前言：中文期刊網精心挑選了大數據營銷計劃范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
大數據營銷計劃范文1
大數據時代背景下，企業營銷需要注重對營銷數據的挖掘，將營銷時段特定化，并個性化營銷地點，結合營銷數據挖掘結果，準確判斷客戶業務開展時間，圍繞客戶經?；顒拥攸c，最大化引起客戶關注，開展個性化營銷活動，向客戶提供最大化便利服務，促進營銷活動的開展。大數據時代背景下，企業營銷活動的開展是基于海量數據挖掘、分析得出的特定營銷方式，吸引客戶興趣，設計針對性強的營銷方案，挖掘潛在客戶，維護現有客戶，實現成功營銷。
大數據時代要求企業營銷決策基于量化數據，充分把握客戶的心理和行為模式，制定科學合理的企業營銷方案，緊隨市場發展趨勢，做出正確的企業營銷決策。在大數據時代下，企業依靠堅實的技術分析總結海量信息，搜集利于企業營銷的數據和信息，對企業營銷進行科學預見，結合客戶個性化需求制訂營銷方案，成功實現個性化營銷。在大數據時代企業營銷同樣面臨風險，因此需要把握企業營銷風險轉化機制，重視企業營銷數據挖掘，打造企業營銷競爭力，占領客戶消費市場，促進企業營銷穩健發展。
1.大數據時代企業營銷風險轉化機制
1.1營銷環境突變角度看營銷系統事故
大數據時代營銷環境中，企業營銷面臨海量客戶、海量信息等狀況，需要對市場海量信息的準確判斷才能抓住市場需求。但是，就當前市場而言，企業供給大于需求，隨著企業供給的增多，企業市場份額受競爭者威脅逐漸下降，加之客戶個性化需求的凸顯，客戶滿足感波動較大。企業在大數據時代下，往往由于營銷數據挖掘有限，建立了營銷藍海市場，尤其是市場進入壁壘較低時，越來越多的企業進駐市場，同時還面臨企業服務單一，產品同質化嚴重問題，缺乏相配套的市場服務，僅能滿足對客戶的基本需求。但是，在不斷發展的大數據時代市場下，客戶需求個性化、多樣化逐漸凸顯，導致企業營銷未能獲得海量數據分析總結的結果中，導致企業營銷率下降，也導致企業營銷對品牌聯想度降低。
1.2營銷系統震蕩角度看營銷系統事故
大數據時代營銷系統而言，主要包括企業文化、企業管理、企業市場定位，這三大要素在當前大數據時代往往由于企業自身疏忽，沒能打造堅實的企業文化，導致企業管理缺少“軟實力”，在市場中迷失方向，即未能準確把握大數據營銷系統中的“信息流+管理流+產品流”。在大數據時代信息流中，如果企業文化薄弱，難以形成大數據營銷渠道，很可能會被海量信息所覆蓋，客戶難以直接感受企業品牌，未能把握客戶市場需求，未能有效傳達企業產品信息。抑或，在大數據時代，簡單的企業文化、粗放的管理、同質化產品，客戶對企業營銷的感知更多的是一條記憶線，并沒有直觀的消費刺激，難以留給客戶長期市場印象，未能構建客戶消費聯想，導致錯失市場機會。
1.3營銷管理失效角度看營銷系統事故
大數據時代營銷管理要求從企業戰略角度考慮，加強企業營銷戰略管理，但是當前很多企業在大數據背景營銷存在渠道不暢、手段單一、跟蹤服務缺失等問題，導致企業無形中流失客戶，市場信譽受損。從企業營銷系統角度看，企業傳統營銷在面臨大數據時代背景營銷創新的沖擊，未能有效整合傳統營銷和創新營銷，一味沿用傳統營銷模式，或者簡單抄襲O2O營銷模式，未能構建適宜的營銷系統。如，在大數據時代企業營銷系統中，營銷管理機制應該是靈活的、即時的，但是很多企業只是直線職能制或扁平化組織結構，這大大制約了企業營銷活動的開展效率，存在大數據挖掘的營銷隱患。
2.大數據時代企業營銷風險防范對策
2.1大數據時代企業營銷可行性分析
企業營銷在大數據背景下，應制定穩定的企業營銷戰略，即從戰略視角實行企業營銷管理，企業營銷戰略作為企業營銷工作的行動綱領，是具有戰略意義的方向性、全局性的營銷謀劃，是基于企業經營目標、企業大數據營銷環境以及企業資源能力均衡提出的動態工作點。大數據時代背景企業營銷戰略具有重要價值，影響著企業營銷活動的質量和水平，也影響著企業研發活動、生產活動、人力資源管理、財務活動的水平。因此，需要對企業營銷可行性進行科學分析，包括綜合考慮企業發展戰略、企業市場潛力、企業收益概率等因素，基于大數據時代企業營銷環境，預測評價企業經營狀況，得到企業市場營銷的結果，規避企業營銷風險，有效對接大數據市場。
2.2增強企業營銷系統適應力
防范大數據時代企業營銷風險，最大化降低企業營銷活動風險帶來的沖擊，需要增強企業自身營銷系統的適應能力，以靈活、獨立、即時的企業營銷決策保障營銷活動順暢，在企業營銷活動中實現真實性、即時性信息渠道暢通。制定企業營銷大數據小組，不斷完善企業營銷預警系統，保證企業營銷活動高效開展，化解大數據營銷風險。企業以項目小組形式，構建大數據營銷分析小組，專門分析市場海量信息，抓住有效信息和客戶心理，推出完善的營銷方案。同時，還需要有效應對營銷突發事件，獲取應急信息數據，針對企業營銷活動中的風險點設立預警機制，其中主要包括監控功能、診斷功能、糾錯功能、輔助決策功能、健全功能。
在大數據背景下企業營銷，首先要收集各類市場數據信息，動態跟蹤企業營銷活動及風險轉化機制，監測營銷活動預警值和實際值，及時發現營銷異?；顒?；其次，深入分析判斷營銷異常活動，尋找并確定異常根源，并根據異常根源，診斷和糾正營銷活動偏差，讓其回到正常軌道；再次，在診斷過程中，結合企業營銷活動預警信號，整理并分析企業營銷決策信息，做出科學可行的營銷決策；最后，通過企業營銷預警系統，整合企業營銷活動中的資源，將企業營銷風險環節提煉并上升共性規范，增強企業營銷活動的適應力。
2.3有效整合傳統營銷和創新營銷
大數據時代企業營銷創新是基于傳統營銷活動實現的，所以要有效整合企業傳統營銷和創新營銷，為企業大數據營銷提供依據。第一，大數據時代背景下，企業傳統營銷是相對有限的，難以全面覆蓋大數據市場，而且大數據帶來市場海量信息，企業傳統營銷渠道也有限，難以準確判斷分析市場信息和客戶需求，導致企業營銷活動往往錯失市場機會。這就需要企業緊抓大數據營銷優勢，將企業傳統營銷渠道拓展，以全新有效的方式實現企業和市場、客戶的相互交互，緊抓市場需求和客戶喜好，實現傳統和創新的良性互動。企業面對大數據營銷，有機結合傳統營銷和創新營銷，實現企業整體營銷功效，獲得企業營銷成功。
結論
在大數據時代背景下，企業營銷想要實現擴張和管理的平衡，需要加強企業文化的建設，不斷滿足客戶需求，創新企業服務，深入分析市場信息，細化市場結構，融入大數據時代元素，為客戶提供個性化服務，培育客戶忠誠度。筆者在文中從營銷環境突變角度、營銷系統震蕩角度、營銷管理失效角度看營銷系統事故，剖析營銷風險轉化機制，提出大數據時代企業營銷可行性分析、增強企業營銷系統適應力、有效整合傳統營銷和創新營銷防范對策，有機結合傳統營銷和創新營銷，完善企業營銷組織體系，健全企業營銷預警機制，緊抓大數據市場機會，實施企業營銷戰略管理，增強客戶市場體驗，提高客戶滿意度，實現企業穩健營銷。
參考文獻：
[1]盧珍宏.探討大數據時代的營銷變革[J].市場營銷，2015（05）
大數據營銷計劃范文2
關鍵詞： 大數據；精準營銷
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0007-03
大數據作為一種新興的數據處理技術，最早可追溯到20世紀80年代的美國。如今，商業銀行在信息化的迅速發展中，產生了大量的業務數據、中間數據和非結構化數據等。大數據需要做的就是從這些海量數據中提取出有價值的信息，為商業銀行的各類決策提供參考和服務。匯豐、花旗和瑞士銀行是數據挖掘技術應用的先行者。在國內的商業銀行中，大數據的思想和技術也已逐步開始在業務中獲得實踐和嘗試。
基于大數據的精準營銷方案是利用大數據平臺的模型分析結果，挖掘潛出在客戶，實現可持續的營銷計劃。
1 應用基礎
1）物理基礎。利用Hadoop平臺作為大數據架構的物理基礎，首先需要對商業銀行整體的數據量作出評估，計算出需要設置的節點個數。在此基礎上確定Hadoop中的每一塊組件是否適合并能滿足目前及未來的業務處理需求。Hadoop的物理架構如圖1所示。
2）數據基礎。商業銀行需要在對內外部數據梳理、清洗、整合和建立映射的基礎上，將各類不同數據關聯成為一個有機整體，并構建統一的數據劃分維度體系，以此作為大數據平臺的數據基礎。
數據基礎基礎主要由四大部分組成：數據采集模塊、數據冗余模塊、維度定義模塊、并行分析模塊，如圖2所示。
2 應用需求分析
為獲得更好的精準營銷效果，并實現全流程的精準營銷解決方案。整體的應用目標是希望依托大數據平臺的分析結果在線獲取客戶的各類信息，再通過模型分析、客戶個性化需求、不同產品的特點等，在客戶與產品之間建立精準的對應關系。在業務操作上，還應當能幫助客戶經理對客戶做出準入判斷、提供營銷方案、實現限額管理、定價指導等智能決策信息。這些應用目標可以拆分成如下應用需求：
1）客戶挖掘功能。精準營銷的首要目的就是尋找目標客戶，只有尋找到精準的營銷對象才可能實現最終的精準營銷結果。客戶挖掘功能應當從不同角度、不同渠道進行挖掘，最大程度發掘潛在客戶群。
2）智能決策引擎。在獲得客戶挖掘結果后，精準營銷應用的下一步功能應當是針對具體客戶，提供一整套智能決策方案，包括客戶準入判斷、產品推薦、定價指導等。對于集團客戶、上下游客戶或關聯方客戶等，還應當能夠提出整體的營銷計劃。
3）業務統一工作平臺。精準營銷系統除了可以提供精準營銷的方案、計劃等決策結果，還應配備完整的業務操作平成業務實現。業務統一工作平臺可以實現整個精準營銷從客戶挖掘直至業務完成的各工作環節，最大化程度縮短業務操作流程、減少貸前調查復雜程度，實現精準營銷的“一站式”操作。
4）全生命周期的營銷計劃。精準營銷的應用不應只以單次營銷為目標，而是應當從縱向和橫向兩個方向提供持久的精準營銷計劃?？v向的可持續是指跟隨客戶的成長過程，在客戶不同時期提供適時提供客戶需要的產品和服務；橫向的可持續是指通過集團客戶、上下游客戶和其他關聯方客戶不斷挖掘目標客戶，擴大精準營銷范圍。
3 系統功能詳述
下面針對應用需求分析，從系統實現上把應用需求分解到系統功能點上進行詳細描述。
1）客戶類型初分。對于不同類型的目標客戶，精準營銷模型應當給出具有針對性的營銷方案。因此需要對大數據平臺里的所有客戶進行類型的區分。建立合理的客戶類型初分體系是精準營銷的基礎。客戶類型初分可以按照圖3給出的體系進行劃分。
值得指出的是，在精準營銷應用中，對公客戶和零售客戶并非完彼此獨立。完備的精準營銷應用應當具備從對公客戶中挖掘零售客戶或從零售客戶中挖掘對公客戶的功能。
2）準入客戶篩選?？蛻魷嗜牒Y選是對客戶質量進行把關的工具，良好的客戶準入篩選標準是確?？蛻糍|量、引導客戶結構的保障。實踐中考慮根據大數據平臺的黑白灰名單對客戶的準入進行判定：原則上白名單客戶屬于精準營銷判定的推薦客戶；黑名單客戶則是禁止準入的客戶；灰名單客戶可設為風險提示類客戶。
3）客戶信息整合及驗證。利用大數據平臺打通內外部數據、不同業務數據、不同結構數據之間的壁壘，形成以客戶為中心的“一戶一條”數據記錄。
為確保精準營銷結果的準確性，還應建立嚴密的客戶信息驗證機制。客戶信息校驗包含兩方面：一是錯誤信息的驗證，如同一企業在不同系統中的行業分類存在差異，大數據平臺將設置校驗規則判定哪一來源數據正確，并自動用正確數據覆蓋錯誤數據；二是數據時效的驗證，如大數據平臺有多個來源提供某個企業的營業執照有效期，系統將自動獲取最新的日期作為改企業的營業執照有效期。
4）客戶及場景標簽設定。根據精準營銷的不同角度設定不同類別的標簽，標簽應當具有靈活性，可以隨著業務發展和精準營銷場景的變換隨時增減或改變。標簽的設定主要包含以下幾類：
客戶標簽： 主要區分客戶的屬性特征，如職業信息可設定諸如企業高管、普通白領、職場新人、全職媽媽、小企業主等。
事件標簽：主要根據客戶生活場景或者銀行業務場景設定標簽，如對于客戶生活場景可能出現的標簽包括買房、買車、裝修、出國等。
大數據營銷計劃范文3
關鍵詞：大數據；旅游管理；應用
大數據的應用，可以幫助旅游企業快速地整理出客戶信息，匯總分析客戶的旅游喜好，根據不同客戶的不同需求，制定出最適合客戶的旅游產品，提高客戶滿意度，進而促進旅游企業的發展。要想促進旅游企業的快速發展，就必須合理利用大數據，將大數據應用在旅游管理發展中至關重要。本文就大數據在旅游管理中的應用進行探討。
1將大數據應用在旅游管理中的目標
信息技術快速發展，從根本上影響了人們的生活理念，人們生活方式的不斷改變，信息化也快速地應用到人們的生活中，人們的生活隨時都在產生信息，發現信息，并快速地將這些信息集成整理，旅游業可以通過這些數據快速地分析出自己的優勢和不足，并快速地整合多種方案，滿足客戶多元化的需求，提高旅游業自身的發展水平。（1）提升旅游行業的服務質量傳統的旅游方案已經不能滿足人們的需求，所以，旅游業要順應時代的發展，更新推出新的旅游方案來滿足客戶的需求。大數據對數據的全面分析，有助于建設旅游行業的景區公共服務體系，進而迎合客戶的多元化需求，做到一對一服務，提升旅游行業的顧客滿意服務度。（2）改善旅游行業的管理模式傳統的旅游模式，掌握客戶的信息量較少，不能根據客戶需求合理的安排方針對策。將大數據應用在旅游企業，可以將顧客的喜好需求集成分析，為不同的顧客制定不同的旅游方案，并根據數據分析企業自身的存在的不足和特點，及時改進，全面掌握旅游企業的服務特點和客戶需求，才能有效地促進旅游企業的快速發展。（3）應用大數據，更新企業的營銷模式傳統的旅游企業銷售中，營銷策略太過單一，營銷方向模糊不清，企業不能順應市場需求進行轉型升級。將大數據應用在旅游企業，可以有效地幫助企業分析出目標方向，將消費人群進行分析，將分析出來的數據進行深入分析，將不同的消費群體根據消費需求進行劃分，合理制定營銷方針策略。通過分析市場，做出精準的預判，促使旅游企業在競爭激烈的行業占主導地位。
2現有的旅游平臺存在的問題
（1）旅游數據太單一，并且沒有關聯數據庫現有的數據。旅游平臺現有的數據主要有：旅游者的信息、旅游企業的管理人員信息、入住酒店信息、出入交通工具的信息、景點游客的信息等等，這些數據組成了旅游平臺，但是卻很難將這些數據有效地統一起來。（2）旅游企業重點關注旅游計劃，而沒有將旅游過程中顧客的真實行為記錄存檔，單單根據旅游企業制定的旅游計劃，是沒有辦法分析出游客的行為數據。（3）旅游平臺的數據和公共平臺數據關聯單一，無法獲取有效地信息。旅游企業想要分析數據，只能根據不同階段的不同數據進行查找，費時、費力、給出的數據太過單一。
3大數據在旅游管理中的應用探討
（1）大數據在省級旅游和5A旅游的應用將大數據應用在升級旅游和5旅游中，充分結合信息技術的優勢，讓旅游產業成功從傳統旅游中脫穎而出，成功轉型，通過對大數據的分析，可以研究顧客的心理需求，以及旅游產業為不同顧客制定的個性化服務。同時也可以分析出，什么類型的景區最受顧客喜愛，游客最關注的是景區的哪個景點等等，旅游企業可以根據這些數據，不斷更新企業個性化服務策略，增強營銷推廣能力，推動可視化數據服務的快速發展。（2）將大數據應用在旅游企業，促進市場營銷信息化社會，人們每天在社交平臺發出成千上萬條信息，這些信息來源廣泛，主要包含人們的個人喜好、對產品的體驗感受，消費能力等等。通過對這些數據的集成分類，形成強大的數據信息網，這些信息，預示著市場發展方向和目標，將這些信息合理分化利用，可以挖掘出有效地旅游行業市場信息、行業需求等，有助于旅游行業對現有的旅游方針及時地根據顧客需求做出調整。旅游企業利用這些有效地信息網，可以快速地了解客戶需求，給出客戶滿意的旅游策略，提升自身產品特點，提高旅游行業服務水準，這樣，旅游企業才可以在競爭激烈的市場中蓬勃發展，快速成長。
4結束語
互聯網的快速發展，讓信息采集更加方便，更加快速有效，各行各業已將大數據應用在自己的工作中，旅游企業更是緊跟時代步伐，運用大數據，對客戶需求信息進行歸納、分析、整理，提升旅游行業自身的產品特點，并帶動旅游行業成功轉型，為不同的顧客提供不同的旅游策略，提高旅游行業的經濟效益，旅游企業通過對大數據的分析，結合大數據提高自身營銷策略，提升顧客服務滿意度，進一步促進我國經濟水平的快速發展。
參考文獻：
大數據營銷計劃范文4
[關鍵詞]大數據；市場營銷；變革
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.02.131
隨著近些年互聯網技術與信息技術的快速發展，互聯網已經成為了我們生活中必不可少的一部分，我們的社會也進入了信息化時代，每天都有海量的信息產生以及被發掘，如果將這些大量的數據信息進行有效的收集與分析，能夠得到大量有價值的信息，根據這些有價值的信息能夠幫助發現城市甚至社會中的多種問題，幫助管理人員快速準確地作出科學合理的決策，進而有效地解決以往很難被解決的城市以及社會問題。
1 大數據的特點及價值
在21世紀隨著科技水平的不斷發展與進步，互聯網信息技術的快速發展，計算機與智能手機已經進入了我們每一個人的生活，也成為了我們每一個人生活中必不可少的一部分，我們每天通過這些終端進入互聯網，進行辦公、查閱信息、瀏覽網頁、觀看視頻以及網上購物等，這些也推動了互聯網大數據的發展，大數據通過采集大量的各類數據信息進行相應的分析，得出我們想要的各類數據信息，大數據具有數據信息量大、數據信息全面等突出特點，正是大數據具有的這些特點也保障了數據分析結果的準確性，很好地避免或者降低了受個別極端數據信息的影響，確保了我們需要的數據信息的準確性，大數據在獲取信息來源時相對比較透明以及廣泛，同時采用計算機記錄信息的方式，有效地避免人工收集信息時工作量大以及人為因素的影響，很好地節省了人力資源，同時也提升了數據的準確性，此外，大數據也能通過數據分析得出準確的數據信息，分析市場需求，了解市場情況以及預測市場的發展趨勢，若將大數據引入市場營銷，能夠有效地幫助市場營銷了解市場需求，了解市場發展趨勢，這將很好地改變市場營銷中難以掌握市場需求情況的尷尬局面，進而使市場營銷更加精準與高效化。
2 大數據對市場營銷方式的改變
2.1 精準化營銷
在21世紀計算機互聯網時代下，人們可以通過互聯網方便地瀏覽網頁、網上查找資料以及網上購物等，這些都可以成為大數據海量信息庫的信息來源，通過大數據分析消費者所瀏覽的網頁內容、在互聯網中某個產品的瀏覽訪問量、消費者對某種產品的購買數量以及消費者對某種產品的關注點等消費者的消費行為，進而準確地掌握消費者的消費習慣和消費者的消費特點，以精準地達到對消費者的精準分析，通過這些數據信息幫助產品設計者設計出消費者喜愛樂意購買的產品，同時在大數據下還可以根據消費者的特點規劃出相應的產品營銷計劃與相應的營業決策。另外，通過大數據對消費者的分析也能夠很好地了解消費者個性化的需求，進而為個性化的消費者打造具有針對性的個性化的定制服務，以便更好地滿足消費者的個性化需求，得到消費者的滿意與好評，同時還可以創造更大的商機以及更好地贏得市場。
2.2 預測消費行為
在大數據時代，市場營銷者可以通過大數據記錄的消費者的喜好、瀏覽網頁、對某種產品的咨詢以及購買情況等組成的海量數據信息庫進行綜合的分析，來分析出消費者對于某種商品的喜愛程度，了解到消費者的消費習慣與消費行為，掌握消費者對產品的關注點，以及市場對某種產品的需求情況，掌握影響消費者對某種商品購買的影響因素等，進而實現對消費者的消費行為精準的預測，同時通過大數據的海量數據庫，還能夠準確地掌握市場變化以及消費者的購買趨勢進而對市場的未來發展趨勢以及市場未來對某種商品的需求量等進行科學的預測，然后根據這些預測對商品進行相應的改進，根據市場的需求來對商品進行科學合理的市場投放，實現商品的利潤最大化。
2.3 產品交叉銷售
在21世紀信息化時代下，通過大數據掌握的消費者的需求、消費習慣等海量的消費者的消費行為信息，對這些數據信息進行綜合分析，能夠很好地掌握消費者頻繁購買的商品和消費者習慣性地購買的商品組合，了解消費者在購買商品時存在的不同產品間的關聯性，了解消費者的消費興趣特點以及消費者相應的消費行為模式。幫助營銷人員制訂出最優的商品營銷方案，幫助商品營銷者改進商品的營銷管理模式，以及根據消費者在購買商品時存在的關聯性與相應的購買習慣來制定相應的商品的搭配銷售模式，進而實現商品的交叉銷售，同時還可以得到消費者的認可與滿意。目前通過部分大型商場的大數據分析得出的消費者的消費習慣與消費行為特點，商場制定出的營銷策略在商場中的應用已經得到很好的效果。
2.4 客戶關系管理
使用大數據分析，能夠從海量的客戶數據信息中分析出每一位客戶的特點，根據這些能夠準確地對客戶進行科學合理的定位，然后精準地篩選出符合企業發展的客戶，進而為這些客戶提供更加精準化與高質量的服務，這樣能夠更好地得到這些客戶的滿意，進而牢牢把握公司的核心客戶。此外，通過大數據的分析能夠幫助公司企業發現潛在的客戶群體，了解這些潛在的客戶群體的特點，進而有針對性地開發這些潛在的客戶群體，進而幫助公司拓寬市場，與相應的客艚立起長期的合作關系，這將很好地幫助企業進行產品的銷售，增強企業在市場中的競爭力，實現企業更好更優的發展。
3 大數據對傳統營銷策略的影響
3.1 產品策略
在當前我國經濟快速發展、物質生活豐盛的時期，消費者對產品的要求不僅僅是產品的質量了，而逐漸朝向產品質量+產品的個性化創意發展了，個性化的產品已經成為了當前社會的潮流，正因為如此，市場營銷也朝向個性化的營銷方式發展，利用大數據能夠很好地掌握消費者購物習慣、消費者的喜好以及消費者購買商品的情況，通過使用大數據來分析這些，將很好地幫助市場營銷者了解消費者的消費習慣以及消費潮流與趨勢，進而幫助商品設計人員有針對性地設計出滿足消費者需求的產品，幫助商品營銷者更好地規劃營銷計劃，最終實現商品在市場中的暢銷。 3.2 價格策略
傳統對產品的定價方式往往是根據商家生產該產品所需的費用+銷售與運輸環節的費用來確定產品的價格，在大數據時代下傳統的定價方式將會被打破，商家能夠通過大數據海量的消費者信息庫，來分析出消費者對產品價格的接受范圍，預測出消費者對商品的預期心理接受價格，以及對產品價格進行數據試驗和分析，最終確定產品的價格。實現對產品的科學合理定價。
3.3 渠道策略
近些年隨著我國經濟快速發展，互聯網在我國的快速普及，傳統線下市場營銷模式已經被改變，市場營銷模式已經發展為了線下+線上營銷的模式，在數據時代下，通過使用大數據來分析消費者線上消費習慣與消費記錄，了解消費者的消費心理，進而幫助市場營銷人員有針對性地制定出滿足消費者需求的消費方針。另外大數據也能夠對產品在線上的營銷管理進行分析，幫助企業制定出更優的線上營銷管理模式。同時在大數據時代下還能夠幫助市場營銷人員更好地投放營銷廣告，實現最佳的宣傳效果。
4 結 論
市場營銷作為產品消費中的重要環節，營銷效果會直接影響到產品的銷售情況，在當前大數據時代下，市場營銷人員能夠通過大數據分析來掌握消費者的購買習慣與購買心理，進而精準化地制定出相應的營銷策略，進而達到更好的營銷效果，達到消費者的滿意。大數據在市場營銷中的應用能夠很好地解決傳統市場營銷中需要投入大量的人力物力而營銷效果不佳等情況，在市場營銷中應用大數據能夠幫助營銷人員洞悉消費者心理，把握市場規律，尋找市場機會，并制定出有針對性的營銷組合策略，縮短了企業的市場營銷規劃周期，有助于企業營銷活動的開展，為市場營銷帶來了巨大變革。
參考文獻：
[1] 王婷婷，盧星宇，吳濤.互聯網沖擊下――格力的轉型之路 [J].現代經濟信息，2017（15）.
[2] 白巧兵.大數據――突破小微企業融資問題的新路徑 [J].當代經濟，2017（23）.
[3] 王騁婷.移踴チ網時代財務與會計的變革與創新 [J].經貿實踐，2016（24）.
大數據營銷計劃范文5
然而，隨著網絡營銷的誕生及大數據時代的來臨，似乎這一場維持一個多世紀的角逐將會得以打破。
近期在我每天瀏覽的網絡新聞中，“大數據”這個名詞似乎總有出現。按照國際知名調研公司Gartner（高德納咨詢公司）發表報告中預測，那些懂得運用大數據的公司，他們的財政收入將于2015年前實現超越競爭對手20%之多。然而遺憾的是，目前85%的全球500強企業，還沒有把握住這個時機，就要讓機遇從手中劃過。大數據的應用可以滲入企業的不同業務中，例如銷售額預測、存貨管理、客戶服務等，當然更少不了網絡推廣這一環。新一代的營銷者若想走在推廣效果的最前線，必須要將大數據與網絡推廣相結合，實現更為科學化、數據化、自動化的管理方式和優化推廣計劃。
大數據對媒體策劃到底有何影響？以往營銷者用于考慮媒體投放的指標不外乎5種，GRP（Gross Reach Point，收視率)、CPRP（Cost Per Reach Point，每得到一個收視率百分點所需要花費的費用）、Reach（到達率）、Frequency（頻次）和CPM（Cost Per Thousand，每千次曝光）。然而這些指標卻有一個共同問題：不能直接反映媒體的真正價值。想象一下，假如一個你不感興趣的產品廣告，在你瀏覽過程中不斷重復出現，你是否會感到不滿？這會讓用戶對品牌產生負面印象。因而，在今天復雜的互聯網環境里，單以媒體價格和廣告出現次數作為媒體選擇標準，確實有失偏頗。
大數據的出現了這些傳統對媒體考量的方式。如今，大數據與歸因模型相結合，對于營銷者來說，才是最為合適的媒體考慮方式。簡單來講，就是營銷者可以通過數據技術，將數以百計的廣告表現形式進行分類，從最基本的點擊率、曝光次數，到較深入的數據如廣告面積、廣告瀏覽時間長度，甚至是更為復雜的數據如逗留網站時間、離開網站后的行徑、甚至購買金額及重復購買次數等，均可涵蓋。歸因模型為每項分類數據定制打分卡，通過對每一次廣告點擊進行打分，從而計算出廣告真正的價值。
這種廣告評分制度，從兩個層面顯現其重要性：
第一，以往考慮媒體，多為粗略估算媒體作為單一廣告渠道價值，而忽略了媒體之間的“協同效應”。但是在信息飛速發展的今天，平均每個網民月網站瀏覽量多達90個，媒體不可能實現單一計算?！皻w因模型”的優勢，在于它能顯示媒體之間關系，及透過打分制度計算出媒體對廣告效果的“貢獻”，幫助營銷者準確判斷媒體預算應該如何分配。
大數據營銷計劃范文6
以電子商務專業《網絡營銷》課程為例，利用大數據、云平臺技術，實現優質資源的共享，促進空間在線教學師生互動，滿足學生隨時隨地學習、交流、討論的需求，同時能夠幫助教師實現數據分析、過程評價。
一、基于大數據的《網絡營銷》課程教學優勢
1.整合優勢資源，提升人才培養質量
傳統的網絡營銷課程教學內容落后，教學資源匱乏，不能?m應快速發展的互聯網營銷方式的變化。大數據環境下教學內容能夠及時整合互聯網上的優質資源，適應網絡營銷的快速發展。設計適應大數據環境的網絡營銷課程教學內容，使得培養出來的人才具備制定務實可行的網絡營銷方案、全面綜合素質及職業能力。
2.滿足學生個性化需求，提高實踐技能
傳統的網絡營銷學習流程設計采用統一的授課模式，不能適應學生個性化需求。大數據環境下基于云平臺的學習流程設計能制定符合學生特點的個性化學習方案。基于大數據分析及挖掘技術、借助云平臺的優勢，為不同特點的學生量身定制一套個性化課程學習流程，提高學生網絡營銷知識及實踐技能。
二、基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學改革
1.《網絡營銷》課程云平臺構建
為實現課程教學內容體系改革，教學模式的改革，教學資源庫的建設，必須構建支撐大數據的教學云平臺。目前，我?！毒W絡營銷》課程主要是通過世界大學城云平臺、C實習平臺將整個教學過程延伸到在線虛擬社區，實現平臺資源共享，使教學能夠不受時間、地域的限制，隨時隨地滿足教學與交流的需要。我校師生都有世界大學城云空間，并且空間容量不受限制。重要的是能隨時互動并能實時掌握學生的學習情況和學習效果。首先，對存儲在云端的與課程相關的各種教學資源進行收集，通過數據挖掘分析出對課程有用的教學資源信息，放到云平臺；然后，對學生的學習行為，如：教學資源使用情況、項目任務完成情況、課后視頻觀看進度等進行平臺數據分析，分析學生的學習能力、學習方式、性格特征及對資源的滿意程度等信息，進行學習效果評估；最后，對學習者的未來學習情況進行預測，提出適合學習者學習的教學策略，及時完善《網絡營銷》課程云平臺。
2.大數據環境下《網絡營銷》課程教學資源建設
利用大數據、云平臺，匯集國內優秀教師的教學經驗，盡可能使教學資源滿足不同層次、不同個性學習者的需要，為學習者提供適用的教學資源：（1）建設課程標準、教學大綱、教學計劃、電子教案等基本文件，讓學習者了解本課程的相關要求。（2）錄制與課程教學項目相關的重難點微課視頻，增加與課程相關的實踐教學視頻，讓學生直觀了解項目任務如何操作。（3）建立教學素材、教輔資料等教學資源，為學習者自主能動地學習提供教學參考資料。（4）建設課程知識庫、案例庫、任務庫等教學資料，讓學生對主要的知識內容強化理解，能進行典型案例的分析，并完成跟項目有關的任務，全部課內、課外實訓作業在云空間提交。（5）為學習者提供了在線輔導答疑、在線研討、在線測試和成績評定，實現教學過程動態評價、實時在線交流互動。（6）鏈接前沿專題、熱點問題，讓學生能時刻掌握最新的網絡營銷動態。
3.以在線學習或移動學習的形式、完成具體項目任務為目的的《網絡營銷》課程教學內容設計
以互聯網思維為導向對網絡營銷課程進行教學改革，在教學內容設計方面以互聯網營銷能力培養為主線，培養能對企業網絡營銷業務提出系統解決方案、能制定務實可行的網絡營銷方案、具有全面綜合素質及職業能力的人才。著重體現“重技能、強實踐、促應用”的理念，主要選取了六個項目任務來組織教學：網絡營銷引導、網絡營銷市場定位、企業網絡營銷平臺建設、網絡產品在線推廣、網絡營銷方案策劃與實施、網絡營銷效果評估及優化。項目任務的學習可以由老師制作成微課視頻，學生通過PC端、移動端隨時隨地進行學習，學習后完成相應的項目任務，并進行在線交流互動答疑。
4.以學生為中心的個性化《網絡營銷》課程學習流程設計
首先，課程團隊老師共同商議討論教學內容、分工錄制教學視頻。視頻長度10分鐘左右，按照從易到難的進階順序進行銜接，并將錄制的視頻及其他課程資源上傳到云平臺。學生學習教師錄制的視頻或是教師上傳的其他課程資料。教師可以通過學生在網站上花費的時間、登錄網站的頻率、在某一視頻停留的時間等數據，可以對學生的學習行為有更深入的了解，從而更加微觀地了解學生。
接著，教師下發學習任務單并布置相應進階練習，督促學生自主學習訓練。通過云平臺、微信等移動終端進行及時交流討論。教師對學生學習的過程性數據進行分析，掌握學生學習情況，挖掘學生學習習慣和特點，以實時調整課程難易度。
最后，利用空間教研苑布置《網絡營銷》課程每個項目任務實訓，學生在自己的班級教研苑相應的實訓任務作業下回復提交，教師通過空間批閱。如果一個學生解決一個問題所花費的時間遠少于其他同學，系統分析結果就會自動給予提示與線索，試圖促進該學生加強學習。同時，教師能夠通過信息追蹤和分析，判斷自己的教學方法是否有效，從而進行相應的調整。因此，每個學生都能各自擁有一套為他們量身定制的個性化學習課程。
三、基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學成效
1.構建了《網絡營銷》課程云平臺，進行大數據環境下《網絡營銷》課程教學資源建設，增強教師云平臺建設、教學資源建設水平，提高教師教學創新能力。
2.促進了云空間在線交流、師生互動，增強學生學習的積極性，培養學生自主學習、思考問題、解決問題的能力，提高學生職業能力。
