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［摘要］大數據是高科技時代的產物，互聯網大數據供應鏈物流模式的改進需要將所有信息數據及業務活動進行密切的整合，更好地發揮互聯網大數據技術的預測能力和管理能力，促進其技術的創新以及模式的應用。通過分析大數據的發展與應用現狀，剖析物流行業運用大數據技術存在的問題，構建物流行業技術創新方向與模式決策系統并進行應用。
［關鍵詞］大數據;物流;技術創新
物流業的發展經歷了多個階段，從人工作業發展到機械化然后實現自動化。在物流業作業過程中，由于供應鏈的多樣性，從而能在其中獲得大量的信息流量，而在此過程中，需要數據的支持與技術的應用，只有將相關數據進行準確合理的處理才能從中獲得有效的信息。
1大數據的發展與應用現狀
大數據的處理從原始數據開始，在企業物流中，呈現出了巨大的優勢。傳統的企業物流技術因無法滿足如今社會的發展需要而急需改變。隨著互聯網時代下大數據技術的發展，在一定程度上提高了物流企業對數據進行應用和處理的能力。利用互聯網大數據技術構建出數據中心，對隱藏在海量數據背后的信息價值進行深層挖掘，整合資源、優化組織結構，促使物流企業商業模式創新。隨著大數據被重視和應用，過程中也暴露出了許多的問題。大數據背景下的企業物流面對的難題、困難的解決方式和解決方法，除了完善物流體系之外，還應該建立更多的解決方案和決策模式，從而實現更好的決策和戰略性業務措施。每一個行業都開始利用大數據進行發展和創新。大數據可以對消費者的行為和產品銷量進行預測，大數據的應用越來越彰顯出它的優勢。大數據應用需要經濟、高效、創新的信息處理形式，以增強洞察力、決策制定和流程自動化，要求企業不斷進步和發展。［1］在此基礎上，數據共享的程度與信息發展水平呈現正相關關系。加拿大、美國等發達國家的數據共享規范與要求比較成熟，有自己的標準，在執行和實施過程中能夠把握當下的要求，實現數據之間的共享與交換，以及制定相關的管理辦法。因此，協議和目標的制定在企業運行過程中是十分必要的。
2物流企業運用大數據技術存在的問題
2.1技術研發不夠。物流管理技術人才比較缺乏。人才是推動技術和經濟發展的第一要素。我國物流行業作為新崛起的行業，許多企業物流管理工作并不專業，很多高校畢業生雖掌握扎實的理論基礎，但是缺少實踐技能。因此，這就導致了人才的欠缺和專業技術人才的培養不足。大部分企業的物流管理方法都是借鑒和模仿其他企業或者發達國家先進企業。管理人員的水平參差不齊，給物流管理帶來很大的困難。［2］
2.2數據共享意識淡薄。企業物流信息與數據共享程度落后。雖然很多物流管理企業在發展中形成適合自己的物流管理系統，并且容易出錯。大數據物流通過大數據集，對運輸和分配系統進行建模和分析。隨著智能計算技術的創新，需求和要求每天都在變化。而資源的匯集和數據分享能力是非常必要的，這就需要更加重視數據分享問題。
2.3模式決策標準不清晰物流模式的比較選擇是在運輸過程中與成本和支出最相關的過程。雖然每個物流企業的管理者都建立了管理制度用于決策，但不夠完善?，F行的管理制度與標準并不能滿足實際的工作需要，其中，第三方物流發展速度較慢。我國物流的服務規模較小，服務類型較少，服務范圍狹窄，顧客滿意度也不高，對物流行業的發展產生了一定的阻礙。［3］
3大數據背景下企業物流的技術創新
互聯網大數據在供應鏈物流領域的應用將為很多企業帶來巨大的競爭優勢，通過技術使其供應鏈系統內部企業更加了解市場需求和消費者行為，并與之建立起緊密的關系，幫助企業開展精準生產，進行精準營銷，平衡市場需求和企業庫存，真正實現整個供應鏈物流的利益最大化目標?；ヂ摼W大數據技術目前已獲得的成績，將對許多商業領域帶來影響?；ヂ摼W大數據更是能夠從該商業模式各環節入手，對貫穿供應鏈物流始末的四大環節(采購、制造、運輸、銷售)進行根本性變革。其中，物聯網技術和RFID技術的使用和創新能夠為實現整個物流系統的智能化提供應有的條件。物聯網技術在供應鏈過程中物品的生產、配送、倉儲、銷售等很多環節受到影響，大數據技術可以根據實時數據結算最優路徑，可以幫助企業進行合理的生產安排。而RFID技術主要在倉儲中發揮作用，其運作效率的高低將決定后續環節的運作效率。［4］此外，互聯網大數據也可以幫助企業更好地了解消費者需求，為消費者提供更好的服務，根據消費者需求制訂合理的采購計劃，提高傳統營銷渠道的運作效率。
4大數據背景下企業物流的模式構建
4.1技術應用模式。由于互聯網大數據技術屬于新興互聯網信息技術，因此想要全面將其應用在供應鏈物流領域，需要改變傳統經營理念，樹立現代化物流發展觀念。［5］現代化物流發展觀念需要以客戶需求為重心。［6－7］企業應當與時俱進，將其產品和服務緊密圍繞客戶，并為其提供個性化服務，并真正將供應鏈物流體系內所有參與主體作為一個發展整體，通過雙贏理念實現共同發展。供應鏈物流系統內的企業應當加強聯系，不僅上下游企業加強業務合作，非上下游企業同樣可以通過開發新的業務和項目實現業務交叉，以保證整個供應鏈物流系統的穩定。充分認識到信息數據是企業的一項重要資產，通過信息數據挖掘更深刻的價值，以信息數據共享理念加速供應鏈物流系統內的數據傳輸頻率。當前，我國互聯網大數據無法大范圍普及的主要原因在于技術限制。目前智慧物流的發展在我國仍處在起始階段，智慧物流技術在物流領域的應用存在一定的局限性。［8］對于已經實行自動化的物流企業而言，也存在系統老舊問題，且需對處理系統進行升級。［9］因此，需要不斷提升對技術的應用和使用觀念，同時將其進行應用與發展。
4.2數據共享模式?；ヂ摼W大數據技術在物流領域的應用將帶來商業模式的巨變，為供應鏈內所有企業提供更多機遇，增強供應鏈的市場競爭力。大數據背景下，要對數據進行分析，其一，要進行數據的采集。每個企業每時每刻都會產生數據，每天都會產生海量的數據，如倉庫的出入庫及在庫數據、貨物的物流信息、運輸途中的各種運輸費用、配送中心的貨物流轉情況數據等。在這個龐大的消費和用戶群中，每個人的消費傾向都是獨立的，它們集合在一起形成客戶數據，數據具有復雜性。物流業務融入供應鏈的各個環節，都會產生不同類型的數據。而且數據也沒有固定的儲存地點，因此數據的丟失和遺漏是不可避免的。這就需要轉變觀念，將數據進行整合與共享，數據之間的交流需要政府的引導和法律法規的完善，以及相關監督和監管，以滿足整個市場和社會的需求。而共享的同時就會出現隱私信息的保密性與處理問題，其中，監督與培訓最為重要，以減少信息和企業機密泄露。其二，實現科技創新，使得互聯網與物流、大數據結合更深，促進三者共同發展。［10］
4.3管理決策模式。管理與決策需要人才與人力。人才是各個行業發展的基本因素與必要條件。專業化人才的培養需要從多方面進行。提升自身員工的能力素質和綜合水平需要較長時間的運行與改變。另外，還通過企業內部培訓不斷提升員工水平，這也需要成本和資金的投入。由于供應鏈物流管理決策是一項較為復雜的系統，需要協調配合。合理的資源分配能夠幫助企業保持更高的運行效率，在運營與管理中實現更好的激勵機制，實現管理決策的精細化與常態化，隨時根據需要調整物流企業管理決策模式，更好地適應市場，加強團隊合作，以便發揮互聯網大數據技術的預測能力和管理能力。
作者:孫楚綠 單位:天津商業大學寶德學院
