前言：中文期刊網精心挑選了動物的環境意識范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
動物的環境意識范文1
【關鍵詞】移動互聯網；高校；期刊服務
期刊，這一特殊的文獻類型，因其信息量大、知識更新快且能夠反映學科研究的最新現狀及未來發展趨勢等特點，成為高校 最受讀者歡迎的館藏資源。尤其是數字化期刊的出現，改變了紙質期刊因印刷、發行、訂購、驗收、分編、排架等諸多環節所造成的時效性差的缺點，直接向讀者提供在線移動互聯網訪問，大大提高了信息傳播以及文獻獲取的速度。期刊載體形態的變化及特殊的移動互聯網環境，對期刊服務工作提出了全新的挑戰，為此，我們必須在期刊的服務模式上進行大膽創新，挖掘期刊信息服務的巨大潛力，以求滿足讀者日益增長的文獻信息需求，提升 期刊信息服務的水平和質量。
1.移動互聯網環境下期刊服務工作的特點
1.1 期刊載體形態多樣化
科學技術的發展，極大地促進了出版業的進步，期刊的載體形態也隨之不斷地發展演變。除傳統的紙質期刊外，高校 又陸續引進了視聽型、機讀型、光盤型以及移動互聯網型電子期刊，館藏期刊載體類型呈現多樣化趨勢。這其中，因應讀者的閱讀習慣及信息獲取的便捷性、時效性的要求，移動互聯網化電子期刊得到迅猛發展并占據了館藏的重要位置。但是紙質期刊這一傳統的出版形態仍不會馬上被電子期刊所取代，它將在一定時期內與電子期刊長期并存，互為補充，形成完備的期刊文獻保障體系。
1.2 期刊種類更加豐富
與傳統期刊館藏相比，移動互聯網環境下高校 的期刊收藏在質和量上均發生了巨大的飛躍。傳統 期刊收藏以實體館藏為主，各高校因專業設置、讀者需求、經費等原因，訂購期刊種類在數十種與數千種之間不等。移動互聯網環境下，隨著國內外知名學術出版商、學協會組織期刊數據庫的引進，各高校館虛擬館藏中、外文期刊種類達到一萬至數萬種之多。一些國內外著名出版商或集成商的期刊資源得以與讀者見面，使得高校館收藏的期刊資源具有了較高的品質，為廣泛的科研工作者提供了全面、多角度的信息服務，滿足了他們較高層次的信息需求。
1.3 讀者需求更加專業化
傳統環境下，讀者往往僅從館藏期刊目錄、題名、著者等角度進行查找，獲取文獻線索，進而查找原文，且往往因館藏期刊種類較少，即使知道原文出處，讀者也不能獲取全文文獻，檢索方式單一，效果較差，效率較低。移動互聯網環境下，由于高校 期刊館藏數量的激增，使得讀者在查找專業文獻時，存在一定的困難。讀者往往只需要與自己學科專業、研究領域密切相關的文獻資源，讀者的需求呈現出專業化趨勢。
2.移動互聯網環境下期刊服務模式的創新
2.1 轉變服務意識，變被動服務為主動服務
期刊工作，無論是紙本期刊還是電子期刊，都具有一定的開放性。傳統紙本期刊的開放式閱覽，囿于期刊種類及檢索的限制，館員在向讀者提供服務時，往往僅局限于期刊的上架、整架、下架、合訂本的裝訂、復印等環節，工作被動型較強，很少向讀者提供具有建設性的指導推薦，重藏輕用，消極思想嚴重，資源利用率低。移動互聯網環境下，期刊工作無論是在閱讀方式上，還是服務模式上，都更具開放性。 不再是讀者汲取知識營養的唯一場所，讀者只需在校園網內，通過有線或無線移動互聯網即可訪問所訂購的期刊資源，期刊文獻的獲取變得更加容易。
2.2 加強讀者培訓，使之熟練掌握移動互聯網期刊數據庫的檢索技巧
數字時代的到來，涌現了大批高品質的移動互聯網期刊數據庫，總體上來說，目前的各類期刊數據庫檢索平臺界面均比較友好，功能較為強大，方便讀者檢索使用。但鑒于各庫資源的收錄年限、學科范圍的不同，平臺檢索功能的差異等等，對用戶進行特定的培訓十分必要。用戶培訓，應有所區別，不能一概而論。
2.3 建立學科館員制度，為讀者提供信息咨詢、課題跟蹤等專深服務
筆者認為，數字 時代，高校館建設最重要的兩個方面應為資源和服務。資源方面，隨著各類中、外文數據庫資源的引入，在基于本校學科設置需求的前提下，各館館藏均得到了大幅度的提升，為讀者提供了比較全面的文獻資源保障。在館藏得以充實的現實背景下，高校館應重點突出其服務功能――服務于學校的教學和科研。服務功能的體現不能再局限在開館、閉館、借書、還書等等這樣一些常識性的基礎功能，應轉為向學生和科研工作者提供更為專深的知識服務，比如信息咨詢、課題跟蹤等，尤其是期刊工作者。
2.4 開發館藏期刊導航系統，創建期刊發現平臺
前面我們也有提到，移動互聯網環境下各高校 訂購的期刊文獻資源在種類和數量上達到了前所未有的高度。數千甚至數萬種的期刊，回溯年限也長達十年乃至數十年之久，如此眾多的刊種及卷期，必須得到很好的揭示，方能為讀者所知，最終得到很好的利用。由此，如何對館藏期刊資源進行準確而全面的揭示，成為我們期刊工作者擺在眼前的一條重要任務。一些技術條件較為過硬的高校館，已經獨立開發了本館館藏期刊導航系統，讀者可以通過期刊導航平臺，按照刊名首字母順序或學科分類瀏覽期刊。
3.結論
移動互聯網化電子期刊的出現，對傳統的期刊服務工作提出了全新的挑戰，卻也帶來了難得的機遇。虛擬館藏的激增，為科研工作者提供了更加完備的期刊文獻保障，移動互聯網技術的發展及數據庫檢索平臺功能的優化大大提高了期刊的利用率，最大限度地發揮了資源的效用。移動互聯網環境下，高校 不僅要注重期刊資源的建設，更重要的是要提升期刊館員自身的素質，培養他們開發、利用、獲取期刊文獻資源的能力，不斷創新服務模式，為學校師生提供更為優質的信息服務。
參考文獻：
[1] 趙穎星. 我國圖書館微博研究綜述[J]. 圖書館學刊. 2012（11）
動物的環境意識范文2
論文關鍵詞：外商直接投資，環境庫茲涅茨假說，污染天堂假說
一、引言
隨著經濟發展，全球環境的承載壓力越來越大。經濟學家也密切關注環境質量變化。Grossman和Krueger（1991）提出Envieonment Kuznets Curve（EKC）假說，即環境質量隨著經濟的增長呈現出先增大后縮小的關系，即呈倒U型曲線關系，[1]。
環境竟次理論是指不同國家或地區間對待環境政策強度和實施環境標準的行為類似于“公共地悲劇”的發生過程，每個國家都擔心他國采取比本國更低的環境標準而使本國的工業失去競爭優勢。因而，國家之間會竟相采取比他國更低的環境標準和次優的環境政策項目管理論文，結果是每個國家都會采取比沒有國際經濟競爭時更低的環境標準，從而加劇全球環境惡化。
“污染天堂假說”認為在一國單方提高環境標準的情況下，國內企業和環境標準低的外國企業相比失去其競爭優勢，從而使高環境標準國家的企業將生產轉向低環境標準國家。若在實行不同環境政策強度和環境標準的國家間存在自由貿易，實行低環境政策強度和低環境標準的國家，因外部性內部化的差異而使該國企業所承受的環境成本相對要低。在該國進行生產時，其產品價格就會比在母國生產出同樣產品的價格相應要低。因此，該國在投資和生產方面具有更大的優勢。這種由成本差異所產生的“拉力”會吸引國外的企業到該國安家落戶。
Eskeland 和 Harrison (2003)認為污染密集型的外資企業運用的生產和污染消除技術通常比東道國本地的企業更先進和更有利于改善環境。如果這些企業能夠替代部分東道國同行業低效生產的企業， 則東道國的整個污染狀況將有可能好轉[2]。郭紅燕和韓立巖實證研究發現中國的FDI存量與環境管制變量呈正相關，表明中國寬松的環境管制是吸引外商直接投資的一個重要因素，顯現出 “污染避難所”效應 [3]。
二、變量選取及模型構建
（一）東部和中部的FDI區域分布
改革開放以來，中國吸收外商直接投資數量增長迅速。1979-1984年總計41.04億美元，而后從1985年的19.56億美元快速增長到2008年923.95億美元，1979-2008年累計達8526.13億美元。2007年東部和中部地區利用FDI所占比重分別為78.27%、15.30%。[4] 2008年中國引進的外商直接投資為923.95億美元， FDI主要集中于東部地區，主要集中于東部地區項目管理論文，東部地區主要集中于江蘇、廣東、山東、浙江、上海、福建和遼寧，2008年廣東、江蘇、浙江、上海的FDI的總額為543.7104億美元。東部地區引進的外商直接投資中，江蘇為251.2億美元、廣東為191.27億美元、遼寧為120.2億美元，上海、浙江、福建分別為100.84億美元、100.729億美元、100.256億美元（見圖1-圖3），江蘇和廣東占2008年中國外商直接投資的47.93%。中部地區主要集中于湖南、江西和湖北。但2007年以來，安徽和河南的外商直接投資增長迅速。2008年中部引進的外商直接投資中，河南為40.327億美元、湖南為40.052億美元、江西為36.037億美元、安徽為34.9億美元、湖北為32.45億美元，中部五省占中國2008年外商直接投資的19.89%。
圖1中國東部和中部2003～2008年FDI區域分布（億美元）
圖2中國東部十一?。ㄊ校?003～2008年FDI區域分布（億美元）
圖3中國中部八省2003～2008年FDI區域分布（億美元）
（二）變量選取
考慮統計口徑一致和數據的連續性，選取工業廢氣排放總量（億標立方米）、工業廢水排放總量（萬噸）、工業固體廢物產生量（萬噸）、工業固體廢物排放量（萬噸）、工業煙塵排放量（萬噸）、工業粉塵排放量（萬噸）和工業二氧化硫排放量（萬噸）為環境污染指標；人均地區生產總值（元）作為經濟增長指標，此外，考慮國際貿易因素中污染的可輸出性，用FDI作為污染的輸出指標（萬美元）。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業二氧化硫排放量、工業廢水排放量、工業廢氣排放量、工業煙塵排放量、工業粉塵排放量、工業固體廢物產生量、工業固體廢物排放量，Y表示人均地區生產總值（元），FDI表示外商直接投資（萬美元）。環境污染指標數據根據1986至2009年中國統計年鑒相關數據整理項目管理論文，地區人均生產總值和外商直接投資數據根據1986至2009年?。ㄊ校┙y計年鑒相關數據整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標的自然對數，LNY、LNFDI分別表示人均地區生產總值和外商直接投資的自然對數。本文中東部十一個?。ㄊ校閺V東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津；中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數據研究中國東部和中部?。ㄊ校〧DI的對環境影響的差異。
（三）模型設定形式
由于面板數據模型同時具有截面、時序的兩維特性，模型中參數在不同截面、時序樣本點上是否相同，直接決定模型參數估計的有效性。根據截距向量和系數向量中各分量限制要求的不同，面板數據模型可分為無個體影響的不變系數模型、變截距模型和變系數模型三種形式。在面板數據模型估計之前，需要檢驗樣本數據適合上述哪種形式，避免模型設定的偏差，提高參數估計的有效性。設有因變量與1×k維解釋變量向量，滿足線性關系：
，=1，2，…，N，=1項目管理論文，2，…，T
其中N表示個體截面成員的個數，T表示每個截面成員的觀察時期總數，參數表示模型的常數項，表示對應于解釋變量的k×1維系數向量，k表示解釋變量個數。隨機誤差項相互獨立，且滿足零均值、同方差假設。采用F-test檢驗如下兩個假設：
H1:個體變量系數相等；H2:截距項和個體變量系數都相等。
如果H2被接受，則屬于個體影響的不變系數混合估計；如果H2被拒絕，則檢驗假設H1，如果H1被接受，則屬于變截距，否則屬于變系數。變系數、變截距和混合估計的殘差平方和分別為S1、S2、S3，面板個體數量為N，面板時間跨度為T，根據Wald定理在H2假設條件下構建統計量F2項目管理論文，在H1假設條件下構建統計量F1，其中：
～F[(N-1)(K+1)，N(T-K-1)]
～ F[(N-1)K，N(T-K-1)]
若計算得到的統計量F2的值不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕假設H2，繼續檢驗假設H1。反之，則認為樣本數據符合無個體影響的不變系數模型。若計算得到的統計量F1的值不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕假設H1，用變系數模型擬合，反之，則用變截距模型擬合。
三、東部和中部模型回歸結果分析
利用東部十一?。ㄊ校┖椭胁堪耸〉南嚓P數據，借助Eviews6.0，采用固定效應模型對七個環境污染指標分別進行回歸。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除異方差，采用廣義差分法消除自相關，回歸后的殘差是平穩序列?；貧w結果見表1-表8
（一）東部和中部地區FDI對工業廢水、工業廢氣影響差異分析
表1 東部地區 LNFS、LNFQ模型參數估計結果
LnFS
LnFQ
變量
參數
固定效應
參數
固定效應
α
24.7998(1.8722***)
49.3840(4.0923*)
-3.6806(-1.4613***)
-13.1905(-3.2263*)
0.4188(1.4567***)
1.3574 (2.9634*)
-0.0158(-1.4541***)
-0.0440 (-2.5825*)
AR(1)
0.9958(42.3684*)
0.8089 (24.7612*)
海南--LNFDI
0.1027(1.2365)
-8.0449
0.1302 (0.9513)
-3.7321
河北--LNFDI
-0.0088(-0.1280)
3.8736
0.0835 (1.1098)
0.0014
上海--LNFDI
0.0259(1.0531)
-15.5458
-0.1318(-0.9580)
1.1533
浙江--LNFDI
-0.0384(-0.5847)
10.5687
0.0745 (1.3692)
-0.4913
遼寧--LNFDI
-0.0835(-1.6476***)
-5.4319
0.0426(0.3272)
0.1718
廣東--LNFDI
-0.0392(-0.3555)
6.3472
-0.0459 (-0.3756)
0.9825
北京--LNFDI
0.0135(0.3381)
-21.1233
-0.0295(-0.4951)
-0.8745
天津--LNFDI
-0.0078(-0.1072)
-5.6961
-0.0204(-0.1636)
-1.0105
江蘇--LNFDI
-0.0415(-0.7790)
7.6127
-0.1504(-2.2292**)
2.7120
福建--LNFDI
-0.0955(-0.7093)
12.4942
-0.0186 (-0.2712)
-0.2444
山東--LNFDI
-0.0727(-2.1787*)
11.0165
0.0366 (0.7316)
0.3737
R2
0.9996
0.9985
F
21721.19
5607.094
D-W
2.2587
1.8888
注:括號內為t值，*表示1%的顯著水平項目管理論文，**表示5%的顯著水平，***表示10%顯著水平，表7-表8同。
東部工業廢水與人均地區生產總值呈倒N型關系。海南、上海、北京的FDI對工業廢水排放量產生正影響，但t統計量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業廢水排放量產生負影響，遼寧在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。遼寧的FDI每增加1個百分點，工業廢水排放量將減少0.0835個百分點。
東部工業廢氣與人均地區生產總值呈倒N型關系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的FDI對工業廢氣排放量產生正影響，但t統計量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業廢氣排放量產生負影響，江蘇在5%的水平下顯著。其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。江蘇的FDI每增加1個百分點，工業廢氣排放量將減少0.1504個百分點。
表2 中部地區LNFS、LNFQ模型參數估計結果
LNFS
LNFQ
變量
參數
固定效應
參數
固定效應
α
16.6018(7.9671*)
11.6524(3.9031*)
-1.1320(-2.3466*)
-1.2244(-1.8624**)
0.0587(2.1385**)
0.0967(2.6877*)
AR(1)
0.7772(15.2270*)
0.8699(24.1079*)
湖南--LNFDI
-0.0333(-1.0065)
0.8689
0.0030(0.0929)
0.0309
山西--LNFDI
5.29E-05(0.0022)
-0.5998
-0.0116(-0.5248)
0.9869
吉林--LNFDI
0.0224(1.3361)
-0.8116
-0.0138(-0.8731)
-0.1019
安徽--LNFDI
0.0068(0.3212)
-0.1071
0.0848(2.0050**)
-0.5360
黑龍江--LNFDI
-0.0691(-1.3522)
0.4276
0.0047(0.1391)
-0.1447
河南--LNFDI
0.0396(1.6098***)
-0.0902
0.0587(1.1488)
-0.1023
江西--LNFDI
0.0148(0.4637)
-0.3718
0.0410(0.9293)
-0.7326
湖北--LNFDI
-0.0348(-0.7651)
0.8336
-0.0194(-0.4111)
0.6340
R2
0.9992
0.9985
F
11085.59
6243.136
D-W
1.6877
1.6591
中部地區工業廢水與人均地區生產總值呈正U型關系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI對工業廢水排放量產生正影響，山西、安徽在5%的水平下顯著，河南和江西在1%的水平下顯著，吉林的t統計量不顯著，影響最大的河南為0.1444項目管理論文，其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業廢水排放量產生負影響，黑龍江在1%的水平下顯著，湖南和湖北的t統計量不顯著。黑龍江的FDI每增加1%，工業廢水排放量將減少0.1025%。
中部地區工業廢氣與人均地區生產總值呈正U型關系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI對工業廢氣排放量產生正影響，湖南的t統計量不顯著，湖北在5%的水平下顯著，其他省都在1%的水平下顯著。影響最大的河南為0.0819，其次是安徽。吉林、黑龍江的FDI對工業廢氣排放量產生負影響，且都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.1521，即FDI每增加1個百分點，工業廢氣排放量將減少0.1521個百分點，其次是吉林。
（二）東部和中部地區FDI對工業煙塵、工業粉塵影響差異分析
表3 東部地區LNGYYC、LNGYFC模型參數估計結果
LNGYYC
LNGYFC
變量
參數
固定效應
參數
固定效應
α
32.7262(2.8164*)
52.9893(3.8847*)
-10.5024(-2.6944*)
-18.5026(-4.0342*)
1.2657(2.9653*)
2.2848(4.5435*)
-0.0505(-3.2386*)
-0.0927(-5.0305*)
AR(1)
0.4000(6.1657*)
0.3097(4.5813*)
海南--LNFDI
0.0477(0.3532)
-4.19200
-0.2814(-1.2742)
-0.4495
河北--LNFDI
-0.0335(-0.3842)
0.5242
0.0267(0.2515)
-0.0456
上海--LNFDI
-0.1521(-2.7826*)
0.5767
-0.2069(-2.4847*)
0.3125
浙江--LNFDI
-0.0627(-0.8102)
-0.0833
-0.0941(-0.9720)
0.6786
遼寧--LNFDI
-0.0934(-1.0676)
1.3496
-0.0855(-0.9936)
0.9432
廣東--LNFDI
0.0402(0.4283)
-1.1402
-0.0525(-0.4761)
0.6557
北京--LNFDI
-0.2631(-2.2266**)
1.3044
0.1188(0.2863)
-2.7899
天津--LNFDI
0.0139(0.1345)
-1.7711
-0.2062(-3.3778*)
-0.2964
江蘇--LNFDI
-0.1082(-2.3398**)
1.4371
-0.0810(-1.0884)
0.7549
福建--LNFDI
-0.0546(-0.6975)
-0.9522
-0.0017(-0.0179)
-0.8758
山東--LNFDI
-0.1649(-2.4789*)
2.2796
-0.0876(-1.2915)
1.1267
R2
0.9829
0.9773
F
487.359
326.259
D-W
2.0287
2.1269
東部地區工業煙塵與人均地區生產總值呈倒N型關系。海南、廣東、天津的FDI對工業煙塵排放量產生正影響，但t統計量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的FDI對工業煙塵排放量產生負影響，上海、山東在1%的水平下顯著項目管理論文，北京和江蘇在5%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。影響最大的北京為-0.2631，即FDI每增加1個百分點，工業煙塵排放量將減少0.2631個百分點。
東部地區工業粉塵與人均地區生產總值呈倒N型關系。河北、北京的FDI對工業粉塵排放量產生正影響，但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業廢氣排放量產生負影響，上海、天津在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統計量不顯著。影響最大的上海為-0.2069，即FDI每增加1%，工業粉塵排放量將減少0.2069%。
表4 中部地區LNGYYC、LNGYFC模型參數估計結果
LNGYYC
LNGYFC
變量
參數
固定效應
參數
固定效應
α
42.0185(1.8447**)
89.1652(3.1244*)
-13.5462(-1.6467***)
-32.1750(-3.1544*)
1.6143(1.6440***)
3.9980(3.3162*)
-0.0636(-1.6339***)
-0.1632(-3.4480*)
AR(1)
0.3172(4.1467*)
0.4488(6.0984*)
湖南--LNFDI
-0.0019(-0.0419)
-0.8825
0.0495(0.6818)
-0.8836
山西--LNFDI
-0.0189(-0.3482)
-0.0711
0.0357(0.7816)
-0.8062
吉林--LNFDI
-0.1284(-3.0416*)
0.3904
-0.1267(-3.4817*)
-0.4546
安徽--LNFDI
-0.0772(-1.4121)
-0.3836
-0.0923(-1.5097)
0.1776
黑龍江--LNFDI
-0.2387(-3.8292*)
2.0898
-0.2454(-3.2349*)
1.0407
河南--LNFDI
0.0198(0.3755)
-0.5630
-0.0493(-0.7333)
0.2108
江西--LNFDI
-0.0365(-0.7702)
-1.0183
-0.0689(-1.2353)
-0.1311
湖北--LNFDI
-0.1321(-2.4864*)
0.3379
-0.1383(-2.3095*)
0.7561
R2
0.9486
0.8592
F
155.442
46.2631
D-W
1.9311
2.1184
中部地區工業煙塵與人均地區生產總值呈倒N型關系。中部8省FDI對工業煙塵排放量產生負影響，湖南、山西和河南的t統計量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2609，即FDI每增加1個百分點，工業煙塵排放量將減少0.2609個百分點，其次是吉林項目管理論文，再其次是湖北。
中部工業粉塵與人均地區生產總值呈倒N型關系。中部8省的FDI對工業粉塵排放量都產生負影響，湖南、山西、河南、江西的t統計量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、湖北的t統計量在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.3797，即FDI每增加1個百分點，工業粉塵排放量將減少0.3797個百分點，其次是吉林，再其次是湖北。
（三）東部和中部地區FDI對工業固體廢物產生量、工業固體廢物排放量影響差異分析
表5 東部地區LNGTCS、LNGTPF模型參數估計結果
LNGTCS
LNGTPF
變量
參數
固定效應
參數
固定效應
α
63.4898(5.0320*)
8.7117(5.0309*)
-17.5778(-4.2654*)
-0.8248(-3.5953*)
1.7727(3.9784*)
-0.0581(-3.6181*)
AR(1)
0.8177(27.0287*)
0.5104(8.6360)
海南--LNFDI
0.2352(1.4884)
-4.4831
4.9656(3.7795*)
-49.2073
河北--LNFDI
0.2510(2.1371**)
-0.2996
0.2615(1.1668)
-0.3946
上海--LNFDI
-0.0111(-0.2948)
0.5235
2.3659(2.0572**)
-26.9802
浙江--LNFDI
0.1614(2.5550**)
-1.0426
-0.0413(-0.2534)
0.9621
遼寧--LNFDI
0.0401(0.6324)
1.9015
-0.6868(-1.5997***)
11.0885
廣東--LNFDI
-0.0459(-0.3341)
1.7425
0.2184(0.6742)
-0.9511
北京--LNFDI
0.05877(1.4172***)
-0.7293
-0.7027(-2.0111**)
10.3680
天津--LNFDI
0.1134(1.4843***)
-1.7596
0.2503(0.4228)
-2.4523
江蘇--LNFDI
0.0285(0.5063)
1.2896
0.3357(0.4981)
-2.2678
福建--LNFDI
0.0139(0.1094)
0.9179
-0.1359(-0.5610)
2.9014
山東--LNFDI
0.0754(0.5823)
1.2289
-0.7350(-3.1354*)
8.6788
R2
0.9988
0.8743
F
7269.704
53.5716
D-W
2.0843
1.8612
東部地區工業固體廢物產生量與人均地區生產總值呈倒N型關系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業固體廢物產生量產生正影響，河北和浙江在5%的水平下顯著，北京和天津在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統計量不顯著。影響最大的河北為0.2510，其次是浙江，再其次天津。上海、廣東的FDI對工業固體廢物產生量產生負影響，但都不顯著。
東部地區工業固體廢物排放量與人均地區生產總值呈遞減型關系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FDI對工業固體廢物排放量產生正影響，海南在1%的水平下顯著項目管理論文，上海在5%的水平下顯著，與其他?。ㄊ校┫啾然貧w結果反差很大，其他?。ㄊ校﹖統計量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的FDI對工業固體廢物排放量產生負影響。遼寧在10%的水平下顯著，北京在5%的水平下顯著，山東都在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統計量不顯著。影響最大的山東為-0.7350，即FDI每增加1%，工業固體廢物排放量將減少-0.7650%。
表6 中部地區LNGTCS、LNGTPF模型參數估計結果
LNGTCS
LNGTPF
變量
參數
固定效應
參數
固定效應
α
41.3077(3.8757*)
1991.625(1.8463*)
-11.3227(-2.9668*)
-941.7224(-1.8373**)
1.2302(2.7211*)
166.8861(1.8333**)
-0.0421(-2.3692*)
-13.0867(-1.8269**)
0.3829(1.8173**)
AR(1)
0.4372(6.4688*)
0.5462(7.7679*)
湖南--LNFDI
-0.0192(-0.6301)
-0.1254
0.1453(0.7240)
-3.5711
山西--LNFDI
0.0619(3.2135*)
-0.0267
0.1310(0.7933)
-1.5068
吉林--LNFDI
-0.0386(-2.2811**)
-0.3432
-0.1869(-1.3899)
-2.2181
安徽--LNFDI
0.0208(1.1657)
-0.2012
-1.0940(-3.7083*)
5.2815
黑龍江--LNFDI
-0.1889(-6.3619*)
1.8097
-0.9583(-1.7057***)
4.9852
河南--LNFDI
0.0880(4.0322*)
-0.9111
-0.3186(-1.6994***)
-0.2906
江西--LNFDI
0.0263(1.0920)
0.0630
-0.1247(-0.6319)
-1.8346
湖北--LNFDI
-0.0037(-0.2067)
-0.2943
-0.2196(-0.9938)
-0.5911
R2
0.9988
0.9100
F
7004.577
75.3401
D-W
1.8913
2.1274
中部地區工業固體廢物產生量與人均地區生產總值呈倒N型關系。山西、安徽、河南、江西的FDI對工業固體廢物產生量產生正影響，安徽和江西的t統計量不顯著，山西和河南在1%的水平下顯著，影響最大的山西為0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業固體廢物產生量產生負影響，湖北的t統計量不顯著，湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2256項目管理論文，即FDI每增加1個百分點，工業固體廢物產生量將減少0.2256個百分點，其次是吉林。
中部工業固體廢物排放量與人均地區生產總值呈四次曲線關系。湖南、山西的FDI對工業固體廢物排放量產生正影響，湖南的t統計量不顯著，山西在10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的FDI對工業固體廢物排放量產生負影響，河南、江西在5%的水平下顯著，湖北在10%的水平下顯著，吉林、安徽、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-1.4849，即FDI每增加1%，工業固體廢物排放量將減少1.4849%，其次是安徽，就FDI對工業固體排放量的影響來說，兩省與其他省形成很大反差。
（四）東部和中部地區FDI對工業二氧化硫排放量影響差異分析
表7 東部地區LNSO2模型參數估計結果
LnSO2
變量
參數
固定效應
α
1.7784(10.4264*)
0.2475(7.8184*)
AR(1)
0.3621(5.9372*)
海南--LNFDI
0.3036(4.0824*)
-6.565940
河北--LNFDI
-0.0529(-2.2161**)
1.448053
上海--LNFDI
-0.1001(-3.0210*)
0.746609
浙江--LNFDI
-0.0234(-0.8374)
0.436150
遼寧--LNFDI
-0.0544(-0.9538)
1.100451
廣東--LNFDI
0.1235(2.4580*)
-1.469815
北京--LNFDI
-0.2192(-3.0616*)
1.380896
天津--LNFDI
-0.0549(-0.8785)
-0.400097
江蘇--LNFDI
-0.0603(-2.5470*)
1.401587
福建--LNFDI
0.0628(1.1849)
-1.772079
山東--LNFDI
-0.1212(-3.8939*)
2.635766
R2
0.9960
F
2306.281
D-W
2.1367
東部地區工業二氧化硫排放量與人均地區生產總值呈遞增型關系。海南、廣東、福建的FDI對工業二氧化硫的排放量產生正影響，海南和廣東在1%的水平下顯著項目管理論文，福建的t統計量不顯著。影響最大的海南為0.3036，其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的FDI對工業二氧化硫排放量產生負影響，河北在5%的水平下顯著，上海、北京、江蘇和山東在1%的水平下顯著，浙江、遼寧、天津和福建的t統計量不顯著。影響最大的北京為-0.2192，即FDI每增加1個百分點，工業二氧化硫排放量將減少0.2192個百分點，其次是山東，再其次是上海。
表8 中部地區LNSO2模型參數估計結果
LNSO2
變量
參數
固定效應
α
49.7283(2.7411*)
-16.4410(-2.5267*)
1.9236(2.4931*)
-0.0729(-2.3995*)
AR(1)
0.4471(6.3202*)
湖南--LNFDI
-0.0502(-1.6367***)
0.5336
山西--LNFDI
-0.0027(-0.0862)
0.3643
吉林--LNFDI
-0.0347(-1.1924)
-0.6959
安徽--LNFDI
-0.0331(-1.0058)
-0.1321
黑龍江--LNFDI
-0.0817(-1.8392**)
-0.0178
河南--LNFDI
0.0577(1.3970)
-0.4663
江西--LNFDI
-0.0021(-0.0525)
-0.5978
湖北--LNFDI
-0.1256(-3.4697*)
1.1308
R2
0.9859
F
591.498
D-W
2.0540
中部地區工業二氧化硫排放量與人均地區生產總值呈倒N型關系。山西、河南的FDI對工業二氧化硫的排放量產生正影響，但t統計量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的FDI對工業二氧化硫排放量產生負影響，湖南、安徽、江西在5%的水平下顯著，吉林、黑龍江、湖北在1%的水平下顯著。影響最大的湖北為-0.1255，即FDI每增加1個百分點，工業二氧化硫排放量將減少0.1255個百分點項目管理論文，其次是黑龍江，再其次是吉林。
從以上回歸結果分析顯示，東部十一?。ㄊ校┑奈廴局笜伺c人均地區生產總值大多呈現倒N型關系。相對來說，上海、北京、山東、江蘇、天津和遼寧的FDI是“清潔”的。東部多數?。ㄊ校┑腇DI對工業廢水、工業廢氣、工業粉塵、工業煙塵、工業二氧化硫產生負向影響，而多數?。ㄊ校┑腇DI對工業固體廢物的排放量和工業固體廢物產生量產生正向影響。中部八省的污染指標與人均地區生產總值呈現正U型和倒N型關系，工業固體廢物排放量出現四次曲線關系。中部地區FDI相對較“清潔”的是黑龍江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的FDI對工業廢水、工業廢氣、工業固體廢物、工業二氧化硫排放量和工業固體廢物產生量產生負向影響，即有利于環境改善，大部分省的FDI對工業廢水、工業廢氣產生正影響。
四、結論
東部地區的遼寧、山東的FDI對工業廢水排放量產生顯著的負影響；中部地區只有河南的FDI對工業廢水排放量產生顯著的正影響。東部地區江蘇的FDI對工業廢氣排放量產生顯著的負影響；中部地區安徽的FDI對工業廢氣排放量產生顯著的正影響。東部地區的上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業煙塵的排放量產生顯著的負影響；中部地區的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業煙塵的排放量產生顯著的負影響。上海、天津的FDI對工業粉塵的排放量產生顯著的負影響；中部地區的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業粉塵的排放量產生顯著的負影響。東部地區的河北、浙江、北京天津的FDI對工業固體產生量產生顯著的正影響；中部的地區的吉林、黑龍江的FDI對工業固體產生量產生顯著的負影響，山西的FDI對工業固體產生量產生顯著的正影響。東部地區的遼寧、北京、山東的FDI對工業固體排放量產生顯著的負影響，海南和上海的FDI對工業固體排放量產生顯著的正影響；中部地區的安徽、黑龍江、河南的FDI對工業固體排放量產生顯著的負影響。東部地區的河北、上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業二氧化硫排放量產生顯著的負影響，海南、廣東的FDI對工業二氧化硫排放量產生顯著的正影響；中部地區的湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業二氧化硫排放量產生顯著的負影響。東部地區FDI最“清潔”的是北京，其次是上海；中部地區FDI最“清潔”是黑龍江，其次是吉林。需進一步研究北京的FDI產業分布，借鑒經驗調整中國FDI的區位和產業分布。東部和中部省（市）的FDI對污染指標的影響存在較大差異，總的來說，東部地區的FDI比中部地區的更清潔，這可能是因為中國的FDI主要集中于東部地區，因而存在有結構效應和規模效應。寬松的環境管制是吸引外商直接投資進入的一個重要因素，具有一定的“污染避難所”效應特征，但中國并未成為一個世界的“污染避難所”。
參考文獻
[1]Grossman G，Krueger A.Environment Impactsof The North American Free Trade Agreement.NBER， [R] Working Paper，No3914，1991
[2]Eskeland，G.S.and Harrison，A.E.“Moving to Greener Pasture? Multinationalsand the Pollution Haven Hypothesis，”Journalof Development Economics. 2003，70 (1)：1- 23.
動物的環境意識范文3
關鍵詞 初中生物 環境意識 培養的初探
中圖分類號：G633.91 文獻標識碼：A
當今我國的經濟正處在快速發展的階段。由于我們的環境保護意識不足，盲目追求經濟增長價值，對自然資源的肆意開發，才導致了環境污染的不斷增加，生態環境日益惡化。環境保護已迫在眉睫，因此環境宣傳教育是非常重要的也是非常必要的?！度罩屏x務教育生物課程標準》在“情感態度與價值觀”目標中，明確地提出了要培養學生“熱愛大自然珍惜生命，理解人與自然和諧發展的意義提高環境保護的意識”。新課標教材以“人與生物圈”為基準，構建了新的知識體系。圍繞這一內容，教材中許多地方都涉及了生物與環境的關系問題，為教師開展環境教育提供了依據和內容。因此，在教學過程中，要充分利用好教材中與環境保護相關的交叉點，努力提高學生的環境保護意識。從小培養孩子的環境意識，利用生物課向學生滲透環境知識，進行環保教育是最直接、最有效的方法之一。因此，提高中學生的環保意識，是生物教師義不容辭的責任。
1利用課堂教學，進行環境教育
學校教育是以課堂教育為主要的教育，要在學校中進行環境教育，就應該立足課堂，依靠教課書，利用課堂教育這個主渠道，適時、適量、適度地滲透環保知識。
（1）把握好滲透課。生物課涉及環境內容很多，可是有的課涉及的環境內容不突出。這就要求教師要深入研究教材，找出課程內容與環境教育內容的結合點，及時挖掘。例如：結合植物學部分的教學，介紹植物在環境保護中的作用時，教師教育學生要綠化環境，自覺愛護一草一木；結合動物學部分教學，介紹青蛙、鳥類對人類的益處時，要提倡保護動物，不要亂捕濫殺；結合“人體生理衛生”部分的教學，介紹環境污染對人體健康造成的危害，使學生認識到保護環境，就是保護每一個人自身的健康。
（2）上好典型課。這類課涉及的環境內容比較多。初中生物中的“生物與環境”一章，是對學生進行環境教育的重要章節，是進行環境教育的極好素材，教師在這一章的教學中要注意：第一，要注重教學方法。環境教育重在培養學生的環境意識，養成良好的環保為習慣。所以教學方法應由傳統的灌輸式講授知識，轉為啟發的探究式教學?？沙浞掷矛F代教學手段，來加強學生的感性認識。課前組織學生搜集資料，課堂上組織學生討論，放映學生收集的滇池污染、沙塵暴等等資料片，這樣可以充分發揮學生的學習主動性和學習的積極性。逐漸樹立起環保的觀點。第二，要注意理論聯系實際。教學如果只從理論上講，學生容易產生煩瑣枯燥的感覺，所以，教師應從大家身邊事例出發，適時進行環境教育。例如，我們北方經常遭受的沙塵暴的襲擊，黃沙中日，舉步維艱的天氣，就是植被遭到破壞最好例證。讓學生認識到環境污染對人類的危害。第三，要樹立危及意識。在講“人口與環境”時，對比我國和世界人口劇增，各種資源面臨危及，糧食嚴重短缺，數億人口面臨饑餓等現狀。在學習我國的野生動物資源時，例舉全世界每年滅絕的野生動物生物達4萬余種；現存的我們熟悉的大熊貓不過1000頭左右，亞洲象不足50頭，野生華南虎不足30只等等。地球沙化嚴重，綠地在消失，很多動植物資源面臨滅絕的邊緣，通過這些知識的了解，讓學生有了危機意識，就會意識到環境的重要性。
2豐富課外活動，強化環境意識
我們開展的課外教育活動主題是：“愛護環境爭做環衛小衛士”。建議學校采用適合學生特點，豐富多彩的課外活動，對學生進行多層次的環境教育，可促進學生樹立牢固的環境意識，培養良好的環保行為。
首先，搞好宣傳活動。每學年都要就環境教育開展一系列的主題教育活動。一年一度的“植樹節”、“地球日”、“世界環境日”、“世界無煙日”、“人口日”、“愛鳥周”、“野生動物保護宣傳月”、都是我們傳統的環境教育日。配合有關主題，舉辦環保知識講座，組織學生進行演講比賽、征文比賽，這樣使更多學生對環境保護有了新的認識，自覺保護環境。
其次，參與社會實踐活動。比較普遍的做法是組織學生課余調查附近的工廠、小河、垃圾處理廠、居民小區等，考察河水污濁的程度、遍地的垃圾、工廠排除的廢氣、居民小區等，考察河水污濁的程度、遍地的垃圾、工廠排出的廢氣、公路上的灰塵，使學生意識到環境保護的重要性，組織學生到附近的風景名勝，參觀植物園、動物園。在享受美的過程中，培養學生熱愛大自然，增強學生的保護和改善生態環境的責任感和使命感。并自覺行動起來，保護環境。
再次，成立環保活動小組。成立環?；顒有〗M，積極參加校園綠化建設、學習飼養小動物、進行生物小實驗，參加社區環境建設等等。學生們都有濃厚的興趣，這樣不僅開拓了學生的視野，而且也培養了學生的觀察、分析、動手能力。
動物的環境意識范文4
1.利用教材已有的資料對學生進行教育,讓學生形成“生物圈是人類和其他生物的共同家園”的基本觀點。初一學生入學之初,在學習第一單元“生物和生物圈”時,我先給學生展示了一幅地球的太空照片,然后問學生:“地球上不同顏色的色塊分別由什么構成?”待學生七嘴八舌地討論完后,我說道:“正如大家所說,在太空中我們看到的地球是一顆表面有許多種顏色的美麗星球,如果我們能夠到太陽系以外看我們的地球,它只不過是一顆極不起眼的小行星,但我們這顆星球卻有著與眾不同之處。”反應快的學生脫口而出:“地球上有生物?！薄罢且驗榈厍蛏嫌兄鴶狄匀f計的生物,才使我們的地球充滿了生機。”“地球表層的生物和生物的生存環境構成了生物圈,生物圈是所有生物共同的家園。”如此導入第一單元自然順暢,既能夠使學生形成對“生物與環境”的整體認識,又能夠讓學生形成“生物圈是人類和其他生物的共同家園”的基本觀點,認識到生物圈的不可替代性。
2.結合教材的內容進行適當拓展,讓學生具備從身邊的小事做起、節約資源的大局意識。在教材中有些內容與環保有關,但并沒有具體的例子,而且篇幅也不夠大,我們可以做適當的拓展。如在講授水域環境的保護的內容時,除了講清楚水域環境保護的重要性,還列舉了我國人均水資源占有量僅為1800立方米,給學生以直觀印象,同時啟發學生如何節約用水,如:洗澡時盡量洗淋浴,洗手時在打肥皂時應該將水龍頭關掉,用淘米水澆花,用洗過衣服的水沖廁所等等。這樣既使學生了解了目前我國和我市水資源缺乏的現狀,又使學生知道了應該如何從身邊的小事做起節約水資源。
3.引導學生討論,激發思考,讓學生具備保護環境的責任心和使命感。在學習“動物在生物圈中的作用”時,我問學生:“在你的身邊有沒有人類隨便捕殺野生動物的現象?”立即就有學生舉手發言:在河邊小樹林見過有人網鳥;在寵物市場有賣野生鳥類的不法現象;在XX市場見到過野生蜥蜴、烏龜;在XX一家飯館專門做以蛇為原料的菜……2003年的非典就是人類給自己制造的最大的災難?？吹綄W生逐漸“進入狀態”,我趁熱打鐵,展示了幾幅《人與自然》雜志刊登的販賣野生動物情景的照片,許多學生的驚異、憤怒之情溢于言表。然后我說道:“野生動物是人類的朋友,我們經常說‘保護野生動物就是保護人類自身’,可在倡導保護生物多樣性的今天,在我們身邊就有這么多殘害動物、虐殺動物的行為,這對生態平衡造成的破壞卻是無法彌補的!希望大家都能夠有一種自覺保護野生動物的意識,不要為了眼前的利益而破壞環境?！痹谖艺f這些話時,所有的學生都在認真地聽,這些發生在身邊的事情真地震動了他們,真正使他們開始思考一些問題。新晨
二、通過布置不同形式的作業強化學生的環保意識
在日常教學中可以通過讓學生做一些探究、調查、資料收集等方面的作業,提高他們的環保意識。在講到”人類活動對生物圈的影響“時,我讓學生回家收集有關人類活動破壞生物圈的例子;在講到動物部分的內容時,我讓學生課下調查由于人類活動面臨滅絕的稀有動物。這樣的作業既能夠培養學生收集資料、獲取有用信息的能力,又能夠讓學生在做作業的同時強化環保意識。
三、開展豐富多彩的課外活動促進環保
動物的環境意識范文5
環保教育 幼兒 教育內容 教育形式
當今世界，環境保護日益成為人們關注的熱點。因而，從小培養孩子的環保意識，對他們進行環境教育，是國際大環境的要求，也是可持續發展教育的要求。幾年來，我園深入研究環境教育的理論，加大實施環境教育的力度，使幼兒從認知、情感到態度、行為都有了較大的提高，在幼兒園環保教育方面作出了新的嘗試與突破。
一、教育理念深入淺出
環保教育作為一種新的教育內容，已悄然走進幼兒園。我們認為，環保教育必須借助幼兒園、家庭、社會三者的合力作用，才能充分調動教師、幼兒及家長環境教育的積極性，并堅持做到課內外結合、園內外結合、環境教育與各科教育的相互滲透，才能真正將環保教育的目的落實到幼兒的實際活動中。為此，我園就從兒童生態學這一生態環境教育的理論基礎出發，構建起我園環境教育的目標。在知識方面，使幼兒初步了解生態環境中的各種因素及其相互制約性，自然、人與社會三者的平衡性，人類生存對環境的依賴性；了解人口、資源、能源和污染等問題，培養幼兒初步的環境意識，能關注環境問題。在情感方面，萌發幼兒尊重自然的美好情感，使幼兒形成愛護生活環境的良好愿望。在態度方面，讓幼兒學會正確處理人與自然的關系，激發幼兒對周圍環境的興趣。在行為方面，讓幼兒養成愛護周圍動植物、節約能源的良好習慣。
二、教育環境隨機應變
一直以來，我們注重創設一種具有繡幼特色的教育環境，堅持大小、動靜、室內外三結合，努力創設符合幼兒特點的美化、綠化、凈化、兒童化的文明環境，力求達到讓花草說話，讓樹木說話，讓墻壁說話的效果，使得幼兒園的每一個角落都富有教育意義。我們在室外東面平臺建成了一個“綠色植物世界”，里面是幼兒親手種植的各種植物，同時讓他們自己精心照顧，為植物澆水、除草。西面則是一大排飼養動物的小籠子，里面是幼兒從家里帶來的小雞、小兔等小動物，幼兒每天都要為這些小動物送去食物，以此來培養幼兒關愛小動物的情感。為了體現一種文明的精神文化環境，我們在環境的創設上，一直要求做到“精、細、新”，如我園各樓走廊的布置就充分體現了新穎別致獨特。一樓東走廊為“幼兒園生活攝影展”，西走廊為“神秘的太空”，二樓東走廊為“綠色環保世界”，一邊是大型墻飾，上面畫有樹、小鳥、地球模型等并輔以醒目的宣傳標語如“保護綠色就是愛護自己”“人類的朋友――小鳥”“地球，我們的家園”“藍天、綠樹，我的期待”“還我一個綠色的世界”，等等；而走廊的另一邊則是從書上剪下來的圖文并茂的環保彩頁，如“果皮箱”“不要捉晴蜓”“節約水”等，這對幼兒環保意識的培養起到了無聲的示范作用。從整體環境的創意來說，我們突出回歸自然的感覺，其中又不失現代氣息，在感官上，我們強調美的享受，注重綠色環保教育，整個教育中無一不蘊含著教育因素，對幼兒起到了良好的教育作用。
三、教育內容豐富多彩
幼兒園科學教育活動是對幼兒進行環保教育的主要陣地，但我們在對環境教育的內容的選擇上，遵循從幼兒生活經驗出發，給予其粗淺而非精深的知識的原則，并貫穿于幼兒的一日生活之中，融入幼兒園的各科活動中。如我們組織幼兒認識水杉、銀杏、熊貓、老虎等珍稀動植物，讓幼兒知道怎樣愛護樹木，保護野生動物；組織談話活動：河水為什么愈來愈臟？地球媽媽為什么生氣了、魚和水等。此外，我們還在幼兒一日生活中加強環保意識的培養。比如，教育他們要講清潔衛生，不要亂扔果皮紙屑，要隨時節約用水用電，并為幼兒提供正面積極的示范。只有這樣，幼兒的環保意識才能真正轉化為一種良好的行為習慣。我們還給幼兒提供了走出戶外的機會，充分利用社會這個大環境來培養幼兒的環保意識。我們還組織幼兒走到戶外撿拾各種垃圾，通過這種勞動實踐活動，進一步認識到亂扔垃圾是不好的行為習慣，增強了對環保的認識。
四、教育形式靈活多樣
1.游戲
幼兒的學習即是游戲，我們在組織有關環境教育的活動時，讓幼兒在游戲中通過角色的扮演，在假想的世界中了解生態系統中各環節的相互制約性。比如我們通過童話劇“森林里的災難”，讓幼兒切身體會到污染、氣候、動物、植物及其與人類的相互制約性。我們還讓幼兒扮演恐龍、小魚、小鳥等動植物在惡劣的環境中怎么斗爭著生存的，從而讓他們初步感受到自然規律的不可破壞性。
2.操作
我園在實施環境教育時，注重在實際操作中培養幼兒生態環境的意識及態度。如通過飼養小動物，讓幼兒懂得愛護動物；通過到公共場合去撿垃圾，讓幼兒知道果皮紙屑不能亂扔；通過自己洗手及時關水，讓幼兒理解水資源是很寶貴的，不能浪費……
3.觀察、感受
大自然、大社會是我們的活教材，它讓幼兒充分理解人與環境之間的關系，汲取精神營養，受到深刻的教育。我們組織幼兒認識園中的花草，讓幼兒感受到它們在綠化、美化環境中的作用，并教育他們不能隨意攀折。我們還帶領幼兒參觀菜場，到農村進行遠足訓練，并觀察菜場營業員的工作，體會農民伯伯的辛苦，教育他們不可挑食，要珍惜農民伯伯的勞動成果。
4.借助現代教育媒體
現代教育媒體圖聲并茂、形象直觀、感染力強，打破時空限制。我們從“綠色地球村”網上下載了大量有關環保的信息，作為我們幼兒園開展環保教育活動的素材。這擴大了幼兒的認識領域，化靜為動，激發了幼兒學習的積極性。
5.綜合主題教育與一日生活相結合，家庭、幼兒園、社會有機結合，三維生態環境相互滲透。我們強調把環保教育貫穿在幼兒的一日生活之中，以綜合主題活動的形式開展，同時密切家庭、幼兒園和社會三者之間的關系。我們分別在小、中、大三個年齡段開展了一系列的主題活動，如美麗的四季、有趣的動物、我和地球、綠色的森林、保護小樹苗等等。這樣，我們的生態教育就真正落到了實處，發揮了其在幼兒教育中的作用。
五、教學效果顯而易見
動物的環境意識范文6
一、創設有效的幼兒物質文化環境
幼兒園不僅僅是幼兒學習、生活、娛樂的場所，就其本身來說就是一本活的教材，我們應該充分利用好這種與幼兒密切相關的物質環境來影響幼兒的環保意識。幼兒園的空間、設施、活動材料等應有利于引發、支持幼兒的游戲和各種探索活動，有利于引發、支持幼兒與周圍環境之間積極的相互作用。為此，我們應該充分挖掘園內資源，盡量為幼兒創設一個接近自然的綠色環境。幼兒園應該在結合本地氣候特點，考慮園內地勢特點的基礎上，充分利用好園里的每一個角落，開辟既有小橋流水、竹林小徑、種植園地，又有具有本地特色的自然場景特色的活動場地，為幼兒提供觀察、了解、感受不同的生態環境的機會。在園里的每一個角落都樹立一些富有情趣的兒童化的環保標志牌，將這些標志牌有針對性地布置在幼兒園的各個角落上，時刻提醒著幼兒參與到我們的環保行動中來，做個環保的小衛士。公共地方以及各個班級小環境的布置，可以體現出一個環境的文化氛圍。我們可以將環保的理念、環保知識等內容變成以環境教育為主題的兒童宣傳畫等來裝飾布置我們的環境，通過一種文化的氛圍潛移默化地影響著每一個孩子。例如在開展“我喜歡動物”的主題教學時，我們可以在主題畫板上用廢舊材料做許多可愛的小動物，展示動物與人類的關系，既可以激發孩子喜歡動物保護動物的意識，讓他們明白動物是人類的好朋友，同時也讓他們從中學習到生活當中的這些被稱為垃圾的東西原來可以做出這么多可愛的小動物，積極參與到變廢為寶、裝飾環境的行動中來。我們還可以和幼兒一起利用活動室的窗臺、自然角種植各種植物等進行綠化環境，通過種植活動，讓孩子們學習照料、觀察、感受植物種類的多樣化。
二、積極提高教師的環保素質
提高教師環境素養，是開展環境教育的有效保障。教師作為環保教育的重要因素之一，是幼兒的典范，他的一言一行在很大程度上影響幼兒的發展。同樣，教師在與幼兒的交往中，本人的環境意識、環境知識以及對環境問題的看法等，都會潛移默化地傳遞給幼兒，這就需要教師不斷豐富自身的環境科學知識，充實新的環境信息。首先幼兒園應該多為教師提供有關環境教育的培訓機會，諸如請環保方面的專家學者來為教師作相關的講座，多開展環境知識的業務學習，為教師提夠大量的豐富的有關環境教育方面的書籍以及資料。其次，教師必須要具備積極主動的態度，在有利的條件下，積極爭取培訓的機會，多查閱書籍，不斷充實自身的環保知識，提高環保素質。
