前言：中文期刊網精心挑選了數據分析報告怎么寫范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
數據分析報告怎么寫范文1
分析報告沒有固定格式，結構安排也相對比較靈活，由經濟活動分析的目的、需要決定。常見的經濟活動分析報告一般包括標題、正文、署名三部分內容。
(一)標題
全面分析報告的標題，一般要寫明單位、時間、分析內容、文種等四項內容，如《××商場20xx年1月份銷售情況分析》;專題分析報告的標題，一般是揭示分析報告的主要內容與范圍，如《產品庫存積壓的原因何在?》;部門分析報告的標題，一定要標明部門，如《××市建工系統企業20xx年主要經濟指標的分析》。
(二)正文
正文可分為導語、主體、結尾三部分。
1.導語
它是分析報告的開頭部分，這—部分往往針對分析的問題，或簡要介紹被分析對象經濟活動的基本情況，如評價產銷形勢、計劃指標及指標完成情況;或交代分析的目的、起因;或指出存在的問題等等。這一部分應開門見山，直截了當地敘述主要問題，盡快引入主體部分。
2.主體
主體部分集中反映著經濟活動的分析過程及其結果，經濟活動分析報告的核心部分，主要闡釋經濟活動“怎么樣”、“為什么這樣”及“應該怎么辦”的問題。體現在結構上即表現為“基本情況——原因分析——對策建議”這樣三個相互關聯的層次。
(1)基本情況:一般采用對比、分解、綜合的方法，運用大量數據說明經濟指標的完成和變化情況及其存在的問題，展示經濟活動的基本情況。有時還可列出表格并敘述說明。
(2)原因分析:要從分析的對象和目的出發，對經濟活動的具體情況予以具體細致地分析，找出主客觀影響因素，并對其經濟效益作出客觀評價。在分析中，既要分析成績取得的原因，總結經驗，又要善于揭示矛盾，分析問題產生的癥結;既要重視客觀因素的分析，也不能忽視主觀因素的分析。如果是全面分析報告，則要對各項重要的經濟指標逐項進行分析;如果是專題分析報告，則要對該專題的內容和要點展開分析;如果是部門分析報告，則要抓住幾個主要經濟指標或一兩個重點問題進行分析。這部分的寫作必須實事求是，依據確鑿的數字和翔實的資料(包括計劃資料、統計資料、會計核算資料等)，運用適當的分析方法(包括對比分析法、因素分析法、動態分析法、綜合分析法、調查分析法等)，對一種經濟現象發展變化的全過程，追本溯源，抓主要矛盾，突出重點問題，恰如其分地進行分析評價。
(3)對策建議:它應以主體部分為基礎，抓住要害，有針對性地提出切實可行的建議或措施，觀點要鮮明，切忌模棱兩可，意見要中肯，措施要有的放矢。
3.結尾
由于主要內容已在主體中涉及到了，因此，大多數經濟活動分析報告都不再有單獨的結尾，而在寫完對策建議后自然作結，行文上顯得干凈利落。也有一些經濟活動分析報告有獨立的結尾，或者總結回顧以照應前言，或者預測前景以展望未來，或者補充說明，使內容更加全面。不管哪種寫法，都要簡短精粹，切合需要。
(三)署名
在正文之后右下方簽署提出報告的單位或個人姓名，說明寫作日期。如標題已標示單位或個人姓名時，只寫日期即可。
分析報告范文
隨著inter的發展，電子商務將從新聞、宣傳企業形象等功能，進到網上辦公、網上采購、電子支付等具有交互功能的新階段。這些交互大部分介于計算機系統、電子商務應用程序和軟件組件之間，即動態電子商務(dynamice-business)。webservices是一種基于標準的應用集成方式，它可以將運行在intra/inter分布式服務器上的應用集成在一起，使地理上分布在不同區域的計算機和設備協同工作，為用戶提供各種各樣的服務。
一、系統需求分析
目前國內不少機電流通企業已經在利用網絡技術進行運營管理和業務拓展，但仍存在一些制約因素：第一，庫存資源貧乏和庫存資源的高風險;第二，資金的短缺和高財務成本;第三，原有基于client/server二層應用體系結構的連鎖經營管理系統給連鎖分銷體系的建立的帶來了局限性、高成本和風險。案例分析報告。
通過對it互聯網信息技術現狀和發展趨勢研究，利用成熟的webservices技術，實施商務模式的變革，將進銷存商務運作范疇從公司內部提升到整個機電行業，來達到引入和共享社會資源，不但可以完全解決庫存資源和資金的問題，還能大大降低公司經營的風險。同時，基于互聯網三層應用體系結構應用，為公司分銷體系的建立帶來前所未有的光明前景：
集社會資源為我所用，并以此樹立行業地位和迅速擴大市場份額，并具備可控性、低成本、低風險和高效率。并由此建立了“合作與服務”的經營理念。
系統目標如下：
(1)為機電流通企業提供全程服務，而不僅僅是簡單的信息。
(2)系統具有開放性、平臺無關性，能夠與現存的電子商務系統很好地兼容。
(3)機電流通企業可以根據自己的特別要求進行定制，而且過程不復雜。
(4)方便應用服務提供商(applicationserviceprovider，asp)擴展和維護系統功能。案例分析報告。
二、系統功能設計
整個系統由信息系統和交易系統二部分組成。信息系統主要是為交易系統提供輔助服務，為機電行業和產品提供全面的信息咨詢和技術服務支持，隨著交易規模的擴大而將提供的機電產品交易行情指數;交易系統主要是采用會員制方式為機電行業制造商、行業總商、分銷商、物流商和客戶提供在線供貨、在線、在線分銷、在線倉儲物流配送和在線采購。如圖所示：
(1)為機電行業的產品制造商提供快速進入市場的渠道;為制造商提供了高效、便捷、低成本、低風險、高可控性的商務模式;使制造商具備對庫存產品資源的集中管理、合理配備和對物權的絕對控制和調度的能力和手段;具備了對產品的價格在應對市場變化而擁有統一而有效的調控手段和能力;具備了借助互聯網的應用而建立起具有無限擴展前景的產品分銷體系的條件;實現了社會庫存產品資源的共享。
(2)為機電行業的分銷商提供了高效、低成本、低風險的銷售商務模式;實現分銷商零庫存，避免了庫存積壓或沉淀而造成的損失;實現了對龐大的社會庫存產品資源的享用。
(3)為機電產品的消費用戶提供高效、便捷、低成本的采購渠道和手段，節約人力成本，提高采購效率和采購透明度，并有望實現產品消費單位所渴望的備品備件零庫存目的。
(4)為物流配送企業實現了網上產品配送單接收功能、網上配送單的維護、跟蹤、查詢和處理的管理功能等。加快物流配送企業業務信息傳遞，提升了工作效率和服務質量，為物流配送企業實施規模經營奠定了良好的基礎。
三、系統實現
1、三層體系結構設計思路
根據目前大多數機電流通企業計算機應用的需求分析情況，構建基于webservices成熟的電子商務解決方案，以先進成熟的計算機和通信技術為主要手段，建立以三層體系為主體的系統構架，來實現機電流通企業的電子商務系統。
該電子商務交易系統通過局域網和互聯網專用線路完成整個系統的數據管理和通訊。系統采用先進的三層結構體系，將業務應用邏輯集中到中間層處理，增加了系統的適應性、維護性和可靠性。
在總部建立數據中心，作為核心數據庫，存儲各個基地匯總上來的業務數據，并使用雙機集群技術保證數據庫服務器的高可用性。
在總部建立應用服務器，存放所有應用邏輯，供客戶端連接調用。
客戶端不需安裝數據庫客戶端，只需一次性安裝系統動態庫，即可使用瀏覽器進行業務處理，并可得到非常友好的交互性。
2、系統實現
基于webservices的電子商務系統是一種需要訂貨方與供貨方之間相互配合才能發揮最大效率的系統。訂貨方系統的實現需要利用大量的供貨方提供的webservices，同樣供貨系統也是如此。為簡單說明問題，本文只給出訂貨方系統的部分實現方法。
訂貨方選用windows20xxserver sqlserver20xx visualstudio。實現。windows20xxserver是微軟在服務器操作系統nt基礎上的升級版，進一步增加了系統的易用性、穩定性、界面友好性。sqlserver20xx數據庫與windows20xx系統緊密結合，在功能上有了很大的擴充，性能進一步提高，是中小企業數據庫軟件的首選。visualstudio。開發工具作為微軟、計劃中的重要一員于20xx年一經推出就受到了廣大開發人員的喜愛，它強大的開發環境、高效的開發效率、翔實的資料信息是其他開發工具所無法比擬的。在編程語言方面選用了c#語言，c#語言是微軟新推出的一種專門為網絡編程量身定做的編程語言。它是在繼承了java、c、c 等語言的優點后發展起來的一門簡單易學、高效優質的語言。c#語言吸收了java語言的虛擬機概念，利用ctl這個運行庫做到了跨平臺運行;同時，它與windows的緊密結合也使它成為windows下編程的最好選擇。因此，在系統實現時選用了上述組合。
(1)訂貨方采購單的web服務實現。利用visualstudio。開發環境建立一個aspxweb服務，命名為listpurchaseservice(具體代碼略)。此服務首先檢索采購訂單數據庫，把還沒有完成的采購訂單信息檢索出來，并利用dataset格式給供貨方。dataset是微軟推出的一種新的基于xml的數據格式。因此只要信息接收者有一個xml解析器就可以進行數據分析。當然，如果可以利用。開發環境的話，開發效率和運行效率都會有大幅度提升。
(2)訂貨方提供的供貨方基本信息修改web服務的實現。此服務可以使供貨方動態地修改自己的基本信息，如公司名稱、公司密碼、公司電話、聯系人、產品簡介等。但公司編號、公司信用等級是由訂貨方維護，供貨方只能瀏覽，無法修改。
(3)訂貨方利用供貨方提供的web服務實現流水化電子。采購實現流水化電子采購需要供貨方提供一整套的web服務，包括產品信息的檢索、采購單的處理、網上議價、訂貨單的處理等。
四、需要解決的關鍵問題
1、webservices的實現
使用webservices部署數據庫應用系統時，若不知道webservices的url，必須使用發現工具來完成對webservices站點的發現工作;若已知url，發現工作可省略。發現webservices后，必須使用webservices描述語言工具wsd1、exe來創建服務。服務是一個位于本地計算機上的class，它封裝了服務通信所需的所有復雜的功能。因此在應用系統中，可以像與本地對象交互一樣與服務進而與webservices服務器進行交互。
2、webservices的安全
創建了公用的webservices后，任何知道該服務url的人都可以使用。因此必須采取措施來確保webservices的安全，以便只有被授權者才能使用它們。例如，可使用soap報頭(xml)來發送認證信息(作為命令的一部分)，只有合法用戶才能訪問該服務。
數據分析報告怎么寫范文2
相關統計表明，流通類商品銷售額的65%取決于天氣，因為天氣直接影響人的生理、心理，支配他們的消費行為。在德國，氣溫超過22攝氏度，啤酒開始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，大瓶裝的啤酒每天會多銷230萬瓶，德國氣象公司由此開發了相關的啤酒指數。此外，還有乘車指數、冰激凌指數、泳裝指數、食品霉變指數等，商家可據此提前制訂生產營銷計劃。
弗里德黑姆?施瓦茨在其著作《氣候經濟學》中指出，天氣在全世界五分之四的經濟活動中扮演著決定性的角色。
顯而易見，氣象服務是一個巨大產業。天氣經濟咨詢公司在美國有500家，日本有80家。但很遺憾，這樣的產業盛況在中國并沒有發生。
長期以來，中國氣象部門一直免費提供氣象信息服務，氣象預蟮姆⒉既ū黃象部門壟斷，未經官方許可媒體也不得擅自轉播、轉載。這種免費的公益服務導致中國的氣象服務發展了30年，卻仍處于幼稚的起步階段，沒有形成規模，更沒有形成產業。
這一現狀得以改變是2015年。當年6月，氣象局頒布27號令：開放中國氣象信息，并于2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作。官方數據壟斷的局面正在改變。
2015年的9月29日，中國氣象數據網正式上線對外服務，該站將成為中國氣象局對社會開放基本氣象數據和產品的共享門戶。
當深度學習遇到氣象創業
彩云天氣是第一個受益于此的民間組織。2014年4月，當氣象愛好者、工程師袁行遠將自己開發的天氣App彩云天氣提交在App Store后，很快拿到了蘋果商店新品推薦的第一名。2014年的6月份北京一共下了十場雨，彩云天氣將每一場雨都精確預測到了。氣象從業者大喊“狼來了”，然后意識到，商業氣象這件事是可行的。
2014年9月，中國氣象局主動找到彩云天氣開始合作，后者成為第一個受惠于官方氣象數據的民營組織。
傳統的天氣預報方式，通常是分析雷達衛星收集的圖片，然后人工總結規律與經驗，從而進行天氣預測。小時候我們等著看的《新聞聯播》之后的天氣預報環節的數據就是這樣得出的。“局部天氣有陣雨”―沒有人說的清楚哪里是局部，陣雨是多大雨。
如何把預報做的更精確―從城市精確到地點，從天精確到分鐘，從區域精確到經緯度？傳統的解決方案是寫規則。假設風往西邊吹，那么人為推測出雨也可能往西邊移動。很明顯，這個規則不僅不符合潮流，而且精確程度十分有限。
袁行遠的解決方案是利用計算機和圖像識別技術的完成更精確的算法。把雷達探測到的圖像交給計算機，讓計算機判斷判斷云的移動和走勢，它會計算出云層一定的位置和速度，根據這個結果人就能判斷什么時候雨會到達。
這也是深度學習發揮作用之處。計算機能看比人更多的圖，這個“多”是成千上萬倍。對于降雨而言，把所有天氣信息和天氣的雷達圖分成兩類，一類是會導致下雨的圖，另一類是不會導致下雨的圖。
處理了足夠的圖片與數據之后，計算機就能計算出，一類天氣情況下雨的概率是多少，另一類概率是多少。所謂深度學習，就是計算機不再需要人告訴它第一步、第二步該怎么做，告訴它問題與答案，它就能夠自己寫程序，實現中間的過程。
技術變革給天氣預測帶來顯著效果，結合圖像識別與機器學習之后，預測天氣的精確概率相比人工操作提高了20%。
這樣做的前提是有足夠數據來源。彩云天氣目前的主要數據來自中國氣象局官方以及日本、美國氣象衛星的部分開放數據：天上的衛星，空間的探空氣球，高山上的氣象雷達，地面上的探測站都是氣象數據的來源。除此以外，彩云天氣的用戶也可以實時在App里反饋數據，更新到其數據系統當中。
從用戶角度來看，彩云天氣用獨有的圖像識別算法實現了精確到分鐘的天氣預測?！安试铺鞖獾拇蜷_率在雨天尤為顯著，不夸張地說，每一次雨天就是我們的雙11?！痹羞h說。
更精準的氣象數據及其商業價值
天氣數據的意義不止在于指導人們出門是否帶傘，其更重要的使命是為企業提供決策依據。簡單的幾個例子可以讓我們更加清晰的理解彩云天氣所做事情的價值：滴滴出行在降雨期間的動態路線規劃、餓了么配送員的配送任務安排，都會參考彩云提供的天氣數據。
依靠iOS和 Andriod 兩個平臺的300多萬用戶（免費版+付費版），以及為上千家企業提供數據，彩云天氣已經實現了收支平衡。他們將免費的API接口開放給大眾，只有每日調用數據次數超過一千次才收取一部分費用，而付費者一般是企業用戶。目前，彩云天氣每天提供給用戶和開發者數據調用次數超過了5000萬次。
中國氣象局官方App和很多省級氣象局都在使用彩云的分鐘級數據。彩云還每年都為觀測司提供氣象雷達數據質量分析報告和建議。你能想到的天氣類應用幾乎都在調用彩云的數據，包括百度旗下的91、奇虎360，手機廠商小米、金立、酷派，O2O企業比如餓了么、滴滴以及傳統的物流、交通運輸行業企業以及飛常準這類航班預報軟件。
提供天氣預報是商業氣象服務中最基礎的。企業們通常希望這些氣象服務公司能給他們提供更多服務。以一個船舶運輸公司為例，他們往往不僅想知道惡劣天氣什么時候結束，而是希望氣象公司能夠給出具體的應對方案，一趟船開出去的風險是多大？如果有臺風如何繞著走？繞著走的路線應該怎樣設計？概言之，根據天氣預報然后給出相應天氣的服務方案有更具潛力的商業前景。
在這方面，美國成熟的氣象市場為中國創業者們提供了可供模仿的范例。在美國，活躍著350家左右的商業氣象服務公司，整個市場超過60億美元，并且保持著每年近25%的增長率。氣象數據不僅能夠被應用于種植業、畜牧業、交通運輸業、金融保險以及服裝廠家等等都對精確的氣象預測有需求。
在中國，目前沒有一家氣象服務公司的數據處理能力能夠超越彩云天氣，其主要原因在于彩云天氣的團隊在圖像識別與自然語言處理上的技術能力。創始人袁行遠寫了超過二十年代碼，曾在淘寶做過三年的廣告推]算法工程師，在機器學習領域有豐富經驗。在美國，為用戶提供天氣預報的App Dark Sky已經有800多萬用戶。兩家公司的內核相似，也有人將前者視為中國版的Dark Sky。
氣象創業者的機遇與挑戰
對于中國的創業者來說，在基礎數據來源不會有格外優勢的前提下，考驗的是公司們對于數據處理的能力以及將數據與行業需求融合的能力。
藍馳創投的合伙人朱天宇持有這樣的觀點：中國氣象服務市場的主要挑戰不在于數據，更關鍵的是如何把數據應用到場景當中去。
之前氣象數據都是國家氣象局以及各地的氣象站應用在很有限的場景中，要么是天氣預報要么是封閉體系內使用。在此前的中國，可應用的場景比較少，這方面的人才也比較少。在國外，航空航運、農業、能源等領域都有幾十年的發展。像美國就是二戰之后，很多氣象兵轉做氣象服務。氣象是先天大數據，是最早應用大型設備的領域。數據處理能力強一定有優勢，但是對于中國氣象服務創業者來說，更關鍵的是怎么將數據結合到商業需要的場景中，怎么找到真正為數據付費的價值點，怎么把數據呈現出的商業價值包裝成為有人愿意買單的產品或服務―這才是更核心的挑戰。
在提供數據服務這件事情上，另一家公司心知天氣比彩云更加商業化。心知天氣誕生于2006年，它基于海量基礎天氣數據的匯集以及基礎數據分析和可視化平臺，為零售、交通、能源提供實時的天氣信息和商業BI服務。心知天氣正在為中國很多500強企業服務，類似的公司在美國有非常巨大體量的存在。但在中國，它的商業化剛剛興起。
