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摘要：選取絲綢連衣裙為研究對象，通過對網絡銷售后臺數據進行統計分析，并結合服裝網絡銷售的實際特點，研究分析了絲綢連衣裙在造型、圖案及風格屬性上的銷售動向。結果表明，中長款無袖及X型絲綢連衣裙最為暢銷；花色絲綢連衣裙的銷量在網絡銷售平臺中的銷售數據明顯高于其他圖案屬性；時尚個性的絲綢連衣裙更受消費者喜愛。設計師可以此為依據，對其在網絡銷售平臺上的款式設計趨勢進行總結和分析，確定絲綢連衣裙的流行趨勢，有意識地將產品款式與流行趨勢結合，設計出迎合主流消費群體的絲綢連衣裙。
關鍵詞：網絡銷售平臺；數據分析；絲綢連衣裙；款式設計；趨勢
中國作為全球第一大網絡零售國，以及世界上服裝生產與消費大國之一［1］，隨互聯網技術的日漸普及，網絡銷售已經打破時間和空間的限制，成為消費者最主要的購物方式之一，同時也成為服裝零售業的重要推動力［2］。尤其是近年來，淘寶、京東、唯品會等網絡銷售平臺的出現與壯大，使網購市場份額逐漸擴大，服裝行業的零售業績在網絡銷售平臺中也一直呈現上升趨勢，眾多服裝企業在重視品牌效應，走上品牌服裝道路的同時［3］，紛紛從單一線下銷售轉戰到線上線下同時銷售。在日趨壯大的服裝網絡銷售平臺中，女裝毫無爭議地成為該平臺中的巨無霸，而在樣式繁多、款式各異的女裝種類中，連衣裙以其獨特的款式魅力，豐富的款式造型，更是深受女性消費者的青睞，并在女裝網絡銷售額中占有重要地位。本文以質地輕薄、透氣清涼的絲綢連衣裙為研究對象，通過對不同造型、圖案及風格的絲綢連衣裙在服裝網絡銷售平臺中的銷售數據進行統計分析，掌握其在服裝網絡銷售平臺中的銷售動態，從而進一步總結出絲綢連衣裙在服裝網絡銷售平臺中的設計趨勢，所得結論同時可為其他類別女裝在服裝網絡銷售平臺中的款式設計趨勢提供參考意見。
1服裝網絡銷售平臺的特征
隨著電子科技的發展，服裝網絡銷售模式已經成為人們最為常用的消費模式之一，為消費者提供網上交易、資金管理等全方位服務。它具有網絡銷售平臺所共有的商品推廣、商品咨詢、線上訂購、網上支付、物流服務及售后服務等多種功能［4］，與傳統的線下銷售平臺相比具有以下特征。
1．1人口學特征明顯
服裝網絡消費在人口學性別特征方面女性群體明顯高于男性群體的比例，年齡特征方面以18～45歲為主要的消費群體，具有消費群體年輕化的特征。上述特征女性占據了網絡消費平臺的絕大多數，因此這部分消費群體購買結果往往可以決定服裝款式的流行趨勢和銷量。只有抓住時尚脈搏，同時結合服裝網絡銷售平臺的銷售現狀，打破傳統產品研發模式，才能精準把握這一消費群體的購物需求和心理。
1．2快速更新反應
當今服裝市場千變萬化，服裝廠家必須具備對市場快速反應和應變分析的能力，使其產品更新速度遠遠高于線下實體店，只有這樣才能吸引具有購買意向的網絡消費群體，及時推陳出新，并在競爭激烈的服裝網絡平臺銷售中保持不敗之地。
1．3交易物流便利
在服裝網絡銷售平臺中，消費者可通過網絡平臺，不受時間、地點、季節限制，通過對線上商品篩選，與銷售商進行洽談最終確定購買商品；銷售商方面也會根據不同地區、不同季節、不同類別的消費者的網絡訂單，對后臺數據進行分析，迅速總結出消費者的購買喜好及需求，設計并生產出迎合消費者心理的新產品。
1．4商品不確定性
所謂的商品不確定性指的是，由于購買行為發生在線上，使得消費者不能像線下購買那樣，對商品進行試穿、觸摸等檢驗行為，只能通過銷售商在網絡上的文字和圖片進行判斷和篩選，而這些文字和圖片往往和實際產品在尺寸、色彩、真偽及做工等方面存在一定差異，這些購物風險對服裝網絡銷售平臺的銷售額起到一定的限制作用，成為服裝銷售商必須要大力解決的問題之一，同時也對設計師們在產品設計研發方面提出更高的要求。
2服裝網絡銷售平臺中絲綢連衣裙的數據分析
以我國最大的網絡銷售平臺淘寶網作為數據獲取源，利用該網站旗下數據魔方這一權威數據統計分析軟件，獲取全網所有在售的絲綢連衣裙銷售數據，選取6、7、8、9月這4個主要的絲綢連衣裙穿著月份銷售數據，從造型屬性、圖案屬性、風格屬性等幾方面對所獲得數據進行銷售趨勢分析，從而得出客觀、全面的分析結果，各種不同屬性絲綢連衣裙銷售數據如圖1所示。
2．1絲綢連衣裙造型屬性
將絲綢連衣裙的造型屬性從裙長、袖長及廓型3方面進行劃分。利用數據魔方得出的2017年6～9月4個月的銷售數據，對其的銷售趨勢進行分析。
2．1．1裙長屬性銷售趨勢
絲綢連衣裙的裙長主要可以分為短、中長和長裙3種，如圖2所示。其在服裝網絡銷售平臺的銷售數據如圖1a所示。通過圖1a可以看出在4個月的銷量中，中長款的絲綢連衣裙銷量始終保持最高，占據銷售量的48．7％，其次是長款絲綢連衣裙，短款絲綢連衣裙銷量相對最低。因此，就絲綢連衣裙裙長屬性而言，中長款造型占據網絡平臺銷售趨勢的主導地位，設計師應該以此為參考，確定設計比例。
2．1．2袖長屬性銷售趨勢
絲綢連衣裙的袖長主要可以分為無袖、短袖、半袖和長袖4種，如圖3所示。其在服裝網絡銷售平臺的銷售數據如圖1b所示。通過圖1b可以看出在4個月的銷量中，無袖的絲綢連衣裙的銷量較其余3種袖型的連衣裙而言相對較高，占據銷售量的37．3％，究其原因是因為，在4種袖型中，無袖造型最為清涼舒適，最適合夏季的氣候特征，同時也最能體現女性的性感魅力及絲綢面料的質地特征；此外，短袖連衣裙在9月份的銷量較之前3個月明顯減少，這是由于氣候原因，消費者通常會在這個季節開始購買半袖或長袖絲綢連衣裙。因此設計師在款式設計時不能盲目加大無袖的比例，同時也要根據季節溫度變化適當調整設計方案。
2．1．3廓型屬性銷售趨勢
絲綢連衣裙的廓型主要可以分為H型、A型、和X型3種，如圖4所示。其在服裝網絡銷售平臺的銷售數據如圖1c所示。通過圖1c可以看出在4個月的銷量中雖然X型的絲綢連衣裙的銷售量相對較多，占銷售總額的35．1％，但是與其他2種廓型相比優勢并不大，3者之間的銷量在不同月份交替上升。說明雖然X型的連衣裙可以彰顯女性身體曲線，能更好地體現女性特征，但是H型和A型的連衣裙由于其結構寬松，穿著舒適，行動便利，同樣深受消費者喜愛。因此設計師在對連衣裙廓型進行設計的時候，要充分考慮以上因素，合理分配廓型比例。
2．2絲綢連衣裙圖案屬性
將絲綢連衣裙的圖案屬性主要歸納為純色、條紋、格子及花色4大類，如圖5所示。其在服裝網絡銷售平臺的銷售數據如圖1d所示。通過圖1d可以看出，圖案屬性下的4類絲綢連衣裙，花色屬性銷量最佳，占銷售總額的47．3％，其次是純色；條紋和格子屬性的絲綢連衣裙銷量相對較低，且和前2個屬性相比差距也較為明顯。這說明就絲綢連衣裙的圖案屬性而言，消費者更偏愛可塑性更高的花色面料，借以通過豐富的色彩與圖案彰顯個性與時尚。這也為設計師準確抓住消費者心理、精準掌握消費趨勢提供了可靠的數據。
2．3絲綢連衣裙風格屬性
絲綢連衣裙的屬性分類通常包括端莊優雅、個性時尚、休閑家居3大類，如圖6所示。其在服裝網絡銷售平臺的銷售數據如圖1e所示。通過圖1e數據表明，在絲綢連衣裙的風格屬性中，個性時尚的風格最受消費者追捧，在4個月的銷售數據中均保持最高，占銷售總額的48．7％。由此可見，隨著時代的進步與發展，人們對著裝的喜好已經從千篇一律的大眾化發展為展現個性的潮流時尚化，人們渴望通過獨特的著裝來體現自身個性與時尚趨勢。
3絲綢連衣裙款式設計趨勢
3．1款式造型
就裙長與袖長而言，中長款無袖的絲綢連衣裙最為暢銷，在廓型方面，X型絲綢連衣裙憑借其最能彰顯女性柔美曲線的特點，在銷量上略占優勢，但是與A型和H型的絲綢連衣裙之間的差距卻并不明顯，說明穿著舒適、活動方便同樣是女性消費者購買絲綢連衣裙的主要心理需求。
3．2面料圖案
花色絲綢連衣裙的銷量在網絡銷售平臺中的銷售數據明顯高于其他圖案屬性，純色面料的銷售量位居第2，條紋和格子圖案的絲綢連衣裙銷量明顯低于前2者。由此可以分析得出，在服裝網絡銷售平臺中，由于花色圖案的絲綢連衣裙，色彩及圖案造型豐富，設計空間開闊，能夠最大程度地滿足消費者在色彩及圖案造型方面的需求，從而成為這一屬性中的銷售主力軍。
3．3服裝風格
服裝設計的風格定位是設計師進行產品研發的中心環節［3］。通過數據分析得出，時尚個性的絲綢連衣裙占據了網絡銷售平臺的榜首，這也充分表明隨著時代的進步與經濟的發展，傳統而單一的著裝風格已經早已無法滿足人們的審美要求，通過與眾不同的款式變化來拒絕撞衫，同時展現自己的個性與時尚魅力，已經成為女性消費者對絲綢連衣裙風格屬性上的第一訴求。綜上所述，在服裝網絡銷售平臺中，將絲綢連衣裙的款式設計與數據統計分析軟件進行結合運用，將成為絲綢連衣裙款式設計研發的新趨勢。服裝設計師依靠數據統計分析軟件，可以快速收集并及時掌握產品的各項銷售信息，并以此為依據進行產品的設計研發，確定絲綢連衣裙的流行趨勢，有意識地將產品款式與流行趨勢結合，設計出迎合主流消費群體的絲綢連衣裙。
4結論
4．1由于網絡銷售平臺的特殊性，其產品的款式設計趨勢也不同于傳統的產品設計。以絲綢連衣裙在網絡平臺中的款式設計為例，設計師們將絲綢連衣裙的造型、圖案及風格屬性的設計趨勢在傳統的設計手段基礎上，與網絡銷售平臺中的銷售數據進行綜合研究分析，可以總結出中長裙長、無袖、X型且個性時尚的絲綢連衣裙銷量最高，在當下的最受消費者歡迎，并以此為依據，準確掌握銷售動向，確定絲綢連衣裙款式的設計趨勢。
4．2隨著網絡銷售平臺的不斷發展與壯大，這種設計模式可以應用于不同種類、不同類別產品的設計與研發中，并將借助對電子數據的統計分析，更加高效率、更加準確的得以運用。
4．3由于服裝市場具有快速更新的產品特征，因此設計師在運用此模式進行網絡平臺款式設計的同時，不僅要準確掌握已有的銷售數據和規律，還要通過對已有數據的研究和分析，及時預測出新的流行趨勢及銷售走勢，才能從真正意義上贏得市場、贏得銷量。
參考文獻
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［2］耿毓，張葉．淺談服裝的網絡營銷［J］．廣西輕工業，2008（1）：128．
［3］張福良．品牌服裝體驗設計的探討［J］．紡織學報，2010（2）：96－100．
［4］任力，朱偉明．品牌服裝新產品開發流程的研究［J］．浙江理工大學學報，2009（3）：356.
作者:宋瑩 滕洪軍 陳智 單位:遼東學院
