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大數據的商業價值范文1
科技、IT產業的發展總是離不開高新概念的開拓。這些概念中，有些帶來了難以估量的商業價值、也有些最終淪為浮皮潦草的炒作噱頭。在商業價值的認知上，大數據無疑已經走到了岔路口。
誠然，大數據已經武裝了一部分公司企業，并用利潤的增長證明了大數據的商業存在。但是也有很多企業正在因大數據而戰，只不過，他們還沒搞明白——什么是大數據？大數據將如何帶來商業價值？
洞察商機
深耕環保領域的世界500強企業巴斯夫大中華區管理董事會董事長關志華在接受《英才》記者專訪時坦言，其實數據化的發展已經歷了一段時間。但是時至今日，大數據究竟如何定義，也很難講清楚。
“但現在很多新技術的發展都依托于大數據，而這些技術的發展具備很大的潛力。因此可以說數據化將是必然的?！标P志華說。
如他所言，大數據的窘境在于——大數據無處不在、亦真亦幻。但是對于浸在大數據概念中的人們而言，它仿佛是空氣，看不到但是離不開。
這種認知上的模糊，客觀受限于大數據的階段性發展，其發展階段存在四個層級：教育、探索、接觸、執行。而目前更多的使用者仍然集中在探索階段。
那么，究竟如何正確認識大數據？IBM全球副總裁胡世忠告訴《英才》記者，大數據分析擁有4大特性——即4V：數量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）、精確性（veracity）。
信息泛濫帶來了排山倒海般的數據，大、雜、快、疑的數據海洋很容易讓我們迷失。正是由于大數據的4V維度包羅萬象，才使得大數據的真正意義得以體現——洞察能力。
何謂“洞察能力”？西班牙品牌ZARA平均每天賣出110萬件衣服，通過全球資訊網絡，每一件銷售出去的商品都有自己的銷售身份證（包括售價、部門、時段、客戶），這些數據經過自動化程序分析出顧客的行為模式和消費喜好，作為未來產品的生產決策，讓ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款時裝。
挑戰人類的道德底線
盡管大數據或將給整個社會帶來難以估量的商業價值，但當《諜影重重》電影中的“絆腳石”計劃被斯諾登生鮮演繹的淋漓盡致之后，人們也開始意識到，在當今社會，隱私的安全屬性早已經蕩然無存——這也是大數據帶來的最為令人擔憂的隱患。
英仕曼集團中國區主席李亦非對《英才》記者表示，大數據的未來將快速發展，但同時，大數據會使每個人無法保留隱私，這甚至會挑戰人類的道德底線。
不過在IBM新興市場部大數據總監王曉梅看來，大數據的安全并不是新的命題，它所面臨的威脅與傳統數據是相同的。歸根結底，這需要國家有相應的法律法規對數據安全進行保障、企業和機構要按規矩辦事、個體要對數據有意識的保護。
除了安全隱患，數據在被處理、分析和應用前，數據可靠與否勢必會影響信息分析的價值。這其中由人所產生的數據不可靠的程度特別高，很有可能出現蓄意詐騙、無心欺瞞以及時許錯亂等問題。
大數據的商業價值范文2
伴隨著《綱要》的，中國大數據發展將迎來頂層設計，正式上升為國家戰略。不論我們稱之為大數據時代、互聯網時代，還是物聯網時代、智能穿戴時代，它們之間都有一個共同的特征，就是信息數據化。當人與物都被數據化之后，就意味著巨大的商機蘊藏到了這些數據中間，而國務院所出臺的這個關于大數據的指導意見也足以證明大數據的價值。
面對大數據所蘊含的巨大價值，我并不擔心其商業價值挖掘不出來，擔心的是如何把握好商業挖掘的尺寸與公民隱私權之間的關系。今天，大數據的商業化已經形成。當我們通過PC登錄或者訪問了相關的網站，瀏覽了某些信息的時候，我們在電腦上的這種行為都將被記錄下來。當我們再次登錄一些網站，打開相關頁面的時候，一些“牛皮癬”廣告就會被推送到我們的眼前。
那么，有誰在推送這些“牛皮癬”廣告的時候征求過用戶的意見？追蹤用戶使用行為的商業挖掘邊界到底在哪里？這些問題或許比當前推動大數據商業挖掘來說更為重要。
首先，從目前的實際情況來看，大數據商業的前端很繁華，而商業后端的法律法規則相對滯后。過度的商業化挖掘，如果在沒有相關隱私權保障的情況下發生，必然會招致用戶的反感。那么，商家到底應該將數據商業化到什么程度，這個尺度如何把控，也就成為當前有關部門著重關注的焦點問題。
其次，對于企業來說，哪些數據是可以挖掘，哪些數據在商業化中是不能挖掘的；對于行政部門來說，什么部門可以擁有什么樣的數據使用權限……這些都存在著關鍵尺度問題。如果相關法律法規和政策能夠及時出臺，那么公民隱私安全問題就可以緩解很多；反之，如果這個指導規范一直出不來，那么公民隱私就很危險了。
尤其是在智能穿戴時代的萬物數據化之后，包括人的一切行為與生命體態特征都被數據化，網絡安全、數據安全，就是擺在眼前最急迫、最重大的事情?？梢灶A見，在進入智能穿戴時代，人與物，人與互聯網之間的識別關系一定不是當前的這種數字密碼，而是更為復雜的生物識別技術，如步態、靜脈、視網膜、心率等，借助于可穿戴設備將人與設備連接、綁定在一起。由此通過人的生理特征識別后，建立一種唯一性的身份識別特征和獨一無二的ID。
顯然，這種識別特征的建議就相對比較安全，尤其是對于金融系統來說，未來的支付就很安全，一旦你的設備被偷了，離開你就自動失效了。深度數據化背后的商業價值將隨之放大，而同時被放大的，還有數據安全風險。不過，我們不能因為大數據的安全存在風險，就讓科技發展的腳步停下來。
大數據的商業價值范文3
大數據時代
超越對因果關系的渴求
取而代之關注相關關系
我們不僅要知道“為什么”
更重要的知道“是什么”
導讀：
龐大的數據中到底蘊藏了什么價值？它的存在又有什么意義？這就要看企業如何利用它。數據中所包含的信息有很多，信息是流動的，也是變化的，企業只有獲得動態信息才是最有商業價值的
大數據時代的來臨
維克托?爾耶?舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中前瞻性地指出，大數據時代最大的轉變就是超越對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系。也就是說，我們不僅要知道“為什么”，更重要的知道“是什么”。
繼互聯網興起之后，大數據應用已經成為企業趨之若鶩的下一個熱門話題。在消費者的數據量成幾何級數增長的時代，全新的商業機遇正在蓬勃的醞釀中。那么我們應該如何利用大數據這個強有力的工具來更好的服務消費者？要回答這個問題，我們首先來看一下企業的本質。
其實每個企業都只有兩面：供應面和需求面。供應面是企業如何完成產品或提供服務，屬于企業可以控制的一面，在這個面上企業的重點是控制成本和提高效率。需求面是企業無法掌控的，我們可以嘗試所有的方式去接近客戶，但最終是由客戶或消費者決定是否對我們提供的產品感興趣?？蛻糍徺I符合自己需求的產品是由于喜歡企業推出的廣告，還是產品的價格有吸引力，或者口碑傳播，或是這些因素兼而有之，還是可能有上百種因素共同影響？這方面孰因孰果始終很難確定。
既然需求面無法掌控，同時企業又必須去了解消費者的偏好，那么對消費者進行研究就是我們分析需求面的重中之重了。傳統的消費者研究方法，例如問卷調查，最大的問題就是以幾千人的信息作為營銷決策的依據，以偏概全。而大數據工具可以做到用幾億消費者的信息來分析，并且對任何一個消費者的特征都可以做出單獨畫像，甚至可以做到比消費者自己還要了解自己的需求和心理預期，從而真正實現對消費者的精準+個性化+互動的營銷。
大數據的商業價值在哪里
對于普通人來說，大數據似乎相距甚遠，但它的威力無所不在：信用卡公司追蹤客戶信息，能迅速發現資金異動，并向持卡人發出警示；電信公司追蹤客戶行程動態，區域化推送有關旅游或商務信息；航空服務公司適時發送航班延誤信息……這些都與大數據有著千絲萬縷的關系。
有統計顯示，過去兩年里全球積累的數據量超過以往所有歷史的總和，并且還在以每年40%的速度增長。也就是說，全球的數據總量每兩年就可以翻一番。
龐大的數據中到底蘊藏了什么價值？它的存在又有什么意義？這就要看企業如何利用它。數據中所包含的信息有很多，而最具商業價值的就是和消費者相關的信息。如果可以搜集到精準的消費者信息，那么就可以為他們定制更加個性化的服務。當然，不是所有的消費者數據都視如珍寶，姓名、性別、年齡，甚至收入，都算是過時的信息。說其過時，并不代表它們沒有價值，而是諸如此類的基本信息很容易獲得。信息是流動的，也是變化的，企業只有獲得動態信息才是最有商業價值的。動態信息可以幫助企業了解顧客的消費習慣，比如他們喜歡網購還是逛商場，喜歡白天購物還是晚上購物，他們的消費理念有什么區別，他們會在什么時候做出非理智的決策。
理想的精準個性化營銷是什么
要想制定理想的精準個性化營銷方案，企業必須掌握兩點：一、通過大數據充分挖掘消費者的特征，對幾億的消費者描繪精準個性化的畫像；二、合理地掌控和設計針對單個畫像的方案。
了解用戶個性，就是要為用戶提供他們想要的產品和服務。首先，企業需要在龐大的數據庫中，找出最具有含金量的數據；其次，把數據表現相同的消費者分為一類，依據消費者數據表現設計有針對性的方案。雖然方案的關鍵是有沒有抓住最核心的數據，但另一個值得思考的問題是：通過數據分析所歸類得出的人群類別太多，是否會導致管理成本增加，同時降低人員效率呢？
個性化分散的人群可大可小，大到一個有同樣需求的人群，小到每一個消費者都是一個個性化需求個體。而過于分散的個性化方案，會增加企業的成本和管理的難度，所以要合理掌控和設計個性化方案。那是否需要考慮并不是所有提供的數據都應該將它們轉化為方案？所增加的成本和實際收益是否成正比？如果成本的增加并沒有換得更好的回報，那意義何在？
總之，實現個性化方案的最大難點，一是關鍵數據的可靠性，二是管理成本的可控性。具體來說，個性化服務設計的出發點就是對關鍵數據的分析，如果數據篩選和分析有誤，那結果可想而知；個性化方案附帶著各種成本的增加，比如數據管理。個性化方案在某種程度上只能以人群為單位，而非每一個消費者，同時必須考慮實際的成本投入和收益回報。
精準個性化營銷怎么做
一、誰是你的目標消費者，現有的？潛在的？答案是：你不僅要尋找可以令你增加銷量和利潤的客戶，而且要學會辨別哪些對你而言是最有價值或可能最有價值的客戶，并在這個基礎上估計現有客戶和潛在客戶的未來的終生價值。
二、收集和分析消費者的什么數據，動機？需求？為了讓信息收集更有效，你需要深入了解你的目標客戶想要什么、對什么感興趣，并了解上述客戶的心理。為此，你需要根據客戶群體的需求或動機的相似程度尋找分類的方法，將客戶分為不同的類別，打上標簽。然后用大數據工具，幫助你預測客戶會對你提供的哪些產品感興趣，并探知客戶內心的想法。
三、怎么找到消費者交流的渠道，搜索引擎，第三方數據？一般的傳統方法，第一步是確認你想接觸、關注、傾聽、閱讀以及使用哪些媒體，例如電視、廣播、雜志、互聯網。第二步是根據地理位置區分消費階層，例如大多數中上層人士的居住地會集中在某些地區。而大數據工具可以幫你找到具體的單個消費者，可以通過你自己的網站，可以通過搜索引擎，可以購買外部數據庫，可以借助廣告網絡和社交網絡。這些數據都是人們訪問時會留下并可以追溯的數據，可以更精準的對具體的個人特征進行畫像。
四、為現有或潛在的客戶交流需要投入多少資金？大多數公司并沒有運用科學方法判斷應該為營銷投入多少，無論是一年只花幾千萬還是花幾億的公司都沒有科學的評估。而大數據工具可以幫助你判斷你的營銷預算應該是多少，確定創造需要投入多少資金的最佳方案，然后在你確定預算后，幫助你了解怎么根據特定任務、地理位置和渠道分配這些資金。
大數據的商業價值范文4
【關鍵詞】大數據，商業價值，社會發展
一、大數據概述
大數據是在一定歷史背景下的必然產物。何為大數據，它是指用現有的通用軟件在規定的時間內無法加工、處理和分析的數據就是大數據。廣義的大數據，包括大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等各個領域，是適應社會經濟發展而產生的信息技術發展趨勢。狹義的大數據，包括大數據技術和大數據應用，是指運用大數據技術在海量的數據信息中，快速地獲取有價值信息的能力。
大數據并不單單指數據量大，而在于如何從大量的數據中獲取有價值的數據，以幫助分析、決策。因此，提高大數據的服務力是大數據時代的核心競爭力。
二、大數據的特點
1、數據源多樣化。大數據在當代社會更多的是來源于社交網絡，特別是近年來發展的網絡論壇、微博、微信等，每時每刻每秒都在進行著數據的更新，產生的數據量也要用億來衡量。人們天生需要交流，進行信息的溝通，這就促使了大數據的形成，使得大數據為社會造成影響提供了源泉。
2、易獲取性。大數據是在歷史發展的過程中不自覺存儲而產生的，并非是為了某一社會或商業目的而故意去存取的，因為它具有公開性和易獲取性。過去的大數據多指為了企業的某種商業目的而存在的數據結構，這些數據不易被第三方獲得。隨著社會的進步，信息技術的發展，大數據產生于社會的各行各業，且具有公開透明的特點。易獲得的數據源成為大數據時代的主要特征和成為影響社會發展的本質所在。
3、助預測。任何行業預見未來的能力都將成為它發展的核心競爭力之一，而大數據能夠為預測提供基礎源泉，通過以數據挖掘為代表的大數據分析技術從海量的數據中挖掘出有價值的數據，比如了解人們喜愛什么，人們生活習慣是什么等信息，能夠幫助企業準確定位客戶群體，進而幫助企業進行決策。因此說大數據能夠發現那些不能靠直覺發現的知識，而越是這樣的知識有可能越具有商業價值。
4、數據形態不一。大數據時代，存在著結構數據與非結構數據，而越來越多的非結構數據，如文本、圖像、音視頻可能隱藏著大量的商機。如何從海量的多種形態的數據中發現人們的行為、情感和態度，為文本挖掘、意見挖掘和輿情監測提供了需求和商機。從一定意義上講，大數據的到來為數據挖掘、文本挖掘、網絡挖掘、商業智能和信息決策支持系統的應用提供空泛的空間，從而對社會各領域的影響有待進一步發現。
三、大數據的應用
1.數據助力政府政務。通過大數據平臺的建立，能推動政府資源進一步開放，能模糊人民與政府之間的邊界，數據資源共享成為可能；大數據能促使政府內部部門間的協同工作，節約工作時間，促使工作協同交流，大幅提高辦事效率；微博、論壇、博客等互動平臺的建立，為政府信息的公開透明提供條件，使民眾互動內容被政府采納成為可能；隨著大數據技術的發展，能從海量數據中獲取有價值的信息，為政府決策層提供分析，幫助做出科學的決策。
2.大數據據推動新媒體行業的發展。隨著新媒體技術的發展，用戶終端變得更加豐富，如智能手機、平板電腦等終端的出現，加快了信息化發展的步伐，同時帶來了數據量的迅速增長；新媒體業務的表現形式除了文字，還有圖片、視頻、音頻等多種形式，新媒體業務多樣的表現形式促使大數據技術的變革，而大數據技術的發展必將進一步推動新媒體整個行業的發展。
3.大數據惠及居民生活。大數據給人們生活帶來巨大的變化。比如在家智能管家，讓生活更美好；智能購物，商家會根據你的喜好與消費習慣通過無線網絡推送給你；智能就餐，商家會根據你的口味與消費水平通過網絡推薦給你；智能旅游，車載語音助手會根據氣候、天氣與生活習慣推薦旅游地，并記錄旅游情況。
4.大數據促進節能減排。每個家庭生活都會積累大量的數據，通過大數據的記錄與分析，能夠根據每個家庭的生活狀態，定制符合家庭生活的日消耗情況。比如根據每個家庭用電數據，分析該家庭與周邊或同類家庭能源使用情況比較，有助于推動整個社會的能源節約。
5.大數據推動經濟發展。大數據應該是國家戰略，大數據是一種社會公共資源，它直接影響著社會的商業模式和企業運營的改變，基于大數據分析的數據庫營銷和精準營銷成為企業重要的營銷手段，越來越多的企業認識到了從大數據中挖掘有價值的數據對于決策的重要性，大數據已成為企業的核心競爭力。
四、大數據帶來的系列問題與思考
大數據時代的降臨勢不可擋，其中潛在的巨大價值勢必會掀起一場商業模式和管理決策的重大變革。將惠及政府、企業、家庭等方方面面。當前，面對新媒體技術的發展對大數據平臺提出了更高的要求，加強大數據分析工具的研究迫在眉睫，如何能在多種數據形態中提取有價值的信息成為需要攻克的重要難題，因此大數據技術必然會掀起一場變革，而大數據時代也將會衍生出多個附屬行業和多種附屬品。
大數據的商業價值范文5
微軟公司副總裁兼首席信息官Tony Scott在接受《計算機世界》報記者采訪時曾這樣說，“大數據蘊藏著很多商機，我曾看到一個統計說，大部分企業只用到所搜集來數據的0.5%來支持它們的業務決策，而絕大部分數據被企業作為垃圾扔掉了。這時，我們會看到很多新公司涌現，為什么？因為它們把那些被其他企業扔掉的、廢棄的數據再回收、再分析，最后將分析出來的結果轉賣給其他企業用戶?！?/p>
大數據時代就是這樣，總有你意想不到的商業機會蘊藏在里面。
挖掘商業價值
今年2月《紐約時報》曾撰文稱，大數據正在對多個領域造成影響，在商業、經濟和其他領域中，決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺，而在公共衛生、經濟預測等領域，大數據的預見能力已經開始嶄露頭角。
日本三井情報株式會社將SAP HANA應用于針對癌癥研究和治療的基因組分析。通過利用具有實時分析功能的 SAP HANA、開源編程語言以及處理統計計算和圖形的軟件環境，并使用 Hadoop 進行 DNA 序列預處理，三井情報株式會社建立了一條信息鏈，成功地將基因組分析所需時間從數天縮短到20 分鐘?！癝AP HANA 的大數據處理能力將原先需要數天完成的處理過程縮短到以分鐘計算的時間單位，在我們DNA處理和未來業務發展中起到了至關重要的作用?！比閳笾晔綍缡紫夹g官兼董事加藤幸久表示。
“我曾在醫藥公司工作，醫藥公司在早期研發或者銷售時，通常會搜集月度信息，利用傳統的數據庫工具，花幾個月才能分析出結果?，F在有了大數據分析工具，醫藥公司以小時為單位采集數據，可以在分秒之內獲得數據結果?！盩ony Scott說，現在的醫藥公司將靠實時數據分析更加精準的平衡供貨關系，開拓更加廣闊的合作空間。
對于制造業，大數據分析意味著資源的最大節約。“在中國有很多規模龐大的制造業企業，他們生產的產品（PC機、手機、汽車等）數以百萬計，而且在全球分銷。制造商需要及時收集用戶使用這些產品的信息，來幫助他們開發、生產更高質量的產品?！盩ony Scott表示。
Tony Scott對此進行了進一步的解釋。比如，對于制造業生產流程而言，需要收集整個制造流水線中每個流程的信息，從而更好地進行質量控制，以提高最終成品的質量。這樣的技術應用已經在汽車制造行業、電子設備制造行業以及一些醫療設備制造行業廣泛使用。正是因為有能力收集和分析車間層級所產生的大量有關制造流程的數據信息，才能讓制造商提高他們的產品質量。
在零售業，兩個不同電器零售商的賣場可能同時賣同一款相機，如果他們能對數據有深刻理解，比如今天進店的人有多少、都買了哪款商品、購買商品的消費者屬地以及消費者的年齡層等，就可以對客戶進行快速分類和挖掘，從而指導進貨、存儲、銷售等。零售業競爭激烈，大數據就意味金錢、意味著一切。而電子商務領域更是如此，亞馬遜本身就是大數據的得益者與先行者，亞馬遜對分析技術的執著，讓它一直走在了電商商業創新模式的最前列。
毫無疑問，大數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣，大數據對IT企業而言意味著一次新的商業機遇的來臨。無論是微軟、惠普、甲骨文還是SAP，都明白抓住大數據帶來的機遇，就等于抓住了新興增長點，于是，各大IT企業紛紛展開了對分析大數據的技術研究。
演進中的大數據技術
“數據量龐大是大數據時代的最突出特點，這就給數據分析的反應速度提出更高要求?！盩ony Scott說。
“記得很多年前，企業的IT部門需要做大量報表，有時候一天要做1000個，并發送到不同部門?，F在很多企業還是這樣操作，如果用戶必須用一個晚上等電腦換算一個報表，第二天早上才能看到結果，這樣的速度顯然難以接受，是極大的浪費。實際上，實時性已經成為大數據時代一個最大的改變?！盨AP中國區副總裁、數據庫與技術事業部總經理鄒作基在接受《計算機世界》報采訪時表示。
鄒作基的觀點得到SAP 全球執行副總裁、數據庫及技術部總經理 Steve Lucas 的認同。他表示，“SAP 的實時數據平臺構建出一條信息價值鏈，能夠適時找出并利用正確信息，使其在 SAP HANA、SAP Sybase IQ 服務器和 Hadoop文件系統之間傳輸?！?/p>
根據IDC的一份名為《數字宇宙》的報告，預計到2020年全球數據使用量將會達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，效率就是企業的生命。而Gartner的研究顯示，到2015年，面向智能手機和平板電腦進行的移動應用開發項目的數量，將超過純PC開發項目的數量，兩者比率將為4：1。所以，面對海量數據，我們不僅要有大數據管理，還要實現移動化，才算是真正有意義。
大數據的商業價值范文6
[關鍵詞] 大數據技術；O2O跨境電商；客戶信息；數據挖掘
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 080
[中圖分類號] F713.36 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）21- 0154- 03
在信息飛速發展的時代，消費者的消費觀念發生了很大的變化，對消費的前期服務也越來越重視。然而如何滿足這種消費需求，僅靠人力已經不足以處理，這就需要我們提出新的技術和想法。近幾年，O2O跨境電商中的客戶信息在持續上漲，但是對于此類客戶的數據卻沒有充分的利用。本文基于大數據技術，通過對O2O跨境電商客戶數據信息進行挖掘，經過詳細分析對比，從中獲取有價值的信息，創造更高的商業價值。
1 O2O跨境電商在客戶信息方面存在的問題
目前，O2O跨境電商企業面臨著前所未有的市場化和客戶個性化的挑戰。在這種大環境下，只有那些能夠及時吸收先進的管理理念，利用大數據對客戶信息進行深入分析、了解市場變化的企業，才有可能成為競爭的贏家。雖然某些企業已經取得了階段性成果，但是仍存在一些問題：
（1）數據挖掘技術應用不足。缺乏客戶關系模型的建立，對客戶數據多數停留在統計分析的層面上，少有利用更加有效的數據分析技術對客戶進行深入地了解。
（2）忽視對客戶需求的分析。很多企業對客戶關系管理只是停留在集成化和自動化上，目的單單是提高自身的工作效率，很少將注意力放在客戶需求上。
2 大數據下的O2O跨境電商
2.1 O2O跨境電商
跨境電商是指分屬不同關境的交易主體，通過電商平臺達成交易、進行支付結算，并通過跨境物流送達商品、完成交易的一種國際商業活動?？缇畴娚淌腔诰W絡發展起來的，網絡空間相對于物理空間來說是一個新空間，是一個由網址和密碼組成的虛擬但存在的世界。網絡空間獨特的價值標準和行為模式深刻地影響著跨境電商，使其不同于傳統的交易方式而呈現出自己的特點。
O2O電子商務模式（Online-to-Offline）是一種線上、線下消費形式，泛指通過有線或無線互聯網提供商家的銷售信息，將線下商務的機會與互聯網結合在一起，聚集有效的購買群體，并在線支付相應的費用，再憑各種形式的憑據，去現實世界的商品或服務供應商那里完成消費。O2O電子商務模式是傳統電商發展的延伸，通過這種消費行為極大的滿足了消費者個性化需求，為客戶提供更加完善的服務。而且商家能夠通過網店信息傳播快、遠、廣的特點，在最短的時間內聚集強大的消費能力，同時滿足商家和消費者雙方需求。在電商的發展推動下O2O為商家的經營帶來無限可能，加強線下商家的競爭力，而且O2O不僅僅是簡單的將線上消費者引領到線下實體店，它能夠做到線上與線下的無縫連接，最大限度方便客戶。目前在消費形式中本地消費仍占較大比例，O2O模式能很好地將電商優勢發揮到本地消費中，促進線下商家的發展。在此環境下，企業要提高自身服務意識，密切關注客戶行為，加深與客戶之間的聯系，以便有效發揮O2O模式的積極作用。
2.2 O2O跨境電商的優勢
將跨境電商與O2O電子商務模式緊密結合后，O2O跨境電商也將極大的發揮出它的優勢。首先，O2O模式充分利用了互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量客戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上客戶與線下商品與服務的交易。其次，O2O模式可以對跨境電商商家的營銷效果進行直觀的統計和追蹤評估，規避傳統營銷模式的推廣效果不可預測性。再次，O2O模式可以及時獲取跨境電商商家的促銷活動、折扣信息等，并且能在實體店中體驗滿意后再確定消費。最后，O2O模式將拓寬跨境電商的發展方向，由規模化走向多元化，具體流程如圖1所示。
2.3 大數據
大數據，或稱巨量資料，是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術，其具有如下四個特征：
（1）數量大。大多數企業每日產生的客戶數據已經達到TB級，其中包括社交網絡數據、移動互聯網數據及其他網絡數據。而O2O跨境電商客戶數據擁有了更加廣泛的數據源，其數據規模從TB級別躍升到PB級別甚至是EB級別，并能夠有效地利用這些數據促進O2O跨境電商的發展。未來企業會將更多的TB 級數據應用到O2O 跨境電商中。
（2）類型多?？蛻魯祿畔碓磸V闊、類型復雜，不僅可以從交易平臺上獲得客戶數據，而且以不同的方式在不同范圍內最大限度的獲取客戶數據。O2O 跨境電商模式下，這些數據來源主要包括客戶基本資料、客戶消費記錄、跨境電商企業內部業務信息等海量的結構化和半結構化數據，還包括客戶評論等反饋數據、客戶行為記錄、移動終端數據和社交媒體等非結構數據。
（3）速度快?？蛻粜袨楫a生了客戶數據，而這些數據具有瞬時性，因此對客戶數據實時處理的要求較高。在O2O 跨境電商模式下，需要實時分析客戶數據并根據分析結果對客戶進行個性化服務。
（4）價值高?？蛻魯祿兄薮蟮纳虡I價值。O2O 跨境電商模式下，客戶是 O2O跨境電商的核心，企業對客戶數據進行精準的預測與分析，并能夠提高自身在同行業中的競爭力。
3 大數據技術在O2O跨境電商客戶信息方面的應用
大數據技術通過對客戶的興趣愛好、消費習慣、以及不同客戶的消費理念進行收集、分類、加工、處理等，針對這些分析結果推斷出客戶的下一步消費方向，以此為契機，對這類客戶制定營銷計劃，從而達到節約成本的目的，同時也滿足了消費者的消費心理，以獲得更高的收益。論文將從以下幾點探討大數據技術是如何幫助企業解決客戶信息在實際中遇到的問題：
3.1 穩定客戶關系
商務部數據顯示，在2015年進出口雙降的背景下，跨境電商增速卻超過30%。有專家預測，2016年我國跨境電商進出口額將達6.5萬億元。顯然，跨境電商在進出口貿易中占有很大比重，而跨境電商中最重要的則是依靠大數據對客戶數據進行收集，O2O跨境電商平臺中客戶的行為分析可以通過數據挖掘進行，我們可以發現客戶、鎖定目標客戶，保留已存在的客戶，并通過客戶分析尋找潛在的消費者，并針對這些客戶的行為特征提供個性化服務。而個性化服務則是根據O2O跨境電商中客戶的興趣愛好和購買方向為客戶推薦感興趣的信息和商品。在一些社會網絡中，客戶數據在預測客戶流失和推銷方面有相當大的效果，比如某客戶的朋友此前體驗了O2O跨境電商平臺服務并高度點評后，此人也有很大的可能性關注此O2O跨境電商平臺及其服務，這對O2O跨境平臺的發展有一定的推進作用，更容易鎖定潛在客戶。
對O2O跨境平臺來說，也可以利用數據與客戶進行溝通，使客戶對平臺更為關注，極大的改善客戶忠誠度與客戶關系。在客戶方面，可以通過跨境平臺提供的商家信息，以及商家推薦來購買合適的商品，使客戶的消費更加便捷。根據對客戶在跨境平臺的瀏覽數據的分析，可以從中了解到客戶訪問頁面的相關性以及客戶所要找尋的具體種類。針對這一類型的客戶，跨境平臺增加其所期望種類的網頁鏈接，提高客戶的瀏覽、消費滿意度。通過數據的分析，商家能夠實時掌握市場動態，使商家根據客戶需求為客戶制定出個性化、經濟性的服務，穩定客戶關系，并積極發掘潛在客戶。海量客戶數據的深度分析和廣泛利用，可以大大提升對老客戶的維護與營銷效果，提高客戶瀏覽滿意度，具體流程如圖2所示。
3.2 廣告精準投放
艾瑞咨詢的研究數據顯示，跨境進口電商在2014、2015兩年的平均增長率達到42.1%，在進口總額中的滲透率已達8.6%；預計2016年跨境進口電商的規模將突破1萬億元，在進口總額中的滲透率達到11.7%。通過對這些數據以及客戶在跨境電商平臺的瀏覽數據的分析，可以從中了解到客戶訪問頁面的相關性以及客戶所要找尋的具體種類。從而為O2O跨境電商平臺的網絡廣告提供素材，并有針對性的對客戶進行廣告的投放，通過分析客戶點擊的廣告種類以及對廣告的反應程度，最終確定對客戶實行定向廣告的投放。隨著規模的不斷擴大，數據分析的結果也越來越準確、可靠，采取這種廣告精準投放方式，可以為O2O跨境電商平臺帶來可觀的利益。客戶在獲取廣告信息后，再到跨境電商O2O體驗店進行體驗，覺得滿意再下單購買，這樣一種模式，減少了退貨率，也激發了消費者購買欲，實現了線上線下的完美結合。
3.3 優化營銷方案
客戶數據挖掘還可以為O2O跨境電商平臺提供精準的營銷方案，從而及時地滿足客戶的需求，使消費者更加方便、快捷的完成消費。通過對客戶數據的分析可以讓O2O跨境電商平臺的營銷方案更合理，比如價格和庫存的調整等。同時，數據挖掘可以幫助O2O跨境電商平臺發現客戶的深層次需求，更可能發掘、識別潛在商機。利用對客戶數據的挖掘，O2O跨境電商平臺也可以區別客戶價值的高低，針對不同價值的客戶采用不同的營銷策略，從而達到營銷目的。例如，通過對客戶瀏覽數據的挖掘，確定客戶的消費興趣和習慣，從而推斷出客戶的下一個消費行為，利用網頁的關聯性與客戶的期望值相結合，在客戶期望的頁面上添加導航鏈接、合理安排服務器緩存、減少服務器響應時間等對客戶制定特殊的營銷策略。
3.4 擴展增值業務
當O2O跨境電商平臺的客戶數據積累到一定程度時，可以建立完整的客戶數據庫，通過對客戶數據的深入分析，從而對客戶提供其他的產品和業務，實現客戶數據的擴充。現階段大型O2O跨境電商平臺都在利用大數據開發新的應用，發現其附加值，能夠更好的開發新業務，例如阿里巴巴聚石塔和淘寶數據魔方就是典型的應用。還可以通過開展其他企業因缺乏數據而難以涉足的某些業務，如消費信貸、企業的小額貸款等，阿里集團面向其平臺商家提供日息千分之零點五的小額信貸服務，該服務就是通過分析大量客戶數據來進行業務擴展。
4 結 語
O2O跨境電商進入了數據爆炸的時代，電商企業已經意識到，最準確的商務決策來自于數據支持。通過對O2O跨境電商客戶信息的深度分析，以及挖掘出客戶的行為特征、消費習慣和興趣，讓O2O跨境電商各方參與者獲得具有極大價值的數據。大數據技術在客戶信息方面的應用必將成為O2O跨境電商深入發展的重中之重，為其帶來巨大的商業價值。
主要參考文獻
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