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大數據時代弊端范文1
摘要：隨著科學技術的不斷發展，信息產業化的不斷推進，給傳統的企業經營模式帶來了很大沖擊，在大數據時代背景下，企業要想快速長久的發展，就不得不改革經營理念，轉變經營模式以此來適應不斷變化的市場，作為一個企業運營的核心部門，財務系統面臨著諸多的考驗，因此必須及時作出調整和改變，以此使得企業可以更好的發展。文章通過討論大數據時代的意義，結合大數據時代下企業財務面臨的問題，研究針對這些問題提出了合理的解決措施。
關鍵詞 ：大數據時代；財務信息化；研究
大數據時代的到來是2012 年麥肯錫公司提出的，它指出大數據時代的到來將對人類社會產生深遠的影響，包括社會、經濟以及文化等方面?，F代社會的不斷發展，科學技術的日新月異，數據量開始變大，數據量的增長使得人類無法快速準確的獲取到所需信息，導致錯誤的發生，這在企業中的表現尤為突出，財務系統作為企業中主要處理數據的部門，在這樣的現象下，面臨著巨大的挑戰，要使得大數據時代下快速建立財務信息化，讓小型企業快速成長，大型企業和國際接軌，討論大數據時代對于財務信息化的影響是勢在必行的，也是主要任務。
一、大數據時代的意義
大數據，顧名思義，其最大的特點就是“大”。大數據數據量巨大，其中包含的數據類型也是豐富多樣，包括了圖片視頻以及音頻文件等，但是，在這些海量的數據之中，有用的信息卻只占有很小的一部分，大部分信息都是無用的。不過，大數據的數據處理卻是十分的迅速，那些無用的垃圾數據，可以在很短的時間之內，被過濾出來，使真正有用的信息得到提取。
（一）大數據時代的積極意義
大數據時代的到來給企業的發展提供了一個巨大的寶貴的數據庫，企業需要做的就是利用這些數據進行發展，而其中可以更好、更合理的引用數據的能力成為了企業的核心競爭力，也是保障企業可以在大數據時代下發展的重要前提，也決定了財務系統的工作內容以及在企業中的地位，不再是只片面的為企業提供年終報告這么簡單，也更加有利于企業的財務管理，防止貪污現象的發生。
（二）大數據時代消極意義
大數據時代為企業財務信息化帶來好處的同時也產生了一些消極因素，比如：一些企業利用掌握大量的數據而將這些數據進行出售，侵犯個人隱私，以此帶來利益。這就要求無論是企業還是個人都必須建立隱私意識，也要求政府部門應當加大監管的力度，杜絕此類事件的發生。對于掌握數據的財務系統來說，必須重視職業道德，同時也要引導企業避開法律雷區。
二、大數據時代下企業財務系統面臨的問題
（一）傳統經營模式遭遇巨大沖擊
信息化的飛速發展，使得企業以往經營模式和管理模式出現弊端，隨著市場國際化的到來，企業之間的競爭也在無形中增強，為了企業的長久發展，經營模式也趨于多元化，財務系統作為體現一個企業競爭力的核心代表，加快信息化的建設是必然的。因此傳統的企業經營模式已經不能適應大數據時代下對企業的要求，企業應當意識到這點并且盡快做出調整，拋棄以往單一的，固定的經營模式，改變發展思路。
（二）企業財務信息化難度增大
財務系統本身存在數據量大的特點，又因為大數據時代的到來，使財務系統對于信息以及數據的處理要求又有了相應提高，由此財務信息化的難度也就增大了許多。由于大數據時代決定了數據無結構性以及分散性的特點，為企業的財務系統管理更加增加了難度。企業財務系統要能夠清楚的認識到這點，合理利用大數據時代帶來的有利之處，把龐雜的數據變成企業發展的動力。
（三）企業財務信息管理對人才的需求增大
大數據時代的到來為企業的財務系統帶來了巨大挑戰，如何利用大數據的優勢為企業的發展帶來益處，把原本雜亂無章的數據進行很好的整理和運用，為企業財務信息化管理提供科學依據?？v觀目前的市場形勢，傳統的數據分析方法已經逐漸被取代，定量分析方法逐漸被引用，這就要求企業需要可以適應大數據時展的專業人才，但是目前這方面的專業人才還是比較缺乏，也給建立財務信息化增加了難度，因此企業要針對這個問題作出積極的應對措施。
三、大數據時代對于企業財務信息化的要求
（一）增強合作意識
合作對于一個企業的發展意義從來都是不言而喻的，任何時代背景下，企業都必須具有合作意識，由于大數據時代的特點，對于企業和企業之間，部門和部門之間的合作要求有了更進一步的要求，也促使企業對于數據的分析結果要進行分享，由更多的人參與進行，廣納群雄，這樣才能保證企業可以做出最明智，最科學以及最有依據的決斷，降低了企業發展的危險性。傳統企業財務人員的工作只是簡單的財務工作，并不會兼備其他部門，但是在大數據時代下，未來財務人員很可能既是企業的軟件工程師，也是企業的數據科學家，這也是合作意義的一個體現方面。為了在大數據時代下，企業可以更好的建立財務信息化，應當注重加強合作意識，不僅如此，還應該培養員工的合作精神，為此可以建立相關的制度，也可以開展活動積極引導，除此之外，企業還可以利用員工多元化培養，加強部門與部門之間的合作，方便信息交流，比如：企業可以學習高校交換生這個模式，將此應用到企業內部，讓不同部門之間的員工相互學習，這樣不僅可以增加各部門之間的合作意識，也可以使得員工對各個部門的工作能夠有較多的認識，以利于以后工作的開展。針對大數據時代下推進財務信息化的要求，財務人員可以進入數據采集部門學習，經過對數據采集的接觸，讓財務人員可以更加充分的了解到目前的市場形式，增加對市場變化的感知能力，這樣一來，長期的學習會讓財務人員對于大量的數據建立一個完整的有結構有層次的認識，以后在處理數據的時候才可以做到準備。
（二）建立大數據分析能力
大數據時代要求企業必須要有數據分析能力，建立數據分析能力是在大數據時代下長久發展的重要依據。要建立大數據分析能力，要牢牢把握三個步驟，包括：設定目標、建立分析能力以及圍繞大數據策略組織企業構架以實現價值最大化，企業在發展過程中，牢牢圍繞這三個方面進行，把握大數據時代的特點?？v觀目前企業的形勢，大多數現在對于這三個方面做的還是不太理想，但在其中也有個別在其中一兩個方面較為突出，因此他們適應大數據時代的能力就較其他企業突出，企業成長的空間也更大。企業財務系統要在大數據時代下建立數據分析能力，企業應該重視目標的設定，在采集數數的時候要注重數據的質量，分析數據的時候要善于運用先進的理念與工具，重視數據分析流程，要做到循序漸進，有據可依，爭取做到科學合理。比如：處理處理能力較為薄弱的企業在建立大數據處理能力的時候可以借鑒先進企業的成果，或者采取員工的形勢，讓員工從觀念上形成數據處理的概念，逐步建立大數據處理的能力，長此以往，逐漸提升整個財務系統的能力，提升企業在大數據時代下的競爭力，達到企業長期發展。
（三）重視人才隊伍的建設
企業財務系統的管理模式影響到整個企業的發展，企業能否長久的發展下去，財務起著決策作用，因此在大數據時代背景下要完善財務信息系統的功能，重視財務信息化人才的培養。由目前的企業發展前景來看，傳統的財會知識已經不能適應大數據時代的發展，由此可見，傳統的財會人員在大數據時代下也不能適應，要真正滿足大數據時代的要求，讓數據服務于企業發展就需要掌握信息化技術、數據分析、企業管理、生產等幾方面能力的人才，要到達這個目標，首先高校在培養財會人才的時候，要結合社會發展現狀，及時將新鮮的科技信息貫穿到教學任務中去，并且對學生要提出全面發展的要求，不能只局限于培養學生傳統的財會知識。其次，在大數據時展迅速的前提條件下，企業要想盡快的適應并且更好的把握這一個機會，就要對財務人員進行系統全面的培訓，讓員工對于大數據有個明確的認識，以及對于其所涉及到的信息有所了解，除此之外，企業要盡可能的組織員工學習優秀企業，以此適應大數據時代。
結束語
信息技術的不斷發展，帶領人們進入了數據迅速膨脹變大的大數據時代。人們通過對大量的數據進行分析，可以做出更加科學和精確的決定。綜上所述，大數據時代的到來對企業財務信息化建立不僅具有積極意義，也存在消極意義，企業應當合理利用積極因素，規避消極因素，也因為大數據時代的到來，暴露了傳統的財務系統的弊端，也讓建立財務信息化出現了問題，具體表現在傳統經營模式遭遇巨大沖擊、企業財務信息化難度增大和企業財務信息管理對人才的需求增大三個方面，針對這些問題，企業應當做出相應措施，包括增強合作意識、建立大數據分析能力以及重視人才隊伍的建設，以此來適應大數據時代，更好地建立財務信息化，使其能夠更好地服務于企業發展。
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大數據時代弊端范文2
關鍵詞：大數據時代；高校；財務管理
中圖分類號：F24 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）23-0114-02
一、高校財務管理現狀分析
近幾年，在大數據時代到來的同時，國家進一步對高校實施放寬政策，高校辦學和經營的自控權加大，其財務活動朝多樣化、復雜化發展，其財務管理建設也進入攻堅期。而財務管理又是高等學校有效運行和尋求發展的重要內容，大數據運用與高校財務管理若不及時有效對接，勢必影響財務管理效率和服務質量的提高。目前我國高校財務管理系統比較落后，所采用的ERP等信息手段大都屬于事后處理，眾所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而傳統的高校財務管理模式已經不適應大數據背景下的要求，以至高校財務管理出現了各式各樣的新問題。可以說，當代高校財務管理環境對高校財務工作提出了更多層次、更高標準的要求，切實在此環境下提升各項數據的處理及應用水平，對高校財務管理變得日益迫切和重要。
1.財務軟件不能滿足當代高校財務管理要求
會計信息系統的出現，將財務人員從繁重的傳統手工記賬中解放出來。其中的基礎財務數據均是由財務人員對原始憑證的“翻譯”實現，收集到的數據經過二次加工，再根據相應需要進行傳遞和匯總形成數據庫。這一數據庫中主要為結構化數據，現有的會計信息系統已能很好地支持此類數據所屬的財務工作，而非結構化數據的價值往往被忽略，巨大數據源中的豐富價值沒有被充分挖掘，造成信息不對稱，經濟業務全貌沒能很好地展現。比如，高校教研人員采購設備后，財務部門根據發票遵循真實性原則登記入賬，但此過程不能反映購買價格變動的原因，是采購人員和供應商利益協調結果，還是市場發生新的變動。又如，對學生繳費與否雖然可以直接獲取信息，但高校無法通過財務數據查找原因，不能對學生準確分類和評價，也不能判斷是否為惡意欠費，給高校財務管理帶來了難題。由此可見，傳統單一的數據整合方式與高校財務管理的長遠發展不相匹配，現有的財務軟件不能滿足當代高校財務管理的要求，高校急需一個將結構化數據與非結構化數據統一整合的渠道。
2.財務管理模式亟待變革
隨著數據爆炸規模的不斷擴大，通過大數據的管理和應用，一些商業企業已經逐步將大數據技術同企業活動相互關聯并取得一定成效。但高等學校由于諸多原因，未能利用好大數據下的“大財務”。高校財務管理模式在會計核算、財務控制、財務決策支持幾個層面均有缺陷。當前，許多高校的財務會計流程仍把工作重點放在事后保障、事后算賬中，財務部門和其他相關部門缺乏及時有效的溝通。雖然引入了信息技術進行預算編制、財務分析、資金管理等工作，但工作質量并沒有得到顯著提升，甚至有財務失控現象；況且高校財務報告主要傾向于服務國家教育部署，很難反映真實的辦學競爭力。外部大環境的變化和自身財務管理模式弊端的雙重壓力，加之很多高校財務人員的大數據應用能力不高，造成了高校財務管理工作效率低下的困境。
3.財務數據服務水平不盡人意
基礎數據是高校財務管理工作的源頭，基礎數據的有效處理無疑是財務管理工作的重要保證。但是，高校在基礎數據的收集、篩選、辨別方面仍不能達到全面高效的水平，海量的數據價值密度低，財務與非財務數據并存，給這一環節帶來了諸多挑戰。同時，由于高校財務數據多、財務管理流程復雜，經過加工的二代數據在其流轉傳遞過程中沒有充分考慮到財務信息損失的可能性，不符合當下對財務信息的綜合性要求。另外，在數據的披露與輸出環節，高校財務管理部門只關注財務分析報告的輸出，往往忽略獲取數據使用者行為結果反饋，以對自己提供的財務數據的形式和內容做出調整。要滿足大數據時代下高校對財務數據更廣泛的需求，必須對財務數據服務進行變革。
二、大數據時代下高校財務管理變革
大數據已然以猛烈的態勢向各行各業襲來，也必然給高校財務管理注入新的生命力。大數據時代的到來為改善我國高校財務管理的的現狀提供了可能性，我們以此為契機，為高校財務管理的變革提出以下幾點建議。
1.運用大數據技術輔助財務軟件
在一項經濟業務中，原始憑證為已經發生的事件提供了較為詳盡的信息。而會計信息系統應用于財務管理之后，反而突出了一些弊端，如原始單據、合同、影像等非結構化財務數據無法在數據庫中反映出來，這些數據背后的價值也被忽略。在結構化數據處理系統形成一定模式條件下，立足于高校財務管理的長遠發展，為了打破傳統會計信息系統的局限，運用大數據技術對結構化和非結構化數據進行篩選，同時注重數據的共享與兼容，將成為解決這一問題的有效途徑。在大數據時代，有效利用數據倉庫、數據計算、數據架構和數據共享等技術，把分散儲存在各自部門數據庫的結構化和非結構化數據相互關聯，運用工具重新整合分析，組建相應績效評估小組，對各項資金投入以及財務政策做出客觀的分析，最終出具財務分析報告。這將更好服務于財務分析報告的使用者和決策者，財務管理也能在高校發展中越來越受重視。
上文對高校財務管理現狀分析中學生繳費的實例，就可以很好地用大數據技術解決。運用ID3算法（一種基于信息熵的決策樹學習算法），并針對其缺陷進行一定程度的改進，可以得到有關學生繳費欠費的最終決策樹。之后，根據不同繳欠費情況，準確判斷出學生是否為惡意欠費，并及時做出相應決策，使高校財務管理有序進行。
因此，對于高校財務管理的其他方面，同樣可以由專業人員設置合理的大數據應用方案，逐步從單一的財務管理體系向綜合財務管理體系轉變。
2.探索高校財務管理新模式
首先，既然決定引進大數據技術，就要做到物盡其用。在財務管理模式更新上也大可應用，以減少此項舉措在軟硬件設備更新和淘汰上帶來的投入浪費和重復建設。針對高校財務管理“事中”控制薄弱的問題，建立財務實時共享平臺，將高校內部各學院及職能部門數據和接口標準統一。比如，同一信息在不同部門處理時，按照同一數據規則進行轉化，使得各部門間能及時進行數據共享和交換，減少資源浪費，并實時全面掌握財務動態。以往有用友ERP公司為我國交通運輸企業提供財務共享服務方案并取得成功的案例，高校也可建立財務共享平臺，以對高校經濟業務實行精細化、準確化管理，有效減小財務失控風險。比如對科研經費，從申請立項、預算、審核到最后經費支出，財務部門都應嚴格審批，要對實際業務信息準確核實，避免因核實不到位引起財務問題。大數據時代的財務人員，必然需要具備更大的知識儲備和更高的專業技術，有時甚至需要實時分析數據價值能力。這就要求他們除了扎實的財務管理能力之外，更要更新自身知識體系，深入了解大數據的內涵和發展，掌握財務大數據的處理能力和技術。不僅如此，高校管理層也要看到大數據技術的重要意義，培養大數據管理意識，定期請專家對財務人員進行培訓，建立復合型財務管理團隊，以期能夠有效地收集、整理、分析數據，并從中提取有用的關鍵信息，再對其進行數據加工，使大數據管理參與到財務決策中。
3.完善財務數據綜合處理水平
高校財務管理工作在實效性上有所欠缺，一個重要的原因就是無法對基礎數據進行快速有效的分析。大數據技術的特點就是能夠對數據進行集中的處理和分析。首先，做好基礎數據的收集后，應根據基礎數據的完善程度，建立相應的基礎數據庫，重點做好基礎數據的管理工作；然后，利用SPSS軟件手段，對基礎數據進行統計分類，并對每一類數據總結特點精準定位，提高財務數據質量，并關注財務與非財務數據的歸類，將非財務數據中的關鍵信息篩選整合，彌補財務數據只能表達貨幣數字的不足。
經過篩選的數據，在加工過程中要嚴格把控有效信息的流失，建立完善密集的數據傳遞中心，形成統一規范的數據傳輸機制。最終輸出財務報告后，更要保證持續性追蹤服務，從報告使用者的行為決策或反饋信息關聯分析自己輸出的財務數據在內容和形式上的缺陷，或是向報告使用者提供更為全面的數據證明。
需要注意的是，大數據應用的風險與機遇并存，高校作為社會公共服務性質的單位，財務數據又是極為敏感的數據，因此要有數據安全意識，在數據處理的各個環節，結合會計信息系統的經驗，合理設置使用權限，為高校財務數據管理保駕護航。
三、總結
本文只是對大數據時代高校財務管理的淺顯探討，有很多重要方面還未涉及。但作者深信，高校財務管理已然卷入大數據時代潮流，大數據的思維和技術必將在高校財務管理工作中發揮巨大作用。無論是結構化與非結構化數據、財務與非財務數據的整合和價值挖掘，還是財務精細化管理、數據共享或傳遞輸出，都必將調整相應財務工作安排并有效管理數據資源，帶來高校財務管理的歷史性變革。高校更應注重財務人員大數據能力的培養，這會是高校的另一大隱形資源。但同時不能忽視對財務數據的安全保障，避免因數據流失損害到高校的財務安全。
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大數據時代弊端范文3
【關鍵詞】大數據時代；慕課；基礎教育；應用
當前，在社會經濟不斷快速發展的形勢下，科學技術在各個領域的應用越來越廣泛。特別是當前我國已經全面進入信息化、數據化社會時代，所用數據被稱之為大數據。作為云計算、物聯網之后IT行業又一大顛覆性技術革命的大數據，其自身在各個領域當中被廣泛的應用，并且取得了良好的應用效果。在教育行業當中，也是如此，為了從根本上保證教育行業的整體質量以及未來的發展，在大數據時代影響下，將慕課與基礎教育進行有效結合，對教育自身的發展來說，具有非常重要的現實意義。
1.慕課概念分析
慕課是一種在線課程的新形式，是互聯網與教育應用模式的一種創新性方式方法，能夠給學習者提供大量的學習資源。慕課不會受到時間、空間以及地點的限制，能夠打破傳統課堂的局限性和該學弊端[1]。另外，慕課這種教學模式的應用，能夠從根本上為師生提供更多可以互動的平臺和教學模式，學生者可以通過相互之間的提問、交流以及問題的解決來對其自身的學習情況進行記錄和分析。這樣不僅能夠及時了解學生的實際學習情況，而且還能夠加深師生之間的溝通和交流，翻轉課堂正是基于教師和學生角色互換的形勢下呈現出來的。慕課平臺將可以為研究者提供大量學習者數據，根據這些數據來對學習者的實際學習情況進行了解和深入分析，并且能夠作出有針對性的調整。當前我國已經全面進入信息化社會時代，而慕課作為信息技術時代下的產物，對傳統課堂教學來說，具有非常大的影響。在知識的傳遞以及講解、知識模型的構建等方面都存在一定的差異性，慕課的優勢在于強調如何相互協作、討論知識的產生過程，而不是將課程資源的內容列表[2]。通過慕課程平臺提供的視頻來進行學習，能夠加強學習者自身的互動和交流，為學習者提供互動、創造以及共享的機會。
2.大數據時代慕課在基礎教育領域中應用的弊端
2.1慕課很難全面實現課程教學目標
慕課在知識機能、過程與方法維度教學目標的實現上能夠發揮出良好的作用，但是對于學生的情感態度以及價值觀則很難發揮出積極向上的作用，這是在線教學普遍存在的問題。慕課與其他在線形式都是缺乏了人和人生命之間直接的對話和交流，不利于人自身的精神成長。處于基礎教育階段的學生，正是其自身價值觀樹立的良好時期，一旦出現誤差，就會影響到學生的發展及成長[3]。在這個階段，正是學生學會如何做人、如何為人處事、如何與他人交流的重要階段，針對這種情況，如果單純的將慕課應用其中，反而會起到反作用。
2.2慕課難以調動起學生的學習積極性在大數據時代下，慕課在基礎教育領域當中的實際應用，在某種程度上是為了能夠調動起學生的學習積極性和主動性，讓學生能夠積極主動的參與到教育活動當中。慕課發展的好窮，能夠直
接對學生的學習效率和效果產生影響，學習成效的保障與學生自身的求知欲望以及自律精神之間是密不可分的關系。在基礎教育階段，學生自身的求知欲望以及學習自覺性能夠直接影響到慕課自身功能和價值的發揮[4]。慕課的產生源于高等教育發展需求，慕課主要是強調學習者自身的自助行，學習具有一定的自發性，學習環境相對傳統教育模式來說，具有一定的開放性，鍛煉學生的自學能力和探究意識的發展水平?；A教育階段的學生，其自身的自主學習能力相對來說比較差，特別是教基礎教育學生群體的學習能力情況很難受到慕課的激發，很難應用到實際操作當中。中小學生對于課程在實際學習過程中，大多數都有不一樣的體驗和學習需求，其自身的學習動力也大不相同，如果學生對課程自身并沒有過多的興趣或者是愛好的華，慕課平臺又無法為一些低學習動力的學生提供吸引其自身的動力基礎，那么這些學生在接觸慕課的時候，也一直是興致平平的狀態，很有可能錯誤慕課當中的教學內容。在基礎教育階段，很難保證學生對課程的興趣，并且沒有相對應的監管制度，所以如果單純的憑借學生的自覺性來完成慕課教學內容的話，在一定的問題，很有可能是一種浪費時間和精力的表現。
3.大數據時代慕課在基礎教育領域中的實際應用
3.1慕課促使課堂教學方式改革和創新
在當前大數據時代影響下，慕課在教育行業當中的應用越來越廣泛，并且取得了良好的成效，在這種形勢下，將慕課應用到基礎教育領域當中。作為信息時代的產物，慕課對基礎教育最根本的影響就是其自身向傳統的課堂教學模式提出的挑戰，慕課的應用打破了傳統教學課堂的局限性和弊端。慕課由于其自身的特點，可以實現隨時隨地的學習和交流，能夠針對學生不同的特制以及學習能力，來提出有針對性的教學模式。一直以來，在應試教育的影響下，很多考試導向的基礎教育在實際實踐過程當中，很多課堂教學都是以講授式的模式來展開教學，但是在事實上，學生的學習主體性很容易被忽略，甚至在課堂上其自身的主體性不能夠切實有效的發揮出來，很容易受到影響。傳統教學模式當中，教師單純的利用灌輸式的教學模式來進行教學，不僅不能夠吸引學生的注意力，而且并不能夠保證取得良好的教學效果。因此，慕課向傳統課堂教學模式提出了改革和創新的意見，從根本上增加學生可以自主學習的時間和空間，注重學生之間、師生之間的交流和溝通，將個性化的學習差異性引入到課堂當中，促使慕課自身的影響和作用能夠充分發揮出來。
3.2慕課激發教育主體對學生關系的審視
在當前社會經濟不斷快速發展的形勢下，又由于大數據時代的背景下，教育行業的改革勢在必行，新課程改革當中對課堂上師生的關系轉變進行了強調。從傳統意義上來分析的話，可以看出，學生之間的關系逐漸轉向相互合作的關系、平等對話的關系。但是這些理念在實際實踐當中，并沒有得到切實有效的發揮，慕課的出現以及應用，可以說是將這些理念再次重新的提出。慕課平臺為學生提供了更多的有用的學習數據，對于教師的教學評估主體得到了切實有效的擴延，教師能夠打破傳統教學模式的局限性，將學生的主體性充分發揮出來，在信息化時代下，對師生之間的關系進行重新定位，從而保證基礎教育的整體效果。
4.結束語
綜上所述，在大數據時代背景下，將慕課科學合理的應用到基礎教育領域當中，不僅能夠從根本上將慕課自身的影響和價值充分發揮出來，而且能夠起到良好的教育作用。慕課在實際應用過程中，能夠為學生提供更多的學習資源，實現不受空間、時間限制的學習，對學生的人生觀、價值觀樹立來說，用非常重要的現實意義。
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大數據時代弊端范文4
關鍵詞：大數據；新聞傳播；影響
科技的發展，互聯網的普及，都為大數據的發展提供便捷條件，也一定程度上與新聞媒體之間發生越來越密切的聯系，特別是信息傳播處理階段，大數據可以及時收集整理有效信息，幫助更多新聞傳播實現可視化，這在一定程度上給傳統新聞傳播媒體帶來巨大的沖擊，給傳統媒體帶來前所未有的挑戰，也倒逼新聞行業不得不面對新形勢更新和完善發展策略。因此大數據對新聞傳播帶來很多實質性和現實性的意義。
一、大數據的簡要概述
隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。大數據中的“大”，大眾普遍認為僅僅是指數據規模之大,其實并不是這樣的，大數據有四個顯著的特征：第一，數據的規模非常巨大。第二，數據的類型涉獵十分寬廣。第三，數據的處理速度非常之快，僅僅需要一秒。第四，數據的價值密度偏低?；ヂ摼W和信息技術的蓬勃發展，加之經濟全球化，整個社會都被推向大數據時代。海量的數據處理技術成為大數據時代的顯著特征。巨大的數據規模如果采取過去傳統的人工提取方式顯然已經無法實現，也不能在合理的時間范圍內得出結論，因此這樣的環境下需要運用大數據，采用一定的電子軟件工具來完成數據的收集、處理、篩選等工作，將統計上來的巨大數據信息處理成人類能讀懂的信息。大數據不僅可以處理數據信息等表明內容，還可以針對圖片、視頻等多元化的數據信息進行篩選處理。這項技術便是能夠迅速、高效地獲取相關的數據信息，特別是針對有利用價值的復雜信息處理方面優勢顯著，針對龐大雜糅的新聞能夠快速提純，以供使用。因此，針對大數據的具體特征我們不難發現，對于規模較大數據來說，往往存在形式多樣的情況，且在數據傳播過程中要求相對較高的速度，且大量數據的價值密度不高，針對這樣的數據特征，很多行業開始涉足大數據，例如廣告、IT、金融、電子商務以及新聞傳播行業，這也是大數據時代到來的大勢所趨。在新聞傳播領域中，信息傳播的高效便捷傳播離不開大數據的傳播特征，利用大數據可以有效截取到有價值的信息，從而摒除不良信息，讓新聞傳播的信息源更加清晰、明了。
二、大數據對新聞傳播的影響
1、大數據是獲取信息的重要渠道
自上世紀八十年代起，關于挖掘數據的相關技術便已經提出，很多概念被引入數據庫中。在整個社會歷史進程中，新聞可謂是見證時代變遷的有效參與者。百度、谷歌等多家新聞頻道已經通過互聯網的技術手段實現收集整合新聞資源的目的。在互聯網時代面前，大量的新聞信息呈現碎片式的傳播狀態，要想使新的新聞傳播狀態被更多受眾接受，需要將這些信息進行整合，從中提取出有用的新聞線索，滿足特定受眾群體對信息的需求，縮短新聞挖掘的時間長度，將針對性更強的新聞信息報道出來。
2、大數據改變新聞傳播的方式
過去傳統的新聞傳播方式主要是集中在圖片或文字等的單一報道方式，并且與受眾之間的互動較少。大數據時代之后，很多媒介開始重視起受眾參與的重要性，不斷融合媒介傳播方式，整合報道方式，將更多新聞報道方式與大數據時代相符，通過大數據對新聞信息的整合處理，將更多更具有可視化的技術應用到新聞報道中來，實現新聞信息傳播的互動共享。
3、大數據影響新聞輿論的導向
輿論導向是新聞傳播的主要功能之一。在大數據時代面前，不少受眾會通過多種信息平臺反映自身對新聞事件的觀點，此時新聞傳播的輿論導向需要有更多媒介進行正面引導，通過數據技術將受眾的觀點進一步分析和篩選，從數據分析的角度通過制定相應的政策引導輿論發展方向，不僅要考慮大多數受眾的信息反饋，更要兼顧個體的信息反饋，不斷強化新聞宣傳報道的真實性、準確性。
4、大數據改變新聞傳播的內容
大數據時代的到來與科技的進步、互聯網技術的革新息息相關，無論是新聞報道的傳播渠道還是新聞報道的具體內容，都離不開大數據時代給新聞傳播帶來的變化。新聞傳播的基礎是客觀真實性，它要求新聞報道內容應當在真實的基礎上尋求高品質。就現階段的情況來看，在大數據技術面前，新聞報道的服務性更加突出，報道內容與受眾的需求更加貼近，并且隨著社會進步的腳步，新聞報道越趨向于為受眾提供優質服務，這是促進新聞媒介健康發展的基礎。由此可見，新聞傳播的內容受大數據技術的影響是顯而易見的，這也是未來新聞傳播發展的大勢所趨。
三、結語
對新聞傳播而言，大數據時代的到來，無疑是一種一種挑戰，對新聞傳播的影響是順應時代的需求，特別是傳統媒體，眾多弊端逐漸被暴露出來，不同類型的新聞媒介應當有機結合，通過大數據的相關技術整合、分析和利用信息源，從中選取更具新聞價值、更有時效性的新聞信息，為我國的新聞傳播事業做出貢獻。在了解大數據時代新聞傳播特點的前提下，才能更好的適應大環境，新聞工作者才能對自己專業素質的提高有了準確的目標。
參考文獻
[1]劉春城.…理論與實務:大數據對新聞傳播領域帶來的新轉向[J].…視聽,2014,06:79-81.
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大數據時代弊端范文5
引言
高校在日常檔案管理工作中，大量的檔案不斷隨著用戶的增加而產生，除用戶外，各種工作以及項目的運行，也會增加檔案的數量。數量如此龐大的檔案必須經過科學的管理才能實現妥善保管、有效利用，檔案管理的不合理會對的各項工作產生不良影響。大數據時代下只有采取電子信息式檔案管理模式才能夠實現對數目龐大的檔案進行快速高效歸檔管理，將雜亂的檔案歸入科學有序的信息系統中。
一、大數據時代檔案管理的現存問題
1.管理人員缺乏科學的管理理念
當前高校檔案管理工作中存在一系列障?K因素，表現在認識不到大數據時代檔案管理的具體特征。學校內部從負責人到管理人部分都缺乏對檔案管理工作的改革意識，檔案管理的規范性和科學性嚴重缺乏，管理人員固守傳統的管理方法和管理理念不愿改進，導致了管理水平長時間難以提高。大數據時代檔案管理要求其與現代信息技術、網絡技術、數字技術相結合，構建一套科學化、現代化的管理系統，提高管理效率。只有首先認識到大數據時代檔案管理的定位及挑戰性，才能實現檔案管理工作向著規范化和標準化全面轉型。
2.管理技術缺乏先進的設備支持
大數據時代的檔案管理意味著建立電子管理系統從而實現對數據信息化管理的效果，包括管理設備、管理技術、管理人才等都需要全面的優化改革，并與信息技術接軌，實現信息化管理。檔案管理設備要更新，技術要改進，人才要培養，而每一項工作的優化升級都需要投入大量的人力物力才能保證檔案管理工作信息化的實現。但是，從目前情況來看，基于計算機平臺的電子檔案管理系統建設的進程過于緩慢，很大程度上與資金投入量過小、經費支持不足有關，檔案管理部門的融資情況不好。然而，高校的檔案管理正在面臨傳統模式的困境，檔案的管理工作安全性不高，紙質的檔案存在自身物質性的局限，存放時間過久的檔案可能產生變質的情況，稍有管理不慎就會出現受潮，霉變或蟲噬等問題。況且大數據時代下電子文件的處理能力欠佳，管理服務水平不高，都對檔案管理工作造成困擾。
二、大數據時代檔案管理的改革之路
1.構建電子檔案數據系統
大數據時代下檔案管理必須依靠信息平臺，將信息化管理理念與技術引入檔案管理工作，形成徹底改革，這就需要電子檔案數據庫的建設。只有建立電子檔案數據庫，才能使機構或部門的檔案以電子的形式保存，這樣能夠使文件的安全性加強，更能規范化、科學化地管理檔案。另外，檢索或使用檔案在電子檔案數據庫的輔助下也變得更加快速和便捷。那么，電子檔案數據庫的質量決定了檔案管理信息化建設的成敗，在電子計算機、信息科學和網絡平臺的輔助下，搭建電子檔案數據庫，創設電子檔案數據庫的存儲盤，如此可以使檔案得到科學的檢索、整理和保存，并且能夠加快檔案管理的標準化、規范化進程[1]。
2.完善電子檔案管理設備
學校往往只是認識到電子管理系統對檔案管理工作的促進作用，卻沒有認識到電子技術平臺的成本要求，依然采用較為落后的管理設備，檔案的管理環境也存在諸多弊端，給檔案管理的改革優化造成一定阻力，檔案始終管理不善正是由于信息化設備不足導致的。當前仍有部分高校的計算機硬件標準不過關，或者根本沒有為檔案管理工作者配備信息化辦公設備。檔案數據化管理軟件也需要定期更新，不斷優化升級，才能使電子檔案管理系統正常運轉工作。因此，必須在軟件和硬件兩個方面不斷加強技術維護，促進檔案管理水平符合大數據時代的要求。
3.培養電子檔案管理人才
大數據時代下檔案管理改革的根本動力在于人才。因此，高校若要實現檔案管理的現代化轉型，首先要從培養技術型人才的方向入手，必須不斷加強對檔案管理工作者信息化管理技術的培養與考核，從而提高大數據背景下檔案管理的質量和效率。單位一方面應對在職的檔案管理人員實行崗位培訓，聘請專家實地講學指導，從思想意識和技術能力兩方面加強對檔案管理者的優化提升。另外，單位應不斷吸納電子高科技人才加入檔案管理工作，從而優化檔案信息化管理人才隊伍。最后，單位應就檔案管理人員操作電子管理系統的規范性提出明確要求，建立一套嚴謹、安全、科學的電子檔案管理制度，加快檔案管理改革的進程[2]。
大數據時代弊端范文6
大數據時代教輔產品策劃素質教育個性化需求數字化轉型
一、導語
現在，人類正處于信息爆炸的時代?；ヂ摼W公司在日常運營中生成、積累的用戶網絡行為數據，即大數據，使人們觀察世界的思維方式有了新的視角，預測未來的能力有了新的技術支撐（宋永剛，2013）。大數據以不同形式根植在圖書出版的各個環節中，逐步實現對出版流程全方位、多角度、深層次的滲透（李建周，2015）。教輔圖書，作為我國圖書出版業的特殊產業類型，在海量的數據面前該如何梳理出特有的發展路徑，該如何策劃新產品以解決目前教輔圖書整體質量堪憂、難以真正服務于素質教育、無法滿足個性化需求等問題，值得我們每一位教輔圖書編輯進行深入的思考。
二、擁抱大數據時代，積極尋找應對策略
關注教育發展走勢，堅守“內容至上”
近幾年，“大數據”，“云計算”被越來越多的人關注。正如徐子沛先生在《大數據》一書中指出：“‘大數據’之大，不僅僅意味著數據之多，還意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命、產生智能、散發活力和光彩（徐子沛，2012）。面對如潮暗涌的網絡信息，以及各種有可能從大數據延伸開來的教育教學活動，教輔編輯究竟該策劃什么樣的產品呢？
教育界早在上世紀80年就提出了“素質教育”的概念，自那時起，學者們就一致認定：素質教育的核心是提高學生的素質、發展學生的個性；課程改革是實施素質教育的重要途徑。近年來，國家不斷加大施行素質教育的力度，多元測評體系也逐步得以建立，加之標準化考試簡單、粗暴的實質，及其消磨學生學習熱情、抑制學生批判思維形成等弊端被不斷認知，以打鉤、選擇等形式為主的教輔材料遲早會被更為科學而合理的測試材料所取締。對于教育和學科發展的這種趨勢，教輔編輯應保持高度的敏感，并樹立超前意識，提前策劃如何將先進的教育教學理念融入教輔產品，以服務于素質教育，真正發揮其輔助教（師教學）、學（生學習）、測（評考試）的功能。
所以，盡管社會已邁入大數據時代，教輔編輯首先仍要修煉好自己的“內功”：策劃、編校、持續學習專業知識、調研教學實際、運用教育教學理念等，這些基本功訓練樣樣都不能松懈。只有這些基本功練好了，教輔圖書的內容質量才有保證，新技術帶來的傳播手段才有意義，才能真正帶給用戶價值。（陶振偉，2014）。因此，在大數據時代，教輔行業在推進行業轉型升級的實踐中，首先要善于“固本”，堅守“內容至上”，在增強內容的原創性、提高出版物的質量上下功夫。內容，永遠是出版業的核心；唯有固本，才能求新。結合當前實際，教輔行業策劃并適時推出一些蘊含先進教學理念，指導（經驗不足的）教師循序漸進開展教學、逐步訓練學生思辨能力的具有“學術氣息”的教輔圖書將大有可為。
大數據時代為教輔行業的數字化轉型提供了良好的契機
“固本”是發端，是根基，“求新”是創造，是改變。唯有“固本”和“求新”兩者有機結合，教輔業才能真正煥發生機，步入良性發展的軌道。面對業已滲透到行業內部的海量數據，教輔編輯應適時轉型，學習并利用先進技術“提純”這些數據，讓數據充分發揮優勢，嘗試從以下幾個方面創新產品。
（1）分析并挖掘數據，策劃更貼近讀者的選題
正如學者們所說，大數據時代是被人工智能、機器學習和數據挖掘等技術迅速發展所驅動的一個歷史進程，這個進程要求我們將數據轉化為分析信息的來源，成為決策和行動的指南，幫助我們更真實地了解教育本身，預測所預期的教育結果。（原亞納，2014）在大數據時代，教輔編輯不僅要繼續與文字、圖像打交道，還要懂得如何借助大數據分析技術對各種零散的信息進行整理、分類、匯總，從中挖掘出用戶的需求和更貼近他們需求的選題，換言之，就是在立足市場的基礎上，讓用戶參與到選題策劃中去，讓選題在讀者中引發“共鳴”，“以讀者需求為導向”打造高品質的教輔產品。例如，外語教學與研究出版社2011年成功策劃并出版的圖書：
打造多元出版形態，營造現代化閱讀體驗
大數據技術顛覆了傳統的編輯技術，實現了由文字向聲音、動畫、音頻、視頻等全媒體組合方式的轉換。大數據時代，教輔編輯要善于把這些新技術應用到紙質圖書中，將傳統出版的“內涵”優勢和“全媒體”出版的“外延”優勢有機地結合起來，充分利用聲像并茂的多媒體技術，將紙媒的書香氣息嵌入“全媒體”，營造現代化的閱讀感覺和閱讀趣味，實現閱讀的形式創新（聶慶，2013）。例如，對于輔導閱讀或訓練口才之類的圖書，傳統的做法是隨書配置光盤，在大數據時代則完全可以利用二維碼技術轉變為有聲閱讀，為讀者帶來全新的閱讀體驗。另外，出版社還可以將其官方微博、電子郵箱等大數據時代產生的信息制成二維碼，放在圖書的封底、勒口等處，以方便讀者進行網上閱讀或手機瀏覽等。再如，對于某些精品教輔圖書，出版社還可以將內容作碎片化數字處理，以滿足讀者對信息更新快捷性、信息獲取便捷性等方面的需求?？梢灶A測，在大數據時代，圖書內容或內容呈現形式上易于拆解，拆解后又能按幾個單向維度分別串聯成體系的圖書；方便組合，重組后能夠立體化呈現閱讀內容，或對讀者由淺入深指導某項技能，如寫作技能的圖書，將會不同程度地受到青睞。
