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物聯網發展研究報告范文1
【關鍵詞】大數據 金融市場 麥肯錫 風險投資
一、大數據及其發展
繼物聯網、云計算、移動互聯網之后，近來大數據(Big Data)主題投資引起資本市場的高度關注。
2011年5月，以倡導云計算而著稱的EMC公司在其“云計算相遇大數據”的年會上拋出了大數據概念。2011年6月底，IBM、麥肯錫等眾多國外機構大數據相關研究報告予以積極跟進。同時，由EMC 贊助的IDC（International Documentation Centre，國際文獻資料中心）編制的年度數字宇宙研究報告《從混沌中提取價值》，文中提到三點重要論斷：根據IDC過去五年的研究發現，全球數據量大約每兩年翻一番；2010年起全球數據量跨入ZB時代，預計2011年全球數據量將達到1.8ZB；未來全球數據增速將會維持，預計到2020年全球數據量將達到令人恐怖的35ZB，被稱為“大數據摩爾定律”。IDC在該報告中對大數據的定義是：一般會涉及2種或2種以上數據形式；它要收集超過100TB的數據，并且是高速、實時數據流；或者是從小數據開始，但數據每年會增長60%以上。
最早提出大數據時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。2011年10月，Gartner第一次將大數據放入十大戰略技術預測，2011年11月底，與IDC將大數據放入2012年信息通信產業十大預測之一的同時，由CSDN舉辦的中國大數據技術大會在北京成功舉行。2011年12月，中國券商大量推出大數據主題研究報告，大數據在中國證券市場正成燎原之勢。
在2011年12月8日我國工信部的物聯網“十二五”規劃上，提出了4項關鍵技術創新工程，分別是信息處理技術、信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，每一項都與大數據密切相關。其中包括的海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析都是大數據的重要組成部分。因此，大數據產業實際已得到政府的關注與政策支持，這無疑也將會帶動行業快速發展壯大。
二、大數據下的金融市場
隨著大數據時代的到來，首先引起全球關注的是產業界和金融界。
（一）大數據下的產業企業
大數據有望開拓一個新的黃金時代。根據麥肯錫的研究顯示，大數據技術將通過多種方式來為我們這個世界創造價值。首先，大數據技術能夠增加企業和價格的透明度，降低社會管理的成本和交易摩擦成本。其次，大數據技術能夠提高企業數據的準確性和及時性，使得企業可以更好地控制自己的設備與制造流程。另外，龐大的消費者數據將有利于企業進一步挖掘細分市場機會，提高產品的消費者滿意程度。同時，大數據的智能分析還將提高企業的決策水平，進一步降低企業經營的風險。最后，大數據分析在研發過程中的應用，還能夠縮短產品研發時間，提高企業在商業模式、產品和服務上的創新能力。
Gartner對未來五年的預測提醒企業，如果不采取大數據的策略將失去競爭力。誰能提前采用大數據技術，就能在競爭中取得一些先機。
圖1是麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據潛在價值提升做的一個評估，可以看到，未來政府、批發貿易、金融保險、信息技術等諸多行業都將在大數據技術中獲得極大的價值提升。
圖1 麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的
一個評估
從麥肯錫的研究報告我們可以看到，僅美國醫療服務業、歐洲公共管理部門和全球定位數據市場三個領域每年就能產生超過7 千億美元的市場價值。我們有理由相信未來大數據的產業規模將會至少以萬億美元來進行衡量，大數據將有可能給IT行業開拓一個新的黃金時代。事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了大數據時代數據的重要意義。自2010年以來各大IT巨頭在大數據領域的產品推出進度，關于大數據主題的并購數量和規模正在逐步上升，包括EMC、惠普、IBM、微軟、Oracle、SAP、Teradata在內的全球IT巨頭紛紛通過收購大數據相關廠商來實現技術整合，其中最大的一筆是2011年8月惠普宣布的以103億美元收購英國非結構化信息處理軟件公司Autonomy，亦可見其對大數據的重視。近年IDC預測2012年可能會是充滿由大數據引發的合并及收購活動的一年。
根據麥肯錫《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》披露的數據，目前政府、傳媒、銀行、證券、公用事業等行業平均每家企業存儲數據總量已經超過1PB。最高的證券行業，平均存儲數據量已經近4PB。幾乎已經到了“數據就是業務本身”的地步。隨著互聯網技術的不斷發展，“數據本身是資產”這一點在業界已經形成共識。如果說云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務則是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。
物聯網發展研究報告范文2
關鍵詞：物聯網；物聯網工程導論；教學方法
作者簡介：吳韶波（1970-），女，江蘇常熟人，北京信息科技大學信息與通信工程學院，副教授；文江川（1977-），男，江西永新人，北京信息科技大學信息與通信工程學院，講師。（北京 100101）
基金項目：本文系北京信息科技大學重點教改項目（項目編號：2012JGZD04）的研究成果。
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2014）02-0111-01
導論課程是為了幫助剛剛進入大學的新生，在進行專業知識學習之前，使其了解所學專業、解讀所就讀的專業是什么，包括哪些專業課程、如何學習和運用專業知識、就業及考研去向等方面的問題，幫助其順利完成學業的一門專業基礎課程。目的在于通過導論課程的學習，使學生對所學習的專業有整體認識，對專業技術領域有一個初步的了解，明確各門專業課之間的聯系，為學生后續四年的知識學習、能力提高、素質培養以及畢業后從事科學研究、技術開發或經營管理等工作打下堅實基礎，是培養學生專業興趣、激發學習的動力、引導學習的方法、規劃學習計劃和未來就業十分有效的方式和重要的手段。
一、導論課程教學中存在的問題
物聯網工程專業是自2010年才陸續開設的新專業，涉及多領域技術，學科交叉，具有深厚的理論與廣泛的實踐相結合的特征?！拔锫摼W工程導論”是物聯網工程專業的入門課程，從物聯網的應用、技術、服務、知識體系等角度闡述本專業包括的內容。在該課程的教學過程中發現存在著以下問題：
1.課程內容多，技術廣，綜合性強
物聯網被譽為信息產業的第三次浪潮，涉及計算機科學與技術、電子科學與技術、通信工程、自動化、智能科學與技術等多領域、綜合叉學科，被廣泛應用于智能交通、智慧城市、智慧醫療、工業監測、物流等方面。由于物聯網工程專業的教學內容涉及內容多，技術廣，對教學內容的有效綜合和整體優化勢在必行。
2.學生有興趣，熱情高，基礎缺乏
“物聯網工程導論”課程在大學一年級新生入學后開設，學生對新知識、新技術具有強烈的好奇心。通過對北京信息科技大學2013級物聯網工程專業新生進行統計，96.8%的學生對物聯網技術有前期調研，但對物聯網工程專業的具體教學內容了解較少，實踐動手能力普遍欠缺。教師綜合運用教學手段，突出物聯網工程專業課程體系知識脈絡，引導學生采用正確的學習方法開展專業課程的學習，培養其職業素養和職業道德，將為學生今后的學習與工作打下良好基礎。
3.專業領域新，對師資隊伍要求高
物聯網技術作為新興的研究領域，高校在新辦物聯網工程專業的過程中存在著涉及的專業知識廣，交叉性強；課程體系尚處在摸索階段，有待不斷完善；學科建設不成熟；全面掌握物聯網技術實踐教學的師資隊伍嚴重缺乏等問題。這對任課教師提出了更高要求，教師需不斷更新專業認知，擴充知識結構，并加強工程實踐能力培養。
4.教學方法單一，考評方式片面
“物聯網工程導論”課程涉及知識內容豐富，對各部分知識點的要求掌握的程度各不相同。導論課程面向一年級新生開設，學生的基礎和知識掌握程度參差不齊，若采用單一授課的方式，可能達不到預期教學效果。再者，若考評只采用傳統的“期末考試成績+平時成績”進行考量的方式，很難全面體現學生對新知識的掌握程度和相關能力的提高，或將束縛學生的思維，使學生對后續課程產生為難情緒或消極的負面影響，甚至厭學。
二、導論課程教學的幾點思考
針對以上在“物聯網工程導論”課程的教學中存在的問題，對物聯網技術本身特點以及物聯網專業新生特點進行分析總結和實際授課情況，建議從以下幾方面進行改進：
1.解析專業知識框架，優化教學內容
“物聯網工程導論”課程應從宏觀上介紹了物聯網工程領域的相關知識內容，綜合性較強。通過對物聯網基本概念、知識體系進行整體介紹，使學生既對涉及到的廣泛技術有了解、有興趣，又不會被龐大的眾多學科內容嚇倒，形成對“物聯網工程”基本模型和基本問題的初步且宏觀的科學認識。目前，絕大多數的物聯網導論書籍對于物聯網專有的RFID技術、無線傳感器網絡以及M2M等技術介紹比較詳細，其他必須的計算機、通信和控制方面的內容則很少提及。因此，應貫穿“全局指導局部”的方針構建基本知識框架，對教學內容進行整體的優化，保證后續教學能圍繞物聯網的需求進行；剖析物聯網技術與相關學科之間相互交叉、互相作用、互相促進的關系，引導學生采用正確的學習方法開展專業課程的學習，強調基礎知識，注重技術應用，讓學生了解物聯網技術發展的前沿技術和巨大的創新機遇以及極其廣闊的發展空間。
2.教學方式多樣化，鼓勵創新思維
物聯網技術發展迅速，正不斷應用于很多領域中，因此，導論課程的教學可以采用多樣化的教學方式融于整個授課過程中。
作為實踐性很強的工科學科，感性認識可以加深對物聯網工程理論知識的理解。采用案例式教學，如：在介紹物聯網與傳感器采集數據的關系時，教室可以帶領學生參觀智能家居的樣板間，讓學生親身感受如何采集溫度、濕度、光照等信息，如何傳輸這些數據并對家電進一步控制。也可以綜合考慮課程側重內容以及學生的興趣點，歸納提煉出研究的方向，采用研究式教學，啟發學生思考，鼓勵學生通過查閱資料、對比分析等方式來解決問題和提出自己的想法，以達到培養學生分析和解決實際問題的能力和創新思維的目的。最后，課程也可以不局限于課內教學，教師可充分利用網絡教學資源進行教學輔助，突破傳統導論課教學在時間與空間上的局限性。
3.強化實踐教學，緊跟領域前沿研究新技術
“物聯網工程導論”課程內容多，除了介紹計算機、電子、通信、控制等有關專業基礎外，還涉及到大量全新而復雜的新技術。對于剛進入該專業的新生來說，從書本中很難明確自己今后的學習和研究方向，也很難將抽象的書面知識與實際應用相結合。因此，教師應適當輔以實踐教學環節，并通過參觀與專業相關的實驗室、物聯網應用樣板間、開展物聯網技術現場教學與實踐活動，拉近學生與物聯網技術應用之間的距離。注重實際應用，幫助學生理解抽象的概念，讓學生既能提升對課程的興趣，又可及時掌握技術發展的最新動態。這樣有利于學生從技術層面整體把握物聯網，對其后續專業課程的學習和理解起到較好的引導作用。通過進入實驗室體驗學術研究的過程，也能激發學生對高水平研究與應用的熱情。
4.建立綜合考評體系，考評方式全面靈活
導論課程的考評可分為期末考試、實踐報告、研究報告等多個組成部分。期末考試可采用開卷形式，基于課程內容涉及的基本理論、基礎知識進行測試，同時也避免了學生死記硬背。研究報告可以小組形式進行提交，根據選定的研究方向從查閱文獻、自主思考、組織討論到形成結果、匯報總結，明確小組中每名學生的工作與貢獻。實踐報告指學生通過參觀與實踐，對物聯網新技術應用的進一步理解，包括基本的原理、實踐操作、方案改進等，培養學生系統獲得新知識、新技術的能力，擴展知識面，鼓勵創新思維。
三、結束語
“物聯網工程導論”課程肩負著引導物聯網工程專業新生了解專業技術發展，激發專業課程學習興趣，掌握自主獲取知識方法，引導正確學習方法的重任。本文首先根據物聯網技術及專業新生的特點，討論了“物聯網工程導論”教學中存在的若干問題，從教學模式、實踐教學、考評機制等三個方面給出了對于本課程教學的有關新思考，力爭提高學生的學習興趣，指導后續課程的學習，培養出具有自主學習、創新思維和較強實踐能力的物聯網工程專業人才。
參考文獻：
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[2]李鋒，金朝永，溫潔嫦.成功的專業導論課程設計與教學模式的思考[J].廣東工業大學學報（社會科學版），2010，（S1）.
物聯網發展研究報告范文3
在最新出爐的一份題為《2015計算機世界預測報告》中，全球最大市場研究報告及技術發展中心IDG，從花銷、人員分布以及技術三大角度，對2015年全球IT產業進行了預測。
1.網絡安全投資領軍“五大金剛”
報告指出，未來一年里，IT業界用于互聯網安全技術領域的投資金額將增長46%，其次是云計算及商用數據分析，二者分別增長42%、38%。此外，企業對于數據存儲也將更加重視，其投資總額有望增長36%，在無線及移動技術支持領域，這一數字或將達到35%。
盡管在個人消費市場一直處于雷聲大雨點小的處境，但云計算技術在企業市場的快速發展卻令人欣喜。作為當今多數IT部門的核心話題，云計算被寄予了“未來顛覆者”的厚望。對此，IDG認為，未來一段時間內，主流云計算或將以改善服務、開辟新市場為突破點。除了有望獲得更多的資金支持，該領域也將成為未來就業人數增長最快的IT部門。
2.“行業預算成本持平”論者明顯減少
在IDG采訪的全球194位IT大佬中，43%的受訪人認為，2015年IT產業預算將持續走高，而近45%卻認為行業成本非但不會出現大幅增長，反而有望與2014年持平，這一比重較去年的51%有了明顯減少。據了解，2014年持“行業成本將快速提升”論的受訪者只有36%，而時隔一年，這一數值便增至43%。
此外，只有12%左右的人認為預算有望降低。鑒于此，IDG進一步預測，2015年IT行業平均預算成本或有4.3%的微增。
3.物聯網成新領域重點
在新興領域，IDG預測物聯網市場將成2015年IT資本集中區，占預算成本32%。高性能計算機領域、節能及低碳技術次之，二者份額分別約占22%、16%。
4.優化、創收
報告指出，未來一年，IT企業大佬普遍最為看重的是如何優化現有投資結構，而將近58%的非高層人士更為關注如何削減運營成本。
與此相反的是，面對2015年如何大幅度創收這一話題，IT企業核心決策者比非核心層表現出了更多的關切，前者占受訪比重約40%，而后者不足30%。
5.商業分析側重點不同
利用現有渠道增加銷售額、開辟新的營收源，這成為2015年商業分析最為依賴的兩大要素。不同技術項目的首要目標也開始呈現差異化。
IDG在報告中認為，總體來看，維持、提升預期服務水平是普標目標。具體來看，云計算偏重于削減成本和開辟新市場，軟件方面則更側重于提升現有水平，而在災難修復及長久計劃方面，將以更好滿足人們對安全及隱私保護的需求。
6.云項目是未來
物聯網發展研究報告范文4
近日，埃森哲的最新研究報告從以下兩點分析未來企業利用產業物聯網技術的成功之道。第一，提升產量并打造新的“產品+服務”的混合商業模式以增加企業營收;第二，利用智能技術推動企業創新，以及推動人才隊伍轉型。
的確，轉型的關鍵是提供涵蓋信息、事務和專業的數字化服務。目前已經有一些企業利用產業物聯網從單純的產品模式轉化為“產品+服務”的混合模式，通過智能的、可聯網的實物產品生成數據，并據此提供數字化服務，獲取經常性收入。例如，米其林推出了一項幫助卡車車隊降低燃油消耗的服務，通過在卡車的引擎和輪胎上放置嵌入式傳感器，收集有關油耗、胎壓、胎溫、車速及位置等數據信息，并通過云平臺進行分析和分享，并最終由米其林專家團隊根據分析結果對使用這項服務的卡車車隊管理人員提出行駛建議，減少每百公里2.5升的油耗。
埃森哲指出，打造“產品+服務”的混合商業模式絕非易事。不同于產品特性變更，利用產業物聯網構建“產品+服務”的混合商業模式應擺脫漸進的方式，必須從客戶需求出發，采用突破性方案解決關鍵性的業務問題。
此外，發展“產品+服務”混合商業模式以推動企業增長，其關鍵在于創新。而“技術”和“人才”則是支撐創新的兩個基本點。
技術方面，埃森哲建議企業充分利用智能技術推動突破性創新，搭建產業物聯網平臺。這需要企業具備三項技術專長：傳感數據處理能力、產業分析能力以及智能設備應用能力。
專有、單一、各自獨立的企業基礎架構，已對企業的發展形成了阻礙。通過運用這些能力，企業可將此前無法利用的資源和數據融合在一起，構建全新的產業物聯網平臺，從而取代當前互不相通的信息技術和運營技術。
然而，產業物聯網平臺目前仍處于尚未成熟的早期階段。企業的管理人員必須慎重選擇和管理他們的平臺，對即將面臨的技術挑戰做好充分的準備，并在信息共享和互通方面循序漸進，同時緊密依靠合作伙伴，共同克服困難。
物聯網發展研究報告范文5
【關鍵詞】物聯網；商業模式；電信運營商；移動終端商
1.物聯網的發展現狀
從技術發展角度看，傳感器網絡（Sensor Network）的概念最早由美國軍方提出，起源于1978年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開始資助卡耐基梅隆大學進行分布式傳感器網絡的研究項目，當時此概念局限于由若干具有無線通信能力的傳感器節點自組織構成的網絡。隨著近年來互聯網技術和多種接入網絡以及智能計算技術的飛速發展，2008年2月，ITU-T發表了《泛在傳感器網絡（Ubiquitous Sensor Networks）》研究報告。在報告中，ITU-T指出傳感器網絡已經向泛在傳感器網絡的方向發展，它是由智能傳感器節點組成的網絡，可以以“任何地點、任何時間、任何人、任何物”的形式被部署。該技術可以在廣泛的領域中推動新的應用和服務，從安全保衛和環境監控到推動個人生產力和增強國家競爭力。
物聯網的基本功能在于人與人、人與物、物與物之間在任何時間和任何地點都能夠通過任何的網絡獲取任何的服務，物體也賦予了智能化?；緫么篌w分為三類：信息識別及位置監控、（環境、物品屬性）動態監測類、智能控制類。
物聯網的一個突出特點就是將跨行業的物品信息，通過統一的接日標準和標識標準，集中存儲、處理，實現跨行業信息資源共享，更廣范圍的協調處理，讓世界變得更有“感知力”，更加“智慧”。
物聯網采取集中計算處理和分布式計算處理兩種信息處理模式同時采用，極大增強了邊緣網絡的快速反應能力，物體可嵌入智能芯片，讓物品“更智能”，反應速度更快，邊緣網絡的處理能力更強。
物聯網自身具備三個特征：（l）全面感知：即利用RFID，傳感器等隨時隨地獲取物體的信息；（2）可靠傳遞：通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去；（3）智能處理：利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。
2.物聯網的應用
物聯網的基本功能包括：智能控制，信息識別，位置監測和動態監測功能等，在業務上分為垂直應用模式，行業共性平臺模式和公共服務模式。垂直應用是針對一個企業或者行業開展業務，滿足特定的行業和企業要求，例如電力，石油、鐵路、公路的企業應用；而行業共性模式是一類行業及其相關的行業和企業，例如物流相關領域，醫療相關領域等。雖然目前物聯網處在零散應用的產業啟動期，但是應用已經較為廣泛，目前已經較為成熟的應用包括環境監測系統、物流信息化系統、智能交通系統及基礎設施安全系統等。2009年三大電信運營商推出物聯網的初級業務，其中包括中移動推出的手機錢包、手機購電業務；中國電信的“平安e家”業務；聯通的無線環保監測平臺等，正在用創新的應用來吸引客戶。行業應用在最近的1年中有了飛速的發展，相應的研究與應用已經擴展智能物流、智能樓宇、金融安防，工業監測、智能交通、平安家居、智能消防、環境保護、政府工作、食品溯源、醫療健康等多個領域。
2.1智能交通
現在各地城市遍布交通攝像頭和一些交通情況檢測傳感器，這些傳感器連接到交管中心，形成了一張城市交通監控網絡，目前的攝像系統功能比較簡單，基本上是糾察違章行為，可以稱為“交通監測傳感網”。在此基礎上，補充信息處理的軟件硬件，充分利用獲得的信息，進行交通流量實時分析、預測，建立一種向車輛反饋指揮的體系，誘導、分流車輛，預判和防止交通事故，將會大大改善現有城市交通狀況，我們將會在一個更加智能的交通環境中行車。這就是物聯網在“智能交通”中的應用。
2.2智能家庭
“智能化家庭應用”系統依托移動網絡、固定電話網、寬帶城域網和具有網絡計算機功能的家庭生活設備組成的服務系統，采取目前國際先進的西門子技術，由家庭網關，智能化安全防護系統，智能化家庭生活設備，例如空調、冰箱、洗衣機、生活電器、電視、電腦等組成。它具有安全防護，家庭電器設備管理，家庭娛樂，家庭通信等智能化功能。
2.3醫療保健
醫療健康工作與物聯網結合將給國家的醫療事業帶來的深遠影響，尤其是對于距離市區醫院或醫療機構數百公里之外的欠發達社區。結合3G網的移動醫療健康工具無疑是解決農村地區專業醫療人員及醫療設備匾乏問題的有效方法之一。
2.4食品溯源
食品溯源是指在食物鏈的各個環節（包括生產、加工、分送以及銷售等）中，食品及其相關信息能夠被追蹤和回溯，使食品的整個生產經營活動處于有效地監控之中。不過，食品溯源的定義有多種表示，即：（l）國際標準化組織（1509000/2000）將食品溯源定義為：溯源產品的地點、使用、以及來源的能力；（2）國際食品法典委員會（CAC）將食品溯源定義為：鑒別/識別食品如何變化、來自何處、送往何地、以及產品之間的關系和信息的能力：歐盟將食品溯源定義為：在整個食物鏈全過程中發現和追蹤食品生產、加工、配送、以及用于食品生產的動物的飼料或其它原料的可能性。
3.物聯網的發展前景
物聯網的細分市場有公共管理與服務，企業應用，個人和家庭應用三部分。按照馬斯洛需求層次理論分類：把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、和自我實現需求五類，依次由較低層次到較高層次排列。馬斯洛指出了人的需要是由低級向高級不斷發展的，先關心的是低級需求然后才關注高級需求。
智能家居的特點：智能，低碳概念，舒適，實用和個性，因此歸為自我實現需求；智能交通的特點：安全，快捷，屬于安全需求；遠程醫療涉及診斷、監測，屬于生理需求；食品溯源涉及食品安全，健康，屬于安全需求；環境監測涉及環境衛生，健康，屬于安全需求。
馬斯洛的需求層次理論，在一定程度上反映了人類行為和心理活動的共同規律。馬斯洛從人的需要出發研究人的行為和探索人的激勵，抓住了問題的關鍵；指出了人的需要是由低級向高級不斷發展的，這一趨勢基本上符合人的需要發展規律的。這個理論本來是用在人事管理領域的，但是這里用這個分類標識物聯網新應用對人的需求滿足的層次。因為人總是會優先滿足底層需求，所以可以分析出各個應用的發展前景。也就是說當個人用戶可以自主選擇物聯網服務時，定位在滿足生理和安全的大眾需求會在物聯網發展初期會較快的滿足客戶，快速實現規?；?。從現在的情況看，即使定位于高層需求的智能家居，在發展過程中依然是把推廣家庭安防作為優先推廣的應用。對于企業和組織客戶來說，那些能夠解決當前問題和降低成本提高效率的應用是最需要的，也會是市場接受程度最高的。
【參考文獻】
[1]菲利普·科特勒[美]著，梅清豪譯，《Marketing Management》（Eleventh Edition），中文名稱《營銷管理》（第12版）.上海人民出版社，2006.
物聯網發展研究報告范文6
【關鍵詞】 物聯網 物聯網產業體系 物聯網產業鏈
“十二五”規劃明確指出“以科學發展為主題，以加快轉變經濟發展方式為主線”，這是國家出于對當前國內外經濟形勢的考慮做出的明智舉措?！翱萍紕撔略杏峦黄啤?，尤其是在以互聯網為代表的信息技術領域，如今人們即將經歷另一個世界信息產業的浪潮，那就是物聯網產業。
1999年麻省理工學院的Auto ID中心提出了“物聯網”的概念，即把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。2005年在由國際電信聯盟的一份年度報告中把“物聯網”正式稱為“The Internet of Things”，并進一步將其發展遠景定位于一種任何時刻、任何地點、任意物體之間互聯的無所不在的網絡和無所不在的計算。
一、我國物聯網發展現狀
2009年“傳感中心”成立以來，總理就曾多次強調要著力發展物聯網并建議將其作為國家戰略來抓。在我國，“物聯網”絕不是一個完全的新生事物，甚至在一定程度上，相對于歐美等發達國家而言，我國在發展物聯網某些關鍵性技術方面具備一定的同發優勢。如于1999年在中科院啟動的傳感網研究，現分別在微型傳感器、傳感器終端機、移動基站和無線智能傳感器網絡通信技術等方面擁有了多項專利，研發水平已居于世界前列。作為物聯網主要技術的RFID目前在我國已經形成了產業鏈，成為擴張最明顯的產業環節之一，其市場規模見圖1。
研究報告顯示，作為中國戰略性新興產業重點發展領域的物聯網，其在2011年的產業規模超過2600億元人民幣，而2010年中國物聯網博覽會上的《2009—2010中國物聯網年度發展報告》早就指出：2009年中國物聯網產業市場規模達1716億元，2015年將超過7500億元，年復合增長率超過30%。此外，建立在全國各主要大中型城市的各種產業園、示范工程及物聯網工業園區也如雨后春筍。
作為繼計算機和互聯網以來的第三次信息產業浪潮的主角，物聯網毫無疑問將給中國帶來一次大有作為的戰略性機遇，而且不可否認的是，我國也存在著發展物聯網產業的有利因素。
二、培育我國物聯網產業發展優勢的重要性分析
1、物聯網產業發展優勢分析
我國物聯網產業起步良好，具備了較好的產業基礎，是當今世界上能實現物聯網完整產業化為數不多的國家之一。其潛在優勢主要體現在以下兩個方面。
（1）產業集群蓬勃發展。首先，數量上快速增長。國內已初步形成環渤海、長三角、珠三角以及中西部地區等四大區域集聚發展的總體產業空間格局，未來還將有更多的二、三線城市紛紛投身物聯網產業。其次，規劃上有條不紊。一方面，便于物聯網形成產業式發展，中國傳感信息中心形成了涵蓋生產、研究及生活配套在內的空間布局；另一方面，在完成建設傳感網產業示范基地的前提下，無錫市規劃于2012年和2015年產業規模分別達到1000億元和2500億元。再次，產業聯盟應運而生。目前包括北京、上海、天津、河南、杭州在內的數十個省市已成立了物聯網產業聯盟。2010年5月，由中科院、大唐電信、無錫新區創投集團等聯合設立的首個“物聯網產業基金”也全部交由市場化運作。
（2）產業鏈趨于完整。完整的物聯網產業鏈包括感知和控制器件提供商、感知層末端設備提供商、網絡提供商、軟件與系統解決方案提供商、系統集成商、運營及服務提供商等六大環節。一方面，我國不僅在物聯網感知和控制器件環節中實現了多項關鍵性突破研究，例如低頻和高頻RFID產業鏈已經比較成熟，而且在應用上也漸成了一定的市場規模與競爭力。另一方面，擁有各自獨特核心業務的各產業園區正促使產業鏈逐漸完整化。物聯網創業企業集中度最高的上海嘉定區不僅在市場數據挖掘和商業智能軟件開發方面擁有創新性公司，在主打智能無線傳感器網絡和傳感視頻監控軟件開發方面也吸引了相關外企，而且在晶體材料和新型智能安保方面擁有自主知識產權的研發制造企業也紛至沓來。此外，國內網絡運營服務及互聯網發展迅速。國內三大運營商正努力尋找與物聯網產業相結合的契機，不斷開創創新性業務、積極探索應用性產品。
2、培育我國物聯網產業潛在優勢的重要性
（1）戰略管理學家Porter認為，相關產業和支持產業發展的表現是決定產業競爭力的因素之一。物聯網本質上要求多樣化產業間互通互聯，因此培育我國物聯網產業化體系的潛在優勢有助于提升我國物聯網的發展水平及世界競爭力。
（2）培育物聯網產業的潛在優勢符合新型戰略性產業的發展趨勢。培育產業潛在優勢的過程能帶動新能源、新材料等新型應用市場和領域的快速發展，拓展經濟發展空間，為經濟的可持續性增長注入長期驅動力，改變我國處在國際貿易產業鏈低端的現實狀況，實現產業結構的轉型和經濟的可持續增長。
（3）培育潛在優勢有助于消除阻礙物聯網發展的瓶頸。各主體間通過頻繁往來和信息交流實現的智慧和思想碰撞能促成物聯網相關技術的研發和各類標準體系的建立；產業集群不僅是優秀企業的集聚地，且其智囊團作用的發揮必將在培育物聯網專業人才和吸引更多優秀人才之間實現形成良性循環。
三、我國構建物聯網產業鏈存在的制約性因素
1、產業規劃較粗放，缺乏統籌意識
發展經濟需要智慧，物聯網給我們轉變經濟發展方式和調整產業結構帶來了契機。物聯網在中國的迅速升溫離不開政府給予的大力倡導與積極推動，但是在規劃物聯網產業戰略的進程中，各級政府還存在著責任不清、分工不明的問題。
2、產業應用規模不足，應用層次及產業化能力偏低
在確立物聯網發展十大重點應用領域以前，汽車行業與工業生產過程控制為感知層及傳感層兩大領域中的主要應用，其層次較低，也比較傳統。新技術生產力轉化成本高，而生產規模又有限，因此十大重點應用領域中多項應用領域的拓展面臨著難以與生產環節順利對接、產業化能力與應用需求相互沖突的難題。
3、產業鏈環節部分欠缺，有待持續完善
處于物聯網中下游的系統集成商（如中興、華為）和三大網絡運營商的發展水平現已接近了世界領先水平，感知層中若干種關鍵技術的研發也得到了高度認可，生產和市場規模都在逐年攀升。但其他環節如產業應用環節上的相對欠缺依然是物聯網產業鏈完善過程中需要解決的障礙。
四、物聯網產業發展的幾點政策性建議
1、增強政府規劃物聯網產業戰略的統籌性意識
提高政府對物聯網產業發展的科學性認識，增強對物聯網產業規劃部署的統籌性、整體性與一致性。一方面提高政府主體的整體科學文化素質，不斷培養與提拔具有專業管理才能及具備戰略規劃與實施能力的人才；另一方面要協調各級職能管理機構或部門的職責與分工，做到執行力的集聚、執行方向的統一，避免南轅北轍。
2、提供多樣化的扶持政策
一方面在財政政策上，為企業提供研發資金和創新風險資金，解除企業對投資物聯網關鍵技術研發的資金瓶頸；對能成為具有一定競爭優勢的物聯網相關企業給予一定資金以示激勵；利用政府各種稅收、行政或經濟的杠桿手段加大資金在物聯網產業方面的傾向，對符合一定條件的物聯網企業提供一定的稅收優惠；對中游的生產企業給予必要的增值稅返還等。另一方面在金融政策上，將企業的銀行貸款項目轉移至國家在銀行實施的各項政策性扶持范圍之內；積極發展產業投資基金和創業投資基金，緩解物聯網產業具體發展中可能遇到的資金瓶頸。
3、制定相關的物聯網產業政策
首先，制定物聯網產業內部的結構政策。政府根據相應的市場需求發展趨勢選擇和確定符合各地區資源、資金和技術力量等條件的主導性物聯網產業環節，并同時協調物聯網產業鏈上各環節的平衡發展。一方面，在明確各自發展物聯網產業的比較優勢基礎上，明確自身發展物聯網所具有潛在優勢的具體部門；另一方面，合理協調物聯網產業內部結構的平衡。重視物聯網上游技術研發環節上不斷接近領先水平的技術成果，幫助其實現生產力的有效轉化；鼓勵產業中游企業投資于物聯網技術轉化生產力的活動，逐漸實現物聯網應用產品的高端性、高品質與高檔次；在應用層面上，積極拓展物聯網在重要民用民生領域的應用，使市場需求成為生產與研發的主動力。
其次，制定必要的產業組織政策。設立物聯網相關的技術研究小組、物聯網產業發展促進小組、物聯網產業發展規劃小組，通過與專家、企業各方的商討或研究來預測物聯網產業發展的走勢，為合理有效分配市場要素、引導產業健康發展提供保障。
再次，構建共同進化的融合機制和良好的生態環境。推動物聯網企業間相互交流與合作，開展新項目新技術的試點應用，推動“三網融合”的試點示范；搭建并持續維護物聯網相關基礎設施，大眾化信息網絡連接平臺，使其走進百姓，服務民生。
4、加快相關法律法規的制定進程
出臺支持物聯網產業發展的相關法律法規，如稅收及稅收優惠、產業規制及知識產權保護法等，此外還應健全物聯網技術及相關系統的國家或地方的標準制定規則及市場誠信機制等。
五、總結
全球物聯網產業的發展前景很好，國內在發展物聯網中已具備了產業化體系構建相關優勢，但阻礙物聯網全面發展的障礙仍不可忽視。物聯網的有序發展離不開各主體間的相互協調配合，本文僅從政府的角度嘗試如何推動物聯網的發展，值得考慮的另一個視角是：物聯網產業的未來發展離不開企業的推動與努力。此外，當市場需求成為主導時，我國物聯網的繁榮就指日可待了。
（注：本文系江西省社會科學“十一五”規劃項目（項目編號：10YJ09）和江西省教育廳重點資助項目（編號：2007259）。）
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