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經濟統計分析范文1
宏觀經濟統計分析是建立在經濟學、統計學基礎上，伴隨中國社會主義市場經濟發展而逐步完善起來的。近年來，隨著市場化進程的加快，特別是在信息技術的推動下，大數據時代的到來，對于宏觀經濟統計分析提出了更多挑戰。面對新的情況，如何從統計學知識體系來滲透經濟分析方法，并從宏觀經濟統計分析中的問題來探討其發展趨向，對于提升我國宏觀經濟統計分析的科學水平具有重要的現實意義。
關鍵詞：
宏觀經濟統計分析；統計方法；關鍵問題
從概念上來看，宏觀經濟統計分析是建立在經濟學、統計學知識體系基礎上，以統計知識為核心，圍繞經濟學知識進行研究和分析。在我國社會主義市場經濟體制下，宏觀經濟統計分析的內容也經歷了幾個不同發展階段。在以計劃經濟為主時期，宏觀經濟統計分析主要運用計量經濟學知識，利用數理統計和模型分析，來完成對國民經濟運行系統的優化和平衡。同時，借助于政府統計系統，從國民經濟運行相關數據分析中，對計劃執行情況進行研究，改進下一階段計劃經濟重大問題。這一時期的計劃經濟為宏觀經濟統計分析提供了基礎數據，但是，對于統籌兼顧、優化管理為主體的計劃經濟管理思想是一以貫之的。從我國統計學發展歷程來看，對于宏觀經濟統計分析的內容，概況的講，主要是圍繞國民經濟主要經濟指標來展開，如利用國民經濟賬戶、投入產出、資金流量表、國際收支平衡表等，從各個核心部門、核心指標、核心統計體系中來分析國家、產業的發展狀況，減少經濟危機的發生。改革開放以后，我國宏觀經濟統計分析，借鑒了馬克思社會再生產、計劃經濟管理理論，同時借鑒了國民經濟核算體系理論思想，完善了我國國民經濟綜合平衡統計方法，逐步實現了財政、信貸、外匯、物資的四大平衡。在以信息社會、大數據時代為特征的第三階段，宏觀經濟統計分析將實際問題作為研究重點，特別是經濟學與現實問題的關聯，大數據環境下數據的可比性，統計分析方法的科學性和實效性等。
一、宏觀經濟統計與宏觀經濟統計分析概念研究
我國國民經濟統計主要依托國民經濟核算體系，包括經濟循環理論下的宏觀經濟統計指標體系，以及各類標準、統計分類等內容。宏觀經濟統計，從概念上理解為從宏觀上來探討經濟運行過程及結果的統計測度理論和方法。從統計范圍來看，主要從經濟活動中來獲取統計數據，包括各類經濟活動的信息整理、也包括各類統計部門設計的用于統計實際數量的調查資料。統計學是依據統計學理論，運用統計學方法來對各類經濟信息進行統計分析，如利用抽樣調查來進行統計分析，以實現對樣本總量的推斷；在獲取相關統計數據內容時，常用的統計方法有分類法、關聯統計法、變化率統計法、總量統計法、結構統計法等。信息化社會的發展，特別是基于網絡技術的電子商務平臺的建設，使宏觀經濟統計分析的獨立性和地位更趨重要。概括來講，經濟統計分析從統計方式、統計數據上來全面認識經濟獲得，并從有效分析中提升經濟發展水平.宏觀統計數據的測度方式及搜集方法，與傳統的調查方法，如普查、抽樣調查、統計報表相類似，在現代經濟統計中，增加了軟統計內容，如抽樣問卷、心理量表等。宏觀經濟統計分析是建立在宏觀經濟統計基礎上，利用統計學理論和方法，以實證經濟分析來處理統計結果。從概念上來看，廣義的宏觀經濟統計分析包括的經濟活動較多，不僅有重要的宏觀經濟指標內容，還有其他與國民經濟管理相關的統計分析。微觀來講，宏觀經濟統計分析主要從經濟問題的統計分析研究中，來構建統計分析模型，并從統計分析變量或指標中探析統計數據所反映的結果。
二、宏觀經濟統計分析體系研究
1.宏觀經濟統計分析內容
宏觀經濟統計分析體系包括宏觀經濟學目標、宏觀經濟管理目標和宏觀經濟統計目標三項內容，對于宏觀經濟學目標，主要從宏觀經濟統計分析對象，如社會總供給、總需求等建立均衡統計分析，從國民收入分配統計分析中來構建各項統計指標，如產業結構統計分析、經濟周期統計分析、知識經濟發展與創新統計分析、消費-投資需求分析、通貨膨脹統計分析等等。宏觀經濟管理目標主要從宏觀經濟運行體制及組織結構上，圍繞國家經濟社會重大戰略開展統計分析。如創新型國家經濟戰略、科教興國戰略、財政政策、貨幣政策、城鎮化區域發展戰略、可持續發展戰略等等。宏觀經濟統計目標主要從國家統計、部門統計、行業統計、區域統計等層次化統計數據基礎上來開發，圍繞社會創新、政府管理、科學研究等內容展開統計方法創新。
2.宏觀經濟統計分析問題
宏觀經濟統計分析是政府統計工作的重要內容，一方面歸結為制度化的統計分析工作，另一方面表現為專題型或問題型統計分析工作。在制度化統計分析工作中，圍繞政府統計調查指標體系，從宏觀經濟運行過程及結果中來搜集數量特征、數量關系，并從宏觀經濟運行情況綜合表現上來剖析主要問題和成功之處；對于各項宏觀經濟政策措施的執行情況進行跟蹤，對執行效果進行對照分析，并從存在問題中來提出應對建議。如國家統計局和各下屬統計單位，每年要對上一年度的統計工作進行匯報，以經濟分析白皮書形式進行綜合。制度化宏觀經濟分析工作，能夠從社會生產、市場供需、收入分配、金融市場化、國際收支等多方面進行呈現，既有動態指標，也有近期、中長期發展趨向分析。宏觀經濟專題統計分析具有靈活性和變化性，主要是圍繞不同時期的經濟工作，從經濟問題中來展開針對性調查統計分析。其特點表現在：一是對所研究的問題或專題具有較深的研究；二是多采用多重調查方法來實現對專題問題的全面分析，如抽樣調查、軟實力調查、問卷調查等的綜合使用；三是運用現代信息技術來提升統計分析能力，特別是用網絡化平臺技術來彌補傳統調查方法的不足，改善數據質量等。
三、宏觀經濟統計分析方法研究
宏觀經濟統計分析方法具有多樣性，針對不同問題，有搜集數據、整理數據方法，也有針對經濟問題的分析方法，還有基于統計描述和探索性數據分析方法。總的來看，對于宏觀經濟統計分析工作，多種方法的綜合運用有助于提升宏觀經濟統計分析的科學性和有效性。對于宏觀經濟統計分析，不同領域所涉及的統計方法具有交叉性。但對于宏觀經濟分析中動態經濟分析、靜態經濟分析、比較動態經濟分析、比較靜態經濟分析方法所反映的經濟學問題，能夠從全面質量管理方法中體現目標、過程、方法、績效、因素等統計描述信息，改善統計分析的應用實效性。主要常用的方法有因素分析法、指數分析法、彈性分析法、時間序列分析法、應用回歸分析法和多元統計分析法等。對于不同經濟變量體系的描述，根據經濟運行過程及數量特征，從所選定的指標變量上來進行估計，包括推算、核算和估算等方法。描述性統計分析方法是基于統計分析應用，從構建基本邏輯架構中來分析客觀存在的相關變量之間的關系；由于經濟活動中各經濟關系之間存在動態性，需要從經濟分析的聚類、因子分析等方法中，運用分層回歸、分位回歸以及協整分析方法來轉換，以促進對各項分析指標體系進行綜合評價和反映。同樣道理，在宏觀經濟統計分析方法研究中，面對大量微觀性數據，如何發揮統計變量測度及過程變量特征分析優勢？實踐中常用統計系統描述方法，將系統分類及歸納至分位、分層、立體、動態的復雜系統中，從探索各關系變量及因素之間關系上來進行描述性分析。如在人口普查以及經濟普查中，對于各類模擬系統方法的運用，主要從各因素的順序識別和組內方差縮小、組間方差擴大上來實現動態過程的科學推斷，提升核心主體的統計分析精度。
四、宏觀經濟統計分析的趨向研究
從宏觀經濟統計分析的應用來看，當前社會環境下面對更多挑戰，其主要研究方向有以下幾點：一是做好對國家經濟社會發展管理的重要決策導向研究，特別是在信息技術快速發展背景下，從海量數據分析中來挖掘科學的信息資源，來優化和輔助市場化競爭、產業競爭及區域、國際間的競爭需要。哈佛大學加里·金（GaryKing）提出“信息革命背景下，對于海量數據資源的統計分析，將席卷商業界、學術界和政界”。建立在大數據基礎上的精細化測量行為研究，從經濟領域、商業領域來拓寬延伸，以促進社會發展；二是順應大數據時代的發展機遇，在中國特色社會主義市場經濟轉型關鍵期，從協同政府、行業、經濟、社會發展關系的角度，以政府公共數據共享平臺建設來完善社會發展科學管理水平，從中長期發展政策分析中來進行科學謀劃和實施。對于統計信息平臺中的活動、業務、行政記錄、財務信息等資料，要按照統計數據的統一化要求進行科學轉換，增強宏觀經濟統計分析的決策科學化能力；三是強化創新型國家建設統計分析工作，圍繞國家創新能力、國家創新體系建設發展要求，從國家科技政策制訂，到各項經濟統計工作的實施，都應扎實推進宏觀經濟統計分析在經濟建設中的核心和驅動地位；四是構建高端化的產業結構統計分析模型，圍繞我國全面轉型過渡期的產業結構現狀資料，從構建“三高一低”產業結構高端化統計目標入手，加大對信息化金融產業的創新，延長產業價值鏈，增強產業輻射及帶動作用，優化產業結構向高端化進程轉移；五是注重金融統計分析，完善我國金融管理體系，提升金融管理效率。在建設金融服務業與其他產業的協同發展上，發揮統計手段來全面跟蹤和優化我國貨幣政策服務環境，挖掘金融數據，加大金融風險監測和防范；六是注重宏觀經濟空間統計分析，依托大數據時代數據集中化平臺，為宏觀經濟統計分析創造有利環境，實現大數據的共享、合作和協同發展，真正實現大數據的整體效益。
參考文獻：
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經濟統計分析范文2
關鍵詞：經濟問題；概率統計；分析
隨著改革的不斷深化和商品經濟的大力發展，對經濟現象不僅要做質的論證，性的分析，還要注意對經濟和經濟管理進行量的研究。這對我們更好地掌握經濟政策和經濟政策分析、決策是十分重要的。實踐證明，概率統計是對經濟和經濟管理問題進行量的研究的有效工具，為經濟預測和決策提供了新的手段，有助于提高管理水平和經濟效益。
一、在經濟管理中的應用
商品價格確定的如何，將直接影響企業的利潤，企業要根據市場的需求情況來確定商品的銷售價格，使其商品獲得最大的經濟效益。但價格的制訂要視具體情況而定，價格定的太高，銷售量會減少，營業額也會相應的減少，這樣企業的經濟效益將不好，如果商品的價格定的太低，即使銷售量會增加，但由于利潤減少，因此經濟效益同樣不好。
二、營銷中的應用
1.利用貝葉斯公式研究營銷成功與信譽度的關系
我們知道營銷的成功與信譽度有很大的關系，下面利用貝葉斯公式考察如果一家公司多次不講究信譽會有怎么樣的結果。
例1設一家公司的可信度為0.8，不可信度為0.2，問該公司多次失信后客戶對其相信度變為多少?
現在用貝葉斯公式來分析此問題中的可信度是如何下降的。
首先記事件A為“不可信”，記事件B為“可信”。不妨設客戶過去對該公司的印象為P(B)＝0.8，
用貝葉斯公式來求，亦即該公司失信一次后，客戶對其可信程度改變。
在貝葉斯公式中我們要用到概率和，這兩個概率的含義是：前者是“誠信”(B)的公司“不可信”(A)的可能信，后者為“不誠信”的公司“不可信”的可能性。
設第一次客戶相信該公司，發現該公司不可信?？蛻舾鶕@個信息對這家公司的可信程度改變為(用貝葉斯公式)
這表明客戶上了一次當后，對這家公司的可信程度由原來的0.8調整為0.444，也就是(1)式調整為P(B)＝0.440.556
在此基礎上，我們對這家公司的可信程度再一次用貝葉斯公式來計算。
這表明客戶經過再次上當，對這家公司的可信程度已經從0.8下降到了0.138，如此低的可信度，該公司如何奢望對客戶進行第三次營銷的時候會成功，顧客怎么會相信怎么會愿意購買呢?進而必然嚴重影響公司營銷的業績。
2.利用比例p的置信區間調查客戶數
調查客戶數、跟蹤市場是營銷公司經常會碰到的一個事情。下面舉例說明這方面的應用。
例2某營銷公司欲調查其投資產品的受益率p，為使得p的1－a置信區間長度不超過d0，問應調查多少位客戶?
解這是關于二點分布比例p的置信區間問題，這是一個隨機變量，這就是說p的1－a置信區間長度不超過d0。例如，“十一”期間一大型超市為一廠家推銷新出廠的產品，在保證收益率p為0.95的前提下，為使得p的1－a置信區間長度不超過d0＝0.04，欲知該產品的受益情況，對顧客進行調查，其中a＝0.05，問應調查多少客戶?這表明，要使產品的受益率p的置信區間的長度不超過0.95，則需要對2041各用戶做調查。
三、風險決策中的應用
1.先驗信息決策分析
凡是來自過去的記錄、經驗或主觀判斷的信息，都是先驗信息，在先驗信息的條件下進行決策，在經濟問題上常常以收益表為基礎，分別計算各方案在不同自然狀態下的收益值，并進行比較，然后從中選出一個最合理的方案，對于以前已進行過的活動，并有一定記錄的商業行為一般都采用該方法決策。
例如某熟食店出售香腸，每斤進價10元，售價為14元，若當天賣不出去則會腐爛，由于目前熟食店對香腸的銷售情況還不夠清楚，故只能從去年同期日銷售量的資料中去擬定現在的進貨計劃。
除了應用收益期望表的方法外，還可以利用決策樹來進行決策分析。決策樹的基本原理是以決策收益為依據，通過計算擇優決策，決策樹是一種圖解方式，對分析較為復雜的問題非常適合。
2.最小損失標準
由于決策存在著風險，所以決策者對待風險就有不同的態度，相應地就有不同的標準，從而也就可能選擇不同的方案。但一般情況下所采用的是最小損失標準。這也是當今經濟工作中一個非常引入注目的問題，它主要涉及的問題是存儲。
例如工礦、企業為了保證生產正常進行，從原料、半成品到成本都需要存貯；而商業方面，為了滿足市場需要，必須采購一定數量的貨物，保證一定量的庫存，如果庫存過大就會造成積壓的損失，若庫存量過小，又會造成缺貨的損失。因此，必須選擇一個最優的存貯方案，使相應的問題總費用最小，在存貯問題中，需求一般是隨機的，如顧客對某種貨物在一定時期內的需求，暑期時冷飲的需求，過節對高檔商品的需求等，這些在事先對需求量都是無法確實知道的，但是通過較長時期的統計或根據以往的經驗，就能找出它的概率分布規律，從而定出合理的庫存方案或訂貨批量。
四、商品生產和銷售中的應用
經濟統計分析范文3
統計數據作為統計語言，是進行國際比較、交流與合作的基礎，中國統計要適應對外開放的需要，就要采用國際統計標準，提高統計數據的可比性，這不僅是統計上進行國際比較的需要，也是開展國際經濟合作與交流的需要。因此，現代企業必須把經濟統計分析中數據的可比性作為一個重要課題來探討研究。
■ 企業統計數據的對比分析
統計數據的對比分析是指將客觀事物進行對比來鑒別它們之間的差別和存在的矛盾，通過計算出數量上的差別和變化，并在此基礎上作出評價和判斷，找出原因，從而推動事物的發展。
對比分析法是在統計分析中運用較為廣泛的一種方法，如果把一個事物孤立起來看，就作不出正確評價，只有經過對比，才能幫助人們認識清楚。例如，在企業工程技術人員時間利用情況的統計分析中，將不同時期的工程技術人員時間分配資料進行動態對比，可以有效地觀察工程技術人員時間利用狀況的變動以及影響有效利用時間的諸因素間結構的變化情況；也可以在不同的范圍和層次上進行靜態對比，將不同國家或地區的資料進行對比，可以觀察其政治制度、風俗習慣、生產力發展水平等社會經濟原因對工程技術人員時間利用的影響；通過不同單位間資料的對比，有助于發現單位差異的影響；通過對不同個人的資料進行對比，可以找出生活負擔、工作習慣、生活愛好等個體因素對時間利用狀況的影響。
在企業經濟統計分析中，由于研究的問題和研究的目的不同，對比的內容和形式也存在差異，應選用合適的方法進行對比分析?？梢苑譃殪o態比較與動態比較，相差比較與相除比較，單向比較與綜合比較。
■ 企業統計數據的可比性原則
所謂可比性，是指同一項目的統計數據在時間上和空間上的可比程度，就是拿來對比的兩個指標是否符合所研究的任務的要求，對比的合理；對比的結果，要能說明所要說明的問題，要有實際意義。這就要求在企業內部使用統一的統計制度方法和標準分類，保證統計數據的口徑、范圍、計算方法在時間上一致銜接，并保證在不同企業、不同地區之間可比。
統計比較的多樣性決定了統計指標的可比性是一個復雜的問題。要使數據具有可比性，一般應從兩個方面考慮：首先，要準確地選擇對比基數，必須以所研究現象的性質、特點以及統計研究目的為出發點；其次，相對數的分子與分母必須保持可比性，主要可以從他們所包含的范圍、內容、計算方法、計算口徑等方面來考慮。當相對數的分子、分母出現不可比的情況時，可以根據統計研究目的的需要進行調整、換算。例如，某企業2004年10月的全員勞動生產率是12000元，這只能反映該企業勞動生產率水平，而不能說明工作的好壞；如果將其與計劃指標10000元對比，則可反映出勞動生產率完成120%，超額完成20%，每人多創造產值2000元，這樣，就使認識提高了一步。如果再進一步與過去年份的勞動生產率相比，與同類型的其他企業或先進企業的勞動生產率相比，就可以得出較全面的結論，找出存在的差距和問題，并著手加以解決；又如，統計臺賬要根據客觀變化及時調整資料的口徑，以保證各個時期資料的可比性。可見，對比分析法在統計分析中有著重要的地位。
目前，世界貿易組織也把各國統計數據的可比性放在了重要的位置。
■ 企業經濟統計分析體系中的可比性問題研究
企業生產方面
1.在企業產品統計中，通常采用三種計量方式：企業產品的實物量、企業產品的勞動量和企業產品的價值量。無論哪種計量方式，都必須注意可比性原則。
在統計原始實物量時，一般應根據國家或有關部門規定的《產品目錄》的要求；在計算標準實物量時，先確定某種產品作為標準產品，將其他產品產量按一定比例折算標準產品的產量，例如，將發熱量不同的煤，折算成發熱量相同的標準煤，然后將標準煤數量加總，得到煤的標準實物量。在計算產品勞動量指標時，通常采用定額勞動時間，而不用實際勞動時間；在計算產品價值量時，應選擇合適的價格標準，反映企業生產的投入產出狀況。
其中，企業產品勞動量指標不能直接用于企業之間的橫向對比，即使是同一企業不同歷史時期的產品勞動量指標，也缺乏直接的可比性。因為影響“定額工時”水平高低的各因素――技術裝備條件、工人熟練程度及生產管理水平，在不同企業及同一企業不同歷史時期是不同的。
2.在產品品種與質量統計中，產品品種的多少，產品質量的高低，反映了企業生產技術水平及企業在市場的競爭能力。
在計算品種供貨合同完成率時，交貨量和訂貨量可以是實物量，也可以采用合同價格進行過渡，綜合為價值量計算。要注意的是，計算該指標時也應注意分子分母的可比性：（1）子母項的產品范圍要一致，不能用某些品種的產品去抵沖其他品種的欠交量；（2）采用價值量時，分子、分母使用的價格必須一致。
3.在企業原材料和能源消耗統計中，有的生產過程消耗的原材料只用實物計量不能反映真實消耗量，需要加以折算。例如對某些化工原材料的消耗，應折算為100％有效含量。又如在牲畜飼養生產中，需要消耗大量的飼料，由于飼料種類繁多，且時有變化，故需折合標準飼料量，以便綜合比較。
我國對能源的消耗都制定有一定的定額標準，通過對企業再生產中實際消耗的能源與定額標準的比較，并據此作進一步的深入分析，可以檢查企業對能源消耗標準的執行情況，找出差距和解決辦法。
企業生產者方面，企業勞動生產率指標和勞動效益指標計算過程中、企業勞動報酬統計分析中計算平均工資指標時，也都要嚴格遵循可比性原則。
企業經濟效益方面
企業經濟效益統計，包括企業經營效益統計和投資效益統計，指標的設置一般是由國家統計部門統一設計的，它不但符合客觀經濟規律和黨的方針政策，而且隨著客觀情況的發展變化，經濟效益指標及其標準也在不斷變化。
經營效益是企業在生產經營活動中產出與投入之比，而企業的投資效益簡單說來就是成果與投資的對比關系，不符合這一涵義的指標不應納入經濟效益指標體系之中。
經濟統計分析范文4
[關鍵詞]經濟責任審計；問卷調查；統計分析
[中圖分類號]F239.47 [文獻標識碼]A [文章編號]1008―2670(2010)02―0009―05
作者簡介：劉愛東，女，山東高唐人，中南大學商學院教授，博士生導師。湖南省審計學會副會長，中國會計學會和中國審計學會個人會員。主要從事會計與財務理論、現代審計理論與方法、反傾銷會計等領域的研究。主持完成和正在主持包括國家自然科學基金課題、省部級及橫向科研課題30余項，其中10項分別獲省部級獎；撰寫并公開出版教材、專著8部，在《會計研究》、《金融研究》、《審計研究》、《國際貿易問題》等國內外知名刊物上發表學術論文100余篇。
經濟責任審計作為一種具有中國特色的經濟監督制度，歷經十幾年的發展，不僅為加強黨政領導干部監督管理，從源頭上預防和治理腐敗，幫助政府、企事業等單位優化管理，落實科學的發展觀、正確的政績觀等方面發揮了重要作用；同時，也拓展了審計理論研究的創新路徑。為對這一具有時代特征審計模式的運行有―個基本了解，2007年4月至2007年6月課題組在對長沙、衡陽、永州、岳陽等地經濟責任審計現狀進行實地調研的同時，設計了一套由32題組成的調查問卷，進行了問卷調查(發放、回收問卷18l份，其中有效問卷180份)。通過對調查問卷進行數據處理、統計分析，我們發現了一些十分有價值和值得思考的問題，這正是本文研究的意義所在。
一、經濟責任審計人力資源狀況的調查與統計分析
經濟責任審計人力資源總體狀況，我們選擇了被調查對象的所在單位、年齡結構、學歷構成及經濟責任審計的依據(即相關法規、制度等)指標反映。圖1為調查問卷所訪對象的工作單位分布系列。
圖1的統計結果顯示，國家審計機關83人(占46.11％)，地方各級政府部門16人(占8.89％)，大中型國有企業72人(占40％)，學校／事業單位9人(占5％)。被調查對象基本覆蓋了經濟責任審計相關的各類型代表，包括省、地、市縣各審計主管部門負責人，經濟責任審計主管領導，計劃、法制、經濟責任審計處、室負責人，經濟責任審計一線人員，被審計單位(對象)的代表，以及其他相關單位的人員。經濟責任審計主體(即審計機關)和經濟責任審計的對象或內容(即經濟責任審計所監督的“人”與“事”的有機結合?！叭恕报D―對國家機關和依法屬于審計機關審計監督對象的其他單位的主要負責人；“事”――經濟責任審計所監督的“人”在任職期間對本地區、本部門或者本單位的財政收支、財務收支以及有關經濟活動應負經濟責任的履行情況)分別為46.11％和53.89％，這就為后續調查研究的客觀性、可采性、有用性提供了保證。
表1和表2分別反映了調查問卷所訪對象的年齡結構及學歷構成。
從表1年齡結構看，無論是所訪對象的總體，還是被訪的審計機關，年齡在45歲以下的占了70％以上，這從某一側面說明經濟責任審計這支隊伍年輕化的基本狀況，預示著經濟責任審計發展的前景。表2的學歷構成顯示，被訪者具有大專以上學歷的占95％以上，且本科學歷為主體(分別占58％和67％)，而研究生層次的人才相對偏少(分別僅占3％和4％)。這說明經濟責任審計這支隊伍知識化總體狀況相對不錯，但需要關注高學歷層次人才的引進和培養，優化審計人員的知識結構。
關于經濟責任審計的依據(即經濟責任審計依據的相關法規、制度等)，是伴隨經濟責任審計的發展而不斷完善的。從1999年6月中辦、國辦下發的“兩個暫行規定”(標志著黨政領導干部經濟責任審計的正式確立)，中央五部委不斷出臺的指導性意見，各省、市、地區根據自身情況相應出臺的相關暫行辦法、指導性文件等，到2006年新修訂的《中華人民共和國審計法》以法律形式對經濟責任審計的明確規定，進一步強化了經濟責任審計的法律依據。作為審計機關的審計人員及其相關人員，對經濟責任審計依據的相關法規、制度等知曉理解、研究狀況，不僅直接影響經濟責任審計的質量，也反映了經濟責任審計人力資源的質量。為此，我們圍繞經濟責任審計的目的、原則及對2006年我國新修訂《審計法》學習、研讀情況進行了調查。調查問卷的統計結果如表3-5所示。
從表3-5調查問卷的統計結果看，盡管在具體調查內容或回答選項上有一定差異，但回答不了解、不清楚所占的比例都比較小(分別為0.45％、2.78％和6.67％)。對新修訂《審計法》關于審計機關職責的相應調整內容，回答不清楚的比例略高(為6.67％)的原因，我們認為可能是被訪審計機關以外的人員或由于新修訂《審計法》實施時間不長的原因所致。這除了啟示我們進一步強化經濟責任審計依據的相關法規、制度等的學習外，也實地測試出了經濟責任審計人員具有較好的政策水平。
二、經濟責任審計的定位、內容的調查與統計分析
經濟責任審計作為一種具有中國特色的新型審計模式，其定位和內容直接影響著經濟責任審計的質量和效果。審計目標決定了審計內容。由于不同類型經濟責任審計的具體目標不同，故相應審計內容的側重點也不同。為此，我們從經濟責任審計工作的目標與側重點的定位、劃分的責任類型、黨政領導干部及大中型國有企業的法人代表等不同類型經濟責任審計應重點進行審計監督的內容等方面進行了調查。調查問卷的統計結果如表6～11所示。
表6、表7的統計結果說明，為廉政建設服務、提升政府管理水平和為組織部門考核、選拔任用干部提供參考，應當是經濟責任審計工作的目標與側重點(占了57.00％)；同時，在進行經濟責任的界定和確認時，應重點劃分直接責任和間接責任為首選。表8、表9說明，黨政領導干部進行經濟責任審計應注重“以黨政領導干部管轄的政府性資金運作為主線，圍繞科學發展觀與績效觀展開審計”(占52.12％)；而“財政財務收支及相關經濟活動的真實性、合法性、效益性”和“被審計責任人遵守國家財經法律、法規和有關廉潔自律的規定的情況”次之(分別占25.87％和20.85％)，回答“不清楚”的只有3人次(1.16％)。對于黨政領導干部經濟責任審計的主要具體內容，52.78％的選擇“經濟工作目標完成情況、預算執行情況、重大經濟決策情況、國有資產管理與使用、專項資金的使用效益、遵守財經法規和廉潔自律等”以及“檢查與評價領導干部履行“四權一規定”情況，即經濟決策權、經濟管理權、經濟執行權、經濟監督權和遵守廉政規定”等為其主要具體內容。我們認為，這一統計結果是比較符合目前我國黨政領導干部經濟責任審計的客觀情況的。
表10、表11是關于大中型國有企業的法人代表和大、中專院校校長經濟責任審計主要內容的統計結果。其中，大中型國有企業的法人代表經濟責任審計的主要具體內容應當是“對所在被審計單位的資產、負債、損益的真實、合法和效益情況進行審計，分析領導干部任職期間企業各項經濟指標的完成情況，以及遵守國家財經法紀的情況”占46.67％，只有3.89％選擇“被審計責任人遵守國家財經法律、法規和有關廉潔自律的規定的情況”；選擇“以上均是”為48.89％，而只有1人不清楚。
我們認為，表10、表11的統計結果，基本反映了大中型國有企業的法人代表和大、中專院校校長經濟責任審計對象的屬性和相應審計的主要具體內容，與相關法律法規的規范和實踐運作要求具有一致性。
三、關于經濟責任審計工作運行狀況的調查與統計分析
經濟責任審計作為一種保證受托經濟責任有效履行的手段、促進受托經濟責任得以落實的控制機制，自產生以來，是在不斷創新、完善中求發展的。為客觀認識我國經濟責任審計的運行狀況，探尋經濟責任審計效率實現的對策及其未來發展的新趨勢，我們就我國經濟責任審計工作的整體評價、審計結果運用情況、地方政府部門對經濟責任審計的重視程度及與審計部門的協調情況、影響我國審計發展的主要因素和保證經濟責任審計效率實現的對策等問題進行了問卷調查。調查問卷的統計結果如表12～19。
表12―15分別從我國經濟責任審計工作的整體狀況(良好和一般占了約75％)、審計結果運用情況(好、較好和一般占了近72％)、經濟責任審計的重視程度(非常重視和比較重視達55％)和經濟責任審計部門與其他政府部門的協調情況(選擇很好、較好和一般的比例為91％以上)等視角對我國經濟責任審計工作給與了肯定和較高的評價。但回答存在問題、不理想或不夠重視的也占了相當的比例，應當引起高度關注和思考。
表16―19所調查問題的統計結果，可能會對我們有一些啟示。比如，我們發現，在“影響我國經濟責任審計發展的主要因素”中，“審計管理體制”為首選(45.57％)；“經濟責任審計實際運行中最難辦的問題”是“缺乏合理評價指標，難以做出客觀評價”(58.44％)；“經濟責任審計對象的審計監督時間窗口”選擇“任中審計與離任審計相結合”的高達86.67％；而“實用、科學合理的經濟責任審計評價指標體系”(49.54％)也成為“保證經濟責任審計效率實現的對策”的首選。
四、結論與思考
(一)結論
綜上各部分問卷調查結果的統計及分析，主要結論如下：
1 調查對象(或樣本選擇)為審計機關的審計人員和各類被審計、監督的對象，其比例分別為46，11％和53.89％，這是本次問卷調查客觀性、可采性、有用性的基本條件。
2 經濟責任審計人力資源配置具有年輕化、知識化、較好政策水平等總體優勢，但需要關注高學歷層次人才的引進和培養，優化審計人員的知識結構。
3 經濟責任審計的定位和內容直接影響著經濟責任審計的質量和效果，不同類型經濟責任審計的具體目標不同，相應審計內容的側重點也不同。問卷調查的統計結果，基本驗證了不同類型經濟責任審計對象的屬性差異和相應審計的主要具體內容的不同。
4 從我國經濟責任審計工作的整體狀況、經濟責任審計的重視程度和經濟責任審計機關與政府等部門的協調情況等視角的問卷調查統計結果顯示，我國經濟責任審計工作運行狀況良好。但“審計管理體制”、“實用、科學合理的經濟責任審計評價指標體系”等被認為是影響我國經濟責任審計發展的主要因素和經濟責任審計實際運行中最難辦的問題，應當引起高度關注和思考。
(二)思考
鑒于上述統計分析主要結論中，“審計管理體制”、“實用、科學合理的經濟責任審計評價指標體系”等被認為是影響我國經濟責任審計發展的主要因素和經濟責任審計實際運行中最難辦的問題，限于篇幅，我們僅就這兩方面的問題思考如下：
1 關于國家審計管理體制的思考
現行國家審計管理體制始建于80年代初，屬行政型、雙重領導體制，各級審計機關對本級人民政府和上一級審計機關負責并報告工作，審計業務以上級審計機關領導為主。這種體制確立的初衷是為了從領導體制上保證依法審計和獨立審計兩項原則的貫徹執行。但在實際操作中，卻暴露出許多缺陷。由于審計機關定位于政府的職能部門，并隸屬于政府部門管理，審計工作被界定為上級對下級的行政約束，政府對經濟運行的管理權和監督權，經濟監督和行政監督，經濟監督權與處理處罰權集于一身，形成自我監督、“自我約束”的局面，制約了審計的監督職能，限制了國家審計的權力，使之一定程度上帶有內部監督的性質。這種審計體制的弊端之一就是弱化了審計主體的獨立性，審計機關對同級政府的經濟活動難以發揮監督和制約作用，審計目標和任務在很大程度上受最高行政權力機構意志的左右，審計發揮作用的程度取決于領導者素質和重視程度，在一些重大審計事項上難以保持審計獨立性，無法突破地方政府保護的屏障。同時地方審計機關作為政府的職能部門，其負責人的任免、調動、獎懲等都決定于本級人民政府，因此，審計機關往往不得不做出偏向同級政府的選擇，以權壓審的現象時有出現，審計結果極易被變通，成為地方政府的維權工具。
目前我國學術界對審計管理體制改革之路的選擇主要有以下幾種觀點：(1)對我國現行審計體制采取漸進的改良策略，進行結構性調整，向政府和人大同時報告工作(尹平，2001)；(2)為強化人大立法監督和國家審計監督，國家審計組織應由行政型模式向立法型模式轉變(楊肅昌，2002)；(3)將我國國家審計適時地由行政型向立法型轉變，設立即“一府三院”，實行立法型審計體制下的省以下審計機關的垂直管理(項俊波，2001)。課題組認為國家的審計模式應該與本國的國情相適應，同時又要大膽吸收借鑒他國的先進經驗，第3種觀點比較符合事物發展的規律。主張以立法型管理模式作為理想目標，循序漸進，審勢度時，從審計工作各方面著手準備，為最終的改革提供良好的審計環境。同時，打破“雙重領導”的管理體制，“實行省以下審計機關的垂直管理”，審計署與地方審計機關分別專門負責中央與地方的財政資金的監督，強化審計監督力度，避免出現審計“盲區”；省級審計機關接受審計署業務領導，有利于對中央、地方兩級財政資金的監督，也有利于審計系統加強業務建設。
經濟統計分析范文5
關鍵詞：宏觀經濟統計分析；相關內容；發展問題；提高方法
引言：
宏觀經濟統計分析在社會經濟領域應用的范圍在擴大，都促進眾多領域的發展和進步發揮出了重要的作用。其在發展過程中對基礎性的理論、方法等開展合理化運用有利于提高宏觀經濟統計分析研究、應用的水平。對于國家有關經濟主管部門來講，對宏觀經濟統計分析理論知識、模式等進行有效性應用可以把握好經濟發展的整體性趨勢，為從人力、物力、財力方面指導我國眾多中小企業的發展提供重要數據信息參考。因此，我們針對宏觀經濟統計分析相關內容、發展面臨的問題、提高方法進行分析和研究工作。
一、宏觀經濟統計分析相關內容
宏觀經濟統計分析學科由以往的經濟學、統計學融合而組成，通過對宏觀經濟理論的運用，進行眾多經濟運行資料、信息、數據的統計和分析，對宏觀經濟的運行形成基本的統計分析結果，加深對經濟發展趨勢、產業經濟結構認知的水平。在具體的應用中，宏觀經濟統計分析通過專題性的統計分析工作和制度化的統計分析工作形成對宏觀經濟運行發展趨勢的深刻判斷，漸漸形成完整性的報告內容[1]。
二、宏觀經濟統計分析發展面臨的問題
宏觀經濟統計分析發展中主要存在以下方面的問題。第一，宏觀經濟統計分析應用的方法存在滯后性的問題，無法有效性、客觀性的反映出宏觀經濟運行中深刻的問題。同時，有關方面的統計分析人員缺乏創新性思維，沒有順應經濟發展運行的客觀規律。第二，沒有充分的認識到大數據時代特征。比如：對大數據時代網絡信息技術的應用特點存在認知上的缺陷，使得大數據特征的宏觀經濟統計分析模型無法有效構架，無法科學、客觀、準確的分析、判斷宏觀經濟運行特點、未來發展的趨勢等等。第三，缺乏必要市場機制的內在推力，影響到了宏觀經濟統計分析發展。比如：眾多企業出口積極性受到削弱、供需矛盾的進一步加劇等等[2]。
三、提高宏觀經濟統計分析發展方法
（一）全面貫徹新型的理念
宏觀經濟統計分析發展需要以發展性、多樣性、靈活性、全面性理念為支撐，提高其發展的質量和水平。具體來講嗎，第一，需要有效性、靈活性的貫徹我國政府提出的經濟發展方針，充分結合我國經濟運行實際情況，采取有效性的方法規避經濟運行中的風險因素，促進我國經濟更加平穩、科學、健康的發展和進步。第二，需要應用多樣化的理念，充分的協調好經濟運行發展中的各種資源、各個領域，使得它們在多樣化發展的理念下更加協調，促進我國宏觀經濟整體性進步。第三，需要應用好宏觀經濟分析理論，有效性的解決其發展中存在的問題，把握好其未來運行規律，進一步的提高我國宏觀經濟發展運行質量和效率[3]。
（二）提升宏觀經濟調控能力
經濟的發展運行是促進宏觀經濟統計分析發展的基礎。因此，對于我國政府來講，需要應用有效性的手段促進我國經濟發展，使得宏觀經濟統計分析發展有可靠的動力。具體來講，第一，明確我國宏觀經濟運行發展目標，依照經濟發展的不同情況進行不同的模式、方法解決經濟運行中的問題，提高經濟運行的質量。第二，對于宏觀經濟調控的目標進行科學規劃，有效性的鞏固國家對經濟宏觀調控的結果，使得我國經濟的效能得到充分發揮，促進經濟平穩、安全、科學、健康發展。第三，進行投融資體制的創新。投融資體制的質量直接影響到社會中各個企業資本的質量和安全性。因此，我國需要加快革新投融資體制，建立起必要的風險投資基金。第四，我國政府需要促進出口退稅進程的加快，為眾多出口企業的信貸提供有效保障。第五，進行國家發展資金的統籌，對重點的經濟領域進行全面性扶持，為宏觀經濟統計分析發展提供有效保障和支持。
（三）構建大數據宏觀經濟統計分析模式
大數據理論和技術模式的應用有利于構建新型的宏觀經濟統計分析模型，提高宏觀經濟統計分析應用質量和水平。具體來講，我國需要以政府信息數據發展應用為重要切入點，全面促進政府信息數據共享平臺的建設，使得政府對我國經濟社會發展進行中長期的科學規劃，提高經濟分析的水平和效率，促進我國宏觀經濟統計分析發展[4]。
（四）保障社會供求基本平衡
保障社會供求基本平衡有利于為宏觀經濟統計分析提供重要指標數據支持。因此，對于我國的政府來講，需要從眾多的方面著手，保持我國社會總供給和總需求的平衡。具體來講，第一，需要應用多種方式提高我國的就業率，提高我國社會保障機制的應用能力。第二，適當性的增加政府支出，提高我國經濟運行中消費比例的提高、拉動內需，提高宏觀經濟發展質量和水平，為更好的開展宏觀經濟統計分析提供重要依據。第三，促進貨幣的流通，加大對基礎性經濟領域的投資。第四，降低城鄉之間差距，提高居民實際收入水平，開展合理化的資源分配，促進我國經濟的進一步發展[5]。
結論：
在大數據的背景下，本文以我國政府為主要的視角，通過對宏觀經濟統計分析發展問題為研究的重點，提出來其發展中存在的問題，通過政府在各個方面的舉措應用完善了宏觀經濟統計分析發展平臺的構建，對于經濟運行中社會各個方面的因素進行分析，對于眾多資源進行統籌，有效性解決了經濟發展問題，提高了我國經濟發展水平，也促進了宏觀經濟統計分析發展和進步。
參考文獻：
[1]李偉.探索宏觀經濟統計分析發展的基本問題[J].現代營銷（下旬刊），2016，01：8.
[2]袁天夫.宏觀經濟統計分析發展的基本問題研究[J].現代經濟信息，2016，06：20.
[3]丁宇昕.宏^經濟統計分析發展的基本問題探索[J].現代經濟信息，2016，06：31-32.
經濟統計分析范文6
關鍵詞：多元統計分析；武漢城市圈；聚類分析；經濟評價
中圖分類號：F224 文獻標識碼：A
文章編號：1005-913X（2015）08-0040-02
一、多元統計分析方法及其主要類型
（一）主成分分析
主成分分析的方法論就是數學降維方法的運用，其宗旨在通過新變量代替舊變量，同時新變量之間是獨立的，同時使用者還可以自己決定是否進行分布統計，因此，主成分分析就是一種以多數相關的變量取代少數不相關變量的分析模式。主成分分析的基本特征就在于其可以避免設定參數與實際誤差的影響到最后的統計分析結果，并且在統計的過程中該分析方法選取了較多的變量，提高了變量基數大小的準確性，同時在分析的過程中變量較少，而且較少的變量之間互相不影響，這樣的一個過程可以使得統計分析結果與實際情況更加符合。[1]
（二）因子分析
因子分析方法是在主成分分析基礎上發展出的分析方法，其主要研究的對象就是矩陣內部的聯系程度，即以帶有原始指標數據的矩陣為基礎，研究該矩陣的內部結構，進而尋找對該結構具有支配作用的獨立新的因子，從而定位那些能夠影響變量的特殊因子。因子分析的目的不在于尋找主因子，而是要知道這些因子所代表的含義是什么，可是主成分分析方法尋找到的主因子的解初始載荷矩陣并不滿足簡單結構原則， 各因子的典型代表變量不很突出，因而容易使因子的意義含糊不清，不便于以因子進行經濟解釋。為此可對因子進行旋轉，以便得到滿意效果。[2]
（三）聚類分析
聚類分析的基本定義是通過統計變量的分布情況，并在分析過程中將具有同類性質的變量予以歸納總結，從而實現減少系統變量的目的的一種統計學方法。[3]實際上，聚類分析法就是一個尋找一種統計量，即可以客觀反映變量之間密切聯系程度的統計量，在此基礎上對這些變量進行分類，目前常用的聚類統計量有距離系數和相似系數兩類。但是聚類分析方法主要有三種：系統聚類法、調優法、圖論法。
二、多元數據統計分析方法的意義
多元數據統計分析方法是隨著計算機的迅速發展而興起的數理統計學的分支，借助計算機對數據超強的處理能力而研發的統計分析軟件已經使得統計分析變得更加簡單，并且可以處理更大容量的數據，可以說大數據時代已然來臨，而多元數據統計分析方法也被應用到經濟發展的各個領域。多元數據統計分析主要是對數理統計方法的原理應用，進而對多變量問題進行研究的理論和方法，其可以將復雜的基尼指標變得簡單化，更加清晰地反映經濟指標的背后含義，這也是多元統計分析的最重要的作用，多元統計分析方法可以在不有損既有信息的前提下，進行變化和構造模型，使得復雜數據簡單化。
三、多元統計分析方法在國民區域經濟評價的應用
（一）武漢城市圈區域經濟發展指標的選取與分析
區域經濟發展的狀況是需要從整體上予以評估和考量的，而這種經濟評價可以客觀反映區域經濟發的綜合經濟實力，展現與區域內的整體經濟發展水平，綜合經濟實力就是區域內的具有的全部經濟實力和發展潛力，以及經濟地位和影響力。[4]
本文所選取的分析對象是武漢市的區域城市圈的經濟發展指標，其中的數據來源主要是湖北統計年鑒和湖北省統計局于2014年所公布的數據，通過這些數據我們可以大致了解武漢城市圈區域經濟的基本綜合經濟實力。所以，我們主要選取了其中的15項經濟指標，并標記為X1-X15，同時利用了SAS統計分析軟件進行了分析，最后的統計分析結果如下表。
（二）聚類分析及其結果評價
聚類分析主要是將需要分類的對象按照特定的規則和方法進行分類，我們主要是對這些數據的特征進行觀察，然后確定這些分類的。在聚類之后，同一組內的對象應當具有相似性，而不同組的對象是不相同的。我們根據表3.1的原始數據，我們可以對武漢城市圈區域內的九個城市進行聚類，結果如圖1和表2。
（三）結果評價
根據以上的聚類結果的分析，我們基本上把武漢城市圈區域內的九個城市分為三類，通過表圖1和表2可以看出，不同類別區域的指標分值的差異，由此也體現了其城市綜合經濟實力的差距。
首先，區域內的經濟實力最強的當屬湖北省會城市武漢，因為武漢是該區域內的經濟中心，基于其地理位置的優勢，交通和基礎設施完備，這些指標都是經濟發展的重要影響因素，而且武漢作為該區域經濟的中心，其領導地位是毋庸置疑的，武漢也需要充分利用自身的優勢帶動周邊經濟體的發展。
其次，該區域內的綜合經濟實力第二類就是黃岡、咸寧和孝感了，該三個城市的相同點都在于地理位置的便利性，而且經濟發展模式比較健康，在利用外資方面成績顯著，在武漢城市圈內整體實力較為強大，因此該類城市需要發揮自身的優勢，協同武漢共同實現區域經濟整體實力的提升。
第三類就是表2中的結果，該類城市的經濟綜合實力一般，其中的代表性城市有黃石和鄂州，這些城市區域的經濟發展比較快，可是相對于第一類和第二類的經濟實力還是有所差異性，特別是黃石地區的經濟基礎設施相對完備，但是在發展速度上還略顯落后，整體經濟發展水平還有待提高。
參考文獻：
[1] 朱小梅.多元統計分析方法在宏觀經濟分析中的應用[J].赤峰學院學報：自然科學版，2013（20）.
[2] 王友明.多元統計分析方法及其在經濟研究中的應用[J].安徽水利水電職業技術學院學報，2003（6）.
[3] 黃 燕，吳 平.SAS統計分析及應用[M].北京，機械工業出版社，2006.
