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大數據營銷的理解范文1
谷歌仍然是在線廣告行業的巨無霸，在線廣告收入約占其總電子廣告收入的41.3%。同時，如Facebook、Twitter以及LinkedIn等社會化媒體不僅代表了新型營銷渠道，也是新型數據源。從大數據角度來說，機遇不會就此完結。現在，營銷不僅僅是指在廣告上投入資金，它意味著每個公司必須像一個媒體公司一樣思考、行動。它不僅意味著運作廣告營銷活動以及優化搜索引擎列表，也包含了開發內容、分布內容以及衡量結果。大數據應用應像媒體整理信息一樣，將源自所有渠道的數據匯集到一起，經過分析，做出下一步行動的預測――幫助營銷人員制訂更優的決策或者自動執行決策。
對于絕大多數的企業來說，大數據時代帶來了哪些影響？對于營銷人員來說，大數據時代面臨著怎樣的轉變？帶著這些問題，《新智囊》對話《大數據云圖》的作者大衛?芬雷布，一起揭開大數據時代的營銷面紗。
擁抱大數據時代
《新智囊》：推特、亞馬遜、谷歌等公司，一定是走在大數據時代前沿的，那么對于其他大部分公司來說，大數據對他們影響最大的是什么？
大衛?芬雷布：在接下來的幾十年里，大數據都會是最重要的話題之一，它沖擊著許多主要的行業。大數據可以幫助企業領導者做出更理智、更明智的決策。大數據在十年前成本是十分昂貴的，而如今成本在下降，現在的價格是以前的十分之一，所以對于企業來說，就可以更好地進入這個領域，去利用和分析數據。在應用方面對小公司來講則有很大的好處，舉個例子來說，一家咖啡店可以根據分析數據來確定選址，幫助其獲得最大化的收益。
大數據本身有助于提升對話。營銷人員擁有網站訪客的分析數據、故障通知系統的顧客數據以及實際產品的使用數據，這些數據可以幫助他們理解營銷投入如何轉化為顧客行為，并由此建立良性循環。
大數據營銷
《新智囊》：大數據營銷或許也是對大多數公司來說最重要的影響之一。您在書中提到大數據營銷與傳統營銷方式沒多大關系，其更注重的是一種無障礙對話。那么，大數據時代的營銷與傳統營銷有什么區別？
大衛?芬雷布：兩者并不是完全沒有關系，傳統的營銷是可以利用大數據去發現更好的、更多的潛在市場，讓銷售人員發現潛在的客戶。同樣也可以利用大數據在市場上去推介產品。比如網站上點擊購買產品的時候會留下痕跡，企業可以根據這些數據進行更有針對性的營銷。
《新智囊》：大數據背景下對營銷人員提出了更多的要求，營銷人員需要具備哪些能力來處理這些數據？大數據又將如何影響營銷行為？
大衛?芬雷布：其實在傳統營銷中有一半的營銷費用都浪費掉了，沒有合理地使用。在大數據背景下，企業可以通過分析數據知道浪費在哪里，如何更有效地發揮其作用。在大數據時代，營銷人員應該學會更高效地來花費預算。
大數據營銷由三個關鍵部分組成：愿景、價值以及執行。號稱“世界上最大的書店”的亞馬遜，“終極駕駛汽車”的寶馬以及“開發者的好朋友”的谷歌，它們各自都有清晰的愿景。但是單單愿景明確還不夠，公司還必須有伴隨著產品價值、作用以及具體購買人群的清晰表述?；谠妇昂蜕虡I價值，公司能講述個性化的品牌故事，吸引它們大費周折才接觸到的顧客、報道者、博文作者以及其他產業的成員。
《新智囊》：營銷組織現在更傾向于自行制訂技術決策，越來越多的營銷人員需要使用基于云端的產品以滿足需求，那么對于營銷人員來說，在大數據時代面臨著哪些機遇和挑戰？
大衛?芬雷布：從前公司營銷系統需要創建和管理營銷活動，跟蹤業務，向客戶收取并提供服務支持的功能，公司通常采用安裝企業軟件解決方案的形式，但其花費昂貴且難以實施。如今，許多公司擁有的大量客戶數據都存儲在云中，包括企業網站、網站分析、網絡廣告花費等，營銷人員可以通過用戶統計和產業信息知道客戶或潛在客戶瀏覽過哪項內容。
現在營銷人員的挑戰和機遇在于將從所有活動中獲得的數據匯集起來，使之產生價值。另一個問題則是了解客戶的價值，尤其是客戶可以帶來多少盈利。
總之，大數據的承諾就是，通過匯總所有客戶活動信息，讓大數據營銷人員有可能將這些活動都聯系起來。此舉不僅能吸引更多的潛在客戶，而且能使營銷行為更為有效。
大數據與影響力
《新智囊》：是否可以理解成大數據不是傳統意義上的“大”的數據，除了已經擁有大數據的企業之外，對于所有的企業來說，都應該有思維上的轉變？
大衛?芬雷布：在未來，任何一個成功企業都應該是依靠大數據來做分析和決策的企業，之前的大數據大多是更專業的基于技術層面的，而如今，更多的公司領導者和經營者應該看到“大數據”，并能夠應用到企業當中。
以亞馬遜為例，亞馬遜的市場份額在不斷增加，其實這種行為在以前是不存在的，亞馬遜是行動快的一個例子，對于行動慢的公司來說，可能真的要抓緊轉變，否則他們的競爭對手會很快轉變，這樣就失去了競爭優勢。
大數據營銷的理解范文2
大數據技術給圖書營銷模式帶來了沖擊，也提供了機遇。大數據技術的諸多特征優勢使圖書營銷的精準化、網絡化、全過程化成為了可能，并實現了圖書出版業務的低成本和高效益。據此，本文提出了大數據背景下有關圖書營銷模式創新方面的策略。
關鍵詞：
大數據背景；圖書營銷；模式
一、大數據對傳統營銷模式的沖擊
這是一個產生大數據的時代，也是一個挖掘、分析并運用大數據的時代，人口的劇增、經濟的發展、生產與消費的暴漲以及社會結構的變遷都在制造著越來越多的數據信息，并成為被有心人加以利用的新興資源和新型資產。人類社會無時不在產生數據信息，只是隨著科技與經濟的迅猛發展，人們制造的數據愈加繁多，尤其是隨著互聯網及新媒體技術的開發利用，這些信息也有了收集、儲存、計算與應用的高科技手段和方法，并在各個領域中顯示出極大的效益價值。在商業營銷中，大數據所產生的經濟效益不僅是大數據記錄存儲與云計算的結果，還應是理念與策略的創新。科技的發展促進營銷模式的改變，首先應是理念與策略的改變，而理念與策略的改變又必須基于科技手段的運用。大數據的特征突出表現為“4V”，即大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和價值密度高（value）。［1］當營銷者將客戶遺留的多種海量數據進行快速處理時，獲得價值密度極高的客戶需求信息及市場希望空間就會非常及時準確，一改經驗判斷式及市場調研式的營銷策略，降低營銷成本不說，市場判斷精度也將大大提高。這正是大數據開發的新成效。
二、大數據在圖書出版營銷中的價值體現
毫無疑問，圖書出版業在營銷模式上同樣面臨來自大數據的沖擊，當然也迎來難得的機遇。一方面，社會化媒體的崛起加劇了整個社會的“碎片化”生存狀態，導致圖書消費領域的“碎片化”發展趨重，［2］大眾品牌的影響力在迅速下滑的同時，個性化消費卻隨著生活方式的改變而提高，追求自我、追求個性將成為未來圖書產品策劃、品牌定位及媒介宣傳的主要依據。另一方面，數字信息技術的發展也使得圖書出版從紙質時代向數字時代的轉化成為可能，使圖書產品在便攜帶、大容量、可復制、好存儲及快閱讀等各方面都將發生質與量的改變與躍升。在這一前提下，如能運用大數據對數字化圖書出版市場信息進行挖掘、分析和計算，對圖書出版及營銷模式創新就會產生極大的經濟效益與綜合價值。首先，有利于圖書出版選題的市場定位。圖書選題可以理解為圖書出版的內容、容量與形式。在買方市場時代，圖書選題需要以市場需求來定位，以市場現有圖書銷售、作者及讀者的基本情況與動態趨向為依據，這樣才能尋求并抓住市場機會。基于大數據分析平臺提供的計算結果，圖書選題的市場定位能夠盡可能接近精確，對于利潤的最大化實現非常有益。其次，有利于實現營銷策劃的市場匹配。市場匹配包括對區域空間、群體階層、受眾需求及生產規模的精確計算與對接。圖書出版作為一種文化產品的生產與銷售，在上述因素中均和一般商品存在較大區別，運用大數據平臺的精確計算可以避免圖書出版與市場投放的盲目性，也可以避免經營上的損失。
三、大數據背景下圖書營銷模式的創新應用
（一）以精準營銷作為提高營銷價值的途徑精準營銷理念由美國營銷學家LesterWunderman于1999年提出，其理念形成的基礎就在于利用信息化手段來獲得消費者的需求與市場化的細分，并與顧客建立雙向溝通關系，以利于建立更為高效的營銷模式。圖書出版業務可利用海量信息建立讀者數據庫，再根據讀者數據庫跟蹤分析各個行業特定人群的各種消費特點與消費行為習慣，就能使圖書的選題、宣傳、推廣、營銷更具針對性和可靠性，從而實現精準營銷。例如，京東商城通過分析八千多萬消費者的購買行為揭秘出網絡用戶的消費“規律”，其中閱讀消費者的表現很有特點：喜歡《淡定的人生不寂寞》的讀者會同時購買《百年孤獨》；熱衷健身的用戶居然也是偏愛《中國通史》的讀者！對于營銷者來說，這該是何等重要的信息。顯然，只有通過大數據信息的充分挖掘與運用，圖書出版才能準確掌握消費者的真實需求與偏好，為圖書產品的市場營銷做出精準策劃。需要指出的是，精準營銷必須做好兩個環節的工作：一是利用大數據進行市場測算，以充分預知圖書市場的基本狀態；二是利用大數據推動營銷的開展，不斷調整與完善銷售策略，以最大化提高精準營銷的價值。
（二）以網絡化營銷作為促進營銷效益的手段利用大數據分析技術是推動圖書網絡化營銷的有效模式。除了大數據技術，互聯網（移動互聯網）技術與新媒體技術也是必需的技術依托，如此才能適應越來越“碎片化”、快節奏、移動式、個性化的閱讀方式，滿足與之相應的閱讀消費需求。當當、亞馬遜、京東等電商都擁有自己的網上書店，使讀者能通過網絡直接獲取圖書信息并購買閱讀。圖書網絡化營銷不能僅僅理解為新銷售渠道的開拓，它至少應包含三個層面的工作：一是借助網絡進行圖書銷售。網絡技術與多媒體技術對信息的傳播特征決定了這一銷售渠道將能獲得更多不同讀者的閱讀消費。二是借助網絡進行閱讀銷售。數字化時代的圖書可以是傳統的紙質形式，也可以是電子圖書或網絡圖書，圖書形式的革命必然產生閱讀形式的創新，所以網絡閱讀銷售必然以新的閱讀方式如在線閱讀促進銷售規模的壯大，并以新的支付方式（網絡支付）加快圖書營銷的速度和營銷模式的更新。三是借助網絡進行銷售服務。銷售服務是對閱讀者的關心，也是對營銷者的關注，借住網絡營銷平臺可以為讀者提供信息、在線支付、購買閱讀等服務，也可以利用訪問來源、點擊分布等所產生的大數據分析得出讀者的消費需求與偏好，以利于營銷策略的調整?？傊髷祿诎▓D書出版在內的網絡商業營銷中發揮了強大的功能，亞馬遜能從圖書銷售商發展為集圖書出版與銷售于一體的綜合服務商，其轉型推力就是掌握了消費者的消費數據，并依此準確進行市場定位、有序實施市場拓展，最終成長為圖書市場的強大競爭者。
參考文獻：
［1］金明，寇莉.大數據背景下營銷模式變革對策研究［J］.經濟研究導刊，2014（25）：94-95.
大數據營銷的理解范文3
訊：毫無疑問，這是一個大數據營銷的時代。大數據業已成為互聯網企業的重要資產，全球的數據量正在以每18個月翻一倍的驚人速度增長。全球暢銷書《社會消費網絡營銷》的作者拉里·韋伯就認為，所謂大數據，包括企業信息化的用戶交易數據、社會化媒體中用戶的行為數據和關系數據以及無線互聯網中的地理位置數據等。
進入到收集數據的黃金時期，如何整合這些數據成為企業未來的關鍵任務，而借助于大數據展開的大規模個性化營銷也將成為企業未來的核心競爭力。2013年5月29-30日，國內專業的網絡營銷會議舉辦機構贏時代將在中國無錫舉辦2013年GOMX全球網絡營銷大會(以下簡稱GOMX)，本次GOMX大會數據分析專場就將針對如何提升大數據時代下的企業核心競爭力帶來《更智能的分析和數據驅動取向將如何提升你的CRM》、《如何收集、解讀并使用你的網站分析數據》、《移動互聯網時代的大數據挖掘》和《網商關注的那些數據》等精彩紛呈的演講內容。
身處大數據營銷時代，機遇與挑戰并存，大環境改變、媒體變革、應用豐富、終端變化等無一不改變著消費者的生活方式和消費行為，相應的，企業的營銷思維和營銷方式也正隨之改變。國內專業的網絡營銷會議舉辦機構贏時代CEO曾榮群就明確指出，在網絡整合營銷中，數據的價值表現為可以幫助廣告主找到目標受眾的屬性和與之契合的整合媒介平臺，從而通過媒體平臺釋放傳達品牌主張，成功實現網絡營銷。
而通過各項數據分析，可以幫助企業對用戶行為的追蹤和理解更加具象，同時從多維度關注用戶、洞察用戶?？梢哉f，對數據的研究即對受眾的研究，受眾習慣的變化將直接指導品牌營銷的方向。本次GOMX大會的數據分析專場已邀請到《New Internet:大數據挖掘》的作者譚磊、速淘COO俞冰及品眾互動、天拓、管易等等行業內眾多知名企業高層代表出席并發表精彩演講。嘉賓的分享主題更是涵蓋了眾多時下熱門及企業關注的內容，相信這些實用熱門的數據分析經驗分享必將給廣大與會者帶來新的啟迪和思索。(來源：美通社)
大數據營銷的理解范文4
[關鍵詞]大數據；中小企業；網絡營銷；網絡信息
1.引言
“大數據”是現代高科技時代的產物，2012年起被越來越多的國人提及，這不僅是技術上的變革，更是為我們提供了一個有效方法，對社會經濟生活各個領域產生了深遠的影響。據CNNIC的第36次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2015年6月，我國網民規模達到6.68億，互聯網普及率達到48.8%，通過互聯網，掌握和使用大數據，可以為中小企業制定新營銷方案提供依據，為企業創造更多財富。
中小企業以其獨特的優勢在國民經濟發展中占有越來越重要的位置，成為經濟的新增長點，解決了社會就業難題，對于建設和諧社會具有不可替代的作用。網絡營銷是借助互聯網信息技術以實現企業營銷目標所開展的各種營銷活動。在大數據時代，有很多我們以前不敢想的事情發生，例如，在淘寶平臺，商家可以經過大數據的篩選，了解整個行業各品牌的銷售狀況，了解商家的排名和消費者的消費喜好。隨著網絡營銷在中小企業中的普及率不斷提高，有必要分析大數據時代下中小企業網絡營銷存在的問題并提出有針對性的對策供其參考。
2.中小企業網絡營銷現存問題
2.1大數據處理能力較弱
由于中小企業資金有限，不能全力投放到網站建設和網絡營銷中，導致其運營和管理方面存在效率低下、功能殘缺等弊端，不能全面開發、維護和利用。又由于網絡數據巨大，只有具備較強的信息技術處理能力才能對海量數據進行處理，而中小企業基礎建設和人才的匱乏，很難支撐和完成各項功能，很難充分利用大數據提供的信息資源改進產品和提高銷售水平。
2.2復合型網絡營銷人才短缺
面對快速發展的信息技術和網絡營銷手段，中小企業缺少既懂得網絡技術又精通營銷的復合型專業人才。本身各高校人才培養相對滯后，社會上懂技術又有實踐經驗的人才匱乏，又由于中小企業的待遇和發展前景不能夠吸引專業人才，導致與大企業競爭處于劣勢，缺少人才就不能很好利用大數據和現代營銷工具，使中小企業網絡營銷發展受到限制。
2.3網絡信息安全問題嚴重
大數據時代個人信息泄露嚴重，引起客戶不安全感，制約了網絡營銷的發展。中小企業可以通過分析瀏覽器記錄的客戶瀏覽習慣和購買興趣，可以根據消費者行為分析發現潛在客戶和新商機，創造出更大利潤，但客戶的個人信息同時也被掌握，如何保護客戶信息不僅僅是技術上的完善，還要有法律上的保障措施。目前，我國缺少相關法律法規，規范合理合法使用大數據的行為。
2.4配套服務水平有待提高
中小企業由于電子化水平的局限，影響了網絡營銷的實際效果，商品介紹、在線咨詢、貨款支付、物流配貨、售后服務等配套服務水平都不盡如人意，溝通不暢，影響客戶的購買積極性。大數據時代，中小企業如果不能收集、分析客戶相關信息，提供有針對性的服務，必將在與其他企業的競爭中被打敗。目前，特別是物流和售后服務方面問題較多，不能滿足客戶的要求，制約其發展。
2.5網絡營銷效果評估檢測機制不健全
很多中小企業對網絡營銷理解不夠，只是在網絡平臺上進行產品銷售，以為只是增加一個分銷渠道，認為銷售增長就是評價好壞的標準，沒有真正站在長期發展的高度提高企業社會知名度、提高品牌價值，沒有利用大數據從客戶角度分析以滿足客戶需求，提高客戶忠誠度，更沒有用專業的效果評估檢測手段對網絡營銷效果進行評測，直接影響企業未來發展。
3.基于大數據中小企業網絡營銷的對策
3.1重視網站建設和運營管理
中小企業要真正意識到網絡營銷的意義和無限潛力，重視網站建設，結合企業特點設計科學的網絡推廣方案，以客戶為本，依據大數據分析客戶的需求變化和購物喜好，加大資金投入力度，用心維護網站，實時更新和利用，根據越來越多樣化和個性化的需求，有針對性地開展網絡營銷活動，提高瀏覽者興趣，保持客戶的忠誠度，最終實現銷售的穩步增長。
3.2加強復合型網絡營銷人才隊伍建設
中小企業面對復合型網絡營銷人才不能滿足需要的現狀，應采取多種手段，一方面加大企業現有人員的培訓力度，加強網絡技術和營銷方面的專業知識培訓，增強實操能力；另一方面加大企業投入力度，運用有效的激勵機制吸引高水平復合型專業人才加入到企業中，組建人才隊伍，不斷完善選人、用人機制，適應時代要求，利用現代信息技術更好地完成網絡營銷工作。
3.3完善網絡信息安全法律法規
網絡信息安全的保障問題是推進網絡營銷發展的基礎條件，每名消費者都希望消費行為發生時自己的個人隱私權得到保護，企業有義務在利用大數據的同時提供安全保障措施保護好客戶的隱私安全，贏得客戶信任。政府必須給予支持，完善網絡安全的相關法律法規，同時進行監督，嚴懲破壞網絡秩序的違法行為，打擊虛假廣告、個人信息泄露，保證網絡環境的安全和穩定。
3.4提高網絡服務水平
中小企業要重視網絡服務，完善相關制度，優化網絡營銷系統，根據大數據分析結果提供個性化、24小時貼身服務，做到以客戶為中心，達到客戶滿意為止。安全快捷的網上支付環境，特別是物流渠道的選擇，要高效、迅捷，保障物流更好服務于現代網絡營銷。滿意的售后服務也是中小企業必須做到的，針對客戶的需求和訴求，建立完善的售后服務系統，保障企業良好信譽。
3.5建立科學的網絡營銷效果評估檢測體系
中小企業要采用科學有效的網絡營銷效果評估檢測手段，通過對比參考標準進行指標體系的核算，多方位、多角度、客觀評價網絡營銷效果，及時發現和分析網絡營銷過程中存在的問題，針對競爭對手情況并結合自身實際提出改進方案，完善網絡營銷方法，并要進行動態的調整和更新，達到更好效果，對企業產生長遠有益的影響。
3.6采用網絡營銷新手段
社會的發展和技術的進步，創新出新的營銷手段。中小企業要適應時代變化趨勢，結合自身特點，利用大數據分析客戶需求，選擇靈活有效的網絡營銷新手段，如通過與百度等大型門戶網站合作，提升搜索頻率和被訪問次數；借助網絡社區和論壇等開展針對化營銷；應用微信、手機APP等進行企業品牌推廣，降低成本，爭取更多商機。
大數據營銷的理解范文5
“社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的數據。數字科技本身發展其實越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數字媒體化年代?！彬v訊網絡媒體事業群總裁劉勝義在2012騰訊智慧峰會上說。
Big Data，Big bang!
大數據產生大影響。有數據顯示，Twitter平均每天產生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散。隨著社交網絡的全球擴張，數據大爆炸正在改寫營銷規則。而基于對大數據營銷價值的挖掘成為在線營銷領域面臨的課題。
英國當代數學家及人類學家托馬斯?克倫普在其《數字人類學》一書中提到，數字的本質是人，數據挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數據的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？
基于此，騰訊認為大數據的營銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間所產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易數據跟交互數據的融合?！拔覀冇心芰Ⅱv訊用戶的在線行為跟各個品牌的消費行為更加準確地關聯起來，”劉勝義表示。
實際上，劉勝義的信心是有根據的。北京大學陳剛教授以為，企業在互聯網中應逐漸轉型，借助數據庫技術為生活服務。其實定位于在線生活一站式服務平臺的騰訊在用戶數據庫上早就開始布局，包括在資訊端、關系鏈、多種網媒產品應用領域都取得了重要的成績與進展?，F今，騰訊已經坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網活躍用戶及突破1億微信用戶，成功積累了擁有中國極盡完善的網絡媒體數據庫。
“網絡媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案?！眲倭x強調。也就是說騰訊大數據的價值在于能更加智能地提升精準廣告能力，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
在變動中保持主動
大數據能產生巨大的營銷價值，然而要在大數據時代淘金也并非易事。
正如現代信息論的創始人申農所定義的，信息是不確定的消除。然而在大數據時代，整個營銷系統的變量越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。這些日益增加的復雜性最終導致了整個系統的目標慢慢開始失焦，營銷系統開始失控?！盎煦?、失控、非線性”等等詞匯成為整個時代的典型標簽，那些在傳統營銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。
終于品牌營銷者慢慢發現，信息大爆炸所帶來的非但不是整個品牌營銷系統確定性的增加，相反卻成為了《連線》雜志創始主編Kevin Kelly所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，騰訊發現，似乎連續不斷的環境變動開始讓很多企業巨頭的發展變得越來越被動。
怎樣才能在變動不居的營銷環境中生存并變得強大？騰訊認為，唯一的出路是自己主動創新去進化適應持續變動的復雜環境，而這正是達爾文進化論的核心要義所在。
從聚眾時代的1.0到分眾時代的2.0，再到開放時代的3.0，整個騰訊智慧方法論一直在不斷豐富自己，通過持續的進化來與變動的營銷環境相適應。另一方面，騰訊智慧自始至終保有的創新基因也決定了該方法論能夠在各個不同時代、不同行業領域都有相同的普世價值。
“MIND3.0的普世價值體現在它不僅能應用于騰訊內部在線營銷平臺，而且在整個中國在線營銷領域都具有前瞻性、體系性和指導性?！彬v訊全國策劃總經理翁詩雅指出：“當然在另一方面，目前只有騰訊的在線營銷平臺才能夠讓MIND3.0的營銷方法論實現最大的效果?！?/p>
那么究竟什么是騰訊MIND3.0？根據翁詩雅介紹，MIND為可衡量的效果Measurability、互動式的體驗Interactive Experience、精準化的導航Navigation、差異化Differentiation這四個定義的組合。具體來說，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量標準趨于譜系化，滿足廣告主更細分的營銷目標；在互動式體驗上，則是互動的方式和渠道更趨多元化，品牌與合作伙伴一同為用戶創造價值；在精準化的導航上，騰訊智慧開始利用動態、多維、開放的社會化標簽的自由組合，通過智能平臺實現精準定向；最后在差異化定位上，騰訊MIND3.0則體現在基于用戶的個性需求提供因人而異的內容和創意輸出。
不難發現，MIND概念的創新從關注廣告到關注人與人脈，關注人群背后的數據與需求，并通過騰訊強大的用戶平臺、關系鏈及營銷工具，為品牌提供高效的社會化營銷解決方案。
全球暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里?韋伯認為，目前已經到了收集數據的黃金時期，而如何整合這些數據成為品牌營銷未來的關鍵任務。如果說在大數據時代，騰訊通過多年的戰略布局所積累的用戶數據庫已經打造了堅實的營銷基礎，那么騰訊如何整合這些大數據呢？
翁詩雅認為，全新進化后的騰訊MIND3.0有三大自主方向完成整合任務，為品牌創造價值。這三個自主方向分別是社會化廣告的產品體系、高效的營銷解決方案和效果優化體系。
據了解，騰訊今年已經全面啟動社會化戰略，實現對旗下騰訊網、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等網媒產品平臺的社交化改造以及平臺融合，形成了騰訊全網最大、最活躍的社交網絡，各網媒產品也在戰略指導下進行升級。
至此，圍繞人脈這一核心要素，在大數據時代，騰訊社會化營銷平臺提供打通的用戶產品、數據庫的營銷工具，而騰訊MIND3.0則通過對用戶行為數據的洞察、分析和挖掘，深描每一個用戶族群，通過差異化標簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關聯。
舉例來說，對于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個細分族群，騰訊智慧能通過對大數據的智能分析得出差異化洞察和針對性的溝通策略。如騰訊認為，成熟媽媽是一群理智的玩樂女人幫，在娛樂應用上，最喜歡游戲，音樂和古裝劇，在資訊上，旅游和理財兩不誤，在社交互動層面，以QQ群，鮮花工坊與日記為主；而新媽媽們在騰訊看來是社交活躍時尚辣媽，她們更關注數碼產品的微博，是一群勇于嘗鮮的時尚族群。
通過深度的洞察，再借助IMPRO、騰訊效果推廣以及社交廣告投放系統等技術平臺，分別針對兩個族群進行客制化溝通策略，從而最終讓騰訊用戶轉化為品牌的消費者，實現品牌價值。
是的，在大數據時代，只有運用富有前瞻性的營銷智慧才能真正去洞悉系統環境的變化，進而找到最佳的進化路徑。而隨著營銷方法論MIND 3.0版本的不斷完善，我們看到，“應勢而變、因人而熠”的騰訊智慧已經做好了足夠的應變準備。
自被麥肯錫首次提出之后，大數據一直是一個老生常談的概念，而今騰訊要賦予它新的價值與內涵。
“社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的數據。數字科技本身發展其實越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數字媒體化年代?！彬v訊網絡媒體事業群總裁劉勝義在2012騰訊智慧峰會上說。
Big Data，Big bang!
大數據產生大影響。有數據顯示，Twitter平均每天產生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散。隨著社交網絡的全球擴張，數據大爆炸正在改寫營銷規則。而基于對大數據營銷價值的挖掘成為在線營銷領域面臨的課題。
英國當代數學家及人類學家托馬斯?克倫普在其《數字人類學》一書中提到，數字的本質是人，數據挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數據的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？
基于此，騰訊認為大數據的營銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間所產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易數據跟交互數據的融合。“我們有能力將騰訊用戶的在線行為跟各個品牌的消費行為更加準確地關聯起來，”劉勝義表示。
實際上，劉勝義的信心是有根據的。北京大學陳剛教授以為，企業在互聯網中應逐漸轉型，借助數據庫技術為生活服務。其實定位于在線生活一站式服務平臺的騰訊在用戶數據庫上早就開始布局，包括在資訊端、關系鏈、多種網媒產品應用領域都取得了重要的成績與進展?，F今，騰訊已經坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網活躍用戶及突破1億微信用戶，成功積累了擁有中國極盡完善的網絡媒體數據庫。
“網絡媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。”劉勝義強調。也就是說騰訊大數據的價值在于能更加智能地提升精準廣告能力，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
在變動中保持主動
大數據能產生巨大的營銷價值，然而要在大數據時代淘金也并非易事。
正如現代信息論的創始人申農所定義的，信息是不確定的消除。然而在大數據時代，整個營銷系統的變量越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。這些日益增加的復雜性最終導致了整個系統的目標慢慢開始失焦，營銷系統開始失控?！盎煦?、失控、非線性”等等詞匯成為整個時代的典型標簽，那些在傳統營銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。
終于品牌營銷者慢慢發現，信息大爆炸所帶來的非但不是整個品牌營銷系統確定性的增加，相反卻成為了《連線》雜志創始主編Kevin Kelly所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，騰訊發現，似乎連續不斷的環境變動開始讓很多企業巨頭的發展變得越來越被動。
怎樣才能在變動不居的營銷環境中生存并變得強大？騰訊認為，唯一的出路是自己主動創新去進化適應持續變動的復雜環境，而這正是達爾文進化論的核心要義所在。
從聚眾時代的1.0到分眾時代的2.0，再到開放時代的3.0，整個騰訊智慧方法論一直在不斷豐富自己，通過持續的進化來與變動的營銷環境相適應。另一方面，騰訊智慧自始至終保有的創新基因也決定了該方法論能夠在各個不同時代、不同行業領域都有相同的普世價值。
“MIND3.0的普世價值體現在它不僅能應用于騰訊內部在線營銷平臺，而且在整個中國在線營銷領域都具有前瞻性、體系性和指導性?！彬v訊全國策劃總經理翁詩雅指出：“當然在另一方面，目前只有騰訊的在線營銷平臺才能夠讓MIND3.0的營銷方法論實現最大的效果?！?/p>
那么究竟什么是騰訊MIND3.0？根據翁詩雅介紹，MIND為可衡量的效果Measurability、互動式的體驗Interactive Experience、精準化的導航Navigation、差異化Differentiation這四個定義的組合。具體來說，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量標準趨于譜系化，滿足廣告主更細分的營銷目標；在互動式體驗上，則是互動的方式和渠道更趨多元化，品牌與合作伙伴一同為用戶創造價值；在精準化的導航上，騰訊智慧開始利用動態、多維、開放的社會化標簽的自由組合，通過智能平臺實現精準定向；最后在差異化定位上，騰訊MIND3.0則體現在基于用戶的個性需求提供因人而異的內容和創意輸出。
不難發現，MIND概念的創新從關注廣告到關注人與人脈，關注人群背后的數據與需求，并通過騰訊強大的用戶平臺、關系鏈及營銷工具，為品牌提供高效的社會化營銷解決方案。
全球暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里?韋伯認為，目前已經到了收集數據的黃金時期，而如何整合這些數據成為品牌營銷未來的關鍵任務。如果說在大數據時代，騰訊通過多年的戰略布局所積累的用戶數據庫已經打造了堅實的營銷基礎，那么騰訊如何整合這些大數據呢？
翁詩雅認為，全新進化后的騰訊MIND3.0有三大自主方向完成整合任務，為品牌創造價值。這三個自主方向分別是社會化廣告的產品體系、高效的營銷解決方案和效果優化體系。
據了解，騰訊今年已經全面啟動社會化戰略，實現對旗下騰訊網、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等網媒產品平臺的社交化改造以及平臺融合，形成了騰訊全網最大、最活躍的社交網絡，各網媒產品也在戰略指導下進行升級。
至此，圍繞人脈這一核心要素，在大數據時代，騰訊社會化營銷平臺提供打通的用戶產品、數據庫的營銷工具，而騰訊MIND3.0則通過對用戶行為數據的洞察、分析和挖掘，深描每一個用戶族群，通過差異化標簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關聯。
舉例來說，對于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個細分族群，騰訊智慧能通過對大數據的智能分析得出差異化洞察和針對性的溝通策略。如騰訊認為，成熟媽媽是一群理智的玩樂女人幫，在娛樂應用上，最喜歡游戲，音樂和古裝劇，在資訊上，旅游和理財兩不誤，在社交互動層面，以QQ群，鮮花工坊與日記為主；而新媽媽們在騰訊看來是社交活躍時尚辣媽，她們更關注數碼產品的微博，是一群勇于嘗鮮的時尚族群。
通過深度的洞察，再借助IMPRO、騰訊效果推廣以及社交廣告投放系統等技術平臺，分別針對兩個族群進行客制化溝通策略，從而最終讓騰訊用戶轉化為品牌的消費者，實現品牌價值。
大數據營銷的理解范文6
Teradata成立于1979年，是目前美國前十大上市軟件公司之一，也是全球最重要的專注于大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商之一。在今天，數據對于企業的意義已經遠遠不同于30年前。能夠從浩如煙海的數據中找到有效信息，并分析出其背后的商業價值，正逐漸成為企業的核心競爭力之一。對于Teradata這樣的“數據專家”而言，大數據時代即意味著黃金時代——目前Teradata在全球擁有2400多家客戶，業務領域超過十大行業。全球主要行業的領軍企業基本都是其客戶，在使用數據服務的航空公司中，其市場占有率更是達到100%。根據Teradata天睿公司大中華區首席執行官Aaron Hsin介紹，最近幾年Teradata在大中華區的業務發展速度一直快于全球平均增長速度。預計未來兩年，大中華區將成為美國市場之外最大的市場。他說：“Teradata的業務目標就是通過數據分析，協助客戶獲得數據的洞察力，幫助客戶實現業務的成功?！?/p>
數據架構
Teradata一直在研發結構化數據倉庫領域的尖端技術，目前提供的服務主要包括硬件、平臺產品、咨詢服務等。比如最近幾年由于大數據的需求非常旺盛，Teradata在傳統的數據倉庫平臺上做了很大的延伸，如半結構化數據、非結構化數據，文本、視頻、圖像、傳感器等各種不同的數據，Teradata協助大量客戶做多元化數據的關聯應用分析，提供各種成熟平臺，包含Teradata統一數據架構（UDA）。在統一數據架構里提供數據整合平臺，利用開源技術Hadoop，協助各部門做多元化數據的整合?！斑€包括從海量的整合數據中，怎樣通過尖端的數據挖掘技術，探索海量數據中的價值。同時，如何將挖掘出的數據洞察力，與數據倉庫里已有的數據進行結合，比如客戶關系管理系統、交易系統，進行統籌的關聯分析，為企業和政府產生更精確、有效、實時的行動?！盇aron Hsin介紹道。
Aaron Hsin表示，由于數據存放在多個不同的平臺，產生的價值也都不同。Teradata有多元結構化數據統一的集中管控平臺，能夠給用戶透明的數據訪問，進行跨平臺式的關聯數據分析，產生更高的價值?！懊嫦蛭磥恚乱淮鷶祿軜嫷睦碚搼撜蠑祿茖W、大數據、明確的模型、現有數據和技術的整合，以滿足更高業務價值的需求。下一代數據架構應該融合來自各種引擎的數據，每個引擎能夠創建、存儲和轉化數據，而且每個引擎能夠執行一個或者多個任務。Teradata在業內獨家研發的‘統一數據架構’就是體現了這一思想?！盇aron Hsin這樣理解數據整合的未來趨勢。通過整合Teradata數據倉庫、Teradata Aster大數據探索以及Hadoop平臺，整合了各平臺的優勢。未來，Teradata還將繼續演進該平臺，更好地通過單一平臺、SQL等常用技術處理各種類型的大數據，使其滿足不同業務和使用對象需求，并且快速降低大數據應用的難度和成本。今年，Teradata還正式宣布了對于全球的中小企業適用的云平臺和云技術。該平臺適合全球的客戶，特別是為中小企業提供按需自助的數據分析服務。
大數據思維
“數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心就是分析。”Aaron Hsin表示，Teradata將始終根據客戶的商業模式以及市場需求，為客戶提供定制化的大數據解決方案，幫助客戶實現商業智能。
而企業要真正具備數據整合、挖掘、分析、行動的能力，Aaron Hsin認為要經歷4個步驟：第一個步驟是業務驅動。相關部門去討論所選擇的業務場景，采集整合需要的一部分大數據，選擇這些數據的重點在于能夠快速產生價值，能夠體現你所選場景的數據。第二個步驟是，一旦數據被收集且探索出價值以后，需要與已有的數據進行結合，比如客戶關系管理數據、客戶交易記錄等數據進行關聯，以產生關聯價值。第三個步驟是建立大數據的分析、支持體系和文化，使企業內部對于大數據的管理、探索、分析形成共識。第四個步驟就是逐步隨著大數據體現這些場景的價值，它的范圍會逐步擴大，再逐步建立企業、單位內部大數據的標準，形成統一的數據格式、采集方法、使用方式等。
“我們在企業的每一步驟都能夠提供很好的解決方案以及服務。尤其Teradata統一數據架構（UDA）是代表未來發展趨勢的典型大數據解決方案，能夠幫助整合Teradata數據倉庫、Teradata Aster數據探索以及開源Hadoop等多種平臺和技術的優勢，使得企業獲得大數據中的洞察力，并形成業務行動力，贏得更大競爭優勢?！盇aron Hsin表示。
Teradata統一數據架構已經在眾多企業里成功實踐。例如，一家全球性大型銀行，通過部署統一數據架構防止客戶流失。通過該架構中的數據探索平臺，客戶就能通過360度的視圖，發現客戶的互動過程以及關閉賬戶行為中最常見的路徑。借助Teradata的分析，減少了5%高利潤客戶的流失。
Teradata是西班牙電信超過十年的合作伙伴，“我們一起做的這個項目，他們可以把大數據服務的具體產品提供給各行各業的客戶，比如他們的零售商。過去零售商要拓展業務、增加零售網點，他們以前的選址可能要仰賴一些毫無頭緒的外部數據，更加沒有組織和分析的能力。西班牙電信能夠以更加精確的位置服務數據提供給零售商，比如打算在這個地區開設新的網點，就能告訴你這個地區性別的統計學、人員嗜好的統計學、年齡、時段、客流量等方面的統計數據，更精確地告訴這個網點適不適合你?！盩eradata服務過的案例比比皆是，Aaron Hsin很輕易就能列出一長串，“在航空業持續面臨燃油價格上漲、競爭白熱化和經濟動蕩的逆潮時，Teradata助力加拿大最大的航空公司——加拿大航空，通過著力采用集成數據倉庫，有效提升市場競爭力。加拿大航空利用Teradata旅游業邏輯數據模型為框架，指導信息整合，從而減少開發時間和成本。全球最大的機場汽車租賃品牌赫茲租車公司（Hertz）已經選用Teradata動態企業級數據倉庫環境，提供全新、強大且反應迅速的分析環境基礎，幫助其在整合數據基礎上制定關鍵業務報告和決策?！?/p>
在不同的行業或企業，Teradata面對的客戶需求往往都是個性化的，如何應對龐大客戶群的個性需求，Aaron Hsin也給出了自己的理解：
