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摘要：當前，人們已經步入網絡時代，信息技術快速發展，人們的社會生產和生活也在越來越多的依賴技術發展，計算機數據庫技術是信息管理系統技術的核心技術之一，對于整體信息化水平和使用效益的提升具有顯著意義。本文主要介紹了計算機數據庫技術的主要內涵和特征，分析其在信息管理中的應用現狀，并探究計算機數據庫技術在信息系統管理中的應用策略。
關鍵詞：計算機數據庫技術；信息管理系統；應用
信息時代，數據是重要的資源，數據管理也成為一種趨勢，而要實現對于海量數據的有效管理，必須要有相應的技術。計算機數據庫技術進一步延伸了信息管理的范疇和作用，在社會生活的眾多領域，計算機數據庫技術逐漸滲透，成為人們生活和學習中的重要信息管理技術，對于提升社會穩定性以及社會發展效益具有重要意義。
一、計算機數據庫技術的內涵和特征
（一）內涵
計算機數據庫實際上是計算機信息系統的核心技術內容之一，主要是通過使用計算機技術來實現數據管理，數據庫技術主要是用來獲取和處理數據的組織和存儲。在計算機專業技術中，數據庫的結構、存儲以及設計中，相應的技術要求都比較高，這一應用在具體的數據處理中，能夠實現對于理論挑戰到具體的管理領域，根據數據的結構構件相關的聯系，在一定的結構前提下進行數據倉庫構件，這一技術更多的應用的是數據庫管理系統設計以及數據挖掘技術等。
（二）特征
這一技術在目前的應用比較廣泛，其具體的應用優勢也比較多，主要包含了數據庫共享性、獨立性以及組織性，數據的靈活性和可控冗余特征也比較突出。就計算機數據庫來看，其具有一定的共享性，這也是數據庫的價值所在，數據庫的共享性體，現在能夠實現單位內不同部門、不同地域之間的數據共享；數據庫的獨立性一般體現在兩方面：一是邏輯上的獨立性，一是物理上獨立性；數據庫的組織性指的是相關的數據之間按照一定的關系存儲到數據庫中，實現相關組織結構的統一；數據庫的靈活性則是指數據庫除了能夠滿足信息數據的統計，還能夠對于相關信息數據功能實現管理和傳輸，可以進行數據的編輯和修改，增加和刪除，按照不同行業特點，構建特色數據庫，滿足用戶不同需求；此外，數據庫還具有可控冗余度，要是數據庫中的數據被使用的頻率比較高，就可能出現重復數據，出現數據冗余的情況，計算機數據庫在完成網絡共享的前提下你能夠在相應的設計中對于冗余的數據進行刪除，控制冗余度在合理范圍內。
二、計算機數據庫技術應用現狀
目前，計算機數據庫技術在不同領域中逐漸得到了應用，這一技術的應用和計算機技術的有效結合，進一步實現技術應用的效益。計算機數據庫技術應用范圍不斷拓展，在相關應用中發揮著巨大價值。例如，在目前的生態保護領域，通過計算機數據庫技術構建的生態環境數據庫系統，能夠對于眾多的生態環境數據實現統計和存儲，還能夠對于相關生態數據實施動態監測，為生態保護工作提供重要依據；構建地質數據庫系統，能夠針對一些地區的地質狀況進行監測和分析，為預測地區地質災害，做好防護工作具有重要指導意義；構建河海流域數據庫系統，便于更好的實施水資源管理，針對河海流域的徑流變化以及污染情況等進行把握，方便開展相關工作。此外，還有很多相關的數據庫構建，都在一定程度上促進了計算機數據庫技術的應用和發展，整體來看，目前計算機數據庫技術在相關領域已經實現了較為廣泛的應用，且隨著大數據時代的進一步發展，相關技術的進一步研發，這一技術在未來的應用領域還將進一步拓展。
三、計算機數據庫技術的有效應用策略
（一）提升數據庫安全技術保障
數據在體現和創造價值的同時，也面臨著嚴峻的安全風險，未來要實現計算機數據庫技術的有效應用，還需要進一步提升數據庫的安全保障技術水平，把好個人、單位、企業的數據安全閘門。對此，在相關數據庫安全技術研究上，需要進一步深入，開展數據安全培訓，應對國家安全新形勢，深入貫徹總體國家安全觀的需要，數據安全是保障社會穩定、經濟繁榮的重要基礎。把握培訓機會，做好“傳幫帶”工作，共同加強數據安全能力建設，維護國家、企業網絡空間主權、安全和發展利益。相關技術研究中要做到以數據歸集開放共享為基礎，大數據技術如何更安全的開發與利用為目的，分別就數據安全、信息安全、安全等保、保密安全等角度進行深入研究，阿里云、移動等行業專家也需要從垂直領域的數據安全業務角度，深入淺出的以點帶面詳解數據安全在各行各業的應用及發展，為行業做好表率，保證數據庫安全技術不斷發展，讓計算機數據庫能夠得到充分有效的應用。
（二）提升數據庫數據的完整性和可靠性
計算機數據庫技術中的數據信息應用，其完整性和可靠性是決定數據應用價值的關鍵，在具體的應用中，需要對于有效信息以及合法信息進行識別，將不合理的信息刪除，保證信息有效性，為用戶的信息獲取效益提升奠定基礎，讓用戶能夠快速準確的找到需要的信息。對此，相關技術研究中，需要從服務器入手，確保數據庫管理系統完整性，保持數據信息的一致性和匹配度，做好加密技術和安全保護技術應用，借助多層保護壁障模式，最大限度的保證數據的完整和可靠。
四、總結
數據安全能力成熟度是衡量一個組織的數據安全能力成熟度水平的重要指標，可以幫助行業、企業和組織發現數據安全能力短板。通過數據安全管理，并根據數據安全能力水平高低決定企業擁有數據的類型和范圍，從而提升全社會的數據安全水平以及行業競爭力，確保大數據產業及數字經濟的健康發展。目前的計算機數據庫技術應用價值凸顯，需要進一步強化技術整合和完善，促進整體技術水平不斷提升。
參考文獻
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作者:嚴乃堅 單位:云南經貿外事職業學院
