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摘要：近年來隨著國家科技水平的不斷進步，人們對物質與精神生活質量的要求也逐漸升高，因此在日常生活中現代化互聯網技術的應用范圍也越來越廣泛。在互聯網的支撐下，云安全技術也出現在大眾視野中，該技術能成功地建立起比傳統病毒防御更加完善的安全防御系統，因此目前已有越來越多用戶在企業運營中使用該項技術?；诖吮疚膶ζ髽I網絡安全管理中云安全技術的應用進行實踐分析，并探究提升云安全技術功效的具體對策。
關鍵詞：企業網絡安全；云安全技術；應用實踐
國家的安全和社會的和諧離不開網絡安全的支持，因此無論是哪一崗位都應該對云安全技術產生高度重視?，F階段社會進行網絡安全管理的主要目的是確保各類線上信息的安全，保證重要數據不會被惡意破壞、篡改和泄露，因此云安全技術在對網絡安全應用進行保障的過程中被靈活運用。
1云安全技術在企業網絡安全中的應用
1.1客戶端策略
云安全技術中的客戶端策略是現階段網絡安全中應用最頻繁的功能，該功能可以通過服務器來處理業務和計算機之間的邏輯關系，而后在客戶端上能夠簡單地顯示網絡上的數據信息。使用這一方法客戶可以收到相應的郵件，在此期間云安全技術可以通過檢測分析出發件源，對其進行具體定位，同時判斷整體環境的安全性，一旦發現其中存在病毒問題會自動進行殺毒處理，此外還能將查得含有病毒的軟件源輸入到網絡信息庫中，后期發現同類型的病毒時系統能馬上處理，從根本上防止二次攻擊問題的出現，最大程度提升企業內部網絡的安全性。企業在對這一功能進行實踐的過程中有一點需要注意，此方法只能監測分析計算機的外部病毒信息，沒有辦法監測到內部的系統。
1.2特權用戶監控
企業的網絡安全管理體系中人為因素占據十分重要的位置，同時它也是最大的不確定因素，因此為了保障企業網絡的安全性需要在使用云技術的同時使用特權用戶監控的功能，也就是所謂的PUM技術，用這一技術跟蹤超級管理員的賬號，獲取賬號在企業網絡上應用的全過程，從而監測到其中存在的所有異?；顒?，再詳細審核分析特權用戶，找出數據信息泄露等問題的源頭。此外在企業的運營中也能使用PUM技術，一旦遇到操作上的問題馬上通過特權用戶管控平臺對其進行處理，順利找出泄密事件發生的源頭，而企業內部的工作人員也可以根據平臺上自動生成的用戶云訪問信息來對數據泄露信息源進行精準定位，最大程度降低企業的風險和利益損失。
1.3云監控軟件
云安全技術想要為企業管理及時提供有效信息對其工作給予最大的支持并且準確識別各項違規行為，就必須對自身實時性的監控能力進行系統性的強化。具體的強化方式可以是拓展企業內置訪問全面性并對一些沒有得到官方授權的訪問問題及時分析，找出隱藏在深處損害授權用戶訪問利益的主要問題，能夠第一時間處理各種安全隱患問題，通過完善云監控軟件來查找問題成因，并根據所得信息探究出切實有效的管理方法，提升企業整體網絡環境的安全性。
1.4構建HRID
通常情況下了解企業云端被破壞信息的周期是209天，但是在這段時間內企業會受到較為嚴重的利益損失，因此需要在云技術的基礎上構建出HRID，也就是高風險智能數據庫，如此一來能夠通過對比分析的方式收集各項監控數據，成功地在沒有外界訪問內部機密數據的情況下通過掃描訪問記錄的方式找出存在較高風險的活動信息，同時可以及時發現潛藏的違規行為，第一時間告知企業網絡管理人員風險問題，這樣一來企業能夠實現與HRID的同步分析，在監控之下了解到實際的信息情況，對潛在違規行為進行合理的預防。在構建HRID的過程中必須注意對數據安全協議中的雙因素身份進行及時驗證，在確定信息的真實性后將數據庫脫機，攔截未得到授權的訪問。同時對企業網絡訪問管理者也有明確要求，在熟悉相關規定后在規范要求之下進行各項操作，保證操作步驟的合理性。
2企業網絡云安全技術的完善
2.1構建一體化運行維護平臺
每個企業都應該根據內部運營、管理的現有狀況對云環境的特征進行綜合分析，得到分析結果后找出自身存在的明顯問題和細節上的不足之處，依照企業本身的發展前景對類似于企業網絡驗證服務、配置服務以及數據庫和數據中心等各類模塊進行整體的優化和完善，能夠在已有的操作與硬件系統基礎上為企業提供良好的硬件環境，保證云安全技術的合理應用。在此基礎上，企業可以選擇構建一體化的運行維護平臺，綜合內部的實際情況建立安全檢測一體化系統，以此來對企業網站的可用性、合規性以及安全性進行二十四小時監控，也能利用現代社會中最常見的短信、微信、郵件等多種渠道提供警告通知，在現代科技的作用下成功讓大數據風險實現可視化，企業用戶能在第一時間獲取網站的網絡安全風險信息，從而能•對各類事件及時進行有效處理，并且能實時攔截Web的漏洞攻擊，也能實時分析網絡篡改原因，在大數據分析下轉換為防攻態勢，全方位保障企業網絡安全。
2.2重視云環境風險評估
對云安全技術的合理應用可以準確規避各類網絡風險問題。企業為了實現提高云安全技術應用效果的目標，必須對內部云環境的風險評估產生重視，云環境的評估包括各種在網絡業務流程之下組織的活動，分析它們的風險性和重要性，以此來對企業云環境所需成本有明確了解，也能在運行各類技術前了解風險因素，再通過完善云技術進行詳細的分析和探究，找出隱藏的各類風險問題，為日后企業線上活動的展開奠定一個良好的基礎，還能為其提供最基礎的環境保障，因此可以說云環境風險評估是一個企業線上發展過程中最重要環節。
2.3靈活應用云模型
企業在進行網絡管理的過程中必須明確行業的整體特征以及在大環境下自身的發展前景，將這兩方面的信息進行綜合分析，在了解現代社會中各種不同類型的云模式后將公共云、私有云、混合云以及其他種類的云進行綜合，同時還要對網絡安全控制以及網絡安全責任等重要因素進行全方位的調查，支持企業的業務活動。
2.4完善SOA體系結構
現階段大部分的企業在開發網絡軟件的過程中就利用了SOA原則，所謂的SOA體系是指面向服務的架構，是一個組建模型，能夠將應用程序的不同功能服務進行拆分，再通過服務之間定義良好的接口和協議聯系起來。而在云環境中的SOA體系能夠將這種面向服務的架構模式合理利用起來，集中安全執行原則，同時還能將安全政策的管理系統進行整合，在企業的云環境之中實施運營管理，強化內部不同類型的網絡工作，進而有效地實施云安全技術。以提供云服務的供應商為第一視角來看，完善SOA體系結構能夠實現風險與收益的平衡，讓云服務的利益得到最大化，從而在企業內形成一個良性的生態鏈，再通過云安全技術對管理力度有效強化，明確企業和服務商的工作流程，讓各項工作都能有序地展開，同時也能提供有效的信息支持與參考，提升企業工作效率，實現利益最大化。
3建立云安全管理中心機制
依據等級保護要求中對于云安全管理中心的相關安全控制項，結合云安全管理中心對系統管理、安全管理和審計管理的設計要求，云安全管理中心建設主要通過潛伏威脅監測探針、云安全運營管理平臺、云安全智能決策平臺等機制實現。
3.1基于大數據和AI的安管中心
基于大數據分析能力和人工智能技術構建的云安全管理中心，是實現云安全監管和事件調度的基礎，為多站融合云數據中心的安全監測預警和信息通報提供技術支撐。安全監測要素主要有5w1h：who（誰）、when（時間）、where（地點）、what（行為主體介質）、how（方法）、to-what（行為客體）。對于獲取的元數據樣本，經過機器學習建立正常的用戶業務訪問行為模型，然后分析內部網絡流量的行為，并發現異常。異常行為監測的核心是運用人工智能、機器學習及大數據技術，全面了解網絡流量趨勢。并結合歷史流量數據建立正常的用戶業務訪問模型，后續所有的網絡行為與此模型進行比對發現異常，將對傳統異常行為的人工分析通過技術手段實現各監測點安全風險的實時監控，并將數據輸送至大數據平臺進行關聯分析，提升對黑客入侵的檢測效果，彌補傳統安全設備被繞過的短板。
3.2提升云安全決策環境
通過網絡管理系統能夠對網絡設備、網絡鏈路、云主機系統資源和運行狀態進行監測和管理，實現網絡鏈路、服務器、路由交換設備、業務應用系統的監控與配置。通過綜合云安全管理平臺對安全設備、網絡設備和服務器等系統的運行狀況、安全事件、安全策略進行集中監測采集、日志范式化和過濾歸并處理，來實現對網絡中各類安全事件的識別、關聯分析和預警通報。
3.3云數據庫安全運維管理
網絡安全法公布后，在云環境中，數據所有者需要提供合理的數據安全保護措施；在諸多行業監管政策中也提出對數據庫高權限賬戶的審批、監控、權限分立等安全管理要求。通過部署云數據庫安全系統的梳理，可以從技術角度滿足不同行業和領域對內部人員、第三方運維人員數據庫操作的安全管理要求。云數據庫安全可根據運維人員的不同身份角色、運維云數據庫的重要程度、運維操作的風險類型來設置不同類別的運維策略，包括正常行為放行、可疑操作告警、重點操作審批、異常行為攔截等不同運維管控方式。
4結束語
綜上所述，在云計算環境之中，企業儲存信息需要借助云端的幫助，只有處于云端環境之中才能最大程度上減少企業網絡中的安全隱患，所以在日常的工作之中必須合理地應用云安全技術，維護網絡環境、管理網絡信息，及時規避各種類型的安全問題，才能保證企業在健康的網絡環境下穩定發展。
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作者:陳輝 王國慶 單位:浙江索思科技有限公司公司
