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綜合相關的信息，大數據指的是采用新處理模式才可以獲得的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據主要有四個特點，分別為大量、高速、多樣、價值，大數據時代的來臨，幫助各個行業獲得重要的數據，對相關有效的信息進行分析，能夠獲得有價值的總結，有助去使用者的決策。
二、大數據對高校英語教學的影響
人類社會步入了信息時代，對人們生活的方方面面有著各種影響，其中對于高校的英語教學的影響就是其中之一，主要不良表現有以下的兩個方面：第一，過去的部分教學方式不能適應大數據時代，當今時代的高校學生，幾乎人手都有一個智能的手機，通過網絡和各種手機端軟件的運用獲取各種信息，在有網絡的情況下，可以隨時隨地地取得自己所需要的資源，在這樣的大環境下，由于學生獲取信息容易，適應了這樣的方式，容易使學生對高校英語課堂學習的惰性，會覺得教師的教學進度太慢或者覺得課堂上的知識，很多可以通過網絡就可以獲得，上課可以不需要認真聽講。第二，在大數據下，師生在短時間內能獲得大量的信息，當然，并不是所有的信息都是真實的，在師生沒能辨別準確性的情況下，采用了那些信息或相關的參考資料，容易被誤導，不利于教學效果的提升。
除了消極的影響，還有著積極的影響，大數據時代下，軟件開發公司順勢發展起來，對高校英語教學可以順應這種趨勢，通過大數據掌握學生英語學習的基本情況，同時，購買相關的英語軟件，通過軟件提供的環境，師生進行有效的溝通與互動，首先，教師通過相關的軟件進行教學，軟件會有相關的記錄，能夠幫助老師避免漏講知識點的情況發生，同時，通過網上互動和做練習，系統能夠統計出學生做題的準確率，方便教師及時發現問題；其次，與傳統的教學方式有所差異的是，節省了板書的時間，加快了教學的進度，而且能夠清晰地將內容呈現在學生面前，另外，可以隨時的播放一些音頻或視頻，活躍課堂氛圍，在一定的程度上能夠減少學生上課走神的幾率；最后，充分結合大數據的特點來進行英語教學，能夠在一定的程度上能夠提升高校學生的學習熱情，有利于取得良好的教學效果，另外，教師也能對學生的問題進行及時的反饋，避免解決學生問題的滯后性，教師與教師之間也可以進行及時的交流以及分享教學信息，進一步的推進教師之間的聯系。
三、高校英語教學改革相應的應對措施
（一）轉變高校英語教育者的教學觀念
在大數據的影響下，高校英語教學的工作者需要利用大數據的特點，聯系實際情況，改變原有的教學觀念，不是一味的將自己的所知傳授給學生，而是學生在進行自主學習的過程中，對其進行指導。
（二）創建新型的學習氛圍
至今，有很多學校選用的是老師在上面講，學生在座位上聽課的形式，或是老師給同學們布置了一系列練習題，學生完成后老師進行講解，這樣的學習方式，容易使學生有著思考的惰性，而教師又不能有效地掌握學生的學習情況，沒能夠有所針對的進行教學，為了避免這樣的不足，高校英語教育工作者需要創建新型的學習氛圍，學生會更愿意表達自己的看法，高校英語教育者能夠貼近學生的學習生活，必要時，對學生進行指導，或者可以在課堂上偏重部分知識點的講解。
（三）提高高校英語教學者信息技術的能力
隨著經濟和網絡的快速發展，電子設備被逐漸普及到學校的教學工作中，在大數據的影響下，有越來越多的教學軟件面世，高校要推廣這些教學軟件，就需要教學工作者有一定的信息技術能力，懂得如何獲得有效的數據，另一方面，如果高校英語教學的工作者有著相應的信息技術能力，可以通過網絡獲得為教學所用的信息資源，高校英語的口語以及寫作板塊對學生來說會比較重要，為了避免學生的英語知識跟社會脫節，高校教育的工作者需要通過網絡上的各種渠道來獲得最新的相關英語信息，以供給學生學習和交流，因此，英語教學工作者具備一定的信息技術能力及其重要。
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【關鍵詞】大數據 高校英語 教學模式 創新
英語作為一種國際性語言為促進全球文化、經濟交流發展做出了巨大貢獻，因此成為高校教育工作中的重點學科。同時，英語人才的培養具有一定的針對性，在文化、商業、科技等方面的側重點不同，這就要求高校在開展英語教學模式創新的過程中，要進口時代脈搏、社會需求、與時俱進。“大數據”時代的來臨為高校英語教學模式的創新提供了重要的方向參考，基于數據整理、歸納和分析，可以清晰地看出社會對英語人才需求的趨勢，由此改變現有的英語教學策略，讓學生更多地與信息化社會構建聯系，提高其在社會層面的人才實用性。
一、大數據特征特征及我國高校英語教學現狀分析
1.大數據時代的特征分析?！按髷祿笔且环N特征性描述，很顯然它的出現是建立在互聯網技術基礎上的。大數據技術的崛起可以通過海量的互聯網咨詢篩選、整理和分析，為人們的工作、學習和生活指引方向，尤其是我國作為世界上互聯網用戶最多的國家，“大數據”更具有價值優勢。簡單地說，“大數據”就是“海量數據”的意思，互聯網時代中每一個人都是數據的制造者、傳播者和應用者，相比傳統的社會學分析方式而言，大數據技術提供的內容更具有說服力。
同時，“大數據”在應用層面也是廣泛的，任何一個行業都可以從大數據中“淘金”，以最為典型的電子商務而言，大數據所賦予的分析結構，可以直接反映出一定時期、一定區域人們的消費傾向、消費能力和支付方式。而將其作用于高校英語教學方面來說，可以通過數據分析，了解哪一類英語專業人才的需求量大，那些是學習重點和難點等。
2.我國高校英語教學模式現狀分析。我國高校英語教學模式主要依賴對學科的需求進行定位，如教育英語、商務英語、計算機英語等，并沒有強烈地反映出教育本質在人才培養方面的體現。如此一來就形成一個很明顯的缺陷，即在英語教材、英語資源、英語環境等方面的供應上較為明確，但在教學方法上卻區別很小，最終的人才培養有很大的趨同性。在教學方法的效應上分為兩種情況，其一，主要依賴教師自身的經驗和能力開展，一些具有出國留學或學術水平較高的老師可以提供很多新穎的教學方法，對英語實踐性人才的培養有很大幫助，但更多情況下教學效果并不理想。其二是以來高校英語教學大綱展開，也可以理解為傳統英語教學方法，主要在課堂教學環境中展開，以英語理論知識為主，采取“灌輸式”的理念向學生傳授，并結合考核方式來評價教學成果，這種英語教學方法嚴重地偏離了大學生英語能力的培養目的。
筆者結合自身的實踐經驗分析認為，造成我國高校英語教學模式嚴重滯后的原因，主要是教學方法采取“單軌制”的原因，沒有進一步開拓學生學習英語的途徑。在“大數據”來臨之后，這一問題可以得到相應地改善。高校作為高等人才的培養場所，從教師到學生接受新知識、新思想的能力都比較強，大數據時代的來臨可以為其提供更多的研究和學習途徑，例如大學生通過觀看美劇的方式，可以豐富詞匯、句式，有效地提升聽力和口語能力，這種方式記得牢、記得住，并且有利于學生把握英語的應用環境，尤其是一些英美國家的俚語、方言等，在高校英語教材中是很少體現的，更不可能專門在教學過程中進行體現。
但就目前而言，我國高校英語教學在大數據應用層面明顯不足，這也極大地限制了教學方法的創新。一些教師雖然意識到教學方法中存在的問題，但苦于缺乏創新途徑和思路，最終不了了之。相應地，通過大數據的充分挖掘，綜合整理優質教學方法，則可以有效地進行改善。
二、大數據視域下的高校英語教學創新策略
1.積極轉變傳統英語教學理念。很明顯，大數據時代的來臨對傳統英語教學理念產生了“顛覆性”的改變。傳統高校英語教學的改革主要依賴相關政策、教學經驗等開展，與事實需求存在一定的脫節。大數據技術立足于信息時代，通過互聯網數據的整理提出了更為客觀的需求，這可以有效地規避高校英語教學改革中存在的弊病。
同時，大數據對高校英語師資力量優化也是一種有效地推進力量，盡管同樣作為一種語言，漢語作為母語在師資力量方面體現為經驗越豐富越好，但英語作為一種實用性語言（相對而言研究價值較?。?，則體現為思想越新越好；大數據技術恰好可以滿足這一需求，有效地數據支撐位高校英語教學模式創新提供了事實支撐。
2.充分利用大數據技術開展英語學習。在互聯網不斷融入高校教育的整體趨勢下，高校英語教學創新的需求日益提升，同時也是一種客觀力量推動的英語教育改革。基于教育本質角度出發，高校在英語教學創新層面既要重視質量也要重視效率，否則都不可能為社會輸送合格的人才。而效率提升的有效方式就是充分利用信息化思想、技術和策略，大數據能夠分析學生的興趣落腳點、社會人才需求強烈程度等，進而幫助老師指定合理的教學策略和教學方向。例如，通過大數據挖掘美劇的點播量、搜索量，就能夠知道學生目前最喜歡的一類美劇內容，進而在教學過程中依次為案例，充分與教材內容相結合，引起學生的學習興趣、提高學習效率。
此外，“效率”的另外一個涵義就是“精準性”，或者稱之為“針對性”，每個學生的英語學習天賦是不同的，但大學教學模式采取的是統一性課堂模式，這樣一來就忽略了學生之間的差異，不能做到“因材施教”，一些能力較好的學生覺得沒意思，而一些學習能力較差的學生聽不懂，如果開展區別對待的“層次教W”，在高校英語教學環境又存在師資力量不足的問題。因此，充分利用大數據技術的優勢，可以在課余時間讓學生有針對性地為自己“充電”。
3.促進高校英語教學的個性化。如果從信息技術的發展態勢上分析，“大數據”是互聯網時代的一個重要應多措施，它可以有效地解決互聯網中海量信息缺乏歸納、整理手段的弊端，進而降低信息泛濫的缺陷。大學生普遍對計算機操作非常熟悉，也了解如何有效地搜索到自己需要的信息，但在數據分析方面卻有很大的缺陷，尤其是一些隱性知識的挖掘和整理。結合英語學習而言，作為一門外來語言，長期以來主要學習它的“中國式”用法，對英語體系的了解并不深入?；诖髷祿慕虒W可以充分整合已經有的教學資源，引導學生更全面的了解英語學科的本質，同時形成“個性化”的教學方式。例如，教師通過一些英語類影視作品展開的教學活動，可以深入挖掘此類影視作品中相同的語法、詞匯，也可以圍繞著某一個單詞展開分析，讓學生了解它在不同語境中所表達的含義。
此外，大數據技術還可以構建更為廣闊的英語學習環境。互聯網的一大特征是分享，但分享機制下會造成信息的混亂，在高校內部互聯網架構中充分提高大數據技術的應用，學生可以將自身所需要的、所收集的資源進行合理化共享，同時用來指引教學工作的創新開展，這樣可以做到有的放矢，更好地發揮創新性和實踐性的價值。
三、結束語
互聯網時代的來臨會不斷提供高校教育新的觀念和思想，在“大數據”視域下，一方面要從教師方面加強對教學方法的創新意識，提高自身信息技術的應用能力，并利用大數據技術實現高校英語教學方法的“精準化”創新。另一方面，從學生角度不斷提高對大數據意識的培養，使其主動地開拓英語學習途徑，擴展英語學習空間，提高自身的英語實踐性，進而形成社會需求強烈的創新性英語人才。
參考文獻：
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【關鍵詞】高職實用英語寫作 大數據 教學改革
隨著計算機信息技術的迅猛發展，云計算、互聯網，物聯網在社會生活中的作用日益顯著，諸如手機，ipad等移動終端，也滲入了人們工作、學習、生活的方方面面。21世紀人類邁入了大數據（Big-Data）時代?！按髷祿r代加速社會的變化和發展，也不可避免的影響到中國的外語教學，”如何利用大數據進一步推進高職英語寫作課教學改革越來越多引起了教育工作者的重視。
一、大數據的概念、特征及在國內外的應用現狀
1.概念和特征。大數據至今尚無確切、統一的定義。在維基百科中關于大數據的定義為：一些使用目前現有數據庫管理工具或傳統數據處理應用很難處理的大型而復雜的數據集。研究機構Gartner則將大數據定義定義為：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
這些抽象的，模糊的概念無疑都揭示著大數據的4個特點：數據規模大（Volume），數據種類多（Variety），數據要求處理速度快（Velocity），數據價值密度低（Value），即四V特性。這些特性將大數據與傳統的“海量數據”概念區別開來?！昂Ａ繑祿睆娬{數據的量，而大數據不僅用來描述數據的量，還更指出數據的復雜形態、數據的快速處理特性以及對數據快速、專業的分析、處理、并獲有價值信息的能力。
2.大數據在國內及國外的應用現狀。在國外，美國PredPol公司與警方及研究人員合作，基于地震預測算法的變體和犯罪數據來預測犯罪茁省Mü預測，在運用該算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。沃爾瑪為其網站自行設計的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。該技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。同時，基因大數據也被用來測算基因突變的概率，預測和避免疾病的發生。
在國內，通過對社交網絡等信息的大數據挖掘，我國也已經成功破獲多個涉恐案件；基因大數據也正成為生物醫學的寵兒，2015年8月貝瑞和康與阿里云開始合作，打造以海量的中國人群基因組數據為核心的數據云，記載中國人群最核心的基因信息、生命信息；大數據還被應用于改善我們城市交通，研發無人駕駛汽車，合理調度出租車，降低空載率；在國內外，大數據都被用來構建數字化校園。
三、大數據對高職實用英語寫作的影響
1.高職實用英語寫作現狀。高職院校，旨在培養面向生產、建設、服務和管理第一線需要的高素質技能型專門人才。隨著經濟文化的發展，企業間技術交流，貿易往來日益頻繁，對高職畢業生的英語運用能力，特別是實用寫作能力有了更高的要求。然而目前高職高專英語寫作的現狀卻不盡如人意。
其一，高職公共英語寫作課的受到的重視不夠。多數高職院校部沒有單獨的英語寫作課程及教材；高職英語寫作課多采用合班上課的方式，班額人數較多，課堂實施、組織以及批改難度大。
其二，教學模式陳舊。教師多數采用-講授技巧-分析范
例-學生模仿-教師批改的傳統教學模式。課堂處于單向交流狀態，學生缺乏學習興趣。
為此，近年來，我校英語教師進行多方面的探索與嘗試。一方面通過選取未來工作中典型的任務，創設和模擬真實的工作環境，構建職場英語寫作課程，以此提高學生的學習主動性；另一方面開設選修課及在線課程。這些改革取得的了一定的成效。然而，班級人數眾多，批改，互動及評價困難卻一直困擾著高職實用英語寫作教學的改革之路，
2.大數據下的高職實用英語寫作。大數據時代為高職英語寫作的改革帶來了曙光。與大數據相關的云計算，云存儲和云傳輸使顛覆教師“講解格式-分析范文-學生仿寫范文”的傳統教學模式，打破單向的交流，創造雙向，乃至多向的交流互評模式及改變單一批改方式成為可能?？梢哉f大數據環境給高職英語寫作中的師生交流、學生與學生交流及作文批改帶來了空前的便利。以2016年4-5月份由批改網發起的2016年百萬同題作文寫作大賽為例，在不足兩個月的時間里，共有22532位教師師及173966名學生參與答題，且多數學生經過反復的修改并提交。覆蓋學校達9348多所，其中僅山東省就有51所，江蘇66所。可以說規模之空前，數據收集之廣泛在此之前是難以想象的。大數據帶給英語寫作的影響可見一斑。
三、大數據背景下高職實用英語寫作教與學的策略
1.線上訓練與課堂教學相結合。云存儲和云傳輸使教師可以提前將微課等視頻資料存儲于QQ，微信等軟件供學生下載和學習，討論和練習。學生可以利用各種網絡途徑，搜羅寫作話題寫作資源，實現自主學習和線上訓練。各種語料庫也可為學生的寫作提供幫助，大數據時代下的寫作輔助工具讓學生的寫作過程不再無話可說，單調乏味，而是充滿樂趣。而教師，在寫作課堂上從知識的教授者變成知識的引導者與教練員。
2.線上交流與線下互動相結合。大數據也為教育者和學習者搭起了溝通交流的平臺。QQ，微信等軟件正在改變著人們的交流方式。充分利用這些工具，搭建線上學習交流平臺，如建立QQ群等，教師可以隨時話題及作業，并及時回答學生的疑問。學生之間也可就話題開展討論，互相答疑，遇到無法解決的問題反饋給教師課上集中處理。線上與課堂互動形結合，真正讓學生成為學習的主動者，讓學習變成一件易事，樂事。
3.線上自動批改、修改與教師批改相結合。大數據讓教師從堆積如山的作文批改中得到解放。以批改網（http//）為代表的作文智能輔助系統，能從詞匯，語法、內容等多維度進行作文自動批改，評價，并給學生提出反饋信息，消除了學生寫作過程中的焦慮感和對評價反饋的厭惡感。實踐證明，多數學生上傳作業以后都會進行多次修改。2016年百萬同題作文中，筆記教授班級中的一名學生提交作文后經過31次修改，成績從82分提高到88.5分。批改網自動記錄修改軌跡，讓學生在寫作過程中切實感受自己的進步。當然，已有研究發現，智能批改的分數多高于人工，智能批改在語句的連貫，篇章與語言的美化方面無法達到人工批改的效果。將線上批改與教師批改相結合，教師的批改正可彌補以上問題，而利用智能批改也可彌補人工批改效度上的缺陷。
綜上所述，大數據已成為推動教育變革的新引擎，正在改變著高職實用英語寫作的課堂教學模式、訓練方式、以及評價與批改方式，甚至在一定程度上改變著師生間的關系。大數據背景下學生獲取知識的途徑拓寬，進一步挑戰著教師的權威，高職英語寫作教學更加呼喚教師觀念的轉變以及教學技術的提升，而如何充分利用大數據的便利，將線上訓練、互動、批改、評價與課堂教學無縫銜接也需要更多的實踐研究。
參考文獻：
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（1西華師范大學 四川 南充 637002 2四川大學錦城學院 四川 成都 611731）
摘 要：從大數據環境視角出發，研究探討如何權變地解決創業預測、決策與定位的精準化問題，并在此基礎上提出了精準創業的概念模型，為推動創業與創新取得良好效果具有導向意義。
關鍵詞 ：大數據；精準創業；關系函數
中圖分類號：TN912 文獻標識碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．14．009
*基金項目：四川省教育廳科研項目“創新創業教育支撐體系實證研究”（項目編號：14SB0444）；西華師范大學教改項目“創新創業教育實踐平臺的影響維度實證研究”（項目編號：JGXMYB1318）；教育部教育管理信息中心MOOC課題2014－2016年度重點項目“大數據環境下創新創業教育的結構模型與實現路徑研究”。
收稿日期：2015－04－30
在大數據環境下，數據與資金、人才、技術等成了企業生存發展的重要資源，對這些資源的運用方式決定了創業企業的興衰存亡，創業者要想高效運用這些資源，就要解決一個問題——精準。“精準”能夠使企業明確目標、節省成本、開發需求、占領市場，進而獲得利潤，長久地生存發展下去。Barabási認為，在大數據時代人類行為的95％都是可以預測的。這個比例之大，使得創業者對“精準”占有市場和化解風險有了重新的期盼。
1 精準的理論研究歷史脈絡
本研究通過對不同歷史時期實現精準的表述，將精準的研究分為以下幾個階段。
第一階段，小數據市場調查與預測階段。在數據來源領域，Kiaer是第一個使用抽樣方法收集數據的人，并進行了許多純粹的抽樣調查。最先將隨機化理論引入抽樣調查的是Bowley，同時也是他發展了目的性選擇理論。Mahalanobis提出了交叉子樣本的理論，以此來降低非樣本誤差的問題。此后，統計學陷入了對各種抽樣方法的研究之中，但是，都不能完全避免抽樣所帶來的誤差。
第二階段，精準營銷階段。電子商務的飛速發展，使得各種網絡營銷概念層出不窮，Wunderman提出了精準營銷的概念。Abin和Brebach提出了精準營銷的4R法則，即Right customer ＋Right message ＋Right channel ＋Right time。Kotler認為精準營銷中至關重要的就是建立個性化的溝通，它的含義就是前文所提到的4R法則。Laursen基于大數據時代的商業分析補充了一些新的精準營銷的方法與案例。
第三階段，大數據精準預測階段。Hubbard認為大數據的源頭之一是數據化決策，財富500強企業都在使用量化決策方法，企業要想在復雜多變的社會環境中立于不敗之地，就必須對企業所掌握的數據進行分析，分析后的信息就是企業管理決策的重要依據。Sch nberger提出了大數據時代，不再依賴隨機采樣和因果關系。Maex和Brown在《大數據營銷：定位客戶》指出可以利用大數據來辨認出最佳顧客——利潤最高的顧客，如果用效率最高的方式和這些顧客打交道，就能使他們的購買力提高，進而增加企業的利潤。
綜上所述，筆者認為，基于互聯網和大數據技術的精準預測方法，將逐步取代傳統的創業決策方式，成為創業研究的新趨勢。
2 上述研究共同指向的新問題
2．1 沒有結合時代趨勢引入“大數據”方法
文獻中還沒有將大數據的精準效果應用在創業領域的概念。Hubbard認為，具有高信息價值的量一般都是客戶從未量化過的，一個被量化事物的經濟價值，和它所受到的關注常常成反比。絕大多數企業都缺乏科學決策的思想，缺乏對用戶購買行為產生的各種數據進行分析，僅憑經驗判斷、直觀感覺做出的決策出錯的幾率很大。歸根結底是沒有引入大數據的方法，缺乏對精準效果的把握。
2．2 缺乏“精準”的概念內涵
精準就是在恰當的時間，將恰當的產品，運用恰當的方式，銷售給恰當的顧客，只有同時滿足這四個條件才能稱之為精準。大數據中的海量信息，能夠幫助創業企業精準地找到其目標顧客，并為其預測顧客偏好的改變。創業企業據此可以決定公司的商業模式、盈利模式、營銷方式等。由于大數據的精準預測的特性，對大數據的分析、使用可以大幅度降低創業失敗的風險。而目前的創業決策還主要依靠主觀臆斷和經驗，創業行為還近似賭博，缺少精準性。
2．3 缺乏“權變”的思維
Luthans認為，權變關系是兩個或更多可變因數之間的函數關系，權變管理是一種依據環境自變數和管理思想及管理技術因變數之間的函數關系來確定的對當時當地最有效的管理方法。在不斷變化并快速發展的數據環境下，沒有一成不變、普遍適用的“最好的”創業理論和方法，企業在其生存和發展中，要根據組織所處的外部環境和內部條件的發展變化隨機應變，這樣才能使企業長久發展下去。
3 精準創業概念的提出
3．1 邏輯結構：一種權變的關系函數
在大數據背景下的創業活動，離不開權變思維，因為大數據和創業本身都是不斷變化之中的。創業企業必須運用權變思維進行創業策略的規劃設計，才能在瞬息萬變中采用“更好的”應變策略。
創業成功率的高低關鍵是由精準效果來體現。精準效果也是檢驗各種創業理論解釋力和預測力的基本標準。精準創業效果與創業企業利用所掌握的大數據進行精準的數據化預測、數據化定位及數據化決策有關，不能用固定的模式進行創業或者盲目地投資創業。
按照Luthans權變函數關系構架，大數據環境與創業之間，也是某種函數的關系（見圖1）。將這個函數關系命名為通過大數據實現的精準效果，即“精準創業”。精準創業的關鍵在于怎樣使大數據環境與精準創業之間建立函數關系。精準創業作為一種權變函數，其過程是數據化預測、數據化定位及數據化決策等因素的方程式，即Precise Entrepreneurship＝F（Data prediction，Data decision，Data position），即PE＝F（P，D，P）。
3．2 因變量：精準創業
在此權變函數關系中，精準創業（即精準效果）可作為因變量。因變量隨自變量的變化而變化。創業企業應當根據自變量與因變量之間的權變關系來設計一種最有效的創業模式。在創業活動中，大數據環境支撐的各子系統之間相互影響，相互聯系，并具有系統的開放性。創業活動中的個人及組織行為必須與大數據環境因素相適應，實施精準的數據化預測、數據化定位及數據化決策，精準各個系統環節，才能使創業達到最佳績效。
3．3 自變量：大數據環境
在此權變函數關系中，數據化預測、數據化定位、數據化決策等因素可作自變量，大數據中數量龐大的數據資源能夠幫助企業精準定位，準確預測經濟形式的變化，并及時作出最利于自身的決策。因此企業對這些信息收集、整理、利用的能力至關重要，運用這些信息的程度決定了企業的興衰存亡，這些能力也是大數據時代對企業的必然要求。
（1）數據化預測。大數據的核心就是預測。大數據包含著錯綜復雜的信息，創業企業可以采用與之相匹配的管理流程、技術手段去挖掘這些數據所帶來的價值，從大量的客戶數據、訪問行為中去辨識客戶訪問數據的模式，從而為創業決策和定位提供精準化的預測。
（2）數據化決策。大數據在一定程度上降低了信息不對稱的程度，使決策信息更加大數據化大數據整合了各種類型的數據?；诖髷祿木珳蕸Q策， 可以指導和幫助創業決策流程的每一個可以量化的環節并做出最優的處理。利用大數據決策大幅提高了企業決策中所含的技術量與知識量，大數據利用的有效與否是企業決策的關鍵。大數據為企業提高競爭力提供了新的舞臺，這種競爭力歸根到底是數據分析提煉能力，是情報分析利用能力。
（3）數據化定位。創業是伴隨著高風險的，一次錯誤的目標顧客定位就會導致失敗和債務。精準的定位，是對目標市場的供給和需求情況做出細致的分析后，針對目標顧客的細分需求，依據大數據進行差異化的定位。通過定位精準化，創業企業可以制定準確的戰略把有限資源準確地用于如何獲取新客戶，提升現有客戶和保持客戶，促進企業的持續盈利。
精準創業，對提升創業績效具有導向意義。值得指出的是，精準創業目前還是一個較為理想的概念。由于大數據環境還受社會環境、人的情感等諸多因素干擾，很難做到絕對理性精準化。不過，隨著“互聯網＋”逐漸深刻地改變人們的生活，通過精準創業概念所體現的思想與方法，將成為未來最主要的創業方式。
參考文獻
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大數據營銷教育范文5
“互聯網+”背景下，隨著企業對O2O商業模式的青睞有加，帶動了線上企業電商網站和線下傳統渠道對營銷專業人才需求的迅猛增長。與互聯網時代相應，企業對營銷專業人才的素質也提出了新的要求:網絡化復合型人才的需求加大，同時，大數據時代企業對營銷人員的市場調研以及數據處理能力的要求提高，這已成為高校市場營銷專業發展順應時局應積極應對的問題。目前現代線上教育也正在挑戰著高校的生存。《市場營銷》課程教學必須順勢而為，積極變革。
［關鍵詞］
互聯網+;市場營銷;課程教學改革
一、“互聯網+”背景下市場營銷專業人才需求的變動趨勢
(一)“互聯網+”背景下企業對營銷專業人才需求增長迅猛
伴隨著互聯網技術的成熟運用以及電子商務的迅猛發展，越來越多的電商企業和傳統企業更為青睞O2O(即OnlineToOffline)商業運營模式?；ヂ摼W已經成為企業促成交易，為顧客提供更加體貼入微的系列服務的快捷方便的通路，成為幫助眾多的企業打破時空界線，開拓廣闊的世界市場的開放的擴展平臺，以及與顧客親密接觸的便捷的鏈接媒介。艾瑞咨詢《2015年度數據電商O2O篇》顯示，伴隨著中國網購市場的不斷成熟，跨境電商、農村電商成為新的增長點，移動網購發展勢頭強勁，2015年交易額高達2.1萬億元，年增速為123.2%;其中B2C網購交易規模增長迅速，高達2.0萬億元，占國內網購交易額的52.2%，首次超越C2C交易規模。B2B電商運營平臺營業收入超200億，增速高達6.9%。從2015年我國電子商務市場交易規模看，已高達16.2萬億，增長了21.1%。2015年12月27日《中國自營式企業網購分析報告》預測，2016－2018年，我國企業網購交易年均增長率將保持在30%，到2018年末，B2B網購規模將達到28.6萬億元。我國網購市場可謂發展勢頭猛進。國內眾多的企業已紛紛借助互聯網，將線下的體驗、促銷、售后服務等一系列活動與線上的市場推廣、客戶服務、交易活動有機地融合在一起，立體式全方位打造企業的核心競爭力。目前，眾多電商企業不斷加快了線下渠道的擴展步伐，以蘇寧與阿里的結盟、阿里入股銀泰、京東與全國百家便利店聯手等即可見一斑。傳統企業也正在不斷向線上發力，借助電商服務機構加速企業線上電商運營平臺的構建，國內電商企業平臺的數量和規模正在迅速增大。與之相伴，隨著市場經濟運行機制的不斷完善和發展，更多的企業對市場營銷理念的精髓的領悟也在不斷深入，眾多的企業正在豐富著市場營銷的理論，推陳出新，把營銷理念提升到企業戰略高度去進行科學的布局。以上諸多因素，都使得企業對營銷專業人才的需求呈現出猛增的態勢。據羊城晚報2015年12月08日14:15《會計專業:供應過剩熱轉冷市場營銷:需求旺盛再吃香》所述，“近來市場營銷專業的市場需求也很旺，學生就業不愁。”“電商的興起，給市場營銷類專業的畢業生提供了更多的就業機會。”500余家招聘企業中“互聯網+”企業占四成，京東商城招聘人員中終端銷售管理類人員就達到55人，占招聘總數的68.7%。企業對市場營銷專業人才的需求上升明顯。
(二)企業對營銷專業人才的需求呈現出網絡化復合型趨勢
電商企業和傳統企業的O2O商業模式的快速擴展，在為市場營銷專業人才提供了數量巨大的空缺崗位的同時，也對營銷專業人才的綜合素質提出了更高的要求，呈現出網絡化復合型的變動趨勢。“互聯網+”背景下，企業急迫需要一批踏實敬業、勤奮肯干的懂電子商務平臺運營規律的能夠進行營銷策劃，文案撰寫，可以熟練使用網絡促銷新媒體工具的營銷復合型人才。
(三)大數據時代企業對市場調研及數據處理型營銷專業人才的需求擴大
互聯網技術的成熟運用，為眾多的企業有效地分析客戶端碎片化、個性化的大數據提供了更為便利的條件。大數據分析為企業在未來精準營銷，為顧客提供全方位的定制化營銷服務成為可能?！洞髷祿罄麧?ndash;數據信息圖》指出，若企業通過數據分析，舉辦有針對性的促銷活動，與群發郵件相比，促銷產品可獲得288%平均利潤增長。《消費升級里的中國:電商消費大數據勾勒出在線商業圖景》以數據分析為我們清晰科學地解讀了當前我國電商消費的變化趨勢……眾多的企業以及像亞瑪遜等網站已由電商平臺角色向大數據服務機構轉變，他們通過對客戶端大數據的科學分析和運用，為企業做出正確科學的決策奠定了堅實的基礎，幫助企業將有限的資金、人力、物力等資源用到了刀刃上，從而全面提升了企業的核心競爭力，為企業創造了可觀的利潤回報。大數據時代的精準營銷、個性化營銷促使企業更加強調市場營銷隊伍整體的市場調研和數據處理能力的全面提升。企業對營銷專業人才的需求也將向市場調研能力和數據處理能力的需求傾斜。
二、“互聯網+”背景下《市場營銷》課堂教學改革的思考
高校專業品牌的塑造往往是通過依靠所培養的學生的綜合素質與社會需求的吻合度來構筑的。因此，市場營銷專業人才培養目標必須與企業對該專業人才的需求的動態變化緊密接軌。而課堂教學則是有效落實專業培養目標的致勝關鍵，也是鏈接理論教學與實踐轉換的重要的橋梁和紐帶。“互聯網+”背景下，伴隨移動終端的普及，高校學生所能夠獲取知識的渠道更加方便、快捷;再加上全球開放的互聯網MOOC、微課等新的教學形式和內容的層出不窮，這些社會教育服務機構匯積了全球最優秀的師資力量于一體，在線教育正極大地沖擊并挑戰著傳統高校的生存地位。當前，高校若單純依賴于單一層面的知識傳授，已然無法滿足現代教育的要求。作為高校以及高校的教師，如何進行定位，已迫在眉睫。當前，針對網絡化復合型人才需求加大以及大數據時代對市場調研與數據分析營銷專業人才需求的緊迫需求，《市場營銷》課堂教學需要緊跟時代步伐，立足“以學生為主體”，以工作過程為導向，對教學內容進行分解，以學生網絡化復合型素質培養為核心，有效利用互聯網技術，積極轉變教師的角色，進行積極改革，以適應企業對營銷專業應用型人才的綜合素質的要求的變化所帶來的挑戰?，F就《市場營銷》課程教學改革提出以下幾點思考:
(一)樹立新的教學理念，以工作過程為導向，科學設計課程教學內容模塊
互聯網———知識大爆炸時代，學生獲得知識信息已不再困難，知識獲得的渠道多樣而開放。傳統的課堂教學模式以“學習是知識的獲得”的認知心理學作為依據，以教師為主導，學生常處于被動的接受知識的角色地位，即俗稱的“填鴨式”教學當前已受到了極大的挑戰。傳統的課程教學模式在激發和全面提升學生的創造性、創新性、學習能力等綜合素質方面存在一定的欠缺。建構主義理論倡導通過“學習環境創設”，以“學習是知識的建構”為核心理念，教師通過創設一定的特設場景，大膽嘗試以職場項目的工作過程為線索，將課程內容進行模塊化分解，引導學生不斷地模擬和演練職場崗位所需要完成的各項任務，翻轉課堂教學，將學生“被動的學習”轉化為激發學生的探索、創新的熱情，以學生“在做中學”，學生“在教中學”，來推動學生從單一地吸收理論知識向全面提升學生的實踐能力和綜合素質的科學轉換。以燕京理工學院《市場營銷》課程為例，自2013年一直積極嘗試著以營銷管理的工作流程即市場分析→戰略定位→營銷策劃→營銷計劃的組織管理為邏輯脈絡，來構筑課程教學內容模塊。自2013年初至2015年，一直以模擬項目教學為主進行嘗試，當前已參加學校的福特基金“以學生為主體”的項目課題研究，通過引入英紐林等企業的產品進入課堂，把學生分成項目小組，按照企業產品項目市場開拓的全過程，對課程內容進行調整，分解成從市場調研分析→產品營銷戰略定位→產品營銷策劃→項目方案的實施幾大模塊，通過項目小組的“做”，親身體驗工作設計以及方案的實操，以項目組的實際業績作比較，來驗證學生們對理論知識的掌握程度。
(二)積極引入企業經理人進校園，采用多元化教學策略，帶動學生進行項目實施
“互聯網+”背景下，大量的免費網絡公開教學資源供應對高校的生存提出了嚴峻的挑戰。高校必須改變單一層面的知識傳授角色，以“樹人”為核心，從培養具備創新能力、團隊合作精神、較強的學習和研究能力、積極健康的人格的應用型專業人才方面的核心價值，以此作為超越互聯網教育平臺所無法比擬的優勢，來應對線上教育和全球化國際教育市場競爭的嚴重沖擊。在處理教授理論知識與培養學生綜合能力素質的關系時，《市場營銷》課程需要積極建設多元化的教學環境，通過引進企業經理人進課堂，作為傳統教學的有效補充。在理論教學過程中，通過精心構筑產品項目執行的工作全過程，將學生導入不斷的“處理問題→調查分析→策劃→實施”的學習過程中去，以提升學生的創造性思維并提升學生項目的執行能力?；ヂ摼W時代，網絡化復合型營銷人才的培養勢在必行。通過依托狀元匯企業的線上平臺，請企業經理進入課堂，讓學生在線上實際演練網上建店、網店的裝修，包括店標的設計、產品的圖示以及產品文案的撰寫、網店促銷活動方案的設計與實施等內容，讓學生在實際項目的操作過程中，去深入體會理論知識的內涵，從而培養學生的創意思維、團隊合作精神以及動手能力。
(三)變革教學方法，嘗試翻轉課堂，向全面提升學生的綜合素質轉變
互聯網時代，學生獲取信息的渠道很廣，教師必須努力轉變單一的“知識傳授者”的角色，以向激發學生探究問題的引路人和指導者的角色轉變。想辦法激發學生的學習自主性，布置項目和任務，重視學生的探究性學習，通過學生“做中學”，學生“教學生”，教師在學生學習的全過程中進行有利的引導，以協助學生項目小組進行問題的探索→思考→實踐→再探索，”授之以漁“，將工具和方法教給學生，組織學生親自去做，搜集資料，學習知識，結合項目去研究，并且將課程模塊內容分配給各項目小組的學生，每個項目組將理論模塊的知識以PPT的形式呈現并在課堂進行講解，以提升學生的信息搜集整理、撰寫以及團隊合作和語言表達能力，從而達到全面提升學生整體綜合素質的目標。
(四)課程教學測評體系由應試評價向過程評價和能力評價轉化
“互聯網+”背景下，營銷專業為突破并超越MOOC、微課等線上教育迅猛擴展所形成的困窘之勢，必須深度挖掘傳統教育不同于現代線上媒體教學的獨特價值及其魅力所在。現代線上媒體教學的確在突破時空界限，學習靈活，富有彈性具有極強的競爭優勢，然而僅僅依靠現代線上教育媒體單一的知識傳授，尚無法滿足學生綜合素質諸如創新創意思維、學習能力、團隊精神和健康人格的方面的塑造，這正是其無法比擬和難以完全取代高校地位的根本所在。正因為如此，《市場營銷》課程教學必須與時俱進，立足以“樹人”為核心，應以學生創新思維、學習能力、團隊精神和健康人格等方面綜合素質的培養和全面提升作為重點，積極調整課程教學測評體系，由單一的應試評價向過程評價和多維度的能力評價相轉化。傳統的《市場營銷》課程教學的測評體系，通常采用期末成績這種單一的應試評價來甑別學生的優劣，這樣往往會導致學生平時課堂的參與熱情不高，只是期末突擊學習，背誦課本重點內容來應付學習，從而導致所培養出的學生高分低能，學生綜合能力素質測評陷入缺乏科學性的惡性循環。此次改革需要將課程教學測評的重點放在過程中，以能力素質所能得以體現的階段性成果，分階段進行考核評價，按照知識和能力素質所形成的規律，激發學生“做”的積極性，幫助學生在從感知→概括→應用的思考的全過程中去建立和形成科學的思維邏輯方法、獨立學習能力、團隊合作和良好的人際關系處理習慣、健康的人格，并培養學生在“做”的過程中形成持之以恒的探索精神。以《市場營銷》課程為例，擬以階段性市場分析報告、營銷策劃案、策劃案的執行報告按照職場營銷工作的全過程，分解課程的教學內容，在將教學內容模塊化的前題下，將學生測評體系向過程測評和能力測評進行轉化。當然，若想真正貫徹實施，這需要學校層面人事部門在對學校教師的工作績效考評體系同步進行一定的調整，從而確保并且激發教師敢于嘗試和大膽改革的意愿。面對“互聯網+”背景下現代線上多種教學模式的沖擊，高校必須積極思考其立命之根本，防患于未然，積極改革，以“樹人”為核心，變革課程教學，以增強其競爭力。
作者：李瑋 單位：燕京理工學院
參考文獻:
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大數據營銷教育范文6
仿佛一夜間，大數據營銷鋪面而來，在各類營銷會議中，大數據營銷屢屢被提及。那么當前國內的大數據營銷與國外還有哪些差距？制約人們利用大數據的因素主要有哪些？未來大數據營銷的發展趨勢又將是怎樣的？為此，《廣告主》雜志采訪了擁有多年處理大型數據開發經驗的愛點擊iClick首席數據科學家張光明先生。
據悉，張光明在加入愛點擊iClick之前是駐紐約CONTEXTWEB/PulsePoint公司的首席數據科學家，CONTEXTWEB/PulsePoint是一家以研究網上受眾數據，評估媒體及廣告位價值從而提供精準廣告解決方案的全球數碼科技公司。張光明任職期間，帶領數據研究與開發團隊建立算法模型，準確預測出消費者在數百萬計網站活動中的行為模式。
張光明認為，當前國內與國外在大數據營銷方面還是存在巨大的差異，特別是在產品上，在美國類似Rocketfuel的DSP是以CPM的結算方式為主，而國內的結算方式則以CPA 、CPC為主，而事實上這也是接受習慣的差異：不同的市場，對產品接受有不同的接受習慣。這種習慣的改變還需要較長一段時間的市場教育。而在技術層面，國內外差距已經很小。“雖然我們是以效果為導向的DSP研發，不過DSP只是廣告主在整體網絡營銷上的一小塊，我們更在意由展示廣告及其他渠道所獲得的用戶洞悉，從而達到可持續的精準投放效果”。
在他看來，當前制約人們大范圍利用大數據有幾大原因：首先是對經濟實用的需求。張光明表示，當大數據運用到一定量的時候，成本還是非常高的。“大數據更是一個浪里淘沙的過程?！逼髽I在進行營銷時，經濟、有效一定是其考慮的一個首要條件。盡管在硬件和技術方面，已經不是問題，但存在與能真正廣泛適用于普通用戶之間還有著巨大的差距。很多企業出于經濟的考慮可能導致大數據實際應用遠遠小于當前計劃的投入。其次是人們對數據透明度的理解不一樣。在美國，對什么是個人隱私什么是可以抓取的數據都有著嚴格的立法規定，大家對公開的數據是可以自由使用的；而在國內對信息的價值尚需嚴格的立法進行保護，什么樣的信息是公開的，什么樣的信息不能泄露，還沒有嚴格的界定。人們一方面希望能享有大數據帶來的種種便利；另一方面，人們又害怕大數據造成個人隱私的泄露，這也導致了信息不能高效互通。舉例而言，在某種程度上，數據與企業現金是類似的：流動越快，其價值越高?！盎突ダ姆绞?，好過相互提防的方式?！睆埞饷鞅硎荆魏问挛镌趧偝霈F時可能都存在一定的缺陷，大數據也是如此，盡管它有尚需改進的地方，但是如何及早利用它的長處才是關鍵。“我個人的意見是大家應當盡早接受它，從最初就鑄造起安全的堡壘?！?/p>
張光明認為，未來大數據營銷一個大的趨勢便是在移動端。中國網民數量達到6.04億，手機網民達到4.64億，手機超越臺式電腦成為第一大上網終端，中國互聯網已進入移動互聯網時代。包括廣告模式在內的互聯網模式很多更容易落地在手機端。“移動DSP比較符合我想象中的模式。”張光明表示，移動端與PC上一個非常不同的維度就是location（地理位置），這也是PC的一個局限性。時間和地理位置相結合便產生了無數的想象空間，也使得廣告投放更加精準。但現在移動端在購買和支付上還沒有完全解決，一旦解決了這一問題，便將產生無限可能。
