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大數據企業財務管理范文1
關鍵詞:大數據時代；財務管理；創新
一、大數據時代企業財務管理變革
(一)財務管理環境的轉變
大數據時代，人們的思維方式發生了巨大的變化，隨著網絡化的深入，企業的經營模式和管理方法都發生了變革，在這一背景下，企業的財務管理不斷成熟發展，從軟件應用到管理決策都有了更為先進的技術方法。
(二)財務管理模式的轉變
財務管理中決策所需要的信息不僅包含數據信息，還包含非數據信息，在大數據的背景下，企業經營管理所需要控制的采購流程、生產流程、銷售流程，以久外部往來賬務等都可以依托信息化處理來完成，極大程度的減少了人為操作，不僅大大降低了人力、物力等成本的消耗，還提高了計算的準確性和效率。此外，財務部門與其他部門之間的協作也可以通過大數據來完善，將企業內部資源分配通過大數據進行分析和處理，并與企業戰略規劃相匹配，將財務管理融入到企業經營各環節。
(三)財務數據處理的轉變
財務數據處理在企業財務管理中處于核心地位。一方面，大數據時代，對財務數據有了更高的要求，高效精準是數據處理的基礎，信息系統化、全面化使得財務數據能夠幫助企業挖掘出更多有價值的信息，為財務決策提供數據支撐。另一方面，大數據使得會計核算方式發生了轉變，通過構建信息化系統，使得財務數據與業務數據融合，實現財務與業務數據的勾稽，改善和優化財務管理水平，提高核算準確性和效率。但是需要關注的是過大的運算量給企業帶來了一定的挑戰，及時準確數據進行分析并作出合理決策對企業管理層而言是一項考驗。
二、大數據時代企業財務管理創新
(一)轉變財務管理視角
信息大爆炸是大數據時代的一個顯著特點，數據不再是留存于財務數據這一層面，而是滲透到社會各個行業各個領域。企業需要轉變財務管理的視角，以積極的心態迎接大數據時代所帶來的機遇，抓住商業機會，搶占市場份額。未來的財務管理是以大數據為基礎，企業的管理層應培養大數據的思維模式，帶領企業員工，利用大數據的優勢，增強企業競爭實力。
(二)創新企業財務管理模式
在大數據時代，企業應從數據收集、數據存儲、數據分析、數據應用四個環節來提升財務管理水平。在傳統模式下，往往由于數據不保存不當，造成大量的數據缺失，使整合工作面臨著極大的挑戰，從而影響了企業戰略的判斷。大數據時代，應建立合理數據收集、存儲流程，運用大數據分析技術尋找有價值內容，并規劃戰略，輔助領導層做好管理決策。
(三)提高財務信息處理能力
提高財務信息處理能力可以從三個方面著手：一是建立企業財務管理信息化制度，通過統一的財務管理制度來監控資金流動，保障資金安全，提高資金運行效率。二是構建智能化系統，利用大數據技對信息進行深度整理、分析和加工，從籌資、投資、經營多維度合理評價企業財務狀況。三是搭建財務數據核心平臺，利用大數據信息處理的技術將財務管理數據與非財務管理數據進行整合，提取對企業有利用價值的數據，預測潛在的風險。
(四)加強財務管理人才建設
大數據時代不再需要某一領域的專才，相比之下，更需要綜合性人才。企業財務管理人員不僅要熟悉會計知識，還應對計算機、統計學等學科的知識有所掌握。在現實生活中，許多企業不夠重視對財務人員綜合能力的培養，難以實現大數據的優勢。因此，企業應加強財務人員的信息化知識儲備，全面提高財務人員綜合業務水平，使大數據技術更充分地在財務管理中得以實現。
三、結束語
財務管理是企業管理中的重要組成部分，企業想要在大數據時代中處于競爭優勢地位，必須要對自身財務管理進行創新，以大數據的思維促進企業財務管理的變革，從而幫助企業實現戰略目標。
參考文獻:
[1]楊文成.大數據時代背景下企業財務管理轉型分析[J].現代經濟信息,2016.
大數據企業財務管理范文2
1.注重內涵因素的變革
若要使財務管理工作變得更加規范化和科學化，今后企業應緊跟時展步伐，并以大數據帶給企業發展的挑戰作為突破點，使財務管理變得更加細致化。企業財務管理囊括多個方面，如債權人、債務人或是其他方面，而企業內部也會有利潤、資金流動等情況，在確定企業收益情況時要使用凈值估值的方式，將股利分紅等價值本源進行清算，而要充分達到這一要求，則需要將企業內涵因素進行創新，使其能夠與企業的實際發展情況相符合，如騰訊控股方面即應用了這一措施，并且極大的增加了收入[4]。
2.投資決策標準變革
財務理論是一個投資決策的機制性問題。企業在發展中往往會開發很多大型項目，并為此類項目作出最終的決策，在開展此方面工作時會涉及到資本回報率、股東財務收益等方面，這也是大數據時代帶來的影響和挑戰。在進行變革時，企業要針對目前的投資項目評估方法進行優化，只有將此方面進行優化后才能夠制定出更為合理的決策標準，尤其是在現金流方面。目前來看我國已經有了很多相關技術，且在實踐中得到了更新與優化，也發揮了良好的作用，不過其中依然是以重資投入的經營發展模式為主[5]。
二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰
1.數據飛速增長帶來的挑戰
大數據時代下產生了大量信息和數據，這使得儲存空間和儲存技術方面需要拓展和優化。財務管理工作中會涉及到方方面面的數據，在進行數據收集的同時往往難以保證數據的完整性和準確性，甚至出現了因數據量龐大而無法在短時間內進行有效處理的情況。另外，數據信息的復雜性和龐大性也使得數據分析、數據篩選等方面出現了困難，然而若不能夠很好的完成此方面工作，則會導致財務信息缺乏真實性、完整性，發展策略的制定中也會出現偏差，甚至為企業帶來經濟損失[1]。
2.數據自身安全性的挑戰
網絡技術的飛速發展使得信息處理、信息共享方面變得更加便捷，然而同時也攜帶了一定的信息泄露風險。企業財務管理往往擁有海量數據，而此類數據并不僅僅只是數據，其中也包括著很多其他方面的信息，若不能夠保證其安全性，則可能將“海量數據”變為“災難性大數據”，使得企業最終的決策出現失誤。雖然我國一直在完善此方面建設，也小有成就，但依然無法完全避免信息的泄露，也沒能充分保證信息的完整性。相關調查結果顯示，我國目前存在安全漏洞的網站高達101.5萬個，可見信息的保密性也是一大挑戰[2]。
3.數據價值密度低
有價值的數據才能夠成為財務管理工作的依據，如何快速在海量數據中找到有效數據也是一大問題，且要完成此項工作需要較長的時間，并且要同時完成儲存、統計和分析PB規模以上的數據也需要很高的成本。數據數量的大幅度增加不僅超過了財務管理人員的能力范疇，也使得相關人員在分辨有效信息方面的難度增加，曾有人作出如下言論：“所謂大數據，其本質上就是在稻草堆里找一根針，且放眼望去所有稻草都像那根針。”由此可見在大數據背景下來開展財務管理工作具有怎樣的難度。
4.數據技術的分析手段有待更新
大數據背景下企業的數據庫不僅數量龐大，結構也更為復雜，且種類多樣，一般為結構化數據，或是非結構化數據，而非結構化數據的比重較大，并有不斷增長的趨勢，這就使得數據分析變得更加困難?，F有技術已經無法滿足此方面的處理要求，企業的相關數據儲存設備也需要升級和更新，最好能夠引進國外先進的處理技術，如此一來才能夠更好的挖掘數據潛在的價值[3]。
三、大數據背景下優化企業財務管理的相關措施
1.建立動態財務查詢系統
在開展財務管理工作時不要拘泥于大數據帶來的不良影響，而是要學會利用大數據優勢開展工作，如可以建立動態財務查詢系統，如此一來也就可以很好的完成信息、數據的高效傳輸和交換。此系統具有諸多優勢，如其支持遠程操作，也支持關鍵字查詢功能，也可以讓母公司隨時知道子公司的財務管理信息，便于對子公司進行后續工作的指導。另外，如何企業之間共同發展也成為了流行趨勢，在此系統的應用下也可以幫助合作商查詢合作伙伴的財務信息，以此來作為選擇合作伙伴的橋梁。在設計該系統時要做到數據庫與動態網頁的有效整合，同時要針對動態查詢中可能出現的信息泄露問題采取措施[6]。
2.增強數據安全性建設
前文已經提到過在進行財務管理時存在數據安全性問題，因此對此方面進行加強是十分重要且必要的，具體可以從如下幾個方面著手：一是升級安全防護系統。目前應用較為普遍的防護系統雖然可以起到一定作用，但木馬、病毒以及黑客的入侵情況依然存在，并且防護系統需要實時更新與優化，但很多企業卻忽略了這一點；二是做好計算機系統清理工作。大數據下的財政工作往往需要利用計算機等設備來開展工作，然而在處理過程中計算機系統中會產生大量數據殘渣，或是存在其他問題，對計算機進行日常清理是杜絕出現病毒、垃圾等情況的重要舉措，然而此方面也容易被人們忽視；三是優化財政人員工作素養。財政工作不僅僅具有專業性、綜合性，同時也需要工作人員具有良好的工作素養，嚴禁出現在財政處理過程中“做手腳”的情況出現，更要杜絕人為泄露財政信息的情況出現[7]。
3.開發新型合作伙伴
大數據處理工具、系統和技術往往是IT行業的企業和公司所研發和擁有，其他行業的企業往往不會擁有此類技術，因此今后企業可以積極與軟件供應商進行合作，如可以從大數據公司直接購買新型財務軟件，或是相關數據，也可以定制符合自身發展現狀的大數據分析模型。有條件的企業可以為財務管理人員提供外出交流機會，這對于優化人才隊伍建設方面也能夠發揮良好作用。但值得注意的是在與合作伙伴進行合作時，一定要避免出現商業捆綁問題，否則會導致企業數據信息泄露，從而引發商業風險。
4.加強財務預算管理的信息化建設
實現信息化管理已經是財務管理的必然趨勢，很多企業也在積極完善此方面，在整個財務管理工作中，預算管理是十分重要的，也是較容易被忽視的環節。如今會計電算化備受企業喜愛，甚至有些企業認為實現會計電算化即是實現了信息化管理，但其實不然，其還遠遠未能達到財務管理信息化的要求，尤其是處于轉型期的企業，雖然其應用了會計電算化模式，但卻未能將其作用很好的發揮出來，使得財務系統與其他業務系統不協調，如在財務、銷售以及采購和倉儲方面并未實現統一化，物流、資金流和信息流的集成效果也不高。因此今后還是要在此方面加強建設，并不斷加大資金投入，強化信息化基礎建設，為實現信息化管理奠定基礎[8]。
四、結語
綜上所述，研究關于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革方面的內容具有十分重要的意義，其不僅關系到企業財務管理方面的發展與完善，也與企業綜合發展息息相關。如今行業之間的競爭越來越激烈，企業在發展中除了要不斷完善各方面建設外，也要加強財務管理方面的重視與完善，尤其在大數據背景下，傳統的財務管理理念和模式已經難以發揮良好作用，對其進行變革和創新已經是勢在必行的事情，且我國很多企業已經采取了相關措施，但依然有很大的上升空間。
作者:張佳音 單位:大連財經學院
參考文獻：
[1]馮曉波.基于大數據模型搭建客戶價值評價體系——對大型服務企業管理會計實踐的探索[J].財政監督,2015,29:45-48.
[2]徐純.大數據背景下加強財務共享服務中心資金管理的建議[J].西部財會,2016,3:25-27.
[3]肖宏磊.大數據時代電網企業財務管理轉型新模式的構建研究[J].中國管理信息化,2016,10:29-30.
[4]胡俊娣.大數據背景下財務共享服務模式建構的途徑[J].中國總會計師,2016,7:128-129.
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[6]代紹山.論大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].經營管理者,2016,26:332.
大數據企業財務管理范文3
一、大數據時代下企業財務管理存在的問題
1.缺乏系統完善的財務管理體系
近年來，我國各個行業的發展越來越迅速，成立的企業也越來越多，這就造成企業之間的競爭越來越激烈。所以，要實現企業自身競爭力的提升，首先需要從企業內部進行管理優化，有效建立完善的財務管理體制。但是，在企業實際的發展過程中，對于大數據時代下財務管理體制的認識不到位，有的雖然建立了財務管理體制，但并不完善，企業相關負責人也只注重企業經營效益，這就造成企業內部對于財務管理體制缺乏一個全新的認識，進而造成企業財務內部控制體制不夠完善。
2.財務信息時效性差
在企業發展過程中，其最終目的都是為了追求經濟效益最大化，這也是企業未來發展的前提。所以，一些企業就會在保證不違反國家相關規定的基礎上進行自身優勢的挖掘，這樣就能夠實現企業自身競爭力的提升，但是，在實際的企業發展中，通常會偏離原來軌道，如一些企業會為了滿足業主要求，把部分施工交由業主自己完成，或者交由其他掛牌單位完成，只是對這些單位進行資金的支付，這樣就會造成企業內部出現重賬、漏賬的問題，這就對企業財務部門的工作量進行了加大，造成企業財務信息時效性較差。
3.企業財務人員專業化程度不高
在企業財務部門，部分財務人員的專業素質與現代財務管理要求不相符，相關的專業化程度也不夠高，這就造成許多企業財務內部控制體制管理工作的效率及工作質量得不到保障。在實際的財務管理工作中，一些財務人員對于專業知識的學習培訓并不重視，致使知識結構老化，缺乏創新理念，財務內部控制體制并不能得到有效的應用。與此同時，財務人員自身職業道德對其工作具有非常直接的影響，當財務人員的職業價值觀不正確時，就會造成工作過程中思想不集中、缺乏責任感的問題出現。
二、大數據時代下企業財務管理的創新分析
1.樹立大數據的財務管理思維
在大數據時代下，大數據所涵蓋的內容不僅包含對數據的信息化處理，同時還能夠對大數據的財務管理思維進行全面化、科學化、信息化認識。一方面，在企業財務部門中其占據著非常重要的位置，在財務部門中進行大數據理念的融入，了解資金的動向，以大數據為技術依托的企業財務信息平臺的建立，為企業的發展和管理提供了更為便捷的途徑，更利于企業的長遠發展。與此同時，企業的相關決策還能夠為企業下一步的發展帶來更加豐富的數據支撐。
2.促進企業財務人員角色轉變
作為企業財務管理的主體，財務人員是財務管理工作者的主要執行者，所以，企業就需要對財務人員進行專業的培訓，不斷提升財務人員自身專業素養，具體的方法可以從強化財務人員專業技能和完善財務人員職業道德兩方面進行。對于強化財務人員專業技能來說，企業可以進行定期的培訓，使相關財務人員進行法律法規的學習，從整體上實現對財務人員專業素養的提升。對于完善財務人員職業道德來說，可以進行內部的獎勵，從而激發員工的主觀能動性。
大數據企業財務管理范文4
關鍵詞：大數據；企業財務管理；創新；措施；研究
現在我們就處在一個大數據的時代，企業數據在量上越來越多，所以在處理和篩選的時候就遇到一定難度，但是，通過大數據，企業也可以更好的進行財務分析，無形為企業提供了一個好平臺。另外，現在信息技術也比較發達，不論是財務數據還是非財務數據，企業都可以通過信息技術經營和管理，這會給企業在決策時提供依據和便利。
一、大數據對傳統財務管理產生的影響
（一）數據范圍的擴大
傳統企業數據數量多，但是仍舊不能和現在企業產生的數據量相比較。尤其當前各行業和企業對數據的利用和保存意識正在不但提高，再大一些的企業在數據量上都達到PB、百PB和EB的級別，甚至以后還會翻倍增加，這也給財務管理帶來了成本上的增加，使得效率低，同時周期變長，這些也都是數據范圍擴大后帶來的消極方面的影響。
（二）非財務數據愈發重要
在傳統的財務管理上，最直接的依據就是財務數據，但是這對非財務數據應用的不充分，由于財務管理趨向綜合化，因此，非財務數據在決策中所占據的地位越來越不可替代，是其務必要考慮的內容，爭取做好財務和非財務數據相互結合使用。
（三）計量方法達不到要求
傳統財務管理一般涉及的都是簡單的計算以及數據模型，過程也比較單一，比如基本運算、加權平均等。加之計算數據源比較狹窄，因此結果的準確性會受到影響，還有就是很多假設前提的情況出現，使得分析的環境和企業境況不符，計算的應用性不足。
二、大數據背景下企業財務管理措施研究
（一）構建財務綜合預測體系
在大數據背景下，企業財務綜合預測要依據企業的財務綜合分析，而且應通過以往資料和外部環境來進行分析，也要以多變量的線性回歸分析方法為基礎，構建企業的成本預算、經營績效、財務危機等預警體系。其中，經營成本預測要求較苛刻，在項目分配中應當采用更科學精細的成本法，同時通過因素分析法來得出不同因素對成本的影響情況，以此實現趨勢模型的構建，得出以后經營時的成本。
（二）提高財務投資決策科學合理性
數據運算和模型應用在財務的投資決策中是出現最多的，其應分析投資的資產組合影響因素，通過投資決策指標來發現投資時機，然后制定投資決策以及風險預防措施。除此之外，企業也要參考歷史數據對資金組成結構、變化趨勢以及使用情況進行細致分析，從多角度（市場細分、消費者愛好、替代品、競爭情況、負債）查看投資環境和變化趨勢，通過多種方法（PI 法、回收期法、內含報酬率法、NPV 法）評價投資項目，綜合所有因素選擇最優結果。
（三）收益分配中要重視非財務指標的分析
在收益分配決策中，企業可以多利用利潤表中的數據，以此構建多維分析模型，分析其中的本、利、量關系，然后結合非財務指標，熟悉并掌握經濟發展周期、市場變動趨勢、企業收益的影響因素、產品構成等因素，接著根據數據化信息管理系統中的分配構成實現利潤分配合理化。
（四）建設籌資決策模型
籌資決策模型的建立可以很好的預測財務風險、資金需求量、資金成本等，因此，在信息化數據里管理系統中顯得尤為重要。其不但要分析企業的資金結構、資金使用情況，而且更要分析行業發展（籌集資金、不同來源的資金成本變化趨勢、企業資金結構、環境因素）對每股收益的影響，然后預測資金需求（利用銷售百分比），通過多種方法（加權平均資本成本、EBIT - EPS）來進行研究資金使用情況、比較籌資成本等，進而做出籌資決策。
（五）通過財務監控促進營運資金流轉
企業實行財務監控最終目的是為了使資金周轉更快，讓資金的使用率大為提高。通過監控，應該讓管理者清楚企業的項目預算執行情況以及經營情況，清楚存貨、應付賬款、庫存現金、應收賬款等項目，然后對比預算，及時發現其中存在的問題，同時提出解決策略，讓資金使用率得到提高。
1.監測現金預算執行情況。通過現金預算、資金使用計劃監控資金使用，減少其不利影響，在這里需要注意的是，特定時候如果出現和預算不同的現金流要進行合理管控。
2.監管存貨管理，分析其合理與否。企I進行存貨管理的監管，目的在于分析企業存貨的管理水平，通過建立信息化數據管理系統，讓企業的物流管理得到實質提升。在這里，需要了解生產、銷售、財務、采購等部門物流傳遞的順序和時間，通過企業內控制度設置存貨監控關鍵點。另外，也要根據存貨供應商信息、存儲情況、目前訂單信息、采購歷史記錄、存貨預警、調撥結果等因素監控存貨。
3.加強客戶信用水平管理。應收賬款主要監控的是客戶資信情況的管理和評估，這個得需要企業建立自己的客戶評價體系，建立客戶檔案，通過評價標準對客戶進行分層，按照不同地區和行業以及客戶的應收賬款賬齡進行科學管理。
參考文獻：
[1]何莉.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2015，12：68.
大數據企業財務管理范文5
[關鍵詞]大數據；企業財務會計；管理會計；轉型
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.030
[中圖分類號]F234[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）16-00-02
0引言
在大數據時代，企業經營管理模式受到了一定的影響，財務會計向管理模式轉型，可以為企業持續發展奠定基礎。將企業的管理會計與大數據技術融合，可以有效提升財務管理質量，為企業決策提供科學、客觀以及全面的信息數據。
1企業財務會計與管理會計
1.1財務會計工作內容
財務會計工作在企業財務管理中具有重要作用，在企業經營管理中具有基礎性作用。財務會計的主要工作是對企業財務狀況進行記錄、分析，對企業的資金流動狀況進行核算、分析，保障企業投資的可行性，為企業的正常運轉提供支持。同時，財務會計要對企業的財務實際狀況進行分析，綜合企業的內外部環境信息，為企業決策提供參考，全面監管企業的日常運轉、對外投資等各項商業活動，達到推動企業持續發展的目的。
1.2管理會計內容要求
企業管理會計在企業的業務監管、決策部署以及戰略規劃等各個方面具有重要的作用，通過科學的方式進行企業財務管理可以實現一體化發展。管理會計的主要工作是搜集、記錄、加工處理企業的財務信息，同時根據企業的財務信息，分析財務活動的內在聯系，為企業決策提供科學的信息，為企業的戰略部署提供科學的參考依據。企業管理者通過分析企業財務狀況，基于實際需求進行調整完善，分析企業在實踐中存在的問題，在科學的理論下進行調整，為企業持續發展奠定基礎。
2大數據時代企業財務會計向管理會計轉型需求
2.1提升財務數據處理效率
在大數據時代，通過大數據、網絡化、智能化的方式進行財務管理，企業能有效提升工作效率。通過大數據對各項信息數據進行統一分析、處理，做好財務數據的匯集處理工作，可以為企業經營決策提供全面、詳實的信息，分析存在的漏洞與不足，對現有的經營管理模式進行調整，達到提升企業核心能力的目的。
2.2提升財務報告實效性
通過大數據進行財務會計管理，企業可以實現對財務管理、經營活動的全過程監督。通過動態的方式進行管理，獲得實時性的報告內容，做好信息傳遞以及分析工作，可以在最短時間內分析、處理問題，降低企業經濟損失。
2.3推動財務人員角色轉變
大數據的應用對財務人員的工作能力提出了嚴格的要求。通過大數據能夠優化企業的各項業務活動、生產經營過程，分析各個環節的利益關聯度，綜合企業的發展計劃，了解利益增長點，對財務工作人員的專業能力提出嚴格的要求，真正實現財務人員向管理人員的轉變。
3大數據時代企業財務會計向管理會計轉型對策
3.1轉變觀念，推動轉型
傳統的財務管理中，會計工作是在特定的準則下進行記錄、分析、監督。而這種具有滯后性的管理模式不利于企業的經營發展，降低了企業的經營管理效率。在大數據時代，企業要明確現有財務管理工作的不足，綜合大數據時代的要求合理應用各種技術，通過對現有資源進行分析，推動財務會計向管理會計轉型。同時，財務管理人員要具有一定的創新意識，在了解大數據時代對財務管理工作發展需求的基礎上，不斷提升自身的綜合能力，為企業發展奠定基礎。管理理念的創新發展，可以提升財務管理數據處理的工作質量，達到豐富財務管理職能的目的，為企業健康發展奠定基礎。
3.2完善信息系統，構建良好平臺
在大數據時代，企業面對著大量的信息數據。為了對各種信息數據進行系統、全面分析，企業需要不斷完善數據信息系統。因此，企業要建立完善的信息傳遞方式，對會計管理以及業務經營的各項工作進行系統分析，通過融合多方面內容進行科學管理，充分凸顯管理會計的作用。在大數據時代，企業要進行全面預算管理，通過整合企業的各項數據，利用數據管理中心進行管理，分析企業各個職能部門的具體信息，了解其執行狀況，展示各項業務活動，達到凸顯企業財務管理職能的目的，進而推動大數據下企業財務會計向管理會計轉型。
3.3建立完善的企業管理會計體制
3.3.1完善管理會計運行機制
企業應在基層開展，優化現有的人才管理機制。同時，調整完善企業的組織結構，做好技能培訓管理工作，建立完善的管理機制，綜合企業的財務狀況，通過科學的方式進行整合，建立一個基于會計工作的管理框架。
3.3.2優化管理層次
重視整體的預算管理，通過對成本管理、運營管理的系統分析，對企業的各項經濟活動進行全方位監督，分析企業存在的問題，及時提出相應的對策。
3.3.3戰略實施
收集企業各項經濟活動的數據信息，對其存在的數據規律進行科學分析，綜合企業發展的需求制定完善的財務管理模式，為各項決策提供支持。
3.3.4工作模式
在企業會計工作開展過程中，企業要重視固定資產、薪酬以及財務等各個方面的工作要求，通過大數據以及智能化的方式進行處理，創新現有的工作模式，保障各項工作有序開展。同時，完善現有的工作模式以及機制，保障財務工作有序開展；重視客戶管理，提升企業供應鏈管理能力，做好原始數據采集、財務報表制作等各個環節的工作，提升財務管理工作的科學性以及嚴密性。
3.4優化會計工作模式轉換流程
會計工作模式的轉換要根據企業的實際狀況有計劃地開展。在實踐中要基于實際的工作內容開展。通過數據分析的方式對企業的各項工作進行合理預測分析，為企業決策提供有效參考。通過分析不同行業中各個企業的發展狀況，關注市場發展的變化形式，挖掘現有數據，了解行業發展的主要規律特征，綜合企業的財務狀況，預測、分析今后的經濟活動。在成本控制管理的范圍內，企業可以通過科學分析完善現有的工作，提升整體的經濟效益。同時，在會計管理中要重點分析績效，系統分析工作人員的工作能力，在獎懲制度、激勵手段的支持下達到提升工作人員綜合能力，進而提升企業核心競爭能力的目的。此外，企業在制定考核制度時要綜合內外部的實際狀況，在定性、定量的角度下系統開展，提升考核結果公平性，為企業持續發展奠定基礎。
3.5管理會計工作信息化
在開展管理會計工作的過程中，企業要合理利用信息技術，對企業管理會計的各項工作進行系統分析。在實踐中通過預算、采購、項目、資產以及銷售等不同模塊進行系統分析，做好經營管理分析工作。通過分析經濟活動的各種數據，為企業順利開展經營活動提供有力支持。
3.5.1通過模塊化進行多維度管理
在實踐中，企業要綜合實際需求，重視信息交流，達到提升工作質量的目的。通過信息共享以及有效溝通的方式，為管理工作提供有效的平臺，避免因信息不對稱出現問題，為企業的持續發展奠定基礎。
3.5.2優化實施方案與內容
企業通過優化現有的實施方案以及內容，采用統一的結算管理模式進行控制，能夠保障各項經濟活動有序開展。同時，還要分析各種經濟活動中的財務信息，了解企業的經濟狀況，根據要求處理財務報表。
3.5.3數據收集全面多樣
為了保障各項工作有效開展，企業在實踐中要綜合發展的實際需求，利用大數據技術進行分析，全面落實各項財務制度，進而達到提升企業資金管理科學性、增強管理安全性的目的。
3.6重視人才培育，提升管理會計綜合能力
在財務會計向管理會計轉型的過程中，企業要重視人才教育以及人才管理工作。根據現有需求，并結合轉型的要求，制訂完善的管理計劃；通過提升工作人員的財務預算、數據分析、預測以及決策、運行管理、計劃管理等各個方面的綜合能力，達到提升管理財務工作質量的目的。在大數據發展背景下，管理會計工作人員要具有一定的全局觀念，從財務管理以及經濟發展的角度系統分析，實現財務會計向管理會計的全面轉型。通過科學的方式進行培訓管理，提升工作人員的專業能力以及水平，明確具體的管理方式以及發展形勢，基于市場經濟特征進行分析，充分協調企業的各項工作，增強企業的核心競爭能力。在金融知識的支持下，企業要對市場需求、經濟變化進行系統分析，綜合企業發展的具體要求，具有一定的全局意識、前瞻意識；提升工作人員的管理能力、專業能力，培育工作人員的創新意識、責任意識，為財務會計轉型奠定基礎。
大數據企業財務管理范文6
關鍵詞：大數據；財務管理；管理對策；科學化和規范化
一、大數據背景下加強企業財務管理的意義
大數據作為互聯網的重要產物，對人們的影響非常大，不僅影響了人們的生活和工作，而且對企業的財務管理也具有較深刻的影響，因此在大數據背景下做好企業財務管理工作，提升財務管理的整體有效性就顯得十分迫切。具體來說，大數據背景下加強企業財務管理的意義可以總結為如下幾點：1.有助于最大限度地規避企業財務風險在企業的日常經營中無法避免地會遇到各種風險，如投資風險、信用風險等等，如果不好好應對和解決風險，將會對企業發展產生非常大的損失。在大數據背景下，企業與稅務、工商以及銀行各個機構聯系更為緊密，通過數據處理技術進行經營活動的開展，及時對企業發展的具體情況進行分析，找出企業發展中存在的財務風險，并及時規避風險，有助于降低企業的損失，促進企業更加健康地發展。2.有助于提升企業財務管理的效率傳統財務管理模式下，企業主要是依靠人工進行數據的分析和計算，數據處理的水平低，并且容易出現差錯，而大數據背景下，企業的財務管理不在僅僅局限于人工，而是能夠通過網絡進行數據的快速處理和分類，這就為財務管理提供了便捷性，降低出差錯的可能性，使得財務管理的效率不斷提升。同時，通過引進先進的計算機技術，企業能夠從更多方面進行數據的分析和處理，使得計算出來的數據更加有效，能夠為企業決策提供更加有效的參考。
二、大數據背景下加強企業財務管理工作的具體對策
大數據時代對企業的發展產生了深刻的影響，企業只有做好自身財務管理制度的更新和完善，提升財務管理的水平，有效順應大數據時代的發展，才能更好地推動企業發展。大數據背景下加強企業財務管理工作十分重要，具體的策略如下：1.健全管理機制與體制，做好內部控制大數據時代，財務信息處理的水平更高，信息處理具有自動化和流程化的特點，是否能夠建立健全的管理機制與體制，做好內部控制對企業信息安全具有重要影響。因此，企業應當加強內部控制，建立全面科學的管理機制，確保財務信息安全。首先，應當做好崗位職責的明確，根據不同的崗位制定健全的崗位職責，使得每一位人員都能夠在健全崗位職責的基礎上有效開展工作。其次，要做好工作流程的進一步規范。對工作流程進行清晰的規定，使得相關人員能夠根據具體的工作流程有效開展工作，提升工作的效率，避免工作過程混亂，不利于企業健康發展情況的產生。最后，要做好對工作過程的監控，大數據時代雖然為企業發展提供了機遇，能夠推動企業更加高效地運行，但是也為企業發展帶來了一定的挑戰，不法人員利用大數據技術進行信息的盜取或者復制，容易導致企業發展陷入困境，因此做好工作過程的監控，規范化工作全過程也是十分重要的。2.重塑財務風險管理理論傳統財務管理模式下，財務人員主要是對企業的各項財務信息進行統計與分類，對財務風險的防范并沒有過多的關注，財務風險防范的重視力度不高。然而，財務風險管理是企業管理的重要部分，只有做好風險的防范才能為企業發展掃清障礙，營造良好的發展環境，因此企業應當順應大數據時代的發展特點，合理通過大數據技術對市場進行預測和分析，及時了解市場發展的具體情況，并對企業的發展規劃進行調整，重塑企業的財務風險管理理論，這樣才能提升企業風險防范的能力，從而推動企業更好地發展。同時，也只有這樣才能推動企業財務管理的開展，有助于財務管理人員及時發現企業的財務風險，并及時提出相對應的改進對策。3.提升大數據人才隊伍的建設力度財務人員水平的高低直接影響了企業財務管理的質量，高素質和高技能的財務人員能夠合理分析企業的發展情況，及時了解企業發展的全過程，并制定出合理的財務工作程度，有效進行數據信息的分類和匯總，為企業領導提供更加有用的數據信息，促進領導做決策。而低素質的財務人員不能在財務管理中發揮有效的作用，不利于企業財務管理的高效進行。因此企業領導應當認識到財務人員專業技能的重要性，并根據企業發展的具體情況合理進行大數據人才隊伍的培養，通過定期為財務人員培訓大數據信息、建立明確的考核方式等提升財務人員的素養和技能，推動企業財務管理更好地開展。同時，企業領導應當尊重財務人員的主體性，給予他們一定的權利，讓他們能夠有效地進行財務問題的分析和解決，提升財務管理的水平，這樣在工作中，他們才能在遇到問題的時候及時進行解決對策的思考，充分運用自身的專業技能解決問題，為企業發展提供更多的幫扶。
結束語
大數據時代已經到來，企業要想在激烈的市場競爭中獲得一席之地，就要做好自身的財務管理，充分抓住大數據時代的機遇，合理進行財務管理的優化和升級，建立健全的財務管理體制，推動企業更好地發展。同時，企業領導應當認識到大數據時代為企業發展帶來的挑戰，積極應對挑戰，建立有效的應對策略，為企業發展提供動力與活力。
參考文獻：
[1]趙琳.大數據背景下如何加強企業財務管理工作探究[J].經管空間,2017(04):73-74.
