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大數據時代的前景范文1
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.122
[中圖分類號]G270.7 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）20-0-01
0 引 言
大數據的迅速發展對各行各業的數據實現有效管理提出了新的要求，人們越來越意識到對大數據進行有效管理的重要性。檔案行業的任務主要是保存社會檔案為以后翻閱提供依據，需要對原始資料進行整理、記錄以及保管。在大數據的時代背景下，每天產生大量的數據，給檔案工作者提出了更高的要求。所以，在大數據的背景下，如何實現檔案的有效管理已經成為重要議題。
1 大數據時代背景下檔案管理面臨的新的要求
大數據的數據規模大并且類型多樣，這些都無法用傳統的軟件進行統計與處理，所以對我國的檔案管理提出了新的要求。
1.1 對檔案管理的管理理念與流程提出的要求
在大數據發展之前，檔案管理模式多是由檔案管理人員將檔案資料分門別類做好記錄，方便日后的查詢。但大數據的到來，信息量迅速增多，很多檔案信息是交叉的，若依舊采用原來的檔案管理模式對檔案進行管理，便無法將大量的信息有規律的分門別類的存放好，同時，大數據背景下的許多信息無法利用傳統的檔案管理模式進行保存。
1.2 對檔案管理保存形式提出了新的要求
大數據背景下，對數據信息保存的方式多是利用電子文檔、電子圖片以及影像資料等方式，傳統的通過紙質材料無法對這些文檔進行分類與歸檔，甚至無法對其進行保存。所以，在大數據背景下，需要檔案的保存方式多樣化，找出關鍵因素對這些數據進行整理并保存。
1.3 對檔案管理人員提出更高的要求
大數據的發展需要對數據與信息進行處理，并且數據信息更加多樣化與復雜化。在傳統的檔案管理中，管理人員只有對檔案管理的基本概念與操作了解就可以了。但是，在大數據的背景下，對檔案管理人員提出了更高的要求，需要檔案管理人員懂得多種技術，例如：對資料的分類、查詢、會使用相關的軟件、對數據的閱讀等。所以，在大數據的背景下，需要大力培養高素質的檔案管理人員。
2 大數據時代背景下如何促進檔案的有效管理
2.1 培養進行檔案管理的高素質人才
無論何種工作想要順利進行都離不開人才，在大數據的背景下檔案管理工作也需要高素質的檔案管理人才。傳統的檔案管理人員缺乏相關的數據知識，專業能力水平較低。僅僅是對管理設備的更新無法從根本上解決問題，檔案管理工作的效率依舊低下。所以，為實現檔案的有效管理需要加大力度培養檔案管理人才，提高檔案管理人員的專業素質。主要從以下幾個方面進行：①政府鼓勵各個高校培養復合型人才，注重信息化與檔案管理專業的交叉學科的教導；②將視野放到國外，引進他們國家的高素質的檔案管理人才，指導我大數據背景下檔案管理工作；③政府投入更多的資金加大人才培養，因為，培養人才不僅需要人力與時間，更需要相應資金的支持。
2.2 加強檔案數據的安全性
在大數據的時代背景下，為檔案管理也帶來了很多便利，有利于工作效率的提高，降低檔案管理工作中所花費的資金，但是同時有數據丟失的高風險性，而檔案十分重要。所以，必須要加強檔案管理工作的安全性，確保檔案管理工作的順利進行。大數據的背景下，一張小小的內存卡就能儲存大量的重要數據，但是，電腦病毒的侵入與內存卡的損壞都會造成數據丟失的風險，所以，檔案管理工作者要注意檔案保存的安全性。首先，檔案管理人員要具備檔案安全管理的安全意識，避免電腦病毒侵入存有檔案數據的電腦中。同時，政府要制定相關的政策，包括檔案管理的工作細則，規范檔案工作人員進行存檔工作時的操作。
2.3 對檔案管理人才結構進行優化
在我國檔案管理工作中，多以老年人為主，中年人較少，年輕人基本不從事檔案管理工作。我國檔案管理工作水平低下，相當少的人才投入到檔案管理工作中來，尤其是年輕人參與的人數更少。而在大數據的時代背景下，需要更多的人才投入到檔案管理工作中，沒有人才的參與檔案信息管理就無從談起。針對這一問題，檔案管理工作的進行首先要對檔案管理工作人員結構進行優化。改變現狀，吸引更多的年輕人參與到檔案工作中來，實現“年輕人為主、中年人為輔、老年人參與”的結構模式。
3 結 語
大數據時代的到來對檔案管理工作既是機遇也是挑戰。所以，檔案管理一定要抓住這一機會，克服挑戰，發展和完善檔案管理工作，實現檔案管理在大數據時代背景下的大突破，使檔案的管理更加有效，檔案資源為社會所利用。
主要參考文獻
大數據時代的前景范文2
時下，“大數據”已經從IT行業的流行語演變成了社會輿論中的時髦語，人們爭言大數據時代的來臨，細察大數據發展的脈動，縱論大數據運用的前景，唯恐錯過了這趟時代的高速列車。麥肯錫全球研究院指出，在當今社會，數據正在成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素，大數據是世界下一個創新、競爭和生產力的前沿。哈佛大學教授加里·金更是極言，大數據是一場“革命”，它將改變社會各個領域的發展方式和進程，“無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>
大數據真的是一場“革命”么？如果是一場“革命”，那么它對大學來說意味著什么？近日，一條“華師大少女減肥減出人文關懷”的微博在網絡上吸引了眾多眼球，也引來了報紙、電視等媒體的追蹤報道。事件起因是華東師范大學一位女生節食減肥，很少在校內用餐，學校通過困難生預警系統察覺到其飯卡消費值較低，便發送了一條短信，詢問是否有經濟困難，是否需要幫助。這位女生收到短信，感到非常溫暖，便發了一條微博，結果被網友紛紛轉發。網友們稱贊學?！巴ㄟ^對數據的挖掘、應用，更貼心地服務學生、關愛學生”，“讓冰冷的數字有了人性美！”這一事件至少告訴人們，大數據為大學管理的精細化服務提供了工具。其實何止于此，大學的方方面面，哪兒不能借助大數據來提高效能。只要稍微發揮一下想象力，我們就能列出大數據的各種用途。比如，通過大數據運用，大學可以更好地了解社會對高端人才的多樣需求；通過大數據運用，教師可以更清楚地把握知識創新的走向，更準確地判別社會生產的知識需求；通過大數據運用，師生可以更容易地實現知識的共享，更便捷地展開交流與合作；通過大數據運用，教師可以更加個性化、更加有效地展開教學活動，學生可以更加自主、更加方便地進行學習……
如果大數據是一場“革命”，那么它首先應當是觀念的“革命”。因為它挑戰的不只是數據的技術、容量、分析和運用方式，不只是企業的生產形態和商業模式，而是整個社會的理念、傳統、行為、生產和生活方式。數據只是一種物質的存在，數據的價值是人所賦予的。大數據將挑戰人們對知識和智慧的已有認知，挑戰人們對現行人才標準的看法，挑戰人們對現有學習方式和教育形態的認識，挑戰當下社會知識生產、傳播和運用的方式，挑戰現存的社會倫理和道德。有人說，大數據之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。而一涉及價值，就不可避免地存在觀念的沖突。目前還在持續發酵的“棱鏡門”事件明明白白地告訴世人，大數據背后有“戰爭”，數據作為企業資產，其公共性價值究竟應如何利用，斯諾登究竟是愛國者還是叛國者，緣于不同的價值理念會得出不同的答案。大數據帶來機遇的同時也會帶來大風險，帶來價值與文化的巨大考驗。對此，大學準備好了沒有？
要而言之，在大數據時代，大學不應當只是大數據的顧客、消費者，大學更應當是大數據的設計者、生產者、引導者和社會正義的維護者。面對這場沒有硝煙的“革命”，大學不僅要借助大數據的威力提升大學的競爭力，而且要立足于更高的境界，去努力拓展大數據的美好前景，促進大數據的社會正當應用，加速知識創新和傳播；要著眼未來，努力培養大數據時代所需要的新型人才：要深入研究大數據給社會生產、生活可能帶來的問題，引領社會的健康、和諧發展。一句話，大學要跑在大數據時代的前列。
大數據時代的前景范文3
關鍵詞：大數據；公路客運集團；財務分析
隨著互聯網技術的迅猛發展和深入應用，企業經營者對未來市場走向的預見力及控制力提升到了一個嶄新的高度。大數據的應用已經滲透到各個領域，并逐步成為企業重要的生產要素之一。如何挖掘利用大數據資源成為企業當前面臨的最重要的課題，財務數據是企業最重要的核心數據，企業管理決策的關鍵是對財務會計及分析信息的有效利用。財務數據是確保企業正常運作的基礎，通過對各類財務數據的搜集和整理，能夠準確反應企業的實際經營情況，加強企業管控，增強競爭力，為企業帶來豐厚的經濟利益。公路客運與航空、鐵路客運并列為我國三大交通方式之一，公路客運業受到我國產業發展政策調整，網絡平臺興起、決策層觀念保守等內外部環境的影響，成為改革開放近40年來發展狀態最跌宕起伏的行業之一。2016年我國公路客運量為156.3億人次，同比下降3.5%，這也是繼2012年355.7億人次后連續第5年下滑。在當前行業整體低迷的情況下，管理者迫切需要重新定位企業戰略目標，調整經營和職能戰略，找到適應新環境的業務組合管理模式，才能走出困境，重新回到持續發展的軌道上來，因此大數據信息的有效利用對于精準定位公路客運集團的戰略決策非常重要。本文通過探討大數據下財務分析思維方式的轉變和財務分析的創新發展，來闡述大數據分析應用對公路客運集團財務分析的現實意義。
一、大數據時代下公路客運集團財務分
析思維的轉變大數據時代，隨著數據收集、儲存、分析技術的突破性發展，企業的思維方式也從原先的樣本思維、精確思維、因果思維向整體思維、容錯思維、相關思維轉變。與此對應，我們也要突破以財務報表結構介紹為起點，報表項目分析為基礎，財務指標評價為手段的傳統分析模式，根據公路客運集團的業態特征，重新確立以“環境與戰略分析、財務行為糾偏、財務指標評價、發展前景預測“一體化為模式的財務分析思維。
(一)環境與戰略分析
環境分析是企業戰略分析的基礎，通過對宏觀環境、行業環境、經營環境的分析可以找到外部環境中影響企業的關鍵因素，通過對企業掌握的資源、能力、競爭力的分析可以加強企業的經營管理能力。企業戰略是確定企業未來的總體發展方向，通過戰略分析，可以協調業務單位與職能部門的關系，優化資源配置，增強企業核心競爭力。大數據下公路客運集團的行業環境及對應的戰略分析主要有以下變化：1.同業競爭的出現。公路客運集團指由多家擁有豐富的班線經營權、充足的營運車輛、高等級資質客運站的企業所組成的多層次經濟組織，在本地區屬于一家獨大的領頭企業。同時，由于消費群體的地區性特質和客運班車跨省往返經營方式，各省公路客運集團之間也是業務合作伙伴關系為主，同業競爭狀況不常見，因此傳統分析中往往不考慮同業競爭。但隨著市場環境變化，企業多元化經營的需求，公路客運集團不再滿足于現有的市場份額，立足于更多客運信息構成的數據庫，為企業跨省經營及擴大本省消費群體，提供了有利的支撐。利用大數據技術后，企業就可以準確判斷某一地區的客流分布，鎖定目標人群密集的地區，利用增加長線?？空尽⒍叹€駁客點和調整班線始發點的方式，在不加密班次和延長線路(成本不變)的情況下，拓展班線覆蓋區域，提升實載率，掌握競爭優勢。2.壟斷格局的打破。目前對公路客運業沖擊最大的是快速興起的“跨省網絡拼車”，借助網絡平臺，無準入門檻及監管的網絡拼車，使公路客運業多年來形成的市場格局被打破。無序競爭不可避免地給公路客運集團帶來了很大的沖擊，但是憑借自身資源足、規模大的優勢，公路客運集團一方面建立自助服務平臺(上海的交運巴士網，浙江的巴士管家)，另一方面與知名的互聯網平臺(攜程、驢媽媽，暢途網等)聯手，開展在線和手機購票，通過3年來的努力，目前上海地區網絡售票比例已經超過35%，發展迅猛，維護了集團在市場格局中的龍頭地位。同時，隨著網絡售票量的增加，旅客信息量激增，企業對班線營運實況的掌控力度有了很大的提升，為班線配載、互動換乘等業務拓展提供了決策依據。
(二)財務行為糾偏
是指評判企業會計方法、會計政策、會計估算運用是否恰當、會計處理是否靈活準確，會計信息質量是否如實反映企業實際后，對發現的問題進行調整的行為。盡管審定后的財務報表已經被公認為會計政策與會計估計運用恰當、會計信息質量優的有效證據。但是通過大數據分析，企業可以取得大量的非財務信息，從其他角度進一步來佐證企業資產及經營狀況的真實完整性，通過對不實不適的信息進行過濾，完善財務分析數據。以會計方法為例，資產價值是企業財務分析的基礎。營運車輛是公路客運集團內占比重最大的資產，資產的價值由購入原值和折舊政策2方面決定。按照稅法及會計法的規定，營運車輛按照6年計提折舊，傳統方法下，以直線法計提折舊。但營運車輛受營運線路方向和圈數的影響，損耗情況不同，實際價值差異很大，使用改良后的直線法來計提折舊更加合理。通過對直接法下折舊額的調整，實現資產價值的精準計量，資產賬面價值n=賬面價值n+1-(直線法下計提的折舊額×調整率)。調整率函數為：U=f(X1，X2，X3，X4)。四個系數分別為：X1營運公里數，X2線路實載率，X3事故率，X4運營線路的道路狀況?；跀祿鄻有?，要實現這樣單車計量，在手工時代是無法想象的，但是通過數據庫的建立，財務人員可以直接獲取已經分析完成的信息，并利用到折舊計提中來。
(三)財務指標評價
是指使用財務行為糾偏后確認無誤的會計信息，對會計報表進行財務分析。財務分析的核心是財務指標分析，包括償債能力、營運能力、獲利能力、創造現金的能力。但有別于傳統的分析，基于整體和相關思維，大數據下的財務分析結合了企業所處的行業環境及發展戰略、充分考慮非財務數據的因素。大數據的體量大、速度快、類型多的特質，在財務分析中的優勢顯露無遺。結合大數據技術分析后的財務分析有了質的提升。1.豐富財務指標的內容。公路客運集團財務報表上通常只列示以貨幣計量的有形資產。對于企業擁有的“線路資源”，這一具有壟斷性質的資源，由于是通過政府部門招投標或審批無償取得，所以并沒有體現。資源價值的缺失，影響到企業財務指標的準確性。不同以往，新技術應用后，利用模糊綜合評判法，企業可以建立以班次密度、客運周轉量、車輛等級為因素集的矩陣，將“線路資源”進行量化，納入財務分析指標評價中。但需要注意的是，線路資源的量化金額要隨著公路線網布局的推進，油價的上下波動，適時進行調整，這也是大數據運用的便捷優勢。2.加速財務指標的核算。目前上海最大公路客運集團的“智能長途信息系統“已經開發并投入使用，外部實現從售票到檢票的無紙化運作，內部實現車輛調度、自助結算的智能化操作。隨著系統運用，海量數據被收集，并投入財務分析指標模塊中進行運算，極大地降低了人工誤差，許多財務指標隨需隨得，不再受到報表編制時間、人員水平的限制，提升了財務指標的使用效率。3.增強財務指標的敏感度。新數據分析技術的運用，使財務指標偏差值的幅度收窄，為管理層的決策提供更精準的依據。例如，公路客運集團的營運班線分自營、發包和聯盟經營三種模式，不同模式下目標線路的“盈利點”是企業選擇經營模式的決策依據?！坝c”測算的重點是確定預期實載率，傳統方法是財務人員以會計數據為基礎，模擬經營環境，結合主觀判斷后估算取得。大數據時代下，財務人員首先以同質線路為基礎測算出目標線路資源的價值，其次以目標線路資源的價值為起點，通過模糊綜合評分法，還原出目標線路預期實載率，并將預期實載率與客流數據庫中的同地區線路實載率分析對比，結合地區客流特點，最終確定可用的預期實載率區間。
(四)發展前景預測
財務分析最終目的是為預測企業未來的發展方向，前景預測是對企業戰略定位、產業環境及企業財務能力綜合的做出科學預測，為企業管理當局提供決策支持。融合大數據分析后的財務分析，在前景預測上，更側重于企業的行業發展前景、預測企業長期競爭力。公路客運集團可以通過財務分析思維的轉變，重新評價行業和競爭環境，利用會計分析梳理會計信息，重塑財務分析框架，以更寬廣的角度來預測集團的未來發展趨勢，這也是大數據時代給公路客運集團創新轉型發展帶來的契機。
二、大數據時代下公路客運集團財務分析方法的創新發展方向
(一)大數據下公路客運集團資金管理得以全面升級
眾所周知，公路客運集團擁有充足的現金流，為推動企業資金管理的升級，創建集團資金平臺是當前最有效的管理手段。通過將所屬客運站點、線路經營企業的資金集中歸置，統一管理和使用，有助于實現集團內資金資源的整合與調配，提升資金使用效率。而獲取資金規模效益，是公路客運集團資金平臺最大的特色。
(二)數據挖掘技術的提高給公路客運集團帶來新的發展方向
數據挖掘技術是運用科技手段對數據進行提取并分析，找到隱藏其中的內在關系和關聯規則?！爸悄荛L途信息系統”的開發使用正是基于這項技術。系統設計的基礎是使公路客運業務數據與傳統的財務數據高度匹配，提高財務信息的可用性，并滿足企業內不同管理層級的需求。隨著系統的升級和使用，以往“等客上門乘車”的局面已經改變，通過數據庫的分析，轉變思路，推出“巴士網約車”、“定制巴士”等新業務，為旅客出行提供更個性化的定制服務，拓展了客運服務領域。
(三)大數據時代下公路客運集團的財務共享
財務共享是指企業(集團)使用大數據技術，將下屬單位(含獨立核算的內部單位)相同的財務職能集中起來，由一個獨立的財務機構來行使。財務共享模式可以創造規模效益，通過會計核算集中化運作，整合企業內部資源，統一財務操作模式，將會計核算職能從企業財務部門中剝離，促進財務分工的專業化，確保財務人員有更多時間和精力發揮財務的管理職能，使大數據的優勢得到進一步提升。目前公路客運集團下的線路營運單位、客運站經營單位以及內部的獨立核算單位很多，業務內容交叉，財務職能重疊，采用財務共享服務中心的管理模式后，可以規范財務管理，精簡成本，提高經營效率。但需要注意的是，建立和使用共享服務中心也存在一定的風險，集團要建立對應的風險評估制度，設立信息安全防范體系，加強中心內財務人員的培訓，實行標準化流程管理等，確保共享中心穩定有效運營。
大數據時代的前景范文4
>> 數據新聞可視化的不足與改進 大數據時代下國內財經新聞的可視化 大數據時代電視新聞的可視化發展探析 數據可視化、H5、短視頻等新聞表達的發展 數據新聞可視化敘事初探 數據挖掘與可視化技術對新聞閱讀體驗的改善 可視化手段與數據新聞的“化學反應” 可視化數據與協作 可視化新聞的美學追求 可視化復雜的Excel數據 從英國《衛報》數據新聞報道看我國可視化數據新聞的發展策略 數據新聞及其可視化應用現狀 大數據時代可視化新聞探索 可視化通信技術的發展與應用 新媒體時代數據新聞的信息可視化應用 《京華時報》新聞報道的數據可視化研究 數據可視化在新聞生產中的應用研究 關于數據可視化在新聞報道中的應用前景探析 大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑 大數據可視化 常見問題解答 當前所在位置：l.
[5]全球過半人孕派窳櫬嬖冢中國僅兩成. .
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大數據時代的前景范文5
12年的等待，終登上“榮譽巔峰”
“我們今天來到這里肯定不是一時之功，我們用了12年的時間；我們今天來到這里也不是為了留在這里，我們一定是為了走向遠大的前方?！眱|瑪在線創始人董事長兼CEO柯細興如實說。
事實上，為了這一天，億瑪已經等待了12年之久。
在柯細興看來，電商產業在過去12年經歷了四個階段，或者說兩個大的浪潮：一個是B2C從萌芽到蓬勃發展，一個是從開放到生態的開放。具體則是第一個階段是2004年的獨立B2C萌芽；第二階段是2008年整個B2C爆發增長；第三階段則是2012年天貓從淘寶分離，京東推出TOP平臺，這意味著電商進入到開放平臺的時代；第四則是2014年生態更加興盛，不管是阿里還是京東都于2014年宣布向全網開放他們的生態。網絡營銷行業同樣如此，在2004年、2008年、2012年、2014年也有四個標志性事件：2004年是效果營銷興起，2008年是返利模式蓬勃發展，2012年是網絡營銷興起，2014年快速發展。
億瑪則是將兩者聯系起來產生化學反應的關鍵?！熬W絡營銷就是兩個階段：一個是從品牌到效果，第二個從買位置到買人，網絡廣告這兩大變革都是億瑪在引導這個變革，所以說這兩個產業之間的互動和兩個產業之間的共鳴是由億瑪發起的?！睋?，2004年億瑪首創的效果聯盟，2008年億瑪將效果聯盟和電子商務銷售產品進行整合，成為了電商營銷的領導者，順應了B2C的蓬勃發展；在2012年億瑪推出了精準營銷平臺――易購，順應整個電商的開放平臺的興起，開始擁抱全商家。2014年，億瑪打造出了現在商業模型的核心――在電商銷售、精準營銷和大數據管理形成了三個全條性的產品，成為三為一體的大數據電商營銷的領導者。
億瑪的種種努力得到了市場的認可。據悉，億瑪與中國目前TOP500電商有長期合作關系，付費客戶約3600個，其中前500強 B2C電商企業如京東、唯品會、亞馬遜、蘇寧易購、攜程、1號店、亞馬遜、聚美優品、美團等知名電商企業都是億瑪在線的長期合作伙伴。同時為超過200家互聯網金融平臺企業如易通貸、拍拍貸、有利網、陸金所、人人聚財等提供服務。其它知名客戶還包括韓都衣舍、小狗電器、七格格等淘品牌，以及七匹狼、美的、優衣庫、特步等傳統品牌電商，以及富士相機、漢能等品牌廣告主。
據公開資料顯示，2013年億瑪在線為電商企業帶去了189.8億的GMV（Gross Merchandise Volume，成交總額）。而2014年億瑪在線為電商行業帶去的GMV為293.1億元，從產生的GMV規模來看， 當年僅次于天貓、京東，在中國電商銷售服務行業處于處于首位。
三大關鍵造就與眾不同
“我對商業模式的理解很簡單第一就是你要解決客戶的痛點，你要能夠解決客戶最需要的問題。億瑪的商業模式的起源是來自于我們解決了電商客戶以及電商上面開店的商家的一個痛點――幫助他們把貨賣出去，這是電子商務的核心所在?！笨录毰d表示，億瑪不僅僅是幫助商家把商品賣出去，在幫助客戶解決痛點同時也積累了大量的網絡用戶的行為數據，通過對這些數據積累進一步挖掘、分析則能夠解決客戶更深入的需求。
億瑪的業務覆蓋電商銷售平臺和精準營銷平臺。電商銷售平臺業務讓億瑪在線與其他數字營銷企業產生了極大的區別。電商銷售平臺所帶來的海量數據是億瑪在線獨有的數據優勢，這也讓億瑪在線成為除阿里京東外，擁有規模巨大的第三方網絡購物數據中心，每日新增訂單數據100萬以上。億瑪的DMP服務器集群規模龐大，包括5個數據中心和600多臺服務器，擁有強大的數據處理能力，每秒處理廣告請求30萬以上。通過對大數據的實時處理和深度挖掘，釋放了大數據的真正價值，是億瑪在線各項業務開展的數據引擎。
億瑪精準營銷平臺對接公共市場騰訊，淘寶，百度，谷歌等媒體流量，以及今日頭條、網易新聞客戶端、廣點通、陌陌等移動優質流量，依托自身大數據管理平臺為淘寶外的電商、品牌企業、游戲及互聯網金融等企業提供精準廣告營銷服務。所屬精準營銷平臺的易博DSP憑借先進的多項核心技術算法，實現了程序化購買和精準投放。和其他在新三板掛牌的精準營銷版塊公司不同， 億瑪在線還擁有電商銷售服務平臺。電商銷售平臺通過導購網站易購網（）+效果媒體聯盟億起發為全網全商家提供按照銷售結果付費的效果營銷服務。
在電商銷售和精準營銷兩大業務平臺背后，核心驅動是大數據管理平臺。大數據管理平臺將精準營銷平臺和電商銷售平臺兩者結合，在充分利用電商銷售平臺自有海量數據基礎上，推動了精準營銷的業務開展，通力合作實現電商的效果營銷，為眾多合作伙伴帶去了海量的銷售業績。
“第一解決客戶的需求，第二比同行更好的滿足客戶的需求，第三個要能夠有拓展的市場的空間，這三點使億瑪的商業模式比較獨特，也使我們更加看好億瑪的未來?！?/p>
第三個商業模式一定有擴展性。億瑪商業模式的底層是來自于互聯網的受眾，也就是說不管其現在是用PC、手機，還是未來是用數字電視、物聯網，只要他有界面我就能夠影響到他?！皩ξ覀儊碚f，我們的營銷就要追著用戶走而不是追著屏去跑?！?/p>
未來，已經做好準備
在柯細興看來，在信息更迭的互聯網時代，三年就是一個時代。2014年，億瑪制定了三年的MBA的戰略。“我們希望分三個步驟把我們的整個公司都變成移動互聯網公司，把整個公司變成一個大數據的公司，把整個公司變成面向全部商家提品服務的公司?！睋?，如今，億瑪已經走到了第二個步驟和第三個步驟之間。
他認為，通過這些戰略將形成一個良性的循環過程，即億瑪的戰略協同――“我們有更多的商家就會產生更多的服務量，更多的服務量就會產生更多的數據，更多的數據積累、挖掘則能夠產生更多的價值，更多的價值又能夠更好的服務客戶。”
大數據時代的前景范文6
【關鍵詞】大數據 旅游 應用研究
一、研究背景
由于大數據具有規模大、種類多、生成速度快、價值巨大但密度低的特點.大數據應用就是利數據分析的方法，從大數據中挖掘有效信息，為用戶提供輔助決策，實現大數據價值的過程.近年來，大數據引起了產業界、科技界和政府部門的高度關注。2012 年3月22日，奧巴馬宣布美國政府投資2 億美元啟動“大數據研究和發展計劃（Big Data Researchand Development Initiative）”。美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，并將對大數據的研究上升為國家意志，這對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。我國對建設大數據管理基礎設施的需求已經提出了指導性的方針.《國家中長期科技發展規劃綱要（2006-2020）》指出：“信息領域要重點研究開發……海量存儲和安全存儲等關鍵技術”.《國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》提出：“重點研究……海量信息處理及知識挖掘的理論與方法……”。
旅游行業是一項龐大、復雜的經濟社會活動，利用大數據進行產業運行情況分析，進行產業運行監測，對產業實施有效管理，是推動旅游業科學發展、建設現代旅游產業的必要手段。目前將大數據與旅游企業相融合進行研究的較少，所以值得研究。
綜上，在大數據的社會潮流下，旅游業如何順勢而發，成為一個值得思考的問題。
二、大數據在旅游行業中應用價值
（一）獨到學術價值
大數據隱含著巨大的社會、經濟、科研價值，已引起了各行各業的高度重視。如果能有效地組織和使用大數據，將其與旅游行業的有機融合，對中國的社會經濟都將產生巨大的推動作用，同時也孕育著前所未有的機遇。而旅游行業是一項龐大、復雜的經濟社會活動，利用大數據進行產業運行情況分析，進行產業運行監測，對產業實施有效管理，是推動旅游業科學發展、建設現代旅游產業的必要手段。尤其是在大數據時代，旅游行業應該未雨綢繆，為以后大數據的應用做準備。
（二）獨到應用價值
（1）大數據有助于精確旅游市場定位。成功的品牌離不開精準的市場定位，可以這樣說，一個成功的市場定位，能夠使一個企業的品牌加倍快速成長，而基于大數據的市場數據分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。旅游行業企業要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，需要架構大數據戰略，拓寬旅游行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解旅游行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。
（2）大數據成為旅游市場營銷的利器。從搜索引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動設備，互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。這些數據通過聚類可以形成旅游行業大數據，其背后隱藏的是旅游行業的市場需求、競爭情報，閃現著巨大的財富價值。在旅游行業市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是旅游行業市場營銷工作中的重中之重。
（3）大數據支撐旅游行業收益管理。收益管理作為實現收益最大化的一門理論學科，近年來受到旅游行業人士的普遍關注和推廣運用。收益管理意在把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現企業收益最大化目標。要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大數據。
（4）大數據創新旅游需求開發。隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。微博、微信、點評網、評論版上成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的旅游行業需求開發價值，值得企業管理者重視。
三、大數據在旅游行業中應用問題
雖然大數據具有獨到的學術價值和運用價值，在旅游行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對于大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自于數據的收集，更來自于數據的分析和挖掘。
（1）大數據研究的重要條件是數據開放，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。目前，大數據的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對大數據價值的認識，越來越多的平臺將數據看做是重要的資產。旅游行業只有攜程、藝龍、去哪兒等大的旅游在線企業才掌握足夠大的數據，而這些企業數據卻不是開放的。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
（2）現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日志等中，不直接以結構化模式儲存。這就使管理和分析這些非結構化的數據變的很困難。
（3）大數據應用的根本在于從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要既懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前懂數據的人不懂旅游，懂旅游的人不懂數據。當前對大數據的研究主要在IT領域，旅游行業對于大數據的研究很少。
