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故障檢測與診斷范文1
關鍵詞 助航燈光；故障；檢測；診斷；程序；解調
中圖分類號[U8] 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）50-0144-01
機場助航燈光系統是飛機飛行安全的保障，是機場非常重要的一個目視助航設備。在一個中型的機場中，其助航燈光包括了跑道中線燈、跑道邊燈、進近燈、末端等、順序閃光燈、坡度燈等共計上千盞燈。機場助航燈光系統保障著飛機的安全起降，安全問題不容許絲毫的差錯，助航燈光系統是否完好無損十分關鍵。在實際機場應用中，如何保證助航燈光系統的正常工作，如何及時的檢測助航燈光系統的故障，也就變成保障安全的大問題。助航燈光系統中自動監視功能就可以很好的滿足這一要求。我國目前較大規模機場使用的都是國外的助航燈光巡檢系統，自己在助航燈光巡檢監控系統方面的研究還沒能形成成熟的系統，不能在實際中應用。不斷學習，努力探索，尋求自己的助航燈光故障診斷系統，解決國內機場的燃眉之急。
1 助航燈光故障檢測
助航燈光故障的檢測主要通過自動監控，實行遠程巡檢，它的主要硬件設計包括了單片機、過零檢測模塊、模數轉換模塊、調制及隔離變壓器模塊、晶閘管驅動模塊、進水檢測模塊、串口通信模塊、單片機模塊等。
1.1 燈暗檢測和燈泡開路檢測
燈暗檢測實際上就是對燈電壓進行檢測，檢測燈泡兩端的電壓。檢測燈電壓可以判斷燈泡的輸出功率，在使用6.6:6.6的隔離變壓器時，一次測電流和二次側電流是相同的。燈泡兩端的電壓反應了燈泡輸出功率的大小，是判斷燈暗的一個替代參數。燈暗的原因要么是燈泡經過長時間的使用，老化使得電阻減少，電壓降低，從而導致燈暗。要么是燈泡中的燈絲出現靠絲現象，使得線圈被短路減小電阻，降低兩端電壓，減少功率，導致燈泡發暗。而燈泡開路檢測則是對燈泡電流大小的檢測。一個比較穩定的干路電流在隔離變壓器的一次側流過時，如果二次側有正常的負載也會流過一個比較穩定的電流。當開燈光級設置越低時，電流越?。换騽t當負載的電阻越小時，電流越大。燈泡在使用過程中，新舊程度對電流的影響不大。而燈泡處于開路時，其負載電阻無窮大，電流就會急劇減小。在這一特點作用下，二次側電壓升高達到一定的數值時，通過對電路電壓進行采用就可以判別燈泡是否斷芯。
1.2 上行信號的調制
上行信號是指遠程巡檢單元向主控制單元上傳的信息，這是燈光巡檢中遠程巡檢單元和主控制單元之間通過調解和調制進行的有效通信中的一個方向。調制信號頻率是工頻50Hz，所以調制信號可以跨過隔離變壓器，然后上傳回主控單元。
1.3 上行信號的解調
經過電壓互感器采樣，然后經信號調理電路把調光器回路電壓分為兩路，一路過零檢測電路，進入單片機；另一路經差分放大器處理，然后進行模數變換。進行采樣12次，時間在2ms內。12次數據分為4組值，每組數據求一個平均值。所得的3個平均值分別與單片機中預先計算好并存儲起來的對應數據進行比較，有調制的信號，其數值相比沒有調制的信號明顯要小。在差處理下，就可以得出“1”、“0”信息。
2 助航燈光故障診斷系統設計
2.1 主控單元解調程序
主控單元過零檢測電路實時檢測正過零點后，經過P3.3通道信號向單片機請求中斷，然后執行中斷程序。單片機讀取轉換值，2ms內進行采樣12次，所得到的結果分成每組4個數據的3組，每組數據求其平均值，然后把求得的平均值與預先計算好并存儲好的數值進行做差處理，如果差值大于設定值則為“1”，否則為“0”。重復過程3次，如果得到3個結果均為“0”，則說明沒有下達命令；如果得到3個結果均為“1”，則說明肯定有下達命令；如果得到結果中有一個為“1”，則返回，要求上位機重新發送命令。
2.2 遠程巡檢單元調制程序
由P1.0和P1.2發送信號，經P3.7通道把正過零點后信號送入單片機，觸發晶閘管開關。由于電壓上加載了調制信號，所以電壓輸出就產生了畸變。
2.3 遠程巡檢單元故障定位程序
一個周期定位50ms，每個周期采樣10次，每次采樣之間間隔10ms，結果存放在寄存器中。每個周期采樣的10次結果計算平均值，然后與設定的值作比較。在比較中，采樣結果大于或則等于設定值，則燈已經損壞。
3 實際應用中的實驗與結果
選擇機場進近燈做燈泡斷絲實驗，結果實驗的6盞燈判斷全部正確，沒有一盞誤報。而燈暗實驗中，電壓波動率在5%以下，也基本能滿足實際應用的要求。進水實驗中，通過實驗人員的實地檢查，檢測到進水的隔離變壓器桶，其進水深度確實達到了設定值，而沒有檢測到進水的隔離變壓器桶，則均未發現進水現象。以上實驗結果表明，助航燈光故障檢測準確度高，傳輸數據準確，電源足夠穩定，操作靈活方便，在實際機場的應用中，能基本滿足助航燈光故障檢測與診斷的要求。
4 討論
當然，筆者僅僅是從助航燈光故障檢測的基本原理出發，淺顯探析了其故障檢測的方面。而實際應用中的助航燈光故障檢測，要復雜多樣得多，需要研究人員進一步探索，進一步完善才能達到實際應用的客觀要求。而助航燈光故障診斷系統的設計，筆者更是僅僅點出了其大致的工作原理，要達到實際設計應用的要求，還需要全面細化，落實到細節，以及具體程序的編寫和完善工作。
參考文獻
故障檢測與診斷范文2
關鍵詞：暖通空調；系統故障；自動故障檢測；診斷技術
近年來隨著建筑不斷增多，對暖通空調系統應用提出了更高要求。保障暖通空調系統運行安全、穩定，實現優質、節能運行是目前該系統的主要問題。在暖通空調系統日常應用中，常出現不同類型故障影響系統運行，當診斷調試后仍可能出現故障，直接造成資源浪費，降低室內空氣質量。因此，針對暖通空調系統加強故障檢測與診斷至關重要。
本文將結合暖通空調系統自動故障檢測與診斷的常用方法，并對該系統故障檢測與診斷技術發展目標及方向進行總結，為進一步加強暖通空調系統故障檢測與診斷技術應用提供理論參考。
1 暖通空調系統故障檢測與診斷常用方法
（一）直接方法
直接方法主要是指在暖通空調系統運行中，以不同的輸入、輸出參數為依據作為故障檢測基本癥狀，直接將這些癥狀輸入分類器中。利用預期設置完成的分類策略對分類器中癥狀進行具體分類，即對系統故障進行分類，再以此為依據作出準確故障診斷結果。該故障檢測與診斷方法常用于分類器設計中，較常見的分類方法如專家規則、貝葉斯分類法等等。利用這些具體方法可有效實現對設備自動故障檢測與診斷，效果良好，操作便利，診斷數據較準確。
（二）間接方法
間接方法主要是指通過系統模型預測，該方法的應用前提條件是要先設立正常系統運行條件，并對已經確定的故障進行系統建模。在此基礎上構建標準化模型系統，進而展開進一步針對性預測，再將預測結果所得參數與實測參數對比，將對比后偏差作為輸入參數，再輸入至分類器，確定故障類型。其分類方法包括貝葉斯分類法、故障樹與神經網絡法等等。其主要建模方法則為回歸法等。
2 暖通空調系統故障檢測與診斷技術研究與發展
傳統暖通空調系統故障檢測與診斷技術進依靠手提式診斷器檢測，通過技術人員利用工具進行維修檢驗，以一臺儀器對多個系統進行檢測，并利用高精度配置傳感器進行輔助檢測，提高暖通空調系統故障檢測效率。但該檢測與診斷方法的不足在于無法實現在線檢測，不能對系統動態運行情況進行反映，因此在故障處理后不能立即發揮效用。隨著技術不斷提升，以及應用需求不斷提高，暖通空調系統故障檢測與診斷技術中融入了保護系統，利用對設備啟停操作確定故障檢測，例如，暖通空調的制冷系統達到其壓力上限時，應對該制冷系統進行中止操作，檢測設備保護系統的應用則能夠對制冷設備進行故障檢測，并明確診斷其影響原因。
這種故障檢測與診斷技術的應用對保障系統穩定，延長系統使用壽命有著重要作用，同時對保護系統安全也起到積極作用。但在故障檢測與診斷系統中應用這匯總安全系統僅局限與出現較嚴重故障的設備檢測與診斷，對系統繼續惡化起不到有效監測與動態控制作用，因此會造成設備因嚴重故障無法有效修復，延長維修周期，造成資源浪費。
為進一步提高暖通空調系統故障檢測與診斷技術，應充分結合技術理論及經濟性理論，在提高系統整體可靠性的同時，提高暖通空調系統節能性，有效降低暖通空調出現故障的幾率，提升暖通空調應用質量及壽命。在今后的暖通空調系統故障檢測與診斷技術發展過程中，從幾個方面進行強化研究：
（1）經濟性角度。故障檢測與診斷技術在今后的強化研究中應更加注重經濟效益，進一步為人們帶來應用保障。加強自動故障檢測與診斷技術和暖通空調系統的結合，最大限度利用系統元器件，減少對故障檢測與診斷系統的改動。
（2）可靠性角度。故障檢測與診斷技術在暖通空調的應用中會受到多種因素影響，造成其他不可預見為題，所以要加強對故障診斷與檢測技術的可靠性，最大限度避免降低設備錯誤警報，避免出現造成干擾，提高暖通空調運行保障。
（3）理論角度。暖通空調屬于較復雜的服務性制冷設備，運行過程中受多種因素干擾，因此故障檢測與診斷技術的應用應趨向簡單、實用性高等方面，以保證其運行穩定。因此，通過加強理論驗證與研究正式滿足這一要求的必要性十分重要，以切實有效為暖通空調系統運行提供理論保障。
3 結語
綜上所述，針對暖通空調系統加強故障檢測與診斷對保證系統正常運行，提高室內空氣質量有著重要作用。為進一步提高暖通空調系統故障檢測與診斷技術，應充分結合技術理論及經濟性理論，在提高系統整體可靠性的同時，提高暖通空調系統節能性，有效降低暖通空調出現故障的幾率，提升暖通空調應用質量及壽命。同時加強故障檢測與診斷技術研究，對進一步推進我國暖通空調系統創新發展也有著重要意義。
參考文獻：
[1]陳友明.自動故障檢測與診斷在暖通空調中的研究與應用[J].暖通空調，2014，03：29-33.
故障檢測與診斷范文3
關鍵詞：礦山機電設備；故障檢測；應用
0 引言
現階段，我國大多數的礦山設備所采用的維修方法以及設施，通常應用計劃經濟體制模式，和國外發達的國家相比，差異較大，其中部分模式已無法適應當前市場經濟的需要。而在礦山機電設備維修應用故障檢測診斷技術，不僅結合我國的國情，還吸收了先進技術及經驗，有效提高礦山的生產管理水平，改變傳統的維修體制，以便適應當前市場經濟的體制。
1 故障診斷檢測技術
1.1 故障檢測診斷技術定義
故障檢測診斷技術主要是包括故障檢測和故障診斷，以現階段的實踐領域和學界理論的通說，統稱為故障檢測機診斷。設備工作運行正常主要是指設備能按自身功能特征，正常運轉，和設備該有效能相符合。而設備的異常運轉，是指其在運轉的過程中出現問題，且影響到其它零件的正常運轉，造成難以滿足生產的發展需求。設備出現瑕疵，故障指油耗等，導致設備性能喪失，無法繼續工作。故障檢測診斷技術就是以設備的工作狀態信號變化，進行準確定位，精確發現存在的問題，且快速處理相關問題，以確保設備的安全運行。
1.2 故障檢測診斷技術特點分析
隨著現階段設備維修理論、檢查技術理論等的快速發展，故障檢測診斷技術也得到不斷發展，其主要有如下三個特點：（1）目的性較強。診斷目的明確，能快速對運行中的設備進行故障定位和分析，且在這樣的基礎上制定出行之有效的維修方案，進而保障設備的正常運行。（2）復合型技術。診斷維修均涉及到動力學和物理學等多種學科的領域，主要包括液壓器操作、機械制造等的原理與應用等相關專業的知識。由此可見，故障檢測診斷技術涉及到各種學科知識，知識面廣且經驗豐富。（3）理論化向實踐轉化。所有的診斷方法及維修技術均根據時間來定，處理原理及結果可直接轉化為實踐，并用于實際操作。
2 故障診斷技術在煤礦機電設備中的應用
2.1 礦井提升機檢測與故障診斷
提升機是礦井生產、運輸的基礎設備之一，在礦山生產中的地位及其重要，它擔負著提升原煤、矸石，下放相關材料、升降人員等任務。提升機的運行是否安全，直接關系到的一個煤礦能否正常運作，關系到煤礦工作人員的生命安全，其重要性不容忽視。有學者提出礦井提升機故障有“軟故障”和“硬故障”之分。文章以下將對“軟故障”和“硬故障”進行定位分析?！败浌收稀鄙婕暗焦r參數，實踐中需要對工況參數進行測量，對相關數據進行分析和處理才可以得出。“硬故障”是指由一些特定的參數超限表現的故障“，硬故障”的出現往往以“軟故障”為前提，從這一點定位來看，對“軟故障”的及時預診和定位檢修極為重要。由于該項基礎設備關系到礦山運作的安全，屬于重要基礎性設備之一，為了確保這一領域的安全性，我們國家許多科研機構和科研人員都進行了大量的研發工作，如中國礦業大學研制的KJ46型礦井提升機狀態監護系統、ASCC型全數字提升機控制系統等都包含了故障診斷技術的功能，取得了比較好的效果。
文章在實際的工作過程中發現，礦井雙筒提升機松繩現象經常發生，一旦發生事故將會帶來不可估量的損害。文章在研究以前成果的基礎上，認為可以用一種簡單實用的松繩檢測裝置來解決該問題。該裝置主要由單片機和霍爾傳感器組成，在提升機每個天輪一側安裝一周小磁鋼，并在適當位置安裝霍爾傳感器檢測兩天輪的轉速，在正常運行（即無松繩）時，兩天輪的轉速相同，則兩個傳感器輸出的計數脈沖個數基本相同，該裝置內單片機計算出的兩天輪的行程差幾乎為零；當鋼絲繩出現松繩現象時，兩天輪的行程不同，該裝置可計算出兩天輪之間的行程差，當行程差達到預報警值時發出松繩報警信號；當行程差達到保護值時，該檢測裝置發出控制信號，使提升機及時剎車，起到保護作用。
2.2 采煤機工況檢測和故障診斷
與國外先進采煤機相比，國產采煤機的整機水平還是比較低的，與國外先進水平存在著極大差距。譬如檢測范圍狹窄、檢測參數滿足不了需要，對故障檢測的功能基本上是缺失的。為了從根本上改變國產采煤機檢測水平低的落后狀況，原煤炭部將“電牽引采煤機工況檢測及故障診斷系統”的研制列入了“九五”重點科技攻關計劃。該故障檢測診斷系統主要有：（1）左、右搖臂檢測單元；（2）機身檢測單元；（3）高壓控制箱檢測單元；（4）變頻器通信單元；（5）工況檢測及故障診斷單元（6）檢測152.4mm 顯示單元。目前來看已經取得顯著的效果，在此領域獲得較大突破，有望徹底解決這一難題。
2.3 通風機的檢測診斷技術
文章通過研究相關產品， 發現目前用于通風機故障檢測診斷的產品寥寥無幾， 比較典型裝置是江西煤炭工業研究所研制的KFCA型通風機集中檢測儀、煤炭科學總院重慶分院研制的FJZ 型礦井主風機在線監測與故障診斷儀。其主要特點是：16位中央處理器、豐富高效的指令系統、四通道10位A/D轉換器、高速輸入/輸出接口、8個中斷源、兩個16位定時器、16位監視定時器和具有多用途的接口。由于通風機的檢測診斷技術在國內的研究較少，可以借鑒的東西不多，文章希望通過自己的研究可以起到拋磚引玉的作用，盡快促進該問題的解決。
2.4 礦用高壓異步電動機的檢測及診斷技術
礦用高壓異步電動機在礦山生產中的地位也及其重要，一旦發生故障，不僅僅會給煤礦帶來較大的經濟損失， 還會影響到煤礦正常的生產運營?，F代信號處理技術和人工智能技術的出現和應用使得異步電動機的故障診斷變得較為得心應手，取得了較好的效果。通說認為異步電動機故障檢測與診斷方法主要有：①局部放電檢測；②電流高次諧波檢測；③磁通檢測。
3 結語
除以上所述內容外，文章認為故障檢測診斷技術在礦山機電設備中的應用還需要對機工、電工和相關領域的工作人員做滲透培訓，提高安全生產意識和應急能力。為了適應擴大化的生產，同時要重視技術的革新、改造，建立和完善的礦山機電設備的故障檢測診斷機制，完善相關制度，責任到人。只有這樣才可以保證礦山設備正常、高效、安全的運行，推進我國經濟的高速發展?！?/p>
參考文獻
故障檢測與診斷范文4
中圖分類號：F407.471 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）13-0364-01
一、定義：
汽車故障的“診斷”和“檢測”從廣義來講，兩個詞沒有太大的區別，但要講究的話，還有一點差異，診斷是運用必要的手段（包括外觀、氣味、震動、聲響、感覺和電氣現實及儀器等）和知識、經驗對車輛故障（包括故障碼、故障癥狀）做出分析和判斷，確定故障部位、器件、電路的過程，診斷的過程是一個完整的過程，不是一個單一的某個內容的檢測，而是對一些故障癥狀從開始接觸到測量、到分析判斷，最后做出修理方案的思維過程。而檢測是指根據判斷，對確定的故障部位、器件和電路進行精確的測量，以便證實判斷是否正確并準確地確定故障部位、器件、電路的過程。
二、故障診斷技術特征
1、故障分析手段的多樣化?，F代汽車結構的復雜使故障狀態呈現出多樣性、模糊性和不確定性，將小波分析技術、模糊集理論、粗糙集理論、灰色關聯分析、波形分析、融合技術、神經網絡技術等應用于故障診斷
2、故障診斷設備的現代化。車外診斷系統和車載診斷系統儀器的發展融合了機械、電子、流體、聲學、光學等技術，還具有自動分析、判斷、打印結果的功能，并不斷向著集成化和智能化方向發展。
3、故障診斷方式的網絡化?，F代網絡技術的發展可使在汽車故障診斷方面運用現代通信技術，集各種組件如維修企業的管理軟件、診斷維修技術信息系統、專家系統為一體，實現各維修企業的軟硬件共享。
三、汽車故障診斷技術方法
1、人工經驗診斷法：診斷人員憑借豐富的實踐經驗和理論知識，在汽車不解體或局部解體情況下，借助簡單工具，用眼看、耳聽、手摸、鼻聞等手段，邊檢查、邊試驗、邊分析，進而對汽車技術狀況作出判斷。有直接檢測法、換件法、條件改變法、順序檢查法、分段排除法等。特別是對汽車運行中出現的隨機故障，直至現在它仍不失為一種行之有效的診斷方法。然而，它只能對故障進行定性的分析，而對于因諸多因素導致的復雜故障則難以診斷，診斷的準確與快慢取決于診斷技術人員的技術水平。經驗診斷法經過不斷地積累、總結和完善，已朝著人工智能分析、邏輯推理的方向發展。在使用該方法時，一般應先了解汽車的使用和維護情況，搞清楚故障特征及其伴隨現象，然后由簡到繁、由表及里進行推理分析，做出判斷。其診斷方法大致分為望問法、觀察法、聽覺法、嗅覺法、觸摸法、試驗法等，
2、儀器設備診斷法
儀器設備診斷法是在傳統的人工經驗診斷法的基礎上，隨著社會和科學技術的進步逐漸發展起來的。與人工經驗診斷法相比，其不同點在于：一是要借助于儀器；二是可將檢查結果定量化。
目前可供利用的儀器設備有：萬用表、點火正時燈、汽缸壓力表、真空表、油壓表、聲級計、流量計、油耗儀、示波器、汽缸漏氣量檢測儀、曲軸箱竄氣量檢測儀、氣體分析儀、煙度計，以及功能比較齊全的測功機、四輪定位儀、制動試驗臺、側滑試驗臺、發動機綜合檢測儀、底盤測功機，等等。這些儀器設備給人們提供了可靠的工具，使汽車故障診斷從定性診斷發展為定量診斷。
現代儀器設備診斷法具有檢測速度快、準確性高、能定量分析、可實現快速診斷等優點，而且采用微機控制的現代電子儀器設備能自動分析、判斷、存儲并打印出汽車的各項性能參數。但其缺點是投資大，需有專用廠房，需要培訓操作人員，檢測成本高等。這種診斷方法適用于汽車檢測站和大中型維修企業。使用現代儀器設備診斷法是汽車診斷與檢測技術發展的必然趨勢。
3、汽車故障的自診斷法
隨著現代科學技術特別是計算機技術的進步，20世紀末期，汽車故障的自診斷技術隨著汽車電子控制技術發展起來。汽車電子控制系統機理與結構的復雜性，要求其自身必須建立可靠的故障自診斷系統。1979年，美國通用公司首次在汽車上運用了電子控制裝置ECU自診斷系統，該系統由存儲于ECU中的軟件及相應的硬件構成，當汽車運行時，ECU不斷監控系統中各部分的工作情況，如果發生故障，ECU根據故障的性質和程度，首先進入失效安全模式，使汽車有可能行駛到附近的維修點排除故障。同時，其將故障信息以代碼的形式存貯，汽車維修時，利用專門的儀器和方法提取故障代碼，據此排除故障后再將其清除。這種汽車故障自身診斷系統又稱為OBD。
四、故障診斷、檢測過程
1、故障描述。要仔細詢問故障出現的狀態，比如時間、溫度、冷車、熱車、加速、減速、行駛里程、晴天還是雨天，在整個修理過程中，故障的描述是非常重要的，千萬不可忽略。
2、初步診斷
2.1根據對故障癥狀的了解，對該故障系統的知識以及積累的經驗，可對故障正中做出一個初步的判斷。例如，什么系統、何部位、與故障癥狀相關的器件等。比如發支機系統，有很多子系統，出現的故障和哪些系統有關？這個判斷是初步的判斷，但是該判斷已經有了一個理性的認識，這是根據你對故障的了解以及你的經驗，知識進行的判斷，它已經不是客觀存在的東西，是你的大腦思維做出的階段，這個結論對不對呢？還要去檢測。
2.2利用合適的儀器設備，對初步判斷的內容作一個簡單快速的檢測，比如行到一個相關的故障碼。
2.3相關的技術資料，這點非常重要，因為隨著車輛更新的加快、技術變更的加快，技術資料也是必不可少的，專修廠因為獲得技術支持比較直接有及時。
3、替換試驗
3.1替換的原則有兩個，一是用性能良好件，而不是新件，新件不等于好件，性能良好指在同類車上正確使用完全沒有問題。二是替換的時候應該一個一個換，有人不間斷地換，換到最后也不知道是哪個出了問題。
3.2替換后的實驗，應該是同故障狀態一致，替換后的實驗一定應該與故障狀態同等，否則的話，替換試驗沒有意義。
4、路試，有一個原則，一定是誰陪客戶驗的車，由他去陪客戶實驗。
4.1一個好的試車員，應該對車況、對路況非常悉。
4.2一個系統所有的功能都要經過驗證。現在的車講究的是，除了良好換擋以外，還有品質的控制，換檔的過程、強制換樓的過程，TOC的控制過程，包括發動機的功能等等都有要試，不能說人家有8個功能，修了以后剩3個功能，車主也不會同意。所以說，無論你修的是哪個系統，所有的功能都要去試驗。
五、診斷、檢測方法技巧
1、熟練掌握手中的各類測試儀器的使用。熟練對儀器的型號、連接、選擇、使用都要知道，一個功能應用得好壞，取決于人對儀器的理解。
2、要了解進行測量器件的位置，電路（如接口、針腳、線色、信號類型等），壓到電路圖、位置圖中去找。電路上的故障，有60-80%是根據現象能在電路圖上分析出來的，在哪點測量，根據線路圖就能分析出來?，F在有的修理工都看不清楚電路力這是可行的。
3、選擇合適合理的測量部位，正確連接測試設備，全面如實記錄測試數據。有些東西，如果用手測非常難，要拆一大堆東西，還下不去手，那么這時候你考慮到同理的設備，也可以進行測量。
4、全面正確的分析所得信息，如果測量錯了，你可能得出錯誤的結論，可是總有人不承認自己的錯誤。因此，在記錄數據的時候也要做到全面、如實，在開始測量的時候并不知道數據是有用，在分析的過程中，就需要各方面的數據。
結語：通過對汽車檢測和故障診斷方法的論述，有利于汽車維修工作人員在汽車發生故障時能夠快速診斷出故障的原因和部位，及時修復，提高汽車的維修工作效率和汽車的使用效率，使汽車造福于人類。
參考文獻：
故障檢測與診斷范文5
關鍵詞 狀態監測；故障診斷；頻譜分析
中圖分類號TQ05 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）94-0101-01
0引言
煙機是化工企業廣泛使用的一類動力設備，其作用是利用裝置的高溫高壓煙氣進行能量回收，帶動軸流機工作，將催化劑加入到反應之中。同時，也可以帶動電動機工作，使之變成發電機，從而節省能源，創造效益。因此，對它的運行狀態進行有效的監測，對出現的故障及時的診斷和排除是十分有必要的。
1監測手段
工具：01-db振動分析儀；BHXZ在線監測系統。
方法：通過在線系統發現故障信息，到現場核實故障情況，采集數據，分析故障原因。
監測標準：依據GB/T6075.3-2001，在非旋轉部件上測量和評價機器振動，額定功率大于15kW， 額定轉速為120r/min～15000r/min的現場測量的工業機器，設定所監測汽輪發電機的一級報警值為4.5mm/s。
2故障現象描述
某廠煙機為電機驅動，電機轉速1516rpm，容量6300KW，電流683A，前后軸承均為軸瓦。采用齒輪箱實現增速。軸流機輸送介質為空氣，轉速5925rpm，設計流量112500m3/h，設計溫度206℃，入口壓力0.1Mpa，操作壓力0.31Mpa。煙機輸送介質為煙氣，設計流量105900m3/h，設計溫度665℃，入口壓力0.249Mpa，操作壓力0.106Mpa，轉速5925rpm。
該煙機因故障停車檢修，重新開車以后，從在線監測系統上觀察，6H和6V（如圖1）兩點在轉速維持在4800rpm時振動通頻值持續上升（6H由40.16μm上升到46.3μm，6V由44.15μm上升到53.74μm）。當轉速提升到6000rpm時，兩點的振動值大幅上揚（6H由46.3μm上升到83.93μm，最大曾達到86.99μm。6V由53.74μm上升到103.79μm）。其他測點振動數值也隨轉速的上升而上升。
3故障監測與診斷
3.1振動數據
6點由于結構原因不具備監測條件，從表1中數據可知，7點水平和軸向的振動值報警。
3.2振動頻譜
3.3故障分析
從頻譜圖上觀察，6點和7點振動值升高的主要成分是一倍頻，此外受非線性振動的影響，圖中還出現了一些幅值較小的高次諧波分量，說明煙機轉子存在不平衡現象。通過對頻譜和軸心軌跡的分析，我們認為煙機轉動部件存在碰磨。導致機組整體平衡性降低。加劇了機組振動。
4驗證
機組停車檢修時，我們發現氣封處有明顯磨損。驗證了我們的判斷。檢修更換了磨損的部件，開車后，對機組進行振動監測，各測點振動值均在正常范圍內，煙機運行狀態良好。
參考文獻
故障檢測與診斷范文6
關鍵詞：狀態監測；狀態檢修；故障診斷
一、電力系統狀態監測的意義
第一、進行設備運行的歷史檔案的建立，從而使設備運行中所發生的情況中出現的資料和數據得到積累，以備后用。
第二、判斷設備運行狀態的正常與否，并對設備故障的性質和程度進行判斷。判斷的主要依據為以前所建立的歷史檔案，包括設備運行狀態的等級、從前出現此種故障的過程中顯示的特征等。
第三、為了能夠在實施狀態檢修時為檢修工作提供必要的依據，必須評估設備的運行狀態，同時分析這些狀態，分類評估，從而形成一定的評估標準。狀態檢測的評估的主要內容包括：評估設備運行狀態、估計這杯異常狀態、預測設備故障狀態的未來變化。將這些內容都納入評估的體系之中主要為提供一定的條件來進行評估，從而不斷地健全、完善評估監測。
綜上所述，設備的運行資料可以在狀態監測過程中不斷的被積累、完善、健全，突破了過去的管理體制的束縛，并對管理體制進行了完善。因而，筆者認為，在現代電力系統設備管理中，狀態監測系統有著不可忽視的作用。
二、狀態監測的關鍵技術的研究
第一、在信號采集方面
所謂電力設備的在線監測系統，其功能是持續地對設備的狀態進行檢查和判斷，并對設備狀態的發展趨勢進行預測；系統運行的時間為設備的使用期，也就是說，只要設備還在進行使用就必須對其進行監測。
診斷對象的狀態信息的獲取是設備運行狀態量反映設備運行情況中首要完成的任務，信息的內容除了包括電力設備的電壓、電流、頻率、局部放電量外，還包括磁力線的密度情況以及正常信號和故障信號。通常，信號的采集方法會隨著表征設備狀態量的信號的特性的不同而改變。信號采樣主要有以下幾種方法：
1、每次所采集的信號的樣本的長度為處理一個足夠數據所需要的長度，我們將這種采樣稱為一次性采樣。
2、采樣的時間為事先規定的好的，且采樣頻率為一個整定的周期，簡單地說就是定時采樣。
3、自動采樣，采樣發生的時間為隨機的，采樣以故障時信號突變為手段。
4、特殊采樣，采樣方式根據所診斷的故障的要求不同而不同，例如轉速跟蹤采樣、峰值采樣等。
第二、數據傳送
信號處理系統通常距監測設備較遠，因此，數據在傳輸過程中易受干擾、易損失及相移（受環境因素影響較大），需先對數據進行模數轉換、預處理和壓縮打包，再經通信路徑傳輸到處理控制中心。通信設備現已廣泛應用于電力領域，光纖傳輸數字信號可較好地抑制干擾，保證信號質量。
第三、數據處理
工控數據處理中心收到通信線路傳輸來的狀態量數據包后，利用各種不同數學方法對數據解包處理。例如，頻譜分析將時域連續時間信號轉變為頻域不同頻率信號進行分析；在時域中由2個信號之間相關性采用相關分析搜索另一個信號的處理數據；小波分析；神經網絡；人工智能。數字信息技術和智能技術應用到電力設備監測系統的數據處理使電力設備在線監測更加實時準確。
三、故障診斷的建議
第一、利用多傳感技術和信息融合處理技術診斷某種故障不同的故障表象。多傳感技術利用多個傳感器從多側面、多角度觀測同一對象，即針對同一故障的多種故障表征，多層次多領域（時域、空間域、頻域）采集不同的特征量，選擇故障反映靈敏度高的狀態信息量，從而較全面的分析診斷故障。
信息融合技術是將來自多傳感器的數據按照一定的準則加以分析和綜合的數據處理過程。因同一設備故障在不同特征空間的不同反映之間存在著內在的關聯關系，利用融合技術“求同去異”可提高電力設備狀態檢測和故障診斷的準確性。但信息融合基本理論尚不完善，該診斷方法還有待研究。
第二、基于特征空間矢量的故障診斷方法，可通過對故障誤差的學習實時修正故障特征量。這種診斷方法具有一定的自適應能力，適合于具有不確定性和慢時變性的復雜對象的故障診斷。其實質是將每次的故障征兆矢量作為原先驗征兆矢量集中的一個新的先驗征兆矢量，并根據自適應算法修正故障特征矢量。故障先驗征兆矢量不確定時，則需要人工判斷第一次故障。
第三、針對電力設備的固有特性以及在線監測狀態信息量不足導致的不確定性，可考慮采用模糊理論中的最大隸屬度原則診斷故障原因，判斷故障類型，將狀態信號與模糊數學方法結合起來分析故障的隨機性和模糊性問題。
除了上述方法外，還可以結合人工智能、專家系統、神經網絡等方法診斷故障。
結語
在最近十年的電力系統的發展過程中，設備的狀態監測技術和故障診斷技術作為一個新技術，持續著突飛猛進的發展趨勢。無論是從發展前景方面看還是從應用前景方面看，都呈現著良好的發展勢頭。雖然，在我國這兩個技術的發展的時間也持續了相當一段時間，并且已經有各種檢測裝置投入生產和使用的過程中，然而，還沒有普及對狀態監測和故障診斷技術的使用，并且無論在技術的認識方面還是使用過程中都存在著一些不可忽視的問題。我們應該繼續大力探索研究這項技術，提高電力系統的穩定性和效率。
參考文獻：
[1] 薛善成,朱杰. 電力系統的狀態監測與故障診斷技術探討[J]. 現代經濟信息, 2009, (21).
