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數據加工范文1
Abstract： Construction idea for risk database of processed food was proposed under present food safety， test data of processed food was the object of study in this database. Information sources management and data screening analysis were realized by OLAP analysis tool. Expert judging， considering some factors such as data analysis and result， risk priority number of food hazard， and production process was studied， so as to realize the early warning analysis for risk data of processed food.
關鍵詞： 加工食品；風險數據庫；構建
Key words： processed food；risk database；construction
中圖分類號：G250.74 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）30-0174-02
0 引言
隨著食品加工技術的快速發展和新食品的開發，農藥、獸藥、激素、添加劑、非食品原料帶入的食品安全問題引起的社會的廣泛關注。加強對食品生產加工環節的管控是降低食品安全風險的重要舉措。近年來，食品監管部門持續加大風險監測的工作力度，組織實施有針對性的風險監測計劃，積累了大量的食品風險監測數據資源，為發現食品中可能存在的潛在風險源提供有力的數據支撐。在此基礎上，構建風險數據庫，有效整合加工食品的企業、產品及監測數據等信息資源，可實現資源的統籌管理和風險預警分析。
1 加工食品風險數據庫組成部分
數據庫的加工食品風險數據庫的構建主要包括信息管理、預警分析、系統管理三大部分，通過各模塊功能作用有效實現數據錄入或導入、查詢統計、數據分析及研判功能，滿足日常食品監管工作中不同目的的查詢、統計、分析需求。①信息管理部分包括對企業信息、產品信息、檢測數據信息的錄入管理、綜合查詢兩個模塊，這兩個模塊作為操作性部分，實現對企業信息、產品信息、食品檢測數據的錄入、統計和管理。②預警分析部分包括數據篩查、統計分析、專家研判3個模塊。這三個模塊作為系統分析處理生成部分。③系統管理部分包括組織機構信息、用戶權限管理等2個模塊。這兩個模塊作為數據系統的輔助部分，實現對組織機構和用戶的管理。
2 加工食品數據庫設計思路
2.1 信息資源庫的建立 借鑒識別安全風險的整體風險分析方法，考慮與某一加工食品相關的各種因素，針對企業、產品、檢測數據建立三大信息源庫，作為數據庫的基礎資源儲備。建立某一區域食品企業信息源庫，內容包括：企業名稱、生產許可證號、企業所在地、生產地址、聯系方式。建立不同種類產品信息源庫，內容包括：QS產品類別、生產工藝及關鍵控制點。建立檢測數據源庫，內容包括：產品名稱、生產日期、產品包裝/規格/型號、商標、執行標準號、監測類型、監測時間、檢測項目、檢出值、檢測單位、標準規定值、檢出限、檢驗結論、檢測標準、判定標準。
2.2 信息資源庫的管理 信息資源庫的管理必須消除源數據中的不一致，保證數據庫的高度集成性。將數據導入數據庫前，工作人員需從數據整理、對象管理、數據關系等方面建立數據維護。在將數據導入數據庫前，需進行源數據的抽取、清理和轉換，要注意數據的規范化，規范化數據才能進行有效的數據挖掘和數據分析。
2.3 分析工具 數據分析工具用于幫助用戶對源數據進行獲取和分析，是數據系統的重要組成部分，也是數據挖掘的基礎。目前應用于食品數據分析的工具包括聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DM）。運用OLAP技術，可以進行相關數據的交互查詢、匯總分析、多維分析，趨勢分析等多項分析功能[1]。DM是從超大型數據庫中發現并提取隱藏在內部的信息的一種新技術，可以通過發現變化趨勢，幫助決策者尋找數據間潛在的關聯，開展有針對性的食品風險監測，為制定食品安全預警措施提供科學依據。
3 加工食品數據分析及預警系統的建立
3.1 食品危害物標準數據庫的建立 食品危害物標準數據庫包含食品安全預警關鍵因子，即涉及食品安全的有關檢測項目，本文將預警關鍵因子分為三大類：禁用或禁存類食品危害物、限用或限存類食品危害物、一般類食品危害物。
禁用或禁存類食品危害物，即在食品加工中不允許使用或在檢測中不得檢出的物質，主要是指非食用物質、病源性微生物、禁用的農藥殘留與獸藥殘留、生物毒素及化學污染物，一旦檢出，即為不合格食品。
限用或限存類食品危害物，是食品中主要的危害物，即在食品中可以存在的物質，但是具有最大限量值（MRL）。食品中的含量超過最大限量值（MRL），可能對人體健康造成危害。主要有農藥殘留、獸藥殘留、食品添加劑、有害元素、化學污染物等。此類危害物在食品中的含量若不在最大限量值范圍內，即為不合格食品。
一般類食品危害物，主要指與食品的質量品質相關的指標，如酸價、過氧化值、氨基酸態氮等。此類危害物對人體的危害性較小，其在食品中的含量若不在標準規定范圍內，即為不合格食品。
3.2 食品安全預警關鍵因子風險系數R的確立 通過建立模型對某一食品的風險程度進行研判，本文參照文獻[2]，修正后建立風險系數R的計算模型：R=S+a。
①S值的確定：為危害物的敏感因子，可根據危害物在國內外食品安全上關注的敏感度和重要性進行適時的調整。在本次模型建立中，參照國質檢監[2010]575號《關于印發的通知》中關于風險信息分級規范確定各檢測項目的S值。參照文件規定的風險信息分級分為一級風險信息、二級風險信息、三級風險信息，并結合文獻資料對敏感因子的分類依據，S（危害物敏感因子）分別設為5（社會敏感度高，或危害特別嚴重，或影響區域廣泛，或受到境內外廣泛關注的，如塑化劑、致病菌及毒素），3（對產品質量安全和發展有一定影響，屬于較為嚴重的違法添加行為，可能嚴重危害公眾健康，如農獸藥殘留、非法添加物、化學及金屬污染物），1（屬于常規性風險項目，或尚未構成對人體的嚴重健康危害，但需引起一定關注，或是已較少使用的物質，關注度有所下降，如品質指標等）。
②a值設定：在本次模型建立工作中，a暫定為0；在數據分析運行一定時間后，可依據年平均問題檢出率情況對風險系數R進行修正，a為修正值可直接取一定時間內該風險項目的平均問題檢出率；若均無問題情況檢出，該危害物的敏感因子以每年1/2遞減。
3.3 數據篩查及分析 基于OLAP開展食品安全風險分析[3]，首先分析食品監測結果涉及因素：產品、企業、檢測機構、監管部門，并形成關系圖，見圖1。采用維度分析方法，以監測產品、監測時間、監測區域、監測企業、檢測項目為維度進行問題檢出率統計分析，見表1。
3.4 專家研判分析
采用德爾菲法原則，充分發揮各領域專家的“智囊團”力量，將其在技術研究、產品研發、檢測、生產等方面具有的技術和經驗優勢應用到食品風險研判分析中。專家們在加工食品風險數據庫中，綜合考慮產品檢測數據分析結果、風險系數R值、生產工藝等諸多因素，對食品的風險等級進行評價。
4 小結
本文初步提出了加工食品風險數據庫的構建思路，并就數據庫的組成部分、設計思路、數據分析及預警系統三個部分進行闡述。建立加工食品風險數據庫系統，是一項涉及食品工程、風險分析、數據庫信息管理系統、計算機網絡等多專業領域的綜合性研究課題。目前，該系統的研究還處于不斷完善和發展階段，未來在數據庫的共享、數據源的多維綜合預測分析方面還需進行更加深入的研究，以開拓系統的應用領域，從而實現系統的有效推廣。
參考文獻：
[1]許建軍，高勝普.食品安全預警數據分析體系構建研究[J].中國食品學報，2011，11（2）：169-172.
數據加工范文2
【關鍵詞】表格 計數 合并
使用SQL查詢語言的用戶能夠方便的生成符合其需求的數據集，但多數普通用戶并不能熟練掌握，處理數據常用工具以EXCEL或WPS表格多見。事實上，通過簡單的函數組合技巧，表格應用也能快速的篩選并呈現用戶期望的數據集合。本文結合作者工作實踐，介紹兩種篩選數據的方法。
1 一對多關系的篩選計數
在個人外匯業務監管中，監管者需要探查境外機構或個人將資金分拆匯入國內多個個人賬戶的情形。從數據庫導出的表格文件來看，即是要查找相同付款人字段的多條記錄。從關系數據庫角度看，即通過付款人字段進行分組，將收款人按計數進行匯總。表格程序中的處理思路，首先按照付款人字段進行表格排序。接著增加相同付款人標志列，此列使用公式形如=IF（OR（LEFT（B2，N）=LEFT（B1，N），LEFT（B2，N）=LEFT（B3，N）），LEFT（B2，N），”--”）。其含義如下：若該行付款人字段值與相鄰（上或下）的值相同，則該標志列的值即為付款人字段關鍵字，否則用特定符號定義該字段值。即若n行和n+1行付款人字段內容相同，則該標志列賦值為付款人名稱關鍵字字段內容。這里使用LEFT函數，原因在于實際發生業務中，該字段提交內容為文本，校驗約束不嚴格，所以這里提取前N位字符作為判斷付款人名稱的實際關鍵字，N的值可以根據實際情況自行設置。
接著對工作表執行插入“數據透視表”，將“對方付款人名稱”字段先后添加到行區域和數據區域（以WPS2013為工具描述），即生成所有付款人名稱相同的計數內容，最后再將計數列按降序排列，就能直觀得出具有分拆行為的境外機構或個人的實際分拆數量（結果見表1），并依此作為進一步開展個人外匯業務現場監管工作的數據基礎，做到有的放矢。
2 兩表連接實現表格合并或數據比對功能
在業務系統中導出的基本數據表格通常無法適應用戶意愿，如導出表的收入和支出一般是兩張表，而在較多情況下用戶希望得到收入與支出的復合表；或是對于兩個不同數據來源的業務數據，如用戶希望經過對比發現兩表中一致或不一致的記錄，獲取多來源數據對比核查的線索。從關系數據庫的角度分析，即是通過多表連接來比較表格的內容，而在表格程序中可以通過以下方法來實現。
從兩種表的特性分析，收入表中有的機構在支出表中不一定存在，反之亦然?，F以收入表為基準，如收入表中的機構在支出表中存在，將支出金額字段加入到收入表中；如收入表中的機構在支出表中不存在，則顯示支出為0，支出金額字段如下所示：=IF（ISNA（VLOOKUP（A3，Sheet1！$A$3：$A$1021，1，FALSE）），0，INDIRECT（"Sheet1！D"&MATCH（A3，Sheet1！$A$3：$A$1021，0）+2））。最外層IF函數的含義為，如收入表當前記錄表示機構在支出表中不存在，則支出金額字段賦值為0；如存在則在支出表中找到相同機構記錄，并將其交易金額字段值賦值給收入表的“支出金額”字段。VLOOKUP函數，用來在支出表的“組織機構代碼”字段中查詢是否存在收入表當前記錄所代表的機構信息；INDIRECT函數是用來將支出金額字段作相應定位之后賦值到收入表相應字段中；MATCH函數用來返回支出表“交易金額”字段中查找到的對應的行值。
將以上公式復制到每個“支出金額”單元格中，可通過MATCH函數得到收入表中某機構在支出表中的位置，值為#N/A的表示該機構在支出表中不存在?！爸С鼋痤~”表示該機構在同一時間段的支出總額，值為0的即表示支出表中不存在該機構的情形。再用相同的方法，以支出表為基準做一次收入金額的插入操作。最后將兩個表格粘貼到一個新表中，通過在新列插入形如=COUNTIF（A$3：A3，A3）的函數，將輔助列值為2的記錄全部刪除，從而去除重復記錄，所得結果見表2。
以上方法亦可用在數據核查工作中，用于比對不同數據來源的表間記錄的異同，從而挖掘出因數據源不統一造成的難以發現的違規線索。
以上兩種方法以及其中涉及的EXCEL或WPS表格函數對于數據集操作雖常見但功能強大，經過適當的邏輯組合可以達到與SQL查詢語言同樣的數據加工效果。將會對提高工作效率與業務創新起到極大幫助，值得經常使用表格軟件的用戶深入探索與掌握。
參考文獻
[1]李興勇.外匯監管中國呢業務數據的篩查技巧[J].金融時代科技，2011（11）：79.
數據加工范文3
事實上，近年來，無人機、VR/AR、計算機視覺、人工智能等各個領域都在英特爾的一次次收購中被納入囊中：2016年11月，英特爾宣布收購無人機技術及解決方案廠商MAVINCI以及虛擬現技術公司VOKE；2016年9月，英特爾宣布收購計算機視覺芯片公司Movidius；2016年8月，宣布收購AI初創公司Nervana；2016年4月，宣布收購意大利半導體制造公司Yogitech等。
英特爾的每一次收購都被業界所關注?！皩嶋H上這一切還是回到英特爾公司的創新之本，就是數據本身?！?月31日，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭在北京媒體分享會上回應英特爾近期收購引起的討論。在這一筆筆收購背后，英特爾看到了數據洪流所帶來的機會。楊旭表示：“英特爾看到數據洪流時代的到來，這一切都在為轉型為數據公司而做準備?！?/p>
數據洪流背后的商業機會
未來數據量到底有多大？根據英特爾估算，如果人類上網每天可能僅僅就1.5G的數據量。然而，即將到來的物聯網將在全世界范圍產生數據洪流：例如智能醫院每天產生的數據量是3TB，也就是3000GB；一輛無人駕駛汽車，每天可以產生的數據量是4000GB，比一家醫院還多；一架智能飛機每時每刻都收集數據的話是40TB；一個智慧的工廠每天可能產生100萬GB的數據。未來數據的體量將大的驚人。
“數據是新石油，不僅是數據量呈現爆炸式增長，其形態也發生了巨大的變化，需要用創新技術端對端深加工。英特爾將憑借獨到的智能互聯全棧實力釋放全部創新潛能?！睏钚癖硎?，“當今數據洪流席卷全球，而中國是數據大國。英特爾作為一家數據公司，關注未來數據。我們與中國產業伙伴深度合作，挖掘數據的價值，推動經濟增值，帶動消費升級?！?/p>
當前，數據洪流洶涌而來，不僅僅是量的爆炸，更是數據形態革命性的變化，以及數據處理方式的延伸。當回到創新的本質――數據，英特爾作為一家計算數據的公司、處理數據的公司，不僅是處理文字數據、PC、服務器，現在必須處理洪大的、不同形態的新數據。統計數據顯示，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。同時，未來數據的形態從結構化向非結構化，以及不規則維度和定制類型數據不斷演進。數據驅動增長和創新，深挖數據富礦，帶動經濟增值，這預示著巨大的增長機會。
全新數據戰略
“在數據洪流的大勢下，英特爾要做的是深挖數據的價值，端對端地處理數據，把數據做增值服務提供給消費者?！睏钚癖硎?。
“稻莨司”顯然是英特爾對自己的重新定位。楊旭表示，英特爾重新定位自己要做一家具有全棧實力、處理端到端數據的技術公司，在既有的數據處理實力之上，構建了不斷延伸的數據處理能力，從數據的采集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化為洞察，產生價值、創造增值。除了端到端的芯片綜合實力，英特爾還對整個生態系統提供開放架構，為合作伙伴提供豐富的工具、先進的算法，對殺手級應用提供易部署的應用解決方案。
這就是面對數據洪流，英特爾全新的數據戰略，并通過三個層次體系的不同需求來構建增長的良性循環。
三體系布局
云、網、人工智能，物和設備，以及二者之間的“技術加速”成為三大主要體系，協同構成英特爾數據戰略的完整布局與支撐。
在云計算、數據中心、網絡方面，英特爾在關鍵技術的不斷創新，特別是人工智能等方面，預示著巨大機會。英特爾把云打造成一個空前的創新平臺，提供卓越的數據分析和處理的能力，為大數據、高性能計算、人工智能提供強大的數據處理支持。人工智能是云創新的另一個前沿，英特爾在這方面具備全棧的實力。英特爾通過Nervana平臺，打造Lake Crest深度學習芯片，探索全新的架構和算法，整合全公司的相關資源，推動未來的人工智能發展。在局端數據中心之上，必須加速未來網絡轉型，核心是網絡功能虛擬化和軟件定義網絡，這也是英特爾進軍新的細分市場的最重大機會之一。
物和設備是繼承英特爾傳統業務與連接新興物聯網發展的關鍵領域。英特爾曾經的傳統業務主要在PC領域，而現在數以億萬計的智能設備，帶動了物聯網發展。目前物聯網仍處于起步階段，智能設備發展將深遠影響行業增值。以無人駕駛為例，未來汽車也會變成車輪上的超級計算機。2017年初，英特爾了英特爾Go智能駕駛平臺；收購Mobileye后，它將為無人駕駛汽車提供“眼睛”，而英特爾則會提供“大腦”，兩者結合，將推動產業更快接近智能無人駕駛的藍圖。
數據加工范文4
關鍵詞：數控編程;加工路線;刀具選擇
前言
當前，模具制造技術正在不斷地提高和完美，高精度、高效益加工設備的使用越來越廣泛。高性能的數控加工設備的應用已越來越多。NC、DNC技術的應用越來越成熟，可以進行傾角加工超精加工。這些都提高了模具面加工精度，提高了模具的質量，縮短了模具的制造周期。
1.數控編程系統的選擇
PowerMILL 是世界著名的功能最強大，加工策略最豐富的數控加工CAM軟件系統。具體功能如下：
1.1能夠接受線型、曲面及實體數據模型，支持線型、曲面及實體數據模型的混合加工
1.2基于毛坯殘留知識的加工。任何一道工序的完成，都可生成殘留模型來分析，系統清楚地知道當前加工結果的毛坯殘留狀況，將根據殘留模型，使用小刀具僅加工剩余區域，大大提高了加工效率。
1.3軟件能根據模型特征，自動識別平坦區域和陡峭區域，按區域特征，選擇合適的加工策略，確保加工質量和效率，提高刀具利用率。
1.4軟件充分利用最新的刀具設計技術，實現了側刃切削或深度切削的。當刀具路徑切離主形體，路徑變得越來越平滑，從而降低機床負荷，減少刀具磨損，實現高速切削
1.5刀具載荷過載，自動擺線加工。
1.6刀具路徑修圓功能，避免刀具突然轉向和刀具損壞
1.7進給率優化處理功能，刀具路徑生成后，自動編輯指定加工區域的進給率
2.合理選用機床的原則
2.1根據零件的加工尺寸選用合適的機床加工，杜絕大馬拉小車式的浪費
2.2零件的重量不能超過機床的承重，避免機床損傷
2.3機床的選用在保證加工技術要求的前提下有利于提高生產率、降低生產成本為原則。
3.數控加工模具工藝性分析
3.1模具編程原點應盡量與模具圖樣上的設計基準、工藝基準、檢測基準統一。有利于提高數控加工精度和重復定位精度。
3.2模具各加工部位的結構工藝性應符合數控加工的特點。由于受刀具材料、規格及剛性等因素的影響，細、深筋型腔不適合采用數控加工。
3.3模具的粗、半精加工、精加工的基準必須統一。一般常采用相互垂直的三個平面（檢驗角）為模具的加工和定位基準，以減少再次裝夾產生的誤差。
3.4根據模具的加工精度和表面粗糙度的要求。通常采用按粗加工、半精加工、精加工的順序加工。合理預留加工余量，最終保證圖紙要求。
4.工序和工步的劃分
4.1在數控機床上加工零件，工序可以比較集中，在一次裝夾中盡可能完成大部分或全部工序。根據模具零件圖樣，考慮被加工零件是否可以在一臺數控機床上完成整個零件的加工工作，若不能則應決定其中哪一部分在數控機床上加工，哪部分需要在其他普通機床上加工，就可以對模具零件的加工工序進行劃分。
4.2在一個工序內往往需要采用不同的刀具和切削用量，對不同的表面進行加工。在工序內又劃分為工步。對于模具零件來講經常采用按刀具劃分工步，這就節省了換刀時間、節省了換刀次數，提高了加工效率。
5.數控加工特點對夾具的選擇要求
5.1保證夾具的坐標方向與機床的坐標方向相對固定
5.2要協調模具零件和機床坐標系的尺寸關系，一般有專用的工藝裝夾位置。夾具的高度盡可能不要超過模具零件的上表面高度，以免快速移刀過程中撞刀，發生危險。
6.加工路線的確定原則
6.1加工路線的確定應保證模具零件的精度和表面粗糙度。通常采用圓弧切向進刀 和圓弧退刀的方法加工模具切邊凹模 。避免刀具直接下刀對刀具壽命的影響，節省刀具。
6.2采用法向延伸刀具半徑的方法加工模具定位基準（檢驗角）。
6.3采用斜向和螺旋下刀和圓弧退刀的方法加工模具型腔，目的是提高效率和節省刀具。
7.刀具的選擇
7.1根據加工模具零件的硬度分為淬火前加工用刀具和淬火后加工用刀具。
7.2根據加工模具零件的結構按規格有直徑分別為40、30、25、16、12 的牛鼻刀和直徑分別為16、12、10、8、6的球刀。由于刀具越細剛性越差，所以優先選用大直徑的刀具。并且加工效率也有提高。
8對刀點的選擇
8.1便于數值處理和簡化程序編制
8.2方便找正模具零件并在加工過程中便于檢查測量尺寸。
8.3對刀點通常在加工基準面上。并且統一的原則。
8.4對刀點必須是已經加工完成的精加工面，如果沒有這樣的基準面，可以以工作臺面為基準后再在定工件坐標過程中進行外部偏移指定的數值。
9.切削用量的選擇
9.1主軸轉速的確定應根據刀具的直徑和刀具標明的切削速度來計算得出。
9.2進給速度應根據機床的轉速和刀具標明的每刃切削量計算得出范圍，再根據模具加工精度和表面粗糙度要求確定。
9.3每層切削深度根據機床、工件和刀具的剛度來決定，在剛度允許的條件下，應盡可能使每層切削深度等于工件的加工余量，可以減少走刀次數，提高生產效率。為了保證加工表面質量，可留少量的加工余量，一般為0.1-0.5mm。
10.結束語
目前利用數控銑床等先進設備進行模具及零件的加工。在編制加工工藝和編制程序時考慮的因素有：機床的合理選用、模具工藝性分析、工序與工步的劃分、夾具的選擇、如何確定加工路線、如何選擇刀具、對刀點的確定以及切削用量的選擇。將更能發揮現有數控設備的優勢，也能在滿足產品用戶要求的基礎上，更加提高產品的精度和質量，更大節省資源，從而建立起完整的現代化加工企業模式。
參考文獻：
[1]張超英，謝富春.《數控編程技術》.化學工業出版社.2003年
[2]韓步愈.《金屬切削原理與刀具》.機械工業出版社.1988年
[3]翟瑞波.《數控加工工藝》.機械工業出版社.2007年.
作者簡介：潘曉玉（1974.9-），女，漢，吉林省梨樹縣，遼源方大鍛造有限公司，主要從事模具車間技術及數控編程工作，工程師。
a? < ? s P ? ?? =EN-US>h1=8mm、R=15mm以及α/2=5°代入式M錐孔=hcosα/2-h1sinα/2+R中，從而求出高度檢驗尺寸M錐孔的數值，即：
M錐孔 =hcosα/2-h1sinα/2+R=73.13cos5°-8sin5°+15=87.15mm。
參考文獻：
數據加工范文5
關鍵詞：模具；制造；數控加工
數控生產的過程中，加工技術朝著更加多元化的方向發展，出現了眾多新型的數控加工技術，這些技術的出現很大程度上促進了數控模具加工的發展，在這些新技術中最為常用的一種技術就是數控銑床及加工技術，緊隨其后的就是數控線切割加工和數控電火花加工技術，這些技術在數控加工行業的發展中都扮演著非常重要的角色。
1 模具數控加工的特點
模具具有結構.型面復雜.精度要求高.使用的材料硬度高.制造周期短等特點。模具制造是一個生產周期要求緊迫。技術手段要求較高的復雜的生產過程。每一副模具都是一個新的項目。有著不同的結構特點。因而對于機械加工的技術上水平要求較高。傳統的機械加工技術及設備具有一定的局限性，工藝水平較低、精準度不夠，且生產周期較長，直接影響到模具制造的生產效率以及質量。
1.1 模具制造的過程中都是單件生產，每一個模具在結構方面都是存在著十分明顯的差異的，同時在生產的過程中沒有二次開膜的機會，所以在編程和控制上都有著非常嚴格的要求，不能出現任何的閃失，如果所加工的模具需要復雜的流程支持，通常要選擇第三方機械軟件對其進行自動化編程，之后再通過模具加工人員對其進行仔細的修整。
1.2 模具的開發和設計并不是終端的產品，它主要是為新產品的研發提供一系列支持的一個程序，所以在數量上和時間上都有著非常強的不確定性，所以設計和制造者必須要具備非常強的專業能力，同時還應該具備豐富的實踐經驗，模具腔面的加工流程具有非常強的復雜性，所以其在加工的過程中也可能會出現非常大的障礙，在加工中，必須要達到精度的要求，采取有效的措施來減少和避免手工修整和手工的拋光。
1.3 模具加工的過程中對加工精度有著十分嚴格的要求。為了保證產品成型的效果，必須要在加工的過程中對誤差進行有效的控制，不然模具上的誤差就會在產品上得以充分的體現，只有保證加工精度達到要求，才能防止溢料問題的產生。
1.4 在模具加工的過程中還存在著一些特殊機械加工，通常情況下，模具的內部結構有著十分明顯的復雜性，所以對尖角和肋條等比較細小的結構是很難實現用機械加工的，還有一些特殊的商品會要務求用電火花進行加工，同時電火花加工的過程中還要對電極之間的間隙進行設置，模具加工的過程中也應該使用純銅和石墨作為材料，這樣才能保證其導電性，從而也有效的對其加工速度進行有效的控制。采用這種加工方式所使用的成本也更低，但是需要注意的是，使用石墨加工對機床的性能會產生非常大的負面影響，所以在加工的過程中也應該設置一些專業的吸塵設備，或者是將其浸泡在液體中進行加工，同時還需要使用專門的數控石墨加工中心，保證加工整個過程的順利進行。
2 數控加工技術在模具制造中的應用
對模具的數據加工進行了詳細的研究之后可以發現。模具制造的過程中對期間所使用的機械性能有著非常嚴格的要求，數控加工工作是當今一種非常重要的機械加工方式，這種加工方式可以有效的提高加工的效率，它還能很好的滿足模具加工中的各種特殊的要求，尤其是在數字控制技術和數控機床生產中的精度控制。當前這些技術已經有了很明顯的提升，在模具制作的過程中，應用數控加工技術可以十分有效的將加工的質量和效率提升到一個新的水平，同時還能有效的降低生產和加工的成本，數控加工技術在當今的模具加工中已經有了越來越廣泛的應用，它可以降低對工人實際經驗的要求，所以這種變化也是革命性的轉變，在很多比較先進的企業中普遍使用的都是數控加工技術進行模具制造，同時還要以數控加工為主要的內容進行模具制造整個步驟的規劃。
2.1 數控車削加工
一般來說，數控車削加工多用于模具制造中軸類標準件，如各種桿類零件，包括頂尖，導柱、等等，同時也可以用于回轉體模具的制造加工，如瓶體、盆類的注塑模具，軸類、盤類零件的鍛模，沖壓模具的沖頭等。數控車床由于加工平面的限制，往往僅能夠用于模具中部分零件的加工。
2.2 數控銑削加工
由于模具外部結構多為平面結構，同時多為凹凸型面以及曲面的加工，因而數控銑床的應用較多，采用數控銑床可以加工外形輪廓較為復雜或者帶有曲面的模具。如電火花成形加工用電極、注塑模、壓鑄模等，也可以采用數控銑削加工。隨著數控加工技術的不斷發展，目前大型數銑加工中心在模具制造中較為常用。
2.3 數控電火花加工
數控電火花加工方式普遍應用在快速成型交工當中，這種加工工藝的精度非常高，而整個過程的變成難度也不是很大，數控電火花額要比其他加工技術具備更好的適應性，而線切加工主要是針對直壁的模具進行加工，在加工中能夠起到良好的作用，實現預期的加工效果。
3 數控加工技術的發展前景
效率、質量是先進制造技術的主體。高速、高精加工技術可極大地提高效率，提高產品的質量和檔次，縮短生產周期和提高市場競爭能力。為此日本先端技術研究會將其列為5大現代制造技術之一，國際生產工程學會（CIRP）將其確定為21世紀的中心研究方向之一。
在加工精度方面，普通級數控機床的加工精度已由10μm提高到5μm，精密級加工中心則從3～5μm，提高到1～1.5μm，并且超精密加工精度已開始進入納米級（0.01μm）。
在可靠性方面，國外數控裝置的MTBF值已達6000h以上，伺服系統的MTBF值達到30000h以上，表現出非常高的可靠性。為了實現高速、高精加工，與之配套的功能部件如電主軸、直線電機得到了快速的發展，應用領域進一步擴大。
結束語
當今，數控加工技術已經廣泛地用于模具制造的各個生產領域，尤其是在家電、輕工、汽車、醫療器械、工藝品、兒童玩具等行業得到了更為充分地應用，而目前國外的先進數控加工技術已經開始為風電、水電、核電、鐵路交通和航空航天等領域制造模具?？傊?，模具具有結構復雜、型面復雜、精度要求高、使用的材料硬度高、制造周期短等特點。應用數控加工模具可以大副度提高加工精度，減少人工操作，提高加工效率，縮短模具制造周期。同時，模具的數控加工具有一定的典型性，比普通產品的數控加工有更高的要求。
參考文獻
數據加工范文6
關鍵詞：模具型腔；數控加工；機床性能；走刀方式；數控編程
0引言
數控加工是目前生產加工領域程序相對比較復雜，操作比較嚴格，工藝比較講究的一門生產技術，在高轉速以及高進給速度下，能夠完成各種粗加工以及精加工的要求。數控加工在機床性能、刀具選擇、走刀方式、加工工藝、參數設計以及智能化編程等方面要求非常嚴格，并且，面向模具型腔的數控加工難度大、耗時長，需要注意的事項比較多。對于面向模具型腔的數控加工，怎樣才能提高加工的質量和效率，筆者將從以下五個方面進行分析。
1數控機床性能
機床是數控加工最基礎的運行部件，是支撐一系列數控加工工序的工作平臺，機床性能的好壞直接關系到數控加工的質量。高效的數控加工往往都需要依靠性能良好的數控機床來實施。要確保數控機床的性能能夠滿足高效數控加工的需要，應做到以下幾點：一是觀察機床的物理結構即精準度和剛性是否達到標準。由于加工原材料本身都是具有高硬度，需要采用一定伸長量的銑刀加工模具型腔，要求機床的抗震能力以及加工精度比較達到標準要求，所以，高剛性和高精度是對高效數控加工機床的最基本要求；二是機床的轉速和功率必須高，這樣才能使得刀具關聯的主軸轉速足夠快，同時需要完成型腔以及其他部件的協調運作，確保加工的一致性和嚴密性；三是機床應具備多軸聯動和深孔腔綜合切削的能力，多軸聯動能夠支持機床工作臺持續的回轉進給，結構復雜的深孔腔需要多軸聯動前提下加工出各種曲面的模具零件；四是機床的控制系統必須先進。我國數控機床控制系統一直在不斷的升級和完善，目前已經具備自行調整切削進給速度、機床的熱變形補償以及高速度傳遞數控加工數據等功能。
2刀具系統
面向模具型腔的高效數控加工在刀具系統方面也需要不斷改進。在具體選擇加工刀具上需要考慮以下因素：首先，應選擇高剛性和耐磨性的刀具材料，確保加工中不易變形或者損壞，這樣才能有效避免在高速切削加工中出現刀口損壞或者其它刀具失效現象發生，以免降低加工效率和出現加工產品表面質量問題。同時在刀具系統管理中，需要針對刀具系統的有關切削參數進行針對性設置，以確保加工的高精準度；其次，在不同的切削刀刃的連接處最好采用倒角刀尖，避免熱摩擦過大而損壞刀具，同時在實際操作中，還要結合具體情況選擇不同類型和形狀的加工刀具，這樣才能針對不同的加工要求來提高加工精度和加工效率。同時在實際加工中還要注意所采用的刀具必須與編程所選擇的刀具參數一致，防止因為誤差影響到模具的加工精度；再次，應選擇高精度刀片以及密齒刀。這樣才能發揮出刀具高速加工的性能，提高材料切除的效率；最后，應采用自動換刀系統。這樣做是為了自動換刀來壓縮時間和提高定位的精準度。
3走刀方式
如何走刀是考驗數控加工水平的重要指標，也是考驗數控編程人員專業能力的重要體現。由于走刀直接關系到數控加工的效率和質量，數控編程人員必須根據數控加工的實際情況選擇合理的走到方式。如果走刀方式選擇不當，往往會耽誤數控加工的時間和進度，還可能影響到加工質量。所以，數控編程人員往往需要經過精密的思考和計算，確定最佳的走刀方式，盡可能的節約時間、保證質量、提高效率。當前我國多數的數控編程走刀方式都是采用CAM軟件，對于模具型腔的粗加工在加工復雜零件時大部分時間都耗費在粗加工上，由于存在多種刀位軌跡的生成方法，我們在選擇的走刀方式不同所耗費的加工時間即刀位軌跡長度差別就會很大。對于加工質量不高的問題常常就是因為在走刀方式的選擇有誤，所以，走刀方式也是衡量數控加工水平的一個重要參數，這就對有關數控編程以及技術人員提出了非常高的要求，需要選擇出最合理的走刀方式并且還要不斷改進技術，從而促進數控加工水平的不斷提升。
4加工工藝與參數
直觀判斷數控加工能力的強弱很大程度上體現在切削效率上，也就是需要從轉速、吃刀量以及進給速度等方面來做文章，通過提高切削效率來促進數控加工能力的提升。所以，在數控加工過程中，要保證有效的切削用量，發揮出刀具應有的切削性能。除此以外，對于加工參數的優化，還必須從建立有效的瞬時切削力模型入手，這就需要技術人員加大切削實驗，盡量保證工藝參數的實用性。同時模具型腔粗加工要去除大量材料，就需要充分考慮曲面形狀、余量、材料硬度以及刀具磨損變化等因素，所以在實際加工中基本采用的還是保守的切削進給速度。
5數控編程的智能化
模具型腔粗加工通常需要采用多種數控編程策略。我們上面提到的CAM系統相對比較傳統且具有很強的經驗性，在具體的加工進給速度方面缺乏針對性，在生成的刀具路徑方面缺乏可靠性，同時刀具壽命的維護不到位，所以，許多學者和專家都致力于改進和優化數控編制，將模具型腔復雜曲面數控加工的重點放在數據編程的智能化上，這也是目前數控編程的發展趨勢。CAM系統數據編程智能化能夠實現信息的自動化處理，能夠根據CAD傳遞的幾何信息以及相應的工藝系統識別加工特征，從而根據特征選擇最佳的加工方式，并且能利用有關技術和工具計算出刀具的大小、加工余量、走刀方式以、切削用量以及優化刀具軌跡。數控編程的智能化是實現模具型腔高效數控粗加工的關鍵，也是實現面向車間編程的重要前提，更是下一代CAM系統的突破口。數據編程的智能化需要使用者建立自己的用戶模版，能夠實現獨立利用和全面操作，從而大大提升了數控編程的效率。因此，現階段我們要加大科研和實踐力度，開發出模具型腔粗加工的智能工藝系統，結合材料以及加工余量科學考慮加工的切削參數，達到變速切削和高速切削的目標，建立起包括模具型腔加工幾何模型的切削工藝參數數據庫，促進無干涉刀具路徑的生成，最終實現面向模具型腔的高效數控加工。
參考文獻：
[1]張曉陸.模具高效加工方法與工藝規程制定[J].模具工業,2007(09).
