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云技術論文范文1
1.1基于無線通信的云計算發展方向這種技術作為一項全新且令人矚目的技術，一問世立刻就獲得了各方關注。云計算模式開發為優化無線通信網絡的奠定了一個扎實基礎，它給無線通信網絡帶來了巨大的變革。主要有幾個方面：（1）模式的變化。在過去的無線通信網絡優化環境中，所有的無線設備都出自各種不同的生產廠家。與此同時優化了得到的數據，這些數據存在太多的不確定。為了加強系統的實用性，運營商將會對各種的應用和設備提出不同要求，并不斷對技術限制做出妥協。如果使用云計算方式，可以得到諸多服務的支持。無論是哪家廠商提供的設備，運營方都不需要擔心細節，只需要體驗服務。（2）降低成本。每一個網絡優化系統，都是由唯一運營商專門建設。人工成本和設備的維護增加了成本維護的費用。如果運營商采用云計算模式，則運營商獲得的資源就來自每個不同的個體，換句話來說就是資源源于世界各地，那么自然而然成本就會得到大幅的下降。
1.2云計算和無線通信技術結合的關鍵在過去運營商常常采用GPRS的無線傳輸，這樣的傳輸方式網絡延遲大。使得打開網面的速度慢的可以，更不用說采用云計算模式。云計算在很大的程度上處理數據，都是在“云”端進行處理，可是就算是單獨的輸入輸送的數據量也絕不再少數，并且還需要盡可能的縮短延遲。并且還有很多人在使用GSM網絡（也就是2G網絡），云計算就更加不可能實現了。但是在3G乃至4G都將要普及的現今云計算的作用就顯而易見了。而各運營商普及的wifi網絡提供的高速網絡更強過3G網絡，而對于熱點全面普及的城市，要搭設云平臺也就變得相當的容易了。而對于臺式機的云來講，這個傳輸速度就略顯不足了，可是考慮移動設備本身輸入輸出的數據量有限，而要滿足云計算的要求只需將輸入輸出界面進行合理的設計就可以了。對于云計算來說，越大的傳輸速度無疑就有越大的好處，高速寬帶和較低的延遲，以及無線或有線的以太網的融合，都是云計算的根本[3]。
1.3建設無線網絡云平臺的技術難點（1）虛擬網絡穩定性。云計算本身就是在虛擬化技術下正常運作必須滿足要求，特別是靈活性。開發人員可以通過網絡程序工作，而不需要對網絡設置進行重新更改。（2）應用程序接口的刪除和復制。開發人員不再需要通過尋求他人的求助或者與銷售人員聯系，而是利用云技術來完成業務?？偠灾痪湓?，不管用戶是否需要，用戶都可以通過隨需計算獲得幫助。（3）高速寬帶的無線接入。以高速的帶寬保證服務的質量，以最高的傳輸效率降低網絡的延遲。（4）多址技術、多用戶檢測。多用戶檢測技術：合理利用用戶信號的幅度、不同的用戶碼、網絡延遲、和定時等信息，這樣可以真正降低來自多址多徑的干擾，從而檢測出各個不同的單獨用戶。
1.4云計算對中國電信的影響中國電信很好的將云計算和無線技術相應用結合，電信運營商擁有數量龐大的用戶及相關資料，這是運營商的最大財富，如果能夠得到準確的統計和分類，用戶資源的合理應用，并與資源供應商合作，將有最大的發展機會。云計算首先需要將所有的系統資源很好的連接，以創建新的應用程序和新的商業模式。另一方面，移動互聯網有著強大的發展力。代表了互聯網在移動互聯網的云計算應用的方向，將成為爆炸性的云計算服務和基礎設施，可見的用戶數和用戶需求的理解，以及基礎設施等方面，對于電信運營商有很大的云服務優勢視角。從電信運營商只要充分發揮兩者優勢：龐大的用戶群；在寬帶無線移動因特網的地位優勢，加上充足的財政資源和市場運作經驗等，可以在云服務成為主流。
2虛擬機的云計算平臺的實現
2.1虛擬機在云平臺上搭建的幾大優勢云計算的核心就是虛擬化，這也是業界廣泛的共識。云計算搭建虛擬機平臺有以下幾項優勢：（1）可擴展的云平臺；虛擬機可以實施刪減和增加工作對云計算的集群，還可以對節點進行備份和遷移工作，這樣就可以達成云計算環境的動態拓展的目的。（2）硬件的獨立性；因為虛擬機不同于最低層的物理硬件，他是一種特殊的虛擬系統軟件，可以根據不同的硬件，配置不同的虛擬機。（3）硬件資源的充分利用；在大規模的集群中，硬件資源的利用率往往很低，絕大多數的計算資源都被閑置了。而要如何提高硬件資源的利用率？就是采用虛擬機更加充分的發揮機器的硬件資源。在搭建云計算平臺時，一臺物理機只要硬件允許，是可以同時創建甚至運行多個虛擬系統，而每一個的虛擬機都可以看作是集群中的一個獨立運行的節點。這樣虛擬機雖然可以共用計算機的物理資源，但是他們會維持雙方之間的隔離狀態。就像串連電路，即使一臺虛擬機崩潰也不會影響到全部需立即的運行。虛擬化技術把硬件資源進行了完全的開發，而且用戶不用擔心資源分配不合理，最大化發揮硬件價值[4]。
2.2虛擬機上部署云計算環境的注意事項（1）云計算的局域網。其中一個最大的云計算的價值是其無窮的資源供應。如處理能力，內存和存儲方面都影響了的業務靈活性，而IT資源遷移到云能消除這些不利因素。從所周知云計算對網絡容量的要求比較高，假如供應商和局域網的帶寬不滿足云計算的要求時，云模式就無法正常運作，就例如：如果MicrosoftExchange服務器和Outlook客戶端之間的網絡極其的不穩定，那么他就會影響兩者的整體運行。即便兩者的服務再出色，依然會讓人大失所望。解決方案就是適當的監管。作為新技術，在過去IT業也沒有對其制定相應的標準，所以他們不知道多少的網絡帶寬符合其服務器的需求。要想成功將虛擬機運用到云平臺上，還要求云管理員的仔細管理和監控。（2）數據傳輸費用。云計算價格體系是在無限資源的基礎上進行的消費，而不是連接硬件和成本的傳統方式。依照真實使用情況，收取一定的處理能力，內存，存儲和網絡資源等費用。這種以現用現付消費的云計算方式，可以顯著的實現成本的節約，同時的實現了IT環境資源的有效管理。而沒有采取云計算技術的企業不能迅速找到不正確資源，導致大量隱性成本的浪費。幸運的是，這些參數指標不是很難預測。首先，應密切關注資源在虛擬機中的用途。在所有V2C的過程中，服務器是通過用虛擬機啟動，并且會接觸到相關的消費計算的指標就是虛擬平臺和云計算的虛擬機參數。這些參數指標的正確理解將幫助你結算費用，并避免虛擬機繼續移動到云后每月產生的費用賬單。（3）云監測和核查。任何云提供商都應該用在唯一的托管虛擬機消耗和資源利用提供的參數指標，但規則要求對各層次單獨審核。（4）云計算遷移工具。就算是通過精心的策劃，如果要將本機的虛擬機托管遷移到云平臺上依然存在很大問題。
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云技術論文范文2
云計算是下一代的IT架構。運用云計算，可以把應用軟件和數據遷移到很大的數據中心。云計算的這一特點帶來了很大的安全問題。要研究云計算數據的安全特征，就要首先了解云計算的數據安全模型。
1.1云計算數據應用系統模型
云計算的平臺構架主要技術有并行編程的模式，分布式文件系統，數據處理模型。其層次如圖1所示。云計算的數據應用共分為三個層次：應用層、索引層和數據存儲層。同時要了解云計算數據應用系統的三個要素：用戶、應用服務器和數據中心。這三個要素各有著不同的功能，用戶的功能是存儲數據，在數據計算的基礎上，計算個體用戶和組織用戶的數據。應用服務器的功能是維護云計算的系統。數據中心的功能是存貯實際的數據信息。但是，在云計算數據應用系統模型中，存在著很大的安全威脅，主要是來自傳統數據的威脅，容易受到影響的對象有客戶端、主從結構和病毒的傳播，通信的安全性。其中，病毒的傳播主要是通過互聯網的數據交易服務，病毒侵入計算機網絡系統，它的破壞性遠遠大于單機系統，用戶也很難進行防范?，F在的互聯網中，病毒一般有隱蔽性，傳播速度也很快。另外，病毒的制造技術也越來越高級，不僅可以破壞用戶的程序，還可以竊取信息，造成系統的交叉感染。這種感傳染性的病毒危害性非常大。對于通信故障，網絡中通常分為兩種類型的安全攻擊類型：主動攻擊和被動攻擊。常見的攻擊手段有偷竊、分析、冒充、篡改。對于數據安全來說，除了上述的數據安全，還有新數據的安全威脅，主要表現在幾個方面：保密失效威脅、分布式可用威脅、動態完整性威脅。
1.2云計算數據安全模型
典型云計算數據技術如圖2所示。該數據安全模型主要分三個層次：第一層的功能是負責驗證用戶的身份，保證云計算中數據的安全；第二層的功能是負責對用戶的數據進行保密處理，保護用戶的隱私；第三層的功能是恢復用戶誤刪的數據，是系統保護用戶數據的最后一道防線。這三層結構是相互聯系，層層深入。首先要驗證用戶的身份，保證用戶的數據信息不被篡改。如果非法用戶進入的系統，則進入系統后還要經過加密保護和防御系統。最后是文件恢復的層次，這一層次可以幫助用戶在數據受損的情況下修復數據。
2多維免疫的云數據安全
2.1多維免疫算法
多維免疫算法的組成主要依靠生物原理、免疫系統的多維模型、多維免疫的基本原則組成。其中，生物原理是把生物學的理論應用在云計算中。人工免疫系統發展到現在，在免疫能力的發揮方面有了很大的發展。免疫能力的增長是一個漫長的過程，后天的免疫的生成更是一個艱難的過程。在一個系統生成初期，完全沒有后天的免疫能力，但是隨著身體的成長，免疫細胞逐漸增多，免疫系統也開始形成。多維免疫系統的形成也是這樣的。
2.2多維免疫的數據安全原理
阻礙多維免疫的數據安全的因素主要有不可靠網絡、節點故障、超大規模的用戶訪問、數據更新引起的數據不一致性等。為了提高數據管理的安全性，云計算為用戶提供了一個一致的入口，只有向用戶提供透明的文件，進行文件數據的定位數據選擇。對于數據管理服務，應該注意，這項服務是連接用戶和系統的。應用服務器和數據中心共同組成了云計算數據應用系統。應用服務器主要目的是方便用戶訪問歷史和相關的文件信息。
2.3多維免疫的云數據安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS文件冗余度計算，多維免疫的文件分布，數據塊選擇機制等。對于云計算中的用戶文件，需要考慮到數據塊的數量分布、數據塊的顆粒度和數據庫的創建時間。多維免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多維免疫算法和云計算中文件的創建和文件塊的分配法是一致的。
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云技術論文范文3
云計算在原理上表現為用戶在應用程序上并不需要個人PC終端、移動終端設備，而是通過互聯網的大規模服務器集群進行程序運作，其中用戶所處理的數據、信息也沒有儲存在本地設備中，而是存貯在互聯網的數據庫或者數據中心中。這些數據中心和數據庫的維護管理、日常運作都是由提供云計算服務的企業進行管理，并由他們來保障云計算的強大技術能力和存儲能力來維持用戶的正常使用，云計算用戶不受時間、地點的限制，任何用戶都可以任意聯通互聯網的終端設備。因此，個人用戶或企業用戶都可以通過云計算技術實現隨需隨用，這樣用戶的終端設備和功能也被大大的簡化，將許多復雜的任務和功能統統轉移到云計算的服務終端上去。中國的云計算市場也十分廣闊，大量的中小企業紛紛加入到云計算服務平臺，也推動了國內云計算市場的發展。重慶落地“云端計劃”，將云計算納入通信基礎設施；廣東云計算規劃也相繼出臺預計到2020年產值達3000億元；貴州攜阿里巴巴以云計算打造數字互聯網城市。
2云計算在信息技術教育領域的應用現狀
現階段，隨著云計算在信息技術領域的飛速發展，在教育領域中的應用也方興未艾，電子書包開始進入課堂，部分城市也開始利用移動終端的云計算功能提高學生的學習效果，有的學校開發了云計算學習實驗室。對于信息技術教育課程而言，利用云計算來幫助教師進行信息技術教育課程的教學，創造新的教學環境，促進學生進行信息技術課程的學習，提高學習效率。教師利用云計算技術輔助教學，為學生的學習提供更為個性化、信息化的教學環境，服務教學和學生的學習，是以提高教學質量為目的的。作為一個快速發展的輔助教學系統和模式，云計算輔助教學也是信息化教育的新發展。
3云計算輔助教學對信息技術教育教學的影響
云計算輔助教學本身具備信息技術學科特點，對信息技術教育的影響主要表現在以下幾方面。
3.1降低學校教學設備的配置和維護成本
就目前而言，大部分的學校都投入大量資金配置了計算機和網絡設備，之后還要進行更新、升級及日常維護，以保障設備運轉，適應技術網絡變化和教學要求。應用云計算輔助教學，教學計算任務可以完全可以由云端服務器來完成，針對學校存儲的海量數據占用學校電腦大量內存的情況，可由云計算輔助教學服務提供的網絡云端資源進行統一的服務，同時，一般配置計算機就可以和云端處理器進行數據交換，可以為學校節省大量的計算機資源、網絡設備資源，大大地降低學校教學設備的配置和維護成本的支出。
3.2降低學校教學應用軟件服務成本
軟件服務也是云計算所能提供的多種服務中的其中一種。云計算服務將大量的應用軟件制作成為在線服務軟件，學?？梢酝ㄟ^使用云計算輔助教學后，免費或只花很少的費用來使用相關教學應用軟件，而不必擔心軟件到期或出現各種不能使用的情況，也為學校節省了大量軟件購買和升級的服務費用。一般來說，云計算所能提供的軟件服務除一般教學所用的教學軟件外，也能夠為學校提供專業的教務管理軟件，在學生的學分管理、學籍管理、賬目管理等方面，學校都可以通過較少的服務費用來使用大量的在線應用軟件，僅需要將學校本地電腦聯網即可享有云端服務器提供的各項云計算服務。在信息技術科目的教學上，教師可以憑借云計算平臺建立班級賬戶，根據學生的學習情況進行分別管理，學生可在平臺內學習完成課業，教師既可以把協作平臺當作教學平臺，也可以將其變成為學習資源的展示平臺，完成學生學習內容的補充、作業修訂、評估記分等，大大節約了教師的時間，提高了管理效率，也為學生的學習進步提供了信息化支持。
3.3發揮學科優勢，促進教學目標達成
信息技術課程在教學內容、教學要求、教學進度上不可能出現傳統學科的那種高度統一的局面，為了解決教學方面存在的難點問題，可以通過云計算平臺對信息技術課的教學內容和進度進行適當的調整；同時，基于信息技術課程的實用性、可自學性的特點，不同的學生在學習進度方面的差異，開展個性化的教學，教師可根據學生的情況，在學生的配合下制訂個性的學習計劃和方案，分發個性化的教學資料和學習資源，改變以往的限制，大大促進了學生的自主學習。信息技術課程是一種需要學生和計算機之間進行不斷互動交流的一種課程。在整個信息技術課的教學過程中，學生是一直處于與計算機和網絡的“人機對話”的狀態。在云計算支持下，在信息技術教與學的過程中，學生可以充分體現出主體性，能夠真正實現自主學習，教師則可更好起到引導者的作用，更有利于教學目標的達成。在信息技術課程教學評價方面，應用云計算技術可使教學實施過程更加科學、合理和開放。在多任務或小組項目中，目標的達成往往并非一人之力，這就需要一個科學、合理的評價體系進行教學評價支持，而云計算可以恰到好處地處理這個任務，方便了學生記分，也方便了教師的整理。全體學生可以針對完成的項目結果進行評價，可促進學生改善學習態度。
4云計算輔助教學在現代教育中的展望
云技術論文范文4
云計算技術是電子計算機和網絡技術發展到一定程度而自然衍變產生的一種新的互聯網技術。它是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。當然，網絡速度的快速進化是這一切得以實現的基礎。簡而言之，就是用戶將自己的需要儲存的信息上傳到一個統一的云計算服務中心的硬盤當中進行統一保存，而一旦要用到這些信息，通過快速的網絡速度可以輕松便捷地進行下載應用。云服務的供應商相當于為每一個用戶都提供了幾乎無限大的存儲空間，避免了個人計算機系統由于各種各樣原因導致的信息丟失而帶來不便。云計算作為新的一個網絡概念和理念，相比于傳統的信息存儲和傳遞，有著很多的優勢所在。首先是云計算提供了安全可靠的數據存儲空間，用戶不再為信息丟失或者沾染病毒而煩惱。其次，用戶端要求簡單，無論是筆記本電腦、iPad還是智能手機，只要能夠聯網，就可以取得云計算服務的益處。第三，云計算服務提供了最有效的數據共享方案，只需要一個鏈接，就可以輕松實現信息的快速傳遞，提升了信息傳遞的效率。最后，云計算服務使網絡的作用成倍擴大，只要是人類能夠想象的東西，在云計算中都可以實現，進而發展成為了一個新興的行業。
二、云計算服務在電大遠程教育中的應用
遠程教育本身就是一個依賴網絡而興起的一種教育模式，這種教育方式打破了過去老師和學員必須面對面進行教學的局限，將課堂搬到了網絡上面，學生可以在任何有網的地方接受教育和進行課程的學習，大大方便了教育的普及以及求職者的需求。進入到云計算時代，這種信息傳遞的形式和方式更加方便快捷，電大遠程教育為學生提供的服務更加的全面和系統，學生和學校雙方對能夠切身感受到網絡的力量對于教學模式的顛覆。云計算服務對于教師資源、學生資源以及教學資源的整合都使得這些信息在快速傳播的過程中惠及整個社會中有求知欲的人群，使教育的成本成倍地降低，從而實現了知識傳播最好的效果，達到社會最大的收益。
1.云計算中教師資源的整合
教師資源的整合是電大遠程教育體系發展的一個重要瓶頸，一直以來，每一所學校都有自己的一套教師隊伍，但是這些教師的教學水平卻參差不齊，學生們很難通過有效的手段進行甄別，也就是無法找到最好的老師進行求學。并且，在傳統的網絡完成教育模式當中，電大遠程教育的教師資源相對比較分散，不利于優質教學資源的整個和不同教育資源之間的競爭。在云計算服務時代到來之后，我們發現這一問題得到了很大程度的改善。例如，同樣的一門課程，在云計算整合平臺上會呈現出不同老師的講解，學生可以以較低的成本挨個聽取這幾個老師的講課，當學生的基數足夠大時，哪一位老師的課程更受歡迎，哪一位老師的課程還需要改進就通過統計數據給出了一目了然的答案，這一點類似淘寶網的店家信譽度。在這個例子中，云計算服務在進行資源整合的同時，也引入了教師資源內部的一個競爭機制，有利于整個電大遠程教育行業內老師通過自身的努力來提升自己的講課信譽度，使整個行業的水平得到整體提升。云計算服務在進行教師資源整合的同時，也通過另外一種方式擴大了教師資源的數目，甚至可以說改變了電大遠程教育老師的概念，使得具有知識的人們都可以成為一個老師，使更多的人參與進來，為知識的傳播而努力。一個十分典型的例子就是美國的可汗視頻，它將數學教材的每一個知識點當成一個單元來進行講解，最終將上百個視頻進行上傳。目前，整個美國的中小學生們都通過可汗的視頻進行數學學習。這正是云計算服務帶來的優勢。不僅是電大的老師們可以通過網絡傳播自己的教學視頻，如果你對某一個知識點具有獨到的見解，都可以拍成視頻上傳到云計算服務的服務器中與全世界共享你的智慧。從這個意義上講，云計算服務對于電大遠程教育的改變就不僅是對教師資源的整合那么簡單，而是在很大程度上對各門課程的內容進行了知識點的重新分割，開創了一種新的教學模式，并且使更多有見地的人“好為人師”，在互聯網的世界里發光發熱，為整個社會的教育作出自己的貢獻。在這里，分散的資源進行了整理，而完整的教學體系又被分散成為一個個知識點。這里面的化學反應正在改變未來教育的面貌，也正在重新定義教師這個概念，也正在使單個人的智慧加入到全人類的智慧當中，使人類的生活和學習得到更大的改善。
2.云計算中學生資源的整合
云計算技術通過其強大的信息處理能力，已經實現了為每一個客戶量身定制套餐的功能，這也是云計算與傳統網絡最重要的區別之一。如果將之前的網絡環境比喻成為廣播或者傳統電視臺的話，那么云計算就像各大網絡視頻網站一般。傳統的廣播對于收聽者而言是沒有任何選擇權利的，也就是說廣播站播放什么聽眾就只能聽什么，晚八點播放評書，那么在這個時間段就只能聽評書。也就是說，我們之前在傳統網絡中瀏覽的網頁每一個用戶看到的都一樣。而在云計算服務的體系中，這一狀況得到了根本性的變革，對于電大遠程教學而言，每一個學生需要怎樣的課程，喜歡那種風格的講授，甚至在一天中的不同時間段的學習習慣等都會被計算機網絡通過復雜的運算計算出來并且保留下來，成為為這位學員進行自動教學資源配置的基礎和依據。例如，一名學員對于教授甲的課程十分感興趣，那么系統就會自動為學員推薦教授甲的各類教學視頻，而如果僅是對某一個知識點感興趣，那么系統就會自動為他推薦這個知識點講授的點擊率最高的幾段視頻。總之，云計算服務使網絡具備了“私人訂制”的功能，計算機通過對每一個學員的興趣愛好、學習習慣等來進行資源的配置，實現信息的有效和快速傳播。從另外的角度來講，作為電大遠程教育的校方，亦可以通過云計算服務和大數據的檢索對學生資源進行統計和分類，實時了解網絡動態以及社會和“市場”的需求，從而合理安排授課，對于某些需求大的課程在資源投入上進行一定程度的傾斜，以期用有限的資源實現收益的最大化。從這里我們不難看出，云計算服務作為一個基礎建設系統，已經具備了很多的智能，能夠通過自身的邏輯計算能力為學員進行細致入微的個，同時也為服務方收集大量準確的數據，使他們更加有的放矢，促進教育水平的整體提升。云計算的另一個特點是通過快速的信息交互技術實現學生與老師的隔空交流，這樣在很大程度上彌補了師生不見面帶來的一系列麻煩，使電大遠程教育的教與學不再相互獨立或者方向單一。在學習的過程中，學生通過對課堂內容進行提問來獲得更加準確的知識，而老師們也通過互動了解到自己的教學還有哪些缺陷或者漏洞并且在今后的教學活動中盡量避免?？梢哉f，教師與學生的互動不是一個新生事物，但是卻在云計算服務時代被快速放大，成為遠程教學變革的一個重大項目。
3.云計算服務對教學資源的整合
在教學資源中，教師是最重要的資源，但并不是唯一的教學資源。在云計算服務時代，對于電大遠程教育教學資源的整合，除了對教師的整合外，在很多方面還大有作為。首先，云計算服務對學校圖書資料等現有資源的整合。加入到云計算服務中去，不僅僅是教師作為一個個的單體才可以實現，事實上，在云計算服務器幾乎可以被認為無限大的內存中，以學校作為整體進入其中也是一種很好的方法。于是，在網絡上就出現了各類依托于云計算系統的電大網絡遠程教育學校，在其中不僅可以收看和學習教授們的精彩授課，而且對于相關的一些圖書影像資料等都可以隨心查閱，擴大了知識獲取的渠道。例如，有的遠程教學系統中包含了很多“前輩”的學習心得和筆記，對于后來的學員就會起到十分巨大的幫助。其次，利用云計算隨時制作各種類型的教學資源。云計算對于終端的低門檻要求使得對于遠程教育教學資源的制作也變得極其簡單。無論在何時何地，一張照片、一段錄音或者一段攝影都可以被輕松上傳到云計算的服務器當中而成為教學資源的一部分。學生可以通過網絡實時獲得這些教學的內容轉為己用，享受到云時代學習的自主性，學習不再受到客觀資源的限制。最后，對于“答疑云”這個概念的提出更能夠說明云計算服務在教學資源整合過程中發揮的巨大作用，能夠將學生提出的問題進行資源整合并形成一些新的知識點。事實上，云計算服務在此搭建了一個學生與學生之間以及學生與老師之間的交流平臺。在這個平臺上，學生對自己不解之處形成問題問出來。如果碰到懂得的老師、學生或者任何一個人，都可以針對這個問題提出自己的見解，這些提問和見解逐漸積累起來形成一整套完整的教學經驗，進而成為電大遠程教學的重要輸入，使教育發展得更加完善和均衡。從某種意義上講，“答疑云”概念的出現使得人們對于教育的形式和內容在思想上進行了徹底的顛覆，人人皆可為師，人人皆可傳道，“三人行必有我師”的格言在網絡中得到了巨大的發展。
云技術論文范文5
1.軟件云計算應用
軟件云計算應用就是通過因特網為用戶提供基本的、具體的應用功能。當然，用戶也可以根據自身的需求，通過互聯網進行定制并使用能夠滿足其需求的軟件服務。服務提供商則需要根據用戶所定制的軟件的使用時間、數量等要求，收取與之相對應的費用。軟件云計算應用主要是針對那些需要直接使用某些特定應用程序的用戶群，他們使用這些應用程序的目的是為了節省軟件開發過程中所消耗的人力、物力以及時間等資源。他們不需開發任何應用程序，只需要根據自身對應用程序的使用情況付費即可。
2.平臺云計算應用
平臺云計算應用就是以應用作為中心，其目的是向用戶提供共享的中間件服務。用戶可以通過平臺云計算將自己的應用程序部署在云服務器中運行，同時，還可以提供平臺的各種共享服務。例如：應用消息服務、數據持久化等。使用平臺云計算可以讓應用程序具有更優質的伸縮性，讓用戶有更多的精力專注于自己的應用，而不需要關注底層的中間件。平臺云計算應用主要適合于以自己的應用為中心的客戶群體，這些客戶使用的目的是為了使應用具有更加完美的伸縮性，節省采購和維護中間件所產生的時間和費用。
二、云計算技術對企業管理創新的影響
（一）對IT部門創新的影響
云計算技術的使用能夠引起IT戰略的變革。企業的IT戰略主要包括應用開發戰略、跟蹤學習戰略、系統維護戰略等。應用開發戰略的重點是IT技術的應用程度，IT能夠成為企業在競爭過程中的工具。一般來說，企業的經營機制具有較大的靈活性，能夠對業務流程進行重新規劃，因此，在云計算技術環境下，企業能夠通過云計算技術對業務進行整合，從而突破企業規模的限制，提高經營效率和企業競爭力。跟蹤學習戰略更加關注企業對IT的需求和IT技術的識別，云計算技術的應用能夠克服硬件上的限制，提高企業IT應用水平，而且，跟蹤學習的對象也從先進企業轉變為本企業的實際需求，從而使IT的投資水平對企業戰略目標的影響程度大大降低。系統維護戰略的重點是企業運作對于IT的依賴程度和IT系統的復雜程度。云計算供應商可以通過網絡實現對服務的傳遞，企業是云計算系統的終端，系統安全、軟件升級、防毒防護等工作都是由云供應商負責的，不僅減輕了企業的負擔，而且引起IT人員結構的變革。在云計算技術應用之前，企業的大多數IT人員都是技術人員，主要的工作任務是處理技術方面的故障、維護物理設備、開發軟件、搭建系統、維護網絡等。如今，云計算技術環境對IT人員的技術水平有了更高的要求。首先，企業的IT人員要對云計算系統有充分的了解，促進云計算供應商與企業的溝通，使云計算供應商所提供的服務能夠滿足企業的需求。其次，IT人員還要及時發現云計算系統中的故障，及時加以解決，以保證云計算終端的順利運行。最后，IT人員要熟練掌握計算機技術，對企業的業務程序要有明確的了解。
（二）對技術研發創新的影響
云計算技術的使用增加了在技術研發方面的投入。云計算技術改變了硬件對計算機能力的限制，企業不必花大量資金進行高配置硬件設備的采購，也不需要對設備的更新換代狀況給予關注，大大減少了企業在硬件設備方面的成本。因此，在云計算環境下，企業要減少在硬件設備和技術人員方面的投人，增加對技術研發、科研設備和技術人員的投人，進一步完善硬件設施，使企業的整體競爭力得到提升，建立和完善組織結構，提高科研效率。在云計算環境下，企業要進一步改善組織結構，逐步優化企業業務流程，建立起共享的學習平臺，使云計算技術能夠實現對基礎設施的統一配置管理，將存儲器、運算器、信息系統平臺等進行整合和統一，組成統一的資源池，在對負載進行分析了解的基礎上，進行資源的分配，從而使負載達到平衡，合理利用網絡資源，為技術研發人員提供多項便捷的服務。
（三）對人力資源管理創新的影響
企業在進行人力資源管理時，要注意靈活性和規范化的結合，轉變傳統的管理理念，對現代化的管理軟件進行合理運用，對業務流程進行規范，從而增強人力資源管理的信息化和規范化。云計算技術需要資源平臺，而且服務模式是按需分配的，因此，在保證人力資源管理規范化的基礎上，要提高企業的靈活性。在云計算技術環境下，企業可以從自身的實際需求出發，選擇合理的管理模塊，并且按照業務上的需求，定制所需要的管理模塊，增強個性化的服務。
三、提升云計算技術的策略
（一）掌握云計算核心技術
建設并逐步完善涵蓋企業的相關政務信息、電子商務、中介服務以及窗口服務等方面的數據資源庫，主要指完成企業的產業資源、招商引資、就業招聘、政策法規、信用檔案、人力資源、融資擔保、項目申報、技術專利和產權交易等基礎數據建設，重點進行企業政策信息庫、成長性企業信息庫以及企業重點項目庫的建設。同時，整合以上業務數據庫和綜合窗口服務平臺、產業集群窗口服務平臺應用數據庫，為業務應用提供數據支撐。注重平臺網絡涉及到的基礎數據庫包括企業、產品、專家、人才等基礎信息資源數據庫的建設，為項目的業務應用建設提供完備的基礎數據。在基礎與業務數據庫基礎上，建設形成主題數據庫，面向企業決策支持、組合分析以及預警預測等提供綜合數據服務支撐。數據交換服務平臺承擔省級服務平臺與窗口服務平臺之間的數據交換以及平臺網絡與外部信息系統之間的數據交換任務等。數據交換服務平臺是數據資源中心與其他系統的溝通紐帶，將平臺網絡的內部和外部系統有機地、緊密地聯系在一起，實現數據共享，消除數據孤島。建設具有可用性和可靠性的基礎數據存儲、交換、服務系統，應用SAN，NAS等方式統一歸并業務流程，實現對數據的存儲和備份。建設數據管理工具集，實現元數據管理、數據統計分析、數據編輯、數據同步監控等平臺的管理功能；建設數據中心安全認證體系，實現包括用戶身份驗證、訪問控制及權限管理、安全日志及審計、數據加密、數據摘要、數字簽名、時間戳驗證等在內的安全技術及其應用。
（二）構建云計算平臺
突破大規模數據計算與管理，大規模資源分享與調度、運行協調及安全保障等重大關鍵技術，建立EB級云存儲系統、云計算中心網絡大容量交換機，研制按需簡約的云操作系統、支持億級并發的云服務器系統，形成云計算技術產品體系，研發相應安全防護產品與軟件，構建云計算公共服務與管理平臺。云計算平臺的研制包括四個方面：（1）云計算操作系統軟件、進程管理軟件、大數據分析軟件、數據安全控制軟件等的研制；（2）云服務器億級并發系統的研制；（3）云存儲系統EB級的研制；（4）大容量云計算網絡交換機的研制；（5）虛擬化平臺研制；（6）分布式存儲研制。
（三）核心技術的研發
要以公司現有的技術積累為基礎，以社會對云計算的需求為導向，以人才為中心，加強云計算硬件設備和關鍵算法的研究。通過建立專項資金，做到?？顚Ｓ茫С謱椖康难邪l和實驗。建立云計算的研究、開發，試驗和工業化平臺。在不同的地區、不同的行業建立示范項目，帶動技術的發展，引導創新要素向企業靠攏，實施電子發展基金、“核高基”等重大項目，重點研發云計算、移動互聯網和物聯網方面的關鍵軟件技術，最終在關鍵技術上形成突破。發展軟件產業的試點示范，逐步完善產業鏈。
（四）云計算應用推廣
云技術論文范文6
1.13S技術3S是衛星遙感(RS)技術、全球定位系統(GPS)、地理信息系統(GIS)的合稱。它們是進行現代環保信息化系統建設，并高效運行的基礎工具。衛星遙感(RS)技術主要是在遠離目標、不與目標直接接觸的情況下判定、測量并分析目標的性質，它獲取信息的主要手段是電磁波，具有動態、宏觀、信息豐富的特點。衛星遙感技術在環保領域的應用主要是利用多傳感器、高分辨率、多時相等特點幫助獲取自然環境的重要信息源和宏觀監測手段。利用光學遙感、熱紅外遙感和微波遙感對特定波長的空氣污染物進行識別提取，獲得空氣污染情況。
同時利用遙感的高分辨率對地表資源環境監測、水土流失、生態保護等進行光譜成像和制圖，用于保護預測生態破壞的趨勢，分析生態環境變遷的過程、對策，也可直觀地為領導決策提供有力的科學依據。全球定位系統(GPS)是美國自20世紀60年代開發，于1994年部署完成的衛星導航系統。該系統由分布在6個軌道上的24顆定位導航衛星組成，提供全球每秒1次的定位訊號，使全球任何地方在任何時候都能同時接收到至少4顆衛星的訊號。全球定位系統的接收器根據訊號測出定位點到衛星的偽距，可實時得到定位點的三維位置和時間數據。全球定位系統以其全球、全天候、快速、準確的定位功能在環境領域得到廣泛的應用。
“數字環保”工程建設過程中，GPS是主要用于實時定位，為遙感實況數據提供空間坐標，建立實況環境數據庫及同時對遙感環境數據發揮校正、檢核的作用。地理信息系統(GIS)是指對具有空間內涵的地理信息進行輸入、存貯、查詢、運算、分析、表達的技術系統。在環境領域，地理信息系統可用于對空間環境數據進行管理、查詢、分析，實現對地理信息的動態描述，通過時空構模，分析地理系統的發展變化和演變過程，還可以利用GIS的統計制圖功能，將大量抽象的環境數據變成直觀的環境專題地圖或統計地圖，形象地展示出各種環境專題內容、環境數據空間分布與數量統計規律，以滿足環境保護的各種實際需要。GIS技術的出現為環保信息化發展提供了技術支持，它在“數字環?！毕到y中的應用主要體現在制作環境專題圖、建立環境地理信息系統、對環境監測過程進行數據存儲處理分析、分析自然生態現狀、環境應急預警預報、環境質量評價和環境影響評價、水環境信息管理等。
1.2虛擬現實技術虛擬現實(VirtualReality)技術簡稱VR技術，是由美國VPL公司創始人JaronNier在20世紀80年代初提出的。它是一門嶄新的綜合性信息技術，集中體現了計算機技術、計算機圖形學、傳感技術、人體工程學、人機交互理論等多個領域的最新成果，是近些年十分活躍的一個技術研究領域［3］。目前隨著全球變暖、臭氧層破壞、酸雨、海洋污染以及生物多樣性喪失等環境問題日益嚴重，虛擬現實技術在環保領域的應用也越來越凸顯，它可以用于環境科學的理論研究、環境規劃、環境監測治理、環境預測、環境評估等各方面。虛擬現實技術通過“數字環?！毕到y中的大量已有環境數據的建模，可以使環境科學研究者利用所建立的虛擬世界，從不同的角度感受環境數據間的時間關系和物理關系，從而為環境科學的理論研究提供可靠地技術手段和方法。虛擬現實技術應用各種科學技術信息，在預測發展各種環境管理要素對環境的影響及環境質量變化趨勢的基礎上，為進行科學規劃，達到預期的環境目標提供強有力的數據支撐?！皵底汁h?！毕到y可通過將虛擬現實技術與相應的環境空間分析評價模型相結合，利用虛擬現實技術對環境進行直觀的分析評價。虛擬現實技術還可通過對現有的環境相關數據基礎進行分析，依據環境演變規律分析環境的演變趨勢，預測未來的環境狀況，預測未來環境的演變結果，為環境預測預報提供科學依據?！皵底汁h?！惫こ探ㄔO過程中，還可利用虛擬現實技術來得到環境監測參數的濃度分布動態變化圖，從而及時了解各主要污染物的空間分布及其超標情況，同時根據虛擬世界中的環境監測結果，綜合運用環境決策模塊確定最佳解決方案并實時觀測治理效果。
1.33海量數據存儲技術“數字地球”的提出使得海量數據成為GIS界廣泛接受的常用術語。近年來，隨著環保信息化的發展，海量數據也成為了環保領域的新的名詞。隨著“數字環?！惫こ痰膶嵤?，地理信息系統應用領域的拓展，使得環保領域的環境空間數據和業務數據量也不斷增大，因此迫切需要將海量數據存儲技術應用到“數字環?！敝小Ｒ话銇碚f，數據具有選擇性、可靠性、時間性、完備性、詳細性和綜合性的特征。隨著環境數據量的不斷增加，使得環境數據又有了新的特征，主要表現在多源數據、數據量大、結構復雜、關系多樣化、空間性、多尺度與多態性、多時空性、查詢過程復雜、難以定義多維空間對象等特點。面對數據的多變特性，海量存儲技術就是利用海量數據模型的構建，設計標識空間信息的數據結構和存儲組織文件結構，在降低數據存儲量的基礎上盡可能保留=實體信息，實現多分辨率數據的整合。“數字環?！毕到y可運用海量數據存儲技術，將大量的環境數據，通過數據建模的形式，利用高效索引機制，將點、線、面數據分別存儲到各個結點，降低數據量，提高數據的訪問速度，同時保留數據的基本信息。
1.4云計算技術云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化資源的計算模式。云計算技術在環保領域的運用不僅能夠提高辦公效率、節約信息化成本，還能夠幫助其實現管理創新和環保執法效率的提高?！皵底汁h?！惫こ炭刹捎锰摂M化技術建立基礎設施云計算平臺，提高業務連續性，同時可大幅度節省電力成本、空調成本和能源消耗。業務連續性最大化降低了宕機風險產生的損失，為“數字環?！备黝悩I務應用和數據庫系統等提供非常穩定可靠運行環境?！皵底汁h?！钡恼麄€基礎計算資源和存儲資源架構體系以模塊化和虛擬化為中心建立后，可提供動態資源池，不只是給“數字環?！备黜棙I務應用信息系統提供資源，未來幾年內建設的各項信息系統也可以在不投入基礎軟硬件資源的前提下，直接從虛擬化的平臺中分配所需的資源。
2.結語