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【摘要】大數據時代，鑒于信息管理專業與大數據之間的天然親緣關系，信息管理專業的人才培養模式亟須變革。文章通過對信息管理專業的起源和發展歷程的梳理，分析了該專業的特征及其與大數據之間的深厚關聯，指出了信息管理專業在大數據浪潮中面臨的機遇與挑戰，在此基礎上，分別從大數據素養、創新創業教育、學科交叉等方面，對信息管理專業人才培養模式改革提出了幾點意見和建議。
【關鍵詞】大數據；信息管理；人才培養；教育改革
0引言
20世紀80年代，著名未來學家阿爾文•托夫勒就將大數據熱情地贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。麥肯錫公司在其咨詢報告中指出，人類已經正式邁入大數據時代，數據滲透到各行各業成為關鍵的生產要素[1]。人類正在經歷一場由大數據所引發的社會革命，大數據浪潮迅速波及生產和生活的每個角落，高等教育領域也不例外，大數據不僅被廣泛地應用于教學和管理的過程中，而且為許多學科專業的改革和發展帶來了機遇與挑戰。其中，信息管理專業與大數據之間由于存在著天然的親緣關系，理所應當地處于人才培養模式改革的最前沿。
1信息管理專業發展歷程
1998年，教育部在修訂《普通高等學校本科專業目錄》時，將原有的5個專業———管理信息系統、經濟信息管理、科技信息、信息學、林業信息管理，合并為信息管理與信息系統專業（以下簡稱信息管理專業）。之后，國內高校紛紛設立信息管理專業，每所高校都依據自身的歷史傳承、原有的學科背景和師資條件等開展專業建設，大致出現三種不同的專業定位：第一種側重計算機科學技術，以培養信息系統開發和應用人才為主；第二種側重信息資源管理，以培養圖書情報類人才為主；第三種側重經濟管理，致力于培養社會經濟信息化背景下所需的經濟管理人才。在專業課程設置方面，主流的做法是將計算機、圖書情報、經濟管理三類課程進行搭配和組合，基于不同的專業定位，每所高校的搭配方式和課程結構各不相同。從專業起源來看，信息管理本就是由5個專業合并而成的交叉型和復合型專業。而在隨后的專業建設過程中各個高校大多采取因地制宜、靈活多樣的方式進行專業定位和課程規劃，該專業的人才培養模式呈現出多元化和寬口徑的特點。這些本是信息管理專業的優勢與特色，但是也導致了專業性質定位模糊、發展方向不明確等問題，為此后專業發展埋下了一定的隱患[2]。2004年，教育部管理科學與工程類學科教學指導委員會公布了信息管理專業的總體目標和基礎課程，提倡各個高校根據原有的學科背景辦出自己的專業特色。隨后，“中國高等院校信息系統學科課程體系”課題組分別于2005年和2011年編制了兩版課程體系CISC2005和CISC2011，制定了信息管理學科的教育體系框架[3]。2018年，教育部頒布的《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》，為信息管理專業設定了相對統一的人才培養目標，其中除了“信息系統的規劃、分析、設計和實施”以外，還明確定義了該專業人才應該具備的“數據分析”能力[4]。上述幾項工作在一定程度上給信息管理專業的發展和定位提供了框架與指導，并規定了系列核心課程和推薦課程，但是并未從根本上解決該專業的定位模糊問題，不少高校仍不同程度存在著專業課程體系凌亂、多種課程簡單拼湊、人才供給與需求脫節等問題。自1998年開始，信息管理專業規?？焖贁U張，截至2019年底，全國共有597所高校開設此專業，但是專業定位模糊卻使得該專業的社會認可度不高，招生和就業都受到了不同程度的影響。
2大數據時代信息管理專業的機遇與挑戰
2．1機遇：大數據人才供不應求
“十三五”時期，我國大數據產業年均復合增長率超過了30%，2019年底大數據產業規模超過8000億元，2020年產業規模超過了1萬億元[5]。大數據產業的蓬勃發展，帶來了一大批與大數據相關的新興崗位。截至2018年底，全國大數據核心人才約200萬人，大數據人才中本科學歷占比達到67%，碩士及以上學歷占比僅22%，預計2025年中國大數據核心人才缺口將達230萬[6]。就人力資源市場反饋的結果來看，大數據人才嚴重的供不應求，其中，數據分析類和系統開發類崗位最為熱門。事實上，大數據不只是新興的行業領域，也是全新的學科專業，大數據專業剛剛開始設立。在此之前，國內并沒有太多的大數據人才積累，導致目前大數據行業的人才供給嚴重不足。旺盛的市場需求和巨大的人才缺口意味著大好的就業前景，近年來國內已有不少高校獲批建立新專業，旨在培養專門的大數據人才。教育部的統計數據顯示，自2017至2019三年間國內大學“數據科學與大數據技術”專業新增備案數量依次為32所、250所和196所。政府和高校都對大數據專業給予了高度的重視和殷切的期望，但是專業建設才剛剛起步，短時期內難以滿足當前人力資源市場的迫切需求。事實上，信息管理專業與大數據之間存在著天然的親緣關系，該專業秉承“信息技術與管理科學融合”的理念，以培養復合型人才為目標，在人才培養過程中非常注重計算機技術、信息挖掘、數據分析、知識發現、信息系統開發與應用等方面的學習和訓練，在專業定位和培養目標上與大數據人才需求較為接近。若能夠對信息管理專業的人才培養模式加以改革，培養能夠從事數據分析類和系統開發類崗位工作的操作型和技能型人才，既能夠緩解當前大數據行業的人才缺口，也有助于扭轉信息管理專業所面臨的發展困境，為專業發展帶來新的突破口和引擎點。
2.2挑戰：人才培養模式亟須變革
信息管理專業的發展歷來以信息技術為驅動，每一次專業變革都與信息技術的變化緊密相關，大數據所引發的信息技術革命使得信息管理專業再次處于新的巨大變革當中，不僅為專業發展提供了大好的機遇，也對專業改革提出了新的要求和期望，信息管理專業人才培養的目標、模式、手段等都需要進行變革。雖然在此之前信息管理專業就早已將“信息系統的開發設計”“信息管理知識”“數據分析技能”等作為人才培養的目標，但是，目前的人才培養模式和課程體系與專門的大數據人才需求之間仍有一定的差距。信息管理專業與大數據之間存在著天然的親緣關系，但兩者的專業性質和人才培養定位還是有著明顯的差別，當前該專業培養的人才并不能直接滿足大數據崗位的要求，這意味著信息管理專業向大數據的轉型和升級并不是輕而易舉就能完成的。大數據浪潮下，國內已有一些高校開始對信息管理專業進行大數據方面的改革。例如，增設大數據類的選修課程，進行課程設計或者安排大數據類的課外實踐，在原有的課程體系中增加一兩門大數據課程或者在原有課程中補充大數據內容，但就實施效果來看，這樣局部的“修正”“改良”并不能完全適應大數據人才培養的現實需要。大數據時代，信息管理專業的人才培養模式有必要進行更為全面、系統和深入的改革與創新，立足于大數據時代背景，面向大數據行業對人才提出的要求和期望，將大數據理論、方法和技術融入人才培養的全過程，對原有的課程體系和教學方式進行較為徹底的改革與創新，而不是細微地修正與補充。在此過程中，要以信息管理和數據科學的融合發展為發展路徑，實現iSchool倡導的大數據環境中人、信息和技術三者的互動[7]。
3信息管理專業人才培養模式改革的重點
鑒于以往信息管理專業發展中存在的主要問題，并且參照大數據時代對人才培養提出的現實需求，信息管理專業人才培養模式改革的目標：一是以職業為導向進行課程體系的規劃與設計，做好人才供給與市場需求的對接；二是繼續堅持“培養寬口徑、復合型人才”的目標定位，構建分層次、多樣化的人才培養體系，克服課程結構凌亂、知識簡單拼湊組合的不足；三是進一步發揮信息管理專業所具有的多學科交叉特色，進行多學科知識的深度融合，提升人才的綜合數據素養。為實現上述目標，改革的重點主要體現為以下幾個方面。
3.1人才培養目標：以提升數據素養為核心
在整個人才培養體系中融入大數據，面向大數據需求培養高素質的復合型、創新型人才，信息管理專業人才培養的任務應以提升數據素養為核心，尤其要注重大數據知識與技術的學習。所謂的大數據素養并不是某一種單純的素質或能力，而是綜合的素養，包括主動利用數據分析和解決問題的基本意識，能夠借助一定的工具和方法獲取數據和分析數據，并從中挖掘出價值情報的能力，以及借助大數據提升生產效率和管理決策水平的數據應用能力，等等。其中，能夠實現從數據到信息再到知識的轉化與升級是大數據素養的關鍵組成部分。在大數據環境下，信息管理專業人才培養目標要以提升數據素養為核心，培養出能夠滿足信息分析、數據治理、知識挖掘等新興職位需求的高級專門人才。
3.2人才培養方向：由被動學習到主動探索
大數據時代，知識和技術更新的速度更快，新理念、新方法、新技術、新工具層出不窮，大數據人才必須能夠跟隨時代步伐，了解前沿動態，在校期間所學的專業知識和技能根本無法長久地支撐其未來的職業發展，甚至還未走出校門，原來所學的知識和技能就已經更新或被取代，這就要求學生養成主動學習的習慣，具備終身學習的意識，掌握自主學習的能力。傳統的教學活動多以單向的知識灌輸為主，學生的主觀能動性沒有充分地調動起來。情境學習理論認為學習是一個社會性、實踐性的過程，學習者以一定的角色置身于特定的情境當中，在互動過程中以社會性互動和協作形式完成的學習才有意義。情境學習理論為信息管理專業人才培養模式的改革帶來了一定的啟示，學生應該改變單純、被動接受知識灌輸的狀況，更多地以參與項目、團隊合作、社會互動等形式，進行探索式、開放式的學習與創新。在此過程中，老師的主要責任在于引導和啟發而非單向的教導與傳授，授人以漁而非授人以魚。
3.3課程體系設計：以多學科交叉融合為特色
大數據時代，信息管理專業的多學科交叉特征更為顯著，學科邊緣進一步淡化，以多科學交叉的視角開展教學和研究，這也正是iSchool運動所堅持的基本理念。大數據不只是一種方法和技術，更是一種理念和手段，是一種能夠與各個行業領域緊密結合的生產方式和管理手段，無論再先進的大數據技術總歸是以應用為最終目的的。所以，大數據人才不僅要掌握大數據技術，而且要有相關領域的學科背景，才能更好地發揮大數據應有的價值和作用。就當前大數據行業及相關崗位的需求來看，大數據人才首先需要具有較強的數據分析能力和計算機技術應用能力，這兩項能力構成該專業人才的核心競爭力。除此以外，還要求學生具備多元化的能力，例如，互聯網思維能力、專業技術能力、系統思維能力、計算思維能力、復雜工程問題解決能力等。還應擁有某種學科背景，例如，教育學、管理學、歷史學、生物學等。因此，信息管理專業應該繼續發揚其多學科交叉的特色優勢，在進一步強化信息技術類課程的基礎上，還要更多地關注多學科交叉的領域，注重技術與相關專業背景的融合。在課程體系設計方面，圍繞大數據，面向社會現實問題，以大數據的獲取、表示、存儲、分析、應用為主線，進行課程的整合和設計。
4結語
大數據時代給信息管理專業的發展帶來了前所未有的機遇，也使之面臨著一系列嚴峻的挑戰，信息管理專業人才培養模式的改革勢在必行。國內外一些高校已經啟動相關的改革，學者們也圍繞此話題展開了討論，這些都為改革工作提供了寶貴的經驗與借鑒。但就當前情況來看，國內高校信息管理專業人才培養模式的改革整體上仍處于初級的探索階段，并沒有統一的模板和標準的方案，改革需要更加突出特色和優勢，每所高校都要結合自身的資源和條件進行積極的嘗試，基于大數據時代背景，從信息管理專業教育的本質出發，構建個性化的改革方案，并在實踐中不斷豐富和完善。
作者：溫芳芳 單位：河南科技大學
