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農業生產計劃書范文1
為此，本文選定了“測控技術與農業生產智能化”的課題進行分析與研究。充分利用智能化農業信息技術，加快研發和應用農業生產智能化產品，對農業發展現代化存在著重要的現實意義。
1 系統分析
農業生產環境是一個復合式開放型的生態系統，包括土壤、肥料、水分、溫度等因素，對農田生產中的環境數據進行迅速、準確地收集、傳輸、控制，對相關因素進行系統性地分析，有利于對農作物生產進行科學化管理?；谵r業生產的智能測控系統，是信息的采集、近程通訊的使用、信息遠程傳輸、信息智能分析與測控技術，結合農業生產技術信息，研究完成了智能農業生產測控系統，開發了一系列農業生產環境監測、葉綠素分析、無線傳輸等低成本、實用型的產品。該系統的應用與推廣將有效提升農業生產的技術管理水平，促進農業產業化及現代化的發展。
2 系統設計
分析物聯網功能特點及現代農作物特征，設計基于測控網絡的農業生產作業流程。系統開發緊緊圍繞測控網絡“感知全面化、傳送可靠化、處理智能化”三項功能的實現，為智能澆灌、儀器導航、自動控制、及時溯源的實現打下研究基礎。
基于測控網絡的農業生產智能系統，智能監控系統的框架結構一般可分為數據采集、數據處理和智能信息處理這3個子系統。每個子系統的功能如下：（1）數據采集系統――可采用DCS與數據庫結合的方案，主要任務是數據采集和存儲；（2）數據處理系統――主要通過數據分析，從大量初始數據中提煉出有價值的狀態信息；（3）智能信息系統――利用智能特征提取、知識處理和決策支持。
3 農業生產信息采集終端
“智能測控”的核心是感知，感知包括傳感器信號的采集、集中智能化、組網智能化和服務信息化。生產信息采集終端主要完成農業信息采集與預處理，并通過網絡將信息傳輸給智能測控系統。采集終端還帶有精確計時的時鐘及GPS可準確標定采集信息的時間、地點等信息。
4 智能信息處理過程
4.1 知識發現
在智能信息處理系統中，典型的信息加工實質就是知識發現（KDD）的過程。其中，趨勢分析、特征提取和數據開采（DM）是關鍵技術。據此可以說智能信息處理的核心是KDD，而實現KDD的關鍵是DM。
4.2 動態數據的趨勢分析方法
4.2.1 方法選擇
在現代過程監控中，由于過程變量的動態趨勢能夠很好地反映出技術過程的歷史與現在的工作狀態，并且能對動態過程未來可能的變化進行有效地評估和預測，因此，以動態趨勢形式存儲的歷史數據要比實時數據更為重要和富有價值。這樣，動態數據的趨勢分析方法已成為現代信息處理的重要內容，也為智能信息處理提供了重要的數據基礎。
4.2.2 趨勢分析
在傳統趨勢分析方法中，進行動態過程的趨勢分析一般需要分為：系統建模、參數辨識和外推預測。然而，對于一個不確定的非線性動態過程，若采用傳統方法，從模型結構的選擇到參數辨識，要大量的數據分析和計算，難以實現實時趨勢分析由于人工神經網絡（ANN）具有通過學習逼近任意非線性映射的能力，將ANN引入系統建模與辨識，并應用于動態過程的趨勢分析是一種新的選擇和努力方向。當前，在系統建模、辨別與預報中使用最多的是采用靜態多層前饋神經網絡，通過對大量歷史數據的離線學習，從樣本中獲取描述系統的未知非線性函數，然后進行在線實時趨勢分析。
農業生產計劃書范文2
常國春 長春凈月區新立城鎮人民政府農業辦 吉林長春 130119
【文章摘要】
農業機械化是我國未來農業發展的重要內容，是現代化農業發展的重要標志。作為農業科技人員，應認識到農業機械發展的必然趨勢，為農業機械化發展做出貢獻。文章分析了新時期農業機械化裝備對農業生產的重要作用，當前我國農業機械化發展現狀，以及未來的前景展望。
【關鍵詞】
農業機械化；水平；農業生產
農業機械化是現代農業的重要物質技術基礎, 是農業現代化的重要內容和標志。對于鞏固我國農業的基礎地位, 建設社會主義新農村, 貫徹落實科學發展觀, 堅持以人為本, 促進農業和農村經濟全面、協調、可持續發展具有十分重要的意義。
1 新時期農業機械化裝備對農業生產的重要作用
1.1 農業機械化提高了生產效率，解放大量勞動力，提高農業收益率
傳統農業需要人工進行種植的全過程，而農業機械化當前不斷發展、更新，日益發達。很多原來必須由農民親自完成的工作，可以交由機械來完成。生產效率十倍，百倍的提高了。而這也是當前和今后一個時期社會發展的必然需要。未來，中國即將進入到老齡化社會，人口紅利帶來的大量剩余勞動力的時代已經悄然而去。未來，每一個勞動力都需要更高效的實現價值。而所有，可以由機械來完成的工作都將不再需要人的參與。農業機械化的發展正是適應我國社會經濟發展的需求。當前，隨著社會發展的需要，大量農業人口將轉移至城鎮，由農業生產轉業工業生產與工業服務。那么就需要不斷的提高勞動生產力，以解放大量農村勞動力。
同時，對于農民種田來說，大規模機械的應用可以使農業的收益不斷的提高。這也是當前，農業機械在我國大部分地區，尤其是北方地區普遍使用的原因之一。東北作為農業的主產區，農業耕種面積大，很適合大規模農業機械作業。隨著國家宣傳力度的加大，對于農業機械購買補貼的廣泛實施，很多農民都用上了農業機械，在生產中嘗到了甜頭。部分農民也因為實施農業機械化生產有能力耕種更大范圍的土地，從而進行土地承包，進行更大范圍的機械耕種。
1.2 農業機械化發展提高了農業生產技術水平，增強了農業抗災能力
農業機械化是指運用先進適用的農業機械裝備農業，改善農業生產經營條件，不斷提高農業的生產技術水平。在農業各部門中最大限度地使用各種機械代替手工工具進行生產，是農業現代化的基本內容之一。如在種植業中，使用拖拉機、播種機、收割機、動力排灌機、機動車輛等進行土地翻耕、播種、收割、灌溉、田間管理、運輸等各項作業，使全部生產過程主要依靠機械動力和電力，而不是依靠人力、畜力來完成。實現農業機械化，可以節省勞動力，減輕勞動強度，提高農業勞動生產率，增強克服自然災害的能力。
2 當前我國農業機械化發展現狀
農業機械化的發展雖然已經很多年的歷史，但是在過去10 年當中，我國農業機械化進入了前所未有的飛還發展階段。據官方數據統計，2002 年我國農作物耕種收綜合機械化水平為32.3%，至2011 年我國農作物耕種收綜合機械化水平已達到54.8%，10 年間這一數據增長了22.5%。學者們稱這是“10 年跑贏30 年”!
農機總動力作為農業機械化的重要參數，在2011 年我國的農機總動力達9.8 億千瓦，大馬力、多功能、高性能及薄弱環節農業機械增長迅速，資源節約型、環境友好型農業機械裝備穩步發展，農業綜合生產能力極大增強。
當前農業機械化已經不僅僅是為農民、機械操作人員帶來更高的經濟收益， 同時還為我國的農業生產起到了很好的保駕護航的作用。例如，過去縣域內的小麥收割時間通常為20 天左右，而在2011 年底的數據顯示縣域內的小麥收割時間為10 天左右?？s減一半的收割時間，對于我國的農業生產來說，是可以避免病蟲害，尤其是自然災害的重要方法，而這只能由農業機械化收割來實現。
農業機械化的發展不僅包含技術水平的進步、應用的不斷推廣，同時也包括農業合作社的發展。截至2011 年底，全國擁有各類農機作業服務組織17.1 萬個，組織化水平持續提升，農機專業合作社從無到有，達到2.8 萬個，入社人數達58.2 萬人。以財政補貼為引導，農民個人投資為主體，社會投入為補充的多元化投入機制逐漸形成。訂單合同作業、承包租賃服務等社會化服務模式不斷創新，農機作業環節從產中向產前、產后擴展。
3 農業機械化發展前景展望
黨的十六大以后，我國農業機械化進入到了飛速發展階段。在未來，我國農業必將進入更高水平的機械化階段。具體包括以下內容：
（1）農機農藝、農機化與信息化深度融合。我國農業機械化的發展水平將深刻影響作物品種選育方向、耕作制度變革方向、栽培模式改進方向。農業科技創新的方向日益從以生物技術為主轉向生物技術與機械化技術并重。
（2）農業機械化向全程化、全面化推進。農業機械化的發展，將由解決關鍵環節機械化為主向農業生產全程機械化模式快速推進轉變，從產中機械化向產前、產后機械化全程延伸。
（3）農機服務組織成為農業機械化發展的主要力量。農機專業合作社的服務功能將顯著增強，服務質量、能力和效益進一步提升，將成為農業機械化技術推廣及其他公益性職能延伸的重要組成部分。
（4）區域發展更加協調。各區域將進一步明確適合當地特點的農業機械化技術路線和主要農作物生產機械化技術模式，地區間農機化發展水平差距逐漸縮小。
4 小結
農業機械化是我國未來農業發展的重要內容，是現代化農業發展的重要標志。作為農業科技人員，應認識到農業機械發展的必然趨勢，為農業機械化發展做出貢獻。
【參考文獻】
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[4] 黑龍江省農業機械化發展的系統分析與對策研究[D]，鞠金艷，東北農業大學 2011-04
農業生產計劃書范文3
關鍵詞：農產品產業園、物聯網、信息系統、數字一體化精準管控系統
近年來，我國數字化農業技術取得了一些進展，主要表現在：農業傳感器微型化、農業灌溉智能化、實時監控農作物生長、農業信息可移動化、農產品質量追溯化等已成為主流。這得益于農業生產信息化技術的成熟和發展，尤其是農產品種植、加工智能化技術的應用。
國內關于農業園區應用物聯網技術的相關研究主要涉及溫度監控、光溫智能控制、精準灌溉等方面。如，浙江大學等單位對農業物聯網信息感知、傳輸和應用等方面進行研究，主要涉及智能化程度、肥水利用率及農產品安全等問題。取得了一系列成果。但總體來看，數字化技術在農業生產中的集成應用研究還比較少。本文提出構建完全數字化的生鮮農產品產業基地，該基地基于總線技術集成，由統一的信息系統進行集中管理和統一調度，充分運用物聯網和現代信息技術，加強數據處理及控制，合理布局傳感器（溫度傳感器、濕度傳感器、養分傳感器、土壤成分傳感器等），實現完全數字化。
一、生鮮農產品產業園區數字一體化精準管控系統的實施意義
1.加速信息化。農業發展越來越受到信息技術的影響，信息化成為我國加快實現農業現代化的必然選擇。隨著物聯網技術和農業信息技術的廣泛應用，現代農業高速發展，新的農業科技革命即將到來。
2.提高數字化。數字化有利于發展我國自主產權的農業高技術體系，對于我國在世界范圍內新的農業科技革命中占有一席之地，以及提升我國農業科技在國際上的整體競爭力，具有戰略意義。
3.提高生產效率。傳統的手工勞作、粗放型、分散型農業產業模式已不適應時展，我國經濟進入規模經濟時代，設施的效率決定了生產的效率，也體現了生產力的發展水平。
4.節能減排。精準農業在高新技術的基礎上，充分利用現代信息技術，成為現代農業的一種先進生產形式和管理模式。為能自動感知、獲取并分析作物生產的環境因素實際存在的時間和空間差異信息以及實現自動診斷和監測，確立起按需投入，在技術上和經濟上可實施的應對方案，對物聯網技術提出了系統化的理念和技術要求。
二、生鮮農產品產業園區數字一體化精準管控系統的構成
如圖1所示，基于物聯網技術的生鮮農產品產業園區的數字一體化精準管控系統，主要包括設備執行層、通訊層、調度監控層和信息管理層等四個層級。整個管控系統由計算機管理調度系統（中央控制系統）、水肥一體自動控制系統、自動通風控制系統、無線傳感器系統、卷簾控制系統、診斷與監測預警系統等六個子系統組成。
1.計算機管理調度系統（中央控制系統）
生鮮農產品產業園區數字一體化精準管控系統，是在系統總體規劃的原則下，為實現農產品種植基地的智能化、數字化、精準化管控而進行的計算機軟、硬件系統設計，在信息自動化統一軟件平臺的基礎上，結合農作物生產經驗，開發農產品種植系統，采用面向對象的分析、設計和開發手段。充分考慮系統的柔性，并為系統的全面集成留有接口。
系統由管理層信息系統集中管理和統一調度，在監測與預警系統的監控下獲取數據采集層下各類型傳感器所提供的作物成長環境的物理參數，如：空氣溫濕度、土壤水分含量、PH值、CO2濃度等，再經通訊層傳輸到管理層中央控制器，農產品種植系統對感知的信息進行融合處理，智能對比適宜農作物生長的最佳環境變量，并形成完整的按需配給策略，由通訊層到達發出控制指令的具體分管控制器，完成對農作物的按需供給，保障農作物的健康成長環境。
整個管控系統形成了一整套完全智能化、數字化和精準化的管理理論和實踐方法，對智能并聯調度系統、診斷與監測預警系統、水肥一體化精準管控系統等新技術模塊進行了研究應用。
系統結構分為四個層次，即：信息管理層、通訊層、調度監控層和設備執行層。其中，計算機系統始終貫徹整個系統的運行中，從整體調度到具體信息的收集與傳輸、指令信息的下達，涵蓋信息管理層、通訊層、調度監控層的所有業務以及設備執行層的大部分業務，上聯中央控制系統，下聯設備執行層。
系統硬件模型，如圖2。
2.水肥一體自動控制系統
水肥一體自動控制系統是一項現代農業新技術，該技術可以精確控制灌溉和施肥的數量與時間，以微灌系統為基礎，根據農作物的需水需肥規律及土壤狀況，運用計算機技術自動對水和肥料進行調配和供給。
在滴灌、滲灌、微噴灌等工程節水的基礎上，通過布置在田間的水分傳感器、養分傳感器、土壤成分傳感器等多種類別傳感器，測得土壤各指標的基本狀況，經傳感器將信號傳到電腦，再由程序智能指導灌水施肥。
由于系統沒有非常復雜的運算，需要低功耗和具有較強抗干擾性，因此采用單片機作為自動控制中心模塊，用來處理灌溉區的信號輸入等工作。由于水灌溉自動控制系統對水位的控制精度要求不高，將自制水位傳感器安裝到要求的液位，直接感知液位信息。由液位信息控制電磁閥，從而實現精準施灌。系統中的很多資料需要長期保存，同時需要在系統斷電時仍能保存信息，根據自動控制系統以及用戶信息存儲大小需求，選用雙備份磁盤陣列為該系統的存儲設備。
水肥一體自動控制系統包括兩大類。即葉面施灌和根系施灌，前者采用噴霧頭施灌，后者采用滴灌。
系統將各種農作物的特征需求數據、種植歷史經驗數據、專家知識等集成、組構、融合，編制成生鮮農產品種植專家系統，將測定的實時信息與生鮮農產品種植專家系統的參數對比后，可計算出灌溉時長、施加肥液時長和肥液配比等值?？刂瞥绦虻玫介_始工作指令后立即運行，系統運行過程的數據均可查閱。系統主程序流程，如圖3。
3.自動通風控制系統
自動通風控制系統綜合性能優于傳統通風系統，可以自動調控風機轉速與風量，感應空氣品質，從而改善空氣質量，提高通風安全，實現運行管理智能化。該系統主要由智能中央控制子系統及空氣品質感應子系統等組成，還包括通風管道、可調節的風口末端及數字化節能風機等。
4.無線傳感器子系統
WSN（WirelessSensorNetwork，無線傳感器網絡）由多個部分組成，其主要構成：無線傳感網絡基礎設施、網絡應用支撐層和基于該網絡應用業務層的一部5y.等，參見圖4。將WSN應用于培養種植農作物，可提高農業數字化水平。其工作原理為：在監察區域設置大量廉價的微型傳感器，通過傳感器感知并收集所需監察對象的信息，這些信息經過處理后發送給觀察者。
5.卷簾控制系統
當前使用的溫室大棚卷簾機大部分存在安全隱患，其主要原因是動力源為現場人工送電，不論溫室中是否有勞動任務，管理人員都必須到現場操控設備，造成了時間和人力資源的浪費。
為解決上述問題，可以通過自動遠程控制，實現卷簾機的升降，不僅可以減少安全隱患，而且降低勞動強度，提高效率。其主要做法為.在設備中嵌入一個模塊，利用處理器的指令控制來實現GSM系統的短信息服務。該方法實施方便、操控簡單、成本低，有較高的應用率。
6.診斷與監測預警系統
在農作物種植基地采用診斷與監測預警系統，主要針對系統中關鍵設備的開關和運行情況進行監測，發現異常情況并及時處理，從而盡量避免損失的發生。
為了加強監測和預警，該系統設計并充分應用無線結構健康監測試驗儀器?；诔杀竞捅憬菪裕搩x器主要應用ISM（IndustrialScientificMedical）頻段，這是因為：ISM頻段耗能低、成本少，組網方便且無需授權申請，非常適合無線結構的健康監測使用。其覆蓋范圍，如圖5。
診斷與監測預警系統涵蓋整個系統，實時監測各系統的運行狀況，并根據系統的實際情況經傳輸系統反饋給中央控制系統，對整個系統的健康運行具有重要意義。
