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精準醫學市場規模范文1
精準醫療產業前景如何？如何科學看待這一“新生事物”？近日，記者在上海舉辦的“從新藥創制邁向精準醫療高峰論壇”采訪期間，與會的多名專家指出，面對精準醫療的熱潮，不必盲從跟風，要根據中國國情進行有針對性的部署和規劃。
精準醫療并非奧巴馬原創
其實早在奧巴馬提出美國精準醫療計劃之前，將精準醫療用于癌癥治療的例子已不鮮見。
遺傳生物學家、中國科學院院士賀林表示：“2013年， ‘自然―遺傳學’大會的主題為‘From GWAS to Precision Medicine’（從全基因組關聯分析到精準醫學），其中就已含有‘精準醫學’這個概念。同年9月20日，第十三屆東亞遺傳學會學術研討會，其主題中也有‘Precision Medicine’。因此，‘精準醫學’對學界而言并非一個新的概念?！?/p>
中國工程院院士、中國協和醫科大學副校長詹啟敏表示：“現代醫學發展到現在有上百年，但是原來給你的信息很少，現在有了很多科學技術的幫助，包括基因組測序，生物醫學分析工具，大數據分析工具和技術的出現，我們今天談精準醫學才有可能。”
百慕迪（上海）再生醫學科技有限公司CEO王健向記者表示，國內推動“精準醫學”，被不少人認為是跟風美國“精準醫療計劃”，但早在上世紀70年代后期就已經有了個性醫療的概念，這并非奧巴馬提出，只是措辭有所區別。美國版“精準醫學”中的關鍵詞為基因測序、腫瘤、個性化。中國科學家眼中的“精準醫療”與美國存在較大差異。在“2015清華大學精準醫學論壇”上，中國科學家對精準醫學的定義是：集合現代科技手段與傳統醫學方法，科學認知人體機能和疾病本質，以最有效、最安全、最經濟的醫療服務獲取個體和社會健康效益最大化的新型醫學范疇。
全球精準醫療市場規模
近600億美元
今年3月，科技部召開國家首次精準醫學戰略專家會議，提出了中國精準醫療計劃。會議指出，到2030年前，我國將在精準醫療領域投入600億元，其中，中央財政支出200億元，企業和地方財政配套400億元。3月27日，我國了第一批腫瘤診斷與治療項目高通量基因測序技術臨床試點單位名單。
國家衛計委科技教育司司長秦懷金表示，國家衛計委和科技部正在準備精準醫學計劃工作，有望將其列入國家“十三五”科技發展重大專項。
一項數據顯示了中國在早期癌癥診斷、治療方面遠遠落后于發達國家。據《全球癌癥報告2014》顯示，2012年中國癌癥發病人數為306.5萬，約占全球癌癥發病人數的1/5;癌癥死亡人數為220.5萬，約占全球癌癥死亡人數的1/4。一直以來，中國的很多患者在發現癌癥之時已經到了晚期，錯失了治療的最佳時機。采訪中有專家向記者表示，美國癌癥患者5年存活率達到85%，中國患者5年存活率僅為25%。提高我國腫瘤早期診斷和精準醫療技術迫在眉睫。
目前，精準醫療更多地集中在人類對惡性腫瘤的早期診斷和治療上，基于個體基因檢測的腫瘤個體差異化治療成為重要趨勢。傳統的藥物治療由于沒有考慮到個體基因的差異性，在用藥效果上會產生很大的差異?；驒z測可以幫助醫生基于基因分析選擇潛在的靶向治療藥物。
美國生命技術公司大中華區總裁江路卡在講到現在的基因測序技術時顯得特別興奮：“1990年啟動的人類基因組計劃花費了30億美元，耗時10余年繪制出了人類基因組圖譜。今天，我們全基因組測序只要花費千余美元，一天時間就可以完成。這樣的改變難以想象。如果只是完成部分基因測序，成本甚至只需10美元或者100美元，這無疑是一場巨大的革命?！?/p>
腫瘤基因測序的前景廣闊，A股中，以基因測序、細胞治療、干細胞這三大方面為主的中國上市公司已有26家。而國外，一些國際大藥企也都在積極開展細胞治療研發。有研究報告稱，2015年全球精準醫療市場規模近600億美元，今后5年年增速預計為15%，是醫藥行業整體增速的3至4倍，其中，基因測序行業增速將超過20%。
中國應尋找“自己的方向”
詹啟敏院士指出，所謂精準醫療，就是應用現代遺傳技術、分子影像技術、生物信息技術，結合患者生活環境和臨床數據，實現精準的疾病分類和診斷，制定具有個性化的疾病預防和診療方案。包括對風險的精確預測，疾病精確診斷，疾病精確分類，藥物精確應用，療效精確評估，療后精確預測等，“中國在基因組學和蛋白組學方法的研究位于國際前沿，分子影像、靶點、大數據等技術發展迅猛，中國在精準醫療的基礎層面與西方國家保持同步，下一步的發展需要整合技術研發、臨床轉化、產業培育、示范推廣，實現交叉融合、協同創新?！?/p>
詹啟敏向記者介紹，中國在制定“十三五”規劃過程中，專家形成了7個共識，包括基因組技術的大規模應用已經趨向成熟，蛋白質組學將會取得重大突破，干細胞和再生醫學已經進入臨床應用和產業化階段，疫苗和抗體將成為生物醫藥重點突破的領域，生物治療、個性化診療技術成為現代醫學重要方向，醫療器械成為與藥物齊頭并進的新型產業，最后是生物信息學向海量數據產出和廣泛應用兩個方向發展。
采訪中，不少專家都認為，我們沒必要跟美國的風，在與國際前沿技術和理念接軌的同時，中國在精準醫療上的目標，更要注重向人們提供更精準、更安全高效的醫療健康服務為目標，建立國際一流的精準醫學研究平臺和保障體系，自主掌握核心關鍵技術，研發一批國產新型防治藥物、疫苗、器械和設備，形成一批中國制定、國際認可的疾病診療指南、臨床路徑和干預措施?！爸袊苿泳珳梳t療的發展，將受惠于普通百姓，所以降低成本、完善醫療保險體制顯得尤為重要。我們完全有能力根據我們自己的想法、自己的基礎來建立精準醫學，找尋中國自己的方向。” 百慕迪（上海）再生醫學科技有限公司CEO王健向記者表示，百慕迪正是基于精準醫學理論，利用人體對創傷自我修復功能，在老化受損器官及神經障礙自我再生領域，取得突破性進展。“百慕迪專注于心腦血管及神經障礙患者的再生康復。其產品系統Biomobie（生命核）涵蓋了冠心病、心肌梗死、心律失常、心衰、高血壓、靜脈曲張、中風以及失眠等慢性疾病的再生康復?！?/p>
對此，中國工程院院士程京也認為，發展精準醫學，我們不能簡單盲目跟風，一定要根據自己的國情，做好客觀評判，制定好自己的路徑圖。
中國工程院院士、中國醫學科學院院長 曹雪濤：
精準醫學和我們老祖宗提出的辨證施治，同病不同治，或者是同人不同治，這些理念都是相通的。精準醫學是個系統工程，通過全面認識疾病的狀態，對整個醫療過程和臨床實踐進行最優化的診治。因為分析精準原因以后，有沒有真正的利器去實施病人的治療，還是要依賴于藥物研發，不是僅憑測一下基因就可以的事。
清華大學副校長 薛其坤：
精準醫學理念結合了諸多現代醫學科技發展的新方向，已迅速推廣和廣泛進入到臨床醫學的各個學科領域。發展醫學和生命科學學科是清華大學的重要戰略，構建精準醫學這一新型前沿學科，對于清華大學的醫學科學、生命科學等學科的發展具有良好的推動作用。
百慕迪（上海）再生醫學科技有限公司CEO 王?。?/p>
精準醫學是對現有醫療模式的革命和創新，精準醫學以基因測序行業快速發展、生物醫學分析的日漸成熟和生物大數據云計算技術日新月異為前提，將會從現在“對癥醫療”的模式逐步轉化為“對個體醫療”的模式，針對每個人不同的生物醫學特征設定不同的醫療方案，這也是對傳統醫療模式的革命和創新。
浙江大學醫學院附屬第一醫院院長 鄭樹森：
現在肝膽胰外科手術已跨入“機器人時代”，機器人最大的優點是領悟性比較好、放大精度比較好、兩只機器手非常靈活，而且這樣的手術以后患者恢復很快，這是精準醫學的一個典范，所以在精準醫療方面起到非常重要的作用。
精準醫學市場規模范文2
移動支付進入爆發式增長階段
移動互聯網已成為當今世界發展最快、市場潛力最大的行業，而且正在加速滲透到我們生活及工作的各個方面。在移動互聯網世界中，移動支付將成為繼高速網絡(3G及4G)及智能終端后的第三大基石。目前，國內移動支付產業呈現出電信運營商、銀聯、第三方支付/互聯網公司三足鼎力之勢。
“預計未來3~5年全球移動支付市場規模仍將繼續擴大，年復合增長率將超過30%?！毖芯咳耸拷榻B，移動支付主要包括遠程支付和近場支付。遠程支付指用戶通過手機網絡進行支付、賬戶操作等；近場支付則是手機通過射頻、紅外、藍牙等通道，實現與自動售貨機、POS機等終端設備之間的近距離通信技術(NFC)。從國內市場來看，未來銀行及運營商將成為國內移動支付產業主要推動者。
記者了解到，從市場格局上看，支付寶依靠阿里巴巴這一電商平臺，積累大量用戶規模和交易基礎，占據了互聯網支付市場的半壁江山。另外，騰訊旗下的財付通市場占比20%，中國銀聯的銀聯在線占比9.3%。因此，支付寶依靠其巨大的用戶規模和線上交易量，交易規模超過9000億元，成為全球最大的移動支付公司。移動支付主要有支付寶、財付通為代表的遠程移動支付客戶端，以拉卡拉為代表的手機刷卡器，以聯動優勢和上海捷銀為代表的傳統短信支付和以中移動、電信、聯通三大運營商為代表的移動近場支付。由于三大勢力對移動支付產業的訴求不盡相同，市場推廣的動力也大小不一。運營商與銀聯主張NFC支付技術，其中中國移動與銀聯形成合作關系，以阿里支付寶和騰訊微信支付為代表第三方互聯網在線支付機構則更傾向于基于軟件方式實現的二維碼支付方案。
“移動支付的核心問題是安全屬性?！狈治鰩熛蛴浾邚娬{，NFC安全屬性要高于二維碼支付，因此被市場寄予厚望。
隨著蘋果公司在2014年9月正式推出其革命性移動支付系統ApplePay，一方面將為運營商、銀行以及銀聯推廣NFC提振信心，另一方面也會迫使阿里、騰訊加速二維碼支付的拓展和生態建設，因此2015年移動支付產業有望爆發式增長。尤其是中國移動在2014年主要資源傾向于向4G網絡建設及推廣，待取得足夠的4G領先優勢之后，由此三大SIM卡商——恒寶股份、天喻信息、東信和平將從中獲益。相應地，正在建設校園支付生態圈、擁有TSM平臺建設能力的新開普也具有一定的發展潛力。
當然，短期來看，目前階段國內移動支付產業更可能由互聯網公司主導。鑒于支付寶與騰訊更傾向于采用基于軟件的二維碼支付方式，即使采用NFC技術也更有可能通過HCE技術繞開電信運營商，個人消費者端(C端)無須增加硬件設備，支付受理環境(商戶，B端)的改造升級卻不可避免，由此產生第三方企業的投資價值。因此擁有二維碼掃描槍、NFCPOS機具設計生產能力的新大陸，以及擁有商戶信息管理系統并積累大量線下客戶資源的石基信息具有明顯優勢。
智慧醫療拉開“大健康”時代帷幕
隨著移動通信技術不斷發展，通過遠程醫療、可穿戴便攜式設備等方式進行醫療服務的互聯網醫療產業正逐漸壯大。而騰訊、百度、阿里巴巴等互聯網巨頭正紛紛涉足醫療領域。
1月27日，阿里健康(0241.HK)再度披露與醫療衛生領域應用軟件企業衛寧軟件(300253)戰略合作成為業界重磅消息后。騰訊的移動醫療戰略推進工作正在不斷提速，據悉，目前全國已經有超過1200家醫院接入以微信為平臺的騰訊“智慧醫療”解決方案，并均已實現微信掛號功能，另有近100家醫院可通過微信為患者提供從掛號、取藥到后期監測在內的全流程醫療服務。騰訊表示，雖然多數醫院仍不能通過微信為患者提供全流程醫療服務，但這些醫院已具備“微信公眾號+微信支付”為基礎的智慧醫療解決方案的雛形。通過升級，多數醫院未來可為患者提供全流程服務，而微信智慧醫療也有望在短時間內擴容至全國各地。
目前智慧醫療主要的應用模式有兩種，一種是面向醫院醫生的，可稱之為B2B模式，另一種是直接面向用戶或患者的，可稱之為B2C模式。面向醫院醫生的智慧醫療應用模式主要用于醫生之間的交流、醫學知識庫的應用和管理病患健康數據等方面。現階段一般認為智慧醫療通過以下三個步驟實現：用戶健康大數據采集、遠程大數據處理分析和智能醫療認知實行。
國信證券研究表示，2012年中國移動醫療市場規模為18.6億元，2014年市場規模增長至28.4億元，預計在2015年達到42.3億元，同比增長48.94%，到2020年，預計將達到574.1億元，未來移動醫療市場有望迎來爆發式增長。
對于智慧醫療行業中投資機會，上海證券認為在政策的大力推動下，智慧醫療正在超級大風口上，首推萬達信息，上海模式作為醫改標桿，其在醫改的各項創舉有望在全國推廣。其次，還要關注衛寧軟件、東華軟件、宜華地產、朗瑪信息、榮科科技、海虹控股等公司機會。
以朗瑪信息為例，公司業務轉型就瞄準了醫療大健康數據，投資6.5億元收購39健康網，目前39健康網已經覆蓋了1.3億人次，與國內500家醫院機構建立了合作關系，39健康網打造的藥品通成為全國藥品信息最全的數據庫，并與微信合作向手機用戶提供藥品功效的說明。此外，朗瑪信息還與電子科技大學合作，設立了健康大數據的中心，對數據挖掘、網絡科技進行系統性開發。類似的，湯臣倍健也具有智慧醫療概念，公司投資1億元入股深圳倍泰，而深圳倍泰則已建立起“硬件大數據采集、云健康平臺、智慧醫療、移動健康”的商業模式，正致力于成為智慧醫療解決方案領導者。
大數據發展潛力巨大
大數據廣泛應用于各行業，涉及到互聯網、電信、金融、醫療、農業、教育等行業和領域。金融業是大數據的重要產生者，交易、報價、業績報告、消費者研究報告、官方統計數據公報、調查、新聞報道無一不是數據來源。大數據的發展，對金融行業的轉型、創新將產生推波助瀾的作用。
大數據的作用主要體現在兩方面：第一，大數據商業應用給各行業帶來巨大的經濟效益和價值，這主要體現在將海量客戶信息特征轉化為數據資源，從而精準營銷獲取商業效益。據麥肯錫全球研究所分析，大數據將每年給美國醫療保健領域創造3000億美元的價值，給歐洲公共管理領域創造2500億歐元的價值，使美國零售業凈利潤增長達到60%以上，使制造業產品開發和裝配成本下降50%。第二，大數據還能有效推動政務開展和智慧城市的構建，提高政府決策水平、服務效益和社會管理水平以及城鎮智能化，尤指在政府和公共服務領域的應用。
據研究人士分析，根據應用方向看，短期而言，大數據商業應用精準營銷將更成熟化落地；而從長期看，大數據在國家治理-智慧城市構建方面將會大有作為。
1月21日，中證淘金大數據100指數的正式，其推出再次將大數據推向風口浪尖。1月22日有消息稱，高盛正主導對新加坡大數據公司AntuitHoldingsPte進行5600萬美元的投資。對此，分析人士表示，隨著信息技術的飛速發展，大數據時代正悄然來臨，數據背后所隱藏的商業價值正逐漸引起人們的高度重視，產業資本的大舉進入將有助于大數據產業的快速發展。作為國際知名投行，高盛出手一貫是有備而來，此次投資大數據公司也顯示出其對該行業未來發展的看好，對其他同業公司而言或將產生一定的提振。
精準醫學市場規模范文3
龍頭企業產業鏈的不斷完善，有望享受規?；瘏f同紅利及專業化技術溢價。上游：原料突破即為利潤。上游診斷酶、抗原、抗體等原料仍為國外企業所壟斷，國內研發能力突出的公司正逐步加強原料的研發，突破即為利潤。中游：生產、渠道、銷售政策等因素導致強者恒強。生產環節，生化診斷及酶聯免疫診斷短期內仍將是市場主流，化學發光對酶聯免疫替代將是趨勢，龍頭企業有先發優勢。渠道環節，行業內多采用“儀器+試劑”捆綁銷售模式，大型企業有較強的議價能力。銷售環節，采購政策逐步清晰，不按方法學定價的省統一招標改革后，政策對國產傾斜，行業格局有望重新洗牌。下游：消費主體的多樣性決定，全面解決方案是核心競爭力。地市級及以下醫院因資金有限及對高端檢測技術的需求，將是未來國產進口替代的理想陣地。獨立診斷試驗室因醫院盈利需求，發展模式與國外略有不同，專業化的服務及特檢項目有望成突破點?？傮w來看，能夠提供全面解決方案的IVD企業具備核心競爭力。
細分子行業，三分天下，將持續高景氣。生化診斷：競爭日趨激烈，但隨著醫療中樞的下移，基層市場對性價比較高的生化診斷需求釋放，穩健發展有望維持。免疫診斷：酶聯免疫的化學發光替代大勢所趨，技術領先企業將率先享受技術溢價。分子診斷：市場占比最小，發展最快的子行業。隨著基因測序的興起，有望成為IVD行業的主流之一。
國際相對成熟，國內崛起迅速
體外診斷（IVD）是指將血液、體液、組織等樣本從人體中取出，使用體外檢測試劑、試劑盒、校準物、質控物等對樣本進行檢測與校驗，以便對疾病進行預防、診斷、治療檢測、后期觀察、健康評價、遺傳疾病預測等的過程。
體外診斷行業的發展伴隨生物化學、免疫學、分子生物學等領域的發展而發展，可分為三個發展階段。第一階段，20世紀之前萌芽時期，使用一些傳統的醫學診斷技術；第二階段，20世紀初期，隨著現代醫學的發展及酶催化反應與抗原抗體反應的發現，體外診斷逐步興起。第三階段，1953年后，DNA雙螺旋結構、單克隆抗體技術、大分子標記技術等技術的運用推動整個體外診斷行業跨越式發展。體外診斷按檢測原理或檢測方法分類，主要分為生化診斷、免疫診斷、分子診斷、微生物診斷、尿液診斷、凝血類診斷、血液和流式細胞診斷等診斷方法，其中生化、免疫、分子診斷是目前中國體外診斷的主要方法。
2008年全球體外診斷試劑市場370億美元，2013年約466億美元，5年復合增長率4.72%。北美、歐洲、日本等成熟市場收入占比相對較高，合計約在80%以上。中國、印度、拉美、東歐等地區合計占比10%。中國體外診斷行業尚處產業發展初期階段，呈現基數小、增速快等特點。2013年國內體外診斷試劑市場48億美元，同比增長20%%，前5年復合增長率17.98%，遠高于國際市場同期增速。
國際主流診斷試劑品種較為豐富，且市場占有率較為勻稱，快速檢測發展較為成熟占比29%，微生物、免疫、生化分別占比18%、15%、8%；國內產品種類相對較為集中，且競爭相對較為激烈。其中，免疫診斷占比33%，生化診斷占比27%。
行業發展，契合醫?？刭M需求
隨著新醫改的推行，醫保覆蓋率和覆蓋水平大幅提高，隨之醫保節余率下降，醫保壓力逐年增加。2014年城鎮基本醫保基金支出8134億元，結余1528億元，結余率僅為15.78%。以2008-2014年結余率下降速度推測，至 2020年全國城鎮基本醫?；饘⑹状我姷?。
政府衛生支出比例不斷增加，截至2013年，政府支出超過9500億元，支出占比超過30%。長此以往，醫保費用將遠遠超出政府承受范圍，醫保控費勢在必行。而醫?？刭M的一個核心環節即為醫療設備及藥品使用效率的提升和取消藥品加成。
據估計體外診斷可以影響約70%的醫療決策，卻占全球醫療衛生總支出不到1%。體外診斷行業的發展與運用，有助于以小博大，優化醫療設備及藥品使用過程，提高使用效率。另一方面，計劃經濟時代醫院遺留下的15%的藥品加成收入將在醫改過程中逐步取消。而醫院作為一個經濟體，未來會將更多注意力投入醫療服務或診斷科室，以彌補其藥品收入下降的損失?！爸厮幤?，輕服務”現狀將逐步得到糾正，醫療服務及體外診斷將在此消彼長中得到快速發展。
政策層面，自2005年12月發改委《關于組織實施生物疫苗和診斷試劑高技術產業化專項的通知》以來，國家對包括體外診斷在內的生物高新技術一直持鼓勵、支持態度。9年間發改委、國務院、科技部、衛生部等部門頒布相關支持文件十余個。沐浴政策春風，有助于體外診斷行業整體的快速發展。
產業鏈分析：專業化和規?；T就行業未來
上游：原料進口占比較高，突破即為利潤
體外診斷試劑上游的核心原料包括診斷酶、引物、抗原、抗體等，此外還有各種精細化學原料，包括氯化鈉、碳酸鈉和各種氨基酸以及有機酸等，這些精細化工品的作用主要是調配診斷試劑的緩沖溶液系統。
由于生產工藝、產物純度等因素影響，國產原料離生產要求仍存在一定差距，目前診斷酶、抗體等主要原料仍依賴國外進口。以2011年上市的利德曼為例，2008年-2011年中進口原料成本費用均在總成本50%以上，其中2011年進口原料成本占比67.19%?？紤]到利德曼是少數原料研發上有較多突破的公司，我們預計全國原料平均進口成本占比在70%以上。
目前國內各大診斷試劑龍頭均加大原料研發力度，掘取上游原料毛利。如利德曼自上市以來一系列諸如乙肝表面抗原、乙肝e抗體、甲狀腺球蛋白原料的研發成功，獲得上游原料利潤溢價，促使公司毛利不斷提升。至2014年，公司毛利率61.83%。
中游：政策逐步清晰，國產龍頭強者恒強
根據行業生命周期理論，體外診斷行業正處行業生命周期中成長期階段。這一時期的市場增長率很高，需求高速增長，技術漸趨定型，行業特點、行業競爭狀況及用戶特點已比較明朗，企業進入壁壘提高，產品品種及競爭者數量增多。行業龍頭將享受行業高速發展的紅利，隨著行業集中度的提升而不斷快速發展。
生產：企業集中度低，進口替代自下而上進行中。目前國際體外診斷市場行業集中度相對較高，羅氏、西門子、雅培、強生、貝克曼、BD等6大企業占據體外診斷市場近60%的市場份額，壟斷優勢明顯。國內行業集中度相對較低，規模最大的的科華生物2014年營業收入12.18億元，相較于2014年305億元的國內市場，市場占有率不到4%，國內企業集中度相對較低，同時也意味著國內企業未來有更多的發展機遇。
相較于國外企業，國內體外診斷公司雖然在國內大的三級二級醫院國內企業有較大的劣勢，但在一些低端市場已經在逐步完成進口替代。試劑方面，高端市場仍以進口產品為主。從2012年國內體外診斷試劑細分行業來看。低端的生化國產試劑已逐步超過進口試劑，如血氣電解質、尿液生化檢測等領域市場份額均已超過60%。免疫檢測雖然在酶聯免疫方面取得一定的突破，但高端的化學放光檢測依舊為外資企業所壟斷，2012年市占率僅為18%。分子診斷方面由于對原料要求相對較低，國內試劑發展較為迅速，2012年市占率達到72%。此外血液檢測的流式細胞術及微生物檢測方面，國內進展較為緩慢，大部分診斷試劑仍需進口。
儀器方面，多領域逐漸完成進口替代。相對于國產試劑的弱勢，在體外診斷儀器方面，國內制造在多個領域已經取得較大的突破。生化檢測國產儀器市占率2012已超過進口儀器。免疫診斷儀器進口替代正在進行中，2012年即使免疫診斷中相對高端的化學放光儀器市場占有率也已達到54%。而更為高端的分子診斷、微生物診斷、流式細胞診斷儀器則更多依賴進口。
渠道：“儀器+試劑”為主，越封閉越盈利。銷渠道上以為主，直銷為輔。目前體外診斷行業企業主要選擇三種銷售模式來銷售產品：自建渠道、通過專業經銷商或與產業鏈上大額營銷單位（如體外診斷儀器生產商）進行優勢互補來銷售其產品。幾種模式在產業鏈的利潤分配上有所不同。直銷模式中，企業能更貼近終端客戶，更有效了解醫院需求，增強客戶黏性，但費用較高；而制模式下一般企業會以終端價格的一定比例向經銷商供貨，由經銷商處理各種費用；第三種附屬大額營銷單位的則通常是有一定產品優勢但缺乏一定渠道的小型創新型試劑生產公司的經營模式。
目前中國體外診斷試劑生產企業約300-400家，其中規模以上企業近200家，但年銷售收入過億元的企業僅約20家，企業普遍規模小、品種少。而各下游單位或組織較為分散且需求不同，因此采用直銷渠道營銷產品的成本相對較高，企業往往選擇成本相對較低的商模式。即使規模大如羅氏診斷，其進入中國后最早選擇的依舊是總為主，2008年后才慢慢介入直營團隊。
相對于國外大型體外診斷企業，雖然同樣以銷售為主，但國內企業規模相對較小，體系更為扁平化，更貼近醫院等終端市場。如科華生物本身是希森美康公司國內最大一級商，其在國內主要城市均有銷售辦事處，建有一定的銷售隊伍（2014年銷售人員367人，占總員工34.04%），國內龍頭企業對渠道有更強的掌控力。
銷售模式以“儀器+試劑”捆綁銷售為主。體外診斷設備或試劑的銷售模式主要有儀器或試劑的直接銷售、直接投放、折價銷售、第三方租賃與第三方合營等模式。其中直接投放最為普遍，廠商免費贈與設備并合同約定在未來的一段時間內需購買其對應試劑。這種營銷模式在一定程度上保證了客戶黏性，但在實際操作過程中往往由于銷售人員為完成業績而非最優投放而有較大的損失。折價銷售在一定程度上避免了此類問題的出現，但作為下游醫院方會優先考慮直接投放模式。因此實際過程中兩種銷售模式各有所長，主要看看廠商與醫院方的議價能力與技術先進程度等。
銷售模式也與設備的技術水平相匹配的，設備越高端，技術含量越高，銷售模式越封閉，盈利能力越強。低端如干化學分析儀全國可生產廠家近300家，銷售模式多為直接投放，毛利較高；而高端如基因測序儀，全球僅有Illumina，life等四家成產商，試劑與儀器較為封閉，毛利較高。目前國內企業多采用銷售模式，各地商區域優勢明顯，對渠道掌控較強。
銷售：政策傾斜國產，采購模式調整利好龍頭。近年國內醫藥行業政策逐步清晰，外企去“超國民待遇”大勢所趨。IVD行業政策逐步傾斜國產，利于加速進口替代。新版《醫療器械監管管理條例》要求進口體外診斷試劑增加原產國上市銷售證明。部分省份開啟集中采購，鼓勵國產的趨勢更為明顯。《全國醫療服務價格項目規范（2012年版）》不按方法學收費的大方向基本確定，先進方法學將不能收取更高費用，有利于國內產品的進口替代。
下游：需求日益差異化，大而全將受益良多
醫院：中層醫院需求釋放，高端國產有望獲益。下游醫院市場是體外診斷市場的主要消費終端之一。2013年國內醫院檢驗試劑采購總額約45億美元，占醫院耗材類采購總量21%，預計占全國體外診斷試劑使用量九成以上；其中化學發光與酶聯免疫試劑占比最高，分別占試劑使用量的23%、20%，血液監測占比19%，常規生化18%，分子診斷4%。
由于目前全國大部分地區使用方法學定價，高端方法學檢驗定價高于普通方法學定價，醫院將更有意愿使用高毛利的化學發光檢測方法，理論上化學發光試劑的使用量將遠高于酶聯免疫試劑的使用。而實際兩者使用占比差距僅為3%，這是由于不同醫院等級，資金充裕程度有所不同，病人承受能力不同，醫院的需求也有所不同所致。
高端醫院重技術，低級醫院重成本，中級醫院是國產品牌理想客戶。高端三甲醫院由于外資產品的先入為主，加之對科研和設備品牌的追求，更有意愿使用高通量、全自動的進口產品或高端檢測方法，此外較高的門診量，病人經濟承受力也足以支撐高端設備的運作。而基層醫院由于經費和病人數目有限，難以形成規模效應，對高通量的新檢測技術需求并不大。相較而言，三乙/二甲等中層醫院既有一定動力追求高端檢驗方法，又受限于資金不足，因此相對便宜且性價比較高的國產品牌是進口產品的理想替代品。中層醫院是國產品牌的理想客戶。
獨立實驗室：專業化將成突破口，特殊檢測是看點。增速相對放緩。獨立診斷實驗室（ICL）近些年發展迅速，已成為IVD下游需求的主要消費渠道之一。2013年國內體外診斷實驗室收入約60億元，4年CAGR56.5%，雖然經歷行業前期的高速增長后增速有逐步回落，但2013年33%的同比增長率也遠高于美國同期。
集中度相對較低，空間廣闊。美國獨立診斷實驗室發展已相對成熟，在 550億美元的醫學檢測市場中約占35%份額，且為Quest、Labcorp等大型診斷公司所壟斷，其中Quest占比25.71%，Labcorp42.86%。國內獨立診斷試驗室集中度相對較小，2013年收入占醫學診斷市場的比例約為3%。假如以美國IVD行業占比測算國內IVD當前的市場空間即有600億元，市場空間廣闊。
醫院盈利需求抑制外包動力。對比中美體外診斷發展過程，可以發現醫院的需求直接導致國內外體外診斷發展模式的不同。美國1960-1980年，醫療服務費用持續上升，來自美國政府與商業保險的壓力迫使醫院控制成本，將更多檢測項目外包，規模化以降低成本。成本端的壓力推動獨立實驗室規模化，進而專業化。
而國內雖然同樣有醫保控費壓力，但當前控費壓力仍主要停留在藥品費用層面，隨著藥品15%加成的逐步取消，毛利較高的檢測項目逐步成為醫院利潤的重要來源。大部分醫院，尤其是大型醫院占據大部分基礎檢測，而僅將超負荷部分或是非常規部分外包。盈利端的需求抑制檢測端的外包。
普檢業務會遇到一定瓶頸。目前國內主要體外診斷公司廣州金域、迪安診斷、艾迪康、高新達安、康圣環球等，最大的廣州金域，收入規模約在10億元左右。按檢測項目分為綜合型與專業型獨立診斷實驗室，按經營模式則分為連鎖和非連鎖兩種模式。當前來看綜合連鎖型實驗室發展較為迅速，但考慮到目前獨立診斷試驗室檢驗項目大多來自二級醫院，而未來隨著二級醫院醫療水平的提升后，醫院盈利需求將壓迫檢驗外包利潤空間，普檢業務發展會遇到一定瓶頸。
專業化有望成為突破口。雖然普檢業務隨醫院成熟需求會有所放緩，但特檢業務由于醫院樣本量較小，檢測外包將會一直是醫院最經濟的選擇。目前美國特檢收入占比約在40%以上，而國內占比不足10%，未來有較大的發展空間。此外，服務方面的專業化也有望增加利潤來源，例如迪安診斷的高端體檢中心、司法鑒定等業務的嘗試。更專業化的檢測需求將延伸出對其上游體外診斷行業設備及試劑較大的需求，大而全的龍頭企業將有望在這一進程中獲益。
血站：受益于核酸血篩的推進。血液是疾病傳播的主要方式之一，國內廣泛使用的血液傳染病檢測方法為酶免檢測（ELISA技術），然而該方法對處于“窗口期”的病毒感染靈敏性差。核酸檢測（血篩）能夠有效提高病毒檢出率，這對提高用血安全意義重大。目前核酸血篩技術已在主要發達國家和地區實現推廣，血篩中核酸技術取代ELISA法是必然趨勢，且中國已具備推廣核酸血篩的條件：國內PCR檢測技術已成熟，靈敏度和準確性均達到檢測要求；核酸血篩所需要的經濟成本與其帶來的社會效益相比已經在一個可以承受的范圍，并且采用多份血樣進行混合檢測可以有效降低血篩成本。從2010年開始，中國已經在部分省級血站和血制品企業開始血篩試點，2013年5月，《全面推進血站核酸檢測工作實施方案（2013-2015年）》中明確提出東中西部地區2013-2015年核酸檢測占比需達到的目標。
目前中國每年臨床用血大概在2，000萬袋左右，漿站采漿約為600萬袋，合計需要檢測全血，血漿量約為2，600萬袋。按照血篩檢測平均每袋40元/次的費用，中國血篩市場規模約為10億。隨著獻血、獻漿量的增長，這一市場規模還有望不斷擴大。
得產業鏈得天下，并購將成為捷徑
除了產品的廣度有利于企業滿足需求日益差異化的趨勢，保證業績的增長。產業鏈的完整程度對企業業績的穩定性與增速也有明顯的正向作用。一方面完整的產業鏈有助于公司經營分散風險，保證經營的穩定性。另一方面協同效應有助于公司獲取超額收益，增厚業績。比較行業內主要的幾家公司產業鏈布局和利潤增長情況也可發現，產業鏈越齊全越靠下游，業績越好越穩定。迪安診斷深耕華東第三方獨立診斷試驗室市場，業績增長迅速，潛力巨大。達安基因布作為分子診斷龍頭，以中山大學醫學體系為依托，獨立診斷實驗室為平臺，布局產業鏈生產、銷售、服務領域。而廣州金域、利德曼等公司布局產業鏈較短則同期增速在10%左右，目前利德曼正不斷加大上游原料研發力度并升級原有生化診斷產品，未來有獲得產業鏈協同收益。
而完善產業鏈最迅速最有效的方式即為優質資產的并購，從2013年初至當前海外關于體外診斷并購已經超過10起，其中最大的為Carlyle Group對Ortho-Clinical Diagnostics的收購，價值總額41億美元。
國內的產業整合并購也較為普遍。包括人福醫藥收購北京巴瑞、新華醫療收購長春博訊等介入體外診斷行業產業鏈的整合。目前，國內體外診斷行業內直接并購相對較少，這是由于目前國內體外診斷公司產品相似度較高，產業鏈布局有一定局限性。未來隨著行業內公司的不斷成熟，并購將成為完善產業鏈的一調捷徑。
細分子行業分析：三分天下，將持續高景氣
生化診斷：受益于醫療中樞下沉
生化診斷是指通過各種生物化學反應或免疫反應測定體內酶類、糖類、脂類、蛋白和非蛋白氮類、無機元素類、肝功能等指標的檢測手段，主要應用于醫院的常規檢測，系醫療檢測的基本組成部分。中國生化診斷市場起步早，基于生化分析儀的開放性，在發展初期，國內生化診斷企業主要以生產試劑產品配套進口生化分析儀的方式切入市場。目前，國內生化診斷試劑市場發展較為成熟，整體技術水平與國際接軌，試劑品種齊全。國產品牌并憑借產品性價比和優質市場服務等優勢，已占據國內生化診斷試劑市場約三分之二的份額，主要企業有利德曼、中生北控、北京九強、科華生物、四川邁克等。隨著國內企業資本實力增強，生化分析儀的研發技術也迅速提高，一些試劑廠商（如科華）已開始從事生化儀的生產銷售，并出現了邁瑞等專業儀器生產商。
從供給端來看，由于以往國內一線城市三級醫院配Z進口高速生化分析儀較多，且進口產品在技術和質量方面仍具備一定優勢，因此目前在一線城市三級醫院等高端市場國外企業（如羅氏、貝克曼等）仍占主導優勢，其他市場則已普遍被國內企業占領。隨著國內企業試劑產品技術質量以及生化分析儀自主開發能力的不斷提升，未來中國生化診斷試劑市場的國產化替代趨勢將進一步增強。
從需求端來看，一方面，中國肥胖人群的擴大導致葡萄糖、甘油三酯及膽固醇等生化診斷需求增多，且新檢測項目的持續開發為生化診斷試劑市場帶來了穩定增量（一些原本采用酶聯免疫檢測的項目現可以在全自動生化分析儀上檢測）；另一方面，隨著中國醫療衛生體制改革的進一步推進，政府對基層醫療投入逐步加碼，醫療中樞逐步下沉，縣級醫院全自動生化分析儀和基層醫院半自動生化分析儀將逐漸普及，生化診斷試劑市場的整體需求規模將繼續呈現高速增長。
2010年，中國生化診斷試劑市場規模約為31.58億元，我們預計，2015年中國生化試劑市場規模將接近80億元，CAGR將達到15%左右。
免疫診斷：酶免的化學發光替代
免疫診斷是利用待測物質與其相對應物質之間專一特異性反應而建立起來的一種高選擇性診斷方法，常通過抗原抗體的免疫反應實現檢測，利用各種載體放大反應信號增強檢測的靈敏度（標記物有同位素、酶、化學發光物質），包括放射免疫、酶聯免疫、化學發光等，主要對體內小分子蛋白、激素、脂肪酸、藥物等物質進行檢驗，常用于傳染性疾病、內分泌疾病、腫瘤、孕檢、血型抗原等蛋白類靶標的檢測。酶聯免疫標記物為酶，常用來檢測某一抗原或抗體。試劑具有成本低、可大規模操作等特點，是目前國內免疫診斷試劑中的主流。
而TFT-化學發光試劑靈敏度高、特異性強、重現性好，可用于高自動化的半定量和定量分析，而且檢測時間較快、重現性好，是免疫試劑的重要發展方向之一。
目前，中國免疫診斷市場呈現化學發光和酶聯免疫并存的局面。酶聯免疫技術成熟，并具有較大的成本優勢，在二甲和三乙醫院有著廣闊的市場，國內廠商憑借其較低的成本和靈活的銷售，占據著較高份額。而在大多數三甲醫院，由于檢驗樣本量大，對成本敏感性較弱，化學發光已取代酶聯免疫成為主流，主要以貝克曼、羅氏、西門子、雅培、日本東曹等國外品牌為主，特點為儀器試劑為全部封閉配套試劑，自動化程度較高。目前化學發光免疫診斷的試劑及儀器大多由國際巨頭提供，國產高性價比的半自動化學發光免疫診斷尚處于推廣期，僅占約4%的份額，主要廠商有北京新產業、北京倍愛康、北京泰格科信、北京科美、鄭州安圖、廈門波生等。
我們認為，化學發光有望逐步完成對酶聯免疫的替代，原因如下：醫院提升檢驗質量的需要：診斷是進行有效治療的基礎，檢驗質量對醫療機構而言至關重要。技術更先進的、檢驗精度更高的檢驗方法和檢驗儀器，滿足醫院的檢驗質量要求。醫院抬升業內地位的需要：在中國，醫院等級評選往往設定一些硬性的指標，比如是否配備某類大型醫療器械等，這也間接推動了醫院追求技術更先進的診斷儀器。另外，醫院為了提升業內地位、搶奪地區病源，也需要配備如化學發光儀等高端診斷產品。醫院保障收入的需要：在醫藥控費的背景下，醫院以藥養醫的模式面臨轉型，新的增收渠道是醫院必須考慮的問題。價格并不虛高的體外診斷產品具備一定的抗政策干擾能力，是理想的增收手段，且技術更先進的檢驗方法收費更高，同樣的檢驗項目，化學發光比普通酶聯的收費要高1-3倍，醫院自然更傾向于使用。這一替代進程在三甲以下醫院中體現的更為明顯，一方面其大多采用酶聯免疫診斷，檢測效率和效果已不相協調，面對優質患者相對不足的狀況，購買新的設備，縮短檢查時間，為患者提供更好的服務將有助于吸引更多患者前來就診；另一方面，三甲以下醫院資金實力不足，地方政府補貼也相對較少，性價比較高的國產化學發光設備將更契合其實際需要，拓展空間十分廣闊。
分子診斷：基因測序的迅速崛起
分子診斷是應用分子生物學方法檢測患者體內遺傳物質的結構或表達水平的變化而做出診斷的技術，其核心是基因診斷技術。分子診斷因其量化特征，在精度上較傳統生化與免疫診斷高，是診斷市場的高新技術。
常用的基因診斷技術包括聚合酶鏈式反應（PCR）、熒光原位雜交（FISH）、基因測序以及基因芯片技術。FISH主要應用于細胞遺傳領域，如癌癥檢測、產前檢測等，精確度與靈敏度相對較低；基因芯片技術成本相對較低，檢測較為迅速，較為精準；PCR技術操作簡單、快速，但只能檢測一個或幾個基因?；驒z測技術則在精度上更為準確，可測通量更多，是最適宜個體化診斷的分子診斷技術。隨著技術的進步，成本隨之下降，基因測序將引領分子診斷技術。
精準醫學市場規模范文4
多層次醫療 社會力量要彎道超車
2009年新醫改以來，已有大量上市公司逐漸開始布局醫療服務領域，不過山西證券醫藥生物行業分析師王騰蛟告訴《經濟》記者，由于醫療服務在整個醫藥板塊估值相對較高，反映到二級市場并不強烈，在近期的市場風格下，資金還是偏向于估值低業績確定性較高的行業。
《意見》提出，支持社會力量提供多層次多樣化醫療服務。從多層次來看，目前醫療服務還是以三甲醫院為主，其次有二級醫院和一級醫院，另外還有一些社區醫院、民營醫院和?？漆t院作為補充。中國醫療產業聯盟的創始發起人之一、廣東醫谷執行總裁謝嘉生對《經濟》記者稱，目前我國的醫療資源都集中在三級甲等醫院，而很多基層醫院無論是醫療設備、醫生能力還是資源都比較薄弱。
目前除了政府公立醫療服務之外，民營醫院在機構數量上早已超過50%，但提供的服務數仍偏低。清華大學醫院管理研究院研究員曹健告訴《經濟》記者，雖然是國家鼓勵社會辦醫這么多年，但還是以公立醫院為主，公立醫院的數量占到44%左右，服務量達到了86%左右，“而民營醫院的數量超過16000家，但其服務量只有14%左右，所以多層次的辦醫還沒有形成一個良性格局”。
近期國家支持社會資本進入醫療服務領域的力度逐漸加大。艾媒咨詢分析師劉杰豪對《經濟》記者表示，中國醫療服務市場規模巨大，公立醫院仍然占據主導地位，一些經營較好的民營醫院通過借助社會資本的力量，在新醫改政策利好環境下，通過不斷創新、提高品質和完善服務，加速市場擴張沖浪藍海，對醫療服務市場格局產生極大影響。
這對醫療服務產業的投資也是一個非常積極的正面消息，華蓋醫療基金董事總經理、國仕資本研究協會特約研究員施國敏對《經濟》記者稱，結合國家醫療服務產業的現狀及“十三五”期間的規劃，至少未來5-10年的行業增長仍然會保持相對快速的發展，會有很多機會，特別是民營醫療服務的機會。
公立與民營、外資與內資、?？婆c綜合、連鎖與單體、社區與健康管理等目前確實存在多樣化多層次的服務。社會力量提供醫療服務，其實大概在5年之前，就M入一個高速發展的階段，特別是地產公司，很多都在布局醫療市場，通過醫療實現業務轉型。
當然，那時的社會力量更多是作為公立醫院的補充出現的，發展較好的民營醫院基本是在公立醫院無力顧及或無意投入的領域發展起來的，包括眼科、口腔科、整形美容、婦產、骨科等。應該說，現在有初步的多層次多樣化醫療。
零點研究大健康事業部總經理姜健健對《經濟》記者稱，真正形成多層次多樣化的醫療服務，社會力量不應該只是個補充的定位，而應該是公立醫院的競爭者，甚至是超越公立醫院?！吧鐣α恳鰪澋莱嚒！眱蓚€方面可以實現彎道超車。一是服務驅動，通過提供優質服務取勝，在婦產、整形、康復等市場可以布局；二是技術驅動，比如腫瘤、心血管、精準醫療等。
謝嘉生也表示，我們國家現在要重點發展基層醫院，把三級醫院簡單的門診或治療放到基層醫院去做，而三級醫院更多的是做比較復雜的、需要研究的治療為主體，“目前我們國家醫療改革的趨勢就是要壯大基層的設備、醫生的能力、醫生的資源等”。
激發醫療三大領域投資活力
醫療產業是一個比較大的行業，根據不同的方法有不同的分類，很難按照統一的標準來給它進行分類。整個醫療行業根據其產業鏈的上中下游，可以分為藥廠、器械廠、經銷商、醫院、病人五大環節，同時根據產業鏈也可以將醫療行業分為醫生端、醫院端和用戶端。
整個醫療產業簡單說就是生產、流通、服務，醫藥和器械屬于生產環節，服務就包括醫療服務中的醫院、診所等，一些互聯網醫療或者移動醫療的創新都可以歸納到新型服務這個領域。
《意見》中提出要調動社會辦醫積極性，進一步激發醫療領域社會投資活力。對企業來說，投資要看其有沒有創新。創新是持續發展的動力，成都海創藥業有限公司董事長陳元偉在《經濟》記者采訪時表示，投資醫療板塊要看其專業化，例如?？漆t院，“傳統的全科醫院競爭很激烈，但?？漆t院或其他醫療機構如果在某一領域如癌癥，有很好的研究和科研團隊，這些醫院就值得重點投入”。
創新本身不容易，醫療服務行業也如此，但包括高端?？啤⑦B鎖等模式已在過往被證明是相對比較成熟和成功的投資模式，施國敏表示，包括社區連鎖、互聯網醫療、細分?？频纳钊氲葎撔拢约案鲗蛹壍馁Y本化嘗試未來是否能夠在短期內快速得到發展也需要做好十足的內功和運營。
在王騰蛟看來，醫藥行業按二級市場分類主要分為化學制藥、中藥、生物制品、醫藥商業、醫療器械和醫療服務，“目前由于政策的導向，藥品板塊即化學制藥、中藥、原料藥等承壓明顯，不過其中創新藥，不管在現在還是將來都將是資本長期關注的領域”。
非藥領域機會也比較多，其中包括醫療器械（國產進口替代）、醫藥商業（兩票制營改增利好商業龍頭）、醫療服務（分級診療，廢除以藥養醫等給服務端帶來機會）。
醫療服務領域再細分還包括綜合醫院、專科醫院、第三方體檢、第三方透析、獨立醫學實驗室等，其中?？漆t院以及第三方的一些機構比較受投資者青睞，特別是像?？祁I域的眼科、口腔科等，目前在上市公司里面已有成熟的運營模式，類似愛爾眼科、美年健康等。
王騰蛟認為，在目前分級診療的大背景下，基層醫療市場即醫療資源下沉對于社會資本來說存在非常大的機會。
在細分領域，比如移動醫療領域包括健康醫療、醫療器械、醫藥等，劉杰豪表示，其中健康醫療行業是VC和PE最青睞的行業，但是今年的增速情況并沒有那么快，重點關注領域是在生物技術（創新藥等）、醫療設備（醫療器械等）和醫療服務三大方向，其中創新藥是未來中國醫藥產業中投資的大方向。
從資本市場估值來看，創新藥的市盈率通常是仿制藥的兩到三倍；醫療器械的監管沒有醫藥那么嚴格，更容易受到資本市場認可，未來十年是中國醫療器械行業發展的黃金十年。
此外，姜健健還告訴記者，最近兩年有三個領域比較受到關注。
一是新興技術。包括醫療與3D打印、AR/VR等新興技術及解決手段的融合，還有基因測序、基因編輯、細胞治療、干細胞技術，它們最有可能對醫療健康產業帶來革命性的變化。
二是跨境醫療。在三個方面都會有市場，輕醫療（整形、體檢、旅游）、重醫療（腫瘤）、境外遠程會診。盛諾一家、春雨國際都已經在布局了。不光光是赴歐美日的高端醫療，很多在泰國的醫療是普通階層也可以接受的。這個領域未來會產生巨頭。
三是仿制藥。2016年，國家食藥總局正式開始292個品種的仿制藥一致性評價工作，要求在2018年完成。這給投資者帶來刺激，而且中國資本的主流，對像生物醫藥這種長線投入的項目其實不感興趣，對于像仿制藥這樣的市場，因為它相對短期，馬上就能看到效果，所以從資本特性上來說，他們對仿制藥感興趣。世界范圍內，仿制藥的增長率11%左右，是藥品市場的2倍。
而前幾年受到追捧的數字醫療，實際上開始遇冷。其實一直到去年為止，中國在在線醫療領域的開放度是比較高的，有不少的項目被投了。但從2017年出現了一個瓶頸，就是對于在線醫療的管理、管制?；ヂ摼W診療管理辦法征求意見稿發出，對這個方面的投資是一個很大的抑制。
就拿醫療服務領域里的醫療機械的廠商來說，從技術端來看，醫療機械本身成本非常高，有很多投資人去投，但無論這個行業怎么發展，政策還是最重要的一點。
易觀分析師張怡丹就對《經濟》記者表示，所有的資本都是跟著政策走的，投資人會隨著醫療產業相關意見稿的思路，“這個思路是要做什么，投資人就會去投什么”，《意見》可以分成兩個方面，一方面是醫藥服務會發展中醫；另一方面是會細化一些分級診療，在細化過程中降低社會辦醫的門檻和提高社會辦醫、審批流通過程中的效率。
醫養結合牽頭 探索新商業模式
醫療產業可以和其他多個領域或產業相結合，如醫療+養老，即醫養Y合，這也是國家一直積極推行的重點，有廣闊的發展空間。
人在65歲以后對醫療的需求是在不斷上升的，如果醫療和養老產業能夠很好地結合在一起，兩者之間是可以互相促進的，謝嘉生對醫養結合的模式很看好，“但在投資方面還存在一些阻礙”。
從產業現狀來說，我國醫療+養老產業仍處于發展初期，主流市場參與企業多，規模小，市場競爭格局初步打開。政府支持力度逐年增大，紛紛探索具備區域特色的智慧養老平臺模式。在劉杰豪看來，目前，醫療+養老主要有三種形式，一是產業資本通過聯合、收購醫院等來獲得醫療資源，從而進軍養老行業；二是以醫療或者護理為主，同時提供養老服務；三是隨著醫療體制改革和醫生自由執業的解放以及大健康產業的發展，由品牌醫生建立的中小型養老養生機構，以預防和健康、養生為主。
未來需要在養老機構中引入醫療護理資源及特色養生資源，為機構中老年人提供系統的醫療護理服務和養生保健產品。劉杰豪認為，醫療+養老可以在家庭醫生制度、醫保體制等方面入手，從而給我們的養老服務帶來相對應的改善。“首先建立家庭醫生制度，為老年人提供具有家庭醫學服務和老年醫學知識的家庭醫生，同時加大人力、財力、物力的投入，實現健康管理和疾病的預防?！?/p>
傳統的養老都是在家里，但是由于獨生子女政策，隨著中國社會的老齡化，養老成為很大的社會問題，“所以新的養老行業產生以后，很多人就會在老了之后到養老院，有專門的醫生、護士和營養師提供服務”。陳元偉表示，相關的產業，如營養食物搭配、康復中心這些都完全可以和養老結合起來，同時良好的社會保險等保障制度，不僅老人有很好的養老的地方，也會給社會提供很多就業機會，對國家來說也營造了一個很好的社會環境。
同時，養老院也會產生一些收益，整個社會形成良性循環，陳元偉還對記者稱，今后中國的老齡化非常艱巨，兩夫妻結婚之后要負擔四個老人的生活，自己要上班，還要撫養自己的孩子，壓力會很大，所以這個社會對醫養結合的需求很大。
姜健健認為，醫養結合要想做好，需要解決四個核心問題。
一是觀念問題。這個觀念不是老人的觀念，更多的是子女的觀念，現在很多醫養結合入住率低，這是一個重要原因。
二是支付能力的問題。我國養老金本身的替代率很低，因此需要長期護理保險的支持，但我國目前還處于試點階段。
三是醫療問題。目前所有成功的養老項目，都有與其相匹配的醫療業務作為基礎支撐。但醫養結合的“醫”，需要符合老人的需求，是慢性病、心血管病、腫瘤、康復疾病的治療，需要的是這方面的醫生、護理資源。
四是醫保的問題。醫養結合其實牽涉到人社、衛計委和民政三個部門，在很多疾病上存在醫保是否報銷、報銷標準低的問題。
另外，除了需要更多的醫療設施、人力資源等資源，醫養結合還缺少很多有力的措施。首先，現在很多養老機構還偏小，醫院承擔起來很吃力，需要國家更多的扶持政策，同時鼓勵更多民營資本投身到養老行業。
精準醫學市場規模范文5
關鍵詞：科技成果轉化；問題；對策
隨著我國經濟水平的提高，國家對科技方面的投入也不斷增加，科技發展腳步也越來愈緊湊，但是在科技成果向生產力進行轉化的過程中卻出現了很多問題，這嚴重阻礙了生產力水平的持續提高，也使得勞動效率降低，不利于我國經濟的發展和綜合國力的提升。因此，加快科技成果的轉化工作對我國社會主義市場經濟建設顯得尤為重要。
一、科技成果向生產力轉化過程中存在的問題
（一）轉化率低
根據我國在科研成果方面的統計顯示，我國科技成果轉化同比低于30%，向生產力轉化后獲得的經濟效益占被轉化成果的30%，低于歐洲發達國家的科技成果轉化率和轉化后對經濟的貢獻度。我國在科技研究中取得的成果不少，但科技成果的實際轉化率卻低于30%，而國外的科技成果轉化率一般在50%以上。
我國現階段的科研實驗主要是在研究院和各大高校中進行，對科技仍處于不斷創新和試驗的過程，大多是對科技成果的構想，對于實際生產和操作還有很大的問題。在一些高校和科研所中還存在著對科技成果沒有完全測試、研究中存在的小問題沒有得到重視就把這些科技成果進行轉化，造成了轉化失敗的現象。并且對于一些投資較大的科研項目實驗在進行到一半時，因為各方面因素的影響中途放棄的現象也時有發生，這在很大程度上造成了國家資金、資源以及人才上的浪費。
（二）人力資源和經費不足
現階段的中小企業在科技成果上的轉化率相對較低，人力資源和轉化經費上的缺失，對中小企業經濟效益的提高造成了阻礙。中小企業的經營范圍較小，生產規模和市場也相對狹窄。企業內部對文化和專業性要求不嚴格，企業員工又大多來自偏遠鄉村或外來人口，本身對于科研的概念和專業性不強，整體素質水平不高。企業本身的發展水平有限，設備的更新度和成果轉化效率低，生產力帶來的經濟效益也就不高，資金上的不足，使企業無法獲得更多的專業性強的高技術人才，企業對成果轉化產生的風險承擔能力有限。加上國家對中小企業的資金支持力度不足，也在一定程度增加了中小企在進行成果轉化上的難度。
（三）知識產權和權益保護上沒有樹立完整的法律體系
知識產權是對人類發明成果的保護，對于鼓勵人們進行科學研究和創新起到了積極的作用，同時也為科技成果的轉化營造了良好的環境。但是隨著我國科研成果的增加，知識產權和權益保護上的不足之處也日益凸顯。由于國家對知識產權的保護上沒有明確而健全的法律體系做支撐，侵權現象時有發生。這大大的阻礙了科技人員對實驗發明創造的動力，不利于科技成果的轉化，同時也對生產力和勞動力資源造成了嚴重浪費。
（四）風險控制上的不足
科技成果向生產力轉化的過程中的風險和投入較高，雖然其轉化成功后會帶來高經濟收益，但其周期過長的特點，使得企業用常規渠道獲得經費支持難度增加。很多的科研機構具備專業的技術人才，但資金上的不足，導致其對成果轉化上心有余而力不足。而一些資金充足的金融機構出于對風險上的謹慎心理，更愿意將資金投入到實力強大、知名度高的企業。這種社會形式不斷循環，使得很多企業在科技成果轉化上望而卻步，造成國家整體科技成果轉化率低的局面。因此，加強對風險控制上的管理，樹立健全的風投體系，有利于提高企業對成果轉化的興趣，使更多的企業愿意投入其中，增強我國的科學技術水平和經濟發展水平。
（五）中介機構不完善
在科技成果轉化中為科技成果供求雙方提供溝通渠道的一個組織機構，即中介機構。這與房屋、工作、資金等方面的中介機構性質基本相同，只是咨詢與介紹對象上的差異。雖然中介機構在一定程度上為科技成果的轉化上提供了便利，但其功能、結構上仍不夠健全，提供的科技信息不完整、時效性不高且在法律關于中介服務的保護力度不足，造成一定時間內供求雙方都得不到滿足，阻礙了科技成果轉化率的發展。
二、促進科技成果轉化的對策
（一）提高宣傳力度
目前利用科技成果進行生產力的轉化主要被運用于大型企業的建設中，而中小企業受到各種因素影響，對成果轉化望而卻步。至于一些基層企業或者個體經營商對于成果轉化的了解和重視就更加的缺乏。因此，加大宣傳力度，利用媒體報道和成果轉化成功實例進行全方位的社會宣傳，加深企業和國民對于科技成果轉化的了解，意識到科技轉化對經濟效益和生產效益提高的積極作用。
（二）加大對中小企業的資金支持
隨著科學技術的發展以及互聯網時代進程的加快，不僅大型企業對成果轉化重視度提高，中小型企業也對科技成果向生產力的轉化躍躍欲試。但是政府對于中小企業在成果轉化上的資金支持力度不夠，加之中小企業本身規模、人才配備和研究經費上的缺陷，使得中小企業這股中流砥柱在科技成果轉化上無法大展身手。企業的生存和發展，離不開科學技術的不斷創新，以及對已經成功的企業的經營管理模式和運作方式的吸收和利用。企業應不斷加強對科技成果轉化帶來的影響的認知與衡量，努力將科技成果轉化為生產力，并運用到產品市場開發和勞動力資源的合理運用中去，真正實現企業對加強國家經濟建設上的重要作用。
（三）建立健全中介機構服務體系
中介機構作為科研成果供求雙方進行咨詢、溝通、交易的樞紐，對促成科研成果向生產力的轉化以及企業經濟效益的提高發揮著重要作用。因此，擴大科技成果轉化市場規模，對技術中介服務的重視度的提高以及投入力度，建立健全中介機構服務體系，鼓勵更多的專業型人才從事技術類中介工作，從而增加技術中介機構的科技方面的專業人才，促進中介服務機構內部的規范科學型管理，為科研機構和企業提供更加及時、精準的科研及市場信息，促進科技成果的轉化，使技術中介機構成為科技成果轉化的主要運行通道。利用互聯網技術，在網上對科技成果轉化和這類技術中介機構進行宣傳，促成科研機構與企業間的交易，使科技成果能夠在社會中得到更加廣泛的運用。
（四）政府扶持
科技成果轉化需要大量的資金以及人力物力的投入，具有很高的風險。沒有政府的支持，企業和個體戶很難做好科技成果的轉化，因此，政府的引導和扶持對科技成果的轉化具有重要作用。政府要做好扶持工作，就必須制定相關的法律法規以及扶持政策。由于我國科技與經濟聯系不夠緊密，大多科學實驗在高校以及科研所進行，而企業內部對技術的研究不多。針對這一問題，政府應加大對企業的資金扶持和政策鼓勵，支持企業內部科研機構的建立，使科技與經濟相融合，擴大生產規模，提高企業生產技術水平，促進科學成果向生產力的轉化。
（五）不斷完善法律法規
進十年來 ，我國先后頒布了《中華人民共和國促進科技成果轉化法》、《關于促進科技成果轉化的若干規定》、《關于以高新技術成果出資入股若干問題的規定》、《國家科學技術獎勵條例》、《國家科技成果推廣項目獎勵暫行規定》等相關政策。以此促進我國高新技術的推廣、科技成果轉化以及產業化發展。使大量的企業和科技人員投入到科技成果的轉化工作上來，也為中小企業對科技成果轉化嘗試提供了政策和法規的保障。不斷完善對科技成果的法律體系，有利于企業對科技的投資更為放心，帶動國民經濟建設的同時也為企業帶了良好的經濟效益，促進企業規模的擴大和市場占有率，也提高了國家的科學技術水平和科技利用率。
（六）加強高校的實驗水平
高校是知識技術的匯集地，學生的創新型思維模式以及對理論知識的深刻了解，為科學研究實驗注入新的活力。很多在科研上取得成功的名人，如錢學森、華羅庚、楊振寧等都出自高校，同時很多重大的科研成果也產生于高校。因此，加強高校專業性科研人才培養，壯大高?？蒲嘘犖椋岣吒咝炔靠茖W實驗水平。根據新形勢的發展狀況，對高校研究對象進行合理定位，注意科研與經濟的聯系，設立專門的科技成果轉化工作機構，對實現科技成果的增加與生產力轉化上有著重要意義。
三、結語
科技成果向生產力的轉化，離不開政府的政策扶持和企業自身的努力，企業內部科研機構的設立，促進了科技與經濟相融合，在提升科技水平的同時增加經濟效益，帶動了我國的科技與經濟建設，提高了我國的綜合國力，在經濟全球化的背景下，提升我國的國際競爭力。
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精準醫學市場規模范文6
一、大數據概念
對于大數據大家印象最深的是，2015年9月5日經總理簽批，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，部署我國大數據發展工作。實際上，大數據的概念并非剛剛才出現。早在20世紀90年代初，“數據倉庫之父”比爾?恩門就已經提到過大數據。2005年約翰-韋伯斯特和克里斯-斯塔庫提斯聯合撰寫的《無所不包的數據》，也講述了大規模數據如何改變企業和人民的生活。只是受限于當時的信息技術水平，大數據的理念未能真正落地。
現在，隨著4G網絡逐漸成熟和數據量無限積累，大數據已經成為人們日常生活中的普遍現象。全球數據總量呈現指數級增長，企業級用戶擁有的數據量在快速增加。舉幾個簡單的例子：我們在京東或者淘寶上買一件東西，就會在網站數據庫留下我們的交易痕跡信息，這些企業就會通過大數據信息分析，定期向我們推送我們可能會喜歡的物品；我們平時上百度搜索，留下一些關鍵詞，百度后臺的大數據計算引擎也會向我們推送我們可能關注的搜索熱點；我們使用騰訊QQ，在上邊留下自己的社交信息，騰訊會通過大數據把與我們關聯的朋友直接推送到跟前。這些都是大數據在發揮作用。互聯網社會化生產產出巨量的數據，90%都是過去兩年里生產出來的。圖靈獎獲得者吉姆-格雷（Jim Gray）提出的“新摩爾定律”指出：全球數據量每18個月翻一番，即每年以59%的速度增長。根據業界預測，到2020年，全球數據量將達到35.2ZB，相當于10億塊1TB硬盤的容量。
大數據已經成為資源、生產要素，甚至可以說誰掌管了大數據誰就掌握了話語權。大數據像土地、水和空氣等自然資源一樣，滲透到每一個行業和業務職能領域。美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。”大數據在社會經濟各領域的廣泛應用，對社會管理、經濟發展和個人生活都產生了深刻影響。
我們看看業界對大數據概念的定義。維基百科說，大數據就是無法在一定時間內使用常規數據管理工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。著名咨詢機構麥肯錫提出，大數據就是其大小超過了典型數據庫軟件工具收集、存儲和管理、分析能力的數據集。全球著名咨詢機構加特納（Gartener）認為，大數據的本質特征就是它超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。日本野村綜合研究所的定義更切合現在人們對大數據的理解，認為廣義的大數據“是一個綜合性的概念，它包括因具備3V（Volume數據量/Variety多樣化/Velocity高速度）特征而難以進行管理的數據，對這些數據進行存儲、處理、分析的技術，以及能夠通過分析這些數據獲得實用意義和觀點的人才和組織”。美國白宮“大數據開發計劃”則認為，大數據開發是指“從龐大而復雜的數字數據中挖掘知識及現象背后的本質”。
大數據的價值在于應用。據麥肯錫測算，如果將數據使用率提升10%，全球各行各業的人均產出的提升速度都會有顯著提高――從電信業提高17%到零售業提高49%不等。
麥肯錫還對大數據在相關經濟領域的影響進行了具體預測。在美國醫療服務行業，大數據每年可以產生的價值約3000億美元，大約相當于0.7%的年生產率增長。在歐洲公共管理領域，大數據每年能夠產生2500億歐元的價值，大約相當于0.5%的年生產率增長。在全球個人位置數據服務領域，也就是位置定位和與之相關聯的各種搜索服務，大數據可以使服務提供商收入達1000億美元以上，最終用戶價值則可以達7000億美元。大數據還可以使制造業的產品開發、組裝成本降低50%，運營成本降低7%。
近年來，各國政府從數據、技術、應用三方面來推進大數據發展。
先看美國。2009年5月，美國聯邦政府開放數據平臺data.gov上線。2012年3月，美國聯邦6部門聯合啟動大數據研究計劃，加速共用應用。2013年5月，要求新增數據必須機器可讀，代碼開源。2014年5月，美國白宮大數據報告，提出要重視大數據負面問題，其背景是斯諾登事件和維基解密等。
再看英國。2013年1月，英國政府對大數據技術研發投資1.89億英鎊。2013年5月，英國政府和李嘉誠基金會聯合啟動醫療大數據研究計劃，加速共用應用。2013年6月，英國政府信息經濟戰略，提出數據創新計劃。信息經濟也可以稱數字經濟。2013年10月，英國政府《數據能力戰略》，即英國大數據戰略。
日本的大數據核心戰略包含在其信息產業發展戰略里。日本是信息產業大國，2013年6月，日本《創建最尖端IT國家宣言》，闡述2013-2020年以開放公共數據和大數據為核心的新IT國家戰略，提出開放公共數據、促進活用等6項行動。
澳大利亞也在2013年8月出臺了公共服務大數據政策，提出了6項行動計劃，并由專門部門負責實施。
從這些國家來看，大數據政策的發力點是三項：一是“給數據”，就是對政府部門的數據進行融合、開放、共享；二是“給錢”，就是提供專項資金，制定研究計劃，進行技術攻關，統一技術標準；三是“帶頭用”，就是將大數據從政務端開始率先整合應用，通過政府帶頭，把大數據應用推向社會生產生活的各個層面。
近兩年來，我國大數據發展政策非常給力。國務院《促進大數據發展行動綱要》，聚焦于大數據發展中的三個關鍵環節：一是在政務數據應用端，加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二是在產業應用端，推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三是在應用安全端，強化安全保障，提高管理水平，促進大數據健康發展。國家科技部實施了相應的大數據科技攻關計劃，在國家高技術研究計劃（“863”計劃）中，包含了面向大數據的內存計算關鍵技術與系統和基于大數據的類人智能關鍵技術與系統攻關項目；在國家重點基礎研究發展計劃和重大科學研究計劃（“973”計劃）中，包含了城市大數據的計算理論和方法項目；在國家科技支撐計劃中，包含了基于大數據應用的綜合健康服務平臺研發及應用示范、口腔健康服務網絡平臺關鍵技術研發與應用示范，基于移動互聯網的大學生創新創業網絡平臺關鍵技術研發及應用示范，數字文化、旅游共性支撐技術集成開發與應用示范。國家發改委、工信部、財政部和科技部聯合實施了云計算工程，里面也包括基于云計算平臺的大數據服務，大數據解決方案研發和推廣，數據中心關鍵設備及推廣等。工信部電子信息產業發展基金對終端與數據安全防護產品的研發和產業化、基于安全可靠架構的數據中心運營管理系統研發、智能語音與大數據等項目提供了資金支持。
圖7.已建政府數據開放平臺省市圖8.已成立大數據產業聯盟省市
全國各省市已引導建設大數據產業聯盟20余個，在推進地方大數據產業發展方面發揮了重要支撐作用。大數據產業聯盟屬于中介機構和行業組織，目的就是對行業發展中的重大問題進行調查研究，推動相關理論研究、技術攻關、數據開放共享、創新成果應用推廣，參與制定產業政策。大數據產業聯盟特別能在大數據平臺項目實施中發揮牽頭和推動作用。現在北京、黑龍江、上海、山東、江蘇、浙江、四川、山西、重慶、貴州、廣東都成立了?。ㄊ校┘壌髷祿a業聯盟，沈陽、深圳成立了市級大數據產業聯盟。
圖9.已建大數據交易平臺省市
圖10.已出臺大數據規劃政策省市
我國各有關部門和地方政府對大數據產業重視程度顯著升級，相關政策措施和規劃方案處于高密度時期。國務院《促進大數據發展行動綱要》戰略性政策以后，現在北京、上海、廣東、浙江等20多個省市都已經出臺大數據發展規劃或實施意見，各省市根據自身條件和基礎，對大數據產業發展路徑選擇各有側重。北京和上海的硬件和軟件廠商都是國內頂尖的，電子、制造、軟件和互聯網百強企業云集，因此它們關注的是大數據產業的核心環節。內蒙古和貴州則更關注大數據關聯產業發展。甘肅、云南、福建、遼寧等省在大數據應用上各有熱點。比如甘肅蘭州的“民情流水線”，通過大數據技術搜集和受理民情、解決和辦理民事、公示和反饋結果、落實和強化監督等舉措，創出了服務人民群眾的新路子，搭建了社區黨員發揮作用的新平臺，架起了社區居民表達愿望的新橋梁。遼寧沈陽正在打造東北地區大數據中心，助理東北老工業基地轉型升級。云南的農產品電商物流大數據應用、旅游大數據應用在全國處于創新應用的最前端。重慶在金融和汽車制造兩個領域發展大數據應用，有力地促進了產業轉型升級。
數據是政府掌握的核心資產，也是長期以來政府治理國家、服務民生的重要依托。許多國家的政府部門已成為本國最大的數據生產者和擁有者。我國92%以上的數據都是政府數據，如醫院醫療數據、學校教育數據、民政數據、交通數據?，F在社會各界對開放政府數據的要求越來越迫切，但是目前我國僅有少數省市建設了數據開放平臺。平臺數量少，運行維護程度有待提高，開放的數據集、數據工具和應用規模還需進一步擴大，需要進一步完善公共數據資源開放相關制度，研究制定公共數據資源開放目錄、時間表和路線圖，加快建設國家和區域性數據資源開放平臺。我國建設了政府數據開放平臺的?。ㄊ校┠壳斑€只有北京、上海、浙江、重慶、山東，另外貴陽市、深圳市、汕頭市做了市級數據開放平臺。
營造數據資源交易流通的良好環境是推動大數據產業快速發展的基礎。我國現在雖有多個省市建設了大數據交易平臺，但交易規則、交易機制缺乏，數據資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高，數據交易量較少，需要加快研究制定數據流通交易規則，推動數據資源交易流通，盤活社會資源。目前，大數據開放受到法律、法規方面的很大制約，在政府數據開放平臺上，處理好服務數據的增值性和政務數據的敏感性關系還沒有很好的解決辦法。《促進大數據發展行動綱要》指出，開展國家大數據綜合實驗區工作，讓綜合實驗區在法律、法規、規范、產業發展、招商各個方面進行試點。有些地方已經開始嘗試，比如貴陽市通過省人大出臺了地方性法規。
建立產業集聚區是國家大數據綜合實驗區的工作重點?，F在已經形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個特色區域，區域集聚發展效應開始顯現。這五個區域各自有特點。京津冀地區主要是打造大數據協同發展體系。長三角地區則將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合。長三角地區一直處在信息技術發展和應用的最前端，在全國來講，云計算在長三角地區也是應用最早的，而且其城市化進程也在全國首屈一指，所以長三角必然依托大數據做智慧城市和云計算。珠三角地區大數據發展則在產業管理和應用方面率先垂范，因為珠三角地區一直是我國新興產業發展和對外窗口產業發展上的典范。中西部地區已經成為大數據產業發展新增長極，其發展應用在各地各不相同：新疆主要是“一帶一路”貿易通道大數據應用與反恐維穩大數據合作；甘肅作為“一帶一路”上的重要連接通道，它的大數據發展主要是在智能物流、智慧物流方面；河南鄭州主要是在電子制造和城市發展上開展大數據應用。東北則是針對老工業基地工業轉型升級展開行業大數據應用。除了這些產業集聚區，我國大數據區域集聚的發展還存在一些企業集聚區，主要集聚在北京、廣東、上海、貴州、江蘇和浙江。其中，北京是大數據企業最多的省市。
大數據產業有一個鮮明的特點：企業投資估值趨高，融資活動頻繁。大數據企業特別是大數據運營服務企業都是初創企業，它們都存在著投資估值和融資活動的空間。從企業融資來說，一般有A輪、B輪和C輪，能挺到C輪融資的企業，一般下一步就是上市了。如果c輪融資百分比高，f明這個產業發展相對比較成熟；如果C輪融資百分比比較低，說明這個產業還處在初創期的最前端。從2014年到2016年，我國大數據企業進行A輪融資的比率從95%下降到55%，再提高到70%。為什么會有一個拐點呢？原因是2014年剛提出大數據概念的時候，很多投資人還不是完全理智的，因此到2015年就有滑坡，到2016年時概念更加成熟了，而且國家政策也更加有利了，因而提高到70%。從c輪投資來看，大數據企業數量比例則是逐年增加的，從1%增加到了5%，C輪的企業平均估值達到10億元，但在C輪融資之前的企業整體盈利都比較弱。A輪融資的企業估值均值為2.0億元，B輪融資的企業估值均值為5.0億元。
在大數據的主要用途上，業界調查問卷顯示，認為大數據提升了智能服務的占24%，可以幫助準確經營的占21%，降低了成本的占16%，有助于風險管理的占21%，有助于創新經營的占18%。這說明，拓展智能服務目前依然是大數據企業的一個主要方向。
圖12.大數據企業進入各輪融資的比例
大數據在為用戶實施智能服務的同時，拉通了企業內外部數據，可以從用戶畫像到流程管控對企業進行全方面的改造，因此數據價值也體現在以下三個方面：一是增加收入，即通過大數據分析用戶畫像，設計研發更符合用戶習慣和需求的產品，提升產品銷量；二是減少支出，即對內進行大數據流程管控分析，改善供應鏈及控制企業管理上的不必要開支，同時通過數據分析對產品優化，降低產品失敗的概率；三是降低風險，即通過大數據挖掘，預測出可能存在的利空因素，在企業新產品推廣、工藝設計、戰略選擇等決策層面提供有價值的參考，降低企業未來的風險因素。四、我國大數據應用
國外涌現出來的大數據應用優秀案例是很多的。比如美國加州電網系統運營中心，管理著加州超過80%的電網，每年向3500萬用戶輸送2.89億兆瓦電力，電線長度超過2.5萬英里。為加強對電網的管理，該中心應用大數據技術進行管理，數據來源包括天氣、傳感器、計量設備等各種數據源的海量數據以及3500萬用戶用電數據。大數據系統使該中心有效做到平衡全網的電力供應和需求，對潛在危機作出快速響應，還可以通過可視化界面，讓用戶可以優化利用電力能源。我國電力管理大數據應用也是這樣的，在對接需求側基礎上，對供應側進行實時調整，對用戶需求作出快速響應，通過可視化的界面來優化電力的配置，也就是基于大數據分析完成供給側配置。
公安案件偵破也需要大數據，包括國家展開的“天網”行動，需要挖掘大數據線索進行案件偵破。公安案件涉及的信息源包括電信移動基站信息，包括街區的加油站的錄影，包括社交媒體上的QQ、微信、twitter、facebook等。北京市懷柔區警方通過運用大數據、云計算和科學分析模型，整合歷年案件信息，建立了犯罪數據分析和趨勢預測系統，能夠預測犯罪趨勢，指導警力投入。這個系統綜合分析了每類案件的犯罪時間、地點規律，可以以數軸方式預測出不同時間段發生犯罪的概率，包括具體的日、周、月、季度、半年度、年度，以及自定義的時間周期。運用大數據還可以搜處假冒偽劣產品案件，例如淘寶聯手上海、福建、浙江、湖南等地公安機關，運用大數據查獲網售假冒運動鞋案件，涉案總價值2150余萬元。
在健康和醫療大數據方面，除了醫院之間的數據需要政府加強整合，現在的市場發展其實也是大有可為的。比如硬件設備方面，可穿戴設備包括智能手環和測心率的智能手表的普及使用，使身體監測數據可以實時傳輸到醫院的硬件設備，為使用者提供身體狀態監測服務。實際上，這是一個很大的平臺，包含了硬件生產和平臺服務兩個發展重點，如圍繞智能終端和可穿戴設備開發家庭醫療百科、電子病例查詢、遠程輔助診療等信息咨詢服務；提供體征狀態監測，制定康復方案，對身體異常即時報警并啟動救治措施等服務；利用醫學專家經驗知識、健康教育信息和健康管理技術，為用戶提供更加個性化和精細化的醫療咨詢服務；為醫務工作者提供個性化的處方定制功能等。
在交通管理中用大數據可以很有成效地治理擁堵，進行交通運行監測與管理，為公眾出行提示，提供停車位信息，實施緊急救援，進行交通情況實時報道，組織實施交通管制，處置非法交通運營等。實際上，我們在個人出行中使用很多的高德地圖也是一個大數據應用系統，它所使用的數據是其運營公司從國家買來的。
在金融銀行業，現在國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營。如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網絡信息數據庫，招商銀行利用大數據發展小微貸款?？偟膩砜矗y行大數據應用可以分為四大方面：客戶畫像，運營優化，精準營銷，風險管控。如客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像；個人客戶畫像包括人口統計學特征、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。
在網絡零售業領域，運營網絡大數據系統可以掌握客戶數據統計學特征，這方面數據都可以通過網絡客戶購物、網絡支付以及信用卡使用而隨時獲得。實際上，這類網絡信息的收集和分享已經形成一個完整的鏈條，且比傳統金融行業更完善，因為互聯網金融運營完全基于理性判斷。典型的例子就是京東。它將每個用戶在其網站上的行為記錄下來，對這些數據的有效分析使京東對于客戶的行為和喜好有全方位了解，對于其貨品種類、庫存、倉儲、物流及廣告業務上都有極大的效益回饋。京東依托大數據平臺，分析近十億商品的價格、評價等信息，結合消費者所有的瀏覽記錄、購買偏好等，綜合分析出消費者可能需要的商品。
實體商城應用大數據，也有成功案例，如大悅城。商戶跟大悅城之間的交易關系使大悅城獲得了所有交易數據。大悅城為此建立了POS系統、會員積分系統，將這兩個系統整合起來以后形成大數據系統。大數據系統從每天540萬條的交易數據開始，進行以預測銷售為核心的商業分析。大數據系統通過這些交易數據，可以分析出商戶的銷售狀況，同時能夠做到提前60天預測出商品銷售將會達到什么水平，再根據預測結果指導最終運用什么運營方法來進行經營支持。
在制造業領域，青島紅領也是一個著名的案例。主席、總理都曾前往該企業參觀視察。青島紅領是一家服裝企業，在過去十多年，積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型、款式、工藝和設計數據，推出國內首個服裝個性化定制平臺。如定制西裝，就是它生產銷售的西裝都是個性化的，每一件產品的款式、版型、工藝、設計數據，都是通過客戶個人特別需求定制得來的。在紅領的工廠里，生產流程高度標準化，每個工人都在電腦終端前在線工作，用流程化的工業生產手段進行定制化服務。紅領現有西裝上衣、襯衫、西褲三個定制化生產工廠，2800名工人，每天能夠完成2000-2700件定制西裝的生產。服裝行業本來就是一個勞動密集型行業，何況定制需要更多的人工。紅領的價值在哪里？在于它的設計流程完全是靠數據來進行，按照客戶身材的各種數據量身定制。最絕的一點是它已經由一個加工生產商轉變成一個解決方案提供商了，也就是說它不僅做服裝，而且還給別的服裝公司做軟件解決方案。2014年上半年，33家服裝行業上市公司整體營業收入增速為-2.6%，凈利潤增速為-3.6%，整個行業景氣低迷。相比之下，紅領公司2014年生產、銷售、利潤都同比增長150%以上。2015年，紅領集團互聯網定制業務收入及凈利潤收入均同比增長超過100%，利潤率達到25%以上。
從市場規模看，2015年媒體社交娛樂、基礎電信、金融行業仍占據大數據IT產品市場的主要份額。其中媒體社交娛樂所占市場份額最高，對大數據有關產品的投資達44.3億元，占市場總額的35.5%；基礎電信和金融業有著對海量的數據資源與數據處理的需求，對大數據的投資規模緊隨其后，分別為24.1億元與22.7億元。
從我國大數據行業應用的整體發展上看，大數據應用領域不斷豐富，從互聯網、電信、金融開始向醫療、交通、政府領域深入。未來三年媒體社交娛樂、電信、金融三大行業的市場規模將仍然占據市場總額的60%以上。其中互聯網企業作為大數據應用的先行者以及大數據服務的提供者，其對產品的投入將在大數據市場中保持較高份額。而隨著智慧城市的建設與應用落地，醫療、交通和政府領域對大數據的投資力度將逐漸提升，投資增速將超過其他行業。其他行業未來也將持續投入大數據產品，實現自身產業的升級，其市場占比將保持穩定。
五、我國大數據發展展望
展望“十三五”，我國大數據產業將迎來高速增長期。
第一，大數據發展將呈現產業規?？焖僭鲩L、市場競爭日趨激烈、大數據應用日益深入、投融資環境愈加完善等重要趨勢；預測產業規模年均增長復合率將達到60%，產業結構進一步向服務化、平臺化轉變。
第二，大數據市場格局將呈現多樣化的競爭態勢。在數據采集領域，互聯網企業將根據自身的優勢展開激烈的競爭；在數據存儲和交易領域，市場將呈現平臺化的趨勢，大型企業將占據一定的優勢；在數據分析和可視化領域，市場將呈現多樣化、定制化發展趨勢，中小企業將成為市場主力；企業競爭形態將由單一競爭轉變為生態圈之間的競爭。大數據生態圈競爭，就是消費者入口端和數據采集端的市場整合行為。如果通過企業并購把消費者入口擴展、整合了，客戶信息資源更加完整了，大數據企業的生態圈也就更為完整。這也是一個一家獨大的行為。
第三，政務和工業將成為大數據應用的熱點領域。在智慧城市大數據應用大浪潮和政府服務大升級的時代背景下，國務院各部門和各地政府作為大數據的引領者，必當身體力行推動大數據發展與應用，政務大數據應用場景將日益豐富，應用也將更為高級。2015年國務院印發了《中國制造2025》文件，是推進工業制造信息化的規劃指導文件。2016年國務院又印發了《關于深化制造業和互聯網融合創新的指導意見》，將工業大數據上升到工業新基礎的高度來加以認識?，F在大數據將成為推動工業與互聯網融合發展并最終實現智能制造的重要工具，工業大數據應用是國家工信部等各部門的工作重點。
第四，大數據領域將成樽時竟刈⒌慕溝愫屯蹲嗜鵲悖創新創業企業將不斷涌現。
第五，未來大數據技術將在采集端、分析端和應用端三個環節分層突破。在采集端，將呈現多源數據融合和運營化發展趨勢。其中數據融合以社交數據、物聯網數據等外部數據與企業內部數據融合拉通為重點；運營化是指通過長期采集積累海量數據資源的企業實現數據聯合運營。在分析端，呈現處理實時化和高效化的發展趨勢。其中實時化是指針對網絡視頻化潮流，進一步強化對實時流數據的處理能力；高效化是指隨著數據量的不斷增加，企業采用云端處理API（應用程序界面）結合后臺支撐，將使數據處理更加高效。在應用端，呈現智能化和云端化的發展趨勢。其中智能化是以機器學習作為核心，將實現對用戶需求的自我理解和智能迭代；云端化是指云計算和移動互聯網將促進大數據應用從企業應用市場迅速推廣到個人消費者市場。
第六，大數據與互聯網還有傳統行業融合創新，將成為大數據產業發展的爆發點。從大數據的市場需求和創新能力來說，到2020年，它們都將聚集于大數據平臺、行業大數據和互聯網大數據。現在大數據基礎軟硬件的創新活力比較大，但是市場需求還沒有完全激發起來，主要原因是受到數據資源流通交易環節的制約。大數據與互聯網和傳統行業融合創新的爆發點，體現在服務、軟件、硬件三個層面，其中軟件和服務的市場份額占比將不斷攀升。據預測，到2018年，硬件市場比重將是41.1%，軟件市場比重為33.9%，服務占25%；軟件和服務市場份額將會高于硬件市場，達到58%。此外，根據中國大數據產業生態地圖調查問卷，35%的大數據企業認為行業大數據將是最具潛力的發展方面。
最后談談關于大數據發展的政策建議，主要是以下六點。
一是鼓勵技術創新和應用創新，突破大數據關鍵核心技術。目前我國大部分基礎技術本身都不受關注，因為人們一般都是想著怎么賺錢快一點，造成的后果就是我國底層技術不夠，卻都搞應用創新、模式創新去了。因此在發展大數據產業上要鼓勵技術創新，底層技術創新尤其關鍵。
二是推動公共服務領域的數據開放，帶動數據資源開發共享?，F在我國政務資源都是條塊化管理的，弊端就是各個部門各自為政、利益分割。在這樣的條件下，國家應進一步強化頂層設計，推動政府數據資源開放共享，深度開展政務大數據應用，將不利因素轉化為有利因素。
三是研究制定大數據交易規則，完善數據資源流通的交易機制。大數據交易規則、機制在試點中要通過立法解決，實驗區要勇于探索。
四是從金融環境、人才環境、科技成果轉化環境等角度，實施優惠政策，促進大數據產業規模化發展。大數據產業發展可以更多地參照高鐵發展的成功經驗。
