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中教數據論文范文1
1．1數據教育的內涵
什么是數據教育？目前尚無定論。筆者認為，在整合用戶資源的基礎上，數據教育可以通過數據分析與管理實現拉長數據產業價值鏈，改善網絡教育的結構和模式，是以大數據為核心整合網絡教育資源所進行的信息、產品與服務的交易活動。大數據正在重構很多傳統行業。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是收集、整理生活中大量的相關數據對其進行分析挖掘，從中獲得有價值的數據信息而演化出更有使用價值的新的商業模式。規模經濟和范圍經濟是行業戰略擴張的本質動因。網絡教育向數據教育發展，本質是依托規模經濟和范圍經濟來強化網絡教育的影響力、延展網絡教育經濟規模、降低生產成本、提高社會效益和經濟效益。數據教育的主要對象的是網絡教育的使用者，具體為學習者和教學者。利用數據教育使用者在學習中產生的大量數據，建構數據分析模型來發現社會關系和有價值的數據信息，進而預測學習者的學習情況并提供個性化建議。因此，數據教育的范式中首先應測量、收集、分析和報告有關網絡教育使用者及其學習環境的數據，然后進行理解和優化產生的學習環境。網絡教育教育平臺的使用會產生積累大量系統化、結構化的學習結果和學習行為數據。網絡教育將這些數據提取出有意義的信息，并利用這些信息為教育者、學習者、管理者、教育軟件開發者和教育研究者等提供服務是大數據時代網絡教育的必然趨勢。
1．2數據教育的發展理路
網絡教育與數據的融合是網絡教育擴張的戰略選擇。目前網絡教育的融合轉型中沒有成功先例，原因是大家都把科技對網絡教育的作用看成是漸進使用過程，而沒有看到它實際上對整個教學內容從生產一直到傳播、到效應的發生，全都是一種革命性的改變。若能認識到這一點，就可以在全世界的網絡教育發展過程當中占領、占用這樣一個產業的制高點。用互聯網的思維、用互聯網所代表的最好的技術、最好的文化形態，再加上相應的政策支持，就能夠全面開啟數據教育。由于數據教育本質上歸屬于信息傳播與網絡教育融合的服務產業，因此，它們之間具有眾多鄰接點，網絡教育的傳播力、公信力和影響力等無形資產以及信息生產、傳播途徑等資源和能力便于轉移到數據教育過程中，從而形成獨特的數據教育運營模式。以物聯網、云計算等綜合技術的成熟為基礎，在用戶在線學習的數據庫中挖掘出有價值的深數據，然后進行過程性和綜合性的考量，找到學習者的學習行為、學習習慣以及學習興趣等之間的內在聯系，考量背后的邏輯關系，并作出恰當的教學決策，是數據教育的發展理路。作為網絡教育的高級應用和發展路徑，數據教育可以分析學習者的一些靜態數據和動態數據，靜態數據如過去的成績和學習行為，動態數據如在線登陸方式，討論發帖量之類，通過分析這些數據追蹤分析學習者的類型，把學習者進行分類，諸如高成就、比較危險、社會型學習者等不同的類型。在分類的基礎上對不同的學習者進行實時干預，對高成就類型可以提供具有挑戰性和具有一定難度的學習任務，對處于危險狀態的學生，給予特別關注和一些學習上的幫助，對社會型的學生，給予社交上的一些支持。在學習開始時做一個學習能力測驗對于期末考試成績預測最可靠的方法。設計更復雜的數據驅動預測模型，則必須在此基礎上進行改善，這一改善需要進一步的數據分析。數據分析的目的是確定能夠準確預測哪些變量。目前，Purdue大學的CourseSignalsoftware已經部分實現了這一技術。Sig－nals在學生的學習過程設置了紅色、黃色、綠色等信號，這些不同的信號可以幫助使用者了解目前的學習狀態。CourseSignalsoftware的評估報告顯示，參與CourseSignal項目可以使學生獲得更高的平均分，并快速地尋找所需要的資源。
2數據教育的理念分析
通過數據教育的內涵和發展理路的分析和梳理，數據教育包涵以下幾種核心理念，即用戶為中心、巧用慢數據、借力數據思維和構建數據產業鏈。
2．1數據教育的核心理念仍是用戶為中心
新的科技出現之后，網絡教育用戶的需求不但是量的增加，還是層次的增加，過去人們對共性的東西有需求，現在對個性的東西也有需求，過去對理性的東西有需求，現在對涉及到人們的情感、情緒等過去在主流網絡教育中所占比重很少的東西也有很大需求。如用戶對網絡教育的游戲化，反轉式的趨向，數據教育讓這些趨向變成了現實。網絡教育的競爭是各種教學法的精細化準確化，并且在呈現給學習者的用戶前端界面上進行優化，增強前端界面與學習者之間的黏合度，如整個網絡教育教學的鏈條才會不斷下移，才會更加符合學習者個體的特點。數據教育是一個更加了解并最大化滿足用戶需求的方式，借助多樣化的科技實現了用戶之間差異化學習與學習模式的無縫對接。數據教育能夠檢測數據中的模式，因為這一教育模式是建立在數據分析和人工智能方法的基礎之上的。類似技術可用于智能教學系統，以動態的方式對學生進行有針對性的分類而不是進行諸如人口統計的簡單分類，也可以利用協同過濾技術對特定的資源建立模型。如隱含的人與人在論壇上的互動和外顯的人與人、朋友或者關注對象之間的關系，這些分析用于數據教育的學習分析中來探索網絡集群、影響力網絡、參與及不參與狀況。數據教育可以用來對所提供的數據進行意義建構，數據教育的價值在于對大量數據進行分析和處理，進而形成教育模式為網絡教育提供幫助。相比傳統的網絡教育，數據教育能夠提供更加細致和有效的反饋，如學習者掌握熟悉和了解概念到何種程度，根據數據自動呈現以后的學習內容或者不呈現影響學習者掌握后來學習內容的材料。
2．2數據教育要巧用慢數據
2014年5月29日，第九屆百度聯盟峰會上百度董事長兼CEO李彥宏預測了未來5年有非常大發展的兩大產業機會，這兩大產業是百度、阿里巴巴、騰訊三者都不大可能涉足的領域：第一是新型企業級軟件，這些軟件可以解決企業從內部到外部鏈接的問題；第二就是挖掘新的有價值的慢數據，發掘具有個性化針對性的預測信息，為用戶尋找真正有價值且能產生效率的慢數據。李彥宏的這一分析和預測不但權威而且有說服力。目前，互聯網企業在網絡用戶規模不斷擴大、流量激增的情況下，面臨著新的尷尬，即搜集到的數據真正有價值的很少，無價值的增多。很多的數據根本沒法分析更談不上運用。因此，李彥宏建議搜集慢數據來獲取真正有價值的數據，找準并挖掘能真正幫助用戶解決問題的新數據。另一個與之印證的觀點是，阿里巴巴集團執行副總裁曾鳴分析說，大數據最重要的特征不在大小，而在死活。數據的死活決定一切，從數據的管理到數據的運用，數據必須能活起來，開始跑通迭代，才能產生持續價值。網絡教育和其它領域一樣，在利用大數據方面基本處在同一起跑線上。數據教育的特點在于能夠為網絡教育平臺提供實時數據，通過利用這些實時數據，達到為網絡教育者提供幫助的目的。數據教育可以通過分析學生的諸如課程材料等學習資源來追蹤學生的學習軌跡，通過設計和優化教學模式和統計方法來實現教學效果最優化的目標。對數據教育來說，抓住機遇去挖掘應用好慢數據和活數據，讓大數據成為網絡教育改革的一大新的增長點，是網絡教育工作者亟需解決的問題，通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值是數據教育對待大數據應有的態度。
2．3數據教育需借力數據思維
好的數據教育需要有好的教學內容點、技術支撐以及用戶洞察。目前的網絡教育都沒有占齊這三點?；ヂ摼W不但對這個社會重新組織、重新結構與自己革命性改變的聲音，而且已經成為教育領域的中樞操作系統和底層的操作架構，數據教育必須要和它的規則去接軌對接，在這種及ID那個規則的框架中來決定資源配置和運作方式。在這個層面上講，大數據時代數據教育的核心競爭力就在于互聯網數據思維的競爭。沒有可循環利用的數據，就無法提供數據教育的開發。用好數據思維，首先要注重數據積累的長期性和動態性，避免數據庫的短期化行為；其次要注重數據的完整性和統一性。完整性即數據的精確性和可靠性，統一性即一致性，是數據之間的邏輯關系是否正確和完整。統一性保障了完整性。數據的缺失和不精確，將會帶來分析的偏移，因此在這種分析上進行的一系列開發也沒有針對性甚至是徒勞。因此，在采集和管理數據的時候要設計和完善多種數據維度，有助于數據倉庫中設置更多更有效的細分標簽。保證收集到的數據精確、可靠，用以分析的數據形式統一，才能確保通過大量數據分析得出的用戶行為習慣是有效的。最后要注重數據挖掘和利用。用戶數據的積累和挖掘是一個長期、動態、循環的過程，如果把數據樞紐中心比喻成一個大型的水利樞紐工程，那么數據教育要利用樞紐對水進行過濾和引導，讓它長期保持動態和循環使用，在這個數據的樞紐中心，要不停地激活用戶數據，積累用戶的消費行為和消費習慣，讓大數據在這個樞紐型中轉站得到動態的循環。
2．4數據教育應建構數據產業鏈
從價值鏈和傳統網絡教育的角度分析，網絡教育即使在用戶數據的采集、處理、儲存、分析等各方面完全數字化后，即使數據量再大也不可能去做基于數據本身的公司。因為與很多互聯網入口企業相比、與真正生成大數據的公司相比，這些數據量的量仍舊是非常單薄遠遠不夠大的。因此，相對理性和可行的選擇是數據教育的運用著力點應放在以下三個方面。
（1）借力數據資產中介。
在互聯網上，任何主動收集龐大數據的行為，其成本都難以想象。目前我國已有不少學校開始了數據挖掘的探索。如東華大學的智能實驗室項目、浙江大學的資產數據項目、復旦大學的學生數據分析和清華大學一些學生成長類的數據分析?？傮w來看，開始進行數據挖掘的高校共同特點是信息化做得好且規模較大并擁有有充足的數據量。建立網絡教育數據的資產中介，專門進行數據的挖掘使用和分析，是數據教育的可行之道。對不具備大規模數據資源的機構來說，數據資產中介是有效的可行之道。
（2）進行數據資產管理，實現學習內容深加工、學習行為分析和監測，是網絡教育應用大數據重點挖掘的項目。
全球復雜網絡研究權威艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西曾指出，在大數據背景下，人類的很多行為都是可被預測的。但海量的數據沉淀在網上，沒有精準而靠譜的分析和應用，就沒有價值。用戶期待網絡教育提供的，不是大而全的教學資源，而是滿足自己需求的教學內容范圍更廣的信息類產品。數據教育不是單純的資源集大成者，而要從數據庫中深度發掘有用信息，進行趨勢分析。數據教育顯然是大數據時代網絡教育一展身手的方向。通過使用各種集合的綜合技術，平臺上可以自動留存用戶關于學習行為的各種數據，如學習一個知識點花多長時間、學習的順序是否有斷點、是否會反復重新學習等等，但需要注意的是，僅僅是遠程教育和在線課程，這些信息只能稱之為數字并不是數據。在媒體領域，我國媒體擬與甲骨文公司展開了多樣化的數據庫營銷合作，并且建立有效的數據庫體系，目的是實現數據庫營銷方面的收入拓展。數據教育可以借鑒這一模式對海量數據進行挖掘，以及數據的分析。
（3）做好數據驅動的解決方案，量身打造個性化資訊內容，私人定制、精準推送內容。
傳統網絡教育把所有網絡教育的內容向所有人傳播，缺乏針對性、精確度，這是粗放型的教育模式。目前網絡教育之間的同質化非常嚴重。數據教育在充分利用大數據和關系鏈，為用戶篩選、推薦最適合的內容并提供私人訂制的教育內容的同時，還應使他們體驗網絡學習的新感受。大數據時代，基于用戶興趣生產和傳播是重要趨勢，根據用戶上網的習慣、瀏覽的痕跡、參與的話題以及討論的內容，對其較長時間的瀏覽數據進行分析，便可得知其上網習慣以及瀏覽喜好等的數據。根據這些數據，選取合適的時間應用恰當的方式向用戶提供其需要并且感興趣的學習內容和信息，在此基礎上就可以定制學習內容。理論上網絡上的每一個用戶都有自己的一幅網絡肖像以及一個屬于自己的UID（UserIdentification用戶識別）號。個人的興趣圖譜就是數據教育的基礎?；谟脩糇R別特征和興趣圖譜建構的數據教育不但目標明確，可以強化與用戶的黏度，而且有利于整合網絡教學資源，甚至達到自動生成匹配高效精準教學模式的效果。要做到這一點，就必須借助大數據技術和相關分析軟件，建立可挖掘、可分析的用戶資源數據庫，通過對數據的整合和分析，針對不同的用戶需求，推出滿足用戶個性化和專業化需求的各類內容產品。
3結語
中教數據論文范文2
建立科研論文數據庫應解決的幾個問題
科研處、圖書館根據分工，各司其職，嚴格按照知識產權管理條例進行論文收集工作。多途徑開展科研論文收集工作目前，一些高校的論文收集工作非常困難，很多教師都認為科研論文是自己所有，不愿意拿出來交由學校保管，因此可以采用多種途徑進行論文的收集工作。首先，圖書館工作人員通過檢索數據庫可以盡可能詳盡地查詢到本校所有教師發表在各項期刊、雜志、報紙等媒介上的論文；其次，科研處本身也收錄了本校教師發表的部分論文；最后，教師本人對自己的論文肯定收錄的最齊全，一方面可以詳盡的向他們介紹科研論文數據庫建立的必要性和意義，加深他們對數據庫的了解，獲得他們的支持，另一方面積極在學校營造科研氛圍，開展學術活動，激勵那些經?；蛘哒撐墨@獎的教師，讓他們產生一種自豪感，從而能夠主動的提供論文給我們。圖書館做好學科館員建設，在此時也能很好地顯示作用，因為經常需要和相應學科教師聯系溝通，由此比較了解教師本人的科研成果和情況，相對也比較容易獲取論文。做好論文歸納工作收集的論文由于來源途徑廣泛會有重合的現象，需要剔除重合的論文，同時按系科、各個教師分門別類地做好論文歸納工作。盡量獲取電子版本也有利于之后的論文錄入工作。做好論文的錄入和維護工作數據的錄入數據的質量是數據庫的核心，是一個不可忽視的重要問題。數據的質量主要體現在數據的完整性、數據的準確性和數據的標準化[2]。為了保證數據錄入的質量，應該由專門的錄入人員進行這項工作。將收集上來的科研論文按照統一的規范和標準先進行校對，然后完善數據的錄入工作數據庫的維護和更新在數據庫建好之后，要及時地進行數據庫的維護和更新，發現問題及時更正，數據庫的建立本就是為了更好的服務于學校的科研建設，因此要密切留意教師對科研數據庫使用的感受，采納一些比較好的建議，做好更新工作；同時加快新發表的科研論文的再錄入工作，不斷完善數據庫。
做好數據庫的利用工作
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一、高校畢業論文(設計)質量下滑的原因
(一)從學生角度思考畢業論文質量下滑的原因
1.缺乏獲取信息資料的途徑與能力。畢業論文從選題到實施需要以充分的文獻調研為基礎。然而,絕大多數畢業生對文獻調研并不重視,根本就沒有慎重獨立思考,甚至有的畢業生對自己所做的課題根本不理解。在査閱文獻時,這些學生僅僅依靠百度、谷歌等大眾搜索工具，而忽視專業文獻査閱數據庫，如SCIflnder數據庫、PubMed數據庫與ScienceDirec擻據庫等。
2.面對實驗數據的綜合分析能力差。學生對檢驗數據的信息轉化能力,就要求學生清楚地了解檢測方法的原理以及它的局限性,并正確認識結果的意義和解釋。在藥學實驗中會出現各種實驗數據,如波普數據、分析測試數據、藥物活性數據等。作為一個藥學專業畢業生,就必須要學會如何分析這些數據。
3.剽竊與造假等不端正的學術行為泛濫。不端的學術行為,指的是學者對學術進行剽竊、造假、抄襲等的不良行為。畢業論文是大學生結束大學學業的標志,是檢驗學生階段性學習成果的重要手段。但是,許多本科生的畢業論文都存在嚴重的抄襲現象。根據調査,全國重點的一流大學百分之十的論文都存在抄襲現象,甚至普通大學的畢業論文抄襲率高達百分之三十左右。而且，大學生畢業論文學術不端現象曰益呈現多樣化的趨勢：1)公然抄襲，即對別的學者的實驗觀察結果、數據以及記錄，原始性的語言和思想等進行公開直接使用等不被認可的行為，這種行為在科研領域出現的頻率比較高。⑵數據造假,即數據的捏造和虛構，以及參考文獻的胡編亂造。⑶尋找。這種現象的出現不但不符合大學生畢業論文的根本要求，而且違背了高校要求大學生撰寫畢業論文的初衷,更是對高校教育精神的極大挑釁。
緊張的畢業實習、找工作和各種考試影響畢業論文的寫作精力。許多高校將本科畢業論文(設計)安排在最后一學期，但是最后一學期是學生忙于就業的時期，況且目前就業壓力越來越大，競爭越來越激烈，大多數學生都忽視了對畢業論文的設計,而是忙于擇業。對學生來講,最后一個學期是一個非常特殊的時期：(D找工作的同學不是參加各種面試,就是忙于準備各種公務員的考試；(2)找到工作的同學還需要在單位實習一段時間（3研究生筆試通過的同學還要花費大量的時間和精力去準備研究生的復試（4沒考上研究生的同學要花很多的精力去找工作。
(二）從教師角度思考畢業論文質量下滑的原因
1.指導教師科研能力和指導能力不足，本科設計選題不新穎。一些指導教師自身科研能力一般,有的甚至不熟悉指導的學生論文所涉及的領域,再加上指導能力欠缺,這就造成了對學生論文的指導工作只是表面應付。
2.指導教師在指導畢業論文(設計的過程中責任心不強,存在放任自流的現象。一些指導教師以科研任務和課堂教學工作繁重為由，不與學生聯系或對學生提出的問題不予認真解答，學生的論文拿來過一遍就成,沒有中間的反復修改與指導。
(三）從教學資源角度思考畢業論文質量下滑的原因
1.指導老師不足。在我國高等教育大眾化的背景下,高校擴招。這樣的結果就是導致指導學生畢業論文(設計的師資力量相對不足。此外,在現有師資力量中，許多教師由于長期不從事一線科研工作，導致與外界科研現狀嚴重脫節。這導致所選研究課題陳舊，而且不可避免出現重復現象。
2.學?？蒲薪涃M與設備投入不足。學校在本科生畢業論中投入的經費與設備相對不足，導致指導教師在選擇課題時受到局限。特別是沒有承擔課題的教師,這種感覺尤為明顯?！肮び破涫?必先利其器?！毕嚓P儀器設備性能良好、套數充足是保證學生順利進行科學實驗研究的重要物質條件。然而畢業生人數多，用于畢業實習的儀器設備少,許多學生只能合用一套設備,使用時間按計劃執行。
二、我校藥學院在提高畢業論文質量方面所做的改革
引入本科導師制,確立學生嚴謹的科研態度與責任心。本科生導師制是由指導教師對本科生的思想、學習、生活等進行輔導,定點定人因材施教，以提高學生的思想道德素質、文化素質、專業素質和分析解決問題、適應社會競爭的綜合能力的制度。它是構建素質教育、培養創新人才的本科教育改革新模式。本科導師制有利于實施個性化教育和素質教育,實現學生的個性化培養。這便于導師根據學生的個性特點指導學生進行畢業設計、制訂成才計劃，便于導師采取個別輔導的方式幫助學生克服困難,早曰成才。
提高本科畢業論文要求。為了杜絕論文抄襲,我院要求所有的本科畢業論文必須是研究性畢業論文。并且我院對論文的格式、論文內容都提出了相應的要求。此外,在安排指導教師的時候,學院盡量安排正處于科研一線的教師，讓學生真正體驗到如何從事科研。
提升教師隊伍的業務素養。本科畢業論文指導教師的水平決定著選題的新穎程度、水平的高度以及論文的質量。因此,為了提高整體畢業論文水平,學院有計劃地將年輕教師送出國深造,提高其自身的科研水平。
三、結束語
中教數據論文范文4
關鍵詞：Android，MVC，畢業論文管理系統
面對Android手機如此迅速發展的今天，畢業論文管理系統等類似的軟件出現在手機終端的機會將會越來越多，同時其發展的速度也會越來越快。畢業論文管理系統作為傳統WEB應用，也必將在手機客戶端上得到應用。
一、構建系統的整體框架
（一）采用的技術手段和方法
技術手段：系統采用C/S結構，MVC軟件開發模式，前臺使用Eclipse開發，后臺服務器使用Servlet編寫服務器，同時用Tomcat作為服務器，前臺客戶端環境使用的是Android控件[2]。通過JDBC來調用Mysql數據庫，來實現手機客戶端與服務器之間數據傳輸。數據傳輸的采取的技術是JSON技術，JSON（JavaScript Object Notation） 是一種輕量級的數據交換格式。JSON是完全獨立的文本格式，而且還使用了一個語言習慣類似C家族（包括C，C+ +，C#，Java中的JavaScript，Perl，Python和等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易于讀取和寫入，也易于機器解析和生成。
研究方法主要有如下三種：
1.問卷調查法。采取發放問卷的方式，了解系統應該實現哪些功能以及后續的系統的完善等。
2.資料和文獻法。查閱相關資料和文獻，解決系統設計過程中出現的關鍵問題。
3.科學實驗法。用黑盒和白盒的方式對系統的整體性能進行測試。
（二）整體框架。
本系統采用MVC框架，該框架有良好的可擴展性，便于后續的擴展和修改，細化的結構分支為：
1.用戶管理：添加用戶，用戶信息修改。
2.論題管理：上傳題目，修改題目，審核題目，選擇題目。
3.論文管理：論文上傳，論文下載，論文審核。
系統框架圖如下圖所示：
二、數據庫設計
系統運行的核心是一個穩定運行的數據庫，數據庫設計的優良直接影響到整個系統運行狀況[3]。
（一）數據庫需求分析
本系統的需求主要體現在用戶管理、論題管理、論文管理上。因此，需要設計一個滿足要求并且能對各種信息進行存儲的數據庫?？偨Y得出基于Android的畢業論文管理系統的數據庫要滿足如下數據庫需求：
該系統的用戶有：管理員、學生、教師。其中教師和學生用戶的編號都要能唯一標識出人物身份。管理員、教師和學生用戶的姓名都應該是一個非空集合。論題和論文中必須還有教師的外鍵約束。
（二） 數據庫的概念結構設計
根據上述數據庫需求分析，可知本系統的實體有管理員實體、普通用戶實體、論文實體。
E-R模型的組成包含三個元素：實體、屬性、聯系。E-R模型用E-R圖表示。實體是用戶工作環境中所涉及的事務，屬性是對實體特征的描述。
從數據需求分析中得出系統的實體屬性圖，遵循三范式原則，對實體之間的依賴關系進行了整合，得出E-R圖。
（三）數據庫邏輯結構設計
數據庫結構設計之后，就要將上面的數據庫概念模型轉化成數據庫系統所支持的實際數據模型，也就是數據庫的邏輯結構本系統采用的是MySQL數據庫，定義管理員表、普通用戶表、論文表、題目表和選擇表，具體表的設計這里不再詳述。
三、各模塊的設計
（一）用戶管理模塊的設計
用戶管理模塊：該模塊主要包含了用戶的添加及刪除、基本資料修改和個人信息主頁，也是對本系統用戶的信息的統一管理，實現登錄等操作的必備模塊。
系統將根據登錄用戶角色的不同為用戶分配相應的功能。本系統的所有角色都是采用的登錄名+密碼的方式進行登錄。管理員，學生，老師都通過用戶名+密碼的方式驗證登陸。
Android登錄界面采用的是線性布局LinearLayout，需要設計本界面按取登陸按鍵需要跳轉到論題信息模塊，本系統編程時是用setContentView的方法實現的頁面跳轉。
（二）論題管理模塊的設計
論題信息管理模塊：該模塊主要包含有論文題目的申報、論文題目修改、論文題目審核、學生選題。是畢業論文管理系統中，選題環節的關鍵。當老師通過該系統發表課題，課題通過審核后，學生用戶可以選擇課題
選題界面的布局采用的是LinearLayout中包含RelativeLayout布局文件本界面需注意選擇論文后跳轉到申請提交界面頁面跳轉同樣采用setContentView方法[4]。
（三）論文管理模塊的設計
論文管理模塊：主要包含有：論文上傳、論文下載和論文審核。是實現師生間相互傳送文件的基礎。該模塊布局文件同樣是采用的LinearLayout
以上三個模塊設計好后，接下來需要實現數據庫的連接，這里主要用到數據庫連接類DBConnection.java 來實現，其中主要是字符串url、user、password作為參數，然后再去調用DriverManager類的getConnection方法[5]。最終返回一個數據庫連接對象，實現數據庫的連接。使用工具類DAO來實現對數據庫數據進行增刪查。
四、系統測試
這個系統的測試使用了白盒測試，黑盒測試兩種測試方法，主要采用的是黑盒測試方法。這樣才能更好的達到下列試驗的目的：
（1）系統整體功能測試：檢查各個功能模塊是有遺漏的功能。
（2）接口檢查：檢查輸入輸出的信息是否符合規范。
（3）數據檢查：檢查數據結構是否正確并且對外部信息的訪問進行驗證。
（4）性能檢查：檢查性能要求可不可以得到滿足。
五、結束語
智能手機的各種app已經開始改變人們的生活，更多的各類管理系統都已經從WEB端拓展到了移動設備終端上了。相信在今后，基于Android的畢業論文管理系統將在高校中有其一席之地。
參考文獻：
[1] 盧海東編著.Android應用開發從入門到精通[M] 北京：人民郵電出版社2016
[2] Paul Deitel著 Android應用開發案例精解[M] 北京：電子工業出版社 2013
[3] Baron Schwartz.高性能MySQL[M] .浙江：寧海元電子工業出版社，2013.18～55
中教數據論文范文5
【關鍵詞】南京電大 Struts J2EE 畢業設計 畢業論文
1 研究背景
進入新世紀以來，計算機網絡技術在國內發展迅速，特別是在教育領域，教育產業化進程不斷推進，高校間強強聯合、不斷實現資源共享。隨著國內高校規模不斷的擴張，合理并有效運用教育教學資源，推進教育管理方式轉變，推進教育教學過程化管理，已成為各大高校重點關注的問題。目前，網絡化管理技術已經在教育教學領域中的學生學籍管理、學生成績管理、課程設置等方面都有了廣泛運用。高校教學過程中一個非常重要的環節就是畢業設計（論文），與其它課程管理類似，其主要使用單機管理方式或是手工管理方式實現，包括對畢業設計（論文）步驟中的基本信息與成績的輸入輸出實施管理，而畢業設計（論文）中的選題、過程控制與質量管理，以及整個畢業設計（論文）環節效果的統計分析等一系列環節都沒有納入系統管理中。
現階段部分高校對畢業設計（論文）做法一般為指導老師前期給出參考題目，并通過紙質文件的形式發給學生，學生再從中完成選題或自行申報課題，由于正在畢業實習的學生比較分散，容易導致指導老師和學生之間溝通不暢，造成有些學生課題選擇沖突；同時在教師指導學生畢業論文中后期，有大量表格由人工發放、填寫、回收，導致效率極其低下；畢業設計（論文）完成階段，通常需要運用紙質存儲或者刻錄光盤提交最終論文，常常導致資料堆積如山，查找不便。所以使用傳統的手工管理方式對畢業設計（論文）資料進行管理不僅耗時費力，而且不利于教學管理工作者準確、及時地把握學生完成畢業設計（論文）的進展情況，給管理造成較大程度的困擾，甚至影響畢業設計（論文）的質量。因此，在這種情況下管理者應該充分利用高校的計算機資源和網絡優勢，按照具體管理規定研發出一款為高校量身定制的管理軟件，完成對畢業設計（論文）網絡化管理，這不僅重要，而且符合高校無紙化辦公的發展潮流，這將進一步推動高校信息化建設的進程。
南京電大早在1999年成為教育部批準的首批電大人才培養方式改革與開放教育試點項目示范單位，屬于“統籌規劃、分級辦學、分級管理”類型的遠程開放教育教學系列的“省級電大”。至2014年春季，南京電大培養的教育本、?？茖W生已達52397人，每學年參加畢業設計（論文）的學生達到1800人，因此研發出一套南京電大畢業設計（論文）管理系統是非常有必要的。
2 系統分析
系統分析是站在企業應用系統內部，從抽象的概念高度上分析系統需求，敲定企業應用系統的要素、組成及結構，因而給出系統的分析模型，并為企業應用系統設計給出依據。在此我們給出一些功能性分析和非功能性分析的示例。
功能性分析要求南京電大畢業設計（論文）管理系統應該可以滿足不同用戶對南京電大對畢業設計（論文）管理的要求，按課題啟動、申報課題管理、論文指導管理、論文答辯管理、論文終審管理等系列流程，能夠實現不同角色應有的功能。南京電大學生可以瀏覽南京電大關于論文方面的公告，可以選擇導師、提交課題，可以與導師交流，可以對自己的開題報告、論文及系統中資源進行上傳和下載；南京電大教師可以選擇自己的學生、查看學生課題、論文情況，可以對學生提交的課題、論文進行審閱，可以對自己的學生發出通知，向本校教務員匯報工作；分校教務員完成本校通知工作，維護本校教師與學生信息，向市校匯報本校論文工作；市校教務員可以對分校教務員、教師進行權限分配、調整；系統管理員需要完成業務數據備份、角色信息調整、系統安全運行、運行維護等工作。每一個用戶登錄南京電大畢業設計（論文）管理系統后都可以維護自己的個人信息，都可以利用南京電大畢業設計（論文）管理系統提供的查詢與打印功能，都可以從系統中下載需要的資源，根據需要上傳文檔。
非功能性分析主要包括時間上響應不可以太慢，從而影響用戶的操作，應在5ms-9ms之間；必須能夠對所錄入的業務數據快速的處理，得出執行結果，基本處理過程時間不可延遲過多，至多1-3秒；對學生的申請以及教師指導結果的傳送和轉化時間能夠滿足用戶心理預期，不影響用戶的使用，適應用戶的任務需求為關鍵；對錄入的課題申報、指導意見、答辯結果等要能夠在短時間內產生響應結果與相關的查詢。適應性上應該對錄入的課題申報、指導意見、答辯結果等要能夠在短時間內產生響應結果與相關的查詢；運行環境需要支持Windows系列、Unix等不同運行操作平臺，對于將沓魷值牟僮髕教ǎ系統可作進一步的維護以滿足其穩定性；接口流量不可過小，與其他系統能進行快速的數據交換與處理；大約在5-10年時間能夠正常使用；運行期應對系統進行必要的更新維護，使其更加健全。
3 系統設計
南京電大畢業設計（論文）管理系統包括學生操作模塊、導師操作模塊、分校教務員操作模塊、市校教務員操作模塊、系統管理員操作模塊。其中學生操作模塊包括選擇導師、申報課題、課題維護、論文過程匯報、瀏覽與回復導師意見等功能；導師操作模塊包括選擇學生、審閱學生課題、審閱學生論文、向本校教務處匯報、有關通知、瀏覽學校通知等功能；分校教務員操作模塊包括維護本校學生、維護本校教師、與教師聯絡、向市校教務處匯報論文工作、本校通知、瀏覽市校通知等功能；市校教務員操作模塊包括審核分校指導老師資格、審核分校上報答辯小組信息、完成終審論文成績錄入、向市校教務處匯報論文工作、市校通知等功能；系統管理員包括操作模塊、包括角色信息管理、分校教務人員管理、市校教務人員管理、系統維護記載、系統安全管理、系統備份等功能。
圖1中虛線框中登錄系統、維護個人信息、查詢與打印、上傳下載材料等功能，學生操作模塊、導師操作模塊、分校教務員操作模塊、市校教務員操作模塊、系統管理員操作模塊等模塊都需要這四項功能，因此將它們單獨列出。
4 技術簡介
南京電大畢業設計（論文）管理系統運用Struts框架，Java的Web應用中運用的技術比較多，也較為復雜，所以研發過程中可選擇的技術也多，項目管理必須考慮到開發人員個人的特長對開發任務進行合理分工，這就需要設計人員在系統設計階段考慮周到。MVC模式可以很好的將業務數據模型和業務處理模型分離出來，這樣研發出獨立的業務組件，以便于在編寫表示層頁面階段可以保證數據的一致性。在處理表示層頁面文件和模型之間關系過程中，控制器就成為兩者的橋梁，這樣使得南京電大畢業設計（論文）管理系統項目能夠成為一個整體的、系統化的工程。Struts框架在南京電大畢業設計（論文）管理系統中就起到了這個作用，在研發階段可以很好的運用該框架開展開發項目，開發人員能夠選擇合適的模型組件。
在圖2中，JSP和Struts為開發人員提供的一組標簽能夠完成頁面的表示與數據顯示等功能，使得開發人員可以編寫豐富的視圖功能。
5 系統實現
南京電大畢業設計（論文）管理系統各個部分的研發工作主要包括以下幾個步驟：
5.1 創建視圖
該系統采用Struts技術，視圖的編寫主要運用JSP技術，但和傳統的JSP技術相比有兩個明顯不同。
（1）該系統在Struts下運用JSP技術研發視圖，在頁面文件中沒有包括任何的腳本程序，僅是單純的實現數據傳遞以及獲得與顯示從數據庫返回的數據，對業務數據的處理和頁面的跳轉都是在業務層中執行。
（2）Struts框架給出了一組可擴充的自定義標簽庫，主要包含Bean標簽、 Logic標簽、HTML標簽與模板標簽。通過運用標簽，能夠簡化編寫用戶界面的過程，而且更好地完成數據的封裝。
5.2 創建模型
模型利用JavaBean組件，設計和實現系統的業務邏輯。根據不同的操作請求從Action派生特定Action類，調用由Bean組成的業務組件，建立由ActionForm 的派生類達到對客戶層表單參數的封裝。
5.3 創建控制器
在南京電大畢業設計（論文）管理系統中，中心控制器是由Struts提供(ActionServlet)，程序員一般無需對該ActionServlet執行二次研發；負責特定業務處理的Action類則是研發者研發任務的重點，這部分Action對象中會執行全部業務操作，處理結束，由Struts的中心控制器轉向到JSP頁面，把處理結果返回到客戶端。
5.4 創建配置文件
包括兩個配置文件web.xml和struts-config.xml，用來定義Struts系統中模塊之間的交互。通過對該兩個配置文件的定義，將Struts框架中MVC各部分聯系起來，完成了一個真正的MVC系統。
南京電大畢業設計（論文）管理系統開啟階段學生申請導師界面見圖3。
6 結束語
本文對現階段高校畢業設計（論文）管理狀況充分調研，分析總結現階段高校畢業設計（論文）管理系統主要缺陷，在掌握畢業設計（論文）管理系統的需求基礎上，結合南京電大畢業設計（論文）管理的實H狀況，探討了南京電大畢業設計（論文）管理系統設計與實現。本系統基于網絡B/S方式設計思路，采用Struts框架技術與SQL Server2014數據庫技術進行設計，具有一定的參考價值。
參考文獻
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[2]丁勇,儲久良,張飛.基于MVC框架的畢業設計管理系統的設計與實現[J].計算機與現代化,2014.
[3]陳澤強,徐梅玲.基于.NET的畢業設計管理系統的設計與實現[J].電子技術與軟件工程,2013.
中教數據論文范文6
一、引言
學位論文要求有一定的創新性，考察論文的創新無外乎三個方面：第一，是否提出了新的觀點？如果沒有，那么，第二是否使用了新的分析方法或新的分析框架？如果也沒有，那么，第三，是否提供了新的經驗證據？在這三點中，無疑使用新的經驗證據所要求的創新程度最低。而且經驗研究具有相對統一和嚴格的寫作規范，易于模仿，因而在本科學生論文中倍受歡迎。這表現為近年應用計量經濟學進行經驗研究的本科畢業論文的數量越來越多。但是，認真閱讀這些論文就會發現，本科生在計量經濟學實際應用當中仍然存在大量技術問題，導致一些用心完成的論文并不能順利通過答辯。這些問題也反映出我們計量經濟學課程教學中存在缺陷。因而，如何幫助學生提高經驗研究的水平是我們從事計量經濟學課程教學任務老師義不容辭的責任。
二、本科論文應用經驗研究存在的共性問題
應用計量經濟學作為研究手段的本科學位論文普遍存在以下三種共性問題。
（一）回歸模型設定問題。計量經濟模型是對所關注經濟現象或經濟理論進行經驗研究的基本工具，因此刻畫經濟現象有的計量模型的正確設定最為重要。然而，本科畢業論文中最為常見的問題是模型沒有選擇正確的解釋變量或者沒有選擇正確的函數形式。
（二）截面數據模型的應用問題。截面數據模型的應用問題存在兩種情況：一是相當多的本科論文不重視經典計量模型理論是基于隨機抽樣的截面數據而建立的；二是本科學生沒有注意到截面數據中常見的隨機干擾項的異方差問題。在筆者參與的本科論文答辯中，很多同學論文喜歡使用問卷調查取得樣本數據進行回歸分析，而特定的樣本不一定滿足隨機抽樣要求的，因而，對于不滿足隨機抽樣的截面數據我們必須使用選擇性樣本計量經濟學模型，而其估計方法往往要使用最大似然估計，這是一般本科生所沒有掌握的估計方法。
（三）時間序列數據模型中的共性問題。時間序列數據最豐富，也是最容易從網絡數據庫中得到的統計數據，但時間序列數據中一個重要的問題是：什么樣的時間序列數據才能適合本科生最為熟悉的普通最小二乘法（OLS）？理論上說，它們必須是平衡的時間序列，如果是非平衡時間序列，它們之間必須存在經濟上的均衡關系和統計上的協整關系。由于課時的關系，時間序列往往是一個學期的計量課程無法在課堂上全面講授的。這成為那些沒有學習過時間序列的同學的薄弱環節，因而，他們的論文中充斥偽回歸現象。
三、上述共性問題存在的原因分析
（一）在計量經濟學教學中應該確立理論模型指導計量模型設定的原則。計量經濟學本身是研究包括建立模型、估計參數、模型檢驗及模型的應用的。但是目前的教學中，無論是教師的課堂教學還是學生的課后復習都在主要精力放在參數估計和各種檢驗的理論和方法，對如何從實際問題出發建立模型，分析經濟討論得較少。學生學了不少估計和檢驗的方法，卻知道應該怎么用。我們在教學中首先要讓學生明白，計量模型的設定（包括解釋變量的選取與模型數學形式的設定）和各種假設檢驗是由理論（包括經濟學理論與統計學理論）決定的，這一原則需要在課堂教學上反復強調。實際上，學生之所以會大量出現回歸方程設定問題主要原因是課堂案例教學時，相關經濟學理論與統計理論沒有講透，而且教材本身對模型如何設定重視不夠，而且為了灌輸回歸計量上的東西，教材都往往不介紹理論模型如何設定和為何這樣設定，甚至為了遷就學生的水平和課時進度要求，教材上會出現一些在理論上講不通的模型，學生簡單模仿自然在論文中會出現模型設定問題。同樣老師在講授計量經濟學時，也只講如何進行參數估計，如何進行假設檢驗，如何進行結構分析與預測，不介紹回歸模型如何得來。由于本科學生很少閱讀文獻，很少能從文獻上學習計量模型的設定方法，因而，教材和課堂上有限的理論知識使得學生在畢業論文中進行回歸分析時破綻百出。
（二）課程學習不系統。計量經濟學的課程設計一般是首先介紹經典單方程計量經濟學模型的估計和檢驗；其次是放寬基本假定的經典單方程計量經濟學模型，介紹違背基本假設的后果、檢驗和重新估計；然后是諸如虛擬變量、滯后變量等專門問題的處理；再次是聯立方程組模型理論與方法；最后再是時間序列計量經濟學模型。這些內容全部介紹大概需要70個課時。這些內容如果一學期沒有講完，那么學生學習就不會系統。學生雖然掌握了如何使用OLS進行了回歸分析，并能寫出畢業論文，但對于違背經典線性回歸模型（ClassicalLinearRegressionModel）基本假設的情況不會偵測檢驗，不會進行補救；對時間序列數據不會根據情況進行處理，那所得出的結論自然是站不住腳。課程學習不系統的原因主要還是課時不夠，課堂教學跟不上大綱的進度。因而，學生對計量經濟學知識掌握的不成系統，對于經驗研究中已經很成熟的方法，在學生自己完成的論文中卻沒有使用，致使經驗研究得出錯誤的結論。
四、改進《計量經濟學》授課效果的建議
基于以上幾點分析，本人認為，為了加強學生利用計量經濟學理論解決實際問題的能力，提高本科畢業論文的計量回歸分析水平，應在以下幾方面改革：
