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網絡空間安全概述范文1
大數據安全標準化研究進展
國家信息安全標準化概述
物聯網安全參考架構研究
無線網絡的中間人攻擊研究
國內外云計算安全標準研究
移動互聯網信息安全標準綜述
智慧校園一卡通系統安全研究
融合的世界需要安全模式的創新
美國網絡威懾戰略解析及啟示
物理空間信息安全技術發展綜述
可見光信息隱蔽傳輸與檢測技術
基于大數據分析的APT防御方法
面向大數據安全的密碼技術研究
數據安全重刪系統與關鍵技術研究
惡意URL多層過濾檢測模型策略研究
基于RI碼計算的Word復制文檔鑒別
無線通信調制信號的信息安全風險分析
惡意USB設備攻擊與防護技術研究
大數據安全和隱私保護技術架構研究
面向網絡搜索日志的方法研究
基于數字簽名的QR碼水印認證系統
大數據安全形勢下電商的機遇與挑戰
基于聲信道的隱蔽信息傳輸關鍵技術
應急資源大數據云安全管理模式研究
滲透測試之信息搜集的研究與漏洞防范
一種新型的RSA密碼體制模數分解算法
基于WinHex手機圖片信息的恢復與取證
光纖通信的光信息獲取及防護技術研究
基于Web日志的Webshell檢測方法研究
國內外工業控制系統信息安全標準研究
智慧城市網絡安全標準化研究及進展
智慧城市網絡安全保障評價體系研究
一種基于安卓系統的手機側抓包分析方法
大數據時代的網絡輿情管理與引導研究
基于系統調用的惡意軟件檢測技術研究
安全通論——“非盲對抗”之“童趣游戲”
應對高級網絡威脅建立新型網絡防御系統
基于人工免疫的移動惡意代碼檢測模型
烏克蘭電力系統遭受攻擊事件綜合分析
一種實時網絡風險可視化技術研究及實現
電商大數據服務與監管時代的機遇與合作
更快、更高、更強:DT時代的信息安全挑戰
信息設備電磁泄漏還原圖像的文本識別研究
網絡空間信息基礎設施核心要素的自主之路
網絡安全標準是“牛鼻子”促進標準實施應用
Windows7下USB存儲設備接入痕跡的證據提取
基于大數據分析的電信基礎網安全態勢研究
網絡空間安全概述范文2
關鍵詞：，意識形態
科技發展迅速的今天，人們已經自在暢游網絡世界，在大街上，飯桌上，到處可見大家刷微博，聊微信的身影，它不僅僅局限于善于接受新事物的青少年。人群已經擴張到男女老少。
一、新媒體及新媒體特征概述
新媒體是相對于報紙、廣播、電視等傳統媒體而言的，是以網絡技術、數字技術、移動通信技術等新技術為支撐，以計算機、3G手機網絡等為標志，是一種向接受者提供信息服務的新興媒體。這主要源于新媒體不同于舊媒體的顯著特征。新媒體具有信息傳播的快捷性，新媒體具有信息傳播的交互性。新媒體信息傳播既可以是單向傳播也可以是多向傳播，交互性被認為是新媒體傳播最突出的優勢之一，“交互性的特征使新媒體中受眾不再只是接受信息的人，或者說已經沒有單一的受眾的概念”[1]。在新媒體中，大眾不僅享有絕對的主控權，可以決定接收媒體的時間、內容、主題等。在網絡空間里，我們不再是“人”，而是出現在另一個人電腦屏幕上的信息。最后，新媒體具有信息傳播方式的多樣性。新媒體信息的傳播是融合聲音、圖像等為一體的，在傳統媒體面前人們完全是受眾者，沒有自己獨立的選擇權，而在新媒體面前信息傳播方式的多樣性，使得人們不僅有選擇權還有控制權，增強了受眾的主動性。
二，新媒體對意識形態影響和出現的問題
進入21世紀以來，中國大陸的手機和網絡用戶以超乎想象的速度迅猛發展。這種主流意識形態的地位主要體現在：一是以和科學發展觀為指導思想；二是中國特色社會主義的共同理想和核心價值；三是以愛國主義為核心的民族精神；四是社會主義的榮辱觀。在中國特色社會主義先進文化的積極引領下，新媒體在中國已成為推進社會發展和成長的不可替代的新生力量。到2001年12月，中國微博用戶猛增至2.498億，成為“微博”世界第一大國。在肯定成就的同時，更要看到問題的存在。首先，在金錢資本和權力的雙重擠壓下，市場功利主義得以在網絡空間中盛行。理想信念的缺失使得一些落后的。甚至是腐朽的意識形態得以滋長，如極端個人主義、拜金主義、享樂主義、崇洋、封建迷信、誠信缺失。其次是過分的數字化娛樂所引發的各種社會問題。美國傳媒思想家麥克盧漢認為，我們已進入一個“娛樂至死”的可怕時代，這必須與意識形態安全相聯系，加以全面思考和系統運作。
三，新媒體環境下下我國意識形態發展的新契機
（一）新媒體環境下我國意識形態
傳播方式日益多樣化和靈活化傳統的傳播形式主要是通過經典著作和中國化相關書籍的出版，新媒體是集信息傳播的快捷性、交互性和多樣性為一體的，在傳播空間上和傳播時間上都具有明顯的自由和快捷的特點，信息的呈現方式也有了多樣性。新媒體信息的傳播既可以是單向傳播也可以是多向傳播，新媒體的這些優點為當代中國的傳播提供了更為廣闊的空間，也使得我國意識形態的傳播方式日益多樣化和靈活化，為學習和研究提供了極大的方便。
（二）新媒體增強了我國意識形態的吸引力
傳統的意識形態的宣傳方式主要是依靠灌輸和說教的方式，新媒體是融網絡、數字電視、博客等為一體的，可以把深奧、抽象的理論變得活潑、有趣，增強了的感染力和活力。同時在新媒體環境下，人的主體地位能夠得到更好的體現，通過不同的途徑傳播理論，使人們在輕松愉快的氛圍中掌握理論，使理論深入人心，增強了意識形態的吸引力。
四，新媒體環境下我國主流意識形態主導地位的維護
（一）加強我國主流意識形態宣傳的新媒體陣地建設
“構建社會主義意識形態的新型傳播方式，必須主動建立宣傳和弘揚社會主義意識形態的網站，并且使這些網站受到網民歡迎，以此為依托創建新型意識形態陣地?！盵2]專門宣傳的新媒體網站是我國在新媒體環境下宣傳意識形態的重要地，
（二）大膽創新機制，提高新媒體監管水平
新媒體在我國的發展時間不長，但是新媒體在發展的過程中卻顯示了旺盛的生命力，與西方國家相比，我國新媒體的發展仍然較為落后，對新媒體信息的控制力和新媒體信息的屏蔽能力還較為薄弱，我國在新媒體網站上，監控能力較弱。西方國家正是利用我國在新媒體網站上的這些不足，加緊對我國進行政治、思想、文化的滲透，如果我們不加緊對上述不良信息的監控，將會使我國的主流意識形態被邊緣化，輿論導向發生錯誤。[3]國家應該大膽地創新機制，不斷地提高監管水平，在新媒體網站上國家應該健全網絡新聞發言人制度，面對新媒體網站上的各種不良的思想和言論，要敢于進行公開辯論，要敢于和及時申明立場幫助群眾解疑答惑。不斷提高在新媒體環境下國家對信息的監管能力和監管水平，減少負面信息對國家政治生活、經濟發展和社會穩定的影響。
（三）積極解決社會主義現代化建設中出現的問題
當前我國正處在社會、經濟發展的轉型期，也是社會矛盾的凸顯期和爆發期，一部分人借助于國家的經濟發展政策先富起來了，但是，社會中的未受益群體仍然較多。隨著國家經濟等社會各項事業的發展，如果未受益群體的人數繼續增多，未受益群體的最基本的問題得不到解決，這將導致未受益群體對信念的排斥和不信任，說過，“任何思想，如果不和客觀的實際的事物相聯系，如果沒有客觀存在的需要，如果不為人民群眾所掌握，即使是最好的東西，即使是馬克思列寧主義，也是不起作用的?！盵4]意識形態是我國的主流意識形態，主流意識形態的強大生機和活力將對整個社會的經濟、政治、文化和社會的發展起到巨大的推動作用。我國的社會性質決定了在意識形態領域必須堅持以為指導，因此，在新媒體環境下，我們必須要從客觀實際出發，積極培養宣傳的網絡和新媒體人才，提高國家對新媒體的駕馭和控制能力，讓人民群眾樂于掌握和接受；大力發展社會主義文化事業，增強社會主義主流意識形態的吸引力。
參考文獻
[1]劉靜.論述我國新媒體的特征及社會影響力[J]湖南科技學院學報，2008（05）
[2]周太山，論全球化進程中意識形態斗爭的新趨向與加強我國意識形態安全[J]，學術論壇，2012（8）
網絡空間安全概述范文3
關鍵詞:數字城市；基礎空間地理信息數據；DOM圖；DLG矢量數據
Abstract: The implementation of collection, storage based on the measured data of digital city, city building intelligent, provide more human innovation application service mode, more health services for public application city, and let the modern city operation safer, more efficient, more convenient, and greener.
Key words: digital city; basic spatial geographic information and data; DOM; DLG vector data
中圖分類號：TU984.11+1文獻標識碼：A文章編號：
1 概述
當今社會已邁入高度信息化時代，測繪這門古老學科正以前所未有的速度完成從數字化測繪向信息化測繪的跨越，以3S技術為代表的現代測繪科技推動測繪方式快速升級，也催生了導航、LBS、實景三維GIS等新型地理信息應用與服務。數字城市、智慧城市建設方興未艾，無論是測繪與地理信息的從業者還是地理信息的應用者，都被賦予了全新的時代變革責任。地理信息將成為人們工作生活中重要基礎，現代社會將離不開城市基礎信息，城市管理、交通、旅游、規劃、設計、防災、減災、購物出行等等，都離不開海量的地理信息數據。
2 數字城市建設
數字城市是現實城市在數字網絡空間的再現和反映。數字城市的這一定義包含以下三層含義：首先，數字城市再現現實城市。數字城市具有全面模擬和仿真物質城市的功能，在一定的時空尺度下，它可以真實地再現現實城市的自然和社會景觀，為人們的管理決策和日常生活提供支持。
其次，數字城市又超越現實城市。數字城市具有網絡化、智能化和虛擬化等特點，它可以幫助人們實現許多在現實城市中難以實現的設想，從而改善現實城市的機能。例如，城市景觀設計、城市規劃方案比較、城市災害防治對策研究等。第三，數字城市不僅能夠靜態地再現現實城市，而且可以與現實城市進行智能化互動。因此，數字城市不僅可以幫助人們認識和管理現實城市，而且可以使人們能夠在一個超現實的時空環境中升華對現實城市的認識。
“三維數字城市” 管理系統的基礎平臺建設共五個階段。每個階段內又包含若干項工作。在項目建設各個階段的各項具體工作中，需要有不同方面的專家和技術人員共同參與。
基礎空間地理信息數據處理與更新是數字城市建設的基礎部分，需要測繪技術人員進行大量的工作。攝影測量與遙感技術以快速、高效、方便、靈活等特點成為了測繪工作的主要手段，將為數字城市建設提供及時、準確、有效的地理信息產品和服務。
2.1基礎空間地理信息數據處理與更新
基礎數據處理與更新平臺是三維數字城市建模和應用所需的基礎數據和信息的采集、編輯和建模平臺，主要包括數字高程模型DEM、數字線劃圖DLG、數字正射影像DOM、三維地形數據、三維模型數據等相關數據處理與更新。
2.2基礎空間地理數據庫建庫
基礎空間地理數據庫建庫主要是對基礎數據庫系統中的各類基礎數據進行入庫，從而構建數據信息庫、三維模型數據庫和綜合管理數據庫等不同種類的應用數據庫，一方面可以很好地滿足不同客戶需要，同時也可以提高數據庫系統的運行效率，以達到不同部門數據共享的要求。
2.3三維基礎地理信息共享平臺
三維基礎地理信息共享交換平臺是連接基礎GIS系統和專題GIS系統的橋梁和中間件系統，是實現空間數據在市各政府機構、企事業單位和各應用部門的空間信息檢索、、共享和交換的基礎性平臺。
空間信息共享交換平臺是一套分布式非結構化數據共享管理系統。提供通過Internet或Intranet的空間信息及處理設施的建檔、管理、維護、、檢索、獲取，以及應用連接服務，從而最大限度地支持本系統各部門用戶間的信息資源和設施共享。
2.4三維規劃輔助決策系統
三維規劃輔助決策系統體系結構遵循存儲層、邏輯層和應用層三層結構，使系統在建設的過程中既能統一部署，又能分階段實施，保證系統建設的系統性和可執行性，有利于各部門規劃輔助決策應用。
2.5二維規劃管理平臺系統
建立二維規劃管理平臺系統，方便各業務審批系統，為后續的“一體化”信息化建設奠定良好的基礎。
網絡空間安全概述范文4
關鍵詞：青年大學生；網絡道德；問題；原因；途徑
網絡道德雖然沒有同法律一樣的強制約束力，但也是人們在進行網絡活動中必須要遵守規范。道德是由一定的社會關系所決定并形成，以善與惡為評價標準，依靠傳統習慣和輿論力量來調節人與人，人與社會之間的行為。網絡道德是伴隨著互聯網發展而來的一種新的道德道德，同道德一樣也具有規范人與人，人與社會之間行為的作用。作為互聯網使用的重要力量青年大學生，非常有必要在他們中間開展網絡道德教育，在青年大學生腦海中樹立網絡道德責任意識。
1 網絡道德概述
網絡在加強人際交往方面有著積極的作用，人與人在網絡交流的過程中，必須對一些文化和倫理進行取舍和辨別。在網絡這個海量信息的收索過程中，必然會遇到一些庸俗和低級的信息，青年大學生必須有著去偽存真和自覺抵制不良信息的能力。主動參與到健康向上的網絡活動中，傳遞主旋律正能量。因此我們從網絡生活中可以歸納出青年大學生必須遵守的網絡道德原則有安全、誠信、公開、公正、互助。
2 當代青年大學生網絡道德存在的問題
（1）網絡不文明現象突顯。由于網絡具有相對自由的空間，所以青年大學生網絡道德缺失行為大量發生。信息網絡是一個虛擬的社會，網絡主體可以在網絡中創造一個新的自我。網絡上的交流沒有現實社會中的法律和輿論的制約，人性中丑惡的一面在網絡中暴露無遺，例如在網絡論壇中的灌水行為，出現了造謠、謾罵、臟話等現象。由于沒有規則的約束傳統道德失去了管制的領域，因此網絡時代青年大學生往往出現了道德缺失的行為，直接導致網絡道德情感的弱化現象比較嚴重。
（2）情感的淡化和人際關系出現疏遠。現實中青年大學生有著繁重的就業壓力，通過網絡這個虛擬平臺的發泄，但是長此以往在網絡中的發泄，必然會沉溺于網絡，不僅會到來現實中與家人和朋友的關系疏遠。同時網絡是虛擬的，一個人可以扮演很多種角色，每一個角色都不需要遵守現實社會中的扮演規則，各種缺乏真實的言論，使得人情變得冷漠，正義感和道德感缺失，導致做人的基本道德判斷能力也全部喪失。
（3）青年大學生常出現學術行為不端?；ヂ摼W中有著海量的資源，通過互聯網全球信息與分享變的簡單和高效，讓文字處理和加工變得方便。在大學中青年學生隨意的下載網絡學術資源，通過把網絡上的學術成果簡單的改頭換面變成了自己的學術成果，甚至在入黨申請書中出現了大面積的雷同現象，這種違背學術道德的現象在大學中已經出現了很久，一方面加劇了學術腐敗，另一方面學生的學業水平也出現了大面積的滑坡。
3 青年學生出現網絡道德問題的原因
（1）內在原因。青年大學生在學校內有著很多的空閑時間，互聯網網絡平臺這個開放性的平臺給了青年大學生一個很好的揮霍時間的空間，并成為了青年大學生寄托情感的港灣，平時生活中的不愉快和寂寞都在網絡中得以宣泄。青年大學生有著很強的表現欲望，很多青年大學生得意于計算機技術的表現和顯露，在通過各個途徑得到計算機技術后充當“黑客”，對互聯網用戶進行攻擊并竊取秘密。
（2）外在原因。由于有的高校不注重青年大學生思想道德教育，導致學生網絡道德得不到教育。網絡使得青年大學生思維由一維向多維轉變，青年大學生的世界觀、人生觀、價值觀發生了轉變，對世俗的看法發生了革新。高校教育管理缺乏從根本上引導學生進行網絡道德教育。學生在進入高校后缺乏家庭的管理，使得青年大學生的網絡沉溺越發嚴重，嚴重到影響學生學業完成，因此在學生教育中家庭也要發揮一定的作用。
4 提升青年大學生網絡道德的途徑
發展青年學生網絡道德教育是網絡環境下高校思政教育的一塊重要領域，也是網絡發展的必然趨勢。網絡對大W生思想的影響已經讓網絡德育開展顯得尤為重要。
（1）德育為主，發揮網絡德育的關鍵力量。首先高校要轉變思想政治教育觀念，網絡時代是不可逆的教育者要著力培養大學生在網絡時代面臨信息和道德沖突，能夠進行自我道德判斷和選擇并且具有創新能力，并反哺未來社會的道德進步。 其次，要加強專業化的網絡道德教育隊伍建設。隊伍成員要增強網上教育的意識，積極提升自身的能力和素質。最后，要豐富教育內容。在教育工作中，我們應該拓展網絡道德教育的內容，宣傳網絡法律知識，傳播優秀的網絡文化，開展網絡心理健康教育等方面進行。
網絡空間安全概述范文5
關鍵詞：網絡；隱私權；法律保護
一、網絡隱私權概述
(一)網絡隱私權。
網絡隱私權，或稱網上隱私權，是公民隱私權在網絡環境下的表現形式，主要指在未經本人同意或授權的情況下，他人不得在網上收集、取得、利用和傳輸本人個人資料與信息的權利。網絡環境下個人隱私權的保護主要涉及如下領域：
1 具有可識別性的個人資料的保護。任何對個人資料的非法收集、存儲、使用都是對個人資料隱私權的侵犯。
2 個人生活秩序的保護。網民有權按照自己的意志在網上從事或不從事某種與社會公共利益無關的活動，不受他人的干涉、破壞或支配。
3 個人私事的保護。任何人包括網絡服務商，不得不當窺視、泄漏、干涉他人的私事。
4 個人領域的保護。國家、網絡服務商、黑客等不得對個人的信息系統進行攻擊、破壞。但國家為保護社會公共利益對網絡進行監視而觸及網絡使用者的隱私，則依法可免責。
(二)侵犯網絡隱私權的表現形式。
在互聯網上披露、宣揚他人隱私網絡上言論相對于現實空間享有較大自由度。由于網絡服務提供者的監控能力及過濾技術有限．不足以判明網上每條信息是否侵犯他人隱私權，并且許多網民都是匿名登錄，對自己的道德要求相對放松，因此有些人會在網上電子公告牌上、聊天室里、電子郵件中披露、宣揚他人隱私。網絡商家利用信息技術在消費者不知情的情況下收集個人信息。消費者主動提供個人信息通常是商務網站以登陸網站、加入會員的例行程序或者提供優惠等方式要求消費者提供個人信息，消費者一般有選擇接受或拒絕的權利。個人信息遭受最大的威脅就是商家未經消費者的同意而利用信息技術收集個人信息的情況，此時的個人信息幾完全處于失控的狀態。網站還可以通過隱藏的導航電子軟件收集被訪問網站的信息，包括哪些網站被瀏覽過，哪些信息被下載過以及消費者所上過的網址網站。通過網站所記錄的這些信息，消費者的電子郵箱、ID號碼、消費習慣、閱讀習慣等興趣愛好，甚至信用記錄和通信記錄等重要個人信息都會被――知曉。
二、我國法律在保護網絡隱私權方面存在的問題
(一)法理上的不準確性。
我國現行的法律都把侵犯隱私權視為侵犯名譽權，但是這是兩種不同的人格權，隱私權是自然人就私人空間、私人活動、私人領域的信息不為他人知悉、禁止他人干涉權利，而名譽權是指公民和法人對其人格價值的社會評價所享有的不受他人侵害的權利。二者在主體、性質、侵權方式、保護方法等方面都是不同的。
(二)權利保護的不完全備性。
最高人民法院在《關于貫徹執行(中華人民共和國民法通則，若干問題的意見》中，第140條規定將擅自公布、宣揚他人隱私視為名譽權侵權．對于其它的侵害隱私權的方式卻沒有具體規定，這就導致網絡空間的其它形式的侵權隱私權行為得不到法律的有效處理。比如擅自入侵計算機系統獲取他人個人資料，流覽他人電子郵件而事后不宣揚、不披露等行為得不到有效處置?，F在，對于隱私權侵權的處理也是參照侵害名譽權處理，侵害名譽權適用的消除影響、恢復原狀、恢復名譽等，但是這都不宜適用于隱私權侵權。因為恢復名譽只適用于侵害名譽權，而消除影響、恢復原狀很有可有造成進一步宣揚隱私的結果．因此也不宜采用。隱私權侵權的民事責任應為停止侵害、賠償損失、賠禮道歉。其中停止侵害即停止正在進行的侵權行為；賠償損失指賠償因侵權行為造成的財產損失和精神損害；賠禮道歉是對被害人真誠的歉意。
(三)立法上的不嚴肅性。
對于隱私權這樣一項重要人格權，在作為調整民事活動的基本法――《民法通則》里面沒有規定．而由司法解釋來說明．這不僅有失隱私權的重要地位，同時也不利于人們尋求法律來維護權利。并且．根據《立法法》第8條規定．民事基本制度只可通過制定法律來規定．由高法的司法解釋來規定隱私權這樣一項重要的民事權利顯然與此條相悖。應當在基本法律中明確規定隱私權。對權利最有效的保護就是將非法定權利變成法定權利。把隱私權作為一項具體人格權載入民法，不僅有利于提高權利主體的自我保護意識，同時也能有效地懲戒侵權行為的發生。
三、我國網絡隱私權保護的立法構想
(一)對隱私權的保護應由間接保護改為直接保護。
在各國的司法實踐中，對隱私權的保護可分為兩種模式：一種是直接保護，即對侵害隱私權的行為直接認定為侵害隱私權的侵權行為，責令侵權行人承擔物質或精神損害賠償的責任。二是間接保護方式，即由于本國立法的原因，對于侵害隱私權的行為不是直接定為侵害隱私權的侵權行為，而是認定為其他類似的侵權行為，按照其他類似的侵權行為承擔民事責任。在我國，由于制訂《民法通則》時沒有規定隱私權，因而采用了目前的這種以侵害名譽權的保護方式來保護隱私權，這是一種間接保護的方式。實踐證明，采用間接保護的方式保護隱私權，是不完備、不周密的。按照我國司法解釋的規定，只有擅自公布、惡意宣揚他人隱私信息，造成當事人名譽損害后果的，才認定為侵害名譽權并追究行為人的民事責任；但對于其他侵害隱私的行為，比如刺探他人私人情報信息，闖入他人私人住宅，跟蹤私人活動等，就都無法追究民事責任。對隱私權采用直接保護方式，既是隱私權自身的要求，也是社會發展的必然趨勢。因此司法機關在其中應當有所作為，推動這一歷程的實現。
(二)制定專門網絡隱私權法律制度。
網絡隱私權的專門法律保護已成為國際立法的趨勢．我國法律應當與國際立法相接軌，因而制定一部專門保護網絡隱私權的法律 個人數據保護法就具有極大的現實意義。該法應規定出公民網絡隱私權的內容，主要應包括知悉權、選擇權、控制權、安全請求權等；規定權利主體和義務主體，尤其義務主體應包括政府、企業、事業單位、社會團體組織、個人等；規定侵害網絡隱私權行為的種類以及侵權行為的認定；規定隱私權侵權責任的承擔以及各種補救措施，包括停止侵害、消除影響、賠禮道歉、賠償損失，對于造成受害人精神損害的，還應包括精神損害賠償。此外還應規定諸如保護數據庫、網絡安全．保護數據持有者的合法權益等與個人隱私權相關的事項。在保護網絡隱私權的立法過程中，應當注重法律與高科技的網絡技術相接軌，即法律應具備技術性。立法者不懂技術，技術人員又無權立法，這就是現在的問題。所在，它使得現行的網絡法規與網絡實情相脫節，缺少可操作性，這樣的法律很難見到實效。因此，應該加強立法者與技術人員之間的溝通，以便制定出更加合理有效的網絡法規。
參考文獻：
[1]張新寶隱私權研究[J]．法學研究，1990(3)：52 55．
網絡空間安全概述范文6
關鍵詞：移動終端；位置信息；聚類技術；公共安全
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0034-02
1 概述
隨著移動互聯網的普及，網絡虛擬世界中人們通過網絡ID以匿名方式進行社交活動，使得對違法活動的溯源追蹤更加困難。而位置信息是連接現實世界和虛擬世界的橋梁，通過收集手機入網所在基站號，采集手機APP提交地理坐標，網絡爬蟲采集LBSN上用戶簽到的語義化地點，甚至直接通過服務提供商獲取等途徑都可以獲取手機位置信息的大數據。近年來，隨著大數據時代的興起，通過機器學習和數據挖掘的手段可以從海量位置數據中獲取有價值的信息。在維護公共安全方面，這種方法可以實現對目標人的追蹤。
這種跟蹤手段可以有很多應用，如網警可以通過分析移動終端社交APP（微信、微博、QQ、人人、陌陌）上傳的歷史位置信息，可有效追捕在此類社交網站散步不良信息者或網絡詐騙者。同樣，警察可以通過分析手機基站定位信息，推斷犯罪嫌疑人住址，為實施抓捕提供有效情報。
2014年11月20日，在首屆世界互聯網大會分論壇“網絡空間安全和國際合作”上，以色列網絡安全專家Shai Schiller發表題為《從大數據當中發現情報》的演講。他使用Deep Analytics系統檢索在Facebook、Twitter等社交平臺上與“占中”相關的活躍用戶及其消息記錄。Deep Analytics系統可以獲取這些用戶的資料、相互關系、地理位置等，并通過數據挖掘技術進行分析和過濾，查出活動的“重要成員的主要信息、參加活動的地方和參加活動的具體情況”等，并根據歷史位置信息，對某個區域“建立一個圍墻”，監管區域內所有人的Twitter數據。這一應用充分說明了利用手機位置大數據信息在追蹤目標人，維護公共安全中的重要意義。
2 時空數據挖掘實現位置信息聚類
20世紀90年代中后期，數據挖掘領域的一些較成熟的技術，如關聯規則挖掘、分類、預測與聚類等被逐漸用于時間序列數據挖掘和空間數據挖掘，以發現與時間或空間相關的有價值的模式。時空數據挖掘是綜合利用各種數據挖掘技術從具有海量、高維、高噪聲和非線性等特性的時空數據中提取出隱含的、人們事先不知道的、但又潛在有用的信息及知識的過程。對于移動終端位置大數據的分析，在獲得時間、空間、用戶ID三種屬性的條件下，借助時空挖掘技術對位置信息進行聚類分析，可實現對用戶敏感信息，如用戶居住地位置、用戶之間是否存在社會關系、用戶即將到達的位置等的推斷。
但在現實中，由于人們使用移動設備的習慣不同，很難獲得等間隔、規律性的定位信息。更重要的是，由于隱私法規等約束，這種位置信息也并非實時的，而是歷史位置信息。這一類數據在位置信息中占較大比重，使得追蹤目標人變得更加困難。
然而，研究人員證明，大多數人平時往返于固定的地點，而且活動帶有很強的規律性。這就意味著通過對歷史位置數據進行有效挖掘，可以推斷得知目標住所、工作地點等重要信息。正所謂“跑得了和尚跑不了廟”，通過這種手段，結合目標作息規律，可以預知目標所在位置。
在處理位置信息時，由于用戶所在建筑物形狀不同、定位誤差、采集數據的誤差、人為干擾等因素，首先需要拋開時間尺度，對位置進行聚類。所謂聚類（分析）即根據數據中發現的描述對象及其關系的信息，將數據對象分組[24]。算法的種類主要分為基于劃分的聚類、基于層次的聚類、基于密度的聚類、基于網格的聚類、基于模型的聚類等5大方法。
1）基于劃分的聚類方法
其基本思想是簡單地將數據對象集劃分為不重疊的子集，從而使每個數據對象恰在一個子集中。假設給定一個包含n個對象或數據的集合，將數據集劃分為k個子集，其中每個子集均代表一個聚類（k
2）基于層次的聚類方法
其基本思想是通過將數據組織為若干組并形成一個相應的樹來進行聚類的，可分為自頂向下的分裂算法和自底向上的凝聚算法兩種。分裂聚類算法，首先將所有對象置于一個簇中，然后逐漸細分為越來越小的簇，直到每個對象自成一簇，或達到了某個終止條件。而凝聚聚類算法則相反，首先將每個對象作為一個簇，然后將相互鄰近的簇合并為一個大簇，直到所有的對象都在一個簇中，或達到了某個終止條件。其代表算法有CURE、ROCK、BIRCH等。
3）基于密度的聚類方法
其基本思想是利用數據集本身的結構特征，判斷某一區域內數據集的密度來判斷是否歸類的方法。密度聚類算法的優點是，它能夠應用于任何形狀的數據集處理中，而且它不用預先設定類的數量?；诿芏鹊姆椒捎脕磉^濾“噪音”孤立點數據，以發現任意形狀的簇"其主要思想是只要臨近區域的密度（樣本數目）超過某個閥值則繼續聚類。即對于給定簇中的每個樣本，在一個給定范圍的區域中必須至少包含某個數目的樣本。
4）基于網格的聚類方法
基于網格的空間聚類方法采用了一個多分辨率的網格數據結構.該類算法首先將數據空間劃分為有限個單元的網格結構，所有的處理都以單個的單元為對象.這樣處理的一個突出的優點就是處理速度快，通常與目標數據庫中記錄的個數無關，只與把數據空間分成多少個單元有關。代表算法有STING、Wavecluster和CLIQUE算法。
5）基于模型的聚類方法
基于模型的取類方法為每個簇假定一個模型，并在數據中尋找對給定模型的最佳擬合。目前主要研究的是利用概率統計模型進行概念取類和利用神經網絡技術進行自組織聚類等方面。它們面對的主要問題仍然是如何適用于大數據源的聚類應用。基于模型的空間聚類方法包括基于統計的空間聚類方法和基于神經網絡的空間聚類方法等。如EM、COBWEB、SOM算法等。是給每一個聚類假定一個模型，然后去尋找能夠很好地滿足這個模型的數據集。
1996年，Martin Ester等人提出了一種DBSCAN算法[1]，該算法采用空間索引技術來搜索對象的鄰域，引入了“核心點”、“邊界點”、“噪聲點”和“密度可達”等概念，如圖 2所示，從核心點出發，以超球狀區域內數據對象的數量來衡量此區域密度的高低，把所有密度可達的對象組成一個簇。該算法可以發現任意形狀的簇，能夠有效排除噪聲點和離群點。
然而，DBSCAN算法存在許多不足，如對輸入參數敏感，致使參數選擇困難等。針對這一問題，Feng Pingjiang提出了一種自適應DBSCAN算法[3]，該算法在選取固定minPts的條件下，采用不同的Eps參數進行聚類，最后對每次聚類的有效性進行對比，并從中取最優。這種方法通過“試”的方法，在一定程度上解決了參數選取問題，但也帶來了可觀的時間代價。夏魯寧等人[4]提出了一種SA-DBSCAN算法，該算法通過分析數據集統計特性以確定Eps和MinPts參數，避免了聚類分析過程中的人工干預，防止了人為選擇參數不當帶來的誤差，實現了聚類分析的自動化。
2014年，Alex Rodriguez等人在《Science》上提出了一種新型、簡潔、高效的聚類算法[2]。該算法的假設是類簇的中心由一些局部密度比較低的點圍繞，并且這些點距離其他有高局部密度的點的距離都比較大。通過計算最近鄰距離，得到聚類中心，并依據密度大小排序，將剩余點劃分至所屬類別。該算法只需計算一次距離，且不需要參數，不需迭代，可針對各種類型的點集進行聚類。
空間位置數據具有高維度、非線性、稀疏性等特征，因此在選用聚類算法上應綜合考慮數據特性?；趧澐值木垲惙椒ㄐ枰o出簇的個數，而采集的位置數據沒有這一先驗信息。而人類活動一般具有較強的規律性，因此，所到重點區域通常較為頻繁，拋開時間維度，從空間看，這就造成了重點區域密度不同?；诿芏鹊木垲惙椒ㄒ詳祿诳臻g分布上的稠密程度為依據進行聚類，無需預先設定簇的數量，因此特別適合于對未知內容的數據集進行聚類[5]。
3 總結
本文研究了空間位置聚類、對時空挖掘技術在移動終端位置信息推斷在公共安全領域的應用。以下將對目前聚類方法中存在的問題以及在這些問題上所做的改進做一個總結：
1）從以上對傳統的聚類分析方法所做的總結來看，不管是k-means方法，還是CURE方法，在進行聚類之前都需要用戶事先確定要得到的聚類的數目。然而在現實數據中，聚類的數目是未知的，通常要經過不斷的實驗來獲得合適的聚類數目，得到較好的聚類結果。
2）隨著信息時代的到來，對大量的數據進行分析處理是很龐大的工作，這就關系到計算效率的問題。有文獻提出了一種基于最小生成樹的聚類算法，該算法通過逐漸丟棄最長的邊來實現聚類結果，當某條邊的長度超過了某個閾值，那么更長邊就不需要計算而直接丟棄，這樣就極大地提高了計算效率，降低了計算成本。
3）目前的許多算法都只是理論上的，經常處于某種假設之下，比如聚類能很好地被分離，沒有突出的孤立點等，但是現實數據通常是很復雜的，噪聲很大，因此如何有效的消除噪聲的影響，提高處理現實數據的能力還有待進一步的提高。
參考文獻：
[1] Ester M， Kriegel H， Sander J， et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise.[C]. In： Kdd.1996. 226-231.
[2] Rodriguez A， Laio A. Clustering by fast search and find of density peaks[J]. SCIENCE. 2014， 344（6191）： 1492-1496.
[3] Pingjiang F， Lindong G. Adaptive DBSCAN-based algorithm for constellation reconstruction and modulation identification[C]. In： Radio Science Conference， 2004. Proceedings. 2004 Asia-Pacific.IEEE， 2004. 177-180.
[4] 豐江帆，熊雨虹. 一種基于個人位置信息的重要地點識別方法[J]. 小型微型計算機系統，2013（3）： 503-507.
