前言：中文期刊網精心挑選了關于大數的信息范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
關于大數的信息范文1
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）30-0344-01
1 “大數據”時代下計算機信息處理技術
1.1 信息獲取與信息加工
在信息處理中，信息獲取是最關鍵的內容。只有將信息收集在一起，相關工作人員才能整理、存儲與傳播信息。為獲取信息，就需要監控數據源并完成信息采集，在信息采集完成以后，還要將其存儲到數據庫中，以便服務于信息系統。信息加工則是利用信息處理系統完成已獲信息的整理與加工，主要是為了方便人們檢索。目前，我國對于獲取信息的加工技術已經趨向成熟，數據高效索引技術、數據挖掘技術等都是十分重要的技術，都能夠影響到數據獲取與加工。
1.2 信息存儲技術
所謂的信息存儲技術就是利用互聯網技術與儲存媒介完成加工后信息的存儲，同時為其構建數據庫而使用的信息處理技術。在利用此項技術時，一定要正視數據庫建設工作，不斷擴大數據庫直接調用能力，提供數據利用率。由于受到“大數據”時代影響，信息數據也逐漸呈現信息含量大、數據更新速度快的特征。正確運用計算機信息存儲技術不僅可以改變信息存儲復雜化的特點，還能增強信息存儲效率，進而節約大量的人力、物力與財力?，F階段，在計算機信息技術處理中，最常用的技術就是分布式數據存儲技術，并使數據信息帶有明顯的存儲快速等特點，使其逐漸成為應用最廣泛的存儲技術。
1.3 信息安全技術
在“大數據”時代的影響下，信息系y相互間的聯系在不斷增強，要實現信息數據安全控制，就要避免僅控制單個信息系統，而是應做到全面控制，并將所有具有關聯性的信息系統聯系在一起，真正做到促進計算機網絡技術發展。在信息安全技術研究中也需要從以下幾方面入手：首先，重視信息技術安全體系建設工作，加大相關技術人才的培養。其次，做好相關安全技術的研發工作，正確認識現有安全技術已經無法滿足“大數據”時代信息發展要求的現狀。因此，一定要在科學技術的引導下研究出符合現代社會要求的安全技術。最后，加強重點信息的監測，“大數據”時代到來以后，存儲信息逐漸增多，由于信息量過于龐大也容易給不法之人留下可乘之機，盜取重要信息，所以應做好重點信息監測工作，確保信息安全。
1.4 信息傳輸技術
“大數據”時代出現在人們生活中以后，信息傳輸也逐漸頻繁，人們可以將自己所制作的作品上傳到網絡中與他人共同分享，這就離不開信息傳輸技術的應用。同時，計算機用戶也可以通過關鍵詞搜索自己想要的信息，并利用該信息，整個過程就是信息價值的體現。因此，在信息傳輸技術上應做到高效上傳與下載，節約用戶利用信息的時間。
2 “大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰
2.1 機遇
首先，數據挖掘的出現。所謂的數據挖掘就是分析各個數據，找尋其中的規律。數據挖掘主要構成階段有三種，分別為數據準備、規律尋找以及規律展示。數據挖掘的出現可以顯著提升決策能力，尤其是企業在利用數據挖掘以后可以了解到數據信息中存在的問題，并采取有效措施將這些問題解決。在利用數據挖掘以后，企業領導者就可以準確的分析出數據背后的潛在信息，如消費人群的興趣愛好等，進而根據實際情況提出應對措施，增強企業在市場中的競爭能力。如通過統計搜索關鍵詞，就可以了解到大眾的行為習慣，也可以分析出其心理趨向，企業也可以以此為依據，生產與研發出符合大眾需求的產品。其次，為物聯網發展提供了指導思想。物聯網是當今社會發展趨勢，融合了很多高新技術，作為新型產業組成部分，被廣泛應用于各個系統領域?！按髷祿睍r代到來以后，從物聯網技術所衍生出來的產業也有很多，如養老系統逐漸趨于完善，且帶有明顯的信息化特征。微信紅包、QQ紅包等也都是“大數據”影響的結果。這些功能與系統設施的完善都在體現著物聯網發展給人們帶來的影響。
2.2 挑戰
第一，對信息安全的要求逐漸提升?！按髷祿睍r代計算機利用率不斷增加，很多人都會將重要信息存儲到計算機中，不必像以前一樣攜帶大量紙質文件。將信息存儲到計算機中既輕巧又方便攜帶，但由于受到安全因素影響，存儲在計算機中的信息也很容易丟失或被竊取。尤其是在瀏覽網頁時，如果不能辨別信息真實性，很容易遭受病毒或黑客攻擊，計算機中的信息也容易被非法人員竊取，進而造成不必要的財產損失。為防止此類事件的發生，各個計算機用戶也提升了對信息安全要求，國家也出臺了相關法律法規保護計算機用戶合法權益。但依然需要相關技術人員采取有效措施增強信息安全性。第二，專業人才需求量增多。為更好的適應“大數據”時代，計算機信息處理技術也提升了對專業人才的需求?！按髷祿睍r代對技術要求較高，技術型人才也會成為搶手人員，由于專業人才培養需要時間，這就出現了人才短缺情況。同時，管理型人才也成為社會急需人才。為改變這種情況，就需要政府工作者轉變現有思維方式，重視技術人才與管理人才的培養，并加強其思想政治教育。
3 “大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景
3.1 向云計算網絡發展
云計算也已經成為現代最關鍵的技術，將其與計算機網絡發展聯系在一起更可以優化與提升計算機信息處理能力。計算機網絡的發展需要有不斷更新的硬件作為支撐。在“大數據”時代影響下，以往的計算機硬件難以勝任數據處理工作，存在的問題也很多。針對這種情況，企事業單位應聯系社會實際需求，在構建網絡中心的同時，增強計算機網絡傳輸效率，使其更加符合大數據網絡方式。以云計算為基礎的網絡軟件，編程性和回應性都在增強，這樣就構成了云計算網絡。云計算網絡的儲存能力比傳統儲存方式強很多，計算機信息處理能力也可以顯著提升，且能夠消除原有計算機信息處理中速度慢，效率低下的問題，一旦出現問題，就可以將問題迅速反饋給系統。在云計算網絡的帶動下，計算機信息處理能力也會更為快速，應用范圍也將更廣。
3.2 計算機安全信息技術的發展
“大數據”時代到來以后，各個數據系統都可以通過網絡連接在一起，存儲在個人終端設備上的信息也可以實現資源共享，如手機與電腦可以實現資源共享。網絡本身具有一定的開放性。所有人都可以從網絡上下載所需信息，但這也給非法分子留下可乘之機。他們只要分析這些數據，就可以將他人信息竊取過來，使得計算機信息安全性受到威脅。因此，計算機安全信息技術也成為“大數據”時代下計算機信息處理技術發展方向與重點。為提高安全技術，就需要構建完善的系統管理，以此增強數據的安全性。以往的計算機信息處理軟件與“大數據”時代安全管理要求不相適應，將其應用到“大數據”安全管理中也發揮不了應有作用。這就需要重視安全軟件開發，形成新的安全管理體系。只有這樣才能促進計算機安全信息技術發展。
4 結語
通過以上研究了解到，“大數據”時代的到來為計算機信息處理技術帶來了機遇，但在機遇出現的同時也伴隨著挑戰，人們對計算機安全信息技術的要求也在逐漸提升。這就需要相關技術人員利用科學知識彌補不足，構建完善的安全體系，提高計算機信息安全性，不斷擴大計算機信息處理能力，并將其應用到各個領域中，尤其是大型企業可以通過數據分析了解人們需求，研發新型產品，進而帶動國家經濟又好又快發展。
關于大數的信息范文2
關鍵詞：大數據；圖書館移動信息服務；移動圖書館
DOIDOI：10.11907/rjdk.162668
中圖分類號：TP319
文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）012-0092-03
0 引言
隨著移動互聯網技術的迅速發展，圖書館面臨巨大的機遇和挑戰，通過移動互聯網向用戶提供高效、便捷的信息服務是當前圖書館信息服務發展的新方向。圖書館移動信息服務主要指依托于目前比較成熟的國際互聯網絡、廣范圍的無線移動網絡以及多媒體技術，使用戶不受時間、地點和空間限制，通過使用各種移動網絡設備（如手機、平板電腦、E-Book等）方便地進行圖書信息檢索與獲取的一種新興的圖書館信息服務模式[1]。然而，信息技術的發展也促進了圖書館數字資源的快速增長，形成了包括音視頻資源、電子期刊、電子圖書等在內的海量數字資源。傳統圖書館的移動信息服務已經不能夠滿足眾多用戶個性化、多樣化的信息服務需求。面對這種現實，如何在大量數據資源的基礎上提供有效的個性化移動信息服務，是圖書館建設和發展面臨的重要問題。
1 圖書館移動信息服務現狀
從我國圖書館移動信息服務的發展歷程看，我國圖書館移動信息服務起步較早，但發展速度緩慢，服務內容單一。從2003年開始，我國已有部分圖書館開始嘗試推出移動信息服務，截至目前，全國已有數百家圖書館開通了移動信息服務[2]。在各圖書館中運用比較廣泛的移動信息服務模式有：APP客戶端服務、二維碼服務、WAP網頁服務、SMS短信服務，服務終端從普通手機到智能手機、平板電腦、電子閱讀器等，移動信息服務內容為各類數據資源的檢索服務以及用戶信息查詢等相關服務。
隨著我國圖書館建設規模的不斷擴大，信息化水平不斷提升，但各級各類的圖書館移動信息服務仍沒有形成完整體系，大部分圖書館的應用技術或提供的服務內容比較單一，缺乏與圖書館傳統業務的系統性聯系。并且在信息服務過程中，大量數據未被有效地分析、挖掘，服務之間沒有進行數據共享等[3]，相關問題制約了圖書館移動信息服務的發展。因此，針對這些問題，需要研究相關發展對策，以最大化地滿足用戶的信息需求，提高服務質量，讓用戶能夠隨時隨地、快捷高效地獲取優質的信息資源。
2 圖書信息服務中的大數據
在大數據時代背景下，圖書館產生了大量電子資源、文獻資源等圖書資源數據，以及用戶借閱信息、瀏覽歷史等用戶信息數據，還有在圖書館日常的信息服務中逐漸增長的各種形式化數據（結構化、半結構化、非結構化數據）。對這些數據進行收集、存儲、處理并有效利用是圖書館移動信息服務的基礎[4]。數據倉庫、聯機分析處理（On-Line Analytical Processing，OLAP）和數據挖掘是大數據分析中3種相互獨立的技術，但是它們在數據處理上卻聯系緊密，共同為智能化的信息服務提供決策支持。數據倉庫是大數據分析的基礎，聯機分析處理和數據挖掘是建立在數據倉庫之上的兩種數據處理方法。圖書館信息服務中的大數據架構如圖1所示。
2.1 圖書館數據倉庫
在現代圖書館的信息服務過程中，信息技術和信息服務是高度集成、快速發展的。針對圖書館管理人員特殊的業務需求和圖書館用戶特定的信息需求，對圖書館資源進行有效利用，是圖書館信息發展過程中亟待解決的問題[5]。目前在圖書館信息服務系統中，各數據庫之間往往相互獨立，并且是異構的。而數據倉庫是通過對分散的數據進行清理、變換、集成、匯總，利用數據倉庫的集成特性解決數據在存儲過程中的異構問題，使數據能夠更加標準化和規范化[6]；數據倉庫是整體的信息組織，圖書館信息服務過程中各個業務系統之間的數據各自分離，沒有形成統一的聯系，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織；在事務處理方面，數據倉庫面向主題的特性能高效地完成單一事務的處理要求。構建圖書館數據倉庫的最終目的是建立一個全面、完善的數據信息基礎，然后利用該數據信息完成數據分析和數據挖掘，從而完成高層次的決策支持。將數據倉庫引入圖書館信息服務建設中，由于數據倉庫本身具有的面向主題、集成、相對穩定等特點，在數據分析過程中能夠提供更加安全的數據資源服務。數據倉庫是數據存儲、處理和分析的一個綜合解決方案，是聯機分析處理和數據挖掘的基礎。
2.2 聯機分析處理
在數據倉庫中，存在著大量有價值的數據，但是這些數據對于決策者而言沒有任何實際意義。數據必須經過有效的分析處理和深層次的模式挖掘才能提供決策支持。聯機分析處理是數據分析過程中應用最廣泛的數據分析處理技術，它能針對特定問題進行聯機數據訪問和統計，通過對信息的多角度快速訪問，使決策人員可以更深入地進行觀察分析。其主要功能是根據選擇的分析角度，事先計算好一些結構內容，以便查詢時能夠盡快計算分析出結果，并能夠快速、有效地從一個維度轉變到另一個維度，從而在短時間內有效地分析和解決問題。數據倉庫由各種不同的應用系統導入數據，但是由于數據的多樣性與復雜性，并不能直接進行分析處理。聯機分析處理能有效地將這些數據進行聚焦、合計，然后以其它組織形式進行分析處理。將聯機分析處理技術應用到圖書館的移動信息服務中，可以通過對用戶信息的有效分析、對比，為用戶提供個性化的移動信息服務。
2.3 數據挖掘
在圖書館的大數據分析與處理過程中，從數據分析深度看，聯機分析處理處于相對較淺的層次，而數據挖掘則處于相對較深的層次[7]。數據挖掘是大數據分析中知識發現的一個重要步驟，它是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機的數據存儲中抽取模式，找出數據變化規律和數據之間的相互關系，提取隱含在其中的有用信息和知識的過程[8]。數據挖掘過程通過對圖書館用戶的查詢記錄進行模式總結與內在規律的搜索，幫助決策者分析當前和歷史用戶數據，并從大量的用戶數據中發現可能隱藏的關系及模式，進而預測圖書館用戶未來可能發生的使用行為，為決策者提供強有力的決策支持。數據挖掘的數據處理過程包括預處理、變換、數據挖掘、模式評價及知識表示。事實上，數據挖掘是一個周而復始的過程，即從一個主題中產生的想法往往需要進一步分析從而產生新主題，而新主題又可以產生更新的主題。
3 基于大數據的圖書館移動信息服務
基于大數據的圖書館移動服務是指圖書館在大數據的時代背景下，把信息服務過程中產生的大量數據資源與移動信息服務緊密結合起來，通過對數據資源進行有效的整合、處理、存儲、分析，從而構建一種創新、智慧的圖書館移動信息服務模式[9]。與傳統圖書館的信息服務模式相比，基于大數據的圖書館移動信息服務是一種培養用戶個性、引導用戶需求的創新型服務模式。
3.1 智慧化的移動服務平臺建設
建設智慧化的移動信息服務平臺是圖書館移動信息服務中的一種重要手段，也是圖書館信息服務中的一種創新。通過將大數據分析與現代移動通信技術相結合而建立的圖書館智能移動信息服務平臺，可以使用戶便捷地訪問并使用圖書館資源。智慧化的移動門戶建設應具備以下基本原則：①智慧化的圖書館移動信息服務平臺應能兼容不同的用戶終端訪問，包括WAP網頁模式、移動客戶端、微信二維碼模式等；②創新的移動信息服務內容應豐富多彩，界面簡潔、美觀、清晰且簡單易用；③智慧化的移動信息平臺可實現用戶與平臺之間的交互，以及智能化的在線參考咨詢；④通過大數據可視化技術為用戶展示獨特的個人綜合數據分析。
3.2 創新的移動服務內容
基于大數據的圖書館移動信息服務不僅可為用戶提供傳統的信息服務內容，如圖書借閱、圖書續借、館際互借等圖書借讀業務，以及個人信息修改、借閱歷史查詢、證件掛失等用戶業務，而且基于大數據的圖書館移動信息服務通過積極整合移動服務過程中產生的各種不同類型數據資源，對數據進行分析處理，還可為用戶提供二維碼服務、地圖導航、語音信息搜索等創新的移動信息服務，包括：①將二維碼功能應用到圖書館的工作和服務中。利用移動客戶端生成每位用戶獨特的二維碼信息，以及圖書館配置的二維碼掃描服務端可智能實現入館識別、圖書借閱、自習室座位預定等身份認證服務。同樣，圖書館的電子資源、物理資源也可生成二維碼信息，用戶可以通過手機二維碼掃描獲取圖書的位置信息、借閱信息等；②圖書館移動導航服務。用戶不僅可以通過手機客戶端獲取自己在圖書館中的位置信息，還可以通過導航服務獲取圖書的位置導航；③智能語音信息搜索。通過智能手機的音視頻功能搜索查詢圖書資源，簡化了用戶手動輸入檢索信息的過程。智能的語音識別使用戶能夠更迅速、便捷地查找所需的資源信息。
3.3 創新的移動檢索方式
信息檢索服務是圖書館信息服務中一個非常重要的組成部分，主要指基于聯機公共目錄查詢系統（Online Public Access Catalague，OPAC）對館藏資源進行檢索的信息服務。基于大數據的圖書館移動信息檢索服務在傳統檢索服務上進行了創新，主要包括檢索內容、檢索方式以及檢索結果的創新。
（1）檢索內容。
面對圖書館中數據資源類型豐富、數量大、數據格式不統一，鏈接更具深度與廣度的現狀，以及用戶的多樣性、差異化需求[10]，傳統圖書館在信息服務過程中往往會提供多個數據庫系統以滿足用戶的檢索需求，搜索一個關鍵字可能需要檢索多個數據庫，并且檢索出的結果有多種格式，必須分別下載不同的閱讀器才能使用，這在一定程度上造成用戶信息檢索的不便?；诖髷祿膱D書館信息檢索服務，通過對圖書館眾多數據資源的整合和鏈接，將檢索的數據資源聚合在一個檢索框架內，在資源上形成邏輯的整體，實現在大數據下的檢索、瀏覽、下載、更新和反饋等“一站式”的全功能檢索操作。對于用戶而言，整個圖書館的數字資源是一個整體，這個整體由圖書館中不同數據庫、不同類型、不同來源、不同部門的信息數據組成，通過這種方式將大數據分析技術應用到圖書館移動信息服務中，進一步提高了圖書館的服務質量[11]。
（2）檢索方式。
在檢索內容的基礎上拓展完備的檢索方式與檢索工具支持，支持各種資源類型的統一檢索，并實現高級檢索。采用統一的檢索方式與檢索語言，實現跨庫、跨平臺與跨地區檢索，實現資源的有效整合和共享。尤其是圖片、音視頻等多媒體資源的統一檢索是移動圖書館信息檢索服務的主要優勢之一。同時，支持語音檢索、二維碼掃描及多字段高級檢索，以及自然語言的語義檢索、根據用戶定制關鍵詞的個性化檢索等多樣化的檢索方式。
（3）檢索結果。
智能化的信息檢索結果展示，不再是面對所有用戶以一種統一方式展示結果，而是根據用戶最近的檢索內容、訪問數據等操作行為，通過系統的分析處理后，對檢索結果進行智能化排序，與用戶匹配度較高的結果優先顯示，以更準確地滿足用戶的信息檢索需求。
3.4 用戶喜好推薦
基于大數據的圖書館移動信息服務，打破了圖書館傳統的移動信息服務模式。利用大數據處理技術，通過對用戶的個人基本信息和網絡檢索方式、行為習慣、檢索歷史等信息進行收集、記錄、匯總、分析，全方位了解用戶重點知識區的相關數據，根據對用戶檢索動因、行為的模式分析，找出用戶的潛在需求，以推送個性化信息?；诖髷祿男畔⑻幚砑夹g可以對動態、復雜的信息資源進行快速選取和分類，甄別出有利用價值的數據。通過分析這些數據間的關系，為用戶提供高準確度的個性化移動信息服務，增強用戶對智能推薦服務的滿意度和忠誠度。
關于大數的信息范文3
1 概述
隨著數字化信息的增多，以及用戶本身上傳、下載等操作所產生的大規模的數據，使數字圖書館逐漸呈現“大數據”的特征。用戶獲取信息的方式的變化，也對數字圖書館的信息服務提出了更高的要求，想從結構復雜，種類繁多的大量數據中，快速獲取用戶需求的有價值的信息，就需要大數據處理技術的支撐，如云計算等。大數據具有規模性、多樣性和高速性的特征。大數據的數據結構就包括結構化的數據，半結構化的數據和非結構化的數據，能大規?？焖偬幚頂祿鳎軡M足用戶的個性化信息需求，這就是大數據和數字圖書館的契合點。將大數據對數據處理技術應用于數字圖書館，數字圖書館的大數據的架構主要從數據采集、數據存儲、數據處理，數據分析及數據應用四個層面進行如圖1所示。
2 基于大數據的數字圖書館的數據信息服務內容
基于大數據的數字圖書館信息服務內容將從信息資源的發現，信息資源存儲，信息資源組織和信息資源檢索四個方面進行探索，研究大數據對數字圖書館信息服務的影響。
2.1 信息資源發現
在大數據環境下，數字圖書館的信息資源豐富，數字資源存儲在結構不同的數據庫中，分布廣泛，數字圖書館信息服務就是利用大數據技術挖掘分布廣泛的大量異構的數據信息資源之間的關系，為用戶提供滿足其所需信息資源。首先要利用大數據技術發現和處理數字化信息資源，包括館藏信息資源和用戶信息資源。對用戶行為信息和用戶信息需求進行挖掘，挖掘出用戶的信息行為與數字化信息資源之間的潛在關系，從而為用戶提供更好的信息服務。在大數據環境下，數字圖書館的信息資源發現有用戶行為發現和用戶信息需求發現。數字圖書館的信息資源發現模式如圖2所示。
對用戶行為的發現通過用戶網站注冊的信息，如用戶的姓名、性別、年齡、知識結構等信息，通過對這些信息的發現、采集、去重等處理后獲取用戶的信息，也可以通過與用戶實時交流溝通獲取用戶的信息，填寫問卷調查表獲取用戶的信息，將用戶的這些信息錄入數據庫中，為用戶建立用戶個人信息庫存儲在服務器上。
對用戶信息需求的發現。對用戶信息需求的發現是建立在對用戶行為的基礎上。可以利用大數據挖掘技術對用戶的行為如瀏覽的網站、檢索留下的痕跡、下載的數字化信息資源、分享的信息資源、評價信息等挖掘，發現用戶真實的信息需求和潛在的信息需求，并為用戶建立用戶需求匹配資源庫，通過分析為用戶提供頁面定制、信息推送服務、學術信息導航服務和參考咨詢服務等個性化的信息服務。在大數據環境下，數字圖書館海量的數字信息形成了龐大的數據倉庫，根據用戶訪問的系統日志，通過數據挖掘技術和數據分析技術找出用戶對不同主題的信息資源的需求，大數據能實現對實時動態的數據進行處理和分析。對用戶在網絡上的瀏覽歷史、檢索關鍵詞等信息進行分析和挖掘，發現用戶個性化的信息需求。有助于圖書館對讀者的信息需求和信息個性化服務，真正實現用戶個性化信息服務和定制化信息推送。
2.2 信息資源的存儲
在大數據環境下，如何解決呈爆炸式增長的數字化信息資源數據的存儲問題，更好的滿足用戶的個性化信息服務。由于海量數據信息的數據結構不同，應用云計算平臺的數據存儲技術可以解決異構的數據存儲問題。它的存儲空間是無限制的，可以實時更新數據。
2.3 信息資源組織
海量的數字圖書館信息資源包括館藏實體信息資源、虛擬信息資源和網絡信息資源等。數字圖書館作為一種可檢索復用的龐大信息系統，海量的數字圖書館信息資源為用戶提供可檢索和操作的入口，從而達到利用數字資源的效果。為了便于用戶獲取有效信息資源，進行信息共享，面對多種結構的數據信息，需要對數據進行處理，將搜集的信息經過科學的優化、加工和分析整序，使數據呈現出一定規律便于有效利用?？梢岳昧魈幚砗团幚矸绞絹磉M行信息資源組織。大數據信息資源組織流程如圖3所示。
2.4 信息檢索
基于大數據的數字圖書館如何快速高效地檢索信息，為用戶提供個性化的信息需求服務是目前研究的一個難點。大數據環境下，數字圖書館的數字化信息數量大，種類多，數據價值聯系低，就要求搜索引擎實現智能化實時優化需求，個性化搜索，滿足移動搜索的需求。準確定位用戶真正的信息需求，真正實現用戶個性化信息檢索。在大數據的平臺中數據會實時更新，搜索引擎要具備當這些大數據引進時能實時自我補充和完善，保持相關數據的動態更新，從而確保檢索結果的準確性，全面性，實時性，提高用戶信息檢索的滿意度。
3 基于大數據的數字圖書館的信息服務模式
為了能滿足用戶的個性化信息需求，需要挖掘用戶的實際信息需求和潛在的信息需求，并通過可視化技術將挖掘到的信息反饋給用戶。通過提高對用戶信息需求的預測判斷能力，實現為用戶提供定制化的信息服務模式?；诖髷祿臄底謭D書館的信息服務具有主動服務意識、構建交互式共享平臺、個性化信息推送服務的特征。建立在大數據技術上的數字圖書館信息服務模式為面向數據提供服務。從數據、信息、知識、智慧四個層次展開服務。主要包括一站式資源服務、學科知識服務、信息可視化服務和智慧服務。
3.1 基于數據整合的一站式資源服務
在大數據環境下，數字化的信息資源是龐大的，數據結構復雜、數據類型多，一個圖書館要收集到全部的信息資源從理論上看是可以實現的，但實際操作卻是非常困難的。因為這些信息資源包括現實館藏資源和虛擬館藏資源。實際館藏資源包括本館自建的數字化信息（館藏書目數據庫、特色館藏數據庫、電子出版物、網上采集并下載到本地服務器中的信息資源）；虛擬館藏資源包括網絡數據庫、在線出版物、網絡動態信息。由于這些數據來源于不同的數據庫和知識庫，尤其是用戶通過社交網絡產生的信息資源，將這些信息資源整合在一起需要大數據技術。圖書館可以采取措施提高用戶對各種信息資源的開放式存儲，使用戶由被動的信息接受者向主動的信息者轉變。大數據是基于云計算等技術， 實現從海量復雜的數據中及時快速的采集、抽取與集成，將這些大量的，結構復雜的數字化信息資源整合在一起，去除重復的數據得到可信賴的數據，并將它們存儲到不同的數據庫，或虛擬存儲空間，通過大數據的智能化檢索技術為用戶提供一站式的資源服務。
3.2 基于數據分析的學科知識服務
在大數據環境下，數字圖書館逐漸形成了學科生態系統，為用戶提供信息資源平臺，能為教師，學生和科研人員提供相關的學科專業知識服務，通過不同用戶對同一個學科的信息資源檢索瀏覽下載的頻率進行分析，找出某段時間內用戶對學科的哪些主題感興趣，并通過數據挖掘和各種分析方法預測出學科研究的熱點和學科與學科之間的交叉主題的研究。通過數字圖書館的借閱系統對用戶借閱數據的統計和圖書館流通日志進行挖掘，發現用戶，圖書，信息資源之間的知識網絡。通過構建知識網絡來更好地為用戶提供學科知識服務。
3.3 基于數據應用的信息可視化服務
信息可視化是將抽象的數據通過技術處理形成可以直接觀看的形式。在大數據中，隱藏著大量的信息，通過hadoop技術、云計算等對大數據進行分析，在大數據中挖掘出可以利用的信息。數字圖書館在大數據環境下的數據結構復雜，分布廣，將信息可視化技術應用到數字圖書館的數據分析上，可以很好的解決異構數據的問題。通過可視化的方法將數據集中的數據和沒有看見的抽象數據的語義關系表示出來，反饋給用戶。用戶可以通過信息可視化技術發現這些數據集中有用的潛在的信息資源，為用戶在獲取，整合，處理和利用信息方面提供便利。在大數據環境中，為了更好的滿足用戶的個性化信息需求，數字圖書館為用戶提供基于數據應用的信息可視化服務，是圖書館未來信息服務的發展趨勢。
3.4 基于數據挖掘的智慧服務
面對海量信息資源，要實現個性化的信息服務，基于數據挖掘的智慧服務通過對用戶的信息需求進行分析，處理，提供專業化，智能化的信息服務。主動為用戶提供定制化服務。通過將大數據的挖掘技術應用到數字圖書館的信息服務中，提高用戶對信息服務的滿意度，從而實現基于數據挖掘的智慧化服務。
關于大數的信息范文4
論文摘要：從一名大學生政治思想工作者的視角出發，探析女大學生在學習、工作、戀愛、環境適應、人際交往、就業選擇等方面表現出的較為鮮明的困惑和障礙，并提出幾點疏導策略。
一、女大學生心理障礙的原因分析
(一)人格心態
1.自卑。女性心理的最大弱點是自卑，女大學生也不例外。據觀察和了解，這種思想具有一定的普遍性和代表性。她們關注自身的發展，渴望得到應有的位置，承擔必要的責任，使自己的才能得到充分發揮，實現自己的理想和抱負，有著較高的職業意識和成就意識，希冀在學業方面及將來的職業領域追求與男生一樣的成功。然而，她們對自身能力缺乏認識，自信心較男生弱，潛意識中的弱者心態，對女大學生自我才能的發揮構成了壓抑，使她們不能有效地開發自身的潛能和創造力。
2.狹隘。受活動空間與接觸人和事的限制，部分女大學生的心胸比較狹隘，她們的興趣和利益關系往往局限于個人的狹小天地，視野狹窄，不能放眼全局、著眼社會，表現為多疑、嫉妒、記仇、愛傳閑話等。事實上，女大學生相互間的嫉妒是其發展的最大天敵。在一個女生群體中一位女生出類拔萃，首先攻擊她的往往不是男生而是女生，她們可以容忍男生超過自己，卻容不得同性超過自己，這種狹隘自私的心理恰恰是女大學生成長發展的障礙。
3.生理。生理疾病也影響著女大學生的心理健康。有些女大學生因各種原因患上疾病時，承受能力下降，往往煩躁不安、困惑不已，對學習、工作和生活失去信心，認為既增加家庭負擔，也增加了學校、社會的負擔，成了眾人的累贅，以致造成過重的心理負擔而不能自拔。
(二)思想觀念
1.社會角色定位。中國傳統文化向來把女生放在從屬、依賴、陪襯的位置上，對她們提出種種苛刻的要求。女大學生雖屬知識女性，也會不同程度地受著這種傳統的影響。
由于社會文化的偏見，男女大學生在成就期望上有著明顯的性別差異，越是在競爭性強、對個體具有重要價值的活動中，女大學生的期望越低。另外，女大學生往往比男生更加客觀地估計成功的可能性，這種瞻前顧后的考慮，使她們過多地關注可能遇到的障礙，更加上社會文化的偏見，使女大學生對自己的能力失去信心。
2.社會用人制度。近年來，社會改革蓬勃開展，這為女大學生才能的施展帶來了機遇，為她們提供了更多的機會。但是不可否認，由于歷史和現實的雙重原因，我國在改革傳統政治經濟體制的同時，受到沖擊和震動最大的仍是女性。一方面，女大學生想勤奮學習、兢兢業業工作，獲取知識、提高能力，渴望自己成功;另一方面，女大學生又往往不能正確對待自己的弱點，不能立足現實，對自己期望值過高，形成一種理想中的我和現實中的我激烈矛盾的心理，產生迷惘、悲傷。
二、女大學生心理障礙的疏導策略
(一)強化女大學生的主體意識和行為
1.重新認識，堅定自我?？茖W研究表明，男性和女性在心理上存在著性別差異，但在智力方面沒有明顯差異，只是在智力活動個別要素方面略有不同。而且，女性較男性而言，有明顯的情感優勢，觀察力和覺知能力都強于男性。在動覺、自然觀察、人格及其他交往等方面，女生亦都占有明顯的優勢。因此，只要我們能夠正確地認識自我，挖掘自身潛力，將自己的優勢帶人學習、工作、生活中去，使其得到充分發揮，我們就會成為社會的強者。 2.更新觀念，堅定信心。當前面臨著瞬息萬變、多彩多姿的歷史轉折的新時期，作為女大學生應該比男生更懂得正視現實的適者生存的含義，并學會讓自己去適應新的思想觀念、方法的要求，在適應的前提下求發展。作為女大學生必須闖過自卑的心理關，自覺地培養堅定的自信心。此外，良好的心理素質是女大學生成才的基礎，它有助于發揮女大學生的心理潛能，有利于協調人際關系。女大學生只有保持健康的心理，才能使自己各方面素質得到充分的發展，也才能成為國家有用之才?，F實表明，隨著我國民主與法制建設進程的不斷推進，新的社會體系正在逐步完善，一種公平、合理、有序的社會機制正在形成，女性在我國社會發展進程中的作用越來越得到重視。
3.理順關系，平衡心態。一方面，理順學業、工作、生活的關系。女大學生既要有對理想、對學業的不懈追求，又要在工作生活中能擺脫對家庭、對他人的依賴，在學校、社會工作生活中充分發揮自身的優勢，創造出與男生相同甚至超過男生的業績，才能贏得他人的賞識和重視。因此，女生應該采取積極健康的心態，力求做到學業、工作和生活完美統一。事實上，許多女生在評獎評優活動中，已取得了驕人的成績，令男生對女生刮目相看。另一方面，}l頃個人和他人的關系。現代社會需要有團隊合作的精神，因此，女大學生在校期間就要互相學習、互相交流、互相尊重，力戒嫉賢妒能、文人相輕。
4.陶冶情操，增強魅力。魅力是內在修養的折射，是健康人格的體現，其特點就是自信、獨立、德才兼備。針對女大學生這一時期的生理、心理特點，引導她們樹立立志成才的理想和信念，培養良好的意志品質，凈化心理環境，用高尚的思想品德要求自己、約束自己，自覺抑制各種不良影響，做到內外兼修，且內修重于外修。其次，通過豐富多彩的活動，如演講比賽、科學研究、書畫展覽、文藝活動等，展示自我，陶冶情操。最后，通過“自尊、自信、自立、自強”的教育，增強她們的自信心和獨立意識。內容可包括大學生道德規范、責任、義務，女生的生理與心理，女大學生的勞動美、心靈美、行為美、言語美、氣質修養美、儀態美，女性的成才，女性的社會角色等。
關于大數的信息范文5
論文關鍵詞：信息素養；信息素養教育；大學圖書館；服務功能
1信息素養的內涵和能力標準
1．1信息素養的內涵
1974年，美國正式提出“信息素養”的概念。這一概念最早是信息產業協會主席保羅·評考斯基在美國提出的，指“人們在解決問題時利用信息的技術和技能”，它是從文獻檢索技能演變而來，包括文化素養信息意識、信息技能、信息倫理等內容。到1989年，信息素養的概念逐漸被普遍認可，被正式定義為：“要成為一個由信息素養的人，他必須能夠確定何是需要信息，并已具有檢索、評價和有效使用信息的能力。”
1992年在《信息素養全美論壇的終結報告》中，有關專家對信息素養的概念作了詳盡的表述：“一個有信息素養的人，他能夠認識到精確和完整的信息時做出合理決策的基礎，能夠確定信息需求，形成基于信息需求的問題，確定潛在的信息源，制定成功的檢索方案，基于計算機的和其他的信息員獲取信息，評價信息，組織信息用于實際的應用，將新信息與原有的知識進行融合并在批判和問題解決的過程中使用信息。”
可見，信息素養是傳統文化素養的延伸和拓展，主要是由信息意識與信息倫理道德、信息知識和信息能力組成；主要包括運用信息工具的能力，有效獲取信息的能力，正確處理信息的能力，科學地生成新信息的能力以及信息免疫力等內容。
1．2信息素養的能力標準
綜合有關專家論述，信息素養一般包括如下九個方面的能力。
第一，掌握信息的能力，即熟悉并掌握信息相關的理論基礎和信息檢索相關的基本知識的能力，何為信息，文獻信息的種類有哪些，信息檢索的原理是什么，檢索語言的種類，等等。
第二，運用信息工具的能力，即熟悉并能熟練使用各種信息工具及檢索工具，如計算機、手機、傳真機、書目、索引、文摘、字典、辭典、百科全書、因特網、電子郵箱、搜索引擎，等等。
第三，獲取信息的能力，即有效地檢索和收集到各種信息資料，能熟練地運用閱讀、訪問、討論、試驗、檢索等方法獲取信息的各種方法。
第四，處理信息的能力，即能對收集到的信息進行鑒別、篩選、科學歸納、分類、分析綜合、抽象概括、表達、存儲、記憶、發送，等等。
第五，生成信息的能力，即能準確地概括、綜合和表達所需的信息，使之簡潔明了，通順流暢，富有特色。
第六，創造信息的能力，即能從多角度、多方位，最全面地收集信息，并觀察、研究各個信息之間的交互作用；利用信息作出新預測、新設想，創造新信息的能力。
第七，發揮信息效益的能力，即正確評價信息，掌握各種信息的各自特點、運用場合以及局限性；并善于運用接受的信息解決問題，讓信息發揮最大的效益。
第八，信息免疫能力，即能自覺的抵制信息垃圾、有害信息的干擾和侵蝕；能從信息中看出事物的趨勢、變化的模式，進而制定相應的對策。
第九，信息道德方面的能力，即在信息領域中遵守一定的規范和行為準則，是指在信息的采集、加工、存貯、傳播和利用信息的活動中，要遵守道德規范和法律法規，如使用因特網要遵守網絡方面安全法規，撰寫論文要遵守學術規范，尊重知識產權法，等等。
2信息素養教育的內涵和重要性
信息素養教育，狹義的定義是指信息時代以培養信息知識，信息意識，信息技能等為教學宗旨的素質教育，如“文獻檢索教育與利用”、“因特網環境下的文獻信息檢索”、“信息檢索與論文寫作”、“計算機操作基礎”、“程序設計基礎”、“計算機網絡基礎～現代信息技術”、“教育技術學”、“信息教育學”、“信息法”、“中文工具書”等課程的教育；廣義的定義是指和信息素養提高直接相關的所有類型的教育、培訓、講座的統稱，如大學圖書館開設的“新生入館教育”、“中外文數據庫使用講座”、“《中國圖書館圖書分類法》(第四版)培訓”、“網絡信息導航培訓”，等等。
信息素養是信息時代人才的特征。人類進入21世紀后，每個人的學習、工作、生活能力，在信息社會中所表現出來的差異，都與對信息工具的掌握程度和使用能力關系密切，開展信息素養教育、提高信息素養已成為當今世界教育改革的必然趨勢和重大課題。
大學生是國家的棟梁之材，承擔著建設祖國的重任，培養大學生的信息素養有利于培養他們的創新能力和研究能力，這些是信息時代對大學生的要求。對大學生進行信息素養教育有著非常重要的現實意義。
2．1對大學生進行信息素養教育是增強大學生自學能力的需要
培養學生的自學能力就是培養學生獨立的進行信息與知識的收集、整理、鑒別并加以創造的能力。大學生只有具備正確地獲取和創造知識的能力，才能取得成功。正因為如此，我國的高等教育在進行改革時，就強調了以信息素質教育為主要內容的素質教育。通過信息素質教育而養成良好信息素養的學生，才能夠主動地去獲取各種知識和信息，不受時空的限制順利地實現終身教育的目標，在激烈的競爭環境中立于不敗之地。
2．2對大學生進行信息素養教育是培養創新人才、科教興國的需要
在信息社會里，誰的技術創新能力強，誰擁有創新型人才，誰就能贏得發展優勢，并能在競爭中取勝。迎接未來科學技術的挑戰，最重要的就是要堅持創新，要勇于創新。同志說：“創新是一個民族的靈魂，是一個國家興旺發達不竭的動力。”創新的關鍵就在于如何生產、傳播和利用知識和信息。當代大學生信息素養的高低將直接影響到他們的創新精神和創新能力，甚至影響到全面建設我國小康社會的步伐。所以，在當代大學生中開展信息素養教育，是為了培養和造就時代要求和祖國建設需要的具有創新精神人才。
一個國家的科技進步和社會發展越來越取決于對信息的開發與利用的水平，國民信息素養滯后將制約國家經濟和社會的發展。只有加強大學生信息素養教育，提高大學生信息素養水平，才能為社會與自我創造更多的財富與機會，才能提升我國在國際上的競爭力。
3大學圖書館在信息素養教育中的優勢
大學圖書館擁有豐富的信息資源和人才優勢，在信息素養教育中具有不可替代的作用。教育部2002年的《普通高等學校圖書館規程(修訂)》指出：“高校圖書館是學校信息化和社會信息化的重要基地，高校圖書館的建設和發展應與學校的建設和發展相適應，其水平是學?？偹降闹匾獦酥尽！薄兑幊?修訂)》總則第3條在圖書館的任務中指出：“開展信息素質教育，培養讀者的信息意識和獲取、利用信息的能力?！本W絡化使傳統的圖書館發生了前所未有的巨變、信息技術為古老的圖書館注入了新的活力，正是因為圖書館是各種信息資源的存儲中心，圖書館在網絡經濟中必將產生更大的作用。具體說來，圖書館開展信息教育具有四大優勢：①圖書館所擁有的豐富的信息資源，吸引著讀者對信息的探尋。②充足的圖書館專業管理人員能及時為讀者解答疑難、專業師資隊伍能承擔起文獻檢索與利用課的教學任務。③圖書館完成了從傳統圖書館向信息化網絡化圖書館的轉變、和校園網及國際互聯網一起保證了信息傳遞的快、準、全。④圖書館擁有完善的設施、良好的信息和學習環境。因此，大學圖書館成為信息素養教育的重要陣地。
4大學圖書館對提高大學生信息素養的深化服務
4．1挖掘深層次的網絡資源
豐富的信息資源是開展用戶信息素養教育的基礎，高校圖書館可利用其資源優勢和人才優勢，多層次地提示館藏內容，深入到對文獻所包含的各類知識單元的揭示和開發，對不同數據庫的操作平面進行整合，構建合法、有效的信息交換與查詢網絡平臺。圖書館提供卓越的數字化服務，必須開展資源的深層次挖掘，自網絡資源中篩選、整理、分類后，推薦具有高品質及使用價值的網絡資源；積極開展信息服務工作，編制專題資料匯編與“定題服務索引”、“專題索引”等二、三次文獻，同時積極向讀者提供科技咨詢、專題檢索、信息研究等高層次的服務。
4．2提供多形式的參考咨詢服務
參考咨詢工作是圖書館工作人員介于信息資源與讀者之間采用個別解答的方式，通過各種方法和手段，解答讀者所咨詢的疑難問題。參考咨詢服務是圖書館開展信息素養教育的一個重要手段。在網絡環境下參考咨詢服務與傳統的做法有大不同，現代參考咨詢工作涉及日益廣泛的學信息和社會信息，呈現全方位、綜合性、多層次務的勢態。參考咨詢服務工作也不再限于信息咨詢部，而應擴展到圖書館的各項工作中，讓讀者以隨時得到文獻信息指導工作。隨著越來越多的信息資源數字化，咨詢工作的服務手段也越來技術化，許多高校圖書館正大力開發多種形式數字化參考咨詢服務、提供高質量的網絡導航務。為此，高校圖書館應改變以往信息咨詢服務中被動、呆板的工作態度，積極主動地了解讀者需求，積極為讀者答疑解惑。筆者認為高校圖書館可以開展形式多樣的信息咨詢服務，如設立咨詢臺、編制專題目錄、開展定期服務等，使讀者在得到服務的同時也不斷受到信息素質教育。高校圖書館還應大力開發多種形式的數字化信息咨詢服務：主要包括基于電子郵件的數字化信息咨詢服務、基于實時交互技術的數字化信息咨詢服務和基于網絡化合作的數字化信息咨詢服務三種形式。這種信息環境下的信息服務模式能改變過去的傳統信息咨詢服務方式，更充分發揮圖書館的信息服務功能使用戶能隨時隨地獲得咨詢服務。
關于大數的信息范文6
所謂大數據，是對海量信息的概念性稱謂，具體可以描述為“因其信息規模過于巨大，包含廣泛的資料，傳統的信息管理方式無法滿足對其的分析和處理和有效利用，使其轉換成可用信息需要的難度較大，需要使用先進的技術和足量的資源，隨之產生的是對海量數據信息進行管理的平臺分析系統。大數據有四個特點：一是數據的規模較大。二是數據的種類繁多。三是科學的利用下，信息處理速度較快。四是數據的潛在價值回報較高。對大數據的利用水平可以反映出特定對象信息管理的能力和價值獲取的能力，隨著大數據概念的提出，信息技術進入了一個新的發展時代。
一、大數據對高校教育管理的現實意義
（一）大數據概念的提出和發展為高等院校的現代化校園建設帶來了技術依據和良好的發展機遇。
任何一家高等學校在教學管理和信息化建設中均會產生大量的數據，例如，教師與學生在日常接觸中的交流信息，教學過程中的信息注冊與課程選擇信息，教學管理中的學籍管理以及學生成績信息等。這些數據統一構成了整個校園內的信息源泉，各項信息完整、客觀，潛含著很高的實用價值。樹立起大數據思想，研究相關的信息技術，盡可能的發掘海量數據的可利用之處，將有效提高高校工作效率，為教學管理和日常決策提供信息支撐，推動高?，F代化、信息化的發展。
（二）大數據概念的提出對高校信息化建設的整合帶來了契機。
我國當前各大高校的信息化建設步伐逐漸加快，陸續開發建立起各種信息管理系統，如，遠程教學系統、圖書館信息管理系統、人力資源管理系統、選課系統、財務集中管理系統等。這些系統本身就時刻產生著海量的信息數據。利用大數據的概念，將可以有序、高效的對這些數據進行歸集整合，納入統一的信息平臺，綜合分析，分化利用，為學校管理提供決策支持和幫助，逐步建立起高效的智慧化院校。
（三）大數據技術的發展將對改革高校教學模式和教學方法提供助益。
在傳統的教育過程中，對學生的管理多數為提前設定，按不變的計劃去管理。在計劃的指引下，各項管理和教學活動按部就班的開展。大數據概念的引入，將有可能為呆板的教學活動重新注入活力，利用數據分析和價值挖掘技術，可以隨時分析教學管理、學生學習生活的現實狀態，查找出其中存在的問題，進而采取更為有效地管理和教學方法去適應教學需求，適應學生的實際需要。
二、大數據在當前高校信息技術發展中的現狀分析
近年來，信息化建設在各大高校的教學管理工作中已逐步普及，但其發展現狀仍處于初步、不成熟狀態。在我國各高校中，受傳統思想的禁錮，傳統的信息交換應用還是較為普遍，對現代信息技術手段沒有完全真正的認同。而對于大數據的認識，更是處于懵懂階段。
（一）人力資源方面存在欠缺，教學管理人員信息處理能力普遍較低。
大數據技術的應用對于科技信息人員的要求較以往更高，要求其對數據分析擁有著較高的能力，對教學業務也要在一定程度上予以精通。然而現實卻是，高校本身的科技人員限于歷史發展限制，一般意義上的信息人員儲備本就不足，在適應大數據的需求方面就更是其短板。此外，大數據背景下，信息的應用需要達到各類信息使用和教學管理具體業務的緊密結合，所有的數據整理和分析應首先基于具體的業務使用上，讓數據為業務服務。而當前各大高校在此方面差距較大。
（二）信息管理缺乏統一規劃，大數據的使用缺乏信息技術基礎。
大數據的搜集、整理和分析，需要在一個獨立的平臺上開展。當前各大高校的信息化建設雖然有了一定的發展，但各類信息系統往往相互獨立，互不銜接，無暢通的數據接口，更無現成的統一的綜合性數據平臺可以使用，這造成各類信息的各為其主，缺乏共享，使大數據的發展缺乏平臺基礎。同時，數據德質量亟待加強，高校各平臺散亂的信息，數量雖多但質量不高，大數據的利用缺乏有效信息支撐。
（三）數據的保密性無法保證，大數據的應用缺乏安全監管。
信息化教學管理信息系統是基于網絡的，由于網絡病毒層出不窮，系統漏洞不斷出現，當前很多高校已經出現了信息泄露現象，部分高校信息系統時而遭受黑客攻擊，信息系統的安全性成了當前需要各大高校尤為關注的另一項重要工作，這也是制約大數據在高校信息化建設中快速發展的重要原因之一。
三、大數據時代下高校信息化建設對策
隨著高等教育改革的不斷深入以及教育國際化的沖擊，我國各大高校面臨的競爭愈加劇烈，在管理水平上的缺失，必將落后于同業的發展。各大高校必須對大數據和信息化建設切實引起足夠的重視，并將其作為后期發展的重點和改革深化的主要抓手，建立起基于現代的，符合發展潮流的大數據信息管理支持平臺，并將其真正應用于日常的教學管理和學校發展。主要措施可以有如下幾點：
（一）建立高校信息化管理人員的培養機制。
高校和管理部門要充分了解現代教學管理思想的發展，提高對大數據時展的認識，提高對數據意識，加快系統化建設進程。為此，各高校首先在人力資源上下功夫，及時開展人才建設和相關培訓機制建設，包括以信息化為基礎的現代教育技術思想觀念的培訓和應用信息技術的意識觀念。從崗位配置和管理角度，建立一支責任心強、技術過硬、專業技術水平和政治素質較高的信息技術管理人員隊伍。在此，合格的高校信息技術人員具備敏銳的信息意識，善于抓到有價值的信息，具有堅實的信息知識，提高對數據信息處理的速度和效率。
（二）規范大數據的搜集、整理，提高數據規模和質量。
大數據的發展前提就是數據的規模數量，缺少了足夠的數據支撐，大數據的利用就成為了空中樓閣，真正的成為了一個“概念”。因此，一方面，高校首先需要加強對各類數據的采集，通過各種渠道，利用各種手段，發動各方人員，通過各種有形無形的介質盡量齊全的搜集校園和校外各類教學和學員信息，以擴大數據采集的完整性和全面性。另一方面，要對高校中現有的各類信息系統予以整合，建立數據連結端口，使信息能夠在各個平臺上充分的共享，或在其基礎上重新開發建立一個統一的信息數據平臺，為大數據的整合、梳理、分析搭建起軟硬件基礎，為后期的數據挖掘和使用提供充沛的、高質量的支撐。
（三）提高數據分析能力，深挖信息利用潛力。
有了高質量的充沛的信息資源之后，進而對其進行有效的開發利用，尋找出可用的信息并轉化為管理和教學能力，才是大數據和信息化建設的最終目的及價值體現。在當前的發展程度下，高校可以主要從如下幾個方面入手：在各類教學和管理系統應用方面，可以通過對系統具體使用信息的分析，確定尤為受到關注的系統模塊，分析各類教學資源的具體利用效率，進而提高資源配比的科學性，提高教學管理效率。在學生管理方面，可以充分歸納分析學生的家庭、學習背景、特長等信息，為后期學校招生、學科建設、從業指導等方面提供參考。在教研方面，可以充分利用各類信息資源，給科研工作提供借鑒和對照，促進科研內容的深層次研究，以獲得潛在的更大價值成果。
（四）加強全員信息意識的培養，強化考核、激勵機制的正向引導。
