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人工智能時代教育的特點范文1
關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內容設置
世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。
人工智能時代教育的特點范文2
關鍵詞：互聯網+；會計；教育
一、“互聯網+”會計的影響
“互聯網+”會計，從思維到實際操作層面都對會計行業造成了巨大的影響，賦予了傳統的會計工作更多的可能性。通過分析“互聯網+”背景下，人工智能、大數據、云計算等新興科技融合會計工作的現狀與影響，能夠幫助思考新時代會計人才的培育方向。
（一）會計信息處理效率大大提升
人工智能在會計工作中能夠快速實現會計信息的處理與數據的運算與存儲，使得會計人員的作業重心從數據的錄入、整理、歸納、運算等煩瑣漫長的工序轉移到關鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環節上，大大縮短了信息處理的時間，優化了數據的處理功率，同時人為失誤也得到了最大限度地削減。
（二）會計工作內容變動整合
人工智能等新科技在會計行業的使用與推廣一方面降低了會計工作的強度，節省了會計工作的用人需要，另一方面也勢必會對傳統的會計工作者產生沖擊，尤其是工作內容簡單且重復性高的初級管賬人員。而大數據的整理分析、計算機軟件的熟練操作與使用、人工智能的運用與管理等也逐漸將成為會計人員工作中的重點。
（三）會計信息更為真實可靠
傳統會計手工記賬的業務處理容易出現操作失誤等情況，運用人工智能與大數據的應用最大程度上減少了人為失誤，且數據信息得到了良好的存儲管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會計信息的真實性。同時，人工智能的使用相比會計人員相比更能降低因為主觀判斷造成的失誤，使得會計信息更客觀中立，為利益相關者的投資決策提供更為真實可靠的信息。
（四）“互聯網+”會計技術仍待進一步改進
人工智能、大數據等新興科技引入會計行業后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準轉化決策信息的同時，確保人工智能系統可靠、安全、正常的運營是極其重要的工作。在激烈的市場競爭面前，會計技術的運營需要控制在穩定的技術及安全環境下，以防范財務數據的泄露或崩潰而給企業帶來難以彌補的損失。人工智能等新興科技在引入財務工作的過程中，其安全性、可靠性、穩定性等重要性能仍然需要進一步的研究、實踐和優化升級。
二、傳統會計專業教育的不足
“互聯網+”時代對會計人才培養提出了新要求，傳統的會計專業教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：
（一）教育思維固化
在“互聯網+”會計的背景下，會計專業人員不僅需要會計專業知識儲備，在計算機軟件、數據統計與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學科，具有人文科學的特點，后者則屬于理工科的內容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關系。而許多高校尚未完成從培養“專業性人才”到培養“復合型人才”的觀念轉變，沒有將二者進行很好的融合，會計思維與數據、邏輯、計算機思維仍然互不溝通。
（二）課程設計缺陷
我國多數高校如今對于會計專業課程的設置不盡合理，會計與計算機的融合操作教學一般都只對高年級開設，且其比重與傳統的理論教學相比只占學生專業課程中很小的一部分。而課程內容也主要在于培養學生會計系統的運用能力，讓學生成為“應用型“會計人員，理論與實踐沒有實現深度融合，學習的更多的是操作應用而非創新創造，使得學生對會計信息開發系統僅僅處于一種膚淺的認知與操作階段，缺乏對前沿會計信息技術的深入理解與運用。
（三）教學方式落后
當前許多高校的會計教學方法仍為傳統的“理論解讀和實務演練”。教師講述個人對會計知識的理解，學生被動的接受知識與觀點，但沒有主動的對會計知識進行探索；而實務層面，也主要由教師進行示范演練，學生對示范進行單調的模仿學習，重復既定的規范步驟，這種教學方式拘束了學生的自我探索空間，難以培養學生的自主創新意識，雖然能夠快速學習實務操作的程序步驟，但對于學生分析、解決問題與自主創新等能力的培養仍存有不足。
三、會計專業教育的發展方向
（一）培養學生自主學習與創新能力
在“互聯網+”時代的大背景下，人工智能、大數據、云計算等技術高速發展，企業商業模式變化日新月異，在會計行業中只有時刻保持著對前沿知識技術的敏感、具備強大的自主學習能力與自主創新能力才能不被智能科技取代。因此在會計人才的培養教育中，應有意識的引導學生改被動接受為主動學習、改單調模仿為自發創造，不斷提高學生的職業勝任素質。
（二）培養“互聯網+”會計思維方式
會計專業教育不能割裂人與計算機、會計與新科技的聯系。人工智能等新興科技在會計工作中的使用主體仍然是會計人員。因此在會計教學工作中，應逐漸培養學生樹立“互聯網+”會計的思維，注重會計知識與計算機實務操作的融合，培育學生處理信息、駕馭系統的能力；增加“互聯網+”會計相關課程占總體知識群的比重，緊密結合人工智能的開展方向及最新動態，融合人文與科學思維、管理與計算機思維。
（三）培養復合型會計人才
結合我國當前會計行業結合互聯網技術后的發展現狀進行分析，未來新技術的深入發展需要依據中國會計準則，不斷完善會計信息化軟件建設，豐富各類復雜業務的會計處理方式，因此高校需要加大“互聯網+”會計的“跨界”復合型人才培養力度，使之兼具經濟管理、數據分析、會計實務、信息技術等知識能力，迎合當前會計勞動力市場在快速發展的科技時代背景下的用人需要。
人工智能時代教育的特點范文3
【關鍵詞】人工智能；未來教育；未來學校；創新變革；挑戰
【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A
【論文編號】1671-7384（2017）07-0012-03
近年來，世界各國高度重視人工智能技術的發展，相繼了相關研究報告。2016年10月，美國白宮了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究與發展戰略計劃》兩份重要報告。2016年11月，英國政府《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月，國務院總理發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當前，人工智能正逐漸融入電商零售、醫療健康、交通以及個人助理等多個領域，并展現出巨大的應用空間。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關鍵技術的發展，人工智能將在教育領域發揮越來越大的作用[1]。
人工智能在教育中的典型應用主要集中在智能導師輔助個性化教與學、教育機器人等智能助手、居家學習的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數據的挖掘與智能化分析、學習分析與學習者數字肖像六大方向[1]，已經表現出巨大的應用潛力。學校作為教育活動的重要組織場所之一，人工智能將為學校的管理與教學帶來變革性的影響，主要表現在四大方面：維護校園安全、輔助教師教學、變革學習范式以及優化學校管理。
維護校園安全
校園安全是順利開展學校教育活動的基礎，也是教育改革和發展的基本保障。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》指出，要“切實維護教育系統和諧穩定，深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創建活櫻為師生創造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學習生活環境”[2]。計算機視覺與機器人技術的發展使得人工智能維護校園安全成為可能，其將在非法人員識別、消防安全預警、活動事故防護三個方面發揮重要作用。
1. 非法人員識別
部署保安機器人將是未來學校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設備采集進入校園人員的面部信息，識別當前人員身份，若未檢測到相關人員信息，系統則會通知學校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時，位于校園各處的保安機器人還將實時監控是否有陌生人通過非正規途徑進入校園，檢測到相關行為之后，則會通知學校安保人員進行處理。此外，位于學校門口的保安機器人還將采集學生的面部信息，與信息庫中的學生信息相比對，確定學生身份，并記錄學生到校與離校時間，確保學生在校期間的安全。
2. 消防安全預警
未來學校的消防安全預警系統包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃氣體探測器等多種感應器，同時通過攝像設備實時采集圖像信息，分析畫面中是否出現明火、煙霧等現象。其綜合圖像分析與探測器感知，判斷是否有火災現象發生。此外，系統通過實時采集校園內人員的行為數據，與數據庫中消防安全危險行為做比對，分析是否有相關危險行為發生。若危險行為發生，則會通知學校安防人員。在火災發生時，擁有智能搜救技術的消防機器人將會代替人進入火災發生區，通過生命探測儀，自動感應、搜索、識別被困人員，將其救出火災發生區。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災發生區受到二次傷害現象的發生，其機動性超越了現有的消防安全系統，在很大程度上保證了校園內師生生命和財產安全。
3. 活動事故防護
目前，校園課間活動的傷害事故主要表現在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面?；谌斯ぶ悄艿幕顒邮鹿史雷o系統通過校園內的攝像設備實時采集師生行為數據，通過與數據庫中活動事故危險行為模型相比對，分析判斷是否有危險行為發生。若相關行為發生，系統則會將相關危險行為發生的地點、類型等發送給學校的安防人員，提醒安防人員采取相應措施。
輔助教師教學
隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術的發展，越來越多的人工智能工具被應用于教育領域，成為教師教學的得力助手。教育機器人和智能作業測評工具的出現大大減輕了教師的負擔，提高了教師教學的效率。
1. 輔助備課
備課是真實教學實踐的預演，是應用教師知識并發展教師知識的過程。其既是確保教學質量的條件，也是教師專業發展的途徑[3]，是教師教學的重要組成部分。備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息，利用自然語言處理技術分析整合教師話語信息，識別教師要求。備課機器人根據教師提供的教學目標、教學重難點、學生的基礎知識等，在相關學科的知識庫中進行資源的搜索與整合，形成電子教案。同時，根據教案內容為教師提供課堂測試習題以及上課所需課件。教師只需要根據所教班級的學生特點與自己的教學習慣，對教案、測試習題以及課件稍作調整即可應用于教學。
2. 智能作業測評
自然語言處理技術的進步使得作業自動批改成為可能?？拼笥嶏w將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學科閱卷”技術應用于考試，實現閱卷過程的數據化與自動化，在將教師從簡單重復的閱卷工作中解放出來的同時，完成對考試數據的采集[4]?；谌斯ぶ悄艿淖鳂I評測系統可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見，根據學生的作業結果為教師自動生成詳細的學情報告。智能作業評測技術的應用將有效分擔教師的教學壓力，顯著提高教學效率，教師能夠更多地專注于與學生互動、教學設計和專業發展。
3. 輔助課堂管理
在未來，教輔機器人將走進教室，輔助學生解決學習中遇到的難題。教輔機器人能夠識別學生身份，讀取學生當天所學課程信息以及學生在課堂的行為數據，為學生提供個性化解題方案奠定基礎。教輔機器人通過語音識別獲取學生問題信息，利用自然語言處理技術分析整合學生話語信息。然后，教輔機器人通過人臉識別采集學生的面部信息，綜合面部表情、姿態和語調通過情感計算技術分析目前學生的情緒狀態，綜合學生的情緒狀態和行為數據確定學生當前學習狀態。教輔機器人依托優秀教師授課資源庫，智能搜索相關答案，針對不同學習狀態的學生采取不用的解題風格。此外，教輔機器人將收集到的學生行為數據上傳到學生管理系統，輔助教師等進行學生的日常管理工作。
變革學習范式
學習范式是指特定時代的學習共同體所共有的學習理念、學習方式，并對學習者的學習態度、學習行為產生積極的引導作用，以促進學習的有效進行[5]。人工智能技術的發展使自適應學習系統真正地為教育所用，為學習所用，人工智能將使現有的學習范式走向自適應學習。
自適應學習系統在本質上是一類支持個別化學習的在線學習環境。它針對個體在學習過程中的差異性（因人、因時）而提供適合個體特征的學習支持，包括個性化的學習資源、學習過程和學習策略等[6]?；谌斯ぶ悄艿淖赃m應學習系統將整合自適應內容、自適應評估和自適應序列三種工具。自適應內容通過分析學生對問題具體的回答，為學生提供個性化的內容反饋和學習資源推送。自適應序列利用一定的算法和預測性分析，基于學生的學習表現，持續收集數據。其中在數據收集階段，自適應序列會將學習目標、學習內容與學生互動集成起來，再由模型計算引擎對數據進行處理以備使用。自適應評估可根據學生回答問題的正確與否，及時改變和調整測評的標準。
優化學校管理
學校是教育的核心單元，高效的學校管理是學校開展各項工作并得以高效運行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學校的管理工作更加高效，使學校更好地服務于教師的教學與學習者的學習。其將在考務管理、教師管理、學生管理三方面發揮重要作用。
1. 考務管理
在未來的學校中，監考機器人將代替監考人員進行考務工作，很大程度上節省學校考務管理方面的人力資源。監考機器人通過內置于眼部的攝像頭采集學生的面部信息，與數據庫中學生信息比對，確定學生身份，自動完成簽到。其通過內置于手臂端的金屬探測器，掃描學生全身，z測學生是否帶有作弊物品。監考機器人通過攝像頭、紅外感知等確定學生位置以及教室內的桌椅等位置，規劃行動路徑，分發和收集試卷。此外，監考機器人還將通過位于眼部的攝像頭實時采集學生行為數據，與數據庫中作弊行為實時對比分析，如果學生有作弊行為發生，則會立即制止，維護考場紀律。
2. 教師管理
教師管理是學校管理工作中的重要組成部分，教師評價則是教學管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價提供了可能?；谌斯ぶ悄艿慕處熢u價系統通過教室的攝像設備實時采集教師及學生的行為數據、表情數據，通過學生的穿戴設備采集其體征數據。系統經過對教師和學生的行為數據、情緒數據和體征數據的分析（如系統與學校的學科管理系統相連通，確定教師的教學內容是否與教學大綱要求相適應，重難點是否突出，所講述內容是否具有實用性；教師講授知識時，根據學生的行為、情緒和體征的反應確定教師所講授知識是否被學生理解；教師在講授內容和組織學習活動時，語言是否規范、清晰，態度是否親切和藹等），最終評定教師的教學效果，并生成可視化報告，輔助學校完成對教師教學效果的評估工作。此外，系統還將通過教室的攝像設備采集教師面部信息，識別教師身份，自動記錄教師的出勤情況，輔助學校的教師管理工作。
3. 學生管理
學生管理在學校管理中同樣發揮著重要作用。基于人工智能的學生管理系統可通過位于學校門口以及教室的攝像設備采集學生面部信息，識別學生身份，自動記錄學生的到校時間和離校時間，為學生的出勤考核提供數據支持。通過位于教室的攝像設備實時采集學生的行為數據，分析學生的課堂表現以及課余時間的同學之間的交流情況，為學生管理的班風、學風管理提供決策支持。同時，通過分析學生的學習成績、課堂表現、課下交流情況，判斷學生是否有異常行為（趨向），并及時反饋給學校管理者。此外，系統還將學生的在校情況，包括到校時間、離校時間、測試成績、作業完成情況等反饋給學生家長，家校協同完成學生管理工作。
讓機器在沒有人類教師的幫助下學習，讓機器像人類一樣感知和理解世界，使機器具有自我意識、情感，以及反思自身處境與行為的能力，是人工智能面臨的主要挑戰[8]。除此之外，人工智能在教育領域中的應用目前還處于初級階段，在學校的管理與教學應用方面仍面臨著數據基礎薄弱、決策和推理機制適應難、缺乏專業應用人才等挑戰。
（作者單位：江蘇師范大學智慧教育學院）
參考文獻
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人工智能時代教育的特點范文4
關鍵詞：人工智能 科學技術 倫理問題
一.人工智能的背景
人工智能是計算機科學的分支，它企圖了解智能的實質，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀，英國數學家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現了一批顯著的成果，這一階段的特點是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計算機的研制進入了80年代，人工智能得到迅猛發展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網的技術發展，將人工智能更面向實用。研究人工智能出現新的。
二.人工智能的發展給人類帶來倫理問題
（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談論的話題。明斯基認為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態。因此，現在人工智能界的一種觀點認為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機智。智能機器人畢竟是一個賦予一種人類情感程序的機器，實質上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。
（2）人工智能機器的責任問題。人類不斷向前發展，社會不斷進步，人類把人工智能機器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機器的情感控制，我們不能把它視為一臺機器，應該視為人類其中的一員，他們是一個種族，我們要對研制出來的人工智能機器負責。智能機器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機器，我們也要愛護和保護他們。
三.人工智能的問題對策
（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機器情感是一個極其復雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術層面，同時情感是一種特殊的思維方式，機器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創建美好的大家庭。
（2）人工智能的責任問題研究。隨著人類社會的不斷發展和進步，人工智能技術研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機器要考慮到，智能機器發展到一定程度的時，智能機器可以自己轉變程序，人類要研究一種機器人的法律規范，也要賦予研究機器人的科學家一定的法律法規。
四.人工智能的影響
（1）人工智能帶來負面影響。隨著現代科學技術的發展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細菌的出現等。
（2）研究人工智能涉及的學科領域。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程的智能行為學科，主要包括如下領域：專家系統、機器學習能力、模式識別、人工神經網絡。在智能領域里最關鍵的問題之一，就是機器學習的問題。一旦機器有了學習能力，人類的未來發展難以預料！
（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發展還沒有到達一定水平，人工智能機器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現，進入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發展，也要研究人工智能出現以后所帶來的問題，把人工智能的優勢發揮的更好，給人類帶來更美好的未來。
結束語：
人工智能時代教育的特點范文5
是的，當全世界最好的運動員在里約奧運賽場用盡“洪荒之力”，挑戰人類體力的極限時，人類用腦力創造出的人工智能在賽場之外展開了另一場激烈角逐。
這是一場未被列入奧林匹克競賽項目的較量，但其精彩程度絕不亞于奧運賽場上的拼殺。
奧運就是大IP，AI都來刷存在
項目繁多，賽程密集，信息量大，給人工智能技術提供了很好的用武之地，而奧運會背后隱藏的海量注意力資源也是主要誘因
美國、中國和英國將位列獎牌榜前三名，其中中國將獲金牌35塊，銀牌27塊，銅牌20塊——8月6日，奧運會剛剛開幕，微軟憑借深度神經網絡“掐指”算出的奧運獎牌榜就出爐了。
不只微軟在借奧運之風出海。解說奧運會開幕式的白巖松還被刷屏時，百度的人工智能語音助手“度秘”就沖出來搶飯碗，為用戶解說起中國男籃對抗美國隊的比賽。派出寫稿機器人報道奧運的更是國外有《華盛頓郵報》，國內有“今日頭條”。
“奧運會的曝光率非常高，對于企業品牌推廣是一個絕佳的機會?！闭劦絿鴥韧馄髽I為何在奧運會期間各顯神通，展示人工智能技術，易觀入口分析師趙子明認為，奧運會背后隱藏的海量注意力資源是主要誘因。此外，奧運會項目繁多，賽程密集，信息量大，也給人工智能技術提供了很好的用武之地。
在圖靈機器人首席運營官郭家眼里，宣傳推廣自身的技術，為商業化做鋪墊，只是各大科技公司不遺余力展示人工智能技術的動機之一，還有一個動機與人工智能產業目前的發展階段有關系。
“國內外科技巨頭都在砸重金投資人工智能技術，但整體來看掌握這項技術的企業還比較少，整個行業還未崛起，長遠來看對市場發展并非好事?！惫以诮邮芸萍既請笥浾卟稍L時分析，這也是為什么谷歌、Facebook這些公司一直在通過人工智能技術的開源，讓更多人掌握這項技術。
此次奧運會期間吸足眼球的人工智能技術，讓郭家想起了谷歌的阿爾法狗與李世石之間的圍棋大戰，當時很多業內人士就將其看作谷歌花重金做了一次品牌營銷?！暗@些公司的目的不僅僅是賺錢，而是希望更多人關注人工智能技術，參與到這個行業中，推動它向前發展?！惫艺f。
不只花拳繡腿，還有真刀真槍
這些技術的特點是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復瑣碎的工作，把人工智能技術真正實用化，使它成為提高生產力的工具
無論是預測奧運獎牌榜，還是解說籃球比賽，抑或是機器人寫稿，在郭家看來，做的都是一件事，即模式識別+機器學習，這是弱AI時代全球人工智能產業發展的共性。
但奧運會期間展示出的人工智能應用中，還是有一些選手給趙子明和郭家留下了深刻印象。除了寫稿機器人，還有此次國際奧林匹克委員會官方圖片提供商蓋蒂圖片社采用的攝影機器人——它可以讓攝影師實現遠程拍照，而且拍照方式更加靈活。
“這些技術的特點是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復瑣碎的工作。”趙子明說。用郭家的話說，“是把人工智能技術真正地實用化，使它成為提高生產力的工具”。
奧運會只是一個縮影。在整個人工智能領域，這樣的應用正如雨后春筍快速生長，體育方面也不例外。美國眾籌網站Kickstarter上曾有一款叫做“trainerbot”的乒乓球陪練機器人發起眾籌。奧運會開幕前的8月3日，該機器人研發團隊宣稱，這款產品將走進一些乒乓球俱樂部，與公眾見面。這款機器人與傳統的發球機不同，它可以模擬和學習各種發球方式和路線，幫助運動員和業余愛好者訓練球技。
前不久，體育品牌彪馬也推出一款陪跑機器人“beatbot”。這款機器人可以模擬運動員自己以及其他跑步運動員的奔跑軌跡，模擬出在什么樣的時刻應該保持什么樣的速度，并陪運動員訓練。類似的還有橄欖球陪練機器人，它可以識別出運動員的位置并做出沖撞動作，
幫助橄欖球運動員提升沖撞技能。
這些產品最大的共同點就是把人工智能技術應用到了實用性的場景上，這些場景往往需求特別明確，而且正好可以把人工智能技術用在刀刃上。
“人工智能技術的顛覆性價值恰恰體現在這些產品之中。”郭家解釋說，人們提到機器人時，第一直覺就是它們可以替代人的部分勞動，而如果這件事情逐漸成為現實，必將對整個行業甚至整個社會產生深遠影響。
里約嶄露頭角，東京遍地開花？
今年被稱為人工智能產業爆發的元年，4年后的東京奧運會將是其發展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運會上的表現無法不令人期待
回首人類奧林匹克運動120年的歷史，人工智能技術與奧運會發生如此緊密的聯系堪稱史無前例。哪怕跟4年前的倫敦奧運會相比，里約奧運會也悄然發生了明顯變化——比如，從電視畫面就能看到，今年不少田徑運動員都佩戴了智能可穿戴手環。
“但現在依然應該說，人工智能技術剛剛嶄露頭角，還沒有到來。”郭家認為，這些嶄露頭角的技術背后潛藏著巨大的應用價值等待市場去開發。
以用人工智能技術預測奧運獎牌榜為例，雖然和阿爾法狗在圍棋上戰勝李世石類似，更多是一種技術上的展示，但誰也無法否認其未來的潛力。或許過不了多久，這種技術將在眾多領域令人目瞪口呆，證券分析和病理分析領域可能會最先嘗到甜頭。
“業內很多人的直覺是，人工智能技術很快將更大規模地爆發，這個時間不會太長，少則幾個月，多則兩三年。”郭家說。
回到奧運本身。2016年被稱為人工智能產業爆發的元年，4年后的東京奧運會將是其發展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運會上的表現無法不令人期待。更何況，其東道國日本本身就是機器人大國，也是機器人強國。
如果說，奧林匹克運動的精神是以人為本，機器人代替人參加比賽就失去了比賽的意義的話，郭家堅信，在參賽主體之外的教育和輔助環節，將會有越來越多的機器人深入滲透到奧運會的方方面面。趙子明也給出了類似的觀點，“相信到那時人工智能技術將會更全面地應用于奧運賽場”。
這些預言將如何體現在下一屆奧運會中，4年之后的東京將為我們揭曉答案。
人工智能時代教育的特點范文6
關鍵詞：“互聯網+”；應用型人才；過程化考核；立體化考核；應用能力
1概述
作為信息共享和交流溝通的平臺，“互聯網+”推動各行各業的快速發展，在當今時代中起著越來越重要的作用。隨著“互聯網+”時代的來臨，教育事業的發展也發生著翻天覆地的變化，教學的形式、教學的內容、教與學之間的相互融合等都得到深入的發展。應用型本科院校計算機學科專業的人才培養目標是學生既能掌握計算機學科的基本理論，又具有較強的系統開發與維護、軟件開發與測試、網絡規劃與管理以及數據庫開發與應用等能力，能夠從事計算機科學以及各個領域中計算機開發與應用的工作。計算機導論是計算機學科相關專業的一個入門課程，對學生的專業學習起到承上啟下的作用，引領學生步入計算機學科領域的學習和研究。隨著計算機技術的高速發展，計算機方面新的技術、新的應用也在不斷涌現，應用型本科院校計算機導論的教學也應順應時代的發展做出相應的調整。因此，計算機導論的教學在“互聯網+”平臺的助推下，通過科學規劃教學內容、采用多種教學模式和教學手段，使得學生能夠在全面了解學科知識的前提下，加強動手能力培養，提升專業素養。
2豐富教學內容，跟蹤學科最新發展、突出應用型人才培養特點
計算機導論的教學內容在保持全面介紹計算機學科基本知識的基礎上，結合“互聯網+”平臺上計算機各種新技術、新應用，并且根據應用型人才的特點適當拓展以下教學內容。2.1云計算云計算通過虛擬化技術實現資源的按需分配，提高了資源利用率，增強了計算機系統的服務功能，方便了用戶的使用。云計算還可以通過多種方法對計算機資源進行分配，比如通過拍賣的方法分配資源，云資源的擁有者可以通過不同的拍賣機制實現資源的合理分配。此外，不同企業和組織構建的云可以組成聯邦云，通過聯邦云實現資源的協同利用。這部分內容主要向學生講解云計算的實現思想、系統架構、主要的云計算系統以及云計算的最新應用等[1]，引導學生建立合理、高效、協同使用計算機資源的思想，了解計算機技術的最新發展和應用。2.2大數據大數據是通過網絡實現數據實現共享，對大數據進行分析可以獲得潛在的有價值信息，對大數據的合理使用還可以提高生產效率。比如，醫療大數據可以通過不同醫院診治某種疾病的分析，得到診治這種疾病的有效方法，提高診療效果；通過大數據系統，還可以實現遠程診療。對交通大數據進行分析，可以針對不同的交通情況合理設置交通管理方法以及提高公共交通安全等。大數據系統的應用，推動了各個領域的快速發展[2]。因此，通過大數據的基本原理、主要應用的講解，可以進一步開闊學生的視野，使得學生認識到計算機學科與其他學科進行交叉研究能夠進一步促進計算機學科發展、提升計算機的應用能力。2.3人工智能及其最新發展人工智能是計算機學科的一個分支，通過研究人類感知、思維與推理能力特點，構造出模擬人類智能的機器和系統推動社會的發展。人工智能綜合計算機科學、信息論、神經科學等學科知識，其中計算機技術在人工智能中起到了重要作用。人工智能的發展異常迅速，從簡單的智能家電向應用于社會生活的各個方面發展[3]，虛擬現實更是成為當下最為熱門的高新技術之一。人工智能改變了人們的生活方式，機器設備的越來越智能化使得人們可以從各種艱苦和繁重的勞動中解脫出來，智能機器人也可以彌補人工勞動力的不足，智能機器人逐步升級到通過情緒感知與人類進行心靈的溝通和交流。通過人工智能的學習，使得學生對本專業的發展前景有一個很好的展望和期待。2.4計算機應用技能計算機學科的大學新生和其他專業大學新生知識背景相同，在進入大學之前只有部分學生學習過簡單的辦公軟件和程序設計語言，很多學生對辦公系統軟件和程序設計軟件了解不多。辦公軟件是計算機學科學生學習的一個必備工具，要求學生能夠深入理解和熟練運用。而程序設計語言是計算機學科學生將來主要的開發工具，在學科入門階段的學習中要求學生掌握程序設計語言的相關知識，并能夠進行簡單的程序設計，加深對本學科的理解。因此，在授課過程中可以采用課內引領和課外指導多種形式對上述計算機應用技能方面的知識進行學習，使得學生能夠對此部分知識很好地掌握和運用。
3教學模式和教學手段多樣化
“互聯網+”環境下，教育資源得到了最大程度的共享，教學模式和手段得到了不斷創新。根據當前教育的時代特點，應用型本科計算機導論的教學要在教學模式和教學手段上不斷創新，提高學生學習的積極性和主動性，主要包括以下方面。3.1課堂教學與課外實踐相結合應用型人才要求具有較強的動手能力，因此在計算機導論的教學中加強實踐環節的培養。比如，學生在課內學習了操作系統的知識后，在課外指導學生對具體的操作系統進行實踐。這樣通過學生課外自學、教師輔導等多種措施，提高學生的實際動手能力，加深對課內理論知識的理解。3.2知識學習與探索相結合通過引導，組織學生參加到教師相關的大學生創新小組、競賽小組以及科研開發小組中去，鼓勵學生參加計算機學科前沿講座。通過這些活動，可以進一步提高學生的學習興趣，激發學生獨立思考、勇于探索的精神，使得學生能夠更為深入地了解本學科的知識體系和發展方向，提高動手能力。這些活動的組織和實施可以充分利用互聯網平臺，使得活動的參與方便和快捷。3.3教師教學與企業專家相結合對教學任務進行模塊化教學，理論部分內容學校教師授課為主，實際應用相關部分聘請企業專家進行授課。在校教師具有扎實的專業理論，而企業專家具有豐富的實踐經驗，從專業入門課程開啟校企聯合的人才培養模式[4]，真正做到理論知識學習和實際應用實踐傳授相結合，提升教學效果。3.4課堂教學與互聯網教學相結合互聯網可以作為學生的第二課堂。首先，教師可以將計算機導論課程學習相關資料放到網絡上供學生下載學習，比如上課的課件、視頻以及探討題目等；其次，學生可以通過微課、慕課等形式進行學習[5,6]；再次，師生可以通過網絡和學生進行實時溝通和交流，做到及時解疑釋惑。
4考核過程化和立體化，促進學生的深入理解和運用
“互聯網+”環境下，加強過程考核，在教學過程中考核學生的實際分析問題、解決問題的能力，培養學生深入研究、堅忍不拔的精神。傳統考核手段是期末考試，屬于一卷定終身的考核方式。對于計算機導論來說，試卷的題目往往趨于知識淺層次的考核，對于學生知識的運用能力考核不夠，特別是對學生學習過程缺乏考核，部分學生期末通過課本知識的死記硬背也能取得好成績。在教學過程中進行考核，可以督促學生及時掌握授課內容、并且達到熟練運用。過程考核中，既要進行理論知識考核又要進行實際動手能力考核，體現出應用型人才的培養特點。在過程考核中可以將授課內容設置為不同的知識單元，每個知識單元結束后進行相應的考核，每次單元考核成績納入總評成績，期末進行綜合考試。此外，課外學習小組的學習情況也納入考核范圍，使得學生在課外學習中真正投入精力，取得收獲。鼓勵學生考取行業內國際知名企業相關應用能力證書，獲得證書也可以得到相應的分數。通過上述措施，既對課內學習進行了考核又對課外學習進行了考核，既對理論學習進行了考核又對知識的運用進行了考核，實現了學習考核的立體化。
5結論
“互聯網+”不僅僅提供了一個信息交流的平臺，更重要的是改變了傳統的思想觀念和行為方式?！盎ヂ摼W+”時代，應用型本科計算機導論課程教學一方面將計算機學科相關的最新技術和應用融入到課程教學，開闊學生的視野；另一方面改變傳統的教與學的方式和方法，采用多種教學模式、多種教學手段提高學生學習的積極性和主動性，提高學生的學習能力和知識應用能力，引領學生步入計算機學科的知識殿堂。
參考文獻：
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