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資產評估的步驟范文1
關鍵詞 ：無形資產評估；層次分析法；預期收益額
一、實務界呼喚以財務報告為目的的無形資產評估
在當今復雜多變的經濟形勢面前，企業合并已經成為企業快速占領市場、把企業做大做強的重要途徑。在我國，非同一控制下企業合并的經濟業務中，最重要的一項就是確定合并對價分攤。具體來說將無形資產區分為可辨認無形資產與不可辨認的商譽，兩者此消彼長。由于這兩者在以后年度的后續會計處理存在很大的差異（可辨認無形資產在后續處理時需要進行攤銷，而商譽不進行攤銷，每年采用減值測試的方式進行后續計量），這樣會對以后年度的資產、負債、以及利潤等都會產生不同程度的影響，因此其初始價值的確定特別關鍵，有可能直接影響以后年度提供會計信息的質量。
同時，隨著科學技術的迅猛發展，出現了一些新興的無形資產，如客戶關系、期權價值、銀行信貸違約率、網絡域名等，這些無形資產可能未在賬面上完整反映，對于這些復雜無形資產公允價值的確定，就必須借助資產評估中的估值模型，這樣才能保證公允價值的確定更加科學、更加精確，其評估結論也更經得起市場的檢驗。同時，以此為參考編制的企業財務報告才能夠更加真實、客觀的反映會計要素的信息。
二、以財務報告為目的的資產評估理論內涵
2006 年12 月頒布的新企業會計準則重新強調了公允價值，將它不同程度地運用在19 個具體會計準則中，這樣以公允價值為紐帶，資產評估與會計報告就成功地聯系在了一起。
2007 年，我國在參照國際會計準則、國際資產評估準則以及我國《資產評估準則———基本準則》的基礎上，制定了《以財務報告為目的資產評估指南》。《指南》中的第二條指出：“本指南所稱以財務報告為目的的評估，是指注冊資產評估師基于企業會計準則或相關會計核算、披露要求、運用評估技術、對財務報告中各類資產和負債的公允價值或特定價值進行分析、估算并發表專業意見的行為和過程?！辟Y產評估作為一種中介行業為企業會計要素的計量服務，對企業財務報告中的資產和負債的價值進行鑒定。
三、以財務報告為目的的無形資產評估的難點問題
在以財務報告為目的無形資產評估中，成本法和市場法的具體應用是比較簡單的，本文主要分析收益法在評估中的難點問題。收益法對資產公允價值進行評估的數學公式可表示為：
式中：Ri表示被評估無形資產未來第i年的預期收益額；
i表示收益期限序號；
r表示折現率；
n表示預期收益期限。
預期收益額是收益法評估無形資產時一個至關重要的參數指標，以財務報告為目標的無形資產預期收益額受到多方面因素的影響，確定評估價值時應該綜合考慮所有影響因素，但是在實務中資產評估師常忽略了一些看似不重要但實則產生重大影響的因素，概括起來主要體現在以下幾個方面：
其一，評估目的的特殊性對預期收益額的影響。傳統的無形資產的評估依據主要為資產評估準則和相關的法律法規。而以財務報告為目的的無形資產評估, ,在遵循傳統依據的基礎上, 還要參照相關會計準則的規定, 以滿足會計信息的需要。其中《企業會計準則》提出的會計信息質量的要求就對無形資產預期收益額的評估有較大的影響。因此，在確定預期收益額時，應滿足實質重于形式的會計信息質量要求，對偏離實際的預期收益額進行調整，使其真實客觀地反映會計信息。
其二，無形資產自身的特殊性也對預期收益額產生較大的影響。一方面，無形資產的技術生命周期在很大程度上決定了該項無形資產的更替。因而，在對無形資產價值進行評估時，應結合該無形資產所處的階段對收益額做出一定程度的調整。
此外，無形資產的市場供求關系也是評估過程中被忽略的一個重要因素。價值是由其給使用者帶來的效用決定的，所以在評估的實踐中并不是科技價值高、技術含量高，其資產價值就一定高。
四、基于層次分析法的預期收益額調整
基于上面的分析，在以財務報告為目的無形資產評估時，預期收益額是需要經過修正的，把偏離實際的收益額修正為客觀的收益額。在這里需要定義一個修正系數，通過修正系數,把收益額調整為綜合了主要影響因素后的客觀收益額。修正系數的數學定義為：C=Пni=1(1±wi)，其中，n表示共有n個因素會影響預期收益額；wi 表示第i個影響因素對預期收益額影響的權重,且w1+w2+……+wn=1；根據因素的帶來的正負影響，相應的取+或者-。
顯然最終客觀預期收益額P0 就可以通過P*C 得到。這種方法的難點就在于預期收益額影響權重wi 的確定，對此，可借鑒層次分析法分中確定準則層因素對目標層因素的相對權重的思想，得到我們需要的預期收益額影響權重的相對大小。層次分析法確定準則層因素的相對權重的步驟為：
（1）根據實際情況建立層次結構模型，模型分為三個層級，即目標層、準則層和方案層。同一層次的因素既對上層因素有影響，又支配下層因素，如圖所示：
（3）計算判斷矩陣A 的特征值與特征向量，其中令λmax 為A 的最大特征值，W 為對應于λmax 的單位特征向量，那么W 的各個分向量就是準則層元素對于目標層元素的相對權重。
經過以上的步驟，就可以得出準則層對目標層，這兩個層級之間的的影響程度的大小，筆者認為這樣的模型完全可以用來解決上文提到的四類影響因素對預期收益額影響權重wi的確定。
五、財務報告為目的的無形資產評估預期收益額調整的具體運用
近些年來，隨著計算機技術的飛速發展，AHP 軟件應運而生，使用該軟件能避免繁雜的模型計算，大幅提高工作效率，使人們更容易獲得層次分析法的各個步驟的計算結果。下文將詳細論述層次分析法在財務報告為目的的無形資產評估預期收益額調整中的具體運用步驟，由AHP軟件能夠自動生成各個判斷矩陣并計算一致性，所以本文目的在于介紹收益額調整的過程，其中具體數據沒有實際參考意義。此外，文中探討的均為各影響因素對預期收益額的正影響，負影響同理可得，文中不再做特別說明。
首先，基于前文的分析構造目標層與準則層，其中目標層為預期收益額，準則層分別為推廣宣傳力度；評估人員謹慎性；技術生命周期；和客觀經濟環境?？杀硎緸橄聢D：
其次，構造成對判斷矩陣A。比如第一行第三列a13表示相對于目標層預期收益額以及加大推廣宣傳力度與在市場供求關系中為優勢方的重要性之比;第一行第二列a12表示相對于預期收益額以及加大推廣宣傳力度與該項無形資產處在成長期或者成熟期的重要性之比。
具體的數值則需要資產評估師加以判斷，如果評估師認為在加大推廣宣傳力度和市場供求關系中為優勢方兩個因素中，后者比前者明顯重要，再根據表1 中的數值含義，a13 就可取值5或者6。a12取1/3或者1/4，表示對于目標層來說，加大推廣宣傳力度比無形資產處在成長期或者成熟期略顯不重要。以此類推可以得到其他的數值。
將矩陣A 的每一個元素取值輸入到AHP 軟件中，系統就會自動計算出該矩陣最大特征值λmax 以及與其對應的單位特征向量W。
同時，系統還會對上述判斷矩陣進行一致性檢驗，如果CI≤0.1, 那么W的各個分量就依次是推廣宣傳力度、技術生命周期、市場供求關系以及客觀經濟環境對預期收益額的影響程度的權重。如果CI ＞ 0.1，評估師就需要重新調整矩陣中的數值，重新計算特征值、特征向量并進行一致性檢驗，直到CI≤0．1。
至此，就求得了預期收益額的修正系數：
C=Πni=1(1±wi)
最后，綜合未來現金凈流量的數值P 和預期收益額的修正系數C，就可以得到最終的以財務報告為目的的無形資產客觀預期收益額P0=P*C=P*Πni=1(1±wi)。
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資產評估的步驟范文2
【關鍵詞】AHP法；資產評估；執業風險；風險權重
改革開放以來，經濟活動逐漸邁向市場，建立符合中國國情的市場經濟體制，是中國經濟發展的必然走向，作為一門高端的中介服務業，資產評估在我國經濟轉型中扮演著重要的角色。但隨著中國資本市場的日益發展，評估業務種類，評估范圍的逐漸擴展，評估機構和評估人員面臨的執業風險也在不斷加大。如何控制執業風險、量化風險、建立執業風險防范評價體系對評估行業的未來發展非常重要。本文利用層次分析法（AHP法）對評估執業中遇到的各風險因素進行了綜合定性與定量分析，和對如何確定評估執業中各風險因素的權重的方法進行了探討。
一、層次分析法（AHP）簡述
層次分析法起源于美國，是一種運籌學方法，簡稱AHP法。在實踐中，我們可以運用AHP法分析方案層中各因素相對于目標層的權重，進而確定方案層中各因素對目標層的影響。在運用層次分析法時，最大的好處是可以將人的主觀判斷標準，通過對復雜決策問題的本質、影響因素及其內在關系的分析探討，使決策的思維過程數學化，轉變為定量分析，從而可以用來處理一些多因素、多目標、多層次的復雜問題。運用AHP法解決問題，大致可以分為四個步驟：
（1）第一步，建立層次結構模型。通過對復雜問題各因素進行分析、判斷，確定目標層，準則層、方案層。（2）第二部，構造兩兩比較判斷矩陣。通過對各因素的比較、判斷，構造判斷矩陣，以確定準則層對目標層的重要性和各方案層對準則層的重要性。（3）第三部，層次單排序。通過對判斷矩陣計算，確定各判斷矩陣的特征向量和進行相應的一致性檢驗。（4）第四部，層次總排序。建立方案層各因素相對于目標層的總排序，以確定方案層各因素對目標層的影響權重。在資產評估中，我們可以按照以上步驟，確定影響評估執業風險的各風險因素的權重。在接受評估項目時，我們通過對新項目各影響因素進行分析，確定其風險大小，再與其所占權重相乘。這樣，就可以確定新項目的整體評估執業風險。
二、利用AHP法合理劃分評估執業風險權重
（一）建立評估執業風險評價層次結構模型
資產評估執業風險是指在資產評估中，評估單位或個人因資產評估事項所遭受損失的可能性。實施資產評估工作，我們面臨著許多風險，總體上，評估執業風險主要面臨四個方面：項目固有風險、職業道德風險、內部控制風險和外部環境風險?，F根據評估執業風險，建立其層次結構模型如下：
資產評估的步驟范文3
批量評估方法是20世紀70年代興起的評估方法，它是在評估三大基本方法與財產特征數據的基礎上，結合數理統計技術和其他相關技術而形成的一種新的評估技術。目前這種評估方法已在歐美一些國家的財產稅稅基評估和房地產抵押貸款、融資評估中廣泛應用。批量評估是對大量處于一定區域的財產樣本建模，并利用模型對任何符合模型要求的目標財產進行估價。批量評估技術的應用從最早的農地評估拓展到目前的以征納從價稅為目的的財產評估領域、房地產估價領域，以及抵押貸款、融資等的資產評估實務中。與傳統的評估方法比較，批量評估具有快速評估與成本較低的優勢。2003年以來，隨著集體林權制度改革的不斷深入，集體林區的森林資源資產交易日益頻繁，隨之而來的是對于森林資源資產評估日益增多的需求，由于林權制度改革形成的林農，以戶為經營單位的森林資源資產經營面積一般較小，小班個數亦較少，當在某一集中時段對同一地區的大量林農散戶小班進行評估時，如按照一般森林資源資產評估的流程，評估工作量將非常大，計算繁瑣，從而耗費大量人力、物力、財力且效率低。在市場經濟條件下，應提倡“高效率、低成本”，找到一種新途徑，能加快森林資源資產的評估速度，降低森林資源資產評估成本，而這也正符合批量評估的初衷，批量評估能夠實現低成本、高效率地完成大規模目標資產的價值評估任務，從而為森林資源資產評估提供了新思路和新方法。因此，本文擬將批量評估模型引入森林資源資產評估，并將其應用到森林資源資產評估實踐，希望有助于進一步完善森林資源資產評估方法與理論體系，促進森林資源資產化管理進程。
一、國內外研究概況
最早的批量評估思想可以追溯到1919年，當時在西方就有人將統計學的多元回歸分析（Multiple Regression Analysis，這也是現今批量評估中主流的校準技術之一）作為一種可行估算技術，應用于農業用地的價值估計實踐。其后，尤其是20世紀80年代末90年代初，西方學者圍繞著評估三種基本方法在統計、數學環境中的具體實踐做了大量的研究，探討了多元回歸分析技術、適應估計技術（又稱回饋技術）（Adaptive Estimation Procedure or feedback）、人工神經網絡（Artificial Neural Network）等技術在批量評估中的應用。Robert Carbone，Richard L.Longini（1977）利用回饋技術建立了不動產批量評估模型，并用數據檢驗了評估模型的可行性。Mark，J.，Goldberg，M.A.（1988）回顧了多元回歸分析技術在批量評估中應用的相關問題。John D Benjamin， Randall S Guttery，C F Sirmans（2004）分析了多元回歸技術在不動產批量評估的應用。Tay，D.P.H.，Ho，D.K.K.（1991/1992）運用人工智能技術對大量的公寓進行批量評估。Borst， R.A.（1992）指出神經網絡技術將成為評估體系中建模的主要技術。Borst R.A.（1995）研究了人工神經網絡技術在批量評估中的應用。Borst R.A and McCluskey（1996）分析了神經網絡技術在不動產批量評估扮演的角色。Tom Kauko（2007）研究了批量評估方法體系，提出將神經網絡技術、模糊邏輯技術等應用到財產評估，并與多元回歸技術比較，結果表明前者比后者具有更高的擬合精度。
國內有關批量評估的研究尚處于起步階段，并且主要集中在金融方面。如：耿星（2004）介紹了不動產批量評估的主要步驟：不動產基本描述、市場信息搜集和估價。金維生（2004）介紹了批量評估在加拿大房地產稅征管中的作用。陳濱（2005）介紹了金融不良資產批量評估的主要方法：統計抽樣法、經驗抽樣法、分類逐戶法和回歸模型法。劉揚（2005）提出了計算機輔助批量評估（CAMA，Computer-Aided Mass Assessment）。郭文華（2005）分析了計算機化批量評估系統（立陶宛）核心――不動產批量評估模型的原理和流程。紀益成，傅傳銳（2005）回顧了批量評估產生與發展的歷程，闡述了其方法原理和主要的操作過程，并采用市場法為理論基礎的模型設立和多元回歸作為模型的校準技術對實例進行批量評估，研究結果表明，該批量評估模型表現良好。
二、批量評估基礎
批量評估方法將三種傳統評估方法（成本法、市場法和收益法）納入其評估模型設定的基礎理論框架，但它不是這三種方法的簡單組合，而是考慮到了三種基本方法在不同評估環境下，針對不同類型資產時的適用性問題。在構建批量評估模型時，先根據目標評估資產與特定的評估環境選擇適用的基本方法理論作為評估模型設定的理論依據，再根據所選擇的模型和所能獲得的數據，應用現代統計、數學技術與計算機技術等實現傳統評估方法，即獲得模型中的系數。任何目的和類型的批量評估都應該包括以下步驟（2005 UNIFORM STANDARDS OF PROFESSIONAL APPRAISAL PRACTICE）：
（1）識別待評估資產；
（2）確定資產一致性性狀的市場區域；
（3）識別影響市場區域中的價值形成的特征因素；
（4）建立能反映此市場區域中影響價值特征因素相互間的評估模型（模型設定層次）；
（5）校準模型從而確定影響價值的各個特征因素的作用（模型校準層次）；
（6）將模型中所得到的結論應用于待評估資產；
（7）檢驗批量評估結果。
其中，第2步是指收集那些與待評估資產處于臨近地理位置、相近評估日期，具有相同或相似資產特征的資產，這些資產構成待評估資產的一個市場區域。
上述的模型設定和校準階段其實是一個反復迭代的過程。在進行第6步前，可以先用測試樣本檢驗模型，若輸出結果與預期結果不相符合就必須調整模型的設定，再次校準模型，并且重復上述過程直至模型預測達到一定精度。
三、基于多元線性回歸的森林資源資產批量評估應用研究――以幼齡林為例
在森林資源資產評估中實現批量評估的關鍵是建立自動評估模型，一般來說，建立自動評估模型需要經過下面幾個關鍵步驟：（1）進行數據調查，構建正確的統計分析框架；（2）對數據進行描述性分析；（3）建模：在建模當中，首先要選擇適當的理論模型，其次根據理論模型，選擇變量，最后選擇適當的模型形式；（4）模型精度的度量與模型改進。為說明森林資源資產批量評估模型的建立，以下以基于多元線性回歸的幼齡林批量評估模型建模為例予以說明。
（一）多元線性回歸數學模型與假設
多元線性回歸的數學模型為：
式（1）是一個 元線性回歸模型，其中有p個自變量。它表明因變量 的變化可由兩個部分解釋。第一，由 個自變量 的變化引起的 的變化部分，即
；第二，由其他隨機因素引起的 的變化部分，即
都是模型中的未知參數，分別稱為回歸常數和偏回歸系數， 稱為隨機誤差，它服從均值為0，方差為 的正態分布。
多元線性回歸模型的假設理論：
零均值假設：隨機誤差 的數學期望為零，即
等方差性假設：所有的隨機誤差 都有相同的方差， 。
序列獨立性假設：任何一對隨機誤差之間相互獨立，
正態性假設：所有的隨機誤差 服從均值為0，方差為 的正態分布。
不存在多重共線性假設：所有自變量彼此線性無關。
（二）森林資源資產調查與統計分析
為了估計參數、建立森林資源資產批量評估模型，必須收集大量的森林資源數據資料。根據對于森林資源資產評估的影響因子與價值測算過程，在進行建模前主要收集的數據主要有兩類：森林資源數據資料和評估的有關經濟技術指標。其中森林資源數據資料是最重要的評估模型的輸入元素，將直接影響到模型參數的選擇和分析方法的采用。采用歷史小班數據來鑒別特征因素，構造估算函數，檢驗推導出的模型的可靠性。當完成必要的森林資源數據調查與相關技術指標資料的收集后，應通過統計分析如專家分析、層次分析法、主成分分析法等以獲取影響評估價值的主要森林資源數據因子與經濟指標因子，在進行森林資源資產批量評估建模時主要是研究主要特征因素對單位評估值的影響，從而獲取包括上述特征因素的評估樣本，為建模做準備。例如影響幼齡林單位評估值的主要因素是年齡、平均樹高、株數、前三年的營林生產成本，樹種；影響中齡林單位評估值的主要因素有：年齡、經營類型（對應主伐年齡）、平均胸徑、平均樹高、蓄積量、銷售價格、直接采伐成本（含短途運輸費）、出材率和樹種；影響成熟林單位評估值的主要因素有：平均胸徑、平均樹高、畝蓄積量、銷售價格、直接采伐成本（含短途運輸費）、出材率和樹種。
（三）森林資源資產評估相關數據的描述性統計分析
對于數據的描述性分析實際就是對于數據是否符合建模要求的統計分析，例如在多元回歸模型建立之前，必須先檢驗多元回歸分析所具備的前提條件是否滿足，這些前提條件包括正態性和線性關系。應注意的是對于每一個單獨變量，正態假設在多元分析中是最重要的基礎。如果與正態性的要求偏離較大，所得的分析結果將是無效的。以筆者所在專業評估機構福建省福林咨詢中心2007年評估實踐中所獲取的36個幼齡林小班資源數據及其評估結果為基礎，結合批量評估建模過程為例說明。
1.正態性檢驗
由前文的特征因素分析可知，進行幼齡林多元回歸批量估算模型研究時考慮的主要因素有：年齡age；平均樹高h；株數tr_num；樹種（亞變量，離散的）。對上述四個連續變量進行描述性統計結果如表1
上述表1及圖1-3表明，年齡age的變化范圍為4~10，均值為6.5043；株數tr_num的范圍為70~320，均值為166.3248；單位評估值value的變化范圍為247.62元/畝~800.00元/畝，其均值為559.9190元/畝，可以看出這些變量更具有正態性，而平均樹高h的變化范圍為0.2m~15.8m，然而均值為4.1658m，偏度系數為0.902，其偏度系數較大，在未做任何處理之前，就將其運用到模型中，將會嚴重違反正態化假設。此時，可以對變量作變換，如作平方根、對數變換等，為了使變換后的數據也大于0，對平均樹高作平方根變換后得到平均樹高的直方圖如圖4所示?？梢?，經過數據轉換處理后得到的新變量，其正態性有所改善。
2.線性檢驗
在正態性檢驗之后，還應該確保因變量與自變量之間的線性關系。線性關系可以通過散點圖來判斷，在SPSS中生成的散點圖，如圖5所示。從最后一行可以判斷因變量單位評估值和年齡age、株數tr_num的線性關系明顯，和平均樹高sqh的線性關系不明顯。
（四）森林資源資產評估批量評估回歸模型建立與假設檢驗
1.模型建立
根據上述分析與多元線性回歸原理，幼齡林批量估算模型可為如下形式：
式中： 分別表示樹種、株數、平均樹高的平方根；
、 為引入表示樹種的亞變量：
=0，=0，表示樹種為杉木；
=0，=1，表示樹種為馬尾松；
=1，=0，表示樹種為闊葉樹。
在對回歸系數進行推導的過程中，采用逐步回歸法。先按自變量“重要性”從一個自變量開始逐步引入方程，每引進一個新的變量時，要對新方程中的全部變量再作顯著性檢驗，刪除其中不顯著的變量，重復此過程，直至沒有變量被引入，也沒有變量可剔除時為止。在SPSS中采用逐步回歸法運算得到最終的多元回歸方程如下：
2.幼齡林模型的假設檢驗
進行多元回歸分析的前提是回歸模型的假定正確，可以采用殘差分析法來評估誤差項正態分布假設，以及方差性假設、方差獨立性假設的滿足情況。
檢驗殘差的正態性：對幼齡林批量評估模型進行殘差K-S檢驗。如果檢驗結果殘差不服從正態性，應考慮修改模型、進行適當變換，或增加新的自變量、剔除異常觀察值等方法來補救。經過反復試驗，當對株數變量tr_num取自然對數時，模型滿足假設。用ltr_num表示經變換后的株數。
再采用新變量后，利用逐步回歸進行系數推導。將得到的回歸系數代入方程，得到最終的多元回歸方程如下所示：
當樹種為杉木、闊葉樹時，其批量評估模型為：
當樹種為馬尾松時，其批量評估模型為：
3.修改后的模型假設檢驗
第一步，正態性檢驗，直至殘差服從正態性分布。
第二步，檢驗零均值與等方差性，直至等方差性的假設成立。
第三步，檢驗序列獨立性。
經檢驗，通過變量變換，所建立的模型滿足假設，該多元回歸模型成立。
（五）模型有效性確認
模型建立完成后，要對其有效性和準確性進行檢驗，從該地區森林資源資產評估案例數據中選擇具有代表性的數據，得到檢驗樣本，將以上幼齡林測試表中參數分別代入相應的多元回歸模型，經計算得到相應的單位評估值的預測值，將預測值與實際值進行對比，比較結果。經檢驗在本案例中，幼齡林批量評估模型對于檢驗數據的吻合性較高，測試數據實際值與預測值平均絕對誤差為23.92，相對誤差絕對值最大的不超過10%，模型可應用于該地區幼齡林評估。
四 小結
1.批量評估在國內外的評估實踐中已得到廣泛的應用，其理論與方法已具有較廣泛的應用基礎，其快速評估與成本較低的優勢同樣適用于集體林權制度改革后日益頻繁的森林資源交易現狀，研究表明，批量評估原理同樣適用于森林資源資產評估，將有效提高森林資源大規模目標評估的需要，其應用將為森林資源資產評估提供新思路和新方法。
2.基于多元線性回歸的批量評估模型是建立在多元回歸分析基礎上的，該方法是建立在特定的理論模型基礎之上，在使用時有較多的模型限定條件，如：模型都要求變量滿足正態性、線性條件，模型必須滿足基本假設等。在很多情況下，當數據并不符合線性條件或某個假設時，需要采用模型補救措施，并反復進行殘差分析以滿足擬合模型的條件，否則將造成擬合的模型質量較差或沒有意義，因此如何進行數據的統計分析將是批量評估模型的建?；A。
3.批量評估在我國的應用研究相對較少，盡管本研究結合了筆者及同仁近十年的森林資源資產評估實踐，但受森林資源資產評估發展與區域影響，尤其是數據影響，其實際應用還需作進一步的研究與驗證，因此本文擬拋磚引玉，以期使批量評估在森林資源資產評估理論與方法領域中得到更多的關注，促進其理論與實踐的完善。
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資產評估的步驟范文4
關鍵詞：文化創意項目；實物期權；B-S模型；電影項目
中圖分類號：F230 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）27-0141-02
引言
近年來，文化產業成為了現代經濟中最活躍、增長最快的產業。在全球范圍內，文化產業在經濟領域的份額以每年10%以上的速度增長，已經成為經濟發展的支柱產業之一?？萍?、文化和創意相結合帶來的財富，遠遠超越傳統產業。文化產業的發展壯大離不開文化創意類資產評估的參與和服務。在文化企業的工商登記、產權變更中，文化創意類資產評估有助于確定合理的注冊資本金額、促進產權的順利登記。在文化企業融資過程中，文化創意類資產價值評估有助于投資者準確認識文化企業的投資價值，促進文化企業融資目的的實現。在文化事業單位改制為全民所有制企業的過程中，文化創意類資產評估可以有效避免國有文化資產的流失，實現國有資產的保值和增值目的。
與廠房、機器等固定資產相比，文化創意類資產價值本身具有的不確定性以及中國當前無形資產確認和計量方面存在的諸多問題，使得文化創意類資產在企業資產負債表中未能充分反映無形資產的真實價值。這直接影響了文化企業的投資和融資行為，成為制約文化企業發展的瓶頸。同時，由于文化創意類資產具有地域性、排他性和共享性等特點，不同的評估機構在采取不同評估方法對同一文化創意類資產評估時可能會出現較大差異。而且，傳統成本法、收益法和市場法評估時對文化創意類資產面臨的不確定性考慮不足。實物期權法作為一種資產評估工具，從動態方面考慮了環境的不確定對資產價值的影響，彌補了傳統方法的存在的不足，也成為了資產評估中的一種重要方法，中國資產評估協會2012年7月頒布《實物期權評估指導意見》（試行）推動實物期權方法在中國資產評估中的應用。本文在這樣的背景和文化創意類資產評估的需求下，探討B-S模型在文化創意類資產評估中的應用。
一、B-S模型及其應用
評估實物期權的價值可以選擇和應用多種期權定價方法或者模型。到目前為止，理論上合理、應用上方便的模型主要有B-S模型和二項樹模型等。針對無紅利流量情況下歐式期權的價值評估，考慮了標的資產評估基準日價值（S）及其波動率（σ）、期權行權價格（X）、行權期限（T）、無風險收益率（r）五大因素以確定期權價值。B-S模型形式為：
買方期權價值C0 = SN（d1）-Xe-rTN（d2）
賣方期權價值P0 = Xe-rTN（-d2）-SN（-d1）
其中，C0和P0分別代表歐式買方期權和賣方期權的價值；e-rT代表連續復利下的現值系數；N（d1）和N（d2）分別表示在標準正態分布下，變量小于d1和d2時的累計概率。d1和d2的取值如下：
d1 =
d2 == d1-σ
選擇B-S模型估算實物期權價值的步驟如下：
第一步，估計有關參數數據。
第二步，計算d1和d2。
第三步，求解N（d1）和N（d2）。
第四步，計算買方期權或者賣方期權的價值。
二、案例分析
B文化公司將計劃投資拍攝A電影，該電影預計擬選用的導演和演員均為國內一線人員，電影類型為普通商業電影，預計全部制作成本為6 250萬元，電影從準備到上映期限約為2.5年，預計帶來票房收益現值為5 500萬元。但從票房預測將會否定該投資項目，但利益相關者認為該電影項目不僅僅帶來票房收入，還帶來系類的收益機會，需要對A電影的投資價值做出全面評估，涉及A電影的電影著作權的攝制權、發行權、放映權、后期開發權等系類權利，評估基準日為2014年7月1日。
由于該電影項目具有報酬無限性和風險有限性，同時又兼有時效性，這些正是實物期權的要素特征，因此本文認為電影擁有為一個看漲期權（買方期權），用B-S模型來對A電影的實物期權價值進行評估。
（1）估計有關參數數據。本文采取無紅利流量情況下歐式期權公式，涉及5個基本參數。由項目介紹可知，標的資產評估基準日價值S=6 250萬元；期權行權價格可以認為是該電影全部投資的終值X=6 250×（1+r）2.5萬元；其中，r為無風險收益率，依據評估基準日的中國固定利率國債收益率曲線可取r=3.7730%；行權期限T=2.5年。
波動率σ應該是投資者投資電影企業所能獲得回報率的波動率，可以采用國內電影制作企業行業的全部上市公司的股票波動率的標準差估算。為此，本文選擇華誼兄弟（30027）、光線傳媒（300251）、華策影視（300133）和華錄百納（300291）為參照對象，采取歷史回望法，然后計算其在2012.01-2014.07（2.5年）期間的股票價格波動率。計算公式為：σ=，其中Ri指連續復利的股票收益率，Ri=ln，Pi為在第i時刻股票的現實價格，Ri為股票在期間內的收益率的均值。經過計算得到本案例中σ=40.71%。
（2）計算d1和d2。依據上文公式得到d1 = 0.3245；d2=
-0.3191。
（3）求解N（d1）和N（d2）。N（d1）= 0.6272；N（d2）=0.3748。
（4）計算買方期權C=1 581.72（萬元）。
為此，A電影的全部投資價值為票房收益現值+實物期權價值=5 500+1 581.72=7 081.72（萬元），如果考慮到該電影帶來的實物期權價值，則該電影值得投資?？梢?，實物期權評估方法可以更有效發現并評估存在不確定性項目的漏損價值，為利益相關者提供更為全面的估值報告。
參考文獻：
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[2] 劉小峰.實物期權評估模型中波動率的計算及其敏感性分析[J].中國資產評估，2013，（4）：46-48.
資產評估的步驟范文5
摘要：
互聯網背景下報業受到重大沖擊，新報業格局正在形成。文章提出以應用層次分析法構建報紙媒體品牌資產評估模型。通過層次分析法將影響品牌資產的因素進行量化并對每一個要素進行定量分析，最后得到各個因素的權重，在此基礎上可以將權重擴展為報紙媒體品牌價值的評價標準，以量化報紙媒體品牌價值。此方法的提出可一定程度上避免評估過程中的主觀性和個體差異，為報紙品牌資產評估提供了可操作的定量分析方法。
關鍵詞：
應用層次分析法；報紙品牌；資產評估
20世紀80年代初，“品牌資產”的概念首次在美國出現，到80年代末期開始受到學術界的重視。此后，品牌資產一度成學術界研究的熱門話題。在國外，品牌價值評估已經成為行業間并購、行業內競爭最重要、最先進并普遍應用的測量方法，但在我國，品牌價值評估理論和量化實踐尚處于起步階段。對于在我國發展路徑比較特殊的報紙媒體，其品牌資產評估縱然已有相關學者進行探索與研究，但成果甚少。[1]實踐中，影響報紙媒體品牌的因素是多種多樣的，如受眾的二元性（讀者、廣告商）、國有控制的背景等。由于各種因素之間相互影響，緊密相關，因素之間的重要程度也各不相同，因此，我們試圖用層次分析的方法來確定這些因素的先后次序及重要程度，在此基礎探討報紙媒體的品牌價值評估模型。
一、層次分析法
層次分析法是1971年TomasL.Saaty所提出的一套決策方法，主要應用在不確定性情況下及具有多個評估準則的決策問題上，[2]由層級式架構逐一剖析在決策目標下的各項要素及相關性，并藉由評估各要素間之相對重要性，預期實際應用上對上級目標之貢獻，以計算出方案層之優劣，提供決策者判斷的依據。層次分析法主要是將復雜問題系統化，即確定待解決的問題后，將該問題條理化、層次化、系統化，構造出一個層次鮮明的架構圖，由不同層面給予層級分解，并透過量化判斷，最后加以綜合評估，以比較出方案層之優劣。層次分析法自Saaty發展以來，已應用得相當普遍，其主要適用范圍有規劃、替代方案之產生、決定優先順序、選擇最佳方案或政策、資源分配、決定需求、預測結果或風險評估、系統設計、績效評測、最適化。[3]
二、國內外媒體品牌資產模型及研究方法
根據筆者的整理，關于報紙媒體品牌模型的研究，目前尚無完整、成體系的模型。2009年程偉在其《報紙品牌資產評估模型研究》一文中，對報紙媒體的品牌模型進行嘗試性探索，[4]不過由于其指標采集的復雜性，其模型的應用性有待商榷。除此以外，關于報紙媒體的競爭力評估、公信力評估的相關研究包括薛可、余明陽的《媒體品牌競爭力評估的理論模型》。[5]文章中，作者將影響媒體品牌競爭力的因素歸納為品牌價值力、品牌創新力、品牌品控力、品牌營銷力和品牌傳播力，再用層次因子分析的方法，算出每個因素占有的權重。此外，中視金橋媒介研究中心在《電視媒體影響力評估模型初探》中將媒體影響力分解為媒體影響受眾的能力和受眾影響社會的能力，并在此基礎提出矩陣模型，以此作為衡量指標。[6]又有姚林在《品牌力是媒體的核心競爭力—構建媒體品牌力評價體系》提出的CTR品牌健康模型，通過受眾調查，從媒體的沖擊度、知名度、喜好度、承諾度、吸納度和推薦度6個基本緯度去衡量媒體品牌價值。這個模型主要針對電視媒體的品牌價值評估。[7]在研究方法上，由于品牌資產評估最終以量化形式體現，多數文章以定性和定量兩者相結合。為了有所突破，有些研究者也嘗試將其他學科的理論和研究方法引入品牌資產的研究，比如Sriram（2004）在其博士論文《品牌資產動力學初探》中將“濾波”的概念引入了品牌資產的研究，2004年，Ye,VanRaaij將信號檢測理論引入品牌資產研究。這些研究都為品牌資產研究主題注入了新的血液。而關于報紙品牌資產的研究，薛可、余明陽的《媒體品牌競爭力評估的理論模型》中使用了層次分析法（AHP）對影響報紙品牌的因素進行了權重分析，這個方法自TomasL.Saaty1971年提出以來發展至今，已經成為一種成熟實用的研究方法。本文也試圖用層次分析法，從新的角度來研究報紙媒體品牌資產評估。[8]
三、本文研究方法闡述
本文主要運用層次分析法，在前期研究確定報紙媒體品牌價值評估的6大要素之基礎上，算出各個指標的權重，進而確立報紙媒體品牌價值評估模型。應用層次分析法，必須建立一個層級結構，這有賴于對要評估事物的了解，考量階層中各因子間的相對重要性，繼而根據這些因子進行各替代方案的評估，比較各方案的優勢順位做出最符合現實考量的決策。運用層次分析法建模，大體上可按下面三個步驟進行：建立遞階層次結構模型、構造出各層次中的所有判斷矩陣、一致性檢驗。其各步驟具體如下所述：首先，建立遞階層次結構。應用AHP分析決策問題時，首先要把問題條理化、層次化，構造出一個有層次的結構模型。在這個模型下，復雜問題被分解為若干個元素。這些元素又按其屬性及關系形成若干層次。一般層次數不受限制，但每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過9個。因為元素過多會給兩兩比較判斷帶來困難。其次是構造判斷矩陣。層次結構反映了因素之間的關系，但準則層中的各準則在目標衡量中所占的比重并不一定相同，在決策者的心目中，它們各占有一定的比例。在確定影響某因素的諸因子在該因素中所占的比重時，最有效的辦法就是每次比較時僅針對一種因素進行兩兩比較，而不用同時考慮其他特性的影響。Saaty等人還用實驗方法比較了在各種不同標度下人們判斷結果的正確性，實驗結果表明，采用1~9標度最為合適。[9]最后，應該指出，一般地作n(n-1)/2次兩兩判斷是必要的。本文限于篇幅，將省略對此步驟的闡述。
四、報紙品牌資產評估模型構建
實踐中，影響到報紙媒體品牌競爭力的因素是多種多樣的，因素之間的重要程度也各不相同。不同行業的品牌，自然表現出不同的特征，因此影響品牌資產的因子選取各不相同。我們在前人研究的基礎上，試圖根據報紙媒體的特殊性，重新提出一個評價報紙品牌的維度。
(一)確定影響因素
一般性意義上，我們先將影響因素分為以下幾類：
1.基于報紙媒體本身的角度選取有：報紙呈現給讀者的信息質量、創新能力、品牌質量保證能力。這三個評估因子指標從報紙媒體角度反映出其本身的價值，體現報紙呈現給讀者的現狀與其未來發展的硬件能力。信息質量是主要從考察報紙品質出發，指報紙媒體所刊登的內容信息質量，它主要包括有文章的質量、信息的豐富程度、實用度、時效性等。創新能力暫且擬為“創新力”，是指有效的創新，是能滿足市場新的需求的創新。主要包括創新環境、創新團隊、創新資金、創新產品的市場適應性、研發轉化為市場的能力。此外，這里的品牌質量保證能力，暫且擬為“技術力”，參考薛可、余明陽的《媒體品牌競爭力評估的理論模型》中提出的媒體品牌品控力，主要指包括對制造的基礎資源、原材料、質量、工藝、流程的駕馭，是為報紙媒體穩定提供高質量的產品的硬件保證。[10]
2.基于報紙的顧客角度選取有：報紙對廣告商與讀者的吸引力、品牌忠誠度等。用戶粘性本是一個網站或網站群對瀏覽用戶的吸引度并由此建立起用戶對網站或網站群的忠誠度。新浪樂居的營銷理論“Impact”中提到這一概念，認為其是媒體價值的“放大鏡”。①我們暫且以用戶粘性概念來概括這個評估指標主要指報紙對讀者和廣告商的吸引度并由此引起的廣告商的廣告優先投放媒體、接受廣告價位的溢價水平以及讀者對報紙的忠誠度等。
3.基于報紙行業的角度選取有：報紙品牌的聚合力，實際上也是體現一個報紙的影響力。新浪樂居“IMPACT”理論中提到，聚合力是媒體價值的基石，包括有人氣聚合、媒體聚合、話語權聚合等，②根據報紙特性，我們重新解讀這里的聚合力，具體指讀者的聚合，即讀者多寡與覆蓋率，以及媒體間影響力，即該報紙在同行業中的領導力和其合作媒體多寡等。
4.基于報紙品牌的社會角度選取主要有公信力。這里是指媒體所具有的贏得公眾信任的職業品質和能力，是受眾對報紙媒體的信賴程度。報紙媒體所掌握的“話語權”，可以直接或間接地影響著人們的思想判斷和言行舉止。公信力是媒體賴以生存和發展的基礎。這個評估因子能反映出報紙品牌在其顧客心目中的地位，也與廣告效果有著直接的關聯。綜合以上分析，整合成報紙媒體品牌評估模型：
(二)建立層級架構
在層次分析法中，我們可將各個因子再細化，將其再劃分為若干層次，以運用層次因子分析法確定各因子的相對影響程度。根據層次因子分析法的要求，建立如下因子層次關系：
(三)設置權重
確定維度并給出判斷矩陣后，筆者嘗試性地對10位分別在廣告、媒體業界和學術界的專家進行訪談，根據回收的問卷，經由層次分析法軟件yaahp0.5.1進行分析，計算過程中已自動進行一致性檢驗并調整，得出如下結論：
五、小結
眾所周知，影響報紙品牌價值的因素很多，因此，在對品牌價值進行評價時難以做到絕對準確，評價結果有差異也無可避免。本文中報紙品牌資產評估模型的提出，試圖通過層次分析法將影響品牌資產的因素進行定量分析，最后得到各個因素的權重，這在一定程度上避免評估過程中的主觀性和個體差異。本研究參考了大量前人的研究成果，也試圖為日后報紙品牌資產評估模型提供一些思路。然而由于各種主客觀原因，評估因子還存在一定的缺陷，對報紙特性進一步進行分析，找出更具代表性與針對性的評估因子，是今后研究工作中必須進一步探討的問題。注釋：①②新浪樂居“IMPACT”理論是由新浪根據十多年的網絡營銷經驗，在科學總結和歸納的基礎上，推出的“IMPACT”網絡營銷理念。
參考文獻：
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[6]中視金橋媒介研究中心.電視媒體影響力評估模型初探
資產評估的步驟范文6
［關鍵詞］ 品牌價值；Interbrand；評估法；無形資產
［中圖分類號］ F274 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3283(2012)05-0102-02
品牌價值代表了一個企業的收益能力，是企業品牌策略業務活動或投資活動的關鍵衡量指標?，F代企業越來越注重自主品牌的塑造以及清楚地認識自身品牌價值。目前國內外認可的品牌價值評估法主要有：Interbrand評估法、世界品牌實驗室評估法和北京名牌資產評估公司評估法。本文分析這三種品牌價值評估方法的基本原理與步驟，并運用這三種方法對2010年聯想品牌價值進行評估和分析。
一、Interbrand品牌評估法
1974年，約翰•墨菲（John Murphy）憑借其在銷售領域多年積累的經驗，創建了英特品牌，并提出英特品牌（Interbrand）評估法。如今，Interbrand評估法對品牌價值評估包括兩個部分：一是不以盈利為目的推出年度“全球100個最有價值品牌”；另一部分是受托于特定企業客戶而進行的品牌價值評估，這一部分會為Interbrand公司帶來收入。Interbrand評估法在中國的運用為“Best Chinese Brands”，并主要是指第二部分業務。
Interbrand評估法主要通過分析一個企業的市場占有率、利潤收入狀況和產品銷售量，根據專業人士的主觀判斷估算出企業的品牌價值。
Interbrand評估法中對企業的品牌價值的計算公式為：E=I×G,E為品牌價值，I為品牌為企業帶來的年平均利潤，G為品牌因子。確定I和G值為估算關鍵。
1.I的估算。首先要估算出一項產品或業務的超額收益，然后估算該產品或服務的超額收益中其他非品牌無形資產的比例，最后將非品牌無形資產所創造的收益扣除，得到的結果就是由品牌本身所帶來的平均利潤。對于非品牌所創造收益部分的衡量，一般采用“品牌作用指數法”多層次分析影響產品的超額收益的因素，然后估算出品牌因子G，即品牌的預期獲利年限。
2.G的估算。需要注意綜合分析以下幾方面：（1）市場特性。通常意義上，若一個行業處于穩定和存在市場進入和退出壁壘情況下，該行業中的品牌因子就會比較大。（2）穩定性，即品牌年齡。對同一行業內的企業來說，品牌年齡越大，其所擁有的忠誠消費者就越多，品牌因子值也就越大。（3）品牌在行業中的地位。一個企業在行業中處于主動或被動的地位直接決定其對市場影響力的大小。一般情況下，處于主動地位的企業品牌因子會較大。（4）業務范圍。一個品牌業務范圍越廣泛，其市場競爭力和市場擴張能力就越強，品牌因子就會越大。（5）品牌趨勢。品牌的塑造最終是為了迎合消費者的需求，品牌與消費者的需求變化趨勢越一致，品牌因子的值就越大。（6）品牌投資支持。一個品牌獲得持續的投資支持力度越大，品牌價值越大，品牌因子值越大。（7）品牌保護。國家為了支持企業創新，對于獲得商標權、專利權的品牌給予特殊的法律保護和政策支持。品牌獲得保護程度越強，被保護的地理范圍越廣，品牌因子越大。
Interbrand評估法中，G的取值范圍為：6≤G≤20，即品牌的預期獲利年限最短時間是6年，最長為20年。通過I值和G值估算出品牌價值，按照價值數值的大小進行排序就形成了“Best Chinese Brands”。
二、北京名牌資產評估公司評估法
從1995年開始，北京名牌資產評估有限公司參考英特品牌公司的品牌評估模型從中國的實際情況出發對國內的一些一流品牌進行品牌價值評估并建立了具有中國特色的品牌評價體系，建立了MSD評價模型，即P= S + M + D （P為品牌的綜合價值；S為用收益法評估的企業商標評估價值即品牌的超值創利能力；M為企業的營業收入額即市場占有能力；D為通過品牌收益倍數法計算所得的品牌的發展潛力）。
在實際計算分析過程中，P是由S、M和D值按3:4:3的比例加權相加得到的，此比例是根據國內各行業的“行業調整系數”確定的。在市場經濟條件下，隨著眾多潛在生產者的加入，市場競爭加劇，各行業間的利潤水平也會趨于均等，最終達到市場出清的狀態，出現超額利潤的情況消失?！靶袠I調整系數”一般會采用3~5年的數據，通過移動平均法計算得出一般情況值，因為各行業具體經營管理狀況的差異使“行業調整系數”以及所得到的比例系數有所不同。
利用北京名牌資產評估公司評估法可以得到具有可比性的品牌綜合價值P，依據各個品牌的P值大小，由小到大排序得到“中國最有價值品牌排行榜”。
三、世界品牌實驗室評估法
世界品牌實驗室一般會就整個世界范圍內的企業品牌進行價值評估并公布年度品牌價值排行榜。其所采用的品牌評估法是“經濟適用法”，對企業的銷售收入和利潤等財務數據進行綜合分析，運用“經濟附加值法”得到企業過去的盈利水平。主要是根據各品牌的世界影響力進行抽象評估得到各品牌的品牌價值。
世界品牌實驗室不像其他品牌價值評估法那樣最終能得到一個具體的值，它主要是通過分析品牌影響力的四項關鍵指標“品牌影響力”、“市場占有率”、“品牌忠誠度”和“全球領導力”對世界級的國際知名品牌進行評價打分。其中，1分表示一般水平，5分表示極強的水平，每個進行評估的企業品牌都有一個特定分數。世界品牌實驗室按照每個品牌的四項指標所得分數之和按照由大到小的順序進行排序。若兩個不同的企業品牌得到了相同分數，依據其他判斷標準再繼續排序最終得到世界品牌實驗室品牌價值排行榜。例如在2010年排名前三的品牌分別為Facebook臉譜、Apple蘋果和Microsoft微軟，這三個品牌價值分數都為5555，品牌年齡分別為6、34和35。
四、三種評估方法的比較分析
以對2010年聯想品牌價值評估為例，運用Interbrand、世界品牌實驗室和北京品牌資產評估公司品牌價值評估法，評估結果見表1。
首先品牌國內排名為6、12、2存在明顯差異， Interbrand與另兩種方法的差距比較大。這與入選評估對象不同有關，世界品牌實驗室、Interbrand和北京名牌資產評估公司評估法的評估對象分別為產品品牌、公司品牌、產品品牌和公司品牌的混合（以產品品牌為主）。產品品牌是日常生活中所能接觸到的各種商品的形象符號，公司品牌是指一個企業的形象代表的自身特性的形象符號。例如，“海飛絲”、“ 玉蘭油”、“伊卡璐”和“舒膚佳”都是日常所熟知的產品品牌，同時它們又同屬寶潔公司的品牌。入選“Best Chinese Brands”并取得好的排名要比入選世界品牌實驗室品牌價值排行榜并取得較好排名難得多，因為一個企業要想做好一個優秀的產品品牌相對于同時做好多個優秀產品品牌較為容易。而北京名牌資產評估公司評估法是兩種方法的混合，所以評價結果的說服力居中。若一個企業更注重單個產品的品牌形象，那么三種評估方法得出優劣順序則剛好相反。
其次就品牌價值的數值結果不具有可比性，世界品牌實驗室采用的指標打分法與其他兩種評估方法相比失去了比較意義。Interbrand評估法和北京名牌資產評估公司評估法的品牌價值評估結果分別為101.08億元和686.61億元，二者的差距很大，基于品牌排名的基礎上來分析這種差距，北京名牌資產評估公司評估法的評估對象為產品品牌和公司品牌的混合，而聯想控股公司采用的是母子公司治理結構，下屬有聯想集團有限公司、聯想投資有限公司和神州數碼控股有限公司、北京融科智地房地產開發有限公司、弘毅投資和神州租車六家子公司，涉及IT、投資和地產等行業。樣本點與集的差別導致了評估結果的不同，實際上Interbrand評估法和北京名牌資產評估公司評估法在本質上是相似的。
從以上的分析中無法具體評判這三種評估方法的優劣，但每個評估法都有一些不足，例如：北京名牌資產評估事務所評估法中的品牌入選數量和標準遭到很多業內人士的置疑，其評估對象數量少、品牌范圍窄，使其缺乏一定的權威性，且其數據的來源及使用只依靠企業提供，缺乏可比性和真實性；而交費評價和贏利也影響評估的客觀性和入選的普遍性。世界品牌實驗室評估體系在方法上并無新意，其獨創的“品牌附加值工具箱”只是對影響品牌需求因素的權重分析，決定品牌強度大小的因素沒能反映出我國品牌自有的特色，最終導致相互之間缺乏獨立性。而Interbrand評估法的局限性在于其對未來的利潤和銷售情況的預測存在較大不確定性，“品牌作用指數”帶有主觀經驗的成分，存在很大的人為因素，往往缺乏說服力。
在現代社會，品牌價值作為企業的一種無形資產與商譽價值緊密相關，所以企業采用任何一種評估方法也只能得到大概的估計。企業應選擇符合自身實際的評估方法，促使企業不斷提升品牌價值。
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