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科技的人工智能范文1
[關鍵詞]人工智能 信息技術 智能教育
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設人工智能課程的意義
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。
二、高中人工智能教育現狀及存在問題
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學的認識不足
（1）學生的認識誤區
提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足
在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
三、解決上述問題的幾點建議
（一）加強軟、硬件建設
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合AI教學的網站，教師應整理出和AI相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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科技的人工智能范文2
【關鍵詞】高職 工作崗位能力 人文教育 課程體系
2011年6月8日，教育部魯昕副部長提出高等職業教育以系統培養高端技能型人才為目標。要實現這一目標，高職教育應從職業技術教育和人文素質教育兩方面入手。但目前各高職院校在功利思想的驅動下，在課時、師資有限的情況下，忽視高職人文教育，出現高職人文教育課程與職業技術教育課程爭課時、搶資源、教學效果差的現狀。因此，在資源有限的情況下，構建一個合理的人文教育課程體系關系到人才培養目標的實現。
一、基于工作崗位能力的高職人文教育課程體系的目標
基于工作崗位能力的高職人文教育是針對現狀而提出的一種職業形態的特殊人文教育，在分析人的職業能力形成規律后，提出切實可行的教育措施，有的放矢的對原有高職人文教育進行了改革，有助于高職院校實現培養高端技能型人才的目標。
該體系圍繞高職教育人才培養目標，結合高職學生認知特點，考慮專業教育對人文教育的共性要求，突出不同行業、不同專業對人文教育的個性化要求，整合教學內容，開拓教育途徑，在專業課程設置中設計以受教育者知識、能力、素質協調發展為目的的基于工作過程的人文教育課程體系。
二、基于工作崗位能力的人文教育課程體系的實施方法
（一）變縱向課程體系為以崗位能力為核心的橫向課程體系
“高等職業教育課程設置的原則是尊重學科性，但并不恪守學科性?，F存的兩段式或是三段式課程體系，都過分強調分階段。在這種體系下，分成一、二學期基礎課，三、四學期專業課，五、六學期設計與實習課。各學期缺乏連貫性，導致知識的重復或支解?！盵梁春閣·對高等職業教育課程設置的幾點建議·職教論壇·2003年第2期第19頁。]這種課程安排還會使剛進校的高職學生感到迷茫，體會不到高職課程與中學的區別，也感受不到不同專業的區別，還可能導致高職學生的流失。因此，有必要將人文素質課根據專業課需要以及學生認知能力發展特點按階段和難度連續分散到每一學期，逐漸深入，各專業自成體系。據筆者調查，高職學院普遍在第一學年集中開設“兩課”、高等數學、應用寫作、高職英語等人文素質課，其實大可將這些課程與專業課程交替開設。這樣既避免同類課過于集中讓學生產生疲勞感，同時又可讓人文教育課與專業課程互補，形成教育合力，有利于教育目標的實現。
（二）圍繞專業設置人文教育課程，形成人才培養合力
打破學科邏輯的界線，拋棄呈現完整的學科體系的思路與想法，在課程體系設計前對相關職業或崗位群所需職業能力進行分析，并針對專業職業能力構成來組織內容，以工作過程所需的知識與技能以及它們在工作過程中的排列順序為順序組織課程體系。根據專業方向設置人文素質課，不同專業的人文素質課也各有側重，做到既為學生學好專業課打下基礎，又為學生能夠繼續深造打好基礎。以會計專業為例，會計專業的學生除了要具備進行日常會計實務的會計處理能力和對日常經濟業務進行正確核算的專業技術能力外，還必須同時具備會計人員職業道德、熟悉相關法律知識和應用文書寫作能力。因此可以再開設思想道德修養與法律基礎之后緊接著開設經濟法基礎，并且在思想道德修養與法律基礎時應針對會計專業的崗位需求增刪內容。會計專業的高等數學應設在第一學期，而高職英語為了方便廣大學生過級，可在第二、第三學期開設。
（三）整合專業技術課與人文素質課，實施全方位的人文教育
專業課程與人文素質課程以人才培養目標為契合點，以工作過程知識為基礎，強調對學習者的行動導向，使其能夠在與工作過程相吻合的學習情境中，通過學習和實踐，不僅掌握職業技能，還在情感、態度等方面得到提升。因此，在設置課程體系的時候，參照專業培養目標，以工作崗位過程分析為依據，將人文素質課程教學內容改革以誠信、合作、責任、敬業等職業人文素質的養成為基礎，加強現有專業課程的內容整合，并從職業價值觀、職業道德、職業核心能力等方面滲透人文教育。
（四）機構聯手，實現人文教育課內、課外實施
人文教育的實施由以課堂教學為載體的“人文課程”與以課外活動為載體的“素質拓展”兩部分組成。但是，由于種種原因，大多數的高職院校中的教學管理系統和學生管理系統各自為陣，未能形成培養人才的合力?；诠ぷ鲘徫荒芰Φ娜宋慕逃枰蚱七@種“兩張皮”的格局，整合教育資源，形成人才培養新格局?！叭宋恼n程”由“核心課程”（公共必修課）和“輔修課程”（公共選修課）組成，由教務處牽頭，各教研室配合，統籌安排。“素質拓展”由院級和系級素質拓展項目組成，分別由學生處、團委和各系部職能部門組織實施。
【參考文獻】
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科技的人工智能范文3
[關鍵詞]職業能力 理工類專業 人文課程 模塊化教學
[作者簡介]羅杰文（1967— ），女，廣西南寧人，南寧職業技術學院機電工程學院，副教授、副編審，研究方向為高職人文素質教育。（廣西 南寧 530008）
[課題項目]本文系2012年度廣西高等教育教學改革工程立項項目一般A類課題“高職院校理工科專業模塊化人文課程開發與研究”的研究成果。（課題編號：2012JGA316）
[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1004—3985（2012）29—0124—02
人文素質教育在高等教育體系中占有基礎性地位。高職生作為未來的技能型應用人才，其人文素質修養是體現綜合素質的重要內容。高職院校學生在專業知識和技能操作等方面掌握得較好，但人文素養方面欠缺，可持續發展的內驅力不足，成為再發展、再塑造的瓶頸。開設人文素質課程是培養大學生人文素質的重要渠道。本文從工科類高職生的角度，提出模塊化人文素質課程改革，試圖解決目前高職院校理工科人文課程無序、無效的局面，為高職院校人文素質教育研究提供參考依據。
一、高職理工類學生人文素質調查分析
“人文素質”即人文科學的研究能力、知識水平和人文科學體現出來的以人為對象、以人為中心的精神，也就是人的內在品質。人文素質由知識、能力、觀念、情感、意志等多種因素綜合而成。為了解目前高職生的人文素質狀況，筆者對八百多名新入校的理工類高職生做了問卷調查。在調查的26個問題中，90%的學生認為人文素質教育對大學生的成長起重要作用；80%認為所在的學院不太重視人文教育；沒有讀過馬克思類哲學書籍的占92%；能背出30首以上唐詩宋詞的占55%；85%愿意抽出時間讀人文書籍；96%覺得最有助于培養人文素質的途徑是開設必需的人文素質課程；學生最想學習的是文學、史學、藝術類，最不想學習的是哲學、政治學；在列舉的十幾門課程中，學生最想選修的人文課程依次是：口才與溝通、社交禮儀與職業形象、中國傳統文化、名著欣賞、音樂欣賞、大學生心理健康教育；在處理人際關系能力、表達能力、審美能力、創新能力等方面，60%對自己的評價是一般。
通過調查分析，高職學生學科基礎不厚實，學生入學成績普遍較低。理工類學生重理輕文現象比較嚴重，文史哲基礎淺薄，人文基礎相對薄弱。應試教育、題海戰術使學生特別是理工類學生缺少對中國文化和哲理賢德的解讀，削弱了學生的人際交往能力和審美能力，學生在口才表達、心理素質和氣質形象等方面明顯弱于文科類學生。除問卷調查外，我們也調查學生的工作能力和行為能力。學生經過兩年的專業學習后，掌握了相應的專業技術和技能，動手操作能力有了很大提高，基本能勝任崗位需要，但在處理人際關系、總結經驗、表達技巧等方面能力明顯不足，只能止步于一般的工作崗位。
二、高職院校理工類專業人文課程開課現狀
針對高職學生人文素質基礎薄弱的現象，越來越多的專家學者對高職院校人文素質教育的重要性作了探討和研究。然而，很多研究只側重于高職院校人文素質薄弱的原因、高職院校人文素質教育的內容、高職院校人文素質教育的誤區，以及高職院校人文素質教育的重要性等方面，對高職院校特別是理工科類專業人文素質課程的開發還停留在表面層次，人文課程的開發處于不夠科學和完善的狀態。主要表現在以下幾個方面：一是把人文素質課程放到人文公共選修課中，不分文理，統一開課，學生只能選修一兩門課程；二是把人文素質課程等同于才藝教育或文學欣賞，只開設書法、繪畫、音樂、舞蹈、影視欣賞等興趣課；三是各二級學院“各自為政”，有的學院開設“口才與溝通”課，有的學院業開設“公關禮儀”；四是人文課程讓位于專業課程，只能以講座的形式完教育任務。
三、高職理工類專業人文課程改革的目標
在高職院校開展人文教育不僅僅是向學生傳播和灌輸某些人文社會科學知識，而且要實現人的全面發展，提高綜合素質。由于高職院校的管理體制和教育目標和普通高校不同，理工類專業以技術應用能力培養為主要目標，注重專業崗位技能的培養，因而在高職院校理工類專業開設的人文素質課程，不可能與培養專業技能的核心課程相提并論，開設系統而全面的人文素質課程并不客觀現實。理工類高職生在知識基礎、人文底蘊、人際溝通等方面不如普通高校學生和文科類高職生，其人文素質課的培養目標應有所降低，在內容滲透和功能層次上進行調整。針對理工科學生在知識結構和人文素質上的缺陷，應有目的、有重點地開展人文教育，構建人文課程體系。改革可以從以下幾方面入手：第一，針對工科類課程設置特點，有效地實施人文教育；第二，將人文精神的培養與職業能力的培養相結合；第三，把提高綜合人文素質和培養健全的社會人格相結合。因此，高職理工類專業人文課程改革的目標可以定位為：使學生掌握基本的人文知識，培養學生健全的社會人格、形象思維和創新思維能力，提高學生的綜合人文素質、職業素養和就業能力，使學生全面可持續發展。
四、職業能力與模塊化人文課程的構建
1.理工類高職生的主要職業能力。高職理工類專業的培養目標是為生產一線培養從事高技能操作、設計或生產管理以及在服務業提供創造的專門技能型人才。根據高職理工類專業學生未來面向的職業崗位和工作任務，我們歸納了職業能力涵蓋的三個方面：方法能力、專業能力和社會能力。其中方法能力和社會能力被學者稱為關鍵能力，是學生作為未來職業人的基本發展能力，主要指專業能力以外的跨崗位、跨專業、跨職業的能力，是從事任何職業都應具備的能力，包括學習能力、外語能力、計算機應用能力、信息能力、交際能力、社會能力、團隊能力、創新能力等，對個體的作用表現為幫助個體在未來職業崗位上學會學習、學會工作、學會共處和學會做人。人文課程的定位和功能為培養學生的上述能力服務。2003年教育部進行的高職院校人才培養水平評估將收集處理信息的能力、獲取新知識的能力、分析和解決問題的能力、語言文字表達的能力、團結協作和社會活動的能力等指標納入了學生素質的測評中。
2.理工類專業模塊化人文課程的構建。人文素質的內容寬泛而豐富，要在有限的時間里讓學生對所有內容都涉足是不可能的。理工類專業模塊化人文課程的內容應側重于培養學生的形象思維能力、審美能力、心理承受能力和人際交往能力，拓展其視野，陶冶其性情，提高學生的心理素質，促進他們人格的自我完善，激發創新能力，使學生既具備科學精神，又具備人文精神，既會做事、又會做人，成為擁有較強持續發展能力的高素質復合型應用人才。模塊化人文課程是將模塊化教育模式運用于高職人文教育課程的模塊化教學，是以學生未來職業生活中必定存在的某種職業核心能力為前提，以能力培養為主，將人文素質教育中的能力要素進行分解整合。在分解人文課程的內容時要找到人文教育與職業能力的契合點。一個人要想在社會上立足，在職場上發展，需要有較強的理解力，如對領導意圖的理解，對友情、愛情、親情、同事之情的理解，對職業理想的追求等；需要有較強的溝通表達能力，如掌握交談的技巧，具備基本的應用寫作能力等；需要有較好的職業形象與禮儀修養，如有規范的儀容儀表儀態，使用規范的職場禮儀等?？梢哉f，培養學生的解讀能力、表達能力和職場形象是提升其職業能力的有效途徑，提升其人文素養的必經之路。因此，人文素質課程可以分解為“閱讀與理解”“溝通與表達”“形象與禮儀”三大模塊，這三個模塊既是獨立的，又是相互關聯、相互支撐的。閱讀理解是基礎，溝通表達是提高，形象禮儀是完善。第一模塊：閱讀與理解，內容包括文學欣賞（情感篇）、中國文化（理想篇）、藝術欣賞（審美篇）；第二模塊：溝通與表達，內容包括交談藝術（口才與溝通）、實用寫作；第三模塊：形象與禮儀，內容包括職業心理、職業形象、職場禮儀。每個模塊可以根據專業的特點和人文知識的內容進行設置組合，模塊化的教學內容是理工類學生必修的最基本的人文知識，以此提高學生閱讀理解、表達溝通、形象氣質等方面的素養。哲學、歷史、文化、藝術等人文內容的教學可以通過選修和講座的形式加以拓展和延伸，構建完整的課程體系，在課程組成的內容和形式方面應調體驗式學習，使人文素質教育在職業能力培養中得以體現，職業能力在人文素質教育中得到提升。
3.模塊化人文課程的特點。高職院校人文課程教學往往因涉及面寬、課時少，教學效果不是很好。模塊化教學可以解決上述問題，幾個模塊安排在一個學期內完成，也可以分幾個階段完成，具有靈活組合的特點。模塊化課程的優越性顯而易見：一是用有限的課時學到有價值的人文知識，解決工科類專業課程計劃中專業課時多、人文課時少的矛盾；二是每個模塊相對獨立，可以根據專業發展需要選擇模塊學習，每學完一個模塊可以獲得一項技能、知識或能力；三是模塊的內容依據職業崗位實際需要確定，實用性強；四是人文與技術相融合，強調技能訓練或能力培養，并圍繞其組織教學內容；五是每個模塊內容有度，講究“必需、夠用”，針對性強；六是根據學生的需求，靈活組合增減模塊，模塊組合有明確的行為目標和具體要求，以體現不同的教學目標。
五、實施人文課程模塊化教學的前提條件
1.領導高度重視。學校領導要真正認識到在工科類學生中開設人文課程的重要性，改變重專業課程、輕人文課程的觀念，注重培養學生的專業能力、人文內涵和職業修養，使學生全面發展。
2.配備專任教師。課程模塊的內容可以根據學生的需要適當調整、擴展和深化。每個模塊要由相對固定且專業的教師擔任主講，逐漸形素質課程教學團隊。
3.滿足課時需要。模塊化人文課程實際是人文素質教育的大整合，可以集中在一個學期完成，也可以分段完成，至少需要48課時。在有限的時間內，學生接觸8門科目的知識，有利于提高整體人文素質。
4.編制專用教材。人文課程的整合是一個新的課題，編制教材是首要任務。在教學中，教師要不斷積累素材，完善構想，編制出適合不同專業學生使用的教材。
模塊化人文課程開發依據職業能力培養需要，體現就業導向、能力本位的人才特點，符合高職教育培養技術應用型人才目標，其教學手段和教學內容等都不能套用傳統教學的評價體系。選擇什么樣的教學內容才能同時提高學生的人文素質與職業能力，如何評定教師的教學效果，如何評定學生的成績等問題都需要進一步深入研究和探討，以不斷完善模塊化人文課程教學改革。
[參考文獻]
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科技的人工智能范文4
(1．桂林電子科技大學計算機科學與工程學院，廣西桂林541001；2．桂林電子科技大學電子工程與自動化學院，廣西桂林541001)
摘要：基于大數據和云計算背景，從物聯網智能服務應用的角度建立對物聯網工程專業的深入認識，進而確定人才培養目標，對物聯網工程專業的課程體系提出建議。
關鍵詞 ：物聯網；大數據；云計算；課程體系
基金項目：廣西高等教育本科教學改革工程項目( 2015JGB209)；桂林電子科技大學教育教學改革項目（桂電教[2013]20號、[2015]23號）。
第一作者簡介：張敬偉，男，副教授，研究方向為海量數據管理，gtzjw@guet．edu．cn。
1 背景
物聯網的雛形是采用射頻識別等技術將物與互聯網連接形成的網絡，進而實現智能化感知識別和管理。2005年，國際電信聯盟的《ITU互聯網報告2005：物聯網》正式提出了物聯網，促進了網絡的進一步發展，形成了新的信息產業發展浪潮。為了支持國家物聯網這一戰略性新興產業發展，2010年教育部批準在本科階段開設物聯網工程專業，致力于為物聯網及相關產業培養高素質的工程型人才。
物聯網本質上是物物、人物互聯的系統，其延伸內涵是借助網絡基礎設施提供多樣化的智能服務。物聯網的目標即借助傳感、通信等基礎核心技術，建立網絡基礎設施；借助軟件系統，提供頂層多樣化服務。因此，物聯網技術屬于“集成創新型”技術，物聯網工程專業的人才應該屬于“工程應用型”人才。
由于物聯網是個寬范疇的概念，具有技術綜合性和跨學科特征，因此，不同高校的物聯網工程專業建設模式和人才培養目標存在較大差異。例如，南京郵電大學借助其學科和技術優勢，較早開設了物聯網專業并建立了研究院，從管理學、社會學等多角度對物聯網展開研究，致力于新的商業應用探索。杭州電子科技大學以科研和競賽來鍛煉學生學以致用的能力，突出物聯網工程人才培養特點。遼寧工業大學、安徽理工大學、長江大學、江南大學等也分別對物聯網工程專業的課程體系建設進行了不同的探索。桂林電子科技大學于2011年設立物聯網工程專業并招生，也在物聯網工程專業的建設方面不斷進行探索。
在不同的應用領域，物聯網具有不同的表現形態，如車聯網、船聯網等，這決定了物聯網工程是一個龐大的工程，其人才培養也不是單一領域的?，F實生活中物聯網快速發展的訴求，也要求我們盡可能地借助現有的學科優勢來培養綜合型的物聯網工程人才。
從宏觀角度看，物聯網的體系結構可分為4層：感知層、網絡層、數據管理層和服務層。這個層次結構從某種程度上決定了物聯網工程專業人才培養的格局，且很大程度上能夠在現有專業布局的基礎上進行升華。例如感知層和網絡層與通信類和電子類專業有較多交集，而數據管理層和服務層的相關技術則與計算機類專業有較多重疊。正是這種綜合性的培養需求，使各高校不斷探索求證物聯網工程的人才培養模式。
物聯網的核心是基于萬物互聯提供新型智能化服務，其數據管理層和服務層是體現物聯網核心價值之所在，這實際上與大數據概念不謀而合。未來，來自物聯網的數據將是大數據的主要組成部分和云計算的主要處理對象。從提供服務的角度看，物聯網與大數據、云計算緊密相關。在物聯網應用域，大數據和云計算可以看作物聯網的外延。圖1展示了物聯網、大數據和云計算三者之間的關系。其中，物聯網的核心是實現實體感知和互聯，是大數據的主要數據源；大數據研究則側重知識發現，幫助物聯網拓展創新型智能應用，深度挖掘物聯網內在價值；云計算則利用其強大的計算平臺和充分的存儲設施，滿足物聯網域不同應用的實時需求。三者之間的辨析關系有助于我們明確物聯網工程專業人才的培養目標，進而擬定有特色的專業課程體系。
2 面向物聯網智能服務的相關課程植入
基于對物聯網的宏觀認知，其具有兩項基本功能：實體感知互聯和智能服務。這將引導我們設置合理的課程體系，并根據高校自有的學科優勢來優化配置，彰顯課程體系特色。桂林電子科技大學的物聯網工程專業由計算機科學與工程學院負責建設，鑒于在計算機領域具有豐富的人才培養經驗和深厚底蘊，在充分借鑒了第一批物聯網專業建設單位的經驗后，學院確定了物聯網實體感知互聯和物聯網智能服務平衡發展的模式。該專業的課程設置在兼顧服務感知互聯人才培養的基礎上，植入了面向數據處理和智能服務的相關課程，充分利用計算機大學科的優勢，進一步完善物聯網工程的課程體系，以突出自己的專業特色。
面向物聯網智能服務的課程主要包含兩類：一類是面向數據管理及數據挖掘的課程；一類是面向物聯網軟件開發的課程。面向數據管理及數據挖掘的課程主要包括：數據庫系統原理、物聯網數據處理、數據挖掘與知識發現等，主要目標是讓學生更好地理解物聯網的內涵，提升學生對物聯網數據的認識，幫助學生認知并拓展物聯網的外延。面向物聯網軟件開發的課程主要包括數據結構與算法、Web應用開發、QT程序設計及相關實踐類課程等，主要目標是幫助學生在掌握物聯網體系結構的基礎上，培養其開發物聯網軟件和建立智能應用的能力。這些課程在物聯網工程專業人才培養過程中起到了很好的承上啟下作用，讓學生在具備好的物聯網大局觀的基礎上，更好地拓展物聯網的外延。基于自身的學科優勢，融入面向物聯網智能服務的相關課程，建設有特色的物聯網工程專業課程體系，將很好地滿足物聯網發展的進程中對工程型人才的需求。
3 結語
物聯網驅動的實體感知互聯和智能服務，正在與大數據和云計算倡導的創新應用產生交集，物聯網工程作為一個新專業，需要不斷探索實踐專業建設和人才培養模式。基于學校在建設物聯網工程專業的過程中對物聯網本質的認識，我們討論了大數據和云計算等相關技術驅動物聯網工程專業建設的思路，進而提出了物聯網工程專業的課程體系建設方案。當然，由于物聯網工程專業的跨學科特征以及面對問題域的寬泛性，其發展還存在諸多挑戰，專業建設和人才培養模式仍有待時日進行驗證，但相信隨著物聯網產業的不斷成熟，基于物聯網智能服務的應用將成為物聯網人才需求的重點領域。
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科技的人工智能范文5
《中國經濟信息》綜合報道
由美國科技媒體Re/Code舉辦的Code Conference日前在南加州舉行，微軟公司創始人比爾·蓋茨、特斯拉創始人伊隆·馬斯克、亞馬遜創始人杰夫·貝索斯以及谷歌CEO桑達爾·皮查伊受邀參加，并且在大會上發表了各自對人工智能技術的看法。
比爾·蓋茨：夢想終于實現
首先是比爾·蓋茨，這位微軟帝國的締造者，雖然對人工智能的崛起感到激動，但是他也承認，能力超過人類的機器將會帶來一些挑戰。微軟公司在語音識別和計算機視覺等領域進行了多年的研發，比爾蓋茨表示，目前人類已經在相關領域取得了足夠的進展，足以肯定未來十年將會有機器人能夠執行類似駕駛、庫管等工作，機器在某些知識工作的領域也能夠超過人類。
“曾經的夢想終于到來了，”蓋茨在Code Conference大會上說道，“這是科技一直以來發展前進的方向?！?/p>
但是蓋茨在去年的一次采訪中，也曾表示機器的超人能力將會帶來兩個大問題。第一個，機器將會讓人類社會目前現存的許多工作機會消失。第二個，則是如何讓人類保持對機器的控制。蓋茨透露，目前他已經在接觸有想法能夠解決這一問題的人。
馬斯克：人工智能可能會成為少數人的工具
馬斯克對人工智能的發展也很激動，他認為人工智能的出現，實現了科技迷們兒時的夢想。他認為，人工智能是通往未來的途徑，機器將越來越強大，甚至會超過人類智慧。但是，馬斯克同樣對人工智能的發展表示出擔憂?！八鼈兛赡軐ξ磥懋a生負面影響，并非所有人工智能功能都是良性的?！彼f。
馬斯克認為，如果人類創造出超越人類智慧很多的超級人工智能，確保其處于良性狀態非常重要。馬斯克特別強調，人工智能可能落入少數人之手。當被問及這里的“少數人”指的是誰，馬斯克并沒有明確指明。
貝索斯：亞馬遜從事相關項目的團隊超1000人
亞馬遜雖然是一家電商科技公司，但是貝索斯也對人工智能技術極為熱衷。該公司的Alexa智能語音助手和Echo智能音箱，背后都有人工智能技術的影子。在Code Conference大會上，貝索斯透露，亞馬遜正在發力人工智能?！皝嗰R遜從事這些項目的團隊超1000人，你看見的只是冰山一角?！彼麑e/Code創始人莫博士說。
他表示，亞馬遜針對人工智能領域關鍵項目的投資，已經持續了四年時間。他表示，人工智能產業會越來越大，亞馬遜有大量數據的積累，這一點在人工智能的競爭中有優勢。
皮查伊：谷歌人工智能的優勢是能夠理解語境
谷歌一直是人工智能領域的明星公司，該公司研發的AlphaGo不久前擊敗了韓國的頂級棋手。外界看好谷歌發力人工智能領域的原因之一，正是谷歌在數據積累方面的優勢。谷歌的搜索引擎，每天都會獲得各種各樣大量的數據。
皮查伊表示，谷歌在人工智能上的技術優勢之一，就是其語音助手可以處理人機對話的語境。在前后問題有關聯的時候，谷歌的人工智能助手也能實現一定程度的理解。
人工智能之外，皮查伊再一次表達了谷歌重返中國的意愿，但是我們可能都知道，這件事要比人工智能的研發，難多了。
科技的人工智能范文6
1936年人工智能之父提出人工智能這個概念，為人工智能乃至現代信息科技奠定了基礎。
1958年，10位美國年輕的學者在一起研討，正式提出人工智能這個概念。
人工智能經過了60年曲折的發展，有過令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，現在到了一個新的，這是沒有異議的。
特別值得一提的是，專用人工智能領域取得了突破性進展，今年，阿爾法狗是標志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經超越人。
新版的人型機器非常的震撼人心，在地面上走，盡管歪歪扭扭，但走得還很穩；還有自動駕駛汽車，在雪地里，也可以走得很好；語音識別，這是科達訊飛一個典型的語音識別的例子，效果非常好；人臉識別，盡管還有一些挑戰，但是這幾年還是不錯的。
專用人工智能確實取得了突破性的進展，但人工智能的研究與應用依然任重道遠，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經有四句話描寫了人工智能目前的水平，有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。
另外，人工智能產業化應用也有了很好的發展，2015年全球人工智能市場規模為1270億美元，今年預計1650億美元，到2018年預計超過2000億美元，發展非常之快。目前，人工智能已經上升到國家戰略高度。過去一年人工智能領域的十件大事
過去的一年里，人工智能領域有很多新的變化。
第一項，阿爾法狗。
第二項，各國政府高度重視人工智能發展，包括今年5月份美國白宮舉行的4場研討會。
第三項，IBM類腦超級計算機平臺，是基于前幾年的芯片。
第四項，軟銀320億美元收購ARM，這是很大的收購。
第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎平臺反映了一個趨勢和動向。
第六項，創建公益性的人工智能機構OpenAI。
第七項，在學術方面，Science發表Bayesian Program 論文。
第八項，微軟深層殘差網絡奪冠2015年ImagnNet。
第九項，谷歌量子計算機取得重要突破，為人工智能計算搭建了一個平臺。
第十項，劍橋大學成立了人工智能倫理研究所。
怎樣通過這個標志性事件看目前人工智能發展的狀態，我將其概括成十段話。
人工智能十大趨勢動態
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發達國家到發展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。
第二，產業競爭白熱化。
第三，投資并購密集化，過去一年的收購、投資，數不勝數。
第四，人工智能應用普適化，開始向各個領域滲透。
第五，人工智能的服務專業化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業化的人工智能。
第六，基礎平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，是過去一年特別明顯的一個新的特征。
第七，關鍵技術硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。
第八，技術方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創新勢在必行，阿爾法狗里集成了很多。
第九，學科創新協同化，多學科跨界融合交叉協同創新人工智能創新途徑，其中包括量子技術跟人工智能的結合。
第十，社會影響大眾化。
人工智能未來發展五大思考
第一，要保持警醒。熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現，確實提高了人們對人工智能的期望，但是對人工智能希望太高，如果沒有實現就會非常失望。過去60年中我們有很多這樣的教訓，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有就一定會有低谷，這是發展的客觀規律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新興技術成熟度曲線。智能機器人、認知等熱門技術正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。
第二，切忌跟風。我認為跟風難有大作為，這幾年風口熱好像說得很多，找風口不如找關口，發展的瓶頸在哪里，突破瓶頸就可能開創一個新天地，搶占先機，大家不要再跟風。
第三，不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了。所以從研究的內容到研究的目的，在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四，苦練內功。重視前沿基礎理論研究，現在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直堅持，才有深度學習的今天，所以苦練內功很重要，不能被當下的熱點一葉障目。深度學習不等于AI，深度學習只是人工智能領域機器學習方向的一種方法，盡管現在效果很好，確實需要思考如何克服這個瓶頸，人工智能發展的下一個關口在什么地方。深度學習的成功不是理論方法的突破，而是在大數據和大規模計算資源驅動下的基于基礎理論的技術突破，其本質是通過映射對復雜函數進行逼近。
深度學習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務的切換和對環境變化自身完善、對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠。
第五，以史為鑒。丘吉爾說你能看到多遠的過去，你就能看到多遠的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看得有多準，我認為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。從淺層智能到深層智能；從專用人工智能到通用人工智能；從機器智能到混合智能；從數據驅動到數據和知識協同驅動；從線下智能到云上智能；從網下到網上。
人工智能在中國的發展
這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢上，智能化是新一輪科技與產業革命的最顯著特征。
我們國家發展有很多機遇，天時地利人和，當然也有挑戰，我們的戰略思維、冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，人工智能如何更好地服務社會。
如何抓住這個機會，我覺得首先應該有一個規劃，因為只有通過頂層規劃協調才能實現一盤棋，最終實現人工智能強國。
