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人工智能繼續教育范文1
【關鍵詞】 人工智能 農村遠程教育 高效
人工智能技術是在計算機科學日新月異發展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領域的研究者，將人工智能技術引入教育行業，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發展。研究者們將人工智能與職業教育、繼續教育、遠程教育及教育技術結合，進行探討，提出了一些很好的建議。農村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應用于農村遠程教育進行探討。
1 我國當前農村遠程教育發展面臨的困境
我國農村遠程教育是伴隨著現代通訊技術的發展而在廣大農村出現的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學習者等要素的影響，充分體現了“時時能學、處處可學、人人皆學”的巨大優勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學模式引入廣大農村，于2003年推出了“農村黨員干部現代遠程教育”、“農村中小學現代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學體統推出了“一村一名大學生”工程，這些遠程教育工程對推進農村教育起到了舉足輕重的作用。但其發展也遇到了困難，具體說主要體現在以下幾個方面：
1.1 師資力量短缺
由于受我國長期以來的城鄉二元制經濟發展模式的影響，導致城鄉經濟發展不均衡，直接造成了城鄉教育發展失衡。在農村教育中，首先表現在教師配置上，由于農村教育經費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據相關研究表明，現我國農村遠程教育由于缺少懂計算機或網絡技術的專業人才，往往用不相關專業的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學輔導等方面出現問題。以廣播電視大學系統為例，自2004年廣播電視大學開始招收“一村一名大學生”學員，雖然學員增長速度很快，但其教學點僅延伸至縣城，招收的學員往往為縣城周邊農村的農民，而廣大較偏遠地區正真渴望接受教育的農民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉鎮及行政村，根本原因是缺少師資力量。
1.2 資源建設不足
由于農村遠程教育是本世紀初才在農村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現在教學資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優質的教學資源是關乎遠程教育成敗的關鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發展，現城市遠程教育已相當成熟，擁有一大批優質的教育資源，吸引了大批學習者。但由于農村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農村學員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學習的是農業實用新技術及掌握能夠改變自己生活現狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設計不多。因此我們沒有現成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設。但由于投入農村遠程教育的經費有限，用于資源建設的經費也不足。造成了現階段農村遠程教育資源依然短缺的現實。這不利于農村遠程教育進一步發展。
1.3 課程設置不合理
如上所述，廣大農村學員渴望學習的是改善自身生活的實用農業新技術及一技之長，同時廣大農村也需要培養一批懂管理的鄉村干部。因此在專業和課程設置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現在農村遠程教育在專業設置上慢慢轉向適合農村學員的涉農專業，但在課程設置上還是不盡如人意，往往只根據自己師資情況及資源情況來設置課程，這樣往往造成農民學員需要的課程沒有涉及，而農民學員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農村學員學習積極性，對農村遠程教育發展極為不利。
1.4 網絡教學平臺存在不足
我國現階段遠程教育的網絡輔導教學平臺現階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統進行。這些方式當然是有效的網絡教學方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯系，教師就不會及時回復學生提出的問題，缺少師生互動。學生的學習效果會大打折扣。
2 人工智能應用于遠程教育的優勢
2.1 人工智能的概念
人工智能是計算機學科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，部分研究者將其定義為：一個電腦系統具有人類的知識和行為，具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應，以及因此而引發的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統的方法來設計或應付更復雜的問題，這套能夠應付問題的軟件系統，稱之為人工智能。
2.2 人工智能切合了遠程教育的要求
有研究者指出：人工智能是研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。人工智能在教學領域應用的最直接結果就是誕生了智能教學系統。而所謂的智能教學系統是以計算機輔助教學為基礎而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統。由于它綜合了知識專家、教師、學生三者的活動，因此，與之相對應，智能教學系統一般分為知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調以學生為中心，以學生自學為主，教師輔導為輔，教師通過計算機網絡系統對學生進行實時和非實時輔導，以此來完成學生的學習過程。因此人工智能適合應用于遠程教育教學過程。
2.3 人工智能能夠有效加強對學生的管理，提高學習效率
長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據學生登錄次數、登錄時間等方面來評價學生學習情況，這樣往往造成對學生學習的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據自己強大的功能，通過對學生情況的數據分析，科學提供學生的學習能力、認知特點及當前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學習者制定適當的教學內容和教學方法，為學生提供個性化的學習服務，切實提高學生的學習效率，這是我們遠程教育所倡導的最佳服務的效果。
2.4 人工智能可以從某方面解決農村遠程教育師資力量
如上所述，由于城鄉間經濟差距，造成了長期以來城鄉教育發展失衡，廣大農村地區師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉經濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術利用了計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統，它集知識專家和教師于一身。廣大學員可以通過自然語言系統，實現正真意義上的人機對話，完成適時的學習輔導過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農村遠程教育的發展提供了一條新的發展思路。
2.5 人工智能能夠有效解決農村遠程教育資源建設問題
目前我國農村遠程教育在資源方面存在的問題除了數量較少，質量也不高，許多網絡課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現知識，但知識之間的邏輯聯系性方面存在不足。這給學習者有效學習帶來極大不便，影響了學習效果。而人工智能技術，能夠對現有的網絡課程資源進行智能加工，對知識結構進行重新構建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學習者展示學習重點、難點，切實提高學習效率。使資源更加優質高效。
2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網絡教學平臺的不足
由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統，開展人機對話，通過討論解決學生遇到的問題。能改變傳統網絡教學平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網絡教學平臺的不足。促進農村遠程教育的發展。
3 結語
人工智能技術是計算機科學發展的成果之一，它具有智能、高效、優化的強大功能，許多行業都利用人工智能技術提高效率。對我國農村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務；能夠利用它強大的功能重新編輯網絡資源，讓它更有利于學生學習；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網絡教學平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術，我國農村遠程教育會迎來新的發展。
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人工智能繼續教育范文2
一、教材的選擇與課程的設置
計算機的應用是廣泛的、多層次的，計算機的教學也是多層次、多角度的。由于沒有統一固定的計算機職教教材，書店有的大多是計算機專業書籍，不適合作為職教教材，于是許多學校就把大學的教科書照搬到職教講臺上去。因而在職教講臺上出現了諸如《匯編程序設計》、《語言程序設計》、《語言》等專業書籍，學生學起來很吃力，有些則望書生畏。要解決這個問題，計算機專業教師應根據學生的專業特點、培養目標、教學目的，深入鉆研有關專業書及教材，總結出適合本專業學生的教學內容。在課程設置方面，很多人一談到計算機的教學，就認為是學習語言、學習程序設計、搞軟件開發。其實，據有關專家分析，我國今后對計算機應用的人才需求，除少數人需要掌握程序設計開發能力外（這部分人才由大學本科以上的有關專業畢業生就足以提供），對大多數人只是要求了解、操作計算機，憑借現成的軟件解決實際問題，為各行各業普及計算機的應用，培養急需的處理軟件、常用工具軟件、計算機病毒的防治與檢測等方面的人才。在此基礎上還可以進一步學習計算機語言、程序設計等。計算機課具體的教學內容還應該結合各專業特點而有所側重。如文秘類、辦公類應側重與字處理和數據庫的命令工作方式等，計算機專業應側重于數據的程序設計，掌握常用工具軟件的應用，能對計算機軟硬件進行常規的維護等。
二、深入教研，提高教學質量
1. 要深入教研，改變常規的教學模式。計算機實踐性很強，往往理論課和技能課平分秋色，有時技能課顯得更為重要。在技能課中由于學生的好奇心，一開機就到處亂碰亂撞，一節課下來也不知學了些什么，此時，教師的主導作用就顯得尤為重要。在計算機教學中，應突破傳統的教學模式，少講理論多上機，注重學生操作技能、技巧的培養。在技能課中有一個主題內容，不能把學生放入機房就萬事大吉。如在學排版軟件時，教師可以組織學生排版一份簡報、一期校刊或一本書。這樣不僅能讓學生學好文字處理軟件，還能使學生掌握排版的方法和技巧，又可進一步培養學生的學習計算機的積極性。在學程序課時，教師可以組織學生編寫一個小時的應用程序，先把它分成各個小模塊，然后分給學生去完成，最后由教師將各個模塊連起來，成為一個應用程序。
2. 要高瞻遠矚。表面知識剛學就過時，對暫時無法開的課程，可以舉辦形式多樣的學習講座，向學生介紹一些計算機的最新發展情況。
3. 要注意培養學生自學能力。由于計算機知識更新的速度很快，如果不注重這方面的培養，學生步入社會將無法趕上計算機發展的步伐。
4. 提高計算機教師的素質。在職校任教的計算機教師大多是非計算機專業畢業的，是由有關專業轉來的，再加上計算機的知識更新得非?？?，為跟上時代的步伐，學校應經常派教師到高校去進修，組織他們進行校際間的教學、教研、教改等各方面的交流與合作。
三、計算機教師繼續教育的必要性
一是提高計算機應用水平的需要。我國職校計算機應用起步較早，培養了一大批既有計算機專業知識，又熟悉本行業知識的計算機應用人才，這部分人是職校計算機教學應用中的骨干力量，要提高整個職校計算機教學水平，必須進一步提高計算機教師的學識和能力。因此，在開展普及計算機教育的同時，應注重對職校現有計算機教學人員進行高層次計算機繼續教育，以帶動整個計算機教學水平向深層次發展。
二是適應計算機技術飛速發展的需要。計算機技術的發展速度驚人，“信息高速公路”的建立，又推動了計算機網絡、通訊、多媒體技術的更進一步發展。因此，我們要想趕上新技術革命的大潮，就必須抓緊學習和掌握更多的計算機新技術、新理論，只有將自己的知識伴隨計算機的發展速度向縱深延續，才不致被淘汰。所以說，進行計算機繼續教育的任務更是迫在眉睫。
三是拓寬知識面的需要。計算機應用所涉及的已不僅僅是單一學科的理論，而是邊沿學科、交叉學科的集中體現，因此，擴展知識面的問題將越來越突出。解決這一問題的唯一途徑，就是加強繼續教育，不斷調整計算機教師的知識和結構，拓寬自己的知識面，以適應這種技術結構變化的趨勢。
四、職校計算機繼續教育面臨的一些問題
加強職校計算機繼續教育的重要性、必要性和迫切性是顯而易見的，但從目前的現狀來看還不能令人滿意，在具體實施過程中存在以下一些問題：
1. 對職校計算機繼續教育的必要性認識不足?？梢詮囊韵聝蓚€方面看出，一個是有些部門重視計算機硬件基礎設施建設，忽視計算機教師業務水平的提高；另一個是對計算機繼續教育的對象在認識上帶有片面性，認為計算機繼續教育只是對沒有學過計算機的人員而言，而對在職的計算機教師卻錯誤地認為他們大多接受過計算機專業高等教育或專門培訓，忽視了對他們更深層次的繼續教育。
2. 繼續教育投資難以保證。在計算機繼續教育具體實施過程中，遇到的一個很大障礙是繼續教育投資難以保證的問題，其原因之一是資金緊張，繼續教育投資無來源，或是由于資金緊張占用了教育投資。其原因之二是對加強科技力量建設不夠重視，由于人才培養的投資在短期內不一定見到立竿見影的效果，所以往往認識不到今天的一份投入，會獲取明天加倍的回報，舍不得加大繼續教育投資。
3. 職校計算機繼續教育組織管理工作薄弱。在組織形式上，缺少專門的機構和人員負責這項工作，管理上也不完善，缺乏明確的職校計算機繼續教育的目標、任務及具體的實施措施。
4. 學習條件不能保證繼續教育的順利實施。一是職校計算機教師工作比較繁重，工作與學習的矛盾突出，在學習時間安排上存在不少困難。二是計算機教師的知識水平和應用能力的程度也存在著一定的差異，學習起點的要求不同，在教學內容和深度上較難掌握。三是缺乏經驗豐富、知識面廣、能夠承擔職校計算機繼續教育工作的師資力量以及適用的教材，因而增加了實施職校計算機繼續教育工作的難度。
五、充分利用現代化的教學手段
實施職校計算機繼續教育存在著人員分散、時間分散、工學矛盾突出的問題。所以，在具體教學安排上，除了在教學時間、教學內容上要采用多種形式、多種方法以外，還應充分利用現代化教學手段，去推動教學方法上的革新，以提高教學質量和效率。
1. 大力開展計算機輔助教學。用計算機輔助教學，可以提供一個集聲、像、色彩于一體，動靜相結合的教學環境，可以突破時間地點的限制，自主進行學習，是一種非常有效的教學和手段。因此，在有條件的教育場所，應創建CAI中心，集中人力財力，搞好CAI的環境建設和開發利用。
2. 利用計算機網絡進行教學。一是可以通過一些公共網，如Internet，實現網上教學。二是利用職?，F有的計算機網絡系統，經過進一步改造完善，結合計算機輔助教學的應用，實現大范圍的網絡化教學。
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隨著網絡學習資源的空前繁榮及未來學習資源的進一步開放共享，海量資源的過濾和選取將成為學習者的一大困擾?？焖侔l現有用信息的工具主要有搜索引擎和推薦系統兩種。前者需要學習者主動提供準確的關鍵詞來尋找信息；后者則通過對學習者的背景、偏好、認知狀態以及交互狀況信息的采集、分析，主動為學習者推薦信息。自適應推送將綜合利用這兩種工具，對學習者的行為和需求進行分析和預測，實現資源對于學習者的自適應，從而為學習者構建起個性化的學習環境。
關鍵詞：
自適應；推送；推薦；個性化
一、引言
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中提到我國教育的戰略目標是“到2020年，基本實現教育現代化，基本形成學習型社會，進入人力資源強國行列”，為了實現這個目標，要求“繼續教育的參與率大幅提升，從業人員繼續教育年參與率達到50%”，即從業人員繼續教育將從2009年的“1.66億”增長至2020年的“3.5億”。這樣大規模的繼續教育將依托各類網絡教育來實現。如何為這些能力水平、年齡結構、學習風格等特征各異的學習對象提供適合的學習內容和服務，靈活適應他們多樣化的學習需求，確保學習熱情的保持和學習的發生就顯得非常重要。當前，網絡課程資源極大豐富，僅僅是在線高等教育，大規模在線開放課程、國家精品課程、大學視頻公開課等就足以讓任何一個學習者眼花繚亂，無所適從。自適應能夠較好地解決資源和學習者特征的匹配問題，提升學習者獲取資源的效率，成為了在線教育的理想狀態和發展趨勢。
二、自適應推送
1.概念
自適應推送是指系統捕捉、判斷學習者的特征、行為及其變化，自動為學習者匹配相應的資源，并以學習者能夠感知、理解和選擇的方式進行呈現。
2.特征
（1）以學習者為中心。尊重學習者的知識基礎、學習風格和學習習慣，幫助、引導學習者形成自己個性化的學習路徑和學習資源，保護學習興趣，提高學習效率。（2）自適應。系統內規劃相應的規則和算法，依據學習者的學習特征和行為及其他學習者的特征和行為，自動為學習者匹配和推送學習資源和學習路徑。（3）路徑優化。教師規劃的初始路徑作為參考路徑，后續學習路徑由學習者和系統依據學習者的基礎和學習進程相互作用形成，更符合學習者需求。
三、相關研究領域
1.智能教學系統
智能教學系統是一種借助人工智能技術，讓計算機扮演教師的角色實施個別化教學，向不同需求、不同特征的學習者傳授知識、提供指導的適應性學習支持系統[1]。適應性學習支持系統是智能教學系統與適應性超媒體系統在網絡環境下發展的融合。其目的就是要實時地把握學習者的經驗基礎、認知結構、認知風格、興趣愛好等方面的信息，據此提供學習者在當前狀態下學習新信息時最適合的學習內容、學習策略、學習支持以及最佳的知識基礎等[2]?？梢哉f，自適應推送是智能教學系統的一個發展方向。
2.教育數據挖掘
教育數據挖掘主要關注開發探索教育情境中產生的那些獨特類型的數據的方法，并且使用這些方法來更好地理解學習者和他們學習的情境。主要的挖掘方法可分為五類：統計分析與可視化、聚類（聚類、離群點）、預測（決策樹、回歸分析、時序分析）、關系挖掘（關聯規則挖掘、序列模式挖掘、社會網絡分析）、文本挖掘[3]。教育數據挖掘強調將學習簡化為能夠被分析、且隨后能夠被軟件所影響從而適配學習者的成分[4]，是自適應推送系統的重要基礎之一。
3.推薦系統
推薦系統就是自動聯系用戶和物品的一種工具，它能夠在信息過載的環境中幫助用戶發現令他們感興趣的信息，也能將信息推送給對它們感興趣的用戶。推薦算法的本質是通過一定的方式將用戶和物品聯系起來。個性化推薦的成功應用需要兩個條件，第一是存在信息過載，第二是用戶沒有明確的需求。[5]當前個性化推薦系統的研究相對集中在商業領域，自適應推送強調基于教育領域對推薦技術的應用，其指導思想、應用環境、評測指標、推薦解釋等與商業領域均不盡相同。
4.學習分析
學習分析是以理解和優化學習及其發生的環境為目的，對學習者及其所處情境的數據進行測量、收集、分析和報告。[6]新媒體聯盟認為，學習分析是以評估學業成就、預測未來表現、發現潛在問題為目的，對學習者產生和收集的大量數據進行闡釋的過程，旨在應用數據分析為教育系統的各級決策提供參考。[7]學習分析與自適應推送的側重點不同，除了共同關注的產生適應性學習內容外，學習分析還重點關注危機學習者干預和決策支持等，相對關注的范圍更廣，指導決策的層級也更加豐富。
四、相關研究現狀
國外的一些自適應學習系統主要依據學習者的學習風格、知識背景和興趣，以及學習者的學習信息和行為構建學習者模型，通過個性化推薦或自適應導航提供個性化的內容呈現、教學活動、學習環境、學習者評價等，并以某種方式進行展示或標注。[8]美國教育部的《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告認為，自適應學習系統和個性化學習屬于教育數據挖掘和學習分析的高級應用，是教育大數據相關研究的終極目標。[9]典型的自適應學習系統包括六個組成部分：①內容管理，提供個性化的學科內容和評價。②學習者學習數據庫，存儲基于時間標記的學習者行為。③預測模型，聯合人口統計數據和學習者行為數據來進行追蹤和預測。④報告服務，為各類使用者提供可視化反饋。⑤適應性引擎，根據學習者的表現水平和興趣發送材料，確保后續學習的提高。⑥干預引擎，允許干預或改寫自動化系統以更好地服務學習者。國內的研究從理論、模型、原型到系統相比于國外并沒有大的突破。余勝泉提出適應性學習模式的關鍵環節是：學習診斷（學習能力、認知能力）、學習內容的動態組織（根據學習歷史、認知風格）、學習策略（傳授式、探索式和協作式）。[10]謝曉林等提出適應性學習系統包括運行層（含適應引擎）和存儲層。姜強認為研發自適應學習系統的關鍵在于用戶模型和領域模型。依據學習風格和知識水平進行了用戶建模，利用解釋結構模型法和本體技術進行了知識建模。[11]上海交通大學檀曉紅等認為“個性化導學系統”應包含：初始知識域建構模塊、個性化的知識域生成模塊、個性化的學習路徑生成模塊、歷史學習記錄模塊、知識結構水平評估模塊和個性化學習資源推薦模塊。[12]系統的設計以知識點為核心，根據對學習者學習行為數據的分析和學習效果的測試，判斷其知識結構和水平，從而進行相應的學習資源和同學推薦?？偟膩碚f，對于自適應系統，研究者關注了學習內容、學習內容的存儲、學習內容呈現的對象、學習內容呈現的依據、學習內容呈現的規則和學習內容呈現的方法。[13]這些研究具有很好的啟迪和指導作用，然而，還有一些問題需要進一步深入研究，比如：①由于用戶行為的復雜性和其所處環境的噪音等，用戶模型的構建通常不存在通用的建模方法，如何提取用戶最核心的要素加以描述和表示？②不是什么樣的資源都能直接進行匹配，資源的構建、存儲和提取都是值得深入研究的問題，這也是制約自適應系統研究大多處于理論層面的重要原因。
五、推薦系統的研究現狀
推薦系統當前主要用于電子商務、音樂、視頻網站，社交網絡、個性化閱讀等領域。利用用戶行為數據、用戶標簽數據、上下文信息（時間信息、地點信息）、社交網絡數據等對用戶的興趣、行為進行預測，從而進行物品或好友的推薦。目前主流的推薦系統有三類。每種基本方法都各有利弊，有的存在數據稀疏性和冷啟動能力問題，有的存在放大效應問題，同時，沒有一種方法能夠充分利用所有的信息。構建一種混合的系統，結合不同算法和模型的優點，克服相應的缺陷和問題，不失為實踐中的解決辦法。[14]
六、網絡教育系統的特征
網絡教育系統與商業系統相比，用戶特征集中，數據來源明確，其所應用的教務管理系統和教學管理系統為學習者特征數據的采集提供了很大的便利，能夠做很多相關的設計。比如楊曼等就曾應用學習者的學習時間和進度數據，平臺、課程的登錄頻率及時間，提交作業的百分率，發帖情況等來構建學習者的學習能力評價模型，判斷學習者的學習時間管理能力、學習態度、學習效率等[15]。而且，網絡教育系統學習者相對比較穩定，服從性和參與度較好，通過一些教學、教務管理功能的設計，可以誘發更多的學習（行為）數據。并且可以通過測試、問卷等方式獲取和印證更多的特征。網絡教育系統的資源匹配能力與所采用的教學系統及課程組織形式緊密相關。例如，賀媛婧依托Moodle平臺中的學習者學習記錄，通過個性化的推薦技術預測學習者對學習資源的興趣度，然后按照興趣度從大到小進行資源推薦。[16]事實上，平臺推送的資源可以有三個層次：方案級、課程級和內容級。從某種意義上講，推送課程級資源相對比較容易。然而，推送內容級資源可能是學習者在學習過程中最需要也是最難的。需要課程本身的設計是模塊化的，并且知識點相互關聯。只有在資源設計中埋下了行為選擇的可能，依托平臺的支撐才能夠實現內容級資源的推送。余勝泉等基于學習元平臺的生成性課程設計與實施就是在這個方向上的實踐。[17]在平臺功能的支撐下，通過學習活動的設計，學習者個性化的學習行為才能得以顯現。
七、自適應推送系統的設計
基于網絡教育領域的特征，其自適應推送系統的設計可以從以下三方面著手：學習者特征、資源特征以及推送算法。建立算法的前提是由平臺系統和資源端配合提煉出學習者個性化的學習行為。從網絡教育的教學教務管理平臺中可以獲取學習者的統計特征、偏好特征、知識特征和目標特征，學習系統可以讀取、測量和記錄學習者的行為特征，綜合起來，可以形成學習者特征模型。因為網絡教育教學一般按照地域、年級和專業來組織，學習者具有一定的共性特征，可以采用基于用戶的算法（比如協同過濾算法），通過借鑒相似偏好的其他學習者的選擇來為當前學習者進行課程和內容的推薦；考慮到網絡教育的學習者具有可交互性（比如為學習者提供搜索功能、提供多路徑供選擇或做問卷調查等），也可以采用基于知識的推薦來為學習者選擇推送的課程、內容或學習路徑。對一門課程的內容或學習路徑做推薦，需要將課程資源模塊化處理。一方面對資源的特征、屬性進行標注（基于人工或借助語義技術）；另一方面對資源的呈現做設計，依托平臺功能為學生提供展現行為偏好的機會。以北京郵電大學《互聯網技術》課程為例，課程設計了三條彼此相通又各自獨立的學習路徑，在課程學習的任何環節，都可以快速切換，靈活選用。“循序漸進”路徑按照知識的內在邏輯順序和學習者認知能力發展來呈現學習內容，適合初學者；“個性選擇”路徑按照知識的脈絡提供，強化了知識的關聯關系；“學以致用”路徑按照主題、任務組織知識，增加了學習者問題解決的體驗。
1.“循序漸進”路徑
在循序漸進路徑中，保證知識點的覆蓋度，標示重難點，記錄學習者的學習進度。
2.“個性選擇”路徑
在個性選擇路徑中，采用圖形化的無序樹形導航。導航可進行展開、收縮交互操作，同時，支持知識點的名稱檢索，充分展現學習者個性化特征。（1）學習者可以按照感興趣的內容逐層進入。了解每一個知識點在知識體系中所處的位置和關聯關系。（2）也可以通過關鍵詞檢索，從檢索結果中找到自己感興趣的內容，直接進入學習。
3.“學以致用”路徑
在學以致用路徑中，以“實戰、實效、實用”為目的。比如局域網的組建，示范按照局域網的生命周期進行設計，對步驟、流程進行講解，對操作細節進行演示后，提供實際企業案例，設計組網任務。通過記錄學習者在不同路徑上的學習行為，可以較好地識別學習者的個性特征，成為了下一步自適應推送的有效鋪墊。比如，個性選擇路徑，可以得到學習者相應知識點的學習狀態，為他推送相關知識點。對于選擇學以致用路徑的學習者，可以為其推送其他相關知識領域實操為主的課程等等。在網絡教育領域，自適應推送系統的應用符合以學習者為中心，服務學生個性化需求的目標和趨勢。但自適應推動系統的成熟需要學習者、資源和算法三個方面研究的共同進步。對于網絡教育來說，資源的設計和處理難度最大，一方面有賴于技術（比如語義技術）的進一步發展完善，另一方面，還要賴于人的投入和創造。
作者：謝洵 單位：北京郵電大學網絡教育學院
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人工智能繼續教育范文4
關鍵詞：位置服務；移動學習；教師培訓；情境感知
中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）07-0082-04
一、研究背景
在中小學教師繼續教育研究中，信息技術與校本研修的整合，形成校本網絡研修的模式，該模式旨在借助網絡研修平臺，在翻轉課堂、混合學習、學習共同體等理念下，改革與創新教師的教研與培訓，打破傳統教研培訓活動的時空局限與資源交流的限制，將面對面研修活動與在線研修活動密切結合，為中小學教師繼續教育研究提供新的思路。[1]當前，網絡研修依然是以在線學習的形式進行，此方式相對于傳統的校本研修，有了很大的改進，相對于靈活的移動學習，又存在許多限制和不足，尤其是在碎片化學習、微型化學習和情境化學習的理念下，以及中小學教師的工學矛盾，有必要開展移動學習在教師網絡研修中的應用研究。[2]
作為一種有效的非正式的學習模式，移動學習的發生常常伴隨著基于位置的“學習空間”的變化，即在移動學習研究中，地點（位置）與學習任務（事件）、人物、時間構成了移動學習活動的四個維度。而位置服務技術能有效地感知當前學習用戶的狀態，尤其是學習信息的交互，對其共性特征信息進行收集、分析和挖掘，從教育大數據的角度出發，這無疑為教師的繼續教育研究和網絡研修提供有價值的參考。本文通過自主設計的移動學習平臺，結合廣西中小學教師信息能力提升工程的教材，探索位置服務在移動學習中的應用研究，并對其收集的數據進行簡單分析，為后期的研究工作提供支撐。
二、研究現狀
1.位置服務的概念及其研究現狀
位置服務（英文簡寫LBS，Location Based Services），俗稱定位，它是由移動通信網絡、空間定位和分布式計算等多種技術，結合坐標、經緯度等信息，在電子地圖平臺的支持下，通過相關智能終端定位用戶的實際位置，再通過軟件或網頁等方式為用戶呈現并提供其它相關的位置服務信息。[3]
1996年美國聯邦通信委員會（FCC）要求在911緊急呼叫業務中能精確定位用戶所在的方位，以便及時提供救援。再者就是全球定位技術，如美國的GPS、中國的北斗衛星導航系統、歐洲的伽利略、俄羅斯的“格洛納斯”共同構成全球四大衛星導航，囊括了商用、軍用和民用等多個方面。
當前技術（如人工智能、云計算等）的發展推動了位置服務的發展，在定位追蹤的同時，加入了情境感知功能，即通過智能移動設備計算用戶所處的環境實體的信息，包括人物、時間、地點和活動等信息，以此描述用戶當前的狀態，并依據該狀態信息為用戶提供適合當前任務的服務或資源。在這方面的研究，不管是技術開發或是應用，都已經相當成熟，比如來自europe media lab（歐洲媒體實驗室）的Deep Map系統，除了具備位置信息感知功能，還整合了語音信息處理能力，通過該技術將情境感知的范圍擴展到用戶的語音；[4]國內學者則給出了移動情境下位置感知服務體系結構框架，包括了用戶的概要信息、環境信息、系統平臺信息和服務內容等方面。[5]
2.位置服務的教育應用價值
在位置服務教育應用方面，尤其是在移動學習過程中，通過收集學習者的移動學習歷史數據，比如學習資源（Resource）、學習行為（Activity）、學習位置（Location）、學習時間（Time）等，并使用相P的標準進行規范化表達，嘗試以此來描述當前學習者學習情境及其狀態，在這些數據的基礎上，通過相關的算法挖掘一些共性特征，發現其中的偏好模式，進而有針對性推送學習資源，這不僅對學生的個性化學習，還有教師的繼續教育等研究，都具有重要的研究價值。
（1）構建基于地理位置的學習需求分布，輔助教育決策
基于位置的數據，可以將其轉換為經緯度數據，再通過百度地圖或高德地圖的在線應用――云麻點圖，將經緯度數據展示在地圖上，通過此方法可以對位置數據進行可視化，初步了解學習者的地理位置分布，通過此地理位置分布，結合學習者的學習數據統計，就可以初步了解不同地區的學習者對不同技能或知識的需求，構建基于地理位置分布的學習需求分布，如圖1所示。
（2）基于位置服務構建個人知識地圖
國內廣州大學廖宏建提出通過位置服務技術構建基于位置或情境的個人知識地圖。一方面，通過位置與情境的相關性，由系統為學習者提供相匹配的學習資源，滿足學習者的學習需求。另一方面就是獲取隱性知識或間接知識，即學習者通過其社會關系網絡來獲取與問題相關的知識或解決問題的方法，換句話說，這是一種以問題為導向的思路。[6]
（3）位置服務在智慧校園中的應用
信息技術的教育應用將教育信息化的發展推到一個新的高度――智慧校園，成為各大高校未來教育信息化發展的方向。智慧校園是在當前校園網的基礎上，借助物聯網與移動互聯網的技術，遠程管理與監控校園環境（宿舍、教室、實驗室等），并對教學資源（圖書館、多媒體設備等）和教學服務（課程管理、學籍管理等）進行信息化管理。[7]其中，環境感知是智慧校園的重要組成部分，即通過視頻或傳感器隨時感知、捕捉和傳遞相關人員、設備的信息，尤其是學習者的學習情境，包括學習活動（Activity）、學習位置（Location）等。[8]國外American University提供的Campus Connect Service，學生通過移動手機使用該服務可以獲得智慧校園般的體驗，包括校園導航（Rave Guardian）、朋友圈（Rave Groups）、校園情境感知（Rave Academics）、校園廣播郵件（Rave Email）等。[9]
綜上所述，位置服務教育應用主要在于移動學習、圖書館服務、校園網建設等方面，但在教師的繼續教育或培訓方面的應用，卻是寥寥無幾。以關鍵詞或主題詞“位置服務”在知網進行搜索，再以關鍵詞或主題詞“培訓”和“遠程教育”進行“結果中檢索”，檢索結果中直接相關的研究為零，但間接相關的研究則是基于移動學習開展的，而且是偏向于系統平臺開發方面。
三、研究設計
1.研究對象及研究過程
此次實踐是基于某省中小學教師信息技術應用能力提升工程的教師培訓實施的。該工程根據國家教育部2014年的《中小學教師信息技術應用能力標準（試行）》制定了相關的培訓課程標準，并指出要通過網絡研修與現場實踐相結合的混合式培訓，重點實施網絡研修與校本研修整合培訓，實現教師邊學習、邊實踐、邊提升。[10]
實踐過程中采用了本文設計的學習資源與移動學習App。在移動學習過程中，隨著時間序列的發展，教師學習位置的動態變化導致了學習發生時所處的場景也是隨著時間發展而變化。而移動學習App則在后臺記錄這些隨著時間序列發展的學習數據，其中很重要的一項就是智能手機聯網時的IP地址，通過該IP地址標記學習者的位置，嘗試以此位置去關聯各種學習數據，并通過數據去量化移動學習下影響學習者學習的相關因素，在對數據分析的基礎上，最終要知道如何去為學習者提供或推薦相關的學習服務。
2.立體化學習模式設計
在混合式培訓過程中，現場集中講授作為培訓的主要方式，該方式現場授課時間短，內容量大，學員短時間內難以消化，而網絡研修可以彌補該不足，方便學員在現場集中培訓之后繼續學習，專家也可以通過網絡平臺繼續跟蹤學員的學習情況。
其中，網絡研修在移動端，二維碼將現場集中培訓的紙質教材與在線學習資源進行同步關聯，二者的結合如圖2所示，①是學習者學習紙質教材，②是學習者基于移動終端學習數字化教材，③是紙質教材的配套數字化教材，紙質教材上每一節內容都配有對應的二維碼，學生通過移動終端掃描二維碼，即可查看紙質教材上對應的數字化資源（微視頻），即為④部分。通過①②③④四個部分，即可將數字學習資源、在線學習平臺以及紙質教材進行關聯，形成“三位一體”的立體化學習模式，實現線上學習資源與線下紙質教材的同步。
3.基于位置服務的培訓App功能設計
與其他學習App的區別在于，一方面是不限制學習者群體，即不設置注冊登錄的功能，泛在學習應該是面向不同年齡階段、不同職業的學習者；另一方面強化了情境感知功能，通過GPS和網絡等方式對學習者所處的情境及其訪問的學習資源進行監控。主要功能有情境感知、視頻學習、簽到、求助和分享等。
其中，情境感知包括訪問者的IP地址記錄、訪問時間、訪問的知識點內容以及在線交流的文本等，這些內容都將構成后期數據分析的基礎。
視頻學習。為了幫助學習者快速確定想要學習的內容，對視頻資源進行三級結構化。比如一級標題可以是微課制作、PPT課件，或者是信息化教學設計，那么二級標題則是對一級標題的進一步細分，比如可以是PPT支持教學資源制作、PPT課件的可視化、PPT課件的微課制作等，三級標題最為具體，相當于項目活動的實施層面。學習者只要用手機掃描紙質教材上三級標題對應的二維碼即可觀看對應的微視頻。
求助和分享。在視頻學習中遇到什么問題，可以向其他人求助，而在回答問題的過程中，可以通過視頻上傳的方式呈現解答問題的過程；分享則是通過自拍，將照片或視頻上傳，該方式更可以說明在什么樣的情境下進行學習可以獲得好的學習體驗。
4.基于位置服務的培訓課程資源設計
在線課程資源建設是我國學習資源建設的重要組成，如網絡課程、精品課程等，如何有效整合線上數字化資源和線下紙質教材是課程建設的重要研究內容。大部分學習資源是針對線下紙質教材進行立w化建設，如以傳統紙質教材、配套習題集和學習指南等形式構建教學包，或者是在此基礎上，再結合多媒體課件、學科網站或教學信息系統等多媒體資源，以此構成三層的立體化教學資源。[11]而伴隨著教學理念的更新和新的學習需求，一方面，傳統的數字化資源有必要重構；另一方面，需要關注學習資源的可定制化特性及其服務體系的建設。[12]
結合中小學教師的學習需求，構建立體化的學習資源，一方面是實用，即切合中小學一線教師的學習需求；另一方面，紙質教材與線上資源需要同步關聯。因此，我們將學習資源細分成三級結構，如表1所示。將教材進行模塊化，每個模塊下又包含不同的技能點。為了便于視頻管理，也為了記錄一線教師瀏覽視頻的數據，我們對每個視頻進行編碼，如表1所示。
四、研究結果分析
收集的數據主要包括三個方面：一是學習者瀏覽的視頻，即視頻編號，它與學習資源設計中的三級標題是一一對應的；二是是學習者在線學習時的IP地址，將IP地址轉換為對應的經緯度，可以粗略地定位學習者的位置；三是學習者登錄學習平臺的時間。
截止到2016年四月初，App后臺收集到了1069條數據記錄，除去無效數據99條，得到948條有效數據，如圖3所示。對其中的IP數據，通過調用百度地圖的IP定位Api，可以粗略地定位學習者的位置（縣級位置），如http：///location/ip？ak=’’&ip=’’&coor=’’，其中包含了三個參數――ak、IP和coor，其中ak是在百度地圖上創建應用時生成鑰匙，用于訪問百度地圖應用的依據，即access key；IP則是百度地圖定位學習者位置的參數，在實踐過程中，IP地址則是由學習者訪問移動學習App時后臺記錄的數據；coor則是調用百度地圖api時返回的坐標格式。那么通過上述鏈接訪問百度地圖api之后，所返回的數據包括address（吉林省長春市）、city（長春市）、district（區縣）、street（街道）、point（經緯度）等。在實踐過程中可以發現，IP地址定位的結果精度較差，因此筆者再通過百度地圖提供的Android定位SDK，該SDK可以通過GPS、基站、Wi-Fi等多種方式定位，提高定位的結果精度。[13]
通過上述方法，可以將定位精度精確到縣級層次，即以縣級為范圍，了解并獲取各縣對教學資源中的PPT技能、Word技能和Excel技能的相關視頻的學習頻率，如表2所示。在分析過程中，發現確實存在個別縣的學習者會集中地關注三者技能當中的某一種，如南寧橫縣的學習者，關于PPT技能的視頻的學習次數，相對另外兩種技能的視頻的學習頻率要高，因此，是否可以認為橫縣的學習者可能更加需要關于PPT技能的學習資源，是否可以向其推送關于PPT技能的學習資源呢，是否又可以此構建基于地理位置的學習需求的分布呢。另外，由于數據量的問題，在這個結果中不能說明該縣級的地理位置對該技能有強烈的學習需求，但從某種程度上思考，可以認為這是一種趨勢，因此有必要在培訓過程中增加這方面的學習資源，包括技能本身的學習資源、與技能相關聯的內容。
五、結論與展望
基于位置服務的培訓，其最大特點是基于“位置”的學習數據跟蹤。從個體層面看，通過情境感知可以有效了解學習者的學習狀態，進而有針對性地推送學習資源；從宏觀層面看，可以了解區域內關于培訓內容的整體的學習需求，即基于某個地理位置構建其W習需求分布。但不管是個體，抑或是宏觀，關鍵的地方在于位置的準確性，難點在于數據量，要想發揮位置服務的作用和特色，就必須提高位置的準確性及其關聯數據的分析。
下一步的研究計劃包括幾個方面：①提高位置服務中學習者定位的精度；②完善位置服務下信息感知功能以及移動學習App的學習支持功能，爭取獲得更多不同方面的信息；③拓展和重構相關的學習資源，以期更適合學習者的學習和教學研究；④增加問卷調查功能。以期為一線教師的繼續教育或培訓提供更好的學習服務。
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人工智能繼續教育范文5
關鍵詞：電工 機電一體化 應用案例
0 引言
電工制造業與我國的經濟發展息息相關，無論是在工業、農業、交通運輸業等國際基礎建設行業，還是在人民生活中，都起著重大的作用，是推動社會經濟發展的動力性因素，肩負著為各個行業提供電工設備的重任，尤其是在能源與基礎設施建設方面，更是不可缺少的。改革開放以來，隨著國民經濟的快速發展，電工制造業取得了長足的進步，但是與世界先進水平相比，仍存在較大的差距。
當今經濟發展對電工設備的要求不再局限于提高質量和降低成本，更好的滿足人民日益增長的物質需求，而是更加看重更新換代，提高科技含量，盡早達到世界先進水平。在積極發展電工制造業的過程中，需要采用新材料、新方法、新技術革新傳統電工產業，在這個探索過程中，大力推動電工一體化發展就是機電產業發展的核心內容之一，是發展電子工業的關鍵所在，大力推動電工過程中機電一體化的應用將是未來電工制造業發展的重中之重。
1 電工過程中的機電一體化技術概述
1.1 機電一體化的概念 機電一體化技術是電子計算機問世以來的一項新興技術，它是電子技術和機械技術的完美結合，是機械工業、電子計算機工業、微電子技術與數字化控制工程之間形成的交叉學科，其彼此交叉融合、相互滲透。機電一體化技術的發展一方面依賴于已有工業技術的發展進步，一方面有推動已有工業技術的發展革新。機電一體化技術主要是在技術和裝備兩個方面。機電一體化技術主要是電子技術和機械制造的結合過程中積累的各種知識經驗和操作技術；技術裝備則主要是指應用機電一體化技術制造的各種應用型產品。二者相輔相成，前者指導后者的制造，后者體現前者的技術特點。在機電一體化產品中，機械的部分是設備運轉的基礎，信息處理器是設備的核心（包括微處理器和微電子器）。二者相輔相成，不可分割。
1.2 機電一體化的發展歷程 五六十年代是機電一體化技術發展的準備時期，1952年第一臺數控銑床的問世和1959年第一個可編程機器人的問世都標志著機電一體化技術快速發展的來臨。到七、八十年代，隨著大規模和超大規模集成電路的發展，機電一體進入了快速發展時期，逐漸被大眾所接受和認可。1989年，第一屆國際先進機電一體化會議在日本東京召開，標志著機電一體化技術進入深入發展時期，并促進機電一體化技術形成了完整的學科體系。此后，長期以來，機電一體化技術主要向著數字網絡化、模塊集成化、人工智能化、綠色環?；姆较虬l展。
1.3 機電一體化技術發展存在的主要問題及改進措施 目前，機電一體化技術的推廣中仍存在一些問題，主要體現在以下幾個方面：第一，重視整機設備引進，輕視國內基礎設施及基礎元件的研究，以至于某些生產過程長期被國外企業控制。對此，國家應該積極鼓勵基礎技術和元件的開發工作，重視自主知識產權，早日擺脫國外企業的技術壟斷。第二，數控設備人才大量缺乏，尤其是在生產第一線的擁有維護、管理技術的工人大量欠缺，導致我國機電一體化技術的研發和實際生產使用相脫離。對此，在培養高技術高學歷相關專業人才的同時，應該重視現有技術工人的繼續教育和崗位培訓，充分發揮機電一體化設備在實際生產中的強大優勢。第三，國內自主研發的機電一體化設備可靠性差、安全性低、工作效率與國際先進水平差距大。這就要求我國在開發自主品牌的同時，重視生產制造工藝，提高設備質量，降低維修率和返廠率，這也將有利于自主品牌的推廣。
2 電工過程中機電一體化的應用案例
2.1 微機械技術 微機械技術，也稱為電子機械系統，出現于80年代后期，是機電一體化技術中高科技含量的一個重要的發展方向。這一應用是從微型化的傳感器開始發展的。60年代中期，腦電極陣列探針在美國斯坦福大學誕生，這標志著機電一體化微機械技術的開始。隨后，斯坦福大學有成功的開發出新一代的微型硅片壓力傳感器，美國加利福尼亞大學柏克萊分校也制作出直徑僅60mm的硅馬達。這種新型硅馬達是利用硅片上刻蝕成的定子與轉子之間的靜電力來驅動，利用了半導體可以進行微細加工的特質，引起了電器制造業的廣泛關注，并作為高新技術被推廣開來。此后，微機械技術的研究席卷全球，美、日、德等國家還為此定期舉行學術研討會議，極大地推動了微機械技術的發展。
通常，微型機械的制造一般有三種方法：一是采用半導體微細加工技術在硅片上進行光刻腐蝕制作；二是利用激光束或電子束加工制作；三是利用化學方法做成分子尺寸低聚物的結構塊體，再裝配成微型機械。
人工智能繼續教育范文6
校企合作是提高高等職業教育質量的核心和發展趨勢，西方國家高度重視職業教育的發展，逐漸推行并完善現代學徒制人才培養模式，無論是德國的“雙元制”、美國的“合作型”、澳大利亞的“技術與繼續教育”，還是日本的“企業教育”，均為校企深度合作的人才培養案例。做好校企“雙元”現代學徒制人才培養，對于現代高職會計信息管理專業具有重要意義。西方國家現代學徒制人才培養體系較為成熟，多元主體參與其中[1]。我國在探索現代學徒制時以政府、企業、學校一方牽頭多方協同及校企“雙元”培養模式為主。財會類專業難以找到特定的服務行業，各企業財會類人員崗位占比較少、人員需求量不高，導致專業就業相對分散[2]。在實施現代學徒制時，應積極探索以學校為主導，面向行業和企業的校企“雙元”育人模式。
二、構建科學有效的校企“雙元”育人機制
校企“雙元”育人現代學徒制模式實施中的一大困境是尚未形成互利共贏的合作機制，校企雙方應積極探索科學有效的“共合作、共育人、共管理”全面合作機制。1.校企共合作。學校成立領導小組，建立指標體系對企業進行研判，與合作企業簽訂現代學徒制專項項目。為有效促進深度產教融合，實現企業服務學校人才培養、產出成果促進企業發展，校企雙方應整合資源、挖掘共贏點、搭建平臺，形成長效合作機制[3]。一是整合資源建設“校中廠”“廠中?！?，學校購入所需平臺、設備等，建設現代化企業辦公區域；企業師資和“師傅”入駐，進行工作制度和企業文化建設，實現員工在學校辦公學習、學生在工作中實踐學習。二是搭建平臺建設產業學院，充分發揮企業重要教育主體作用，將企業需求融入高職財會類人才培養全過程，將人才培養延伸至科學研究、技術創新、產品升級、企業服務、學生創業、員工培訓等方面。2.校企共育人。校企“雙元”育人應體現教育性和職業性。構建“工學貫通”“課證融通”的課程體系，讓學生具備基本的職業能力和素養，有效獲取相關職業資格證書；同時，通過高等職業教育，為想要提升學歷的學生進行教育保障。結合現代學徒制培養模式，通過實踐提升學生的應用型技術技能、崗位適應性和綜合能力。聚焦新技術新要求，校企共建雙師教師實踐基地，培育高水平結構化教師教學創新團隊，強化師資技能培訓、社會培訓、技術應用創新與成果轉化，支撐新興技術技能人才培養。3.校企共管理。在校企“雙元”現代學徒制育人模式實踐中，通過簽訂專項協議、三方協議、師徒協議、成立專項工作小組等，在工學結合的教學組織中，以學校為主導單位，企業全力配合各項管理工作。這種管理方式有利于劃分校企雙方的責權利，彼此分工明確，提升管理效率。學校作為主導的管理方式，在以企業的生產實際引領教學的“雙元”育人模式中，有利于保障人才培養的連貫性、統一性和有效性，激發校企雙方的積極性，有效促進人才培養質量的提升[4]。
三、以行業企業發展為導向進行專業建設
（一）會計信息管理專業人才培養與行業企業的對應性
數字經濟下，會計職能由核算會計向管理會計轉型、技術由傳統財務向智能財務轉型[5]，導致高職院校教學內容與企業需求脫節，不利于現代學徒制的有效運行。學校應以行業企業需求為導向，分析學生就業方向，專業建設對接行業企業需求、課程體系對接職業崗位、教學過程對接業務流程、教學內容對接工作任務，形成“行業企業—崗位—業務—教育”四鏈閉環銜接，通過教學組織、課程建設與開發、教學管理、教學研究、思政育人、職業資格證書培訓等內容，打造會計信息管理專業特色現代學徒制人才培養模式。當下，財會行業企業全面升級轉型，企業財務呈現自動化、實時化、數字化和智能化。財務自動化體現為利用設備和機器，預先編制好流程及程序，在人工干預較少的情況下，自動地完成部分或全部財務操作。財務實時化主要體現在企業共享所有信息資源的基礎上，財務數據及時、動態、對稱同步。財務數字化是財務信息化的進階，業務轉化為數字，利用智能化工具進行數據處理和管理。財務智能化是人工智能在財務領域的延伸應用，包括可視化、機器學習、語言處理等技術。會計信息管理源于會計，專業人才具有很多的崗位選擇，專業人才培養規格要呈現“首崗適應，多崗遷移，可持續發展”。專業人才就業首崗面向傳統會計核算和大數據業務財務技術人員，向會計信息系統運用、維護、銷售崗位遷移。未來向企業高級管理人員發展，其中目標崗位包含會計信息主管、會計主管和ERP工程師，發展崗位包含首席財務官、信息技術總監和財務經理。數字經濟下，企業財務業務大致分為數據采集、數據處理、數據分析和數據應用四個環節。第一，基于企業內外部會計業務和經濟業務信息，以及其他數據源通道，通過業務分析、會計核算等進行信息采集。第二，通過數據清洗確保數據的有效性，通過數據挖掘等方式發現存在的問題，根據業務發展與數據情況建立業務數據算法和模型。第三，利用大數據技術和智能化工具進行問題分析，并呈現可視化數據分析結果。第四，撰寫如企業投資分析報告、財務報告等相關數據分析報告，為企業的風險管控、預算編制、納稅規劃等經營決策提供支持。
（二）會計信息管理專業人才培養定位
新形勢下，會計信息管理專業需要培養懂業務、擅分析、能設計、助管理的人才。首先，要熟悉經濟業務和會計業務的流程與發展過程，并能厘清業務與數據的關系，搭建數據分析框架。其次，要掌握數據分析技術，根據實際問題運用有效的數據分析方法對數據展開分析，針對分析結論提出指導性意見。然后，要具有信息系統設計和數據可視化設計的思維，使信息的傳達明確、有效。最終，要服務管理決策，能夠依據相應的數據分析結果，為企業經營決策提供支持。
（三）會計信息管理專業課程設置
基于人才培養目標，專業課程的設置需要如下三個層面的支持[6]。1.會計學課程。會計信息管理不能脫離財務會計，要熟悉企業經濟業務和會計業務的流程及處理，能夠完成賬務處理、財務報表生成和企業納稅申報等業務工作。此類課程的基礎課程主要有財務會計基礎、財經法規與會計職業道德、經濟法基礎等，核心課程主要有企業財務會計、智慧化稅費申報與管理等，專業拓展課程主要有智能出納業務操作、云財務會計崗位技能訓練等。2.數據管理技術課程。對數據的管理體現在兩個層次，一是能夠使用工具對數據進行采集、處理、分析和應用，二是掌握信息系統的操作、維護與信息安全管理。此類課程的基礎課程主要有統計基礎、數據庫基礎、財務大數據基礎等，核心課程主要有財務大數據分析與可視化、業財一體化設計、會計信息系統應用、大數據技術在財務中的應用等，專業拓展課程主要有財務機器人應用與開發、EXCEL在財務中的應用、信息安全與管理等。3.決策管理能力課程。面對核算會計向管理會計的升級轉型，會計信息管理人員更多的要向企業的經營決策提供服務，提出建設性意見和建議，要求具備一定的決策能力。此類課程的基礎課程主要有管理會計基礎等，核心課程主要有管理會計實務、企業內部控制等，專業拓展課程主要有智能化成本核算與管理、ERP管理會計崗位技能訓練、企業經營模擬沙盤實訓等。
（四）會計信息管理專業教學資源建設
校企“雙元”現代學徒制育人模式下，校企雙方深化產教融合，共建共享專業教學資源。校企共同開發工學結合的課程及教材，企業挖掘工作崗位任務與技能，有機融入課程體系，教師編寫課程講義、開發相關配套教學資源，滿足教學需求。同時，發揮學校和企業在信息、人才、技術與物質資源等方面的優勢，建立數智化實踐教學基地，打造“校中廠”“廠中?！焙彤a業學院，增強實踐教育應用。
（五）會計信息管理專業師資隊伍打造
校企共同進行師資團隊建設，利用各自優勢，增強師資建設的產教契合度，強化“雙師型”教師隊伍建設。通過協商校企共同制定雙師師資管理辦法，完善雙導師制，明確職責和培養任務，規范選拔、培養、考核、激勵辦法。有計劃引聘校外行業名師、企業兼職教師，優化“雙師型”教學團隊結構。依托雙師教師實踐基地等平臺，校企教師雙向交流培養，綜合提升師資隊伍的專業知識和教育教學能力。
四、開展“工學結合”的教學模式
校企“雙元”現代學徒制育人模式的特點為學校、企業共同對學生進行雙重教育和管理，校企共同組建學工團隊，建設“工學結合”的課程體系，分階段實施教學[7]，實現教學現場化和“教、學、做”一體化。第一階段為第一學年，企業與學校聯合招生，簽訂學生、企業、學校的三方人才培養和招工招生協議，明確學徒的“企業員工”和“學校學生”的“雙重身份”。學生主要學習基礎理論和技能課程，包括財務會計基礎、管理會計基礎等職業基本能力課程，高職英語、計算機應用基礎等綜合素養能力和技能課程，思想道德與法制等思想政治素養課程和職業生涯規劃等創新創業能力課程。企業師傅入駐學校，進行學生管理和企業文化建設，通過企業參觀、個人發展規劃等途徑，幫助學生體驗核算處理、財務分析等崗位工作要求，推進校園文化與企業文化的融合，幫助學生適應下一階段的學習。第二階段為第三學期到第五學期，依托“校中廠”“廠中?！焙彤a業學院，進行工學結合的人才培養?；诘湫凸ぷ鲀热莺凸ぷ魅蝿?，把企業生產、管理、經營、服務的實際工作活動作為課程核心，將工作任務與知識學習相結合，校企共同開發、教授工作技能指導課程。以企業師傅入?；驅W生入企業的形式，積極探索校企輪換彈性學習模式，由學校教師主要承擔企業財務會計、財務大數據分析與可視化等專業核心課程教學，由企業師傅主要承擔智能出納業務實操、云財務會計崗位技能訓練等技能實訓課程教學，學生半工半讀，學練結合，為過渡到工作崗位做準備。第三階段為第六學期，學生進入學徒期，到企業進行頂崗實習，通過輪崗培養掌握崗位所需的技能，由企業考核，雙向選擇就業。校企共同落實好實訓工資、津貼、學費、社保、安保等工作，打通用工、就業渠道，實現“招生即招工、畢業即就業”的良性機制。學徒期結束時，學生應修滿畢業規定的最低總學分，并取得如會計專業技術資格證（初級）、大數據財務分析職業技能等級證書等職業資格證書。結語現代學徒制育人模式受到高度關注與認同，校企“雙元”育人模式對會計信息管理等財會類專業有著重要意義，學校應探索建立校企產學研合作、協同育人的長效機制，校企雙方優勢互補、共同發展?！肮W結合”的人才培養模式下，學生具備“學生”和“學徒”雙重身份，校企雙方還應共同制定雙元考核與評價方案；制定適用于現代學徒制的學分制管理機制，職業資格證書互通認證，科學合理設置學校修讀、校企交替與企業輪崗等課程的學分；利用現代信息化技術，提高學徒管理和教學質量監控水平，全面保障人才培養質量的高水平提升。
參考文獻
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