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摘要：學生是高校管理工作的主要對象，在現代化技術高速發展與廣泛普及的背景下，對高校學生管理工作也提出了更高要求，大數據是實現信息化管理建設的重要基礎。大數據技術的誕生改變了人們認識世界、改造世界的思維與方法。基于此。本文分析高校學生管理工作的基本要求，及大數據技術應用到高校學生管理工作中的重要性，提出應用大數據技術開展高校學生管理工作的有效對策，推動高校學生管理工作可持續發展。
關鍵詞：大數據；高校；學生管理
工作高校承擔著教授學生知識文化，培養學生掌握專業技能，為國家輸送優秀人才的職責，學校不僅要做好文化知識教育工作還要有效落實學生管理工作。在信息時代背景下傳統的學生管理方式已經難以滿足現階段高校學生管理工作的需求。因此，有必要探究如何應用大數據技術對學生進行有效的管理，借助大數據技術的優勢進行各項資源整合調配，有效提高學生管理工作質量與效率。
一、高校學生管理工作基本要求
新時代背景下要求高校管理人員具備理念、知識、技能等要素，從而更好適應大數據環境開展一系列管理工作。
（一）堅持以生為本
培養綜合型人才是高校辦學的重要目標，學生是高校各項管理工作的核心對象，教職員工負責為學生提供教學、管理、服務等。隨著我國教育事業的不斷發展，高校人才培養方向愈發清晰，逐漸形成以學生為中心的學生管理工作理念，相關工作人員在開展各項管理工作過程中，需堅持以學生為核心，一切管理工作要以學生為中心進行，以服務學生為宗旨，更好地促進學生成長與發展。
（二）要求掌握學生管理方面的相關知識
高校學生管理工作在是高等教育階段的重要工作之一，此項管理工作涉及范圍十分廣泛，考驗了學生管理人員的綜合能力，要充分照顧到學生在校接受教育期間的各方面內容，包括學生學習、生活、心理等多面。因此，要求高校學生管理人員掌握學生管理方面相關知識，要求其學生管理知識面廣泛。
（三）在思想與行為習慣方面起到正確的引導作用
高校學生管理人員在日常工作過程中要引導學生形成正確的思想理念與良好的行為習慣。大學生的價值觀、行為方式正處于形成與建立的重要時期，高校學生管理人員培養學生形成正確思想行為、良好習慣的能力，要從思想價值引領、行為規范兩方面入手做好相應的引導工作。高校學生管理人員在一定程度上對校環境負責，要以培育社會主義核心價值觀為核心，引導教育學生形成積極向上的思想意識。此外，高職院校學生管理人員要靈活應用多種手段對其進行思想品德教育，培養學生養成遵紀守法的紀律意識。
（四）高校學生管理需要大數據技術的支持
第一，大數據技術。它能容納海量數據并對數據進行深入分析。新環境下，高校學生管理工作要充分利用各種移動終端設備、感知設備、信息系統等搜集學生在校的各項數據信息，并根據具體的標準對數據信息進行分析，把握其中存在的規律，落實智慧應用；第二，云計算，現代化高校學生管理工作離不開云計算技術的支持，高校可以根據本校的實際需求設計相應的云計算模式，增加相關信息技術軟件，保證學生管理體系的開放性與協調性，為后續管理工作奠定良好基礎；第三，物聯網，在各種通信技術有機融合的背景下，利用智能感知技術、識別技術、移動互聯等，構建起設施設備、人與物等之間的聯系，落實智能識別、跟蹤、監督、管理，為實現智慧校園管理提供保障；第四，移動互聯，移動互聯技術涵蓋內網、5G、WiFi等技術，為高校實現現代化網絡互聯提供網絡支持；第五，社交網絡，社交網絡是社會化或具備社會特征的網絡服務，是方便人際交往的網絡服務手段。在現代化高校管理過程中，社交網絡極具優勢，投入成本低、開放性強，能促進高校更好地開展管理工作。
二、大數據技術應用到高校學生管理工作中的作用
（一）促進管理工作有序進行
大數據技術已經廣泛應用到我國各個教育階段，最為常見的優勢體現在慕課等相關線上教學管理中。在全新的教學模式與方法下，為高校開展學生管理工作過程中各個方面提供了便利，發揮了有效的作用與價值。長期以來，高校在開展學生管理工作方面都面臨學生數量大、教育時間有限的問題，加之在學生管理工作本身存在一定的復雜性，對高校內部學生管理工作高校有序實施造成一定的困擾。而在大數據技術的應用下，能夠有效解決以上問題，將原本群體化的學生管理工作變得多元化，能夠有效提升大學生群體的自主探究能力，并且擺脫了傳統模式下對高校教務人員高度依賴的狀況。在大數據技術應用的背景下，高校負責學生管理工作的相關人員能夠直觀感受到，學生管理工作的質量在不斷提高、效率也明顯提升，工作內容逐漸變得輕松，在學生管理軟件工作的支持下，憑借學生的學號等數據信息，便可有效落實學生群體的相關管理工作，大幅度節省了時間成本，避免了大量的復雜化勞動操作。以大數據技術部為載體，高校管理人員能夠有效提升工作的質量與效率，促進高校學生管理工作有序實施。
（二）促進學生管理智能化發展
應用大數據技術能夠使學生的管理信息儲存在計算機中，實現無紙化辦公，提升學生管理效率，降低管理人員的任務量，使學生管理工作變得高效、便捷、輕松。在大數據技術廣泛普及的背景下，電子文檔和數字化文件具有存儲量大、無須占用空間的優勢。
（三）優質高效完成學生管理工作
學校應用大數據系統中可以包含學生檔案及管理數據庫以及管理規則和管理制度，還可以將數據儲存在計算機中。全面完善學生管理數據庫能夠提升學生管理效率，相比于常規的計算機數據庫更具專業性?？梢姡訌姶髷祿夹g應用是高校學生管理工作發展的必然趨勢。
（四）簡化管理提升人員勝任能力
大數據技術可以代替人工完成一些重復機械的工作，簡化學生管理的復雜性，解放管理人員的雙手，從而將更多的精力投放在重要的管理內容上，在實踐工作中會采用更加科學合理的方式，從而提升工作的勝任力［1］。
三、應用大數據技術開展高校學生管理工作的有效對策
（一）應用大數據技術全面掌握學生的學習情況
教師可以借助網絡課堂數據信息對學生的學習情況進行分析與掌握，新環境下各大高校都建立了適合自身實際情況與未來發展方向的網絡課堂平臺，無論是在PC端還是在移動端都可以進行在線學習與互動交流。全新的教學模式下有效提高了學生的學習熱情與自主能力，網絡平臺中會將學生的學習記錄、學習足跡等各項數據逐一記錄下來，這為教師深入了解學生的學習情況提供了重要依據。近年來移動端網絡課堂被廣泛應用到高校教學中，學生在智能終端設備上下載APP軟件后可以應用個人的賬號與登錄密碼進行在線學習，而大數據系統將會記錄每個學生賬號的學習進度與學習效果。對學生來說掌握知識文化是最為重要的任務，也是高校學生管理工作中的一項重要內容，教師通過學生在網絡課堂中產生的數據信息，能夠對學生的學情作出分析，從而有針對性地采取管理對策，提高教學質量與效率［2］。
（二）以大數據技術為載，觀測網絡輿情
在網絡信息技術高速發展的時代背景下，涌現了大批新媒體平臺，微信、微博、抖音等社交軟件已經成為人們獲取外界信息的主要途徑，學生可以在以上平臺中發表自己的言論。當前，瀏覽并在平臺上留言已經成為大多數大學生日常生活中的一部分，學生不但是這些新媒體平臺的信息接收者也是信息傳播者。在成熟的新媒體平臺上能夠容易地獲得大量的數據信息，包括粉絲情況、留言評論、點贊記錄、閱讀量等，這些數據看似沒有任何規律，但經過專業的數據分析能夠掌握網絡輿情，把握學生群體的輿情動態。在具體實踐過程中主要通過四個步驟實現：數據采集、信息預處理、輿情分析、結果展示。例如，通過了解粉絲分布情況、閱讀時間、留言、內容分析等。正因新媒體社交平臺具備這樣的優勢從而吸引了大量的受眾，其功能也在日益完善。高校學生管理者可以利用在新媒體社交平臺中獲得的數據內容展開分析預測，為開展學生管理工作提供參考。例如，可以通過對學生在新媒體社交平臺上的留言信息以及學生對某些新聞做出的強烈反應，判斷學生近期的心理狀況與思想動態，從而采取針對性的對策對學生進行進一步的了解，便于及時發現問題做好有效的管理工作［3］。
（三）借助大數據技術開展學生資助工作
長期以來高校對助學金的評定標準會以貧困證明或者讓申請助學金的學生逐一講述自身的悲慘經歷，這樣的評定方式存在較多弊端，讓學生逐一講述自身的悲慘經歷不但會傷害學生的自尊心，還會讓一些原本達不到資助標準的學生為了得到助學金編造出悲慘的成長經歷，博取大家的同情。最終評定出的結果會摻雜一些人為因素，難以保證最終結果的準確性。在實際操作過程中，學?？梢詤⒖家呀浾莆盏臄祿畔⒆鳛橹鷮W金的評定參考，其中大學生在校園中應用的一卡通以及學生的經濟情況都是進行助學評價的重要標準，根據一卡通的消費記錄與學生日常的消費情況能夠判斷出學生是否達到助學金的評定標準。對大量的消費數據進行分析能夠進一步提高貧困生評定的精準性［4］。
（四）利用大數據技術對學生進行個性化就業指導
當前大多數高校依舊通過舉辦各種宣講會、就業講座等途徑為大學生進行就業指導，這樣的方式難以為企業篩選出適宜的人才，容易出現大學生找工作難，企業用人難的困境。企業方面遲遲招聘不到合適的人選。一些優秀的學生也沒有渠道獲取適合自己企業的相關信息。在大數據背景下高?？梢越柚畔⒓夹g的優勢為學生提供個性化就業指導，通過對海量招聘企業與招聘崗位信息的分析與篩選為學生匹配相應的信息內容，有效解決企業招聘難，學生就業難的困境，在實際操作過程中要收集學生在求職方面的相關信息如就業意向、專業能力評價等數據內容，應用大數據技術對比并匹配就業信息，通過這樣的方式進行個性化的就業指導。在每年招聘會時分析企業對崗位應聘者的要求能夠準確把握當前市場對人才的需求方向，幫助學生更好地了解用人單位的要求，并為學生推薦適合的企業與崗位。另外，可以應用數據分析結果進行課程設置，提高學生的綜合能力與市場競爭力，在大數據技術的支持下能夠為學生提供個性化就業指導促進高穩健發展［5］。
（五）建立學生思想動態模型
高校大學生來自五湖四海，學生的成長背景、性格品質、個人素質都存在較大的差異，在開展學生管理工作的過程中，相關工作人員要意識到學生之間存在的差異性。因此，要采取具有針對性的管理辦法。但從當前高校學生管理實際情況來看，大多數高校輔導員需要管理眾多大學生，若想清晰掌握每個學生之間存在的差異較為困難，而且即使是在同一個班級中，男生與女生之間的思想也存在顯著的差異，學生與學生之間也有所不同。在大數據時代背景下可以以大數據技術為載體建立學生思想動態模型，從而準確高效的了解每個學生個體與群體的思想動態，此項工作具有一定的系統性。根據學生日常的上網記錄、進出宿舍情況等數據內容為依據，在經過大數據篩選與挖掘后，建立出能夠反映學生實際情況的思想動態系統，雖然此系統無法直接輸出決策，卻可以為學生管理工作提供參考便于在事件發生前做好相應的應對措施［6］。
（六）應用大數據技術對學生進行全過程管理
在大數據技術的支持下教師可以根據數據信息調整學生培養與管理方式。另外，能夠根據學生的個體情況實施個性化管理對策實現精準管理?？梢砸詫W期或學年為單位對學生數據信息進行總結，構建以數據收集并基于此進行預測，在學生做出異常行為前發出預警。例如，在學業預警與網癮預警等方面都可以進行應用，高校中實現對大學生的全面了解與管理，提高大學生管理工作的透明性、可控性，促進高校大學生管理工作質量與效率提高［7］。綜上所述，大數據時代背景下高校要積極構建信息化平臺，發揮出大數據技術對數據的收集與處理優勢，以現代化管理方式不斷完善高校學生管理工作形式與體系，通過對數據信息的分析做好各項學生管理工作，幫助學校在發展過程中做出更加科學合理的戰略決策，提高學校綜合實力。
作者：林藝勇 單位：福州軟件職業技術學院
