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網絡技術和計算機的普遍應用，在一定程度上改變了人們的生活方式和工作方式，越來越多的行業開始依賴于網絡技術進行發展。雖然目前我國的網絡安全防御技術發展十分良好，但由于網絡技術的開發性和共享性，使得網絡安全防御問題日益突顯。人工智能技術作為一種基于計算機和智能技術的新型技術，其智能化和自動化的網絡管理方式，能夠有效改善網絡安全防御存在的問題，因此使得其具有十分廣闊的發展背景。
1網絡安全防御和人工智能技術的概述
1.1網絡安全防御的概述
信息盜竊和中毒事件的不斷發生，使得社會越來越關注網絡安全的防御。網絡安全防御主要是指運用各種技術和方式，對網絡進行相關的保護和防御，使得計算機和網絡能夠免受病毒的威脅和侵入。網絡安全防御的防御方式和技術比較多，其基本是采用監視和檢測的方式進行防御，且防御的效果各不一致。在對網絡安全防御的長期研究下，目前網絡安全防御應用較為廣泛的技術為被動信息保障技術和入侵檢測技術以及主動誘騙技術。網絡是信息時代的重要標志，而網絡安全問題的闡述，使得網絡安全防御逐漸成為社會重要關注問題，只有進一步加大對網絡安全的防御，才能有效規避網絡帶來的安全問題。
1.2人工智能技術的概述
人工智能技術（ArtificialIntelligence）是研究和開發模擬人類腦力活動的新型技術，其主要是根據人類智能活動的行為規律，進行相關智能人工智能系統的研發，使得其能夠通過計算機技術實現智能行為的操作。人工智能技術包含多種學科與理論，其涵蓋了語言學、計算機科學、和控制論以及神經生理學等學科，是一項綜合性比較強的技術學科。人工智能技術在進行實際應用時，需要多種學科進行相關協調和融合，從而使得其能夠實現理論和技術的互相滲透和結合，以形成模仿人類大腦活動的智能技術。
2人工智能技術的應用優勢
2.1具有處理模糊信息的能力
人工智能技術與其他網絡安全防御技術相比，其具有十分良好的處理模糊信息的能力，能夠對具有未知的問題進行相關檢測與分析。計算機用戶在使用網絡的過程中，容易受到病毒和未知來源的網絡危險，而這些危險若不能準確的檢測出來，必然會對計算機用戶產生一定的不利影響。人工智能技術能夠對未知來源進行相關的模糊信息推理，使得其能夠有效的辨別出信息的來源和類型，從而對這些信息進行準確的信息報告和處理，避免用戶電腦受到未知來源的入侵和威脅。在網絡技術的快速應用和發展下，我國的網絡區域范圍不斷擴大，而網絡模糊信息的病毒威脅，使得網絡的發展受到了一定阻礙。在模糊信息處理中合理應用人工智能技術，可以對網絡信息進行有效的網絡安全防御，使得網絡信息的安全性和確定性能夠有效進行提高。
2.2具有較強的協作能力
網絡規模的擴大和結構的復雜，在一定程度上加大了網絡安全防御的難度，單一的管理者很難對網絡工作進行及時處理，其需要系統性的協助處理。在對網絡安全防御的協作處理要求下，層次化網絡安全管理概念相應而出，其十分強調網絡安全防御管理之間的協作互助。層次化網絡安全管理主要是將管理分為三個層次，即上層次和中層次以及下層次，上層管理者可以對中層管理者進行輪詢監督，而中層管理者可以對下層管理者進行相關監督，使得網絡安全防御形成一個完整的多層監測體系。人工智能技術目前還處于正在發展中，其在長期的發展和研究下，融入了層次網絡安全管理的概念，因此使得網絡安全防御的協作能力逐漸提升。
2.3具有處理非線性的能力
目前我國應用的網絡結構為網絡結構，其的復雜性和順變性比較強，在對其進行網絡安全防御管理時，不可預料的事情比較多。網絡結構為擴普結構的情況，使得計算機網絡成為了非線性的控制對象，而僅靠傳統的控制力量和技術，很難對計算機網絡進行控制和管理。傳統控制理論主要是通過技術操作進行控制的，其嚴重缺乏智能化的控制技術與理論，因此導致叫司機網絡的非線性處理能力一直難以進行提高。人工智能技術結合了人類學和計算機科學的技術理論，其具有較好的非線性處理能力，可以對計算機網絡進行嚴格的安全防御。
2.4計算資源耗費小
由于傳統的網絡安全防御技術工作效率比較低，使得其在進行網絡安全防御管理時，需要運用到大量的資源和數據，導致網絡安全防御的成本逐漸增高。人工智能技術與傳統網絡安全防御技術相比，其在資源使用上有著明顯的改變，不但消耗的資源比較少，計算成本也非常低。人工智能技術采用的是控制算法，可以一次性對信息進行準確的計算，使得信息資源的效率能夠有效進行提高，從而降低資源的使用率和消耗率。
2.5具有學習和推理的能力
傳統的網絡安全防御能力基本是通過預防和控制進行防御，不具備學習的能力，因此使得其在處理網絡信息時，存在一定不確定性的問題。人工智能技術融合了多種學科的理論優點，具有強大的學習能力，能夠對網絡信息進行相關的推理和學習。網民數量的增加，使得互聯網用戶逐漸增多，每年強大的信息處理數據，使得用戶對網絡安全防御的要求不斷增多。網絡信息包含了各種類型的資源和數據，其中很多信息都是比較簡單和重復的，若想在這些數據中尋找出有效的可參考數據，必須要具備良好的推理和學習能力。人工智能技術學習能力的優勢，使得其在網絡安全防御的應用空間逐漸擴大，而在網絡安全防御中有效的運用人工智能技術，能夠增強網絡信息處理的效率。
3.1垃圾郵件網絡安全防御
科學技術和網絡技術的發展深入，使得網絡軟件的類型和數量逐漸增多，網絡用戶在使用網絡軟件和網站的過程中，難免會受到一些垃圾文件的影響，若客戶沒有進行相關的網絡安全防御，必然會遭受到垃圾文件的入侵和信息盜竊。很多黑客在攻擊網絡電腦時，采用郵件的方式向用戶發送垃圾廣告，使得用戶在無任何預告的情況下，出現網絡中毒的情況。針對于這種情況，人工智能技術在應用于網絡安全防御時，其采用軟件智能反垃圾郵件系統的方式，對郵件進行相關的實時監測和判斷，并在系統性的準確分析后，對用戶發送相關的智能報告，給用戶提供智能化的安全防御保護。
3.2智能防火墻技術
防火墻技術是網絡安全防御常見的防御技術，其防御的類型十分繁多，然而有效的防火墻技術卻微乎其微。人工智能防火墻技術與傳統防火墻技術具有明顯不同，其通過統訓、記憶和概率以及決策的智能方式，對數據進行相關的分析和控制，使得網絡數據能夠進行相關的安全訪問控制防御，以避免其受到病毒信息的侵入。
3.3入侵檢測技術
人工智能技術在入侵檢測方面應用前景非常廣泛，很多網絡用戶都安裝了入侵檢測軟件，這使得人工智能技術的應用范圍不斷擴大。人工智能技術在應用于網絡安全防御時，其同入侵檢測的優勢和特點，對網絡信息進行高準確度的監測，使得網絡信息的類型能夠迅速被判斷出來，防止了客戶的網絡信息中毒事件的發生。這四個程序的互相配合和協調，在一定程度上加強了網絡安全防御的有效性。
4結束語
綜上所述，網絡安全防御需要先進的技術作為支撐，而傳統的管理方式和技術，已經越來越不適用于網絡安全防御管理，需要先進的技術作為支撐進行相關改進。相對于其他網絡安全防御管理技術，人工智能技術的協作能力和處理能力，更適用于網絡安全防御的發展，因此使得其逐漸應用于網絡安全防御管理中。人工智能技術在網絡安全防御中的應用，不但可以有效改善網絡安全防御存在的問題，也能夠提高網絡安全管理的有效性和技術性，對于促進我國網絡安全防御發展有著較大的有利之處。
作者:吳京京 單位:中北大學