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中國家庭金融調查報告范文1
針對中國微觀家庭金融數據匱乏的現狀，2010年4月，西南財經大學與中國人民銀行強強聯手，整合高校與政府機構優勢資源，成立了西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心，中心是迄今國內最為權威的研究中國家庭金融微觀問題的機構之一。此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時3年，歷經前期籌備、中期調研、后期數據整理、報告撰寫4個階段。32個調查小組、343人次，經過對全國25個省、80個縣（市）、320個社區（村），8438份有效樣本的科學分析形成了《中國家庭金融調查報告》。
調查顯示：
——家庭儲蓄。中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高 10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在于沒有足夠的收入。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。中國政府《十二五發展規劃綱要》提出的“工資增長和GDP増長速度要求同步，勞動報酬增長和勞動生產率提高同步”的政策的實施，將有助于降低中國的儲蓄率。
——住房資產。中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于世界平均的60%。其中，城市家庭為85.39%。城市家庭擁有2套以上住房的家庭占19.07%。城市家庭第1套住房價值平均為84.10萬，成本價格平均19.10萬，市價—成本比為4.4；城市家庭第2套住房價值平均為95.67萬，成本價格平均為39.33萬，市價—成本比為2.43。因此，城市住房收益可觀。
——住房貸款。非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，占家庭總債務的47%；農業家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，占家庭總債務的32%。住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶主年齡在30～40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多。
——股票投資。調查中，盈利的家庭占22.27%；盈虧平衡的家庭占21.82%；虧損的家庭比例達56.01%。高達77%的炒股家庭沒有從股市賺錢。隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態勢。
——衍生品及債券市場。家庭對衍生品市場參與率為0.05%；家庭對金融理財產品市場參與率為1.10%。這與我國衍生品市場和債券市場發展滯后的現實基本吻合。
——家庭資產。中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。家庭資產中金融資產為6.37萬元，占總資產8.76%，非金融資產為66.40萬元，占91.24%。
——家庭負債。中國家庭負債平均為6.26萬元，城市家庭平均為10.08萬元，農村家庭平均為3.65萬元。中國家庭總體資產負債率為4.76%，城市家庭為4.08%，農村家庭為9.81%，農村家庭負債較重。
——家庭財富。中國家庭財富凈值平均為115.54萬元，城市家庭平均為237.52萬元，農村家庭平均為32.20萬元。
——養老保障。中國居民中44.2%無任何形式的養老保障，僅有54.8%的人有養老保障。退休后養老金收入：總體月平均753.95 元；城市月平均1557.67 元；農村月平均188.67 元。
——家庭教育。九年制義務教育和高考擴招效果明顯，“80后”有初中以下比例僅為7.5%，而大學畢業比例則高達并穩定在19%。大學教育及碩士生教育回報顯著。本科學歷收入是大?；蚋呗殞W歷的1.75倍，碩士學歷收入則為本科學歷的1.73倍，而博士學歷收入則只有碩士學歷的70%。另外，到海外接受高等教育已經成為中國公民重要選擇之一。中國家庭中9.78%在校大學生（含研究生）留學海外。在有15歲以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出國，29.43%看情況決定是否送小孩出國。中國高等教育已經面臨著激烈的國際競爭，還將面臨更為激烈的競爭。
中國家庭金融調查報告范文2
自有住房，不就是“自己擁有的住房”嗎？那么大比例人群安居于“自己的”房里，拔世界頭籌，何談“房價貴”和“住房難”呢！說中國平頭百姓為住房而愁腸百結，無異于造謠惑眾吧？
人最早天當房子樹當床，櫛風沐雨，苦啊。后來住山洞，雨遮了，風照漏，就想起蓋房子。蓋房子，從此成為數萬年來人生除了解決吃喝之外的最大事——“三十畝地一頭牛，老婆孩子熱炕頭”，“安得廣廈千萬間，大庇天下寒士俱歡顏”。廣廈越蓋越漂亮，炕頭越來越舒服，乃至于哲人海德格爾欣欣然道：“人，詩意地棲居?！?/p>
然而“朱門酒肉臭，路有凍死骨”，很多人仍然沒房住。都“凍死骨”了，侈談啥“詩意”！海氏的“詩意”，是說“筑居”與“棲居”不同?！爸印保贿^是人為了生存于世而奔忙；“棲居”，才是富有詩意的享受——包括物質的和精神的。而如今，就算咱們90%人有“自住房”了，可有“詩意”嗎？
勿令浮云遮望眼，勸君切莫空喜歡。那炫然耀目的90%，是忽悠咱呢。如果您用盡幾十年積蓄，尚且不夠買一間小廁所，那90%對您還有意義嗎？如果您等幾十人睡在工地大棚里，呼嚕夢囈此起彼伏，放屁咬牙聲不絕于耳，您肯定覺得那90%無異于天方夜譚呀！如果您租住于五平方米地下室里，您會對90%罵一聲“扯淡”。如果您蜷縮在立交橋下挨過漫漫長夜，您會干脆對那90%吐一口唾沫——呸。
弄出《中國家庭金融調查報告》駭人數據者的狡猾在于，給人們造成個錯覺——將“住房自有率”混同于“住房私有率”，“自有”即是“私有”。是呀是呀，您租五平方米，也是“自有”嘛；你住露天，跟富翁的廣廈豪宅一平均，也“自有”了——統統“私有”似的。然而五平方米不是你的，露天更不是你的；倒可以曬曬已經不太明亮的太陽，吸吸變得骯臟卻不可或缺的空氣，暫時不會有地頭蛇右手遮天、左手關氣。
咱們老說與國際“接軌”，請看在“住房自有率”上是如何“接”的：現若有十套房子，十個家庭來住，其中一家買得九套房子，只有一套為廉租房，另外九個人只能租房子住，一人搶得廉租房，其他八個人只好租住有九套房子那家的閑房——這在其他國家統計“住房自有率”，得出的是十分之一即百分之十，在中國，則為90%！實在“接”得妙不可言——憑空而出“軌”，而“得”廣廈千萬間，“大庇”天下露夫“俱歡顏”?。?/p>
另，上述“調查”，僅限于“城市戶籍者”，啥意思？那些沒有城市戶籍的民工、“盲流”、殘疾人、乞討者，那些最需要雪中送炭或“自有住房”的人群，自然不入高人法眼——這些另冊的“下等人”，哪配談“住房自有率”呢？那么會有人問：你這個“調查”，“調”給誰看？解決啥問題？又，邀誰的“歡顏”？
這使我想起一個中學的高考班，校方把“差生”勸退，剩下頂尖的和差強人意的，平均學習成績和升學率，自然就上升了，社會輿論于是紛紛報道——那可是座好學校。
中國家庭金融調查報告范文3
關鍵詞：家庭金融；個人理財；需求
中圖分類號：F932 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1723（2012）09-0018-02
家庭金融是一種新型金融理論，表現為個人家庭通過一系列金融活動實踐以實現家庭長期效用最大化。以西南財經大學的國內首份《中國家庭金融調查報告》（以下簡稱《報告》）為標志，我國家庭金融高質量微觀數據庫有了初步成果；另一方面，在經典理論的借鑒之上，家庭金融研究更需要實證方面的因素考量，以便對研究結果加以評述修正。通過分析理財市場的需求將有助于認清當前我國家庭金融發展概況，提出建議，促進個人家庭生活質量的
提高。
一、家庭金融活動的特征
廣深性。從廣度上來看，家庭金融輻射范圍廣闊，參與對象與機構數量眾多，資金額與交易量大，理財產品種類豐富，在經濟系統中處于重要地位。從深度上看，家庭金融相關理論剛剛起步，且內部機理演化難以推算，其研究需加大行為心理因素構成，吸納社會學研究范式等內容，貫徹在市場參與、投資組合決策、負債消費等一切行為活動選擇中。
差異性。家庭金融具有文化異質性，其發展路徑在各個地域不同，呈現出的特征也就不同。不同背景之上的理論與實證難以達到統一，行為偏差影響明顯，因而更需要結合具體實際操作。在一國之內的家庭經濟體中，由于財富規模、風險規避態度等因素不盡相同，實際金融活動選擇也千差萬別，由此對理論研究提出挑戰。
穩定性?，F代家庭金融立足于人一生效用的最大化，以資源平衡與風險的分攤補償應為目標，由此呈現出穩健性。從短期看，家庭努力追求內外部的均衡，力求實現穩定內部流動性，同時最大化外部投資收益這一目標；從長期來看，生命周期因素左右著金融活動選擇，平滑風險與追求穩定收益成為首要考慮因素。在具體操作層面上，穩定性又是相對的，面對不同環境與需求，有更靈活高效的金融決策。
二、基于家庭金融視角的理財市場需求分析
（一）家庭金融意識淡薄，需求帶動作用弱
以個人家庭利率意識、投資意識等為主要內容的家庭金融意識目前在我國公民中顯得薄弱，家庭參與理財市場的程度非常有限。據《報告》顯示，我國資產最多的10%家庭所擁有的金融資產占家庭金融資產總額的比例為61.01%。收入最高的10%家庭儲蓄率為60.6%，占總儲蓄的74.9%。在金融資產結構上，銀行存款占比高達57.75%，家庭在股票市場的參與率為8.84%，基金、債券等理財產品逐次下降。
家庭單位由于數量眾多，規模效應明顯，投資活動通過財富效應傳導機制成為釋放消費活力的重要渠道。金融資產占有不均，收益嚴重分化，富裕者邊際消費傾向弱，儲蓄率高，儲蓄量大，抵減了擴內需效果；儲蓄占比大，有價證券少的資產結構收益低，實際與預期收入效應都大打折扣，消費需求被進一步抑制?？梢钥闯觯覈碡斒袌鲂枨髮哟蔚?，結構不盡合理，并未對經濟增長發揮出系統性帶動作用，活力釋放的背后還有賴于各種制度安排與社會意愿的形成。
（二）需求主體結構化，市場應對不足
業界認識的不足使理財實務領域的拓展受限。過去由于交易規模小，理財市場分割剛性明顯，業務受理層級標準化，產品兜售“一刀切”，隨著專業分工與市場化進程的加深，居民財富不斷增加，由不同家庭收入所帶來的結構化趨勢明顯。面對高、中、低市場主體的不同需求，理財市場供給卻顯現出數量與質量上的應對不足。
從量的方面看，千千萬萬不同財務目標的實現以不同目標人群、風險收益匹配的各類創新產品為前提，幫助折現未來價值；從質的方面看，在一定時期與收入約束內，指示性的財務意見對家庭將顯得更加重要。當前需求結構要求在市場細分上做到產品與理財業務的綜合全面。理清機構內部與機構之間的利益關系，保持獨立性，專注差異化財富咨詢與規劃服務，將是第三方理財機構的轉軌方向；更多金融產品的設計創新則對專業人才與團隊的培養興起提出要求；有實力的金融機構更應積極建立“一站式”家庭理財服務體系。
（三）體制與環境制約需求，投資風險大
投資風險是家庭主體參與理財市場的一道關口，傳統上認為其主要通過市場風險、道德信用風險、流動性風險以及法律政策風險等影響投資質量。我國體制與環境因素在個人投資風險方面影響顯著，制約著有效需求。目前我國金融壟斷力量抑制競爭，市場走向與資產價格數量變動均有縱的可能，從而加大涉及利率調整、匯率波動等在內的市場風險；而本身金融體制改革不利，相關法律缺位，市場化難以深發，資產流動性風險就會凸顯；征信體系與法律制定不完備使產品欺瞞購買、公司違約等事件屢發生，審理與監管權力集中導致行業混亂，道德信用危機頻發；而市場交易所需的各項標準得不到有效力的界定，面臨來自法律政策本身的風險。
三、結語
反映在理財市場中的家庭金融活動具有廣深性、差異性與穩定性的特點，在我國具體市場環境下，存在整體需求帶動作用弱、市場應對不足、投資風險大的特點。個人理財須面向廣大家庭客戶，做好需求識別與激發，推進家庭金融理念的滲透，顯以本地化、全民化理財市場為標志的現代金融新貌。
參考文獻
中國家庭金融調查報告范文4
按照2011年美元和人民幣平均匯率6.48來計算，69.1萬億美元相當于447萬億元人民幣。全國約4億城鄉家庭，相當于每戶家庭110萬元資產凈值。
北京大學宋國青教授2002年9月曾在本刊撰文，提出2001年中國居民總資產價值為32萬億元，其中金融資產11萬億元，城鄉住房資產價值13萬億元（占到40％），私人擁有的生產性資產價值為7萬億元。按10％的負債扣除后，凈資產約為30萬億元。如果69.1萬億美元這一數字是成立的，也就是說2001年－2011年十年間，中國居民資產爆增10倍多。
非金融資產虛實
《調查》未說明其調查的“城市居民”是指城市戶籍居民，還是城市常住居民。根據測算，報告所指城市家庭應該僅限城市戶籍，但報告中農民工家庭算在哪里，卻沒有給以解釋。
首先，城市居民除房產之外的非金融資產數值偏高?！墩{查》顯示，城市居民金融資產平均才11萬元，但除了房產外的非金融資產居然有146萬元之多。據《調查》所言：“在中國家庭金融調查中，家庭資產包括非金融資產和金融資產兩大部分。家庭非金融資產包括農業、工商業等生產經營資產、車輛資產、家庭耐用品等資產、房產與土地資產?！边@部分數值高是因為把私人企業的生產性經營資產都算入家庭資產。
這會造成一個問題，好比說把煤老板的礦井、飼料大王的工廠都算到非金融資產里，只要有一兩個這樣的億萬富翁在調查中被抽樣到，其資產凈值與平頭百姓一平均，平均值就會很高。這會有很大誤導性，也不符合國際規范。如果查閱美國聯邦統計署所做的美國居民家庭資產匯總數據，就會發現只有金融資產、房產和車輛等大件，并沒有把生產性資產算在內。
即便將私人企業主的生產性資產算入家庭資產，城市家庭平均146萬元生產性資產，農村家庭平均12萬元生產性資產，按2011年1.5億城市戶籍家庭和2.4億農村和農民工家庭，合計2011年全國居民生產性資產約為249萬億元（城市220萬億元，農村29萬億元），而不是447萬億元，差距為何如此之大？
釋疑房產凈值
造成“中國人比美國人富”的第二個誤會，是高估了房產凈值?！墩{查》數據稱，中國城市住房資產凈值為150萬億元（戶均100萬元乘以1.5億城市家庭），農村為48萬億元（戶均20萬元乘以2.4億農村家庭），合計198萬億元。而2011年中國城市每套住房價值平均為85萬元，戶均擁有1.22套，所以戶均住房價值達103萬元。
如果僅限城市戶籍，城市家庭戶均1.22套住房倒還在可以理解的范疇，但每套住房價值為85萬元則明顯高估。
2011年中國新建商品住宅銷售均價每平方米5011元，當前中國城市住房存量中半數以上是1998年前建成的，其市場價值遠無法與新房相提并論。即使全都按照每平方米5011元來計算，套均85萬元相當于每套城市住房面積平均下來都有170平方米，這與事實不符。
2006年之后，中國城市住房存量面積沒有再公布。2006年的數字為113億平方米。根據住建部公布的2011年城市人均住房面積31.6平方米乘以4.7億城市戶籍人口，可以得出2011年中國城市住房存量面積約在148億平方米，即使全按照每平方米5011元來估計，城市住房資產的市場價值應該在74萬億元，不到調查所言150萬億元的一半。
2011年中國GDP為47萬億元，即使保守估計的城市住房資產價值71萬億元，也相當于GDP的1.5倍；如果是調查所提出的109萬億元，則相當于2.4倍；而調查提出的全國城鄉198萬億元住房資產，相當于GDP的4倍，這是一個不可思議的數字。國際上一般認為，當一個國家的住房資產價值超過GDP的1.5倍，就具有很強的泡沫風險。
除了直接估測，還可以用房貸數據來推算住房資產價值。中國人民銀行《貨幣政策執行報告2011年第四季度》報告顯示，2011年末全國個人購房貸款余額7.14萬億元。一般認為住房的負債資產比應該是30％－50％，比如美國2010年居民部門房地產價值為18.19萬億美元，居民房地產貸款就達到了10.07萬億美元，占到55％。
中國城市家庭購房相對較保守，貸款成數很低，提前還款比例高，但也沒有理由相信住房負債余額連資產價值的5％都不到。如果按負債是資產的10％推算，差不多城市住房總資產就是70萬億－80萬億元。這些說明該調查大大高估了中國居民的房產凈值。
2011年中國農村住房面積約為290億平方米（住建部公布的農村人均住房面積34平方米乘以8.5億農業戶籍人口），面積上比城市多出50％-80％（根據不同口徑），但質量差、流通性差、市價低。按照每平方米1600元的市場價值來估計農村住房資產價值，大約是48萬億元，與《調查》所估計基本相當。這樣2011年全國城鄉住房凈資產合計大概是120萬億元左右，遠遠低于198萬億元的估計。
不能聚沙為基
根據《調查》中統計的家庭金融資產數據顯示，如果撇除城鄉私人企業主的生產性資產220萬億元，并把城鄉住房資產從198萬億元降到120萬億元，2011年中國城鄉居民家庭資產凈值的合理估計就應該是149萬億元，折合23萬億美元，相當于2010年美國居民家庭資產凈值的40％，與2011年中美GDP的1∶2比例基本相當。
從戶均角度看，全國4億家庭戶均37萬元。其中1.5億戶城市戶籍居民戶均凈資產58萬元（金融凈資產11萬元，住房凈資產47萬元），2.4億戶農村戶籍居民戶均23萬元（金融凈資產3萬元，住房凈資產20萬元）?？紤]美國比中國多發達很多年，居民有更豐富手段積累資產，美國居民收入占GDP分配份額更比中國高，這個估計更加合理一些。
所以且慢唱高調，自認為中國人已經比美國人富有，這種虛假的幻覺可能導致錯誤的經濟決策，從而不利于中國經濟的未來發展，也不利于家庭作出合理的經濟安排。
中國家庭金融調查報告范文5
消費預期不確定性大
由于未來經濟情況在短期內不明朗，居民對未來的消費預期不確定性較大。調查顯示，40%的受訪者表示說不準自己家庭2012年的預期消費將如何變化，21%受訪者預期其2012年的消費將比2012年增加，21%的受訪者預期來年消費不變；18%的受訪者預期來年消費將減少。
在影響預期消費的諸多原因中，物價較高，醫療、養老、子女教育壓力大，以及攢錢以備不時之需是最主要的三類因素。此外，預期收入降低、購房壓力大也是影響城市居民家庭預期消費的重要原因。
縮減開支，家庭設備用品及服務首當其沖
居民消費結構在經濟危機下也發生變動。調查顯示，35%的受訪者表示，如果縮減開支，首先會減少家庭設備用品及服務支出；此外，教育文化娛樂服務、衣著、其他商品及服務支出也成為許多受訪者首先縮減開支的項目。
四）住房政策性調整力度加大，購房需求仍有待釋放
中國家庭金融調查報告范文6
社會信用信息系統的闕如，令商業欺詐、制假售假、虛報冒領、學術不端等行為出沒社會，投機盛行。
4月11日，中國人民銀行副行長杜金富勾勒了大陸社會信息體系藍圖：率先建立金融業統一征信平臺。然后依托各行業、各地方信息系統，形成多個信用信息平臺，最后建立全國通用的信用數據項標準，使共享覆蓋各類主體。
社會信用體系的搭建看似已成為政府親歷親為之事，但此前美國卻用“看不見的手”，完成了巴比倫通天塔的建造。
誰掌控美國人的信用
莉莉和馬修來到房屋經紀公司，報了自己的社會安全號。這對新婚夫婦祈禱著能夠以較低的利率按揭買房。然而，妻子莉莉平時的購物強迫癥留下了許多不良的信用記錄，這一切通過數據庫檢索展露無遺，也使他們低價買房的愿望成為泡影。
這部熱播美劇《老爸老媽的羅曼史》中的經典橋段揭示，在美國，只要通過社會安全號，或者人名、地址等基本信息，可以查詢出美國人一生幾乎所有的信用記錄。
不過，這個龐大的數據庫并非由美國政府建立，而是主要掌握在三大個人征信“寡頭”手中：益百利（Experian）、艾可飛（Equifax）、美國環聯公司（簡稱環聯Trans Union），而且它們掌握著90%以上的美國人信用記錄。它們對消費者個人信用進行收集和評估，構建出龐大的技術與檢索系統，以出售消費者個人信用調查報告盈利。關鍵時刻，也為公務部門提供了幫助。
信用是一種商品
美國是個信貸消費的大國，這種消費習慣可以追溯到1620年，乘坐“五月花號”最早的一批來到美洲大陸的移民，就是分期付款訂購的船票。
這便早早推動了個人征信機構在美國出現，以防御信貸風險。如今美國金融機構遵循著向個人征信機構無償提供信息卻有償購買信息的商業模式。
這些授權機構免費提供它們的客戶付款信息，包括借貸人的詳細還貸記錄（每月償還的類型和任何拖欠記錄）和一些消費記錄。同時，授權機構還會對消費者的付款信用行為作出相應的評級，待到個人征信機構將手頭有效信息加工處理后，形成個人信用調查報告，再有償賣給金融機構。
“一個愿打，一個愿挨”。他們其實是默許這種模式的，因為這實際上是一種雙贏。
對于金融機構來說，其主要的收入來自投資和貸款，他們更關心的是被投資者和被貸款者的信用，畢竟征信機構信用報告所帶來的安全感效益遠大于金融機構免費輸送信息造成的人工成本。征信公司越來越迅速、功能越來越完善的服務也給金融機構節約了大量的開支，使金融機構的決策變得更容易，也更經濟。
征信機構為了把信用這個商品做得更大更好，也會獨立采集一些信息。他們會搜集政府機構掌握的且對公眾開放的“公共記錄”或者媒體報道。與此同時，他們也會從處于第三方地位的數據處理公司搜集有關消費者社會經濟行為的數據，包括估算消費者的收入和估算消費者的消費形態等數據。
搜集的信息總是零散無序，美國信用公司采用評分的方法，將消費者以往相互關聯又繁雜凌亂的各種涉及信用表現的資料量化，經過加權平均得出簡單且具體的分數，使銀行和信貸公司一目了然，便于決策。同時信用評分系統的出現又在空間中統一了標準，使得以往手工操作的審核人員有了一個工作指南。除此之外，它也讓整個社會的數據采集和整合變得極為方便，數據的兼容性很強。
對于申請人而言，評分是非常重要的。正如文章開頭莉莉和馬修一家遇到的情況一樣，評分低就無法得到利率較低的貸款。這就形成了一種所謂的“自律機制”，促進整個社會信用氛圍的建立。
征信主體之爭
中國的征信服務業于20世紀80年代末起步，政府主導，一直發展緩慢。如今，中國的征信服務業公私并存，以公共征信為主導。在公共征信中，一家獨大的是中國人民銀行征信中心，其他政府部門的行業專項個人征信系統為輔助。
2006年1月，中國人民銀行組織商業銀行建立了統一的個人征信系統，在全國所有商業銀行分支機構都能接入并查詢任何有記錄的個人在全國范圍內的信用信息。這些信息絕大部分來自于與個人有信貸業務的商業銀行。一般情況下，每個人的信貸業務信息會先由業務發生行匯總上報給其總行，其總行按月定期將信息報送給征信中心。征信中心將從各行收集到的信息整合后，形成以身份證件號碼為主標識的個人信用報告。信用報告中包括個人基本信息、銀行信貸交易信息以及與個人信用狀況密切相關的行政處罰信息、法院強制信息等社會公共信息。當然，這些信息并不能隨意查閱和使用，個人信用報告的使用目前僅限于商業銀行、依法辦理信貸的金融機構（主要是住房公積金管理中心、財務公司、汽車金融公司、小額信貸公司等）、人民銀行以及消費者本人，截至2011年底，中國人民銀行個人征信系統收錄自然人數約8億人，全年累計查詢次數為2.4億次。
個人信用評估需要大量有關個人的社會信息、商業信息、道德信息及個人與家庭的財務狀況、金融資產擁有狀況等，但個人信用信息征信數據還散落在公安、法院、工商、國稅、勞動保障、人事等多個政府部門以及商業銀行、公用事業、郵政、電信、移動通訊、保險等非政府機構。國稅總局建立了納稅人信譽等級信息系統，國家工商總局建立了工商登記數據庫和工商年檢數據庫，最高人民法院建立了判決文書基礎數據庫，勞動和社會保障部、財政部、公安部、國家技術監督局、檢驗檢疫局、海關總署、外經貿部等都在各自的行政執法和行政管理過程中建立個人信用資料登記體系。許多地方政府也建有地方個人征信機構和系統的建設工作。另一方面，各方掌握的信用數據分割、封閉，信用信息的內容、側重點、指標、格式各不相同，數據缺乏可比性，也難以共享。
目前，人民銀行已建立的基礎數據庫也暫未對商業銀行以外的機構開放?！墩餍殴芾項l例（征求意見稿）》提出了一個共享模式，即通過中國人民銀行征信中心實現各部門和機構數據源的免費整合與共享。但有些學者指出，由于其他部門和機構只能無償提供數據而無法共享利潤，這種投入與產出不匹配的制度安排難以讓其他部門有動力。
事實上，大公國際資信評估有限公司、中誠信國際資信評估有限公司、華安信用風險管理有限公司、鵬元資信評估有限公司等這樣一些私營性個人征信機構，正在市場化過程中完成行政部門似乎難有動力完成的任務。這些征信機構大多采用“有償采集個人資信信息――向社會提供有償服務――自收自支”的市場化運營模式，來擴張數據來源和提升分析工具。
不過，中國人民銀行博州中心支行經濟師李萍指出，完全依靠私營征信模式建立個人信用征信體系存在一定的困難，因此必須先從以人民銀行的公共模式為主，適當引入民營資本做起，逐步過渡到以私營征信模式為主、市場化的運作方式。如何保護透明人
個人征信和信息統一，直接涉吸如何保護公民隱私，而中國至今為止沒有一部正式的法律出臺來規范征信業務。
2012年3月15日，中央電視臺“3.15”晚會曝光了中國工商銀行、招商銀行的網上銀行失竊案，3000多份客戶信息被販賣，作案的正是銀行內部的員工，利用征信系統查出個人征信報止，再賣給中介，故技在反復重演。
美國很早就面臨如何保護個人不成為“透明人”的問題，并在20世紀60年代末期至80年代期間，有近30部相關的法律誕生。其中與征信問題聯系最為緊密的是1971年4月開始實施的《公平信用報告法》。
此法規定消費者有權充分了解任何一家信用機構對自己信用狀況的評價及依據，消費者還具有針對不實負面信息進行申訴的權利。不僅當事人有權取得自身的資信調查報告和副本，而目信用報告機構也有義務向其披露信用報告的所有信息（除了醫療信息）、信息的資料來源以及信用報告的用途，也就是誰曾經查看過其信用報告。
