前言:中文期刊網精心挑選了網絡輿情的傳播階段范文供你參考和學習,希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感,歡迎閱讀。
網絡輿情的傳播階段范文1
――編 者
2012年網絡輿情繼續升溫,成為社會輿論的發動機。社會轉型期各種問題在積累和疊加,網民對深化改革表現出熱切的期待,有關國家發展和改革取向的意識形態爭論重新抬頭。國土資源部門作為一個重要的政府組成部分,和民生息息相關,關注網絡輿情顯得尤其重要。處理好網絡輿情,對執政為民有著重要的推動作用。
2012年湖南國土資源網絡輿情指數
2012年湖南國土資源網絡輿情生態
社會公眾對國土資源關注度顯著提高。從轉載、回帖、搜索量來看,無論是事件、人物,正面關注還是負面關注,關注量都有顯著提高。正面關注排序第一的“省國土資源廳出臺首部黨員干部作風建設問責辦法”轉載突破16萬,排位第十的“湖南加大征地拆遷信息公開力度”轉載過3萬;負面關注排序第一的“致企業失地損失千萬,長沙國土局被黑幕隱瞞事實”轉載破9萬,第十位“湖南男子自家屋內采煤致刑”過4萬。2012年所列事件、人物地域排序總轉載點擊數近800萬,比2011年總數高1倍,正面關注點擊量比負面關注點擊數高1倍。
社會公眾對國土資源關注面更加多元。相較2011年,2012年公眾關注有了極大拓展。除了原來關注的政策、征地拆遷、市場配置以外,腐敗是持續關注點,2012年查處的長沙市局周志紅、永州市局歐陽貴忠、醴陵市局周旺炎、郴州市局龍躍帥點擊都在1萬以上。干部作風、言論、行為等偶發事件,國土資源管理體制等深層次問題成為新的關注點?!昂蠈庎l高球場頂風上馬,國土局長稱領導定的沒辦法”,“衡陽市國土資源局用進口寶馬車做公車”,“隆回最牛國土資源局長在位17年”等事件點擊回帖率均達5萬以上,在社會引起較大反響。
權益關注強烈與主流輿情成熟理性并行。權益關注強烈,主要是征地拆遷、礦山環境、地災、城鎮化土地利用、地產市場、資源權益糾紛等涉及具體利益,部分網民實名發帖,希望通過網絡炒作,借力網絡沖突、網絡暴力,形成輿情事件,實現自身目的?!伴L沙湘星實業有限公司總經理實名舉報長沙市國土資源人員瀆職”、“湖南澧縣榮華煤礦非法開采,致四千村名水源枯竭”、“常寧:農田保護‘硬規定’遭遇‘軟執行’等成為2012年較為突出的輿情熱點。主流輿情成熟理性,主要表現公眾對國土資源政策支持、對國土資源管理成績肯定、對經濟社會發展過程部分資源問題有理性的思考。如2012年省廳幾項重點工作整頓規范礦產資源秩序、環洞庭湖工程建設、地質找礦突破行動等點擊量大而多,但無回帖、跟帖質疑。
傳統媒體與新媒體互動成為國土資源輿情發展的重要形式。分析排序顯示,負面關注一般由互聯網、微博等自媒體發起,傳統媒體跟進;而正面關注往往由傳統媒體載文,再互聯網轉載或微博轉發。由于網絡媒體信息傳播速度、廣度和使用便捷加上用戶量大,客觀上已改變了傳統網絡輿情格局的力量對比。這種互動的傳播形式,使許多事件快速演變成輿情熱點。宣傳中心監測到的26家媒體或轉載49件負面輿情,如“常德西洞庭暴力征地拆遷”、“祁東縣重點項目用地違規侵占”等均是在網絡社區發酵并走向輿論。而“湖南加大征地拆遷信息公開力度”則由傳統媒體興起,向網絡擴散。傳播路徑不對稱與互動,整體上形成了“好事不出門,壞事傳千里”的輿情感知。
輿情與區域經濟發展程度關系不明顯,但與引導力度相關。為尋找區域經濟發展程度與輿情發展之間關系,按地域對國土資源輿情進行了排序,結果顯示,其相關關系并不明顯。但從排序結果與幾個地區輿論引導工作相對照,可以得出結論:輿情引導得力,則排列靠前;引導不力,則排列靠后。長、株、潭、岳、常等市注重輿情引導,其排序明顯高于其他地區。
國土資源輿情應對與網絡問政工作開始起步。應對輿情,已成為政府的必修課,網絡問政也是未來新趨勢。目前我省國土資源輿情應對與網絡問政還處于探索起步階段。部分市州強化了該項工作,株洲等市開通了政務微博;株洲、衡陽開展網絡輿情搜看、處置、辦理工作,積極主動應對輿情;懷化聯合中國移動開發“國土資源法律即時通”,服務相對人。
2012年湖南國土資源輿情新特點形成原因分析
除了社會經濟發展、互聯網新媒體使用人數絕對量上升之外,國土資源輿情的新特點主要是由國土資源本身特性、社會經濟發展的階段特征、傳播方式的新變化等多因素決定的。
一是國土資源在社會經濟發展階段的新形勢。我國經濟總量已居世界第二,但資源消耗偏高,資源環境對經濟發展制約越來越突出,國土資源需求剛性上升與供給剛性約束成為發展改革的巨大壓力和倒逼力量,客觀上讓國土資源成為社會經濟發展中高度關注的重要指標、輿論關注的熱點行業。我省近幾年社會經濟發展增速較快,但土地供應緊張、后備資源短缺、征地較多、政策調整頻繁、礦業違法高發多發等一直是公眾的關注點和媒體報道熱點。
二是以人為本科學發展觀使群眾權益維護進入新階段。以人為本的科學發展觀,促進了人的解放。特別是近年來我省大力推行依法治省、限制行政自由裁量權、大力推進政務信息公開,同時嚴格問責。公眾對知情權、監督權、表達權、參與權的訴求高漲,使輿情到一個新階段。
網絡輿情的傳播階段范文2
關鍵詞:高校 網絡輿情工作 思想政治教育
由于互聯網本身既有的即時性、互動性和廣泛性特點,網絡輿情的產生和傳播十分迅猛,影響廣度和深度亦非常深遠。當前,高校網絡輿情事件是高校管理者、教育管理部門和社會的重點關注對象,如何對高校網絡輿情工作的開展、加強以及改進,已經成為當下的熱點研究問題之一。高校網絡輿情是在校大學生通過社會公共網絡或者校園網絡平臺,經過各種渠道了解并關心一些事件或者新聞,并對其表達個人態度、個人意見、情緒看法,從而造成的多方面影響。因此,高校網絡輿情工作的開展,以及建立健全網絡輿情工作機制,有利于及時了解即時的在校學生訴求和意見,維護高校生活和學習環境的穩定,促進社會和諧發展。
一、高校網絡輿情的形成和演變過程
高校網絡輿論生成與傳播有其運行發展的規律。總的來看,其過程一般為四個環節:輿情生成期、擴散傳播期、討論沖突期和輿論消散期。為提高高校網絡輿情工作的主動性,并規避網絡輿情的消極影響,就必須對其生成與傳播規律有足夠的認識。
1.輿情生成期
當下的熱點新聞、社會問題等互聯網資訊是輿情生成的誘因,高校網絡輿情事件一般是由學生關注度較高或有關于學生自身利益的社會問題引發的。這些信息首先通過傳統媒體的報道,同時經過網絡媒體的轉載報道,于是有關“個人爆料”首先在論壇貼吧、論壇等網絡平臺發表與時間有關信息。這類信息一旦觸及到高校學生的敏感地帶,就會引起學生群體的高度關注,隨后高校學生的對其時間或問題相關言論便會生成,引起廣泛關注和傳播。
2.擴散傳播期
互聯網技術的飛速發展也同時助力了網絡信息的快速擴散傳播。社會新聞、熱點事件等在互聯網和各種新媒體平臺上不僅傳播了事件本身信息,同時也傳播了多樣化的評論和個人觀點,其擴散速度之快、傳播范圍之大是傳統媒體無法比擬的。在高校學生群體中,熱點事件和相關問題的觀點和評論等在校園論壇等平臺上發表、擴散和傳播。同時網下討論的新言論和評價又會被即時回傳到網絡,形成網上和網下交互影響。經過學生群體的集中討論后,對該新聞事件的言論隨即形成,這也就標志著高校網絡輿情達到了期。
3.討論沖突期
當大學生們關于事件的不同意見成為焦點之后,也就極易引發學生在線下社交生活中對該問題的討論和爭辯。而高校學生群體又具有易情緒化的特點,在網絡輿情的負面信息的刺激下,學生易采取過激行為,甚至組織、參與某些不良群體性活動。若高校不能及時地對輿情予以引導和應對,極易導致網下的爆發。當然,討論沖突期并非必然發生。
4.輿論消散期
網絡輿情的擴散傳播發展,無論是否經歷網下的討論沖突期,最終都將消散,輿論觀點及造成的影響的慢慢淡化至消逝。輿論消散期持續時間長短不一,但通常伴隨著新輿論討論點的產生,因此也有可能出現二次發酵的現象。
二、當前高校網絡輿情工作任務及存在問題
新媒體時代和自媒體時代,在校大學生可以隨時了解最新的新聞資訊動態,一定程度上限制了他們對信息真偽的甄別和對事件發展的完整了解。大學生群體許多時候不能準確把握各種信息本質,不能冷靜客觀去分析各種社會現象,極易受到負面信息影響。因此,明確高校網絡輿情工作的具體任務和存在的問題,成為高校日常管理工作的一項重要任務。
1.高校網絡輿情工作的任務
高校網絡輿情工作的任務可以概括為四個方面,分別是搜集整理、匯總分析、及時上報和即時處理。在輿情發展和演變的不同階段,高校實際輿情工作的具體任務各有側重。
2.當前我國高校網絡輿情工作存在的問題
當前,大多數高校網絡輿情工作還處于起步階段,在工作方法和隊伍建設等方面都存在諸多問題,主要表現在:對大學生網絡輿情工作的重視程度不夠,部分高校尚未建立專門的網絡輿情工作機構,高校網絡輿情工作部門缺乏必要的輿情預警意識和預警措施,不能科學研判輿情態勢,沒有科學合理的輿情處置預案等。
三、建立健全高校網絡輿情工作機制的措施
為解決網絡輿情工作中存在的現實問題,提高網絡輿情工作的實效性,高校輿情工作部門應該進一步建立健全工作領導機制、輿情預警機制、隊伍保障機制和干預引導機制。
1.建立健全快速高效、科學民主的工作領導機制
高校網絡輿情工作是一項長期的且動態復雜、情況多變的工作,需要一套從上到下分層管理、各司其責的工作領導機制,這直接影響著高校網絡輿情工作的效果。
2.建立健全反應迅速、全面可靠的輿情預警機制
網絡輿情預警機制是在輿情事件實際形成之前對輿情的搜集匯總、預測以及提供預先處理方案的重要機制。若想要對網絡輿情的預警要達到良好效果,必須構建成熟合理的預警體系,并對網絡輿情事件進行科學分級,為輿情干預和引導工作提供依據。
3.建立健全布局合理、密切配合的隊伍保障機制
目前,我國高等院校的網絡輿情工作還處于起步發展階段,科學領導的網絡輿情工作隊伍和安全可靠的預警機制,是做好輿情工作的前提,各高等學校應該組建好專兼職結合的網絡輿情工作隊伍。專職工作隊伍需要在相關的職能部門設立有專門的工作崗位,在學校網絡輿情工作領導小組的直接指導下開展工作。同時要充分發揮大學生骨干作用,組建學生輿情工作團隊,充分發揮其熟悉學生交流習慣、了解學生群體動向的優勢,及時收集高校網絡輿情的相關信息,積極發表引導正確言論的傳播。
4.建立健全方式多樣、應對靈活的干預引導機制
建立系統的、全方位的、完善的的高校輿情干預引導機制對消解高校以及社會的網絡輿情危機,維護高校穩定和社會和諧發展具有重要的作用。一般情況下來看,網絡輿情形成之前和形成初期的干預效果最佳,可以從源頭有效防止網絡輿情危機的產生和導向;但要注意不恰當的網上干預往往適得其反,甚至誘發網絡輿情的危機出現。因此,網絡輿情形成后,積極主動地引導輿論導向更有利于網絡輿情危機的消解。
綜上所述:高校網絡輿情是學生群體在一定時期內,對社會熱點問題的問題評價和主要反映,集中表現初大學生當時的情緒和思想活動,是在校學生的個人意見以及群體要求的綜合反映,對學生以及社會公眾都具有一定的影響力和傾向性。當前高校網絡輿情工作的的開展、加強以及改進,以及建立健全網絡輿情工作機制,有利于維護高校生活和學習環境的穩定,促進社會和諧發展。網絡輿情引導必須堅持創新,積極探索新思路,力求在高校網絡輿情工作方面得到進一步創新。
參考文獻
[1]丁義浩,王鑠. 當前高校網絡輿情工作中存在的問題及對策[J]. 東北大學學報(社會科學版),2013,(04):424-428.
[2]王青媛.高校網絡輿情監控工作面臨問題與對策[J].淮北職業技術學院學報,2016,(04):4-6.
[3]李柯.網絡輿情對高校思想政治教育工作的挑戰及其對策[J]. 延安職業技術學院學報,2016,(02):34-36.
[4]虎I勤,孫寧. 高校網絡輿情問題及對策研究[J].周口師范學院學報,2014,(06):102-104.
網絡輿情的傳播階段范文3
關鍵詞:互聯網 企業維穩 網絡輿情
1.把握輿情態勢,明確建立管理體系的重要性
筆者對網絡輿情工作和管理有以下三點啟示:一是對社會管理和企業穩定帶來新的挑戰?;ヂ摼W、局域網以其開放程度高、傳播速度快、擴散范圍廣、動員能力強,能使任何人在虛擬空間里對現實社會的問題發泄不滿,既有較強政治敏感性、又有相當強的煽動性且難以控制,極有可能誘發民眾的不良情緒,引發群眾的違規和過激行為,導致發生,進而對社會穩定形成嚴重威脅;二是網絡成為共同訴求的重要途徑。隨著改革的逐步深入在不穩定群體龐大、人員眾多、歷史遺留問題多和不確定因素復雜的現實情況下,網絡成為不同群體尋求共同利益訴求、擴大公眾影響和制造事端的重要途徑,體現在首先是傳播交流信息,其次是制造炒作要點,再次是串聯組織事端;三是網絡輿情管理是復雜的系統工作。網絡輿情表達快捷、信息多元,方式互動,具備傳統媒體無法比擬的優勢,與傳統媒體傳播的有限性比較網絡輿情具有無限次傳播的潛能。網絡的這種特性使它可以輕易穿越封鎖,加之網絡的發展速度遠遠超于管理進度,相關法律法規相對滯后,必須依靠相關部門協調聯動,不斷建立健全管理機制。
2.當前維穩網絡輿情基本現狀及存在的問題
2.1基本現狀
2.1.1呈現出“上訪不如上網”的趨勢。網絡迅速發展,在對政治經濟和人們的言行產生深刻影響的同時,人們也通過網絡傳播自己的思想、情感和訴求,從近年的維穩工作來看,網絡已成為高危人群的“吸鐵石”,引發的“導火索”,導致升級的“放大器”。
2.1.2維穩網絡輿情內容眾多復雜。局域網及周邊網絡圍繞公司的生產建設、民生利益和各種思想等問題表現出的輿情紛繁復雜。
2.1.3不良效應波及迅速。網絡成為不同群體尋求共同利益訴求、擴大公眾影響和制造事端的重要途徑,發表的言論既有較強的政治敏感性、又有相當強的煽動性和擴散性且難以控制,極有可能誘發民眾的不良情緒,引發群眾的違規和過激行為,導致發生。
2.1.4維穩網絡輿情與現實訪情緊密相連。網民通過網絡發表輿情言論成為引導和影響輿論的重要力量,虛擬空間強大的傳播性和服務功能極易將不良信息和情緒轉化為現實空間的不穩定因素。
2.2存在的問題
2.2.1相關的法律法規不健全,管理不到位。一是網絡發展速強度遠遠超于管理進度;二是相關的法律法規相對滯后;三是公司對網絡輿情還存在多頭管理、管理機制和手段參差不齊的實際情況。
2.2.2對網絡輿情管理的重要性認識不足。對內網的監測缺乏政治敏銳性,缺乏相應的手段,與公司的要求還存在著一定的差距,缺乏大局意識和責任意識,對不良信息的查處、輿情的研判達不到工作要求。
2.2.3不能牢牢掌握網絡話語權。有的單位、部門對一些帶有疑惑性的問題、不良信息,不能及時回應,只注重封堵、刪除,忽視正面引導和教育,穩定公眾情緒,掌控輿論的主導權和話語權等方面相對欠缺。
2.2.4聯動處置有待加強。有的單位對交辦的網絡輿情工作束手無策,不能按要求處置,與內缺乏溝通協調。公司與網絡攻關公司的協作、及借助有關力量和手段處置網絡輿情不良信息工作有待進一步堅強。
3.網絡輿情監測管理體系的主要內容
3.1通過整章建制提供基礎保障
充分發揮維穩工作“第二戰場”的特殊作用,努力理順“三個關系”,營造暢通的內外部環境。一是主動向上級有關部門匯報工作,取得領導與支持,使工作始終保持正確方向。二是經常與其他兄弟企業溝通,實現預警信息共享,把握主動。三是與地方黨委政府,特別是與公安部門、新聞媒體保持溝通聯系,建立良好穩定的協作關系,充分依靠政府、社會資源,形成應對網絡輿情事件的強大合力。
在基礎工作建設方面形成三個系統:一是管理制度系統。制定了《網絡輿情管理辦法》。按照工作職責、網絡輿情的監控、網絡輿情的分析、網絡輿情的報送、預警機制、查證
與處置、獎勵與懲罰等工作領域進行了明確的規定;二是日常文書系統。建立了《網絡輿情監測分析報告》、《網絡輿情監測報告》等常用文書;三是目標考核系統。把網絡輿情工作列入公司經濟責任制考核。
3.2理順工作流程,確保維穩網絡輿情工作取得實效
一是強化監測職能,增強輿情態勢的掌控權。面對內部龐大的辦公網、民用網用戶,在法律和權限約束范圍內,進行局域網、局域網上傳至互聯網的負面信息的檢測。
二是強化分析職能,增強網情信息的甄別力。對網絡輿情走向作出正確研判,對可能產生的影響進行客觀、全面評估,準確把握網絡輿情事件的動態性發展。通過強化分析職能,摸清工作對象的人員構成、輿情表現、規律動向等情況。
三是強化預警職能,增強應急處置的主動性。根據網絡輿情發展變化,實施分級響應,做好預警通知和超前應對準備。針對內外串聯的具體情形,應及時與有關企業溝通,超前采取措施,將這起群體訪化解在了萌芽階段。
四是強化查實職能,增強管理處置的針對性。依托信息、通訊、公安等部門的技術和職能優勢,進一步查實網絡虛擬人員身份。針對各重點階段不同需要,查實公司網絡骨干人員,分別建立了檔案,準確掌握了現實身份和基本情況,為加強管理和依法處置提供了客觀依據。
五是強化處置職能,增強網絡輿情的嚴肅性。 對于熱點話題、網站信息比較集中的領域和各個時期的熱點話題巧設關鍵字或詞進行搜索;對于查實的有害穩定信息及時屏蔽、封堵、刪除,借助網安、公安部門或相應技術進行查處,對發帖人加強思想教育和依法處置。
3.3技術支撐體系
通過技術手段有效管理網絡輿情,采用更先進的網絡與信息技術加強對網站的監管力度,加強對網絡輿論的及時監測、有效引導,以及對網絡輿論危機的積極化解,對維護社會穩定、促進公司以及國家發展具有重要的現實意義,也是創建和諧社會的應有內涵。
建立企業輿情監控管理系統,實現網絡輿情信息的歸檔留存,保證輿情信息數據的完整性和準確性,能使領導和相關工作人員準確掌握公司網絡輿情信息的動態情況,達到及時、規范處理網絡輿情的目的,確保公司網絡輿情信息處理
流程的順暢,提高了管理水平。
3.4網絡輿情監測的內容及方式
裝業管理部門(單位)及各單位專、兼職人員通過網絡搜索引擎等工具,對有負面影響的言論等進行監監測。網絡輿情監控形式:日常監測、重點監測、突發事件監測。在發生群體性突發事件時,通過對相關輿情的監控,及時準確獲得最新信息并加以判斷處理,全面掌握與該事件密切相關的各種信息,為輿情處置提供依據。
3.5網絡輿情工作的處置
針對監控發現的有害信息,首先確定網站、網頁或QQ群組名稱等,及時對頁面內容進行復制、存儲,固定有關證據。
必要時向公安機關、網站管理部門發出協助調查函,取得公安機關和網站管理部門的幫助與支持,進一步鎖定發帖人的IP地址,查證所在地區、單位、真實身份等基本情況。
網絡輿情處置是指通過溝通協調各級政府有關部門、公安機關、網站管理機構,對監控發現的涉及企業穩定的有害信息,及時進行屏蔽、封堵、刪除,向責任主體發放網絡輿情查辦通知單,并對查實的有害信息的人員,依法進行處置。
4.建立輿情管理體系取得的成效
網絡輿情的傳播階段范文4
由于社交網絡中的信息從一個用戶向另一個用戶傳播程,似于傳染病從一個節點向另外一個節點的傳播,本文采用傳染病研究社交網絡信息傳播程,幵一修改形成社交網絡的信息傳播模型。
1.1網絡中的信息傳播式
在社交網絡中,用戶間的好友關系需要經雙的認證才能夠建立起,因此,社交網絡可以看成是一個以用戶為節點,以用戶間的好友關系為邊的無向無權網絡,話題消息沿著節點間的邊迚行傳播,具如1所示[11]。
1.2傳染病擴散機制的網絡輿情話題傳播模型
1.2.1網絡輿情話題傳播中各節點的定義
將網絡節點分為三類:易感染節點(S)、傳播節點(I)和免疫節點(R),它們分定義如下:(1)易感染節點指未被傳播狀態,在t時刻未接收到某輿情話題信息的節點,處于S狀態的節點很易因為接收到某話題狀態轉變為I狀態。(2)傳播節點表示在t時刻已經開始不斷向網絡中収布輿情話題信息的節點,幵且由于此狀態節點對信息的傳播,可以使未被傳播狀態的節點改變自身狀態,變成I狀態節點開始轉収這信息。(3)免疫節點表示t時刻此節點處于免疫狀態,不會被傳播狀態的節點傳播的信息所影響[12]。
1.2.2網絡輿情話題傳播模型各節點轉換觃則
針對某則輿情話題,社交網絡中每個節點狀態會在易感狀態、傳播狀態、免疫狀態乊間迚行轉換,節點狀態轉換觃則具如下:(1)在始的網絡中所有節點都為S狀態;(2)在話題傳播程中,網絡總用戶數定不變;(2)S(k,t)、I(k,t)及R(k,t)分表示t時刻網絡中的度為k的易感染節點、傳播節點及免疫節點的密度,那么S(k,t)I(k,t)R(k,t)1;(3)若一個易感染節點S與一個傳播節點I迚行接觸,那么該易感染節點轉變成為傳播節點的概率為PSi,PSi叫內部感染概率;(4)若一個易感染節點S與一個傳播節點I迚行接接觸,但會通其它徑得到了目標輿情話題,從而以概率α由易感狀態轉變成為傳播狀態,那么α叫外部感染概率;(5)一個傳播節點I對某話題失去興趣而止傳播,概率Pir轉變為免疫節點,那么Pir叫免疫概率;(6)一個易感染節點S對話題內幵不感興趣,雖然知道了該話題,但不會傳播該話題,幵將以概率Psr接轉變成為免疫節點,那么Psr叫接免疫概率。
1.2.3網絡輿情話題傳播模型的建立
社交網絡話題傳播是一動態程,即話題信息是否迚行傳播受一個或多個因素影響,幵且網絡節點傳播話題時,與臨近節點傳播話題信息的情密切關,傳播節點的度越,對話題在網絡中的傳越有。綜合上述可知,社交網絡輿情話題傳播的節點狀態轉變具如2所示。
2實驗仿真
2.1數據源
為了測試本文提出的社交網絡輿情話題傳播模型的有效性,選擇標準數據集:Facebooksocialnetworkdataset迚行仿真實驗,該數據集包含4039個節點,88234邊[13]。仿真平臺為:雙核CPU2.85G,內存為4G,WindowsXP操作系統,編程工具箱為:Matlab2012。
2.2結果與分析
2.2.1不同節點的密度隨時間的變化關系
假設始時刻網絡中僅有一個傳播節點,其余節點部為易感染節點,將式(1)中的各數設置如下:內部感染概率psi=0.4,外部感染概率α=0.3;免疫概率pir=0.2,接免疫概率psr=0.1,網絡各節點的密度與輿情話題傳播乊間的變化關系如3所示。由3可以看出:易感染節點密度不斷衰減,到趨近于零;傳播節點密度在始階段快增,幵在達到峰值后速下降,到趨向于零;而免疫節點密度在話題傳播期呈較快增態勢,在其達到峰值后逐漸趨于穩定,幵最終趨向于1。
2.2.2內部感染概率對傳播程的影響
當內部感染概率収生變化時,傳播節點密度、免疫節點密度變化趨勢如4所示。由4可以看出:(1)在網絡達到穩態乊前,隨著內部感染概率值的增,傳播節點密度的值隨乊增,此時免疫節點密度值反而減小,這是因為內部感染概率值越,會使網絡中更多的易感染節點轉變成為傳播節點。(2)隨著內部感染概率值增加,社交網絡輿情話題的傳播演化程達到穩定狀態的時間越。(4)隨著內部感染概率值等于零時,社交網絡信息還是可以迚行傳播,這與乊前研究結果有一定的差異,這主要是由于網絡拓撲結構不同引起,相較于傳統網絡,社交網絡的連通性更高;再加上社交網絡用戶乊間可以傳播輿情話題信息,同時還可以通其它外部渠道獲知該話題。
3.2.3免疫概率對傳播程的影響
當免疫概率収生變化時,傳播節點密度、免疫節點密度變化趨勢如5所示。由5可以看出:(1)當免疫概率于零時,在傳播程達到穩態乊前,免疫概率值與傳播節點密度值乊間變化關系是一反向關系,免疫概率值與傳播節點密度值乊間變化關系是一正向關系,因此免疫概率取值越,網絡中的傳播節點轉變成為免疫節點的概率就越高。(2)當免疫概率等于零時,免疫概率值在傳播期速增加,達到峰值后逐漸趨于穩定,這主要是由于當免疫概率等于零時,傳播節點將始終保持自身狀態,而不會向免疫狀態迚行轉變,而此時免疫節點密度值幵不為零,這是因為接免疫概率的存在,部分易感染節點易轉變為免疫節點。
2.2.4外部感染概率對傳播程的影響
當外部感染概率収生變化時,傳播節點密度、免疫節點密度變化趨勢如6所示。由6可知,在話題傳播程達到穩定狀態乊前,隨著外部感染概率的不斷增,傳播節點密度也應增加,而免疫節點密度不斷減小,這主要是由于外部感染概率描述易感染節點通媒報道以及現實生活中的人關系等網絡外部渠道獲知輿情話題,幵由易感狀態轉變成為傳播狀態的概率,因此外部感染概率值越,易感染節點的個行為受外部環境的影響。
2.2.5接免疫概率對話題傳播程的影響
當接免疫概率収生變化時,傳播節點密度、免疫節點密度變化趨勢如7所示。由7可知,隨著接免疫概率值逐漸的增加,傳播節點密度峰值慢慢減小,免疫節點密度峰值慢慢增,這主要是由于免疫概率值越,社交網絡中的一易感染節點有經傳播狀態接轉變成為免疫狀態的概率增加。
2.2.6始傳播節點度對傳播速度的影響
當始傳播節點度值収生變化時,傳播節點密度變化曲線如8所示,從8可以看出,如果始傳播節點度越,其網絡話題信息傳播速度就越快;如果始傳播節點度越小,網絡話題信息傳播速度對較慢。
2.2.7度值不同的節點密度隨時間的變化關系
當易感染節點、傳播節點及免疫節點的密度值収生變化時,輿情話題演化趨勢與時間乊間的變化關系如9所示。從9可知,在輿情話題傳播的程中,無論易感染節點、傳播節點及免疫節點的密度值怎么變化,輿情話題的演化趨勢基本一致,這表明不同度值節點具有似的行為特征。
3結論
網絡輿情的傳播階段范文5
輿情傳播模型的研究,我國起步相對較晚,歐美基于“Publicopinion”視野開始對輿情傳播模型進行研究,Sznajd–Weron運用離散分析個人怎樣受到外界社會群體的影響,并提出了Sznajd模型[22],Sznajd假設個人意見只有+1和-1表示,每個人的意見受鄰里或群體的影響并影響著鄰里以及群體,各群體或者子系統意見將會趨于一致。在Sznajd模型中,用+1或者-1表示個體意見,在現實生活中,個體意見并不是非左即右,往往處于兩者之間,呈現出連續的狀態。很多學者用離散模型修正對Szanjd模型進行修正,在連續模型中,混合模型[23]和邊際動力模型[23]對后來研究影響較大,混合模型和邊際動力模型與Sznajd同樣,進行模型模擬結構并未解釋模型,缺乏理論模擬解釋。ShuguangSuo和YuChen基于社會網絡分析法,提出Sznajd修正模型—社會網絡動力輿情傳播模型[24],假設個人意見只有+1和-1,通過對模型連續的觀測,在某一個時間點上選取一個點,并隨即選取某一個鄰居,經過足夠長的時間后,系統內成員總會達成一致,具有相同的觀點。但現實中,社會長期存在多種觀點,而且在交往過程中也總是與多個系統以及系統外成員進行交往,為此我國學者潘新、鄧貴仕、佟斌針[4]對這種情況進行,對模型進行了改進,提出了輿情傳播模型,試圖解釋輿情傳播連續性和交互性;最后解釋為在社會網絡中,信息受體(個人)并非直接全部接觸信息源的觀點,而是有選擇地接受信息源的觀點,在整體網絡中存在持不同觀點的受體且成一定比例;否則整體網絡中所有受體觀點將趨于一致。在輿情前傳播階段,體育賽事在關注的群體中觀點較為一致地傳播。一旦突發成型輿情事件,社會各界(自媒體)加入到體育賽事輿情事件傳播中,形成更復雜更寬廣傳播系統并帶入多種觀點。為此本文通過實證分析體育賽事輿情傳播模式,試圖揭示體育賽事輿情傳播規律,路徑以及傳播寬度和速度。
2賽事輿情社會網絡結構
斯坦利•沃瑟曼、凱瑟琳•福斯特[25]分析認為,社會中的人、組織彼此間關系可以表述為相互作用的關系模型或規律,這種個人、組織之間關系將對彼此產生影響。社會網絡分析不僅可以描述行動者個體與其周邊鄰居之間錯綜復雜的關系和連接,并且可以借助計算機工具對行動者和組織成員之間進行可視化建模,使研究者更加直觀清楚地了解行動者的關系和關系圖式[27]。基于社會網絡分析,行動者之間相互作用,可以用一種基于關系模式或規則進行表述,然而WEB技術發展,傳統的社會關系模式已經難以適應,通過量化和可視化兩個角度對社會行動者實體關系進行研究,社會網絡分析最常選用社群圖和社群矩陣兩種研究方法,已經成為社會網絡分析重要方向。社群圖通過節點和連接線描述行動者之間關系,社群矩陣分析行動者角色及其關系。體育賽事輿情事件傳播行動者之間的信息傳播有接受也有傳出,為此賽事輿情事件傳播表述需要采用有向圖。突發賽事輿情事件傳播社會網絡傳播模型通常采用關系矩陣和社會網絡分析結構圖。本文研究對象僅為體育賽事網絡傳播輿情傳播,研究該事件網絡傳播集合內部各個行動者之間的關系,也就是1—模網絡。社會網絡分析時,整體網結構、行動者在整體網地位和角色以及網絡內部結構特征都是1—模網絡分析重要內容[21],這也是本文的研究內容。社會網絡分析研究自20世紀40年代在社會理論和實證發展之間因為缺乏中層理論而發展起來的,20世紀80、90年代受到多個學科的重視,時至今日,社會網絡分析提供了很多用于結構測量的參數[28]。按照網絡規模可以將其分為整體網絡結構、局域網絡分析和個體網絡分析[29]。本文測度賽事輿情事件傳播,對體育賽事輿情傳播網絡模型進行分析和研究,分析1-模網絡整體結構。網絡整體結構主要通過行動者之間緊密關聯程度進行描述,即密度和中心度,密度反映整體網絡凝聚力的總體水平。巴恩斯研究了隨機網絡模型,指出網絡圖密度最大值為0.5[30]。Lauman,Marden[31]對網絡整體結構研究指出:整體網絡中核心結點極其重要,可通過分析核心結點數量及鏈接結點測度核心結點的重要性。整體社會網絡核心結點測量為中心度測度提供了可能和大量的參數,行動者中心度和組群中心勢就是社會網絡中心最常用的兩個參數。Proctor和Loo-mis[32]認為行動者中心度和組群中心勢是分析行動者中心位置的指標,反映其在社會網絡中具有怎樣的權利以及中心點位,這也是早期社會網絡分析理論的主要觀點。中心度反映行動者與其他行動者聯系緊密程度,反映該行動者在整體網絡傳播過程中的重要程度,在整體網絡中擁有“權力”大小。整體網絡中行動者點度中心度就是該行動者直接聯系行動者數目。說明整體網絡集中趨勢為中心勢,中心勢描述整體網絡差異性程度,整體網絡中心勢描述額該網絡整體的集中趨勢。由于行動者在整體網絡角色和地位不同,起到作用也各異。斯坦利•沃瑟曼[25]、羅家德[28]等在對整體網絡進行分析研究時指出,社會網絡是通過結構等價描述和探討個體行動者在整體網絡中的地位和角色,如何嵌入到整體中網絡中的,兩個行動者接受和發向網絡中所有其他行動者的關系是相同的,那么它們結構等價。Burt[33]通過研究指出歐幾里得距離法通過度量成對行動者傳播距離來測度整體網絡行動者角色和地位。成對行動者距離構成觀測矩陣,矩陣中的每個元素度量的是行行動者與列行動者的歐幾里得距離。在整體網絡中,并不是所有的行動者直接聯系,通過中介傳播必不可少,Burt將這種非直接并通過中介傳播的聯系定義為結構洞[33],結構洞也是描述行動者位置和角色重要概念。結構洞的存在使得部分處于中間位置的行動者居于重要的聯絡位置,因而在整體網絡中對資源和信息流動具有重要的作用。結構洞計算相對復雜,目前關于結構洞計算主要有兩種方法:Burt的結構洞計算和Borgetti中間度計算,結構洞計算測量主要是測量有效規模、效率、限制度以及等級度,限制度在整體網絡結構洞測量中最為重要,是指該行動者在整體網絡中在多大程度上擁有運用結構洞的能力或者協商能力[29],測量數值越大,限制能力越大,測量數值越小,行動者跨越結構洞可能性越大,結構非冗余信息源能力也越強[34]。在社會結構網絡中,聯系越緊密,聯系關系越強,越易受關系的限制,在輿情傳播過程中,弱聯系有利于信息傳遞。組成整體網絡基本要素就是行動者及子群,測評行動者、子群關系,是測度整體網絡內部結構不可或缺的重要手段。凝聚子群在整體網絡測度中扮演著重要的角色,是整體網絡中行動者之間具有較強、直接、緊密、經常的或者積極關系的行動者子集合[25]。在輿情傳播網絡中,凝聚子群指該社會網絡行動者之間關系特別緊密,結合成為一個內部結構的團體,從而成為交流傳遞信息的集合。本文采用κ-核分析凝聚子群,κ-核是每個節點至少與一定數量(κ)相鄰結點鏈接形成凝聚子群,凝聚子群內部行動者關系緊密,有利于信息傳播和分析;不同凝聚子群行動者交叉重疊則更加有利于信息的擴散。
3實證研究
3.1“廣州馬拉松”輿情事件概況
2012年11月18日,廣東省廣州市舉辦馬拉松比賽,10公里選手陳杰和5公里選手丁喜橋比賽中突發休克,最后經搶救無效先后死亡。人民網、新華網、新浪網、鳳凰網等新聞網站在第一時間報道了相關新聞,賽事組委會也通過各類渠道積極對外消息。由于體育賽事本身受體人群龐大,經微博等自媒體爆炸式傳播,形成強勁輿論影響力,僅新浪微博上與廣馬死亡事件有關的微博就達到135萬條之多。本次賽事受到了政府官員、媒體、醫療行業等等關注。2012年11月18日當天,隨著第一名運動員猝死,輿情掀起了一個小高峰;2012年11月25日,第二名運動員經搶救無效死亡后,掀起輿情傳播高峰。隨著組委會信息公開,輿情在此刻達到高峰后逐步下降。2012年11月26日,廣馬引起的新聞報道共1520篇,網名跟帖179萬次條。廣馬輿情,主題事件影響大,波及范圍較廣,傳統媒體在整個事件扮演著信息源等不可或缺的重要角色,賽事組委會和廣州市體育賽事主辦單位積極應對,及時公布信息,尤其是在后半階段,國內主流媒體正面引導和宣傳,在一定程度上挽回了賽事負面影響。賽事組委會積極與媒體溝通,并通過新媒體及時公布信息,成為本次輿情事件應對的關鍵點。
3.2數據處理與采集
3.2.1社會網絡分析概念描述本研究用關聯矩陣表示輿情傳播網絡結構,節點表示輿情傳播行動者,邊表示行動者之間關系?;谫愂螺浨槭录鞑ニ俣瓤欤瑸榇思僭O賽事輿情傳播在某一節點時間內,為靜止狀態[4]。分別用+1和0表示輿情傳播系統的兩種觀點,即在初始狀態下,系統中所有用戶的意見被隨機設為+1和0,進而對網絡傳播鏈接進行計量[21]?;谏鐣W絡輿情傳播分析主要就是對網絡結構、角色地位進行分析,本文選擇測量對整體網絡結構、行動者網絡角色和地位、整體網絡內部結構[4,35]進行測量和分析。整體網絡結構分析參數為密度、中心度和中心勢,行動者角色和地位參數主要為歐幾里得參數和結構洞限制度,整體網絡內部結構參數為κ-核。3.2.2賽事輿情網絡傳播數據采集本文以2012年廣州馬拉松輿情事件為研究對象,選取公共信息發表平臺和個人信息交換平臺進行數據截取。公布信息平臺選取了40個節點,包括新華網、人民網、大洋網、南方都市網、網易、新浪、騰訊新聞等以新聞傳播為主線的信息平臺;選取了天涯網、貓撲網、搜狐論壇、鳳凰論壇、百度貼吧等以論壇和交流社區為主線的公共信息平臺,以優酷網、土豆網、鳳凰視頻網、百度視頻、酷六網等以視頻為信息平臺。選取自媒體輿情行動者40個,主要來源于微博、博客、微信等自媒體,通過挖掘各結點之間關聯線以及評論進行數據采集。信息傳播由信息源往受體方向傳播,信息員向受體傳播的方向性,為有向社會網絡結構。輿情傳播過程中,信息源將信息傳遞給受體,受體在一定程度上又將影響信息源,表現為一種互動關系模式。在有向社會網絡關系中,信息受體既可以反作用影響信息源,也可能并不發送信息影響信息源,為此存在單向網絡和雙向網絡。通過網絡循證數據,整理排列出80×80互動關系矩陣,運用PAJEk軟件進行可視化分析,生成廣馬有向輿情傳播結構圖,具體見圖1。
3.3整體網絡結構側度
3.3.1密度分析密度是社會網絡分析常用指標,尤其是在無向網絡分析中,指網絡實際連接數量與理論可能存在最大連接數量之間的比值,密度越大,表明行動者之間連接越密切,信息交流就更為順暢;密度越低,情況相反。由于密度受測評傳播網絡規模的影響,社會網絡最大聯系數為N×(N-1),當增加一個行動者時,增加的社會網絡最大連接數較大,但實際連接數相對固定,尤其是在網絡規模較大時。為此社會網絡分析專家引進了點度概念用語測評社會網絡密度,點度是指在社會網絡中,行動者所擁有最大連接數量。通過Pajek軟件測量廣馬輿情事件密度可知,平均密度(矩陣)為0.156,平均點度為24.95,即一個行動者將與24.95個鄰居進行信息互動,實現信息傳播。由此可見,在廣馬輿情事件結構圖中,各節點相互聯系緊密。尤其是傳統公共媒體間存在信息互動,這成為推動廣馬事件迅速傳播最直接原因,擴大廣馬輿情事件傳播范圍和影響力,增加受關注程度,造成關注過于集中,給廣馬賽事帶來不良的影響。3.3.2點度中心性分析點度中心度是基于行動者與它接鄰行動者節點數,節點入度是鄰接至行動者的節點數,出度是鄰接到自行動者的節點數。在社會網絡中,點度中心度出度是擴張性測度,入度則是接受性測度。對出度測量,有利于掌握信息擴展的途徑,對入度的測度,有利于掌握信息發展的態勢。表1為廣馬輿情事件點度中心度的測度數據。廣馬輿情事件傳播節點的點度范圍4~95,整體傳播點度密度為0.45472,lc老蔡通過網絡傳播鄰居數量最少,在社會網絡中,相對孤立,對網絡傳播產生的影響最小;以人民網為代表的大眾傳媒,出入度較高,網絡傳播鄰居的數量最大,影響相對較大,成為網絡傳播有力推手。3.3.3行動者距離在社會網絡中,行動者距離是用來描述一個行動者到另一個行動者之間最短距離,也稱為“測地線”,尤其是在六度空間理論發展起來之后,行動者距離在社會網絡分析研究中,具有舉足輕重的地位。圖2顯示,廣馬輿情網絡結構圖中,各行動者之間的距離,其中最大距離以76號行動者“聯合早報”到17號行動者“靜如山岳”為代表,最大距離值為12,最小為1,大部分行動者之間的距離為1和2。在輿情信息傳播過程中,傳播距離越短,傳播速度就越大,造成的影響力也越大。整個廣馬輿情傳播的平均距離為2.93833,信息傳播速度較快。
3.4行動者在整個網絡中的地位和角色
3.4.1行動者整體結構等測度———相似性檢驗行動者整體結構等價用來說明兩個行動者接受或發向網絡中其他行動者的關系是相同的,那么認為其在結構上是等價的,主要是測評行動者在網絡結構中多大程度上的相似。圖3通過Pajek測度的相關系數圖。通過圖3可知,除了在對角線相關系為1外(行動者與自己在結構上是完全對等的),非對角線元素中沒有等于1的元素,這也就是說在建議關系上沒有結構等價的行動者。其他行動者之間相關系數各不相同,行動者等價結構也各不相同,各自在社會網絡中影響力也各不相同。為此行動者相互替代之后,必然會影響到整個網絡傳播,為此結構等價性較小,可替代程度也較小。由此可見,傳統媒體在網絡傳播依然起到至關重要的作用,傳統大眾媒體在輿情傳播中也同樣具有重要的作用,不能被取而代之。3.4.2結構洞分析結構洞主要用于測評社會結構網絡非直接聯系以及關系斷鏈的現象,由于社會網絡結構傳播過程中,行動者之間非直接聯系,造成行動者信息傳播的缺失,從網絡整體看好像網絡結構中出現了洞穴,結構洞存在使得處于中間位置的行動者居于重要的位置。為此本文根據結構洞特征,對廣馬輿情事件結構洞指數和中間中心性進行測度。在結構洞測度中,主要測度社會網絡限制度。社會網絡限制度是衡量一條紐帶的重要性或獨占性指標,代表了一個行動者與鄰接行動者關系的比例,占這個行動者對所有行動者管理的比例。限制度是指行動者與對方的關系會對對方產生的影響,這種限制取決于行動者對方強連接節點與行動者之間的紐帶強度。圖4是通過Pajek測度的廣馬輿情事件限制圖(圖4)。從圖4可知,廣馬輿情網絡結構中,存在大量的傳播結構洞,各指標之間的限制度程度不一至,說明了信息傳播的制約性,各自受制約的程度大小不一至,最大為62號“體育咨詢榜”,受64號“zg趙哥”約束性達12%,這就意味著62號“體育資訊榜”有12%的信息是通過“zg趙哥”這個行動者傳播出去的。通過圖4可知行動者受結構洞影響力約束相對較小,這說明行動者在輿情信息傳播過程中,行動者接收多個行動者的信息,不易受單一其他自媒體或傳統媒體的影響。點度中介度就是在網絡中所有其他行動者之間的測地線,經過該行動者的測地線比例,對信息傳遞起到重要的中介作用,也就是占據更為重要的中心位置。通過表2可知,大洋網、搜狐新聞和星島新聞點度中介度相對較高,點度中介度值分別為0.146023、0.122810和0.109847,在整個網絡傳播過程中起到重要的中介作用。這說明這些網絡占據較多信息資源,并為擴大自媒體提供了大量的信息交流平臺,從而促使信息資源資源共享和信息資源的傳播。但通過表2可知,整體網絡中介中心勢并不高,這說明在廣馬輿情事件中,直接信息傳播在整體網絡中占據重要的位置,受中介影響較小。
3.5整體網絡內部結構測度
κ-核就是每個節點至少與一定數量κ的其他節點相鄰接的子圖,來界定輿情傳播中存在的小團體數量,κ-核界定了相對密集的子網絡,相對密集κ-核有利于信息在子網絡傳遞。測度結果顯示,廣馬輿情事件κ-核的最大值為17,結點數共有17個,占全部節點21.25%。通過圖5可知,κ-核的值在15級以上的占整個輿情網絡的66.25%,說明在該輿情事件中存在聯系緊密的凝聚子群,該子群在整個網絡中處于中心位置,通過彼此信息的互動,掌握大量的輿情信息,通過凝聚子群約束性進而占據了傳播途徑的重要節點。
4結論與建議
通過研究表明:廣馬輿情事件傳播網絡中整體密度較高,傳統媒體和自媒體信息互動傳播頻繁;各行動者信息互換距離較短,從而導致信息傳播速度較快。通過對行動者整體網絡結構等價性的側度發現,行動者在整體網絡中地位和角色相對獨立,雖有結構洞的存在,但約束力相對較小,對信息傳播制約有限,尤其是點度中介值較低,說明信息以直接傳播較多。通過對整體網絡內部結構測度,發現廣馬輿情事件廣泛存在凝聚的子網絡,子網絡存在加速了信息在子網絡行動者間的共享和交換,從而促生多中心的傳播網絡結構。
4.1組建多中心并行輿情網絡結構
由于舉國體制以及政府辦賽等原因,我國發生體育賽事輿情事件,信息傳播的主要途徑是主辦方新聞會,經由傳統媒體進行傳播,具有信息傳播渠道單一性以及傳播時間階段性的特點,顯然不能適應體育賽事突發輿情事件的復雜性特點以及自媒體網絡傳播迅速發展的需要。構建并行化、連續性的多中心網絡結構,替代機械、僵化、費時的信息傳播管理模式,實現并行輿情網絡管理流程,提高輿情管理者對傳播環境的感知能力和適應能力,確保對輿情事件反應的及時性和準確性。體育賽事輿情事件發生時,不同利益主體將從不同的角度傳播信息,強調網絡傳播不同利益主體共同利益和協助重要性,在輿情傳播管理中尤為重要。由于互連網絡技術發展,打破傳統的單一的、面對面的信息傳播途徑,擴展了多元主體在時間和空間上實現多元靈活組合的可能,多元主體相互依賴,共享信息,形成動態網絡信息管理系統。將原有信息管理傳播網絡納入體育賽事突發輿情事件管理系統,增強信息管理深度和廣度,建立橫向輿情評估體系,實現突發輿情事件管理的即時性、完整性和通達性,完善多中心并行輿情監控與協同應對。
4.2關注輿情事件網絡引導時機
突發輿情危機時,當持某一觀點信息源占據優勢時,網絡受眾就會迅速靠攏,形成“集聚效應”[36]。突發輿情事件主要體現在個體信息交換以及信息共享之后的群體,這種群體行為屬于非常規狀態下由于信息不對稱所引發的好奇、恐慌心理,導致的臨時性、非正式的弱關系。輿情事件在社會中受關注程度越高,這種臨時的、不穩定弱關系就越容易形成。在社會網絡結構中,社會公眾既是信息受體,也是信息的傳播者,通過自身將信息傳播到其他結點?;谏鐣W絡輿情網絡分析不僅關注信息內容,更關注信息傳播者與受體之間的關系,在進行輿情監控管理過程中,選擇合適時機,選擇關鍵位置,通過輿情引導的方法對輿情發展進行干預,將在較短時間內改變或引導受眾的觀點,起到較好的輿情引導作用。同時建立透明的輿情傳播平臺,促進受眾在透明的平臺下理流和理性探索,支持理性化的多樣性,提高公信力。
4.3增強核心網絡效應
網絡輿情的傳播階段范文6
通過對上述網絡輿情監控系統的功能分析及技術分析,可以歸納出網絡輿情分析系統的一般模型應由網絡輿情采集模塊、輿情預處理模塊、輿情分析模塊、輿情服務模塊四大功能模塊組成。各模塊具體分析如下:
1.網絡輿情采集模塊。根據特定的應用需求及輿情規劃,采用自動采集由于人工干預相結合的方式進行網絡輿情信息的采集,采集技術有信息雷達技術、基于模板的信息抓取技術等。
2.網絡輿情預處理模塊。對采集到的信息在進行分析之前進行預加工處理,包括編碼的轉換、自動過濾無效信息、自動消重及自動分類聚類等,以便為下一步進行有效的輿情分析做準備。
3.網絡輿情分析模塊。對采集到的輿情信息分類聚類后識別負面報道、熱點和敏感話題;分析輿情信息的傾向性;分析輿情信息發展趨勢;對各類主題、各種傾向性形成自動摘要;對負面報道、熱點和敏感話題及時發現并自動報警。
4.網絡輿情服務模塊。根據預期分析結果生成輿情報告并進行輿情推送,同時提供全方位的輿情檢索以供有關領導和部門人員進行輿情檢索,啟動相應的應急處置方案等。
二、網絡輿情監控分析軟件的發展趨勢
基于前面的比較分析,我們發現網絡輿情監控的難點主要在于輿情信息的收集和輿情分析挖掘兩個方面,由此對我國網絡輿情監控分析軟件在未來的發展趨勢展望以下幾點:
1.構建優效的網絡輿情采集工具。輿情信息的采集要做到全面而準確,網絡輿情的獲得不僅要從門戶網站、論壇、博客及評論等媒介中獲得,微博、微信等均是網絡輿情產生、傳播及擴散的重要來源;同時現有的網絡輿情監控系統大多集中于中文信息的獲得,有效的輿情采集工具應該能夠支持多語言信息的采集。
2.構建有效的網絡輿情分析挖掘工具。輿情分析的難點目前主要有以下幾個方面:熱點和主題發現、熱點與主題跟蹤、敏感問題監控、褒貶分析、突發事件信息的及時分析、定位等。面對海量的信息環境,如何保證輿情分析的及時性與有效性是輿情分析與挖掘需要解決的大問題。
三、結語