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大數據戰略規劃范文1
摘要：大數據時代引起全新的社會變革，從而引起會計與財務的理念、功能、模式和方式方法將要發生一場顛覆性的變革。面對強大的變革，我們該如何轉型，出路在哪里，本文試著去探討，給正在奮斗中的會計人一點前進的方向。
關鍵詞 ：大數據；財務變革；大財務；轉型方向
隨著大數據時代的到來，很多傳統的財務工作已經被機器、系統、大數據所替代，很多財務人員從核算工作中脫離開來，原財務人員編制得以釋放，那這些釋放的財務人員是分流還是轉型？我們會計人員將來的出路又在哪里？這是值得我們深思的問題，筆者認為，在大數據時代下研究會計人員的轉型與出路具有十分重要的意義。
一、大數據時代推動“大財務”
大數據的信息源不受時間與空間的限制，其本身沒有太多價值，而是基于大數據的處理與分析可以為企業帶來巨大的增值價值。大數據時代的財務管理與傳統的財務管理相比，存在很大的不同，一些原本不屬于傳統財務范疇的理念、工作等會進入大數據時代的財務管理視野，“大財務”將成為新常態。大數據的出現將會對財務管理的理念和模式產生影響甚至是顛覆性的影響，該影響要求財務管理不能局限于傳統的財務領域，應向研發、銷售、人力資源等多個領域延伸并以對跟企業業務有關的一切數據的收集、處理和分析為主導形成新的工作模式。
大財務將重塑財務。大財務以堅實的大數據為基礎，推動全面預算管理、集團資金集中管理、內部控制能高效、順暢地運行，這使得財務能在企業決策和管理中扮演更為重要的角色，對企業價值增值發揮更大的作用。
二、財務組織變革推動財務人員職能轉型
（一）向“管理會計”轉型
隨著信息化與大數據時代的不斷推進，管理會計彰顯得越來越重要。我們可以從以下幾個方面作為我們的職業方向：
1.成本控制與內部控制人員
成本的高低是企業獲得市場的一個很關鍵的因素。大數據時代下，專業的成本控制與分析人員，不僅僅有一定的財務專業知識，還需要深入企業了解企業的工藝流程、生產過程、整個內控流程，關注生產效率、報廢率、各種成本的差異、各費用的使用合理情況，通過大數據技術，及時采集到與企業成本的相關數據，并應用于成本控制系統，進行分配與歸集，分析成本構成，從而達到對公司進行進行有效控制的目的，為公司的決策提供依據。
2.預測與全面預算人員
現代企業管理進行事后管理，用erp 等信息化手段已經不能適應，越來越多的企業期望在事前進行控制，預算作為基于事前控制來制定目標的一個方法，越發顯得越重要。而目前大部分企業還停留在初級階段，很多數據仍然是拍腦袋想出來的。在大數據時代下，財務作為全面預算的領頭羊，要帶領全員參與預算，建立企業的全面預算管理信息化平臺，從企業的戰略規劃、到戰略規劃目標分解、到預算編制、到預算執行控制、到預算分析報告的編制、預算的考核、以及到最后如何影響下一期的戰略規劃，讓預算起到真正的作用。
3.專業的財務分析人員
大數據時代下，我們擁有專業的分析技能，能夠從海量的財務數據及非財務數據中分析出對公司有價值的信息顯得尤為重要，同時我們還可以在數據分析過程中更全面地了解到企業的現狀及問題，及時地評價企業的財務狀況和經營成果，為改善企業的經營管理提供更有價值的分析。
4.風險管理人員
風險管理的職能在于建立適合公司的風險管理體系，包括識別風險點、風險估測、風險評估、風險監控技術及風險管理結果檢測，從而將風險控制可影響的范圍內，保證企業健康的可持續性發展。
5.CFO的職能轉換
大數據時代，CFO將在企業價值創造中扮演更為重要的角色。在該時代，CFO不能再僅僅停留在以核算為基礎的流程管理上，其主要職能應轉變為以價值分析和企業整體績效的提升為重點，通過利用先進的管理技術和平臺，對海量的財務、商業數據進行分析，發掘價值增長點，通過高效的財務流程對企業的現金流、收購兼并、資源配置、風險管控等進行管理，利用大數據等分析工具獲得深度洞察，將資源更好配置在快速增長的領域，從而不斷為企業創造價值。
專業的管理會計人員除了要具備財務報告、財務分析、風險管理、成本管理等專業知識，還應有價值管理、戰略管理、公司治理、管理技能等相關技能，這對轉型人員的要求都很高，要求我們應加強自身的學習與知識更新，修練深厚內功，從而為自己的脫穎而出提供基礎，機會從來都是給有準備的人。
（二）財務共享服務中心人員
“大財務”理念呼吁財務共享，將以往占主要工作精力的交易業務集中化，并借此形成數據中心，為未來的決策支撐打下基礎。
財務共享服務中心（FSSC）人員是財務人員轉型的一個方向。FSSC 有專來的設計好的標準流程，包括應收、應付、費用報銷、明細賬管理、總賬及報表、資金管理、稅務籌劃，綜合來說就是財務核算和基礎財務分析。
其職能對財務人員的要求不算高，有一定的財務基礎、英語和計算機基礎，經過一定的培訓即可上崗。對于初級階段的財務人員是一個不錯的選擇，可以學到一整套的財務核算流程。之后可以向FSSC 的技術人員實現二次轉型，其應該熟悉信息化和標準化、績效管理、內部控制。
（三）業務財務人員
一直以來，財務人員脫離業務，一直坐在辦公室核算，而業務財務人員應深入各個業務與部門，把業務信息轉變為財務信息，提供專業的財務分析，為企業決策提供依據。海爾集團的業務財務人員的成功轉型為我們提供了很好的參考作用。
（四）稅務經理人
轉移定價、高新技術企業、研發費用加計扣除等稅務話題經久不衰，稅務經理這一職業經理人成為企業與稅務局的紐帶，越來越重要。這一轉型需要我們掌握國家及國際的稅收政策，并且有很強的溝通能力與談判技巧，遵守國家稅法，同時又為企業創造價值。
三、結論與展望
大數據時代帶來了“大財務”，財務會計轉變為戰略決策的核心位置，帶來了挑戰，同時也讓我們看到了機遇。要求我們除了要掌握專業的財務知識外，還要掌握信息技術、管理才能、分析能力，具有整合大數據的能力，善于利用大數據評估企業業績及風險。FSSC的財務人員的轉型和稅務經理人的轉型也給我們打開了另外一扇窗。
未來的財務越來越要向“通才”發展，我們必須要不斷學習，不斷更新知識，面對大數據時代，我們時刻準備著！
參考文獻：
[1]袁緒民等.財務共享服務下財務人員的轉型出路.財務月刊，2014.2(上).
[2]美國管理會計師協會.管理會計公告，人民郵電出版社.
大數據戰略規劃范文2
福田與百度合作成果初現
相比乘用車，無人駕駛技術在物流行業將為用戶帶來更多便利，并直接體現在運輸成本和運營效率上。這是因為，商用車對車聯網、輔助駕駛和自動駕駛等無人駕駛技術帶來的運輸效益提升更為敏感，因而在技術上更能反映汽車數字化的趨勢。
2016年6月底，福田汽車集團與百度在歐洲舉行的“超級卡車全球創新聯盟”成立儀式上宣布開展戰略合作，目標是打造全球最大的商用車車聯網生態系統。此次，首款福田無人駕駛超級卡車的問世，標志著雙方合作成果的初步顯現。
無人駕駛超級卡車和車聯網，是福田汽車和百度合作的兩大核心內容。其中，在無人駕駛技術的合作上，雙方基于百度高精度地圖的level3自動駕駛技術，結合福田汽車研發的無人駕駛技術和商用車大數據，共同研發出這款無人駕駛超級卡車。
在車聯網的合作內容方面，福田汽車協助百度開發包括Carlife和車機兩個版本的商用車導航、測試和高精度地圖，利用百度的高精度地圖、語音等技術為用戶提供導航、查詢車況、打電話等智能行車服務；同時，百度通過與福田汽車的聯手，增強數據采集能力，完善商用車大數據，合作開發適用于商用車的MyCar、Co-Driver和Car-Guard。未來，雙方將在此基礎上，合作建設商用車車聯網運營服務平臺，共享商用車車聯網運營收益。
不僅如此，雙方還將結合車聯網、物聯網等智能化高科技手段，通過整合商用車大數據，共同研究打造更多個性化的數據產品，為商用車用戶提供高效的服務及增值產品。
雖然目前無人駕駛技術產品在研發成本、政策法規等各方面還受到諸多制約，無人駕駛的商用車產品真正實現上路運行還尚需時日，但是，無人駕駛技術已經成為全球一線企業共同研發的前沿課題。福田無人駕駛超級卡車的誕生，是在向全世界宣告中國也可以制造無人駕駛卡車，中國的商用車研發及制造水平是可以比肩世界的。
福田推進“超級卡車計劃”
福田無人駕駛超級卡車的面世，并非一蹴而就，而是源于厚積薄發。近年來，中國制造業進入轉型升級的關鍵時期，如何走出這個“真空期”，是很多車企迫切需要解決的問題。而福田汽車在幾年前便開始了自身的轉型戰略，提出了“福田汽車工業4.0”戰略規劃，超級卡車項目便是該戰略的重要一環。
汽車的智能化發展是大勢所趨，是科技進步的必然。福田汽車工業4.0的規劃主要包括“一云、四互聯、五智能”。按照“福田汽車工業4.0”戰略，福田汽車計劃以車聯網、大數據、云平臺為基礎，采用“公有云+私有云”的混合云部署模式，逐步建立起以客戶為中心的生態系統，利用大數據驅動企業管理智能化，再通過智能產品、智能工廠及智能制造，實現大規模的客戶個性化定制。
在“福田汽車工業4.0”戰略規劃中，積極推進的“超級卡車計劃”便是以綠色卡車和車聯網為核心內容，通過平臺模塊化設計、超低風阻設計及輕量化設計，形成主要的三大解決路徑；以常規高效動力、混合動力、高效AMT、輔助駕駛系統、車隊管理和載貨匹配等九大先進技術為支撐，為無人駕駛福田超級卡車提供大數據積累、技術支持和科技儲備。
汽車產業與互聯網有效交融
當“福田汽車工業4.0”碰上“互聯網+”，福田無人駕駛超級卡車便應運而生。當前，快速發展的互聯網產業，正在與汽車產業有效交融。智能化不僅成為汽車發展的趨勢，更成為整個制造業發展的大方向。面對全球制造業的轉型，成立20年的福田汽車，經歷了企業規模的發展，產品、專利和知識產權等方面的沉淀，正遵循著智能化戰略向前邁進。
大數據戰略規劃范文3
[摘 要] 第三屆世界互聯網大會提到互聯網的未來將會是人工智能、大數據的天下。大數據時代的到來讓在職會計人員的工作內容發生了巨大的變革。大數據的建立，使目前在職會計人員所做的基礎性工作將會被大數據的數據挖掘、數據提取所取代。從事基礎性工作的在職會計人員將面臨轉型、失業的危機。本文從在職會計人員自身的發展出發，結合會計人員的層次結構，指出相對應的轉型提升路徑。
[關鍵詞] 大數據時代；在職會計人員；管理會計
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 004
[中圖分類號] F23 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0012- 03
1 前 言
會計行業從以算盤作為核算工具的手工記賬時代開始，經歷了以會計電算化軟件為核算工具的電腦記賬時代，現已步入互聯網大數據時代。世界互聯網大會的召開，使大數據對會計行業的影響加劇，在職會計人員的工作內容將會隨著大數據的發展發生重大的變革。
大數據包含結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，是指日常生活和管理服務過程中形成的，依托現代信息技術采集、處理、匯總的，超過傳統數據系統處理能力的數據。大數據有量大的特點，其數據容量超越目前我們接觸的MB、GB、TB，升級到PB、EB、ZB等。大數據涵蓋生活中的衣食住行，具有多樣性，從處理速度看有高速運行的特點。大數據來自于真實的社會生產生活和管理服務過程，具有真實性。大數據通過數據挖掘，數據采集把半結構化、非結構化的數據經過數據聚合、數據清洗變成對我們有價值的結構化數據，再利用存儲設備將其存儲起來，以備我們日后使用。未來大數據將會成為企業的信息化資產，對于企業來說具有很高的價值。
目前，在職會計人員的工作經濟附加值低，主要是對事后的單據進行基礎性會計處理。隨著大數據的發展，會計的工作內容將改革，人員需求數量將劇減。對于在職會計人員而言，尋求自身的轉型發展路徑變得尤為重要。
近年來，由于大數據的使用，會計人員轉型問題得到了學術界和實務界的廣泛關注。從目前國內學者對傳統會計人員向管理會計人員轉型的研究情況來看，普遍是從外部環境方面提出的。包括從企業培養人才的角度，提出企業要尊重人才，重視管理會計人才的培養和發展；從會計行業發展的角度提出傳統會計人員消失，取而代之的是管理會計人員的崛起；從國家和社會的角度提出對傳統會計人員轉型的要求和途徑。鮮見從在職會計人員自身的情況出發，結合在職會計人員本身知識結構、業務技能水平等因素的轉型發展研究。本文基于大數據時代，根據在職會計人員自身發展需求、發展定位的不同，結合實際情況，對該轉型發展設計了三個不同的層次，使在職會計人員從自身定位出發，向對應的管理會計層級靠攏，實現最小跨度的過渡。旨在適合大多數的會計人員，體現個性化要求。
2 大數據時代下在職會計人員的新知識結構體系
大數據時代下，在職會計人員僅憑原有的知識結構遠跟不上時代的步伐。要適應大數據時代的變化，不想被行業進步而拋棄的在職會計人員必須要更新現有的知識結構體系。在職會計人員應在日常的工作之余，學習更新以下知識體系：
2.1 大數據方面的知識
學習了解大數據相關的知識，比如：物聯網、互聯網、大數據、數據庫、數據挖掘、數據清洗等相關聯的知識體系。
2.2 與大數據相關的計算機應用技術知識
學會使用各種辦公軟件，學會使用可供數據分析的函數及簡單的命令語句、學習了解數據庫中SQL語句的編寫和識別。
學習進一步處理會計大數據相關的工具。例如：SQL、MATLAB 、Splunk等軟件。
2.3 管理會計及決策支持方面的知識
在職會計人員應充分利用繼續教育的機會，通過不斷的學習和積累與管理會計有關的知識結構和內容，不斷完善自身的知識結構。學習掌握管理會計相關的知識，比如：預算管理、成本控制、風險管理、財務控制、財務分析評價、財務決策、績效管理等方面的知識。
結合管理會計工具書，著重培養管理會計以下的能力：（1）治理和風險管理；（2）戰略規劃與執行；（3）績效管理與計量；（4）規劃與預測；（5）產品和服務支持；（6）價值創造。學會使用管理會計類工具：如作業成本法、平衡計分卡，戰略地圖等。培養管理會計應具有的寫作、分析、戰略、績效評價、成本控制、管理等方面的能力。朝著成本分析師、管理會計師（CIMA）方向發展，終極目標朝著會計領軍人才、CFO進發。
3 在職會計人員的轉換提升路徑
在職會計人員轉換提升路徑應結合自身學歷、經驗、背景和對未來的定位來綜合考慮轉型問題。以下從三個層次來介紹在職會計人員的轉換提升路徑：
3.1 業務型管理會計人員
業務型管理會計人員是指在管理會計領域中從事一般業務的管理會計人員，在管理會計人員中處于金字塔的底部，應具備以下的能力：
3.1.1 分析能力
在大數據時代下，在職會計人員將精力投入到報告數據的分析和研究中去。結合大數據的數據提取、數據挖掘提供領導所需的經營績效分析、成本分析、質量分析與新業務定價分析等資料，使企業對未來的經營情況及盈利能力的預測數據更加準確。
3.1.2 為產品和服務提供支持的能力
管理會計應將觸手深入到產品和服務中去，將工作內容拓展到生產、銷售、研發中去。為生產部門提供成本分析、為銷售部門提供銷售分析等數據，有利于公司各環節成本費用的控制，發揮監控成本費用的功能，有效實現服務管理的目標。
3.1.3 價值創造能力
價值創造能力要求管理計人員學會使用相關的管理會計工具，例如平衡積分卡，作業成本法等。將先進的管理會計工具運用到人力資源、績效評價體系設計以及戰略的實施過程中去，發揮價值創造的功能，有效實現創造價值的目標。
3.2 主管型管理會計人員
主管型管理會計人員在業務型管理會計人員能力要求的基礎上，增加溝通、協調和領導能力。隨著國家政策一路帶一路的實施，我國的企業會更多的涉及到收購兼并、對外投資、引進投資人等國際性業務，這就要求主管型管理會計人員提供財務可行性分析，兼并收益分析等資料供領導型管理會計人才決策。
主管型管理會計人員將工作重心放在企業預測、控制、評價、稅收籌劃等發揮重要作用的管理活動中去。
主管型管理會計人員應著眼于未來，對未來進行預測和分析，使財務數據更具有指導意義。對大數據時代下的數據進行風險點的挖掘，發現企業潛在的風險，從內部控制制度設計、財務制度設計方面規避和降低風險。
根據財務總監制定的財務戰略目標，制定詳細的實施方案，實現財務戰略目標。
3.3 領導型管理會計人才
領導型管理會計人才在主管型管理會計人員能力要求的基礎上，增加全局意識能力，達到CFO的能力要求。
領導型管理會計人才要有寬廣的視野，要學會跳出財務思維看待財務工作。建立全局視野，從財務結合業務、銷售、人力等多方面進行全局性通盤考慮，利用CIMA 戰略計分卡等管理工具加強企業戰略執行力。在全局視野的基礎上制定與公司經營發展相一致的財務戰略目標，制定財務戰略規劃，監督財務戰略的實施，最終實現財務戰略的目標。
結合《成為勝任的CFO》對培養領導型管理會計人才的指引。勝任企業最高財務負責人，需具備以下核心能力：財務戰略管理及制定，公司治理，財務報告，成本管理，風險管理，并購與重組可行性決策，稅收籌劃決策，價值創造與全面預算管理，審計監督與內部控制，財務分析與預測，財務信息系統，經營責任與資產管理。這些能力是自身知識的積累和能力結構及遠景規劃決定的。
在職人員在轉型時，應根據自身的實際情況結合自身定位，尋求最適合自己的轉型發展提升路徑。
4 與時俱進不斷迎接新的挑戰
在職會計人員，要認清行業未來的發展和趨勢，轉變我們固化的思維，從傳統的會計行業中走出來，向管理會計方向轉型。大數據是未來的發展方向，在職會計人員轉型勢在必行。為了更好的適應轉型，在職會計人員應結合自身知識結構、經驗積累、對未來的職位定位來綜合考慮轉型提升問題并規劃適合自己的轉型提升路徑，實現在職會計人員的跨越式發展。
根據技術的發展，人工智能技術、VR或AR等技術都將融入會計工作中，在職會計人員需要不斷學習新知識、新技能來武裝自己，使自己在科技發展的大潮下，跟上時代的步伐，更好地為經濟發展建設服務。
主要參考文獻
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大數據戰略規劃范文4
關鍵詞：大數據 商業模式 創新建議
在市場經濟極速轉型時期，以大數據為主要特征的經濟發展趨勢越來越明顯。大數據作為包含有巨大客戶群體信息、電商運營現狀的關鍵信息流，對客觀分析當前我國經濟的發展狀況以及企業制定切實可行的營銷策略具有不可替代的效用。唯有真正以大數據為指導，才能夠切實實現對于商業模式的改良與完善，針對商業運營的不同環節進行數據的合理分析與營銷策略的制定。因而，研究基于大數據的商業模式創新兼具有現實發展狀況與未來發展規劃的雙重功能，本文選取大數據為切入點，以此來研究商業模式的發展概況，并為此持久發展提出可行性高的戰略建議。
一、大數據對商業模式的功效
大數據，顧名思義，是一系列具有較強流動性與適應性的信息流，其中蘊含著難以估計的信息資源，因而在商業的交互、分析中具有關鍵性的作用。大數據背景之下我國商業模式的發展主要表現為，數據對于商業戰略的制定、運營模式的創新起到越來越重要的功能，具體如下：
（一）客戶群體的發現
基于大數據蘊含的大容量客戶信息，企業通過對其進行剖析，可以比較全面地了解到當前經濟發展中，客戶群體對于商品的現實需要。這對于企業合理規劃商業運行、規避運營風險、發掘潛在客戶群體具有獨特的功能。
（二）完善管理流程
商業模式固有的包容性要求企業的改良管理流程的進程中，充分考慮到內部與外部發展的現實需求。在這一方面，大數據特有的信息交互特性不僅僅能夠很好地滿足企業對于外部經濟發展環境的認知，而且有助于企業切實考察自身內部的管理。唯有在對于內部與外部都具有良好認識的基礎上，企業才能夠真正實現對于管理流程的改良，創設合作與競爭并存的商業模式。
（三）提升應變能力
考慮到當前經濟發展的隨機性與變動性，企業商業模式的構建也需要不斷地進行調整，使之與外部的發展環境相互適應。大數據在為客戶群體提供富有價值商品的同時，也為企業自身審視發展的應變能力提供了良好的平臺。在此進程中，企業通過制定復雜多變的戰略規劃，不斷提升自身的創新能力，在進一步完善富有適配性的商業模式的同時，大大增強對于應變能力的認知。
二、以大數據為視角的建議
在大數據呈指數增長的當今，企業要想構建既包含完整客戶信息、又符合自身發展需要的商業模式，就要從理論認知到實際操作的各個環節中不斷提升對于大數據的應用水平，增強對于數據的管理與應用技巧，借助合理的數據分析與整合來制定多樣化的商業政策，使得商業模式富有創新動力與管理效用。
（一）攀升競爭力
大數據為商業模式的創新提供了良好的信息基礎，不僅能夠驅動企業在合理分析用戶需求的前提下，制定切實可行的營銷策略，更能夠為企業了解外部環境提供基礎。想更好地利用這一優勢，就要進一步細致劃分企業面對的客戶群體，以此來形成準確的市場定位，依據不同用戶的需求提供差異化的商品。與此同時，還要在平衡各方利益的同時借助有力的手段形成對于企業模式的有力控制，在切實掌握商業信息的基礎上形成對于競爭能力的有效轉化。通過企業制定科學的戰略規劃與實施有效的決策，來提升商業運行的水準。企業要牢牢抓住中國當前處于社會經濟發展轉型時期的巨大戰略機遇期，積極引進大數據的創新商業管理模式，在供應鏈、銷售鏈方面實現產業結構的轉型升級來應對經濟趨勢產生極大變化；另一方面，考慮到市場需求相關由傳統的單純物質消費向高層次的服務要求提升的現狀，我國企業要積極適應外部需求，通過多樣化的渠道拓展商業模式的創新舉措，根據需要增大物資人力的投入，大力促進研發與科技的發展，通過技術的提高縮減經濟成本，實現從產品更新、產業鏈延伸到企業影響力的重新塑造，提升企業整體的盈利水平。
（二）規范商業行為
受到經濟變動的影響，企業的商業行為容易產生一些模糊化的操作與腐敗化的運作。在我國經濟發展的改革進程中，呈現出由傳統的計劃經濟向創新型的市場經濟轉變的漸進性特征。然而在大數據時代下，應用性較高的數據能夠為企業規范化操作創造良好的平臺，幫助企業在拓展商業范圍的同時，牢牢把握住經濟的發展命脈，促進企業不斷提升商品附加值，最終實現盈利最大化。具體來講，規范化的商業運作模式包括內部管理與外部調試兩部分。在內部管理領域中，企業通過多種舉措加強對于商品的監管與控制，切實提高對于員工、資金等物資的管理能力，為企業自身的規范運行創造條件；就外部管理而言，企業在充分了解市場需要的同時，借助一系列現代化的管理手段來實現對于客戶管理與運作改良的結合，進一步發現潛在客戶，創設銷售的多樣化渠道，幫助企業發展。這就需要在企業管理中，有效管理相關的商業大數據，充分保證其數據的安全性能。在共享環節，真正平衡企業對于數據的需要與隱私的保護，在合理使用數據的同時，充分把握經濟發展的趨勢，為商業發展助力。因而在企業商業模式的發展中，也需要有創新型模式的轉變，形成以市場需求為導向，以經濟效益最大化為宗旨，以價格機制為主要調控手段的自立自強、靈活多樣的創新商業管理模式，依靠一系列漸進化的創新模式，對企業在商業管理過程可能出現的低效率進行全方位管控，從而促使企業運營效率的不斷提升。
（三）形成價格策略
在運營方面，大數據為新型的商業模式提供了價格競爭的優勢。在商業模式的管理中，企業借助對于數據流的分析，能夠不斷優化管理水平，借助多樣化的分析手段來形成對于未來發展的科學預期。這對于完善供給與需求之間的關系、優化產業鏈條具有重要作用。同時，商業運營成本也能夠進行真正的縮減，這表現為，在商業模式的設計中，借助商業信息的有效交流，促進客戶與商家之間的信息互動不斷透明化，這對于平衡兩者之間的信息掌握程度、降低商業風險具有獨特作用。這就需要企業不斷培養能夠靈活運用大數據的人才，為其發展提供良好的機遇，并且不斷加強人員的培訓與管理。根據企業的使命、愿景、確定企業的發展戰略和目標，根據企業的發展戰略和發展目標確定企業的組織結構、崗位設置、人員安排，并制定一系列的規范的管理制度，并切實執行。
在大數據的環境之下，我國企業商業模式的創新直接關系到能否最大限度保障本企業運行的利益，同時帶動相關企業的發展，因而也具有多樣化的評價標準。企業要想在大數據背景下實現商業模式整體水平的提高，在新時期變化多樣的外部環境下開展良好的企業運行，更好地適應外部環境，形成靈活多變、持久發展的創新管理，同時迎合社會的需求，就要依據企業發展的長遠規劃與當前現實情況的特征對客戶群體進行分析與判斷，在總結傳統固有的商業模式基礎上，增添富有大數據內涵的企業商業模式，在商品領域、運營領域、銷售領域分別開展具有現代化意義的數據分析與運用技術；在不斷開拓新的產品與服務的基礎上，推動數據的更新與服務的完善，優化供應鏈與企業運作的管理，制定可行的銷售策略，在企業的組織管理中推行符合大數據背景的創新信息交互體系，為我國的經濟發展創造動力。
參考文獻：
大數據戰略規劃范文5
【關鍵詞】普惠金融；互聯網+；公私合作（PPP）；SWOT戰略分析
一、引言
金融資源的合理配置會有力地促進經濟和社會的發展，自20世紀60年代以來，如何提高金融資源的配置效率，讓貧困人群平等的享受金融服務，是大多數發展中國家長期面臨的問題，同時也是各國經濟學者探索的熱點和政府制定政策關注的焦點。隨著經濟與金融改革的深入與發展，外部宏觀經濟環境正在發生巨大的變化，原有的金融體制已不適應高速增長的經濟規模和深刻變革的社會結構?，F行的以商業銀行為主導的融資體系，從金融制度邊界上限制了對弱勢群體的融資服務。普惠金融的提出，在鞏固原有金融效率的基礎上，有利于進一步拓寬金融服務渠道、改善農村金融服務、支持中小企業的發展，與我國的金融體制改革緊密呼應，具備良好的制度兼容性。而普惠金融的發展模式成為亟待解決的關鍵問題，隨著互聯網技術的發展，PPP模式的推廣，增加了中小企業、“三農客戶”客戶、貧困人群平等享受金融服務的機會，與普惠金融的內涵不謀而合。順應大數據時代潮流，響應國家的政策號召，如何將普惠金融的發展同“互聯網+PPP”深度融合，進行金融體制創新，本文提出了自己的看法和建議，對于政府更好的發展普惠金融具有重要的參考價值。
綜合國內外學者的研究，關于普惠金融的互聯網發展模式的探討，主要集中于交易成本、交易邊界、交易方式的研究，但是仍然存在局限性，缺乏將互聯網同PPP模式相結合來發展普惠金融的路徑探討，本文從“互聯網+PPP”模式出發探討普惠金融的發展路徑，并提出政策建議，對政府發展普惠金融具有重要的參考價值。
二、基于“互聯網+PPP”的普惠金融發展模式
PPP模式近年來發展迅速，一般用于基礎設施建設，是由政府發起的與民間資本合作的一種融資模式，政府為緩解資金壓力，授予民間資本特許經營權，并對商業銀行進行意向擔保，由商業銀行為項目建設融資，不僅提高了運作效率，降低了成本費用，而且更有效的調動起社會融資的積極性。本文認為將PPP模式引入互聯網平臺建設即“互聯網+PPP”模式，可以作為發展普惠金融的一種模式。“互聯網+PPP”模式側重于資本眾籌，是借助互聯網平臺借貸人信息，然后通過PPP模式建立小銀行金融機構進行風險評估和提供資金支持，服務的對象側重于融資困難的社會弱勢群體，這樣既改變了信息不對稱的局面，又防范了系統風險，能夠吸引更多的社會資本進行投資，有助于緩解社會的資金錯配狀況，發展普惠金融。當然，現階段的PPP模式仍然還存在很多不足，特別是在風險控制方面。因此，進一步加大擔保、保險等社會機構的發展，有效的同PPP模式結合，可有效分散風險或者轉嫁部分風險給其他主體。
三、基于“互聯網+PPP”的普惠金融發展模式的SWOT分析
“互聯網+PPP”模式對普惠金融的發展具有重要的借鑒作用。本文分別就普惠金融背景下“互聯網+PPP”運作模式的內部優勢和劣勢，以及外部機會和威脅進行SWOT戰略分析，具體內容見下表，并由此給出未來戰略規劃。
四、結論
普惠金融發展是關系到國家穩定和社會可持續發展的關鍵戰略問題，而普惠金融的發展首要需要的是與之對接的小銀行金融機構，這就需要大量的投資，給政府無疑會帶來巨大的財政壓力。而PPP模式可以緩解政府的融資壓力，更迅速推進小銀行金融機構、互聯網融資平臺的建立，促進普惠金融發展。然而，由于信息不對稱導致交易風險的提高，會降低社會資本進入的積極性?！盎ヂ摼W+”的提出為解決這一問題提供了新的契機，借助于互聯網平臺，不僅可以減少信息不對稱的問題，更可以形成PPP項目大數據庫，為后續的PPP項目決策提供數據和經驗支持。因此，在SWOT戰略分析的基礎上，發展普惠金融的背景下，“互聯網+PPP”模式的戰略規劃、建構PPP互聯網平臺對發展普惠金融，維持我國經濟平穩發展具有重要現實意義。
參考文獻：
大數據戰略規劃范文6
檢驗政策落地效果
截至2014年末，阿里巴巴集團網絡零售平臺的交易額已經相當于我國社會消費品零售總額的8.5%，擁有超過850萬活躍賣家，創造了超過1000萬個就業機會。阿里經濟云圖充分利用阿里巴巴的電商生態大數據相關技術及阿里研究院對信息經濟的理解，以幫助區域政府決策者進行更便捷、更有效、更全面的經濟運行監測分析，檢驗宏觀決策的政策落地效果，支撐宏觀決策，充分發揮大數據的價值。菜鳥物流，其數據平臺以阿里巴巴集團、各大物流公司，以及相關政府部門的海量數據為基礎，為各大物流公司提供一系列“數據化”智能物流解決方案，為商家提供基于全國物流運輸的多倉調撥、智能分倉等供應鏈管理能力。去年“雙十一”期間，菜鳥物流數據平臺體現了強大的能力，以90%的預測準確率保障了2.78億物流訂單能夠在10天內全部完成發貨。芝麻信用，通過信用數據平臺以及各種場景中的“信用支付”服務產品構建“信用金融”體系，致力于為13億中國人、6000萬企業法人建立信用檔案，通過互聯網金融幫助普通消費者、中小企業更便捷、獲得更強的經濟活力與更佳體驗。
中國移動
多行業推進數據服務
從2007年開始構建自研大數據產品線，建立了中國移動“大云”hadoop開源社區，形成了一批滿足大數據應用需求的產品和解決方案。2014年，成立了蘇州研發中心，計劃構建3000人研發團隊，進一步提升云計算和大數據的自研發自服務能力。探索為政府和部分行業做好服務。在政府方面，幫助北京、江蘇、重慶、浙江、遼寧等地的高速公路公司和交通部門發現擁塞和事故，并提供實時交通狀況查詢服務;在旅游方面，為廣西、江西、寧夏、福建等地的旅游管理部門提供客源分析、游客行為分析、預警監控等功能;在航空方面，與航空公司開展后向營銷合作，將營銷成功率提升了3倍;在金融領域，也在積極探索投資偏好分析、金融風險及信用評估等方面的數據服務。
九次方大數據
做大數據清洗領域的“富士康”
貴陽大數據交易所總裁、九次方大數據公司創始人、執行總裁王叁壽在接受《中國信息化周報》記者采訪時指出：“從政策落實的角度看，此次《綱要》給出了時間表和路線圖，提出了2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，這都讓開放的政府大數據變得觸手可及。政策的推出肯定了九次方之前的戰略規劃。其實早在《綱要》公布之前，九次方大數據就已經開始布局多個地方政府，遍及全國近40個省區市，比如，哈爾濱、寧夏、濟寧、蘇州、包頭、金華等地已經紛紛聯合九次方大數據，合資成立了地方大數據公司，為地方政府搭建大數據平臺，運營數據資產?！?/p>
據王叁壽介紹，九次方大數據的戰略是：天下武功，唯快不破。目前大數據行業就像當年的互聯網行業，占據先機，快速鋪設管道，誰拿到了這個自來水管道建設權，誰就是未來的數據之王。截至目前，九次方團隊已經將政府所有大數據相關平臺的建設方案設計完成，現在九次方大數據做的事就是快速布局政府大數據基礎體系的建設，抓住了這個先機，就贏得了大數據市場的第一步。
因此，快速布局每一個城市建立大數據的“供水系統”，通過積極鋪設“管道”，搶占先機是九次方大數據的目前最重要的戰略措施。通過大力推動與地方政府的合作，九次方大數據將逐步將這種模式復制到全國各地。協助地方政府進行大數據頂層設計，推動地方大數據產業鏈的整體發展。同時，幫助政府搭建大數據平臺，挖掘政府大數據的價值，利用大數據進行分析、決策，提高政府管理能力，惠及民生。
除此之外，九次方大數據還在積極參與工信部《大數據產業“十三五”發展規劃》編制工作，并提出了“數據清洗”提議，已獲得認可。目前，中國首個大數據清洗基地已落戶貴陽，將提供政府數據清洗建模、可視化、商業開發等服務，推動政府數據公開及交易，未來有望成為大數據清洗領域的“富士康”。
拓爾思
技術、應用、服務三管齊下
拓爾思作為最早在創業板上市的大數據技術公司之一，一直致力于大數據技術平臺的研發、大數據行業應用的落地以及以數據驅動為核心的業務創新。
作為國內最早以大數據為核心業務的公司之一，其大數據戰略主要表現為三個層次。對此，北京拓爾思信息技術股份有限公司總裁施水才在接受《中國信息化周報》記者采訪時做了詳細解釋，第一個層次是大數據基數平臺研發，目前TRS海貝大數據管理系統已獲得了幾百個用戶的使用，該系統采用當今流行的Hadoop和Spark開源大數據架構，融入拓爾思10多年來研發的國內外領先的非結構化數據管理和分析能力，是基于彈性擴展架構的大數據平臺，包含大數據采集、清洗、存貯、檢索、分析和可視化展現全生命周期大數據管理。
