排放廢氣對環境的影響范例6篇

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排放廢氣對環境的影響

排放廢氣對環境的影響范文1

關鍵詞:工業廢氣;污染治理;防治對策

1 概述

自21世紀開始,中國開始全面治理生態問題,不但修訂了相關法律法規,針對資源利用、生態建設、生態保護等內容做出了明文規定,同時還要求未來的工業發展應當是可持續的發展,同生態協調的發展。這些法律法規的出臺,明確了我國對于環境問題的態度,同時也堅定了社會各界治理日益突出的環境問題的決心。隨著城市化進程的加快,各地加工產業以及石化產業的增加、汽車的增加等,使得排放到大氣中的廢氣越來也越多,并且這些廢氣難以分解,會隨著大氣流動而擴散,污染范圍大,對環境以及人們的身體健康造成了極大的威脅。因此應當以可持續發展作為指導理念,以工業、環境和諧發展作為基礎目標,加強工業廢氣污染治理,保護自然環境,保護人們健康。

自人類發展進入工業化階段以來,廢氣污染始終是困擾人們的一大難題。但自然環境是人類生存的基礎,若無法生存,那么發展就無從談起,只有將工業生產對環境的影響降至最低,才能真正的令工業持續發展。因此應當落實工業生產中的環保理念,提高工業廢氣污染防治技術,限制排放危害性大、量大的廢氣,令工業發展、經濟進步同環境友好發展,實現良性的可持續發展。

2 工業廢氣概述

所謂工業廢氣是指工業生產中,所產生的有害氣體。從形態上可以將工業廢氣分為顆粒性廢氣以及氣態性廢氣,但是隨著工業生產技術的發展,在工業廢氣中還發現了放射源性廢氣。這些工業廢氣若不經過處理大量排放到大氣中將會嚴重威脅環境及人體健康。從來源方面進行分類可以將工業廢氣分為燃料燃燒廢氣以及燃料生產廢氣。而我國工業廢氣來源主要是燃料燃燒所產生的,例如木炭生產中,廠家需要對木材進行燃燒、熏蒸,因此會產生大量的氣態性、顆粒性廢氣,這些廢氣會嚴重影響生產廠家周圍的環境。而隨著工業的發展,我國工業廢氣的排放量也隨之增加,而環境對于廢氣的承載量有限。廢氣所帶來的二次污染問題也成為了工業發展所要面臨的又一嚴峻考驗。

3 工業廢氣成分

石油化工行業是工業廢氣生產排放量最大的行業,也是廢氣污染治理最為困難的。由于石油化工生產中所排放的廢氣不但成分復雜、種類繁多且排放量大、污染性強,難以治理。從形態上分析,工業廢氣可以分為顆粒性廢氣和氣態性廢氣。

3.1 顆粒性廢氣

此類污染物主要是生產過程中產生的污染性煙塵,其來源主要有水泥廠、重型工業材料生產廠、重金屬制造廠以及化工廠等。在生產中,此類企業所需原料需要經過提純,由于雜質較多,提純后的可燃物不能完全燃燒、分解,因此以煙塵形態存在,形成廢氣,排放至大氣中引發空氣污染。

3.2 氣態性廢氣

工業生產中,必然會產生廢氣,這些廢氣若不經過處理便排放到空氣中勢必會對環境造成影響。其中氣態性廢氣是工業廢氣中種類最多也是危害性最大的。目前氣體性廢氣主要有含氮有機廢氣、含硫廢氣以及碳氫有機廢氣。(1)含氮廢氣。此類廢氣會對空氣組分造成破壞,改變氣體構成比例。尤其是石油產品的燃燒,在工業生產中石油產品的燃燒量巨大,而石油產品中氮化物含量大,因此廢氣中會含有大量氮氧化物,若排放到空氣中會增加空氣氮氧化物含量,對大氣循環造成影響。(2)含硫廢氣。含硫廢氣會對人們的生活環境造成直接危害,這是由于其同空氣中的水結合能夠形成酸性物質,引發酸雨。而酸雨會對植物、建筑以及人體健康造成損害,尤其會影響人的呼吸道。另外還會對土壤和水源造成影響,造成二次污染。(3)碳氫有機廢氣。該類廢氣統稱烴類,是一種有機化合物,主要由碳原子和氫原子構成。此類廢氣擴散到大氣中會對臭氧層造成破壞引發一系列問題,影響深遠。例如臭氧層破壞會加重紫外線的照射,而紫外線會對人的皮膚造成傷害,引發各類健康問題。另外紫外線照射度的改變也會對生態系統以及氣候造成影響。

4 防治對策

4.1 加大監管力度、落實監管制度

政府及相關監管部門針對工業廢氣污染問題應當嚴格監管,及時發現問題,并對需要整改的企業給予指導。(1)治理。首先應當令人們認識到工業廢氣污染對大氣的危害以及這一問題的嚴重性、治理工業廢氣污染的必要性。加強監管力度,定期對企業進行檢查、通報,誰污染誰治理。(2)發現問題。我國目前最嚴峻的環境污染問題便是大氣污染,其是和人類生活聯系最為密切的,因此在通報檢查過程中一旦發現問題絕不姑息,必須嚴肅對待。(3)通過嚴格的監管提高企業對廢氣治理的重視。作為政府,要嚴格監督,對不合格的企業予以查封,停止作業。在我國,很多工廠為了盈利不惜以污染環境為代價,或者即便被強制性的安裝了廢氣治理系統,但是在生產中為了降低生產成本,廢氣治理僅僅成為了擺設。因此,加強工廠管理者和工人的環保意識是非常有必要的。環保部門應該定期組織到工廠開展環保宣傳,讓工人和工廠管理人員意識到隨意排放工業廢氣產生的后果。

4.2 加強工廠內部管理

工廠對工業廢氣未進行有效處理就隨意排放,這在很大程度上是由于缺乏管理部門的有效監督,因此,環保部門應長期對工廠的廢氣排放情況進行監督和管理,如果存在違規現象,及時與工程人員溝通;如果問題得不到有效解決,則需對所在工廠進行停頓改造。此外,政府部門也應對隨意排放廢氣的工廠進行嚴打,一旦發現隨意排放廢氣的工廠應當從嚴處置。作為企業個體,要嚴格遵守環境保護的相關法規,響應政府的政策,自我監督,為實現人類的“碧海藍天”貢獻力量。

4.3 完善工業廢氣的治理技術和設備

目前,用于處理工業廢氣的技術主要有活性炭吸附、深度催化、直接燃燒、冷凝回收、吸收和近些年新發現的生物學處理技術,這些技術都有其優缺點和提升空間。目前生物處理技術是一種較為完善的技術,它是利用微生物將工業廢氣轉化為對人體無害或可利用的物質。在設備方面,目前有十幾種工業廢氣處理設備,這些設備仍然存在著體積龐大、處理力度小等缺點,應用到生產中不但會增加生產成本還會對生產效率造成影響。對工業廢氣的防治技術和設備進行改進,將會提高工業廢氣的處理效率,并減少因其排放而帶來的危害。所以,我們要不斷的革新工業廢氣的治理技術,投入資金和人力,研究開發新的治理技術,增設更先進的設備,并結合當前的大氣治理需求和環境特質選擇合適的治理方法,促進良好環境的建設。

5 結束語

通過上述分析可以總結出,目前我國的工業廢氣污染問題仍舊十分嚴峻,影響著我國工業長遠發展。因此必須加強污染防治以及管理力度,通過新設備、新技術的引進,有效降低廢氣的排放量以及危害性。另外還應當從社會大眾觀念的提升入手,通過環保理念的普及,提高大眾對環保問題的重視,以此提高社會監督作用,多方面加強工業廢氣污染治理,實現可持續化的工業發展。

參考文獻

[1]張正怡.生物法處理工業廢氣的技術探討[J].科技促進發展,2012(4):42.

排放廢氣對環境的影響范文2

[關鍵詞]醫藥化工;有機廢氣;生物處理

中圖分類號:X701 文獻標識碼:B 文章編號:1009-914X(2014)34-0212-01

在所有化工行業中,以醫藥化工生產產生的有機廢氣處理最為困難,并且因有機廢氣所具有的特點,在對環境造成污染的同時也會危害人體健康,一直以來都備受相關部門重視。為實現醫藥化工生產的環保性,必須要對現有的廢氣處理措施進行分析,從所存問題著手,通過研究確定出更有效的處理措施,爭取能夠提高處理溶劑廢氣的有效性,降低廢氣對人體健康的影響。

一、 醫藥化工有機氣體形成原因

1.醫藥化工溶劑

醫藥化工在研制過程中會形成溶劑廢氣,并且其中部分溶劑廢氣會以廢氣的方式排放,溶劑廢氣進入大氣環境中,就會造成環境污染。與普通化工廢氣不同,醫藥化工溶劑廢氣為有機廢氣,其中含有甲苯、甲醇、丙酮以及二氯甲烷等物質,對空氣環境污染效果更嚴重[1]。因此,醫藥化工行業在生產過程中,必須要加強對溶劑廢氣的管理,以免其排放到空氣中對人體健康造成影響。

2.醫藥化工溶劑廢氣排放規律

醫藥化工溶劑廢氣的排放,最為常見的為間接性排放,排放過程并不規律,廢氣含有的污染性質以及濃度都比較高,其排放會對環境造成嚴重的影響,例如空氣中會存有異味,并且因為其為有機性廢氣,在空氣中擴散速度更快,為廢氣排放管理工作增加了難度。

3.醫藥化工溶劑廢氣排放特征

醫藥化工行業產生的有機廢氣,主要與研制過程中的物質相關,在廢氣排放上具有排放量大、多點性排放等特點,因為排放的無規律性不但增加了管理的困難性,同時也增加了對人們健康的威脅性[2]。在醫藥研制生產過程中,所需要的溶劑量巨大,相應產生的溶劑廢氣也較多,在造成環境污染的同時,也會降低生產效率。

二、醫藥化工廢氣處理現存問題

雖然在環保理念下,更多的醫藥化工企業意識到加強溶劑廢氣管理的必要性,也采取了相應的措施,并取得了一定的成果,但是從整體上看,對醫藥化工有機廢氣處理的效果并不樂觀,目前仍存在一定的問題。現在存在部分廢氣污染嚴重的醫藥化工企業,在廢氣治理后效果并不滿足要求而被迫關閉。絕大多數醫藥化工企業建立了清潔生產審核制度,并且冷凝法回收溶劑也已經得到了廣泛的應用,更能夠實現對溶劑的有效回收,不但能夠減少溶劑廢氣的排放,同時也可以在提高產品生產效率的同時減少溶劑消耗[3]。

從我國醫藥化工行業溶劑廢氣整治工作來看,與國外發達國家相比在處理效果上還存在很大的距離。現在我國醫藥化工行業對溶劑廢氣的處理主要采取活性炭吸附方式,此種處理方式需要配置蒸汽進行脫附,并且需要濃縮-催化燃燒裝置的配合,整個處理工藝相對復雜,并且成本高、操作復雜。正因為活性炭處理措施所具有的缺點,很多醫藥化工企業為節省成本,選擇不配置脫附與濃縮-催化燃燒裝置,即便是活性炭吸收飽和后也不進行脫附或者更換,廢氣治理效果低下。醫藥化工行業溶劑廢氣治理成本高,收效低,更使得部分企業直接放棄對此方面的進一步研究,整個處理效果停滯不前,成為制約廢氣處理發展的主要阻礙。

三、醫藥化工溶劑廢氣處理方法分析

1.吸收法

吸收法是氣態污染物處理中比較常用的一種處理手段,以吸收過程來區分,可以分為化學吸收與物理吸收兩種,主要是以氣體混合物中不同組分在液體溶劑中溶解度不同,或者溶劑廢氣與吸收劑發生化學反應的方式來完成污染物的分離,達到凈化廢氣的目的[4]。此種方法中選用的吸收劑一般為液體類物質,例如水、液體石油以及表面活性劑等混合試劑對溶劑廢氣進行吸收。

2.熱破壞法

此種方法主要應用于低濃度有機廢氣,以操作過程來區分,可以分為催化氧化燃燒與直接火焰燃燒兩種,其中直接火焰燃燒法已經得到廣泛應用,并且具有投資少的特點,需要在適當的溫度以及保留時間條件下進行,具有較好的熱處理效果。而催化氧化燃燒能夠有效降低有機物起燃溫度,利用催化劑,將有機物置于氣流中進行加熱處理,保證其能夠在短時間內完成化學反應,將廢氣中含有的有機污染物去除。比較常用的催化劑有貴金屬與非貴金屬以及鹽類等物質,催化劑種類的選擇在整個廢氣處理中起到的作用巨大,需要結合實際需求來選擇。

3.生物處理法

隨著科學技術的快速發展,生物處理法現在已經被廣泛的應用到醫藥化工廢氣處理中,此種方法實質上是一種氧化分解的過程。整個過程中微生物以廢氣中含有的有機成分作為碳源與氮源資源,然后對其進行代謝降解,將有機物分解成二氧化碳、水以及無機鹽等無害物質,進而達到廢氣凈化的目的?,F在廢氣處理經常應用的生物處理裝置有生物洗滌器、生物濾池以及生物滴濾塔等。生物處理法主要適用于濃度較低的有機廢氣處理,現在生物處理技術研究已經相對成熟,并且具有設備簡單、操作方便以及成本低等優點。其中,對于濃度相對較高的有機廢氣,在處理時經常會因為濾床中顆粒物積累過多而出現堵塞情況,形成較大的阻力,降低處理效率,還需要針對其中存在的不足繼續進行研究。

4.吸附法

吸附法即通過一種物質吸附在另一種物質表面上緩慢作用的過程,起到吸附作用的吸附劑需要具備疏松多孔的結構,并且化學性質應該穩定,不易發生化學反應,另外還需要其比表面積大,可以完成多個位點對氣體污染物的全面吸附,現在比較常用的吸附劑包括硅膠、人工沸石、活性炭以及氧化鋁等。此種廢氣處理方式工藝相對成熟,并且能耗較低,能夠有效應用于污染物種類較少的廢氣中。

結束語

醫藥化工行業在生產過程中會應用到大量溶劑,這就產生大量溶劑廢氣,并且在其處理上具有更大難度,對空氣環境以及人體健康威脅比較大,因此要結合其特點對現存的問題進行分析,選擇切實可行的處理措施,爭取不斷提高其處理效果。

參考文獻

[1] 馮元群,康穎,吳斌,劉勁松.醫藥化工行業溶劑廢氣治理存在的問題及防治對策[J].環境污染與防治.2010,(04):65-66.

[2] 薛文平,孫輝,姜莉莉,馬春,張新欣.VOCs在活性炭纖維上吸附性能的研究[J].大連輕工業學院學報.2011,(02):12-13.

排放廢氣對環境的影響范文3

關鍵詞:外商直接投資;工業環境污染;經濟增長

中圖分類號:F742 文獻標識碼:A 文章編號:1003-3890(2012)02-0024-06

一、引言

改革開放以來,我國吸引了大量的資本和技術投資,外商直接投資不斷涌入我國,對我國的生產創新,產業升級,技術改進以及勞動力就業等方面產生了巨大促進作用。與此同時,一些污染密集型行業從西方發達國家轉移到我國,造成了對中國工業環境污染的惡化。統計數據表明,流入中國的FDI超過七成進入了制造業領域,其中電氣機械及器材制造業,交通運輸設備制造業,化學原料及化學制品業等的FDI增長較快,而這些行業正是我國工業環境的主要污染源。1979年,中國實際吸收外商直接投資額僅為0.86億美元;2002年,我國實際利用外商直接投資額達527.43億美元,首次超過美國,成為當年全球吸收FDI最多的國家。截至2004年底,我國累計批準設立外商投資企業508941家,合同外資金額10966.08億美元,實際使用外資金額562.01億美元,利用外商直接投資規模居發展中國家首位、全球第二位。據外資快報統計,2011年1~11月,全國新批設立外商投資企業25086家,同比增長3.23%;實際使用外資金額1037.69億美元,同比增長13.15%。中國大力吸引外資的同時,FDI帶給中國的環境壓力日益引起人們的重視。我國工業“三廢”的排放和產生量逐年遞增,工業環境逐漸被破壞,如何全方位保護環境,實現環境要素的可持續利用,是我國今后利用FDI的政策取向和重點目標。

本文采用我國近二十六年的經濟統計數據,運用計量經濟分析方法,以經濟增長、居民消費水平與外商直接投資為指標,對外商直接投資與我國工業環境污染的關系進行探究,從而透視各指標對我國工業環境污染的影響。實證結果表明,外商直接投資與我國工業環境污染呈顯著負相關關系。

二、相關文獻綜述

關于外商直接投資對環境有正效應的現有理論,Eskelang和Harrison(2003)通過對4個發展中國家的研究,認為外資企業明顯比國內企業排放污染物少得多,提出了“污染光環”假說,即外商直接投資把先進的技術引進東道國,導致東道國治理污染技術的提升,并提高了環境標準,從而減少東道國的環境污染。

黃菁(2001)對中國217個城市2003~2006年的工業污染數據進行實證檢驗,分析FDI與經濟增長之間的影響以及FDI與環境監管之間的影響等。實證表明,FDI通過對經濟增長、產業結構和環境污染治理的影響,對我國的工業污染治理和環境狀況改善具有有利影響。郭紅燕,韓立巖(2008)運用中國1992~2006年的數據進行計量檢驗,總結出經濟規模、經濟結構和技術是影響中國環境污染的三個決定因素。經濟擴張促進了污染排放,經濟結構的優化和技術水平的提高降低了污染排放。此外,吸引外商直接投資進入的一個重要因素是寬松的環境管制,其具有“污染避難所”的效應特征,但中國尚未成為世界的“污染避難所”。張彥博,郭亞軍(2009)認為我國FDI的存量增加所導致的經濟規模擴張和經濟結構的嚴重污染化使污染排放惡化,而FDI導致的技術轉移促進了正面的環境效應,同時我國存在工業污染的區際轉移,主要是因為中國各個區域環境管制程度不一。

關于外商直接投資對環境有負面效應現有理論,JieHe(2005)的污染天堂假說認為,出于利潤最大化的考慮,跨國公司會把具有污染性的生產活動轉移到發展中國家,從而資本也會隨之由發達國家流向發展中國家。進而采取中國29個省市的面板數據分析了中國FDI與工業二氧化硫排放量之間的關系,得出FDI增加1%,工業二氧化硫排放增加0.098%,FDI對經濟增長以及經濟結構轉換引起的污染排放的增加抵消了FDI對環境管制影響所引起的污染減少。

陳凌佳(2008)利用2001~2006年度中國112座重點城市的面板數據,研究了FDI對我國整體以及不同區域的環境影響。證實了FDI對我國環境產生了負面的影響,外商直接投資增加一個百分點,工業二氧化硫污染強度增加0.0587個百分點。沙文兵、石濤(2006)利用我國30個省(市,區)1999~2004年度的面板數據,以工業廢氣排放量為因變量進行計量分析,對外商直接投資的環境效應進行測度,結果顯示:外商直接投資對我國生態環境具有明顯的負面效應。蘇振東、周瑋慶(2010)采用了我國30個省(直轄市,自治區)1992~2007年的年度數據與已有研究相比,采用動態面板數據模型方法,指出FDI對我國環境具有明顯的負面作用。就全國總體情況來看。FDI流入每增加1%,環境污染的程度就增加0.035%。王冬梅、何青松(2010)借助外商直接投資與環境關系的理論,運用面板數據進行計量分析,對長三角地區外商直接投資對環境污染的影響進行實證分析與檢驗,得出外商直接投資與環境污染成顯著性正相關,外商直接投資提高1%,污染水平就提高0.056%;長三角地區GDP與環境污染成正相關,長三角地區的GDP每提高1%,受污染程度則提高0.467%。

綜上所述,針對FDI對環境的影響可以概括為兩個觀點:一類認為外商直接投資的進入帶來了先進的技術和充足的資金,一方面提高了東道國人們的收入水平,使人們對環境健康的要求也上升,環境改善投資也加大。另一方面先進的技術使得東道國治理污染的技術有所提高,處理污染的標準也上升。第二類是支持“污染避難所”假說,認為FDI的涌入對東道國的環境有破壞作用,成為外國重污染企業的避難所。但以往文獻大都選取環境污染的某一指標,如單一廢水或廢氣的排放量來考察外商直接投資對環境的影響,沒有綜合考慮環境污染的三個因素(廢水、廢氣、廢棄物)的排放與產生量,本文將選取工業廢水、工業廢氣以及工業廢棄物三個因素作為被解釋變量,通過計量分析,考察經濟增長、居民消費水平、外商直接投資對工業環境的影響。三、我國外商直接投資的發展現狀

我國外商直接投資實際利用額基本呈現穩步上升趨勢,從1985年的19.56億美元上升到2010年的1057.35億美元。期間由于東南亞金融危機的影響,外資實際利用額有所波動,從1998年的454.63億美元下降至2000年的407.15億元。此后,我國外商直接投資實際利用額則逐年遞增(見表1)。從1985年到2011年11月,累計外商投資項目732 003個,實際利用外資11480.46億美元。

同時,盡管FDI在空間結構上的分布有所改善,但東部地區仍占據著的絕對優勢。外商直接投資的區域差距十分突出,2010年我國各省、自治區及直轄市實際利用外資前五位的是:江蘇省5081億美元,廣東省4213億美元,上海市3394億美元,浙江省1832億美元,遼寧省1476億美元,共15996億美元,占全國實際利用外資總數的59.12%。而利用外資最少的、青海、寧夏、貴州、新疆五省,只占全省實際利用外資的0.595%。

四、我國工業環境污染的現狀

隨著我國經濟高速發展,我國環境不可避免受到了的影響。自1985年以來,“三廢”指標均有不同程度的增加。隨著經濟的發展、人民消費水平的提高以及投資的增加,環境壓力也不斷增加。

(一)工業廢水排放量逐年增長

我國工業廢水的增幅比較顯著,雖然其間有階段性的回落,但是總體上快速增長,從1985年的2574009萬噸增長到了2007年的2466493萬噸(見表2)。自2007年開始,隨著我國經濟的發展,科學技術的提高,廢水處理能力也有所提高,2010年,工業廢水排放總量為2374732萬噸,比上年增長1.32%,工業廢水排放達標量為2263587萬噸,比上年增長2.48%;工業廢水排放達標率為95.32%,上升了1.08個百分點。

(二)工業廢氣排放總量穩步上升

我國的工業廢氣排放總量穩步上升,從1985年的73972億標立方米到2010年的519168億標立方米,平均增長率為23.15%。在工業廢氣排放總量高速增長的同時,隨著我國科學技術的進步,處理廢氣的能力也不斷提高。2010年,隨著我國節能減排各項措施的進一步落實,大氣環境污染治理取得了明顯成效,大氣環境得到改善。二氧化硫排放量為2185.1萬噸,其中工業二氧化硫排放量為1 864.4萬噸,比上年減少0.08%,工業二氧化硫去除量為3 304.0萬噸,同比增長14.33%。煙塵排放量為829.13萬噸,其中工業煙塵排放量為603.2萬噸,分別比上年減少2.18%和0.18%,工業煙塵去除量38 941.4萬噸,同比增長18.55%。工業粉塵排放量為448.7萬噸,同比減少14.3%。

(三)工業固體廢棄物產生量呈遞增趨勢

隨著我國工業生產的發展,工業固體廢棄物的產生和排放量也有一定程度的增加。工業固體廢棄物的排放量從1985年的48 409萬噸到2009年的203 943萬噸。2010年,工業固體廢棄物產生量達到240 944萬噸,同比增長18.14%。工業固體廢棄物排放量為498.2萬噸,同比下降29.88%。工業固體廢棄物的循環利用情況較好,工業固體廢棄物綜合利用量為161 772萬噸,比上年增長17.07%,工業固體廢物綜合利用率達67.14%。工業固體廢物處置量為57 264萬噸,比上年增加20.59%;處置率為23.77%,比上年上升0.48個百分點。此外,“三廢”綜合利用產品產值達17 785 034萬元,比上年增長10.59%。

五、外商直接投資對工業環境影響分析

(一)模型設定及變量的選擇

鑒于本文的主要目的是考察我國外商直接投資對工業環境污染總體水平的影響,此處采用工業“三廢”排放總量指標對工業環境污染綜合指數進行度量。本文選取我國1985~2010年工業廢水排放量、工業廢氣排放量及工業固體廢棄物產生量3個指標來測度我國工業環境的發展,同時采用1985~2010年我國國內生產總值、居民消費水平和外商直接投資數據來分析。并建立工業“三廢”與各因素關系的模型:

pollution=β?GDPβ1CLβ2FDIβ3 (1)

來分析外商直接投資對我國工業環境的影響,其中變量的選擇如下:

pollution代表工業環境污染,其中所包括的fs,fg,fw分別代表我國1985~2010年的工業廢水排放量、工業廢氣排放量及工業固體廢棄物的產生量(見表2)。

GDP指各年我國的國內生產總值。β1表示GDP增加1%會導致工業“三廢”的排放增加β1%。CL表示居民消費水平,即人均消費。β2表示人均消費增加1%會導致工業“三廢”排放增加β2%。FDI指各年我國實際利用的外商直接投資額。β3表示FDI增加1%會導致工業“三廢”的排放增加B,%。三種變量的數據見表1。

為了進行計量分析,對(1)式進行對數化,得到:

ln(ponution)=lnβ+β1ln(GDP)+β2ln(CL)+β3ln(FDI) (2)

令β0=lnβ,則上式轉化為

ln(pollution)=β0+β1ln(GDP)+β21n(CL)+β3ln(FDI) (3)

(二)數據選擇

根據數據的可獲性,選取1985~2010年的時間序列數據,數據來源如下:

工業廢水排放量、工業廢氣排放量及工業固體廢棄物排放量分別采用歷年《中國統計年鑒》中全國工業廢水排放量、全國工業廢氣排放總量以及全國工業固體廢棄物產生量。國內生產總值采用《2011年中國統計年鑒》中各年國內生產總值數據,居民消費水平采用《2011年中國統計年鑒》中各年全體居民消費水平的絕對數,外商直接投資采用《2011年中國統計年鑒》中外商直接投資實際使用外資額。具體數據見表1與表2。

(三)數據的平穩性檢驗

對計量經濟模型進行分析之前要對數據的平穩性進行檢驗,不通過數據平穩性檢驗而直接進行的計量分析,有可能導致“偽回歸”現象。所以,本文采用stata10.0軟件,用ADF檢驗方法對數據進行單位根檢驗。在檢驗過程中,截距項constant和趨勢項trend的選擇根據皆為數據圖形,最佳滯后階數K的確定依據是stata10.0軟件中的赤池檢驗值(AIC),同時選取AIC最小的階數,然后對各項數據的對數值進行原始數據檢驗和一階差分單位根檢驗,檢驗結果見表3。

(四)數據的協整性檢驗

根據表3的單位根檢驗結果可以看出,所有數據在零階水平上都不是平穩數據,但所有數據在一階水平上都是平穩數據。根據計量協整分析,要求數據在一階水平上是單整數據,從表3可以看出各個數據均在I(1)水平上平穩,所以符合協整檢驗的要求。本文采用Engle兩步法進行分析,首先對計量方程進行回歸,然后提取殘差進行分析,如果殘差滿足平穩性要求,就認為這些數據之間存在協整關系。根據檢驗結果,數據efs為在5%水平上的平穩序列,數據efg和efw為在1%水平上的平穩序列,說明各數據存在較強的協整關系,可以進行計量關系以及計量分析,檢驗結果見表4。

(五)實證結果

利用Stata10.0軟件對各解釋變量對被解釋變量的相關性進行檢驗,通過對我國國內生產總值、居

民消費水平、外商直接投資與工業“三廢”排放產生量的回歸分析,得到如下分析結果:

ln(fs)=12.417+1.186ln(gdp)-1.3341n(cl)-0.103ln(fdi)(1)

(36.75)(5.62) (-4.84)(-3.82)

R2=0.9099,N=26

方程(1)是各個解釋變量對工業廢水排放量影響的數據模型,R2=0.9099說明曲線擬合較好,模型可以在90.99%的程度上說明廢水污染這一現象。同時模型(1)整體的顯著性較高,各參數都通過了在1%顯著條件下的t檢驗,這充分反映了各解釋變量的顯著性。平均來說,其他因素保持不變的情況下,GDP每增加1%會導致工業廢水排放增加1.186%,人均消費每增加1%會顯著導致工業廢水排放減少1.334%。FDI每增加1%會導致工業廢水排放減少0.103%。

ln(fg)0.366+3.1181lh(gdp)-2.758(cl)-0.293(fdi) (2)

(0.80)(10.96) (-7.43)(-6.93)

R2=0.989,N=26

方程(2)是各個解釋變量對工業廢氣排放量影響的數據模型,R2=0.989說明曲線擬合較好,模型可以在98.9%的程度上說明廢氣污染這一現象。同時模型(2)整體的顯著性較高,各參數都通過了在1%顯著條件下的t檢驗,這充分反映了各解釋變量的顯著性。平均來說,其他因素保持不變的情況下,GDP每增加1%會導致工業廢氣排放增加3.118%,人均消費每增加1%會顯著導致工業廢氣排放減少2.758%。FDI每增加1%會導致工業廢氣排放減少0.293%。

ln(fw)=1.878+2.7951n(gdp)-2.5921n(cl)-0.2481n(fdi) (3)

(4.25)(10.13) (-7.20)(-6.06)

R20.981,N=26

方程(3)是各個解釋變量對工業廢棄物產生量影響的數據模型,R2=0.981說明曲線擬合較好,模型可以在98.1%的程度上說明廢棄物污染這一現象。同時模型(3)整體的顯著性較高,各參數都通過了在1%顯著條件下的t檢驗,這充分反映了各解釋變量的顯著性。平均來說,其他因素保持不變的情況下,GDP每增加1%會導致工業廢棄物排放增加2.795%,人均消費每增加1%會導致工業廢棄物排放減少2.592%,FDI每增加1%會導致工業廢棄物排放減少0.248%。

(六)結果解釋

1 外商直接投資對工業環境的影響。計量結果表明,外商直接投資對工業環境(廢水、廢氣、廢棄物)的影響呈負相關關系。FDI每增加1%會導致工業廢水排放減少0.103%,工業廢氣排放減少0.293%,工業廢物生產量減少0.248%,且對三者影響均顯著。這說明,吸引外商直接投資的同時,可能會造成對資源的過度開發,以及工業“三廢”排放量與產生量的增加,但同時,外商直接投資能夠帶動經濟增長以及技術的進步,同時也會引起國家對能源的利用以及環境治理的重視,隨著全國工業廢水與廢氣治理設施數量的不斷增加,以及廢棄物利用及處理技術的不斷提高,工業廢水排放的達標量不斷提升,工業廢氣中二氧化硫、煙塵及粉塵的去除量也不斷增加,工業固體廢物綜合利用量以及“三廢”綜合利用產品產值也逐年提升,所以并不能單純認為外商直接投資一定會造成環境惡化。

2 經濟增長對工業環境污染的影響。其他因素保持不變的情況下,GDP每增加1%會導致工業廢水排放量增加1.186%,廢氣排放增加3.118%,固體廢棄物增加2.795%,并且在統計上是顯著的。其原因應該是當經濟規模迅速擴張的同時,勞動生產率的提高以及產業結構的升級相對來說還比較緩慢,環境管制和政策執行能力也還不能與經濟的發展速度相適應。目前,我國收入水平仍然處于環境庫茲涅茨倒u曲線的左側,尚未越過其頂點,這意味著我國工業環境污染程度仍將會隨著收入水平的提高而持續惡化。

3 居民消費水平對工業環境污染的影響。在其他因素保持不變的情況下,人均消費每增加1%會導致工業廢水排放量減少1.334%,工業廢氣排放減少2.758%,廢棄物產生量減少2.592%,并且在統計上是顯著的。雖然生活用水量的增加對淡水資源形成巨大的壓力,并且都市汽車消費的增加會加劇空氣的污染,但隨著人們的消費習慣的改變和消費水平的逐漸提高,人們越來越追求綠色環保的消費品以及高品質的生活,從而引導工業企業逐漸重視高效環保的生產方式,在某種程度上緩和了工業環境污染的進程。

六、結論與建議

排放廢氣對環境的影響范文4

關鍵詞:廢氣排放 面板數據模型

一、模型的建立—面板數據模型

本文以我國31個省和直轄市為樣本,通過面板數據模型進行分析。采取此模型主要出于兩方面的原因:1)由于每個省條件不同,存在個體差異影響;2) 考慮廢氣排放量的影響因素時,可能忽略一些變量,為控制由此可能導致的內生性問題,面板數據模型相較一般線性回歸模型更好。

(一)變量的選擇及數據來源

考慮到廢氣排放主要來自于工業生產、日常生活和汽車排放,本文考慮的經濟因素主要包括GDP、人口密度和人均汽車數。其中,1)由于廢氣排放主要與實體經濟如工業等有關,故文中的GDP為實際GDP;2)由于各省規模不同,故文中用的是人口密度而非總人口;3)在考慮到汽車數時,筆者主要采用的是人均汽車數,因從經濟角度看,更容易采取措施就人均汽車數做出調整。

因此,模型中的因變量為廢氣排放量(lfp);自變量分別為:實際GDP(lgdp)、人均汽車數(avercar)和人口密度(ld) 。筆者主要搜集了2003-2009年間我國31個省和直轄市的相關數據。本文中的數據來自于中國統計局。

(二)模型選擇和回歸結果

本文的模型形式如下:

lfpit=αi+β1lgdpit+β2ldit+β3avercarit+υit

其中,i=1,2,3,…31,代表各省或直轄市;t代表年份(2003-2009)。

面板數據模型主要有三種情況:1)當對所有的i, αi =α時,為Pooled—OLS回歸模型,即一般的OLS模型; 2)當αi為隨機變量且與各自變量無關時,即cov(Xi,αi)=0時,為隨機效應模型(RE),即各省或直轄市自身對廢氣排放的差異影響是隨機的;3)當αi為不可觀測的隨機變量且與自變量相關時,即cov(Xit,αi)≠0時,為固定效應模型,即不同的省或直轄市對廢氣排放量有固定影響。

由于不同省或直轄市條件不同,故筆者認為其對各自廢氣排放量的影響也不同,所以筆者只對后兩種情況進行回歸分析。根據STATA軟件的回歸分析:

隨機效應模型(RE)的結果為:

lfpit=αi+1.917lgdpit-0.460ldit+6.161avercarit (1)

(0.000) (0.000) (0.000)

固定效應模型(FE)的結果為:

lfpit=αi+2.378gdpit-1.434ldit+5.371avercarit (2)

(0.000) (0.007) (0.003)

從P值可以看出,實際GDP、人口密度和人均汽車數均對廢氣排放量有顯著的影響。但根據Hausman檢驗,最終選擇的是固定效應模型,即不同的省或直轄市確實對廢氣排放量有固定的影響。Hausman檢驗的結果如下:

Ho: 選擇RE模型

T = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) ~ chi2(3)= 26.22

Prob>chi2 =0.0000

其中,b代表固定模型的回歸結果,B代表隨機模型的回歸結果。

因此,拒絕Ho,選擇固定效應模型,說明不同的省或直轄市對廢氣排放量具有固定影響。即選擇(2)。

(三)結果分析

根據結果顯示,實際GDP和人均汽車數與廢氣排放量有顯著的正相關關系,即經濟越發展,每人擁有的汽車數量越多,廢氣的排放量就越多。而人口密度與廢氣排放量有顯著的負相關關系,這與筆者的預期不同,因為通常認為人口密度越大,廢氣排放量就越多。如果換個角度考慮,該結果可能在某種程度上具有一定的合理性。人口越密集,人們更關心環境保護,而且工業區多在人口稀疏的郊區,所以人口密度可能與廢氣排放量存在負相關關系。

二、政策建議

通過實證分析可以看出,如果要減少廢棄物排放量,政府可從以下幾個方面著手:(1)控制實際GDP 增長,這并不可行,尤其是像我國這樣的發展中國家,經濟的發展非常重要,但廢氣排放多與工業有關,故可適當地降低工業在經濟發展中的比重。(2)增加人口密度,從某種程度上講,與計劃生育政策沖突,除此之外,人口密度過大可能會引發其他的問題,如高犯罪率和交通擁擠等。(3)控制人均汽車數量,此辦法相較可行的,且與目前的一些政策相符,如“搖號買車”。(4)改善技術和開發新能源,目前最受人們追崇,通過利用新能源和新技術減少對傳統資源如石油、煤等的使用,進而達到控制廢氣排放的目的。

參考文獻:

[1]吳鵬舉,李翠丹,黃偉奇, 環境污染與經濟增長、經濟結構關系——基于東莞的實證研究[J].生態經濟,2009 .7

[2]俞俊峰,張彩潔,我國環境與經濟發展關系的實證研究[J].天府新論,2011.3

[3]晏君根,淺析大氣環境污染與防治措施[J].中國高新技術企業,2009.22

作者簡介:

排放廢氣對環境的影響范文5

關鍵詞:貿易增長模式;環境污染;外向型;內源型

中圖分類號:F127.65

文獻標識碼:A

文章編號:1002-0594(2010)08-0034-06

收稿日期:2010-03-15

改革開放以來,我國對外貿易發展迅速,東部地區以優越的地理位置和政策優勢發展尤其迅猛。作為我國的兩個貿易大省,廣東省與浙江省的進出口一直位居全國的前列。然而,伴隨著出口的快速增長,浙、粵兩省的污染物排放同樣保持一個快速增長的態勢。本文通過研究貿易增長模式與環境污染的關系,利用具有明顯貿易增長模式差異的兩大外貿強省的數據進行實證分析,進一步比較不同貿易增長模式對環境的影響。

一、兩種典型的貿易增長模式

對于貿易模式的概念目前還沒有一個統一的界定,學者們從不同角度闡述了對貿易模式的理解。本文從貿易增長的角度來進行研究。

(一)廣東“外向型”貿易增長模式

“外向型”模式指主要通過大規模地利用外資并以加工貿易為主來發展經濟,推動本地工業化進程和經濟發展。其核心是對外貿易和利用外資。廣東外貿增長中,對出口貿易貢獻最大的是外商直接投資和加工貿易。由表1可以看出,20世紀開始,廣東外商投資企業比重已超過60%,高出全國平均水平。外資企業投資廣東從事加工貿易居多,加工貿易出口比重已占其出口總量的70%以上,成為名副其實的加工貿易大省,如機電產品和設備的加工制造,原油加工業等等(高敬峰,2004)。其貿易增長模式主要特點是:外資企業出口在出口中占主導地位、出口中以加工貿易方式為主、產品結構層次高(張小蒂、李曉鐘,2006)。由于外商投資企業在出口中起了決定性作用,所以廣東這種以外商投資企業為主體,并以加工貿易為主的貿易增長模式被稱為“外向型”出口模式。

廣東毗連港臺,交通運輸方便,是我國最早對外開放的地區,地理位置的優越和政策的優勢,促使廣東較早地向外向型經濟發展。且有江西、湖南、四川、廣西等腹地,大量農村勞動力待轉移,因而有豐富的低成本勞動力資源。另外,最早開放和設立的深圳、珠海兩大經濟特區以及后來設立的汕頭經濟特區,吸引了大量的外資,促使了大批企業到該省從事加工貿易。

另一方面,廣東重化工業基礎相對薄弱,由于資源、基礎設施以及市場等方面的限制,相當一部分的國產產品的質量和供應達不到出口產品的要求。為了提高出口產品檔次與質量,增加出口,促進產品結構升級和更新換代,政府鼓勵開展“兩頭在外”業務,提出“利用加工貿易促進國內產業結構升級”的目標。這也是廣東“外向型”貿易增長模式形成的主要原因。

(二)浙江“內源型”貿易增長模式

“內源型”經濟是指主要依靠本地資金、技術、人才等生產要素,推動本地工業化和現代化進程的經濟發展模式。浙江省是我國民營經濟最發達的省份,以“草根經濟”著稱。其中溫州等城市是典型的依靠內源型經濟發展起來的地區(錢方明,2004)。

改革開放以來,特別是20世紀90年代之后,浙江省外貿出口突飛猛進地發展。由表1可以看出浙江省的出口70%以上是由本土企業創造的。實踐證明,浙江集體、私營企業具有產權明晰、機制靈活、成長性好的特點。這些企業是開拓國際市場較活躍、具有較強競爭力和較大發展潛力的新生力量(張小蒂,2003)。

浙江外貿增長模式中的三個基本特征是經營靈活的企業機制,反應靈敏的貿易結構和具有浙江比較優勢、適應市場需求的商品結構。浙江一般貿易在出口中占絕對地位,遠遠超出全國平均水平,形成了以一般貿易為主的貿易結構。統計資料顯示,2001年,浙江一般貿易出口182.58億美元,占出口的比重為79.5%,高出全國平均水平37.3個百分點,躍居全國第一(張小蒂,2003)。2006年浙江省的一般貿易貢獻了全省90%的順差。與廣東出口商品不同的是:在浙江出口商品中,紡織、服裝等輕紡產品占半數以上,而機電產品、高新技術產品所占比重較低,形成了以輕紡產品為主的商品結構(鄭恒、黃波,2003)。可見,浙江省貿易增長模式主要特征是:民營企業出口占主導,選擇一般貿易為基本渠道,加工貿易比重低,產品層次相對較低(張小蒂、李曉鐘,2006)。相對于“外向型貿易增長模式”,這種由民營企業主導出口的貿易模式被稱為“內源型”貿易增長模式。

二、浙、粵兩省出口與環境差異比較分析

(一)浙、粵兩省出口情況比較分析

廣東省與浙江省作為我國的兩大貿易大省.兩省出口一直位居全國的前列。從表2我們也可以看出廣東省的出口總額一直領先于全國各省,并占到全國出口總額的近三分之一。而浙江省出口一直處于上升趨勢,20世紀開始,其出口總額在全國各省市的排位也一直保持在第四位。總體上看來廣東省的出口總額要大大超過浙江省。

圖1是1992-2008年浙、粵兩省出口總額的增長情況,從圖中可以看出:20世紀90年代兩省的出口總額絕對差距還不是特別大,本世紀,廣東省的出口總額大幅度增加,明顯超過浙江省。

(二)浙、粵兩省環境狀況比較分析

學者們通常運用工業“三廢”的排放量來反映經濟發展所帶來的環境代價,鑒于統計資料上統計口徑的統一性和數據時限的長短,我們選取工業廢水、廢氣排放量作為度量環境污染程度的指標(張梅,2002),下面對浙、粵兩省的出口與環境相關指標進行統計分析,從而比較不同貿易增長模式對環境影響的差異。本文根據浙、粵兩省1992-2008年的數據進行統計,所用數據均來源于《中國統計年鑒》相關各期。

為分析不同貿易增長模式下出口對環境的影響,我們分別選取工業廢水、廢氣排放量作為衡量環境污染程度的指標來綜合分析兩省的環境狀況。首先采用廢氣排放總量從總體角度反映兩省環境成本,其次采用地區工業廢水排放量從總體角度反映兩省環境成本,進而比較兩省不同貿易增長模式下出口對環境的影響(許士春,2006)。

從圖2(廢氣排放總量)可以看出浙、粵兩省的排放量明顯呈增長趨勢,20世紀90年代初浙江省的廢氣排放量明顯小于廣東省,20世紀90年代末(自1998年開始)浙江省的廢氣排放量絕對值略小于廣東省,但兩者差距明顯小T90年代初期。并且浙、粵兩省污染情況的增速也不容小覷。

從圖3(工業廢水排放總量)可以看出浙江省工業廢水排放量基本呈增長趨勢,20世紀90年代

至本世紀初廣東省工業廢水排放量大致呈現遞減趨勢,2002年開始呈現增長趨勢,且增長迅速。

三、出口對環境影響的計量分析一以廢氣為例

計量分析采用時間序列數據,運用向量自回歸(VAR)模型和向量誤差修正(VEC)模型來分析出口與環境的關系。通過脈沖響應函數和方差分解對來自出口的沖擊對環境的影響進行進一步解析(金雪軍、盧佳、張學勇,2008)。

模型將選取廢氣排放量作為度量環境污染程度的指標來分別對比兩種不同貿易模式下出口對總體環境成本的影響??傮w環境成本分別采用文章第二部分所采用的廢氣排放量指標,出口變量用地區出口總額來表示。另外引入地區固定資產投資額作為控制變量。采用浙、粵兩省1992~2008年的年度數據,所有數據均來源于《中國統計年鑒》相關各期。

(一)模型設定與估計

該模型主要從廢氣角度來分析兩省總體的環境負擔與其出口之間的關系。所以對廣東省選用lngdg、lngdx和控制變量lngdcap進行分析。相應地,對浙江省選用lnzjg、lnzjx和控制變量lnzjcap三個變量(變量說明見表3)。對時間序列進行平穩性檢驗以后發現|ngdg、lngdx、lngdcap、1nzjg、lnzjx和lnzjcap均為非平穩序列,經檢驗lngdg、lngdx、lngdcap、lnzjg、lnzjx、lnzjcap的二階差分序列為平穩序列。采用差分后的平穩序列進行模型分析。根據VAR或VEC模型的定義,對廣東省和浙江省的總體環境成本與出口的關系分別建立模型如下(金雪軍、盧佳、張學勇,2008):

(二)脈沖響應

脈沖響應函數可以用于衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量即期和遠期取值的影響(高鐵梅,2006)。從圖4可以看出浙、粵兩省的廢氣總排放量對于來自出口的一個標準差的沖擊的響應情況有明顯區別:廣東省的廢氣排放量對于來自出HiE沖擊從第2期開始有較大的正的響應,隨后逐漸增加,第3期時達到最大。浙江省的廢氣排放量對于來自出口的正沖擊在1期沒有響應,1期之后才產生響應且相對較小。從圖中可以看出廣東省的出口對環境的沖擊較大,出口的增加會在第2、3期內給環境帶來較大的負擔。而浙江省的出口增長,在短期內對環境并沒有明顯影響。

(三)方差分解

從圖4的方差分解圖可以明顯看出廣東省的出口對環境成本的解釋力在1期沒有解釋力,隨后逐漸增加,最后穩定在將近50%的水平。而浙江省的出口對環境成本幾乎沒有解釋力。兩者差距甚大。

(四)實證結果分析

從實證分析結果可以看出,浙、粵兩省的出口對環境的影響差異主要表現在兩個方面:

1.影響方向。廣東省的總體環境成本在以廢氣排放量為指標的情況下在2期開始對來自出口沖擊做出正向響應;浙江省的總體環境成本在以廢氣排放量為指標的情況下在1期均沒有對來自出口的沖擊做出響應,但其總體環境成本對來自出口的沖擊在2期做出了輕微的正向響應。

2.影響程度。從脈沖響應來看,在以廢氣排放量為指標的情況下,廣東省對來自出口的沖擊做出的響應幅度大于浙江省。說明廣東省的出口變動對環境的影響明顯比浙江省大。即廣東省的出口增長帶來環境負擔增加,且影響相對較大;浙江省出口增長對環境總體影響較小,且長期看來影響變化也不大。從方差分解來看,出口波動對于環境成本波動的解釋力,廣東省明顯比浙江省高,兩者差距非常大。

四、結論及政策建議

(一)廣東省出口對環境的影響

從前面的分析我們可以看出,以廣東省為代表的“外向型”貿易模式,在以廢氣做指標的情況下,出口的增長帶來的環境成本增加很明顯,并且出口對環境的影響程度都較大(在50%以上)。從表1我們可以看出廣東省外資企業出口占出口總額比重超過60%,而加工貿易出口額占出口總額比重已超過70%,結合圖4中的脈沖響應結果,可以看出廣東省環境污染主要來源于出口企業,綜合廣東省外資企業出口占出口總額比重超過60%,可以說明廣東省外資企業存在“環境成本轉移”的可能性(許士春,2006)?!碍h境成本轉移說”指的是如果將廉價的初級產品在國際間的流動視為環境成本從進口國轉到出口國的“生態流動”,那么更自由的貿易將帶來越來越多的環境成本轉移(金雪軍、盧佳、張學勇,2008)。環境密集型產品的進口可以看作是犧牲其他國家環境來改善本國環境的一種手段。如造紙業這類資源消耗大、環境污染高的高污染行業從發達國家轉移到發展中國家。從廢氣排放量的角度來看,城市空氣污染指標主要為二氧化硫、二氧化氮和顆粒物。以原油加工業為例:原油加工業排放的主要空氣污染物有揮發酚和硫化物(如S02)。這種由發達國家向發展中國家或地區(如廣東省)出口原材料,在發展中國家或地區(如廣東省)加工,將產品加工過程產生的環境成本轉嫁到發展中國家的現象,與“環境成本轉移說”類似。

(二)浙江省出口對環境的影響

以浙江省為代表的“內源型”貿易模式,出口的增長對環境的影響程度較小。從表2、圖1、圖2、圖3可以看出:浙江省的出口總額與廣東省相差較大,但其工業廢水、廢氣排放量與廣東省差距卻不大(特別是20世紀90年代末期到本世紀)。而從圖4中的脈沖響應結果可以看出:浙江省出口的增長對其環境影響甚小。所以外資企業的環境成本轉移帶來的環境代價并不明顯,“環境成本轉移”效應較弱。

雖然浙江省出口對環境成本的影響較弱,但從前面分析可知,浙江省的經濟增長所產生的環境成本較高。因為浙江省的加工貿易比重相對較低,其出口主要以民營企業占主導地位,且以一般貿易為主。說明浙江省的環境成本主要不是來自出口行業,而是可能來自國內貿易以及其他重化工業產品的生產(馬濤、陳家寬,2005)。而且非出口行業所帶來的污染相當嚴重。浙江省非出口行業以中小企業為主,這些中小企業環保意識薄弱,社會責任感不強,往往過于注重自身經濟效益的提高,走“先污染后治理”的經營路線。因此,盡管浙江省出口中外資企業出口比重不高,出口對環境帶來的影響相對薄弱,但是中小民營企業所從事的生產過程給環境帶來了較大的負擔。

通過計量分析,對浙、粵兩省的實證結果對比發現:以廣東省為代表的“外向型”出口模式,出口對環境的影響程度較大,通過結論分析可知廣東省外資企業的“環境成本轉移”假說是成立的。而以浙江省為代表的“內源型”出口模式,出口對環境的影響程度較小。說明浙江省的環境成本主要來自中小民營企業等非出口行業。因此,本文進一步提出政策建議。

(三)協調出口貿易與環境保護的政策建議

排放廢氣對環境的影響范文6

關鍵詞:造紙;廢水;環境影響評價

引言

隨著社會經濟的發展,人們對紙張的需求量越來越大,從而推動著造紙行業的迅速發展。其中,廣東是我國造紙行業最發達的省份之一。據統計,2015年廣東機制紙和紙板產量達2078.29萬噸,位于全國制紙及紙板產量之首。廣東的造紙廠已達450多家,其中規模以上268家,主要集中在東莞、廣州、江門的銀洲湖、湛江、肇慶、珠海、陽江等地。然而,造紙工業是一個耗水大戶,大量的廢水排放將對周圍地表水環境產生較大的影響。與此同時,鍋爐廢氣及工業廢渣也成為造紙項目可能影響周圍環境的主要因素。因此,造紙企業建設過程中產業政策相符性、產污環節的分析,“三廢”的污染防治措施值得造紙企業與環評技術人員的探討。本文以肇慶某造紙廠年產15000噸再生紙建設項目為例,歸納探討此類項目環境影響評價過程中的要點。該項目總投資3500萬元,以外購廢報紙為原材料,生產再生紙15000萬噸。

1政策相符性的分析判定要點

環評總則簡化了國家產業政策相符性分析內容,但造紙行業環境影響評價過程中,就單個項目而言,仍應首先分析判定項目選址選線、規模、性質與工藝路線等是否符合國家及地方相關環保法律法規、政策規范及規劃的要求,與生態保護紅線、飲用水源保護區、環境質量底線是否相沖突。

2工程分析要點

2.1工藝流程與產污環節

項目再生紙生產過程包括制漿階段、抄紙造紙階段:以外購廢報紙為主要原材料,在碎漿機中利用物理方法處理水中的紙漿纖維,使其具有適應造紙機抄造所要求的特性,并使抄出的紙張達到質量要求;然后通過抄紙機上漿、脫水成型、壓榨脫水、烘干,成紙送完復卷機復卷包裝后即為成品。產污環節包括以下4個。(1)廢水:項目廢水主要來自制漿廢水、抄紙階段白水、員工生活污水。(2)廢氣:項目所產生的廢氣主要為鍋爐煙氣、污水站臭氣、廚房油煙廢氣。(3)噪聲:碎漿機、漿泵、造紙機、電機、水泵、真空泵、鍋爐風機、鍋爐排煙等設備運行時產生的噪聲。(4)固廢:生產過程的損紙、鍋爐房的爐渣及除塵沉渣、漿渣、除砂廢渣、污水處理站污泥及員工辦公生活垃圾等。目前,國家環保部已出臺《污染源源強核算技術指南制漿造紙》(征求意見稿),對廢水、廢氣、噪聲及固廢污染源強核算可參照以上技術指南進行。

2.2廢水污染源強與防治措施要點

(1)廢水污染源強估算要點?;谌珡S區水平衡計算,可分析各股廢水的水量及流向;通過同類企業廢水水質實測結果及相關課題研究可估算初各股廢水水質。制漿廢水的污染負荷與其制漿工藝密切相關,應關注是否存在脫墨工序,若存在,應了解脫墨廢紙種類、脫墨具體方法及技術裝備。根據華南理工大學制漿造紙工程國家重點實驗室唐國民等[1]的研究可了解,不同的制漿工藝,其制漿廢水污染負荷有所不同。無脫墨工藝的制漿廢水CODcr:350~450mg/L,SS:800~1000mg/L;廢報紙化學脫墨廢水CODcr約3500mg/L,SS約2100mg/L;酶法脫墨廢水CODcr約1030mg/L,SS約900mg/L。一般情況下,白水水質COD:700~1000mg/L,SS:1000~1200mg/L。(2)廢水污染防治措施。目前,造紙廢水分為物理法、物理化學法、化學法和生物法[2]。一般情況下,白水可部分直接回用,本項目部分白水直接回用于生產,剩余白水與篩分廢水一并進入物化處理系統(一體化塔+混凝沉淀工藝);經處理后的一部分排水回用于制漿,一部分水被漿渣帶走,剩余部分經“一體化塔+混凝沉淀”工藝的出水與生活污水一起排入自建污水站進行“水解酸化+接觸氧化工藝”處理排放[3]。外排廢水執行《制漿造紙工業水污染物排放標準》(GB3544—2008)新建企業水污染物排放濃度限值中的造紙和制漿聯合生產企業標準的排放限值。

2.3廢氣污染源強與防治措施要點

一般造紙企業采用鍋爐蒸汽進行供熱,鍋爐燃燒廢氣主要污染因子為煙塵、二氧化硫、氮氧化物。通過鍋爐規模、燃料類型及使用量、含硫量、灰分等參數可推算出鍋爐燃燒廢氣各污染因子源強。本項目鍋爐采用生物質成型顆粒燃料,鍋爐廢氣經布袋除塵裝置處理后高空排放。2.4固廢固廢主要包括:損紙、鍋爐爐渣及除塵灰渣、生活垃圾、脫墨廢渣、漿渣、污水處理站污泥。其中脫墨廢渣屬于危險廢物HW12(代碼221-001-12),應危險廢物委托資質單位外運處置;污水處理站污泥列入《廣東省嚴控廢物名錄》內,屬于HY03,應交由嚴控廢物資質單位處置;漿渣、損紙、鍋爐爐渣及除塵灰渣均屬于一般工業固廢,優先進行資源化利用[4]。

3環境影響預測分析要點

3.1水環境影響預測分析要點

地表水環境影響預測分析是以水體的自凈特性為理論依據,分析污染物濃度在自然凈化基礎上,隨時間和空間的推移,逐步降低。項目預測內容為正常排放(即污水處理達標排放)及事故性排放兩種情況下,對水體的影響程度及影響范圍。項目根據廢水污染物特征和聚集區排渠、受納水體水質現狀調查結果,確定水質定量預測因子為:CODcr,SS。預測前,應對受納水體的水文條件進行調查,如:受納水體枯水期平均河寬、平均水深、流速、流量及水力坡降。預測過程中最不利水文條件選取90%保證率下最枯月平均流量。根據受納水體的規模、水質水量及污染源排放方式確定預測模型。由于項目受納水體江面寬闊,廢水經工業用排渠排入綏江后,不可能在斷面立即混合均勻,而是在靠出水口的一岸形成貼岸的污染帶。由于排放口以下1500米范圍內的河段較為平直,且河流的寬深比大于20,故該河段可視為平直矩形河流,因此污染物在河段中的遷移擴散可采用《導則》推薦的二維穩態模型。

3.2大氣環境影響預測分析要點

項目廢氣污染源主要為鍋爐燃燒廢氣,經布袋除塵后排放,預測因子確定為PM10,SO2,NO2。根據當地氣象條件,對正常排放和非正常排放進行預測,預測不同穩定度條件下的最大落地濃度、最大落地濃度距離及其濃度貢獻值。

4結語

除了政策相符性的分析判定、工程分析、環境影響預測分析外,污染防治措施可行性、環境管理與監測計劃也是需要關注的內容。在資源環境的制約因素下,新擴改建造紙企業值此契機突破環保瓶頸,發掘生產市場需求量大的高檔紙品;尋求廢水處理最優控制技術、造紙廢水厭氧產沼氣及集成利用技術;優先應用高效黑液提取、堿回收和廢資源化利用等廢木材植物纖維清潔制漿技術。

參考文獻

[1]唐國民,趙朝根,何北海.廢紙脫墨廢水的污染特征及其處理技術[J].云南環境科技,2004(4):55-58.

[2]苗慶顯,秦夢華,徐清華.廢紙造紙廢水處理技術的現狀與發展[J].廢紙造紙廢水處理,1996(4):82-86.

[3]萬金泉,馬邕文.造紙工業廢水處理技術及工程實例[M].北京:化學工業出版社,2008.

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