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智能教育和智慧教育的區別范文1
所謂“工業4.0”，就是在數字空間中構建虛擬的工廠，產品的設計、制造和營銷等整個過程都在虛擬工廠中設計好并模擬運行，之后再通過信息物理系統適配到物理工廠中，實現智能化的無人制造。整個生產運行過程是通過感知和映像來實現物理工廠的虛擬化，通過認知模型實現智能化決策和模擬，然后將最好的結果適配到物理工廠中組織生產、銷售和服務。并且在實際生產過程和經營過程中，及時感知變化，動態做出生產與銷售調整，從而提高生產效率、降低生產成本、減低市場風險，提升企業效益。而支撐虛擬工廠運轉的是一套智慧的信息物理融合系統（CPS）。
由此可見，一個智慧系統應該具備感知、映像、認知、柔性和持續演化的特征。
基礎教育云平臺
我們已經認識到，智慧的信息物理融合系統（CPS） 是支撐“工業4.0” 虛擬與現實相結合的系統。而支撐區域教育信息化新生態演化同樣需要一套智慧的信息物理融合系統，目前基于“大、物、云、移”技術發展的基礎教育云平臺正是這樣一套支撐區域教育信息化新生態不斷演化的智慧系統。
因此，智慧基礎教育云平臺也必須具有感知、映像、認知、柔性的特點，才能適應區域教育信息化新生態的協同演化。智慧基礎教育云平臺由感知層（智能感知層和網絡通訊層）、映像層（計算與存儲層和基礎支撐層）、認知層（數據處理/分析/管理層）和柔性應用服務層等構成。
其一，基礎設施層?；A設施是智慧基礎教育云的物理環境，包括網絡升級改造、硬件設施及配套軟件、數據中心環境建設三個方面。
市和區縣都需要構建自己的數據中心，因此也需要配套的軟硬件建設，但如果市教育局已經建成了全覆蓋的教育城域網，則區縣不再需要建設自己的城域網。而學校的內部校園網和智能教室是必須要建設的。
其二，基礎支撐層，是保障基礎教育云平臺具有柔性架構的基礎?；A數據庫必須基于教育管理信息標準來建設；數據清洗與整合平臺則負責為基礎數據庫收集分散在各個應用中的數據并保證數據的質量；教育云管理基礎平臺實現統一服務注冊、統一插件接口、統一組織架構、協調租戶訪問；統一身份認證平臺實現統一賬號管理、統一角色管理、統一權限管理和統一審計管理；統一信息門戶平臺實現門戶的統一構建和靈活配置；柔性應用開發平臺提供面向服務的開發框架、面向組件的開發框架、業務組件運行容器等功能，實現應用系統的柔性構造。
因此，市級、區級教育局都需要建立以上6大平臺，形成柔性支撐架構，適應區域教育信息化生態建設的不斷演化。而大部分的學校不需要建設基礎支撐層，除非自建了一些特色應用。
其三，信息處理/分析/管理層。大數據必須以云技術作為支撐，通過伴隨式數據收集實現數據的累積，既要收集管理數據，更要關注教與學的過程數據。通過數據分析和數據挖掘，在虛擬世界獲得對現實世界教育教學的認知，再通過應用服務層反作用于實際的教育教學過程。
其四，應用服務層。應用服務層為廣大師生和教育工作者提供管理和教學的服務，包括教育管理、教育資源、智慧教室和學習空間等。
教育管理公共服務平臺。主要根據本區域的地方特點，采用云服務模式，建成一批具有本區域特色的應用系統，不僅要避免與教育部的核心系統和上級主管部門的通用系統重復，同時要做好數據對接工作。需要注意，“通用”與“特色”是相對具體層級而言的，市級通用系統對于上級而言是特色建設，對下級（比如區縣或學校）又是通用系統。因此，各級都可以根據各自的實現需求建設屬于本級的通用系統。
區域教育資源公共服務平臺，采取云服務模式實現市區（縣）校三級服務。各級平臺能夠獨立管理本級資源，從而有利于建設各級平臺的特色資源，各層級又緊密聯系，可以相互推薦和分享，對于區域教師和學生可以訪問不同層級的共享資源。
單純的資源平臺建設不能很好地發揮資源的作用，而適當的特色教學應用是必不可少的。通過在線組卷、翻轉課堂、作業管理、互動答疑等功能的建設，實現課堂環節的延伸，加強課前、課中、課后師生間的有效互動，促進教學質量的提升。
良好的機制是資源“活”起來的保障，從而引導資源共建共享。通過特色的積分機制和監測機制，可以對資源貢獻者和使用者進行科學評價；通過個性化的推薦機制，讓資源使用者能更好的獲取到想要的資源；通過征集機制，有效調動下屬成員的積極性，將優秀的資源貢獻出來。
學習空間。在完成教育管理公共服務平臺和教育資源公共服務平臺基礎之上，建設個人學習空間，形成學生空間、教師空間、個人資源空間和互動空間。學習空間要實現與資源平臺和管理平臺的有效對接，才能夠發揮教與學的互動作用，否則與社交軟件系統沒有什么區別。
智慧教室。除了做好云端的建設之外，教學的終端――智慧教室建設也是區域教育信息化新生態不可或缺的。在智慧教室里，由可重組的協作式課桌和分界的教室功能區，構成了智能可變的教學空間；基于課堂交互系統，可以實現課堂多板教學、討論式教學以及交互式教學；通過伴隨式的數據收集，再集成學生和教師的成長檔案，就可以實現教學輔助決策；通過電子資源庫、學科工具，實現教學環境的慮擬化、功能化。
不同層級構造不同應用
這么多的內容必須堅持分層建設、協同管理的原則。根據不同的層級需要構造不同的應用。
智能教育和智慧教育的區別范文2
【關鍵詞】設計專業 智能培養 行業結構 升級 行業轉型
我國設計產業發展很快，已經成為支柱性產業之一，現在正處于從傳統的加工型向強調創意的創造型轉型的關鍵時期。許多擁有設計專業的高職院校都強調如何培養技能型人才，對于人才的智能培養卻很少提及。其實在我國結構優化升級的進程中，設計行業目前正處于結構轉換的關鍵時期，既要加強技能型人才的培養，也要強調人才的智能培養，只有這樣才能為產業的發展和行業結構的調整提供更有力的人才支持，智能培養也必將成為設計專業高職教育中的重要課題。
1 智能的內涵
智能的內涵有過諸多的闡述。亞里士多德就曾在《形而上學》中提到過知識、技術和智慧的分類問題。他認為知識注重的是解決思想問題，為統治者提供理論上的依據和來源;技術則側重動手操作，是勞動者完成具體工作任務的手段;在知識與技術之間，還有一種，是通過思維的分析和判斷，利用頭腦來解決問題和完成任務的智慧，這里的智慧一詞和我們提的智能很接近。
智能是與技能相對的一個概念。簡單的說智能即智慧能力，技能即技術能力。要了解智能，首先要弄清什么是能力。能力和知識相關，所謂知識，是客觀事物的屬性或聯系的反映，是客觀世界在人腦中的主觀映象[1]。而能力指的是能夠勝任某項任務的主觀條件[2]。顯然，知識作為客觀世界的主觀反映，是人認識世界的產物，它解決的是“是什么”的問題;而能力作為改造世界的產物，它解決的是“怎么辦”的問題，認識世界和改造世界會促成人自由自覺的本質力量的實現，那么知識和能力就構成了實現這個目的的必要手段。在人類把握世界的過程中，知識和能力都是不可或缺的。
能力又分為兩種，一種是訓練人身體的肌肉協調來完成某種任務的能力;一種是訓練人智慧的意識控制，依靠某種規則或程序來完成任務實現目的的能力。前者通過反復的演練可以形成規范的行為模式，達到自動操作的效果，甚至不需要意識控制即可完成，如“游泳、騎車”等，這種能力的工作對象是物，是工具或器械等，掌握這種能力需要學會操作某種工具或器械的技術，需要學會操作這種技術的特定動作規范，這種能力就是通常說的技能;而后者的培養則不同，它離不開人的智慧，人的思維運作，這種能力也需要反復的演練，但即使是具有豐富經驗的高手所操作的每一步也必須是在意識的監控之下，不可能產生自動化的效果。如:創意、設計等，這種能力的工作對象歸根結底是人，是人的需求，是人的組織與管理等，而人本身是智慧的，人的需求，人的組織與管理更是智慧的，必然要求以其為對象的工作主體的能力也是智慧的能力，這種能力要隨其對象化的人或人的需求的變化而變化，它通過特定的規則或運作程序的訓練而形成或強化，它在實現目的的智慧運作中實現。
現實中也是如此，一個產品的外觀與結構設計需要的能力，可以說完全來源于人腦的思維分析能力和對知識的靈活運用能力，通過設計效果圖和設計樣板表現出來，視覺觀察到的是效果圖和樣板的繪制技術的表現，而往往忽略了它們對內容呈現的依據，現實工作中，基本上沒有在學習中學過的現成式樣，解決設計工作中的問題所需要的能力主要是智能。
綜上所述，和技能相對，所謂智能指的是工作主體為完成某一任務，依靠某種特定的程序或規則，實現智慧地思維或意識的自我控制能力。社會愈發展，就愈在更高的層次上滿足人的需要，愈為不斷變化提升的人的需要服務，也就愈需要工作主體的智能。這正如著名學者卡耐基所主張的，“智能服務，愈來愈成為服務社會的必須，社會發展的水平就體現為服務的智能水平”。
2 智能培養的必要性
現階段加強設計專業教育的智能培養，是設計產業發展，設計行業結構的升級及其所帶來的就業結構的轉換的必然要求。
2.1 智能培養是設計行業結構升級的必然要求
經濟越發展，生活越富足，人們消費需求的層次就越高，對設計行業發展的要求也就越高，而設計行業結構的發展變化也必然會帶來崗位分工和就業結構的轉換。設計行業在向重創意、創造階段轉移的趨勢中，必然帶來對智能型人才的迫切需求。
第一，企業品牌化進程的不斷推進，需要更多智能型人才。現代企業載體特征是由勞動密集型企業向資源資本依賴型企業再向技術知識密集型企業逐漸轉變的過程，這個過程越往后，對技術知識的依賴程度就越高，產品和工藝中的智能成分就越高。之所以是智能而不是技能，是因為在工業化中后期，產品要迎合人更高層次的精神需求和心理滿足，需要更富于個性化的創新意識，要通過精彩的創意、設計和精心的策劃、包裝才能實現。而技能是靠規范、重復的動作，利用手工或設備儀器操作來生產模式化的產品，來滿足人們較低層次的需要，所對應的更多是工業化中前期階段的產品，因此隨著企業品牌化進程的推進，富有個性的、更為人性化的設計、創意含量越高，就越需要智能型人才。這一點在目前的國際競爭中也得到了驗證，即一方面我國產品在國際市場上顯示出越來越強的競爭力，而另一方面我國產品的檔次不高，創意能力不強，沒有個性，沒有思想，產品的附加值低，產品的勞動生產率低下等表現也越來越突出，其矛盾的根源也正是產品的智能成分不高所造成的。
第二，現代設計文化的不斷發展，需要大量智能型人才?，F代設計已經成為了文化的一種載體，設計在社會上的表現都是以社會文化和個體文化為背景的，作為服務主體的人就必然成為這種文化的載體，而智能運作的產品設計是為了滿足更高層次的享受型、發展型的需求而設計的，是更富于個性和創造性的。社會越發展，經濟越發展，人的需求就會越發展和提升，就越需要以設計和創意為特征的現代產業的發展，那么智能型人才的需求也就會越有發展。因此說設計產業發展需要大量的智能型人才。
2.2 智能培養是實現基礎課教學服務于專業課教學的必然途徑
第一，區別于美術專業的基礎課教學是實現轉化的前提。長期以來，設計專業的專業基礎課教學與美術專業的基礎課教學沒有太大的區別，學生是為了畫而畫，在美術基礎訓練的過程中，由于脫離了本專業的教學目標和教學任務，沒有培養學生通過訓練達到一定專業課所要求的效果。只有通過教師在素描等基礎課上的引導，而改變學生的訓練意識，才能達到基礎課為專業課服務的目的。
第二，文化基礎課的教學是智能培養的基礎。事實證明，文化水平的高低直接影響設計以及創意水平的強弱。文化課的學習可以培養人的綜合素質，提高人的想象力和抽象思維的能力，并可以增強人對事物的情感體會。因此可以將文化課的學習融入專業課的教學當中。
3 智能培養的可操作性及思路分析
從知識、能力和行為三者之間的關系上來考慮。知識是能力形成的基礎和依據，行為是能力實現的目的和歸宿。在知識理論指導下的行為才是正確的行為，而正確行為實現的關鍵是要具備足夠的能力，因此能力是知識向行為轉化的橋梁。高職的智能教育也是依據其專業理論知識的基礎上，實現相應行為改變的目的，那么如何落實智能的培養就是問題的關鍵。
無庸置疑，智能通過培養可以提高。智能可以通過知識積累和經驗積累而提高，關鍵是要為智能提高找到合于規律的培養手段與載體。設計行業當中任何一種智能工作或崗位都有其內在的要求和相應獨特的規定性，依據其各自的要求和規定性會形成相應的模式化的工作規則和操作程序。這種內在的獨特的規定性實質上是專業知識的規定性，這種模式化的操作規則和程序實質上是實現這個要求和規定性目的的技術載體或手段。智能的本質正是創造性地運用專業知識按照行業規范或特定程序來解決問題完成任務的能力，即在行業的規定性中綜合地運用知識的能力，這是智能培養的根據。因此正是設計崗位特定的技術規范或操作程序為智能培養提供了具體的可以操作的現實載體。
因此，以設計行業崗位的需求為導向，為智能培養提供了現實方向;以設計專業知識為基礎和來源，為智能培養提供了現實依據;以設計工作崗位的特定規則或操作程序為技術手段，為智能培養提供了可操作的現實載體;以各種實訓經歷加以不斷的刺激強化，為智能培養提供了現實的方式方法;以促成最終的行為改變，為智能培養提供了現實的目的和歸宿。這就為智能培養提供了切實可行的操作思路。
由此可見智能培養確是設計專業在教學中值得重視的一個課題，相信通過共同的摸索和努力，智能培養一定會為設計專業的高職教育帶來更廣闊的發展空間。
參考文獻
智能教育和智慧教育的區別范文3
1．1事實(Facts)
作為整個信息鏈的起點，事實就是事物在人類視野(感觀/邏輯)中的原始映像［1］。事實是事情的真實情況，包括事物、事件、事態，即客觀存在的一切物體與現象、社會上發生的不平常事情和局勢及情況的變異態勢［2］。事實也是人類知識的起源，人類全部知識的最初信息基礎就是事實。
1．2數據(Data)
通常認為，數據是對事物純粹的、客觀的記錄，是原始的未經解讀的數字、文字、圖像、符號、聲音、計算機代碼等［3］。而數據本身缺乏關聯和目的性，但當數據結合一定的背景、規則、意義之后，就會形成信息。
1．3信息(Information)
作為整個信息鏈中的中心鏈環的信息，它的下游是面向物理屬性的，上游是面向認知屬性的?！靶畔ⅰ奔扔形锢韺傩砸灿姓J知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱謂。
1．4知識(Knowledge)
知識來自于信息，信息只有同接收者的個人經驗、信息與知識準備結合，也就是同接收者的個人背景融合才能轉化為知識，它比數據或信息更接近行動。知識必須經過學習或研究以及從信息中經過去粗取精、去偽存真等加工才能夠獲得［4］。
1．5情報(Intelligence)
情報是為實現主體某種特定目的，有意識地對有關的事實、數據、信息、知識等要素進行加工后得到的產物。情報既包含有信息的成分，也包含有知識的成分。從信息層面看，情報所包含的信息是與人類社會有關的;從知識層面看，情報是與知識的利用價值緊緊聯系在一起的。從一定程度上來說，情報是知識的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、靈活、正確地理解和解決事物的能力。這種能力來源于人類基于已有的知識，是針對物質世界運動過程中產生的問題，根據獲得的信息進行分析、對比、演繹，找出解決方案的能力。從嚴格意義上來講，智慧是屬于知識層面的，是人類大腦運用知識活動的產物———即運作和應用知識的知識。有知識不一定有智慧，但有智慧一定有知識。知識只有轉化為智慧，才能顯示出其真正的價值。
1．7事實、數據、信息、知識、情報、智慧之間的關系
數據是客觀事實的記錄，信息是有意義的事實和數據，知識是系統化的信息，情報是進入人類社會交流系統的運動著的知識，智慧是運用信息和知識解決問題的能力。這樣由事實(Facts)數據(Data)信息(In-formation)知識(Knowledge)情報(Intelligence)智慧(Wisdom)層層遞進，構成了一條完整的信息鏈，見圖1［5］。
2醫學信息學的相關概念
2．1國外醫學信息學定義的三種導向
2．1．1以信息技術為導向定義側重于技術和工具，即通常強調以計算機為基礎的技術?！芭R床計算”、“醫學中的計算機”、“醫學計算機科學”、“計算機在醫學中的應用”等認識比較常見［6］。
2．1．2以角色、任務或面向領域為導向定義側重于組織內部信息人員的角色。例如，護理信息學、牙醫信息學等通過醫學信息學分支學科來定義。
2．1．3以概念為導向定義側重于如數據、信息和知識這些概念在醫學領域中的特定內涵。從總體上來看，國外醫學信息學的定義是朝著形成基于數據、信息、知識的醫學信息學定義方向發展的。
2．2中國醫學信息學定義的兩種傾向
2．2．1基于字面拆分后的概念解析
第一種拆分是將“醫學信息學”拆分為“醫學”+“信息學”(medicalinformatics)———偏重于方法論層面。把“醫學信息學”定義為信息學在醫學領域中的應用，同時確定醫學信息學的范圍是“醫學”和“信息學”之交叉。前者指其應用領域，后者指其方法學。第二種拆分是將“醫學信息學”拆分為“醫學信息”+“學”(medicalinformationscience)———側重于學科體系層面(即理論與技術方法統一的學科體系)。把醫學信息學定義為研究“醫學信息”的一門科學，即研究醫學領域中的信息現象和信息規律的一門科學。
2．2．3基于國外醫學信息學定義的翻譯與重組
此類定義大多為將國外醫學信息學的定義翻譯成不同形式的漢語語言并且進行重組，與國外對醫學信息學的定義無太大區別。
3醫學信息學研究中的信息鏈
3．1“數據信息”鏈
這一環節的重點在于對醫療大數據的應用。當下全球大量的公共衛生信息、電子病歷信息、用藥信息、住院信息、圖像信息、管理信息、基因信息、醫學知識庫信息以及實驗室數據等構成了醫療衛生大數據［7］。隨著信息技術與衛生及生物醫學日益緊密的結合，大數據對衛生及生物醫學的研究與應用也將產生深刻影響。因此，如何更好地利用大數據便成為信息技術與衛生及生物醫學領域共同面對的挑戰。大數據在醫療行業可應用于臨床、研發、公共衛生和創新商業模式等領域，在健康領域的終極應用是疾病診斷和預測性治療。雖然醫療大數據的研究和應用如火如荼，但在應用過程中也面臨著諸多問題，如數據的存儲、數據的整合、數據的挖掘利用和保護等方面都面臨著一些問題。這也就需要我們在利用醫療大數據的同時，變革數據管理方式、建立完善的區域衛生信息化標準體系、積極探索利用數據挖掘技術等等各種措施，利用創新的方法和模式，發揮大數據在醫院行政管理、健康教育與管理、衛生信息服務和疾病的控制預防中的作用和價值。
3．2“信息知識”鏈
這一環節主要關注醫學知識庫的建立。數據庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統，它有文字、符號、圖形、圖像、數字及聲音等多種形式。而知識庫是知識工程中結構化、易操作、易利用、有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識集合區別與聯系［8］。知識庫的概念來自兩個不同的領域，一個是人工智能及其分支———知識工程領域，另一個是傳統的數據庫領域。人工智能和數據庫兩項計算機技術的有機結合，促成了知識庫系統的產生和發展。建立醫學知識庫，需要一支多學科人才的專業隊伍，并且要能夠適應數字化醫療向智慧化醫療的轉變需要，構建大型的一站式通用智能醫學知識庫。建立知識庫，要以本體為建設思路和方法，不僅要構建西醫學科的知識庫，更要構建中醫學科知識庫，且重視與“大數據”醫療的整合，更好地利用臨床信息，將有用的信息知識化。
3．3“知識智慧”鏈
這一環節的著重點在于智慧醫療的實現。2008年，IBM首先提出了“智慧醫療”的概念。早期的智慧醫療強調物聯網的作用，設想把物聯網技術充分應用到醫療領域中，以實現醫療的信息互聯、共享協作、臨床創新、科學診斷以及公共衛生預防。而未來的智慧醫療將是以衛生信息化和信息共享為基礎，以患者為中心，以個性化、智能化醫療服務為核心的醫療服務體系［9］。智慧醫療包括了智慧醫院、區域醫療、家庭自助健康監護等多種服務方式，它將成為未來醫療衛生信息化發展的主要潮流。智慧醫療可以創建一個更加合理的醫療產業鏈，并且使用戶體會到更加智能化和協調化的醫療服務［10］。
4醫學信息學的未來發展方向
4．1學科體系的協同融合，加速了生物醫學信息學的形成與發展
醫學信息學(MedicalInformatics，MI)和生物信息學(Bioinformatics，BI)雖然產生背景不同，但是進入后基因組時代之后，生物信息學和醫學信息學的邊界趨于模糊，互相滲透和結合的趨勢明顯。其目的就是要提供新的生物醫學知識的開發和共享框架。正是兩者的協同融合加速產生了一門新的學科———生物醫學信息學(BiomedicalInformatics，BMI)?？梢灶A見的是，基于相同的學科理論基礎和彼此交叉融合的研究內容，生物醫學信息學一定是醫學信息學和生物信息學未來的發展方向。
4．2學科研究向促進“轉化研究”的方向發展
首先，在信息鏈的研究視角下，醫學信息學的發展會更加注重信息鏈中的要素從低層次到高層次的鏈環轉化;其次，在醫療領域，醫學信息學面臨的最大的挑戰是如何將生物醫學研究領域的成果快速、可靠地轉化為現實可用的臨床解決方案。同時，醫學信息學出現了新的分支學科，即轉化醫學信息學。轉化醫學信息學通常被認為是以轉化醫學中的相關信息問題為研究對象，結合信息科學、理論基礎和應用技術，服務于轉化醫學的研究，其目的是促進基礎醫學研究成果順利向臨床應用轉化［11］。轉化醫學信息學的研究內容包括醫學信息的標準化和醫學數據的組織與存儲等。它可以利用信息技術有效地加快基礎研究變為臨床應用，有力地促進轉化醫學的發展。
4．3學科的社會服務功能不斷提升
4．3．1個性化
個性化意味著衛生信息管理和衛生信息服務以用戶為中心，圍繞每個用戶的狀態、需求乃至興趣愛好來采集信息或提供信息服務?？梢栽O想，在未來每個患者都將擁有自己的個人健康中心。
4．3．2智能化
智能化意味著通過對既有信息的分析，挖掘其中的規律，利用獲得的規律來處理新的信息，并給用戶提供科學合理的建議。
4．4新技術支撐和引領著醫學信息學的未來發展
在未來發展中，許多嶄新的技術可以有效地促進醫學信息學的研究和應用的發展。遠程醫療(Telemedicine):計算機技術、多媒體技術、通信技術與醫療技術結合。移動醫療(MobileHealth):通過移動通信技術來提供醫療服務。健康物聯網(TheInternetofthings):利用物聯網進行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向醫院和醫療機構提供醫院管理和居民健康檔案管理方面的服務。醫療大數據(Medicalbigdata):大數據技術與醫療行業結合，充分開發利用醫療數據蘊含的信息與價值。轉化醫學(TranslationalMedicine):建立基礎研究與臨床醫療間更為直接便捷的聯系。智慧醫療(Wisemedical):使用物聯網技術打造健康檔案和醫療信息平臺，實現患者與醫護人員、醫療機構和醫療設備的互動。
4．5我國醫學信息學學科發展亟待解決的問題
我國醫學信息學最近幾年發展很快，但學科研究體系不夠完善和成熟、學科建設和理論研究比較薄弱、標準設置滯后、系統規劃和人才不足等問題制約了醫學信息學的健康發展。
4．5．1亟需解決學科正名和專業名稱規范化問題
醫學信息學在國內的學科地位的確很尷尬，主要表現在國內的三大學科體系(目錄)，即“中國圖書館分類法”(簡稱中圖法)、“國家標準的學科分類與代碼”(簡稱國標法)、“教育部頒布的學科專業目錄”(簡稱教育法)中均沒有“醫學信息學”的類名。因此，當務之急是要盡快確立“醫學信息學”的學科名稱及其在學科體系中的位置。醫學信息教育在國內看似很火爆，其實是亂象叢生。此前教育部只批了中南大學、南通大學、徐州醫學院的醫學信息學專業，但國內很多學校都在信息管理與信息系統等專業后面加括號注明“醫學信息學方向”，然后對外宣稱是醫學信息學專業。與此類似的還有一種叫“衛生信息管理專業”。顯然這都是不負責任的做法。因此，希望教育主管部門加大宏觀指導與調控力度，規范醫學信息學的學科建設與專業教育。首先，在學科及專業目錄上設立獨立的“醫學信息學”，既不要讓“醫學信息學”依托(附)于其他學科/專業，也不需要在別的學科/專業后面的括號內出現“醫學信息學”。根據教育部2012年9月頒布的《普通高等學校本科專業目錄》，建議將“醫學信息學”納入到“特設專業”中的“1010醫學技術類”。其次，成立全國醫學信息學教學指導委員會(教指委)，規范指導醫學信息學的專業教育。再次，協調指導“醫學信息”類的學術組織，整合醫學信息學的學術研究力量和研究隊伍，指引醫學信息學的健康發展。
4．5．2加強學科課程的設置和培養目標的確立
我國醫學信息學專業的本科課程設置比較落后，學科的課程體系不完善且專業教材缺乏，不同學校的教學內容和培養目標差別很大，體現不出學科的重要性和交叉復雜性。故要求科學合理地加強學科的課程設置，正確處理好計算機科學、醫學和信息科學之間的關系，參照國外已有的教學方案并聯系自己的教學實際情況去充實教學計劃，擴寬教學范疇，使整個醫學信息學的教育更加合理。4．5．3實現專業教育體系化，加強專業人才的培養由于沒有認識到醫學信息學教育的重要意義，醫學信息學地位不高，所以學科的科研投入、教育投入和人才培養都面臨難題，教材和師資的缺乏也導致了專業教育規范化和體系化不足。為此，要深刻認識到醫學信息學教育的意義，推動專業教育向規范化和體系化邁進。醫學信息學作為一門新興學科，其發展需要大批的高水平人才。人才的培養需要在專業教育中實現，只有通過規范科學的教育體系培養高素質的醫學信息學人才，培養醫學信息學研究的復合型人才和對在崗人員進行進修培訓，才能適應醫學信息學的快速發展。
5結語
智能教育和智慧教育的區別范文4
加德納超越了傳統智力理論所依據的兩個基本假設,即第一,人類的認知是一元的;第二,人類的智力是可以測量的。傳統的智力理論認為智力是在標準化測試中所得到的成績。智能被視作是固定的、靜態的實體,是天生的,伴隨人的一生。
加德納的智能理論,智能是在特定的文化背景下或社會中,解決問題或創造具有某種產品的能力,超越了傳統智能觀念僅僅把使用語言和做數學題的能力作為構成智力的元素的誤區,從而使智力得以走出書本和學校,而與人們的社會生活實踐相聯系。
2、多元智能理論
(1)言語/語言智能。言語/語言智能是指用語言進行思維,有效運用口頭語言和書面文字表達自己的想法和了解他人的能力。這種智能通常表現在詩人、作家、主持人、演講者以及政治家等人身上。
(2)邏輯/數學智能。邏輯/數學智能是指能夠將物體量化、對命題和假設進行思考和推理,有效運用數字和邏輯推理的能力。這種智能常常與科學思維或歸納推理聯系在一起。數學家、會計師、計算機程序員、科學家、律師以及研究人員都代表性地展現出了邏輯/數學智能。
(3)視覺/空間智能。視覺/空間智能是指利用視覺信息和三維空間的方式來進行思維的能力,以及對色彩、形狀、空間位置等要素準確感受和表達的能力。航海家、飛行員、建筑師、制圖師、畫家、雕塑家通常表現出極高地視覺/空間智能。
(4)身體/運動智能。身體/運動智能是指靈活地操縱物體、調整身體,善于運用身體來表達想法和感覺和改造事物、創造產品的能力。演員、運動員、舞蹈演員、外科醫生和發明家都就有較高的身體/運動智能。
(5)音樂/韻律智能。音樂/韻律智能是指對音調、音色、旋律和節奏進行敏銳識別、運用和表達的能力。歌唱家、作曲家、樂器演奏家、指揮家等人表現出高度發達的音樂智能。
(6)人際交往智能。人際交往智能是指善于理解別人,是以感知和區別他人情緒、動機、意向的能力為基礎的,包括在小組里與他人合作和運用語言或非語言手段與他人溝通的能力。我們可以在顧問、成功的教師、政治家、社會工作者身上看到這種智能。
(7)自我認識智能。指個體善于準確自我感知,認識、洞察和反省自身,并以此來指導和調整自己行為的能力。心理學家、哲學家和睿智的老者是具有高度自我認識智能的典型人物。
(8)自然觀察智能。多元智能理論是針對傳統智能一元化理論提出的,他認為智力并非像我們以往認為的那樣是以語言能力和數學邏輯能力為核心、以整合方式存在的一種智力,而是彼此相互獨立、以多元方式存在的一組智力。按加德納的說法,每個人的智力=智能都是由10種互相聯系卻又各自獨立的多種能力組合而成。根據該理論,每個學生都擁有自己具有優勢的智力領域和智力類型,傳統僅以語言文字能力和數理邏輯能力來評價學生的優與差的理論是不正確的,因此學校里不存在所謂的“差生”,只是由于單一評價標準才出現了這一錯誤的名詞。
讀了加德納的多元智力理論,身為一線教師的我感觸頗深,我覺得應該從下幾個方面轉變我們的觀念,對我們的教育教學做一些改變。
一、樹立樂觀的學生觀,進行因材施教
應該針對不同學生和不同智力特點進行“因材施教”的教育教學,即教師的教育教學方法不僅應該根據不同的教育教學對象而有所不同,而且還應該根據不同的教育教學領域而有所不同。對學生的評價應該從智力的各個方面、通過多種渠道、采取多種形式、在多種不同的實際生活和學習情景下進行,并以此為依據選擇和設計適宜的教學內容和教學方法.使我們對學生的評價確實成為促進每一個學生充分發展的有效手段。
二、展示多方面智力領域,促進全面發展
第一,課堂中基本知識和基本概念的教學應該涉及多個智力領域,從不同的角度、通過不同的活動幫助學生理解和學習,以調動學生的多方面智力潛能,提高教學活動的質量。
智能教育和智慧教育的區別范文5
關鍵詞：平臺建設；云計算；智慧化；外語教學
外語是一門區別于其他種類的學科，因此，在學習英語時不能完全按照其他學科的方法進行學習，外語學習更重視實踐學習，生活中所涉及到的外語情節同樣是學習的對象，這是外語學習智慧平臺可以發揮的最大功能。通過智慧平臺，學生通過移動設備隨時隨地進行學習。但從外語學生智慧平臺的建設來說，還尚處于起步階段，不可質疑的是在未來的外語學習中，云服務將發揮越來越大的作用。
一、云計算在外語教學中的優勢探討
1.云端有利于分散信息的整合。以前的外語教學是各個高校自成一體，這樣就形成了一種封閉的教學環境，久而久之也離最正宗的英語越來越遠，而采用云計算技術可將全國各高校的英語教學資源整合在一起，這樣可以做到信息的共享、資源的充分利用，而從各高校的英語教學實際水平來看也是層次不齊，個體的努力也很難使教學水平在短時間內取得突破性的進展，而云計算技術的應用對學習其他高校的英語教學模式，起到很好的借鑒作用。云計算技術支撐的教學平臺有利于教師之間進行專業的學術交流，眾所周知，教學水平尤其是外語教學水平在地區之間是有很大的差距，如北京、上海等大城市教學水平是很高，而很多山區和一些小城市則是非常落后的，通過云計算支撐的教學平臺，比較落后地區的教師可分享發達地區教師的一些教學成果與經驗，從而快速提高自身的教學水平，達到平衡地區之間教學水平差距的效果。2.用戶端的應用體驗良好。不管是哪種教學模式、教育平臺，檢驗其真正發揮作用、提高教學水平的都是用戶的反饋。采用云計算技術支撐的外語教學平臺同樣如此，只有用戶也就是學生和教師才真正地發揮了其應有的價值。教師可將自己的教學視頻上傳到教學平臺上去，這樣可使更多的學生看到自己的視頻自行學習，同時，教師也可通過觀看其視頻及學生的反饋來改進自己在教學中存在的不足，通過這種視頻記錄的方式可將教師在課堂上脫離出來，更多的時間進行學術研究及教學方式的改善。而從學生的角度來看，通過教學平臺學生可隨時隨地進行學習，打破傳統教育中學習只能在課堂上的模式束縛，使學生有更多的學習空間[1]。在實際學習中，教師的教學模式并不是所有學生都能接受的，而通過教學平臺學生可找到最適合自己的教學模式進行學習，提高自身的英語水平。所以說，以云計算技術支撐的教學平臺不管是從學生還是教師的角度都有很大幫助，對提高教學水平也具有重大意義。
二、構建以云技術為依托外語教學平臺的建設意見
1.資源、信息共享模式的建立。依托云計算建立的教育新平臺的一大主要目標就是實現資源、信息的共享，通過這個平臺教師可將其講課視頻、教學資源等上傳，從而，在整個平臺內進行傳播，平臺內所有的用戶都可獲得更多的學習機會。這種平臺資源、信息共享可跨越地區上的障礙，讓一些偏遠山區、基層教育工作者、學生分享到全新、有效的資源。2.完善資源挖掘、教學效果評估。通過以云計算為依托的教學平臺可將隨時更新的教學資源、信息建立教學資源數據庫，這樣平臺用戶就可在數據庫里獲得最新的教學資源。與教學資源數據庫相對應的就是建立資源挖掘工具。從理論上來說，這個挖掘工具并不是簡單的搜集信息，而是一個完整的教學效果評估工具，只有達到一定要求的教學資源才能被挖掘出來，也就是能夠進入到教學資源的數據庫中去。這種教學資源的挖掘工具打破了傳統教學模式中對教學效果的評估只能通過考試方式進行的模式，讓更多適應當前教育背景下好的教育模式被挖掘出來。3.創新師生之間的溝通模式。在傳統的教學模式中，師生之間的交流僅限于課堂上，這給教師的教育和學生的學習都帶來了很多障礙，而通過教學平臺師生可隨時隨地進行交流，打破了原有師生交流模式，學生將不懂的知識點及時與教師交流，解決其學習中的不足，教師也可通過與學生的交流了解其教學效果，進而改善其教學中存在的不足。這種以云計算為依托的教學平臺除了便于師生之間的溝通交流外還有利于社會上想要學習外語的人與專業教師進行溝通，給其創造一個便利的學習機會。
三、以服務為目標的外語平臺優勢的分析
1.創先教學模式與領域。面向服務的智慧化外語教學平臺打破傳統的教學模式，學生可利用任何網絡進行學習。更為重要的是智慧化外語教學整合了各個領域的英語教學，并不是單純的局限于校園內的英語教學，社會上各個領域的專業教學資源也被納入其中，社會上工作的人對于英語的某一方面有學習需要也可以進行學習，比如，各種考試、出國訪問、留學、等級考試、英語日常交流、國際貿易等，尤其是一些比較專業的英語領域，通過這個教學平臺可使更多有需求的學生來進行學習，提高自身的英語水平。2.實現多系統的教學應用。在面向服務的智慧化外語教學平臺中，有教學效果評估、考試、語音識別、作業、交流、教學、資源共享等多個系統，這些系統集中了所有的教學資源，同時，也給用戶帶來了極大的便利，多個系統不但有效地推動了師生之間的交流、資源的共享，而且打破時間空間上的束縛，能快速、高效地提高學生的學習水平[2]。如教學平臺中的語音識別系統，通過這個系統學生可進行英語發音的學習，系統會通過對其發音的識別，對其錯誤予以糾正。通過教學平臺上的考試系統，學生可進行自我學習效果的檢測，系統在了解其考試結果后會智能的識別出學生哪個環節比較薄弱，在接下來的學習中系統會更傾向于學生薄弱的環節進行學習。
四、實踐教學與平臺功能的結合
1.教學平臺設備進入課堂。現在的課堂教學應是創新的教學，將智慧化外語教學平臺引入到現代的教學課堂中去，實現傳統教學與新技術支持下的教學設備相結合。從當前我國教育改革的趨勢及國際教育大環境來看，先進設備進入課堂教學已是一種必然的趨勢，將智慧化的外語教學平臺引入到課堂中可以豐富教師的教學資源，更好地達到教學效果[3]。智慧化外語教學平臺適用于課堂的系統有智能翻譯系統、識別發音系統、等級模擬考試系統、考試評估系統，通過這些系統可使學生更好、更快進行英語專業化學習，針對不同學生的不同需求提高其英語水平，而教師能抽出更多的時間來對不同學生的不同板塊進行輔導，起到更好的教學效果。2.實踐教學與平臺的統一。在實踐教學與教學平臺統一探討中，本文以同聲傳譯系統為例進行了探討。在智慧化教學平臺上有一個同聲傳譯綜合實驗室，在這個平臺內可自主地進行英語發音學習。在與傳統課堂的結合中，學生進入系統內仿佛置身于國際會議現場，進行同聲翻譯，這可以說對學生的同聲翻譯是一個很大的考驗，這種模式可快速提高學生同聲翻譯能力。學生在翻譯過程中，系統會對其發音進行錄音，而完成同聲翻譯后，教師可針對學生的翻譯錄音進行點評，將其不足之處指出，使學生清楚地了解自己的不足，從而進行有效的改善。
五、結語
總而言之，從以上分析來看，構建面向服務的智慧化外語教學平臺已經成為國際英語教學的大趨勢，也是我國英語教學改革的必然趨勢。通過智慧化的英語教學平臺可打破傳統的英語教學模式，實現資源、信息的共享，使師生有更多的交流機會，在交流中教師可提升自身的英語教學水平，從而，提高我國整體的英語教學水平。
作者:張銀帙 單位:吉林建筑大學
參考文獻：
[1]嚴斌.面向智慧旅游信息系統構建的旅游數據整合研究[D].上海:上海師范大學碩士論文,2012.
智能教育和智慧教育的區別范文6
關鍵詞：智慧交通；研究視角；信息技術；交通運輸；智慧城市建設 文獻標識碼：A
中圖分類號：TP39 文章編號：1009-2374（2016）07-0009-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.07.005
目前，在世界范圍內，智慧城市建設工作開展得如火如荼，涉及交通、安防、政務管理、安全應急、公共服務、醫療、教育等城市運營管理的各個系統。其中智慧交通既是智慧城市建設的重要組成部分，也是提升政府有效治理能力的重要手段，因而對智慧交通的研究也成為我國城市交通治理和建設中的熱點問題。本文通過檢索中國知網的相關文獻并進行梳理，歸納近五年智慧交通研究的主要內容，并對當前針對智慧交通研究的成果加以總結評價，指出其不足及未來研究發展趨勢，以期推動智慧交通研究的發展和促進智慧交通建設的完善。
1 智慧交通的概念
智慧交通系統（Smatr Transportation System，簡稱STS）是智慧城市的核心部分，是整合能源、環境、土地資源，實現可持續發展的重要手段之一（曹小曙、楊文躍等，2015）。目前，我國對STS的研究尚處于初始階段，未形成標準的定義。王慶濱提出，智能交通系統（Intelligent Transportation System，簡稱ITS）是指利用先進的信息、通信技術將信息監控數據導入地面信息管理系統中進行管理而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統（王慶濱、鐘榮華，2015）。然而，陳琨提出，智慧交通是智能交通從量變到質變的結果，智能交通是通過非常先進的通信和控制技術，以解決各種交通問題的重要手段，是對信息技術本身的運用，而智慧交通是智能交通發展的更高階段（陳琨、楊建國，2014）。智慧交通與原來意義上的交通管理與工程有著本質的區別（蔡翠，2013）。智慧交通更強調如何將交通系統全面融合到城市總體發展和建設中，不局限于智能交通系統的現有功能，而是將海量交通信息進行挖掘、分析，強調系統的實時性、人機交互性和服務對象的廣泛性（張盈盈、陳燕凌等，2014），強調以人為本、智能化決策分析（李礎⑼跗繳等，2014），促進交通向更先進和諧的方向發展（張輪、楊文臣等，2014）。
從上述文獻所反映的情況看，目前智慧交通的概念主要是從城市建設角度出發，包含所應用的技術、提供的服務和服務對象。其不足之處在于：一是智慧交通所要運用的技術概念理解不清，將不同層次的技術歸并在一起，理論知識體系較混亂；二是服務對象不全面，受益主體范圍有一定的局限性；三是智能化、智慧化無嚴格界定，客觀上造成概念混淆。
2 智慧交通研究的重點領域
智慧交通是在國家大力推進綜合交通運輸體系建設的背景下提出的，其研究的對象主要涉及：一是與交通運輸密切相關的執行層，如客貨、交通基礎設施、運載工具裝備以及智能公路、車輛的運營管理等；二是政府的宏觀決策層，如綜合統計、規劃與設計、建設、市場秩序管理、交通秩序管理、票務與支付服務、公共信息服務和安全應急等。
2.1 與交通運輸密切相關的業務
治理超限超載是一個世界性難題。張新從頂層設計角度，提出科技治理超限超載的6大系統：監督考評監測系統、源頭末端監測系統、重點路面監測系統、檢測站監測系統、行政執法及電子監察系統、智能分析和決策支持系統（張新，2014）。
陳向東、楊斌分析了智慧軌道交通中“更透徹的感知”的發展方向與趨勢，從“敏銳”“快捷”“可靠”“高效”“全面”和“智能”多個角度探討了如何在智慧軌道交通行業運作和智能軌道交通系統中實現“更透徹的感知”（陳向東、楊斌，2012）。曾華觥⒅旎撤繼岢雋恕爸腔酃斕瀾煌ㄏ低臣芄埂保對智慧軌道交通系統理念、技術內涵及其構成進行了探索和概括（曾華觥⒅旎撤跡2012）。王健通過分析公共交通現狀，對智慧巴士系統的運用和推廣進行了介紹（王健，2012）。石文先提出了智慧空管系統總體框架，該系統主要由感知層、基礎設施網絡層、應用服務平臺層、專業應用與決策支持層組成，并對系統所需的關鍵技術、支撐平臺和應用前景進行了分析（石文先、朱新平，2013）。楊靜指出將互聯網技術引入地鐵，在發揮地鐵載客、聚客功能的同時，讓乘客在運動中與城市各類信息交流、互動，為乘客呈現運動中的城市全景圖，另外實現軌道交通媒體價值增值、轉型，是軌道交通互聯網時代的發展方向（楊靜，2015）。史曉平、李華光以上海為例，分析了港口空間地理信息系統建設的必要性和可能性，并提出上海港空間地理信息系統建設的對策建議（史曉平、李華光，2015）。
黃敏以深圳為例，提出要以大交通為依托，以大數據為基礎，以大監管為主線，以大信息為核心，推動智慧型、效能型、服務型交通運輸部門的建設（黃敏，2015）。陸熒洲等對道路監控系統在城市智慧交通建設中的運用進行了研究（陸熒洲等，2015）。
2.2 政府宏觀決策層面的研究
智慧交通是緩解交通擁堵、節能減排的有效手段之一。在智慧交通頂層規劃上，我國主要是獨立建設模式和數據大集中模式兩種（李吹齲2015）。趙俊鈺等提出了一種可落地的智慧交通總體架構建設思路（趙俊鈺、劉芳玉等，2013）。
在智慧交通系統開發與設計上，徐蔓青、張滔、尹克堅、王雅瓊等對智慧交通所依托的大數據平臺的開發進行了研究，譚曉琳、顧慧、梁展凡等對智慧交通應用軟件技術進行了研究，王峰、韓麗、徐波、馬士玲等則從物聯網角度對智慧交通系統設計進行了探究。
在公共信息服務上，信息安全應是智慧交通建設的前提（陳楠坪）。目前，我國智慧交通信息服務主要有四種模式：針對政府的交通管理系統平臺，用戶車聯網（企業及個人），導航地圖、打車軟件等APP（企業及個人用戶），智能汽車制造（個人及企業級用戶）。但是，信息如何與業務實現深度融合才能發揮信息服務核心價值（阮曉東）。因此，孫斌提出了利用三維業務模型來促進智慧交通信息化建設。劉源設計出“智慧出行”系統架構，并可實現GPS浮動車交通信息采集、信息推送與語音播報、動態信息融合實時處理以及車輛協同交互優化，會產生積極的社會效益，提升城市智能交通的水平。張志宇、阮永華提出利用號牌識別技術、RFID電子車牌技術相結合的交通信息采集與服務系統方案，對城市交通信息采集點的布設模式進行深入研究。
在安全應急管理上，陳龍、樊博將物聯網相關技術和管理學中相關理念相結合，提出了智慧城市交通安全監控管理的構架。
3 其他領域的研究
在其他方面，主要集中在對北京、上海、廣州、南寧、鎮江、揚州等經濟較發達的城市智慧交通建設的實證研究，對二、三線城市如何推進智慧交通平臺的搭建甚少，另外對國外智慧交通建設比較成功的國家或地區的研究也還不多。
另外，在對智慧交通人才培養方面，趙竹以交通安全與智能控制專業為例，就專業如何對接智慧交通產業的校企合作課程開發進行了研究，豐富了高職課程理論體系和智慧交通建設人才的培養方向。
4 評價和啟示
綜上所述，近五年，交通運輸業界和學術界對智慧交通的研究主要集中在應用技術的研發與設計領域：一是交通信息網絡平臺，如地址匹配技術、車聯網技術、交通傳感網；二是動態車輛智慧化管理與服務，如車輛識別系統、行車引導系統、智能停車與誘導系統技術、智能公交系統、智能交通監控與管理系統；三是靜態車輛智慧化管理與服務，如智能停車場、位置服務等。但對智慧交通建設的相關技術研究未形成鮮明的層次結構?？傊壳皩χ腔劢煌ǜ拍铙w系和應用價值體系的研究較少，缺乏全面、標準的理論體系。
另外，從研究的領域來看，目前對交通運輸密切相關的公路、軌道交通、城市公交關注較多，而對航空、海運交通智慧化管理研究較少；對政府宏觀規劃與建設、信息服務、交通秩序管理關注較密切，而對智慧交通大數據的綜合統計、交通基礎設施建設、市場秩序的管理、票務和支付服務、安全應急研究、人才培養研究不多。從人本管理角度，目前對技術應用研究較多，對居民的出行需求、法律環境等的研究甚少。
因此，未來對智慧交通的研究還可進一步開拓和深化：一是強化理論研究，完善相關理論體系建設，對智慧交通的基本概念和原理做更深入的探討，為智慧交通實踐提供有效指導；二是加強對智慧交通建設和應用信息技術的創新研究，進一步探討網絡信息安全保障體系；三是擴大智慧交通研究視角，關注居民出行需求；四是加強交通運輸類專業人才培養對接智慧交通產業的研究，重視跨學科人才教育。
參考文獻
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