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智能交通市場發展報告范文1
國金證券財富管理中心分析師張楊表示，智慧城市屬于新型城鎮化概念中的細分板塊之一，涉及的范圍相當廣，包括智能交通、安防、醫療信息化、智能建筑、教育信息化等等。這不僅僅停留在概念階段，相關公司已經在業績方面有所體現。
智慧城市帶來什么變化？
所謂“智慧城市”，就是借助新一代物聯網、云計算、決策分析優化等信息技術，將人、商業、運輸、通信、水和能源等城市運行的各個核心系統整合起來，從而更好地理解和控制城市運營，并優化有限資源使用情況的城市。
中投顧問高級研究員薛勝文表示，“智慧城市”是現代社會發展的新產物，是物聯網、云計算等新一代信息技術和形形的網絡平臺集成與現實社會相結合的代名詞?！爸腔鄢鞘小笔浅鞘邪l展模式轉型升級的結果，構建了一個開放創新、綠色生態、文明科學的現代新城市發展模式。
國泰君安的研究報告稱，智慧城市是城市全面數字化基礎上建立的可視化和可測量的智能化城市管理與運營，包括城市的信息、數據基礎設施以及在此基礎上建立網絡化的城市信息管理平臺與綜合決策支撐平臺。從應用領域來看，智慧城市包括智慧的交通、醫療、公共安全、教育、城市發展和能源等領域。
從已披露的數據來看，“十二五”期間，320多個城市在建設智慧城市上的直接投資合計超過3000億元。業內人士估算，“十二五”期間用于建設智慧城市的投資總規模將可能高達5000億元。隨著更多城市啟動智慧城市建設，“十二五”期間各地智慧城市建設將帶來2萬億元的產業機會。
智能交通更被看好
據了解，智慧城市的涉及范圍很廣，包含了醫療信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多個領域。而其中，智能交通是分析人士較為關注的。
華寶證券TMT分析師吳炳華表示，目前來看，前景較確定、有望率先發展的細分領域主要包括智能交通、智能城管和智能醫療等領域。此外，涉及教育、社保等公共民生領域的智能化建設也有望漸次推進。因為目前來看交通過于擁擠等問題較為明顯，而智能交通則可以較好地改善這一領域。
事實上，智能交通行業是目前智慧城市建設投入中投資最大、覆蓋范圍最廣的細分領域。交通運輸部近日的《交通運輸業智能交通發展戰略（2012-2020年）》中也提出，到2020年總產值規模超過千億元。
國泰君安表示，城市交通供需矛盾逐漸加大，在基礎道路設施供給有限增加的情況下，智能交通成為緩解矛盾的首選手段。隨著智能交通系統集成化趨勢的進一步加強，智能交通單個項目投入規模有望逐漸加大。隨著城市智能交通千萬級等項目增多，實力型大公司有望獲取更多的市場份額。由于相關項目對公司的資金實力、技術水平都有較高的要求，因此相關龍頭公司有可能憑借資金和規模實力獲取更大的市場份額，業績加快增長。
警惕相關軟件板塊解禁壓力
事實上，對于智慧城市所帶來的機會，上市公司已有所布局。如中國聯通之前就已經了"智慧城市"戰略，而中興通訊近期則了“ZTEI-City智慧城市解決方案”。
智能交通市場發展報告范文2
1月，連續幾次霧霾天氣，北京PM2.5一直維持在200以上，有專家認為，機動車排放和道路揚塵在PM2.5排放源中所占比例為50%。
在中國科學院的報告中，北京以52分鐘成為上班路途花費時間最多的城市。
2012年12月，救護車被堵致使傷者死亡事件，把北京市交通擁堵問題推上風口浪尖。
所有矛頭都指向交通問題。
專家紛紛獻計獻策，智能交通成為治理良方之一。
交通問題飽受詬病
今年1月，北京兩會召開，由人大代表、律師劉紅宇提出的001號議案劍指交通擁堵問題，她同時還提出了 8項緩堵方案。
此前，1月10日至13日，北京PM2.5一直維持在200以上，多個監測點空氣質量指數（AQI）一度超過900微克。中科院大氣物理研究所研究員、博士生導師王躍思稱，PM2.5每立方米超過了900微克，這是中國有PM2.5檢測數據以來最高的一次。重度污染嚴重到“爆表”，也引爆了公眾的焦慮和質疑。王躍思認為，機動車排放和道路揚塵在PM2.5排放源中所占比例為50%。另據相關機構研究顯示，車速從20公里/小時提高到30公里/小時，一氧化碳碳氫排放量會減少30%以上，二氧化氮也會減少10%。
中國科學院可持續發展戰略研究組的《2012中國新型城市化報告》顯示，上班花費時間最多的城市是北京，中國15個城市，因交通擁堵和管理每天損失10億元人民幣。
其實，無論是大氣污染還是上班時間過長，都仿佛是一把“鈍刀子”，在慢慢折磨著人們的精神，損害著百姓的健康。而發生在去年12月的救護車被堵致使傷者死亡事件，卻是一把“利刃”插在人們的心頭，無論是政府官員、專家學者，還是普通百姓都打了一個激靈?！皬默F場到醫院不到3公里的路，足足走了40分鐘！”去年12月，北京120急救中心醫生王雨竹的一則微博引發了一場社會性大討論，車禍致傷者搶救不及身亡的殘酷事實，拷問著每個有良知的人。一時間，道德問題、法律問題、合理避讓知識普及問題……林林總總的關鍵詞如洪水般涌進人們的視線。幾輪拷問之后，在相關部門、媒體以及社會有識之士下定決心，將在重建法律威嚴、重樹社會風氣等等方面有所建樹之后，更加冷靜的聲音出現了，一些交通專家提出，中國城市尤其是北京、上海、廣州等超大城市交通管理能力的薄弱，是造成諸多因交通引發的社會問題的重要原因之一。交通問題成為北京人心里說不出的痛。出路到底在哪里呢？2012年12月，在崇禮城市發展論壇上，北京交通大學校長寧濱表示，要從技術層面解決交通擁堵問題，一是綜合交通運輸體系的建設，二是智能交通的發展。
智能交通能干什么
姚宏偉博士10多年來一直致力于世界智能交通發展研究，并從事中國智能交通建設實踐。他認為，解決城市交通問題要用“智慧”。
姚博士介紹說，“智能交通”主要包括交通信息服務系統、智能交通管理系統、智能公共交通系統和交通電子收費系統。僅僅這一次令人扼腕嘆息的事件，就能夠反映出北京的智能交通狀況存在很多不足，這種不足不僅體現在城市智能交通系統管理系統的不完善，同時也反映出現有智能交通服務的普及程度并不高。
近幾年，我國的智能交通行業得到長足發展，尤其是在北京、廣州、上海等大城市，智能交通實際上已經滲透到了城市生活的方方面面。那么，到底什么是智能交通呢？姚博士按照智能交通的管理模式，對筆者生活中遇到的、聽到的讓人“抓狂”的交通遭遇作了一一解讀，不僅讓筆者懂得了什么是智能交通，更讓筆者對“智能交通”帶來的美好生活充滿了期待。原來，城市生活可以這樣過。
困擾一：該走哪條路
解決辦法：交通信息服務
筆者家住北京西四環，工作單位在城北的北苑附近，開車上班。所謂“條條大路通羅馬”，可選擇多了也煩，因為拿不準哪條路似龜爬，哪條路如兔跑，每天都會為這個選擇性問題而煩惱，生怕一個錯誤勞民傷財呀！
“勞民傷財當然不是小事，但是和生命相比金錢又算得了什么呢？”姚博士的神情突然嚴肅起來。他接著說，該走哪條路的問題其實并不難解決，那就是關注交通信息服務。但是，就是這樣一個已經有了解決辦法的“難題”卻每天困擾著上班族，更使“救護車被堵事件”中的病人失去了生命。
說起“交通信息服務”，知道這個概念的人可能不多，但是，說起北京交通廣播電臺的“實時路況”節目，在北京開車的人大概沒有不知道的。這個節目的功能實際上就是交通信息服務。
城市交通信息服務系統從功能上包括出行前信息服務系統、出行中信息服務系統和個性化信息服務系統。姚博士建議筆者，可以為智能手機下載一個“交通信息服務”軟件，定制一個上下班套餐。每天上班離開家前和下班后離開公司前，都可以查閱相關道路的路況。選擇性難題自然可以迎刃而解。
姚博士的解釋筆者聽懂了。比如說，筆者要從北苑去CBD，通過出行前信息服務系統發現，開車前往CBD道路擁堵不堪，最佳選擇是貫通南北的快速公交轉地鐵。筆者可以從公交信息服務系統獲知，通過毗鄰最近車站的快速公交車將于某個時間到達，并將在某個時間到達地鐵站附近。于是，筆者可以免去遲到的尷尬。使用城市停車誘導系統的好處就更大了，按照系統提示可以找到附近車位，再不用因為找不到車位急得如熱鍋上的螞蟻了，當然更可以避免因為亂停車被扣分罰款而造成的“肉疼”。要知道，今年1月，史上最嚴交規出臺了，違章停車“后果很嚴重”。
姚博士說，對于“救護車被堵”，城市交通信息傳播不暢的現狀脫不了干系。如果救護車司機能夠查詢路況信息，有可能他們去稍微遠一點但是道路通暢的醫院都用不了那么多時間。這里面包含3層意思，救護車上缺少相關查詢設備，沒有當地的實時路況播報，車上人員根本沒有查詢路況信息的意識。這就是我們前面提到的交通信息服務系統不健全和缺乏知識普及。
事實上，近年來我國在交通信息服務系統取得了較大的進展。全國大部分城市都已經建立了面向公眾的交通信息系統，相關機構通過互聯網、手機、PDA等移動終端、交通廣播、路側廣播、圖文電視、車載終端、可變情報板、警示標志、車載滾動顯示屏、分布在公共場所內的大屏幕、觸摸屏等顯示裝置，為出行者提供較為完善的出行信息服務。據賽迪顧問股份有限公司的《2011-2012年中國智能交通發展研究分析》稱，中國城市交通信息服務系統的開發應用主要集中在交通共用信息平臺、出行信息服務、交通誘導服務等幾個方面。2011年交通信息服務系統市場規模為27.25億元，增長率為25.25%。如此大手筆，交通信息暢通指日可待了。
困擾二：被堵救護車還能獲得什么幫助
解決辦法：智能交通管理
除了自己尋找出路，被堵救護車還有其他的脫身辦法嗎？“當然可以有！”姚博士的回答特別肯定，“通過先進的交通信號控制系統使救護車對交通控制系統進行優先控制，保證救護車優先通過。 ”
“有時候一路都會碰到綠燈，是不是也和智能交通管理有關系呢？”筆者問?！疤珜α?。這就是平常說的‘綠波帶’。為了提高城市道路，特別是主干路的通行能力，交通信號控制系統根據道路車輛的車速和道路的擁擠程度，協調不同路口的交通信號控制系統，使車輛行駛一路都是綠燈，達到快速通過的目的。
筆者也查閱了相關資料，其實，我國的智能交通研究早在上世紀70年代末就開始了，80年代后期，優化道路交通管理、交通信號采集、駕駛員考試系統、車輛動態識別等基礎性開發工作啟動，90年代開始建設交通控制中心或交通指揮中心，并開展了駕駛員信號系統、城市交通管理的誘導技術等方面研究。當然了，我國的智能交通管理系統還處在基礎建設階段，相信隨著這一系統的日益完善，“救護車被堵事件”應該不會再發生了。
困擾三：總是等得望眼欲穿
解決辦法：智能公交和電子收費
相信很多人都曾經有過望眼欲穿的經歷，那份心焦，那份無奈，那份……我不說，你也懂的，誰沒經歷過在公交車站左等車不來，右等車不來，想著再不來就打車走了，可等了這么久又心有不甘。
把問題拋給姚博士，看他還有什么辦法？
“這很簡單呀，交給智能公共交通管理系統。”姚博士說，建立城市智能公共交通管理系統的目的是實現城市公共交通系統智能化調度、管理和運營，綜合利用各種先進技術，按照計劃、調度、監控、指揮、服務的整體要求，實現公交的車、場、站、道、中心設備的電子化、智能化，實現對公交車輛、客流信息的采集、傳輸和處理，實現車輛定位和信息上傳、自動報站以及對公交運營車輛的實時監控和可視化調度。也就是說，智能的公共交通系統可以對公共汽車進行自動定位和跟蹤，糾正公共汽車的晚點和超時；可以對公共汽車在通過交叉路口時提供信號優先，使得綠燈提前或延長時間；可以通過安裝在公共汽車上的攝像機進行閉路電視監控、無線通信和緊急處理等以增加乘客的安全感。
關于智能公共交通管理系統的描述之所以如此干枯，原因在于這一系統主要由公交管理部門實施，已經實現的部分普通市民看不到；而市民可以看到的部分建設得還不夠完善。
那另外一個“望眼欲穿”呢？想必許多人都和筆者有過同樣的經歷——在高速路收費站，排隊等待繳費通過。但是有的車卻有“特權”，那就是ETC通道。姚博士說，交通電子收費系統（Electronic Toll Collection，ETC）是利用微波技術、電子技術、通信和網絡技術等高新技術的設備和軟件所組成的先進系統，實現車輛無需停車即可自動收取道路通行費用的收費方法。ETC技術在國外已有較長的發展歷史，美國、歐洲等國家和地區的電子收費系統已經聯網并形成規劃效益。ETC帶來的效益可不只是提高效率，這種方式還能夠消除車輛由于在收費站減速、怠速、加速所產生的環境污染，同時達到節省能源的效果。
智能交通市場發展報告范文3
關鍵詞： 射頻識別 智能交通 可行性
中圖分類號：F407文獻標識碼： A
前言 隨著我國城市化進程的加快和汽車社會的快速形成，機動車擁有量急劇增加,截止2013年年底，全國機動車數量突破2.5億輛，機動車駕駛人近2.8億人。其中，汽車達1.37億輛，扣除報廢量，增加1651萬輛，增長了13.7%；汽車駕駛人2.19億人，扣除注銷量，增加1844萬人，增長了9.2%[1]。在車輛和交通流大幅增長的情況下，城市擁堵、交通事故等問題日益凸顯，交通管理壓力和安全風險不斷加大。以往人工現場收費、查驗和視頻識別的方式效率低、信息利用率差，難以支持涉車動態精確信息采集和管理。隨著射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）技術的興起， RFID標簽以其體積小、容量大、壽命長、可重復使用、難以偽造等特點很快引起了世界范圍內的廣泛關注，并已成功應用于物流、零售、制造業等多個領域。作為一種易標識身份，易采集信息的高新技術，不少城市正探索性地將其應用于交通運輸業。因此，根據RFID本身特性、發展現狀和應用環境等因素，對RFID應用于交通運輸行業進行可行性評估具有重要的現實意義。
1RFID技術
RFID技術，是一種利用射頻通信實現的非接觸式自動識別技術。它具有讀取方便快捷、識別速度快、數據容量大、使用壽命長、標簽數據可動態修改、高安全性、動態實時通信等技術特點，支持快速讀寫、非可視識別、移動識別、多目標識別、定位及長期跟蹤管理。
典型的RFID系統主要由閱讀器、電子標簽、RFID中間件和應用系統軟件四部分構成，一般中間件和應用軟件又統稱為應用系統。RFID系統工作原理為閱讀器發射一特定頻率的無線電波能量給電子標簽，用以驅動電子標簽電路將內部的數據送出，此時閱讀器便依序接收解讀數據，送給應用程序做相應處理。
RFID技術與互聯網、通訊等技術相結合，可實現全球范圍內物品跟蹤與信息共享。
交通運輸行業應用技術優勢
1.1.1交通管理領域
目前廣泛使用的基于視頻識別技術的“車輛牌照自動識別”服務方式，識別率易受氣候條件變化影響，且傳統車牌易被仿冒復制，通過視頻識別技術難以辨別車牌真偽?；赗FID技術的汽車電子標識系統，可與“車輛牌照自動識別系統”互相支持、互為補充，共同支撐智能交通管理。
GPS應用于交通管理最主要的問題是目前國內商用GPS系統的衛星信號源為國外控制，一旦因為政治或經濟沖突的原因失去信號來源，國內的GPS應用系統將面臨癱瘓的危險。而RFID的智能交通解決方案，不依靠衛星信號，完全不會受到上述問題的困擾，從而保障了系統運行的長期穩定的可靠性。
1.1.2物流管理領域
與成本低廉的二維碼相比，RFID掃描快速，體積小，存儲容量更大，一次可同時識別多個標簽；抗污染能力和耐久性強，具有穿透性和無屏障閱讀，更為重要的是，傳統二維碼標簽印刷之后不能修改，而RFID能多次讀寫，支持循環使用，應用于運輸管理，有更大優勢。
交通運輸行業應用現狀
RFID技術已應用于城市交通、公路、水運、鐵路和民航、郵政、危險品運輸管理等眾多交通運輸領域。城市交通領域典型案例有廈門市城市路橋收費ETC系統、汕頭市車輛自動識別系統、杭州市快速公交BRT系統等。公路領域包括北京2008年最先啟動的國家高速公路聯網不停車收費和服務系統、吉林省基于RFID技術的電子車牌及數字化公路收費管理示范工程等。這些系統對于提高市民出行效率，緩解城市交通壓力，提高公共交通效率都起著十分重要的作用。RFID技術在上海至煙臺航線上的“兩港一航”集裝箱監控管理、廣深鐵路鐵路客票管理、香港國際機場客運行李分揀、上海郵政速遞總包處理中等其它應用中也發揮了其快速、高效、精準的優勢。
交通運輸行業應用存在的問題
1應用核心技術缺乏，應用規?；艿较拗?/p>
我國在RFID超高頻芯片領域，產業化關鍵技術還沒有突破，核心技術受制于人。
2 整體規劃不足，應用方向缺乏指導
近幾年，在政府支持的重大項目應用帶動下，我國RFID市場保持了快速增長。但RFID產業相關企業相對分散，產業發展缺乏整體規劃，也無應用技術體系規劃指導應用方向。
3 應用模式創新能力較弱，“模仿型”應用成為主流
RFID當前在我國各行各業的應用，基本模仿了在西方發達國家的應用模式，如“電子錢包”、“電子門禁”、“身份識別”、“產品標識”等，缺乏對符合RFID國情的應用模式進行研究和創新。
4產業鏈發展不夠均衡，信息服務業發展嚴重滯后
我國RFID產業的制造能力較強，信息服務能力較差，“重產業、抓產品、輕效果、缺服務”現象嚴重，信息服務業成為RFID產業發展一大瓶頸[2]。
2可行性評估
政策性評估
自2005年以來，我國政府一直從國家戰略和行業發展兩個層面同時入手，大力推動RFID 產業發展。
國家在頒布的《2006-2020年國家信息化發展戰略》和《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020）》中都闡述了發展RFID產業的重要性，工信部在《物聯網“十二五”規劃》中，將RFID 列為重點發展項目，科技部發表的《中國射頻識別（RFID）技術政策白皮書》及國家設立RFID產業專項基金也為RFID產業的發展奠定了良好的政策、經濟環境。作為RFID技術重點應用領域，交通運輸領域還從2009年國務院研究中心牽頭的《中國射頻識別（RFID）技術發展與應用報告》、2009年2月國家發改委批準的“重慶基于RFID技術的城市智能交通管理與服務系統”中享受到了扶持政策。
從行業管理角度來看，各行業部委從自身角度出發推動RFID 產業的發展。2011年4月，交通運輸部根據《交通運輸“十二五”發展規劃》，編制了《公路水路交通運輸信息化“十二五”發展規劃》。
技術性評估
RFID技術成熟度
RFID技術從1948年奠定其理論基礎至今，在原創基礎理論及基礎技術上已十分成熟。尤其是發達國家(如美國、英國、德國、日本)，已經具有較為先進而且成熟的RFID系統，在芯片、終端設備、系統應用方面，尤其是在標準制定和技術開發方面處于領先水平。
我國通過“核高基”在內的國家及部委重大專項資金的扶持，已培養出一批具有自主知識產權的專業的RFID 芯片設計制造企業與讀寫設備技術集成商，部分產品已接近或達到國際先進水平。但從總體上看，超高頻芯片性能和國際知名品牌相比還有一定差距，讀寫器芯片的研發工作還處于實驗室階段，尚未達到商業化程度[3]。
RFID技術應用成熟度
RFID已經成為目前物聯網市場中使用最為廣泛的應用，并晉升為全球第三大應用市場。
過去幾年中，RFID技術在各大型會展門票系統中得到了廣泛應用，從2005年愛知世博會、2006年世界杯，到2008年北京奧運會、2010年上海世博會，RFID技術在實現大批參觀者快速入場的同時，還起到了較強的防偽作用。
除此之外，美國的軍品管理、日本的手機支付與近場通信(Near Field Communication，NFC)、中國的二代身份證、中國的火車機車管理系統等都是業界比較成功的大規模應用案例。中國已經將RFID技術應用于鐵路車號識別、身份證和票證管理、動物標識、特種設備與危險品管理、公共交通、生產過程管理、圖書館和血液管理等多個領域。目前，我國掌握HF芯片的設計技術，并且成功地實現了產業化，UHF芯片也已經完成開發，但靈敏度落后于國外產品。
經濟性評估
已有產業經濟效益分析
《交通運輸行業智能交通發展戰略(2012-2020年)》是國內第一部通過政府文件形式出臺的智能交通發展戰略。該戰略提出智能交通要在公路電子收費、交通信息服務、交通運行監管、集裝箱運輸、公交車輛、營運車輛及船舶動態監管等領域，實現規模應用和產業化，到2020年總產值規模超過1000億元。
據了解，目前國內從事智能交通行業的企業約有2000家，政策將直接驅動市場對視頻、安防、監控、收費等設備的需求，預計到2020年國內智能交通領域的投入將達1820億元。而據中國交通技術網統計，2011年，中國城市智能交通千萬級項目數量達195項，比上年增長129%;千萬級項目市場規模合計57.9億元，比上年增長180%。
在開放信息資源、明確投資力度的促動下，智能交通產業化進程更將顯著加快。
新增產業和就業的經濟效益分析
國民經濟各部門之間通過產業鏈相互聯系，因此，智能交通系統在建設時期能促進相關產業如建筑材料生產業、建筑業、服務業等的發展，在投入運營以后可以增強區域競爭力和輻射力，提升城市形象，改善投資環境，吸引更多的資金、技術和人才聚集，從而促進更多行業(例如金融、保險)的發展。
此外，智能交通系統涉及道路建設、通信、計算機、電子、汽車、自動控制、信息服務、網絡技術等眾多的領域，是具有巨大經濟效益的未來新興產業群，也是未來多媒體技術應用可能性最大的行業。同時，智能交通系統的技術發展與市場需求也將會推動與其相關的產業發展，增加就業崗位，促進社會經濟的健康發展[4]。
社會效益評估
2.4.1國家戰略
RFID技術創新與應用一方面可以提高經濟效益，大大節約成本,另一方面可以為全球經濟的復蘇提供技術動力, 對經濟可持續增長意義重大。為此，美國、歐盟等都在投入巨資深入研究探索物聯網。我國也正在高度關注、重視、扶持物聯網的研究，工業和信息化部會同有關部門，在新一代信息技術方面正在組織開展攻關，以形成支持新一代信息技術發展的政策措施。
除了推進經濟發展，物聯網的推廣還將為產業開拓創造更多潛在機會。按照目前對物聯網的需求，在近年內就需要按億計的傳感器和電子標簽，這將大大擴大產業就業，培育新的經濟增長點，并推動我國產業結構調整和升級，提升國際競爭能力。
2.4.2管理效益分析
（1）交通管理
采用RFID技術的智能交通管理能夠彌補單純視頻識別的不足，使城市車輛治安防控體系在技術上重大提升，開辟了廣闊的機動車治安防控空間，將極大提高打擊涉車不法行為的精確度和及時性，更好地維護社會政治穩定和治安安定。重點包括：
1、有效打擊和消除假牌、套牌違法行為，保障合法車主利益。
2、有效打擊故意遮擋、涂改號牌的違法行為，減少高速公路超速危險隱患。
3、便于為政府部門宏觀管理提供依據。
4、可減少警務管理力量。
5、利于實現對被盜搶機動車快速監控。
（2）物流管理
RFID技術在物流管理上的應用使企業提高了物流供應鏈管理水平、降低管理成本，成為企業實現管理信息化，增加競爭能力不可缺少的技術工具和手段。
作為物流管理的特例，?；返墓芾硇б鎰t更顯突出。通過RFID技術對?；愤M行有效監控管理，能清晰正確地了解?；返乃谖恢?、狀態、年度檢查等情況，從而有力加強了對人民群眾的生命財產的安全保障；同時實現?；贩纻?，避免假冒產品給企業和人民群眾所帶來的潛在巨大損失，提高了相關企業的生產、物流管理水平和工作效率；提高?；返目勺匪菪?，降低?；返恼倩爻杀荆苯釉黾恿似髽I的經濟效益以及社會效益。
服務效益分析
（1）交通服務
智能交通已經不僅僅是為了解決城鎮化和汽車普及加快帶來的城市交通供需矛盾不斷加劇的問題，而是涵蓋車輛監控、道路監控、運營管理、旅行信息等各個系統在內的面向交通運輸的信息服務大系統，可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率。這一系列的社會價值，在《交通運輸行業智能交通發展戰略(2012-2020年)》中得到體現[5]。
（2）物流服務
將RFID應用于物流管理，更快的處理能力、精確管理減少的運輸失誤都會提升服務質量，從而提高客戶滿意度。
產業支撐評估
2.5.1全球RFID產業情況
縱觀全球產業格局，目前RFID產業主要集中在RFID技術應用比較成熟的歐美市場。飛利浦、西門子、ST、TI等半導體廠商基本壟斷了 RFID芯片市場；IBM、HP、微軟、SAP、Sybase、Sun等國際巨頭搶占了RFID中間件、系統集成研究的有利位置；Alien、 Intermec、Symbol、Transcore、Matrics、Impinj等公司則提供RFID標簽、天線、讀寫器等產品及設備[6]。
2.5.2中國RFID產業情況
我國物聯網產業體系已初步形成，部分領域已具有一定市場規模，網絡通信相關技術和產業支持能力與國外差距相對較小，傳感器、RFID 等感知端制造產業中的高端核心技術、高端軟件與中間件與國外差距相對較大。儀器儀表、嵌入式系統、軟件與集成服務等產業雖已有較大規模，但真正與物聯網相關的設備和服務尚在起步。2012年我國RFID產業的市場規模接近240億元，相關機構預計2013年將達320億元左右，年增長率超過30%。相關研究表明，至2015年我國物聯網產業將超過7500 億人民幣，2020 年將超過5 萬億人民幣的規模。物聯網產業的快速發展，必將對整個社會經濟產生巨大的影響。
風險評估
2.6.1信息安全
物聯網中，所有的物品都被連接到全球的網絡中，因此必須提供保障信息安全、避免隱私泄露的解決方案。為了防止隱私的未授權使用同時兼顧授權的使用，在動態信任、安全和隱私管理方面還有很多的研究需要去做。
目前亟需去研究解決的問題包括 對于各種不同的設備及其組合的隱私保護技術、分散型認證授權和信任的模型、高效能的加密與數據保護技術等。這些問題的研究和產品開發，目前國外也還處于起步階段，在WSN 和RFID 領域有一些針對性的研發工作，統一標準體系的物聯網安全體系的問題目前還沒有提上議事日程，比物聯網統一數據標準的問題更滯后。
2.6.2系統成本
RFID系統成本不僅包括標簽、閱讀器和中間件等支出，還包括管理軟件的升級費用, 價格較高。若要得到廣泛的應用就要降低成本。隨著國內RFID產業鏈的發展和產業規模的擴大，標簽的生產成本及使用成本已有所降低。突破RFID系統價格壁壘，將直接影響RFID的市場規模。
環境影響評估
2.7.1正面影響
交通運輸領域規模應用物聯網RFID技術對環境污染治理的效果主要體現在以下三個方面：
智能交通系統實現的“汽車環保電子綠標”功能，將大大加強對汽車這一特殊污染源排放合格率管理的有效性，從而大幅減少了“黑煙車”上路污染的可能性，為改善城市空氣污染起到積極的作用。
智能交通系統為政府各個涉車管理與執法機構提供不停車狀態下的路查、路檢、收費、扣分和罰款等一系列行使行政職能的技術手段，從而大幅降低了因為停車檢查帶來道路暢通率下降而污染排放量上升等情況發生的機率。
智能交通系統可以通過交通流量信息資源服務的開發，充分組織、調度、平衡道路資源的使用，減少汽車低速行駛或過度集中導致擁堵所帶來污染排放量上升的影響，從而緩解城市汽車尾氣污染問題。
2.7.2負面影響
在帶來積極影響的同時，交通運輸領域規模應用物聯網RFID技術也帶來了一些負面影響，主要體現在以下三個方面：
智能交通系統采用微波通信方式，會產生一定量的電磁輻射，對人體或有影響。
應對對策：采用符合國家相關標準的設備，將不會對人體造成傷害，比如電磁環境符合《環境電磁波衛生標準》。
有源RFID標簽中的電池耗盡被隨意丟棄會對環境造成污染。
應對對策：盡量采用無源RFID標簽，避免大規模使用有源RFID標簽后廢舊電池對環境造成污染。
增添設備外形或布局不合理將影響美觀 。
應對對策：工程設計加強美化設計，盡量做到與周邊環境風格的和諧統一。主要體現為總平面布置合理緊湊，設備外形美觀，顏色與環境協調，布線整潔等。
3總結與建議：
我國已具備RFID產業基礎，建議利用現有政策環境、技術技能等優勢由交通運輸相關業務局組織，有關科研單位牽頭，廣泛吸收國內產業單位共同合作，在現有技術基礎上適時組織國產專用芯片、專用安全算法等重大技術專項攻關，并全面啟動規劃構建RFID應用于交通運輸行業的系統技術方案；建議選擇一兩座具有代表性的城市作為全國性應用示范試點, 通過應用試點項目，加速我國物聯網信息安全體系的研究，著力培養起幾個以運營商為龍頭，以信息公共服務為目的、價值鏈長、覆蓋面廣、對國民經濟影響大的規?；瘧孟到y工程項目，依靠規模降低成本，并帶動其他各類型應用的發展。
參考文獻
智能交通市場發展報告范文4
關鍵詞：大數據；智能交通；數據技術
隨著國民經濟的不斷發展，人們生活水平的不斷提高，居民購買汽車能力加強。我國的汽車保有量隨之增加，在一些大城市機動車擁有量以超過10%的速度加速，機動車成為每個家庭代步的交通工具，在有限的交通資源配置下，機動車的增加縮短了道路使用周期，城市主干道路超負荷使用，違法停車致使道路不能合理使用、行車不文明、乘車環境不良等現象有增無減。大數據時代，如何改善當前的交通狀況是本文闡述的核心內容。文章從以下幾個方面來闡述：大數據的現狀、大數據的概述、大數據的應用、智能交通的需求、智能交通體系的建立、數據技術。
1 大數據的現狀
據權威數據顯示，大數據應用在我國還處在起步階段。但在未來三年，通信、金融領域將在大數據市場突破100億元。市場規模在2012年有望達到4.7億元，到2013年增至11.2億元，增長率高達138%，2014年，保持了與2013年基本持平的增速，增長率為114.38%，市場規模達到24.1億元，未來三年內有望突破150億元，2016年有望達到180億規模。自從2014年以來，各界對大數據的誕生都備加關注，已滲透到各個領域：交通行業、醫療行業、生物技術、零售行業、電商、農牧業、個人位置服務等行業，由此也正在不斷涌現大數據的新產品、新技術、新服務。
大數據行業“十三五”規劃主要目標：在2020年，將大數據打造成為國民經濟新興支柱產業并在社會各領域廣泛應用，推動我國大數據產業穩步快速發展，基本健全大數據產業體系，推動制定一批相關大數據的國標、行標和地方標準，引進具備大數據條件的企業，建設大數據產業孵化基地，提高全國信息化總體水平，以躋身世界先進水平。
2 大數據的概述
2.1 大數據定義
大數據即巨量數據集合，目前還沒有一個統一的定義。大數據的概念最早是由全球著名的管理咨詢公司麥肯錫提出，2011年Mckinsey研究稱，大數據通常是指信息爆炸時代產生的海量數據，在各個行業和業務領域，數據已經滲透到行業中并逐漸成為重要的要素，人們能夠從海量數據中挖掘出有用的數據并加以應用。對大數據定義的另一說法是利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。
隨著信息時代的高速發展，大數據已經成為社會生產力發展的又一推動力。大數據被稱為是繼云計算、物聯網之后信息時代的又一大顛覆性的技術革命。大數據的數據量巨大，一般10TB規模左右，但在實際應用中，多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量，甚至EB、ZB、TB的數據量。
2.2 大數據的特點
2.2.1 數據量巨大
數據量級別從TB級別躍升到PB級別。隨著可穿戴設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，用戶的每一個動作都可以被記錄，由此每天產生大量的數據信息。據有關人士估算：1986～2007年，全球數據的存儲能力每年提高23%，雙向通信能力每年提高28%，通用計算能力每年提高58%；2007年，人類大約存儲了超過300EB
的數據；到2013年，世界上存儲的數據能達到約1.2ZB。
2.2.2 數據類型多樣化
即數據類型繁多，產生了海量的新數據集，新數據集可以是關系數據庫和數據倉庫數據這樣的結構化數據到半結構化數據和無結構數據，從靜態的數據庫到動態的數據流，從簡單的數據對象到時間數據、生物序列數據、傳感器數據、空間數據、超文本數據、多媒體數據、軟件程序代碼、Web數據和社會網絡數據[1]。各種數據集不僅產生于組織內部運作的各個環節，也來自于組織外部。
2.2.3 數據的時效性高
所謂的數據時效性高指以實時數據處理、實時結果導向為特征的解決方案，數據的傳輸速度、響應、反應的速度不斷加快。數據時效性為了去偽存真，采用非結構化數據剔除數據中無用的信息，而當前未有真正的解決方法，只能是人工承擔其中的智能部分。有些專員負責數據分析問題并提出分析后的解決方案。
2.2.4 數據真實性低
即數據的質量。數據的高質量是大數據時代重要的關注點。但在生活中，“臟數據”無處不在，例如，一些低劣的偽冒產品被推上市場，由于營銷手段的成功，加之其他因素的影響導致評分很高。但是這并不是真實的數據，如果對數據不加分析和鑒別而直接使用，即使計算的結果精度高，結果都是無意義的，因為數據本身就存在問題出現。
2.2.5 價值密度低
指隨著物聯網的廣泛應用，信息巨大，信息感知存在于客觀事物中，有很多不相關的信息。由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
2.3 大數據的應用
2.3.1 醫療大數據
利用大數據平臺收集患者原先就醫的病例和治療方案，根據患者的體征，建立疾病數據庫并對患者的病例分類數據庫。一旦患者在哪個醫院就醫，憑著醫保卡或就診卡，醫生就可以從疾病數據庫中參考病人的疾病特征、所做的檢查報告結果快速幫助患者確診。同時擁有的數據也有利于醫藥行業開發出更符合治療疾病的醫療器械和藥物的研發。
2.3.2 傳統農牧業大數據
因為傳統農牧業主要依賴于天氣、土壤、空氣質量等客觀因素，因此利用大數據可以收集客觀因素的數據以及作物成熟度，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據，能夠幫助農民選擇正確的播種時間、施肥和收割作物的決策。當農民遇到技術市場問題可以請教專業人員，專業人員根據實時數據做出科學的指導，制定合理的優化決策，降低農民的損失成本，提高產品的產量，從而為轉向規?；洜I打下良好基礎。
2.3.3 輿情大數據
利用大數據技術收集民眾訴求的數據，降低社會，有利管理犯罪行為。通過大數據收集在微博的尋找走失的親人或提供可能被拐賣人口的信息，來幫助別人。
3 智能交通的需求
隨著城市一體化的快速發展，新時代農民工涌入大城市，促使城市人口的增大不斷給城市交通帶來問題。究其原因主要有：一是機動車的迅猛發展導致城市主次干道的流量趨于飽和，大量機動車的通行和停放占據主干道路。二是城市交通的道路基礎設施供給不平衡導致路網承擔能力差。三是停車泊位數量不足導致機動車使用者不得不過多依賴道路停車。四是公共設施的公交車分擔率不高導致交通運輸效率降低。五是城市的土地開發利用與道路交通發展不均衡。六是行人和機動車主素質不文明導致道路通行效率降低。為此，智能交通的出現是改善當前城市交通的必要需求，能夠在一定程度上有效的解決城市交通問題。
大數據是如何在智能交通的應用呢？可以從兩個方面說明：一是對交通運行數據的收集。由于每天道路的通行機動車較多，能夠產生較大的數據，數據的采集并發數高，利用大數據使機動車主更好的了解公路上的通行密度，有效合理對道路進行規劃，可規定個別道路為單行線。其二是可以利用大數據來實現主干道根據道路的運行狀況即時調度信號燈，提高已有線路運行能力，可以保障交通參與者的生命和提高有關部門的工作效率，降低成本。對于機動車主可以根據大數據隨時的了解當前的交通狀況和停車位數量。如果交通擁堵，車主則可選擇另一路線，節約了車主的大量時間。
4 智能交通體系的建立
4.1 智能交通建立的框架
主要包括感知數據層、軟件應用平臺及分析預測和優化管理的應用。物理感知層主要是采集交通的運行狀況和對交通數據的及時感知；軟件應用平臺主要整合每個感知終端的信息、將信息進行轉換和處理，達到支撐分析并做出及時的預警措施。比如：對主要交通干進行規劃，對頻發交通事故進行監控。同時還應進行應用系統建設的優化管理。比如：對機動車進行智能誘導、智能停車。
智能交通系統需要在各道路主干道上安裝高清攝像頭，采用先進的視頻監控、智能識別和信息技術手段，來增加可管理的維度，從空間的廣度、時間的深度、范圍的精細度來管理。整個系統的組成包括信息綜合應用平臺、信號控制系統、視頻監控系統、智能卡口系統、電子警察系統、信息采集系統、信息系統。每個城市建立智能交通并進行聯網，則會產生越來越多的視頻監控數據、卡口電警數據、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、射頻識別信息等數據，每天產生的數據量將可以達到PB級別，并且呈現指數級的增長。
4.2 智能交通數據處理體系的構成
主要包括交通的數據輸入、車輛信息、道路承載能力等的數據處理、數據存儲、數據檢索。其中交通數據輸入可以是靜態數據或者是動態數據。數據處理是針對實時數據的處理。數據主要存儲的是每天采集的巨大數據量。為了從中獲取有用的數據，則需要進行數據查詢和檢索，還要對數據進行規劃。
5 大數據技術
5.1 數據采集與預處理
數據采集與預處理主要對交通領域全業態數據的立體采集與處理來支撐交通建設、管理、運行決策。采集的數據主要是車輛的實時通行數據，以實現實時監控、事先預測、及時預警，完成道路網流量的調配、控。這些數據獲取可以采用安裝的傳感器、識別技術并完成對已接收數據的辨析、轉換、抽取、清洗等操作。
5.2 數據存儲與管理
大數據的存儲與管理是把采集到的數據存放在存儲器，并建立相應的數據庫，如關系數據庫、Not Only SQL即對關系型SQL數據系統的補充。利用數據庫采用更簡單的數據模型，并將元數據與應用數據分離，從而實現管理和調用。
5.3 數據分析與挖掘
數據分析及挖掘技術是大數據的核心技術。從海量數據中，提取隱含在其中，人們事先未知的，但又可能有用的信息和知識的過程。從復雜數據類型中挖掘，如文本、圖片、視頻、音頻。該技術主要從數據中自動地抽取模式、關聯、變化、異常和有意義的結構，可以預測模型、機器學習、建模仿真。從而實現一些高級別數據分析的需求。
5.4 數據展現與應用
數據技術能夠將每天所產生的大量數據從中挖掘出有用的數據，應用到各個領域有需要的地方以提高運行效率。
6 結束語
大數據時代，能對智能交通信息資源進行優化配置，能夠改善傳統的交通問題。對非機動車主而言，利用大數據可以更好的規劃線路，更好的了解交通狀況，在一定程度上可以對問題預先提出解決方案，起到節省大量時間、額外的開支。同時對交管部門而言，能夠在限的警力情況下合理配置人員資源和交通設備，主干道路在高峰期出現的問題能夠合理利用大數據信息配置資源，在刑事案件偵查中也能發揮更重要的作用。
全國要實現智能交通的聯網，依然有問題需要突破，這都是大數據的數據技術應用所在。
智能交通市場發展報告范文5
早在20世紀90年代，歐美日等發達國家已開始大力推行智能汽車發展戰略，汽車電動化、智能化、網聯化加速融合。智能汽車是橫跨多領域多學科的高新技術綜合體，它除了基本的交通功能外，還具有辦公、娛樂、休息等網絡終端功能。
現已制成的智能汽車是在先進信息操作系統基礎上，融合傳感系統、衛星導航制導、人工智能等技術的成果。從外表看，它具有虹膜識別自動開啟車門、全車自動變色生物玻璃、三合一新能源（增程、純電、太陽能）等配置；從車內配置看，駕駛區視窗有中控大屏幕，人車界面為觸摸設計，駕車可以通過語音和手指進行，就像手機的“通話”和“短信”功能，而信息操作系統具備車聯網和互聯網功能，可與隨身攜帶的手機、平板電腦等移動設備互聯，路況、運行、視頻、音樂都可以適時進行。適應智能汽車的馬路將是由攝像機和傳感器組成的網絡公路。
全工況無人駕駛汽車2020年就可以上路，2030年基本普及。在麥肯錫的《展望2025?決定未來經濟的12大顛覆技術》研究報告中，智能汽車排名第6，預估其潛在經濟影響2025年可高達1.9萬億美元，將成為極具誘惑力的市場。
智能汽車的兩種開發模式
智能汽車將成為汽車產業轉型升級的抓手，開發智能汽車不僅是傳統汽車制造商的熱門追求，也是互聯網巨頭強勢介入的目標。由于這兩類主體攻關角度不同，便形成了兩種開發模式。
傳統汽車商模式。目前，國際上各大汽車商為提高其產品附加價值，競相加碼投入智能汽車的研發，大都是借助已有的汽車生產制造體系的“殼”，引入信息技術的“芯”來實現的。這種模式對智能汽車第一層次的輔助駕駛技術開發更加重視，而對車聯網技術、更高層次的智能駕駛技術重視不夠。這種模式的好處在于，運用現成的汽車制造基礎與現成的智能互聯技術，可以很快地“攢出智能汽車”。從創新角度來看，這是一種循序漸進的模式，先推出半自動駕駛系統，讓大眾消費者有適應接受的過程。但是，這種模式的系統可靠性和控制精度，以及“硬件”與“軟件”的性能匹配相對不足，難免出現閉門造車、生硬捏合的現象。
互聯網公司模式。對于互聯網公司而言，電動化和無人駕駛才是他們追求的目標，畢竟，純電驅動可以繞開傳統汽車公司的技術壁壘。而進入無人駕駛階段，汽車才會由單純的交通工具轉變為真正的大型智能移動終端。互聯網公司造車除了顛覆性的理念和商業模式之外，還有一點是傳統車企無法比擬的，那就是創新的、去邊界化的組織架構。 相對來說，信息技術企業關注點側重通信及信息服務，傳感器（雷達、攝像頭）、控制器芯片、執行器等核心零部件是其強項，而車輛控制和安全系統相對偏弱。
智能汽車產業涉及交通、汽車、信息產業，是機電技術一體化的高新技術綜合體，發展智能汽車必須實現這三大產業的相互融合。為此，應建立智能汽車產業技術創新聯盟，形成協同創新模式，揚長避短，發揮好各自優勢，形成博采眾長的“優生兒”。
除了整合好開發模式外，智能汽車的健康發展還要針對傳感系統、車載終端、通信協議、測試評價以及其他關鍵技術制定統一標準，以利于智能駕駛技術的發展和配套設施的建設。目前，高速公路情況下的自動駕駛技術容易實現，但要在城市復雜多變的環境下安全自動駕駛，還要配套建設相應的智能交通服務和設施等。此外，如何使智能汽車信息系統免受黑客攻擊也是一大挑戰。
智能交通市場發展報告范文6
關鍵詞：導航系統 城市智能綜合服務 軟件創新研究 市場需求
1、引言
隨著全球化經濟的高速發展，各地之間聯系更為緊密，導航系統在現代生活中起到的作用愈加突出。目前的導航軟件唯一的缺點就是涵蓋范圍不夠廣，功能不夠齊全。城市導航大多為旅游業服務，所以現在市場上的導航軟件搜索范圍比較單一，僅僅涵蓋了地理信息，并且不提供擴展搜索，而該項目的根本就是擴大搜索范圍。城市綜合智能導航系統的發展研究旨在推出一個可以最大程度滿足消費人群要求的導航系統，該系統的創新之處就在于對導航和城市數據的全面整合，旨在做出一個可以滿足要求日益增高的導航消費市場需求的產品。
2、城市綜合智能導航系統發展研究內容
2.1、研究意義
該項目研究旨在投入實際應用后將致力于滿足人們的出行需求，由于涵蓋范圍廣，功能齊全，將給使用者帶來前所未有的方便體驗。搜索得出的相關信息可以在一定程度上帶動搜索目標周邊的經濟發展，而如果應用于旅游業，則不僅可以讓人們更好地了解城市的綜合情況，同時也可以刺激以旅游業為主的城市其他行業的經濟發展。
2.2、相關研究領域現狀
隨著無線電網絡的普及和普適計算技術的發展，基于位置和時間信息的服務受到越來越多的關注。在物流管理、緊急救助、設備監測、災害預防、 醫療保健、個性化信息傳遞等領域顯示出巨大的活力[1]。
導航系統技術的日趨成熟及功能的日益完善，已經在一定意義上決定了城市綜合智能導航系統開發的硬件先決條件。系統的開發前景一片光明。再者，據2013年2月26日尼爾森的《2013移動消費者報告》顯示，中國智能手機普及率達66%，而且在智能手機APP使用情況方面，中國的用戶更多選擇游戲（70%）和地圖導航（63%）。隨著便攜式移動設備（如智能手機、平板電腦）的日趨普及，系統的應用前景也是非常廣闊的。
但是目前大多數導航軟件唯一的缺點就是涵蓋范圍不夠廣，功能不夠齊全。城市導航大多為旅游業服務，所以現在市場上的導航軟件搜索范圍比較單一，僅僅涵蓋了地理信息，并且不提供擴展搜索，而該項目的根本就是擴大搜索范圍。
2.3、研究可行性分析
城市綜合智能導航系統的研究與開發具有良好的背景基礎，該系統的研究基于當今飛速發展的GPS及GIS技術，對現有數據進行整合和更新，以軟件為載體將數據用最人性化的方式展現出來，以滿足當今消費市場希望導航系統可以更全面、更便民、更易操作的要求。
衛星導航系統應用廣泛，有利于促進國民經濟的快速發展[2]。近年來，旅游業和相關產業的發展促進我國城市導航市場已經進入規模發展的時期。隨著人們生活水平的不斷提高，出行需求不斷提高，城市智能綜合導航的出現將會進入各個家庭并成為生活必需品，并會被引入各項行業，帶動以旅游業為主的城市其他行業的經濟發展。
未來幾年內旅游業等相關產業還將會有大幅上升，城市綜合智能導航系統具有巨大的市場潛力和不可估量的發展前景。估計，國內旅游市場對城市綜合智能導航系統的需求量，將以每年30%以上的速度遞增。城市綜合智能導航系統的最大特點是具有較為豐富完善的信息資源，使用此系統進行查詢不單單可以得到它的地理信息和行車路線、里程，還可以得到它的概況、規模、發展狀況、科研水平等等相關信息，由于涵蓋范圍廣，功能齊全，將給使用者帶來前所未有的方便體驗。
我國導航應用市場過去一直飽受技術應用、市場規模因素的瓶頸。隨著這兩年技術水平與產品成熟程度的不斷提高，特別隨著旅游業的深入發展，旅游目的地信息越來越受重視。關于旅游目的地信息是否容易獲得，被作為衡量目的地旅游業是否成功的一個關鍵性的要素，也是衡量旅游者是否滿意的一個重要因素[3]。我國城市綜合智能導航系統市場已經進入規模發展的時期，未來國內城市綜合智能導航系統的市場前景將會是一片光明。
中國導航系統市場的快速發展對全球市場有舉足輕重的影響。與國際水平相比中國導航市場擁有巨大發展空間。政府政策對行業的大力支持，巨大的市場發展空間，高科技前沿陣地深圳及北京等城市智能綜合導航系統的大力發展帶動，勢必會帶動整個產業在中國的快速發展?？梢灶A見，隨著國家產業政策的不斷大力支持，城市智能導航產業很快就會建立起一個統一的、規范的行業標準。盡管我國90年代開始積極跟蹤國際智能交通系統領域技術的發展，經過多年發展我國智能交通系統建設已進入發展期，在軟件、產品開發、技術標準、產業化等方面都取得了相當進展。但在交通信息服務上與發達國家仍然有較大差距，面臨巨大挑戰。但是，在面臨挑戰的同時，也將面臨更大的機遇。如就地取材、政府支持、自主便利、市場熟悉、價格優勢，正是城市智能綜合導航系統發展的最大資本。
2.4、軟件的推廣與普及應用
該系統不僅可以以軟件的形式，用便攜移動設備為載體來實現其應用價值，同時可以與政府尋求合作，將其應用在路邊的便民終端平臺里，現有的服務平臺里主要應用于旅游行業，在使用城市綜合智能導航系統就可以讓服務平臺更加貼近群眾生活，甚至可以將置于便攜設備的城市綜合智能導航系統的更新通過政府提供的便民平臺來實現。
3、結語
綜上所述，系統的未來研發前景廣闊，研發難度日漸降低，但是面臨著的競爭愈加激烈。因為包括百度地圖等地圖導航系統、以及很多便民網站開始相互融合，已實現部分本系統的預期目的及設想，如可以在地圖中搜索“團購”信息和黃頁信息，所以，城市智能綜合導航系統的發展在面臨著挑戰，但是同樣，在競爭的同時，也會更好的促進系統的發展與創新！
基金項目：大連外國語大學2012年度大學生創新研究項目（重點項目，項目編號：2012-xsz-19）。
參考文獻：
[1]施滸立，崔君霞.衛星導航技術發展向何處去.中國科學 物理學 力學 天文學，2011，41（5）：539-546
