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大數據營銷核心范文1
為了更好的指導全國區域衛生信息化發展，原國家衛生部在"十二五"信息化規劃中提出了"35212"建設思路，在"十二五"期間，我國將重點建設國家級、省級和地市級三級人口健康信息平臺；加強信息化在公共衛生、醫療服務、新農合、基本藥物制度、綜合管理五項業務中的深入應用；建設電子健康檔案、電子病歷兩個基礎數據庫；建設一個衛生信息專用網絡；逐步建設信息安全體系和信息標準體系。在規劃的刺激下，全國各地進一步掀起了區域衛生信息化建設的熱潮，平臺的建設積累了海量的醫療衛生領域的數據，如何更好、更有效的利用這些數據成為一個迫切需要解決的問題。
2區域衛生信息化與大數據
如圖1所示，各地在區域衛生信息平臺建設過程中，會形成衛生基礎數據庫，隨著區域化程度的提高，區域內醫療機構及公共衛生機構等逐步實現互聯互通，衛生基礎數據庫的數據動態、持續增長，大量有價值的醫療衛生數據沉淀下來，基于大數據理論的相關應用具備了好的條件。
經過適當處理，衛生基礎數據庫能根據應用的需要能以不同的主題數據倉庫形式組合，基于大數據的分析和應用，如匿名化的科研利用、疾病及成因分析、綜合決策輔助支持等[1]。根據新醫改要求，公立醫院處于改革之中，行政管理者如何利用大數據開展有意義的績效考核成為一個有研究價值的方向。
3公立醫院績效考核
目前醫院績效工資分配有三種導向，以利潤為導向、以工作量為導向和以工作質量為導向，要維護公立醫院的公益性，就要改變以往以利潤為導向的方式，轉變成以工作量和工作質量為導向的分配方式[2]。但無論采用哪種績效考核模式，最后的考核工作都需要以一定的形式表現出來，換言之，績效考核手段的選擇和結果的展示的科學性也很重要。區域衛生信息化的發展為電子化的考核積累了數據基礎和技術基礎。利用大數據的理念及技術，做好公立醫院的績效考核工作順理成章。
圖1 區域衛生信息平臺結構圖
4公立醫院績效考核指標
結合公立醫院績效考核的管理要求，制訂績效考核指標體系，利用區域衛生信息平臺的大數據進行實時評價，做到客觀公正的考核，為公立醫院改革和發展提供參考和依據。在制訂指標的過程中，有以下原則需要遵守。
定量和定性相結合。以往考核多數情況下采用人工逐級填報方式，定性為準，考核的價值不高。基于區域衛生信息平臺的大數據，設計的指標以定量為主，定性為輔，數據來源以平臺后臺自動抽取為準，一定程度上保障考核結果的真實性。
兼顧指標可操作性。無論指標體系有多么的科學和全面，如果可操作性不好，則考核工作無法落地，難以形成考核結果。
橫向及縱向可對比性。指標體系的設計，應考慮到橫向和縱向的可比較性。在區域內，可以方便實現歷年的縱向比較，在區域之間，可以實現不同地區的比較，可對比性能保障指標的不斷豐富和完善，保持生命力。
4.1指標體系，見圖2。
圖2 指標體系
4.2指標權重及數據采集 指標權重的確定，包括一級、二級和三級指標，可以根據各地實際工作需要，進行德爾菲法論證。對于核心指標適當給與權重傾斜，對于一般性指標，可以根據當地考核重點不同，有所增減，或者設置一定數量的備選指標，根據實際考核評估工作需要動態調整。對于數據采集，傳統方式以醫院報表為主。大數據背景下，指標統計數據來源以平臺自動采集為主，輔之以少量填報。整個指標體系在應用中需要不斷調整和完善，才能保障績效考核的科學性和合理性。
5結論
醫院績效考核是人力資源管理的關鍵部分，有利于提升醫護人員自身的技術能力和服務意識，促進整個機構的良性運轉。而首要所做的就是要意識到制度的重要性，領導層要有足夠的重視程度，中層執行部門才能加大對制度的制定和管理，在嚴格的執行與操作下，基礎的醫護人員才會足夠重視和執行。因此，意識層面是首要問題，其次是行動層面的完美執行。但是績效考核的標準和參考非常的重要，要讓績效考核變得實際有效，就要做到貼合實際，按照各機構自己的發展水平和人員整體素質出發。甚至細化到各科室、各部門、個階層的劃分，不同科室，不同職位的人對工作的完成情況和執行方式都有著區別，因此在相關客觀、公正的情況下，還要考慮個性和合理性問題。而執行過程中就需要按照數據說話，有所依據，依靠制度制人，而不是人制人?？冃Э己说谋O管部分必須公正、客觀，不以自我主管臆斷展開，要熟悉整個醫療機構的整體情況和各科室、部門，甚至人員的特點，從而展開有針對性的監督方式?？冃Э己瞬粌H要依靠經濟效益標準，也要依靠患者滿意度調查和質量效果來評判，避免因過度看重利益而忽視到醫療本身的任務和責任意識。保證績效考核在一個良性競爭和發展的前提下運作。關于績效考核的結果反饋處理也非常重要，處理部分最好獨立于各科室之外，不存在復雜的連帶關系，這樣才能保證數據匯總的評估客觀、公正，反應現實。而這其中，數據的采集尤為重要，即便是實用大數據處理了系統，在數據錄入也會存在問題，導致數據的不真實性，因此，在相關環節的處理上一定要加大監督力度，避免作弊情況的發生。對數據錄入也實行責任到人的制度，數據出現問題要有負責人來承擔。由此，整個環節才能讓績效考核高效、順暢的完成。
參考文獻：
大數據營銷核心范文2
王佳梁
觸寶聯合創始人兼CEO
2005年上海交通大學碩士畢業后加入微軟亞太研發集團，2008年聯合創立了觸寶。觸寶旗下擁有兩款產品：觸寶輸入法和觸寶電話，2款產品全球用戶超過11億，并且擁有140項技術專利。觸寶是榮獲GSMA全球移動創新大獎的唯一的亞洲公司，也曾榮獲TechCrunch Disrupt六強。為此，王佳梁曾贏得達沃斯世界經濟論壇“全球杰出青年”稱號。
觸寶的核心大數據研發中心設立在美國硅谷，不僅能夠招募當地優秀的數據科技人才，也讓觸寶能有效掌握全球最前沿的信息資訊動態，與當地頂尖的大數據核心研究機構和企業保持互動合作。在優質的學術資源與一流的技術團隊支持下，觸寶通過數據精細化的運作方式，在盡可能獲得用戶留存的同時，不斷提高用戶的ARPU值，挖掘大數據背后的商業價值且頗有成效。
作為觸寶的核心產品，觸寶電話已成為目前國內用戶量第一的通訊類app，累計用戶數已經達到5億，平均日活用戶超過5600萬，積累了中國最大、最全面的號碼數據庫。觸寶電話利用云端大數據幫助用戶有效識別陌生來去電，監測詐騙、垃圾號碼，并且給用戶提供最完美的攔截解決方案，阻止騷擾電話對于用戶生活的侵擾。同時觸寶電話作為一站式生活服務的入口，用戶可以方便地查詢各類商戶的電話。在我們看來，微信取代了短信，電話也終將被取代，而這正是觸寶電話想要做的。
觸寶電話2016年最大的戰略舉措是依托觸寶核心大數據中心啟動了商業化進程。全球化龐大的數據量為觸寶的廣告客戶投放提供了精準的指引方向，觸寶電話依托大數據分析技術，通過電話時長、頻次、定位等準確判斷用戶的屬性和社交關系，由此了解用戶的需求，推送相應的產品和服務。在場景化營銷的時代，觸寶電話的廣告精準推送無疑是為用戶提供了定點廣告需求，通過“需求”廣告鼉盎原生植入，帶來的廣告效益是巨大且優質的。2016年，觸寶電話與可口可樂、費列羅、通用汽車、殼牌油、漢蘭達等客戶進行了深入的合作并獲得了超乎預期的效果。
2017年，觸寶電話將持續加大研發力度進行創新，通過硅谷的大數據研究中心，構建通信大數據營銷方法論，定期相關數據報告，讓觸寶電話用戶畫像更加豐滿立體和多維度。同時，觸寶電話將會繼續圍繞品牌行善的本質是回到品牌的核心價值這條主線，用自己的核心價值去解決相應的社會問題。
2017營銷關鍵詞
大數據
大數據已經因為人工智能的出現而發生變化，數據將被深度分析，深度學習，深度應用。
移動互聯網時代，用戶社交關系的擴散和流動改變著營銷環境，基于定位理論和個性化的營銷方式需要進行更新，因為用戶不僅是個人，還是社會人。社會人的角色是隨著社會屬性不斷變化的。因此品牌營銷下一個階段是基于社交圖譜的營銷。對個人而言，他的社會網絡就是社交圖譜。
2016營銷感悟
技術變革日新月異，正在深入地影響著我們生活的方方面面，消費者的行為也在不斷發生變化。觸寶電話的營銷堅持創新理念，利用數據、新技術和場景化的融合，抓住消費者最重要的生活時刻，通過通信大數據+社交圖譜的結合，幫助品牌用更有創意和有效的方式在合適的情境下鏈接用戶，實現對用戶的心理喚起，讓品牌更懂用戶。
大數據營銷核心范文3
日前，在騰訊主辦的Mindstorm和Connector活動中，“現代營銷學之父”菲利普科特勒與騰訊公司網絡媒體事業群總裁、集團高級執行副總裁劉勝義進行了對話?？铺乩仗岢龅摹癈MO核心職責”，以及劉勝義結合中國市場實踐的營銷經驗，為中國企業和營銷人提供了一個融合東西方營銷智慧的獨特視角。
營銷組織和溝通價值
數字化趨勢改變著企業與消費者的溝通和營銷思維，企業要時刻關注市場動態，了解消費者的最新需求?？铺乩仗岢鯟MO的組織職責應該重申并明確客戶需求、廓清企業市場環境，這將幫助企業在第一時間獲得與消費者溝通的機會。同時CMO的監測職責要呈現VOC——消費者的聲音，指引企業進一步的營銷決策和活動。
對此，劉勝義表示營銷的組織價值應該體現在突破部門界限，在企業內部樹立“營銷為本”的理念。騰訊的經營理念是以用戶需求為核心，所以從產品研發、運營到客戶服務，“營銷為本”已成為騰訊每個員工的首要使命，每個人都承擔“營銷角色”的職責。
同時，“溝通”是營銷過程的首要元素，作為連接企業和消費者的橋梁，營銷的溝通價值體現在營銷人要學會擔當消費者需求的滿足者和創造者，不斷增加不同消費者對企業的認知度和忠誠度。
營銷如何駕馭技術潮流
相關數據顯示，在美國，85%的公司和品牌主管認為，當對消費者行為進行深入分析時，大數據會帶來超過一半的營銷主動權。信息技術正在逐漸和營銷形成密不可分的關系，大數據作為數字時代不可或缺的營銷工具，正在為營銷部門提供精確的用戶原始信息。
科特勒認為營銷部門的員工要掌握大數據、數據挖掘、市場分析等技術，并利用這些技術分析用戶在多大程度上購買自己品牌的產品，從而對企業運營提供指導，這是CMO的技術職責，“駕馭大數據”將成為未來營銷人的必要素質。
大數據幫助企業和公司更深入地了解用戶體驗，進而制定更有效的營銷策略，劉勝義認為這正是營銷的監測價值所在，社交媒體和大數據正在顛覆企業的營銷方式，更顛覆著企業的組織方式。營銷人員一定要充分擁抱數字技術，釋放大數據營銷的力量。
未來營銷發展趨勢
營銷是一個長期的過程，科特勒提出CMO的兩大戰略職責：為產品策略提供消費者洞察；評估產品營銷ROMI（營銷投資回報）。營銷戰略的成功制定將直接提高企業及品牌競爭力。
劉勝義對此表示認同，企業要用商業指標而非營銷術語明確衡量營銷對于組織長遠目標的價值，量化標準是效果衡量的基石。
大數據營銷核心范文4
關鍵詞：大數據；廣告；營銷
中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：CN61-1487-（2016）06-2-0030-03
數據的應用與價值由來已久，只是傳統的數據以結構化數據為主。伴隨網絡技術的發展，互聯網上每天都會產生以澤字節計算的非結構化數據，如此龐大的非結構化數據，為創新提供了全新的機會和平臺。早在上世紀八十年代，未來學家阿爾文?托夫勒在其知名著作《第三次浪潮》中，就將大數據稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但由于當時科技水平發展程度的限制，世界并沒有做好擁抱大數據的準備。一直到2009年左右，“大數據”一詞才開始逐步得到全球信息技術行業的關注與重視。進入2012年以后，大數據被提及的頻次更為普遍，人們開始習慣用“大數據”來描述并定義信息爆炸時代的必然產物，即海量數據。在2011年、2012年大數據的初期熱潮過后，從概念熱議到理性和冷靜的觀察，2013年人們開始更加理智地思考大數據。今天，面對這一互聯網快速發展及應用的必然產物，究竟應該如何更好地利用大數據是廣告營銷行業需要認真探索和思考的問題。
一、大數據引發的量化轉變
大數據時代已經降臨，就像哈佛大學量化社會科學學院院長葛里?金所說“這是一種革命，我們確實正在進行這場革命”。海量的非結構化數據給學術界、商業界以及政界帶來的顯著量化轉變正在全球迅速蔓延開來，沒有哪個領域能夠躲避大數據的影響。嚴格來講，所有事物及其變化都是“數據”，小到一個人的網購行為、心率、脈搏、性格傾向是數據，大到城市交通信息、經濟體運行數據、宇宙星體的運行軌跡也是數據。只不過，大部分數據尚處于線下，只有將“線下數據”轉變為“線上數據”，大數據的價值才可能得到真正意義上的釋放，同時形成數據競爭壁壘。
不同于之前的結構性數據，以非結構化為主的大數據已經成為互聯網時代的核心資產。消費者的個人數據成為商業競爭最重要的資源，智能世界的新霸主將是數據資源的擁有者或平臺服務商。從政府機構、商業經濟體到、科研院校等各類社會機構，各行各業都已經充分認識到大數據的重要性并嘗試對其展開應用。以往經驗判斷式和直覺型的決策方式將被取代，更多的決策判斷將是一種基于大數據分析之后的行為。今天，“大數據”的預見能力已經開始在公共健康、商業預測、政府管理、政治競選等領域嶄露頭角。
（一）大數據預警公共衛生“疾病爆發”
早在2008年，谷歌趨勢（Google Trends）就能通過大數據對北美地區甲型H1N1疫情爆發區域進行準確預測。其原理非常簡單：當人們越來越依賴互聯網的時候，搜索成為一種習慣，比如搜索頭痛、感冒等這些小病，谷歌通過記錄分析那些有過搜索“流感”相關關鍵詞用戶的所在地區，進而追蹤確定流感廣泛傳播的地區，以此預測流感可能爆發的高危區域。在甲型H1N1流感爆發前，谷歌趨勢推出的“流感趨勢”主要用來監控一些季節性流感，根據谷歌的統計顯示，在此之前的五個流感季中，其對追蹤疾病的精確率達到97%。
（二）大數據決策股票交易時機
對沖基金已經能夠通過挖掘社交媒體數據，進而預測股市表現。在2012年5月18日之前，準確預測臉書（Facebook）上市當天的股價走勢幾乎是件不太可能的事情，不過推特（Twitter）做到了。Facebook在納斯達克首次公開招募之日，一家名為DataSift的社交媒體監測機構發現網民在Twitter平臺上顯示的情感傾向和Facebook股價之間存在正向波動關聯，即Facebook的股價會隨著Twitter平臺上網民所呈現出的正面情感傾向而上漲、隨著負面情感傾向而下降，這種關聯反應的時間差只有幾分鐘到二十多分鐘。
（三）大數據深化體育行業目標性分析
NBA早就是數據統計的行家里手，從上世紀八十年代起，NBA就采用數據管理技術，全體球員的賽場表現，包括得分、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規等行動數據均被采集、記錄、分析。幾乎每一個球員，都有相關的數據可以破解其優勢與局限。據《經濟觀察報》的報道顯示，至少有半數的NBA球隊都聘請過專職數據分析師，遇到比賽日、選秀大會和交易決定等重要決策節點，數據分析師都會給出重要建議。數據管理技術對球隊戰績的影響力比較明顯，雇傭了專職數據分析師的15支NBA球隊的平均勝率達到59.3%，而沒有聘請專職數據分析師的球隊的平均勝率只有40.7%。
（四）大數據推動政府管理方式變革和管理能力提升
大數據對于推動政府管理方式和提升管理能力同樣具有積極意義，以大數據及大數據挖掘技術為依托，政府部門以此為基礎在社會公共政策、社會輿情監控、社會犯罪預測等領域作出相關決策。美國政府部門對大數據的應用就是這方面的典型案例之一，比如美國圣克魯斯警察局就是全美最早的大數據預測應用試點機構，通過對圣克魯斯的城市數據源以及社交媒體上沉淀的大數據的分析，發現該警察局管轄區域內的犯罪趨勢與犯罪模式，進而預測重點區域的犯罪幾率。
（五）大數據助力總統競選
被稱為互聯網總統的奧巴馬在2008年的大選中成功借助社交媒體，成為美國建國以來當選的首位黑人總統。在2012年的美國大選中，奧巴馬又首次將大數據應用到總統競選活動中，不同于以往政治競選中類似電視廣告、海報、演講等的常規宣傳手段，奧巴馬的競選團隊通過收集、分析2012大選年前兩年以來的大數據，依照數據分析結果來決定奧巴馬的競選方案。以此尋找到潛在的支持奧巴馬的美國民眾特別是中間派選民，依靠大數據針對奧巴馬的潛在支持者和中間派選民分別制定最有效的拉選票方法、廣告投放的策略和社交媒體的使用策略等。基于這種以大數據為基礎的決策方式成功幫助奧巴馬獲得第二任任期。
二、大數據引發的營銷新機會
大數據是一種商業資本，其重要特征之一就是“尋找看似不相關聯的東西之下隱含的相關聯的相互關系，而非因果關系”。人類自身和機器設備每時每刻都在持續產生大量具有價值的信息，從精準預測極端惡劣天氣，到創新研制癌癥療法。大數據對商業的影響效應更是明顯，從產品研發到價格設定，從銷售渠道到營銷推廣，每一個步驟環節中，都能產生出大數據，通過對大數據的分析研究，都能發現新的商業機會，使得之前推斷、猜測、預估式的推斷營銷，真正成為“實證”型營銷。大數據的核心并不在于海量數據本身，而是把更多的關注點放在消費者身上，即以“人”為核心。大數據的利用價值并非局限于單純從數據中發現某種因果關系，而是需要深度挖掘大量非結構化數據，在此基礎上，發現全新規律并創造全新商業價值。
（一）利用大數據，準確發掘最具價值的消費者
較早出現的大數據商業應用案例發生在一家名為塔吉特（Target）的大型超市。為了能夠盡早爭取到孕婦消費者群體，該超市利用其所有的消費者購物消費數據進行建模分析，進而發現一些規律，例如，無香型護手霜是大多數孕婦會在第二個妊娠期購買的產品、鈣鎂鋅類保健品是多數孕婦在孕期前二十周的采購重點……根據這些孕婦消費的“典型商品”數據，Target構建出一套“懷孕預測指數”，以此實現盡早預測、識別出其消費者的懷孕情況，搶占孕婦市場銷售先機，早于競爭對手搶先向孕婦推銷其相關產品的促銷信息。
（二）利用大數據，發掘交叉銷售機會
全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物數據進行分析時發現，每到周末啤酒和尿布的銷量就比平時高，而且具有消費關聯性。進一步研究消費者行為后，他們發現，導致這一現象的原因在于消費者的周末家庭生活模式：通常周末家庭主婦會獨自外出活動，而丈夫會留守家中一邊照看孩子，一邊喝啤酒看電視球賽?；谶@種新發現，沃爾瑪在賣場創新推出“啤酒+尿不濕”的促銷組合，將此組合產品放置在啤酒銷售區，結果大部分男性消費者都會在啤酒的同時購買尿不濕，兩種產品的銷售量雙雙翻倍，這一案例也成為大數據商用的經典案例。
（三）利用大數據，重組傳統產業
傳統商業在大數據的驅動下，也在以重組的形式綻放全新發展機會。房地產企業花樣年就是通過提供基于大數據平臺的社區服務、讓傳統物業公司轉型為一個社區服務商的房地產企業，其核心做法是將業主在日常生活中的行為轉化為數據記錄，這些數據按照時間順序輸入技術后臺，以此完成對業主的數據收集，當業主需要相關社區服務時，其社區服務平臺會基于大數據做服務決策。具體來說，比如有業主因為生病需要借款，如果后臺數據顯示該業主的誠信記錄良好，那么他不用擔保就能從物業公司借到所需款項。同樣，業主能夠通過基于PC端或者移動智能終端的社區平臺享受物業服務或者社區商家提供的服務，也可以通過這個平臺提出自己的反饋意見。業主與社區服務平臺之間的每一次互動，都會產生相應的數據。2012年，花樣年社區平臺服務的業主約為400萬，創造年利潤5000萬元，而其中95%的利潤都來自非物業服務。將線下實體社區改造成一個基于大數據的互聯網平臺，用互聯網基因重塑傳統的房地產物業公司，這是一個房地產商邁向信息化時代的創新之舉。
（四）利用大數據，精準定制暢銷產品
電視劇《紙牌屋》是美國電影租賃及在線視頻點播服務商Netflix基于大數據投資拍攝的首部原創電視劇，這部被中國網友戲稱為“白宮甄執”的政治懸疑劇在全球40多個國家熱播。捧紅這部電視劇的，不是電視、影視公司，而是大數據。在這部電視劇的創作啟動之前，Netflix利用其龐大的用戶群體數據，研究了3000萬次該網站的用戶視頻體驗數據，包括人們在觀看一部視頻時會在何時出現暫停、后退和快進的行為；同時還分析了400萬條網站用戶的留言評論，以及用戶觀看視頻的時間和使用的終端設備類型等數據，是第一部在創作階段使用了“大數據”算法的電視劇，也正是因為這個原因，《紙牌屋》成為真正意義上第一部精準定制的暢銷劇。
三、大數據引發的廣告營銷焦慮
以往的市場營銷在做消費者市場細分時，通常按照人口統計數據和生活方式相關信息來劃分市場，而廣告營銷行業也以策略、創意和媒介購買力為核心競爭力。伴隨社會化媒體的崛起、移動互聯網的擴散應用以及智能終端設備的普及，一方面，海量數據成為技術應用的必然產物；另一方面，消費者注意力被高度碎片化。面對碎片化的傳播環境和注意力高度分散的消費者，精準尋找目標消費者成為廣告營銷的重要命題。如何獲取并分析消費者的實時行為數據、如何收集并挖掘消費者與品牌的互動行為數據，成為廣告營銷必須面對的難題之一。廣告營銷往數據驅動方向的轉移是精確尋找目標消費者的重要前提，消費者接觸品牌廣告信息時表現出的行為特征是什么？廣告傳播過程中能夠觸動消費者的因素是什么？品牌應該如何通過營銷傳播與消費者實現溝通對話？能夠影響目標消費者的KOL是誰？能夠與這些KOL溝通對話的形式和渠道有哪些……
身處大數據時代，觸達消費者需求和沉淀消費者數據已成為廣告營銷的雙重門檻，而廣告營銷所面對的挑戰也由如何才能找到消費者，升級為如何才能發掘出消費者在不同場景（不同的時間里和不同空間下）中的需求”；從借助單向或分散的傳統媒體與消費者溝通信息，轉型為如何與目標消費者進行即時溝通、給與即時響應、能夠適時為消費者提供能夠滿足其需求的解決方案。與此同時，品牌營銷還需要在消費者與品牌的“買賣”關系之外，建立形成一種更深層面的具備互信、共贏、可信賴元素的伙伴式關系。
傳統廣告已死，廣告營銷需要借助大數據分析，挖掘社會化媒體平臺上的“弱關系”傳播力量，利用大數據為廣告營銷提供消費者需求路徑，挖掘尋找能夠進行精準互動廣告營銷的依據，進而提升廣告營銷傳播的投資收益。
結語
未來的廣告營銷就是社會化營銷和大數據營銷的時代，而未來的營銷主體應該由最具社會化營銷理念的數字營銷服務提供者進行主導。而對品牌和消費者關系的深度挖掘，應該在傳統市場調研、深度訪談的基礎上，結合不同媒體平臺上所沉淀收集到的消費者行為過程數據進行綜合決策。同時，品牌營銷傳播應該更加關注并控制品牌信息在社交媒體平臺上的每個節點間的流動方式，重視并研究品牌信息如何才能更好地在社交媒體上被消費者關注并分享，即注重品牌創意傳播的過程管理。對于數字營銷商來說，在加強“講故事”的能力基礎上，還需要構筑全媒體傳播平臺的視野，當然最重要的仍然是聚合消費者數據。
【項目基金】本文系陜西省社會科學基金項目《陜西老字號文化對外傳播策略》研究成果，項目編號：2015L004
參考文獻：
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大數據營銷核心范文5
今年，軟件行業普遍面臨資本寒冬，久其軟件是如何做到一枝獨秀的呢？筆者采訪了久其軟件副總裁錢暉，他總結的經驗為：“內生外延，構建大數據生態圈?！薄皟壬奔磧炔抗膭顒摌I，深挖行業，發揮傳統管理軟件的優勢；“外延”則是通過資本市場收購、合作、合資等方式，發展互聯網、云計算、大數據、物聯網等新業務。久其軟件在保持傳統業務穩定增長基礎上，拓展外延業務，通過資源整合利用，構建大數據生態體系，新老業務相互補充，為企業注入了強勁的爆發力。
推進大數據變革
久其軟件成立于1997年，在中國信息技術變革升級的大潮下，憑借核心技術和快速響應的優勢，贏得了政府部門和大型央企的信賴，在短短的幾年間全國業務全面鋪開，先后在各省市成立了分支機構，完成全國一盤棋的戰略布局。在此后的十多年里，為政府部委、大型企業集團及其下屬機構提供自主研發的管理軟件，是久其軟件的核心業務。
時至今日，“互聯網+”熱潮席卷，各大軟件企業都將重心放在了拓展互聯網業務上。這期間，也有不少軟件企業重新認識到傳統業務的重要性，開始回歸傳統軟件業務。久其軟件則選擇，在發展互聯網業務的同時，堅持深耕細作傳統業務，將傳統軟件業務的根不斷向深處延伸開來。
針對政府行政事業單位，久其軟件以財政資金為核心，提供報表、統計業務一套業務解決方案，久其軟件稱其為四算合一，即預算、結算、核算、決算四算合一的解決方案。這套方案以大數據為依托，與傳統報表業務不同的是，該方案以資金鏈條即財政資金為核心，政府行政事業單位拿到劃撥的資金后就知道錢該怎么花。
針對大型企業集團，久其軟件提供GMC（集團管控）業務，相比于傳統的ERP，GMC提供的是以財務管控為核心的戰略、運營、財務和風險四大領域的整體解決方案。
久其軟件副總裁錢暉說：“20年來，久其軟件只做了一件事情，就是跟數據打交道，所有的報表就是數據采集、處理、分析，一直就干這一件事情。過去給政府提供結構化數據分析，主要基于政府的報表數據，現在有了更大的數據量，更快的計算速度，久其軟件針對助力政府大數據和智慧轉型的工作目標，在綜合服務模式、綜合服務平臺框架方面做好了準備。”
技術驅動為久其軟件帶來了大數據變革。為推進大數據變革，久其軟件不斷夯實基礎設施建設。隨著新的研發基地的建成使用，久其云平臺和自有的大數據中心將為客戶提供全方位的數據支撐服務。
基于大數據的發展，久其軟件啟動了內部的變革，將傳統報表業務、商業智能BI業務進行整合，成立新品牌久其唯數，該品牌實際是基于大數據的一套解決方案，完成技術到數字營銷的工作。
組織結構上，久其軟件成立了大數據研究院、大數據交付中心、大數據咨詢團隊和數字營銷事業部四大部門，從項目接納到社會應用，形成內部生態圈。
而更大的生態圈，久其軟件通過外延完成。
構建大數據生態圈
保持傳統業務穩定增長的情況下，久其軟件迅猛發展互聯網等領域新業務，目前已經成為集大數據、集團管控、電子政務和移動互聯領域軟件的研發與推廣于一身的B2B2C的大數據解決方案提供商。
久其軟件的傳統業務是通過內部資源整合，交由新品牌久其唯數承擔。而新業務，以及更大的生態圈，久其軟件則通過資本市場整合完成。久其軟件錢暉稱其為外延式發展策略。
2012年，久其軟件云計算戰略啟動，正式進軍互聯網大數據領域。久其軟件成立海南云計算公司，并引進互聯網精英，開始發展2C的業務，定位于國內領先的B2B2C的大數據綜合服務供應商。
2014年，久其軟件4.8億元收購億起聯科技。億起聯科技是全球移動大數據營銷平臺，在移動大數據營銷領域積淀深厚。通過收購億起聯科技，久其軟件擁有了技術后盾，開始探索幫助客戶實現優質數據資源變現。同年，久其軟件與大數據公司智通勝創合資成立久其智通，是目前國內為數極少的能將大數據直接產品化的公司。
2015年，久其軟件6億元全資收購華夏電通，進一步完善它在電子政務領域業務布局，垂直深耕法院信息化業務，夯實并延伸政務大數據服務體系。同年，與龍信數據（北京）有限公司聯合設立久其龍信，專門針對與財稅工商相關的數據分析、咨詢業務，打造中國領先的政府大數據方案供應商。也是2015年，久其軟件設立北京久其互聯網金融信息服務有限公司，戰略布局互聯網金融業務領域。
2016年，久其軟件2.05億元全資收購瑞意恒動，深耕社會化營銷領域的數字營銷業務。
久其軟件與中關村大數據產業聯盟合作，成立大數據產業基金，發揮資本協同效應。
至此，憑借在數據管理方面的深厚積累，經過兩年多的資本市場運作和自身研發投入，以久其股份（久其唯數）為中心，通過久其智通、久其龍信、億起聯科技、久其海南云計算等四家成員企業，前后延伸構建起了完整的久其大數據生態體系，已經具備了云計算服務、大數據技術平臺、大數據咨詢，以及大數據移動營銷等領域的能力和技術儲備，為用戶在大數據管理與分析方面提供全面解決方案。
據悉，通過外延，久其軟件業務規模迅速擴大，外延式發展為久其軟件帶來一半以上的業務。
推進大數據應用
久其軟件大數據布局縝密，框架思路清晰明了，傳統業務已經獲取、接觸了大量政務數據、企業數據。在政務大數據爆發的今天，通過內生和外延，久其大數據生態圈已經完善，可以充分利用在手數據資源，服務于政企客戶，大力推進大數據應用的。
據介紹，久其軟件在教育決策、智慧交通、精準扶貧、媒體融合、農業、社保、協會等方面正不斷發力，先后完成了大數據相關項目26個，正在建設的有17個，真正實現了將技術與政府部門的實際需求切實融合。
錢暉表示：“我們對于政府大數據應用的目標非常明確，就是幫助政府，利用大數據技術提升政府的治理能力，優化政府治理體系?！?/p>
錢暉重點分享了久其軟件“精準扶”的實踐應用。錢暉介紹，久其軟件依托自主可控技術平臺承建的國務院扶貧辦精準扶貧決策支持系統，系統整合了全國7000多萬貧困人口的所有數據，以及項目、資金的使用情況數據，實現了貧困戶的精準識別、精準幫扶和精準脫貧，助力扶貧舉措精準到位、扶貧資金優化配置和扶貧成效量化評估，為國家精準扶貧提供有效的決策支持。
錢暉表示：“大數據時代意味著政府的決策都以數據來說話，在扶貧項目中，通過對貧困人口數據的分析，發現40%的人是由于大病成為貧困戶或者返貧，對此扶貧辦提出醫療助貧的決策更加精準了?！?/p>
教育現代化方面，久其軟件為教育部建設了國家教育科學決策服務系統，整合了自1949年以來所有教育統計數據和十大教育領域數據。
除此之外，在助殘、養老、林業、農業以及交通出行等領域，久其軟件在國家衛計委、民政部等中央部門建設的大數據決策支持系統都取得了良好的效果。
久其軟件通過大數據應用，協助地方政府進行產業分析、產業布局，為地方政府決策提供戰略支撐。用錢暉的話說是：“大數據不僅促進管理軟件生態體系升級，更對大數據企業如何利用技術優勢增進民生福祉提出了更高要求?！?/p>
除了政府應用，久其軟件大數據也在人民日報用戶行為分析、銀聯日志分析等大型企業集團數據分析中發揮作用。
大數據營銷核心范文6
一、大數據對電力營銷的影響
（一）積極影響
在網絡數據不斷膨脹的當今時代，電力營銷受到了全方位的影響。受國家相關政策的影響，電能應用范圍不斷擴大，同時，國家電網建設日趨完善，推動了電力企業的發展。大數據為營銷工作提供了全面的數據參考，提高了企業獲取數據的效率，能夠提高營銷工作的效率。
（二）消極影響
大數據雖然能為電力營銷提供數據參考價值，但也沖擊了傳統的營銷模式，電力企業不作出相應的改革難以適應當前的時代趨勢。大數據對電力的消極影響主要表現在以下幾個方面：第一，我國正處于經濟轉型時期，需要調整優化經濟結構，注重能源的節約，貫徹可持續發展的理念，對能源的消費總量進行一定的控制，一些大型工業企業的用電量相應的降。新型能源和分布式電源等相關產品的應用對電力能源市場造成了威脅；第二，為了實現節能減排的目的，低碳技術正在不斷的發展，在這種趨勢下，電力企業必須創新供電模式，供電模式必須有技術、政策、法律等相關方面的支持，才能滿足當前的市場需求。第三，國家電網的相關政策也需要電力企業轉變營銷模式。當前的電力營銷模式中，資源比較分散，管理工作也復雜，需要進行適當的整合。營銷系統缺乏專業化的管理，組織結構不科學；缺少智能化、集約化的服務手段。在大數據時代中，電力營銷系統需要全面的升級。
二、大數據時代下電力營銷管理中的問題
首先，營銷理念已經落后，在科學技術的推動下，各種新型能源的產生影響電力能源的市場競爭力，在這種情況下，營銷設計并沒有做出相應的改變，還是把業務向導作為核心，沒有考慮到客戶的需求和市場的狀況，營銷管理機制也存在一定的問題，沒有以客戶為中心；其次，營銷業務功能不夠完善。沒有制定科學的營銷政策，缺少必要的技術研究，不能有效的開拓市場，營銷機制不健全，存在一定的功能缺失??題；第三，電力營銷的效率比較低。在電力營銷工作中，人員和設備配置不合理，營銷工作缺少企業其他部門的支持，對于供電中出現的一些問題缺少必要的合作協同。
三、電力營銷應對大數據時代的策略
（一）分析消費者的需求
數據規模量巨大，種類繁多，形式多樣，是大數據的突出特點，電力企業想要提高營銷工作的效率，必須掌握消費者的需求和心理，這需要通過大數據的輔助來完成。對大數據進行分析，挖掘用戶對電力的需求心理，分析其用電行為特征，根據分析結果，開發新型產品，滿足用戶需要，并改變營銷模式，完善營銷管理體系，為用戶提供更便捷的服務，從而獲得用戶的信任，樹立良好的電力品牌形象。
（二）制定個性化的營銷方案
大數據能提供全面多樣的信息數據，電力營銷需要通過分析，了解用戶的消費心理，確定固定的用電人群，讓電力營銷有更明確的目標，并根據用戶的具體需求制定有針對性的營銷方案，對不同的人群開展個性化的營銷。經濟發展帶動了人們的用電需求，需求的多樣化也需要營銷工作作出個性化的改變，利用大數據的特點能夠提高營銷工作的精準化和個性化，使服務更有針對性，提高服務質量，改善消費市場?；窒M者群體需要通過對大數據的分析才能實現，這樣能夠兼顧個體消費者的用電需求，對電力企業的發展有重要的意義。未來，個性化營銷的地位會越來越重要。
（三）開發新型電力產品
在傳統的電力營銷模式中，業務向導是營銷的核心，這種營銷管理在大數據時代背景下已經落后，因此，營銷管理者必須改變營銷策略，使其適應市場的需求，這樣才能開拓電力市場。當前，一些網絡游戲開發商在開發游戲之前，都要對市場進行調查，通過大數據分析玩家的需求和心理，根據分析結果開發游戲產品，使產品有更廣闊的銷售市場。電力企業應該借鑒相關的成功經驗，合理的營銷，滿足不同客戶的個性化需求，從而拓寬電力產品的銷售市場。
（四）多元化的互聯網營銷
