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智能醫療行業研究范文1
【關鍵詞】物聯網；商業模式；電信運營商；移動終端商
1.物聯網的發展現狀
從技術發展角度看，傳感器網絡（Sensor Network）的概念最早由美國軍方提出，起源于1978年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開始資助卡耐基梅隆大學進行分布式傳感器網絡的研究項目，當時此概念局限于由若干具有無線通信能力的傳感器節點自組織構成的網絡。隨著近年來互聯網技術和多種接入網絡以及智能計算技術的飛速發展，2008年2月，ITU-T發表了《泛在傳感器網絡（Ubiquitous Sensor Networks）》研究報告。在報告中，ITU-T指出傳感器網絡已經向泛在傳感器網絡的方向發展，它是由智能傳感器節點組成的網絡，可以以“任何地點、任何時間、任何人、任何物”的形式被部署。該技術可以在廣泛的領域中推動新的應用和服務，從安全保衛和環境監控到推動個人生產力和增強國家競爭力。
物聯網的基本功能在于人與人、人與物、物與物之間在任何時間和任何地點都能夠通過任何的網絡獲取任何的服務，物體也賦予了智能化?；緫么篌w分為三類：信息識別及位置監控、（環境、物品屬性）動態監測類、智能控制類。
物聯網的一個突出特點就是將跨行業的物品信息，通過統一的接日標準和標識標準，集中存儲、處理，實現跨行業信息資源共享，更廣范圍的協調處理，讓世界變得更有“感知力”，更加“智慧”。
物聯網采取集中計算處理和分布式計算處理兩種信息處理模式同時采用，極大增強了邊緣網絡的快速反應能力，物體可嵌入智能芯片，讓物品“更智能”，反應速度更快，邊緣網絡的處理能力更強。
物聯網自身具備三個特征：（l）全面感知：即利用RFID，傳感器等隨時隨地獲取物體的信息；（2）可靠傳遞：通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去；（3）智能處理：利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。
2.物聯網的應用
物聯網的基本功能包括：智能控制，信息識別，位置監測和動態監測功能等，在業務上分為垂直應用模式，行業共性平臺模式和公共服務模式。垂直應用是針對一個企業或者行業開展業務，滿足特定的行業和企業要求，例如電力，石油、鐵路、公路的企業應用；而行業共性模式是一類行業及其相關的行業和企業，例如物流相關領域，醫療相關領域等。雖然目前物聯網處在零散應用的產業啟動期，但是應用已經較為廣泛，目前已經較為成熟的應用包括環境監測系統、物流信息化系統、智能交通系統及基礎設施安全系統等。2009年三大電信運營商推出物聯網的初級業務，其中包括中移動推出的手機錢包、手機購電業務；中國電信的“平安e家”業務；聯通的無線環保監測平臺等，正在用創新的應用來吸引客戶。行業應用在最近的1年中有了飛速的發展，相應的研究與應用已經擴展智能物流、智能樓宇、金融安防，工業監測、智能交通、平安家居、智能消防、環境保護、政府工作、食品溯源、醫療健康等多個領域。
2.1智能交通
現在各地城市遍布交通攝像頭和一些交通情況檢測傳感器，這些傳感器連接到交管中心，形成了一張城市交通監控網絡，目前的攝像系統功能比較簡單，基本上是糾察違章行為，可以稱為“交通監測傳感網”。在此基礎上，補充信息處理的軟件硬件，充分利用獲得的信息，進行交通流量實時分析、預測，建立一種向車輛反饋指揮的體系，誘導、分流車輛，預判和防止交通事故，將會大大改善現有城市交通狀況，我們將會在一個更加智能的交通環境中行車。這就是物聯網在“智能交通”中的應用。
2.2智能家庭
“智能化家庭應用”系統依托移動網絡、固定電話網、寬帶城域網和具有網絡計算機功能的家庭生活設備組成的服務系統，采取目前國際先進的西門子技術，由家庭網關，智能化安全防護系統，智能化家庭生活設備，例如空調、冰箱、洗衣機、生活電器、電視、電腦等組成。它具有安全防護，家庭電器設備管理，家庭娛樂，家庭通信等智能化功能。
2.3醫療保健
醫療健康工作與物聯網結合將給國家的醫療事業帶來的深遠影響，尤其是對于距離市區醫院或醫療機構數百公里之外的欠發達社區。結合3G網的移動醫療健康工具無疑是解決農村地區專業醫療人員及醫療設備匾乏問題的有效方法之一。
2.4食品溯源
食品溯源是指在食物鏈的各個環節（包括生產、加工、分送以及銷售等）中，食品及其相關信息能夠被追蹤和回溯，使食品的整個生產經營活動處于有效地監控之中。不過，食品溯源的定義有多種表示，即：（l）國際標準化組織（1509000/2000）將食品溯源定義為：溯源產品的地點、使用、以及來源的能力；（2）國際食品法典委員會（CAC）將食品溯源定義為：鑒別/識別食品如何變化、來自何處、送往何地、以及產品之間的關系和信息的能力：歐盟將食品溯源定義為：在整個食物鏈全過程中發現和追蹤食品生產、加工、配送、以及用于食品生產的動物的飼料或其它原料的可能性。
3.物聯網的發展前景
物聯網的細分市場有公共管理與服務，企業應用，個人和家庭應用三部分。按照馬斯洛需求層次理論分類：把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、和自我實現需求五類，依次由較低層次到較高層次排列。馬斯洛指出了人的需要是由低級向高級不斷發展的，先關心的是低級需求然后才關注高級需求。
智能家居的特點：智能，低碳概念，舒適，實用和個性，因此歸為自我實現需求；智能交通的特點：安全，快捷，屬于安全需求；遠程醫療涉及診斷、監測，屬于生理需求；食品溯源涉及食品安全，健康，屬于安全需求；環境監測涉及環境衛生，健康，屬于安全需求。
馬斯洛的需求層次理論，在一定程度上反映了人類行為和心理活動的共同規律。馬斯洛從人的需要出發研究人的行為和探索人的激勵，抓住了問題的關鍵；指出了人的需要是由低級向高級不斷發展的，這一趨勢基本上符合人的需要發展規律的。這個理論本來是用在人事管理領域的，但是這里用這個分類標識物聯網新應用對人的需求滿足的層次。因為人總是會優先滿足底層需求，所以可以分析出各個應用的發展前景。也就是說當個人用戶可以自主選擇物聯網服務時，定位在滿足生理和安全的大眾需求會在物聯網發展初期會較快的滿足客戶，快速實現規模化。從現在的情況看，即使定位于高層需求的智能家居，在發展過程中依然是把推廣家庭安防作為優先推廣的應用。對于企業和組織客戶來說，那些能夠解決當前問題和降低成本提高效率的應用是最需要的，也會是市場接受程度最高的。
【參考文獻】
[1]菲利普·科特勒[美]著，梅清豪譯，《Marketing Management》（Eleventh Edition），中文名稱《營銷管理》（第12版）.上海人民出版社，2006.
智能醫療行業研究范文2
近年來，隨著大量數據的支撐和算法的發展，機器能夠對現實中的場景進行抓取和捕捉，并通過算法將真實場景進行數據化，使之能夠對被機器識別，達到對現實的感知。獲得數據化的現實場景數據后，同數量龐大的樣本數據進行對比訓練，實現對場景的識別，稱之為機器學習。由于這兩大要素涉及到計算能力、算法和大數據支撐的限制，處于實驗研究階段。AlphaGo在同李世石對弈并獲勝使得機器學習熱度增加，并最終進入大眾視野。
在中國工程院院士、香港中文大學(深圳)校長徐揚生看來，感知、認知和動作，這三者為構成人工智能的三個要素。從計算機視覺的例子來看，要讓計算機識別一張圖片，首先是特征提取，對于圖像中的像素進行重要性差別提取，此為感知。然后再對重要的元素進行標注，通過標記成為計算機能夠識別的符號，讓計算機能夠理解圖片的內容，此為認知。最后，計算機生成一段話對圖片進行描述，這是最后一步動作。
北京航空航天大學教授王田苗認為，此前人工智能發展的50多年間歷史時間里，研究人員將大部分精力放在動作方面，因為沒有能力完成前兩個步驟。通常說的人機交互就是三大因素中的動作，也是目前普遍能夠實現的，最為常見的就是工廠里的機械手臂，通過編程人員對機器編入固定程序代碼，實現機械手臂重復的動作。為什么會是重復的動作，而不是隨心所欲的動作呢？原因在于人為地為機器設定了產生動作的范圍和界限，并不是機器根據自己的理解后作出的回應。
也就是說，在機器學習之前，人工智能和機器人的發展主要停留在動作的研究方面，缺少感知和認知的研究，而目前的機器人學習只是人工智能在感知和認知層面的一個早期發展階段，并且在這個階段的研究也處于實驗階段。
人工智能領域易形成寡頭壟斷局面？
人工智能在今年火起來之后，不管是科技巨頭還是創業公司，都希望在紅利期抓住機會。國內外科技巨頭不管通過自身研發還是通過收購的方式，加緊在人工智能領域的布局，想在這一領域占得先機。那么，從目前的市場來看，人工智能產業鏈上都有哪些公司呢？
首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領域的最上游，為中下游產業鏈提供計算處理能力及相關解決方案，他們決定了人工智能發展的深度。其次是大數據產業鏈中的原始數據獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯網入口的公司，它們掌握著機器學習必須的數據資源，決定了人工智能發展的廣度。
此外，還有人工智能技術的研發集團，其中自動駕駛、深度學習、語音識別以及圖像識別等領域都有著各自取得領先公司和團隊。由科技巨頭直接牽頭耕耘的，諸如谷歌自動駕駛、IBM Waston、百度自動駕駛及語音識別；有實驗室和初創公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度學習；此外，還有本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等。
然而，人工智能的研發需要持續不斷的投入以及持續不斷的數據積累。在人工智能研究領域有這樣一個說法，人工智能需要大量的數據支持，而機器學習對于數據的反饋又會增加數據獲取的數量和質量，龐大的高質量數據會更進一步加速機器學習的效率和效果，形成良性循環。這樣發展下去的結果就是，這一領域內剛開始領先的公司會更加領先，而處于劣勢的公司會逐漸被淘汰出局，最終形成少數幾家寡頭壟斷的局面。
與此同時，一些處于人工智能產業鏈核心地位的公司，憑借自身技術與財力，通過并購和戰略入股等方式，控制產業鏈達到壟斷地位。例如，谷歌在2014年收購了人工智能初創公司DeepMind，兩年后我們才看到其研發的AlphaGo擊敗李世石的場面。
B端市場，人工智能的下個風口將是醫療和金融？
在本次人工智能與機器人峰會上，學術界和產業界的大咖們都發表了其對人工智能下一個風口的看法。
牛津大學計算機系主任Michael Wooldridge認為，下一個AI的應用應該是在醫療領域。目前，我們可以通過智能手環等智能硬件檢測用戶的心率、血壓、血糖，同時還能計步。如果我們將這些數據傳給AI處理，就能實現一些健康的應用。這種應用就是讓醫生隨時跟你在一起，每天24小時監測。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你運動的情況等等，同時還能建議你什么時候要健身，什么時候不能吃太多或者是喝太多酒了。
Michael Wooldridge介紹，在英國，國家醫療系統的病例包括所有英國人的病例數據，用藥記錄。AI如果能夠運用到醫療領域，將為我們整個醫療行業帶來新的發現，人工智還能的下一個風口應該就是在醫療。據外媒報道，在今年6月初，DeepMind就開始計劃將其算法應用到醫療保健行業，同時計劃在5年內使用機器學習處理英國國家醫療服務體系的數據。
香港科技大學教授楊強認為，人工智能離不開大數據，所以目前如果判斷下一個風口，就要看哪一個行業領域有完整的封閉系統的大數據資源。在金融領域，很多人把所有的整個商業流程全部的記錄在案，這里用了數字化的方法。在信息的處理和未來預測方面，如果在一個封閉系統里面，在有大數據的前提，又有資金推動的影響下，金融行業是最容易成功的一個領域。
C端市場，以語音為切入點的消費革命或將到來
從發展趨勢上來看，人工智能如果一直停留在實驗室、研究所階段，不進入商用階段面對C端，無法為普通大眾所接觸，只是高高在上的黑科技?？v然像AlphaGo那樣贏了著名棋手，轟動一時，也只是人們茶余飯后的談資。
但是資本的推動絕不會讓AI只是實驗室中的產品，人工智能想要商用化，首先要考慮的是技術難度。從目前的人工智能的幾個領域來看，自動駕駛的諸多安全患近期內還無法得到解決，深度學習雖然取得重大成就，但仍處于摸索階段，自動化機器人無法實現自動編程。不過駕駛之外的語音控制，兒童市場的聊天機器人等領域，讓智能語音在大眾消費市場的應用風生水起。
智能醫療行業研究范文3
關鍵詞 醫院 智能化系統 集成
一、引言
隨著人們生活水平的不斷提高，對醫療服務的需求變得越來越大，雖然我國各地都在不斷地擴大醫療服務機構的規模，但人們對于醫療服務的需求增速遠大于醫療機構的擴建設速度。所以，要想在現有的條件下改善醫療條件，提高醫療服務水平，更有效地發揮醫療機構的效用，就必須對醫院進行信息化，并不斷地提高醫院信息系統的智能化水平和集成水平。
二、醫院智能化系統集成概述
（一）醫院智能化系統
智能化系統，指的是現代通信與信息技術、計算機網絡技術、行業技術、智能控制技術集中后形成的智能系統。由于信息技術的快速發展，使得智能化系統越來越復雜，功能也越來越多，并不斷地向不同的領域拓展，從而形成了諸如智能化大廈、智能化醫院等建筑。由于智能化系統多與建筑相結合，所以一般也將智能化系統稱為智能化建筑系統。
（二）醫院智能化系統集成的組成
醫院智能化系統，通常包含樓宇管理系統、通訊網絡系統、信息網絡系統、醫院專用系統以及智能集成的管理系統。為了能更好地發揮系統功能，通常是把這幾個系統進行功能的集成。集成后，醫院智能化系統通常包括如下系統：綜合布線系統、安全防范系統、門禁一卡通管理系統、電子巡更系統、有線電視系統、多媒體會議系統、樓宇設備自動控制系統、醫院專業系統、排隊叫號系統、LED大屏幕系統、智能照明系統等。通過這些系統的集成，能實現醫院信息的綜合管理，從而在現有條件下，提高醫院的醫療服務水平和管理水平。
（三）醫院智能化系統集成中應遵循的設計原則
1.開放性。由于需要集成的系統較多、所涉及的廠商不同、系統接口類型有所不同，所以集成之前，各系統必須使用符合國際標準的，或者公認的行業標準。其次，設計的系統中則需要采用的開放性的操作系統、大型關系式數據庫、應用程序、開發工具、接口協議等。同時，系統應采用開放式的，模塊化、積木式的結構，這樣才能夠靈活的增加或減少移動設備，而無需修改應用程序。
2.經濟性。在保證系統的先進性和安全、可靠性的基礎上，應考慮應用該系統的醫院的經濟情況，盡量選擇具有高性價比的設備和軟件，才能使系統建成后，更好地為醫院服務。
3.系統的完整性。除了要遵循上述原則外，還要重點考慮整個弱電系統的完整性，保證在整個弱電系統設計中的各個子系統之間的協同同作，完整統一。
三、醫院智能化系統集成中存在的主要問題
（一）系統預算問題
因為大多數醫院智能化集成系統的負責人都不是從事信息化系統的專業人員，所以對于系統上馬后可以實現的效果難于把握，甚至有所懷疑。從而會在系統資金預算上大打折扣，而較低的資金預算也必然造成系統效果的降低，甚至一些關鍵性的系統無法在建設初期上馬，而在后續建設才跟上，甚至還可能出現重復建設的問題。另外，由于處于建設初期，很多醫院缺少系統建設方面的專業人才，因而在施工和設計方面不能有效地把關，導致建設之初系統運行效果不盡如人意。
（二）可擴展問題
在系統設計上，很多醫院主要考慮近期的需求，沒有長遠的規劃，從而導致了醫院在發展過程中，系統不能很好地與醫院發展相匹配。例如，醫院規模的擴大、樓宇功能的變更、醫院新增院區的建設等因素，若這些因素未考慮到建設方案之中，會導致系統的重復建設問題，需要重新對系統進行設計和實施，這將浪費大量的人力、物力和財力。所以，建設方案應有短期目標和長期規劃目標，應與醫院的發展規劃相適應。
（三）系統招標中的評標原則和中標標準問題
醫院智能化系統集成公司為了更容易中標，會盡量壓低價格，而為了壓低價格，其往往會減少建設方案中的一些配置，從而犧牲和降低了系統的穩定性和性能，甚至還會使用一些不符合標準的產品。
四、醫院智能化系統集成方案設計
（一）安全防范系統
醫院安全防范系統應充分考慮醫院各位置的不同需求，通過視頻安防進行監控。該系統應遍布醫院大樓的各個重要位置，使值班人員可在管理中心進行全面的監控，全面實事地了解醫院安防情況。視頻安防監控系統還能減少意外事故中的人員傷亡，在緊急救助過程中，搶救人員可以準確、及時到場進行防護和治療。同時，攝像機監控范圍的布置必須合理，盡量減少監控死角，便于對醫院大樓內、外的情況進行全范圍的監視，同時，該系統還會具備網絡傳輸功能，可隨時將視頻信號傳輸到內部網絡甚至廣域網、INTERNET網絡。
（二）樓宇設備自動控制系統
樓宇設備自控系統，能夠自動控制建筑物內的機電設備。通過系統軟件平臺，系統地管理相互關聯的設備，發揮設備整體的優勢和潛力，提高利用率、優化設備的運行狀態和時機（但并不影響設備的工效）。從而延長了設備的服役壽命，有助于降低能源消耗，降低和減少維護人員的勞動強度和工時數量，最終降低設備的運行成本。該系統的設計，既要先進、實用、可靠，又要做到投資合理、效益最佳，依據暖通空調、電氣等專業要求，對冷凍站、空調機房、水泵房現場的機電設備和其它裝置進行集中監視、控制和管理，將護理區新行政醫院的冷凍水系統、空調及新風系統、送排風系統、給排水系統、照明、電梯、配電系統等在原設計的基礎上，集成為一個完整的自控系統，使這些設備得以安全、可靠、高效地運行，最大限度地滿足業主對于現代化醫院大樓管理的需求，創造安全、健康、舒適宜人的優良環境，同時達到節約能源、減少維護人員的目的。
（三）醫院專業系統
醫院專業系統主要通過信息集成技術，利用醫院手術室閉路電視監控及示教系統，通過局域網（LAN）和廣域網（WLAN）達到信息共享的目的。本專業系統還包括護士呼叫系統，為了提高醫院護理水平，減輕護士的勞動強度，提高病員的舒適程度，在本醫院大樓病房樓層設置了護士呼叫系統[6]。通過二維碼的標簽技術，使住院病人在入院時即佩戴二維碼手環，在每次吊水前，則需要護士利用手持設備對二維碼進行掃描，從而確定病人身份和所用藥物正誤。
五、結論
我們可以看出，醫院智能化系統的集成建設，將更好地提高醫院的醫療服務水平，同時建立以患者為中心的業務流程，為患者提供更多的便利。同時，通過系統集成，能更好地提高醫院內部的管理水平，提高工作效率，降低醫院的醫療成本，從而更好地為社會服務。
（作者單位為皖西學院經濟與管理學院）
參考文獻
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[2] 張慶華.智能樓宇設計要素和多元決策模型研究[J].新材料新裝飾，2014（1）：375.
[3] 王玉珍，趙正軍，李宗仁.醫院智能化樓宇信息系統的設計與實施[J].醫院數字化， 2015（2）：32-35.
[4] 謝偉，孫忠娟，周巍.模仿的國外研究及驗證[J].科技進步與對策，2011（12）：156-160.
智能醫療行業研究范文4
一、判斷題(每題2分)
1.智慧社區包含的核心內容是它可以起到一個重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數據的分析，通過物聯網使服務的提供能夠和需求結合在一起，最終使人們得到更加優質的、更加相對便宜的、更加有效的、更加個性化的服務。
正確
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2.家庭規?？s小強化了代際支持能力。
正確
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3.中國的預期壽命排名較低。
正確
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4.從老齡研究的角度，智慧養老能夠解決根本性的問題。
正確
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5.社區老年服務集成平臺的預測作用包括準確得知老年人生活的種種需求。
正確
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6.對于如何高效率、低成本地解決養老問題只針對城市地區而言。
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7.大數據的價值重在挖掘，而挖掘就是分析。
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8.大數據在我們日常生活中很少接觸到。
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9.以大數據應用促進醫藥分離改革，遏制虛高藥價。
正確
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10.當前世界的四大趨勢包括“經濟全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工業化”。
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11.美國在人工智能方面取得了較好的成果。
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12.《在英國發展人工智能》中提出了：數據、技術、研究、政策上的開放和投入四個方向。
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13.1956年10月，中國科學院籌建了中科院自動化及遠距離操縱研究所（后更名為中科院自動化所）。
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14.20世紀80年代初期，錢學森等主張開展人工智能研究，中國的人工智能研究進一步活躍起來。
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15.人工智能在醫療領域還存在一些問題。
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16.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代。
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17.醫聯合體發生在基層和?？漆t院之間。
正確
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18.作為影響深遠的顛覆性技術，人工智能可能改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等，對企業管理、個人安全、社會穩定乃至全球治理帶來挑戰。
正確
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19.我國新一代人工智能發展的指導思想和基本原則是要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點，形成新動能。
正確
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20.2016年9月開始，微軟的技術與研發部門和人工智能(AI)研究部門相互分離，各司其職。
正確
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二、單項選擇(每題2分)
21.醫療健康數據的應用包括：藥物研究、病人行為及其相關數據、（ ）、管理醫療社保基金。
A.臨床研究 B.科學研究 C.涉密研究 D.門診診斷
22.發展網信事業戰略的目標：加強領導、統籌規劃和依靠（ ）緊密協同。
A.產、學、用 B.產、學、研 C.社會分工 D.產、學、研、用
23.基礎技術提供平臺主要是（ ）平臺，這些云平臺為人工智能實現大規模的實時計算提供了計算基礎。
A.云計算 B.互聯網 C.云計算、大數據 D.大數據
24.2017年谷歌無人駕駛汽車可以對不同場景進行學習，如（ ）、城市道路、過橋等。
A.泥濘路 B.平路 C.鄉間小路 D.山路
25.騰訊AI政務基于騰訊微信、QQ等平臺自身連接能力，提供（ ）、智能服務、智能分析和智慧應用等服務。
A.精準推送 B.實名認證 C.智能核身 D.勾勒用戶圖像
26.牢牢把握新一代人工智能發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的（ ）位置。
A.全局核心 B.重點突出 C.關鍵部分 D.戰略中心
27.微軟自然語言計算組成立于 1998年，專長于（ ）、輸入法、問答、社交、文本挖掘等。
A.翻譯 B.收集 C.處理 D.校對
28.2016年5月，美國白宮成立了（ ）和機器學習委員會，協調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律。
A.人工智能 B.制造 C.無人駕駛 D.I技術
29.歐盟的人腦計劃旨在通過計算機技術模擬大腦，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模擬數據的信息通信技術平臺。
A.創新 B.全自動 C.全新的、革命性 D.智能
30.德國“工業4.0”計劃涉及到的機器感知、（ ）、決策以及人機交互等領域。
A.規劃 B.識別 C.應用 D.操作
31.2017年，日本政府制定了人工智能產業化路線圖，計劃分（ ）階段推進利用人工智能技術，大幅提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。
A.4個 B.2個 C.5個 D.3個
32.人工智能的發展要素：算法+（ ）+數據。
A.編程 B.數學 C.模擬 D.計算能力
33.國家加大對人工智能關鍵技術研發的支持力度，人工智能已成為我國的戰略（ ）。
A.發展重點 B.中心 C.要素 D.核心
34.百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業積極布局人工智能領域，搶占產業（ ）。
A.發展制高點 B.發展先機 C.發展 D.發展機遇
35.對人工智能發展態勢的判斷中的新挑戰是指人工智能發展的（ ）帶來新挑戰。
A.不確定性 B.負面影響 C.積極性 D.不穩定性
36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做（ ）。
A.日常起居 B.健康管理 C.醫療檢查 D.生活管理
37.百度的Apollo（阿波羅）計劃，即百度將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的（ ）系統。
A.自動駕駛 B.自動操作 C.智能駕駛 D.無人駕駛
38.我國新一代人工智能發展的總體部署中構建一個體系是指構建（ ）的人工智能科技創新體系。
A.對外開放 B.互惠互利 C.合作共贏 D.開放協同
39.互聯網醫院要依托于（ ）建設。
A.現有實體 B.信息共享 C.互聯網 D.分級診療
40.《打造智慧社區，優化居家養老（下）》認為，發展智慧養老服務可以帶動我國哪些經濟領域的發展（ ）。
A.制造業 B.服務業 C.娛樂業 D.農業
三、多項選擇(每題2分)
41.人工智能的智能硬件其交互方式出現（ ）直接交互。
A.手勢 B.語音 C.體感 D.眼神
42.人工智能能夠對（ ）的安全進行防護。
A.個人 B.醫療 C.金融 D.城市
43.（ ）的融合創新是智能安防發展的重要切入點。
A.人工智能 B.體感 C.音頻 D.視頻
44.人工智能產業體系的融合產業有（ ）。
A.智能金融 B.智能客服 C.自動駕駛汽車 D.智能制造
45.人工智能應用類企業的切入領域有（ ）。
A.機器人 B.智能家居 C.教育培訓 D.醫療設備
46.廣泛開展人工智能科普活動，做到（ ）。
A.支持開展形式多樣的人工智能科普活動
B.鼓勵科學家參與人工智能科普
C.建設和完善人工智能科普基礎設施
D.支持開展人工智能競賽
47.智慧社區的淵源包括（ ）。
A.原始社會 B.工業社會 C.農業社會 D.信息化社會
48.智慧社區的三級指標包括（ ）。
A.保障體系 B.便民服務 C.社區治理與公共服務 D.主題社區
49.中國人口老齡化面對的挑戰有（ ）。
A.人口流動頻繁，家庭養老能力不足
B.代際關系變化，老年居住空巢增加
C.預期壽命延長，照料需求壓力加大
D.家庭規?？s小，代際支持能力弱化
智能醫療行業研究范文5
一、大連信息與通信技術產業應用現狀
1、ICT行業自身對節能降耗貢獻巨大（1）ICT產業能耗水平在工業各行業中最低
由于數據獲得受到局限的關系，本文以統計年鑒中的通信設備、計算機和其他這一行業數據來表示大連ICT產業的能耗水平。2009年大連市通信設備、計算機及其他行業綜合能耗為96811噸標準煤，僅占全市規模以上工業綜合耗能0.6%。萬元綜合能耗為0.03噸標準煤/萬元，為整個大連市規模以上工業行業最低水平，這就說明ICT行業是大連市能耗水平最低的行業，他的發展將對大連市節能降耗工作產生最有力的支持。
（2）ICT產業規模擴大促進節能降耗工作的進步
ICT產業其得天獨厚的節能優勢，因此它產業規模的壯大將直接促進整個社會的節能降耗水平的降低。大連“十一五”取得的節能降 耗成就離不開ICT產業的作用。2010年大連“四個基地”建設中的電子信息工業達到132.5億元，比上年增長42.6%，相較于2005年59.3億元，四年累計增長123%。隨著ICT產業的擴大，大連市節能降耗水平也逐漸降低。到2009年，全市實現萬元地區生產總值綜合能耗0.83噸標準煤，同比降低5.7%；規模以上工業萬元增加值能耗1.28噸標準煤，同比降低7.3%。 從2005年的萬元生產總值綜合能耗1.01噸標準煤下降到2009年的0.83噸標準煤，四年累計下降17.8%，全國在這四年中單位能耗累計下降11.68%，大連的降速要遠遠高于全國的水平。2、ICT產業對其他行業節能降耗的帶動作用加大
ICT產業不但自身可帶動節能降耗工作的進步，而且作為一項新技術，對大連市其他產業的支持作用也不可小覷，應用ICT技術產生的智能建筑、智能電網的項目在大連已經取得了初步進展。大連市旅順區正在大連旅順高新技術產業園區著手開展智慧民生科技示范工作，重點圍繞智慧醫療、智慧公共事業、智慧樓宇、智慧交通等，按照數字化、網絡化和智能化的發展趨勢，建設成為旅順乃至大連市的智慧民生科技產業的研發、遠程服務和本地應用示范區及高科技產業集聚發展區。未來，主導產業方面引入1-2個具有一定規模的綜合性智能醫療項目，與2-3家跨國高科技公司合作建設智能電網、水網以及智能樓宇，并吸引其在本地建設研發設計、后臺服務等機構；努力爭取國家及國際試點項目，如科技部、世界銀行、聯合國等試點項目。逐步將智能醫療、智能公用事業、智能樓宇等行業形成完整產業鏈，并根據市場機遇，發展其他智能產業，如智能交通、智能政務、智能通訊等。
智能電網作為信息通訊技術的重要應用，極大提高了傳統電網的使用效率。利用智能電網對電力進行分配，通過多樣控制對用電高峰和低峰進行調節，通過不同計量方式使數據互相傳輸，采用電網分布式的信息存儲與計算、信息傳送以及智能電表綜合信息服務，以實現電網的全面信息化。位于大連市開發區的優山美地小區是大連市首批應用智能電網工程的住宅試點小區，小區內部推進“四網”合一工程。從前，普通居民家中的電網、電信網、廣播電視網、互聯網需要分別安設獨立的傳輸線路，而該小區現在只需接入一根電力光纖，安裝一個轉換器后就能實現用電、上網、看電視、通電話等功能；水表、電表、煤氣表也都可以實現智能控制和遠程信息采集，省略人工上門抄表的麻煩。
二、大連ICT產業存在的問題
1.產業結構有待深入調整
從世界范圍的歷史進程看，現行工業化國家工業化階段的能源強度歷史曲線基本呈現“先升后降”的拋物線趨勢，并與產業結構的階段性演進呈現很強的對應關系。能源強度高峰通常發生在產業結構呈現重工業化的工業化加速發展期，當產業結構的重工業化完成后邁入后工業化時期，工業化結構趨向于高加工化和高技術化，能源強度呈現下降趨勢，大連經濟發展趨勢與此大致相同。目前，大連正處于“重化工業”為主的階段，據《大連市提升重點行業節能降耗水平研究》報告內容，大連市重點行業主要是重化工業，2008年重點行業工業總產值僅占全部規模以上工業的54%，能耗水平卻占規模以上工業的80.2%。這就說明重工業化的產業結構亟待調整，將重工業化的產業結構調整為高加工化和高技術化的產業機構，將為ICT產業的發展帶來新的契機。
2.應用ICT技術節能的范圍不廣
技術進步歷來是節能降耗的重要推動力，技術創新是提高能源技術效率和經濟效益的核心手段。目前，大連市節能降耗水平降低難度大的直接原因就是工業和技術裝備落后，設備能源效率低。據世界專家測算，我國的電機能源效率比國外先進水平低20%，中小電機平均效率低87%，大連目前也處于同等水平，沒有形成ICT技術為主的智能電機系統。此外ICT技術發揮主要水平的智能城市僅在旅順有一個試點，智能建筑還未形成規模。再者，ICT技術需要政府的有力推廣和引導，對此政府的鼓勵措施還不夠，雖然大連ICT技術應用了有了一定基礎，但是這些成果推廣和引用范圍還不夠。
3.對ICT技術優勢的認識不足
智能醫療行業研究范文6
美國：重在服務以及衍生新價值
GE推出的Predix云平臺是一個的工業操作系統，其中有很多模塊可以由各個企業根據其行業背景，構建適用于自己的解決方案。Predix主要是三層架構，是面向工業領域的第一個基于工業大數據的云平臺，底部是提供基礎設施服務的IaaS層，中間是平臺PaaS層，最上端軟件及服務層SaaS。Predix利用這三層云計算架構，將各種工業設備或機器以及供應商等相互聯結，提供資產性能管理（APM）和運營優化服務，每天監控和分析來自數萬億設備資產上的千萬個傳感器所發回的5000萬條大數據，幫助客戶優化資源配置和業務流程，減少風險和實現100%無故障運行。
隨著越來越多的機器和設備加入工業互聯網，可以實現跨越整個機組和網絡的機器儀表的協同效應，形成智能數據，帶來巨大的潛在價值。
優化網絡：在一個網絡系統內實現互聯的各種設備或機器，可以通過互聯網相互協作，提高網絡整體的運營效率。例如，在醫療領域，將醫生和護士等醫療數據互聯，數據可以無縫地傳輸給醫療機構和病人，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫療設備，從而使得醫療設備利用率更高，醫療服務質量更好。智能數據的巨大價值也可體現于交通網絡中的路徑優化。許多車輛實現互聯之后，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網絡系統內其他車輛的位置和目的地，允許優化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案。
優化運維：通過智能數據可以實現最優化、低成本，并有利于整個設備或機器的運行維護。例如，將機器、組件和各個環節聯網之后，將實現一個可監測的設備狀態，可以在正確的時間將最優數量的零部件交付到準確的位置，將減少零部件庫存需求和維護成本，提升設備或機器的穩定性。
恢復系統：通過建立廣泛的大數據信息，幫助網絡系統在發生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進行恢復。例如，當地震或其他自然災害發生時，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設備和系統組成的網絡來進行快速檢測，隔離發生故障的設備或機器，不至于發生串聯而導致更大規模的故障發生。
自主學習：每臺設備或機器的操作經驗可以聚合為一個大數據，使得整個設備或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上來實現的。例如，從許多飛機上收集的數據加上位置和飛行的歷史數據，才可以提供有關各種環境下飛機性能的信息。當越來越多的機器連接在一個系統中，產生無數智能數據的結果將是網絡系統的不斷擴大并能自主學習，而且越來越智能化。
一旦智能設備采集到大量的智能數據，就可以通過智能系統，挖掘出具備商業經營價值的智能決策。設備與數據相互結合，網絡協同且時更新，將對諸多行業帶來較大裨益。
據GE公司的預測，航班延誤每年給航空公司帶來的損失超過400億美元。其中10%的延誤是由于對飛機的維護欠缺所造成的。同時，全球航空業每年燃油費用高達1700億美元（營業收入約為5600億美元），而根據國際航空運輸協會（IATA）的調查，這些油耗中有18%～22%屬于資源浪費。GE的工業互聯網通過對飛機航運輸局和零部件系統數據的監測與統計，分析維修保養上的問題，每年可減少1000次延誤情況。同時，選擇適當的時機，進行維修保養，也可以降低設備投資成本。通過航運數據，挖掘減少燃油能耗的實現路徑，從而對飛行調度的優化，可減少2%的能耗使用，每年節約2000萬美元成本，減少大量二氧化碳排放。
醫療占全球GDP的10%，是一個相當大的行業。據GE公司的預測，醫療領域由于低效率，每年會造成7310億美元的浪費，尤其是臨床醫療占到59%，高達4290億美元的浪費。醫療從業人員與醫療器械之間的信息不對稱是主要原因。例如：護士換藥、磁共振成像情況、醫生診斷等過程都沒能實時共享。將醫療從業人員、醫療器械進行聯網，對診斷、手術、藥方等信息進行共享，開展網絡協同式的診療。GE的工業互聯網通過綜合管理每個病床，每個診斷的工作流、患者流，搬運和醫療器械，改進醫療從業人員、業務流程和器械通信情況，可減少15%～30%的醫療器械成本，提升醫療從業人員的工作效率，節約的時間可多為15%～20%的患者提供服務。
GE將這個平臺開放給所有工業合作伙伴，期望未來形成一個巨大的、完善的生態系統，由各個企業積極開發具有行業輻射效果的應用軟件（APP），并在此平臺上共享、互相借鑒、互惠互利。
德國：既抓服務又抓生產
作為德國工業4.0的領軍企業，西門子2015年年底宣布將設立一個跨行業的軟件平臺Sinalytics，為數字化服務提供技術基礎。Sinalytics與Predix極為類似。據資料顯示，這一平臺將整合遠程維護、數據分析及網絡安全等一系列現有技術和新技術，還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合和分析，并利用這些大數據為客戶提供全新的服務。比如，可以通過這些大數據提升對燃氣輪機、風力發電機、火車、醫療成像系統的監控。據說，已經約有30萬臺設備已連接至Sinalytics平臺。
2 0 1 6年4月，西門子對外正式推出“MindSphere―西門子工業云平臺”，當時西門子宣稱該工業云平臺將為工業企業提供“數字化服務――譬如預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化，特別是，機械設備制造商及工廠建造者可以通過該平臺監測其設備機群，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停工時間，同時，MindSphere還為西門子的工廠數字化服務提供包括數控機床以及驅動鏈的預防性維護服務”。
據資料顯示，MindSphere是一個數據聯結平臺，通過收集、整合和分析來自用戶端、供應商、信息化系統和自動化系統的相關數據，匯總形成數據企業的唯一數據中心，由此創建完整的、容易應用的產品性能大數據結果。同時，基于云計算的計算能力和數據處理能力，相關結果將能夠即時反饋到企業的信息系統和自動化系統，從而提高企業對業務相關流程的響應――實現智能制造。
實現“互聯網+”協同制造
2015年7月，國務院的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中，“互聯網+”協同制造是重點行動之一，旨在推動互聯網與制造業融合，提升制造業數字化、網絡化、智能化水平，加強產業鏈協作，發展基于互聯網的協同制造新模式。在重點領域推進智能制造、大規模個性化定制、網絡化協同制造和服務型制造，打造一批網絡化協同制造公共服務平臺，加快形成制造業網絡化產業生態體系。
實際上，早在2000年，國際著名的咨詢機構ARC針對生產制造模式新的發展，詳細地分析了自動化、制造業以及信息化技術發展現狀，從科技發展趨勢對生產制造可能產生影響的角度，作出過全面的調查研究，并提出了用工程、生產制造、供應鏈三個維度描述的數字工廠模型。
其中，從生產流程管理、企業業務管理一直到研究開發產品生命周期的管理而形成的“協同制造模式”（Collaborative Manufacturing Model，CMM）。CMM協同制造模式為制造行業的變革提出了一個理論依據和行之有效的方法。它利用信息技術和網絡技術，通過將研發流程，企業管理流程與生產產業鏈流程有機地結合起來，形成一個協同制造流程，從而使得制造管理、產品設計、產品服務生命周期和供應鏈管理、客戶關系管理有機地融合在一個完整的企業與市場的閉環系統之中，使企業的價值鏈從單一的制造環節向上游設計與研發環節延伸，企業的管理鏈也從上游向下游生產制造控制環節拓展，形成一個集成了工程、生產制造、供應鏈和企業管理的網絡協同制造系統。
當前，網絡化的信息空間和現實化的物理空間可共同組成協同空間，信息空間對未來制造業的發展和競爭力將產生至關重要的影響，未來制造業將進入虛實交互的協同時代。
未來的智能制造形態將是將制造商、零部件供應商、銷售商乃至消費者搬到線上，構成生產資源、人力物力、研發創新的網絡協同結構，主要目的是實現市場與研發的協同、研發與生產的協同、管理與通信的協同，從而形成一個完整的制造網絡――協聯網（Internet of Collaborative Manufacturing），由多制造企業或參與者組成，它們相互交換商品和信息，共同執行業務流程。企業、價值鏈和產品生命周期這三個維度貫穿于各個價值鏈中的制造參與者之間。
“互聯網+”協同制造將成為未來智能制造的核心，協聯網平臺具體應滿足三個“CM”要素。
具體而言，在前端，顧客對工廠（C2M）將提供自己的標準化模塊供消費者組合，或是吸引消費者參與到設計、生產的環節中來；在內部，通過并行制造（CM）提升生產組織能力，以柔性化的智能制造去服務于海量消費者的個性化定制需求；在后端，通過云制造（CM）積極調整供應鏈，使之具備更強的資源整合能力，做到低成本、高效率和短工期。
以往，制造業企業一定要通過原料、設備、生產、運輸、銷售五大環節組織生產制造。而這五個環節是相對固定的，且不可或缺的。并行制造時代，這五個環節可以相對獨立，變成五個可以動態配置的模塊。每個模塊都有自己相應的軟件系統，自己的物聯網感知系統，根據消費者需求，五個模塊可以自行高效整合，滿足生產制造的工藝需求。除了大幅縮短工期之外，還能大幅降低成本。
傳統觀點認為，只有等到所有產品設計圖紙全部完成以后才能進行工藝設計工作，所有工藝設計圖完成后才能進行生產技術準備和采購，生產技術準備和采購完成后才能進行生產。而并行制造則將各有關流程細化后進行并行交叉，盡早開始各項工作。
