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大數據營銷特點范文1
1市場營銷中大數據應用分析
1.1個性化特點的服務和產品
在大數據環境下，產品和服務的個性化特點比較明顯。應用的過程中，主要能結合大數據技術，分析消費者的消費習慣和行為，從而分析其消費心理特點，根據分析處理建立相應的消費者檔案信息，把握消費者的心理，為消費者提供更符合其喜好的產品和服務，也能滿足細化市場的特定需求。目前很多企業設置了專門的營銷分析職位，主要是借助科學的營銷模式和系統，分析客戶數據，在數據分析的基礎上，開展個性化的服務和產品的推薦，在實踐中也取得了良好的效果，根據對消費者需求的大數據分析，也為企業產品和服務的開發提供了全新的思路和方法，通過大數據，分析客戶的潛在需求，從而更利于特定客戶目標群體的開發。
1.2精準的廣告活動
大數據處理和分析，生產者可以了解到消費者的潛在需求，更好地指導企業的廣告活動，讓消費者能看到符合自己消費需求的廣告和服務。互聯網可以實現廣告的精準投放，借助計算機技術等，對用戶數據進行分析，最終形成一個完整的數據庫。目前的廣告位與傳統的廣告位已經截然不同，傳統的廣告缺乏對用戶的精準定位，現代廣告位主要指的是具體的用戶，不同的消費者，在瀏覽同一個網頁，因消費習慣和心理特點的差異，可能出現不同的廣告截面，最終確保廣告精準投放模式。這種廣告投放的方式，改變了傳統廣告在非目標群體上浪費時間和精力的問題，增強了信息投放的主動性。
1.3交叉銷售
交叉銷售也可以實現，具體是指在企業中消費過服務或者產品的用戶，在對企業產品或服務有一定了解的基礎上，采用數據挖掘技術，對之前的購買行為和心理進行分析，根據顧客的特點，了解潛在的消費可能，為其推測感興趣的產品，或者是向客戶推薦與購買的產品中關聯程度比較高的產品，有很多公司都采取這種方式交叉銷售，取得了很好的營銷效果。
1.4管理客戶
根據數據采集或分析得到客戶的信息，深入挖掘客戶關系屬性，了解隱藏的信息價值，在此基礎上對客戶和信息進行明確的定位和分類，針對不同的客戶，采取不同的銷售模式和措施。例如分析購買某種產品或服務的顧客具有某些特征，可以對具有類似特征的客戶進行開發，將其作為潛在的客戶，同理，可以分析之前流失過的客戶的特征，在具有類似特征的客戶未流失之前，改變銷售方式，或采取補救措施，以免其流失，如可以采取一些優惠活動挽回客戶。
1.5市場營銷調研
傳統的企業市場調研中，多采用的是問卷調查等手段，而目前企業獲取信息決策的渠道更多，尤其是互聯網信息的發展，企業擁有海量的數據，借助大數據分析，能很好地挖掘市場環境，挖掘消費者的需求，了解社會競爭狀況等，這種方式不再是傳統的問卷調查所獲取的樣本，其調查對象是多方面的數據，數據在時效性和可靠性方面更具有優勢。另一方面，大數據技術分析法的應用，可以更精準地分析客戶，也能更高效地了解競爭企業的客戶特點，了解不同客戶對企業自身或者是競爭企業的產品及服務的體驗反饋，從而更好地了解競爭者的優勢，及時改善和調整自己的經營策略，提升企業自身的競爭力。
2大數據在市場營銷中應用SWOT模型的探討
2.1優勢分析
2.1.1云計算實現大數據高效處理。云計算技術是大數據技術應用中的關鍵技術，能實現對大數據的存儲、處理和分析，并且存儲海量的數據，文本、圖片和音視頻等；其分析功能，能及時有效地對數據進行分析，找到其中有用的信息，還能為企業的發展提供強大的數據處理能力。2.1.2分析預測的能力。在企業的營銷和決策中，個性化的營銷和服務開發、精準的廣告投放等，都需要對用戶信息進行分析和預測，才能提升客戶的滿意度，從而產生對產品的忠誠度。
2.2劣勢分析
2.2.1大數據平臺搭建前期投入較大。與傳統的數據分析技術相比，大數據對信息處理的效率高，速度快，因此在開發利用中的投入相對較大，要更好地加以利用，就需要企業搭建大數據平臺，在大數據信息平臺搭建前期，需要在技術人員、硬件設備設施、軟件等方面有較大的投入，也需要花費一定的時間和精力。2.2.2難以確保數據的質量。市場營銷的大數據，一部分是企業自身的大數據積累，還要一部分源自企業外部的網絡數據，在海量的信息中，也存在魚龍混雜的現象，對數據的質量難以把控。2.2.3復合型人才的缺失。大數據市場營銷中，對創新型人才的需求也不斷增多，除了掌握專門的營銷知識，還要了解計算機技術、網絡信息技術、數據挖掘技術等相關的知識，當前大數據背景下對復合型人才的需求不斷增多，但是目前社會上復合型高質量人才相對較少，無法滿足企業對人才的需求。
3機遇分析
一方面是政策的支持，我國也出臺了推動大數據發展和應用的相關政策，社會對大數據的應用和研究也不斷加深，重視推動大數據在市場營銷等領域的應用；另一方面，新的發展時期，企業競爭環境更加激烈，消費者對個性化產品和服務的需求不斷增多，企業利用互聯網獲取信息更加便捷，可以通過互聯網加強與消費者的聯系，更好地樹立企業的品牌形象，新技術的出現，為大數據的應用提供了更為便利的技術條件，因此，在大數據的應用中同時也需要重視對其他新技術的研究。
大數據營銷特點范文2
市場營銷工作在大數據背景下受到一定的影響，市場營銷作為一門實用性非常強的學科要與實際市場營銷緊密聯系才能夠培養出符合社會需要的人才。因此，市場營銷教學方法在大數據背景下成為新的熱點課題。本文首先分析了大數據背景下市場營銷的特點，然后細致討論了該背景下市場營銷教學的方法和策略。旨在為高校市場營銷課程專業的教學教研工作者提供參考。
關鍵詞：
大數據背景；市場營銷；教學方法
“大數據”成為了網絡時代中一個新的名詞，所謂“大數據”既不是一種新的技術，也不是一個軟件?！按髷祿敝饕蔷W絡時代信息高度共享后出現的一種現象，即單位時間內呈現出的數據的數目激增。市場營銷工作很大比重依賴于對數據的整合與分類，從而確定營銷方案。面對龐大的數據，市場營銷工作的開展有了更好的機遇，同時也面臨著龐大工作量的挑戰。另外，量的積累導致質的飛躍這一哲學原理也適用于市場營銷工作，當數據量非常大的時候，就可以創造性進行應用以實現市場營銷工作的創新。所以在大數據背景下市場營銷教學方法必然要進行適度調整。
一、大數據背景下市場營銷的特點
1.具有商品關聯挖掘網絡營銷特點商品關聯挖掘營銷是指在某種特殊聯系的基礎上將兩種商品放在一起，進行營銷推廣。這種商品關聯挖掘網絡營銷模式需要以大數據為基礎探索商品之間的聯系。啤酒和尿不濕本是不相及的兩種商品，但是經過巧妙聯系卻可以綁定在一起銷售。美國媽媽照顧寶寶沒有時間出去買尿不濕，爸爸下班買啤酒的時候正好把尿不濕買回家。
2.具有基于大數據的用戶行為分析營銷特點在大數據背景下建立用戶行為分析營銷模式意指通過記錄和分析用戶的上網數據，總結出用戶的喜好和經濟水平，篩選出有價值的潛在客戶，對其制定一對一的營銷計劃。時下淘寶和美團都根據用戶的已購買信息來為用戶推送相關商品,這種營銷行為也受到客戶的好評，他增加了客戶與商家的互動粘度。
3.具有基于大數據的個性化推薦營銷特點網絡營銷模式中，基于大數據背景下的個性化推薦營銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網絡平臺中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時隨地自己喜歡的信息，利用大數據，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費者的心理需求，利用快速的網絡傳播速度和目前龐大的社交群體，進行個性化的商品推薦，這種營銷方式和用戶行為分析營銷方式有很大的相同點，也具有極強的針對性。
4.具有現代通信的大數據分析營銷特點現代通信數據分析營銷模式的運用在實際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統計，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網站統計，另一種是量子恒道店鋪統計，網站統計主要是統計客戶和第三方的一些數據和內容，比如網站訪問量，全面監控數據變化，同時通過分析收集的互聯網數據，歸納總結客戶的網絡使用規律，根據分析結果制定相關的網絡營銷策略，量子恒道店鋪統計通常是實時統計淘寶店鋪在運營中產生的數據，利用這些數據對店鋪作出相應修改，吸引客戶。
二、大數據背景下市場營銷教學的方法和策略
1.增加學生做課堂報告的案例分析課比重增加學生做課堂報告的案例分析課比重的目的在于讓學生對于市場營銷活動有整體感知，能夠將市場營銷的理論知識應用于分析當中，對學生市場營銷基本功的夯實大有弊。此外，市場營銷專業的每位學生都要做一個課堂報告，不同的學生的興趣點不同，學生們在做課堂報告時就是信息共享的一個過程。在學生做課堂報告的案例分析中，老師要注意以下三點以達到理想的教學預期。第一，教師要為學生提供一個經典的模板。制作模板的目的是讓學生們知道要做哪些事情，做到什么程度。這樣就讓學生養成良好的市場營銷思路，具有扎實的專業基礎。第二，教師要對學生的案例分析進行深度點評。老師的點評主要分為兩個部分，一是課上點評，主要是抓住案例的亮點和學生分析的獨到之處，從而讓學生們共同學習；二是課后點評，主要是對學生的不足之處和課堂上時間限制而點評完的內容進行補充。老師的深度點評能為學生的案例分析提供新的方向和反思。第三，教師要將學生的案例分析作品匯集成冊。該項工作開展主要是為了達到教學相長的目的，教師對學生案例進行點評要與時俱進地結合當下市場營銷實際，長期積累后的案例分析作品集就是校本教材的雛形。
2.將市場營銷課堂轉移到計算機網絡中心將市場營銷課堂轉移到計算機網絡中心的目的在于讓市場營銷專業的學生能夠熟練使用現代通信設備，從而能夠在大數據背景下在營銷工作中嫻熟運用現代通信設備。時下市場營銷中的問題是營銷專業的工作人員的通訊設備使用能力欠缺，而通信設備專業工作人員不懂營銷，兩者之間的溝通誤差造成了營銷效果不理想。增強營銷專業學生的訊通設備使用能力則可以提高市場營銷活動能力。在計算機網絡中心進行市場營銷課程的講解要注意以下三點。第一，教師要通過主機對學生所用計算機進行總體控制。教師所用計算機為主機，學生所用的為子機。教師在進行課程講解時要通過主機對子機的控制來學，從而避免學生開小差。第二，教師要將學習講義提前發給學生供學生預習思考。該教學過程可以參考美國教學中常用的“翻轉式”課堂教學方法。將課堂轉移到計算機網絡中心的目的主要是增強學生利用計算機來處理數據的能力，所以課堂練習是重要部分，通過預習能夠大幅減小課堂講解的時間，從而為大量練習提供必要的時間保證。第三，利用校內網來構建網絡學習平臺，下課前學生要將課上的練習任務提交到網絡平臺上。網絡學習平臺能夠對學生的課堂練習情況進行監督和反饋，同時也為教師對學生練習的批改提供了方便。
3.構建師生互動式教學模式構建師生互動式教學模式的目的在于讓學生在課堂上有更多的話語權，從而實現學生主體教師主導，教師將學生們的觀點和信息進行有效整合，從而挖掘商品關聯性，進而培養學生用普遍聯系的觀點來思考問題，最終培養出適應社會需要的創新型人才。在構建師生互動教學模式時，要注意以下三點。第一，扮演主持人的角色，掌握課堂討論話題的主導權。互動式課堂的弊端是容易出現學生跑題的狀況，老師要對學生討論內容的主題進行把控。第二，適當提問，引導學生思考。互動式教學成果得益于教師和學生的深度溝通和交流，老師適當提問能夠引導學生向著預期的方向思考，從而有利于教學的順利進行。第三，適時質疑，激發學生的思考辯論潛力。青年學生有著不服輸的精神，老師適時的質疑能夠激發學生的潛能。
4.增加學生的實踐課程比重增加學生的實踐課程比重的目的在于讓學生在大量實踐中掌握用戶行為分析的能力。不同學生感興趣的營銷課題不同，經過實踐學生能夠找到自己喜歡的課題，并對商品用戶的行為進行分析。在增加學生的實踐課程比重要要注意以下三點。第一，要對學生的實踐課程進行進度追蹤和成果檢查。對進度的追蹤是督促學生以克服學生的惰性，成果檢查是對學生做事效率的要求。第二，要在學生的實踐課程中與學生保持互動聯系，從而予以學生技術上支持和理論上的幫助。學生實踐的目的在于將理論知識應用到實際中，大數據時代下，很多營銷活動都發生了變化，學生需要老師對其實踐進行答疑解惑。第三，在條件允許的情況下，教師要與學生所在的實踐單位的營銷負責人聯系，從而對學生面臨的營銷內容有深度的了解，進而給學生具體的有效的指導。
三、結語
綜上所述，大數據背景下，市場營銷方式發生變化，相應的市場營銷的教學方法也要有針對性地進行改革。這既是市場營銷專業適應企業需求的需要，也是對教育領域中全面深化改革的踐行。增加學生做課堂報告的案例分析課比重，能夠讓學生將市場營銷的理論知識應用到分析當中，提升學生能力，同時不同學生做不同類型的課堂報告，能夠拓寬學生視野，增大整個學習階段的信息量。將市場營銷課堂轉移到計算機網絡中心可以保證師生在課堂上共享網絡資源，教師可以知道學生應用現代通訊技術對大數據進行處理以服務于市場營銷工作。構建師生互動式教學氛圍，能夠增加學生的話語權，在教師的引導下讓各種思想碰撞出火花，從而了解各種商品的關聯性。增加學生實踐課的比重，可以讓學生對自己感興趣的商品進行用戶分析，從而提升學生的市場營銷實戰能力。因此，高校市場營銷專業教師教研工作者要對當下市場營銷的特點進行深入分析，從而創造性地研究出有效的教學方法。
參考文獻:
[1]徐國虎,孫凌,許芳.基于大數據的線上線下電商用戶數據挖掘研究[J].中南民族大學學報(自然科學版),2013(02).
大數據營銷特點范文3
關鍵詞：大數據；市場營銷；精準；消費者
中圖分類號：F27
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.020
隨著經濟的快速發展，大數據的話題已經被廣泛傳播，如今這個時代已然成為大數據時代，大數據正改變著我們的生活和理解世界的方式，在這個背景之下，企業從中也獲得了很多有價值的資源，從而提高其執行力與效率，市場營銷作為企業實現價值的前端工作，在大數據時代下，我們已經從依靠經驗來推廣市場變為合理的利用大數據找到客戶，營銷工作的精準性和效率性得到了極大的提高，同時也增大了企業之間的競爭力，市場營銷該如何合理的應用大數據，在這個時代下該作何調整，是如今市場營銷所面臨的重要問題。
1大數據的概念闡述
早在上個世紀，大數據的概念已經被提及，1981年，“大數據”第一次被美國著名未來學家Toffler在其著作《The Third Wave》中提到，并稱之為“第三浪潮的華章”。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。目前對于大數據研究雖然很多，但是還沒有一個完全統一和一致的定義，我們可以簡單的這樣理解，所謂的“大數據”，即“通過傳感器、網絡交易、電子郵件、視頻、點擊流，以及當前和未來可獲得的其他數字資源產生的海量、多樣化、復雜化、縱向或分布式數據集”。這里可以顯而易見的看出大數據的特點，量大、多樣、復雜，在現代經濟和科學技術快速發展的今天，相對于傳統的數據形式，大數據的更新速度更快，他的精準定位以及特有的針對性為我們帶來一定的產業價值。大數據時代的來臨拓寬了人們的視野，使人們能夠在更多的領域和更深的層次去吸收和運用更加全面、完整和系統的數據，對未知世界的探索又前進了一步，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機，大數據現在已經滲透到我們生活的各個方面，影響著我們的生活。
2大數據時代對市場營銷帶來的影響
2.1精準定位
在大數據時代到來之前，精確化營銷只是一個概念，營銷人員望塵莫及，伴隨著大數據的出現，精確化營銷才成為可能。依托日益龐大的互聯網系統，企業搜集、存儲以及處理數據的成本下降，在人們生活日益豐腴的現在，消費者的異質性也越來越明顯，每個人的喜好不盡相同，不同的喜好決定了每個人追求的差異性，這就需要精確化營銷來進行一對一服務，大數據在此起到了至關重要的作用，企業通過搜集不同年齡段的客戶在不同渠道，不同時間段的行為數據，對這些數據進行篩選分析，可以對客戶進行精確的定位，進而制定具有針對性的營銷方案，另外企業營銷也不再局限于實體銷售，網絡銷售在年輕人群體中儼然已占主導地位，通過互聯網營銷更加方便企業挖掘和了解消費者的行為偏好和消費習慣，在降低成本的同時也縮短了營銷周期，并且方便了與客戶的及時溝通，使營銷更加精確和充滿效率，企業也獲得了更多的投資回報率。
2.2競爭格局加大
正是由于大數據下的精準化營銷，企業與行業的邊界日趨模糊，同行業之間的競爭也愈發增強，消費者的選擇性也不再單一，市場完全打開，營銷系統的開放性更明顯，多個企業競爭同一消費者的現在已司空見慣，過去，企業競爭在于個體之間以及供應鏈的鏈條間，在大數據下，開始向多主體所構建的商業生態系統間延伸。從這個層面來講，大數據的出現提高了企業的營銷效率，降低了成本，實現利益最大化的同時也增加了企業的壓力，企業需要不斷結合自身固有的特點來使營銷戰略推陳出新，打破傳統的營銷觀念，以適應這個時代的快速變化。
2.3產品的交叉銷售在大數據時代下實現
交叉銷售顧名思x就是指消費者在購物時不會單單只買一種商品，企業通過大數據分析，來挖掘出消費者潛在的購買意識，對顧客的消費行為進行分門別類，進而達到銷售最大化、拓寬市場的目的。交叉營銷方式在大型超市被廣泛應用，并且取得了顯著的成效果。當前，大型超市管理者每天都會對所銷售的產品數據進行統計，之后最重要的就是借助大數據技術對這些數據進行認真的分析和研究，進而通過了解產品的銷售情況，分析消費者的購買習慣，最終實現對產品的優化組合，不僅滿足了消費者的確切需求，也使企業的銷售額得到提高，在美國沃爾瑪超市里，有一個有趣的現象：尿布和啤酒是擺放在一起出售，這個奇怪的組合并不是超市的無心之舉，而是超市在通過大量的數據分析下得出的結論，尿布和啤酒放一起能使兩者的銷售量增加，看似互不相干的兩種商品背后存在的是科學的數據分析，究其原因發現美國的婦女們經常會把為孩子買尿布的事情交代丈夫，囑咐他們下班后到超市買回來。而丈夫往往會在買完尿布之后，買回自己愛喝的啤酒，因此就增大了啤酒和尿布在一起購買的機會，這就促成了啤酒和尿布擺放在一起銷售的現象。
在電子商務時代，在商家的購物網站上，有大量的產品，僅僅通過屏幕，客戶無法直接對產品進行真實的了解和判斷，因此，如果出現一種網絡購物助手，根據客戶的搜索記錄分析出其愛好并提供鏈接向其推薦客戶可能感興趣或者滿意的商品，這樣不僅方便了客戶對商品進行挑選，增強客戶對商家的信賴和忠誠度，而且對商家來說，降低了銷售成本，利潤率增加，實踐證明，向現有的客戶推薦一種新的產品和服務比給新客戶推銷產品更容易實現且得到的利潤更大，由此可見，對現有客戶進行交叉銷售，也自然成為許多公司增加利潤的捷徑。
3大數據時代下市場營銷該做何轉變
3.1提高營銷人員專業技術水平
隨著大數據時代的到來，相對于過去上門拜訪客戶、電話問候溝通等銷售人員傳統的營銷方式，銷售人員獲得客戶資源的主要方式轉變為通過數據分析來挖掘客戶這種全新的營銷形式，傳統的方式已被代替，想要適應這種轉變，營銷人員就要對數據處理和分析進行學習，能夠熟練掌握，通過對大量的數據進行分析歸類來挖掘客戶，以讓自己和企業能夠在市場中站穩腳跟，當然這也需要企業不吝嗇的對自己的銷售人員進行培訓，提高技能。此外，提高銷售人員技術水平只是其中一方面，企業要想在激烈的市場競爭中提高自身實力，必須積極引入新技術，同時納入相關人才，完善配套設施建設，這些無疑會增加企業的投資成本。
3.2加強數據保密性
在大數據時代，討論最多的便是客戶的隱私問題，企業在獲取大數據的同時也獲得了客戶的隱私，例如客戶的姓名、電話、住址等信息，隱私關涉個人與個人之間，個人與企業之間，隨著時代的發展，人們越來越重視個人隱私問題，但是在網絡的覆蓋下，消費的同時已經隱形的把個人的信息透漏給了企業，這就給不法分子提供了新的犯罪途徑，當我們走在大街上突然收到陌生人的電話或短信時，說明我們的信息已經被泄露，個人的信息在犯罪分子那里成為了賺錢的工具，這就要求企業必須遵守道德法律，保護消費者的隱私，這樣才能在消費者心中樹立良好的企業形象，增加自己的信譽，因此企業必須將保護消費者隱私作為不可缺少的一項工作做到實處，在道德層面為消費者的切身利益考慮，做到企業和消費者的雙贏。
王紹源在對大數據隱私的研究中提出想要通過法律法規來對大數據的隱私和安全問題進行約束和解決并不現實，倫理方法可能會更適合來解決這類問題，他倡導構建大數據的“金字塔”，對個人進行授權，讓他們有權來訪問自己的有用數據，能夠控制自身的個人信息，這樣做的優勢在于，一是對于用戶端應用程序和服務來說是一種新的創新，二是有利于調整自身利益，從個人層面來講，能夠激勵客戶參與到數據經濟中去。
3.3面向消費者做出策略調整
精準化營銷的特點就是針對性，客戶的需求是市場營銷的核心理念，企業也要重視與客戶關系的維護和管理，與客戶建立良好的溝通關系，了解他們的確切需求，一對一的提供他們真正想要的產品和服務。大數據時代下，企業若單單依靠大數據而自身不做出營銷策略調整的話，依然不能留住客戶。顧客、成本、方便、溝通是營銷的四大要素，在精準化營銷中更要特別注意，若想為顧客提供獨有的個性化服務，只有讓這四者互相配合、融會貫通。
3.3.1堅持“客戶是上帝”的基本原則
在營銷中，“顧客是上帝”是永遠不變的基本原則，顧客是上帝是建立在互相尊重的前提下，企業一定不能背離，顧客作為消費的主體，企業要把客戶本體放在中心位置，圍繞本體進行科學的營銷服務，把顧客的利益放在第一位。
3.3.2完善線上銷售
大數據時代，對于線上銷售，企業要針對自己的產品和客戶的潛在需求優化網絡營銷方式，不能只局限于客戶表面上單一的需求，盡力挖掘出客戶潛在的需求，關聯性鏈接實現交叉營銷，在滿足客戶的購物欲的同時使其享受整個的購物過程。
3.3.3維系好與客戶的關系
大數據時代下，企業要根據消費者的反饋對營銷策略做出及時的調整，在互聯網覆蓋下，消費者能夠更加方便的提出自己的需求和疑惑，這時企業要迅速的做出反應，通過建立不同的平臺來與消費者進行有效的溝通，合理的維系企業與客戶之間的關系。
總之，大數據時代下，科技的發達讓市鲇銷變得更加便捷和有效，然而企業要時刻牢記消費者的主體地位，不能僅關注大數據帶來的便捷，更要穩固企業與消費者之間的關系。
4結論
20世紀，能處理大量信息化數字的IT技術毋庸置疑是人類最具影響力的創新。任何事物都有兩面性，在大數據時代，對于市場營銷，一方面，大數據為市場營銷提供了大量的數據，依靠合理的技術分析，企業能夠充分對這些數據進行利用，確定自己的消費群體，為客戶制定更加優質的個性化服務，進而達到促進企業經濟效益的目的。另一方面，在帶來效益的同時，企業的市場營銷也擁有一定的困擾，因此，這就需要企業適應時代的要求，跟上時代的步伐，做出合理、科學地調整，提高銷售人員技術水平，充分利用數據資源，對消費群體進行詳細的分門別類，在實踐中維護好客戶資源，并且嘗試挖掘出客戶潛在的消費欲望，實現交叉銷售，并且守住自己的道德底線，保護好消費者的隱私，對客戶做到應有的重視與尊重，促進企業持續發展，使企業和客戶能夠達到雙贏。
參考文獻
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大數據營銷特點范文4
關鍵詞：電力營銷；大數據；電力企業
電力大數據不僅僅是技術進步，更是設及整個電力系統在大數據時巧下發展理念、管理體制和技術路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統在大數據時代下價值形態的躍升。大數據技術的本質是從關聯復雜的數據中巧掘知識，提升數據價值，單一化務、類型的數據即使體量再大，缺乏共享集成，其價值就會大打折扣。
一、電力營銷特點
（一）服務性強。這是由電力市場的特點所決定的。電力工業的公益性，基礎性地位決定了電力營銷的服務性質。大到國民經濟，小到人民生活，無論何時何地，電力營銷都必須為客戶提供優質，可靠、充足的電力能源。
（二）整體性強。電為市場的銷售和流通渠道，靠的是電力網。電力網是集發電廠、輸電線路、變電、配電、用電一體化的、同時運轉的一個整體。依靠化網連接起來的生產、消費渠道，每個環-護緊密相聯，缺-不可，否則電力銷售將無法保證。
（三）技術性強。電力工業是一種技術密集、資金密集的工業。在生產和消費的各個環節都采用了大量的先進技術手段。電力營銷的技術性體現在其管理手段上，如電能量信息采集系統；電力負荷控制系統；計量裝置的配置檢定、校驗、倉儲與配送的自動化、智能化；營銷業務的信息化管理；多功能費繳費平臺，95598呼叫服務和網上業務異地受理業務及互動化營業廳等形成了當今電力營銷管理的自動化、互動化的鮮明特征。
二、電力營銷特殊性
首先，電力營銷是體現優質服務的"組合營銷"。組合營銷是指W最佳方式滿足電力消費者的需要，并實現經營目標的各項工作和任務的集合。電力營銷承擔著直接面向市場和為廣大電力消費者服務的功能，在整個電力營銷過程中，不但擔負傳導市場和客戶需求，做大做強售電市場，保障電網經營成果顆粒歸倉的業務職責I還擔負著展現供電企業形象、傳播企業文化和塑造企業品牌的光榮使命。
其次，電力營銷是體現先進資源規劃和管理技術的"社會營銷"。電力營銷耍對不斷變化的電力需求和市場環境做出積極的反映，對需求的電力、電量進行有目標的引導和控制服務。在整個電力營銷過程中，必須貫徹執行國家在各個時期有關的能源政策，正確實施國家關于電為供應與使用政策和一系列合理用電的措施，使電能得到充分合理的應用。
最后，電力營銷的活動重點是"電力客戶終端"。作為無形的電力商品，其營銷與一般有形商品營銷活動有著明顯區別。電力營銷活動的重點始終在"客戶終端"。送是由于當下兩個方面的原因：一是電能的生產、傳輸和使用的同時性體現終端客戶對營銷的決定作用；二是電力商品本身不能直接體現電力科學的技術進步。
此外，電力營銷還要承擔一定的社會責任。電是廣泛應用在人們日常生活中的產品，并且技術特點明顯、營理要求嚴格，如若使用不當將導致生命傷害等事故。人們在廣泛享用電能帶來的文明之時，并不是每個人都能夠掌握豐富的電氣技術巧識。因此，電力營銷部口向消費者提供規范、優質的服務，保證電能質量和用電安全，是電力企業的主要社會責任。
三、電力行業大數據的應用發展趨勢
當前，電力行業面臨著正在形成的V數據環境，智能屯網的建設對電力大數據的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索適應處理和提煉電力大數據的理論和方法，能夠使電力企業更好地適應數據量的迅速增長、數據類型的多樣化和數據時效性的不斷提高。大數據是電力企業深化改革、提升服務層次、強化企業管控的強有為技術手段口。隨著電為企業各類信息系統對業務流程的基本覆蓋，采集到的數據量迅速增長，其所面臨的問題不僅僅是數據的收集和存儲，而是圍繞數據采用相應的定量和統計技術，挖掘更加有價值的信息。電力行業大數據的應用有以下發展趨勢：
（一）多專業數據融合。電為大數據在行業內部主要涉及電力生產和電為服務各個環節數據的h合與提煉，實現跨部口和跨業務數據的分析與共享。數據融合要處理各類數據源的抽取和關聯，如涉及多個專業的電力資產全、壽命周期管理、營銷和配電協調管理等都需要不同來源數據的融合，從而逐額形成的企業信息化管理系統，轉變傳統的以業務系統為中心的信息化建設思路，促進數據資源共享，發揮數據大的價值。
（二）數據可視化?？梢暬芙柚趫D形描述簡單清晰的展示復雜數據的細節，且能展現對數據的桐察和新的理解。數據化對于電力行業來說，能調節企業生產和自身經營管理需要，且能全方位、及時地反映各類相關數據狀態，滿足運行管理工作的需要。若遇到特殊緊急狀態，數據化可使工作人員準確及時的發現問題。在對外方面，可視化數據可W簡單明了的反映供電企業的發展，社會巧電情況等。
四、結束語
電力行業面臨著正在形成的大數據環境，大數據時代對電力行業發展提出新的挑戰，但也帶來新的發展機遇。當前，營銷與生產系統等多個系統間彼此間的信息相對孤立，彼此間業務的協同效率低，營銷精益化管理開展困難，影響了電為企業優質服務和精益化水平的進一步提升。在整合后的多系統數據融合的電力大數據平臺下建立起新營銷模式，可以解決當前電力故障搶修效率低、電網運行經濟效益差和電費回收壓力大等問題，滿足人民群眾對于優質電力及服務的強烈需求。
參考文獻：
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大數據營銷特點范文5
[關鍵詞]大數據 網絡營銷 數據分析
中圖分類號：F276.3；F274 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）18-0312-01
隨著科學技術的變革，特別是互聯網技術的迅猛發展，整個世界都進入了信息化的大數據時代。通過更快的收集數據，分析數據，企業管理人員能夠更好的找準企業未來的發展方向，減少發展過程中的錯誤嘗試，并在發展過程中得到新的突破。
一、大數據時代下企業改變傳統營銷模式的意義
1. 傳統的營銷模式已不再適應社會的發展
傳統的營銷模式是一種交易營銷模式，強調將盡可能多的產品和服務提供給盡可能多的顧客。經過長期的發展，已經形成比較扎實的理論和實踐基礎，消費者已經習慣這種固定的模式。消費者在消費過程中有很強的交流性，可以看到現實的產品并體驗購物的休閑樂趣，同時也更取得了大眾的信賴。該模式下，理論的研究重點在市場營銷的全過程，探尋市場營銷的一般規律。傳統營銷理論認為市場營銷應當從市場調研開始，然后進行市場細分，選擇目標市場，再根據企業的實際情況制定相應的營銷戰術。在這一過程中，要不斷深入的強調市場營銷的本質是滿足市場需求，強調顧客導向。傳統的營銷模式下，不同的市場環境，企業沒有個性化的營銷戰略、戰術。通常情況下，企業將產品生產出來后，會通過傳統的營銷渠道（制造商批發商零售商消費者）對外銷售產品，冗長的流通環節大大增加了產品的成本，同時還降低了產品的時效性。
但是隨著信息技術尤其是互聯網飛速發展，各個傳統企業紛紛開始利用互聯網為顧客提供服務并且在世界范圍內拓展公司的業務。在這種形勢下，傳統的營銷模式已越來越不能適應企業的生存所需。于是各個企業就開始按照互聯網的特點積極的探索新的營銷模式。
2.大數據時代下的現代營銷模式
當前的大數據時代下，信息的傳遞與分析速度更快、更加詳細。這使得企業能夠在更為便捷的情況下獲得更多的數據和信息，通過這些數據和信息對未來的發展進行預測。由此，網絡營銷、數據庫營銷、一對一營銷、精準營銷等新的營銷模式越來越被熟知與采用。企業的經營理念和營銷方式，企業與企業之間的關系，企業與消費者之間的關系都發生了巨大的改變。依托于網絡這種嶄新的媒體所進行的營銷活動是企業整體營銷戰略的一個組成部分，是以互聯網為基本手段來實現企業的總體經營目標，其基本職能在于營造企業的網上營銷環境和促進企業的客戶交換關系。
二、現代營銷模式的優勢
與傳統的營銷模式相比，在產品、價格、渠道、促銷等很多方面，現代營銷模式都有很大的優勢：
1.產品的個性化定制成為可能
隨著社會經濟的進步，消費者對商品的個性化需求越來越強烈。企業開展營銷活動時，可以利用互聯網互動性和即時性的優勢，根據消費者的不同需求劃分不同的目標市場，滿足消費者的個性化需求，提供個性化定制服務。這一點在傳統營銷模式中是較難實現的。比如說戴爾，其在線訂購和自選配置就是產品定制化的最好體現。
2.價格策略更加柔性化
電子商務環境下，企業修改產品價格都是實時的，不像傳統營銷那樣，價格的變動總是經過一定的時間滯后才能反饋給顧客?，F代營銷模式可以實現產品價格的快速條件和變更，第一時間將價格信息反饋給顧客。同時相關的促銷信息也可以及時，實現價格柔性。
3.交互性
這是現代營銷模式區別于傳統營銷模式最顯著的區別，可以滿足消費者自主、獨立的購物心理。隨著SNS（社交化媒體網絡）成為互聯網的熱點，企業越來越注重通過微博、社區等互聯網工具與客戶交流，及時的對顧客的意見作出反饋，最大限度的滿足顧客的要求，客服傳統營銷受時間和地域的局限的缺陷。比如在互聯網上，可以提供包括QQ、阿里旺旺、MSN等多種方便的異地交談方式，為企業拓寬是長，贏得主動，為消費者帶來方便和實惠。
4.提高了“顧客讓渡價值”
“顧客讓渡價值”是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。傳統營銷模式的基本思想是市場導向，在傳統營銷模式下，企業首先是進行市場調查，然后根據調查結果進行市場細分，并以此確定目標市場和營銷策略組合，然后再集中本企業的可利用資源，盡可能地滿足顧客需求。而現代營銷模式是顧客導向，關注顧客的個性化需求，為顧客提供更滿意的產品與服務，增強了產品價值適應性，提高顧客滿意度，從根本上提高了顧客購買產品獲得的總價值。
5.節約營銷成本，提高營銷效率
傳統的營銷模式要求企業在每個節點上都與消費者結合，營銷鏈很長，企業必須建立自己的專業營銷隊伍，造成人員膨脹，營銷成本很高?，F代營銷模式縮短了營銷渠道，倉儲費用大大降低，不需要去繁華地段租商鋪，降低運營成本。同時，各種信息化技術的利用也極大的提高了企業的營銷效率。比如各種在線的即時交流工具，可以在第一時間解決用戶遇到的各種問題，提高了服務水平。
另外，現代營銷模式還有一個突出特點就是針對性強，可以為企業帶來非常精準的目標顧客群，轉化率大大提高。這樣可以最大限度的節省公司的推廣費用，使公司能夠集中資源，提高營銷投資的回報率。
三、大數據背景下現代營銷的基本策略
1.利用大數據對用戶行為與特征進行分析。
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"，這是大數據營銷的前提與出發點。雖然曾經一度出現過"一切以客戶為中心"作為口號的企業經營思想，但卻很難及時全面地了解客戶的需求與所想，或許只有進入大數據時代，這個問題的答案才能更加明確。
2.以大數據為支撐，精準推送營銷信息。
精準營銷在近幾年被許多公司多次提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。隨著RTB廣告的廣泛應用，廣告投放獲得了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。
3.是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。
如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么產品即可投其所好。如《小時代》在預告片投放后，即從微博、微信上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
4.通過大數據幫助企業篩選重點客戶。
令很多企業所困惑的是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與企業相關，從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
5.通過大數據分析，讓企業更加清晰的了解目標消費者的特點。
面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析產品消費者的特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
雖然依托互聯網技術發展的現代營銷模式，與傳統營銷模式相比有許多與生俱來、令傳統營銷模式可望而不可及的優勢，并對企業的傳統經營方式形成了巨大沖擊。但是我們必須看到，網絡營銷僅僅是企業整體營銷戰略的一個重要組成部分，是不可能完全取代傳統營銷的。事實上，傳統營銷與網絡營銷應該配合使用，各取所長，線上線下結合才能最大限度的提高企業效率，增強市場競爭力。大數據使企業真正將消費者至上的市場營銷理念落到實處，將企業的營銷做到精準化和人性化。企業必須緊緊把握大數據帶來的機遇，實現企業市場營銷管理手段和營銷傳播模式的變革，加速市場營銷。
參考文獻：
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大數據營銷特點范文6
大數據主要指計算機中的海量數據，數據中存在大量的信息且信息趨于多元化，因此這便要求數據的處理要更為迅速。大多數對數據的處理依賴于云計算，云計算改變了原先獲得資源的傳統方式。大數據的到來提高了旅游行業的信息獲取效率，但于此同時也提高了行業對大數據的利用程度、利用方式。如大數據基本規則所言:BiggerthanBigger．(沒有最大，只有更大)。若沒有對大數據進行有效的利用，那就無法把握市場情況，無法捕捉消費者的心理。旅游服務業供應鏈作為旅游業的核心，其從基礎設施生產商、提供衣食住行出游娛樂的旅游供應者、中介到旅游管理部門，此間的每個部分無不產生著海量的數據。而整個旅游服務業供應鏈伴隨著各種信息數據的交互，呈現處4大顯著特征，分別是:數據體量大、數據類型多樣、價值密度低以及數據流速高。這些數據特征也被稱為“旅游大數據”［1］。由此，充分發揮大數據的作用有利于帶動國民經濟的發展以及帶動各個行業的發展。旅游大數據的構成部分為結構部分與非結構部分。結構化大數據指數據庫，非結構化指除數據庫以外的所有格式的數據，像辦公文檔、網頁、視頻音頻影像等。對于旅游管理數據而言，結構化數據包括旅游相關企業的核心數據，非結構化數據包括各大網點的旅游數據，例如景區的監控視頻，旅游的音頻，游客的評價，各類應用對景點及其服務設施的評價、推廣營銷或游客真實反饋等數據。
2大數據對旅游管理的發展影響
大數據能夠對旅游管理的發展產生重大的影響離不開其發展的特點，大數據的發展主要有三大特點，一是信息處理快。大數據下的眾多用戶構成一個龐大的網絡，信息可同時在一定的范圍內迅速傳播，這種爆炸式的信息傳遞也刺激著了信息的處理速度。二是信息數據開放性強，信息資源的不斷開放使信息在一定程度會失真，且信息的泛濫不利于信息的綜合性管理，這也會導致企業在收集消費者相關信息時出現數據上的不準確。三是信息數據具有應用廣泛的特點。大數據的應用已遍及生活的方方面面，大到通過云計算實現稅務信息、銀行記錄等，小到日常的生活軌跡通過云計算實現數據化信息記錄，如微博景區推薦，旅游攻略普及、景點視頻存儲等［2］。大數據對旅游管理的發展影響主要包含以下三點。1)大數據能夠提高旅游行業的服務質量。利用大數據對旅游管理的數據信息進行全面分析，利于旅游管理對旅游數據進行詳盡準確的推理，通過數據的收集與推理，旅游景點及其相關部門對公共服務設施的整改能盡可能迎合旅客的需求，提高游客對景點以及旅游服務的滿意度，為游客打造美好安逸舒適的旅行服務，從而增進客流量，贏得收益。2)大數據的應用有利于改善旅游行業的經營管理。旅游行業在對旅游信息進行挖掘的同時有效的指導了旅游行業的發展趨勢，對于公共服務及設施的完善進行有效管理。包括游客在使用的旅游產品，旅游行業相關部門也可根據大數據中游客的喜好開發周邊產品，使得利潤多元化，另一方面大數據也能檢測出旅游企業的運行情況，進而推進旅游企業的健康發展，這樣也能促進旅游行業的不斷成長。3)大數據的應用有利于企業更新營銷策略。當前，旅游業的發展也帶動了諸多旅游相關企業的發展，在傳統旅游業中，營銷策略單薄、沒有具體清晰的目標客戶的旅游企業無法在旅游市場占據較大份額。因此通過大數據分析，有助于企業了解目標客戶類型以及自身企業的競爭優勢，再結合消費者群體的劃分有助于提高自身經營策略。通過有效的市場分析，有利于該企業在市場中占據有利的地位。
3大數據在旅游管理中的應用分析
旅游大數據有宏觀與微觀兩個方面，宏觀數據能反映景區旅游發展的整體情況，而微觀數據能反映消費者個人旅游偏好、消費習慣等個體差異，據此可知大數據的應用可從整體的旅游規劃的角度分析如何應用旅游管理，也可從旅游市場細分、精準營銷、個性化服務等對消費者個體這樣的微觀領域進行分析。3．1大數據在旅游管理中的旅游規劃及宏觀調控。在傳統應用方面，旅游規劃專業機構可結合深度市場數據分析以及消費者需求的預測，對該旅游市場的消費需求做出更為精確的分析，并給予更為客觀合理的市場分析結論，而這樣的市場分析可以是通過預測景區在投入市場運行時的規模需求，使景區范圍能更貼合游客的需求，相關旅游企業能據此對旅游區做出更為科學的景區核心設計和運營措施，有助于企業規劃跟上市場需求變化。另外，在計算機技術的運用及互聯網技術得到廣泛應用的背景下，旅游規劃也提出了新的規劃理念，譬如“互聯網與游客思維”，“大數據的應用”，“跨界合作”，“互利共贏”等新思維也加入到了旅游規劃中，有的景區還為此設置了沒有景區管理特征的景區，設此目的的景區的利潤來源不再是依靠傳統景區門票與景區本身價值，而是通過依靠全域景區的目的地形象，將利潤來源拓展為以周邊產品為主，結合景區本身進行服務設施的開發，這樣不僅提高了景區的利潤范圍以及景區服務設施，還無形中增大了游客對景區的吸引力。3．2大數據在旅游管理中的精準營銷。大數據從微觀角度可利用游客市場進行的細分對其實施精準營銷策略。市場細分是根據旅游大數據對游客的消費偏好、行為特征、消費心理等來定位目標消費人群，并根據大數據所提供的信息，選擇合適的競爭優勢，進而細分旅游市場［3］。在細分旅游市場時，旅游行業相關企業可根據企業自身的競爭優勢選擇合適的市場競爭戰略，譬如成本領先戰略、差異化戰略、集中化戰略等，最終達到精準營銷的目的。于旅游供應中介商而言，利用大數據對游客市場進行細分后便于通過精準營銷對相應的目標消費群體進行投放廣告，進而培養潛在客戶，同時，還可采用相應措施培養新的客戶群體，提升客源市場的轉換率。而對于一些較為負面的游客景區評價情況，相關管理部門可通過大數據統計出負面評價的具體內容并進行原因分析，及時采取補救措施，提升景區的服務質量，進而提高景區對游客的吸引力。
參考文獻
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