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系統科學理論應用范文1
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系統科學理論應用范文2
關鍵詞：系統科學；金融系統；理論創新
一、引言
金融市場的發展對于經濟的發展起著舉足輕重的作用，為此，有必要對各金融理論的研究范式進行比較與分析，探尋各金融理論的適用范疇。面對當前復雜的國內外經濟形勢，深入認知金融系統的演化規律，探尋促進金融系統穩定有序發展的方法，最終實現對金融系統的優化和控制，有著重要的現實意義。
金融理論的研究范式不斷革新，深受心理學、物理學、系統科學等相關科學的影響。從當前金融理論研究范式來看，現代金融理論建立在有效市場假說、資產組合理論等假設基礎上的，然而對金融系統的實證檢驗證明，其假設基礎具有局限性，不能對如日歷效應、新股謎團等“異常”金融現象作有效解釋[1]。此后，行為金融理論借助心理學、行為科學等研究范式，對“理性人”假設作了有條件的放松，并解釋了部分“異?！苯鹑诂F象，但這一研究范式也存在缺陷（如運用心理偏差過于隨意等），受到現代金融理論支持者的質疑。實際上，這兩種金融理論研究范式都已經不足以解決金融系統的非線性、復雜性等問題。20世紀80年代始，相關系統科學理論逐步應用于金融系統的非線性、復雜性、動態性問題等問題的研究中，并取得了有益的研究成果。他們以實現對金融系統的認知、優化和控制為研究任務，是一種全新的金融理論研究范式，代表未來金融理論研究創新的方向。
基金項目：本文系國家社會科學基金項目“系統科學范式下金融理論與應用”（項目批準號：11BJY147）、教育部人文社會科學研究規劃基金項目（項目批準號：10YJA90110）、中國博士后科學基金項目（項目批準號：20110490239）、山東省自然科學基金項目（項目編號：ZR2009HL016）的階段性成果。
作者簡介：劉超（1969-），男，北京大學研究員，山東財經大學教授、碩士生導師，研究方向金融理論、系統科學、制度經濟學。孟濤、劉麗，山東財經大學金融學碩士研究生，研究方向為金融工程與金融風險管理。
本文的創新點在于在梳理系統科學應用于金融研究文獻的基礎上建立了系統科學金融理論（簡稱系統金融理論）框架，闡明了其理論基礎、核心思想觀點和體系結構，并將現代金融理論、行為金融理論與系統金融理論進行了比較，得出了系統金融理論的優越性。
二、系統科學應用于金融研究的文獻梳理
系統科學主要研究系統的一般屬性和運動規律，研究系統的演化、轉化、協同與控制的一般規律，系統的非線性、復雜性、動力學性，系統間復雜關系的形成法則，結構和功能的關系，有序和無序狀態的形成規律等。系統科學不僅將揭示這些規律作為其基本任務，還要以揭示的系統規律認識系統，并在認識系統的基礎上控制系統。系統科學提供了一種超越傳統分析思維的一種思維方式，因而屬于一種方法論學科，可以作為新的金融理論研究范式，提供金融理論研究技術、方法。
通過對當前系統科學理論的梳理和綜合，可以依據相關理論研究側重點的不同，當前系統科學理論劃分為非線性科學（包括耗散結構理論、分形理論、混沌論、突變論、協同論等）、復雜性科學（包括CAS理論等）系統動力學等三大組成部分[2]。為清晰的了解當前系統科學在金融研究中的進展情況，下面將按照上述理論體系，進行簡要文獻梳理。
（一）非線性理論在金融研究中的應用
誕生于20世紀70年代的耗散結構理論、協同學、突變理論、混沌學以及分形理論等分別從不同角度研究復雜事物的規律性，采取的方法是非線性的，因此將這些學科統稱非線性科學，是系統科學的重要組成部分，已經廣泛應用到金融研究中。
1. 耗散結構理論在金融研究中的應用
國外主要有：George C．Philippatos和Charles J．Wilson(1972)最早將熵作為風險的度量。他們用熵函數代替方差，來計算最優投資組合系數，建立了對非正態的概率分布同樣適用的均值一熵模型代替均值一方差模型。Gulko L.(2002)將最大熵原理和無套利資產的定價相結合，分析了熵在資本定價市場中的經濟學意義[3]。
國內主要有：雷華（1996）從系統科學耗散結構的角度分析了我國經濟系統現狀，指出宏觀調控手段是控制通貨膨脹的有效途徑，通過系統負熵流的輸入和漲落機制的作用，改善系統自組織功能，從而實現對通貨膨脹的控制。李華、何東華、李興斯（2003）等則改進了馬可維茨的證券投資組合模型，提出用熵作為風險的度量方法，建立了新的證券投資組合優化模型。張世曉，王國華（2010）根據耗散結構理論運用“金融熵”指標建立區域金融集聚系統運行方向判別模型，分析了武漢市金融集聚系統的演化趨勢及演化機制[4]。
2.分形理論在金融研究中的應用
國外主要有：Peters(1991）運用R/S分析方法檢驗了以美國為主的外國資本市場的分形特征[5]。Ghashghaie等（1996）對美元/馬克的匯率數據的標度行為進行了研究，發現匯率變化的概率密度與兩點間的空間距離之間的關系相類似，進而認為在外匯市場中也存在信息級聯，必須用多重分形理論來研究匯率的變化。Lux和Marches（1999）、Ausloos（2000）則利用DFA方法分別研究了金融市場和外匯、證券市場的標度不變性，證實了分型特征在當今金融市場的存在性。
國內主要有：胡雪明、宋學峰和王新宇（2003）利用DFA方法計算了滬深股市收益率的標度指數，結果表明：在不同的標度區域，上證指數標度指數的變化，幅度明顯大于深成指標度指數的變化幅度滬深股指在中短期顯示出狀態持續性，長期表現出狀態反持續性。曹廣喜（2007）利用R/S分析方法對我國證券市場（主要是上證指數和深成指數）進行了實證分析，均證明了我國股市的長期記憶性的存在。徐文坤，張衛國（2011）進行了金融時間序列分形維參數方法估計方法的比較，認為Whittle算法具有更高的精度和更好的穩定性，并對滬深市場的發展狀態進行了實證應用。
3.混沌理論在金融研究中的應用
國外主要有：Day R.（1983）認為，貨幣政策傳導具有混沌性，單一的貨幣政策非一般或非正常操作能夠導致整個系統行為產生巨大的、不可預知的復雜變化和整體涌現性。M.A.Torkamani（2007）研究表明：可以用國民收入、通貨膨脹率、利率、進出口等經濟變量來描繪匯率時間序列，認為某些非線性因素導致匯率運動對初始條件和特定參數的取值敏感，從而導致混沌現象的產生，在經濟活動中，就表現為匯率的巨大波動[6]。
國內主要有：李玉鎖，齊中英（2006）基于相空間重構技術對我國銀行間同業拆借利率進行了實證研究，通過計算關聯維數和Kolmogorov熵值，認為我國銀行間同業拆借利率具有混沌特性，從而不可能對銀行間同業拆借利率做出長期預測[7]。唐雨丁（2010）運用混沌理論和分形市場理論，探討了匯率政策的有效性，認為匯率波動是一個復雜的非線性過程，一國貨幣當局在制定貨幣政策時應充分考慮匯率的記憶性以及對初始條件的敏感性。
4.突變理論在金融研究中的應用
國外主要有：Perron(1989) 把突變點作為外生給定,運用結構性突變單位根檢驗, 對美國經濟變量作結構性突變的單位根檢驗，發現美國經濟變量時間序列數據大部分為結構突變趨勢穩定。Oskooee、BrookS(2006)使用結構突變技術考查了二十個發展中國家的購買力平價。發現多數發展中國家并不滿足傳統購買力平價。
國內主要有：南旭光，羅慧英（2006）根據金融體系的非線性及出現的突變現象，將突變理論應用到金融脆弱性的分析和評價中，并且構筑了金融體系脆弱性綜合評價突變模型，定義了金融脆弱度。劉磊（2009）采用突變級數法對貴州省遵義市14個縣級行政區域進行了農村金融生態環境的評價，得出了經濟較差的農村生態環境水平普遍較低，但經濟好的地區不一定高且地區農村金融生態環境存在馬太效應。賀鳳羊，劉建平（2010）從結構突變的視角對金融危機前后我國CPI漲跌序列進行了內生結構變動的單位根檢驗，得出的主要結論是，金融危機前后我國CPI漲跌序列的數據生成為兩次結構突變的趨勢平穩過程，而非一階單整過程[8]。
5.協同理論在金融研究中的應用
國外主要有：Fields等人(2007)研究了美國等幾個國家銀行保險業并購中的協同效應，并且認為這種效應與規模經濟、范圍經濟、并購雙方的地理位置顯著相關[9]。Chakraborty等人(2008)應用協同理論研究了并購中反收購、金色降落傘和討價還價問題，認為目標公司股東實施反收購行為不一定總是最優行為。
國內主要有：鮑丹（2008）分析了金融創新的要素協同機制，分析了金融創新的序參量。羅嘉（2010）將協同學引入金融監管的研究中，運用開放系統分析法和協同分析法系統分析我國的金融監管協同機制，發現我國金融監管子系統之間的關聯性不強，我國的金融監管在宏觀上處于相對無序的發展狀態[10]。黃先可，張偉（2011）運用協同學理論研究了中小企業融資問題，認為應當創造條件使系統進行協同運動，及時、有效地引導序參量的發展，有效地實現金融創新。
（二）復雜性理論在金融研究中的應用
復雜性科學（complexity science）是研究復雜性與復雜系統中各組成部分之間相互作用所涌現出復雜行為、特性與規律的科學。20世紀90年代前后國內外學者逐漸將復雜性理論應用到金融研究中。
國外主要有：1993年，圣菲研究所的阿瑟、霍蘭、勒巴倫、帕默和泰勒等人建立了人工股票市場模型研究，它不但可以產生滿足有效市場假說的理性預期均衡的結果，包容經典理論，而且也能夠顯現出主體與系統的協同進化及復雜度加深等復雜適應系統的性質， 結果也表現出與真實數據相似的統計特征，這種方法逐漸發展為基于主體的計算金融學。Tesaftsion（1998，2001）建立了一個多主體的勞動力市場模型用于分析市場結構、雇傭關系、工作行為和福利之間的相互關系。
國內主要有：劉洪（2004）通過對我國上市公司中部分績優公司與停牌或已經退市公司在管理活動、R&D、市場營銷、融資渠道、資源配置和企業形象6個方面的多樣性、自發性、融合性、適應性、超越性和變形性6個復雜性指標的分析與比較，驗證了公司成長與復雜性之間的正向關系和沿著復雜性增長路徑發展的復雜性理論觀點。應尚軍等(2005)建立了基于元胞自動機的股票巾場仿真模型，運用分形結構特征變量和穩定性變量來刻畫股票巾場的復雜性特征，考察了投資者從眾行為這一投資心理與巾場復雜性特征變量的相關關系 [11]。石丹（2008）指出金融創新系統具有聚集（aggregation）特性，系統的主體通過相互作用而組成的聚集體可以形成更高一級的主體，比如涉及多個創新領域的金融集團，比如金融中介與研究機構聯盟，比如擁有固定客戶群體的創新網絡聯盟等。
（三）系統動力學理論在金融研究中的應用
系統動力學（SD）是20世紀中期發展起來的以計算機模擬為主要手段，通過結構—功能分析，研究解決復雜動態反饋性系統問題的仿真學科，是系統科學的重要組成部分。20世紀80年代國內外學者逐漸將系統動力學應用到金融研究中。
國外主要有：De Long等人（1990）明確提出了正反饋的概念，并提出了一個由理易者、理性投機交易者和正反饋交易者這三類交易者在證券價格形成過程中的博弈模型。Ozdenoren和Yuan（2008） 從正反饋交易行為影響資產價格，資產價格來影響公司現金流的角度研究正反饋交易對資產均衡價格的影響，結論是強烈的正反饋交易導致市場的過度波動[12]。Alessandro Vaglio（2010）通過建立系統動力學模型分析了經濟增長、復雜性以及人口“成熟”之間的關系，認為經濟增長表示為一種過程，外生地產生技術創新，從而增加了勞動分工并使社會機構更復雜[13]。
國內主要有：巴曙松與欒雪劍（2009）應用系統動力學工具，建立模擬模型，對不同貨幣和財政政策組合下的經濟周期發展進行模擬，得出了對比數據，得出了一些對政策組合效果的評價結論，并據此對我國宏觀經濟政策提出了一些建議[14]。羅天勇（2009）把經濟運行系統作為貨幣動力學系統來研究，通過定義貨幣流通速度，推導出貨幣運動的數學物理模型。據此提出應控制貨幣總量，確保貨幣供給量的持續穩定增長，實現一國經濟的穩定高能運行，達到國家輸出價值觀的目標。李敏（2010）應用系統動力學方法，分析了金融創新與經濟增長之間的關聯性，并應用系統動力學Vensim軟件構建了系統動力學模型，揭示了金融創新和經濟增長之間的動態復雜性[15]。
（四）文獻述評
國外學者較早的應用系統科學的相關理論研究金融問題，注重進行數量技術層面的實證分析，但他們大多將自己的研究范式看做是物理學、統計學以及熱力學等其他具體科學研究范式。因此，這種研究存在范式歸屬上的混亂，具有一定的自發性，是不自覺的應用了系統科學理論。
由于我國較早提出了系統科學的思想理論，因而國內學者已經認識到系統科學研究范式的優越性，認識到混沌、分形、協同等理論在金融研究中的應用價值，但總體上，國內學者大多只是將其作為一個具體的角度來研究一個具體的金融問題，在范式歸屬上也同國外學者一樣，往往將自己的理論歸于物理學、信息論的研究范式。
綜上，國內外已經開始將系統科學應用于金融理論研究，并做出了許多有益的探索，但是還不系統，理論范式歸屬還不清晰，因而研究缺乏系統性和完整性。為此，建立較為完善的系統金融理論體系有著重要的理論價值。
三、系統科學金融理論體系的構建
（一）系統科學金融理論的概念的界定
構建系統科學金融理論體系，首先要對系統科學金融理論體系的概念予以界定。系統科學金融理論（以下簡稱系統金融理論）以系統科學研究范式為指導，以系統科學的理論方法和技術為手段，結合金融學和經濟學的基本知識和理論，揭示金融系統的演化、轉化、協同、優化與控制的一般規律，研究金融系統內部各子系統之間、金融系統與金融環境之間復雜關系的形成法則，金融系統的非線性、復雜性、系統動力學性以及金融有序與無序狀態的形成規律等問題，通過對金融系統的實證/實驗數據的分析以及對金融系統的非線性、系統動力學、復雜性建模和仿真，深刻認識金融系統的運作規律，并據此提出預測與防范金融風險、進行金融創新、設計和實施金融管理政策等優化與控制的方法和技術，力求達到對金融系統的全面認知、優化與控制。
（二）系統金融理論的研究對象
系統金融理論的研究對象是金融系統。金融系統是指所有金融要素圍繞著資金的流動、集中和分配聚集而成的具有跨時期資源配置功能的整體，包括連接資金盈余者和資金短缺者的一系列金融中介機構和金融市場。
（三）系統金融理論的核心思想和觀點
系統金融理論認為，金融系統是一個高度開放、多層次的非線性復雜動力學系統，具有非線性、復雜性、系統動力學性。因此，應當將金融問題放回到復雜的金融系統及其環境中，應用非線性、復雜性、系統動力學等理論、技術和方法對其進行研究。其核心觀點有：
1.金融系統具有耗散結構、混沌、分形、協同、突變等非線性機制。金融系統的耗散活動是其有序運作的基礎，也是其演化的動力源泉；金融系統的相體積在耗散因素的作用下會隨著時間的增長而不斷的收縮，產生混沌吸引子，并對初始條件具有敏感的依賴性，呈現出混沌狀態；耗散性破壞了宏觀運動規律的時間反演不變性，導致無規則運動的混沌吸引子產生，因而具有相空間的分形結構；金融系統以混沌和分形的方式不斷演化，在吸收足夠多的負熵流后，就到達系統宏觀狀態發生質的改變的轉折點附近，必然通過協同作用走向高級有序態；而金融系統從無序走向有序、從低級有序態走向高級有序態，主要是通過突變的形式實現。
2.金融系統是一個復雜的巨系統，具有多樣性、非線性、流、聚集、標識、內部模型、積木等特性和機制，系統組分、子系統具有自適應性，系統的各要素之間的相互作用推動了金融系統的演化?；谧赃m應主體（Agent）的復雜系統建模技術，可以研究金融系統從微觀行為到宏觀行為的演進規律
3.金融系統具有多重反饋特性、時滯性等系統動力學特性，是動力學系統。金融系統的各要素、各子系統之間具有復雜的正負反饋作用。金融系統的金融監管、金融政策、金融參與者等各系統或要素之間存在不同的因果反饋環路。
（四）系統金融理論的框架體系及主要內容
依據當前系統科學的發展以及在金融研究中的應用情況劃分的，與系統科學理論體系相對應，可以將系統金融理論體系劃分為非線性金融理論、復雜性金融理論、系統動力學金融理論三大部分[16][17]。
1.非線性金融理論主要采用從定性到定量綜合集成的方法來研究金融系統的的耗散、混沌、分形、協同等非線性特征，并研究如何應用非線性建模仿真技術對多目標交互行為進行優化、控制，主要內容包括：
（1）耗散結構金融理論主要研究金融系統的耗散結構特性與金融熵運動的規律。金融系統耗散活動是其有序運作的基礎，因此要：分析系統的開放性及其與環境的熵流交換；分析金融信息交互過程中的熵值耗散；建立金融系統評價指標體系，應用熵值法研究、評價系統，進而實現對相關參數的調控。
（2）混沌金融理論主要研究金融系統的混沌性與混沌仿真與控制。金融系統的相體積在耗散因素的作用下會隨著時間的增長而不斷的收縮，產生混沌吸引子，呈現出混沌狀態，因此要：研究金融系統發展對金融初始條件的敏感性依賴；計算其李雅普諾夫指數、關聯維等，研究金融系統走向復雜性的時間演化的非周期性等特征；應用混沌模糊邏輯控制方法（T-S模型）對金融系統進行建模、仿真與控制。
（3）分形金融理論主要研究金融系統的分形特征與基于分形測度金融系統控制策略。耗散性破壞了宏觀運動規律的時間反演不變性，導致無規則運動的混沌吸引子產生，即相空間的分形結構。因此要：研究金融系統的空間分形結構；研究金融系統中金融信息傳導的時滯性，對相關指標進行R/S分析；應用相空間重構技術重構系統相空間，研究金融系統的自相似性和標度不變性。采用基于分形測度的非線性系統模型切換控制策略對金融系統實施控制。
（4）協同金融理論主要研究金融系統的協同性與協同仿真與控制。金融系統以混沌和分形的方式不斷演化，在吸收足夠多的負熵流后，就到達系統宏觀狀態發生質的改變的轉折點附近，此時可以用協同金融理論來研究支配子系統協同作用的原理。因此要：研究不同開放條件下的各子系統間的協同度；研究金融系統的序參量的產生條件及作用；應用計算機仿真技術研究金融系統的控制參數與控制系數。
（5）突變金融理論主要研究金融系統的突變與突變控制策略。金融系統從無序走向有序、從低級有序態走向高級有序態，主要是通過突變的形式實現，可以用突變金融理論研究金融系統的突變行為，因此要：研究金融系統產生突變的條件和基礎；研究金融系統突變的影響和應對策略；應用計算機技術進行仿真模擬，找到相關控制參量。
2.復雜性金融理論主要包括：復雜適應系統金融理論，非線性自組織金融理論（該理論在非線性金融理論部分進行研究）、復雜網絡金融理論、復雜系統建模與仿真金融理論和綜合集成金融理論等。主要研究金融系統復雜性特性及機制（包括聚集、非線性、流、多樣性、標識、內部模型和積木），運用模糊認知圖、復雜適應性系統的MAS建模仿真和復雜網絡建模仿真等復雜性技術手段構建多Agent模型，采用Swarm等復雜性仿真平臺研究各子系統間的交互協調機制，主要內容包括：
（1）研究金融系統的多樣性、聚集、流、標識、內部模型、積木等特征和機制；分析系統的層次性，識別系統中各類自適應主體Agent，從而達到對金融系統的復雜性認知。
（2）研究構建金融系統多Agent交互仿真模型。研究金融系統的消費類、投資類、監管類、決策類、金融類等Agent主體的Agent屬性集、Agent貨幣政策交互事件表、Agent貨幣策交互規則庫；應用Multi-Agent建模技術（簡稱MAS建模技術）、模糊認知圖（Fuzzy Cognitive Map ，FCM）、神經網絡模型、遺傳算法等建模仿真原理構建金融系統多Agent交互系統仿真模型。應用大型復雜仿真系統的VV&A技術（Verification 、Validation &Accreditation 仿真監控技術）體系優化仿真模型，調整各Agent主體交互規則，研究金融系統的復雜性優化措施。
（3）采用基于復雜性理論的協調控制策略，研究使金融系統多目標協調運作的控制環路。金融系統是一個典型的“開放復雜巨系統”，本身具有復雜性和時變性的雙重特性，會受到政治環境、經濟環境、法律環境、文化環境等因素的影響和制約，因此應當運用復雜適應性理論構建Agent模型，采用基于復雜性理論技術的協調控制策略，對金融系統進行有效的研究。
3.系統動力學金融理論的主要包括：系統反饋金融理論和系統動力學仿真預測金融理論。主要采用系統科學和管理科學的方法，通過建立系統動力學模型來研究金融系統中各要素、各子系統之間如何相互作用；分析研究金融系統的正負反饋、作用平臺和關鍵點，探尋金融系統的演化規律，并通過仿真預測來預測金融系統未來的演化方向[18]。主要內容包括：
（1）研究金融系統的結構，劃分子系統；深入研究系統的構成因素，并對變量的關聯性進行分析；研究變量之間的因果反饋關系，研究反饋回路的正負極性。
（2）研究金融系統的多重反饋特性、時滯性等系統動力學特性，建立金融系統的相關系統動力學模型，研究建立金融系統的流圖以及流圖中各變量間的方程；應用Vensim仿真平臺對金融系統的系統動力學交互行為進行仿真和預測。
（3）研究相關參數的調節和控制，分析金融系統對不同參數（利率、匯率、存款準備金率等）的敏感度；研究最優的參數調控（包括參數的選取和數值確定），最終實現金融系統的優化和控制。
綜上，系統金融理論的三大部分，雖然所研究領域和對象的側重點不同，但彼此間有著相互聯系，見圖2：
因此，應用系統金融理論研究金融問題時， 不僅僅要注重某一理論的應用，還應當看到各理論方法的優勢和適用研究范圍，采用綜合集成的方法將各理論研究方法進行綜合集成。因此，系統金融理論本身也是系統的，也強調理論應用的系統性，注重從定性到定量的綜合集成研究。
（五）系統金融理論的研究方法
1.強調采用系統科學綜合集成方法，注重定性與定量研究的綜合以及不同理論方法研究的集成。當前金融理論過于偏重于定量研究，而系統金融理論認為，對金融系統的定量研究固然重要，但也不應忽視對金融系統的定性研究。系統科學理論采用定量研究技術（R/S檢驗、復雜性建模仿真、系統動力學仿真預測），也注重以定性研究方法研究金融系統的非線性、復雜性和動力學行為，認為只有二者有機結合才能達到對金融系統的正確而全面的認知。
2.采用系統建模和計算機仿真技術。非線性理論認為系統具有耗散性、混沌性、分形、協同、突變等特性，因此可以應用混沌系統的模糊邏輯控制、基于分形測度的非線性系統模型切換控制策略等仿真控制方法對金融系統進行協調控制；復雜性理論認為系統具有多樣性、聚集、流等特性，因此可以設計金融系統的Agent模型，應用MAS建模技術，建立MAS復雜系統仿真模型，借助Swarm等仿真平臺進行主體模擬仿真等；系統動力學著重分析系統間的因果反饋關系，并進行仿真預測，因而主要通過Vensim等系統動力學軟件構建金融系統的系統動力學因果反饋模型和結構流圖進行實證研究[19]。
四、金融理論的演化路徑及各金融理論的比較
金融系統是不斷發展和演化著的，并且越來越強烈的顯現出其非線性、復雜性。從現代金融理論到行為金融理論再到系統金融理論，其演化是有路徑可循的，符合社會經濟實踐的需要，如圖3所示：
可見，系統金融理論可以成為未來金融理論研究的新范式，它提供了認知金融系統規律的全新思維方式，其理論、技術和方法，可以更準確地揭示金融市場的演化規律，是實現對金融系統認知、優化和控制的有力工具。它與現代金融理論和行為金融理論有著本質的不同，如表2所示。系統金融理論完全擺脫了現代金融理論和行為金融理論的假設基礎，具有現代金融理論和行為金融理論無法比擬的先進性和科學性，其結論的可靠性更高，主要表現在：
1.系統金融理論直接采用非線性、復雜性和系統動力學的分析方法研究金融系統問題，承認金融系統的非線性、復雜性、動力學性等行為，研究基礎更接近于實際情況，其結論也就更有意義。
2.系統金融理論以金融系統為研究對象，注重運用非線性理論技術研究金融系統的的非線，而不簡單地做非線性問題線性化處理，能夠更徹底和有效的處理非線性問題。
3.系統金融理論充分揭示了金融市場的演化運行機制，能夠達到對金融系統的認知、優化與控制。系統金融理論完全以金融系統的實際運行為基礎，不進行特別的假設安排，提出了對金融系統的認知、優化與控制的科學研究范式，這是現代金融理論和行為金融理論所不能觸及的。
4.系統金融理論強調采用系統科學綜合集成方法，注重定性與定量研究的綜合以及不同理論方法研究的集成，致力于實現建模人員、決策者和專家群體的融合，能更全面、深入的解決問題。
5.系統金融理論借助系統建模和計算機仿真技術，直接以現實金融行為作為研究對象，無需做任何線性化、無摩擦化假設，因而研究結論更為可靠。
綜上，系統金融理論與現代金融理論和行為金融理論的研究范式相比具有很高的優越性，更趨近于現實，必然會使其成為未來金融理論發展的方向。
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系統科學理論應用范文3
關鍵詞：金融理論；有效市場；行為金融；系統科學
JEL分類號：B4 中圖分類號：F830 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1428(2012)05-0027-09
隨著數學、信息科學、心理學、物理學、系統科學等相關科學的不斷發展。金融理論的研究范式也在不斷地革新，其動力來自于人們對效用最大化(收益最大化、市場效率最大化等)、風險最小化的追求，以及對金融體系的運行和演化規律了解的渴望。
從金融理論研究范式的發展狀況來看，建立在有效市場假說基礎上的現代金融理論，由于其假設基礎的局限性使得研究結果與實證檢驗往往相背離，不能對“小市值效應、日歷效應、新股謎團”等異常現象作有效解釋。行為金融理論僅對“理性人”假設作了有條件的放松，能夠解釋異?，F象，發展了現代金融理論，但同時又增添了現代金融理論所沒有的缺陷，如運用心理偏差過于隨意等。
與現代金融理論和行為金融理論的研究范式相比，系統科學能夠全面有效解決非線性、復雜性、動態性問題，而經濟系統恰恰具有非線性、復雜性、動態性等特性，因此應該將系統科學逐步應用到經濟研究中?，F代經濟的發展離不開金融市場的發展，金融市場是一個開放的、多層次的非線性復雜動力學系統，因而也可以采用有限理性、分形、混沌、協同、突變、反饋、仿真以及定性與定量相結合的方法來加以研究。該范式相對于前兩種理論所采用的范式更加接近于實際情況，因而更能準確揭示金融市場的演化規律，是金融理論研究范式未來的發展方向。
一、系統科學應用于金融研究的文獻梳理
系統科學是1937年由美籍奧地利生物學家貝塔朗菲創立的一門新興學科，主要研究自然界和人類社會各類系統的共同特性，探索其生成、演化和涌現等規律的科學，廣泛應用于工業、計算機、航空航天以及經濟領域。系統科學具有以下特點：與經典科學注重還原分析不同，系統科學把研究對象作為一個有機的相互聯系的動態整體去看待，因而更強調整體把握的思維方式；與經典科學追求簡單性、必然性、決定論目標不同。系統科學著重探索復雜性、偶然性、非決定性的問題；與經典科學以個體描述為主不同，在對相關系統進行描述時系統科學以突出群體為主采用動態性、模型化的研究方法。
系統科學主要由三部分構成：非線性科學、復雜性科學、系統動力學。其中非線性科學又包括耗散結構論、分形理論、混沌學、突變論、協同學。
系統科學能夠全面有效解決非線性、復雜性、動態性問題，而金融系統具有非線性、復雜性、動態性的特征，是一個開放的、多層次的非線性復雜動力學系統，只有采用有限理性、分形、混沌、協同、突變，以及定性與定量相結合，計算機仿真與預測的方法來研究，才能更加準確揭示金融系統的演化規律。因此，國內外相關學者已經將系統科學應用于金融學理論研究并做出了許多探索，取得了一些進展。
(一)非線性理論在金融研究中的應用
誕生于20世紀70年代的耗散結構理論、協同學、突變理論、混沌學以及分形理論等分別從不同角度研究復雜事物的規律性，采取的方法是非線性的，因此將這些學科統稱非線性科學，是系統科學的重要組成部分。
1、耗散結構理論在金融研究中的應用。
耗散結構理論(dissipative structure theory)是由比利時自由大學化學家普利高津(I.Prigogine)于1969年提出的。耗散結構是在無序條件下出現的一種時間、空間或功能上的有序狀態。耗散結構理論是研究耗散結構的性質、形成、穩定與演變規律的科學。20世紀90年代國內外學者逐漸將耗散結構理論應用到金融研究中。
國外的相關研究主要有：Blmhen和Kelly(1996)，Gulko(1995，1996，1998)在研究單期資產定價模型時，根據最小叉熵原理，來選擇風險中性概率測度。An-dreas Kull(2002)在研究用資產定價模型進行保費定價及計算風險中性概率測度時也采用了最大熵原理對Markowitz模型進行了改進。建立了一些新的投資組合模型。Andreia D(2005)在研究投資組合的問題中，將熵和方差分別作為風險度量，比較了它們之間的差異，并得出熵作為風險度量要比方差更準確的結論。
國內的相關研究主要有：秦學志、應益榮(2004)在研究有限證券市場上用等價鞅定價資產時。引入最大熵原理作為一種統計推斷工具，得到了唯一的資產價格。南旭光、羅慧英(2005)應用耗散結構論的熵理論，提出金融熵的概念。胡琳娜，沈沛龍(2008)應用熵理論研究了商業銀行操作風險管理系統的信息溝通機制，對商業銀行操作風險管理系統信息溝通的時效性和質效性進行了評價。
張世曉，王國華(2010)將耗散結構理論用于區域金融集聚系統的特征分析，提出了描述區域金融集聚系統運行有序性特征的“金融熵”指標。方芳(2011)運用熵理論探討了金融復雜系統的脆弱性，認為次貸危機是美國金融系統熵積累的結果。
2、分形理論在金融研究中的應用。
系統科學理論應用范文4
[關鍵詞]風險投資；高新技術產業；財務風險；系統科學；知識產權
[中圖分類號]F832.48 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）34-0120-03
1 系統科學理論對分析問題的啟發
1.1 系統科學理論簡介
貝塔朗菲是最早使用系統科學這個概念的學者之一。系統科學認為，系統是相互關聯的若干要素的集合體。它是以一個整體的視角對被認知對象各個部分、各部分之間關系進行整合，以實現其目的[1]。無疑，系統科學理論對于分析風險投資業發展過程中的困境，及提出相關系統對策具有明顯的價值。
1.2 系統科學理論的應用
1.2.1 系統有邊界
系統科學理論認為，系統存在邊界，即有一定的范圍。同樣，風險投資業也是有“邊界”的。風險投資業“邊界”內的主要構成要素是：高新技術企業、中介機構、資本市場和政府等，如下圖所示。
1.2.2 系統要素之間有復雜關系
系統科學認為，一定的要素組成了系統。系統各要素之間存在著競爭、依賴、合作等錯綜復雜的關系。在風險投資業的主要構成要素高新技術企業、中介機構、資本市場、政府之間就存在著這種復雜的關系。風險投資業的構成要素只有不斷加強合作，相互形成良好的互惠合作伙伴關系，才能有效經營，發揮各自的優勢，在競爭日益激烈的市場中生存和發展。在風險投資業中，高新技術企業是風險投資的對象，中介機構為風險投資的順利進行提供中介服務，資本市場為風險投資提供資本來源和實現資本的流動增值，政府對風險投資業進行監管，提供法律、政策的支持，履行調控的職能。
1.2.3 系統活動有目的
高新技術企業作為風險投資業的對象，參與風險投資，可以將國家許多科技創新成果轉化為商業成果并形成規模，促進國家經濟科技的發展，推動社會的進步。中介機構參與風險投資可以完善社會中介服務職能，為風險投資提供必要的法律、財務咨詢服務，對風險投資業的發展起推動作用。資本市場作為經濟活動必需的參與者，在風險投資中扮演著重要角色，它不僅能將社會閑置資金集中起來為風險投資提供主要的資金來源，還為資本的流動循環達到保值增值提供保障，保持社會的經濟活力。政府作為市場的監管者，在風險投資業中有舉足輕重的作用，通過規范管理、加強調控，能夠有效管理風險投資業，使其能夠正常有序開展，保證風險投資向著良性循環的方向前進，同時政府在穩定風險投資業市場秩序方面也發揮著無可替代的作用。因此系統中的每一要素有其存在的價值，系統的各項活動是有目的的。
1.3 系統活動的功能
系統科學認為，系統對環境提供功能服務，是積極的作用、有利的輸出，統稱為“功能”。如果系統內各要素之間形成相互支持、相互促進、相互合作的關系，才能使系統功能大于各組成要素部分功能之和，從而保證系統正常高效地運行。一個高效可靠的系統各構成要素之間必須能夠和諧共生，在明確的分工協作下，才能順利實現系統應該實現的各項功能。就風險投資業來說，高新技術企業、中介機構、資本市場和政府在協作中互惠，共同把握機會，實現發展。
2 對風險投資業發展過程中困境的系統分析
2.1 環境對系統有“壓力”
系統科學認為，環境會給系統構成約束、擾動并施加壓力，甚至會影響系統的生存與發展，導致消極作用，稱之為“壓力”。通過明確與風險投資業密切相關的主體，來研究風險投資業的狀況，可以了解系統壓力的所在，如風險投資業的法規不夠完善等。
2.1.1 風險投資的法規不健全
風險投資在我國早已開始實踐，但至今沒有規制風險投資的專門國家立法，與風險投資有關的法律法規分散于《公司法》、《合同法》、《保險法》、《合伙企業法》、《商業銀行法》等中，缺乏一部專門的綜合性的關于風險投資的立法。由于法規建設不健全，使得社會上非法集資活動屢禁不止；在稅收上，《企業所得稅法》規定高科技企業享受15%所得稅稅率的優惠，但對高科技企業的投資者卻沒有所得稅優惠。風險投資者在獲得高科技企業所得的股息和紅利后，要面臨雙重征稅壓力。這種滯后的立法狀況嚴重制約了風險投資業的運作和發展[2]。
2.1.2 后金融危機時期的市場信心未恢復
2008年美國“次貸危機”席卷全球，致使全球主要金融市場出現流動性不足危機，對世界經濟造成了巨大的沖擊。盡管金融危機已發生幾年，但市場信心仍未恢復。為了應付危機，多國加強了對金融業的監管，對風險投資業也產生了干擾。由于銀行信貸管理比金融危機前更加嚴格，也使風險投資規模的增長速度放緩。如2012年中國風險投資行業，在經歷實體經濟降溫與資本市場調整的雙重沖擊下，募資和退出環節面臨嚴峻挑戰[3]。
2.1.3 風險投資業難以選擇到合適的投資對象
我國高新技術產業處于發展階段，能夠吸引風險投資業的投資對象比較缺乏。許多具有很好前景的高新科技領域尚未有人涉及，許多好的項目由于缺乏一定的資金而被擱置。我國每年有專利技術約7萬多項，省部級以上科研成果3萬多項，但轉化為商品并形成規模效益的僅占10%～15%，大大低于發達國家60%～80%的水平。我國高新技術產業的產值僅占工業總產值的8%左右，而發達國家則為30%～40%。即使存在一定的高新技術企業，但它們的規模較小，抵御風險的能力很弱，受市場影響巨大，光伏產業的發展狀況就是一個很好的例子，它們存在的風險已經大大超出了風險投資機構愿意承擔的范圍，致使合適的投資對象的尋找就成為了風險投資業發展過程中的一大困難。
2.2 系統對環境有“污染”
系統內部要素對環境有破壞性的競爭活動，即屬于“不利”的輸出，統稱為對環境的“污染”。在風險投資業發展過程中就存在財務風險等一些不利因素。
2.2.1 風險投資業經常有較大的財務風險
據統計，風險投資的失敗率一般在60%～80%，而成功率僅為5%～20%。在美國，10%的成功率已經能保證風險投資基金的正常運轉，而20%的成功率則可以實現盈利。風險投資機構要承受巨大的財務風險，主要有籌資風險、決策風險、運營管理風險和資本退出風險。
目前我國的風險投資機構多是以政府財政為主體，屬于政府風險投資公司，由于進入風險業存在較多的法律和政策的限制，銀行、企業、私人、保險基金建立的風險投資機構較少。這就造成風險投資資本來源單一，投資規模較小，不能發揮主導作用，抗風險能力弱，無法充分競爭和進行投資組合以分散風險，形成了籌資風險。由于存在信息不對稱或被投資企業刻意隱瞞自身經營管理問題，加上目前我國上市公司信息披露質量有待進一步提高，這就造成風險投資企業在投資決策時，會由于信息滯后或不對稱而作出錯誤的決策，造成決策失誤，形成決策風險。
被投資的企業存在經營管理不善的風險，將會導致風險資本難以抵償債務，而造成風險投資企業無法收回風險資本，進而形成運營管理風險。風險投資資金在退出投資項目時可能存在難以回收資金的風險，這種風險的形成一方面是由于風險企業在成長后無法上市，導致風險投資不能通過公開上市撤出，另一方面是企業股權轉讓時的時滯風險，由于大多數被投資企業經營狀況一般，風險投資企業尋找其他投資人轉讓股權時，便會產生時間和費用上的損失，同時延長了風險資本在被投資企業的時間，加劇了風險資本變現和退出的風險。
2.2.2 風險投資業與相關企業在合作中有沖突
由于風險投資企業與被投資企業在文化以及所追求的利益目標等方面存在差異，在合作中就不可避免地存在沖突。風險投資業經營的目標是獲取較高的投資回報。由于這種未來利潤是無法預知的，而被投資企業則希望以風險資本來獲得企業的成長與發展。在這一過程中被投資企業可能在初期不太關注企業的獲利情況，重視的是獲得生存并不斷壯大的機會。風險投資認為，其資本停留在被投資企業的時間越長，雖然有獲得利潤機會，但是成本與風險就會增加。如果這些企業的經營狀況一般，風險投資企業就會考慮通過公開上市等措施將資本退出。在退出過程中他們之間容易產生矛盾，因為風險投資企業與被投資企業關于是否上市等方面經常出現分歧意見。這種矛盾與沖突，本質上是投資風險與收益權衡的問題。同時，由于是兩個企業，可能會存在信息不對稱引發道德風險和逆向選擇，這些行為一旦發生，就會導致合作雙方的關系惡化甚至破裂。
3 調整“資源”輸入，紓解風險投資業發展過程中困境的系統對策
系統科學認為，環境在給系統提供生存發展所需要的空間、資源、激勵等方面發揮積極作用，進行有利的輸入，統稱為“資源”。通過對輸入的資源進行調整，就可以促進系統的生存與發展，即在風險投資業相關主體的共同努力下，調整“資源”輸入，就能夠走出困境，走向成功。
3.1 完善風險投資業的法規制度
政府需要創造良好的風險投資法律環境。政府的支持應當根據社會主義市場經濟的特點，堅持依法、適度、有效的原則，為風險投資業的發展創造有利的法律環境。這主要是盡快完善和健全風險投資管理方面的法律法規，以此來規范風險投資公司的業務范圍和運作，并保障風險投資公司在資金籌資、項目選擇、知識產權維護和所有者權益轉讓等方面的利益。
國家在建立適合我國風險投資業發展的法律法規之前，需先制定一些具體管理辦法，包括風險投資公司投資高新技術企業運作體系中的資本出資方式、出資額、對外投資限制、稅收、法人股處理等，都應在管理辦法中做出有別于其他一般公司的明確規定。如規定風險投資公司的資本出資實行承諾制，允許風險投資公司的對外投資額超過50%，在稅收方面可讓風險投資享受優惠政策，以推動風險投資業的發展，使得風險投資業有一個從立法、守法、執法的完善的、科學的、有效的法律支撐系統。
3.2 維護資本市場發展秩序，提升市場信心
政府及其相關部門在維護資本市場秩序方面發揮相當重要的作用。良好的市場秩序有助于風險投資業的發展，同時也有助于防范金融風險，而良好的資本市場秩序有賴于政府履行其職能，它的實現一方面依靠健全完善的法規和機制，另一方面依靠政府的宏觀調控與監管。政府在建立健全風險投資機制方面，應當發揮創造環境、加強監管、控制風險的特殊作用，應當間接地參與風險投資活動。政府的風險投資雖然不足，但對社會各個方面進行風險投資有著相當大的引導作用。在宏觀調控方面可以在給予原先經過認定的高新技術企業稅收優惠的基礎上，擴大優惠對象的范圍，對風險投資給予一定的稅收優惠。如在個人所得稅方面，對風險投資者投資于高科技企業所得的股息，紅利制定稅收優惠政策，以吸引廣大投資者投資于高科技企業；其次，政府可以為風險投資者和風險企業提供政府補助，鼓勵風險投資，對民間投資進行積極引導。
3.3 風險投資需提高對項目的評估能力
分析一個投資對象，可以從各個方面，比如公司的發展潛力、競爭力、管理水平、財務狀況、信用情況、行業環境等，其中最為重要的便是財務狀況。財務狀況是對一個企業較為綜合和具體的反映，因為公司的各項能力都或多或少的可以通過財務狀況進行了解，對于上市公司則應該關注其信息的披露以及披露的質量。對公司財務狀況的分析應在全面調查的基礎上，綜合采用各項指標，定性與定量相結合。關注公司存在的經營風險和財務風險，同時將財務分析的結果與公司其他各方面的分析結果結合起來考慮，以財務指標為主，其他各項指標為輔，來對投資對象進行準確、全面、合理地評估，以決定投資與否。不可只關注公司的短期盈利性，應該關注公司在長期發展過程中的前景與潛力，注重公司的增長性。
雅虎、日本軟銀集團在對阿里巴巴集團進行全面細致地調查評估后，選擇向它投入了大量資金。2007年11月6日，阿里巴巴在中國香港聯交所正式掛牌上市，進入全球資本市場。軟銀當初投資阿里巴巴集團的8000萬美元回報率高達71倍[4]。由此可見，增強評估能力，選擇合適的投資對象對于風險投資獲得成功至關重要。
3.4 加強財務管理，努力降低投資風險
對于風險投資機構的財務管理，應該努力避免籌資風險、決策風險、資本經營管理風險和資本退出風險。在資本的來源方面，努力拓寬資本來源渠道，使其多元化，講究資本成本，降低籌資風險。在資本的管理和運用方面，包括人員和制度兩方面，在人員方面要實行嚴格的選聘標準，選拔具有深厚風險投資管理專業素養及豐富經驗的人員擔任主管，并且可以向被投資企業派駐財務總監，參與企業的共同管理。定期召開會議，進行匯報，及時了解資本的管理運行情況，必要時對財務人員進行定期培訓，讓他們不斷了解和掌握風險投資的發展變化方向和趨勢，以和市場行情保持一致。公司應注重總結管理經驗與研究成果，不斷加強自身的風險投資能力，以降低投資風險。
在管理制度方面，建立投資前期財務評價制度，對擬投資對象進行深入的財務調查分析，力求做到心中有數、風險最小、投資有效，同時實行投資企業動態財務管理制度。根據被投資企業的發展狀況，適時調整自己的投資戰略，及時改變財務管理方案，做到動態管理，以避免因為信息滯后或不對稱引發的決策失誤，降低決策風險。在資本退出時，應該做好充分的評估與計劃，聘請專業的中介機構對退出項目進行專項審計與資產評估，把握退出時機。在實現資產增值的情況下，降低資本退出風險。對于被投資企業的財務管理，應該嚴格按照國家的有關財務法規進行日常的財務管理活動，對于與風險投資企業達成的協議要嚴格執行，定期向投資者反映資金的運用與管理情況，及時披露財務信息，使投資者能夠更加客觀、準確地評估自己所面臨的財務風險。
3.5 風險投資業與企業發展互利共生的關系
良好的合作關系是投資雙方獲得雙贏的不可缺少的條件。對于風險投資企業，應該對被投資企業的各方面情況進行全面詳細的了解，對于被投資企業發展過程中遇到的困難給予幫助，尊重被投資企業的合理利益訴求，并將自身的情況向被投資企業反映，達到雙方的相互了解。對于承諾事項應該積極履行，與被投資企業保持平等互惠的關系，保持良好的投資動機，不可借投資之機，損害被投資公司的利益，攫取不正當的利益。
對于被投資企業來說，應該增加自己的財務透明度，明確可能存在的財務風險和經營風險。堅持公開原則，堅守誠信，向風險投資企業及時反映自己的經營業績，明確經營管理上遇到的問題，與風險投資企業磋商合作，努力解決自身存在的問題。在有重大事項或戰略調整時，應該征求投資者的意見，尋找共同的利益點。在投資雙方發生矛盾時，應該，以友好協商的方式解決問題。
風險投資業發展過程中面臨的困境不容忽視，唯有采取積極的系統對策，才能夠促進我國風險投資業的發展。今后十年被認為是中國風險投資飛速發展的“黃金十年”，需要以長遠眼光和全球視野來正視中國風險投資事業所面臨的發展機遇。中國期望能成為僅次于美國和歐洲的風險投資大國，無論是從宏觀經濟發展勢頭、自主創新國家戰略的需要、資本市場的發展前景來看，還是從風險投資業自身的發展態勢來看，這一愿望是完全有可能實現的。
參考文獻：
系統科學理論應用范文5
乘用車節能技術主要分為傳統汽車節能技術與新能源汽車技術（含混合動力）。鑒于2020年前傳統節能技術仍將占據市場主要份額，本文僅針對傳統汽車節能技術進行分析。傳統汽車節能技術分為高效動力傳動系統（發動機、變速器）、輕量化、低摩擦、先進電子電器等幾大領域。
1.1高效動力傳動系統
動力傳動總成系統主要包括發動機與變速器兩大總成，是乘用車動力的來源，同時也是能量消耗的主要渠道。因此，提升動力傳動系統的能量使用效率、減少系統能量損失是乘用車節能的主要途徑之一。
1.2低摩擦技術
車輛在行駛過程中，各種內部及外部系統摩擦是造成整車能量損耗的主要原因之一。減少摩擦損耗的主要方法包括降低車身風阻、減少內部阻力和降低滾動阻力等。車身造型設計優化、低粘度機油、高效油、低滾阻輪胎、低摩擦材料涂層等均是降低車輛摩擦損耗的主要措施。
1.3輕量化技術
減少汽車自身質量是降低油耗的最有效措施之一。相關資料表明，汽車自重每減少10%，燃油消耗可降低6%～8%。輕量化的實現主要有3種手段：輕量化結構設計及優化、先進輕量化材料應用、先進輕量化制造技術應用。
1.4先進電子電器
近年來，汽車節能相關電子電器的應用日趨廣泛，通過提升能源利用效率來降低能耗。目前應用較成熟的節能相關電子電器包括：緊急電力供給（EmergencyPowerSupply，EPS）、智能節油系統（Stop-Start，STT）、制動能量回收、高效空調、胎壓監測、換擋提示、電子節溫器、電子水泵、可變排量機油泵等。
2系統動力學建模
系統動力學（SystemDynamics，SD）創始于1956年，其創始人為美國麻省理工學院的JayW．Forrester教授。它是系統科學理論與計算機仿真緊密結合，研究系統反饋結構與行為的一門科學，是系統科學與管理科學的一個重要分支。系統動力學結合了定性分析與定量分析兩種方法，是以定性分析為主導，定量分析為支撐的方法。系統動力學模型的理論基礎是系統動力學的理論和方法，其研究方法是計算機仿真試驗法，關鍵任務是建立系統動力學模型體系。
2.1模型子系統及計算思路
本文的研究目的是計算某乘用車企業在2014～2020年應用各種節能技術后每年將增加的節能成本。根據各乘用車企業所應用的節能技術現狀，將乘用車企業應用節能技術總成本分為發動機節能技術成本、變速器節能技術成本、輕量化節能技術成本、低風阻和低摩擦節能技術成本、先進電子技術節能成本5個子系統。
2.2模型流圖
系統動力學流圖是系統動力學的基本變量和表示符號的有機組合，是描述系統結構的表達方式。它不僅能展示系統行為的結構背景，也能直觀形象地反映系統結構和動態特征。模型流圖定義了那些引起行為的重要變量類型，能夠表示不同性質變量的區別，刻畫系統的反饋與控制過程。繪制流圖是構建系統動力學模擬模型的重要步驟。根據乘用車企業節能技術成本系統內部各因素之間的關系設計系統流圖，反映系統各因果關系中所沒能反映出來的不同變量的特性和特點，然后通過流圖中關系的進一步量化，實現節能技術成本仿真計算的目的。
3結論
我國油耗法規的日趨嚴格，對乘用車企業提出了更高的要求，為達成油耗目標而帶來的成本增加是企業關注的重點。本文通過對乘用車節能技術成本的研究可以得出以下結論：
（1）節能技術應用帶來的企業綜合成本增加不是簡單的技術成本疊加，而是一項復雜的系統問題。
系統科學理論應用范文6
【關鍵詞】系統科學；志愿者管理；信息反饋；信息傳輸；系統結構
大學生志愿者是大型體育賽事的重要人力資源，在2008年北京奧運會、2010年上海世博會、廣州亞運會成功舉辦的過程中，大學生志愿者發揮了重要的、不可替代的作用，眾多高校的參與為賽會順利進行提供了重要保障。因此，總結實際操作和具體運行過程的經驗，研究如何有效做好志愿者管理工作有著重要的現實意義。
一、系統的定義及系統科學的介紹
所謂系統，是由相互聯系、相互作用的若干要素結合而成的具有特定功能的統一體。這個統一體又稱為整體或總體；要素又稱為元素、部分、局部或零部件，在一定的意義上，又稱為子系統。系統可以根據不同的要素和特點分為：自然系統和人造系統，實體系統和概念系統，動態系統和靜態系統，開放系統和封閉系統，控制系統與行為系統。系統科學是一門從總體上研究（復雜）系統共同運動規律的科學。系統科學產生于20世紀40年代，在60年代形成了體系。從1944年，奧地利學者貝塔朗菲提出《一般系統論》到《運籌學》、《信息論》、《控制論》、《自組織系統》、《開放的復雜巨系統》、《協同學》等理論的提出和應用，系統哲學、系統方法、系統技術和系統實踐在各個層面都得到了長足的發展，系統思想已經廣泛應用于傳統科學以及人們日常生活管理的一切領域。
二、志愿者管理系統的特點
大型體育賽事的志愿者工作是一個龐大的復雜系統，一般包含志愿者招募、調配、培訓、后勤保障、激勵、宣傳、總結表彰等子系統。這個系統的組成要素包含志愿者、高校管理人員、競賽、賽事組委會、運動員、觀眾等。這個系統具有一般系統的特性。如：目的性；志愿者工作的目的是為大型賽事提供志愿服務，確保比賽的順利進行。各個要素或子系統的功能都是指向這個目的。整體性；志愿者的招募、調配、培訓、后勤保障、激勵、宣傳、總結表彰都屬于志愿者管理的范疇，它們作為系統的要素圍繞系統目標，相互聯系，相互協作，其中的任何一環缺失都可能導致整個志愿者工作的失敗。層次性；志愿者工作系統是大型體育賽事中是賽事系統的一個子系統。志愿者工作系統又包含了志愿者招募、調配、培訓、后勤保障、激勵、宣傳、總結表彰等子系統。上層系統和下層系統之間，以及同一層次各組成要素之間存在既相對獨立、又緊密聯系和相互作用關系。
三、系統科學對于志愿者管理的借鑒
1．增加志愿者管理系統傳輸信息的明確性。控制論認為，管理即控制。一個控制系統一般由控制對象、控制器、執行機構、反饋裝置四個要素組成。其中控制器是控制系統的核心部分，它有兩方面的作用，一是接收作用，它接收外界輸入的各種信息和反饋回來的信息，并對這些接收來的信息進行加工即分析、比較、論證。二是發出作用，它根據加工后的信息，向執行機構發出必要的指令。在志愿者管理系統中，控制器是管理者和管理機構。因此要對志愿者工作進行有效控制，就必須建立自上而下的強有力的領導班子。在信息指令傳輸過程中由于介質造成的損耗會造成管理信息的衰減，所謂信息的衰減就是指信息由確定要變得不確定，直至解體。越是不確定的信息在傳輸過程中越容易因衰減而解體，系統要素的作用發揮，影響系統目標的達成。因此，有必要增加志愿者管理系統中信息傳遞的明確性，減少因信息衰減帶來的不確定性。在志愿者工作中，要特別注意信息傳送途徑的選擇，盡量選擇會議傳達、書面文件的信息溝通形式，不要選擇QQ群信息等易變的途徑。
2．建立志愿者管理工作的信息反饋的糾偏機制。反饋在控制系統中非常重要，控制器正是根據反饋信息的量才能比較、糾正和調整它發出的控制信息的量，從而實現控制。一個良好運作的系統，必然是一個具有完善反饋功能的系統，系統對環境的適應性，主要靠反饋來實現。反饋有兩種：一種是線性反饋，如物理系統、生物機體系統中的刺激――反應模式；另一種是非線性反饋，大部分社會系統中的反饋是非線性反饋，志愿者管理系統也是如此。志愿者管理者發出的管理信息，經信息通道由被志愿者接收。接收者對這些信息進行加工、處理，會加入自身的因素，同時受到噪音的干擾，反饋結果可能不是信息發出者所期望的。為此要建立信息反饋糾偏機制，形成有效地反饋回路，使系統朝著減少偏差的方向發展，即朝著人們預期的目標發展。志愿者管理者如果不深入基層，不了解志愿者第一線情況，就得不到反饋信息，于是對偏差心中無數，其決策或指揮就帶有很大的盲目性，就會給工作帶來損失?？梢栽O立志愿者信息處理中心，由志愿者經理與志愿者骨干、志愿者黨員作為信息處理的專門人員，建立投訴郵箱、留言板，收集志愿者的反饋信息，第一時間對反饋信息進行處理，并將處理意見反饋給意見提出者，這樣一方面可以糾正志愿者管理乃至整個競賽系統的偏差，以做出盡量正確的決策，及時解決涉及志愿者切身利益的諸多困難和問題；另一方面也有助于激發作為系統的要素的每個志愿者群策群力，共同做好志愿者服務。志愿者信息處理中心的設立還提高志愿者的士氣，提升志愿服務的質量。
3．構建開放的志愿者管理系統。開放性是系統的重要特征之一。系統只有與外部環境進行物質、能量和信息的交換互動，將環境中的物質和能量吸收、利用轉化成自身有序化的動力和物質條件，從而增值和有序化，實現有效發展，否則就是無序化的系統。耗散結構理論也認為，系統的穩定是開放中的穩定，只有保持系統的開放性，通過輸出熵，才能保證系統的有序。志愿者管理系統是大型賽事系統中的子系統，它涉及高校、場館、學生素質、社會風尚等各方面的影響和制約，要依賴與外部環境保持物質、能量和信息的交換。這就決定了構建開放的志愿者管理系統具有不可或缺的作用。一是要充分利用網絡、報紙等媒體宣傳和報道志愿服務，用正確的思想、健康的輿論引導志愿者，形成有利于志愿者管理工作的良好環境。二是注重相關信息的收集和傳遞，消除信息障礙，做到暢通無阻。廣州亞運會共面向高等院校及社會招募了賽事志愿者6萬人，城市志愿者60萬人。除此之外，還專門組織成立了代表性群體志愿者，招收了外籍人士、港澳臺同胞、穗外人士、殘疾人志愿者。代表性群體志愿者的加入，有助于加強跨文化交流、吸收借鑒國際志愿者管理經驗，進一步展示廣州形象，擴大亞運會的影響。
4．優化系統結構，提升志愿者服務功能。系統科學理論認為，當組成整體的各部分單獨存在是，它們各自有著不同的功能和性質。而一旦將它們以某種特定的方式組合成整體，其性質和功能就會發生質的變化。好的組織結構，是一種科學的安排，一種優化的排列組合，而不是簡單的羅列堆砌。系統科學告訴我們，每個單元只有通過系統的有序結構才能表現自己的性能，而且“整體大于部分之和”。
系統的結構決定系統的功能。提升系統結構的方法：一是提升各要素的質量；二是系統要素結構的優化重組。要做好志愿者工作，除了要選拔素質優秀的志愿者人才，做好志愿者培訓工作，將合適的人放在合適的崗位上也尤為重要。要實現志愿者工作量變到質變的飛躍，必須要進行系統結構創新，從調整要素結構，協調要素關系，提升要素質量等方面著手，才能發揮系統的整體功能，體現出“整體大于部分之和”的效益。如根據志愿者的需要，可以通過建立志愿者信息處理中心提升志愿者的士氣，修正志愿者工作的方式方法。也可以設立志愿者心理驛站，為志愿者提供壓力釋放、心理健康的加油站。也可以結合黨員創先爭優活動，激發志愿者黨員的工作積極性，發揮他們模范帶頭作用，推動各項工作的進行。
參考文獻
