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云安全技術應用范文1
關鍵詞：云計算技術；計算機網絡；安全存儲
一、云計算技術中網絡安全存儲的關鍵技術
（一）身份認證技術
身份認證技術作為云計算技術的關鍵衍生技術，它的使用和普及對用戶在身份認證和信息的保護上有十分重要的作用。用戶采用身份認證技術認證身份的方式有兩種，一是用戶采用已知的用戶名和密碼進行身份認證，這一方法比較常見、快捷，在一些常見的設備上像手機、電腦和平板上即可操作，其另一種方法是采用智能IC進行身份認證。前者身份認證方法相比，IC卡認證方式更有利于客戶信息的保護，其工作原理是在利用IC卡內所有數據進行讀取寫入都需要密碼再次認證，且不同區域內的密碼也是不同的，因而可以非常全面的保護相關數據的安全性能。另外，現階段PKI身份認證方法也是比較常用身份認證技術，它的工作原理在利用特有的秘鑰對公鑰進行解密，和一把鑰匙匹配一把鎖的道理一樣。
（二）云計算備份技術和恢復技術
近幾年，計算機技術在取的快速發展的同時，計算機中的數據信息也時刻面臨著被惡意盜取、被病毒破壞的風險，為了避免這一現象的發生造成嚴重的后果，云計算備份技術和恢復技術運用而生并被廣泛運用。這一技術的主要作用是找回丟失的數據以及對重要數據加以備份，確保數據信息的安全，如此一來，不僅可以滿足客戶對于數據的需求，也盡可能的避免由于數據丟失而造成的經濟損失。
（三）云計算的數據加密技術
云計算數據加密技術的主要作用是提高相關數據的安全性能。眾所周知，開放性是互聯網技術的主要特性，在具有獨特優勢的同時也使用戶信息面臨被病毒入侵，被盜取的風險，基于此，為了保護用戶信息的安全，數據加密技術被開發利用。目前最常用的數據加密技術有兩種：一種是對稱加密技術，另一種是非對稱加密技術，兩技術互相技術各占而又互相補充。例如向對稱加密技術在加密和解密技術具有很強的優勢，但是數據傳傳送效率不高，而非對稱加密技術恰恰相反，其具有很強的數據加密技術和傳輸效果。
（四）云計算密鑰管理技術
云計算秘鑰管理技術也是網絡安全儲存中關鍵技術。在計算機系統中，僅僅依賴身份認證技術和數據加密技術來確保用戶信息的安全是遠遠不夠的，還要進一步加強對密鑰的管理，在一定程度上不僅可以提升管理水平，同時還提升相關數據信息的共享水平。現階段，最常用的方法是驗證碼驗證法。在采用該方法工作時，用戶需要輸入正確的驗證碼來獲取文獻。一方面，確保了信息的安全，因為只有確保用戶相關信息正確的情況下才能獲取到認證碼；同時還提升了信息的共享度，因為這一操作在手機上即可完成，操作也是非常便捷的。另外網絡儲存關鍵技術還包括刪除碼技術，這一技術的主要作用是提高網絡技術的安全性和可靠性，另外這一技術對于編碼提升的速度有一定的幫助。
二、在計算機網絡安全存儲中云計算技術的應用分析
（一）應用可取回性證明算法的有效策略
在網絡安全儲存環節，要對相關數據進行有效驗證，就要利用取回收性證明算法，也是現階段最常用的方法。其工作原理是冗余糾錯碼對數據進行驗證。具體來講，當用戶對相關數據進行查詢時，首先需要對云端發起“挑戰”，云端在接受相關信息之后，如果“挑戰”正確，則會給予相應，客戶實現對信息的驗證。如果相關信息被破壞，那么用戶是無法通過驗證的，但是這種情況下文件還沒有被完全破壞，可以對相關文件進行恢復：編碼的冗余信息技術。另外，要想提升文件恢復的重復率可以采用副本冗余編碼模式。
（二）應用MC‐R的有效策略
要想進一步的加強數據的管理水平和安全控制能力，則需要采用MC‐R有效策略，在實際應用中，MC‐R策略分為兩個模塊：用戶采用MC公鑰密碼算法和加密算法對相關技術進一步的加密，可使用這一技術對信息進行偽裝標記，或將其設置成為偽裝模塊，進而實現對用戶數據信息的高度保護，但是在使用時其成本相對較高，因而還沒有被普及使用；云端RSA算法，這一技術的工作原理是對核心數據的進一步加密，同時也可以將數據進行偽裝設置，和MC‐R有效策略相比，其具有較高的性價比。另外，在計算機網絡安全存儲中，云計算技術還可以發揮虛擬機的動態遷移作用。
云安全技術應用范文2
國內外食品安全信息化、智能化及數據挖掘應用
食品安全測試信息系統。2l世紀國外已出現采用Internet和web技術的LIMs。目前國內外比較具權威性的LIMs由美國ThermoFisherScientific和德國的SAP工商出品，這類LIMS基于web技術，可實現查詢和追蹤過程的供應鏈。然而，該管理系統并不適合我國檢測機構實驗室的體系流程，成本巨大。它主要針對規?；?、集團化的企業，檢測機構及中小企業無法使用。這些傳統的LIMs依舊停留在Web時代，無法滿足云時代公眾的更多服務需求。
食品安全智能終端技術。目前國外涉及食品安全知識的智能終端主要有英國的food standard agency，向消費者提供餐廳、超市、食品商店等衛生評級信息，幫助消費者選購安全放心的食品。Food safety app主要面向餐飲業經營管理者，提高工作效率，確保工作流程的合規性。國外目前并沒有像食品安全智能終端應用這樣的基于云端檢測報告的食品二維碼掃描檢測智能終端。
國內有部分軟件或網站具有食品安全智能終端的部分功能，例如“我查查”手機客戶端，具有通過掃描食品包裝盒上條形碼，進而閱讀質量技術監督局等官方的食品成分信息的功能。該手機客戶端與云平臺的主要差異在于，“我查查”沒有核心的食品安全數據庫與標準云支撐，因此提供檢索的食品數量有限，且消費者不能很好的了解食品成分代表的營養學意義，提供的信息對于消費者來說，沒有經過云計算的處理，信息量有限，參考價值較??；消費者也不能和食品生產企業形成直接的互動。
食品安全大數據挖掘行業應用。目前大數據挖掘已成功運用到國內外金融、醫療健康領域，但是應用在食品行業的大數據挖掘十分欠缺。由于國內食品安全檢測行業不能形成完整的食品檢驗信息化體系，存在數據孤島的信息化模式，存在數據支撐不足，可靠性不佳等問題都直接影響了數據挖掘及分析的結果，有效的數據挖掘與分析結果才能為決策提供支撐。而云平臺的出現，無論是在數據量上、形式上，還是在技術手段上，為大數據挖掘與分析在食品業的應用提供了新的契機。
食品安全云的核心技術
測試管理信息技術。食品安全信息傳遞過程中最重要的是食品質量信息，而食品質量信息的數據來源的存在多樣性、復雜性、碎片化特征，在質量數據采集系統的技術上需要針對不同的用戶群體研發相應的產品，由于食品質量檢測自身具有專業性和復雜性，針對不同的用戶開發基于云服務的測試管理系列軟件。支持由面向個人客戶的定制開發轉變為面向群體客戶的通用系統研發，實現系統表單和流程的自定義功能，推進先進信息化手段收集海量測試數據，保證數據格式統一規范。設計時按照企業食品加工及檢測工藝流程、自有檢測能力、信息化能力的不同，調試開發測試管理信息系統的多個版本，即針對中小食品企業的普通版、針對流通經銷商超市的商超快捷版、針對大型食品企業的定制版、針對大中型綜合專業檢測機構的專業版等。
食品安全知識管理技術。通過數據挖掘技術，分析提取食品安全標準、法規、條例中的信息數據，使非結構化的標準知識轉變為結構化；發揮專家智力支持，構建及時有效、完整準確、可跨平臺操作的食品安全云平臺知識管理系統，通過建立食品安全標準法規、專家知識、學術社區等方面知識庫，方便快捷為政府管理部門、食品企業、經銷商、超市、檢測機構、消費者不同用戶主體提供在線應用服務，為食品安全信息咨詢、分析評估、消費者食品安全知識科普提供數據支撐，同時解決監管科學性，有效建立食品生產企業與消費者間的溝通渠道，正確引導消費。
食品安全監管信息技術。根據食品安全生產、流通、餐飲環節監管需求開發基于云服務的監管服務應用系統，如電子追溯系統、投訴舉報一體化平臺、安全風險監測分析系統、輿情分析與應急指揮平臺等，提供許可、量化分級、檢驗檢測、監督意見、專項整治、信用檔案、示范創建、從業人員培訓、風險監測預警、監督執法、食品安全知識、食品中毒管理、黑名單制度、投訴舉報等功能。
食品安全云的技術路線方法探索
食品安全云的技術路線。食品安全云是為公眾提供信息、產品和服務。通過各方有效手段，收集企業自檢與送檢、政府監督抽查數據，搜集國內外標準、知識及專家論壇信息，開發電子追溯系統、安全監管平臺等。食品安全云的主要產品測試信息管理系統、食品安全知識管理系統、食品安全監管系統和終端應用。通過開發以上產品為政府提業規劃、監督管理、風險防控等服務；為食品生產企業提供規范生產、產品創新、品牌打造等服務；為消費者提供消費者參與、明白消費的服務；為媒體提供輿情引導、監管等服務等。
數據信息采集系統的關鍵技術。數據信息采集系統的技術核心是“軟件適配器”，技術設計利用UniFlow工作流中間件技術實現了流程邏輯與業務邏輯的分離，能夠可視化的進行業務流程的分析、定義和業務單元的組裝，從而使應用開發人員關注業務邏輯的實現，降低了復雜流程應用的開發難度。流程設計器通過調用引擎的流程定義接口完成流程定義的功能；工作流引擎完成對運行時流程的控制功能，它對外提供了流程定義接口、管理監控接口、客戶接口，應用系統可以通過這些接口同工作流引擎進行交互；流程監控工具通過調用工作流引擎的接口對運行中的流程進行監控和管理。
測試信息管理系統技術。測試信息管理系統實現表單和流程的自定義是LIMS3.0的關鍵技術。通過對各類表單以及實驗流程的抽象化，利用Hibernate+freemarker和JBPM實現表單和流程的自定義；基于Struts+Spring+JBPM+ Hibernate的多層架構，展現層使用Struts來實現MVC模式，通過page-taglib實現分頁；采用JSTL與自定義標簽，使用Ajax技術使系統具有較好的用戶體驗；業務邏輯層利用Spring的IOC來維護業務對象之間的關聯，利用Spring的AOP進行聲明式事務管理，采用DomainObject模型；持久化層使用hibernate來實現，通過DAO模式封裝PO對象；將JBPM與Spring整合；結合Freemarker模板技術實現動態表單定義模型。
通過對SOA體系構架以及國際最新的Web技術應用，進行高度解耦以及高度重用的軟件架構設計；以Web服務為基本單元的SOA滿足遠程異構系統的互操作問題，采用以Web服務作為基本單元的SOA的思想構建信息共享系統，最終實現測試信息管理系統、移動終端和食品安全云平臺的研發，是食品安全、大數據、物聯網、云計算、移動終端的技術應用和示范。用于解決系統集成的復雜性和異地性問題。
云安全技術應用范文3
關鍵詞：精細化工 反應釜 化學反應 安全
精細化工中反應釜是化工中重要的物質生成器具，在生產的單元中有著不可替代的重要作用。反應釜、冷凝器與精餾塔組合而成，是一個有機聯系整體。針對上述可能出現的安全隱患，采取必要的安全技術防范措施，則更利于保證生產的質量。在反應釜中，以液體物料輸送和放熱反應的一臺常壓反應釜和一個冷凝器作為最簡單的操作單元，分析其可能產生的危險有害因素，制定相應的安全防范措施及突發事件的應急措施。這些技術的運用更是生產過程中不可缺少的內容。
一、精細化工中反應釜安全隱患的因素
1.投料不規范，引起反應爆炸
在生產過程中，進料速度過快、進料配比失控或進料順序錯誤，均有可能產生快速放熱反應，并可能產生有害氣體，容易產生爆炸。
2.管道有泄露，引起高溫
在投料的過程中如果放空管未打開，此時用泵向釜內輸送液體物料時，釜內易形成正壓，易引起物料管連接處崩裂，物料外泄造成人身傷害的灼傷事故。卸料時,如果釜內物料在沒有冷卻到規定溫度時（一般要求是50℃以下）卸料，較高溫度的物料容易變質且易引起物料濺落而燙傷操作人員。
3.局部高溫反應，引起爆炸
釜內物料由于加熱速度過快，冷卻速率低，冷凝效果差，均有可能引起物料沸騰，形成汽液相混合體，產生壓力，從放空管、汽相管等薄弱環節和安全閥、爆破片等卸壓系統實施卸壓沖料。如果沖料不能達到快速卸壓的郊果，則可能引起釜體爆炸事故的發生。
二、消除安全隱患的措施
1.加熱控制，使溫度保持恒溫
在反應釜中工作期間，應該隨時注意溫度的恒溫，以此來保證物質反應的必要溫度。對于反應溫度在100℃以下的物料加熱系統，可采用蒸汽和熱水分段加熱，在保證物料不因局部過熱出現變質的情況下，先用蒸汽中速加熱到60℃左右，以提高生產效率，再用100℃沸騰水循環傳熱，緩慢升溫到工藝規定的溫度并保溫反應。這樣分段加熱在提高生產效率的同時又可以防止物料局部高溫受熱分解或劇烈汽化，進而形成汽液相混合體而沖料爆炸，還可以對物料均衡反應提高收率，降低消耗成本。
2.連鎖冷卻，減少壓力增大
使用一定的連鎖冷卻，一方面，能夠減少因溫度過高而產生的不必要壓力；另一方面，能夠減輕容器的工作承受符合。正常使用的反應釜冷卻系統主要是夾套冷卻和盤管冷卻，使用的冷卻液主要是循環水和冷凍液。冷凍液冷卻速度快但成本高。在生產過程中出現不正常反應的情況下，特別是溫度和壓力急劇上升的時候，操作人員會為了自己的人身安全而快速撤離操作現場，不能有效切斷加熱源，不能有效開啟冷卻系統。為此應該在操作崗位以外的遠距離場所設置緊急開啟冷卻連鎖系統。最好能靠近車間蒸汽分汽缸的蒸汽閥門，在關閉蒸汽閥門和切斷攪拌電源的同時開啟冷卻連鎖系統，實施斷熱、斷電、停攪拌、快速冷卻降溫的措施，將事故控制在初期階段，防止事故的進一步擴大。
3.勞動保護，做到防患于未然
在生產中，人是最為主要的因子。對操作崗位安裝鼓風機或抽風機，既可保護操作者健康，又可降低操作崗位可燃氣體濃度，防止達到爆炸極限。為了防止釜內物料在有壓力的情況下氣體物料泄漏，擴散至操作室傷害操作人員，應該對操作室安裝鼓風機。引進室外高空新鮮空氣至操作室，使操作室處于微正壓狀態。散發有毒有害氣體的設備應設置在當地常年主導風向的下風側，便于氣體的擴散或抽空，也便于操作者合理操作減少氣體污染傷害。這樣的防范也是必然的。
三、突發事件緊急處理方法
1.溫度壓力上升過快，立即起到工作閥
對于因溫度壓力上升過快的情況，應該立即找到相應的控制閥門進行停止，可迅速關閉蒸汽（或熱水）加熱閥，開啟冷卻水（或冷凍水）冷卻閥；迅速開啟放空閥；在無放空閥及溫度壓力仍無法控制時，迅速開啟設備底部放料閥棄料；如果仍無效果則是立即通知人員撤離
2.遇有有毒有害物量泄漏，立即撤離防范
對于在工廠內操作的人員，迅速迅速佩戴正壓式呼吸器關閉（或嚴密）有毒有害泄漏閥門。立即通知周圍人員迅速往上風向撤離該現場；在無法關閉有毒有害物閥門時再迅速通知下風向（或四周）單位及人員撒離或做好防范工作，并根據物質特性噴灑處理劑進行吸收、稀釋等處理。
3.對于人員受傷，采用多種措施立即處理
在急救的過程中，應該根據人員的受傷情況，予以處理。像由食入引起中毒時，飲足量溫水，催吐，或給飲牛奶或蛋清解毒，或服其他物導泄；由皮膚引起中毒時，立即脫去污染的衣著，用大量流動清水沖洗，就醫；當人員身體皮膚被大面積灼傷時，立即用大量清水洗凈被燒傷面，沖洗時間在十五分鐘左右，更換無污染的衣物后迅速送往醫院就醫。
總而言之，管好每一臺反應釜，每一個單元系統的安全生產，采取相應的安全連鎖防護措施，落實人為誤操作警示連鎖裝置，更能夠提高安全生產的效率。在生產中，以安全作為核心，是“以人為本，全面發展”的重要內容。
參考文獻：
[1]李雪梅.大容量反應釜的技術特點與改進[J].林業科技情報，2009年第1期.
云安全技術應用范文4
關鍵詞：煤礦 物聯網 大數據 云計算 安全生產
中圖分類號：TD672 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）03（c）-0028-02
The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production
Yang Jingjie
（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）
Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.
Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety
物聯網、大數據及云計算技術作為多個管理方法及管理系統提出，主要是為了確保煤炭企業的安全生產與發展；我們在此方面投入了資金及設備，用這樣的方法來保護安全生產系統及設備。在過去的生產實踐中，缺乏系統技術的瞻遠性，缺少有效的技術處理手段，缺少互聯互通的關系，導致了原有的系統和設備不能夠提高煤炭企業的安全生產水平，且使煤礦安全生產系統不能有機生產，在邏輯和功能方面均有不足之處。那么，為了能夠更好地提高煤礦的安全生產，我們就必須對物聯網、大數據、云計算這幾類技術進行深入研究，并有效地應用到煤礦生產中去。
1 物聯網、大數據及云計算技術
1.1 物聯網、大數據技術
美國工科學院第一次列舉出“物聯網”的技術核心，無線識別頻率這一特性正是物聯網技術的核心所在，可實現清晰的通信協議，更完美的信息聯通。發達國家指出互聯網技術產業發展的重要性，并資助了一些物聯網核心技術的企業，相較于落后國家，發達國家較為重視互聯網技術的發展。我國早已看到這種新興產業的優勢，正在對物聯網，實現戰略協調，投入政策和資金來支持物聯網事業及互聯網的發展，開始了長遠的研究和建設。
大數據的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定義“3V”，它有“大容量，多樣性，快”的數據庫特性。數據中心網絡標識具有“低價值密度”的大型數據庫的重要特征。數據存儲，管理和分析數據引發的挑戰，皆為大數據所影響。因此，基于數據收集和集成方法的ETL、數據抽取、變換和加載已經提出了基于Hadoop的數據存儲方法。
1.2 云計算技術
現今，新興的云計算技術是非常流行的，其具備按排需求、規模龐大、虛構能力強、模擬能力高、真實性強、發展空間廣闊等特征。在這些技術中，云計算的商用能量也是不可比擬的，因此得到廣泛性運用，軟硬件架構體系也由此誕生，例如百度、亞馬遜、微軟等公司都是系統運用的代表性企業。
2 煤礦信息化技術
2010年開始，我國對煤礦行業信息化的介入有了新的起點。現今的科技人員掌握的煤礦信息大體上一致，沒有突破性進展，因此實施起來不能夠做到盡善盡美，它所實現的無非是對各個子系統設備進行聯網及遠程控制，不能夠完善有效的改造計劃。
3 物聯網、大數據及云計算技術提升煤礦安全生產水平的思考
3.1 3種技術的地位和作用
3種技術的應用，可使環境監測監控系統得到擴容，電視數字化實現共享，有效防止數據癱瘓，因此大大減少了煤礦生產的安全隱患，3種技術介入煤礦有其必要性。
3.2 應用展望
煤礦物聯網改造建設后終將迎來煤炭企業質的飛越。我們可以直觀地預測到，礦山物聯網改造建設后，煤礦安全生產監測監控系統提高了預警能力，使其由被動監測系統轉換為主動監測系統，圖1展現了其特有的功能，只有根據相應變化，實時抓取安全信息并掌握信息系統的煤礦工作人員情r，使其呈現主動狀態，主動知道預警情況，可迅速離開危險區域或即將發生的災難。只有實現這一轉變，才能提高煤礦安全生產水平。
4 結語
物聯網、大數據及云計算技術應成為提高煤礦安全水平的必要技術核心方法。為使中國的煤炭科技騰飛，中國的信息工作者應把握機會，率先進入國際化先進行列，真正邁入物聯網、大數據及云計算技術的應用研究領域中去。
參考文獻
[1] 鄔賀銓.物聯網與大數據[C]//2013中國物聯網大會暨2013中國（北京）國際物聯網博覽會.2013.
云安全技術應用范文5
關鍵詞：中間件；數據庫；安全可控；集中專業化運維
一、背景及意義
隨著信息科技的快速發展，銀行所開展的各方面業務均以IT基礎設施作為支撐。保障銀行業務數據的完整性、安全性，保障業務系統的連續性、穩定性、可靠性，是IT系統運維的主要目標。如何充分整合利用各類軟硬件資源，提高運維團隊專業化水平，提高運維管理效率是目前銀行IT運維的主要挑戰。
（一）信息系統運維管理面臨的挑戰
我們已投產應用系統200余套。由于IT人員少，需借助外包人員從事具體運維工作，目前由70多家外包商，每家從2人到15人不等，分別負責不同應用系統，絕大部分是縱向獨立運維。隨著我們業務及IT系統快速發展，信息系統運維管理問題日漸凸顯。
第一方面，管理復雜度高。系統多，隊伍散，對統一的質量，統一流程控制難度大，規范難以落地。專業化程度受影響，每個隊伍人員少，難以兼顧各方面。整個運維管理水平，風險控制能力依賴于每個隊伍。每個人的短板決定了系統性風險。每個系統相對獨立，難以保證跨系統、跨團隊知識轉移。對外包隊伍依賴性高，外包管理難度大。
第二方面，資源利用受影響。數據庫中間件等軟硬件資源無法跨系統調度，交付時間長，資源管理標準化程度低，資源配置合理性不足，資源投入成本高。
第三方面，安全生產壓力大。沒有雙活或多活架構，系統跨中心抗風險能力不足，給安全生產帶來很大壓力。
第四方面，銀監會提出安全可控，是長治久安的戰略舉措。因非關鍵系統運維多、小、散、標準化程度低，導致保證安全可控實施難度大。
針對上述挑戰，如果沒有強大的運維體系，專業化隊伍，自動化管理，信息系統風險將會很高。
（二）研究內容及目標
本課題立足實際，結合安全可控監管要求，以專業化、標準化為指導，從管理革新和技術改進兩個層面，通過對人力和軟硬件資源進行科學分類、集中整合，圍繞應用系統、中間件和數據庫多層次立體化綜合設計，建成一套高效實用的運維體系，重點解決生產安全面臨的突出問題與挑戰，提高信息系統的整體抗風險能力。
二、集中專業化體系建設整體思路
通過虛擬化技術，結合數據庫及中間件的云化高可用性、負載均衡和DNS技術實現主機虛擬化、數據庫云化、中間件池化的技術架構體系；通過建設專業團隊體系，實現應用集中化、接入智能化、運維專業化、監控統一化的管理體系。
整個體系通過數據庫云、中間件資源池、集中專業化應用運維三個層面的資源整合、專業化建設實現。
集中數據庫平臺。通過利用全局DNS機制，結合負載均衡及數據庫自身高可用技術，整合非關鍵系統數據庫，提高服務器資源利用率，實現統一管理，降低數據庫版本多樣性，提高數據庫服務高可用性和安全性水平。
中間件池化建設。建立基于虛擬機為基礎的中間件資源池，實現中間件快速部署，統一配置，提高中間件部署工作效率，充分利用各類軟硬件資源。
三、集中數據庫建設方案
集中數據庫平臺應滿足高可靠高可用服務要求，即業界公認的RAS標準。所采用的數據庫軟件在集群、管理、數據保護、資源利用方面要求具有先進性，有較長時間的技術支持。我們已有的數據庫管理經驗對集中數據庫平臺運行維護具有支持作用。集中數據庫平臺建設重點滿足以下方面：
1、高可用性。集中數據庫平臺應能夠滿足較大的負載需求，提供高可用的數據處理和應用響應能力。可根據負載需求靈活擴展計算資源，提高系統容量和處理能力。調整資源過程簡便，能有效縮短服務中斷時間。
2、數據同步及數據安全。為保證數據安全性和操作管理風險可控，集中數據庫平臺應具備數據多冗余存儲機制及同步機制，滿足不同級別容災需求。
3、快速切換。數據庫集群內部及站點間應具有快速切換功能。
4、隔離機制及可審計性。應用與系統管理間具有分離機制、操作可審計機制。
5、數據備份及服務保障。集中數據庫平臺配套相應的備份及其他保障機制。
6、兼容性和彈性擴展。集中數據庫平臺通過較簡單的部署配置方便的擴展并利用現有軟硬件及人力資源，提供較高的性能價格比。從而以較低的成本、較少的人員投入來建設和維護系統。
7、風險可控。數據庫集中運行采取逐步過渡原則，根據系統重要性和各自情況分別制定數據庫部署方案。將需要集中部署的新系統數據庫和現有系統數據庫分期分批逐步融入集中運行平臺。
（一）整體架構
通過整合服務器資源，對數據庫進行“統一資源、統一管理、統一標準、統一監控”四“統一”管理，持續提升數據庫運維工作的規范化和標準化水平，同時提高運維質量和資源利用率，降低成本。
以數據庫容器及運行其上的數據庫實例為核心，將備份、監控、審計、安全機制進行合理整合，通過數據庫雙活和同城容災建設實現集中數據庫平臺安全性和高可用性。
（二）高可用性
應用訪問數據庫方式通常采用節點疊加的配置方式，給集群擴展及服務切換帶來諸多不便。主要體現在橫向擴展難度大、跨中心切換復雜度高、應用配置變更頻繁、運維難度大。
為了實現高可用性，簡化操作復雜度，減少數據庫切換對應用系統帶來的影響，集中數據庫平臺綜合采用負載均衡、域名服務實現與應用系統連接透明化，即無需在應用層修改配置，只需要調整負載均衡分發策略即可實現數據庫切換。
經全面測試驗證，我們選用F5作為負載均衡實現產品。負載均衡與數據庫集群的連接有F5簡單分發、F5單路與集群負載、F5多路與集群負載三種配置方式。
（三）容災實現
1、服務切換
引入負載均衡設備后，數據庫切換操作大幅簡化，且簡單快速。在負載均衡器上均預先設置好主輔數據庫兩組配置信息，其中輔中心的數據庫配置狀態禁用。在數據庫不可用而需要切換時，一鍵式將F5分發由主中心切換至輔中心，應用無需進行任何操作，且對應用透明。
為了實現F5跨中心透明切換，通過采用全局DNS機制，當一個中心的F5都發生故障時，輔中心的F5接管服務，同時DNS提供輔中心F5的域名解析。
2、數據同步
提供存儲級數據同步和數據庫級數據同步。各系統可根據自身特點選擇主數據中心和容災數據中心間數據同步方式。目前所采用的數據同步機制有存儲復制（TC）、數據庫復制（ADG）、存儲復制與數據庫復制結合（TC+ADG）、Oracle GoldenGate（OGG）四種。
3、備份策略
集中數據庫平臺按照每天全備策略進行數據備份。一個月的數據保留在虛擬帶庫，超過1個月的數據保留在磁帶庫?；謴万炞C按照系統等級分每月一次，兩月一次，每季度一次三類。
4、技術選擇
鑒于Oracle數據庫是我們的主流數據庫，通過對11g和12c的對比測試，12c具有更為先進的云化技術優勢，因此采用Oracle12c實施集中數據庫平臺建設。
在數據同步、負載均衡、數據安全、資源分配、數據復制等方面分別采用業界主流產品ADG、F5、DV、PDB、TC進行實施。
四、中間件池化方案
中間件在擴展性、安全性、與應用耦合度、資源使用情況均與數據庫有很大不同。通過建立統一的中間件資源池，實現中間件部署自動化、服務定制化、配置標準化、架構統一化。中間件池通過最小資源單位進行分配，每個資源單位具有統一標準，可以靈活、快速的為用戶部署所需的中間件集群。單個中間件節點具有高可用機制，可提供持續穩定服務。
（一）整體架構
通過虛擬化技術制定基礎資源模板（包括操作系統、中間件平臺和標準化參數配置），采用鏡像技術進行資源初始化，同時實現WAS節點在服務器層面高可用性。在基礎資源模板上通過配置完成中間件集群搭建。
在計算資源分配上，通過虛擬化技術實現資源分配自動化，可以為中間件提供高可用、可隨時擴展的虛機資源。有效整合資源，簡化管理流程。
（二）技術方案
1、池化內容。目前我們使用的中間件產品有WebSphere、WebLogic、Tomcat、MQ、Filenet、Cognos、Informatica和Tibco等多種。其中WAS中間件占59%，絕大多數部署工作以WAS為主。中間件池化建設工作從WAS池化開始，逐步酌情擴展至其他中間件產品。
基于我們現狀及發展規劃，搭建WAS三個主流版本的資源池。每個資源池包括WEB服務池、DM管理池、WAS服務池。
WAS資源池：WAS資源池用于部署應用程序，通過集群功能實現高可用，集群中節點數依據應用系統訪問量和并發等指標設定。
DM資源池：DM資源池用于管理WAS集群和應用程序。
WEB資源池：WEB資源池用于特定系統的靜態程序。
2、資源單位。最小資源單位。虛擬化環境為WAS池提供的虛擬機資源為2核CPU、8G內存、150G存儲空間。每個虛擬機上部署1個WAS節點及一個服務實例。
集群資源單位。通過橫向擴展WAS節點組成的集群滿足較大的WAS資源需求。每個WAS集群最多由2或8個節點組成。
3、負載均衡機制。WAS節點間通過網絡負載均衡設備+WAS單節點部署、網絡負載均衡設備+WEB分發（可選）+WAS集群兩種方式實現。
五、集中專業化運維管理方案
（一）人員組織
按照業務條線組建專業應用運維團隊，將外包人員按照供應商分組，同時配備不同行方項目經理，實現橫向運維，縱向管理。根據不同維度，分別建立應用軟件、中間件和數據庫共五個專業技術團隊，統一負責相關系統及數據庫和中間件基礎軟件的運維。
1、應用軟件運維團隊
負責業務應用軟件日常巡檢、熱線電話支持、版本上線、數據變更、數據備份、系統跑批等運維工作。根據實際經驗，為保證運維質量和控制操作風險，對于非關鍵應用系統而言，每個人負責的系統平均不超過3個，每個系統運維都設立AB角，并統一安排運維質量管理人員。
2、中間件運維團隊
負責中間件環境的建設和維護，包括中間件的安裝、升級、監控、技術支持、故障排查等運維任務。中間件是通用軟件，與具體的業務邏輯無關，但種類繁多，技術復雜，對運維人員的專業技能和實際經驗要求高。每類軟件產品配置3-4名專家，集中統一提供技術支持服務。
3、數據庫運維團隊
負責數據庫系統建設和維護，包括建設集中數據庫系統，負責數據庫系統的統一監控、性能調優、故障處理、技術支持等。數據庫與中間件軟件類似，也屬于通用軟件，同樣具有復雜度高，專業性強的特點，與具體的業務邏輯無關。但由于數據庫系統直接存放業務數據和負責數據處理，其安全穩定性至關重要，數據庫團隊對全行所有系統提供7*24小時技術支持。
（二）外包商集約化
外包商集約化，主要是通過引入大型專業外包服務商，精簡行內現有的小眾外包商數量，由3家外包商組成3支專業的應用運維團隊替代原先的9個公司的18個團隊負責全行非關鍵類系統應用運維工作。
管理流程上，由于外包運維團隊減少，組織流程節點也隨之減少。每個運維團隊向對應的行方經理匯報，行方經理向行內主管領導匯報，形成3層組織匯報機制。運維管理由分散向集中過渡。
六、成效與收益
（一）成效
1、管理革新。按照業務條線創建了專業應用運維團隊。消除了多小散問題，避免了技能參差不齊，加強了應用運維專業性，知識經驗易于共享，個人技能可以實現價值最大化，制度規范容易落地，服務質量明顯改善；外包管理復雜度顯著降低，外包風險控制能力得到加強。另一方面，按照技術類別創建了中間件和數據庫專業運維團隊。加強了技術專業性，統一安裝規范，統一配置標準，制度規范容易落地，整體服務水平大幅提升。
2、技術改進。已建成三套集中數據庫平臺，整合50套數據庫。統一了軟件版本、運行監控；資源利用率平均提高4-6倍，資源分配更高效合理。完成中間件資源池選型、架構設計、測試驗證工作。為中間件版本統一、資源合理分配和快速交付打下了基礎。
（二）收益
集中數據庫平臺建設為我們節約服務器資源62臺，存儲資源20TB，數據庫授權130 CPU，備份軟件授權65 CPU，雙機軟件授權65 CPU，卷管理授權近70 CPU。
專業化運維團隊建設在提升各應用系統服務質量的同時，減少21名外包運維人員，人員復用率提高近20%。
七、結束語
應用系統數據庫中間件安全可控集中專業化運維體系的建成，實現應用系統運維統一管理，統一制度、統一規范、統一流程，運維質量有了保證。集中數據庫平臺資源實現統一冗余配置，并實現跨中心部署，使系統可用性得到極大提升。實現外包自主可控，外包團隊可替換性增強。所積累的經驗為以后我們新數據中心建設提供了依據。
數據庫云建設方案、F5與數據庫集群融合、數據庫分權管理等具有一定可推廣價值。我們將在此基礎上，對基礎軟件、自動化部署工具、監控工具進行開源化和自主化研究實踐；同時探索通過開源軟件進行云平臺建設。
（作者單位：國家開發銀行股份有限公司）
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云安全技術應用范文6
【關鍵詞】計算機 云安全 應用 對策分析
計算機的發展使人們充分利用云安全技術進行殺毒和管理，科技越是發達，其中面臨的漏洞幾率就越大。云安全作為計算機的核心部分，計算機中的全問題及病毒的查殺問題都依靠云安全進行的；文章經過對云安全進行分析，總結了云安全目前存在的種種問題，并探討了云安全技術的缺陷導致其面臨的風險，以及給人類社會發展和計算機發展帶來的巨大影響。文章簡述了云安全的意義及作用，并且探討了云安全存在的風險；以及云安全在社會中的應用，將云安全技術及其實現的對策進行探討；云安全雖然能夠給人類社會帶來巨大的經濟效益及網絡安全問題，但其存在的風險也給人類社會帶來嚴重的威脅；因此，必須嚴格對待云安全問題。
1 云安全簡述
1.1 自云安全產生
從云安全技術產生，就得到了社會的認可，它是計算機網絡技術中安全問題的解決的代表，也是計算機網絡中至關重要的一項技術；首先，云安全能夠將計算機網絡中出現的病毒及木馬進行查殺；能夠將計算機進行安全檢測并找出其中存在的未知的病毒；能夠及時反映病毒的狀態及其相關信息；并且將其處理以防止由于病毒的出現給計算機網絡帶來的巨大風險及損失。
1.2 云安全應用
云安全的使用，降低了計算機網絡被病毒惡意破壞的情況；殺毒軟件只能針對目前的狀態進行殺毒，而在以后，計算機網絡的發展，殺毒軟件不能適應其發展，完成不了對其進行殺毒保護的作用。所以，這就依靠云安全的技術的應用，云安全不僅僅只是針對計算機網絡進行殺毒；它是通過計算機獨有的網絡化的特點進行網絡化的保護，利用網絡化的科技將病毒進行網絡化查殺，并及時記錄、整理查殺病毒的數據。
1.3 云安全通過網絡科技化對計算機進行保護
將病毒進行網絡化的查殺，不僅給計算機帶來了保障，同時也是計算機中的起到關鍵性作用的一項技術；通過對網絡進行系統化的檢查和檢測，將互聯網中出現的病毒、木馬、對計算機有害的惡意程序進行查殺處理；將問題進行分析、處理。使整個互聯網中都具有云安全保護措施，形成一個龐大的保護系統；使計算機網絡具有強大的安全保障。
2 云安全技術應用
2.1 資源池的建立
在傳統的云安全技術中，資源池采用的是“煙囪是IT”的形式；而對于云安全技術而言，在改變原有模式的基礎上進行創新，通過云計算的方法進行虛擬資源池的搭建；這種虛擬化資源池的搭建需要物理資源的應用，應用云計算將物理資源進行虛擬化改造從而形成資源池。這種利用云計算技術進行虛擬資源池的搭建的方法，能夠實現不同平臺、不同區域的工作兼容；目前，大多數企業具有多元化的平臺形式，需要的資源類型也逐漸多樣化。因此，資源池的建立中，云技術的使用尤為重要。
2.2 現階段云安全解決方案
作為現代計算機網絡技術的保護者――金山毒霸云安全，其產生與應用是受到計算機網絡中存在的木馬等危險形式的逼迫下而產生的。它是目前計算機網絡中一種保護及殺毒的軟件系統，能夠抵抗不安全因素的侵入，避免了出現的病毒給計算機網絡造成的嚴重的后果。金山毒霸云安全中分為三個層次，一是客戶端，二是集群服務客戶端，三是所開放的平臺。
2.3 云安全技術中存在的問題
根據大量資料及實踐案例，分析了云安全中存在的問題。（1）管理不到位。云安全面對的是一個龐大的網絡系統，其信息量特別大，對于云安全來說，信息及數據的儲存及管理尤為重要；由于云安全不能將儲存的數據進行良好的管理，可能錘出現數據丟失從而造成嚴重的損失；（2）共享功能不完善。云安全對于計算機網絡體系至關重要，因此其出現一點點的漏洞都會給計算機網絡帶來嚴重的后果。計算機具有共享的技術，能夠將數據進行共享，提高效率；云安全在共享這項技術還存在的一定的缺陷；（3）內部保護工作不完善。云安全的保護作用非常重要，因此，對于企業來說需要將內部工作做好，對于每個員工進行嚴格的檢查，進行云安全的保護工作，使其不會因為人員的泄露而給云安全帶來威脅，尤其是企業的供應商，選擇員工要嚴格檢查。（4）身份驗證不完善。在云安全中，其中很多資料儲存在云計算當中，云計算沒有進行身份驗證或者登陸安全驗證時，會造成云計算受到病毒侵入，嚴重影響云安全。（5）其它程序干擾。在云安全中，企業在開發程序的同時沒有進行嚴格的處理，沒有將保密文件進行保護，而是完全依賴云安全；在開發室并沒有應用云計算進行嚴格的檢測，導致其他程序接入時可能造成病毒。（6）云安全措施沒有完全應用。計算機的科技化，使人們依賴計算機工作，大量隱私及保密文件都儲存在計算機中，部分不法分子可以通過黑客進行計算機侵略，將隱私文件盜走并泄露，嚴重破壞計算機的安全隱私；但是，云安全中的云計算完全可以做到對隱私的保護，對黑客的防御，而云計算并沒有得到良好的運用。
3 結語
云安全是據算計網絡安全的保障，是人類計算機網絡及科技生產中的重要保障；它不僅能夠防治計算機被惡意程序侵入，還能夠對病毒進行查殺；云安全雖然可靠，其中也存在一定的風險；面對其風險，不僅要嚴格管理云安全中的每個程序，還要將云安全使用情況進行分析、檢查。避免云安全漏洞的產生，為社會及計算機網絡安全做保障。
參考文獻：
[1] 李振汕.云安全面臨的挑戰及其解決策略[J].網絡安全技術與應用，2012（2）.
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