大數據時代優勢范例6篇

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大數據時代優勢

大數據時代優勢范文1

[關鍵詞]大數據;生態旅游;影響;對策

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.43.045

1 大數據時代下的生態旅游內涵

隨著時代的進步,科技的日新月異,以互聯網為平臺的大數據技術向企業展示了以前從未經歷過的商業體驗,通過大數據精準的數據分析,可以有效的知道企業的目標客戶群體從而進行精準的定位,以這種方式獲得較高的收益。生態旅游作為旅游業的一個分支,在大數據時代又給它賦予了一個新的內涵――生態旅游不是一種炒作,它是人類生態意識的覺醒,并且是一種時間活動,生態旅游是一種市場需求,核心的內涵是以自然為基礎,具有環境、社會和經濟的可持續性,通過大數據對人群的消費意向分析,可以對當地地區的發展做出貢獻,并且是一種可以盈利的活動。

2 生態旅游對經濟的積極影響

生態旅游業充分利用大數據技術分析生態旅游,通過互聯網平臺向國內外大眾提供生態旅游區的旅游產品信息,為社會經濟發展、生態旅游開發促進區域經濟發展這主要表現在:

(1)增加就業機會,穩定社會秩序。旅游業屬于勞動密集型產業,能夠帶來很多就業的機會,生態旅游作為旅游業的一種類型提倡團隊規模小型化、服務專業化、環保嚴格化,利用大數據技術客觀上創造了更多的就業機會。例如,在內蒙古地區的秀美草原,幾乎所有農戶都以不同形式參與了旅游服務、管理與環境保護,旅游經濟收入已成為社區居民的主要經濟來源。同時,按照國際上通行的要求,旅游業在間接就業和直接就業之間的比例是5:1。生態旅游的發展能夠在最大程度上吸收大量的社會失業、下崗以及閑散人員,這樣就對社會經濟的發展提供了一個良好的社會環境。并且提高了該地區的知名度,讓更多的投資者愿意出資,改善生態環境,無形中產生了品牌效應,增加了無形資產,為當地經濟更好的發展提供條件。

(2)增加區域經濟收入,提高自我發展能力。在進行大數據分析后會對區域生態旅游的開發帶來較為明顯的直接經濟效益和間接經濟效益。根據權威媒體估算,在外國如果直接旅游的收入是1美元的話,那么就可以帶動2.5美元的間接收入。我國的旅游產業如果能夠有1美元的話,就可以帶動GDP增長3.2美元。尤其是在條件落后的地區,發展生態旅游業可以帶動當地經濟的發展,幫助當地居民脫離貧困,走向致富的道路。如貴州鎮寧黃果樹、云南西雙版納、內蒙古呼倫貝爾這些地方在引入了大數據技術后,改變了相對落后的局面,發展生態旅游,促進了當地經濟的發展,同時也提高了地區自我發展的能力。

(3)改善了區域產業結構,促進生態旅游地向開放型經濟轉化。旅游消費是生活質量較高的一種消費,這就要求旅游產品更迭的速度要比耐用型的消費品要快,相關企業要采用大數據這個精準的新技術手段找到旅游目標,這樣才能夠促使生態旅游地區的經濟產業結構發生明顯的轉變,做出可行性調整,激發當地的經濟活力,如果大數據應用的得當甚至可以把生態旅游旅游業可成為區域重要產業,支柱產業。為當地的經濟向開放型轉換。

3 生態旅游對經濟的不利影響

大數據在生態旅游當中尤其是對當地旅游的經濟發展起到了促進作用,但伴隨著經濟的發展也會有一些不利的影響:

(1)過分依賴生態旅游業可能導致區域經濟發展的不穩定性。生態旅游的經濟效益主要通過門票收入、提供的商品與服務的價值以及組織與個人的捐贈等途徑獲得。但由于生態旅游的發展受多種因素的影響與制約,具有較高的敏感性和脆弱性。同時,生態旅游業的產業結構層次較低,可利用資源有限,經濟效益不顯著。因此,如果僅僅是依托大數據分析對生態旅游地區經濟發展是有限的。生態旅游的發展也受多種因素影響,這些因素復雜多變,導致生態旅游業自身存在著極大的不確定性這種不確定性包括敏感和脆弱方面,比如旅游當地出現政治波動、客源國政策波動等問題,會導致旅游業的蕭條,使當地區域經濟呈現出危機。甚至一蹶不振。而影響生態旅游經濟效益發揮的因素包括區域旅游發展水平、區域經濟發展規模、區域旅游資源特色特征與旅游活動類型、旅游投資規模等多種因素。

(2)生態旅游大量發展可能導致產業結構的不利改變。生態旅游大量發展以后,雖然通過大數據分析可以精確的找到什么時間有哪些人更愿意進行生態旅游,但是可能會因為旅游業量大后,收入高于其他一些行業收入,一些人放棄原從事的職業而改行從事旅游業,如棄農經旅,導致農副產品生產能力下降,而生態旅游發展對農副產品需求增多,導致農副產品價格上揚,并且生態旅游的經濟收入在很多地方并沒有注入到地區經濟系統中以促進地方經濟的發展,生態旅游者的消費在很大程度上是用于支付交通運輸和其他旅行花費,而在目的地的消費很少。此外,由于大多數生態旅游區地理位置偏遠,信息來源渠道少,接待設施不足,旅游人數少,生態旅游的乘數效應和就業效應較低。由于生態旅游者與當地社區居民之間的經濟文化差異大,因而容易產生社會文化沖突。

(3)生態旅游業發展可能導致旅游地物價和地價上漲。生態旅游規?;陌l展強大以后,會誘發一些產品需求的急增:比如說手工藝品,食品,土特產品,日用工業品等。提高了這些商品的邊際利潤,使一些物價上升的很快;并且,由于生態旅游業的發展,像度假村、賓館、酒店、旅游的娛樂設施等等要占用一大批的土地,雖然看似增加了土地擁有者和建筑公司的收入,但當地居民不得不為自己的食品、日用品等及住房建造、購房、租房付出更多的開支,也易造成當地居民的不滿。

4 發展生態旅游的對策

大數據時代不僅僅是數據的簡單堆積,而且旅游者的流動不單單是人群本身的流動,還帶來了人才流、信息流、資金流等,同時對生態旅游等諸多方面產生影響,對發展生態旅游的地區來說,我們應該采取如下的策略:

(1)提高公眾對可持續發展的認識,培養相關人才。當地社區接待的自助游客或背包游客越多,其獲得的旅游直接經濟效益就越大。地方對生態旅游投資的規模越大,宣傳促銷力度越大,其所獲得的旅游間接和誘導效應也就越大。很顯然,提高生態旅游經濟效益的根本不僅僅在生態旅游資源的保護而更為重要的是在市場開發。在世界很多旅游目的地由于大眾旅游業早已存在,為了吸引更多的旅游者或增加游客們的停留時間,旅行商們往往以生態旅游作為宣傳促銷的手段,以獲取更高的經濟利益。而在缺乏傳統的吸引大眾旅游者產品的地方,也可能因為缺少大眾旅游產品競爭優勢而采用生態或綠色產品的營銷策略來發展地方旅游業。由此可見,在生態旅游原則的約束下,發展生態旅游的自然環境背景和模式是可以多種多樣的,既可以在未受人類干擾的地方發展小規模的生態旅游,也可以在恢復或修復后的生態環境中發展,關鍵是這種旅游方式必須是可持續的。

(2)進行示范引導,提升生態旅游地人民的素質。生態旅游者作為生態旅游資源與環境的使用對象和保護對象,當地居民通過生態旅游者熱愛自然、保護自然的影響,不知不覺的改變生產、生活等方式,讓這種生態旅游為代表的可持續發展理念,使當地區民自覺的接受,使他們從一種被動保護生態旅游資源和環境轉變為積極主動的保護,提升了當地居民文明素質,為社會經濟的可持續發展提供一個堅實的基礎。

(3)改善生態旅游地政治環境,促進生態旅游地民族文化的發展。生態旅游往往是一種跨國界、跨地區的廣泛人際交往活動。生態旅游的國際化方式向世界展示一個國家的友好和對外開放,旅游服務是一種面對面的服務,這種服務質量的好壞直接影響到國家的形象,有利于擴大國際合作,同時努力改善自我的政治、政策環境,從而促進區域社會發展,是軟實力的體現。生態旅游包括自然生態旅游和民族文化生態旅游兩大部分。這就要求要充分的利用好大數據技術對其進行管理,比如說民族文化生態旅游中的一些民族文化資源挖掘、整理、保護和發揚,在提高了民族文化知名度的同時又實現民族文化資源價值,促進了區域性的生態旅游民族文化發展。

5 結 論

總之,發展生態旅游經濟的價值是多方面的。在大數據時代,通過信息流、資金流、人才流的合理配置,資源豐富的地區可以為當地賺取更多外匯,為地方居民提供更多的就業機會,促進基礎設施建設與開發,增加地區經濟的長期穩定性和多樣性。通過提供本地的商品和服務,將生態旅游作為狩獵的替代方式,為環境資源保護提供動力,促進生態系統的健康與穩定發展,同時,也為地方傳統經濟模式的轉型和政府對資源與環境管理做出貢獻。當然生態旅游如果管理不當,也不可避免地會在資源環境的利用方面產生一定負面經濟影響。所以對生態旅游的地區經濟和非經濟影響的再探析具有較大的意義。

參考文獻:

[1]明慶忠,陳英,李慶雷.低碳旅游:旅游產業生態化的戰略選擇[J]. 人文地理,2010(5).

大數據時代優勢范文2

【摘 要】本文分析了GI專業當前社會需求,針對實際教學中顯露出的問題,分析了整體優化GIS課程體系與教學內容的必要性,調整GIS專業培養方向,理順專業課程之間的關系,提出了解決社會需求與GIS專業人才培養的矛盾問題,對其他石油類院校GIS專業建設也具有一定的借鑒意義。

關鍵詞 GIS課程體系;GIS專業培養方向;GIS專業建設

1.前言

隨著互聯網及社會經濟的發展,GIS專業已經逐步發展到GIS產業,西南石油大學在2003年開設了地理信息系統本科專業,歷經12年4屆畢業生的不斷發展和建設,我校的GIS專業秉承“卓越工程師教育培養計劃”目標,已逐步形成了具有石油類院校特色專業培養目標和辦學模式,同時基于新世紀新形勢下油氣勘探及大數據大發展背景下,培養具有創新精神的應用型GIS人才。

目前石油院校具有石油特色的GIS專業的總量較少、開設時間較晚,難以適應大數據時展的需求?;谝陨犀F實,本文以西南石油大學地理信息科學專業為例,對與大數據時代背景下石油類高校的GIS本科專業建設提出一些思路:“堅持地球科學作為認識論基礎,計算機科學作為系統論基礎,“大地學”作為專業論基礎?!?/p>

2.大數據時代背景及GIS專業現狀

2.1大數據時代背景

大數據時代術語最早是由全球知名資訊公司麥肯錫提出的,在我們目前日常生活中,無不充斥著大數據的身影,尤其是當前“互聯網+”浪潮,更加推動大數據時代在各行業領域的擴展。而在GIS行業中,多年來一直提到和追捧的海量數據也慢慢過渡到大數據,在此基礎上,大數據時代給GIS行業乃至產業的發展帶來了更多機遇。

2.2石油大學GIS專業建設現狀

到目前為止,我國約有220余所高校開設了地理信息科學本科專業,四川省大概有12所高校開設GIS本科專業,在開設GIS專業的高校中,主要依托學校自身的優勢專業或國家重點學科,包括地質學科,測繪學科、計算機學科、石油工程及天然氣學科和其他應用行業學科等。

以目前我校GIS專業建設為例,地理信息科學專業設置在地質工程和油氣地質專業領域,在長期的培養方案中,已經慢慢形成“數字油田”本科方向,主要適應“三桶油”對GIS專業的需求,但是隨著地理信息逐漸形成產業以及石油行業受政策影響波動較大的影響下,現行的培養模式不能很好滿足社會對GIS專業的需求。

3.石油類院校GIS專業建設思路

3.1根據社會需求導向優化培養學生方向

柳林等在對多部門人才進行詳細調研和分析的基礎上,將目前的GIS人才分為五類:分別是技術型崗位人才、操作性崗位人才、應用型崗位人才、科研型崗位人才和復合型崗位人才。根據我校的實際情況,將學生方向分為以下不同崗位:GIS應用開發工程師、GIS數據處理工程師、GIS技術服務工程師,這三大方向也符合教育部對“卓越工程師教育培養計劃”的要求。

3.2立足傳統3S實習,加強野外地質實習基地信息化建設

3S實習是地理信息系統專業傳統的實習內容,可采取與相關社會行業相結合的方式展開,如可以安排學生在相關國土測繪部門實習,培養學生學會使用各種測繪測量儀器以及相關的專業軟件來采集、處理測繪遙感數據。野外地質實習基地信息化實踐教學輔助平臺,引入GIS技術,結合目前我校地科院的油氣地質虛擬仿真實驗室,改革現有的傳統實踐教學模式、實現對野外地質實習過程的網絡管理、虛擬實習的全部過程,輔助學生探索性實習以及相關信息的實時采集。

3.3課程教學與專業第二課堂有機結合

堅持把第二課堂的實習、競賽、實訓等生產實際與第一課堂的專業教育結合起來。推進各類專業競賽的實踐教學,鼓勵專業教師帶領學生參加各個類別的專業技能競賽,包括全國大學生GIS技能大賽、ESRI杯中國大學生GIS軟件開發競賽、Supermap杯全國GIS開發大賽,通過競賽參與,培養學生解決實際問題的能力,提高學生的專業素質。

3.4加強產學研一體化建設,提升教師自身修養

堅持服務于地方社會的原則, 加強GIS專業與地方政府、企事業單位的合作,鼓勵專業課教師承接各項產學研服務項目,教研室組織教師對項目中的難點進行攻關,提煉實際項目中的科學問題,推動科學問題的研究;鼓勵學生尤其高年級同學積極參與各類項目,提高學生的專業水平;對于具有廣泛應用前景的項目,鼓勵教師進行技術推廣,并在適當時機進行技術孵化,形成以研促學、以研促產的產學研一體化建設。

4.總結

截止2013年,全國從事地理信息產業單位已達2.3萬家之多,從業人員超過40萬人,產值達到2600億元。伴隨著GIS產業的快速發展,GIS專業必須通過不斷的自身改革和調整來應對產業的需求。西南石油大學GIS專業在目前現有本科培養方向之外,更多的結合社會多元化的需求,在當前“大數據,小專業”的背景下,利用“互聯網+”理念,將GIS專業建設與社會發展需求高度融合,真正實現在大數據時代背景下, 我校GIS專業發展在石油類高校中處于領先優勢;同時通過本文,為同類院校設置GIS專業建設規劃提供一些參考和建議。

參考文獻

[1]湯國安,龍毅,李云梅.地理信息系統專業建設的探索與實踐[J].中國大學教學.2009(9):45-47

[2]崔鐵軍.地理信息系統本科專業教學改革探索與實踐[A].中國GIS協會第四次GIS教育研討會論文集[C].2011

[3]王永興.我國部分高校GIS本科課程體系的比較研究[J].福建地理.2001(3)

[4]柳林,盧秀山.面向社會需求的GIS專業人才立體培養模式探討[J].高教論壇.2010(6)

【作者簡介】

汪宙峰(1983-),男,安徽東至縣人,博士,講師,主要從事地理信息系統專業的教學與科研工作。

(基金項目:西南石油大學省級教改項目 (編號:X15021301

大數據時代優勢范文3

以上是出自美國作家艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西今年的新書《爆發》中的片段,其中出現的能夠每時每刻記錄人們行蹤的“LifeLinear系統”只是作者杜撰出來,并非真實存在。但是作者同時認為,在科技發達的今天,借助大數據的平臺,“LifeLinear系統”并非不能實現。這樣的場景又讓人毛骨悚然:如果真有這樣一套系統面世,我們的隱私豈不是要暴露在光天化日之下?大數據堪稱一把雙刃劍。不論是企業還是個人,都會因大數據的爆發獲益匪淺,但同時個人隱私也無處遁形。隨之而來的問題是:這些數據應當屬于誰?誰有權利利用這些數據進行分析?這種利用能否有個限度?

大數據改變世界

大數據概念相對“年輕”,但是對于很多人并不陌生。數據的爆發歸功于社交網絡、電子商務和物聯網的快速發展。以前,人們只是將上網當做娛樂方式之一,現在,人們更多的是生活在網絡平臺上。這使得每18個月,數據量就會翻一番。海量數據的影響力是不可小覷的。麻省理工學院斯隆管理學院的經濟學教授埃里克·布呂諾爾夫松(Erik Brynjolfsson)曾經指出,在商業、經濟及其他領域中,決策行為將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺?!拔覀兊臎Q策能夠開始變得更加科學化。”他這樣說。

越來越多的企業希望借助數據存儲、數據分析等為自身帶來更多利益。最典型的一個案例就是,華爾街有炒家利用電腦程序分析當時全球3.4億微博賬戶的留言來判斷民眾情緒,再以1到50為其打分,根據分數高低處理手中的股票。判斷原則很簡單:如果多數人表現興奮,那就買入;如果大家的焦慮情緒上升,那就拋售。這一數據分析軟件幫助該炒家在今年第一季度獲得了7%的收益率。

當然,消費者也會享受到更方便和更具個性化的服務。網購狂人李雪(化名)每天早上打開郵件,首先映入眼簾的就是各大電子商務網站發出的訂閱郵件和個性化推薦的郵件,著實方便了她在網上進行目標性極強的有選擇的“掃蕩式”購物。這是商家根據對用戶的頁面停留時間、瀏覽與購買商品的分類等數據的分析作出的推薦。

另外,還可以通過數據分析來為人們的提供健康保障??偛课挥诿绹又莸尼t療管理財團Kaiser Permanente,收集并分析所有的臨床分析和成本數據,發現了美國默沙東公司的神經和肌肉、骨骼系統藥“萬絡”能夠引發心臟病的副作用,最終成功使其退出市場?!侗l》一書中提出,如果大數據被充分利用,在流行病的控制等方面也會發揮奇效。

誰來掌控屬于你的大數據

每個人都期待獲得個性化服務。但是,在大數據時代,想要獲得個性化服務,就一定會在某種程度上犧牲自己的隱私。

當你在使用電子郵件、社交網絡的時候,你大概也會知道你的信息正在被記錄下來,你發表的言論或者分享的照片、視頻等都決定著互聯網運營商即將向你推薦什么樣的資源和廣告;當你拿著iPhone滿世界跑的時候,蘋果早已通過定位系統把你的全部信息收羅在自己的數據庫里,利用這些信息來構建地圖和交通信息等;當你在享受著視頻監控帶來的安全感的同時,別忘了你也是被監控的一分子,你的一舉一動都會暴露在鏡頭下面;你用手機通話時,運營商不僅知道你打給誰,打了多久,還知道你是在哪里進行的通話。

以前,這些記錄幾乎不會對普通人造成影響,因為它的數量如此巨大,除非刻意尋找,人們不會注意其中的某些信息。但是,隨著大數據技術的不斷進步,這一狀況正在發生改變。本文之前提到的懸而未決的問題隨之而來,造成了很多尷尬的局面。例如,Facebook公司內部的科學家已經利用這些數據進行了大量研究并發表了超過30篇論文,但Facebook顧慮到隱私問題,并未公布原始數據,使得這些論文無法被業界承認并應用在廣泛的社會學和心理學領域。同時,外界的研究者苦于沒有數據,進行相關研究時遠遠沒有Facebook得心應手。今年8月,Facebook公司表示正計劃向社會學家開放有限的數據訪問權限,這又會帶來更多爭議。此外,谷歌也和美國政府就數據利用問題產生了多次沖突。美國政府以各種理由不斷要求谷歌提供用戶數據并時常遭到谷歌拒絕。同時,美國政府也對街景等應用進行調查,限制谷歌收集更多數據以制衡谷歌。

微軟研究院的高級研究員博伊德(Danah Boyd)曾經表示:“如今,我們社交網絡化的社會絕對有制造恐慌的天分。在大數據時代,對隱私泄露的擔憂就是強大的緊張和焦慮的源泉。人們普遍認為,最令人焦慮的在于你根本不知道什么時候自己的隱私就無意中被泄露出去?!彼J為,這并不是我們希望建立的社會。

人們最擔心的,是對這種數據的無限制利用。《爆發》一書中更指出,人的行為看似隨機無序,但實際上是存在某種規律的。社交網絡如此發達的今天,大數據把人的行為進行放大分析,從而能夠相對準確地預測人的性格和行程。所以,不排除有這樣一種可能:在忙完了一天的工作之后,你還沒有決定要去哪兒,數據中心卻早就先于你準確預測了接下來的目的地。

當前,數據的數量時刻都在飛速增長。信息分享在全世界范圍內越廣泛,確保數據安全和保護人們隱私的任務就越難完成?,F如今,人與人之間交流產生的流量遠遠大于文件傳輸產生的流量,但是,人與人之間的交流可以界定為隱私,屬于比較敏感的范疇。由此看來,整個互聯網都是隱私的,是不可公開的。但是,現有的互聯網結構下,你的所有應用對于服務提供商,其實都是透明的。那么,人們既想要借助互聯網的平臺與別人交流,又想要自己的空間不被窺探,這是完全不可能的。

大數據時代優勢范文4

油杉河景區發展處于貴州旅游蓬勃發展時代,怎樣在旅游景區開發建設初期做好規劃,避免資源的破壞與浪費,怎樣借助大數據平臺實施產品營銷及品牌打造,盡早完成”旅游強縣”的戰略意圖。

一、景區的基本情況

油杉河景區位于貴州省大方縣城東北部,距大方縣城42公里,距金沙縣城36公里,與國家5A級景區百里杜鵑接壤,面積約67平方公里,分7大游覽區32個景點。景區交通便利,杭瑞高速公路、326國道、715縣道從景區穿過,同時,景區有著良好的資源廩賦,喀斯特地貌地文景觀豐富,氣候宜人,是一處難得的“生態別墅”、“自然空調”、“天然氧吧”。景區已先后獲得了“省級森林公園”、“省級生態旅游度假區”、 “中國最美休閑度假旅游目的地”等榮譽稱號。

二、開發建設中存在的幾個問題

作為一個世界性的朝陽產業和“無煙產業”,各地都在大力挖掘和開發本地旅游, 從旅游景區開發角度來看,油杉河景區主要存在著以下問題。

(一)鄉鎮建設與景區總體規劃不協調

景區面臨管委會及鄉鎮的雙重領導,許多職權不明晰。景區的總體規劃和鄉鎮的城鎮建設規劃出現沖突、重復規劃、交叉規劃、浪費資源、延誤建設的情況。沒有做到依據總體規劃來進行開發,整體與局部關系沒有處理好。

(二)品牌知名度低,創新意識有待提升

油杉河景區是近幾年才重點開發的景區,對外知名度不高,在宣傳隊伍組建、旅游商品的概念包裝和塑造力度、文化內涵的挖掘和延伸、監督管理的創新意識等方面還不強勢。

(三)基礎設施薄弱,融資籌資渠道不暢

由于旅游投資回報本身的周期長、見效慢,地方財政投入有限,景區建設剛剛起步,對于急需吹糠見米的地方經濟建設來說,招商引資、融資顯得尤其困難,投資者出現大量的觀望勢態,再加上景區對民間資本籌措和運用的方式不多,發展方式轉變遲緩,導致項目建設整體推進速度相對緩慢,造就了目前的接待服務能力偏低,經濟粗放。

(四)發展水平低端,老百姓思想落后

景區建設涉及到老百姓的土地、資源等各方面,與老百姓生活息息相關,如果沒有做好當地百姓的思想工作,景區建設將舉步維艱。一是景區違章建筑拆遷困難,亂搭亂建情況凸顯。在監管責任落實和對群眾以及游客的引導上有待改進提升。二是思想守舊,部分群眾對征地和拆遷問題存在徘徊和觀望,對景區的順利開發產生阻力和負面影響。

三、提高旅游品牌的思考與建議

(一)統一規劃,統一執行、合理開發

為避免開發過程造成的浪費,進一步維護好景區群眾利益,開發就得做到有法可依,有據可靠,合理合規。景區要高起點規劃,由縣政府出面牽頭制定包括涉及景區鄉鎮的發展規劃并嚴格執行。景區鄉鎮要全力配合推進景區發展及城鎮建設。

(二)精準營銷,提升品牌軟實力

利用當前大數據及互聯網平臺,分析景區的客源市場,針對市場進行精準營銷。加大宣傳力度,深挖景區內涵,外塑形象,通過出版、拍攝電視劇作等形式對科研成果和文學作品進行展示,實現資源再生。同時,通過組建景區文藝宣傳隊伍,打造經典的文藝演出活動,讓地方文化順臺而流,逐步遠走,將景區文化的吸引力、感染力、滲透力、軟實力進一步提升。

(三)整合資源,多渠道籌借資金

油杉河景區與國家5A級景區百里杜鵑接壤,同在一條旅游線路上,可以借鑒黃果樹與龍宮的合作模式,借助百里杜鵑的知名度,聯合打造百里杜鵑―油杉河風光帶,使觀光型旅游向度假型轉變。多渠道籌借資金,用承租的形式把景區資源租給具有經濟實力的投資公司,通過分塊招商、分塊打造、點線相接,走企業投資、政府管理的開發模式。

(四)加強社會集成管理創新,帶動當地經濟發展

大數據時代優勢范文5

[關鍵詞]大數據;國有企業;管理模式

1引言

當今時展快速,經濟也有很大的提升,很多中外合資企業發展快速,對于國有企業來說是一大挑戰。想要在大數據背景下可以持續發展,就要結合大數據發展,利用優勢,揚長避短,基于大數據背景下創新管理方法,改革管理體系,調整管理中心?,F在的很多國有企業的發展都受到嚴重的限制,只有結合實際進行改革才可以對國有企業的未來有幫助。國有企業具有豐富的歷史和優勢,相較于很多私營和中外合資的企業來說,國有企業在政治上的扶持有一定的優勢。

2大數據的相關概述

一是大數據的基本概念。大數據,簡單來說就是很多的信息量的集合,在短時間里沒有辦法通過普通的軟件進行集合或者分析,需要通過大數據整合,運用別的軟件進行歸納分析,常見的大數據用于精準營銷、征信分析、消費分析等。就如平時經??吹摹岸兑簟保煌娜讼埠貌灰粯?,通過后臺的大數據匹配推送更加喜歡的視頻,這個就是大數據的功勞。大數據可以結合平時觀看較多的種類進行調整,給觀看者更加舒服的休閑體驗。大數據可以匯集信息,整合篩選。在如今的運用更加廣泛,很多的企業都有自己的大數據處理系統。通過大數據的分析,結合當地的消費習慣和消費人群,推出更加精準的商品,更方便消費者選取。[5]通過大數據可以對一些零散的信息進行匯總和篩選,將有用的信息結合推出一套新的經營方式。大數據的產生,順應時代的潮流,也是當今時代快速發展的產物,由于它的產生對各個方面都起到了很大的幫助,不論是對于消費者還是經營企業者來說,它都是一大福音。大數據可以幫助消費者更加舒心地進行消費體驗,也可以給企業建議,讓企業的調整有明確的方向,更加適用消費者的心理。二是大數據的優勢非常明顯。雖然大數據看似簡單,但是它所需要處理的信息量非常龐大,需要很多的人才和技術的支持才可以實現。也正因為這一需求,它不僅促進了市場的發展,也促進了人們對于知識的渴求,更激發了很多研究人員對于大數據的研究,很多地方也開展了對于大數據專業的學習。大數據是順應時代的產物,它的優勢就是順應人們的需要,是不為抗拒的。如今的信息量非常大,數據的產生就幫忙解決了這一困難,它可以有效地處理很多的信息和排除無用信息,也因為這一優勢,如今被廣泛運用于各大企業和APP。就好像改革一樣,大數據也是一樣的,順應時代的發展,它就將有很好的發展前景,與時展相悖,它將被時代所淹沒,所以大數據在經過合理的調整后,更加適用于市場也更加合理。雖然大數據的優勢非常的明顯,但是它的缺點也很容易被不法分子所利用。所以在了解大數據優勢的前提下,還應該合理利用大數據,對大數據進行調整和完善,將信息的保密做到最佳,保護每個人的信息完整和人身安全。三是大數據的未來前景是非常廣泛的。如今看來,大數據只用于后臺統計分析、興趣愛好推廣等各方面,但是在大數據如此鮮明的優勢條件下,它可運用的范圍還很廣泛。不僅可以應用于生活之中,在將來的科研里也有一定的實用性。大數據的未來一定是充滿前景的,在如今很多人對于大數據的研究前提下,將來的運用領域一定會有非常大的突破。大數據是順應時代產生的,所以它的未來前景一定非常的廣闊。它可以運用于企業、軟件等各個方面,它也可以在生活中對人們提供幫助。合理的運用大數據,可以將很多的信息進行歸納,總結得到更有利于生活的信息,有利于企業的發展,對于人們的日常生活也有一定的促進作用。雖說大數據如今發展得還不是非常的完善,但是國家投入了非常多的經濟和人才進行研究。不斷完善大數據的各個方面,相信將來大數據一定可以又嚴密,又更加適用于如今社會。

3基于大數據背景下的企業管理問題

如今的企業管理具有一定的傳統性,因為國有企業一直都歸屬于國家管理,擁有著得天獨厚的政治扶持和經濟幫助,其管理具有一定的腐朽性。想要徹底打破這一現象并不是一朝一夕就可以達成的,相較于很多的外資企業來看,國有企業的產品方向和使用方向推薦人群并不非常的廣泛,它主要推向于國內的是人群使用,并且對于消費、價格等都有一定的局限性。任何一個企業擁有好的條件,就會使內部人員具有一定的懈怠,沒有辦法激發他們的斗志和創新能力。[1]所以想要幫助企業管理更加優化,就需要對內部人員的思想進行一定的調整?,F在很多的企業人員都傾向于使用大數據處理問題。大數據對于信息的歸納總結具有非常獨特的優勢,所以得到了非常廣泛的使用。如今的企業管理在產品銷售方面也有一定的局限性,它們大多傾向于國內的各個消費者,而他們的消費渠道也非常單一,產品也沒有本質的突破,所以如今很多人寧愿購買海外進口的產品,也不愿意消費國貨就是這一原因。想要打開自己的消費渠道就需要在利用大數據的前提下對消費者進行統計,了解他們所需要和最渴望的,將研發的方向更傾向于如今消費者更加需要的才是企業應該做的。如今的企業可以利用大數據進行系統的改革,順應時代的潮流,有利于企業未來的發展,也可以使企業的發展方向更加多元化。

4基于大數據背景下的國有企業管理以及創新

4.1利用信息技術完善考核機制

大數據的一大優勢就是它的信息技術非常的完善,它可以結合多方面的信息進行總結、歸納和篩選。所以運用它的優勢可以對企業管理具有很大的幫助,可以幫助企業管理進行考核,提高內部人員有一定的競爭力,也可以了解企業內部人員的不同優勢,將人才放在應該存在的地方。運用大數據可以了解到如今企業所面臨的危險和不足,將一些優勢的地方進行保持,并且將今后的研發重點放在不足的地方。大數據的最大優點就是對于信息的收集能力非常的強,對于信息在處理和分析再通過系統設定之后就會自動完成,不需要投入大量的人力、物力進行分析和匯總。相較于曾經的調查問卷,需要很多人完成,并且信息量也有很大的問題,大數據就非常完美地規避了這一問題。[2]所以,合理利用大數據對國有企業的改革具有一定的優勢。如今的國有企業依靠著國家的扶持和政治的幫助,他們具有非常良好的發展前景。在經過大數據的幫助下,他們調整生產的方向,調節內部人員的積極性,為未來的發展奠定了良好的基礎。

4.2加強培訓力度提升整體塑造

都說任何一個企業離不開員工,任何一個員工的整體素質對于企業的未來都有一定的影響。好的員工可以創造更多的價值,可以對企業的未來具有更多的引導性。有積極的作用,而不良的員工,他們懈怠工作,對于工作的處理具有一定的局限性,這非常不利于企業的發展。擁有了大數據之后,可以對每一個員工的任務和完成度進行綜合,對他們的表現和業績進行歸納和總結,也有利于年底的表揚。有了大數據的處理后,他們就會更加注意自己的業績,也更加刺激了他們的積極性。[4]通過大數據的信息匯總,可以得到每個員工的優點和缺點。不同的人才要分配在不同的崗位上才能體現價值,根據大數據的意見進行人才的調整。對于一些能力不足的員工,將他們的不足點匯集。并且進行一定的專業培訓,有利于他們對于工作的了解和工作的完成。

4.3利用媒體數據創新改進模式

如今的新媒體越來越多,很多企業發現了新媒體的優勢進行推廣,所以利用媒體數據創新改進也是非常重要的。根據不同的媒體數據,可以得到如今消費者的消費方向和消費取向。利用媒體的數據可以將企業將來的研發方向進行調整,對于發展重點也可以進行轉移,可以更加快速的尋找到如今社會更加需要的方面[3]。擁有明確的方向,才可以有動力去完成。具有明確的目標才可以制訂完善的計劃去達到標準,所以根據媒體數據,可以得到如今的時代風向以及需求,根據不同人群制定出不同的標準。類似于如今人們更加重視養生,不論是中年人還是老年人,對于身體越來越重視。通過調查也可以發現,如今很多的保健品購買量急劇增加,特別是經過了疫情的影響,有人對于自身的健康具有了更大的重視。所以對于食品行業,他們的食品安全也更加重視。這只是一個例子,可以利用媒體數據來進行企業改革,對調整方向都具有一定的指導性作用。

5結論

大數據是順應時代的產物,它的利用前景非常良好。不論是如今的社會運用,還是學校的專業設置都讓人們意識到大數據是非常重要的。由于大數據的使用時間不長,還存在著一些問題,所以投入了很多技術和人才進行研究,也積極培養這一方面的優秀人才,所以各大院校也積極開展了有關大數據的專業學習。合理的利用大數據對于社會的發展有積極作用,但是如果不正當運用大數據,也會使社會的秩序產生非常嚴重的后果。大數據的優勢非常的明顯,而缺點也非常的明顯。由于信息歸納,很容易透露個人信息對于人們的隱私會造成一定的影響,在如今大數據的社會下,很多人覺得自己越來越透明,也正是這個原因,所以大數據是一把雙刃劍,一定要合理利用。

參考文獻:

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[2]李業正.大數據背景下企業管理模式創新思考[J].林理工大學商學院,2020(5):57-60.

[3]何平.大數據對企業管理決策影響分析科技進步與對策[J].科技進步與對策,2018(2):129.

[4]劉佳,李滋陽,大數據時代下的人力資源管理分析[J].特區經濟,2017(5):33-35.

大數據時代優勢范文6

關鍵詞:大數據時代;大學生;思想政治教育

“大數據”一詞由英文“BigDate”翻譯而來?!洞髷祿r代》的作者維克托•邁爾•舍爾伯格指出,“大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事。大數據是人們獲得新的認知,創造新的價值的源泉”。①大數據擁有海量的數據規模、快速的數據流轉、動態的數據體系以及巨大的數據價值等特征。大數據時代的到來既是信息技術領域的一場深刻持久的革命,更是在全球范圍內開啟思想政治劇變、引領社會實現不斷進步的利器。大數據時代的來臨給當今社會各個領域帶來了深刻的變革。尤其是2013年,大數據的觸角更是延伸到我國的教育領域。面對大數據引發的深刻變革,大學生思想政治教育工作面臨著更大的挑戰。

一、大數據時代大學生思想政治教育面臨的挑戰

(一)挑戰傳統的教育內容與方法。大數據時代資源共享、訴求互動,傳統的教育內容與方法受到巨大的沖擊,大數據讓思想政治教育面臨復雜性、技術性與倫理性的挑戰。②大數據正在不斷改變已有的傳播形式,新媒體傳播呈現出一系列鮮明的特點。新媒體具有內容新穎、使用便捷、提供個性化服務、信息傳遞即時性等顯著特征,深刻改變著當今大學生思想政治教育的內容、方法和形式。

(二)挑戰教育者的優勢地位。在傳統思想政治教育中,教師可自由選擇向學生傳授理論知識、思想、政治等價值觀、知識和技能,教育者擁有較強的權威性、自主性和優越性,在日常教學工作中有絕對優勢。而大數據時代擁有較為平等、開發和共享的數據環境,再加上網絡和新媒體的發展,使學生獲取資源的途徑不再單單依靠教育者,學生可根據自身的學習需要和興趣愛好自由選擇和搜索學習內容,教育者不再是學生接受教育的唯一途徑。因此,大數據時代在一定程度上使教育者的優勢地位受到挑戰。

(三)挑戰大學生的思維方式。大數據時代,大學生是數據信息的最早參與群體,更是最活躍的“數據大軍”。在虛擬的網環境絡中,信息的刺激與感化打開了學生接受網絡新鮮事物的好奇心和內動力,給大學生帶來不同程度的困擾。③除此之外,大數據使大學生逐漸接觸到西方的意識形態,但一些不良意識形態卻在學生頭腦中根深蒂固,影響著大學生思想政治的健康發展,在一定程度上也給大學生的思想狀況帶來挑戰。

二、大數據時代大學生思想政治教育的對策

(一)強化大數據意識。在大數據時代,若要全面、深刻的認識和掌握大學生的思想狀況,就必須樹立大數據意識并掌握大數據技術,對學生的活動信息、思想動態和個人信息進行系統的分析、整理與統計,進而獲取更多、更深的學生信息,以便于教育者根據學生的不同情況對大學生進行有針對性的教育。

(二)創新大數據時代大學生思想政治教育的研究范式。信息的采集和分析處理是大學生思想政治教育的關鍵步驟。④一方面可與相關部門展開合作,創建適合大學生思想政治教育工作的大數據平臺,建立科學的信息搜集、整理和分析機制;另一方面可積極組建跨學科研究課題,發揮多學科優勢,形成強有力的研究合力。

(三)提高教育者的媒體素質,加強思政隊伍建設。隨著科學技術的不斷深入與發展,網絡等新興媒體正在大學生思想政治教育活動中扮演著越來越重要的角色。教育者只有通過培訓等形式,認真學習和強化理論知識和對新媒體的應用能力,借助新媒體的特點提高媒體素質,將新媒體應用到大學生思想政治教育工作的日程中,更好地發揮新媒體的育人工作,進而提高高校思想政治教育工作的效率。

(四)保護大學生的隱私和個人責任。思想政治教育者要對大學生的大數據使用進行正確的引導和正規的測評,并及時地加以反饋。⑤對于那些存在問題的學生,在學校和教育者應通過掌握的數據及時發現問題并提出相應的對策解決問題的同時,加強學校、家長、朋友之間的聯系,發揮全方位的監督和督促作用,保護大學生的隱私。

三、結論

總之,大數據時代的到來為大學生思想政治教育工作開辟了一個全新的領域。因此,國家相關部門和各高校應順應時展趨勢,將大數據技術與大學生思想政治教育有機的結合起來,注重防范西方意識形態等風險和不良影響,充分發揮大數據在思想政治教育中的積極作用。

作者:王妍 單位:大連交通大學思政部

參考文獻:

[1][英]維克托•邁爾•舍恩伯格.《與大數據同行———學習和教育的未來》[M].華東師范大學出版社,2015.

[2]蒲清平,朱麗萍.大數據思想政治教育研究綜述[J].思想教育研究,2016(03).

[3]劉乃迪,張連春.大數據時代下大學生思想政治教學模式創新[N].河北北方學院學報,2016(06).

[4]吳玉梅.大數據時代大學生思想政治教育路徑探究[J].思想理論教育,2016(03).

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