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人工智能技術對社會的影響范文1
在開始談論人工智能管理之前，先做一道選擇題。
一輛載人的自動駕駛汽車高速接近一個路口，此時路口有十個行人正在過馬路。在剎車突然失靈的情況下，汽車的自動駕駛系統應該如何選擇：
1、拐向路邊的固定障礙，躲避十個行人但犧牲車內一位乘客;
2、保持直行，確保車內一位乘客的安全但犧牲十個行人。
您會如何選擇？我們看看公眾的觀點。
當美國學術期刊《科學》就這個問題進行公眾調查時，76%的被調查者表示，應該選擇犧牲一位乘客以保全十位行人。而且這些選擇“犧牲一位乘客”的被調查者都同意以下觀點：自動駕駛汽車的制造商應該把“汽車事故死亡數最小化”作為一個指導原則設計自動駕駛系統――我們且稱之為“公平對待系統”。
有意思的是，當詢問被調查者是否愿意購買安裝“公平對待系統”的自動駕駛汽車時，大部分人表示，他們還是會選擇安裝“車內乘客優先系統”的汽車。
作為人工智能技術發展目前最成熟的領域之一，自動駕駛汽車遇到的選擇悖論并不是特例。事實上，人工智能技術作為數字經濟時代最重要的科技創新，在逐漸深入發展并成為現代社會一部分的時候，從道德與法律到監管與責任劃分，無不面臨著前所未有的兩難選擇。
歐美研究監管原則
針對這樣的挑戰，目前從美國、歐盟到中國，各國都在從技術、法律、行政和道德倫理等多個方面進行研究探討，以期在不遠的將來制定滿足人工智能應用的監管原則。 76%的被調查者表示，自動駕駛汽車的制造商英國把“汽車事故死亡數量小化”作為一個指導原則設置自動駕駛系統。
在人工智能技術發展最為領先的美國，有關人工智能監管的研究是由最高行政機構――總統行政辦公室直接領導參與的。2016年，在組織了有關人工智能的多場研討會之后，總統行政辦公室和國家科技委員會（NSTC）于10月份了兩份重量級報告：《國家人工智能研究發展戰略規劃》和《為未來的人工智能做好準備》。
在《國家人工智能研究發展戰略規劃》中，包含了7個關鍵性戰略，其中的第三戰略：理解和確定人工智能在倫理、法律和社會領域的影響;第四戰略：_保人工智能系統的安全和隱私保護，前瞻性地包含了有關人工智能在倫理、法律、社會影響、安全和隱私保護等領域的相關內容，包含了和人工智能監管相關的目標與原則。
歐盟由歐洲議會牽頭以立法研究的方式探討人工智能和機器人監管的相關原則。在美國總統行政辦公室人工智能規劃和報告的同月，歐盟法律事務委員會向歐盟提交了《歐盟機器人民事法律規則》。該法律規則從機器人使用的責任規則、倫理原則、對人類自身和財產的傷害賠償等多方面提出了對基于人工智能技術控制機器人的監管原則。
作為即將脫離歐盟的英國，也在人工智能監管領域開始獨立的研究。2017年2月，英國下議院科學技術委員會向多位英國頂尖的互聯網與人工智能領域的專家發出邀請，希望其對于“決策中的算法”給出自己的專家意見。4月26日，科學技術委員公布了收到的正式回復，并將以此作為基礎開展人工智能監管的研究。
公平和準確難平衡
從美國、歐盟和英國的研究結果和形成的文件、決議與規則來看，目前在人工智能監管方面形成公式的挑戰主要來自公平性、透明性和責任認定等三方面。
首先是公平性。對于人工智能算法來說，任何對于輸出，也就是預測值有貢獻的信息都應該作為輸入變量參與到人工智能算法的計算中。但在現實社會中，并不是所有與結果相關的信息都可以被接受。
2014年以來，美國多個州的犯罪執法機構都依靠一個名為COMPAS的人工智能系統預測過往有犯罪記錄的人員再次犯罪的可能性，并以此數據作為是否允許罪犯減刑提前回歸社會的決策依據之一。2016年6月，COMPAS系統被第三方調查機構ProPublica質疑其預測結果對黑人罪犯有明顯的歧視。
按照ProPublica提供的數據，在各個預測再次犯罪的評分水平上，白人與黑人均保持相似的再次犯罪概率。
但從整體結果看，在其他輸入條件與白人罪犯基本類似的情況下，COMPAS人工智能預測模型仍然會傾向于把黑人罪犯判別為會再次犯罪。其中的一個重要原因是有關黑人的記錄遠多于白人的記錄。這一點是COMPAS人工智能預測模型無法改變的。
這個結果引起了媒體和社會的爭議。單純基于人種、膚色、文化、信仰乃至生活習性的差異，人工智能系統基于算法就給予不同的評判和對待，這對于公平是一種事實上的漠視。那么未來在人工智能技術廣泛進入人類社會的時候，各種小眾人群都有可能由于個體差異遭受來自“模型的歧視”。
這顯然是現代社會的文明準則所不能接受的。這也是監管部門首先要解決的問題――模型的公平性。
目前可行的折中方法是，限制種族、膚色、年齡、性取向和其他生物與生活習慣等特征被作為輸入變量參與到人工智能算法的構建，以避免這些有可能造成“模型的歧視”的變量最終影響模型的預測結果。
應該認識到，人工智能模型的公平性和準確性是一個蹺蹺板，如何讓這個蹺蹺板取得平衡并與現代社會的公平價值觀取得一致，目前還沒有一個最佳答案。
找不到問題所在
其次是透明性，也被稱為可解釋性。在現有的人工智能技術發展路徑下，成熟的人工智能算法或許永遠都是一個“黑盒子”――外界無法得知內部的運行機制，只能夠通過對輸入和輸出數據的解讀來了解其能夠達到的效果，并推測其內部計算機制的構成。
目前科技界主流的看法都認為人工智能模型缺乏透明性，而且這一點不會隨著技術發展而徹底改變。那么以往通過企業透明披露產品和系統信息以便政府監管的做法在人工智能領域是行不通的。
舉個例子，傳統汽車是由車身、發動機、變速箱、剎車系統、電子控制系統等多個部件組成。每個部件也都可以拆解成為具體的零件。任何一個產品問題都可以歸結到具體零件上，并針對其提出改進意見。
但對于自動駕駛汽車，人工智能系統作為一個整體完成最終的控制動作，一旦發生人工智能系統的錯誤操作，除了明顯的傳感器故障，我們無法清晰定位問題原因，也不會立即明確該如何調整系統。
目前通用的做法是猜想故障原因，并用場景還原的方式提供與錯誤操作時類似的數據輸入，并觀察輸出結果。在捕捉到錯誤輸出后，通過提供修正錯誤的訓練數據集，逐步完成對人工智能系統的調整。最終還是要在反復測試的情況下確認人工智能系統已經完成了針對此錯誤的修正。
由于人工智能算法的非透明性，監管部門就無法從人工智能算法本身入手提出管理要求，因為人工智能系統的提供商自己都無法清晰解釋算法的核心工作機理。所以，最終的監管要求就會從基于原理和結構管理轉而基于最終結果管理。也就是說，不管白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。
非透明性決定了未來人類在監管人工智能系統時永遠要面臨著“黑盒子”帶來的不確定性。而這一點，也給責任認定帶來天然的障礙。
誰來承擔責任
對于責任認定的探討研究，目前是最少也是最困難的。對于一般的C械電氣設備，由于設計缺陷、材料質量或其他產品質量所導致的人身財產損害，設備制造商將承擔主要甚至全部責任。
而對于人工智能系統控制的設備，由于其在算法透明性和可解釋性方面的困難，監管部門幾乎無法從算法本身去認定是否包含設計缺陷，也就無法就算法本身的設計去進行責任認定，這為監管帶來了非常大的困難。
有意思的是，歐盟在其2017年2月投票通過的《歐盟機器人民事法律規則》中，提出了考慮給予機器人以特殊的法律地位，即電子人的概念。也就是說，未來法律體系中將會存在一個不同于自然人、法人、動物等的另一法律實體，其能夠獨立存在，享有自己的權利并承擔相應的義務。對于由自身引起的第三方人身財產傷害，電子人將會被認定承擔一定的責任，并作出賠償。
如果電子人的概念未來被現有的人類社會廣泛接受，那么其造成的影響就不局限于人工智能監管本身，而將深深影響到未來社會的各個方面。
除了公平性、透明性和責任認定之外，人工智能系統還會大量替代現有的人工崗位，從而對未來的勞動力市場產生巨大的影響。由此而衍生的社會就業沖擊和對人類技能要求的改變還會影響更多的方面。
2017年2月，微軟公司創始人比爾?蓋茨在接受媒體采訪時表示，應該通過對機器人征稅，來籌集資金，以幫助被自動化所取代的工人進行再培訓。
人工智能技術對社會的影響范文2
關鍵詞 人工智能技術；交通管理；人工智能系統
中圖分類號：V355 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
隨著時代的發展，計算機技術因其優越性在多個領域得到廣泛應用。“計算機學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智能技術在航空業的應用創造了條件。現代航空業的迅猛發展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業經常出現空中交通堵塞、擁擠等現象，迫切需要引進先進的技術手段，提升空中交通技術，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。
根據空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術特點，人工智能技術在空中交通管理中的應用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發展。人工神經網絡在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術有效運用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統，真正實現類似專家功能的新型空中交通管理系統。本文基于這樣的認識，嘗試將人工智能技術應用到空中交通管理系統中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務于積極社會的發展，提升人們的生活質量。
2 人工智能技術概況闡述
“人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的”從計算機應用系統的層面來理解，人工智能研究的主要內容是如何制造出人造的智能機器，以及人造的智能系統，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。
人工智能領域的研究始于1956年，“人工智能”這個術語第一次出現于達特茅斯大學召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統、邏輯推理與定理證明、博弈、學習以及機器人學等領域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機系統。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發展。隨著計算機硬件的快速發展，計算機的存儲容量不斷擴大、運行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。
3 空中交通管理人工智能系統構成簡述
人工智能技術在空中交通管理中的應用有助于建立人工智能輔助系統，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！保苁箍罩薪煌髁抗芾砀咝?、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決。空中交通管理的核心是科學合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統研究的側重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統構成。這幾個模塊間的關系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。
4 空中交通管理人工智能輔助系統的實現方式
4.1 飛行流量管理輔助決策的實現
人工智能系統飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進行結合。其具體操作過程是根據飛行流量管理數據庫，儲存或讀取數據，計算流量，預測沖突，依據基本容量模型，建立A算法數學模型，對空中航班進行動態與靜態排序，最終完成人工智能技術對空中飛行流量的輔助決策作用。
建立準確客觀的飛行流量管理數據庫非常重要。這些原始數據必須可靠、準確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數據庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數據庫之間連接的標準，為SQL語言的存取提供標準接口；再依據數據庫的信息，運用飛行動力學知識計算出飛機在具體時間應該到達的位置，以及到達具置的準確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預測主要通過將流量與相應的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機架次；最后調整航班與起降，對沖突航班及時調整，確保交匯點、航路、機場、管制區等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內容及狀態轉化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時刻調整在受限區域內。
4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優先等級評估、沖突類別評定、避撞應對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統中還必須包括一系列的規則：航空器優先級別評定規則、避撞方案確定規則、避撞空管規則、建立避撞路線規則等；還要建立層次型結構及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，并且能夠及時的更新。
5 結束語
人工智能技術在空中交通管理中的應用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術的應用領域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術研究的不斷深入，人工智能技術必將在更多方面提供智能化輔助管理服務，使人工智能技術不斷的服務于社會經濟，服務于人們的需要。
參考文獻
[1]楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.
人工智能技術對社會的影響范文3
隨著改革開放進程的不斷加速，我國人民的生活水平有了很大的提高，社會的各個方面都得到了很大的發展。人工智能是現代化建設中一個重要的發展方向，在電力系統中也得到了極其廣泛的應用。人工智能在電力系統中的應用使得電力系統能夠更加的智能化，提升了電力系統的工作效率，對電力系統的發展起到了極大的促進作用。筆者將在本文中對人工智能在電力系統中的應用進行分析，希望能夠對相關的電力系統工作人員的工作有所幫助，同時也希望能夠對其他學者在相關方面的研究有所啟發。
【關鍵詞】電力系統 人工智能 運行
隨著現代化進程的不斷推進，人們對電力系統的要求越來越高，要求電力系統要實現高效率，高安全性，智能化。在經過大量的研究之后，人們將人工智能和電力系統相融合，取得了很大的突破。所謂的人工智能，實際上就是一門綜合的智能設計技術，人們設計相關的機器，使機器能夠像人類一樣進行一系列的思考、規劃、設計等活動。在電力系統中的應用主要是集中在安全用電和簡化操作的方面，實現簡易化、智能化安全電力裝置設計，比如保護繼電器的設計，可以對電路進行有效的保護，以免對電力系統造成損失。從現在電力系統的發展趨勢來看，人工智能在電力系統中的應用必將是未來電力系統發展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個方面對人工智能在電力系統中的應用進行分析。
1 人工智能技術概述
人工智能是一門復雜的技術，集成了很多學科的知識，進行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學、神經學和信息技術等方面的知識，因為這三個方面的知識是人工智能最基礎的知識。人們將這些知識實際應用到機器的設計之中，就能夠對機器進行人工智能的設計，從而實現機器智能化的操作。
2 人工智能技術的種類
2.1 人工神經網絡
人工神經網絡在電力系統的應用解決了電力系統中很多非線性的問題，尤其在繼電保護方面的效果最為出色，所以在電力系統的繼電保護中得到了廣泛的應用。所謂的人工神經網絡，就是科學家們在對人的神經網絡進行研究后，將其運用到系統的研究上而得出來的。在電力系統的工作中，能夠對電力系統做實時的監測，同時能夠對出現問題的地方做出快速的反應，有效的提升了電力系統的工作效率。
2.2 智能模糊邏輯
所謂的智能模糊邏輯，就是人們將模糊理論運用到一些實際的系統當中，使人們能夠輸入相應的參數，建立對應的數學模型，從而對系統進行很好的規劃。在電力系統的應用過程中，人們主要將智能模糊邏輯應用到電力系統的規劃和電力系統故障的診斷方面。
2.3 遺傳算法
遺傳算法就是人們基于對生殖遺傳規律的研究，在遺傳規律應用到實際的生活事件當中，使事件得到最優解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統中一些比較難的問題。
2.4 混合技術
所謂的混合技術，就是將遺傳算法、人工神經網絡、智能模糊邏輯等幾種技術合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術合在一起，就能夠更好地解決電力系統中的問題。
3 電力系統運行中人工智能的具體應用
電力系統中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復雜性和系統性，但是可以應用人工智能技術來解決這些問題。
3.1 人工神經網絡在繼電保護中的應用
對繼電器的保護工作一直都是電力系統中非常重要的工作之一，隨著社會的進步，科技的發展，人們對電力系統的要求越來越高，繼電器的保護工作也不斷在推進著，從開始的普通計算機的保護到人工神經網絡的應用，都體現了電力系統的工作人員對繼電器保護工作的不斷努力。
3.2 人工智能算法在電力系統運行中的應用
人工智能算法主要的原理是無功優化，通過無功優化，能夠提高電力運行效率，使電力傳輸達到一個最佳的狀態。
人工智能算法采取記憶指導搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達到最優的狀態。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。
3.3 模糊理論在電力系統運行中的應用
模糊理論突破了經典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準的事情和現象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現象進行分析與描述。如今，這種模糊理論已經具有比較成熟的技術，它的應用已經相當廣泛，遍及多個行業、多個領域。電力系統中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術可以消除輸電線路中互相影響的現象，使之相互獨立。
3.4 專家系統在力系統運行中的應用
專家系統是人中智能系統重要的組成部分之一，尤其在電力系統中早在很多年之前就得到了廣泛的應用，解決了電力系統中的很多問題，為電力系統的發展奠定了良好的基礎，有效的提高了電力系統運行的效率。
4 總結與體會
從上文的分析中，我們對人工智能的概念有了清晰的認識，同時也了解了將人工智能應用在電力系統能夠為電力系統帶來的巨大發展。解決了電力系統目前存在的大量問題，為電力系統的發展提供了突破性發展的思路。但是我國人工智能的技術還不夠成熟，與國外先進的人工智能技術相比較還有很大的差距，所以我國必須制定相應的方案促進我國人工智能的發展。首先，我國要在政策上對人工智能的企業進行優待，鼓勵更多的企業投身到人工智能的發展之中，其次我國要加大人工智能的人才培養力度，從我國目前的人工智能發展現狀來說，我國的人工智能的人才缺口比較大，很多專業的人才都是從國外引進的，花費了國家大量的資金，所以對人工智能的人才培養是我國未來促進人工智能的發展必須要做的任務，對于我國人工智能的可持續發展具有重大的意義。
參考文獻
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[2]占才亮.人工智能技術在電力系統故障診斷中的應用[J].廣東電力，2011，24（09）：87-92.
人工智能技術對社會的影響范文4
關鍵詞：電氣 自動化控制 智能技術 應用
中圖分類號：F407.6 文獻標識碼： A
正文：
隨著社會和科技的發展進步，人工智能技術的應用領域和范圍也越來越為廣泛。對它在電氣自動化控制系統中的應用上，許多高等院校及科研機構也開展了一系列的研究活動，如將智能技術應用在電氣產品的優化設計中，或者用于預測和診斷電氣系統的故障，還或者用于電氣系統的控制與保護等相關領域。
1 智能技術的內涵特點
1.1 內涵
智能技術，也稱作人工智能技術，主要意思是指，以探索有關人類智能的理論為基礎，并對探索得到的理論進行實踐和模擬，進而研究出一種新的技術手段，這種新的技術手段就是人工智能技術。從本質上來說，人工智能技術僅僅只是計算機技術的一部分，目的是為了實現智能機的生產，就我國目前的智能技術研究情況來看，機器人與專家系統兩大領域是人工智能技術的主要研究方向。一般來說，人工智能技術所研究的問題都是復雜性的思考類問題，它可以模擬人的大腦進行思考活動，對所面臨的問題進行思考，通過對搜集到的信息的研究分析，得出相應的解決辦法并作出動作回饋。正是因為智能技術具有了模擬人腦的特點，所以當前大多數行業都將它看做了實現行業自動化的一個主要手段。
1.2 特點
首先要清楚的是，智能技術僅僅只是計算機技術的一個組成部分，它隸屬于計算機領域，所以，該技術只能隨著計算機技術的不斷發展而產生。其次，該技術依附于計算機技術，但有別于基本的計算機技術，它具有一些較為突出的特點，如代替人腦思考活動、利用計算機編程系統來收集信息、識別信息，并對信息進行分析，制定出問題的處理方案等 ；再次，如果將智能技術應用到電氣自動化行業中，不僅可以提高電氣計算的精確性，還可有效降低電氣施工成本，為企業創造更大的經濟效益 ；最后，如果在電氣自動化中引入智能技術，那么最能發揮出該項技術實際價值的部分是人工智能控制器。
2 智能技術在電氣自動化控制中的應用
智能技術是行業實現自動化的一項重要手段，尤其是在電氣行業。為了實現電氣生產、管理的自動化，相關人士將智能技術引入到電氣行業中，用智能技術來優化電氣設備功能，精化電氣操作，切實實現了電氣行業的自動化。下面對智能技術在電氣自動化控制中的應用情況加以論述。
2.1 智能技術在電氣設備的中的應用
眾所周知，在尚未產生智能技術之前，幾乎所有大型設備在運行時都是需要人工操縱的，電氣系統中運行著的各項設備也是如此。而鑒于電氣系統的正常運行需要牽涉到各個專業的學科知識，所以系統對操作人員的綜合是素質要求很高，間接的，高素質人才的聘請會消耗企業一筆不小的開支。而在智能技術產生并得到應用之后，以前需要人工操作的工序現在在智能技術的控制下可自行操作，不僅實現了電氣設備的自行化運行，從根本上提高了設備的運行效率，還從根本上降低了勞務人員的開支成本，為企業創造了更大的社會經濟效益。
2.2 智能技術在電氣控制中的應用
電氣管理控制工作是電氣系統運行中的一項重要工作，對保障電氣系統安全、穩定運行有著重要作用。對于電氣行業來說，如果電氣控制過程也能實現自動化，那么所獲得的利益將不再是保障系統正常運行那么簡單，還包括降低勞務成本，節省企業人力等多方面的好處。事實上，如果電氣控制過程要實現控制自動化，必然也要應用智能技術。電氣控制中常提到的模糊控制，神經網絡控制便是智能技術在電氣自動化控制中的兩種主要表現。
2.3 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
2.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用
模糊理論、神經網絡與專家系統是人工智能故障診斷技術的主要構成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業時常會有故障問題產生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的，并且準確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間，而且浪費精力，并且需等待很長時間才會有結果，還會出現診斷不正確的情況。電氣系統中設備的故障有著不確定性和非線性的特點，并且它與故障征兆之間有著錯綜復雜的關系，用傳統手段很難準確及時的檢測和診斷，而智能技術的方法在這一方面有著其特有的優勢。目前在電氣系統的設備故障診斷上，主要應用模糊邏輯、專家系統和神經網絡這幾種自動化智能技術。
2.5 人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。
2.6電氣產品的優化設計
設計電氣設備是一項極其復雜和繁瑣的工作，它是在電氣產品設計的大量經驗基礎上，運用電路、電磁場、電機電器等相關專業知識來進行設計的。傳統電氣產品設計手段較為簡單，首先它的實驗手段較為簡單，在此基礎上用手工的方式來進行設計，因此獲得的方案就很難達到最優。隨著計算機技術的日益發達，在電氣設備的設計上，由計算機輔助設計的方式逐漸取代了手工設計，人工智能技術的引進與應用，縮短了電氣產品開發的周期，大大提高了產品的設計效率和質量。智能技術應用在電氣產品的優化設計中時，主要是運用遺傳算法和專家系統來進行。作為一種較為先進的優化算法，遺傳算法非常適合用于產品的優化設計，因此在進行電氣產品的自動化設計時，也大多采用這種方法或者以這種方法為基礎衍生的改進方法。除了遺傳算法，專家系統是產品優化設計中的另一個強有力的武器。但從目前專家系統的總體情況來看，還處于開發應用的研究階段，還沒有做到完全應用到實際設計中。在電氣產品的設計上，河北工業大學就專家系統做了一些嘗試和實驗，他們將專家系統和計算機輔助技術結合起來，開發出了由最初設計、優化設計和零件結構設計這三個部分組成的電磁繼電器計算機輔助專家系統。這個專家系統在進行產品優化設計時非常方便，在設計電磁系統的結構尺寸、線圈匝數和觸頭材料等相關內容時，只需要輸入繼電器的參數，系統就能按照要求自行設計，還可以將特性曲線和結構圖一一描繪出來，從而實現電氣產品優化設計的自動化控制。除了遺傳算法和專家系統外，在進行電氣產品的優化設計時，還可以使用模擬邏輯和神經網絡實現等方法來進行自動化的智能設計。
3 結語
綜上所述，隨著經濟社會的不斷進步和發展，高新科技在人們生活、生產領域也就滲透得愈加深，而智能技術作為高科技產物中的其中一種，它自身所具備的優良特點使其在電氣行業中得到了極其廣泛的應用。在本篇文章中，筆者通過對智能技術特點，及其在電氣自動化控制中的應用，得出智能技術是實現電氣行業自動化的重要手段，應該得到大力的發展。
【參考文獻】
[1] 胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應用［J］．中小企業管理與科技，2010.
人工智能技術對社會的影響范文5
盧昌龍 渤海大學信息科學與技術學院 遼寧錦州 121000
【文章摘要】
人工智能是近代以來新型起的科學產業，這個產業對社會生活的各個方面都產生了深遠的影響。人工智能的發展使得工廠的機器進入到半智能半人工的狀態。這種現狀在產品生產和計算機網絡技術發展中提到了極其重要的作用。本文從人工智能的概念入手，對人工智能在計算機網絡技術中的作用進行了深入的分析，希望可以為讀者提供一定的幫助。
【關鍵詞】
人工智能；計算機；網絡技術；應用
0 引言
隨著經濟的不斷發展，人們追求高速的生產效率，在商品的生產過程中采用智能機器，一直發展到后期的智能手、智能狗等多種智能機器；人工智能的智能化來源于計算機高度發達的程序系統。計算機的發展帶動了人工智能產業的向前推進， 同時，人工智能的發展也推進了計算機網絡技術對網絡技術發揮在那起到了很大的影響。本文從人工智能的概念談起，將人工智能的發展進行簡要的敘述，然后重點講述人工智能在計算機網絡技術中具體使用。
1 人工智能發展的大體概述
人工智能說法起始于1956 年。在科學大會人們提出，為了適應社會的發展， 滿足人類對生活的需求而設計研發出一種具備人的操作性和理解能力以及可以區分開不同情況的機器，采用這種機器代替人進行工作，使得復雜、困難、危險的工作簡單化，提供工作的效率，這種機器被人們稱為人工智能機器。人工智能機器的研究包括了問題解答、邏輯思維力、語言理解力、機器視覺識別能力等多個方面。
人工智能的研究發展到今天已經經歷了近60 年，在這個時間段里人工智能已經進行了三次比較大的轉變：第一次是機器可以代替人進行計算，將一些邏輯性的工作進行程序性的處理，可以得到這些問題的答案。在這個發展階段最具有代表性的成品就是專家系統（ES）；第二次是人工智能機器可以與外界進行交流，從交流的過程中機器可以對外界的變化進行判斷，對其中存在的不確定因素進行系統內部分析，通過計算進行邏輯思維工作，這些能力的具備使得機器可以從事思維分析類的工作，減輕人們的工作壓力；第三次是人工智能處理大額數據以及復雜的情況。這種處理的具備是由于數據挖掘智能系統的發展，歸根為網絡技術的發展。這種系統可以將大量的或是沒有規律的數據進行自動化的智能分析處理，完成一系列的工作程序，進而實現一連串的自動化操作，完成出貨、數據分析、可視化技術以及識別技能。這些新技術的出現，使得人工智能機器有個一定的學習能力可以將現實中的事物進行分析處理，其使用的領域和深度也相應的變得更加深入。
人工智能的發展是將多個學科聯合在一起，將多種知識進行模塊化的安排在一起。人工智能能夠呈現出如今的發展局面是多個學科共同發展，相互作用而形成的。人工智能的發展與計算機的發展分不開，反過來，人工智能對計算機行業的發展推動作用也十分的明顯。二者的相互結合使得兩個行業都呈現出了新的面貌。人工智能的初出現就注定其在計算機技術中獲得空前發展。
2 人工智能的主要特點
人工智能在計算機網絡系統中依靠著網絡技術的高度發達發展起來的。在高速發展的網絡時代上，人工智能技術體現出了其自身的很多優勢。在人工智能技術發展的影響下，為網絡的運行提供了安全穩定的運行環境，對網絡利用提供了很大的支持作用。
人工智能技術可以將一些不明確的信息進行模糊處理。采用模糊處理的手段 進行網絡上的分析，可以避開固定的數學模型對程序的限制，進而進行類似人類的實際操作。模糊處理的方式給網絡管理添加了新的形式，對不確切的信息進行管理， 為網絡的大跨步發展提供幫助；人工智能技術可以幫助網絡進行層次化的管理，網絡是由不同的層次組成的，通過人工智能可以實現上級對下級的約束，下級對上級監控，上下級共同努力創造出協作的網絡系統。人工智能的靈活性和功能的強大程度使得不同層次的管理者協同工作，使得網絡可以和諧的相容在一起；人工智能技術具備一定的學習能力，學習能力指的是人工智能技術可以將信息進行自我處理， 從中找到比較難以分析的詞匯進行到更高的分析層中進行分析，最終確定指令的含義，實現對網絡的管理和監控；人工智能技術在使用過程中耗費的資源比較少，花費的成本也比較小。人工智能可以對數據進行分析，對其中的問題進行內部處理，這些方式使得用戶可以在短暫的時間內得到網絡中需要的信息，從而找到信息資源呈現出來，這樣的功能滿足了人們的心理渴望， 滿足的對時間的追求。
3 人工智能在計算機網路技術中的運用實例
人工智能技術的眾多優勢就決定了在網絡發展過程中可以出巨大的作用，在很多領域內發揮其獨特的優勢。人工智能在計算機網路技術中的作用也很大。網絡的存在分多個部分，這些內容都離不開人工智能，也正是人工智能的存在使得網絡發展的如此的復雜。接下來就人工智能的作用進行詳細的敘述。
3.1 網絡安全管理方面
網絡安全管理是一個十分大的概念， 控制網絡安全的方式有很多，除了人工智能外，還有著其他多種手段。人工智能在網絡中發揮的作用可以從具體的管理實例中看出：（1）對垃圾郵件的人工智能甄別。我們使用的不同類型郵箱都會接到很多的垃圾郵件，很多的郵件系統是可以識別甚至是可以進行自動處理的。這就是人工智能在操作系統上進行發揮的作用，當郵件傳入的時候，智能系統就會對其郵件進行檢測，當發現這種郵件是敏感郵件或是不明郵件就會馬上采取措施，不允許郵件進入。這樣一來，客戶系統的安全就有了保證。（2）防火墻中的人工智能技術。防火墻對信息的識別能力是基于人工智能技術進行的。，我們都知道人工智能化可以對模糊數據進行處理，當有危險的信息通過網絡進入系統時，防火墻就會對其進行自動的排除，使得絕大部分危險軟件難以進入系統中來。防火墻的出現為網絡安全問題提供了很大的保障。我們都知道現代的網絡安全性遠遠的高于過去，就是人工智能的高速發展起到的效果。（3）監測入侵的人工智能技術。網絡的安全不僅僅表現在系統網絡中，還體現在一些特殊的內部系統網絡中。對入侵的監測是防火墻的重要職責。入侵監測技術是通過將網絡中的數據進行仔細的分析，對數據進行分類處理，篩選出不同類別的數據，并自動的進行編程處理，產生的數據處理結果在第一時間內提交給使用的客戶。這個過程看似簡單，但是，實際運行的過程中需要用到很多的方面的知識。
3.2 網絡管理方面的作用
網絡管理是基于人工智能基礎形成的。人工智能的特點正好滿足了計算機網絡管理的眼要求。網絡是一個比較復雜的內容，在網絡發展的過程中出現了大量的問題，需要進行系統層面的人工處理，這些處理方式是依靠著多種網絡處理技術實現的，其中主要包括綜合網絡管理，專家決策等等。網絡管理對人工智能管理的依賴程度十分的高，因為網絡管理需要的進行甄別的信息量不僅數量多而且種類還龐雜，完全依靠著人進行操作是非常不現實的。
3.3 人工智能Agent 技術的使用
人工智能Agent 技術推動了計算機網絡水平的發展，是一項重要的技術內容。它的全稱是人工智能（Artifical IntelligenceAgent Agent）技術。人工智能Agent 技術是一種包括知識域庫、數據庫、解釋推理器以及各個Agent 之間的通訊的軟件實體。它是十分復雜的系統，它其實是通過每個Agent 上，所擁有的知識域庫， 來存儲許多的知識，然后利用其來處理新的信息，按照其自身所擁有的解釋推理機制，對其自身所處的周圍的環境進行一個判斷，當其中一個Agent 獲得并進行任務的時候，它就會使用其擁有的通訊網絡， 將每個Agent 都進行溝通，讓他們一起幫助完成任務。同時人工智能Agent 技術還能通過用戶的自定義準則，對獲得的信息進行自動的搜索，然后還可以傳遞到用戶所指定的地方。與此同時，通過使用Agent 技術，我們還能將更加人性化和人性化的服務提供給用戶。當用戶使用電腦，進行信息查找或者瀏覽網頁時，我們就可以通過這項技術，把信息先進行過濾和整理， 將有用的信息，直接傳遞給用戶，節省了用戶的查找時間。此外，我們通過該技術來進行信息的集成知識域庫，而且運用模糊技術，將知識進行相應的挖掘，然后提供相應的導航服務。同時Agent 技術還能幫助用戶進行日程安排，電子郵件處理、圖書、網上購物等項目，這樣為用戶提供便捷。人工智能Agent 技術還具有其他社會特性，比如具有自主性、學習性等。通過這項技術，我們可以讓計算機自動執行用戶分配下來的任務，同時這還將改善計算機所使用的方法，促進了我們計算機的網絡信息服務水平得到很大的提高。
3.4 人工智能在網絡管理和系統評價中的應用
在關于網絡管理方面的智能化發展， 其不僅僅依賴于電信技術的發展，同時還依賴于人工技能的發展。而且人工智能也不只是局限在計算機網絡安全管理的應用方面，其是在不斷的發展，可以利用人工智能中的專家知識庫，以及問題解決技術，來建立網絡的綜合管理系統。因為網絡具有動態性以及瞬變性的特性，這也就使網絡的管理工作上存在一定的難度，同時這也導致現代的網絡管理工作必須要走上智能化的道路。同時在人工智能的理論基礎上，專家級決策和支持方法不斷發展起來，并且這項技術得到廣泛的應用。專家系統就是將某個領域的專家們的知識，以及他們的經驗盡可能多的進行積累起來，然后再將其進行總結歸納，最后將其錄入相關的系統，這樣就可以形成匯聚這個領域多位專家的經驗的系統，當在遇到該領域相似問題時，就能采用其并進行處理。這是一種智能的計算機程序。就計算機網絡的管理和系統評價而言，我們就能通過使用許多的相應的專家系統，代替人來進行網絡管理，以及對系統進行評價等許多工作。
4 結束語
隨著人工智能技術的不斷發展，其也在不斷的進行自我的完善，同時隨著計算機網絡技術的發展，以及其應用需求的不斷增加，人工智能肯定在計算機網絡技術中的應用中，繼續朝著更深、更廣的方向發展，其應用也將會越來越廣泛，同時也會在計算機網絡管理及系統的評價工作中，不斷發展，發揮出至關重要的作用。
【參考文獻】
[1] 熊英. 人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J]. 技術與市場,2011(02)
人工智能技術對社會的影響范文6
標識碼:A
收錄日期:2012年8月6日
隨著網絡技術和通訊技術的發展,人工智能以它強大的滲透力走進了社會生活的各個領域,極大地改變了社會面貌,深刻地改變了人們的思想和行為。探討人工智能對人類進步的影響,對促進人工智能發展和對人類的進步有著重要意義。
一、人工智能的含義
人工智能也稱機器智能,它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發,人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力,以延伸人類智能的科學。
人工智能領域的研究是從1956年正式開始的。這一年,在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(AI)這個術語。隨后的幾十年中,人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語音理解、博弈、自動程序設計、專家系統、學習以及機器人學等多個角度展開了研究,已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統。例如,能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語音,進行情報檢索,提供語音識別、手寫體識別的多模式接口,應用于疾病診斷的專家系統以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
當然,人工智能的發展也并不是一帆風順的,也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。但是,隨著硬件和軟件的發展,計算機的運算能力在以指數級增長。同時,網絡技術蓬勃興起,確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的AI軟件,而且,現在的AI具備了更多的現實應用的基礎。1990年以來,人工智能研究又出現了新的。一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展,一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發展,許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。
人工智能在發展過程中形成了幾個學派,最主要的兩個學派是符號主義和聯接主義。符號主義,又稱為邏輯廣義、心理學派或計算機學派。其原理主要為物理符號系統(即符號操作系統)假設和有限合理性原理,代表人物是紐厄爾和西蒙。大量傳統的人工智能研究是在這個學派的思想推動下進行的。聯接主義認為人工智能源于仿生學,特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學家麥卡洛克和數學邏輯學家皮茨創立的腦模型,即MP模型,開創電子裝置模仿人腦結構和功能的新途徑。在這個學派中,有著名的模式識別理論。20世紀八十年代末神經網絡迅速崛起,在聲音識別、圖像處理等方面取得很大成功。
二、人工智能研究和應用的領域
(一)模式識別。計算機硬件的迅速發展,計算機應用領域的不斷開拓,急切地要求計算機能更有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動等人類賴以發展自身、改造環境所運用的信息資料。但目前計算機卻無法直接感知它們,鍵盤、鼠標等外部設備,對于這樣五花八門的外部世界顯得無能為力,即使是電視攝像機和話筒等,由于識別技術不高,計算機并未真正知道所采錄的究竟是什么信息,計算機對外部世界感知能力的低下,成為開拓計算機應用的狹窄瓶頸。于是,著眼于拓寬計算機的應用領域,提高其感知外部信息能力的學科——模式識別得到了迅速發展。
(二)自然語言理解與機器翻譯系統。語言處理是人工智能最早期的研究領域之一。人們之間用語言互通信息是一件非常簡單的事情,而建立一個能夠生成和“理解”哪怕是只言片語的計算機系統卻是非常困難的。因為傳遞某一點的“思維結構”需要龐大的與該思維結構相關的公共思維結構,猶如一個人一樣,需要有上下文知識并能根據這些知識進行推理。自然語言理解最重要的成果是機器翻譯?，F在,機器翻譯真正推向市場還面臨兩大問題:一是準確性。由于科技文獻和文學作品有許多專業術語,所以需要專家來進行譯前處理和譯后校正工作;二是翻譯速度問題。翻譯需要有龐大的字庫系統,有效快速搜索是需解決的問題之一,如何減少翻譯前的處理和翻譯后的校正工作時間也是需解決的問題。
(三)自動程序設計。對自動程序設計的研究不僅可以促進半自動軟件開發系統的發展,而且也使通過修正自身代碼進行學習的人工智能系統得到發展。程序理論方面的有關研究工作,對人工智能的所有研究工作都是很重要的。我們所指的自動程序設計是某種“超級編譯程序”,或者能夠對程序要實現什么目標進行非常高級描述的程序,并能夠由
這個程序產生出所需要的新程序。這種高級描述可能是采用形式語言的一條精辟語句,也可能是一種松散的描述,這就要求在系統和用戶之間進一步對話澄清語言的模糊,自動程序設計研究的重大貢獻之一是作為問題求解策略的調整概念。
(四)專家系統。專家系統是一個具有專門知識的智能計算機程序系統,它應用人工智能技術,根據某個領域一個或多個專家提供的知識和經驗進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,解決該領域需要由專家才能解決的問題,專家系統一般由數據庫和推理機構成。近年來,在專家系統的研究中已經出現了應用人工智能技術解決實際問題的成功范例。如“故障診斷系統”,這種系統設計了一個計算機界面,可以進行人—機“對話”,用戶與專家系統進行咨詢對話就像用戶與具有這方面知識與經驗的專家對話一樣,解釋和回答用戶的問題。此外,還有情報檢索系統、數據分析系統和結構優化設計系統等。
發展專家系統的關鍵是如何表達和運用專家知識即構筑數據庫,如何將那些來自人類專家的并已經被證明了的對解決有關問題有幫助的典型事例符號化后輸入計算機。專家系統與過去的一些計算機系統不同,它是以符號處理為主的計算機程序系統,一般沒有算法解,經常要在一些不完全、不精確、不確定的信息基礎上做出結論。 (五)智能機器人。智能機器人是人工智能研究的另一個重要領域,其中包括對操作機器人裝置程序的研究。至今,盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統,工業上也運行著成千上萬臺機器人,但這都是一些按預先編好程序執行某些重復作業的簡單裝置,大多數機器人只能“干”不能“看”,不具備“智慧”。如何攝取并處理視覺信息,研制能進行圖像聲音識別并進行擬人推理的機器人是人工智能的又一個十分活躍的領域。人工智能的研究促進了機器人研究和機器人學的發展;另一方面,智能機器人研究又促進了許多人工智能思想的發展。智能機器人的研究和應用體現出廣泛的學科交叉,涉及眾多課題。機器人已在各種工業、農業、商業、旅游業、空中和海洋以及國防等領域獲得越來越普遍的應用。
(六)智能控制。人工智能的發展促進自動控制向智能控制發展。智能控制是一類無需人的干預就能獨立地驅動智能機器實現其目標的自動控制。它是自動控制的最新發展階段,也是用計算機模擬人類智能的一個重要研究領域。智能控制是同時具有以知識表示的非數學廣義世界模型和數學公式模型表示的混合控制過程,往往是含有復雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數學過程,并以知識進行推理來引導求解過程。
三、人工智能對人類社會的影響
隨著計算機技術的快速發展和廣泛應用,人工智能的思想和技術對人類的影響與日俱增,人工智能的發展將會對人類社會產生深遠的影響,并將深入到人類社會的各個方面。
(一)人工智能的發展改變了人類的社會面貌
1、財富迅速增加。從財富的數量看,由于計算機、控制論和自動化技術的發展,正在迅速提高自動化的程度。同樣數量的勞動力在同樣的勞動時間里可以生產比過去多幾十倍、幾百倍的產品。從財富的質量看,由于計算機的推廣應用,新興產業以前所未聞的速度和前所未有的規模發展起來。
2、人際聯系日益緊密。現在,任何社會制度的國家,由于人工智能的發展,生產社會化程度日益提高,使人際聯系頻度提高,距離縮短,Internet把整個世界聯為一個整體。在這種條件下,生產國際化、貿易國際化、金融國際化、教育國際化、政治國際化和信息國際化,人們之間的往來將更加緊密。
3、信息快速增加和更新。人工智能發展為人們儲存和處理信息提供了方便。一方面人們利用計算機每天輸入大量的信息,使信息以幾何級數增加;另一方面使信息更新加速,人們利用計算機大量輸入、生成和輸出的信息,使儲存在載體上的信息加速折舊,人們不斷期待正在傳輸中的最新信息,為滿足這種需要,越來越多的人進一步搜集和輸入新的信息。
(二)人工智能的發展,改變了社會的結構。人們一方面希望人工智能和智能機器能夠代替人類從事各種勞動,一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上,近十多年來,社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。人—機器的社會結構,終將為人—智能機器—機器的社會結構所取代。智能機器人就是智能機器之一。從發展角度看,從醫院里看病的“醫生”、護理病人的“護士”、旅館、飯店和商店的服務員、辦公室的“秘書”、指揮交通的“警察”,到家庭的“勤雜工”和“保姆”等,將均由機器人擔任。因此,人們將不得不學會與有智能的機器和睦相處,并適應這種變
