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菊花朵朵開范文1
關鍵詞：學困生；習作能力；心理調整
一直以來，一些學困生因為閱讀量匱乏，缺乏從生活中積累習作題材，所以對習作缺乏信心。寫作時不是沒東西寫，就是像記“流水賬”。時間一長自然喪失了習作的興趣，對習作產生畏難、應付等心理，害怕表達內心想法，害怕寫作文。
一、排解學困生習作的心理壓力
《義務教育語文課程標準》要求小學生“能寫簡單的紀實作文和想象作文，內容具體，感情真實”。我們讓學生樹立一個簡單的觀念“生活即作文，作文記錄生活”，把握新標準要求，教會學困生放松心態，清楚明白地記錄自己的生活就是寫作，充分調動學困生的習作積極性，從而提高習作教學的質量。在習作教學中，引導他們認識自己有一臺萬能的“攝影機”――五官及大腦，播放出自己眼見的事物、耳聽的聲音、心中的想法，寫出他們對生活、事物的感受、體驗和情感，這樣就是在記錄自己富有童真、童趣的生活；引導學困生從他們自己的實際遣詞造句能力出發，寫出他們對生活的真情實感，不隨意拔高，可以啟發學生，給他們一個寫作的“樓梯”，模仿以前所學的優秀課文，學習作家們記錄他們生活的方法。
二、提高學困生習作的修改能力
“文章是改出來的”。因此，教師應引導學困生認識到作家們投稿的艱辛，明白對自己的習作也應進行修改、再修改。上學期，我們為了提高學生對作文的修改興趣，減少了傳統的習作精批細改的做法，開展了學生自改、生生互改的實驗，使學生合作學習中增強了習作修改意識，逐漸提高習作修改能力。
在修改中，發現有部分學生沒有興趣改別人的作文，修改得很少，甚至只改幾個錯別字，習作和修改能力得不到提高。因此，我把第一學期修改習作重點定為解決基本的字、詞、句、使用標點符號的問題。下一個學期，我又將在此基礎上對學生提出更高要求：針對每次習作的具體要求和結構內容考慮進行互改。首先要找到幫扶對象，在進行自改、互改時表現得特別困難的學生，記錄下來。接著對這部分學困生進行調查分析，找到原因：膽小，生怕自己改錯了、改得不好；不認真，對自己要求不高，對其他學生的作文應付了事；作文能力差，對于別人寫得不通順、不理想的地方不會修改。最后，針對不同原因，尋找相應解決辦法，幫助學困生提高習作修改能力。
三、提升學困生習作快樂感
習作教學重視評價的激勵功能，注重學困生習作的展示與交流。我先給學生做了一個“看小作家照片”的游戲，其實照片只是一面鏡子，讓學困生明白自己也是一個“小作家”，每個“小作家”都要有展示自己的舞臺。這對于剛剛起步的學困生，是個極大的鼓舞，之后我做了以下嘗試：
1.每周舉辦一次“好書推薦會”
讓每一個學生喜歡上閱讀，通過不斷的閱讀，形成一定的積累，達到厚積薄發的效果。但是老師、家長推薦的書，學困生卻不一定非常喜歡。那我們的“好書”，都是孩子們自己挑選的書，同齡人相同的興趣愛好是他們讀書的良好起點。我鼓勵他們每周都閱讀一本好書，并寫下簡練的推薦詞在會上宣讀。之后再進行現場交換好書，靜靜地讀上半節課，并約定下一個星期在推薦會上交換。這樣每個孩子包括學困生都有了自己讀書的小團隊，學期結束時還合作出了諸如“我與書的約定”“星空下的書”等小冊子。這樣自然而然地緩解了學困生語言匱乏的問題。
2.利用班級文化墻來展示習作的精彩
我把班級文化墻的布置及更新分給三個小組完成，每個小組負責一個主題：“華美篇章”主題記錄學生的優秀習作，是學生習作興趣培養的加油站?！熬势巍敝黝}是為習作水平相對一般和學困生而設，摘錄他們在單元習作、小練筆或周記中較為精彩的句子或片段?！罢\于嘉許，樂于稱道”，讓他們享受成功的快樂?！懊钫Z連珠”主題記錄的是學生在習作中的奇言妙語，尤其是學困生那偶爾“一鳴驚人”的妙語，有利于增強學困生積累和運用優美詞句的意識。這些欄目的設置，使優等生有了展示的機會，但不“包場”；其他學困生也有展示的舞臺，不僅僅當一名“讀者”。
總之，要想提高學困生的習作水平，走出“小學生怕寫習作、小學教師怕教習作”的怪圈，我以為，首先要激發學生對習作的興趣，有了興趣，才會產生寫作的動力；其次要讓學生多積累習作素材，只有素材多了，寫起習作來才會得心應手；另外還要注重學生習作方法的指導，尤其是提高他們的習作修改能力，培養學生良好的寫作情緒。學困生只有愿意寫、渴望寫，才能逐步提高習作水平，從而達到提高習作能力的目的。
菊花朵朵開范文2
運營商在大數據上的投資將繼續加大，大數據成為運營商擺脫啞管道角色的戰略投入方向。公司在三大運營商的合作進一步擴大，成為三大運營商在大數據領域重要的供應商。在承接運營商大數據平臺建設和升級項目的同時，也不斷深入參與大數據產品的建設推出。公司在運營商業務上的收入仍然占據公司收入的半壁江山，同比增長34.79%，我們認為將繼續保持高速增長態勢。
金融大數據潛力無限，有望成為公司新的增長點
金融大數據成為行業當前最容易在收入上落地的方向。我們對比2012年成立的旗計智能，他們在信用卡上快速取得規?；杖?，凸顯金融大數據應用前景的廣闊。公司在金融領域的布局將逐步深化，收入規模占全部收入的17.73%，在2016年取得39.21%的增長。
大數據技術優勢突出，通過外延獲取行業大數據，構建大數據平臺
公司憑借優異的大數據技術，借助外延的力量，構建跨行業的大數據平臺。確定“大數據+”戰略，以領先的大數據解決方案服務于通信、金融、智慧城市、公共安全、智慧旅游、工業、農業、醫療、媒體、大數據運營等行業和業務領域。
盈利預測
我們認為，公司在鞏固原有電信領域的大數據應用的市場的同時，在金融等領域具有非常良好的發展前景。目前由于積極卡位各個行業的大數據應用，橫向發展已經初具規模。我們看好公司在不同行業的深度發展，借助大數據技術的優勢和數據應用的經驗，借助平臺的力量實現多個行業應用領域的協同發展。我們預計公司2017/2018/2019的EPS分別是:0.71/0.97/1.28;對應的PE分別為25x/18x/14x。我們給出買入評級。