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家政企業盈利模式范文1
【關鍵詞】校企合作 高職院校 家政專業 “雙師型”教師 培養途徑
“雙師型”教師是高職院校教師隊伍建設的特色和重點項目之一，但究竟什么是“雙師型”教師，目前還沒有一個權威性的科學解釋。結合高職院校家政服務專業的特點，筆者認為，家政專業“雙師型”教師是指教師在獲得高校教師系列資格和職稱外，還取得了家政業務資歷，即擁有家政專業理論教學素質和實踐教學素質的“雙職稱”和“雙素質”的專業教師。
一、家政服務專業“雙師型”教師的現狀
（一）家政專業師資來源單一，教師實踐操作技能薄弱
目前，家政服務專業人才的培養僅局限于大中?；虮究茖W歷的培養，因此，高職院校家政服務專業的師資大多是來自于社會學、教育學、護理和營養學等相關專業領域的本科生或研究生，尚未有真正的家政專業“科班”師資，他們大多數是從學校畢業后就直接走上高職講臺，缺乏必要的家政領域實踐鍛煉，導致其理論教學水平尚可，但實踐教學能力相對薄弱的局面。
（二）具有較強操作技能的家政服務技師不愿意擔任專職教師
家政服務是一個非常具有前景的朝陽行業。隨著人們生活水平的提高，對高端家政服務的需求越來越旺，在國家大力扶持家政行業發展的政策下，全國各地的家政企業如雨后春筍般建立起來，具有“一技之長”的家政服務技師逐漸成了人們追捧的“香餑餑”，她們的收入往往達到或超過“白領”的水平。他們不愿意到高職院校擔任專職教師，一方面由于他們學歷普遍偏低，教育教學理論相對不足，教學表達方式學生不能適應等，不符合高校教師的準入條件，一方面由于高職院校教師的工資待遇不高，而高職院校也沒有認定他們資質的相應條件和制度。因此，他們往往只能以兼職的身份承擔一些實訓教學項目。
（三）“雙師”認定重量輕質，雙師教師難當大任
根據《高職高專院校人才培養工作水平評估方案》要求，高職院校雙師型教師比例必須達到相關標準。因此，多數高職院校為了迎接人才培養工作水平評估，會制定相關教師雙師認定的標準、方式，要求教師盡可能地成為“雙師型”教師。如讓家政專業教師參加國家高級育嬰師、高級家政服務員、高級營養師等培訓認證，獲得家政領域的相關職業資格證書，以增加雙師型教師的比例。但在當前國家職業資格證書考評制度不夠完善的情況下，這些“重量輕質”的 “雙師”素質教師的質量和實踐操作能力就有待商榷了。
二、基于校企合作，培育家政專業“雙師型”教師的途徑
（一）通過“走出去”，培養家政專業教師的“雙師”素質
所謂“走出去”，是指家政專業教師走出校園，到家政企業去掛職鍛煉。
家政服務專業教師到企業掛職鍛煉可以采取多種形式。一是利用寒暑假到校企合作單位頂崗掛職，教師以家政企業員工的身份承擔一定的工作量，履行明確的責任和義務。通過實踐，專業教師可以了解到家政企業的日常經營管理和盈利模式，了解目前家政市場前景和社會對家政技師的規格要求，掌握家政服務技能，逐漸豐富家政教學案例，鍛煉實踐技能。二是利用帶學生頂崗實習的機會到企業鍛煉，教師在帶領家政專業學生參加頂崗實習的同時，可以一邊負責指導、管理學生的頂崗實習，一邊在家政企業承擔相應的工作。在實踐中了解家政企業工作內容和對家政技能的規格要求，并學習家政行業里的最新技術，增加實踐操作技能。三是采取兼職的形式在家政企業實踐鍛煉，專業教師在承擔學校教學工作任務的同時，到家政企業兼職鍛煉，以旁觀者或助理的身份跟隨家政企業某一職位工作人員一起工作，觀察他們的工作情況，熟悉家政業務工作流程和安排，了解崗位所需要的知識和技能，以此為標準鍛煉自己的實踐操作能力。
（二）通過“請進來”，充實家政專業“雙師”型教師隊伍
所謂“請進來”，是指高職院校邀請校企合作單位中的技術精英到學校擔任兼職教師。
家政企業中的技術精英大多來自于家政服務工作第一線，他們有著較為豐富的實踐操作經驗，了解家政行業的最新動態和知識、技術要求，動手能力強，能把實際工作中的直接經驗、最新技術帶入教學中，促進教學和實踐的結合。雖然他們缺乏必要的教育理論知識，教學基本功、教學管理能力較弱，但在學校的教學技能培訓和與家政專業教師共同組織教學的過程中，他們的教育教學理論、教學基本功等能力會得到大幅度的提高，成為名副其實的“雙師型”教師，充實家政專業“雙師”素質的教師隊伍。
高職教育的發展需要確立企業、行業引領職業教育發展的主體地位。同樣的，“雙師型”教師隊伍的建設亦需要發揮企業、行業的引領作用。校企合作是建立在“資源共享、優勢互補”的基礎之上的。因此，通過“走出去，請進來”的方式，共建校企合作平臺，必能實現高職院校家政專業“雙師型”教師隊伍的建設。
【參考文獻】
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家政企業盈利模式范文2
關鍵詞：鐵路企業 成本分析 成本控制
一、鐵路企業的成本費用的特征
鐵路企業為完成客、貨運輸任務而消耗的以貨幣形式表現的一切費用成為運輸支出。它包括支付的材料、職工工資、燃料、電力及固定資產折舊費等。企業在一定期間的運輸支出總額，就是這個期間的運輸成本。鐵路運輸是連續不斷進行的，成本費用也是不間斷地發生，造成鐵路企業成本十分復雜，需要在全面分析成本動因的基礎上，系統的實行全員、全過程、全方位控制。
二、鐵路企業控制成本費用的必要性
在2013年全國鐵路工作會議上，鐵道部部長盛光祖提出全年經濟目標：總收入達10263億元，同比增加5.2%。但近年來運輸成本不斷增加，2012年成本上漲13%左右，受人力成本上漲、運行維護成本上升、財務費用提高等因素，2013年鐵路成本將繼續上漲。有效控制成本費用，是鐵路企業提升盈利水平，提高經濟效益的一個主要因素。一方面，鐵路企業的資產規模和資本投入都非常高，但另一方面，不同于某些大型壟斷企業，鐵路企業的收入利潤都很低，在收入既定的情況下，根據最簡單的盈利模式：利潤=收入-成本，要提高鐵路企業的盈利水平，就要降低鐵路企業的成本費用。因此，有必要對鐵路企業成本費用進行控制。鐵路企業成本控制的主要意義在于：鐵路政企分開改革催生的中國鐵路總公司未來資本市場之路引人關注，為適應鐵路企業體制改革的要求，首先需要強有力的積累資金支撐。需要對當前運輸成本實施有效控制措施，不斷改善鐵路運輸經營狀況，優化現行運輸生產組織。鐵路企業只有挖潛改造、控制運輸成本，才能充分發揮自身優勢，減少市場壓力，對內才有能力穩定職工隊伍，減小內部壓力。
三、鐵路企業成本控制的幾個主要途徑
（一）健全鐵路企業成本控制的長效機制
鐵路局和站段是鐵路企業成本管理的主體，因此要健全必要的激勵約束機制，直接關系到鐵路企業的成本控制。1、約束機制是鐵路企業成本管理的一項重要措施。由鐵路局和所屬站段生產經營責任書，運用全面預算、成本計劃、財務審批制度等手段，將直接成本及機車運量、燃油支出、材料費、水費、電費等各系統效率、效益指標明確分解下達，作為經營責任目標中的一項重點考核內容，與站段領導班子的考評連掛。2、采用激勵機制鼓勵全體鐵路職工參與成本管理。路局根據月度成本節約情況，按比例對站段、車間、班組進行獎罰并考核到人，以調動全員節約的積極性。3、實行運輸成本精細化管理。將鐵路企業內部的各生產系統、各單位內的各班組、各工序，管理責任具體化，實施勞動定額管理，支出科目負責制，從而達到企業成本控制的目的。
（二）加強鐵路運輸企業人工成本的控制
最近幾年人力成本增長過快，以及未來這一過快的不可逆轉的增長趨勢，已成為鐵路運輸企業的成本控制必須應對的挑戰。首先，隨著鐵路企業的飛速發展，特別是高鐵投入和運營，對專業的運輸人才要求越來越高，由于教育成本和培訓費用不斷的增加，人力成本上漲的速度也就越快。其次，我國國民收入的逐年提高，鐵路系統一線職工也實現了連續三年的加薪，鐵路職工對高工資、高報酬追求的迫切性，是造成鐵路企業人力成本過快增長的又一主要因素。再次，我國政府把過去傳統的六天工作制改為五天，增加了一年中的法定假日，對企業勞動時間的減少，至使鐵路企業人工成本大幅增加。
鐵路運輸企業人工成本控制的途徑：1、用各種科學的定性和定量的方法實行績效考核，有效的績效考核不僅能夠提高員工的工作績效，建立公平、公正、公開的績效管理機制，挖掘職工的潛力，提高勞動生產率，激勵鐵路職工的干和勞動熱情。2、合理定崗定編，減少人員流動?？茖W定崗、嚴格定編是節約勞動力、降低人工成本的基礎工作。設置合理的崗位和配備合適的人員，并結合鐵路運輸過程，根據需要適時調整。已達到合理定崗定編，控制勞動力投入的目的。盡量減少鐵路通勤人員，鐵路職工異地工作占了很大比例，壓縮通勤費用將會大量的減少成本開支，最大限度的降低無效損耗。3、發揮工資激勵作用，規范人工成本結構。在人工成本結構中，工資是最有激勵作用的因素，也是構成人工成本的主要部分。可見，工資總額水平的控制以及各類人員工資水平合理拉開檔次，充分體現按勞分配、效率優先的原則，是當前人工成本控制的關鍵環節。4、隨著鐵路企業的深化改革，政企分開、市場化的運作，對龐大政工體系和后勤部門實行合理瘦身、減員增效。
（三）落實節支降耗，控制成本支出
從經濟層面講，國家發展到今天，綜合交通體系在整個國民經濟中顯得尤為重要，特別是在國家戰略物資的運輸中，物流成本的降低是非常重要的?？刂畦F路企業成本支出，嚴格落實節支降耗，是減少成本支出的重要措施。1、在運輸過程中大力降低能耗、壓縮設備運用和維護成本，是節支降耗工作的重要手段。大力降低機車車輛能耗，優化機車交路，減少單機走行和機外停車，降低違流運輸周轉量，減少空車回流和排空壓縮設備運用與維修成本。2、降低空調發電車燃油消耗，加強加油及用電管理，降低電負載，嚴格規定使用照明、空調、電采暖等電器設備，控制用電量。3、加強鐵路建設投資過程控制。大力節約工程投資，對立項的建設項目，統籌設計、統一規劃，避免交叉重復建設。4、加強采購價格監管，依據價格變動及時修訂物資采購限價，采取競標采購、比質比價、最高限價管理、擴大廠家直供范圍等措施，節約物資采購成本。5、加強機關節支降耗工作，壓縮通訊費、差旅費用及其他費用支出，嚴格控制會議規模和會議時間大力壓縮短途運輸費用支出，嚴禁公車私用，最大限度的控制成本支出。
（四）減少鐵鐵路企業負債，降低籌資資本
中國進行大規模的鐵路建設，必然導致資產負債率快速上升，截至2012年三季度末，鐵道部總資產4.3萬億元，總負債2.66萬億元。2.66萬億元的總債務中，主要為2.18萬億元的有息負債，另有4838億元的應付款。從期限上看，大部分債務均是2008年以來高速擴張的產物。從債務類型來看，鐵道部及下屬企業已發行尚未到期的債券總計為7591億元。鐵路系統的經營現金流很難支撐大幅攀升的債務還本付息。解決鐵路企業的高額負債，已引起了社會的廣泛關注。要減少負債降低籌資成本：1、爭取中央和地方政府的支持，加大國家財政投入，對鐵路逐年增加投資額比例。資產分類管理，鐵路分類建設。即公益性鐵路由政府承擔，經營性的鐵路由市場化方式來進行操作，社會資本應充分進入到鐵路行業。2、通過鐵路企業自身挖潛提效，增收節支，加強管理，增加企業資金積累。3、積極推進鐵路投融資體制改革，全面推進合資鐵路，推進既有鐵路股份制改革，吸引大量社會資金投資鐵路建設。4、路還有很多高鐵等優質資產，這些優質資產將來有很大發展空間。而且改制成企業后，可以吸引社會資本或者上市來籌集資金，充分利用資本市場，不斷創新融資方式與工具，吸收民間資金進入鐵路企業，力爭多渠道低成本融資。
（五）加強固定資產管理，降低維修成本
家政企業盈利模式范文3
一、基本情況
2002年衡陽市城市建設投資有限公司成立,為衡陽市首家政府融資平臺,到目前已發展到13家政府融資平臺公司,其中市級4家,縣級9家。主要分布在交通運輸、城市建設、土地儲備、國資經營等領域,如衡陽市城市建設投資有限公司,衡陽市非稅收入征收管理局,衡陽市湘江水利投資開發有限公司,衡陽市土地儲備中心等。全市13家融資平臺中城建投資公司類占9家。
至2010年6月末,全市13家政府融資平臺公司,資產總額為176.39億元,負債總額84.91億元,自有資金總額41.02億元,融資總額73.04億元,已開工項目數38個,已開工項目計劃投資額64.75億元,已開工項目到位資金35.4億元,計劃開工項目計劃投資額45.66億元。
二、主要特點
1、規模迅速膨脹。2008年12月末衡陽市地方政府融資平臺在轄內銀行貸款余額為7.16億元,到2010年6月貸款余額為28.495億元,在一年半時間內凈增21.335億元,增加3.98倍。還有國開行湖南省分行對地方政府融資平臺貸款余額為28.335億元。2009年,衡陽市城市建設投資有限公司通過發行債券融資15億元。至2010年6月末,衡陽市各級政府融資平臺融資總額達到73.04億元。
2、地方政府主導。13家政府融資平臺公司都由政府主導設立,董事會、監事會成員由政府任命,通過財政注資、土地劃撥、規費收入等形式注入資本金。如衡陽市政府先后向市城市建設投資有限公司注入了市自來水公司、公交公司、道路公司等優質企業資產和近15000畝土地資源。同時,還將城市道路建設項目兩廂各200米可用土地的受益權,市本級行政事業單位的經營性資產,自來水、污水處理、垃圾處理、戶外廣告、公交線路、停車位、車輛通行收費等經營特許權,市財政用于城市建設的資金等資源整合到該公司名下。
3、“打捆貸款”模式。打捆貸款是指以城市建設投資公司為承貸主體,以財政出具的還款承諾作為償債保證,將若干基礎設施建設項目組合起來作為一個整體項目向銀行貸款的一種融資方式。目前衡陽市政府與國開行湖南省分行達成50億貸款協議,主要用于供水、供電、城市道路等若干項目,貸款余額為28.335億元。
4、項目貸款為主。至2010年6月,13家政府融資平臺公司項目轄內銀行機構貸款余額20.523億元(其中,3-5年與5年以上期限的余額合計為16.658億元,占比為81.17%),占貸款總額的72.02%。已開工項的37個項目中,公益項目為20個,占比為54.05%。
三、風險控制
目前衡陽市政府融資平臺公司在轄內金融機構貸款余額為28.495億元中,正常貸款為28.02億元,占比為98.33%;關注類貸款為0.39億元,占比為1.37%;不良貸款為0.086億元,占比為0.3%。衡陽市地方政府融資平臺依靠非財政資金償債的貸款比例僅為9.48%。地方融資平臺尚未出現不良貸款的風險有以下主要因素:
還款期限未到。調查的融資平臺項目貸款的建設期和還款期設定時間較長。目前項目還處于建設期,只需償還貸款利息部分,而該利息已計算在投資總額中,列為“正常貸款”。從衡陽市地方融資平臺項目貸款期限看,沒有發放1年內貸款,1-3年類占18.8%,3-5年類占41.5%,5年以上占39.6%,3年以上中長期基建類貸款占81.1%,到2013年將出現償還本金的高峰。
銀行多頭授信。調查中13家地方融資平臺獲得多家銀行的授信,其可以在授信額度內借新還舊,以甲還乙,可以暫緩風險暴露。
資產抵押高溢。銀行對有政府背景或政府擔保、有土地抵押的融資平臺高看一眼,厚愛有加,在審查審批上綠燈放行,而融資平臺為了獲得更多的貸款,又虛高土地溢價,給融資平臺抹上一層保護網。
銀行監控缺位。由于融資平臺政府色彩濃厚,銀行高度寬容,不按具體項目監控其資金流向和用款進度,加之融資平臺公司的財務報表不規范、不透明,商業銀行很難獲得真實準確的背景資料,很難對融資平臺公司進入深入的貸后管理,掩飾真實償債能力不足的風險。
四、風險表現
借款主體風險。調查中融資平臺與地方政府有關部門是“一套人馬,兩塊牌子”,存在政企不分,現代公司治理結構不健全,公司法定負責人和主要業務人員由政府有關部門人員兼職或指派,資本來源通常是財政注入或存量公共資產拼湊注入,盈利模式主要依賴于項目的使用權出讓收入或地方財政補貼收入。在地方政府投資膨脹下,帶來了空前的融資壓力,迫使地方政府融資平臺不惜成本與風險融資,用融資規模最大化來平衡“投資饑餓癥”,至于資本與負債之間的比例是否失調,負債風險是否超出了融資平臺的承受能力不在考慮范圍之內。
還款來源風險。地方政府融資平臺資金主要用于非經營性、準經營性項目,這些項目回收期長,低收益或無收益,項目本身還款能力弱,主要依賴財政收入償還。目前衡陽各級政府融資平臺已開工的38個項目中,就有20個屬于公益性項目,集中于市政基礎與農村基礎設施。衡陽市政府2009年為融資平臺公司歸還銀行貸款本息合計3.7億元,2010年預計將歸還本息合計約6.4億元,但政府償付債務本息困難很大。一是地方政府貸款建設的項目,大都不直接產生經濟效益,無法用項目本身產生的效益來歸還銀行貸款,要用當地政府未來的財政收入來歸還,而對于一個財力較弱的地方政府而言成為一個很大的負擔。二是以政府未來稅收作為擔保存在不確定因素,土地抵押貸款償還來源依賴于土地出讓收入,而土地出讓收入是一次性收取70年,不具備可持續性,土地出讓收入高增長難以為繼。三是以土地為抵押可能會導致系統性風險。一旦房地產深度下調,地價下跌,土地出讓收入下降,會帶來政府無力償還債務的風險,造成銀行壞賬。
政策調險。在貸款期限內,國家的產業政策、環保政策,地方政府的區域經濟發展、行業發展等政策調整,變動都可能對政府融資平臺經營產生較大影響,而一旦政府政策對政府融資平臺經營產生不利影響,可能直接影響到政府融資平臺貸款的如期償還。
財政風險。主要是地方融資平臺過度負債,在無法以項目收益或公司經營收入償還的情況下,在地方財政收入不可持續增長或宏觀經濟發生變化的情況下,地方政府無法還債的違約風險。2010年6月末,衡陽市各級政府融資平臺融資總額為73.04億元,其中貸款余額為56.83億元(含國家開發銀行貸款28.335億元,城投債15億元),而2009年衡陽市財政收入為70.03億元,13家融資平臺融資總額超過該市財政總收入,而作為中部不發達地區“吃飯靠財政,建設靠土地,發展靠金融”,地方財政狀況比較嚴峻,可用收入中用于償債部分很少。
金融風險。主要是來自地方融資平臺不良貸款積聚帶來的銀行風險,從而導致金融體系的不穩定。一是以財政對借貸進行擔保可能成為銀行體系信貸質量方面的長期隱患。二是地方政府存在的投資沖動與追求短期政績的行為,都無法避免存在重復建設、低效率投資的問題,甚至導致兩高一剩產業死灰復燃,不良貸款風險不斷積聚。三是由于投資與信貸政策的收緊,地方政府的一些投資項目可能難以繼續融資,從而導致工程成為爛攤子,進而造成銀行的壞帳。
五、政策建議
(一)摸清底數、全面清理。按照國務院國發(2010)19號文件《關于加強地方融資平臺公司管理有關問題的通知》要求,對融資平臺債務進行一次全面清理,對直接借入、拖欠或提供擔保、回購等信用支持形成的債務按照分類管理,區別對待的原則清理規范,對公益性在建項目不得再通過融資平臺融資,妥善處理債務償還和在建項目后續融資問題。對承擔有穩定經營性收入的公益性項目融資任務并主要依靠自身收益償還債務的融資平臺公司,以及承擔非公益性項目融資任務的融資平臺公司,按照公司法規定,充實資本金,完善治理結構,實行商業化運作。
(二)完善法規,規范運作。一是制定相關法律法規,對融資平臺進行準確定位,將其融資投資活動限定在一定范圍內,如城市基礎設施和公益事業領域。二是做實資本金,限制負債率,明確地方政府對融資平臺的債務責任,綜合考慮各地財政經濟狀況及融資平臺自身情況的前提下,合理制定融資平臺的負債率限度,避免過度負債和債務轉嫁。三是硬化地方政府的債務約束,以項目法人作為承貸主體,建立地方政府資產負債表,把分散在各個融資平臺的融資活動納入到政府資產負債表的整體框架之中,將地方政府債務收支納入預算管理,落實有關債務人償債責任,并定期向人大匯報,向社會公布,接受各方面的監督。
(三)嚴格控制,強化管理。各商業銀行要加強對融資平臺類貸款的控制與管理,堅持“逐包打開,逐筆核對,重新評估,整改保全”的原則進行全面清理。一是推進審慎的地方政府融資風險管理舉措,強化對項目資本金的監控,對償債能力的分析,控制打捆貸款,監測負債狀況,把握貸款風險。二是加強融資平臺的風險評估,全面評估項目風險,平臺風險和財政風險。三是控制融資平臺類貸款的集中度。四是加強對融資平臺貸款使用方向的監管,防止貸款在項目之間挪用,切實保證銀行貸款的安全性和可控性,確保信貸資產安全。
(四)吸引民間資本進入政府投資領域。目前,我國民營經濟快速發展,民營企業投資實力不斷增強,充實的民間資本正急需尋找新的投資領域,而地方政府投資外部性很強的文化、教育、醫療的公共基礎設施,等于為社會獎金進入創造了良好的投資環境,同時以吸納民間資本參與基礎設施和公共服務投資所進行的融資創新,拓寬了民間資本的投資渠道。
家政企業盈利模式范文4
【關鍵詞】電信運營商 大數據資源 資源變現策略
doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.01.013 中圖分類號：C932.6 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1010（2016）01-0063-05
引用格式：陳科帆，周洪成. 電信運營商大數據資源變現模式及策略研究[J]. 移動通信， 2016，40（1）： 63-67.
Research on Realization Mode of Telecom Operators’ Big Data Resource
and its Strategy
CHEN Ke-fan， ZHOU Hong-cheng
（Jiangsu Posts & Telecommunications Planning and Designing Institute Co.， Ltd.， Nanjing 610036， China）
[Abstract] The main source and features of telecom operators’big data resource were briefly addressed and the operating mode of big data companies was analyzed. According to characteristics of telecom operators， the realization mode of big data resource suitable for operators was presented and some typical application cases were introduced. In the meantime， the realization strategy of big data resource for domestic operators was put forward to provide a useful reference to big data realization for operators.
[Key words]telecom operator big data resource resource realization
1 引言
隨著移動互聯網、物聯網、傳感器等技術的發展，全球信息、數據呈現爆發式增長。據IDC預測，未來5年全球數據量將達到35ZB，為2009年的44倍。電信運營商是這些數據的傳送者，處于數據交換的中心，具有天然的優勢。因此部分運營商已經開始研究基于這些數據的大數據應用，如通過大數據分析充分挖掘用戶的行為特征，提升對用戶消費偏好的精準把握，從而進行市場營銷;利用信令數據支撐終端、網絡、業務平臺關聯分析，優化網絡，實現網絡價值最大化。
目前這些大數據應用基本都是面向運營商內部運營，極大提升了公司的運營效率，但很難直接產生大量現金流。而互聯網公司卻已利用大數據形成了收益，如阿里的數據魔方和淘寶指數都通過對用戶行為的分析提供數據增值服務，直接轉換為收入。運營商如何像互聯網公司一樣利用大數據資源開發產生大量現金流的對外服務或應用，即實現大數據資源變現，是急需解決的問題。目前大數據相關技術已較為成熟，制約大數據變現的主要因素是缺乏適合運營商特點的大數據資源變現業務模式及策略。
2 運營商大數據資源特點
2.1 運營商大數據資源的來源
（1）來自IT支撐系統的數據
這部分數據由IT系統記錄生成，主要包括用戶基本信息（性別、年齡、住址、工作單位等）、業務使用信息（語音、短信、流量、增值業務等）、消費信息（ARPU等）及投訴信息等。通過這些數據可形成較為完善的用戶畫像，描述用戶特征。
（2）來自網絡產生的數據
這部分數據主要來自CS域和PS域中的信令分析，比如開關機信令、漫游信令、位置信令、DPI信令等。通過這些數據可以統計用戶位置、用戶數等信息。
（3）來自互聯網和移動互聯網產品的數據
這部分數據來自手機終端，主要包括用戶使用手機中的訪問日志、收藏關注信息、交易記錄、UGC數字內容等。通過這些數據可以統計用戶使用手機的習慣。
2.2 運營商大數據資源特點
（1）用戶基數巨大。截至2015年6月，全國移動電話用戶數達到12.93億戶，而互聯網應用中用戶數最多的微信用戶為6億戶，遠低于移動電話用戶數，運營商在用戶基數上占絕對優勢。
（2）用戶信息真實。目前我國已實行電話用戶真實信息登錄規定，對非實名制用戶后期將采取限制通信、業務等手段，督促用戶依法實名登記，從而保證電話用戶信息的真實性。
（3）用戶行為連續。只要用戶手機開機，運營商即可隨時了解用戶行為;而APP則只能在應用運行時才能收集數據，具有很大的碎片性。
（4）用戶行為全面。運營商可以了解用戶終端上所有應用的基本行為（如打開過什么應用、瀏覽時長等），而APP只能了解自身數據，無法獲取其它用戶行為。
（5）位置信息準確。運營商獲取用戶位置信息是基于網絡而非終端，即使用戶使用的是非智能機、沒有GPS、不能上網，也可以掌握用戶實時位置。而APP則必須要基于GPS和聯網功能，具有一定的局限性。
3 運營商大數據資源變現業務模式
3.1 國際主流大數據商業模式
參考國際經驗，大數據公司的商業模式主要包含以下幾類：
（1）廣告應用。通過大數據分析精準描述個人用戶特征，將用戶可能需求對接至DSP等平臺，供廣告商實時競價。
（2）數據源服務。主要是將自身的大數據資源向其它企業或開發者開放，表現方式通常為平臺方式，提供簡單易用的API。
（3）咨詢分析服務。主要是通過對自有數據、公開數據或第三方數據進行大數據分析，為特定客戶提供在匿名數據基礎上的統計分析服務，支撐客戶決策。
（4）平臺提供。主要是提供大數據平臺的出租，用戶可將其自有數據導入平臺或利用平臺處理自身數據，借助平臺強大的分析能力實現大數據應用，該模式下按照數據量和使用時間進行收費。
3.2 運營商大數據資源變現業務模式
參照主流大數據商業模式，根據大數據分析和服務的對象，運營商大數據變現業務模式可包括以下幾類：
（1）基于個人特征的分析服務
1）基于個人特征的精準營銷服務
這類業務通過對用戶基本信息、業務信息、消費信息、位置信息、行為信息的綜合分析，形成全方位的用戶畫像，給用戶打上各類標簽（如游戲玩家、商務人士、網購達人、美食愛好者等）。根據廣告公司、媒體公司或調研公司的需求，為他們提供目標客戶群體，提升營銷的精準性。
運營商典型實踐：Verizon公司成立了精準營銷部門，充分利用自身的大數據資源對用戶進行分析，實現了對消費者消費行為的精準判斷。在獲得用戶允許情況下，將用戶數據銷售給第三方公司。
該模式優點是業務模式成熟、市場規模大、能立即產生現金流且具有可持續性;缺點是針對個人用戶的分析必定涉及用戶隱私數據，可能存在政策風險（如工信部31號令，明確禁止運營商未經用戶同意利用短信點對點營銷），面臨較大的不確定性。
2）基于個人特征的征信服務
目前，運營商涉足的征信服務主要體現在消費金融領域。運營商基于用戶基本信息、終端、消費、行為、位置等多個維度，構建能反映客戶信用評價的子模型，如：壞賬風險預測模型、影響力模型、交往圈模型、內容偏好模型等，以實現用戶各類特征的多維度洞察，得到最終的信用評分提交給銀行，從而收取手續費。后期隨著我國信用體系的逐步完善，需要征信的領域將不斷擴大，如找工作、商品租賃、商品交易、簽證、交友等領域運營商都可涉足。
運營商典型實踐：中國聯通與招商銀行成立的“招聯消費金融公司”。當招商銀行需要了解某位潛在客戶的信用或個人情況時，可向中國聯通發起申請，中國聯通會根據已有信息作出分析和判斷，給出是或者否的判斷，或者給出某些標簽。
該業務模式優點是盈利模式清晰、市場規模巨大，雖然涉及個人隱私，但符合國家政策，無運營風險;缺點為評估模型的建立和優化需要較長時間，對工作人員素質要求較高，且初期準確度可能較差。
（2）基于群體行為的分析服務
這類業務重點圍繞位置數據洞察用戶軌跡，并結合用戶身份形成人群分布及特征分析服務。典型業務模式為：
1）人群分布流動分析
人員流動實時觀測。以熱點事件（如大型公共集會）或熱點位置（如熱門景區）為匯總粒度，采用匿名算法實現人源分析，實時對人流量進行監控與預警。例如云南某運營商在南博會期間，利用大數據分析對人員流動進行實時分析，為組委會提供相關決策依據，有效保障了會議期間的安全。
交通規劃輔助決策。政府部門對交通進行規劃時往往需要大量的調研數據，運營商可以提供市民在城市中的流動規律，比如從A點到B點的流動人群數量、高峰時間段、持續時長等。從而幫助政府決策是否需要在兩點之間增開公交;是否需要調整交通信號控制;以及是否需要建設地鐵和地鐵站點的選擇等。例如法國電信通過其公共服務項目的IT系統建設，每天都會記錄幾百萬條的用戶流動信息，通過對這些記錄的分析為市政建設提供依據。
商圈選址價值評估。通過精確統計人口流動情況，形成細分的可視化網格，并結合用戶屬性（消費能力、消費愛好等），制定選址分析報告，輔助商家精確選址。例如西班牙電信推出名為“智慧足跡”的商業服務，可對特定區域的人流情況及人員特征進行分析，比如為零售商提供該區域人群的聚類特征、駐留時長、駐留位置，零售商根據人群的特點來決定商品類型、店面位置等。
這類業務模式優點是技術實現簡單、成本較低、能較快產生直接收益;缺點為進
入門檻較低、市場競爭激烈，且部分業務主要服務于政府部門，公益性質較強，收益可能較低。
2）特定場景人群聚類分析
這類業務是基于某些特定場景（如地鐵、公交、商場、美容院等），分析該場景下人群的聚類特征，從而為商家有針對性的營銷提供輔助決策。如對經常坐地鐵的人進行聚類分析，得出該類人群的年齡分布、消費能力、購物偏好等，從而為廣告公司或商家的精準營銷提供支撐。
該業務模式與基于個人特征的精準營銷服務有相同的優點，且因為是聚類分析，不涉及個人隱私，避開了政策風險;缺點為需要對不同的場景建立不同的模型，并需要不斷優化，對人員素質要求較高。
（3）面向政企客戶的能力開放業務
1）面向企業的平臺服務
運營商將大數據平臺能力開放給中小企業（為客戶開辟私有云空間），中小企業利用自有數據或平臺數據進行大數據分析，只需付給運營商相應租金即可。例如日本KDDI利用自身大數據平臺，為企業提供云計算服務。
該業務模式優點為市場空間巨大;缺點為市場競爭激烈（互聯網公司也在積極布局），可能導致服務單價過低。
2）面向政府的平臺服務
另一類業務為對一些公共項目，如政務云、教育云、醫療云、金融云、環保云、旅游云等，通信運營商通過自身的大數據平臺為政府部門提供大數據的存儲和計算能力。例如NTT DoCoMo建立了Medical Brain和MD+平臺，在這個平臺上可根據用戶行為洞察其個性化需求，醫療人員根據這些個性化需求幫助用戶獲得準確的信息反饋。
該業務模式優點為市場前景廣闊、收入來源穩定、可持續發展能力強;缺點為網絡基礎資源要求較高、前期投入巨大且回收期較長。
4 我國運營商大數據資源變現策略
4.1 我國大數據產業特點
（1）市場潛力巨大。我國已進入發展新時期，在各領域都需要科學、高效的決策和管理，大數據在這方面具有巨大優勢。因此未來在政務、制造、金融、民生、交通、電子商務等各領域都將有巨大的需求。
（2）政府高度重視。推動大數據發展已上升到國家戰略層面，我國政府相繼頒布了《促進大數據發展行動綱要》、《中國制造2025》、《“互聯網+”行動的指導意見》等一系列政策，大數據迎來快速發展契機。
（3）網絡和信息安全至關重要。網絡和信息安全是紅線，中央專門成立了網絡安全和信息化領導小組，對于關系到國計民生行業的大數據業務而言，安全顯得尤為重要。
4.2 我國運營商大數據資源變現原則
基于國內大數據產業和運營商的特點，我國運營商大數據資源變現的原則可總結為“提前布局、揚長避短、階段推進、合作共贏”。
（1）提前布局。開展大數據業務需要完善的基礎設施、專業的人才和靈活的組織架構，這些都不是短時間能建立的，因此運營商需站在戰略發展的角度提前布局。
（2）揚長避短。雖然運營商與互聯網公司相比在大數據運營上具備一定的優勢，但未達到壓倒性的程度，甚至在某些能力上弱于互聯網公司，如創新性思維、公司流程制度、營銷手段策略等，因此在大數據業務選擇中運營商應該有所為、有所不為。
（3）階段推進。在人力、財務資源有限的情況下，大數據運營不可能一蹴而就，運營商需做好大數據發展頂層設計，分階段、有重點地推進。
（4）合作共贏。運營商和互聯網公司各有所長，相互之間除了競爭外還更應有合作，通過合作取長補短，提供更好的服務，將大數據產業的整體市場做大做強。
4.3 我國運營商大數據資源變現策略
我國運營商大數據資源變現策略可概括為“基礎先行、聚焦突破、整合提升”。
（1）基礎先行
基礎設施是所有大數據應用的基礎，運營商首先需要進行大數據基礎設施的部署與升級。
網絡基礎設施中，應推進通信骨干網絡擴容升級和網絡通信能力優化，加快LTE建設和網絡帶寬升級，構建“智能管道”;IT基礎設施中，在合適的地區加快數據中心建設，同時應做好IDC技術（節能減排技術、新型數據中心技術等）、服務器和存儲技術（桌面云、虛擬化、數據倉庫、云存儲等）、大數據技術（Hadoop、Mpp數據庫、NoSQL、流式計算、內存計算等）的應用。
（2）聚焦突破
在大數據運營初期，運營商無論在項目經驗和人才儲備上都存在不足，此時應積聚優勢力量，在某幾個重點領域實現突破，形成大數據行業影響力。
隨著《促進大數據發展行動綱要》、“互聯網+”等一系列政策的落地，將產生巨大的大數據服務需求（政務、交通、旅游、電子商務等），且這些需求具有影響力大、覆蓋面廣、收入穩定、安全等級要求高的特點。運營商長期以來深耕政企市場，在基礎通信業務上已與相關部門建立良好的合作關系，因此可利用自身優勢積極與相關部門共同推進大數據應用（合作模式可多樣，如資源托管、能力開放、ICT實施等）的落地。同時對不具備大數據運營能力但又有需求的中小企業，可開放大數據平臺的數據存儲和分析能力，提供標準化的數據分析產品，有效擴大客戶群體，實現收入來源的多元化。
除以上能力開放業務外，也可選取部分收益較高的基于個人或群體的大數據應用進行突破，如個人征信（金融信貸、商品租賃、商品交易、簽證、交友、找工作等）、人員流動實時觀測等，這類業務互聯網廠商也在積極布局中（如阿里的芝麻信用、百度慧眼/熱力圖/遷徙圖等）。運營商應利用自身大數據資源特點，打造差異化競爭優勢。
（3）整合提升
后期隨著大數據運營經驗的豐富和業務范圍的擴展，可在之前各項大數據應用的基礎上進行整合提升，打通行業壁壘。通過搭建社會級的大數據共享平臺，引入互聯網公司、中小企業、開發者的大數據資源，實現社會級大數據資源共享，成為大數據行業的領導者。
5 結束語
本文研究了大數據運營的商業模式，并結合我國電信運營商的特點，提出了適合運營商的大數據資源變現模式和策略，對運營商大數據運營有一定的參考意義。后續研究可針對不同運營商的具體特點及發展戰略進一步細化大數據資源變現業務模式和策略，提出更能實際操作的建議。
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