前言：中文期刊網精心挑選了大數據資產管理范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
大數據資產管理范文1
關鍵詞：信息化建設；行政事業單位；固定資產管理；大數據
行政事業單位是國家管理公共事務和發揮國家行政職能的公益性單位，其固定資產是用財政資金購置的，屬于國家財產，因而做好行政事業單位固定資產管理是保證國家財產安全、避免國家財產流失的重要前提?，F階段，國家對行政事業單位的扶持力度加大，固定資產管理在行政事業單位發揮的作用不可小覷。隨著各類設施的不斷建設和完善，行政事業單位依然沿用陳舊保守的固定資產管理模式，難以適應當前的管理目標。在大數據背景下，固定資產管理模式對固定資產管理具有重要作用。大數據是網絡時代下多種網絡數據的集合，能在海量數據信息中發現數據的相互關聯性，利用常規軟件進行捕捉、集中整理，形成正確的判斷結果。
1大數據背景下固定資產管理存在的問題
1.1固定資產管理制度不完善。固定資產管理的實際應用與固定資產管理制度息息相關。大數據時代，計算機軟件和網絡的介入，給行政事業單位的固定資產管理帶來了便捷。固定資產管理的采購、配置、折舊、報廢等流程，均需按照健全、完善的管理制度執行，這樣才能有法可依、有據可查?，F階段，如果固定資產管理制度得不到及時更新，就難以與時俱進，會對固定資產管理造成極大困擾。在大數據背景下，固定資產的管理模式已經發生改變，需重新建立適應大數據時代的固定資產管理制度，為固定資產管理保駕護航[1]。1.2固定資產管理的應用流程不規范。部分行政事業單位的固定資產管理流程缺乏完整性和系統性，單位負責人以及固定資產管理人員管理意識淡薄，存在不重視甚至不管理的現象。行政事業單位購置固定資產的資金都是來自國家財政撥款，因此固定資產無人看管、任意處置、隨意購置的現象非常常見。固定資產購置、驗收、領用、處置、報廢等環節沒有執行相關程序，損耗嚴重，給國家財產造成了極大損失。在大數據環境下，管理中各個環節的相關數據通過計算機軟件系統和網絡傳送，經過整合后，能夠在計算機軟件的應用界面上全部顯示出來。如果有不按流程操作的環節，將難以通過財政和國有資產監督管理部門的審核，需執行正規的操作流程，使固定資產管理流程變得規范、完整。1.3固定資產管理職責不清，核算不規范。行政事業單位的固定資產具有品種多、數量大、放置地點零散、留存時間長等特點。大批固定資產分散到各個部門，使用人員不負責保管，專職管理人員不能兼顧每一臺設備的運行，固定資產的購置和審批權限不分離，固定資產的保管和賬務記錄不分離，使固定資產總賬與明細賬不符，記賬金額與固定資產實際價值不符。此外，行政事業單位財會人員僅根據單位領導意愿在年底編制購置固定資產的預算，沒有結合財政制度和實際需要上報來年購置固定資產的預算金額，出現了盲目購置固定資產的現象，造成資源浪費。由于行政事業單位固定資產管理人員使用平均年限法計提固定資產折舊，造成每年的固定資產折舊額完全相同，但實際上固定資產在最初開始使用時期的磨損和最后使用時期的磨損程度不同。若每年按相同的折舊金額計提折舊，會導致固定資產剩余價值與實際價值不符[2]。在大數據背景下的固定資產管理模式中，計算機軟件能夠全程監測固定資產的數量、價值、存放地點等數據信息，為固定資產管理人員提供更直觀的依據，有效避免固定資產管理有賬無物、有物無賬等賬實不符問題。每年的損耗折舊程度不盡相同，需按照每年真實的折舊額計提折舊，從而有利于對固定資產進行科學管理。1.4固定資產的監督審查與管理問題第一，行政事業單位固定資產購置沒有實行零基預算，為了完成上年度的購置計劃，用固定資產剩余金額集中購置，這樣容易造成超標以及重復購置，浪費資源。第二，在固定資產購置時貪圖便利，沒有選擇價格合適的商品。大宗商品交易應該由單位領導簽字并報上級機關審批，但部分單位領導往往自行作出決策，或者財務人員為了工作便利而沒有上報處置。第三，固定資產管理人員僅關注總賬與明細賬金額是否相符，沒有去現場勘查，不了解是否足額計提折舊，是否達到報廢年限，不能及時發現問題并處理跟蹤記錄、固定資產存放、損毀等實際情況。做不到每月、每季度、每年盤點核查和日常監管及定期盤點[3]。
2大數據背景下固定資產管理的措施
2.1建立科學完善的固定資產管理制度。行政事業單位應建立適應大數據時代的固定資產管理制度，指導固定資產管理人員在固定資產購置、驗收入庫、領用、轉移、折舊、清理、報廢等過程中按規章制度辦事。制定完善的固定資產制度能正確執行政府的規定，把控管理中存在的風險，高效使用固定資產，確保固定資產每個環節能安全順暢運行。第一，利用大數據對固定資產的各項資料進行管理，固定資產的數量、金額、類別、存放地點等信息通過軟件集中歸集，進而清晰顯示在系統中。第二，加強對固定資產內容的管理，管理權限、設備購置、人員配備、資料存儲等按模塊進行區分。第三，對固定資產進行管理。通過資產綜合報表、資產折舊明細表、資產報廢毀損報表、資產減少報表、資產明細查詢報表、資產功能分類表等系統查詢模塊，對數據進行整合管理，明確管理人員的責任和權限，確保管理人員在相關制度的指導下，正確無誤地完成數據統計，使大數據功能及技術得到有效應用。2.2改進固定資產流程。行政事業單位固定資產數量大、金額多、種類雜，需要完整明確的管理操作流程，提高固定資產使用效率，降低固定資產成本，合理降低固定資產損耗，保障固定資產的完整度。第一，購入固定資產管理軟件，加強信息化建設，對固定資產進行編號，錄入信息庫，每個固定資產對應一張卡片，卡片上詳細記錄固定資產的型號、購買年限、金額、用途、存放地點、使用人等，對相應的固定資產形成影像資料，登記錄入數據庫，減少人工成本和材料成本。第二，通過系統建立固定資產總賬、固定資產周轉明細賬、固定資產折舊明細賬、固定資產報廢毀損明細賬，在計算機軟件上形成基礎數據。第三，在軟件上升級管理職能，在月末、季末、年底自動生成數據報表，記錄出庫和入庫信息，使管理人員明確固定資產使用情況，分析折舊和提前報廢的原因，降低管理成本，及時處置管理損耗，為規避管理風險提供便利，使管理結果更加直觀。2.3合理確定固定資產管理人員的職責權限。第一，利用大數據技術，整合固定資產購置、驗收、領用、折舊、轉移、報廢等過程的操作數據，建立完整的數據庫，將固定資產每個流程的運行數據都記錄到數據庫中，管理人員可以在數據庫中監測到所有數據的變動情況，保證數據完整無缺，繼而提升固定資產的整體效益。第二，提高領導的責任意識，避免部分領導出現重購置、輕管理的思想，嚴格按照財會制度執行政府采購任務，掌控每個環節，把國家的利益放在第一位。第三，建立績效考核制度。利用大數據技術，把每項固定資產的使用責任落實到具體人員，實現全員管理、齊心協力、人人有責。第四，利用大數據技術，參照使用年限、磨損程度及時調整折舊率，確保每年的折舊額與具體的折舊值相符，折舊金額正確。第五，利用大數據技術，對全部固定資產進行監管，集中調配，降低固定資產的閑置率，嚴格監管員工調離時疏于盤點、清查、交接導致的固定資產流失現象，降低整體風險。2.4嚴格執行固定資產監督管理工作。行政事業單位應建立大數據網絡平臺，完善固定資產管理體系，加強監督管理。第一，基建、財務、監督、審計部門各有一套監管系統，并設有系統權限，設立相關管理員的密碼，整個系統是一個整體，但是每個人的執行權限不同，操作流程也不相同，不利于數據共享。所以各部門應該職責明確，相互配合、相互監督，每一個步驟缺一不可。第二，固定資產采購、驗收、核算、轉移、報廢等相關工作需取得相關憑證，手續齊全，各部門協同配合，各司其職，嚴格把控各個環節，避免出現疏漏。第三，培養利用大數據開展固定資產管理的人才，建立大數據管理理念，熟練掌握系統操作界面和錄入、核對、審核、報批等實際工作，關鍵崗位職責不同，責任人不同。第四，實行大數據共享機制，實現信息流通，及時傳遞。在數據化建立過程中保護數據安全，避免數據泄露，妥善保管密碼，避免非固定資產管理人員進入大數據信息管理平臺。固定資產管理的各責任人和各環節的經手人要簽字確認，環環緊扣，落實責任，嚴格執行各項管理制度，不得隨意更改。
3結束語
隨著大數據時代的到來，行政事業單位應盡快完善大數據平臺，充分發揮大數據技術在固定資產管理過程中的巨大作用。建立科學合理的固定資產管理制度，完善固定資產管理流程，調整固定資產管理權限，建立固定資產監督體系，培養高水平的固定資產管理人才，以提高行政事業單位的管理能力和水平，保障國家財產安全，讓固定資產發揮其應有的作用。
參考文獻：
［1］黎小清.大數據下固定資產管理［J］.財會學習，2020（23）：169-170.
［2］程志強，徐潔琳.基于大數據時代高校固定資產管理的思考［J］.產業與科技論壇，2019，18（17）：275-276.
大數據資產管理范文2
管理是人類生產和實踐的需要，提高管理效率，增加效益是管理的目標，信息化管理是人類管理技術發展的又一重大創新和突破。隨著智能電網的不斷建設，WRMS、用戶信息數據采集設備、設備運行?釤?數據采集系統、配電自動化設備等廣泛的應用，大大的提高了電力企業對電網、用戶和設備的數據采集和分析能力，加之電力企業的信息化建設不發加快，顯著的提升了電力企業的信息化管理水平。目前電力供電企業已經成立了專門的數據中心和專門的機構來負責數據的采集、存儲和管理工作，大數據已經達到一定的數量級并且還在連續增長。但另一方面供電企業在數據管理和應用方面，與互聯網、通訊、電子商務等行業相比，還存在著較大的差距。為了更有效地、科學地、合理地配置固定資產和無形資產，集中力量，凝聚集體的智慧，有效的實現管理的目標，我們需要不斷的創新管理方法，更新管理手段。在資產管理工作中，面對過去的管理機制和傳統的管理方法，有很多不適應和低效率的狀況需要我們不斷的創新，深化改革，積極探索供電企業資產管理的現代化途徑。
1 信息化管理的界定和特點
在本世紀初，國務院就頒布了《國有大中型企業建立現代企業制度和加強管理的基本規范》（試行），提出要加強國有企業的現代化信息管理和實現企業信息化技術應用。作為國有企業的供電企業也在此列。在2012年達沃斯經濟論壇《大數據、大影響》議題下反復提及數據資產，數據被認為是和貨幣或者黃金一樣的一種資產。計算機是上個世紀人類最偉大的發明之一，以計算機為物質基礎的信息科學技術也飛速地發展并改變著現代工業社會，讓人們的工作和生活習慣發生了巨變，信息技術已經成為企業發展知識經濟的資源優勢，信息化水平也成為企業的核心競爭力。企業應該重視信息技術在管理中的運用，把企業信息化管理作為戰略性的手段。數據的巨大作用已經在互聯網、零售業、電信、電子商務等領域得到充分運用，數據分析和挖掘，大數據分析在很多領域已經進入大規模應用階段，出現了很多數據服務的專業公司。數據資產管理的核心是數據資產化，即將數據作為與實物資產、知識資產、人才資產一樣的能為企業不斷創造價值的核心資產，構建完善、統一的管控架構對其進行管理，更好的應對大數據發展對企業運營帶來的挑戰。對于供電企業來說，信息化管理是企業信息化的主要任務。企業信息化是指企業將計算機、網絡、通訊等信息技術，全面應用于生產、營銷、財務、資產管理、人力資源、研究開發、客戶關系等經營活動，有效整合企業內部和外部的資源，達到企業的戰略目標。企業經營與管理密切聯系、相互促進，經營需要管理，管理為了經營。電力企業進行數據資產管理是電力企業信息化建設和電網智能建設的必然產物，也是進行實現信息化運營，開展大數據應用的必要途徑。數據運營不僅僅限于數據的診斷輔助，而是企業的一切運營活動都基于數據開展，引導企業發展戰略、經營策略乃至具體工作方針的制定。通過數據資產管理建設將大大提高供電企業的數據管理水平，形成統一的數據視圖和數據規范，讓各專業對數據價值的認識，為大數據應用做好準備。
2 供電企業數據管理現狀
在國家大力推廣信息化建設的過程中，以國家電網和南方電網為主的電力企業的信息化水平明顯提高，收集獲得了海量數據，具體可以分為以下四類：電網運行數據、電網設備數據、客戶服務數據及企業內部運營數據。其中電網運行數據主要是指電網中各節點的電壓、電流、功率、頻率、電量及相位等數據，電網設備數據主要是指電網中各類設備的狀態數據和臺賬數據，客戶服務數據主要是指客戶基本數據、用電行為數據以及服務數據等，企業內部運營數據則是指企業內部人、財、物、安全及科技管理方面的數據。目前供電企業存儲的數據已經達到PB量級，并還在高速增長中，雖然建立了專門的數據中心和組織機構來負責管理數據，但與互聯網、電信、電子商務等行業相比還有較大的差距，突出體現在以下三個方面。首先是數據質量有待提升，數據的準確性和更新頻度與先進行業相比差距明顯；其次是數據缺乏整合，不同業務條線的數據統計口徑、區間都沒有形成統一的規范，僅以購電量指標為例，公司內部的交易中心和財務部的統計結果都不一樣，而且差異無法彌合；第三點也是最重要的一點，缺乏明確的數據應用場景，無法形成價值被廣泛認可的輸出，很多數據分析工作仍處于內部探索階段。
3 加強供電企業資產信息化管理
就目前的情況來看，供電企業的數據管理水平與實現數據資產管理與要求還存在很大的差距，要想實現真正的數據資產管理、推動企業向數據化運營的轉型，必須從組織模式、基礎保障和應用場景三個方面同時開展工作：首先，建立數據資產管理的組織模式，數據資產管理與傳統的數據專業化管理不同，強調企業內部所有數據的整合、共享和統籌管理，必須建立與之相匹配的組織模式。其次，夯實數據資產管理的基礎保障。合格數據資產管理人才是推進供電企業數據資產管理的重要支撐，在現有的數據管理人員之外，還應重點培養、招募3類數據資產管理人才：數據資產管理規范制定者、數據應用科學家、數據資產清洗者，負責落實數據資產管理規范、推動數據清洗和整改，應具備較強的協調管控和貫徹執行能力。最后，拓展數據資產管理的應用場景。拓展數據的應用場景是體現數據資產價值、推動數據資產管理的核心驅動力，也是當前供電企業開展數據資產的難點，實際工作往往不清楚如何入手、該開展何種分析應用。比對、細分、溯源是傳統商業智能分析中經常采用的分析思路，在大數據時段還要加上趨勢。這可以作為供電企業開展數據資產應用的思路。
4 供電企業數據資產管理的方法
根據先進的企業開展數據資產管理的方法來總結，供電企業進行數據資產管理大概可以分為以下三個階段：首先開展資產數據管理的規劃設計，制定業務框架、明確總體目標、數據標準和數據視圖、數據清洗管理規范、績效評價體系、整體推進規劃以及相關的組織、人才保障機制。其次根據頂層設計規劃對客戶數據和設備數據進行標準落地和數據清洗工作，提煉用戶用電信息數據、設備運行狀態監測數據，形成完整的核心數據視圖和具體管理辦法，在此基礎上形成3～4個具備實際應用價值的分析場景和分析工具。最后根據頂層的規劃來整體推進，分期、分批向電網運行數據和企業內部運營數據推廣，并不斷拓展數據資產應用的范圍和深度。
大數據資產管理范文3
關鍵詞：互聯網+不良資產；互聯網+；不良資產處置
在供給側結構性改革的背景以及“去庫存、去產能、去杠桿”的壓力下，金融機構和實體經濟將產生和釋放更多的不良資產，整體經濟面臨新一輪的大規模不良資產處置。面對如此龐大的不良貸款和潛在的經濟風險，商業銀行一般通過兩個渠道來處置不良風險，一是直接轉賣給專業的不良資產處置機構――四大金融資產管理公司、省級資產管理公司及民營資產管理公司構；二是自行處置。但四大金融資產管理公司處理不良資產的體量是有限的，且在經濟下行期資產價格下降對四大AMC是雙重作用的，一方面不良資產業務大量增加，另一方面在經濟下行期，資產價格趨于下降趨勢對不良資產處置也增加了一定的難度。商業銀行、四大金融資產管理公司以及其他處置不良資產主體在處理手中大量的不良資產時需要多種手段相互配合。在大規模不良資產處置需求以及互聯網+的背景下，“互聯網+不良資產”的模式應運而生。許多機構借助不良資產暴露的機會，對不良資產處置構建互聯網平臺。
一、 不良資產現狀分析
目前中國處于經濟換擋、調速還有結構調整以及消化實際政策的階段，不良資產比例有所上升，而且風險會持續的暴露。
1. 銀行業資產質量下降且壓力未緩解。受經濟放緩和經濟結構調整的影響，商業銀行不良貸款率自2013年第二季度以來連續第10個季度上升，而商業銀行不良貸款余額則是自2011年第四季度以來連續16個季度增多。根據銀監會公布數據可知，截止至2015年四季度末，商業銀行不良貸款率為1.67%，同比上漲0.42個百分點，不良貸款余額已達12 744億元，較2014年末增長51.25%。按照機構類型來分，農商行和股份制銀行不良貸款增幅最高，農商行的不良增幅甚至超過了70%。目前銀行業不良貸款分布主要集中在制造業和批發零售業，主要分布于長三角和珠三角兩個區域，逐步蔓延至中西部地區。
2. 非銀行金融機構的不良資產逐步暴露。非銀行金融機構的快速擴張的過程中累積了大量潛在風險。根據中國信托業協會公布數據可知，截止至2015年三季度末，中國信托資產規模為15.62萬億元，信托業不良率為0.69%，信托風險項目為506個，規模合計達1 083億元。信托業受剛性兌付的約束，資管產品的賬面不良資產沒有顯現，信托公司通過多種手段隱瞞壞賬，當非銀行金融機構潛在不良資產一旦暴露，大量違約風險、兌付風險、流動性風險集中出現，將對金融穩定發展產生巨大沖擊，因此，應對非銀行金融機構的不良資產進行嚴密關注并做好充分的準備。
3. 非金融機構不良資產規模不斷上升。受中國經濟結構的調整的影響，一些行業不斷被淘汰、整合、轉型和升級，一些企業應收賬款模不斷上升，賬款回收周期不斷延長，非金融企業的不良資產規模不斷上升。根據國家統計局公布數據可知，截止至2015年四季度末，全國規模以上工業企業應收賬款累計值為11.45萬億元，較2014年末增長8.92%。企業之間存在資金鏈和擔保鏈交叉的現象，信用風險傳染幾率放大。非金融機構不良貸款沿著產業鏈從小企業向大中型企業蔓延；企業之間存在資金鏈和擔保鏈交叉的現象，信用風險傳染幾率放大。
二、 互聯網+不良資產的現狀分析
傳統的不良資產處置業務主要是資產管理公司購買資產后再進行處置，或者通過三方協議進行債務重組來解決?；ヂ摼W+不良資產模式是一種新型的處置不良資產的渠道，主要以催收O2O、提供數據服務、處置中介等服務為主。
在互聯網+不良資產的背景下，四大金融資產管理公司已經開始通過互聯網處置不良資產。2015年四大金融資產管理公司都通過不同的方式參與布局互聯網金融，已開始介入互聯網+不良資產的模式。信達已于2015年5月與阿里巴巴簽署戰略合作；華融于2015年12月正式入駐淘寶網資產處置平臺；此外，東方資產將通過螞蟻金服平臺對個人投資理財客戶，未來將在不良資產處置進行合作；中國長城資產管理公司旗下的天津金融資產交易所于2015年與淘寶網合作，未來螞蟻金服等多家公司將入股，其業務方向將探索向互聯網業務拓展，螞蟻金服將對交易所進行互聯網化改造。
2015年以來，人人收、分金社等數十家“互聯網+不良資產”處置的線上平臺出現，但以互聯網模式直接參與處置不良資產的核心技術仍在摸索中，只能處理掉不良資產的一小部分，“互聯網+不良資產”處置模式需要不斷的探索。這需要不斷提高大數據信息服務水平，借助互聯網大數據等創新方式，使得不良資產的處置通過大數據采集直接參與處置，讓互聯網在處置過程中提供核心增值服務的技術上不斷增強。
三、 “互聯網+不良資產”模式介紹及分類
互聯網金融平臺可以為不良資產處置主體在不同的環節提供相應的配套服務，包括居間撮合、信息中介、催收服務等相關服務。相應的，產生了不同的不良資產處置平臺，例如直接介入不良資產處置平臺、催收O2O服務平臺、中介服務平臺、信息提供平臺、抵押資產處置的垂直平臺等不同類型的平臺。
“互聯網+不良資產”的平臺類型按照功能大致可分為四類：委托撮合類、互聯網大數據搜索、催收服務類以及居間服務類。實踐中，互聯網+不良資產平臺有的提供單一功能，有的提供綜合性的服務功能。
1. 委托撮合類。委托撮合類是指不良資產處置主體借助互聯網處置平臺，把線下的競拍流程搬到線上，將審批過的債權項目放到互聯網平臺上進行公告，在平臺上組織公開競價。具體過程如下：由不良資產處置主體來確定初始價格，資產處置主體在互聯網平臺上不良資產的相關介紹，待競價公告期限屆滿后，意向競買人可以在互聯網資產處置平臺上出價。不良資產處置前期的處置公告、盡職調查、檔案移交等其他所有環節，仍然嚴格執行銀監會與財政部的相關規定，互聯網平臺并不介入。
例如，信達與淘寶的合作模式屬于委托撮合類。淘寶與華融的合作模式也屬于委托撮合類，真正的交易過程不是在淘寶上進行的，類似于銀行不定期在報紙上信用卡催收的公告。華融與淘寶合作處置資產總規模為515億元，資產戶數為2 360多戶，推介資產分布在全國24個省市，超過一半的資產來自于浙江、廣東和江蘇3個省，涉及批發和零售業、紡織、醫藥、化工、機械設備等制造業和建筑業等多個行業。華融與淘寶網圍繞“不良資產+互聯網”進行深入合作。推介會上的資產在淘寶網不良資產處置平臺進行資產招商，招商期間為90天，在不良資產處置平臺上不僅可以展示不良資產，也可通過淘寶網的網絡平臺吸引更多潛在投資者。
不良資產市場需要眾多的機構和主體參與其中，形成一種有效的價格發現機制，當前情況下，撮合產業的價值鏈條中，只是一種簡單的資源配置方式，未來應基于數據和互聯網的平臺，不僅可以使得交易快速完成，還可以從功能上改變資產的現狀。需對不良資產有一個正確的、客觀的認識，掌握其中的價值規律，變投機機會為投資機會，真正提升項目價值，盤活資產。
2. 互聯網大數據搜索類。互聯網大數據搜索類主要是指利用數據庫信息主要包括財產數據、債務數據、工商數據，并通過網絡收集進行公開和及時更新不良資產數據，不僅對數據進行分發和篩選，而且對數據庫整理后進行進一步的挖掘，并對行業趨勢上進行分析判斷，以及對特殊項目進行細化分類，把“不良資產處置+投資”有機結合起來?；ヂ摼W大數據搜索或是為不良資產投資機構和處置團隊提供不良資產數據服務，幫助用戶找到債務人新增或隱匿的財產，或是通過大數據比較標的物的歷史成交價和建議成交價，為淘寶等拍賣平臺解決標的物調查、過戶及貸款等繁瑣問題。
例如搜賴網、搶先拍、資產360等。資產360是利用互聯網、大數據構建的不良資產清收服務平臺，利用大數據平臺提供黑名單查詢，降低風險。
3. 催收服務類。催收服務類是以催收不良資產為主的服務，提供催收O2O服務，這是“互聯網+不良資產”提供的一個服務類別。當前催收服務類面臨兩個問題，一個是催債效率低下，第二個是異地催收耗時大，成本高，這兩個痛點是催收服務類公司面臨的難題。
此外，P2P行業不斷攀升的不良資產規模也催生了許多催收服務類互聯網平臺，P2P平臺產生逾期的壞賬主要是通過線下渠道尋找債務催收公司。例如資產360、人人收、青苔債管家、銀資網等。青苔債管家其創始人為律師出身，提供催收O2O服務，首創“律師+催收+金融+交易”不良資產催收和交易模式。銀資網合作的處置方式遍布全國，建立了一張全國性的催收網絡系統，這意味著大量債權信息和各種不良資產在銀資網上經歷了-申請-處置的完美行業生態鏈。
4. 居間服務類。居間服務類是指通過互聯網開放的平臺模式搭建不良資產交易者之間多對多的合作，提供真正適合資產處置的方式?；ヂ摼W平臺是B2B2C模式，參與交易合作的不僅有持有人與處置方，還包括互聯網平臺提供的居間服務。利用互聯網平臺的優勢，提供對不良資產信息進行分類整合，并提供具體處置的方式，即互聯網平臺給處置方和方之間扮演了居間服務的角色。例如包之網類等互聯網平臺。
四、 “互聯網+不良資產”模式的優勢及未來努力的方向
“互聯網+不良資產”模式的崛起是借由互聯網內在的優勢，搭借互聯網平臺實現不良資產的線上處置與線下處置相結合，但由于該模式還不成熟，現實推廣應用中遇到很多困難，未來還需對該模式進一步的完善。
1. “互聯網+不良資產”模式的優勢。
（1）培育不良資產二級市場，拓寬不良資產處置渠道?！盎ヂ摼W+不良資產”模式可以利用互聯網平臺對不良資產信息進行有效傳播，吸引對不良資產感興趣的投資者參與到不良資產的經營和處置中來，對不良資產信息傳遞有較好的效果，共同促進不良資產多層級二級市場的培育和發展，拓寬不良資產處置渠道，完善不良資產完整價值鏈的新方式。例如淘寶平臺可利用自身的知名度吸引更多的投資者參與不良資產處置。
（2）交易透明化，實現不良資產處置價值最大化?；ヂ摼W本身具有自由、開放、快捷、低成本等等優勢，在互聯網平臺上公開進行拍品展示、競拍報名、競價過程直至成交，使得不良資產的處置透明化，避免暗箱操作、圍標串標等不公平行為，打破傳統不良資產處置存在的信息不對稱問題，通過網絡平臺把不良貸款賣給出價最高者，不僅可以公平公正的對不良資產進行競價，而且可實現不良資產處置價值最大化。
（3）交易方式便捷，突破時間和地域限制，降低交易成本。采用互聯網平臺進行競價使得競價效率較高，資產競價時間更加靈活，降低了交易成本。相比較傳統的拍賣處置方式，采用互聯網平臺推廣不良資產處置可以更有效的傳播信息，涵蓋更多的投資者，加深了不良資產推介深度，信息的傳遞范圍更加廣闊，可以突破傳統不良資產處置的地域和時間限制，交易方式更加便捷，而且降低交易成本。
2. “互聯網+不良資產”未來努力的方向。
（1）推動四大資產管理公司與互聯網平臺進行有效合作。當前“互聯網+不良資產”的運作主體較小，談判能力較弱，平臺的管理能力也較為有限，再者參與者的資質一般，無法取得大量優質的債權包，如銀行的較為優質的不良債權等等，所以未來發展還須與四大資產管理公司以及銀行的較為優質的不良資產進行結合。
（2）亟待完善法律，通過法律法規明確互聯網+不良資產操作規程。逐步推廣互聯網招商處置不良資產的模式，建議相關部門對“互聯網+不良資產”處置具體操作規程作進一步規范與明確，明確互聯網招商與處置的不良資產選擇的標準，建立相關的法律法規，從法律上確定該交易模式的合理合法性，以推動此項工作的發展。
（3）通過互聯網的大數據和云計算分析，構建交易平臺和交易機制?；ヂ摼W和不良資產有一個共同的核心是數據，使兩者進行有效結合，通過互聯網平臺的大數據和云計算分析，對不良資產處置模式進行創新，不斷創新不良資產交易機制，幫助其更精準高效地匹配到投資者或競拍者，提高處置效率。
五、 對金融資產管理公司建議
互聯網與不良資產的結合將在新型不良資產管理業務、產品開發設計、大數據應用及綜合金融服務等方面開展全方位、多層次的合作。當前不良率和不良貸款雙升以及互聯網+不良資產交易模式的到來的情形下，給金融資產管理公司提供了業務空間和新的處置方式，借助互聯網+不良資產模式大力發展不良資產處置業務。建議可重點考慮以下幾個方面：
1. 可對不良資產進行等級分類，減少信息不對稱弊端。金融資產管理公司內部對不良資產進行分類評級，在互聯網平臺展示時按級別分類，為不良資產購買者提供不良資產的具體信息以及盡職調查報告，盡量消除信息不對稱帶來的弊端。信息不對稱的背后是指債權關系的復雜，或者貸款還存在著隱形的債務關系，導致的雙方之間的不信任。
2. 與互聯網平臺合作，實現互聯網+不良資產及公司品牌強強聯合。與知名的互聯網平臺合作，借助互聯網平臺的知名度以及自己的品牌實行強強聯合，推動不良資產價值處置的最大化，提升公司影響力和品牌價值。在具體實施過程中，可根據不良資產處置業務需要，與不同功能的互聯網平臺進行合作。此外，注重線上線下有機結合，共同推進不良資產處置進程。
3. 可建立自己的不良資產大數據庫，以及資產智能云服務平臺體系。金融資產管理公司可建立自己的不良資產大數據庫，對公司內部數據進行挖掘和分析，以此同時，通過各種渠道收集外部數據，不斷擴大數據庫容量，為不良資產開展方向提供數據支撐。此外，建立資產智能云服務平臺體系，以全國各個省市全覆蓋的線下網點為依托，通過分布式思維打造的網狀化運營模式，實現了不良資產處置資源配置的最優化。
4. 可整合全產業鏈的各種資源，實現資源有效配置。在開展互聯網+不良資產業務時，加強與相關的服務機構如律師事務所、會計事務所等合作，獲取專業信息和指導。此外，通過整合連接包括委托方各類信貸企業、征信公司、知名律師事務所等全產業鏈的各種資源，突破業務規模、工作效率等傳統處置方式的局限性，利用互聯網去中心化的方式實現資源的有效配置。
參考文獻：
[1] 王國剛，張揚.互聯網金融之辨析[J].財貿經濟， 2015，（1）.
[2] 白玲.我國國有商業銀行不良資產處置及管理途徑探索[J].國際金融研究，2003，（7）.
[3] 羅珉，李亮宇.互聯網時代的商業模式創新：價值創造視角[J].中國工業經濟，2015，（1）.
[4] 謝平，鄒傳偉.互聯網金融模式研究[J].金融研究，2012，（12）.
[5] 李文蓮，夏建明.基于“大數據”的商業模式創新[J].中國工業經濟，2013，（5）.
[6] 王會娟，廖理.中國P2P網絡借貸平臺信用認證機制研究――來自“人人貸”的經驗證據[J].中國工業經濟，2014，（4）.
[7] 吳曉求.互聯網金融：成長的邏輯[J].財貿經濟，2015，（2）.
[8] 楊東.互聯網金融的法律規制――基于信息工具的視角[J].中國社會科學，2015，（4）.
[9] 李海艦，田躍新，李文杰.互聯網思維與傳統企業再造[J].中國工業經濟，2014，（10）.
[10] 謝平，尹龍.網絡經濟下的金融理論與金融治理[J].經濟研究，2001，（4）.
大數據資產管理范文4
0 引 言
隨著市場競爭日益激烈，企業要想在市場競爭中立于不敗之地，必須做好內部控制工作。企業的一切活動都和內部控制相關，企業要想不斷擴大規模，就要對內部結構進行完善和調整，不斷完善內部控制機制，避免因為內部控制缺失導致整個企業無法運行，出現更多風險和問題。所以在大數據時代要對企業內部控制進行合理管理和分析，從而不斷提升企業在市場中的地位。
1 大數據背景下企業內部控制管理存在的問題
1.1 信息管理部門管理不夠完善
企業大數據管理部門缺失以及不夠完善等問題，是現在直接影響企業運行的主要原因，很多企業對于內部控制管理不夠重視，內部控制意識薄弱。大數據的價值和優勢已經逐步得到各個領域和行業認可，可以將企業內存在的大量信息進行整合和分析，使其可以在不同行業中發揮自身的價值，促進企業實現可持續發展。由于企業一直延續傳統的思想和意識，在生產產品的過程中很少考慮客戶的需求，導致企業在內部控制上忽略了大數據的價值和作用。同時，很多企業建立的信息部門都是一種擺設，內部建設不夠規范和科學。
1.2 安全意識薄弱
在大數據時代，很多企業也開始重視應用大數據，不過在大數據使用過程中也出現了很多問題和風險。但是，很多企業的內部管理和控制不夠合理，在大數據管理上缺少服務器，沒有合理的數據信息備份，以及企業內部人員缺少對數據系統的維修和管理，企業經常出現信息盜取和病毒入侵現象，導致信息不夠健全，進而會嚴重影響整個企業的發展和運行，經濟持續下降，最終會出現更嚴重的問題。
1.3 管理機制缺失預算出現問題
預算機制缺失，是現在很多企業需要解決的問題，傳統預算一般都是從上到下形式的，對于整個企業發展和運行具有嚴重阻礙作用，無法實現和大數據平臺之間進行共享，導致預算和實際情況差異較大。同時，由于內部缺少專業技能和理論知識指導，整體工作形式比較復雜，導致大數據內的信息無法被合理利用，對于企業預算、投資以及個人發展都具有一定的影響，進而會影響企業的經濟效益。
2 大數據下企業內部控制管理策略
企業內部控制對于企業健康發展具有一定的價值，在大數據時代，對于企業的影響更加深遠，因此有必要針對上述企業內部控制中存在的問題進行分析和研究，提出更有效的策略，使企業可以正常運行，在市場競爭中立于不敗之地，不斷獲取更多的經濟效益，確保經濟能夠實現可持續發展。
2.1 控制信息渠道和質量，建立大數據管理部門
大數據可以將非結構數據全部納入實際報表中，將企業規劃為定性指標量化設計，能夠在大數據下實現，使得數據交流更加密切。為使得非結構數據在企業中展現得更加系統，因受企業內部要構建良好的信息管理制度影響，該制度的確立會嚴重影響整個企業的運作和發展。比如：企業可以借助流程化管理制度對內部控制進行嚴格管理，財務信息內容的收集、支出、核算和報表等所有工作都要借助大數據進行合理統計和分析，在不斷優化流程的基礎上提升數據應用的質量和效果。
2.2 財產保全為主，合理控制風險
財產保全就是確保企業物資完整和健全，與風險控制之間一定要相互配合和協調，相互促進，對企業內部的財產進行合理控制和分析，對企業內固定資產和流動資產進行分析和研究，借助財產對風險進行合理控制，從而可以實現企業資產的有效保全和增值等。要想長久保全企業財產，就要做到以下幾方面工作。第一，明確企業內部資產保管責任和機制等，整個過程一定要依據實際情況進行分析和研究，制定符合企業發展的資產機制，在一般情況下要依據企業資產管理需求，制定符合企業運行和發展的資產管理對策等。第二，盤點內部財產，財務人員一定要做好企業內部財產管理工作，對企業財產進行合理統計和分析，將企業內部擁有的固定資產、流動資產、人力以及其他內容等進行綜合分析和研究，此方法是不斷優化和提升企業財務統計的基本性工作內容。第三，做好保險，為保證企業實際資產在大數據下的安全性，企業要對投資過程中存在的風險進行分析和研究，不斷降低企業財產經濟損失，使得企業可以在大數據下贏取更多經濟效益。要保全資產內容，對資產保值增值等內容上進行，使企業內部資產管理更加合理，提升風險管理水平，使固定資產可以在企業中有效保全，對于固定資產內容有效分析，在存續和投保等階段進行合理管理，采用分級形式對其進行階段性管理，進而可以對企業資產進行合理管理，使企業保值和增值更有效果，通過內部合理控制減少企業風險。
2.3 建立數據部門，科學有效管理
在大數據時代，數據屬于企業發展中的資產內容，要想不斷提升企業經濟效益，就要設置專業人士負責企業內部的數據開發和維修等。例如，可以在企業內建立管理數據部門，將企業內所有數據全部納入部門管理，進而可以對企業數據信息進行合理挖掘和分析，使數據可以企業中發揮出自身價值和作用。企業除了要在大數據時代建立大數據部門，還要和其他企業之間建立聯系，對企業未來市場發展和機遇等做出規劃和分析，確定企業發展戰略性目標，對財務信息內出現的風險和優勢進行分析，對于企業出現的違規現象進行分析和研究，針對產品合理設計和營銷等情況進行預算。大數據部門在對企業信息分析過程中，要及時和其他部門之間建立互動機制，針對大數據機制進行詳細分析和研究，將企業內部的信息全部挖掘出來，結合時代變化對大數據進展方向和應用對策進行調整和完善。大數據部門還要隨時隨地記錄員工工作的具體時間和內容，將所有工作都完成，不斷提升企業整工作的整體質量和效率;可以通過大數據引入一些圖片、視頻和音頻等內容，制定一定標準對企業人員進行衡量和考核。審計委員要建立大數據對員工行為等進行分析和研究，對評估人員的違規和合規行為進行分析，并且還可以對預測員出現的舞弊現象進行分析，是大數據部門應該具有的基本功能。大數據是企業發展中最主要的部門，因此一定要選擇適合的人員對其進行合理監督和管理，引領企業大數據部門朝著正確方向發展，并且大數據專業人員還要選擇專業人員對企業內部信息和各種內容進行合理管理。在建立大數據部門時，委員會人員應該是董事會人員，并且在整個工作中具有一定的監督權和查閱權。
2.4 發揮監督作用，提升內部控制質量
在大數據時代，信息更容易被接受，獲取信息的途徑和渠道更加豐富，需要的數據查找更加便利，借助數據儀表盤等實現數據的可視化工作，對企業內部進行動態管理和監督。企業管理者要及時掌握內部基本信息，及時掌握企業運營實際情況，以及出現的問題等，不過隨著大數據理念的深入和發展規模不斷擴大，企業需要面臨大量無用的信息和數據內容，導致企業質量不斷下降。在大數據背景下，非結構化數據的比例不斷提升，使得會計信息不斷發生變化，信息結構也在不斷變化。企業會計信息中存在的非結構化數據可以最直接展現出企業實際情況和狀態，將企業內部文化和工作人員的積極性等全部展現出來。因此在大數據時代，企業要對內部的所有信息進行合理分析和研究，并且要注重信息的準確性和真實性，確保所有信息都對企業發展有價值和意義，盡可能減少非系統化的錯誤。這也對企業大數據建設提出了全新的考驗，隨著時代變化，信息不斷豐富和增多，結構不斷優化，信息種類也不斷演變，會計監督工作中的所有標準將不在適合時期的發展要求，需要對會計信息提出全新的標準和需求，使大數據可以充分發揮自身的作用。此外，企業在發展中要注重信息來源和途徑等，建立統一標準進行管理，促進企業實現可持續發展。
3 結 語
大數據資產管理范文5
[關鍵詞]大數據技術；電氣工程；運用；問題；策略
1.大數據技術應用于電氣工程中的功能定位
1.1全面提升信息化水平。我國住建部已經提出建立工程質量監督管理機制，改變工程質量監督檢查模式，對工程質量安全實施有效監督，完成工程質量監管一體化工作平臺建設，實現數據一個庫、監管一張網、管理一條線的監管目標，電氣工程在與大數據技術的融合取得了顯著的成效。1.2全面提升數據分析能力。將電氣工程與大數據技術相結合，可以構建電氣工程質量管理系統，借助于信息化的管理手段及監管模式對傳統的信息管理平臺進行優化，及時獲取企業內外部數據，并將其反饋給相關部門，指導電氣工程的開展，為電氣工程的實施提供充分的理論支撐。1.3全面提升數據支撐管理。電氣工程信息管理系統的核心在于對獲取的數據進行清洗、處理、分析以及挖掘，進而從中獲取有價值的信息，指導電氣工程管理決策的開展，優化企業的發展路徑。電氣工程與大數據技術相結合，可以利用物聯網及傳感器網絡，及時獲取電氣工程內外部數據，幫助建筑企業實現更為全面、高效的管理模式。1.4全面提升質量管理依據。電氣工程中的相關數據是基于大數據提升工程質量的依據，工程質量的提升需要借助于工程中的實時數據信息，參考全面的監管圖像數據信息、了解多部門的檢測數據、獲取企業及時的施工數據等，通過將數據進行匯總與分析，為電氣工程監管工作的開展提供重要保障，同時，大數據技術具有較強的共享性，可以有效規避信息不對稱的現象，進一步提升電氣工程的管理水平。
2.大數據技術在電氣工程中的具體應用
2.1基于大數據技術的用電數據異常分析。通過對電氣工程運行過程中的異常數據進行采集分析，可以有效發現系統中潛在的故障，數據在挖掘過程當中是存在不確定性、大量性以及不完全性，而這些特征會根據數據不同的特性進行劃分，這也是有一定的復雜性。有一些信息還比較的模糊和隨機，其中所能夠提取出的信息也許具有潛在的價值，因此我們還需要小心的對待每個數據。借助數據挖掘技術，對于用電過程當中出現異常情況的檢測方法主要有兩種：其一是孤立森林算法的用電數據異常檢測；其二是決策樹算法的用電數據異常檢測。在第一種異常檢測算法中，首先需要對數據進行清洗及降維，其次根據數據構建異常檢測模型，模型構建包括iTree的構建以及孤立森林的構建，iTree的構造步驟如下：在六個日負荷特性指標中隨機選擇一個特征；隨機選擇該特征的一個值k；根據每條記錄所對應的信息特征來看，把特征當中小于K值的記錄放在左分支上，其余大于等于K的記錄則放在右分之上。將左右分支的構造進行歸納整理，要滿足傳入的數據信息保持一條記錄，或者是將多條記錄放在一起達到一定的高度。這樣才能夠保證每次的過程都能夠滿足歷所有的iTree，然后就是在查詢的過程當中，必須要將對象落到節點的位置上，讓其平均通過的長度計算保持在一定的差值之內。最后再根據異差值的大小對用戶進行評價，判斷該用戶是否為異常用戶。在第二種異常檢測算法中，基于決策樹的用電數據異常識別模型的構建流程如下：首先構建訓練集，對電氣工程中的相關數據進行整理，用于對決策樹的訓練，其次，我們還可以采取相應的算法對所有數據進行處理，將已知的數據進行排序，然后再根據相應的特征進行劃分，計算每個分類當中的信息增益根據計算得出來的最大值選擇闕值，之后再利用闕值劃分數據集。再者生成決策樹，決策樹的根節點到葉節點都對應一個分類規則，最后還需要對策書的合理性進行驗證。2.2基于大數據技術的電氣工程進度控制。形成科學的進度計劃是實現進度控制的基礎，在實際電氣工程中，外在環境與內在要求的變化均會影響電氣工程進度，為實現對電氣工程進度的控制，可以引入大數據技術。時間目標通常是指工期期限，是建筑項目合同內指明的工程期限或者相關負責單位規定的時間期限，但電氣工程涉及的內容較多，時間目標的制定較為困難，利用大數據技術可以綜合進度情況、天氣狀況、工程難易水平以及施工技術等要素，更為科學制定出目標。隨后為實現對進度的監控，需要將項目進行科學的分解，明確各項任務，大數據技術可以基于WBS理論，從粗至細地實現對項目活動的分解。在工程落實階段需要遵循一定的順序，大數據技術可以挖掘出各項任務間的聯系，發現人力、信息、資源等方面的線索，從而更為科學地制定出電氣工程先后次序。隨后還需要繪制網絡圖，利用大數據技術畫出網絡圖具有以下的優勢：首先，要準確地表現出工作之間的狀態以及邏輯關系，其次需要在斷開網絡的時候，再沒有相應的邏輯工作時，將網絡部圖進行科學分布。通過空間結構，以地理信息作為基本特征，將公共設施的資源結合到城市管理當中，該模式具有一定的節約資源綠色發展，能夠形成以地理位置為中心，將資源、管理信息等等作為業務支撐的基礎，為我國的電氣工程打下更堅實的基礎，從而保證了電氣運輸以及工程的進度。2.3大數據技術在負荷特性分析與預測中的應用。大數據技術在負荷特性分析與預測中的應用主要可以分為以下三個方面，首先是關聯規則法在負荷特性分析中的應用。電力負荷特性除了會受到內在自身因素的影響外，還會受到外在因素的干擾，負荷會表現出一定的規律性和波動性。關聯規則法是在龐大的數據中找出各數據項之間頻繁出現的聯系，并分析負荷特性與影響因素的相關性，指導電氣工程的正常運轉。其次是聚類分析法在電力負荷特性分析和預測中的應用，聚類分析是將負荷數據與影響因素進行聚類，聚類后的數據構成了一組分類，某一類型的負荷聚在一起，它的負荷特性就會更好地呈現出來。再者是人工神經網絡技術在電力負荷預測中的應用，利用神經網絡技術可以模仿人腦進行智能化處理，對非線性的規律具有自適應的學習功能，在短期的負荷預測中可取得滿意的效果。2.4大數據技術在電網調度中的應用。隨著電力系統的數字化、智能化程度的不斷提升，在電力系統中數據呈現出爆炸式增長的趨勢，大數據技術的引入可以較好地實現對海量數據的分析，為推動電氣工程與大數據技術的融合，需要構建相應的計算機管理系統實現對電氣工程的控制，電氣工程實施的各個階段均是在電氣工程的監管與指導下完成。首先，通過電網運行過程中的調度，確保電網可以穩定運行。其次，電力系統在運轉的過程中，相關設備會產生大量的實時數據，通過將數據進行存儲并分析，可以有效的推斷出電力系統可以承受的負荷。再者，通過電氣工程信息管理平臺可以將相關數據進行可視化顯示，借助于大數據技術進行分析，從而在較短的時間內發現電氣工程中可能存在的故障點，消除系統中的安全隱患，保障電氣工程的正常運轉。基于上述要求，可以采用基于Spark技術的電網調度模型，架構圖如圖1所示。2.5大數據技術在配網管理及擴張中的應用。大數據技術在配網管理中的應用如下：首先是配網的多屬性，為確保配網的可靠性與安全性，進行詳盡的資產管理是前提。借助于信息技術，打造功能相對完善的配網資產管理大數據平臺。其次是基于配網資產管理大數據平臺實現對資產存量和增量的動態同步管理，為確保資產存量、增量與實際情況的一致性，需要反復的檢驗。再者，配網資產管理大數據平臺需要完全體現出配電網的每個設備及相關參數，從而實現對相關數據的分析，提升配電網的性能。大數據技術在配網擴張方面的應用可以從以下兩個方面考慮：首先，可以根據電氣工程項目所擁有的資產和技術進行分析，在用戶數量上能夠保持增長又可以減少成本。那么，我們就需要在配置資產時要有足夠的設計和預期，借助網絡資產的管理，能夠將實際的數據進行對比，其次就是在配比的過程當中需要整體來進行設置和評價。結合電力系統運行過程中的相關參數，科學分析出配網的實際承載能力，使配網處于高效、合理的運行狀態下。配網管理與擴張需要借助于各類傳感器，為確保各類傳感器的有效連接，首先是需要選擇性能較好的傳感器和操作器，并在此基礎上根據要求進行配置，實現對設備所產生數據的實時采集，確保獲取數據的準確性與實時性，實時與配網資產實體的各類屬性相結合，形成一個有機的參數描述體系。其次是在數據獲取之后還需要做好數據存儲工作，數據存儲是一項較為重要的任務，可以確保資產屬性時間沿革和電氣參數歷史沿革的有機統一，為電氣工程相關決策的開展提供堅實的理論支撐。
3.結語
綜上所述，大數據技術的不斷發展為電氣工程質量管理水平的提升提供了新的發展機遇，目前我國電氣工程質量與大數據技術的結合仍存在一些問題，影響了電氣工程質量的提升，筆者相信，通過不斷地實踐與探索，電氣工程與大數據技術的結合將更為密切，這也是我國未來建筑行業發展的重要方向。
【參考文獻】
[1]袁爽，胡振中.建筑大數據處理技術應用案例分析[C]//第五屆全國BIM學術會議論文集，2019.
[2]陳慶財，鹿偉，王福林，等.大數據技術在建筑節能中的應用案例研究[J].建筑節能，2019，47(10)：105-108，116.
[3]董衛平.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].電力系統裝備，2019(2)：43-43.
[4]郭艷波.大數據技術在智能電網中應用[J].建筑工程技術與設計，2017(10)：3495-3495.
[5]楊藝杰.電氣工程及其自動化的智能化技術應用研究[J].海峽科技與產業，2019(08)：78-80.
[6]介賀彤.電氣工程及其自動化中的智能化技術應用研究[J].電力系統裝備，2019(08)：45-46.
[7]方明.電氣工程及自動化智能化技術在建筑電氣中的應用[J].居舍，2020(11)：34-34.
[8]張宇.建筑電氣工程的智能化技術應用分析[J].建筑技術開發，2017(18)：72-73.
[9]隋立坤.建筑電氣工程的智能化技術應用分析[J].科學技術創新，2014(15)：11.
大數據資產管理范文6
關鍵詞：新會計準則；高校；國有資產；資產信息系統
為適應財政預算改革和高等學校經濟業務發展需要，財政部于2013年12月30日修訂印發了《高等學校會計制度》（財會【2013】30號，以下簡稱“新制度”），并規定自2014年1月1日起施行。為了確保新舊制度的順利銜接和平穩過渡，財政部于今年上半年印發了《新舊高等學校會計制度有關銜接問題的處理規定》（財會【2014】3號）。新制度和銜接規定的印發，對于我國高校會計工作的改革，以及我國高校會計制度的完善有著極為重要的意義。
隨著我國教育體制的不斷深化，各高等學校的規模不斷擴大，辦學規模日益改善，各高校資產也在不斷上漲。其中，國有資產在各高校資產中則占有重大比重，是各高校開展教學，科研，行政，后勤等工作的重要物質基礎，涉及到高校運營的方方面面。因此，加強高校國有資產的管理，深化高校國有資產管理制度改革，無論對于促進高校的繁榮發展，還是完善高校會計制度來講都是不容忽視的問題。
一、高校國有資產管理新要求
高校國有資產是指高校占有或使用的，在法律上認為是國家所有的，能以貨幣計量的經濟資源。新制度和銜接規定對于我國高校會計工作提出了新的標準，對高校國有資產的管理也提出了新的要求。
（一）“基建數據”不斷納入高校會計大賬
基建，即基本建設，指的是社會主義國民經濟中投資進行建筑、購置和安裝固定資產以及與此相聯系的其他經濟活動。在我國，基建項目實施的基本程序為：（1）根據國民經濟長遠規劃和布局要求，初步提出建設項目；（2）對建設項目進行可行性研究；（3）提出建設項目計劃任務書；（4）選定建設地點；（5）待計劃任務書批準后，勘察設計，購置設備；（6）組織施工，全面生產；（7）竣工驗收支付使用。根據會計準則，竣工驗收前期包括各種稅費在內的所有基建費用借記各成本科目，貸記“在建工程”；竣工驗收支付使用時，“在建工程”轉為“固定資產”。然而，由于在我國高校的基建費用都是由財政部進行劃調，因此，各高校對于基建工程的數據管理制度并不完善。對比于新制度，具體表現為：（1）土地使用權的核算科目以及核算標準混亂；（2）“在建工程”結轉“固定資產”的時間不規范；（3）基建過程中，其成本借記科目設置記錄混亂。
房屋、構筑物以及基礎設備等由基建項目完成的固定資產，是各高校進行教學、科研以及各項活動的基本物質基礎；同時，這些固定資產在各高校國有資產中也占有最大比重。因此，基建數據會計制度的完善應作為高校會計改革的首要項目。
（二）細化事業支出的分類與核算，強化資產的計價與入賬管理
傳統觀念中，學校的資產基本不參與經營活動，不產生經濟效益，沒有保值增值的問題。因此，受傳統觀念影響，很多高校并沒有一套規范且行之有效的資產管理系統，對于資產的使用、效益和處置都沒有明確的入賬核算規定。這給核算事業支出，教學和科研項目所占用資源，以及資產的及時記錄和更新都帶來了困難。新制度對于資產類各會計科目的記錄都有了明確的規定，要求各高校建立日記賬，嚴格按照國家有關資產管理的規定進行收支，并嚴格按照新制度所規定的各項收支業務進行資產核算，加強對事業支出的核算以及資產的入賬管理。
（三）納入“虛提”固定資產折舊
各高校目前的會計核算基礎為收付實現制，而“實提”固定資產折舊的核算基礎為權責發生制。因此，“實提”高校固定資產折舊對于高校目前的會計核算基礎來講實現難度很大。為了能夠循序漸進的實現高校會計體制改革，新制度分別從固定資產的購入、計提折舊以及處置各個方面詳細闡述了“虛提”固定資產折舊和無形資產攤銷的會計核算標準。這是逐步實現“實提”高校固定資產折舊的第一步。
（四）系統改進財務報表結構和體系
財務報表，是指對外提供的，以日常會計核算資料為主要依據，反映某一特定日期財務狀況和某一會計期間組織經營成果和現金流量的文件。對于高校來講，財務報表的編制可以有效反映某一特定會計期間內其各個事業項目的發展狀況，對于掌握高校運營情況，加強高校內部經營管理，具有重要作用。在新制度中，細致闡述了各財務報表的編制規則和數據填寫要求，要求高校嚴格按照新制度編制和提供有效規范的財務報表。
二、高校國有資產信息系統建設路徑分析
21世紀是信息的時代，是網絡的時代。紙質化管理對于如今的時代而言是明顯落伍的。信息化和網絡化管理解決了資產管理信息收集困難、部門之間信息交流少等問題，可以減少資產管理所消耗的人力物力、增強資產信息的準確性和及時性、實現資產管理規范化制度化。因此，對于各個高校而言，建立一套行之有效的資產信息管理系統是非常必要的。
建立資產信息管理系統需要有建設路徑的牽引。本文認為，首先需要強調資產系統的全維度性，從橫向多個角度記錄資產信息；其次需要建立資產的全生命周期管理體系，從縱向記錄資產信息，即資產的全生命周期；然后結合業務流程，充分進行“數據挖掘” ，得到更多的資產信息；最后，利用物聯網技術對大型儀器設備進行管理 ，實現資產管理的自動化。以下將做詳細說明。
（一）全維度建立資產系統
伴隨著大數據時代的悄然來臨，對數據的重視提到了前所未有的高度。數據儼然跳出了“文字”和“數字”的框架，成為任何一個組織都不能忽視的重要“資產”。在國有資產的管理方面，數據更是起到了不能忽視的作用。建立一個以大數據為基礎的大資產系統，從每一項資產的取得途徑、使用情況、計提折舊以及當前價值等多個角度記錄資產信息，以對所有資產的所有動態進行全維度的規范化記錄和監管，使每項記錄都有據可查，從而為資產的配置、資源的分配、財務預算與管理決策提供有效的依據。
（二）建立資產的全生命周期管理體系
每一項資產都是從取得開始，到使用，再到最后處置。這個過程可稱為資產的全生命周期。而在每一項資產的全生命周期內發生的經濟業務，都應該得到全方位的記錄和監管。比如計提折舊就是全生命周期的一部分，在新制度中關于固定資產的計提折舊有詳細闡述。而計提折舊在正確估計資產價值方面具有重要意義，所以資產系統應對資產生命周期的每一步都做詳細記錄。從而使建立固定資產全生命周期的資產管理體系為財務預算、資源分配等經濟活動提供有效依據。
同時，通過分析全生命周期中每一個環節的資產流失，可方便實現對資產流失原因的細節進行具體把控，從而將資產流失率降到最低，增加資產的使用效率，降低學校運營成本。
除此之外，建立資產的全生命周期管理體系還能夠為項目預算，管理決策提供充分的數據基礎。
（三）結合業務流程，充分進行“數據挖掘”
每一項經濟活動都有一定的業務流程，例如重要資產的取得，都需要首先進行購置申請，然后有關部門進行申請的合理化分析，再到申請批準后的資金審批，以及資產最終取得，每一個步驟都是由大量的數據組成。目前各高校對于規范化業務流程建設都有一定的欠缺，要想有效改進業務流程，需要根據之前的業務流程進行充分的了解和分析，發現管理漏洞從而使用戶體驗和績效得到提高。而數據挖掘可以實現對數據的分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）等功能。所以應結合業務流程，充分進行“數據挖掘”，通過全面、嚴謹的數據分析來進行新的業務流程設計，使新的業務流程能夠更加符合新會計準則對于高校資產管理的新要求，能夠對于資產的取得、使用、處置進行有效的數據監控和信息披露。
（四）利用物聯網技術對大型儀器設備進行管理
高校大型儀器設備高效自動化的管理是資產管理的必然選擇。大資產系統旨在結合大型儀器設備管理理論與實踐對高校大型儀器設備進行有效的管理，并開發相關軟件，用戶只需輸入學校資產數據即可實現大型儀器設備管理自動化，可見其使用及管理的高效益性和系統化。對高校后勤管理改革有極大的推動作用，同時為高校的發展提供有利的客觀條件。
對高校合理規劃校園設施提供統計信息。高校大型儀器設備的高效自動化管理，能夠創造和諧的校園環境，也符合建設社會主義和諧社會的要求，是一個具有前瞻性和實際運用價值的課題。
資產卡片登記了固定資產從進入企業開始到退出企業的整個生命周期所發生的全部情況，它是每一項固定資產的全部檔案記錄。通過電子設備與高校國有資產數據庫的實時對接，實現資產使用效率分析，便于管理者按照各單位所需合理分配資產，使資產卡片信息清晰明了，提高使用效率。
顯然，資產卡片使用制度成為建設全維度大資產系統以及健全資產全生命周期管理體系的基礎。因此，完善資產卡片的使用制度對于資產管理信息系統的完善具有重大意義。
在對資產卡片進行頁面設計時，要考慮多方面的因素，使其能夠正確，簡單地反映資產的全部信息，并且便于記錄和修改。同時，能夠通過數據庫建立一套行之有效的資產信息查詢系統，便于對資產的經濟信息進行查閱和監控。
設計資產卡片的同時還應該健全資產卡片的填寫制度，確保資產管理人員在填寫時做到賬實相符，賬賬相符。以上提到的四點包含了資產信息管理系統所需的建設路徑。這些要點的完成，會使資產信息系統的資產信息具備全維度性；使用戶可對每一項資產的全生命周期進行高效使用和管理；使用戶從結合業務流程進行的數據挖掘中 ，總結更多經驗教訓加以改進；使用戶通過資產卡片對大型儀器設備等資產的管理 越加高效快捷。所以，以上技術路徑將是建立高效的高校國有資產信息管理系統的必要途徑。
任何制度都是在不斷的完善中取得不斷進步和發展。新制度和銜接規定的印發標志著我國高校會計制度有了更深層次的完善，高校會計工作又會有突破性的改革與發展。各高校也應該緊隨時代潮流，建立行之有效的資產信息管理系統，完善資產管理制度，為祖國培養更多的人才，創造更多的知識財富。
參考文獻：
[1]鄧江鐘.新《高等學校會計制度》下的會計實務工作淺析[J].財經界（學術版），2014，09：234.
[2]高瀅.高校固定資產折舊：從“虛提”到“實提”[J].財會月刊，2014，05：19-22.
[3]財政部.財政部2014年新出臺十項會計準則制度.
