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大數據戰略意義范文1
據了解，阿里巴巴戰略控股易傳媒之后，后者仍保持獨立運營，與阿里巴巴集團旗下營銷推廣平臺阿里媽媽一起，推動數字營銷程序化在中國的發展，并逐步實現大數據營銷能力的普及化。
易傳媒CEO閆方軍接受21世紀經濟報道記者獨家專訪時表示，阿里巴巴投資的量級較大，將以“現金+資源”的模式投資控股，將會在4月份公告時公布投資金額。
事實上，易傳媒曾籌劃過赴美上市，但由于市場環境等因素撤回了上市申請。而阿里巴巴戰略控股易傳媒之后，閆方軍表示，“易傳媒不會放棄獨立上市，并且與阿里巴巴合作之后營收量級將會大增，上市更容易水到渠成。”
“現金+資源”模式投資
據了解，易傳媒于2007年初創立于美國硅谷，當年便獲得了首輪1000萬美元投資。2010年7月，易傳媒完成其第二輪3000萬美元的融資，同年11月完成了4000萬美元的第三輪融資。
事實上，易傳媒曾在2012年2月向美國證券交易委員會(SEC)提交了IPO(首次公開募股)申請文件，計劃籌集最多1億美元資金。彼時，易傳媒招股書顯示，易傳媒2009年凈收入為1079萬美元，2010年為2727萬美元，2011年為5067萬美元，近三年年復合增長率為117%。不過，后來因資本市場環境不佳等因素，易傳媒最終撤回赴納斯達克上市申請。
“合作的一個重要前提就是易傳媒可以獨立上市，但是現在最重要的事情是結合阿里巴巴的資源進行業務發展?！遍Z方軍對記者說，將阿里巴巴的資源和易傳媒的合作點如何更好地進行落實是其目前最關注的，雙方的合作繼續推進一段時間后，易傳媒的營收或許將達到目前營收量級的10倍。
阿里巴巴的廣告業務體系“阿里媽媽”，專注于淘寶、天貓等電商客戶。而易傳媒是一家專注于品牌廣告和企業級市場的廣告平臺。“阿里巴巴的客戶，特別是天貓上的一些品牌賣家都有廣告的需求，我們將會提供阿里廣告和電商一站式無線連接的解決方案。”閆方軍說道。
閆方軍對21世紀經濟報道記者表示，如何把大數據發展成大業務，BAT各家在過去一兩年的時間里都有一定壓力?！鞍⒗锇桶痛髷祿钦痉€了，但是如何往前，我認為大數據營銷是一個方向。”閆方軍說，阿里巴巴戰略控股易傳媒之后，將會與易傳媒進行數據的全體系打通，從中小電商拓展到品牌廣告主。
據閆方軍介紹，易傳媒和阿里巴巴雙方的業務溝通很多，并且有很多相同的客戶，雙方在不斷溝通中達成此次合作?！斑@次的投資會是以‘現金+資源’的模式進行，包括數以億元計的現金再加上價值數億的數據資源?！?/p>
大數據營銷新時代
事實上，目前BAT三大巨頭雖然有龐大的流量，但除了百度的“品牌專區”和騰訊OMG(網絡媒體事業群)之外，整體的流量變現都更加偏向于效果類廣告，而非品牌廣告。
“品牌廣告主的特點，就是廣告預算大，品牌廣告業務的利潤也高，有的品牌廣告業務利潤率甚至可以達到100%以上?！鄙虾：筛窨萍糃EO張迪告訴21世紀經濟報道記者，阿里巴巴的廣告體系相對而言還是電商廣告，通過用戶點擊次數等計價方式付費，從而給電商商家帶來流量，這種廣告業務利潤遠不如品牌廣告，易傳媒加入或將擴充阿里巴巴廣告體系中的品牌廣告主。
數據如石油，但BAT巨頭雖然擁有龐大的數據資源，卻很難隨便開放給市場上一家第三方DSP公司(需求方平臺)。張迪表示，類似于阿里巴巴和易傳媒的合作是將阿里巴巴的數據進行活用的開始。
近年來，程序化購買逐漸在廣告領域頻繁被提及，大數據營銷也被大肆宣傳。數據是程序化購買中的核心要素。去年年底，藍色光標就入股了兩家大數據公司：精碩科技和晶贊科技，看重的是這兩家公司在大數據上的處理能力。不過，在互聯網領域掌握著海量數據的BAT卻還沒有真正啟動大數據營銷。一位廣告行業人士對記者表示，“當BAT真正啟動程序化購買之后，才算已說了很多年的大數據營銷真正開始。”
閆方軍對記者說，即便現在市面上許多DSP也在講算法等概念，但是多數仍然缺乏“數據”要素。上述廣告行業人士對記者說，從格局上看，未來這種戰略投資控股甚至收購會持續在廣告技術領域中發生。事實上，2014年5月，奇虎360便投資控股MediaV聚效。
大數據戰略意義范文2
作為國內IT領域的一員，同方股份有限公司（以下簡稱“同方”）不想錯過這大好的市場機會。近日，同方提出了“擁抱大數據，打造有靈魂的新一代數據中心”的發展戰略，并了數據資源體系核心產品，正式進軍大數據產業。
同方股份有限公司副總裁周俠在接受采訪時表示，數據是和人、財、物比肩的資源。而針對大數據的研究，早在2005年、2006年的時候，同方就開始涉及，只是當時并不稱其為大數據，而是叫做數據類應用。因此，同方在大數據研究方面已經有了近10年的積淀，現在只是選擇了一個合適的時機呈現出來。
在他看來，這10年的研究、認知也正是其他友商相比同方所不具備的。一直以來，同方對于大數據都有著明確的定位，即讓大數據產生大價值?！耙_到這樣的目的，首先要讓數據變成有用的信息，然后再轉化為價值，這是同方大數據最核心的定位。” 同方股份有限公司物聯網應用產業本部總經理兼總工程師李小華解釋說，“這個過程首先需要構建成數據資源體系，其中需要根據數據各自不同的特性實現數據分層，并找出數據之間的相關性，然后與社會對接形成社會資源體系，發揮大數據的戰略意義，這也是同方大數據產業的發展方向。”
可以看出，同方的數據資源體系并不是針對某一行業打造的定制化解決方案，而是一個較為通用的數據分析平臺。李小華表示，這是同方大數據理念最核心的一點，即獨立于行業。因為從數據的獲取、整合、加工、綜合應用、服務、推廣等數據處理的流程來分析，所有行業的模式都是一致的。因此，數據處理過程只需通過數據資源體系，抓住其在數據處理模式上的共性即可。
據悉，同方的數據資源體系自上而下分為6層。其中最底層為基于指標體系的數據采集及處理平臺，其通過基于可擴展的指標體系規范了數據的標準，然后通過一級平臺、多級審核、多方共享等措施，以保證數據采集的及時、準確和可用。數據采集完成后，通過基于指標體系的數據整合加工平臺、評價監測平臺、數據綜合應用平臺、數據服務平臺以及領導信息服務平臺，逐級整合、加工、分析，最終為用戶管理和決策提供可靠的數據支撐。
大數據戰略意義范文3
在日前舉行的2015中興通訊分析師大會上，中興通訊CTO趙先明表示：“處于全球流量快速增長的風口，政府企業全面的‘互聯網+’轉型需求，將為中興通訊成為‘M-ICT時代的全球領導者’帶來千載難逢的時機?！?/p>
運營商、政企市場、消費者市場――從2014年起，三大主戰略方向明確地引領著中興通訊M-ICT萬物移動互聯戰略的推進。萬物互聯的聯結催生流量爆發式增長，因信息服務的巨大需求帶來對ICT基礎設施及服務新的發展機遇，也將給運營商和政企客戶帶來基礎設施層面的爆發式增長和新興變革。在這樣的契機下，中興通訊高級副總裁朱進云表示：“支撐運營商及政企業務的云基礎設施與面向運營商、家庭及政企的智能業務演進，將成為中興通訊在云計算領域的兩大戰略方向?！?/p>
智能化帶動轉型升級
無論對于運營商市場還是政企市場，云計算都是M-ICT戰略最重要的核心。
對于運營商來說，跳出傳統的管道思維，解決傳統的封閉管道變成開放管道――從M-ICT戰略提出時，這就是其中的重點所在。云計算可以通過計算、存儲及大數據的處理等幫助把傳統管道蘊含的流量和信息轉換成更大的價值。通過提升管道的智能化，通過流量價值經營及大數據使能平臺，運營商能夠實現從電信網絡運營商到信息運營商轉型。
對于政企用戶，這一承載了中興通訊未來增長主要任務的重要領域，2015年，智慧城市、云計算、物聯網、大數據、電子商務必將大力發展，整個信息化市場產生大量細分行業和機會點。在物聯網的基礎上，云計算將幫助用戶提高業務的敏捷性，以“智能化”為關鍵引領政企業務將數字化、移動化和云化結合，必將帶來突破而引發新一輪變革。
三大方向并進
基于萬物互聯、云化與智能化的深入理解，為了應對未來萬物互聯和帶來的流量劇增以及新業務快速部署的挑戰，中興通訊推出了一系列基于大數據和云計算的創新解決方案。在2014年，中興通訊在云計算與IT產品的營收已達10億元級別，收入增長超過40%，云計算和大數據以及數據中心解決方案均成為亮點。
在此基礎上，趙先明表示，2015-2020年是中興通訊M-ICT戰略推進的第一個5年，是非常關鍵的時期。對于未來的發展戰略，中興確立了“運營商市場深度經營、政企價值市場、消費者市場融合創新”三大主要戰略方向，幫助運營商轉型，幫助政企客戶提高效率和轉型升級。
在三大主要戰略方向的指引下，朱進云具體介紹了中興通訊在三大業務方向上的演進戰略：針對智能的ICT業務有支持個人、家庭、政企業務，支持各種終端，支持各種語音、消息、視頻等媒體形式的核心M-ICT創新技術。為運營商和政企客戶提供“無處不在”的IT服務，積極布局RCS、云服務、智慧城市、拓展“物聯網”與“務（服務）聯網”，推動各行業向“工業4.0”或“工業互聯網”轉型。
朱進云表示，結合中興通訊提供的包括基于模塊化技術的綠色智能MDC數據中心基礎設施、基于標準Openstack架構的云管理平臺為核心的vDC，以及在其上構建的融合CDN平臺、融合大數據平臺、分布式數據庫和M2M平臺等成熟的解決方案，中興通訊將為運營商和政企客戶提供具備電信和政企融合能力的端到端基礎設施，幫助運營商和政企客戶建設彈性、智能、面向未來的云基礎設施。這些能力將為客戶提升用戶體驗、增加用戶數量、提升營收帶來直接的價值。
推動大數據落地
隨著“互聯網+”戰略的深入推進，中興通訊再次強調大數據的戰略意義。正如中興通訊副總裁韓凌所說，M-ICT時代將帶來前所未有的連接需求，當無處不在、高速優質、價格低廉的網絡連接成為基本需求，數據流量成為如水、電一般的生活消費品。中興通訊認為，大數據將成為各行業，尤其是電信行業的戰略發展方向。
“未來，中興通訊的大數據策略將會關注三個層面：數據共享、數據增值、大數據應用模式創新?！壁w先明表示。
首先，中興通訊將是一個經驗豐富的大數據平臺的“提供者”，通過大數據平臺開放進行數據共享流動。其次，中興通訊將通過應用集成進行數據價值增值。除了傳統通信行業的大數據解決方案外，中興認為政企行業的關鍵行業，智慧城市、金融、能源、健康、交通等蘊含巨大的大數據應用場景和商機，此外，中興將和合作伙伴一起強化大數據應用模式的創新，推動大數據的應用落地。
大數據戰略意義范文4
【關鍵詞】 物聯網 云計算 大數據 數據共享 云桌面
一、引言
隨著環境信息化建設的逐步深入，各級環保部門產生的數據量急劇增加。數據產生的范圍也逐步擴大，涵蓋環保科學研究、環保行政執法、環境監測分析、環?；A設施建設、生態保護以及其它環保行政主管部門。大多數數據都以最原始的形態存在，不利于數據信息互通和共享，造成大大小小的信息“孤島”。而大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發展力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，并轉化為具有決策功能的信息。本文研究的重點是利用物聯網、云計算、大數據技術對這些數據進行有效融合，搭建環保大數據信息共享管理平臺，為環境管理提供決策支持。
二、平臺的定位
針對環保系統各業務之間缺乏聯系，系統內部數據管理及信息共享困難等問題，環保大數據信息共享管理平臺作為一個科學、完整、統一的信息共享平臺，打破環保行業各系統之間的信息孤島，促進信息的互聯互通，實現環保信息與業務的共享，從而提高環境保護行業的綜合決策能力和公共服務能力。
該平臺綜合應用“物聯網、云計算、大數據管理”等先進技術，為環保行業用戶提供新型數據管理平臺，為大數據運營提供新的合作模式，主要實現功能如下：
（1）多源、異構數據采集。通過RFID技術、傳感器等物聯網底層傳感技術，實時采集污染源、生態等信息；
（2）海量數據處理。包括海量異構數據的融合轉換、數據云存儲、數據實時分析及環保數據挖掘等；
（3）云桌面安全管理。引入云桌面從根本上保障數據存儲安全，作為數據運營的基礎。
三、平臺設計理念
環保大數據信息共享管理平臺擁有行業領先的設計理念，圍繞環保行業大數據的“感知、管理、存儲、展現、應用”等五個層面的需求，提出了針對性的整體創新技術方案。
四、平臺系統架構
環保大數據信息共享管理平臺架構由數據采集、數據存儲、應用展示三大系統模塊構成如圖1。
（1）分布式采集系統：基于“桌面云”技術，統一各類數據的邏輯模型，建立統一的物聯網數據采集系統；
（2）環境數據中心匯聚存儲管理平臺：通過數據格式的轉換，統一建模，構建異構信息的集中存儲管理平臺；
（3）環境數據應用展示平臺：實現儀器設備及環境監測信息的統一展現、以及運營管理系統；
（4）云計算和存儲中心：基于IaaS虛擬化技術，為環保數據信息共享管理平臺提供彈承載系統。
五、平臺核心功能架構
圍繞環保行業大數據的“感知、管理、存儲、展現、應用”，提出了整體創新技術方案如圖2。
5.1數據感知層
為解決當前儀器設備分散、品牌各異的難題，構建物聯網的環境數據采集體系，統一采集規范，建立統一數據采集平臺，針對各類型設備開發接口，管理接入各類型的物聯網設備，實時異構信息的統一采集；
5.2數據管理層
考慮到傳統利用PC服務器連接儀器設備采集數據的方式易發生數據外泄的狀況，基于桌面云的環境數據安全管理，采用桌面云主機連接儀器，保證采集數據存儲在服務器上、無法拷貝，從最根本上解決數據安全問題，保證數據的產業價值；
5.3數據存儲層
環保數據具有復雜性和動態性，涉及多部門/地區/領域，需要處理大量的數據，基于環境專題數據建設“IaaS-PaaSSaaS”三種層次的多元化云服務，彈性架構設計，為應用數據平臺提供彈承載體系；
5.4數據展現層
當前不同品牌、型號的儀器設備所產生的實驗數據不能集中管理、集中查詢且人工收集管理耗時耗力，對多源異構的海量數據進行數據轉換、主題建模、分析展現，可保證所有監測站的環境數據可以統一匯聚、處理和展現；
5.5數據應用層
傳統環評業務采用人工報送檢測形式，由各站點自行負責，管理松散，沒有運營機制，空置率相當高，導致豐富數據資源無法產生經營效益。為強化環境數據、儀器設備運營共享管理，在運營管理模塊加入了數據運營和計費功能，讓環境檢測工作流程化，將原有手動化的檢測流程改造為業務開通運營流程，數據不僅可以流轉起來，還可作為資產參與運營，實現閑散設備的自我造血，自我運轉。
六、結束語
本方案適用于環保行業IT支撐系統數據整合，無論是為了降低數據存儲成本，提高數據共享效率，還是為了探索大數據技術引入，或是實現支撐系統各域的數據融合，都可參考本方案架構進行搭建。
參 考 文 獻
[1] 彭慶. 基于大數據技術的數據共享平臺方案研究[J]. 電信技術，2014（10）：22-25.
大數據戰略意義范文5
“大數據”概念最早是由維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼思?庫耶著作的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中提出。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義在于對那些含有意義的數據進行專業化處理，通過加工實現數據的增值。
大數據的價值不容小覷，企業利用大數據既可以進行精準營銷，又可以實現服務轉型，尤其是面臨互聯網壓力之下的傳統企業，需要與時俱進，充分利用大數據的價值實現華麗轉型。一個成功企業的管理模式就是要隨著社會的發展和進步而不斷完善和改變的，而處在大數據時代的企業就必須要有適應這一時代要求的企業財務管理模式。
大數據時代的到來，讓財務管理工作的理念和模式發生了翻天覆地的變化，傳統的財務管理與大數據時代下的財務管理產生巨大碰撞，財務工作已從傳統領域向新的領域邁進，財務管理由單純的結果分析開始向銷售、研發、人力資源等相關領域延伸滲透。
二、傳統的企業財務管理現狀
（一）資金管理缺陷
1、缺乏對資金的系統管理
當前，很多企業的資金管理集中體現在項目執行完畢后的事后核算上，而資金管理是一個對于企業經營活動中資金的事前預估、事中控制、事后評價的全過程。多數公司缺乏對資金的系統規劃和戰略統籌，資金支付較盲目，供應商聯系公司催款，財務部門支付得比較迅速，而在客戶方的應收賬款卻沒辦法及時收回，導致公司資金使用較為緊張，無法滿足項目需求。而當資金回款后，由于沒有對資金進行評估規劃，財務部門為防范潛在的大額資金應急支付需求，并不能將存量資金的時間價值發揮出來，因此降低了存量資金的使用效率。
2、缺乏對資金使用的評估
資金評估是一項重要的后續工作，它的評估結果直接影響到管理層的有效決策以及下一年預算情況的預估工作。但很多公司目前并沒有良好資金管理評估，往往資金使用不合理，導致支出隨意性比較強、變動性比較大，引發很多項目資金周轉的困難，這些都是缺乏對資金使用評估引起的。
（二）信息化管理水平不高
電子信息技術在我國起步較晚，直到21世紀初才開始廣泛地被人們所關注和利用。目前，我國企業財務信息化技術還不夠完善，財務管理信息化水平不高。許多中小企業為節省開支，忽視財務部門的構建和流程規范，從事財務管理崗位的人員要么是身兼數職、力不從心，要么是與財務管理專業毫不相關的其他人員擔任，企業很難長久持續發展。此外，由于多數企業沒有專門設立財務管理部門，中高層次的財務人員和信息化專業人才相當缺乏，能夠熟練操作財務軟件系統的人員少之又少，這就導致財務管理無法很好地發揮集成企業資源數據、幫助管理層分析公司運營情況、提升管理效率以及降低風險等等作用和功效。
（三）內控制度不健全
由于長期以來的以研發、生產為主的經營理念，大部分企業經營管理者認為內控制度重要性不高，對內控制度認識存在誤區，并沒有從根本上意識到內部控制是全體部門和員工的職責。由于經營管理者對內控制度的重視不夠，導致內控制度的監督、評價不足，內控制度失效，流于形式；許多企業沒有充分利用財務內部管理信息軟件進行自審，沒有設立專門的內部審計部門，也沒有專門聘請外部審計人員對內部控制制度的執行進行審計，缺乏一個行之有效的內控審計方式。
三、大數據時代下強化財務管理的措施
（一）樹立和強化決策層的大數據管理意識
大數據時代下，企業財務管理離不開決策層的支持，然而，傳統的數據分析對于企業決策層來說毫無難度可言，依靠估摸數據做出決策并取得成功的經驗不在少數；再加上成本高昂的大數據處理硬件設施，給企業帶來的效益提升也難以準確量化，這些因素勢必會造成企業決策層對大數據管理持徘徊甚至排斥態度。但是企業管理層必須要意識到，當今的市場競爭越發激烈，以大數據管理為特征的時代已經來臨，企業如果沒能意識到這種變化，就無法迅速從大數據中識別風險或發掘商機，在未來的行業競爭中將不可避免地處于被動地位。企業意識形態的更新最主要來自于決策層的決心，只有培育企業決策層的大數據管理意識，并加強組織領導工作，才能從根本上樹立企業的大數據意識。
（二）建立財務管理信息制度
在企業內部逐步建立一個完善的財務管理信息化制度，用制度促進管理，制度是保障企業完成信息化轉變的必要條件，它能夠很好地對員工甚至是管理者起到制約作用，從而促進企業發展。
構建信息網絡化平臺，把企業的實際情況與網絡資源有機地結合起來，真正達到解決企業信息失真、不及時的目的。目前，很多企業已在信息系統中建立了全面預算管理、資金集中管理等業務模塊，通過對業務活動中的數據采集，形成月度、季度、年度的各類財務分析報告，向運營管理層提供重要的財務信息，并不斷探索研究新的財務管理模型在實際工作中的應用。
（三）加強財務信息監管力度
在大數據時代，企業可以充分利用互聯網和信息技術，實現對企業各部門資金使用情況的實時監控，減少資金的浪費，提高企業資金的使用率，降低企業的財務風險，保證企業資金流轉的安全。
（四）建立和完善內控管理制度
企業內部控制制度作為一個控制體系，涉及很多方面的問題，幾乎涵蓋了企業財務和管理活動的各個職能部門，但對企業內部的各項控制目標來分析，其本質都是為了維護企業整個管理活動體系的正常運行，規避潛在風險，而企業內部的潛在虧損作為企業潛在風險的主要內容，是企業內部控制制度的主要控制對象。企業通過建立和完善內部控制制度，可以了解企業內部潛在虧損，幫助企業有效地規避內部潛在風險，保障企業的持續經營，并在此基礎上實現企業價值最大化的目標。
（五）培育大數據財務人才
大數據戰略意義范文6
指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以“太字節”為單位，“大數據”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發展”。
――《大數據:正在到來的數據革命》，2012年7月1日出版。入榜《亞洲周刊》“年度十大好書”。作者涂子沛，被譽為“中國數據文化的首倡者”。
大數據思維
是指一種意識，認為公開的數據一旦處理得當，就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。
――《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》，國外大數據系統研究的先河之作，2013年1月1日出版。入選《光明日報》、央視等多家媒體2013年度好書。作者維克托?邁爾-舍恩伯格，被譽為“大數據商業應用第一人”。
“大數據”正在以我們可以感知的方式撲面而來，盡管時至今日對于大數據的定義仍沒有統一的界定，但其所隱含的巨大的社會、經濟、科研價值已被人們所預見，大數據的浪潮正席卷全球。作為信息時代又一次偉大的技術變革，大數據將如同互聯網一樣，使人類的生活及理解世界的方式發生顛覆性的改變。從國家治理，到企業決策，再至個人生活服務，大數據都將以其巨大能量影響著我們的生活、工作與思維。因此，研究者們認為：“大數據，正開啟一次重大的時代轉型?！笔澜缰墓芾泶髱煹卖斂苏f：“當前社會不是一場技術戰，也不是軟件的速度的革命，而是一場觀念上的革命?！贝髷祿r代，數據是一種技術，是一種資源，更是一種思維。我們已經走在大數據的路上，身臨這場偉大的變革，我們該如何應對？思路決定出路，基于大數據的相關理論與技術研究已成為學界的熱點課題，其管理及應用也引起了政府部門、產業界和應用行業的高度關注。
國家層面：應盡快將大數據提升為國家戰略
數據的作用在大數據時代前所未有地凸顯，被視為國家競爭的前沿及企業創新的來源，很多國家更是將大數據提升至國家戰略高度。
發達國家的大數據戰略
一直處于世界經濟發展及信息技術發展與應用前沿的美國，視大數據為“未來的新石油”，給發展大數據賦予了非同一般的戰略意義。2012年3月29日，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，同時組建“大數據高級指導小組”，涉及美國國家科學基金、國家衛生研究院、能源部、國防部等6個聯邦政府部門，提高從大量數據中訪問、組織、收集發現信息的工具和技術水平?！按髷祿芯亢桶l展計劃”的提出，是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發展部署，意味著美國將大數據的研發與應用提升到保障美國國家安全、加速科學研究步伐、引發教育和學習變革的高度，美國也成為全球首個將大數據從商業行為上升至國家意志和國家戰略的國家。除在國家層面部署“大數據戰略”外，美國政府還倡議企業、科研院校和非盈利機構一起集中資源，共同促進大數據發展。例如，伯克利加州大學、迪肯大學等專門開設了研究大數據的相關課程，培養下一代的“數據科學家”。
2012年9月，日本總務省的2013年行動計劃，提出以復蘇日本為目的推進“活躍在ICT（信息通訊技術）領域的日本”ICT綜合戰，明確提出“通過大數據和開放數據開創新市場”。這些表明，日本政府在新一輪IT振興計劃中把大數據發展作為國家層面戰略提出，新ICT戰略將重點關注大數據應用技術。
2013年2月，法國的政府《數字化路線圖》，將大數據列為國家創新戰略重點實施領域之一。法國政府將以新興企業、軟件制造商、工程師、信息系統設計師等為目標，開展一系列的投資計劃，旨在通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展。
澳大利亞在2013年了《大數據戰略報告》，將“促進數據開放和大數據發展”列為重大領域之一。
盡快制定我國的大數據戰略
大數據已被視為是與自然資源、人力資源一樣重要的一大戰略資源。大數據時代，國家層面的競爭力將一定程度體現在一國所擁有的大數據的規模以及對數據的解釋、運用能力。2011年，麥肯錫公司曾以2010年度各國新增的存儲器為基準，對全世界大數據的分布進行了研究，結果發現：中國這一年新增數據量約為250拍（PB,1000TB=1PB），日本為400拍，歐洲2000拍，而美國則為3500拍，中國的新增數據量不及美國的十分之一。與此相對應的另一組數據：中國擁有4.8億互聯網用戶，幾乎是美國的2倍；擁有近9億部手機，是美國的3倍，而互聯網和手機正是產生數據的重要來源。這意味著中國并不缺乏可供收集的數據，而是缺乏收集數據的意識。
不可否認，目前在我國無論是在收集數據的意識與質量，還是使用數據的習慣，亦或是對開放數據的態度都相對落后。這種落后的根源在于，從文化到制度層面我們都一直缺乏“數據意識”。這里所說的“缺乏”更多的是指我們對數據的敬畏與精準管理的缺失。將“大數據”作為一種國家戰略，首先需要我們從意識上加以轉變，繼而在此層面形成一種文化――數據文化。在知名旅美信息技術專家、中國數據文化的首倡者涂子沛看來，美國之所以繁榮鼎盛，數據文化根基牢不可破概是主因之一?！爸袊诖髷祿r代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號轉變為文化符號，形成一種文化話語體系，在全社會倡導數據文化?！?/p>
在數據的使用層面，目前我國還缺少國家層面的專門適合數據使用及共享的國家法律，只有相關的條例、法規、章程、意見等。而美國在2000年便通過了《數據質量法》，對政府所數據質量進行了規范：任何聯邦政府部門收集的數據，必須無償與其他部門共享。而在數據時，必須同時一系列的文檔，說明數據的來源、產生的方法，以及用戶復制過程當中可能出現的問題和錯誤。
在大數據領域的滯后與落后，就意味著失守產業戰略制高點，意味著數字無險可守，意味著國家安全將出現漏洞。盡快研究并制定我國的大數據戰略可謂迫在眉睫，時不我待?！叭绻f收集數據、使用數據是一種文化和習慣，開放數據則是一種態度?！蓖孔优鎻娬{。收集數據、使用數據、開放數據，是大數據時代我們需要一一面對的挑戰，建立數據大國、數據強國更應成為大數據時代我們所追尋的目標。
企業層面：積極布局大數據存儲、處理及應用
“面對海量數據，誰能更好地處理、分析數據，誰就能真正搶得大數據時代的先機?！贝蟮絿抑卫?，小至企業經營管理，概莫如此。對任何行業中的企業，擁有了相對全面的行業數據，就等于奪取了行業制高點。當前，我們的企業正處于全面轉型升級的進程中，在新需求、新競爭格局的背景之下，大數據的應用正在改變著各行各業。大數據背后所隱藏的巨大價值，也引起了各行各業的高度重視，成為眾多世界500強企業追捧的對象。在我國企業界，目前只有很少的企業開始探索接受大數據，絕大多數的企業還未真正認識到大數據的價值或僅停留在概念層面，對于大數據的運用不知道從哪里著手。
在電力行業，大數據的研究與應用業已得到了國內外電企的重視。電力大數據也成為大數據應用的重點領域之一。在電力行業，數據無處不在。從電能計量到設備檢修、巡視記錄，從調控監控信號到生產報修數據，從營銷MIS記錄到GIS地理信息系統……這些海量數據按類別進行分類，大致可分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據；二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據；三是電力企業管理數據，如人力資源、ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。面對貫穿電力工業生產及管理等各環節的電力大數據，要充分利用其隱藏的巨大價值，需要從內部應用和外部應用兩條主線上進行分析與梳理，找到大數據與業務結合的突破口。
國際電企的大數據應用
意昂集團(E.ON)，歐洲最大的電力集團公司之一，兼營石油、貿易、運輸等業務，2013年在世界500強榜單上排名第15位，英、德等30多個國家的電網與發電企業都屬于該集團旗下資產，用戶數量超過2600萬人。2013年4月，該集團宣布攜手瑞典愛立信公司探索“大數據”。愛立信將向意昂集團出售相應的電網應用設備和軟件，用來將意昂旗下電網的數據傳輸量提高3000%。愛立信將幫助意昂對這些數據進行管理和分析，從而為企業經營服務。這次“大數據”合作顯示出意昂集團在未來對數據的依賴。
電力設備制造商西門子公司也宣布攜手全球領先的數據分析平臺、應用和服務供應商天睿(Teradata)公司進行“大數據營銷”，將電力企業設定為目標客戶，提供從智能電表到電網運行系統的設備制造與數據分析服務。此前，天睿公司已經和美國南加州愛迪生電力公司等電力企業建立和合作，對停電、電力供應、電力需求、天氣對電力供需的影響等數據進行精確地分析，從而為電網安全運行提供更可靠的參考依據。
美國加州大學洛杉磯分校的研究者根據“大數據”理論設計了一款“電力地圖”，將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地圖。該圖以街區為單位，展示每個街區在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區的用電量與該街區人的平均收入和建筑物類型等相比照，從而得出更為準確的社會各群體的用電習慣信息。該“大數據”地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，也可以按照圖中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴重的街區進行電網設施的優先改造。
國內電企的大數據建設
我國電力行業的數據建設工作并非近幾年才開始著手啟動。2006年，國家電網公司便與世界著名咨詢公司埃森哲公司攜手啟動實施“SGl86工程”，旨在構建由信息網絡、數據交換、數據中心、應用集成、企業門戶5部分組成的一體化企業級信息集成平臺：實現信息縱向貫通、橫向集成，支撐集團化運作；建設公司總部、網省公司兩級數據中心，共享數據資源，促進集約化發展；部署公司總部、網省公司、地市縣公司三層業務應用，優化業務流程，實現精細化管理。經過幾年的信息化建設，目前國家電網公司已初步建成了國內領先、國際一流的信息集成平臺。
華能集團于2008年制定信息化規劃，目標是建立集團統一的生產管理平臺；華電集團在華電國際信息化基礎上，逐步將信息化應用統一到集團層面，建立了統一的生產系統和多業務平臺。2009年，國電集團啟動了信息化“193”工程建設，建設國電集團信息一體化信息平臺。建立包括生產、財務、人事、物質、燃料、基建、營銷、環保、信息、科技、外事、黨建、綜合等業務關鍵數據指標體系。建立統一的數據中心和數據交換平臺，實現集團本部、分子公司、電廠的關鍵信息和資料的數據資源整合和數據及時有效的分析，為各級管理人員、領導科學決策提供技術支撐和手段，保證生產經營管理信息匯集、分析、預測的準確性和實效性。
各大電力集團和電網公司所籌劃的上述系統集成平臺或一體化平臺，從本質上來看，均屬于大數據背景下的數據集成和分析、處理平臺。隨著“十”提出的“推動信息化和工業化深度融合”，各大電力企業進一步開始積極采用信息化手段來改造和提升整個企業的核心業務模式。進入2013年，拉開了大數據開發應用的序幕。信息化建設的重點是對已有系統進行集成整合、深化應用、對數據的挖掘和利用及IT系統的效益進行提升。
隨著信息化建設的不斷深入，信息化數據的大數據特征日益明顯，大數據的應用需求日益迫切。國家電網公司高度重視大數據技術的研究和應用，啟動開展了相關工作。為進一步明確公司大數據應用的總體原則及發展目標，確定頂層設計、標準體系、技術研究、解決方案及業務應用提升等各項任務，推動大數據在電力行業的應用，有效支撐信息化及智能電網建設，提高公司資源利用效率和業務處理能力，國家電網公司制定了《國家電網公司大數據應用指導意見》。同時，在北京亦莊、上海、陜西建立了三大電力大數據中心，其中北京亦莊大數據中心已安裝超過10200個傳感器。這三個大數據中心已經覆蓋了我國北方、南方以及西部內陸地區。這些數據中心的建立，為我國電力安全與電力信息化的長足發展奠定了基礎。2013年南方電網公司啟動一體化信息平臺建設。發電側，配合集團運作管理模式，五大發電集團目前正重構其信息系統以建立新的管理與運營模式，將建立統一的信息平臺作為信息化建設的重點。
