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云計算的發展趨勢范文1
2014年，我們見證了云計算如何推動消費產品和企業級產品領域的偉大創新，而成為不同規模組織的新常態。如今，云計算已成為推動諸多企業創新的引擎。
其中不僅包括Dropbox、Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer和Soundcloud等新興企業，也包括百時美施貴寶(Bristol-MyersSquibb)、殼牌、聯合利華和西班牙曼弗雷保險集團等成熟企業。
與此同時，我們也看到大量的中國企業也通過云計算加速了創新的步伐，更快的拓展國際市場。
小米正通過云計算服務全球范圍的智能手機用戶；遠景能源通過云計算管理著世界各地的智能風場；獵豹移動通過云計算為全球的用戶提供手機安全的保障。
毫無疑問，云計算已經產生了廣泛的影響。以下是我總結的未來云計算發展的趨勢：
第一，云分析將無處不在
云分析幾乎影響著每位消費者和每個商業領域。通常，消費者不會注意到云，因為云在不同的應用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來越普遍。從零售建議到基于基因學的產品開發，從金融風險管理到初創企業衡量其新產品的效果，從數字營銷到快速處理臨床試驗數據，這些領域都通過借助基于云分析而達到新的水平。
AWS(AmazonWebServices)已經清晰的看到了這一趨勢，因為我們的數據倉庫服務AmazonRedshift已經成為公司歷史上增長最快的云服務。我們甚至發現，AmazonRedshift是許多企業使用的第一個云服務。隨著越來越多的企業開始了解分析對其發展的作用，我們預計該服務能夠在2015年實現爆發式增長。
第二，云將實現自助分析
過去，組織內部的分析系統處于舊式IT的最頂點：在專用硬件上運行一個集中式數據倉庫。在現代企業中，這種情況是不能接受的。在幫助業務部門變得更加敏捷、更快速地響應業務需求并開發客戶真正需要的產品方面，分析發揮著至關重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數據倉庫模式往往使企業用戶陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。
業務部門現在借助云服務的資源，在云中迅速創建自己的數據倉庫，并可根據其需求和預算選擇數據倉庫的規模和速度。它可以是一個在白天運行、擁有2個節點的小型數據倉庫，也可以是一個僅在星期四下午運行幾個小時、擁有1000個節點的大型數據倉庫，或是一個在夜間運行，以在第二天向工作人員提供所需數據的數據倉庫。
全球商業出版物《金融時報》如何使用分析就是一個很好的例子。《金融時報》擁有120年的歷史，已經在諸多方面進行了變革，它通過使用云來運行商業智能(BI)工作負載，得以分析所有報道，使報紙更加個性化，為讀者提供更加定制化的閱讀體驗，徹底地改變向讀者提供內容的方式。
借助新的商業智能系統，《金融時報》每天能夠實時分析140篇報道，并提高完成分析任務的敏捷性，分析所需時間從幾個月縮短到幾天。此外，《金融時報》也擴展了其商業智能，以更有針對性地向讀者提供廣告。通過使用AmazonRedshift，《金融時報》每天能夠處理1.2億個獨立事件，并集成內部日志和外部數據源，為讀者打造一份更加動態的報紙。
第三，云讓一切變得智能化
近來，一切都可以變得“智能化”——智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車。絕大多數的智能設備的軟件都是在云端運行的。
無論是家里的溫控器、手腕上的活動跟蹤器，還是漂亮的超高清電視上的智能電影推薦，它們都由在云上運行的分析引擎驅動。由于這些智能產品的“智能”存在于云中，這也催生了新一代設備。實現了路燈照明的智能化的飛利浦CityTouch就是一個很好的例子。
飛利浦CityTouch是適用于整個城市的智能路燈管理系統。它提供聯網的道路照明解決方案，允許整個郊區和城市智能的地控制路燈照明，做到實時管理天黑后的環境。城市管理人員能夠在人流量較高的街道上保持良好的照明，在惡劣天氣或環境光線過暗時增加亮度，或者在人煙稀少的工業區調暗燈光。
這項技術已經被應用于布拉格和倫敦郊區等地。CityTouch正在使用云作為后端技術來運行該系統，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數據中提取有價值的信息。這些數據使城市管理人員更好地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計劃，避免過多的光污染對城市居民和野生動物造成不良影響。
第四，云分析將改善城市生活
云分析能夠利用城市環境信息來改善世界各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進行的工作就是一個很好的例子。芝加哥是首批在全市范圍內安裝傳感器來永久測量空氣質量、光強度、音量、熱量、降水、風和交通的城市之一。
來自這些傳感器的數據流入云中進行分析，用于發掘改善居民生活的方式。芝加哥的“ArrayofThings”項目收集的數據集將在云上公開，以供研究人員尋找分析數據的創新方法。
許多城市已經表示有興趣效仿芝加哥使用云來改善城市生活，并且很多歐洲的城市已經開始行動，比如英國的彼得伯勒市議會。彼得伯勒市議會公開其收集的數據集，讓當地社區參與創新。人們將議會公布的不同數據集進行整合。
例如，人們可以把犯罪數據和天氣情況關聯起來，幫助議會了解在炎熱天氣中是否會發生更多的入室盜竊案，以便他們更好地分配當地警力，或把就醫數據與天氣情況關聯起來，發現其中的趨勢和模式。在云的幫助下，這些數據開始向大眾開放，以推動創新。
第五，云將實現工業物聯網
當我們想到物聯網(IoT)時，我們通常重點關注物聯網對消費者而言意味著什么。但在2015年，我們將見證一個不同的物聯網的崛起——工業物聯網。工業機械將與互聯網連接，把數據傳輸到云中，以獲得有關使用情況的洞察、提高效率，避免停機。
無論是通用電氣給燃氣渦輪機安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業清洗機車隊，還是建筑工地使用Deconstruction的傳感器，所有這些都將連續地向云發送數據流，以供實時分析。
第六，云將實現視頻分析
長久以來，視頻僅用于存檔、回放和觀看。借助云強大的處理能力，一個新的趨勢應運而生：把視頻當作數據流來進行分析。這被稱為視頻內容分析(VCA)，適用于零售、運輸等多個領域。
一個常見的應用領域就是在裝有攝像頭的地方，如商場和大型零售商店。視頻分析可以幫助商場了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留時間以及其它統計信息。這使零售商能夠改善其商店布局和店內營銷效果。
另一種常見的應用領域是音樂會等大型活動的實時人群分析，以了解整個場地的人流情況、預防擁堵，從而改善參與者的體驗。交通部門也利用類似的方式疏導交通、監測高速公路上的停滯車輛和高速鐵路上的物體以及其它運輸問題。
另一個把視頻內容分析運用在消費領域的創新的例子是Dropcam。Dropcam對聯網攝像頭傳送的視頻進行分析，為客戶提供警報。Dropcam是目前最大的互聯網視頻內容生產源，其向云中傳輸的數據流比YouTube還要多。
VCA也成為體育管理的一個重要工具。球隊正在使用視頻分析來從不同的角度分析球員。例如，在一場英超比賽中，球隊利用許多記錄下來的視頻流的分析數據，來改善球員的表現，并推動具體的訓練計劃。
美國職業棒球大聯盟(MLB)的棒球隊正在使用視頻分析在賽場的電視屏幕上提供更好的實時分析，而美國橄欖球大聯盟(NFL)正在使用VCA自動制作橄欖球比賽的精簡版本，使視頻時長縮短60%-70%。
第七，云將實現安全的分析
從網購到醫療再到家庭自動化，分析在如此多的新領域得到應用，因而分析數據的安全性和私密性變得至關重要。在存儲和分析引擎中深度集成加密功能并讓用戶能夠擁有密鑰，確保了只有這些服務的使用者有權訪問數據。
第八，云將改變醫療分析
數據分析正迅速成為分析健康危險因素和改善病人護理的核心。盡管醫療行業面臨降低成本和優化病人護理水平，云正在發揮著至關重要的作用，并幫助實現數字化醫療。
云計算的發展趨勢范文2
云計算是使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，因此，在線計算機將替代你的個人計算機工作。采用云計算技術意味著你不再需要運營一個非常復雜的數據中心?，F在你可以把這些繁雜的工作交給其他人，而你所要做的只是租用你所需要的容量。
Siri是什么？事實上，Siri是一種應用于蘋果iPhone手機上的智能助手。只要向它尋求意見，Siri就能夠回答你的問題甚至幫你解決難題。那么，為什么要在這里提到它？繼續讀下去你將會找到答案。
目前的云技術
目前，在云計算方面的主要應用是數據存儲和備份。數百萬人現在開始將他們計算機中的文件數據備份在基于云端的服務器上，云計算是一項非常好的技術應用。
但是，如果你是一家擁有云計算服務的企業，賺錢對你而言將很難。因為，現在許多企業僅僅是擁有一批計算機，提供存儲服務而已。盡管這從技術上來看十分復雜，但同質化競爭非常激烈，許多企業都打價格戰，這使得大部分企業都不太賺錢。
對于希望在云產業中賺錢的企業而言，它們必須轉變盈利模式。必須從單一的、以租賃計算機和計算機時間向提供更多附加價值模式轉變，這樣才能脫離僅僅依靠租賃計算機和軟件來賺錢的單一盈利模式。換言之，新型的云技術公司應該像蘋果公司那樣具有創新性，能夠推出既實用又很酷的產品和服務。
如果一個企業能夠從不同的角度思考，才能夠為云計算企業帶來高額的回報。以提供平臺即服務（Platform as a Service,PaaS）的企業為例，由于業務與出租備份軟件、系統軟件等類型的軟件服務不同，企業應當出租整個平臺，比較成功的例子如Microsoft SQL、Visual Studio和Microsoft .Net tools。對于那些提供基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）的企業，不僅應該出租計算機平臺，同時，還應該出租包括RAID磁盤存儲器、打印機、長期磁帶存儲和其他硬件在內的設備。
因此，在這場云計算大潮中，不同類型的企業在短期內有不同的機會。PaaS企業可以創造出別人沒有想到的、全新的、具有想象力的平臺，例如一個專業的數據分析平臺。這個平臺不僅包含了運行軟件，也包含了一些需要的用來進行高級數據分析的特殊類型的數據分析軟件。這樣用戶就不需耗費人力、物力以及財力去搭建一個類似的平臺。或者，企業可以搭建一個針對生物技術企業的IT平臺，在該平臺上集合了一家生物科技公司所需的一切高度專業軟件，該平臺可以讓這些生物科技公司專心于生物技術領域，而無需擔心有關IT方面的問題。因此，PaaS技術的一個機會就是發展基于云技術的小生境垂直行業，這意味著一個企業可以全身心地專注于它們的本職領域，而將IT部分的問題留給專業的云技術公司。
IaaS企業作為能夠提供另一種專業基礎設施的公司，可以租借基于云技術的超級計算機，這一服務亞馬遜（Amazon）已經開始在做了。或者企業可以搭建一個專業的、應用于加工制造業領域的、基于云技術的IT主機平臺。這樣，客戶就不必自己去開發相關的IT基礎設施。而在IaaS行業中的另一個機會是為小生境行業建立IT基礎設施，例如農業或運輸業（如出租車公司）。又或者是搭建一個包含3D印刷機和軟件的云端制造平臺，這樣，客戶就可以通過云技術來完成所有制造工作，而不需要擁有任何硬件。這對于一些小型公司來說可以節省許多制造成本。
短期內，云計算領域最大的機會可能在安全和私密方面。在美國，阻止云計算技術被廣泛采用的一個最大問題就是安全。因為云計算服務提供商要為許多不同的公司提供各種不同要求的安全服務，這意味著云計算服務提供商無法顧全某一個特殊客戶的特殊需求，因此安全服務往往很難達到。未來云計算領域中的一個主要機會，是能夠提供新型的、基于云技術的安全服務。
此外，私密性是另一個需要考慮的難題。在美國，由于許多公司的數據都是放在云計算服務公司的平臺上，而不是企業自己的私人平臺，他們擔心美國政府能夠輕而易舉地獲得公司的資料以及稅務或政府其他部門出于政策性或政府目的查看數據。因此，如果某個企業能夠開發出解決這一問題的新方法，必然將贏得許多客戶。
中期云技術
云計算已經發展到第二個階段。在這個階段，企業將它們的系統搬上網絡，而不僅僅是存儲在公司的計算機主機上。這意味著客戶關系管理（Customer Relationship Management）和企業資源計劃（Enterprise Resource Planning）系統可以在云端存儲、運算，這可以將許多硬件技術工作留給專業人員。這種方式很方便，很快將成為眾多企業日常使用的技術，因此創業者不可能期待通過進入云計算行業的這個階段來賺錢。
當然，創新者和高科技類型企業已經有了更加超前的想法，云計算行業正邁向第三個新階段。這個階段被稱為大數據時代（Big Data）。在這個階段中，人們可以利用云計算管理數據庫，利用數據分析軟件分析數據庫。這在以前是許多企業無力購買、也不知道該如何操作。
云計算的發展趨勢范文3
關鍵詞：電子信息技術；發展趨勢
為了更好地把握電子信息技術的概念，應該率先分析“信息”的定義，其指的是描述事物的存在形態的具體形式，比如文字或者數據等，這些都能夠被當成需要處理和傳遞的內容。以此為基礎，可以引申出電子信息技術的定義，可以將其理解成立足于計算機技術，在此基礎上形成的用來處理以及傳遞信息的科學技術，比如信號或者信息處理、通信技術或者傳感技術等。
1 計算機的多核發展趨勢
迄今為止，處理器作為電腦的核心系統，它的發展出現了多核發展趨勢，處理器擁有越來越快的運算速度，處理器的體積出現了日趨減小的趨勢。處理器技術是其核心技術，截止到目前，處理器技術的發展已走過很長時間，自從誕生了首臺計算機以來，已經走過了幾十年的發展歷程。它也充分地表明，它今后的發展趨勢是處理器的體積會越來越小，但速度卻會越來越快。處理器從單核增加為多核，如今四核、八核處理器的電腦已經屢見不鮮，多核心代替了傳統的單核心，其多媒體技術體現出越來越明顯的人工智能技術。圖像處理以及語言識別技術能夠使人們和計算機開展充分地交流與溝通。今后，電腦的智能化程度會更高，也會更加人性化，無處不在地影響人們生活以及工作的方方面面，除此之外，電子信息技術領域已經出現了云計算、云存儲等在內的多種云技術，這些技術充分地顯示了自身的極大優勢，充分地表現了電子信息技術的智能化程度提升了計算機的效能以及品質。
2 通信技術的綜合化、寬帶化發展趨勢
通信技術涵蓋了光纖傳輸技術、數字微波技術、衛星技術、移動通信技術、無線以及有線接入技術。當前不少國家業已實現低軌道衛星的商業化通信；每三個月到四個月，光纖傳輸技術自身的傳輸速度會提升一倍，通訊業務已經實現了傳遞各種活動畫面的目標；移動通信領域的各種技術迅速發展，當前，當前CDMA、GSM數字移動通信業已全面代替了傳統的模擬移動通信，GPRS和第三代移動通訊技術的商業化水平較高，當前國內外業已頒布實施第四代移動通信系統技術，數字微波通信系統從之前采取的準同步數字系列全方位地進化到了全面轉向同步數字系列；國內外寬帶接入技術獲得了快速發展，光纖主干網站接入帶寬極大提升，WiFi無線上網和熱點無線接入技術的運用已經非常普遍；IP電話逐步滲透到電信業務領域，加速融合傳統電信技術以及先進的IP技術，DWDM光傳輸、包交換、Web應用以及IP選路業已變成下一代寬帶網充分關注的要素，此外ATM技術與IP技術也會密切結合起來，達到揚長補短的效果。
3 光電子信息技術的發展趨勢
針對這一點，主要原因是經由光子技術和電子技術密切合成的光電子技術業已拓展到光存儲、光顯示以及激光等在內的諸多領域，還將在工業、農業、軍事以及醫療等方面起到非常關鍵的作用。所以，持續研究光電子技術及其運用，勢必會增加光電子技術在相關領域的社會效益以及經濟效益。眼下，激光器在軍事領域和醫療事業中發揮著積極作用，固體激光器以及半導體大功率激光器成為了研究和發展光電子激光器技術的關鍵方向。光顯示領域是光電子技術的另一個發展方向，平板顯示技術朝著可折疊化的趨勢日益發展，LED 燈具也會逐步取代傳統的白熾燈。
4 微電子技術的系統集成發展趨勢
在電子信息技術領域中的全部關鍵技術中，電子信息硬件產品中的重中之重是集成電路的相關制造技術。眼下很多領域都廣泛運用集成電路，從計算機中的處理器（CPU）到多種類型的IC卡，均采取了集成電路技術。當前微電子技術經歷了超大規模（VLSI）、大規模（LSI）以及特大規模（ULSI）集成等發展階段，1995年更是邁入到了極大規模（GSI）集成發展階段。集成電路技術是現代高科技的典型，對發展全球經濟發揮著重大影響。就集成電路技術以及產品今后的發展趨勢而言，芯片面積會逐步增大，集成度會逐步提升，片上系統會越來越健全，然而其特征尺寸卻只會日益減小。今后十年內，集成電路的主流工藝依舊會是硅基CMOS電路，它的關鍵發展趨勢將體現出細微化的加工技術和大直徑化的硅片等。
5 電子信息技術的網絡化發展趨勢
西方國家的跨國公司獲得了迅猛發展，這些跨國企業依靠自身的充足資金，強大的技術和產品研發能力，頂尖水平的高科技人才和全球范圍內無處不在的企業網絡等多種優勢。這些跨國公司變成了研發、推廣以及運用電子信息技術以產品的關鍵核心力量，而且在全球經濟一體化的過程中扮演著重要作用。除此之外，隨著全球網絡化、信息化的快速發展，對進一步發展電子信息技術產業，推廣和普及電子信息技術產品提出了更高的要求。從其發展趨勢來看，應該密切融合當前網絡化、信息化的發展潮流，持續地進行深度整合。在開發、研究以及創新等諸多流程中，部分中小高科技企業能夠積極地發揮較強的靈活性，在開發和研究電子信息技術的相關領域獲得一定的突破，在網絡化整合的過程中做出不容忽視的成效，日益發揮其重大作用，推動和促使電子信息技術具備日益顯著的網絡化趨勢。
6 結語
國內在研發電子信息技術方面已走上了快速發展的道路，取得了豐碩的研究成果，且持續地將其運用在各種產品和設備中。在當前的信息化背景下，必須清楚地意識到我國在這方面存在的缺陷，聚精會神地開展電子信息技術的基礎研究，把握其今后的發展脈絡，持續地研發和設計全新的電子信息技術的產品和設備，使我國能夠及早控制電子信息技術領域的制高點，穩步促進該領域的健康發展。
參考文獻
[1]龔成.論電子信息技術的應用特點與未來發展趨勢[J].網絡安全技術與應用，2014，08：197-198.
云計算的發展趨勢范文4
《物聯網與云計算》一書，嘗試從物聯網和云計算融合發展角度，去介紹相關的云計算技術以及云計算的服務模式。本書闡述了云計算是物聯網發展的基石，物聯網融合云計算發展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經典案例分析，闡述了云計算將成為物聯網發展所必須的IT基礎設施，云計算是物聯網進行海量數據處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯網業務的管理和運營平臺，造就物聯網海量應用的長尾效應并形成物聯網應用良性發展的健康產業生態系統的發展趨勢。
目錄
第1章云計算是物聯網發展的基石
1.1從互聯網到物聯網
1.2云計算是物聯網的基石
1.3物聯網的國內外發展趨勢
1.3.1物聯網應用的整體發展情況
1.3.2全球的物聯網應用處于起步階段
1.3.3發達國家處于領先地位
1.3.4我國物聯網應用初創待發
1.3.5物聯網應用的發展趨勢
1.4物聯網的發展深刻影響未來
第2章云計算的起源
2.1 Animoto的創業故事
2.2云計算是當今的熱門名詞
2.3云計算在中國
2.4云計算的前世今生
2.4.1高高在上的大型計算機時代
2.4.2合久必分：PC時代的到來
2.4.3分久必合：互聯網讓PC合在了一起
2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨
第3章云計算的概念和特點
3.1云計算概念
3.2云計算的分類
3.2.1公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3云計算的特點和優勢
3.3.1快速滿足業務需求
3.3.2低成本、綠色節能
3.3.3提高資源管理效率
3.4云計算與網格計算
3.5云計算中心和超算中心
3.6 Google云計算成功的秘訣之一
3.6.1 Google的蛻變
3.6.2一個簡單的想法
3.6.3順利啟程
3.6.4 MapReduce
3.6.5初見成效
3.6.6幸運女神的降臨
第4章云計算的服務形式和商業模式
4.1云平臺和云服務
4.1.1云平臺
4.1.2 Google App Engine
4.1.3云服務
4.2云計算的典型商業模式
4.2.1 Google在互聯網領域的神話依賴于PaaS
4.2.2 Amazon的商業模式創新全面啟動了IaaS服務
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3典型的云計算應用
4.4云計算的商業模式的成功秘密
4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯網后向收費模式的成功
4.4.2“人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”
4.4.3對大規模用戶的海量數據計算成為可能
4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉向軟件依賴
4.5云計算的優勢
4.6云計算的社會價值及其影響
4.6.1云計算對電子信息產業的影響
4.6.2云計算的價值
第5章云計算關鍵技術和開源社區
5.1云計算技術框架概述
5.2虛擬化技術
5.2.1什么是虛擬化
5.2.2虛擬化技術的分類
5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術
5.2.4虛擬化打開了云計算的大門
5.3海量分布式存儲技術
5.4并行編程模式
5.5數據管理技術
5.6分布式資源管理技術
5.7云計算平臺管理技術
5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算
5.9綠色節能技術
5.10云計算和開源社區
5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM
5.10.2云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula
5.10.3分布式計算框架Hadoop
5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API
5.10.5開源精神
第6章云計算的產業現狀和發展
6.1云計算的產業現狀
6.2云計算產業市場分析
6.2.1美國市場走向成熟
6.2.2國內市場政府推動，喜中有憂
6.2.3現狀原因：供給匱乏，需求乏力
6.3云計算的未來發展
第7章云計算數據中心及其度量維度
7.1云計算發展迅猛，市場初具規模
7.2云計算對數據中心建設帶來挑戰和機遇
7.3國外先進云計算數據中心
7.3.1 Google云計算數據中心的最佳實踐
7.3.2 Facebook的綠色數據中心
7.4云計算數據中心的構建
7.4.1電子郵箱服務中心的構建
7.4.2搜索服務中心的構建
7.4.3視頻服務中心的構建
7.4.4云存儲服務平臺的構建
7.5粗略評價數據中心健康性的5個指標
第8章云計算和物聯網的關系
8.1云計算是物聯網最具成本優勢的IT基礎設施
8.2云計算是物聯網最具計算力和存儲力的平臺
8.3云計算是物聯網數據挖掘的大腦
8.4云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺
8.5云計算和物聯網融合發展
8.5.1物聯網和云計算融合發展第一階段
8.5.2物聯網和云計算融合發展的第二階段
8.5.3物聯網和云計算融合發展的第三階段
第9章云計算和物聯網融合應用案例
9.1云計算與無線城市
9.2云計算與交通物流
9.2.1智能交通
9.2.2智慧物流
9.3云計算與健康醫療
9.3.1醫療保健應用
9.3.2家庭社區遠程醫療監護系統
9.3.3醫院臨床無線醫療監護系統
第10章物聯網和云計算相融合的未來服務形式
10.1物聯網業務模式分析
10.1.1物聯網的商業機會
10.1.2物聯網的商業應用類型及其應用系統組網方式
10.1.3物聯網業務的商業運營模式和商業合作模式
10.1.4物聯網的商業模型
10.1.5國內外運營商分析
10.2當前物聯網應用模式所存在的問題及解決方案
10.2.1當前物聯網應用模式所存在的問題
10.2.2以云計算技術融合物聯網技術的物聯網應用解決方案的分析
云計算的發展趨勢范文5
【關鍵詞】計算機；病毒防治；發展趨勢；防控策略
隨著互聯網技術的不斷發展，計算機病毒也在不斷升級和變異，對互聯網系統安全造成了嚴重的威脅。我國常見的計算機病毒有TROJAN．DL．Agent木馬病毒，還有Gpogeon(灰鴿子)病毒以及Small及其變種的病毒文件等。這些病毒的危害性比較大，通過控制用戶電腦進行系統程序破壞，對用戶的個人利益造成侵害。一旦計算機系統中出現漏洞，很容易受到病毒的攻擊，并且在系統破壞下造成比較嚴重的后果。
1計算機病毒的感染途徑及發展趨勢分析
計算機感染病毒的途徑比較多，根據常見的病毒感染問題進行分析，才能夠阻絕病毒傳播的途徑。我們分析病毒傳播的主要途徑，發現網絡下載或者網頁瀏覽傳播的過程中，病毒傳播的概率最高，聯網狀態下用戶瀏覽網頁或者進行下載時，如果不小心點開了夾雜病毒的網頁，很容易被病毒攻擊。一些病毒文件依托某些非法網站存在，往往會偽裝成常見的網絡文件伺機發起攻擊。除此之外，用戶使用光盤、優盤等移動存儲介質進行文件拷貝、上傳時，病毒會隨著移動件的插拔進行傳播。病毒傳播的途徑還有電子郵件收發方面，黑客攻擊用戶好友獲取社交信息，并且采用群發含有病毒電子郵件的方式擴散計算機病毒。病毒擴散的另外一個重要途徑為局域網傳播，主要為單位、企事業機關共用局域網，在長期資源共享的模式下很容易受到病毒的交叉感染。計算機被病毒攻擊之后，往往會造成嚴重的破壞后果。最常見的破壞后果是系統(網絡)使用受限，計算機被黑客遠程操控成為了“肉雞”。在大量的病毒文件攻擊之下，用戶的瀏覽器配置被修改，個人隱私、社交軟件賬目密碼或者支付寶密碼、賬號被盜，用戶正常的網絡生活受到嚴重的影響。因此，在計算機病毒的防治活動中，用戶應該遠離不良網站的誘惑，并且在網絡下載和瀏覽時采用可被殺毒軟件信任的瀏覽器。用戶需要履行規范的安全上網操作流程，定期修補計算機系統中存在的漏洞。為了防范病毒的攻擊，用戶應該經常對殺毒系統進行升級，安裝新型的防火墻軟件抵御病毒入侵。
2應對計算機病毒的發展趨勢開展病毒防控的具體策略探究
2．1病毒查殺和危險應用隔離
在計算機病毒防控活動中，用戶應該對危險應用進行隔離，可以使用殺毒軟件對全部軟件進行檢測，對于殺毒軟件不信任的程序，應該采用危險應用沙箱隔離的方式，排除病毒傳播的安全隱患。建立可信免疫管理網絡安全平臺，對計算機病毒進行查殺和管理。其中，在系統管理安全性建設中，采取有效的防控策略確立可信任的主、客體，滿足用戶日常性的電腦操作需要。在計算機系統安全管理活動中，技術人員應該制定可信任的主、客體間的訪問規則，防止病毒程序附著于不明來源的計算機文件中對系統造成嚴重破壞。在計算機病毒防控的審計管理活動中，技術人員應該認真審計主、客體訪問的具體行為，并且要監控主客體運行時發生的狀態。當運行活動中出現異常現象時，應該及時地地病毒攻擊進行攔截。
2．2病毒滲透控制與拓撲結構優化
建立即時的病毒事件信息處理響應機制，強化風險跟蹤和滲透測試工作的開展。在病毒蔓延的趨勢分析活動中，通過優化網絡拓撲結構可以有效地提高網絡信息系統的安全性，防止計算機病毒的滲透性危害出現擴大化問題。采用雙向網絡冗余設計可以有效地消除網絡中的環網，在針對電腦內部網絡的優化過程中，通過檢查和有效比較，確定這些網絡數據源部分是否正確，并且及時將容易遭受故障的數據部分恢復過來，從而達到降低計算機網絡故障帶來的影響目的。在可信網絡方案架構建設中，采用二層交換機接入的方式，完善網絡終端接入的渠道。在可信標示網關功能性開發活動中，對所有網絡設備的可信任性進行全盤檢查。并且在網絡輸出窗口的病毒防護中，采用大數據分析的方法，對可信邊界網關的局域網絡進行邊界限制，防止病毒滲透的風險產生。
2．3系統云安全管理平臺的建立與高危病毒查殺
在計算機病毒安全防護活動中，建立系統云數據安全管理平臺，實現對于虛擬網絡防護的需要。采用高效率的安全審計方式，對個人隱私和數據進行保護。建立虛擬節點安全防護機制，實現云安全套件中的可信任數據存儲系統建設，滿足計算機正常穩定運行的需要。在企業日常經營性網絡的深度運營維護平臺建設中，用戶應該積極采用自動化運維管理的方式，防止手動病毒檢索造成的遺漏現象產生。建立一體化態勢感知系統，將計算機病毒的防控流程進行全息展現。在事件跟蹤流程建設活動中，堅持優先處理高危病毒文件的方式，對計算機病毒進行防治處理。積極開發計算機網絡安全服務平臺建設工作，在日常性的病毒防控活動中，開展深入的風險評估工作。通過采集事件關鍵數據信息的方式，進行病毒與可信任文件的關聯性分析，按照一定的病毒查殺和處理原則進行審計取證。
3結語
在網絡安全在線防護平臺安全建設活動中，技術人員應該做好網絡防護和數據防護工作。技術人員要從應用系統防護與移動網絡防護兩個方面進行功能開發，凸顯APT安全防護效果，維護WEB界面安全，顯著提升網絡系統的病毒防御能力。在計算機核心數據庫安全防護活動中，技術人員應該做好系統盤的安全加固工作，采用代碼審計的方式，對數據庫中存在的漏洞進行彌補，打造一體化的安全防護網絡體系。
參考文獻:
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云計算的發展趨勢范文6
關鍵詞：云計算；體系結構；發展趨勢
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）16-3701-03
隨著網絡技術的迅猛發展發展，傳統的用戶終端開始向更為便捷并隨時隨地可以接入網絡終端的方向發展。同時，PC、筆記本電腦也從傳統的以桌面應用為中心逐漸發展為以瀏覽器為中心，總的趨勢是終端多樣化、操作系統便捷化、瀏覽器中心化、存儲處理網絡化。終端正在發生革命性的變化，而這個過程將與網絡側的另一項革新遙相呼應，即被稱為“第三次IT革命”的云計算技術。隨著終端需要處理的數據越來越多，以及瀏覽器逐步成為信息交換中心，更多的存儲和計算機能力遷移到網絡上，后端的服務器開始演變成“云”。云計算技術不僅使后段服務器能夠以較低的成本實現規?；瘮U展，并滿足海量數據的存儲和并發處理需求。
1 云計算相關概念
1.1云計算的演進
1.2云計算的定義
云是由相互關聯且虛擬化的計算機組成的分布式系統模式。這些虛擬化的計算機以動態的形式提供一種或多種的存儲資源。這些資源通過服務提供者和服務消費者之間的協商來流通。基于這樣云的計算稱為云計算。簡單地說，云計算就是指基于互聯網絡的超級計算模式。
1.3云計算原理
簡單的說，云計算是指基于互聯網規?；Y源池的計算、存儲、開發平臺和軟件能力提供給用戶，實現自動化、低成本、快速提供和靈活伸縮的的IT服務。
通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
1.4云計算的特征
1）統一的管理與分配。所有資源無論地域或規模都由統一的管理節點進行分配與使用，將資源的價值實現最大化。
2） 規模龐大。各大微軟公司均擁有近幾十萬臺的“云”服務器并且企業私有云一般擁有數百萬上千臺的服務器。
3） 服務器虛擬化。各終端請求的服務均來自“云”，并不是有形的固定實體，使用者僅需一臺電腦甚至一部手機，通過網絡就可以使用。
4） 高品質的可擴展性：互聯網的業務特征要求云計算的計算池能實現簡單和高速擴展，以便在用戶快速增長的情況下可以迅速滿足需要。缺乏可擴展性可能導致很高的管理成本和很差的用戶體驗。
5） IT獲取時間短。互聯網上提供云計算服務時均以接口的形式提供計算與存儲能力，因此，云計算運營商應具有非常強大的批量提供能力。
6） 可信任性高?！霸啤痹黾恿藬祿喔北救蒎e、計算節點同構可互換等方式來保障服務的可信任性，使用云計算比使用本地計算機可信。
7） 價格優廉?！霸啤崩镁哂薪洕缘墓濣c以及自動化的集中式管理將資源高效率利用，有效降低了成本。
2 云計算系統架構
3 云計算服務形式
云計算的一個很突出的傾向就是IT服務化，也就是將傳統的IT產品、能力通過互聯網（如果私有云就是內部網）以服務的形式交付給用戶，即大家所熟知的IaaS、PaaS和SaaS，對應于傳統IT中的“硬件”、“平臺”、和“（應用）軟件”。下面簡單介紹一下這3類服務。
3.1 1IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）
傳統IT的基礎設施主要包括服務器、存儲、網絡等，因此，IaaS主要指基于傳統IT基礎設施之上提供的服務，包括計算機服務、存儲服務和網絡服務。計算服務既包括彈性虛擬機， 如：Amazon的EC2，也包括高性能計算能力，如Amazon基于Hadoop MapReduce的HPC（High Performance Computing，高性能計算）服務。存儲服務既包括塊存儲和對象存儲服務，如Amazon SDB、Azure SQL。 提供存儲能力的可以是傳統的共享式系統，也可以是分布式存儲系統。網絡服務則包括防火墻服務、負載均衡服務、CDN服務、如：Amazon ASW的Route 53、Elastic Load Balancing、CouldFront等。
3.2 PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）
傳統的IT平臺主要是操作系統、中間件和開發平臺，他們都是為應用開發和運行提供能力和支撐環境的，一般由用戶自行部署。而在云計算中，PaaS服務提供商集中部署和運營操作系統、中間件、開發平臺等，再以服務實例的形式將它們提供給外部的用戶，即向第三方提供應用開發與運行實例環境，例如Google的App Engine、微軟的Azure Platform。
3.3 SaaS（Software as a Service，軟件即服務）
傳統的軟件既有面向個人的桌面軟件，也有面向企業的服務器軟件，由于用戶自行訂購及部署。而在云計算環境下，這些由SaaS服務提供商集中部署和運營，并以軟件服務實例的形式提供給用戶，供多用戶共享，例如Google的Google Apps、Salesforce的CRM服務、NetSuite的管理軟件的服務。
4 云計算發展趨勢
目前使用公有云的服務的大型企業雖然較少，但未來3年這一局面將發生巨大改觀。公有云在成本、大數據計算能力以及靈活的可擴展性方面比私有云更具有優勢。隨著移動互聯網的發展，大型企業逐漸認識到公有云的成本和靈活性優勢，因此會將一些數據和處理任務轉移到公有云上存儲和計算，越來越多的大型企業將選擇公有云使用。
隨著DropBox、Evernote等個人存儲備份工具的出現，特別是智能手機以及平板電腦的普及，云計算開始全面進入個人消費領域。2011年，蘋果推出iCloud，Amazon推出CloudDrive和CloudPlayer，Google推出Google Music和計劃推出Google Driver，微軟升級了SkyDrive，HTC、三星、華為、阿里巴巴、小米等多廠家推出面向移動終端的云存儲服務備份等，云計算應用服務正在進入尋常百姓家，目前的主要應用形式包括多終端的文件數據備份同步、云音樂、云筆記本等。隨著智能電視技術的逐步成熟，未來面向家庭的圍繞智能電視與其他終端互動共享的各類云服務也將應運而生。
5 結束語
云計算是一個全新的、很有發展前景的計算模式。它以共享云中各節點的計算資源和存儲資源為其本目的，以提供給終端用戶所需的計算機資源為其主要職能進行開發與研究。目前，我國的“云”研究明顯落后，如以本文提出的云服務進行深一步的開發與研究，我國的“云”發展將有突破性進展。
參考文獻：
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