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同居姊妹花范文1
關鍵詞：車號自動識別 煤炭運銷自動化 自動報警
中圖分類號：TQ54 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）08（c）-0090-01
新巨龍公司設計生產能力600萬噸，實際達成1000萬噸。隨著公司產量不斷增加，地銷煤量越來越大，為迅速降低庫存、實現產銷平衡，經常需多煤種混發。為對裝運流程嚴格把關，從環節上實現精細管理，新巨龍公司原先采取了現場人員責任制度及監督卡管理制度：由保衛科發放煤種牌，地磅填寫監督卡（含煤種、客戶信息），煤場管理員及煤場保衛確認簽字。
原有做法存在一些不足：一是現場人員需對每輛車進行確認，核對時間較長；二是現場管理停留在“人管”，完全靠人把關，安全系數低；三是一旦出現違規操作，管理人員無法第一時間準確了解。
1 系統原理
系統采用先進的自動化技術，實現車號自動識別、煤種自動判斷、違規自動報警，不但可以完成煤炭銷售過程中的自動檢斤，而且提供強大的車輛管理、防止煤種混裝、實時報警等功能。
2 系統組成
新巨龍公司利用先進設備與技術，并結合地銷發運管理中各環節進行了針對性改進，重點實現地銷自動化、安全管理與實時報警。
2.1 自動檢斤子系統
安裝在地磅、煤倉的電子標簽識別器會自動讀取安裝在車輛上的RFID電子標簽信息，并將該信息以消息隊列的形式傳遞給系統服務器。系統將讀取的RFID電子標簽信息在數據庫車號信息表進行檢索以調取車輛信息。車輛信息調取成功后，系統可以根據司機進行的上磅、確認、刷卡等行為控制道閘、紅綠燈、語音等設備對車輛進行通行提示、語音提示、放行等操作。
該子系統實現了“無人值守、無單據傳遞、遠程監控、自動檢斤”，杜絕了現場人員人工操作，增加計量管理的安全系數，同時提高計量效率。
2.2 安全管理子系統
（1）車輛安全管理子系統。
該子系統實現了車輛信息的電子化識別、存儲、檢索、封存。通過安裝“RFID標簽”對車輛進行唯一標識，建立車輛檔案。將車輛信息與“RFID標簽”信息綁定，并將信息錄入系統數據庫，實現對車輛信息的鎖定，杜絕了車輛更換車牌的作弊行為。
（2）煤場裝煤檢測子系統。
該子系統通過安裝煤倉電子標簽識別器、道閘設備、紅綠燈、聲光報警器、紅外對射儀等設備，實現煤倉自動報警功能。
車輛進入煤場，系統通過RFID接收器接收車號信息，并調用該車號對應的煤種信息。如果該車煤種信息與煤倉煤種信息相符，則道閘升起，燈光顯示器顯示綠色，車輛可進入煤倉裝煤；否則，道閘不升起，聲光報警器進行報警提醒。
另外紅外探測器如果檢測到有車輛在煤倉內，而該車輛又未在煤倉入口處進行車號驗證，則同樣會引起聲光報警，以防止有車輛從煤倉出口進入煤倉偷煤。
（3）車輛狀態監測子系統。
該子系統實現了對車輛的全程監測及閉合管理。
系統將車輛的整個發煤過程作為一個整體流程，由系統進行控制。系統將車輛空車檢斤、進倉、出倉、重車檢斤四個環節合為一體，缺少任何一個環節，流程中斷，系統無法工作。
（4）紅外安全定位子系統。
系統通過在磅體周圍安裝八對紅外檢測設備，監測車輛上磅的位置是否正確，杜絕了車輛不完全上磅、多輛車同時上磅及壓磅、撬磅等人為接觸磅體的違規檢斤行為。當紅外被遮擋時，系統自動鎖定車號，該車輛無法繼續進行檢斤計量。
（5）標準皮重監測子系統。
該子系統實現了對車輛皮重的動態監測，有效杜絕了車輛通過加載皮重作弊的行為。在多方部門監督下確定車輛初始皮重，并將該初始皮重值錄入系統數據庫，形成車輛初始皮重表。車輛檢斤時，若皮重超出初始皮重的數值超過系統規定值，車輛在系統規定的時間內將無法進行檢斤操作。
（6）空車誤差管理子系統。
該子系統實現了對未裝煤車輛的出礦稱重管理。當車輛進礦時，系統會自動保存下其皮重，并將此重量與其出礦時的皮重進行比對。出礦皮重超出進礦皮重過多，則系統鎖定該車，該車輛無法繼續進行檢斤計量。過磅員與保衛科人員一起核實車內是否有礦內物資。
2.3 智能報警子系統
該子系統實現了報警信息的實時傳輸。
地銷發運任何一個環節產生的報警信息會及時發送至集中控制室，并引發聲光報警器以警鈴、閃光形式提示值班員。值班員將立即調取系統報警信息并及時了解現場信息以便作出反應。同時，報警信息還會以短信的方式同步發送至公司授權的相關分管領導及管理員的手機中，方便對發運情況進行實時監控。
3 系統在煤炭發運工作中的效益分析
3.1 提高了發運效率
通過系統自動化識別，將車輛、客戶、煤種等信息的識別、檢索、判斷、計算交由系統自動運行，現場人員將主要精力集中在維護設備及維持秩序方面，不必騰出大量時間去反復核對煤種及車牌信息，記錄檢斤信息，計算記錄等，檢斤效率大大提高。
3.2 增強了安全系數
系統降低了現場管理的人為因素，實現了從“人管”到“機管”的跨越。一方面降低了原來人工操作時可能發生的工作失誤；另一方面通過系統自動記錄裝有電子標簽的車輛車牌號、重量信息、時間信息等，并寫入數據庫，防止過衡堵塞、作弊等情況的發生，保證原始數據采集的準確性，減少經濟損失。車號與煤種的自動識別判斷，避免了工作人員與司機串通作弊的可能。
3.3 實現了實時監控
通過車輛狀態監測及智能安全報警，實現了發運過程中對車輛的全過程實時監管及監管的實時性、準確性、多樣性。如現場出現違規操作，車輛將立即被封鎖并產生聲、光報警信息，同時管理員可實時收到信息并進行處理。一方面保障發運過程的安全性；另一方面可及時處理違規車輛，加強了地銷發運管理的針對性。
4 結語
物聯網是繼計算機、互聯網和移動通信之后的信息產業的重大發展，具有廣闊的前景。目前物聯網成為國家重點發展的戰略性新興產業。物聯網產業鏈長、涉及產業面廣，應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。隨著物聯網應用的逐步發展與推廣，其在煤炭領域的應用將越來越廣泛，越來越受到重視。
參考文獻
[1] 楊震.物聯網發展研究[J].南京大學學報（社會科學版）.
