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經濟學統計學專業范文1
【關鍵詞】經濟管理類統計學專業；培養目標；課程體系
2003年11月，教育部統計學專業的專家達成以下共識：無論是理學類還是經濟管理類的統計學專業由于培養目標，知識體系和評價標準的差異，難以互相取代。相應地，統計學的教育模式也就分為兩類：一是按照理學類學科的特點設置課程，培養學生掌握通用的統計方法和理論的數理統計專業。二是按照經濟類學科的特點設置課程體系，培養具有堅實的經濟理論基礎、既懂數理統計方法、又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的復合型和應用型的經濟管理類的統計人才。根據我國經濟和社會發展的需求來看，在現在和今后一段時期內，對復合型和應用型的經濟管理類統計人才的市場需求更大。
一、當前經濟管理類統計學專業本科教育存在的主要問題
1.培養目標與經濟和社會發展對統計人才的市場需求不相適應
當前，我國很多經濟管理類高校的統計學專業是經濟管理類統計專業，授予的是經濟學學位，辦的卻是數理統計專業或半數理統計專業。課程設置中開出了大量的數學類課程且學時占的比重較高，過分強調數學基礎和現代統計方法，課程體系和教學內容主要根據數理統計學專業的培養目標和知識體系要求制定，數學類的課程中統計學的知識點不多，由于數學前后承接性強的特點，學生必須花大量的時間和精力學習數學知識，造成學生應用能力差，實踐性不強，畢業生無法得到用人單位的青睞。
2.課程體系設置不合理，缺乏整體性
課程體系設置存在：一是課程體系設置不注重學科交叉，造成統計學專業學生只重視對本學科的知識，忽視了其他學科的知識，應用領域狹窄。二是專業基礎課程的內容重復較多，統計應用能力的深度不夠。三是教學方案層次不分明，導致課程設置及內容在不同層次的統計教學之間無明顯區別，降低了教學質量。四是統計學教學還存在把經濟管理類統計專業課程設置成數學化的不良傾向。五是實踐教學內容相對于理論教學內容比重不夠，造成學生動手操作能力差。六是與國外主流的統計學教學相比，教學內容沒有很好適應當今社會經濟和科技發展所需的新要求、新知識和新方法。七是經濟管理類院校沒有結合自己的辦學優勢、地區特色及市場對人才的需求，自主選擇應用領域和專業方向，統計人才培養的特色不突出。
3.師資知識結構亟待更新
一部分原先計劃統計專業畢業的老教師，數理基礎薄弱，現代統計方法欠缺，統計軟件不擅長，勢必影響了學生的數理能力和統計分析能力；另一部分數理統計學專業畢業的年輕教師，經濟學和管理學的知識功底薄弱，勢必影響了課堂的教學效果，這兩種現象最終導致學生知識結構不足。目前這些教師受繁重的教學工作量，學歷提高等原因所限，難有更多的精力去更新和深造新知識，師資知識結構問題已經成為制約統計專業發展的瓶頸。
4.學生實際應用能力及創新能力培養不足
目前，一些院校統計實踐課程和現實情況聯系不緊密，沒有真正達到鍛煉學生動手能力、創新能力的目的。受諸多因素的影響，實踐教學環節往往疏于組織和管理，多流于形式。
二、經管類統計學專業發展的對策和建議
1.明確人才培養目標的定位
按照教育部統計學專業教學指導委員會對經濟管理類統計學專業培養目標的定位，應按照“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”要求構建教育教學體系?！皩捒趶健敝荚谂囵B學生既能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，又能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作?！昂窕A”旨在培養學生具有扎實的經濟與管理的理論基礎、計算機基礎、統計學基礎和數學基礎?！爸貞谩敝荚谂囵B學生應用經濟理論和統計方法去處理問題的能力?！案咚刭|”旨在培養學生具有較高的綜合素質。
2.圍繞培養目標調整、優化課程體系
經濟與管理類統計學專業完整的課程體系應包括：公共基礎課、專業基礎課、專業主干課、專業選修課與其它選修課，本文著重對公共基礎課、專業基礎課、專業主干課的課程的設置提出建議。（1）專業基礎課：統計學專業的數學和計算機基礎課相對其他經濟管理類專業來說要求應該更高些。統計學和計量經濟學課程的要求也要高于其他經濟類專業。普遍開設的課程中可只保留宏觀經濟學、微觀經濟學和會計學三門課程。其他經濟學核心課以及管理學原理等課程，各?？筛鶕嶋H情況自行選擇。（2）專業主干課：為了防止課程內容的低水平重復建設，相互銜接不好，照搬理學類統計專業課程的傾向，建議將現有的多門方法類課程設置為《統計學》、《數理統計學》、《應用多元統計分析》、《計量經濟學》、《時間序列分析》，《抽樣技術與應用》六門課程。對理論方法類課程的講授應與統計軟件的應用密切結合，對最基本要求的統計方法類課程，主要講授統計技術、基本思想和具體應用，不作過多的數學證明與推導。對統計方法的數學背景感興趣的學生，學校可以開相應的選修課。（3）應用類專業主干課：為防止應用類經濟統計課程分得過細，建議開設《國民經濟統計學》和《企業經營統計學》等兩門主干課程。各校還可根據自己的特色選開1-2門應用類專業主干課。
另外，在課程的結構上，還要強調數學、經濟學、統計學和計算機應用四個方面課程的有機結合。在專業課程設置時，須保證專業核心課程有足夠的學分和課時；對專業選修課程，各?？砂醋约旱奶厣O置。對其他選修課，由學生根據興趣愛好等進行選擇。
3.構建“五位一體”的實踐教學體系
建立基于應用型人才培養目標要求的“五位一體”的統計學專業實踐教學體系，該體系包括課堂實踐教學、集中模擬實驗、社會實踐、社會調查、畢業實習。課堂實踐包括課程實驗教學和案例教學；集中模擬實驗主要指學生畢業前在模擬實驗室的綜合模擬業務實習；社會調查主要指市場調查；社會實踐包括參加國家規定的調查諸如城鄉住戶調查、農業普查、經濟普查、人口普查等與大學生社會實踐活動等；畢業實習包括畢業論文設計和畢業實習。
三、結束語
隨著經濟、社會和科學技術的迅猛發展，到今天，統計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，幾乎無所不包，它被廣泛用于研究社會和自然界的各個方面，而且它在現代化管理和社會生活中的地位日益重要，統計學的應用就越加廣泛，高素質統計人才的需求就越大，我國高校統計學專業教育必須根據社會對統計專業人才需求的變化進行相應的變革和完善，才能更好的為經濟發展、社會進步服務，才能促進統計學科的發展壯大。
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經濟學統計學專業范文2
[關鍵詞]“三本”院校 統計學 教學思考
[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）01-0141-02
統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。[1]1998年我國教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議上，將統計學列為高等學校經濟學門類各專業的8門共同核心課程之一；2002年教育部高教司又將統計學列為工商管理類各專業的9門核心課程之一。統計學在經濟管理類專業具有重要的地位，研究統計學課程的教學勢在必行。
一、統計學課程的重要性
隨著科學技術的不斷發展，統計學的重要性開始逐漸被人們廣泛認識并接受。正如統計學家C.R.Rao所說“統計學已經發展成為一種媒介科學”。目前，幾乎所有的研究領域都用到統計方法；在人們的日常生活中，也會經常接觸到統計數據或一些統計研究成果。著名統計學家H.G.Wells認為，統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。
統計學是一門綜合性和應用性很強的課程，對于高校經濟管理類非統計學專業的本科生來講，統計學主要側重于培養學生的實踐操作能力和綜合分析能力。首先，它有利于培養學生的定量分析能力。統計學是研究數據分析的方法論學科，包括很多具體的統計分析方法，對于培養學生的數據處理能力、定量分析能力、推理能力和定量思維等具有重要的作用。其次，它可以提高學生解決實際問題的能力。統計學是基于現實問題的需要，根據實際觀測到的數據，運用各種統計分析方法，對現實生活中存在的問題進行分析和解釋，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。[1]
二、“三本”經濟管理類專業統計學課程教學中存在的問題
筆者發現所在地區“三本”經濟管理類專業《統計學》課程的教學中存在以下問題。
（一）缺乏與學生相適應的教材
三本院校的目的是培養應用型人才，目前由于缺少專門針對三本院校的教材，很多三本院校選擇使用一本或二本院校的教材，從而出現要求過高而與實際相脫節的現象或有些教師刪減內容過多而不能保證基本要求的問題。由于學生的素質與教材要求不符，這樣給學生帶來學習的困難。另外，目前國內統計學教材大多側重基礎理論介紹和公式推導，從應用層面上講，是一種本末倒置，大大降低了統計學的實用性，對學生了解統計的基本思想和方法非常不利。
（二）教學方式單一
目前運用較多的方式是多媒體教學，該方法能增大教學信息量，提高學生學習的積極性，使教學更具靈活性和生動性，但因其存在教學節奏快，屏幕閱讀易引起視覺疲勞等問題，[2]影響學生對課堂內容的消化吸收，從而影響教學效果。
（三）教學中重理論輕應用
三本院校培養的是應用型人才，統計學又是一門應用性較強的課程，但在實際教學中相當一部分學校只重視理論教學而不重視各種方法的實際應用，結果是學生學了不少統計方法，卻不知道該怎么用，不熟悉數據如何處理，不理解計算的結果，學生不能運用所學知識解決實際問題，造成學生理論與實踐相脫離。
（四）課程考核方式死板
統計學課程考核中存在的問題，主要是考試未能體現出課程性質。長期以來統計學考試一直采取筆試成績占總成績70%的考核方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分教學質量，但這種方法只注重學生理論知識的考核，不能體現統計學應用性強的特點，而且在全面測試學生分析、解決問題的能力上存在著缺陷，在教學過程中對學生興趣的激發，特別是學生的思維方式及創造能力的培養上缺乏動力。
此外，隨著招生規模擴大，一些學?；谵k學成本考慮，設置教學班級容量過大，影響教學過程的互動效果，從而影響教學效果。
三、教學改革的初步思考
（一）選擇適合學生的教材
雖然統計學課程的教材眾多，但目前直接針對“三本”院校開發和編寫的統計學教學大綱和教材基本上沒有?，F有統計學教材大致可以分為兩大類：一類側重于統計學的基本原理，即詳細介紹統計學基本原理知識、統計分析方法，以數學推導和手工計算為主；另一類則側重于應用統計學，即簡單介紹統計學的基本原理，重點介紹各種統計分析方法的基本思想、適用條件和分析結果的解釋，涉及計算的部分借助excel/spss統計分析軟件完成。由于三本學生本身數學知識基礎比較薄弱，如果大量地介紹理論知識和統計公式，會使學生感到十分困難，往往導致他們產生厭學情緒，甚至完全放棄。鑒于此，筆者根據所在學校三本學生統計學課程的教學目標，結合學生特點，選用中國人民大學賈俊平教授編著的《統計學》（第四版）作為教材。該教材以數據的收集、處理、分析、解釋的基本理論和基本方法為主線，以數據分析為核心，內容涵蓋數據的收集、處理、分析、解釋的一般原理和方法，強調利用excel/spss實現數據的計算和統計分析。
（二）理論教學和實踐教學相結合
統計學是一門應用性非常強的學科，通過開設相應的實踐項目可以加強學生對相關概念、統計思想及方法的理解和掌握，從而提高學生的實踐能力和綜合分析問題的能力。比如，在介紹統計數據的來源時，可以讓學生自己采取各種數據收集方法收集數據，體驗各種數據收集方法等。比如，在課程內容進行到假設檢驗時，可以針對現階段所學內容開展綜合實踐。比如，讓學生自選主題進行一項調查，要求學生對調查數據進行適當的整理和展示，具體包括生成頻數分布表、交叉頻數分布表、餅圖、條形圖等；還可以要求學生對總體參數進行推斷，具體包括總體參數的點估計、區間估計和假設檢驗等。這樣不僅可以培養學生的綜合分析能力和解決實際問題的能力，還可以提高學生的學習興趣，增加學生的學習積極性。
（三）理論教學和實驗教學相結合
統計學課程中涉及大量的計算，如果讓學生進行手工計算，會讓學生感覺到枯燥，進而產生厭學情緒，并且手工計算也脫離了現代統計方法的實際應用。因此，在教學中應采取理論教學和實驗教學相結合的方式。理論教學側重于從實際問題出發，引出相關統計學概念，介紹統計方法的基本原理、思路、使用前提和主要用途，并通過案例分析講明如何對分析結果進行解釋，而具體的計算部分則由excel/spss軟件完成。比如相關與回歸分析的手工計算量非常大，如果沒有計算機軟件的支撐，是很難對實際問題進行分析的。在課堂教學中，我們只介紹相關與回歸分析的使用前提、基本原理、思想、用途及如何解釋軟件輸出結果，大量的計算工作則由計算機完成。這樣不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且還可以激發學生的學習興趣。
（四）考核方式多樣化
統計學是理論與實踐相結合的應用性學科。單一的筆試考試只重視書面考查，而忽視了學生動手能力的考查，且不利于激發學生的學習熱情和鉆研問題的興趣。因此，統計學考核方式應多樣化。筆者將其分為3個部分：（1）平時成績部分，占總成績的20%。根據學生的出勤情況、平時學習態度和作業完成情況進行綜合評價。（2）實驗成績部分，占總成績的20%。根據學生的上機操作和案例分析評定成績，側重于考核學生的實際動手能力、分析能力和綜合統計能力。（3）筆試成績部分，占總成績的60%?；A理論知識的考核采取筆試的形式考核，側重于考核學生對理論知識的理解程度。
四、結語
隨著經濟社會形勢發展，對統計學的需要也在發生著變化，國內各高校對經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學改革一直沒有停息過，隨著三本院校的出現，三本經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學問題也越來越受到人們的重視。
[ 參 考 文 獻 ]
經濟學統計學專業范文3
關鍵詞:統計分析方法;統計思想;統計實踐;全過程教學模式
“哲學為人們提供認識世界的立場、觀點和一般性原則，即世界觀，統計學則為人們提供從數量方面認識世界的具體方法?！保?］20世紀80年代以來，統計學作為方法論的學科，其應用領域已經滲透到管理學、經濟學、市場學、金融學、社會學等諸多學科領域，產生了很多新興交叉學科。1992年國家頒布的學科分類標準已經將其單列為一級學科［2］，1998年教育部將統計學定為普通高校經濟管理類各本、專科專業的核心基礎課程之一［3］，因此，統計數據獲取與分析方法應用能力的培養，對面向應用型的經管人才培養至關重要。
1獨立學院統計學課程教學中存在問題
“統計學”作為高校經濟管理類專業平臺課程之一，承擔著培養學生基本的統計分析能力的重任。面對應用型、復合型人才的培養需求，獨立學院統計學課程教學已經有一定的基礎，但仍然存在一些問題。第一，理論教學和實踐教學融合不足。對廣東省16所獨立學院的調查顯示，部分獨立學院只設置理論課程，沒有統計實踐環節;部分獨立學院雖然包含實踐環節，但理論和實踐只是名義上的融合，實際教學過程中相互剝離，即先講完理論，后實踐操作，導致學生到實踐時，理論部分已不甚清晰，實踐達不到預期效果。第二，統計思想的教育缺乏。教學內容上，注重統計方法的學習，缺乏統計思想的傳授，導致學生只會照搬公式，不知其所以然，不知道應用場景;此外，相對于教學內容，課內學時較少，課外時間利用不足，實踐部分演變成講習題，不能以實踐促進對理論的深化理解，不利于激發學生的學習興趣。第三，大班制及教學方法手段不足，教學效果較差。教學仍以“滿堂灌”式的講授法為主，案例教學時案例的時效性和針對性差，缺乏具有專業特色又貼近社會經濟生活實際的案例［4］;教學手段上，多數是“多媒體PPT+板書”的方式，不利于激發學生學習興趣和學習熱情，不利于課外時間的充分利用;教學組織上，“大班制”教學，理論學習、實踐指導、成績考評過程中，很難完全照顧到所有同學，使得部分學生“打醬油”，效果不佳。針對以上現狀，本課題組對統計學教學模式進行了一系列的研究與探索，逐步形成了以統計分析能力培養為目標，以模塊化和結構化為基本思想，以交互式教學方法和立體化教學手段為主體，以統計競賽、統計證書、資源建設為補充，三課堂結合的全過程教學模式。
2教與學的設計
課題組負責全校經管6個專業的統計學教學任務，課題組成員主要由管理科學與工程系老師組成，本身注重方法的應用性。2012年以前，經管專業統計學教學由統計學理論和統計軟件實踐組成，為更進一步深化統計理論和實踐融合，于2012年將其合并為統計分析方法應用與實踐，課時調整為96學時，貫穿整個學期。
2．1教學內容模塊化，理論與實踐充分融合
根據統計分析能力培養矩陣，將教學內容劃分為數據獲取基礎模塊、描述統計基礎模塊、推斷統計基礎模塊、統計分析高級模塊、專題模塊等五大模塊，每個大模塊再劃分成若干小的教學模塊，如表1所示;實踐分為統計軟件操作實踐和統計調查分析實踐兩大部分。在每個模塊理論教學結束后即開展軟件操作實踐，即學即用，前三大模塊學習完成后開展統計調查分析實踐，促成了理論和實踐的有效融合。
2．2教學方法豐富化，突出統計思想教育
理論講授主要以啟發式講授法、案例驅動教學法為主，重點突出統計思想教育，而非公式推演;實踐教學以案例驅動法、同步協作法、體驗學習教學法為主。案例驅動教學法:每一個模塊由一個典型案例導入，貫穿整個模塊的教學;學生可以進行有針對性的分析、審理和討論，作出判斷和評價，充分掌握知識的應用范圍和層次。同時拓寬了學生的思維空間，增加了學習興趣，開發了學生思維能力，提高了學生的判斷能力、決策能力和綜合素質。案例注重時效性和針對性，案例的編制均是課題組老師主持參與完成的實際項目。統計調查基礎模塊由民生調查、學校后勤管理問題調查兩個案例引入，描述統計基礎模塊由學校師資狀況調查、專利申請態勢分析兩個案例引入，推斷統計基礎模塊由產品質量分析、區域經濟發展分析兩個案例引入，統計分析高級模塊由保險賠付預測、生態指數設計兩個案例引入。啟發式講授法:講授法是最基本的教學方法［5］，對重要的理論知識的教學采用講授的教學方法，直接、快速地讓學生掌握，為學生在實踐中游刃有余地應用打好堅實的理論基礎。啟發式講授法更強調統計學概念、方法講授時結合生活實例，結合不同專業領域，在課堂討論過程中，讓學生獲得啟發，更深刻地理解基本概念和方法。統計學基礎知識、推斷統計主要采用講授法。同步協作法:首先，進行合作學習，讓學生在小組中展開學習，讓所有的人都能參與到明確的集體任務中，小組成員之間相互溝通、合作，從而達到共同的目標。其次，同步協作完成實踐任務，若一人未能學會則全部組員不能通過，促進互幫互助和主動學習。體驗學習教學法:第一，在統計調查理論學習完成后，要求各組完成一個真實命題的統計調查方案設計，包括調查問卷和抽樣方案，讓學生在親自研究、思索、想象中領悟知識，在“探究知識”中形成個人的理解;第二，在統計理論和軟件操作完成后，各組完成一個真實問題的統計分析，并撰寫統計分析報告，給出解決方案，這種親自體驗的學習，大大地激發了學生學習的積極性和主動性，收到了非常好的教學效果。
2．3教學手段多樣化，課內與課外有機結合
課內教學過程中，一方面，全程機房上課，充分利用現代教育信息技術鎖屏、遠程控制、文件傳輸等功能，提升課堂教與學的效率;另一方面，充分利用網絡教學平臺，教學材料的、作業的布置與批改，有針對性地關注學生的學習情況;模塊教學結束后，組織學生開展擂臺比試，以此緩解課堂疲勞情緒，調動學習積極性。課外，制作統計理論微課，供學生課外進行重難點理論知識補給，夯實統計理論基礎知識;制作軟件操作視頻，供學生課外進行軟件操作實踐，扎實統計軟件操作能力;開展統計分析競賽，調動學生積極性［6］，全面訓練統計調查與分析能力;在課程學習之后，即可推薦參加統計分析師證書考試，考試成績亦可替代作為課程的最終考核成績。此外，對于內容比較有條理且簡短的統計圖、統計表模塊的教學，則嘗試采用翻轉課堂的方式，讓每個小組利用課余時間承擔一個統計圖或統計表的學習和軟件操作，課堂上則讓學生進行講解和探討。從學生的統計分析報告可以看出，學生對于統計圖、統計表的學習更加積極主動，理解得更加深刻透徹，掌握得更加全面扎實。
2．4評價體系過程化，促進學習協同性
課程考核分為理論測試、統計軟件操作測試、統計分析報告三個階段。理論部分講授完后，以閉卷考試的方式考核學生對統計基礎理論的掌握情況;統計軟件操作實踐講授完后，以一對一上機實操測試的方式考核學生統計軟件應用的能力;課程最后，以學生分組完成統計調查分析報告方式考核學生的統計問題解決能力和報告寫作能力。此外，從課程開始，即將學生分成若干同步小組，從理論學習到實踐操作形成小組成員共進退的機制，每一模塊學習完成后的測試中，若小組中有一同學不通過，則全組均不能進入下一模塊的測試，直到全部通過為止。這樣有利于激發團隊榮譽感和責任感，使同步小組逐步成為一個自學習組織，成員之間相互學習、相互指導，共同進步，也能避免“打醬油”“混學分”情況出現。
3結語
經過多輪次的教學實踐和不斷完善，“統計分析方法應用與實踐”作為經管專業綜合類課程，研究并探索出了三課堂結合的立體化教學過程，形成了課內與課外結合、理論與實踐融合的教學模式:模塊化的設計、案例驅動教學，實現了理論與實踐的充分融合;微課、反轉課堂等新方式的應用，實現了課內與課外學習的有機結合;同步協作組機制、過程化考核機制，既調動了學習主動性，又實現了對學生的全面評價;學賽結合和學證結合，充分面向應用型人才培養要求。
作者:王二威 廖愛紅 董平 單位:北京理工大學
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經濟學統計學專業范文4
關鍵詞：大數據；統計學；前景
一、引言
在現如今的社會，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個名詞，圍繞著它有信息的產生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術的發展等等的一系列環節。所以在現代社會信息就如同一個核心細胞，其他細胞的工作都是圍繞它展開進行的。我們對信息一定要敏感而精準。
二、何為大數據時代
大數據最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學、金融、通訊行業出現并存在已經有一段時日，但它真正為人們所熟知認識卻是因為互聯網行業的飛速發展。人們總是用它來表述現時代是一個信息爆炸、海量、共享的時代?，F如今一個決策的出臺不再是憑借昔日的經驗和感覺，而是數據的收集、整理、處理、分析所得出的結論。這就表示了一個新的時代，也就是信息數據時代的到來，經濟、商業、金融、貿易等多個領域，信息已經成為主宰。這就是大數據時代，也是信息的年代。
三、統計學專業基本概況
統計學，從名稱來看貌似是一個新興專業，其實不然，它是一門非常古老的學科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時代，距今已有兩千多年的歷史。統計學是通過對數據信息的搜索、整理、分析、描述，以達到窺測所測對象的本質的目的，它是預測對象未來性的一門綜合性科學。運用到了大量的數學和其他學科的專業知識，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的各個領域。統計學家王見定的研究已經說明了數理統計學永遠打不敗社會統計學，所以在以后的發展道路上，將是社會統計學與數理統計學共存與互補共同前行的模式。
目前作為高校所開設的一門學科，統計學專業主要有一般統計、經濟統計兩類專業方向，它所培養的是具有良好的數學、經濟學素養，熟練掌握統計學的基本理論和方法，熟練地運用計算機分析數據，在企業、事業單位、經濟管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的專業型精英類人才。
四、如何很好發展大數據時代下的統計學專業
首先從上文的論述中我們可以得出以下結論：統計學的技術手段是，搜索、整理、分析、描述數據，它的目的是預測、推斷檢測對象的本質，它是一門綜合性非常強的科學性學科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。所以統計學的“勢力”非常大。
而統計學所依賴的基礎則是數據，傳統的統計學中數據的收集主要包括實驗數據、調查數據以及各種途徑收集到的第二次數據。但是在經過一段時期的實踐后人們發現這種方法得到的數據經常會存在一定范圍內的誤差，這對樣本的客觀性是一個根本上的影響，同時樣本選取結果產生影響，因此傳統的數據收集方法很難適應統計學的飛速發展的需要。從這個層面上來說，大數據的出現是科學發展到一定階段的必然結果。因此大數據的產生和統計學的發展有著密不可分的關系。從另一面來看大數據的出現也是統計學中的核心環節實現，也就是數據的采集實現了大幅度的跨越。大數據時代的到來意味著檢測對象的任何數據都能應用到統計過程中，打破了數據采集處理的局限性，再加上精準、合理的統計處理方法，使得統計結果將更具有代表性和說服力。
同時大數據、統計學、云計算技術三者的強強聯合，預計未來的統計學勢必會發生革命性的變革。大數據將對未來產生深刻影響，目前可以預見的統計學未來發展的前景有以下兩個關鍵的點：第一點是在數據中科學性將和數據本身形成聯盟。數據科學獨立門戶成為一門專門的學科勢不可擋，數據的重要性不言而喻。統計學也將乘浪前行迎來新的發展的奇跡。對于數據平臺，也將實現跨領域共享，最終將數據的共享擴展到企業層面，成為未來產業的一員。第二點則是數據的管理處理的競爭力大大增強，數據管理成為企業競爭力中的核心競爭力，直接關乎財務表現。數據資產是一個企業的核心資產，這個理念會逐步深入人心。之后，企業對于數據管理便有了更加精準的定位，企業就會將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關。屆時，統計學的相關知識將會有大作為，每一位統計學專業的學生的就業前景將是不可估量的。統計學的發展前景也是一片大好，大數據、云計算、統計學三者則是珠聯璧合，我國乃至全世界的信息技術又會迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。
五、結束語
本文就大數據，統計學二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對統計學和大數據包括云計算在內的聯合后的優勢，以及未來的發展前景做了合理的分析與預測。數據時代已經起航，我們每一個人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術的時代潮流，乘風破浪，迎難而上。為我國信息技術的發展增磚添瓦，為實現自我的價值奮斗不息。
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經濟學統計學專業范文5
關鍵詞：統計學；教學方法：實踐教學
0 引言
統計學是一門研究統計活動規律和方法的方法論科學。在國家教育部的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹（1998年頒布）》中，統計學是經濟管理類各專業的主要課程或主干學科。就其課程內容本身來說，重要性是不言而喻的。幾乎所有的專業都把統計學作為一門專業基礎課來開設，以便為學生后續進行專業研究時提供一種可行的定量分析的工具。而面對不同層次的教學對象，不同專業的教學需求，《統計學》課程教學過程面臨諸多挑戰。對于教師的教和學生的學，產生較大的雙向壓力。為此，《統計學》課程教學內容和教學方法的研究成為財經類高等院校教學改革與研究的重點與核心問題之一。本文擬從《統計學》課程教學的角度結合教學實踐談一些粗淺的看法。
1 統計學的重要性
《大不列顛百科全書》將統計學（Statistics）定義為關于收集和分析數據的科學和藝術。統計學是通過張揚有差別的個性來尋求背后的一般規律，所以它是連接科學和藝術的一個橋梁。統計學主要是通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。首先，統計學是研究數據的科學。這個數據不是數學中的數據，不是抽象的數和形，而是實際發生的數據、實測的數據、觀測的數據、實驗的數據。其次，統計學是以歸納推理為研究方法的科學。它用的是歸納推理，而不是演繹。演繹推理的結論蘊含在它的前提中。但演繹推理由于結論蘊藏在前提之中，所以不會突破現有前提，不會有更大的創新。歸納推理是由個別到一般，由樣本到總體的獨特研究方法。最后。統計學的研究往往帶有不確定性。由于不確定性，統計學的研究往往伴隨著新的思想的產生。
現在，統計學已應用到各個學科之中。首先，統計學是科學的研究方法。任何科學都是研究客觀規律的，規律可以在反復試驗中重復。沒有重復的事物不是科學研究的對象。我們周圍的事物每天都在重復，太陽每天東升西落，春夏秋冬四季更替，宏觀經濟每天運行，只有運行、重復，才有規律。但人不能兩次踏入同一條河，事物的每一次重復決不是前一次的克隆。統計學就是變化中研究規律的科學。所以統計學是任何學科進行科學研究的工作基礎，沒有統計學就沒有科學研究、沒有創新。其次，統計學是管理工作的工具。政治家無法脫離統計而施政，軍事家無法脫離信息而指揮，企業家無法脫離統計而決策，任何管理工作都要做到心中有數。因此，學好統計是搞好任何工作的前提。
2 教學中存在的一些困難與問題
在《統計學》教學中理論教學課時偏重，實踐教學課時偏輕：學生在學習中仍然習慣于死記概念、硬套公式，不善于去理解概念，不善于靈活運用所學知識去分析和解決社會經濟生活中的現實問題?！督y計學》實際教學效果并不理想，不少學生認為統計學概念多，公式多。十分枯燥，比較難學，并且在實際中沒什么用處。統計學作為一門實用性很強的學科，為什么卻得不到學生的青睞，有多方面的原因，本文就主要從一個教師的角度對目前經濟管理類非統計學專業的《統計學》教學存在的問題進行探討。
（1）經濟管理類專業非統計專業的學生往往認識不到統計知識的用處，學習興趣不高。由于學生平時接觸的社會經濟問題少，加上統計的抽象性和理論內容比較枯燥。概念多而且概念之間的關系十分復雜，公式多且計算有一定難度。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，他們對《統計學》所講授知識是很難理解和掌握的。對于這些非統計專業的學生來說，他們本身的專業課學習負擔已經不輕，加上對統計知識的認識不夠，讓他們騰出更多的時間來學習統計知識是很難做到的。而且，由于其本專業的課程體系要求，學生本身的數學基礎特別是概率論知識學得又不是很好，這就使得他們感到統計學知識難以理解，出現了統計難學的看法。最終導致一些學生徹底放棄。這樣，學生在認識不到統計知識用處的情況下，所學又和實際結合不緊密。容易產生學統計無用的想法，學習興趣不高，以至于被迫學習，教學效果不佳。
（2）近幾十年來隨著數學和計算機的飛速發展。統計學也顯示了其鮮活的生命力，其研究領域也越來越寬，從八、九十年的以描述統計學為核心的經濟統計學，逐漸轉為以描述統計為基礎，推斷統計為核心的大統計學。注重理論知識教育，不僅講授統計學的基礎課程，即統計學原理部分，還講授統計學的推斷部分。它研究的主要是統計信息的搜集、整理和分析的一般原理和方法，主要包括以下內容：總論、統計調查、統計整理、綜合指標、時間數列、指數分析、抽樣估計、相關回歸分析等。雖然也為學習其他專業課程和從事經濟研究、管理提供數量分析方法，但它的主要目的是為進一步學習統計專業課程奠定理論和方法基礎，但介紹實踐應用方面不足。由于非統計專業的學生在本弩業系統學習中應用較少，并且在實際經濟和生活中出現的情況較少，因此學習興趣不高；同時，以推斷為主的推斷統計中出現的大了公式推導，直接把很多學生嚇倒。中途放棄學習《統計學》。
（3）傳統的教學手段制約著《統計學》的教學統計方法，特別是統計分析方法的應用，必須建立存充分占有大量統計數據的前提下，但大量統計數據的運算往往是傳統統計教學手段的難點。由于人工計算能力的局限，許多樣本容量大或計算方法較為復雜的統計方法就無法貫穿在課堂教學中，從而影響教學質量。而且，按傳統的教育手段，一支粉筆一塊黑板，教師在講臺上講，學生在下記?！督y計學》教學的課時安排也遠遠不夠。目前。隨著信息時代的到來，多媒體技術的發展給教育帶來了巨大而深遠的影響，對《統計學》的教學帶來的好處也是顯而易見的。然而，在實際教學中，非統計專業的《統計學》教學，由于各種條件所限，大多的教學方式還局限在傳統的教學手段上。教學手段過于單一隨著計算機的普及，有關數據處理的軟件包也越來越多，統計學的教學手段也應該日新月異。多媒體教學使得教學信息量有所增加。但是也沒能改變傳統的教師講、學生聽的“填鴨式”教學方式，往往是一堂課下來，教師講的嗓子冒煙，學生聽得只打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學手段，使得學生不能直接參與到教學中去。
（4）教學定位不清楚?！督y計學》教學分為統計學專業的《統計學》教學和非統計學專業的《統計學》教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息社會，如何去辨別信息的真偽，如何去判斷、做決策，這都需要他們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法?？墒侨缃癫簧賹W校的非統計學教學由于定位不清楚，導致教學過程中還是充斥著大量的公式推導和概念闡述，如不少《統計學》教材上面以大幅的篇幅介紹了統計圖表，并對其進行了比較，可是對于到底如何利用計算機軟件畫出這些圖表卻沒有具體闡述。其結果是學生學完了統計學只記得這些概念，而具體如何收集收據、整理數據，最后做出圖表來顯示數據卻一無所知，結果是不少學生得出《統計學》難學也沒什么用的結論。
3 教學方法與教學手段的更新
（1）合理地安排教學內容
經濟管理類非統計學專業《統計學》教學的主要目的是通過學習《統計學》使學生具備在隨機性事物中找尋找規律的能力，以及懂得如何在生活、學習、工作中運用統計學知識，因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。其主要內容還是包括描述統計和推斷統計兩部分。而重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔。整個《統計學》的教學應該按照收集數據、整理數據和分析數據的步驟進行。在描述統計部分，著重介紹當前流行的搜集數據、整理數據的方法。在推斷統計部分不僅要介紹抽樣推斷、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，還應該介紹關于統計決策、多元統計分析和非參數統計等現代統計方法。計算機的飛速發展給統計學的發展帶來了前所未有的突破。統計學常用的件是Excel和SPSS，為了讓學生更多了解統計學方法在實際中的應用，因此實踐課程的加入是必須的。實踐課程中介紹這些軟件的使用方法，使得統計學不在是高高在上的陽春白雪，成為可以隨時接觸的、使用的工具。
（2）采用多樣化的教學手段
《統計學》能否引起學生的興趣，教學手段是否多樣化也是一個關鍵的因素。因此，當務之急是改變當前單一的教學手段，使用多樣化的教學手段。首先，在教學過程中，將傳統的“灌輸式”教學轉變為“啟發式”教學。充分調動學生學習的積極性，開拓學習思維，有助于學生創造力的發揮。在課堂中應將講授式教學法、啟發式教學法和討論式教學法相結合，相互取長補短，已達到更好的效果。這樣，可以更好地挖掘學生學習的潛能。以最大限度發揮學生的聰明才智和學習興趣。其次，由于統計學內容的繁多與復雜，適當加入學生的環節可以增強學習的主動性。例如可以讓學生用軟件設計調查問卷，自己收集資料，然后進行簡單的統計分析，寫出分析報告。最后，統計數據分析的抽象過程使得學生對于內容的理解不是很到位，采用單一的B+C模式（黑板加粉筆模式）已經完全不能滿足現代統計學教學的要求，因此多媒體教學的引入是必選手段?？偹苤?，多媒體可以形象直觀的表現內容的豐富性。針對《統計學》教學來說，多媒體教學還可以具體形象的模擬統計數據的提取過程。為《統計學》的教學起到事半功倍的作用。
（3）部分內容采用實踐教學和靈活的考核方式
《統計學》是一門實踐性、應用性很強的學科，應該加強教師和學生之間的互動和交流。因此在教學中利用計算機輔助教學，加大實踐教學的比重。這樣，既便于進行案例教學、小組討論，也便于調動學生學習的積極性，使每個學生都能參與到教學中去，真正做到“教學相長”。而實踐教學一定比例的加入必然要求考核方式的多樣化。因此，單純進行筆試考試改革勢在必行。單純的筆試往往使學生認為考試為大，別的都是次要的，重點在于考試前死記硬背，而對于是否掌握知識沒有興趣。并且統計學中的一些內容，例如推斷分析、方差分析和回歸分析等不用計算機很難在筆試中實現甚至沒辦法實現，因此，筆試沒辦法考核。導致的結果是重要內容沒辦法考。能考的內容有可能反而不重要。因此，必須采用靈活多樣的考核方式，尤其是以實踐教學為主的考核方式勢在必行。
經濟學統計學專業范文6
一、引言
《統計學》是一門搜集、整理、分析數據并進行推斷的方法論學科，其目的就是探索數據的內在規律性，使人們對所研究的問題有更深入的了解和把握，其專業技術性和實踐性都非常強。對于經管類專業的《統計學》課程來說，其培養目標就是使學生能運用科學的統計方法去分析和解決社會現實中的實際問題，為今后從事經濟管理工作打下基礎。因此，經管類專業的《統計學》課程教學應順應市場經濟的發展和高等教育的新要求，本著“服務專業，突出應用”的原則，加強對學生素質和能力的培養和訓練，培養出適應社會發展需要的應用型經管類人才。但從教學實踐來看，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教學內容設計、教學方法和手段、考核方式等方面進行了大量的改進，但是，當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想，為此，以在杭高校的經管類專業學生為例，通過統計調查探究《統計學》在經管類學生科研創新及實踐中的應用狀況及教學滿意度，并據此提出針對性的意見及建議。
二、經管類專業《統計學》教學現狀分析
為探析經管類專業《統計學》教學滿意度，從教學目標與課程安排、教學內容、方法和手段、教學應用與效果評價等多方面設計調查問卷展開統計調查。本次調查總共發放問卷550份，回收521份，其中有效問卷485份，有效率達93.1%。在所有受訪者中，男女同學的比例為36∶64，符合經管類專業學生的性別分布特點，問卷涉及各個專業，具有普遍代表性。
(一)學生對統計教學的基本評價
1.課程設置與本專業目標的符合度較高。調查結果顯示，51.34%的人認為統計課程與本專業培養目標基本符合，26.80%的人認為比較符合，10.10%認為很符合，只有2.89%的人認為很不符合?？芍督y計學》課程設置與各專業的培養目標符合程度較高。
2.統計學在以后專業學習中的作用較大。在調查的群體中認為《統計學》該門課程設置基本有用、比較有用和非常有用的人數占63.30%，只有4.95%認為是基本沒用的，可以認為設置《統計學》這門課程是非常有必要的。
3.統計教學的專業針對性不夠強。63.09%的同學更傾向于分專業組織上課，他們認為不同專業對于統計知識的接受程度、基礎知識掌握程度是不同的，增強統計課程學習的專業針對性很有必要。但同時，學生反映當前非專業《統計學》課程主要通過介紹統計學的基本原理和基本方法，特別強調各不同專業需要掌握的共性統計理論知識，與專業的融合不夠，導致教學效果較差。
4.男女同學對《統計學》課程的難度、興趣度及實用度等方面的看法存在顯著差異。50.52%的同學認為《統計學》課程基礎實用，29.90%的同學認為課程難度大，24.54%的同學認為統計學枯燥無味，只有11.34%的同學選擇課程是生動有趣的。由此可以很明顯地看出該課程的教學雖然是有用的，但是由于難度較大使部分學生無法接受而且上課的興趣不大?？梢姡督y計學》教學需要改進以使更多學生對該課程產生興趣，使實用性擴大。
進一步探析男女同學對統計課程的看法差異，運用假設檢驗對課程難度、興趣度、實用度、基礎實用度、生動及抽象程度等方面進行分析。結果顯示，在5%的顯著性水平下，男女同學對課程難度(P值為0.018)和實用度(P值為0.002)的看法存在顯著差異。
5.學生對實踐中鞏固統計學知識的意愿較強。學生是否愿意在實踐中鞏固統計理論知識是實現統計學的關鍵。調查結果表明，80%以上的同學愿意在實踐中鞏固所學的統計學知識，可見在課程教育中應增加更多的實踐訓練。同時，在考核方式上，絕大部分學生也愿意增加實踐操作考核。
(二)《統計學》課程教學現狀及存在的問題
1.教材主要存在結合案例不足及缺乏趣味等問題。學生普遍反映：教材結合案例不夠(39.18%)、材料缺乏趣味(38.14%)、忽略統計軟件應用(37.73%)以及過于注重數學公式推導(36.49%)等問題是當前統計教材存在的主要問題。
2.教學內容與專業融合度不夠并過于機械化。被調查者認為教學內容主要問題在于與相關專業融合不夠的占57.88%，認為教學內容過于機械化的占40.82%。
3.教學方法和手段過于傳統落后。調查結果顯示，三分之二以上(68.45%)的學生認為統計教學方式多為灌輸式教學，啟發式、互動式、案例式教學不足的問題非常突出。此外，統計實踐教學的缺乏、師生交流過少等問題也不可輕視。
4.考核方式單一，考核內容過于理論化?？己朔绞街写嬖诘膯栴}最為突出的是考試內容過于理論化(占55.05%)，其次是缺少對應用技能考核(占41.65%)。由此可見學生更愿意接受實際操作性的東西，對于理論的內容認為考核中可以少出現。
(三)《統計學》在學生創新研究和實踐中的應用狀況
1.對統計方法的運用認識大多限于統計描述分析，對統計推斷方法的應用價值了解不夠。調查結果顯示，大多數學生認為統計調查方案設計(62%的同學選擇了此項)、問卷設計(61.3%)、統計調查方法(49.9%)及統計圖表分析(44.7%)等方法對將來用途較大，其余依次是相關回歸(32.4%)、假設檢驗(29.9%)、參數估計(26%)、統計指數(22%)和時間序列分析(15%)等?？梢?，當前學生對統計方法的運用認識大多還限于統計描述分析，對于統計推斷方法的應用價值了解還不夠。
2.統計調查和整理方法運用較廣泛，對于統計推斷方法的運用相對較少。調查結果顯示，當前經管類專業的學生曾運用過的統計方法主要集中于問卷設計(70.4%的同學選擇了此項)、統計調查(46.8%)、方案設計(46%)、統計圖表(35.6%)及頻數分析(23.8%)等最基本和最簡單的方法，對于統計推斷方法的應用，除相關回歸(22.8%)和假設檢驗(21.5%)外其余則較少?？梢?，當前經管類專業的學生對統計知識運用的深度及廣度還遠不夠。
3.學生在各類實踐競賽和創新研究中運用統計知識分析和解決實際問題的能力較為薄弱。在大學參與的各類競賽及創新研究中，運用過統計知識的地方主要集中在城鄉調查(74.7%)和企業調查(77.8%)中，而其他創新研究及競賽(如大學生科技創新計劃、大學生“新苗人才”培養計劃、課題研究、創業設計大賽等)中應用統計知識和方法的極少。由此需要大力度地提高學生運用統計知識分析和解決實際問題的能力。
三、統計教學滿意度評價模型構建與分析
(一)教學目標與課程安排對統計教學滿意度的影響因素分析
根據統計教學目標與課程安排所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對《統計學》教學滿意度的影響，Ordered probit模型擬合結果顯示似然比LR為196.86，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著性意義;同時輸出教學目標與課程安排對統計教學滿意度的影響結果如表1所示。
表1顯示，在10%的顯著性水平下，教學目標、專業融合、理論課時以及實驗課時因素對于統計教學滿意度具有顯著影響。可見，清晰的教學目標，能夠讓學生明確這門課的內容和要求，了解該課程的應用情況;理論課時與實驗課時的合理分配，能夠讓學生將所學到的理論知識與實踐相結合，當這些滿意度提高時，能增加統計教學滿意狀況提高的概率，且教學目標的明確性對教學滿意度的影響最大，從系數來看它的提升對教學滿意度等級的提高效應最為明顯。而專業針對性前系數較小且不顯著，說明它對教學滿意度狀況的提升影響相對較弱。
(二)教學內容、方法和手段對統計教學滿意度的影響因素分析
教學內容、方法和手段是影響教學滿意度的重要因素，根據所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對統計教學滿意度的影響，似然比LR為263.55，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著性意義。各因素影響結果如表2所示。
表2顯示，在10%的顯著性水平下，教學內容、課程內容、教學媒體、實驗教學方式以及實踐訓練的滿意情況會影響統計教學滿意度。從結果來看，這些影響因素的系數符號與數值大小與實際相符。評價一門課的重要指標就是這門課的教材內容，因此該模型下其前的估計系數最大;此外，當課程內容具體豐富、有實例、教學媒體效果良好時，學生更有興趣學習這門課程，從而在一定程度上增加《統計學》教學滿意狀況提高的概率。統計與生活息息相關，好的實驗教學方式與實踐訓練能夠培養學生將其所學到的統計知識應用到實際問題上，真正做到學以致用，這自然會增加他們對于統計學的好感。而教學內容、方法和手段中的其他因素的系數較小且不具有統計顯著性，因此它們的提升對教學滿意度的提升影響相對較弱。
(三)教學應用與效果評價對統計教學滿意度的影響因素分析
理論知識和實際的結合應用是評價一門課程教學成效的直接因素，也是課程教學滿意度的重要評價尺度。根據教學應用與效果評價所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對統計教學滿意度的影響，似然比LR的值為222.51，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著意義;各因素影響結果如表3所示。
表3顯示，在10%的顯著性水平下，影響統計教學滿意度的因素有教師講授技巧、教師實踐教學能力、創新能力培養、統計軟件應用以及課程考核方式。
現實中，老師的講授技巧和實踐教學能力，在很大程度上影響學生該課程的興趣、學生聽課狀態以及吸收知識的情況等。面對枯燥乏味的講課，學生可能對這門課產生厭倦甚至是反感，更可能造成他們的高缺勤率。如今的社會越來越重視創新，當然學生也希望能夠提高自身的創新能力，因此創新能力對于教學滿意度的評定情況具有正影響，且影響較大。此外，課程考核方式也會影響學生的滿意程度，學習認真，統計學知識掌握較好的同學可能會希望通過一定的閉卷考核方式來證明自己的實力，而對統計學略知一二的學生可能更傾向于開卷的考核方式，因此他們對于考核方式的滿意度也是影響因素之一。而教師理論水平以及學評教評價方式前系數較小且不顯著，說明其對教學滿意度的提升影響相對較弱。
四、結論與建議
(一)結論分析
調查結果表明，當前經管類專業學生對于《統計學》課程的總體滿意度不夠高，統計教學仍存在許多不容忽視的問題：
1.課程設置與本專業目標的符合度較高、實用性較強，但專業針對性不夠。
2.《統計學》教材結合案例不夠、缺乏趣味、注重數學公式推導且忽略統計軟件應用。
3.教學內容與相關專業融合不夠，內容過于機械化;統計教學方式則多為灌輸式教學，互動式等教學方法應用不足。
4.大部分同學對當前采用的純粹理論考核方式表示不滿意，而更傾向于實踐測評。
5.一半以上的學生認為統計調查方案設計、問卷設計以及統計調查方法對以后的學習和工作有幫助;70%以上的學生在城鄉調查、企業調查和專業調查中能運用統計調查和統計整理方法，但對其他統計知識的應用極少。
從教學目標與課程安排的視角來看，教學目標、專業融合、理論課時以及實驗課時的設計對于統計教學滿意度具有顯著影響;在教學內容、方法和手段所包含的因素中，教學內容、課程內容、教學媒體、實驗教學方式以及實踐訓練的滿意情況會影響學生對于統計教學滿意度;教師講授技巧、教師實踐教學能力、創新能力培養、統計軟件應用以及課程考核方式等則是影響統計教學成效的重要因素。
(二)對策建議
1.統計教學內容的調整和創新。統計教學應避免把時間放在講授抽象理論、數學定理等方面，增加趣味性教學內容和案例分析，并根據專業需要調整相應的教學內容，增強統計教學的專業契合度，注重培養“應用型”人才。
2.教學方法和手段的轉變。調查結果表明，教學方法和手段上最突出的問題為灌輸式教育，互動教學不足，所以即由“灌輸式”轉變為“互導式”教學。在統計教學中，既要發揮教師的主導作用，又要充分調動學生的積極性和主動性，給學生留下充分的思考時間。將知識的傳授與能力的培養有機結合起來。
同時，運用統計案例教學，培養學生運用統計思維的基本思想分析、解決問題的實際能力。通過課程案例學，可激發學生的學習興趣，增強學生對理論知識的理解。重視課程實驗教學，提高學生的基本統計業務操作技能和基本統計分析技能。
3.優化考核內容及方式。基于教學內容與教學方式等改革成效的督促，考核方式及評分標準應隨之進行匹配，將考核方式由記憶性的閉卷筆試改為多樣化的著重考查學生對所學統計知識的應用能力考核，以考查學生分析問題和解決問題的能力。因此，考核方式應采用綜合考核的形式，根據學生參與教學活動的程度、期末項目研究報告、上機操作和實踐成績等綜合評定其學習成效。
4.構建統計實踐教學平臺，提升統計實踐應用價值。依托學校實驗中心建成全校大學生基礎實驗設備平臺、統計建模演示與實現平臺、統計調查方案設計大賽仿真模擬等平臺，為統計的創新研究和實踐應用提供更有力的保障。
